服务器性能调优
服务器性能优化
1、Apache+tomcat集群方式
服务器基本设置：1个apache集成二个tomcat。
安装apache http server省略，访问地址为http://127.0.0.1:8081
安装tomcat，解压apache-tomcat-6.0.20.zip，测试时我是把两个tomcat分开放在不同的虚拟机，其中一个是和apache同一台虚拟机。
两个tomcat分别命名为worker2和worker3
先说tomcat.worker2的配置：
server.xml
第一步：配置http监听端口，这里端口设为8079,该步骤非必要，只要不冲突就行了。
第二步：配置AJP监听端口，这里端口设为8077,该步骤非必要，只要不冲突就行了。
第三步：配置服务器标识，这里标识名配置为:worker2,添加jvmRoute="worker2",该步骤必须。
在Engine节点启用集群配置，只需去掉Cluster节点前的注释就行了，该步骤必须，配置了集群才能实现Session复制，如果只有一个集群，只按我下边的配置就行了，如果多个集群，则不能按此配置，tomcat服务器内的帮助文档/docs/cluster-howto.html，/docs/config/cluster.html有介绍，需要的可以参考下。
要实现session复制，还需要在context.xml添加属性distributable="true"，如下：
如果不想在context.xml中添加distributable="true"，还有另一方法是在应用程序的web.xml中添加
配置完成，访问地址为：http://127.0.0.1:8079
另一个tomcat.worker3的配置
server.xml
context.xml配置tomcat.worker2一样。
配置完成，访问地址为：http://127.0.0.1:8078
注意：如果两个tomcat是放在同一台机内，server.xml可能还需要修改其它端口，请确认两个tomcat能正常启动。
第四步：使用ajp_proxy方式进行集群
去掉httpd.conf文件中下面内容的注释(删掉#号)，开启下边的配置
Include conf/extra/httpd-vhosts.conf
LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so
LoadModule proxy_ajp_module modules/mod_proxy_ajp.so
LoadModule proxy_balancer_module modules/mod_proxy_balancer.so LoadModule proxy_connect_module modules/mod_proxy_connect.so
LoadModule proxy_ftp_module modules/mod_proxy_ftp.so
LoadModule proxy_http_module modules/mod_proxy_http.so
httpd.conf,删除刚才jk方式的配置内容，增加下边的配置
ProxyRequests Off
BalancerMember ajp://127.0.0.1:9009 loadfactor=1 route=worker3 BalancerMember ajp://108.88.3.105:8077 loadfactor=1 route=worker2
conf/extra/httpd-vhosts.conf增加配置
ServerAdmin xxxx@https://www.360docs.net/doc/4b7251647.html,
ServerName localhost
ServerAlias localhost
ProxyPass / balancer://loadbalancer/ stickysession=jsessionid nofailover=On
ProxyPassReverse / balancer://loadbalancer/
ErrorLog "logs/loadbalancer-error.log"
CustomLog "logs/loadbalancer-access.log" common
配置完成任务，访问http://127.0.0.1:8081/test/test.jsp，检查是否能正常访问。2、Apache开启缓存和GZIP的压缩模式
第1步
LoadModule deflate_module modules/mod_deflate.so
LoadModule headers_module modules/mod_headers.so
打开httpd.conf后，先将上面两行配置前面的#号去掉，这样apache就会启用这两个模块，其中mod_deflate是压缩模块，就是对要传输到客户端的代码进行gzip压缩；mod_headers模块的作用是告诉浏览器页面使用了gzip压缩，如果不开启mod_headers那么浏览器就会对gzip压缩过的页面进行下载，而无法正常显示。
第2步
在httpd.conf中加入以下代码，
SetOutputFilter DEFLATE
SetEnvIfNoCase Request_URI .(?:gif|jpe?g|png)$ no-gzip dont-vary
SetEnvIfNoCase Request_URI .(?:exe|t?gz|zip|bz2|sit|rar)$ no-gzip dont-vary
SetEnvIfNoCase Request_URI .(?:pdf|mov|avi|mp3|mp4|rm)$ no-gzip dont-vary AddOutputFilterByType DEFLATE application/ms* application/vnd* application/postscript application/javascript application/x-javascript
AddOutputFilterByType DEFLATE application/x-httpd-php application/x-httpd-fastphp
