信息与计算科学专业课程简介

信息与计算科学专业课程简介
信息与计算科学专业课程简介

信息与计算科学专业课程简介

课程代码:311200113

1.课程名称:解析几何 Analytic Geometry

总学时: 64 周学时: 4

学分: 3 开课学期:一

修读对象:必修

预修课程:无

内容简介:《解析几何》是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。《解析几何》包括向量与坐标,轨迹与方程,平面与空间直线,柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面,二次曲线的一般理论与二次曲面的一般理论等。

选用教材:吕林根,许子道,《解析几何》(第四版),高等教育出版社,2006年。

参考书目:周建伟,《解析几何》,高等教育出版社,2005年。

课程代码:311200214、311200314、311200616、311200715

2.课程名称:数学分析Ⅰ-Ⅳ Mathematical AnalysisⅠ-Ⅳ

总学时:334 周学时:4,4,6,5

学分: 18 开课学期:一,二,三,四

修读对象:必修

预修课程:无

内容简介:《数学分析》是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业第一基础课。它提供了利用函数性质分析和解决实际问题的方法, 培养学生严谨的抽象思维能力,为学习其他学科奠定基础。主要内容有:实数、函数、极限论,函数的连续性。一元函数微分学,微分学基本定理。一元微分学应用,实数完备性基本定理,闭区间上连续函数性质的证明,不定积分,定积分及应用,非正常积分。数项级数,函数列与函数项级数,幂级数,付里叶级数,多元函数的极限与连续,多元函数微分学。隐函数定理及其应用,重积分,含参

量非正常积分,曲线积分与曲面积分。

选用教材:华东师范大学数学系,《数学分析》(第三版)(上、下册),高等教育出版社,2001年。

参考书目:① 陈纪修,《数学分析》(第二版),高等教育出版社2004年。

② 刘玉琏,傅沛仁,《数学分析讲义》(第三版),高等教育出版社,1992年。

课程代码:311200416、311200515

3.课程名称:高等代数Ⅰ-Ⅱ Advanced AlgebraⅠ-Ⅱ

总学时:198 周学时:6,5

学分: 11 开课学期:二,三

修读对象:必修

预修课程:无

内容简介:《高等代数》是学科基础课程。作为其中核心内容的线性代数,是理工科大学各专业的重要的数学工具,牢固掌握和深入理解其中的思想方法和技巧,对于大学生是非常重要的。《高等代数》包括两部分内容。第一部分为多项式,第二部分为线性代数。多项式部分主要讨论一元多项式的性质、最大公因式、因式分解、求根等。线性代数主要讨论线性方程组、矩阵、线性空间、线性变换、欧氏空间等。

选用教材:北京大学数学系,《高等代数》(第三版),高等教育出版社,2003年。

参考书目:张禾瑞,郝炳新,《高等代数》(第四版),高等教育出版社,1999年。

课程代码:311200813

4.课程名称:C语言程序设计 Programming in C Language

总学时:72(36+36)周学时:2+2

学分: 3 开课学期:五

修读对象:必修

预修课程:大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ

内容简介:《C语言程序设计》是专业基础课程。它是一种常用的程序设计语言,是编程人员最广泛使用的工具。其内容主要有语言概述与算法,数据类型、运算符和表达式,常量与变量,结构化程序设计,顺序结构程序设计,数据的输入输出,逻辑运算与判断选取控

制循环控制,数组,函数,变量及其存储类型,内部函数和外部函数,编译预处理,宏,文件包含处理,条件编译,指针指针变量,指针数组,多级指针,结构体与共用体、枚举类型和类型定义链表,位运算位段,文件标准输入输出文件,文件类型指针,文件操作,C++对C的扩充,输入输出,函数的重载,引用,内置函数,C++的面向对象基础,类和对象,构造函数和析构函数,继承和派生。

选用教材:潭浩强,《C程序设计》(第二版),清华大学出版社,2003年第二版。

参考书目:① 王莉,《C++程序设计教程》,清华大学出版杜,1999年。

② 黄维通,《Visual C++面向对象与可视化程序设计》,清华大学出版社,2004年。

课程编码:311200914

5.课程名称:常微分方程 Ordinary Differential Equation

总学时:72 周学时: 4

学分: 4 开课学期:五

修读对象:必修

预修课程:数学分析,高等代数

内容简介:《常微分方程》作为一门专业基础课程,是数学理论特别是微积分学联系实际的重要渠道之一。通过该课程的学习,使学生在正确理解本课程的基本概念后,掌握其基本理论和主要运算技巧及方法,培养学生具备较好的分析与解决问题的能力,为学习各学科的近代知识和后继课程打下较为坚实的基础,同时使学生认识到数学来源于实践,又服务于实践。主要内容包括:一阶微分方程的初等解法,一阶微分方程的解的存在唯一性定理及解的初值的连续性定理,高阶微分方程--高阶线性方程的一般理论,常系数线性方程的解法,及一般高阶线性方程的几种解法,线性方程组:给出解的存在唯一性定理,及线性微分方程组的一般理论。对常系数线性方程组给出解矩阵的计算式。

