中国服装财务数据分析
中国服装财务数据分析
一、公司简介
中国服装是一家以纺织服装为主导产业，集品牌营销、产业咨询、服装、面料、印染、羊绒等为一体的上市公司，总部设于。公司于1999年1月21日公开发行6,500万股A股，于1999年4月8日在证券交易所挂牌上市。公司总股本为25800万股，员工1500多人，总资产12亿元，年销售收入为20亿元，进出口贸易额2亿美金。
公司上市以来，在承担国家对外服饰文化交流活动方面做了大量工作，赢得了良好的国际社会反响。1999年承担了中国在法国巴黎举办的“中国文化周”中国服装服饰展演活动，2000年承担了中国在美国举办的“中华文化美国行”中国服装服饰展演活动，2001年承担了德国文化周“中国主宾国”中国服装服饰展演活动，2003年承担了俄罗斯圣彼得堡建市300周年“中国文化周”中国服装服饰展演活动。
中国服装股份作为中国纺织工业协会理事单位，中国服装协会副会长单位，中国商业联合会成员单位，已经连续承办了五届汉帛杯中国国际青年时装设计师作品大赛。
公司实施“以市场开发为龙头、以产品品牌为支撑、以服饰文化为底蕴”的发展战略，突出外贸易、加工生产、品牌经营、服饰文化四个方面，形成以加工生产基地为依托，建立稳固的进出口贸易渠道，提高品牌产品的附加值，提升服饰文化配套优势的经营格局。围绕全面提高上市公司质量，向发展、重组和挖潜要效益，不断推进公司的资产重组,大力发展汉麻、品牌等业务，提高贸易开发和管理水平，探索“中国服装”商业品牌的运作模式，为将公司打造成在新型面料和品牌领域具有核心竞争力的企业而努力。
二、偿债能力分析
偿债能力分析是指对企业偿还各种短期负债和长期负债的能力和保障程度所做的分析与评价。企业的短期债务需要用企业的流动资产来还，同样，企业到期的长期债务，一般也要用流动资产来偿还。因此，对短期偿债能力的分析主要着重于研究企业流动资产和流动负债的关系及有关项目的变动情况。对于企业的长期偿债能力，主要评价的是企业偿还本金和支付利息的能力。分析和评价企业长期偿债能力，既要评价资产负债表所反映的长期财务状况，又要分析利润表所反映的盈利能力。
1、短期偿债能力
短期偿债能力
项目2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
营运资本（万元）16046.90 15155.30 4040.80 -8442.80 -9329.20 -2038.20 -6884.50 流动比率 1.23 1.22 1.06 0.90 0.89 0.97 0.91 速动比率 1.0359 0.9725 0.8061 0.6612 0.6889 0.8049 0.5997
营运资本是指流动资产超过流动负债的部分。从理论上来说，营运资本越多，流动负债的偿还能力越有保障，短期偿债能力越强。但是中国服装的营运资本从2009年开始就呈现负值，说明它的长期资本小于长期资产，有部分长期资产由流动负债提供资金来源。由于流动负债在一年或一个营业周期需要偿还，而长期资产在一年或一个营业周期不能变现，偿债所需现金不足，意味着公司财务状况不稳定。
（2）流动比率
流动比率是流动资产与流动负债的比值，指企业用以偿付每一元流动负债所拥有的流动资产。通常流动比率越高，短期偿债能力越强，但一味追求高比率则可能意味着存在资金闲置现象，造成机会成本的增加和获利能力下降。通常不超过2被认为是适宜的标准，但随着利率的增长，越来越多的企业更多的利用供应商的资金来支撑其运营，所以流动比率接近1也很常见，当然这意味着短期流动性风险的加大。
中国服装的流动比率近年来都呈下降趋势，且从2009年开始就降至低于警戒线。这是因为当2008、2009年企业的流动资产持续下降时，其流动负债却连年上升，造成了流动比率的大幅下降。但可以看出，该数值在2011年有小幅的回升，这是因为当年流动资产下降率为0.46%，而流动负债则下降了8.68%。企业需要持续关注流动比率较低的问题，因为这将对企业的短期偿债能力造成较大影响。
中国服装的流动比率还需要跟同行业水平进行比较，这样才能判断高低。
从图中可以看出，中国服装的流动比率远低于行业平均水平，这说明企业的流动比率低不是由于行业特性决定的，而是企业自身运营和财务方面存在问题与缺陷，特别是在行业整体数值呈上升趋势时，该企业的数值却在持续下降。影响流动比率的主要因素是营业周期、应收账款和存货的周转速度，营业周期是应收账款周转天数和存货周转天数相加。所以流动比率的降低是由于应收账款和存货的周转速度变慢引起的，这可以通过应收账款和存货周转
率来体现。
（3）速动比率
速动比率是速动资产与流动负债的比值，指企业偿付每一元流动负债所拥有的速动资产，速动比率较流动比率能够更准确地评价企业的短期支付能力，提出该比率适宜值为1，下限为0.25。
从速动比率的数值来看，该数值的变化基本与存货占流动资产比率的变化趋势一致，例如2010、2011年的速动比率有明显上升是因为这两年的存货占流动资产的比率分别下降了14%和24%。
与同行业水平相比，同样可以发现该公司短期偿债能力较弱；从发展趋势来看，该公司的速动比率整体呈下降的态势，说明短期偿债能力已出现一些危险症状。
2、长期偿债能力
长期偿债能力
项目2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 资产负债率58.2374 57.1278 62.5305 68.5205 67.9631 66.2978 68.4333 产权比率139.345 132.9896 166.8243 217.5932 211.9783 196.5639 216.6298 利息保障倍数262.7636 165.0696 -88.5059 -98.574 286.0542 134.6923 -16.144
（1）资产负债率
由于不同立场的人对于资产负债率有不同的要求，所以企业既要考虑债权人希望确保债券安全的要求，又要考虑股东希望充分利用财务杠杆的心理。综合各方面考虑，通常认为该指标在50-60%是合理区间。
从中国服装的资产负债率来看，该公司连续7年的指标呈上升趋势。在2008年就超多了60%合理区间的上限，说明该公司资产负债率高，相对于债权人来讲债券风险较大。对于经营者来说，在尽可能的降低财务风险下，已经充分利用债务资本低成本的优势。但是其
余的财务压力偏大，偿债能力偏低，可能失去债权人的信任。
（2）利息保障倍数
利息保障倍数是企业息税前利润与利息费用的比值，反映企业以经营所得支付债务利息的能力，如果此比例过低会引起债权人对企业长期付息能力的担心，通常认为接近或低于200是危险的。
从中国服装的利息保障倍数来看，该公司在所分析的年份多数时候的数值都低于200，甚至在2008、2009、2012年呈现负值，分析利润表发现该公司这三年的净利润都为负值，亏损严重，进而造成企业债务压力大的局面，如果不加以控制，将会面临偿债的安全性和稳定性下降的风险。
三、营运能力分析
营运能力是用来衡量公司在资产管理方面的效率的财务比率。管理者对现有资产的管理水平和使用效率，主要通过应收账款周转率、存货周转率和总资产周转率等指标来进行分析。。
针对这三个指标，将中国服装2006-2012年的指标值列示如下，同时为了更好地分析该公司的状况，也选取了同行业4个公司同期指标列出，并列示出了四者的平均值。