BrowserMatch ^Mozilla/4 gzip-only-text/html
BrowserMatch ^Mozilla/4.0[678] no-gzip
BrowserMatch \bMSIE !no-gzip !gzip-only-text/html
本配置到这里apache中的gzip压缩就配置完成，重启apache后，新的配置就会生效。最后再用工具检查一下，果然分数提高了很多~呵呵。不过开启gzip 功能需要额外CPU资源开销。
3、优化Tomcat运行性能
第一步：修改Tomcat Connector运行模式
修改Tomcat以nio模式来运行，只需要在Tomcat安装目录/conf/server.xml文件中将如下配置：
connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" /> 中的protocol属性值改为org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol即可： redirectPort="8443" /> 此时，我们就可以在Tomcat Manager中看到当前服务器状态页面的HTTP协议的Connector运行模式已经从http-bio-8080变成了http-nio-8080。 第二步：tomcat 开启GZIP模式，在Connector 节点中添加如下代码 compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain,applicat ion/javascript,application/json,image/png,image/jpg,image/gif" compressionMinSize="2048"maxThreads="500"minSpareThreads="400" enableLookups="false" acceptCount="400" disableUploadTimeout="true" URIEncoding="utf-8" useBodyEncodingForURI="true" maxHttpHeaderSize="8192" redirectPort="8443" /> Linux性能监控、调优(CPU篇) 前言: 网上其实有很多关于这方面的文章,那为什么还会有此篇呢,有这么几个原因,是我翻 译的动力,第一,概念和内容虽然老套,但都讲得很透彻,而且还很全面.第二,理论结合实际,其中案例分析都不错.第三,不花哨,采用的工具及命令都是最基本的,有助于实际操作.但本人才疏学浅,译文大多数都是立足于自己对原文的理解,大家也可以自己去OSCAN上找原文,如果有什么较大出入,还望留言回复,甚是感激! 1.0 性能监控介绍 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了: CPU Memory IO Network 这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高负载都会导致其他子系统出现问题.比如: 大量的页调入请求导致内存队列的拥塞 网卡的大吞吐量可能导致更多的CPU开销 大量的CPU开销又会尝试更多的内存使用请求 大量来自内存的磁盘写请求可能导致更多的CPU 以及IO问题 所以要对一个系统进行优化,查找瓶颈来自哪个方面是关键,虽然看似是某一个子系统 出现问题,其实有可能是别的子系统导致的. 1.1 确定应用类型 基于需要理解该从什么地方来入手优化瓶颈,首先重要的一点,就是理解并分析当前系 统的特点,多数系统所跑的应用类型,主要为2种: IO Bound(译注:IO 范畴): 在这个范畴中的应用,一般都是高负荷的内存使用以及存储系统,这实际上表示IO 范畴的应用,就是一个大量数据处理的过程.IO 范畴的应用不对CPU 以及网络发起更多请求(除非类似NAS这样的网络存储硬件).IO 范畴的应用通常使用CPU 资源都是为了产生IO 请求以及进入到内核调度的sleep 状态.通常数据库软件(译 注:mysql,oracle等)被认为是IO 范畴的应用类型. 系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后（1年以上），均存在系统性能（操作、查询、分析）逐渐下降趋势，有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨，在实际用户的生产环境，现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用，对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整，我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈： 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力，但是由于没有进行数据库连接池的管理，在某种程度上，随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加，连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式（架构）问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中，随着业务流程的不断增加，业务控制不断深入，分析统计、决策支持的需求不断提高，我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计，例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上，单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题（指定类型SQL语句的优化） 