选用教材:王高雄等,《常微分方程》(第二版),高等教育出版社, 1983年。

参考书目:① 东北师范大学,《常微分方程》,高等教育出版社, 2005年。

② 叶彦谦,《常微分方程讲义》,高等教育出版社,1982年。

课程代码:311201015

6.课程名称:概率论与数理统计 Probability and Mathematical Statistics

总学时: 90 周学时: 5

学分: 5 开课学期:五

修读对象:必修

预修课程:数学分析,高等代数

内容简介:《概率论与数理统计》是专业基础课程,本课程是唯一一门处理随机现象的数学类必修课程,本课程研究随机现象的统计规律性及统计推断,设置这一门课的目的在于使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法,并获得解决和分析某些实际问题的能力。内容主要包括三部分:第一部分为概率论,包括概率论基本概念,随机变量的分布与数字特征,大数定律及中心极限定理等;第二部分为数理统计,包括样本及抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析及回归分析等;第三部分为随机过程,包括随机过程的基本知识,马尔可夫链,平稳随机过程等。

选用教材:华东师范大学数学系,《概率论与数理统计教程》,高等教育出版社,1995年。

参考书目:① 复旦大学,《概率论与数理统计》,人民教育出版社,1995年。

② 盛骤,《概率论与数理统计》(第三版),高等教育出版社,2001年。

课程代码:311201114

6.课程名称:复变函数 Complex Analysis

总学时: 72 周学时: 4

学分: 4 开课学期:六

修读对象:必修

预修课程:数学分析,高等代数

内容简介:《复变函数》是专业基础课程,是函数论方面的基础课程,它是数学分析的后继课程。这门课程主要内容是复数与复变函数,解析函数,复变函数的积分,解析函数的幂级数表示法,解析函数的洛朗展式志孤立奇点,留数理论及其应用,共形映射,解析延拓和调和函数。通过本课程的教学,使学生采用理论联系实际的方法,应用复变函数理论解决几何学、流体力学、热力学、电力学等方面的问题。

选用教材:钟玉泉,《复变函数》(第三版),高等教育出版社,2004年。

参考书目:① 杨纶标,《复变函数》,科学出版社,2004年。

② 余家荣,《复变函数》(第三版),高等教育出版社,2000年。

课程代码:311201214

7.课程名称:计算方法 Computing Method

总学时:72 周学时:4

学分: 4 开课学期:六

修读对象:必修

预修课程:数学分析,高等代数,微分方程

内容简介:《计算方法》又称《数值分析》,是专业基础课程,是研究各种数学问题求解的数值计算方法。学习此课的目的是设计算法求出数学模型的近似解。主要内容包括线性方程组的解法(包括直接法与迭代法),插值求值法(拉格郎日插值,牛顿插值,分段低次插值,三次样条插值),函数逼近计算,数值积分与数值微分的近似计算,方程求根的近似解法,以及矩阵特征值与特征向量的计算,此算法与计算机紧密结合。

选用教材:华中理工大学,《计算方法》,高等教育出版社,1999年。

参考书目:① 武汉大学,《计算方法》,高等教育出版社,2003年。

② 东南大学,《计算方法与实习》,东南大学出版社,2004年。

课程代码:311201314

8.课程名称:数学物理方程 The Equation of Mathematics and Physics

总学时:72 周学时:4

学分: 4 开课学期:六

修读对象:必修

预修课程:数学分析,高等代数,微分方程

内容简介:《数学物理方程》是学科基础课程。它综合运用前期数学知识解决有关的实际问题,是联系数学建模和方程问题求解的桥梁。主要内容有三类最重要的偏微分方程(Laplace方程, 热传导方程, 波动方程)的数学模型和各种定解条件的提出;求解偏微分方程的基本方法:分离变量法、积分变换法(Fourier变换和Laplace变换)、行波法、基本解和Green函数法和两类最常用的特殊—柱函数(Bessel方程、Bessel函数性质及应用)和球函数(Legendre方程和Legendre函数性质和应用)。