对应收账款周转情况一般采用账龄法分析，并着重分析应收账款逾期情况，根据单位的信用情况和重要性程度，做出排序并开列清单，提供详细资料督促直接负责人积极催讨；对存在的呆账、坏账还要做出具体分析，已引起管理层注意。从上述图标可以看出，中国服装的应收账款周转率处于同行业平均水平之上，但是从总体趋势来看，呈下降趋势，只在2010年有所上升，且与行业平均水平越来越接近。
存货周转快慢的分析，一方面要与同行业相比，与企业的前期相比，同时还要对影响存货周转率的因素做进一步分析。一是分析存货中各构成项目周转率的快慢，另一个是要分析存货产生时间长短，以及存在的知晓、霉变库存商品占全部存货的比率，以及一年以上老存货潜亏等。根据上述图表看出，存货周转率在2008、2009年呈现明显下降趋势，2年较2007年降幅达43%，分析环境因素得知是金融危机造成产品的滞销，但总体保持在同行业平均水平之上。
从图表可以看出，中国服装的总资产周转率同应收账款周转率、存货周转率一样都在通海也指标之上。说明该公司的总资产营运能力较好，尽力做到了各项资产的合理配置和各项资产的利用程度。但是最近两年都呈下降趋势，企业需要注意这个问题，遏制不好的苗头。综合以上分析可知，中国服装的应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率的变动周期基本一致，都是在2009年出现大幅下降，2010回升，但是近两年的数据也都基本呈现下降
趋势，形式不容乐观。因此，一方面，企业应注意应收账款回收情况，因为过多的应收账款会对企业的现金流造成不利影响，阻碍企业长期发展；另一方面，公司应该检查滞压的存货的情况，例如到2012年末止，企业的存货已达24536.90 万元，这也将严重影响企业的周转效率。与同行业间比较可以发现，这三个比率的值之上，说明公司在营运能力方面的效率属于同行业中较高水平。
四、盈利能力分析
盈利能力就是企业赚取利润的能力。企业也盈利能力分析和评价主要是通过将资产、负债、股东权益和经营成果相结合，来分析企业的各项营业收入、成本费用以及报酬率指标，从不同的角度判断企业的盈利能力。
（万元）2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
营业收入191080.00 221469.00 202116.00 162166.00 203922.00 177515.00 156528.00 营业成本190353.00 221567.00 206524.00 166073.00 201094.00 178117.00 161333.00 净利润2207.90 1584.58 -4922.11 -4526.23 2359.67 401.72 -4696.23 总资产119507.00 119190.00 120634.00 127852.00 129734.00 121446.00 114777.00 本文分析和评价企业盈利能力主要运用了销售净利率和总资产净利率两个指标进行分析。销售净利率反映每一元销售收入带来的净利润的多少，表示销售收入的收益水平。企业在增加销售收入额的同时，必须相应地获得更多的净利润，才能使销售净利率保持不变或有所提高。总资产净利率是指公司净利润与平均资产总额的百分比。该指标反映的是公司运用全部资产所获得利润的水平，即公司每占用1元的资产平均能获得多少元的利润。该指标越高，表明公司投入产出水平越高，资产运营越有效，成本费用的控制水平越高，可以体现出企业管理水平的高低。
1、同行业公司横向分析
营业收入
年份中国服装鄂尔多斯红豆股份瑞贝卡杉杉股份平均2012 156528 1350840 160692 224555 375589 453641 2011 177515 1363210 176531 226440 300218 448783 2010 203922 1173300 213938 200489 284051 415140 2009 162166 811749 105283 160656 213192 290609 2008 202116 952030 111749 136175 249141 330242 2007 221469 673681 115108 135991 218408 272931 2006 191080 481335 121757 118563 159542 214455 平均187828 972306 143580 171838 257163 346543 竞争指数54．2% 280．6% 41．4% 49．6% 74．2%
首先选取了同行业中另外4家公司进行横向对比，从图表中可以看出，不管是销售净利率、总资产净利率还是计算竞争指数，中国服装的数据指标都不容乐观，在行业中处于较差的位置，竞争能力不强。
通过分析整体变化趋势，可以从中发现一些环境因素导致的行业整体共性现象。例如在2008年，受国际金融危机、人民币升值、出口退税率调整及国原材料和人工成本上涨等影响，同时由于交易性金融资产市值波动，造成整个经济大环境不景气，对纺织服装行业也造成了较大冲击。这也是直接导致中国服装当年净利润为负的重要原因。但是反观其他几个企业，虽然也受到了金融危机的打击，但各项指标的降低幅度并没有中国服装明显，这是由于中国服装金融危机没有做到有效的成本控制，当年营业收入下降率大8.74%，而营业成本下降率仅为6.79%。观察中国服装的总资产净利率发现该数据在2009年实现了上升，表现出公司资产运营有效度提高，成本费用得到了一些控制。由此可以看出，有效的成本控制对于企业应对危机，获取利润具有至关重要的决定性作用。
2、中国服装历年纵向分析
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 销售净利率 1.16% 0.72% -2.44% -2.79% 1.16% 0.23% -3.00% 总资产净利率 1.85% 1.33% -4.08% -3.54% 1.82% 0.33% -4.09%
其次，从中国服装盈利能力数据理念变化情况来进行横向分析。2008、2009年面对金融危机的强烈冲击，企业的销售收入大幅下降，盈利能力降至负值。但是公司却在2010年实现了扭亏为盈，指标回升至金融危机发生前的水平。这是因为公司采取了加大市场的营销力度，“抓信息、抢市场、拼服务”等措施争取客户；加大产品开发力量，提升产品竞争优势；扩大了公司的经营围、增加了贸易品种、订单增加、主营业务恢复正常，使销售收入增长了25.75%。与此同时，期间费用下降，投资收益增加等原因造成营业利润增加、净利润上升。但是2012年，中国服装的盈利能力数据又出现了负数，分析利润表得知是销售收入大幅下降的原因。在2012年，公司销售收入降至156528万元的近几年最低点，这是因为欧美市场需求大幅减少，导致订单量锐减，特别是附加值较高的订单量大幅下滑。此外，部人工、原材料、管理及财务费用迅速提高，也给成本控制制造了不小的难度，导致净利率大幅下降。
综合上述数据，可以看出营业收入与净利润之间存在着一定的关系，为了定量的分析，将采用线性回归来分析两者间的相关程度。