目前在系统开发过程中，数据库设计由开发人员承担，由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因，未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计，仅仅实现了简单的数据存储与展示，随着用户数据量的不断增加，系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大，数据库管理员（DBA）的角色未建立，整个系统的数据库开发存在非常大的随意性，而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展，导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广，在远程数据库应用技术上，我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素，在数据传输量上的不断加大，传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题，我们进行了以下几个方面的尝试： 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显，仅供参考！ 用友U8性能调优及开发注意事项 U8系统为多层部署，以数据为中心的企业业务处理系统。影响和决定系统运行效率主要有以下几个方面，服务器硬件配置；系统部署状态、网络等系统配置。软件环境，程序算法，代码编写、尤其是数据库代码的编写。下面将对这几个方面展开。 一、服务器硬件配置优化 U8系统首先是运行在服务器硬件基础上，所以硬件配置和调整对系统影响很大。同时决定服务器性能的主要是磁盘、内存、处理器三方面。 1.磁盘IO方面 使用U8系统建议配置磁盘阵列，推荐至少4张10K转/分的硬盘以上制作Raid，保证Raid 的磁盘读取速度在200MB/S以上。 日常情况下系统磁盘排队明显，磁盘排队经常在10以上，请考虑增加Raid中硬盘数量，或考虑增加磁盘阵列柜，以缓解磁盘IO的吞吐压力。 2.内存方面 使用U8系统中等规模以上时，数据库服务器保证4GB内存以上。如果应用服务器和数据库服务器安装在同一台服务器上，服务器内存不能低于4GB。 日常情况下系统内存页交换明显，如果服务器内存页交换经常在30 Pages/Sec以上，请考虑增加服务器内存。 3.处理器方面 用户数据量大，系统磁盘操作较多，数据库服务器压力，主要是处理器压力。处理器使用率一般情况下不超过60%。如果CPU占用率长时间超过75%以上，推荐增加服务器处理器个数，或使用多台数据库或应用服务器以减轻系统应用服务器压力。 4.网络要求 局域网内使用U8系统，应保证网络畅通，客户机与服务器的通讯正常。 使用Ping命令从客户机向服务器发送请求， 正常反馈为：Reply from 10.1.43.36: bytes=32 time<1ms TTL=126。 如果响应时间超过1ms（Time>1ms）应调整网络设置，确保通讯。 5.数据库服务器内存分配调优 ●在32位 Microsoft Windows 2003 操作系统中选项的具体配置方式如下： /3GB 修改系统的Boot.ini文件。Boot.ini文件在系统根目录下，缺省是隐藏的，需要打开响应的浏览选项才能看见。安如下方式修改系统启动配置： multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS="Microsoft Windows Server 2003, Enterprise" /3GB 注：如果操作系统 Windows 2003 已经安装SP2，系统应该自动开启了PAE，观察应用程序和SQL Server内存是否可以使用超过2GB，如果可以就不用打开/3GB。 /PAE PAE模式也是通过Boot.ini文件来配置，例如： multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS="Microsoft Windows Server 2003, Enterprise" /PAE ●在32位 Microsoft Windows 2008 以上操作系统中选项的具体配置方式如下： /3GB WindowsXP终极优化设置(精心整理篇) 声明：以下资料均是从互联网上搜集整理而来，在进行优化设置前，一定要事先做好备份！！！ ◆一、系统优化设置 ◆1、系统常规优化 1）关闭系统属性中的特效，这可是简单有效的提速良方。点击开始→控制面板→系统→高级→性能→设置→在视觉效果中，设置为调整为最佳性能→确定即可。 2）“我的电脑”－“属性”－“高级”－“错误报告”－选择“禁用错误汇报”。 3）再点“启动和故障恢复”－“设置”，将“将事件写入系统日志”、“发送管理警报”、“自动重新启动”这三项的勾去掉。再将下面的“写入调试信息”设置为“无”。 4）“我的电脑”－“属性”－“高级”－“性能”－“设置”－“高级”，将虚拟内存值设为物理内存的2.5倍，将初始大小和最大值值设为一样（比如你的内存是256M，你可以设置为640M），并将虚拟内存设置在系统盘外（注意：当移动好后要将原来的文件删除）。 5）将“我的文档”文件夹转到其他分区：右击“我的文档”－“属性“－“移动”，设置 到系统盘以外的分区即可。 6）将IE临时文件夹转到其他分区：打开IE浏览器，选择“工具“－“internet选项”－“常规”－“设置”－“移动文件夹”，设置设置到系统盘以外的分区即可。 ◆2、加速XP的开、关机 1）首先，打开“系统属性”点“高级”选项卡，在“启动和故障恢复”区里打开“设置”，去掉“系统启动”区里的两个√，如果是多系统的用户保留“显示操作系统列表的时间”的√。再点“编辑”确定启动项的附加属性为/fastdetect而不要改为/nodetect，先不要加/noguiboot属性，因为后面还要用到guiboot。 2）接下来这一步很关键，在“系统属性”里打开“硬件”选项卡，打开“设备管理器”，展开“IDE ATA/ATAPI控制器”，双击打开“次要IDE通道”属性，点“高级设置”选 项卡，把设备1和2的传送模式改为“DMA（若可用）”，设备类型如果可以选择“无”就选为“无”，点确定完成设置。