选用教材:陈志浩,《数学物理方程》,高等教育出版社,2003年。

参考书目:华中理工大学数学系,《数学物理方程与特殊函数》,高等教育出版社,

2000年。

课程代码:311201413

9.课程名称:离散数学 Discrete Mathematics

总学时:54 周学时:3

学分: 3 开课学期:五

修读对象:选修

预修课程:数学分析,高等代数

内容简介:《离散数学》是专业拓展课程。让学生掌握集合论、数理逻辑、代数系统和图论等基本概念和基本原理,为学习计算机类课程做好必要的知识准备。主要内容有集合论(集合的概念、幂集和笛卡尔积、关系及其运算、关系的闭包、次序关系、相容关系、等价关系、映射),代数系统(代数系统的基本概念、半群、单元半群、群论、格与布尔代数),图论初步(图及其矩阵表示、图的连通性、欧拉图与哈密顿土、树、有向树、平面图与两步图),数理逻辑(命题演算、谓词演算、命题演算和谓词演算的公理化理论)等。

选用教材:耿素云,屈婉玲,《离散数学》,高等教育出版社,2004年。

参考书目:① 耿素云,屈婉玲,张立昂,《离散数学》(第二版),清华大学出版社,1999年。

② 傅彦等,《离散数学及其应用》,电子工业出版社,1997年。

课程代码:311201513

10.课程名称:随机过程 Stochastic Processes

总学时:54 周学时:3

学分: 3 开课学期:五

修读对象:选修

预修课程:数学分析,高等代数,概率论与数理统计

内容简介:《随机过程》是专业拓展课程。它是研究客观世界中随机演变过程规律性的学科,随着科学技术的发展,它已广泛地应用于通信、控制、生物、地质、管理、能源、气象等许多领域,通过本课程的学习,使学生初步具备应用随机过程的理论和方法来分析问题和解决问题的能力。主要内容有随机过程的基本概念,几种常见随机过程介绍,泊松过程及其叠加与分解,平稳过程,马尔科夫过程等。

选用教材:李裕奇,《随机过程》(第一版),国防工业出版社,2003年。

参考书目:① 毛用才,《随机过程》,西安电子科技大学出版社,1999年。

② 申鼎煊,《随机过程》,华中理工大学出版社,1990年。

课程代码:311201613

11.课程名称:信息论基础 Elements of Information Theory

总学时:54 周学时:3

学分: 3 开课学期:六

修读对象:选修

预修课程:概率论与数理统计,随机过程

内容简介:《信息论基础》是专业拓展课程。使学生掌握信息论的基本理论、编码理论、通信中的保密技术及计算机软件的压缩技术,对信息技术方面的知识有一个总体了解,为进一步学习信息方面的知识打下良好的基础。主要内容有熵,联合熵、条件熵、相对熵和互信息,随机过程的信息度量和渐近等分性,数据压缩和信源编码,数据可靠传输和信道编码,限失真信源编码和率失真函数等。

选用教材:叶中行,《信息论基础》,高等教育出版社,2003年。

参考书目:沈世镒,陈鲁生,《信息论与编码理论》,科学出版社,2002年。

课程代码:311201713

12.课程名称:数据结构 Data Structures

总学时:54 周学时:3

学分: 3 开课学期:六

修读对象:选修

预修课程:C语言程序设计,离散数学

内容简介:《数据结构》是专业拓展课程。通过学习让学生掌握各种主要数据结构的特点、计算机内的存储表示方法、运算方法、以及在计算机科学中最基本的应用;培养、训练学生选用合适的数据结构编写应用程序及初步评价算法程序的能力。主要内容有非数值型计算的程序设计中各类数据结构(集合、线性表、树、图)的定义、存贮、实现和应用以及各种排序和搜索的方法,算法的时间和空间性能以及算法设计的基本方法。

选用教材:严蔚敏等,《数据结构》,清华大学出版社,2001年。

参考书目:① 唐策善,《数据结构》,高等教育出版社,1995年。

② 李从利,卢伟,《数据结构学习参考》,南京大学出版社,2003年。

课程代码:311201813

13.课程名称:数学建模 Mathematical Modeling

总学时:54(18+36)周学时:1+2

学分: 3 开课学期:七

修读对象:选修

预修课程:数学分析,高等代数,概率论与数理统计,计算方法

内容简介:《数学建模》是专业拓展课程。主要培养学生综合运用数学知识解决实际问题的能力与意识。主要内容有数学建模的一般方法(初等模型),微分方程与差分方程模型理论与方法及应用(种群生态学模型、动态经济学模型、动力系统稳定性问题)、模式识别模型方法、理论与应用(代数方法、概率统计方法、人工神经网络方法),综合决策模型与应用(层次分析法模型)。同时对相关的现代信息处理技术及方法加以介绍。