06年1季度06年2季度06年3季度06年4季度07年1季度07年2季度07年3季度营业收入32320.60 37515.30 43744.10 77500.00 40516.80 45400.60 60820.60 净利润-564.96 356.12 845.81 1570.92 -342.48 59.61 988.79 07年4季度08年1季度08年2季度08年3季度08年4季度09年1季度09年2季度营业收入74731.00 46124.00 50353.60 46980.40 58658.00 32213.10 38645.30 净利润878.66 -575.24 -743.27 -210.10 -3393.50 17.35 267.13 09年3季度09年4季度10年1季度10年2季度10年3季度10年4季度11年1季度营业收入43008.60 48299.00 32926.10 43234.20 43603.70 84158.00 40629.00 净利润-500.67 -4310.05 -721.06 -385.98 639.27 2827.44 111.71 11年2季度11年3季度11年4季度12年1季度12年2季度12年3季度12年4季度营业收入36936.80 47106.20 52843.00 31287.90 36176.00 40739.10 48325.00 净利润-822.79 -562.97 1675.76 -946.10 -1005.36 -1097.30 -1647.47
影响服装店销售业绩之销售数据分析
[管理心得] 影响服装店销售业绩之销售数据分析 在服装店铺的经营管理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展，服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。$ j; }5 g! p, L0 j; i& M 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。" _- D$ O- o; a. I' y& d 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。8 `6 C2 K: h% O3 Q& h 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。1 m" ?1 ~6 A; n* t 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存
2010年中国宏观经济形势分析
2010年中国宏观经济形势分析 2010年，中国面对极为复杂的国内外经济环境和极为严峻的各类自然灾害等挑战，虽然我国宏观经济政策框架基本稳定，但汇率不断升级、通胀压力不期而至、外部需求持续变化、资本流动大幅波动，宏观经济形势未可乐观，就如温总理曾在接受采访时指出：“如果说2009年是进入新世纪以来经济最为困难的一年，那么2010年是中国经济最为复杂的一年”，不过党中央、国务院审时度势，科学决策，团结带领全国各族人民，深入贯彻落实科学发展观，加快转变经济发展方式，加强和改善宏观调控，发挥市场机制作用，有效巩固和扩大了应对国际金融危机冲击成果，使得2010年国民经济运行态势总体良好。 2010年全年国内生产总值397983亿元，按可比价格计算，比2009年增长10.3%，增速比上年加快1.2个百分点。分季度看，一季度同比增长11.9%，二季度增长10.3%，三季度增长9.6%，四季度增长9.8%。分产业看，第一产业增加值40497亿元，增长4.3%；第二产业增加值186481亿元，增长12.2%；第三产业增加值171005亿元，增长9.5%。 1．国内生产总值（GDP） GDP是最受关注的宏观经济统计数据，是衡量国民经济发展情况的重要指标。GDP增速越快表明经济发展越快，增速越慢表明经济发展越慢，GDP负增长表明经济陷入衰退。 根据国家统计局初步测算，2010年前GDP为397983亿元，按可比价格计算，同比增长10.3%，比上年同期增幅加快1.2个百分点。
数据来源：国家统计局 2．社会消费品零售总额 社会消费品零售总额反映国内消费支出情况，对判断国民经济现状和前景具有重要的指导作用。社会消费品零售总额提升，表明消费支出增加，经济情况较好；社会消费品零售总额下降，表明经济景气趋缓或不佳。2010年社会消费品零售总额达154554亿元，同比增长18.4%。其中，城镇消费品零售额133689亿元，同比增长18.8%；乡村消费品零售额20865亿元，增长16.1%。2010年自8月起社会消费品零售总额同比增幅连续五个月保持在18%以上，国内市场销售实现平稳较快增长。 数据来源：国家统计局 3．进出口额 2010年全年进出口总额29728亿美元，同比增长34.7%。其中，出口15779亿美元，增长31.3%；进口13948亿美元，增长38.7%。进出口相抵，顺差1831亿美元，比上年下降6.4%。从月度同比增幅来看，2010年12月进出口受2009年高基数影响，增速正常回落，国内生产的放缓也是导致本月进出口增幅回落的重要原因。
中国石化财务报表分析
四川理工学院课程设计 对中国石油化工集团公司 ——财务报表分析 学生：杨永生 专业：应用统计学 班级：一班 指导教师：古力 四川理工学院理学院 二O一六年六月
摘要： 财务报表能够全面反映企业的财务状况，经营成果和现金流量，通过进行财务分析可以了解企业的经营管理现状和存在的问题，以便采取有效的竞争策略。本文以财务理论知识为依据，通过对中国石化的2013-2015年度的企业财务报表相关数据分析，指出企业在经营中存在的问题，提出解决方案，将财务报表数据转换为有用的信息，帮助报表使用人改善决策。 关键词：财务报表分析；问题；建议 ABSTRACT Financial statements to reflect comprehensively the financial position of an enterprise, operating results and cash flow, through financial analysis can understand the operation and management of enterprises the status quo and existing problems, in order to take effective competitive strategy. In this paper, based on the financial theory knowledge, through the 2013-2015 of China's petrochemical enterprises financial statements related to data analysis, points out the problems existing in the management of enterprises, put forward the solution, the financial statements data into useful information, help to improve decision making the report user. Key words：Financial statement analysis；Problem；advice 目录
店铺销售数据分析