同样的方法设置“主要IDE通道”。 按照传统，Linux不同的发行版本和不同的内核对各项参数及设置均做了改动，从而使得系统能够获得更好的性能。下边将分四部分介绍在Red Hat Enterprise Linux AS和SUSE LINUX Enterprise Server系统下，如何用以下几种技巧进行性能的优化： 1、Disabling daemons （关闭daemons) 2、Shutting down the GUI (关闭GUI) 3、C hanging kernel parameters (改变内核参数） 4、Kernel parameters （内核参数） 5、Tuning the processor subsystem（处理器子系统调优） 6、Tuning the memory subsystem （内存子系统调优） 7、Tuning the file system（文件系统子系统调优） 8、Tuning the network subsystem（网络子系统调优） 1 关闭daemons 有些运行在服务器中的daemons (后台服务)，并不是完全必要的。关闭这些daemons可释放更多的内存、减少启动时间并减少C PU处理的进程数。减少daemons数量的同时也增强了服务器的安全性。缺省情况下，多数服务器都可以安全地停掉几个daemons。 Table 10-1列出了Red Hat Enterprise Linux AS下的可调整进程. Table 10-2列出了SUSE LINUX Enterprise Server下的可调整进程 注意：关闭xfs daemon将导致不能启动X，因此只有在不需要启动GUI图形的时候才可以关闭xfs daemon。使用startx 命令前，开启xfs daemon，恢复正常启动X。 可以根据需要停止某个进程，如要停止sendmail 进程，输入如下命令： Red Hat: /sbin/service sendmail stop SUSE LINUX: /etc/init.d/sendmail stop 也可以配置在下次启动的时候不自动启动某个进程，还是send mail： Red Hat: /sbin/chkconfig sendmail off SUSE LINUX: /sbin/chkconfig -s sendmail off 除此之外，LINUX还提供了图形方式下的进程管理功能。对于Red Hat，启动GUI，使用如下命令：/usr/bin/redhat-config-serv ices 或者鼠标点击M ain M enu -> System Settings -> Serv er Settings -> Serv ices. 随着技术的发展，智能手机硬件配置越来越高，可是它和现在的PC相比，其运算能力，续航能力，存储空间等都还是受到很大的限制，同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序。以上理由，足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了。选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情。同时，我们应该时刻牢记，写出高效代码的两条基本的原则：（1）不要做不必要的事；（2）不要分配不必要的内存。 我从去年开始接触Android开发，以下结合自己的一点项目经验，同时参考了Google的优化文档和网上的诸多技术大牛给出的意见，整理出这份文档。 1. 内存优化 Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如：Nexus o ne 对每个软件的内存限制是24M)，同时Java语言本身比较消耗内存，d alvik虚拟机也要占用一定的内存空间，所以合理使用内存，彰显出一个程序员的素质和技能。 1) 了解JIT 即时编译（Just-in-time Compilation，JIT），又称动态转译（Dynamic Translation），是一种通过在运行时将字节码翻译为机器码，从而改善字节码编译语言性能的技术。即时编译前期的两个运行时理论是字节码编译和动态编译。Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现，新版 （Android2.2+）将换成JIT编译器实现。性能测试显示，在多项测试中新版本比旧版本提升了大约6倍。 详细请参考https://www.360docs.net/doc/4b7251647.html,/cool_parkour/blog/item/2802b01586e22cd8a6ef3f6b. html 2) 避免创建不必要的对象 就像世界上没有免费的午餐，世界上也没有免费的对象。虽然gc为每个线程都建立了临时对象池，可以使创建对象的代价变得小一些，但是分配内存永远都比不分配内存的代价大。如果你在用户界面循环中分配对象内存，就会引发周期性的垃圾回收，用户就会觉得界面像打嗝一样一顿一顿的。所以，除非必要，应尽量避免尽力对象的实例。下面的例子将帮助你理解这条原则： 当你从用户输入的数据中截取一段字符串时，尽量使用substring函数取得原始数据的一个子串，而不是为子串另外建立一份拷贝。这样你就有一个新的String对象，它与原始数据共享一个char数组。如果你有一个函数返回一个String对象，而你确切的知道这个字符串会被附加到一个Stri ngBuffer，那么，请改变这个函数的参数和实现方式，直接把结果附加到StringBuffer中，而不要再建立一个短命的临时对象。 一个更极端的例子是，把多维数组分成多个一维数组： int数组比Integer数组好，这也概括了一个基本事实，两个平行的int数组比(int,int)对象数组性能要好很多。同理，这试用于所有基本类型的组合。如果你想用一种容器存储(Foo,Bar)元组，尝试使用两个单独的Foo[] ArcSDE 9.1性能调优方案 编写：李国勇 日期： 2006-11-27 版本： 1.0 密级：内部公开 北京恒华伟业科技有限公司 第一章概述 影响ArcSDE运行性能的因素比较多，对其性能的优化需要根据具体情况而定。