选用教材:姜启源,谢金星,叶俊,《数学模型》(第三版),高等教育出版社,2003年。

参考书目:刘承平,《数学建模方法》,高等教育出版社,2002年。

课程代码:311201913

14.课程名称:计算机网络 Computer Networks

总学时:54(18+36)周学时:1+2

学分: 3 开课学期:七

修读对象:选修

预修课程:大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ,C语言程序设计

内容简介:《计算机网络》是专业拓展课程。主要让学生掌握各种计算机网络的相关知识,网络的设计理论、设计思路和方法技巧,了解主流的计算机网络协议,网络的发展趋势以及它的应用前景。主要内容有计算机网络和因特网,应用层,传输层,网络层和路由,链路层和局域网,多媒体网络,网络管理等。

选用教材:谢希仁,《计算机网络》(第三版),电子工业出版社,2003年。

参考书目:① 康耀红,《计算机网络基础与应用》,北京大学出版社,2002年,

② 冯博琴,《计算机网络》,高等教育出版社,1999年。

课程代码:311202013

15.课程名称:实变函数 Real Variable Functions

总学时:54 周学时:3

学分: 3 开课学期:五

修读对象:选修

预修课程:数学分析

内容简介:《实变函数》是专业拓展课程。培养学生具有现代数学的观点和方法,能运用函数论知识对经典知识进行重新思考,提高分析问题和解决问题的能力。主要内容有可测集,不可测集,半序集与Zorn引理,势的可比较定理;度量空间,n-维欧氏空间中的点集,直线上的开闭集构造;Jordan测度,Lebesgue测度,可测集的构造;可测函数的性质与可测函数的极限,可测函数的构造;Riemann可积的充要条件,Lebesgue积分的定义、性质,极限定理,Fubini定理,有界变差函数,不定积分和Steiljes积分,L-S积分与测度等。

选用教材:程其襄,张奠宙,魏国强,《实变函数与泛函分析基础》(第二版),高等教育出版社,2003年。

参考书目:① 江泽坚,吴智泉,《实变函数论》(第二版),高等教育出版社,1994年。

② 郑维行,王声望,《实变函数与泛函分析概要》,高等教育出版社,1983年。

课程代码:311202113

16.课程名称:数值代数 Numerical Algebra

总学时:54 周学时:3

学分: 3 开课学期:六

修读对象:选修

预修课程:数学分析,高等代数,解析几何

内容简介:《数值代数》是专业拓展课程。主要培养学生能够针对各类科学与工程问题所提出的矩阵计算的特点,设计出相应的快速可靠的算法。主要内容有求解线性方程的高斯消去法,平方根法、古典迭代法和共轭梯度法,线性方程组的敏度分析和消去法的舍入误差分析,求解线性最小二乘问题的正交分解法等。

选用教材:冯果忱,刘经纶,《数值代数基础》,吉林大学出版社,1991年。

参考书目:张凯院,《数值代数》,西北工业大学出版社,2000年。

课程代码:311202213

17.课程名称:数学软件与实验 Mathematica and Mathematical Experiments

总学时:54(18+36)周学时:1+2

学分: 3 开课学期:六

修读对象:选修

预修课程:数学分析,高等代数,微分方程,计算方法

内容简介:《数学软件与实验》是专业拓展课程。本课程围绕对Mathematica软件的学习介绍15个左右的数学实验:微积分基础、圆周率π的计算、最佳分数近似值、数列与级数、素数、几何变换、无体运动、方程的迭代求解、函数极值的线搜索、最速降线、分形的概念与产生、混沌现象、计算机模拟、密码、初等几何定理的计算机证明等。

选用教材:李尚志,《数学实验》,高等教育出版社,1999年。

参考书目:扬珏,《Mathematica应用指南》,人民邮电出版社,2002年。

课程代码:311202313

18.课程名称:最优化方法 Algorithms of Optimization

总学时:54 周学时:3

学分: 3 开课学期:七

修读对象:选修

预修课程:数学分析,高等代数

内容简介:《最优化方法》是专业拓展课程。主要内容有解无约束问题的最速下降算法、共轭梯度法、牛顿算法和拟牛顿算法、信赖域算法.最小二乘问题,Gauss-Newton法和Levenberg-Marquardt法.约束优化问题的最优性条件.线性规划的基本概念和基本理论,单纯形算法,内点算法理论.二次规划的基本概念和理论,积极集法、对偶法.解非线性约束优化

问题的罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法和信赖域法.