服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。 例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表） 在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。 服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。 例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货
350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。 从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。 在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？ 从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。 对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？ 对应平销的产品，尽量让畅销产品带动平销产品，即：选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。
解读中国宏观经济数据
解读中国宏观经济数据 解读中国宏观经济数据——为什么中国不爆发经济危机？ 中国是个怪异的国家。很多海外的学者用西方经济学的眼光来看中国，觉得很不可思议。中国用透支的方式维持经济的快速增长，为什么积累了20多 年仍然没有爆发恶性的通货膨胀进而演化成一场深重的经济危机的呢？ 我经过一段时间的苦心研究，终于得出了中国为什么不会爆发经济危机的原因。 下面我将通过分析中国改革开放以来经济统计数据来详细讲解（所有数据都来源于中华人民共和国统计局）。 让我们先来分析中国GDP的构成。以2003年中国GDP统计数据来看，当年中国GDP总值为117251.9亿元。从产出均衡来计算，GDP应等于投资+消费+政府支出（不包括政府转移性支出与政府债务和利息支出）+对外贸易顺差+库存投资。后两项份额很小，几乎可以忽略不计（当如当年中国对外贸易顺差为人民币2092亿元）。当年中国全社会投资总额为55566.61亿元，社会消费品零售总额为45842.0亿元，政府支出为13751亿元。分别占GDP 比例为47.4%、39.1%、11.8%。而同年美国的GDP构成则投资18%，消费68%，政府支出15%。可见，中国是一个主要依靠投资带动的高速增长的经济体，其 模式与之前亚洲四小龙主要是泰国、韩国等增长模式如出一辙。是典型的亚洲增长模式。 但是，与其他亚洲经济体不同的是，中国的投资来源主要是透支国内储蓄，而泰国、韩国当年的投资来源主要是对外负债。这一点非常重要，这也是中国能够避免东南亚危机那种模式的经济危机的主要原因。这一点将在下文仔细讲述。 其实GDP的结构并不重要，重要的是，作为中国GDP主体的投资的
服装卖场货品分析完整版
服装卖场货品分析 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】
货品分析表 一、产品结构分析表 一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开： ①分类方式一：外套、内衣、上装、下装； ②分类方式二：主力商品（店铺本季主推的时尚流行款式）、普通/基本商品（以前曾经销售过的、比较大众化的款式）、辅助性商品（配件、配饰等搭配性商品）。 在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。 二、产品销售卖点分析表 所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。 三、产品销售价格带分析 四、产品销售顾客特征分析 顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。 五、产品销售周转率分析
分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。 六、2.产品销售数据分析的频率设计 设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。 以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。 假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。那么，按照测算公式计算得到的结果为4。这个结果说明，在未来的销售中，若仍然按照上一周的销售的趋势，该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。 依据这个公式，服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算，然后可以将计算结果进行排序。通过这样的排序，店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短，店铺的货品可以分为如下的类型： 慢销货品/滞销货品，对于这类货品而言，需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量； 销售正常的货品，即计算排序结果位于中间值的货品； 热销货品，即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。 3.货品数据分析结果对订货、补货的指导
中国石油天然气股份有限公司财务报表分析_完整版
中国石油天然气股份有限公司偿债能力分析 依据相关财务报表计算出中石油偿债能力相关指标如下： 一、短期偿债能力分析 1.流动比率 一般经验认为，流动比率应达到2以上。该指标越高，表明企业的短期偿债能力越强，企业所面临的短期流动性风险越小，债权人安全程度越高。 由上表可知，中石油2008流动比率为0.86，短期偿债压力较大。2009年为0.76，较上年还下降0.1，这主要是2009年流动资产增长速度小于流动负债的增长速度。两年的流动比率都远远低于2，还不到1。如果按照经验标准来判断，中石油两年的流动比率都偏低，表明该公司的短期偿债能力弱。但这不一定意味着该公司的短期偿债能力已经达到了危机边
缘。应结合该行业的平均值及该公司指标值的历史水平变动情况进行比较，才能说明问题。下图为中石油与中石化近五年来的流动比率的对比情况： 从图可以看出，中石油和中石化的流动比率一直都低于一般认为的正常值2，这大致表明行业平均流动比率的水平低于2，这应该跟石油与天然气行业的营业周期相对较长，流动资产中应收账款比重较大，存货周转速度较慢有密切的关联。而相对于中石化来说，中石油的流动比率一直高于中石化，表明中石油的短期偿债能力更强，更能保障在流动负债到期日有较多的流动资产可供变现偿债，也表明公司在遇到突发性现金流出时更强的支付能力。 2.速动比率 由表可知，中石油两年的速动比率分别为0.52、0.47，徘徊在0.5水平，明显低于公认的标准。究其原因，一方面，对于石油与天然气产业而言，存货占流动资产的比重比较大，两年中存货比重均接近40%，扣除存货后速动比率定会下降。另一方面，2007年该指标值是0.73，表明这两年速动比率连续出现了一段下降趋势，这主要是受金融危机影响，公司存货增加所致。这表明为每一元流动负债提供的速动资产保障减少了。也表明该公司流动资产的结构趋向不合理，速动资产占有较小比重，导致2008和2009偿债能力的下降，只能偿还流动负债的52%和47%，如要想偿还所有的流动负债，必须变现大部分的存货资产，这会