总体上说，对ArcSDE性能影响较大的因素是：服务器硬件配置、Oracle参数配置、ArcSDE 参数配置和图层管理模式。 服务器硬件配置包括：CPU主频、物理内存大小、系统总线速度、硬盘数量、磁盘寻道时间等，硬件配置参数不是本文的重点讨论内容。 Oracle参数配置包括表空间的组织和缓冲参数配置；ArcSDE参数配置包括存储参数配置和缓冲参数配置。 本调整方案主要针对输配电GIS系统，不一定适合其它行业。 本优方案所有参数基于ArcSDE 9.1、Oracle 9.2。 1.1 总论 一．性能调优的重点在Oracle，而不在ArcSDE，一般情况下，调整ArcSDE各种参数对性能提升作用不大，ArcSDE使用安装时的默认参数即可； 二．小数据量（图层数据总量小于1G存储空间）下，优化SDE的存储的优化对性能的提升不大，ArcSDE的四个频繁访问的系统表没有必要分开存储； 三．小数据量（图层数据总量小于1G存储空间）下，用户数据存储于SDE用户下对性能的影响也不大，但是出于数据库管理的考虑，建议尽可能将这两类数据分开 存储； 四．对于输配电GIS系统，数据库db_block_size设置为8KB完全满足使用要求，没有必要调整到16KB； 五．如果图层中单个图形元素覆盖范围差异不大，没有必要建立多级Grid Index，而且一般情况下默认Grid Index设置即可满足多数情况下的性能需求； 六．如果注册了版本，建议定期对数据库进行Compress和Analyse，同时要确保undo 表空间有足够可用空间（如1G）； 七．定期对磁盘做碎片整理，以提升磁盘I/0性能。 1.2 参考文献 1．ArcSDE 9.1 Configuration and Tuning Guide for Oracle? -- ESRI 2005； 2．Managing ArcSDE 9.1 Application Servers -- ESRI 2005； 3．Cost Control: Inside the Oracle Optimizer -- Oracle Donald K. Burleson。 https://www.360docs.net/doc/4b7251647.html,/oramag/webcolumns/2003/techarticles/burleson_cbo_pt1.html PhotoShopCC运行缓慢甚至卡死的系统性能优化方法 PhotoshopCC是迄今为止功能最强大的图像处理软件之一，而不少网友对于PhotoshopCC也可谓是又爱又恨。爱很好理解，因为PhotoshopCC能帮助我们高效率地进行各种图像处理；而恨呢，则是因为随着PhotoshopCC功能的日益强大，对电脑配置要求也相应提高，运行过程中很可能会出现相应缓慢甚至是停止相应的情况。笔者作为一个UI设计师，每天都要跟那些尺寸不大但却有着许多图层的图像打交道，因此对于PS性能优化还是有一些心得的。这里，我们就针对PSCC运行缓慢或停止相应这一问题提出一些性能优化建议。当然，你可以根据你的工作流程来参考使用这些优化建议，至于优化效果，一定会让你记忆深刻。PS性能优化技巧分享PS性能优化通用技巧这里，我们先介绍一些PS性能优化的通用技巧，不管你用PS来干什么，这些PS性能优化技巧都能帮你提高工作效率。一、文件大小和尺寸作为一名UI设计师，笔者通常使用的文件格式就是PSD，为了确保图像的兼容性，Adobe对PSD文件的大小限定为最大2GB。当PS运行变慢的时候，你第一件要做的事情就应该是检查文件大小。如果你的应用的每一屏都在同一个PSD里面，文件大小可以非常快就确定下来，尤其是你还要添加图层组合的时候。在Photoshop CC 14.2以后 的版本，PS中新增了“链接到智能对象”功能，该功能的出现可让你的应用用到多个文件中，在长期的更新过程中减去许多麻烦。笔者目前开始做的就是利用该功能来打破一些设计，它不仅能保持PS运行流畅，还能让笔者更加灵活地设计应用的每一屏。除PSD之外，Adobe对其他文件类型的大小也设置有一些限制。如没有文件可以大于 300000x300000像素，PDF文件大小也不能超过10GB。不过使用PS的大型文档格式则不需要担心，这些文件大小的限制为4EB（4000000百万兆字节）。二、效率指示想要知道你的PSD占用了多少系统资源，这是一个十分简便的方法。在PSCC工作区的左下方有一个指示，可现实当前的文件信息。默认状态下，它显示的是“文件大小”，类似“文档：12.5M/384.5M”这样的指示。这时，点击好似播放按钮的符号“?”，就可以按照你的喜好进行自定义设置显示内容，其中就包括“效率”这一项。图01调出“效率”这一显示内容后，一般显示的会是“效率：100%”。而当该数值低于100%的时候，则意味着你并未分配足够的内存给PS，这时候PS会调用磁盘空间来支持运转，PS的图像处理运行自然会慢下来。如果你看到该数值已经低过90%了，那么你就该分配更多的内存给PS。当然，这里我们稍后再做详细解说。不过如果你是在全屏模式下工作，则该指示会隐藏起来，但我们可以通过信息面板查看到相关信息。图02 LINUX性能调优方法总结 大多数 Linux 发布版都定义了适当的缓冲区和其他 Transmission Control Protocol（TCP）参数。可以修改这些参数来分配更多的内存，从而改进网络 性能。设置内核参数的方法是通过 proc 接口，也就是通过读写 /proc 中的值。幸运的是，sysctl 可以读取 /etc/sysctl.conf 中的值并根据需要填充 /proc，这样就能够更轻松地管理这些参数。清单 2 展示在互联网服务器上应用于 Internet 服务器的一些比较激进的网络设置。 # Use TCP syncookies when needed net.ipv4.tcp_syncookies = 1 # Enable TCP window scaling net.ipv4.tcp_window_scaling: = 1 # Increase TCP max buffer size net.core.rmem_max = 16777216 net.core.wmem_max = 16777216 # Increase Linux autotuning TCP buffer limits net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 16777216 net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 16777216 # Increase number of ports available net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000 将这些设置添加到 /etc/sysctl.conf 的现有内容中。第一个设置启用TCP SYN cookie。当从客户机发来新的 TCP 连接时，数据包设置了 SYN 位，服务 器就为这个半开的连接创建一个条目，并用一个 SYN-ACK 数据包进行响应。在正常操作中，远程客户机用一个 ACK 数据包进行响应，这会使半开的连接 转换为全开的。有一种称为 SYN 泛滥（SYN flood）的网络攻击，它使 ACK 数据包无法返回，导致服务器用光内存空间，无法处理到来的连接。SYN cookie 特性可以识别出这种情况，并使用一种优雅的方法保留队列中的空间（细节参见参考资料一节）。大多数系统都默认启用这个特性，但是确保配 置这个特性更可靠。 启用 TCP 窗口伸缩使客户机能够以更高的速度下载数据。TCP 允许在未从远程端收到确认的情况下发送多个数据包，默认设置是最多 64 KB，在与延迟比 较大的远程客户机进行通信时这个设置可能不够。窗口伸缩会在头中启用更多的位，从而增加窗口大小。 后面四个配置项增加 TCP 发送和接收缓冲区。这使应用程序可以更快地丢掉它的数据，从而为另一个请求服务。还可以强化远程客户机在服务器繁忙时发 Linux系统性能测试与分析 1、前言 通过对系统中和性能相关的各个环节的介绍，使大家知道出现性能问题时可以从那些方面入手去查，而分析典型应用对系统资源使用的特点，让大家对应用和系统资源的依赖有了更直观的认识。大多数的硬件性能问题主要和CPU、磁盘、内存相关，还没有遇到因为开发语言的运行效率对整个应用的性能造成影响，而应用程序设计的缺陷和数据库查询的滥用反倒是最最常见的性能问题。需要注意的是，大多数情况下，虽然性能瓶颈的起因是程序性能差或者是内存不足或者是磁盘瓶颈等各种原因，但最终表现出的结果就是CPU耗尽，系统负载极高，响应迟缓，甚至暂时失去响应，因此我们观察服务器状况时，最先看的就是系统负载和CPU空闲度。当你阅读完了这遍文档以后就会有一个对系统分析的思路。 2、性能分析的目的 2.1找出系统性能瓶颈 1.硬件瓶颈 2.软件瓶颈 2.2提供性能优化方案 1.升级硬件 2.改进系统结构 达到合理的硬件和软件配置，使系统资源使用达到平衡。但遗憾的是解决一个性能瓶颈，往往又会出现另外的瓶颈或者其他问题，所以性能优化更加切实的目标是做到在一定范围内使系统的各项资源使用趋向合理和保持一定的平衡。系统运行良好的时候恰恰也是各项资源达到了一个平衡体，任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏，从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待 CPU资源，系统响应变慢，等待会造成进程数增加，进程增加又会造成内存使用增加，内存耗尽又会造成虚拟内存使用，使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加（用于进程切换、缺页处理的CPU开销） 3、性能相关的各个环节 3.1 硬件资源 3.1.1、CPU ⒈ 是否使用SMP。 ⒉ 单颗CPU的性能对依赖CPU的某些应用的影响很严重，比如数据库的查询处理。 3.1.2、内存 高级数据库技术——期末论文 基于SQL查询的MySQL数据库性能优化研究 ：XX 学号:2014XXXXX 学院：计算机学院 摘要： 查询是数据库系统中最基本也是最常用的一种操作，是否具有较快的执行速度，已成为数据库用户和设计者极其关心的问题。在研究开源数据库管理系统MySQL 查询优化技术的基础上，主要结合传统SQL操作优化、深度分析 MySQL 源代码、现代数据库发展几方面进行诸如参数调优，MySQL关联查询，重写相关规则等容展开优化分析研究。 关键词：查询优化，查询重用，查询重写，计划优化 一、传统SQL查询优化操作 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。 2.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示： DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo ) 使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下， MySQL5.1性能优化方案 1.平台数据库 1.1.操作系统 Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) ELF 32-bit LSB executable, Intel 80386, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.6.9, dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.9, stripped 32位Linux服务器，单独作为MySQL服务器使用。 1.2.M ySQL 系统使用的是MySQL5.1，最新的MySQL5.5较之老版本有了大幅改进。主要体现在以下几个方面： 1）默认存储引擎更改为InnoDB InnoDB作为成熟、高效的事务引擎，目前已经广泛使用，但MySQL5.1之前的版本默认引擎均为MyISAM，此次MySQL5.5终于将默认数据库存储引擎改为InnoDB，并且引进了Innodb plugin 1.0.7。