选用教材:孙文瑜,徐成贤,朱德通,《最优化方法》,高等教育出版社,2004年。

参考书目:① 薛家庆,《最优化原理与方法》,冶金工业出版社,1992年。

② 施光燕,董嘉礼,《最优化方法》,高等教育出版社,1999年。

课程代码:311202416

19.课程名称:初等数学研究 Elementary Mathematics Research

总学时:108(72+36)周学时: 4+2

学分: 6 开课学期:六

修读对象:选修

预修课程:无

内容简介:《初等数学研究》是专业拓展课程,初等数学研究主要包括初等代数和初等几何两部分内容,它是一门古老而又充满生命力的学科,是师范院校数学专业的必修课程。面向新课程改革,本课程比较系统地阐述了初等数学的基础理论,其中包括集合与逻辑、数与式的理论、函数、方程与不等式的理论、公理化方法与图形的演绎推理、几何变换、几何的向量结构及坐标法、排列组合与概率统计初步以及中学数学解题策略等内容。为密切联系中学教学实际,本课程配置了与中学数学教学、中学生数学竞赛题相吻合的例题与习题,并在内容、形式上略作提高。例题分析,着重揭示初等代数与初等几何问题中所蕴含的数学思想及通性通法,以提高学生分析问题、解决问题的能力。

选用教材:赵振威,章士藻,《初等代数研究》,华东师大出版社, 1999年。

参考书目:① 曹才翰,沈百英,《初等代数教程》,北京师范大学出版社,1986年。

② 余元希,田万海,毛宏德,《初等代数研究》,高等教育出版社,1988年。

③ 朱德祥,《初等几何研究》,高等教育出版社,1990年。

课程代码:311202513

20.课程名称:近世代数 Modern Algebra

总学时:54 周学时: 3

学分: 3 开课学期:七

修读对象:选修

预修课程:高等代数

内容简介:《近世代数》是专业拓展课程,近世代数是近代数学的重要分支。近世代数比较全面介绍了群、环、域的理论及一些具体的群、环和域。它不仅对学习和研究现代数学起重要作用,而且对正确理解中学概念,开发和运用中学数学中隐含的现代数学思想有一定的指导作用。

选用教材:韩士安,林磊编,《近世代数》,科学出版社,2004年。

参考书目:① 石生明,《近世代数初步》,高等教育出版社,2006年。

② 刘绍学,《初等代数基础》,高等教育出版社,1999年。

课程代码:311202613

21.课程名称:中学数学方法论 Mathematics Methodology

总学时:54 周学时: 3

学分: 3 开课学期:七

修读对象:选修

预修课程:初等数学研究

内容简介:《中学数学方法论》是专业拓展课程。使学生掌握各种与中学数学教学有关的数学思想方法和解题技巧。主要内容有波利亚的数学启发方法,数学发现的逻辑与关系映射反演方法,数学抽象的方法与抽象度分析法,数学美与数学直觉,数学活动论与数学文化论等。不仅较为集中地反映国内外的数学方法论研究上的最新成果,而且与数学教学密切结合,体现了数学方法论与数学哲学、数学史互相结合的特点。

选用教材:张雄,李得虎,《数学方法论与解题研究》,高等教育出版社,2003年。

参考书目:① 马忠林,《数学方法论》,广西教育出版杜,2001年。

② 徐利治,《数学方法论选讲》(第三版),华中科技大学出版社,2000年。

课程代码:311203412

22.课程名称:微分几何 Differential Geometry

总学时: 54 周学时: 3

学分: 2 开课学期:五

修读对象:选修

预修课程:数学分析,常微分方程

内容简介:《微分几何》是素质拓展课程,是以数学分析为主要工具研究空间形式的一门学科,是几何学的一个分支,由于微分几何这门学科在科学技术和其他自然科学的领域中日趋广泛的渗透和应用,它的生命力至今还很旺盛,从内容和方法上不断有所更新。本课程主要介绍微分几何中的最基础部分—欧氏空间中曲线和曲面的局部理论,处理上采用Frenet标架与双参数活动标架法这种有力的工具,讨论欧氏空间中曲线和曲面的局部性质。