中国远洋财务分析
中国远洋财务分析 一、偿债能力分析 从2013年开始，流动比率突然下降到1.34，并且2014年仍然很低，中国远洋的短期偿债能力恶化，说明短期偿债能力较弱。速动比率长期大于1，说明企业有足够的能力偿还短期债务,但同时也说明企业拥有过多的不能获利的现款和应收账款。中国远洋的资产负债率逐年上升，说明所有者投入的资本在全部资金中所占比重很大，而借入资金所占比重很小，企业的风险主要由债权人承担，说明该企业的长期偿债能力强。 二、运营能力分析 通过分析中国远洋的资产利用效率、管理水平、资金周转状况、现金流量状况等，存货周转率由2009年的54.88%到2012年的31.03%，最后降到2014年的21.94%，呈现出了一个很明显的下降趋势。中国远洋在2009年扩张以后，对资产的利用程度较低，变现速度较慢。在正常情况下一定时期内存货周转次数越多，说明存货周转越快存货利用越好，但是该家企业存货周转率逐年降低，存货利用越来越差，说明企业管理方面存在问题，可能是进货过多、采购次数过少等。 三、盈利能力分析 中国远洋盈利能力是在下降的，而且下降趋势还十分明显。从销售成本率上看，中国远洋的表现也是在2009年、2010年、和2011年表现较好，均小于1。也正是近两年，中国远洋的收入减少，成本上升。造成这种局面的原因一部分来源于宏观形势，也有很大程度上企业自身的因素。近几年全球经济持续低迷，导致全球海运行业始终是一种苟延残喘的局面，中国远洋也无法独善其身。还有一个重大因素就是，中国远洋斥巨资打造的全球最大的干散货船队，由于国际航运市场上运费的暴跌和油价的暴涨，使得这一举措成为拖累公司业绩的最大杀手。 四、杜邦分析 资产负债率降低，权益乘数减少,说明公司负债程度低，公司会有较少的杠杆利益，但相对应所承担的风险也会降低。可能的原因有偿还了部分债务、盈利导致资产负债率降低、以股权融资等方式增加了资产。
服装零售业货品分析数据分析
服装零售业货品数据分析 随着信息时代的到来，无论是服装的生产商还是中间商，抑或零售商，都将面临越来越多的数据及数据处理工作。在三者博弈关系越来越趋向于后两者的情况下，服装零售业数据分析就成为追求利益最大化的有力支撑。 然而，仅有对数据的收集而无数据的细化处理，其结果只是白白耗费人力和资金，对企业的决策丝毫没有帮助。因此，数据自身的价值要在数据收集的基础上，经过整理和分析才能显现出来。尽管目前，国内的服装经营管理者对终端数据有了一定的认识，但与国外同行相比，差距甚远。国内业界对数据的认识和分析只停留在面上，无并没有真正意义上去理解数据的作用，发挥数据本身的价值，在实际经营过程中仍暴露出来的问题就是：数据分析的严重缺失。 国内服装零售终端数据分析的现状 就目前国内服装零售终端的数据分析状况看，绝大部分零售商或代理商只局限在对年、月、周、日销售额和毛利润进行简单统计，而对数据的细微变化则关注甚少，以及如对产品自身及消费者的相关数据和消费者相关的数据的分析则极为不足，对颇具销售能力的产品和未触动产品的数据缺乏有效的分析和利用，具体表现为：重视现实销售数据，忽视潜在销售数据
从目前情况看，销售量和销售额是服装零售终端数据的主要构成。不论从传统零售模式中日、周、月报表，还是现代零售网络pos 系统连接的数据分析系统看，对本日、周销售额和货品销售量的统计和简单分析便是国内服装零售终端数据分析的主流模式。这种数据分析工作只关注表面上的销售情况，即关注哪些款式销售情况好，以便及时补货和跟进生产，却极少对销售数据信息进行深度挖掘，思考是因为哪些原因使其能够畅销，是因为款式、色彩、面料、价格，还是其他。 现实的服装销售过程中，许多货品会被多位顾客试穿，但却没有实施购买行为，具体原因很多：服装不合身;面料、色彩不好导致搭配性不强;质量、价格问题等等。这些数据的收集和分析是目前国内服装零售终端的一大缺失。在很大意义上，这一块数据的分析比现实销售数据更重要，它能帮助生产商积极改进产品货品短处(短处可改个更为专业的词)，转滞为俏，实现现实销售，从而维护品牌利益和形象。 重视畅销货品分析，轻视普通款和滞销款的分析 任何一个服装卖场都不能回避货品的三级状态：畅销、普通和滞销。如何管理货品、改善货品结构是提升卖场业绩的一大课题。做好这个课题前提是：对三级货品的认真分析和研究，并有针对性地制定营销策略。
中石油和中石化财务报表分析
目录 一、中石油与中石化公司的简介 二、资产质量分析 三、资本结构分析 四、收益质量分析 五、传统四大能力分析
一、中石油与中石化公司的简介 （一）2010年石油行业的经营环境 1. 原油市场 2010年，国际石油市场供需形势在金融危机后有所好转，国际油价在上年止跌回升的基础上进一步上扬，美国西德克萨斯中质原油(WTI)和北海布伦特原油(Brent)现货平均价格分别为79.53美元/桶和79.47美元/桶，较2009年分别上涨28.7%和29.2%。油价总体走势趋于平稳，全年波幅为近十年来最小值。国内原油价格与国际原油价格走势基本一致。 据资料统计，2010年国内原油产量稳定增长，累计生产原油2.02亿吨，同比增长6.9%；全年原油净进口量2.36亿吨，同比增长18.6%。 2. 成品油市场 2010年，国内成品油市场总体相对平稳。据资料统计，2010年国内成品油表观消费量2.30亿吨，同比增长11.3%，其中汽油、柴油分别增长7.6%和
12.6%。四季度成品油日均消费量近66万吨，达到历史最高水平；全年成品油产量2.37亿吨，同比增长10.3%，其中汽油、柴油分别增长6.4%和11.7%。 2010年中国政府三升一降四次调整成品油价格，较2009年年底，汽油、柴油标准品价格分别累计上涨了630元/吨和620元/吨。国内成品油价格机制稳定运行，基本理顺了原油与成品油的价格关系，但成品油价格调整的频率和幅度与既定机制还存在着一定的差异，价格调整未完全到位。 3. 化工市场 2010年，国内化工市场呈现先抑后扬的“V”字型曲线。上半年受欧洲债务危机引发的市场恐慌影响，国内消费需求和出口需求萎缩，化工产品价格震荡下行。下半年，随着国内经济持续向好，欧洲债务危机逐渐缓和，国内生产性需求稳步增加，加之发达经济体的宽松货币政策引发全球性通胀预期，投机需求放大，形成供应紧张、化工产品价格不断攀升的局面。 4. 天然气市场 2010年，国内天然气产量稳定增长，中亚天然气、液化天然气进口量持续扩大，资源供应大幅增加；用气需求保持较快增长，消费市场进一步扩展，除冬季部分地区天然气供应趋紧外，供需总体平稳。据资料统计，2010年国内生产天然气951亿立方米，同比增长13.1%；国内天然气表观消费量首次突破千亿立方米，达到1,073亿立方米，同比增长20.9%。 2010年6月，中国政府出台天然气价格调整政策，各油气田天然气出厂基准价格提高230元/千立方米，扩大价格浮动幅度，将出厂基准价格允许浮动的幅度统一改为上浮10％，下浮不限，即供需双方可以在不超过出厂基准价格10%的前提下，协商确定具体价格。
服装进销存销售数据分析