此次更新对数据库的好处是显而易见的：InnoDB的数据恢复时间从过去的一个甚至几个小时，缩短到几分钟(InnoDB plugin 1.0.7，InnoDB plugin 1.1，恢复时采用红-黑树)。InnoDB Plugin 支持数据压缩存储，节约存储，提高内存命中率，并且支持adaptive flush checkpoint, 可以在某些场合避免数据库出现突发性能瓶颈。 Multi Rollback Segments：原来InnoDB只有一个Segment，同时只支持1023的并发。现已扩充到128个Segments，从而解决了高并发的限制。 2）多核性能提升 Linux 性能测试与分析 Linux 性能测试与分析 Revision History 1 性能测试简介 l 性能测试的过程就是找到系统瓶颈的过程。 l 性能测试(包括分析和调优)的过程就是在操作系统的各个子系统之间取得平衡的过程。l 操作系统的各个子系统包括： ?CPU ?Memory ?IO ?Network 他们之间高度依赖，互相影响。比如： 1. 频繁的磁盘读写会增加对存的使用 2. 大量的网络吞吐，一定意味着非常可观的CPU利用率 3. 可用存的减少可能增加大量的swapping，从而使系统负载上升甚至崩溃 2 应用程序类型 性能测试之前，你首先需要判断你的应用程序是属于那种类型的，这可以帮助你判断哪个子系统可能会成为瓶颈。 通常可分为如下两种： CPU bound –这类程序，cpu往往会处于很高的负载，当系统压力上升时，相对于磁盘和存，往往CPU首先到达瓶颈。Web server，mail server以及大部分服务类程序都属于这一类。 I/O bound –这类程序，往往会频繁的访问磁盘，从而发送大量的IO请求。IO类应用程序往往利用cpu发送IO请求之后，便进入sleep状态，从而造成很高的IOWAIT。数据库类程序，cache服务器往往属于这种类型。 3 CPU 3.1 性能瓶颈 3.1.1 运算性能瓶颈 作为计算机的计算单元，其运算能力方面，可能出现如下瓶颈： 1. 用户态进程CPU占用率很高 2. 系统态(核态)CPU占用率很高 测试CPU的运算性能，通常是通过计算圆周率来测试CPU的浮点运算能力和稳定性。据说Pentium CPU的一个运算bug就是通过计算圆周率来发现的。圆周率的计算方法，通常是计算小数点后104万位，通过比较运算时间来评测CPU的运算能力。 常用工具： 1. SUPER PI(π) 2. Wprime 与SuperPI不同的是，可以支持多核CPU的运算速度测试 3. FritzChess 一款国际象棋测试软件，测试每秒钟可运算的步数 突破CPU的运算瓶颈，一般只能靠花钱。比如提高时钟频率，提高L1,L2 cache容量或不断追求新一代的CPU架构： Core -> Nehalem(E55x，如r710，dsc1100) -> Westmere –> Sandy Bridge 3.1.2 调度性能瓶颈 CPU除了负责计算之外，另一个非常重要的功能就是调度。在调度方面，CPU可能会出现如下性能瓶颈： 1. Load平均值超过了系统可承受的程度 2. IOWait占比过高，导致Load上升或是引入新的磁盘瓶颈 3. Context Switch过高，导致CPU就像个搬运工一样，频繁在寄存器(CPU Register)和运行队列(run queue)之间奔波 4. 硬中断CPU占比接近于100% 5. 软中断CPU占比接近于100% 超线程 超线程芯片可以使得当前线程在访问存的间隙，处理器可以使用它的机器周期去执行另外一个线程。一个超线程的物理CPU可以被kernel看作是两个独立的CPU。 3.2 典型监控参数 图1：top Java程序性能优化方案 StringTokenizer比String.split()方法效率高 更优化的方式 Java代码 while(true){ String splitStr=null; int j=temp.indexOf(';'); if(j<0)break; SplitStr=tmp.substring(0,j); tmp=tmp.substring(j+1); } while(true){ String splitStr=null; int j=temp.indexOf(';'); if(j<0)break; SplitStr=tmp.substring(0,j); tmp=tmp.substring(j+1); } 比String.startsWith和endsWith性能更优的方式：Java代码 int len=orgStr.length(); if(orgStr.charAt(0)=='a' &&orgStr.charAt(1)=='b' &&orgStr.charAt(2)=='b'); if(orgStr.charAt(len-1)=='a' &&orgStr.charAt(len-2)=='b' &&orgStr.charAt(len-3)=='c'); int len=orgStr.length(); if(orgStr.charAt(0)=='a' &&orgStr.charAt(1)=='b' &&orgStr.charAt(2)=='b'); if(orgStr.charAt(len-1)=='a' &&orgStr.charAt(len-2)=='b' &&orgStr.charAt(len-3)=='c'); StringBuffer(int capacity)指定初始容量可以减少扩容的操作 XXXXX项目 压力测试报告 2015-10-16 XXXXXX技术有限公司文档信息 批复信息 版本记录 1简介 1.1 文档目的 本测试报告为性能对比测试报告，目的在于总结测试的工作进展情况并分析测试结果，描述本阶段测试是否达到调优预期目标，符合需要要求。 1.2 面向人员 本文档主要面向XX系统用户、测试人员、开发人员、项目管理人员和需要阅读本报告的相关领导。 1.3 参考文档 1.4 术语 1. 每秒事务数（TPS）：是指每秒钟完成的事务数，事务是事先在脚本中定义的统计单元； 2. 事务平均响应时间（ART）：响应时间一般反映了在并发情况下，客户端从提交请求到接受到应答所经历的时间； 3. 