选用教材:梅向明,黄敬之,《微分几何》(第二版),高等教育出版社,1988年。

参考书目:① 苏步青等,《微分几何》,高等教育出版社,1980年。

② 陈维桓,《微分几何初步》,北京大学出版社,1990年。

课程代码:311204112

23.课程名称:模糊数学 Fuzzy Mathematics

总学时: 54 周学时: 3

学分: 2 开课学期:六

修读对象:选修

预修课程:数学分析,高等代数,概率论,数理统计,离散数学

内容简介:《模糊数学》是素质拓展课程,模糊数学是以模糊集合论为基础而发展起来的一门新兴学科,是用数学处理各种各样的模糊现象。主要内容包括:模糊集的基本概念,模糊模式识别,模糊聚类分析,模糊综合评判,集值统计与程度分析,综合分析,综合评判的逆问题等。模糊数学扩大了数学的应用领域。

选用教材:李洪兴,汪培庄,《模糊数学》,国防工业出版社,1994年。

参考书目:① 蒋泽军,《模糊数学》,国防工业出版社,2004年。

② 曹炳元,《应用模糊数学与系统》,科学出版社,2005年。

课程代码:311204212

24.课程名称:数学专业英语 Specialty English in Mathematics

总学时: 54 周学时: 3

学分: 2 开课学期:七

修读对象:选修

预修课程:数学分析,高等代数,大学英语

内容简介:《数学专业英语》是素质拓展课程,数学专业英语是为学生进一步深造数学,进行数学方献检索工作或掌握计算机软件和科学计算中经常碰到的数学英语词汇而设立的一门课程。熟悉数学专业英语,就等于掌握了研究数学的一种语言工具,并为科技翻译培养素质。通过选读本专业有代表性的英语教课书和英语文章,扩大学生的专业词汇,熟悉英语科技文章特别是数学文章的书写格式,典型用词和典句,提高专业文章的写作能力。经中、英文双向互译实践及实例剖析,提高学生的双向翻能力。适当的选择题练习,帮助复习或掌握数学中非常重要的一些概念和定理,口语会话练习提高学生学英语的兴趣。

选用教材:吴炯圻,《数学专业英语》,高等教育出版社,2005年。

参考书目:① 郝翠霞,《数学专业英语》,哈尔滨工业大学出版社,2005年。

② 周之铭,蔡克聚,《数学科技英语》,中山大学出版社,1993年。

课程代码:311204712

25.课程名称:运筹学 Operational Research

总学时: 54 周学时: 3

学分: 2 开课学期:七

修读对象:选修

预修课程:高等数学,线性代数

内容简介:《运筹学》是素质拓展课程,主要内容包括:运筹学简史、线性规划与目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图论与网络分析、排论队简介、存贮论、对策论与决策论简介。

选用教材:甘应爱等,《运筹学》(本科版),清华大学出版社,2005年。

参考书目:① 教材编写组,《运筹学》(第三版),清华大学出版社,2005年。

② 胡运权,《运筹学基础及应用》,高等教育出版社,2004年。

课程代码:311204912

26.课程名称:拓扑学 Topology

总学时:54 周学时:3

学分:2 开课学期:七

修读对象:选修

预修课程:数学分析

内容简介:拓扑学是专业拓展课程,是基础性的数学分支,它研究几何图形在连续变形(即拓扑变换)下保持不变的性质,即拓扑性质。目前,拓扑学的概念、方法和理论已经广泛地渗透到现代数学以及邻近学科的许多领域,并且有了日益重要的应用。本课程主要介绍点集拓扑学(或称一般拓扑学)的基本理论和基本方法。其内容包括:集合论初步、拓扑空间、连续映射、连通性、子空间、商空间、积空间等可数性、分离性、紧改性、完备变量空间。通过本课程的学习可以使学生从较高观点观察、分析已学过的数学分析、函数论和几何的内容,加深对这些内容的认识与理解,并为进一步学习现代数学提供必要的基础。