[原创] 服装进销存销售数据分析 对服装店铺销售数据进行分析是研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力 一、服装销售数据分析报表的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。 服装销售有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过服装销售数据分析报表，可及时反映销售计划完成的情况，有助于分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的管理与交流是服装信息化管理正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 二、单店服装销售数据分析报表。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店服装销售数据分析报表中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应
中国宏观经济分析报告
中国宏观经济分析报告（2004 年1 季度） 出版日期：2004 年05 月编写说明 2004 年1 季度，我国经济继续快速增长，工业生产、固定资产投资、消费品 零售额、进出口等均呈现较快增长，经济景气依然处于扩张周期的上升阶段。但经济运行中存在的矛盾和问题不断突现出来，突出表现在投资过快增长，投资品价格高增长向消费品价格传导进程加快，通货膨胀压力增大。当前形势下，宏观趋势的把握上不应再拘于经济是否“过热”的讨论，而应想办法坚决抑制盲目投资和低水平重复建设，防止经济的大起大落，保持国民经济平稳运行；宏观政策趋向上要从扩大内需转向调节经济平稳运行的方向上来，但同时，应当注意政策实施的力度和时机，防止政策力度过大过猛。 中国行业分析报告----宏观经济 II 目录 Ⅰ 2004年1季度宏观经济形势 (1) 一、一季度经济运行的主要特点 (1) （一）国民经济快速增长，工业生产继续高增长 (1) （二）固定资产投资超高速增长 (2) （三）消费需求增长稳健 (3) （四）市场物价继续上涨 (4) （五）对外贸易增势强劲，利用外资保持较高水平 (5) （六）货币信贷增势未减 (5) （七）经济运行效益比较好，居民收入增长加快 (6) 二、一季度经济运行中存在的主要问题 (7) （一）投资增长过快，盲目投资和能力扩张势头加剧 (7) （二）煤电油运紧张状况加剧 (8) （三）通胀压力加大 (8)
（四）信贷调控难度加大 (9) Ⅱ 2004年2季度经济形势分析与预测 (9) 一、固定资产投资增长将高位回落 (9) （一）制约投资增长的因素 (9) （二）促进投资继续高增长的因素 (10) 二、诸多因素将遏制物价上涨 (11) （一）农副产品价格将呈现先扬后抑的走势 (11) （二）各项控制物价上涨的行政手段将发挥一定作用 (11) （三）严控投资过快增长的政策措施有助于投资品价格回落 (11) （四）投资热、消费稳，不会出现严重通货膨胀 (12) （五）我国经济买方市场特征鲜明，不会出现需求推动型的价格轮番上涨12 三、2004年2季度经济形势分析与预测 (13) 中国行业分析报告----宏观经济 .... III Ⅲ提高宏观调控政策的有效性 (14) 一、扩张性政策应进一步向中性政策过渡 (14) 二、财政政策应加大结构调整的力度 (14) 三、实行差别化的货币信贷政策，优化信贷结构 (14) 四、统一认识，端正行为，坚决抑制地方政府的投资冲动 (15) 图表目录 图表1 2003年与2004年各产业投资增长情况比较 (3) 图表2 2003-2004年投资资金来源结构变化 (3) 图表3 2003-2004年分地区固定资产投资增长情况 (3) 图表4 2003－2004年生产和消费物价月涨幅一览表 (4) 图表5 2004年1季度宏观经济运行主要指标与上半年预测 (13) 本报告图表如未标明资料来源，均来源于“中经网统计数据库” 中国行业分析报告----宏观经济 .... 1 Ⅰ 2004 年1 季度宏观经济形势
服装货品分析思路
服装商品数据分析思路 一、商品分析的定义 商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据，以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整，加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。 ——通俗的一句话就是：按各项指标做出分析后，进行商品的调整。让商品更适应市场，更好卖，以达到商品的最大售磬率。 二、对销售数据进行分析后我们可以做什么 （一）了解市场需求 （二）针对性的配送货品 （三）有利于主动调货 （四）预测市场需求 （五）计算安全库存 （六）提前追单补货 （七）提前进行促销（调价处理） 三、商品分析三要素 （一）销售数据维度 1、商品销售：销售售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度 也是通过商品进行交叉分析。 2、客户：客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域：区域是省、市、区、地理位置、商圈。 4、时间：时间是进行数据分析非常重要的维度，包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。（二）数据分析方法 1、直接数据的分析：能直接提取的数据，经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例，进、销、存 =售磬率、产销比、销存比等 2、间接数据的组合分析：需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例，店铺销存对比 总销存。 （三）销售数据之指标 1、销售数量——客户消费的商品的数量。 2、销售额——客户购买商品所支付的金额。 3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。 4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差； 周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。 5、退货率——退货率=退货金额/进货金额（一段时间），例：在一段时间内，客户的退货率。公司的退 货率 6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。 7、库销比——库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）。（只有在单款SKU 计算中可用 数量替代金额。整体的必须还是看金额） 8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。（也叫连单率） 9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。客单价=销售额/交易次数。
中国石油财务报表分析
