基于卷积神经网络及特征提取的面部表情识别算法

王怡文

【期刊名称】《电脑知识与技术》

【年(卷),期】2019(015)016

【摘要】旨在对卷积神经网络及特征提取面部表情识别算法进行简单的对比,找到更加合适的识别方法.通过open CV进行人脸动态图像截取,对截取的静态图像进行简单的规格及灰度处理后进行分类,分类算法选取基于卷积神经网络与基于特征提取的面部表情识别.结果表明,基于卷积神经网络的面部表情识别精确度更高,更能满足要求.

【总页数】3页(203-205)

【关键词】卷积神经网络;特征提取;面部表情识别

【作者】王怡文

【作者单位】上海大学计算机工程与科学与学院,上海200444

【正文语种】中文

【中图分类】TP391

【相关文献】

1.基于卷积神经网络多层特征提取的目标识别 [J], 江彤彤; 成金勇; 鹿文鹏

2.基于特征提取和回归分类建立卷积神经网络图像识别双重优化模型[J], 陈娜; 李向伟

3.基于卷积神经网络和池化算法的表情识别研究 [J], 陈航; 邱晓晖

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