选用教材:熊金城,《点集拓扑讲义》(第三版),高等教育出版社,2003年。

参考书目:① 林金坤,《拓扑学基础》(第二版),科学出版社,2004年。② 尤承业,《基础拓扑学讲义》,北京大学出版社,1997年。

信息与计算科学专业情况介绍,信息与计算科学专业简介

业务培养目标: 业务培养目标:本专业培养具有良好地数学知识,掌握信息科学和计算科学地基本理论和方法,受到科学研究地初步训练,能运用所学知识和熟练地计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作地高级专门人才. 业务培养要求:本专业学生主要学习信息科学和计算科学地基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实地计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件地能力. 毕业生应获得以下几方面地知识和能力: .具有扎实地数学基础,掌握信息科学和计算科学地基本理论和基本知识; .能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本地算法分析、设计能力和较强地编程能力; .了解某个应用领域,能运用所学地理论、方法和技能解决某些科研或生产中地实际课题; .对信息科学与计算科学理论、技术及应用地新发展有所了解; .掌握文献检索、资料查询地基本方法,具有一定地科学研究和软件开发能力. 主干课程: 主干学科:数学、计算机科学与技术. 主要课程:数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等. 主要实践性教学环节:包括生产实习,科研训练,毕业论文(毕业设计)等,一般安排周. 修业年限:四年 授予学位:理学学士 相近专业:信息与计算科学数学与应用数学数学基地班数理试点班 开办院校 北京

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信息与计算科学专业描述

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景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力。所以,对于本专业的学生要具有坚实数学基础知识和广泛的计算机知识、较高的外语水平、较强的分析、解决实际问题的能力,适应多学科领域的应用软件研究、设计、开发及信息处理的能力。 世界正在走向以数字化为特征的信息时代,信息与计算科学无疑是这个进程中最重要的学科之一,而数学是信息科学走向成熟与辉煌基础,数学能使信息技术的发展如虎添翼。在强大的清华数学系设立这样一个专业,能使两个专业的发展相得益彰,是恰如其分的。信息与计算科学专业,以数学为基础、信息为对象、计算机为工具,面向高科技,强调敏锐的数学思维和良好是数学修养,培养前瞻性、开拓性的信息科学人才。一、二年级在主要学好几门基础数学课程的同时,熟练掌握计算机编程和数学软件的使用。三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。在学习安排上留有充分的余地,供学生涉猎有兴趣的学科前沿,开拓知识面,注意培养学生的创新意识和全面素质。 一、本专业的主要课程 操作系统,计算机网络,c语言,c++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与

信息与计算科学专业的考研方向

信息与计算科学专业的考研方向 大家好我现在是一名大二学生,学的是信息与计算科学专业,我想考研,但不是很清楚考研的方向大致有哪些,我不想学经济类的,请问还有其他的吗?还有,如果考研的话,是不是要读几本学校设置的专业课之外的书啊,我现在有点迷茫,觉得这个专业让我很郁闷啊,不知何去何从,希望大家伸出手帮帮我,感激不尽啊 数学类的研究生专业共有5个,分别是基础数学,计算数学,概率论与数理统计,应用数学,运筹学与控制论。 基础数学以后的发展方向基本是从事理论研究,如果想留在高校得继续读博(一般还要求本科是211);计算数学偏向计算机;概率论与数理统计可以去金融机构,从事经济方面的工作;应用数学可以到企业从事应用类的工作;运筹学与控制论偏向自动化。 如果以上数学类专业你都不喜欢,可以转专业考研。理论上你可以报任何专业,但由于你的专业背景,最好是考对数学要求较高的专业,比如信息类专业。一般非数学专业的人有个误区,认为数学专业的答统考数学会很轻松,其实不然。数学专业所学的主要是理论,对计算的技巧性要求不高,如果你要转专业的话这方面需要注意。不建议你考计算机专业,该专业的统考专业课难度非常大,如果没有很好的专业素养光靠市面上的练习册突击及格都很难!可以考虑系统工程之类的信息类专业。 外语政治必考,各100分,其余两门专业课各150分。如果考数学类专业,两门专业课一般是数学分析(有的学校和常微分方程一张卷)和

高等代数,均为高校自主命题。如果转考其它专业,工学,管理学,经济学专业课一是统考数学(共三种,一二为理工类,三为经济类),计算机专业的专业课是全国统考,其它专业课二由学校自主命题。至于具体专业你现在不要去想!先把基本功打扎实再说。考研如果按难度由高到低细分可以划分为:1.名校名专业(清华北大浙大复旦,人大的经济学等),2.传统名校(天大南开同济等),3.其它98.5高校(我的母校东北大学之类),4.非98.5的211高校,5.非211的一本高校,……考研提升一级的话是很正常的,但如果你考人大的数量经济学,基本就是从第五级考到至少第二级(因为不属于经济学院),难度之大可想而知!