中国石油财务报表分析 石家庄邮电职业技术学院 XXXXXXXXXX股份有限公司 财务报表分析 届系专业班级学号姓名指导教师完成日期 石家庄邮电职业技术学院 毕业设计任务书 姓名学号 专业班级 XXXXXXX份有限公司财务报表分析毕业设计题目 指导教师姓名职称或职务工作单位毕业设计内容、基本要求、重点研究问题、主要设计方法(或步骤): 毕业设计内容: 1(本次毕业设计的总体思路或概述; 2(中国石油天然气股份有限公司财务报表分析; 3(企业财务报表分析的心得体会。 基本要求: 1(独立地收集资料，完成毕业设计内容; 2(利用所学理论和知识提出自己的观点，要求做到论据充分，逻辑清晰，语言通顺; 3(必须严格按照毕业设计任务书的要求撰写毕业设计，并虚心接受指导教师的指导。重点研究问题:
重点研究企业资产负债表、利润表、现金流量表的结构，从偿债能力、运营能力、获利能力、发展能力和综合能力等方面对企业财务状况进行评定分析。 主要研究方法: 重点采用趋势分析法、比率分析法来分析财务报表;运用比较法、列举法、分类说明、案例分析等方法做进一步的分析。 主要参考文献、资料: 1(利用中国期刊全文数据库CNKI进行相关资料检索; 2(有关我国会计报表分析方面的参考书籍; 3(有关公司进行会计报表分析的思路、方法和案例。 计划进度: 2011年月日—月日下达任务书 2011年11月日—11月日撰写毕业设计提纲 2011年11月日—月日撰写毕业设计初稿 2011年月日—月日修改毕业设计初稿，撰写第二稿 2011年月日—月日修改毕业设计第二稿，撰写并提交定稿 2012年月日—月日毕业设计答辩 指导教师签字: 年月日 注:本表由指导教师填写，一式两份，一份交系留存，一份发给学生。 石家庄邮电职业技术学院 毕业设计评定书 姓名学号 专业班级 XXXXXXX股份有限公司财务报表分析毕业设计题目 指导教师评语:
中国石油化工集团财务报表分析
摘要 财务分析是对企业过去及现在的经营状况、财务状况以及风险状况进行的分析活动,它是企业生产经营管理活动的重要组成内容。通过对财务状况进行深入的分析,可以发现企业经营管理中存在的问题,并能为企业的经营决策提供依据。本文以中国石化为研究对象,以其近两年的财务报表为基础,对中国石化的财务状况作深层分析(包括偿债，营运和盈利能力的分析)。本文主要运用比较分析法、趋势分析法、比率分析法以及杜邦分析法等基本财务分析方法,详细分析了中国石化的财务状况,透视其存在的主要问题,并对此提出有益的建议,希望能对中国石化的进一步发展提供一点有价值的参考。 关键词：偿债能力营运能力盈利能力
目录 摘要 (1) 引言 (3) 第1章公司概况 (4) 1.1公司简介 (4) 1.2经营范围 (4) 第2章财务指标分析 (5) 2.1企业偿债能力 (5) 2.2企业营运能力 (6) 2.3盈利能力分析 (7) 第3章存在的问题及建议 (8) 3.1存在的问题 (8) 3.2改进建议 (8) 结论 (10) 参考文献 (11) 后记 (12)
引言 财务分析报告必须提供多层次、多角度的财务信息，既能满足企业内部管理当局实施决策对充分而具体的财务信息的需求，同时又能满足外部投资者和政府凭以决策和实施宏观调控的要求。财务分析报告应当能够全面而详实地揭示企业经营理财实绩。财务分析报告是运用新的企业会计准则下，在熟练掌握会计理论知识的实际运用的基础上，通过完成记账凭证的编制，明细账的登记，科目汇总表的汇总，以及登记总账出具财务报表，通过分析财务报表，分析企业的财务状况、经营成果以及各项财务指标，通过评价企业的现实状况以及企业存在的问题，为了更好的解决现实的企业问题。
大数据技术在石油化工的应用.docx
[摘要]大数据技术作为新世纪信息技术发展的重要产物，深刻影响着经济和社会生活的方方面面，成为时代的新引擎、新动力。 在我国石油化工行业，大数据技术能够有效解决行业结构性矛盾、增强行业创新能力、减小安全环保压力。 从四个方面探讨大数据技术在石油化工领域中的应用，包括化工原料或矿石勘探，油气数字化生产，化工管道风险评估，化工生产安全管理，有助于读者了解大数据在石油化工行业的应用，为石油化工领域未来发展提供思路。 [关键词]大数据技术；石油化工；信息技术大数据是指通过物联网、传感器等多种手段获取到的巨型数据集。 这些数据集非常庞大，大小从数太字节，1等于1024至数拍字节，1为1024不等，远超出人类在可接受时间内通过常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的能力。 海量的数据中蕴含了丰富的行业知识，促使着我们需要对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值。 目前，大数据技术成为各行业发展的新推动力。 从2012年起，美、日、德等西方发达国家纷纷发布大数据相关的纲领性文件，通过实施大数据战略改善社会生产力[1]。 我国也紧跟时代步伐，大力发展应用大数据技术。 我国在《石化和化学工业发展规划2016-2020年》中明确提出要利用大数据技术发展石油化工产业。
目前，大数据技术在石油化工领域的应用主要体现在化工原料和矿石勘测、油气的数字化生产、化工管道风险评估、化工生产安全管理等几个方面。 1应用大数据技术的化工原料或矿石勘探各类测量数据支撑着化工原料和矿石的勘探、运输、管理等过程。 传统的数据整理如同做笔记一样，研究人员每发现一种矿物质便会记录并分类，不仅包括其发现的地点，矿床年龄，还包括矿物的化学成分和物理性质，数据记录量大。 传统方式效率低而通过大数据技术可以较好地实现对数据的分析和利用。 应用大数据技术勘探最多的化工原料是油气。 通过大数据技术，实现对海量历史数据的分析，尽可能地提高采收率和油气产量，并通过对地震、钻井、生产数据的综合分析，提供更为智能的生产服务，成为改变油气开发方法的依据。 [2]大数据还应用于预测矿物勘探。 传统的矿物勘探如同游戏，不同矿产产于不同高度，记录十分烦琐，大数据技术可以将数十万地点的数百万份矿物样品进行全面的记录与分类，进而提高信息利用提取效率，为矿石勘测起了重大作用。 2应用大数据技术的油气数字化生产利用大数据实现油田数字化进程，极大程度上提高了油田的产量。 通过对数据的深度挖掘，以往被忽视的、不易发现的、隐藏的数据被利用起来，可以实现提高６％的采收率和８％的油气产量。
服装行业的数据分析
服装行业的数据分析 数据分析都分哪些？ 我讲的数据分析，绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术，而是针对数据分析的这个工作的内容，进行讲解； 首先，数据分析分析什么？在服装行业，数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础，以得出结论性的数据结果，包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素，都可以作为单独分析的对象。其次，数据分析的作用是什么？当然是为了使品牌经营更加透明化，使各个运作环节都能够用数据来衡量，大到服装企业，小到个体门店，都离不开数据，甚至依赖数据。 说了不教你怎样做表格，因为那个玩意儿百度一下一堆，而且实用性极高。我把数据分析分为三类，三种级别： 初级：只懂数据逻辑，会做数据表格，数据准确率100%，文员水平； 中级：具备初级的基础上，懂数据，能够看懂每个数据分析结果，分的出好坏，也就是会分析； 高级：不仅会做、会分析数据，还能够总结数据结果，对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握，并且针对问题有改进方法，针对好的一面有总结推广措施。 