资源利用率：是指在不影响系统正常运行的情况下各服务器的CPU、内存等硬件资源的占用情况； 4. 最大并发用户数：系统所能承受的最大并发用户数； 5. 思考时间（Thinktime）：用于模拟实际用户在不同操作之间等待的时间。例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒钟查看数据，然后做出响应，这种延时就称为“思考时间”。 2第一轮测试目标 根据项目情况，本次测试的目的主要是解决XX系统个人系统登录和理财交易的处理能力达到客户正常使用要求，根据测试结果评估系统性能，为生产运行提供参考。 1）分析目前系统登录与理财的处理能力； 2）提高登录和理财交易处理能力，达到客户流畅使用的目的； 3第二轮测试安排 1、对整体系统运行环境、系统自身交易功能进行全面分析。通过 压力测试手段优化系统，提高运行效率，并给出未来三到五年 资源配置计划，制定后续保障机制。 2、计划从十月十九日开始方案讨论。 SQL Server 系统性能调优解决方案 前言 近几年,医药流通市场经历了激烈的震荡,导致行业逐步成熟和企业的快速变革,差异化经营成为众多医药流通的竞争选择。时空产品在中国医药流通企业的发展过程中得到了广泛且深入应用,大量的客户化开发和定制支撑了企业管理中横向和纵向的变化，很好的适应了企业在发展过程中不断变化的需求。 对于数据库管理系统的使用，很多用户都面临着一个很棘手的问题：系统效率下降。产生效率下降的因素是多方面： 1.硬件问题 2.软件问题 3.实施问题 正因为产生效率下降的因素很多，所以如何去查找原因成为我们首要关注的问题，时空公司也处在积极探索过程中。时空公司在解决一些客户问题的过程中积累了一些方法和思路，归纳总结后呈现给体系内的技术人员，本方案就系统效率调整所必需的基础知识、方法、技巧等几个方面进行阐述，从而让技术人员能够快速定位问题，解决问题，为合作伙伴提供优质，快捷的服务。 索引简介 索引是根据数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构。索引提供指针以指向存储在表中指定列的数据值，然后根据指定的排序次序排列这些指针。数据库使用索引的方式与使用书的目录很相似，通过搜索索引找到特定的值，然后跟随指针到达包含该值的行。 索引键：用于创建索引的列。 索引类型 ?聚集索引： 聚集索引基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。由于数据行按基于聚集索引键的排序次序存储，因此聚集索引对查找行很有效。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。数据行本身构成聚集索引的最低级别（叶子节点）。只有当表包含聚集索引时，表内的数据行才按排序次序存储。如果表没有聚集索引，则其数据行按堆集方式存储。 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如：如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此类查询的性能。同样，如果对从表中检索的数据进行排序时经常要用到某一列，则可以将该表在该列上聚集（物理排序），避免每次查询该列时都进行排序，从而节省成本。 ?非聚集索引 非聚集索引具有完全独立于数据行的结构。非聚集索引的最低行包含非聚集索引的键值，并且每个键值项都有指针指向包含该键值的数据行。数据行不按基于非聚集键的次序存储。如 Linux中的Weblogic性能测试调整 一．操作系统参数调整 1.linux TCP连接数调整 通过命令：ulimit –n 查看当前最大TCP连接数，这表示当前用户的每个 进程最多允许同时打开多少个文件。一般系统默认为1024，在并发量大 的情况下肯定不够用。 修改此限制的最简单办法：ulimit –n 系统性能调优 概述 性能优化的思路 首先是较为精准的定位问题，借助于相应的工具包，分析系统性能瓶颈在哪，在根据其性能指标，以及所处于层级决定选择优化的方式方法。在选择优化的方式方法时，大家可以参照以下章节调优方法，架构优化递进，进行正确的，有针对性，有步骤的优化。可能会发现部分指导思想或许有相悖嫌疑，大可不必较真，系统优化的过程本身就是一个不断分离+共享的组合拳，至于具体选择哪种优化方式，根据具体需求来定，但大型应用发展的总体思路是不断分离，在通过索引（非数据库）进行关联起来， 切记：优化一定要对系统进行细致的望闻问切，找到性能问题根源切入点，而不被表象迷糊，对症下药，发现病症所在的医生并不比操作手术刀的医生水平差。本文有工具包一章节，对于需要做优化的人员，需要熟悉，他就是我们诊断所用的CT，例如我们发现内存高了，首先想到不是内存不够用，而是为什么如此消耗内存，用工具看看内存消耗在什么地方，试想之，如在医院，病人告诉医生，他心脏不好，医生就换心脏，那样的话，每个人只要熟练掌握菜刀，都可以做医生 迭代优化 性能优化未必一次性就能满足的，可能此处瓶颈消失了，系统一旦运转快速后，在其他地方又发现新的性能瓶颈，所以性能优化是一个迭代的工作。直至满足系统需要的性能指标。 优化的成本 系统性能设计或优化是否可以一步升天，按照最好的分布式架构进行设计和优化呢，单个节点一直也运转及其健康，理论上是可以达到共产国际的，但实际实施层面不可取，必须结合实际的非功能需求进行设计和优化，一则一步到极致的话，系统的成本太过虑庞大，光是性能设计和优化的成本就高于系统本身给客户所提供的价值，也造成研发成本开销过大。二则好像能够架构这样完美系统的人还没诞生。所以一句话也同样适合架构师：有理想而不理想化，废话少扯：具体见法则 调优方法 数据库优化 很多应用，优化DB往往是最直接，最方便，见效最显著的，但并非所有的系统性能都处在瓶颈，或者DB瓶颈解决之后，可能应用层瓶颈，WEB层瓶颈，甚至架构瓶颈都会冒出来了,所以数据库优化十分重要，但往往很多人理解系统优化就是数据库优化，是不全面的。优化角色一般推荐具备较深数据知识的程序员，或者专业的DBA,而不只是会CRUD开Linux性能监控、调优(CPU篇)
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