怎样做数据分析？——非技术而重能力 说到这儿，不得不说我遇到太多的数据分析人员，做完表格往上司或者老板桌子一放，完事儿！这样不好，因为并不是所有的老板都看的懂数据，而且数据逻辑并不是每个人都一样，至少你的数据来源，分析逻辑，制作方法，公式应用，老板肯定不知道，你得说明白，所以要想把这事儿说明白，就得做一份数据分析报告吧？ 这份报告得讲究一些吧，表格都做的这么认真，那分析报告得精细吧？ 分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么； 数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧，比如从哪里获取的，日期（起止日期）、取数范围（比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据）； 分析逻辑——通过什么来得到什么（比如通过对库存与销售的对比分析，得到存销比数据，检验该地区的货品周转情况）； 关键结果——你分析的关键数据结果是什么，得到什么样的结论（每个结论都必
大数据挖掘技术在石油工程的应用前景展望
大数据挖掘技术在石油工程的应用前景展望 发表时间：2019-08-02T10:15:05.827Z 来源：《基层建设》2019年第9期作者：王建宇[导读] 摘要：随着信息技术不断发展，各种新进技术不断被应用于我国石油行业，促进了我国石油行业的快速发展。 中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司红岗采油厂吉林省大安市 131300摘要：随着信息技术不断发展，各种新进技术不断被应用于我国石油行业，促进了我国石油行业的快速发展。大数据挖掘技术应用于石油生产的各个环节，大大提升了石油生产的经济效益。因此本文在此技术上重点研究了大数据挖掘技术在石油工程的应用前景展望，从而更好促进我国石油行业的发展。 关键词：大数据挖掘技术；石油工程；应用前景展望背景 1.油田数据挖掘技术 1.1数据挖掘概述 数据挖掘就是通过一定的技术手段来研究数据背后的规律，学界一般这样表述，数据挖掘技术就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的工业生产数据中，通过一定的算法来提出数据背后隐含的、不为人知、同时又具有价值的规律的过程。数据挖掘任务有不同的分类，一般可以概括地分成：分类和回归。对于这种任务对于不同的算法可能二者又有一定的统一性。在进行数据挖掘任务时，一般需要根据具体的任务来进行判断该任务是属于哪一种任务，是回归还是分类，然后根据不同的任务来选择合适的算法，从而使得数据挖掘出来的效果更加优异。在开展数据挖掘时，要意识到数据是数据挖掘的基础，只有通过对于当前数据的学习，得到出来数据潜在的规律，才能更好对于未来的数据执行一定的操作。但是这种预测是一定的概率的，因此通过数据挖掘的出来的结论一般是具有统计规律的。一般来说，数据量越大，算法一定时，所发掘的规律更加准备，在进行预测时也会更加精准。 1.2石油行业的数据挖掘 为了更好促进石油领域的发展，很多数据挖掘技术被广泛应用于石油生产的各个环节。对于不同的环节往往采用的不同的数据模型，一般国内外在把数据挖掘技术应用于石油产业的过程中，主要是通过建立不同的数据挖掘模型，从而提高石油产业的发展。 我国主要将数据挖掘的相关技术应用于石油储层评价、施工方式的选择、生产指标的预测以及石油系统的诊断。对于不同环节的工作往往采用的算法不尽相同，基于传统的机器学习的算法包括了决策树、随机森林、聚类算法以及粗糙集等，基于深度学习的方法可以应用于分类和回归等各个环节。但是深度学习的数据挖掘算法往往需要很大的数据集进行训练，同时还需要人为进行数据集的标定等等，但是基于深度学习的方法往往在准确率方面的性能远超于传统的机器学习。这是因为深度学习的算法能够具有以下的特点，第一学习深度特征、第二自主学习，第三非线性映射、第四较强泛化能力。虽然深度学习的模型在训练和调试方面需要投入大量的人力物力，但是一旦模型被训练好之后就可以一直使用。我国很多研究人员将深度学习的数据挖掘技术应用在稠油开采方式进行筛选，取得了很好的效果，在各项性能方面都超过了传统的数据挖掘算法。 2.基于大数据的数据挖掘技术的特点 2.1大数据技术的特点 相关性是大数据技术很重要的一个特征。在大数据环境下，通过分析数据之间的相关性，往往可以得出来很重要的结论。具体的实现过程就是通过相关分析大量数据来挖掘数据背后存在的显著性的统计因素，然后利用这些统计因素进一步分析得到预期结果。进行相关分析的技术手段有很多，常见的手段有基于最小二乘方法或者利用多回归模型来构建大数据模型，然后进行回归分析得到影响变量的主要因素，这些因素就可以广泛应用于石油勘测的风险预测工程中,这个过程就不用使用基于风险评估的手段进行了。往往通过大数据得出来的影响因素可以直接用在石油生产的各个环节的过程中,可以有效预测出石油生产各个指标的发展趋势。因此，在大数据技术的背景下，大量的数据为石油生产的各个环节的发展奠定了基础，通过相关分析就可以很快得到石油生产各项指标的参数以及风险评估情况，以此制定的石油生产计划更加的科学合理。 2.2云计算为大数据挖掘技术提供了可靠的技术支持 云计算技术使得大数据技术计算实现了可能，同时它扩展了虚拟技术、分布式技术、并行技术等技术框架，为大数据计算提供了灵活性和可扩展性的应用程序服务、资源存储服务等云服务，几乎涵盖了所有的信息资源。包括数据资源、应用程序、计算资源、存储资源和基础设施等都可以从云服务中获得。但是云计算存在着很大的安全隐患，这也是限制它发展的很重要的一个因素，但是云计算提供了很大的快捷性和可靠性。通过云服务，工程审计人员可以构建数据云，从而利用数据云的大量数据进行审计业务的开展与实施。 3.石油工程大数据挖掘应用展望 3.1能够有效提高石油产量 随着信息技术不断发展，石油生产的各个环节已经实现了自动化、智能化和信息化，通过各种智能传感器和物联网技术能够采集油田生产环节的各种数据，这些数据包括了采油与地面工程的生产、作业等各个类型的数据，这些数据能够储存在数据库中，为开展数据挖掘算法研究了提供了第一手数据。另外随着我国石油企业的信息发展，各种信息系统被应用于石油生产的各个环节，尤其以中石油A5系统为代表的。A5系统的推广和油气生产物联网系统A11的实施，为采集石油生产环节的数据做出了重要贡献，然后通过数据挖掘技术来提出数据背后隐藏的规律，从而更好地指导石油生产，能够保障石油企业的经济效率。把数据挖掘技术应用石油生产的环节具有很多优点，能够保障管理人员即使更加预测的指标和风险评估来制定相应的生产技术，同时这些预测的指标往往是基于大数据得出来的统计规律，往往更具有一般性。管理者利用这些指标来指导石油生产，往往可以有效提升油田产量、采收率、效率、效益。 3.1网络化发展 近些年随着石油信息技术的不断发展，行业的基于数据挖掘的物联网技术也得到了很大的提升。监督管理人员在任何地点都可以对于石油生产的各个环节进行有效的监督，这一技术得以实现主要由于网络化技术的发展。另外一方面，随着工业化网络系统的发展，石油生产环节也越来越智能化，智能传感器通过使用数据挖掘技术能够对于系统的相关参数进行合理分析，一般发现异常就通过控制系统向相关管理系统发送错误报告，从而对于故障进行合理的修复。网络化的技术使得人们加强了对于生产环节的控制力度，从而更好促进我国石油行业的发展。