信息与计算科学专业简历

姓名姬彩云性别女 民族回族籍贯宁夏彭阳 出生日期1987.04.01 政治面貌预备党员 学历本科毕业院校西安石油大学 专业信息与计算科学联系电话 电子邮箱联系地址陕西省西安市丈八东路11号101信箱 专业介绍信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力。 主修课程数值计算方法、概率论与数理统计、运筹学、数据库系统原理及应用、C语言编程设计、计算机操作系统、软件工程、数据结构、java语言程序设计、复变函数与积分变换、数学分析、离散数学、常微分方程、高等代数、微分几何、数学专业英语 个人技能 系统学习过C语言、JAVA语言、数据库及数据结构等语言; 在计算机软件、硬件开发、数据库开发与管理、软件工程等领域有扎实的理论基础; 在校期间做过软件工程详细设计说明书,用C语言进行计算机图形设计等小型程序设计,用JAVA语言设计小动画程序等; 熟练掌握各种办公软件。 获得证书 CET—4; 全国计算机等级考试二级C证书; 高等教育公共关系资格证书; 高等教育市场营销资格证书。

奖惩情况 2008年在“一二·九”演讲比赛中获院级三等奖; 2008年在“一二·九”征文比赛中获校级三等奖; 2009年在体育教学乒乓球比赛中获校级女子团体一等奖; 2011年获校级三等奖学金。 社会实践 2008年加入学校“民族文化交流协会”,后担任组织部部长; 2009年加入学校“源生新乡村建设促进会”,后担任宣传部部长; 2009年在“源生新乡村建设促进会”组织下参加支农支教活动,为西安周边农民工子女免费带家教; 2009年参加由“陕西大学生支农队”组织的下乡支农支教活动,赴甘肃支农支教; 2010年任学校“民族文化交流协会”会长并多次组织活动; 2011年暑期参加“春晖之心——宁夏籍大学生返乡支教活动”,赴宁夏彭阳县周沟村进行为期十天的支教活动; 2010年参加学校组织为期三个月的教学实习活动。 兴趣爱好写作、打乒乓球、听轻音乐、旅行、摄影等 自我评价 性格开朗、积极向上,性格动静皆宜; 喜欢阅读写作,有扎实的文学功底; 热衷于公益事业,热衷于支农活动; 生活上勤俭节约,吃苦耐劳,有良好的人际关系; 数学运算能力较好,思考、逻辑能力较强; 工作上拥有较强的组织能力和适应能力,具有较强的管理策划与组织管理协调能力和较强的团队意识。

大数据时代的信息与计算科学

大数据时代的信息与计算科学 作者简介:卢春霞(1991-),女,汉,山东滨洲人,本科,山东省济宁市曲阜市曲阜师范大学,研究方向:信息与计算科学。 摘要:随着信息时代的到来,越来越多的高校开设了信息与计算科学专业课程,希望为社会培养更多的信息与计算科学人才,作为信息与计算科学专业的学生,必须从现实出发,对信息与计算科学专业进行全面的研究,多角度、多方位的学习信息与计算科学专业知识,这样才能满足社会的需求。 关键词:大数据;信息与计算科学 中图分类号:G642文献标志码:A文章编号:2095-9214(2016)02-0090-01 一、前言 在以信息技术为核心的大数据时代下,高校的人才培养方向发生了极大的改变,不管是那种专业的学生,都必须掌握一定的计算机信息技术知识,特别是对于信息与计算科学专业的学生,不仅要掌握计算机信息基础知识,更要学好专业的信息与计算科学知识,这样才能满足现代社会对信息与计算科学专业人才的需求,下面就大数据时代下的信息与计

算科学进行分析。 二、信息与计算科学的概述 信息与计算科学专业是一门集计算科学、信息科学、计算机应用软件为一体的专业,通过学习信息与计算科学专业知识,我们能掌握良好的信息与计算科学基本理论、方法及技能,同时还能具备良好的数学思维能力,经过系统的训练后,还可以解决信息科学与工程技术中的实际问题。信息与计算科学专业是在信息领域背景下的数学、信息、管理等领域的交叉结合,在学习信息与计算科学专业的知识时,我们必须打好数学基础及掌握基础的信息科学和计算科学的知识、理论,并在系统的训练中,掌握计算机操作技能,学会解决实际问题,这样才能为今后的学习奠定基础。 对于信息与计算科学专业,其开设的主要课程有计算机网络、C语言、操作系统、数据库及应用、数据结构与算法、软件工程方法、高等代数、计算方法、运筹学、概率论与数理统计、空间解析几何、数值分析、数学建模等,在这些课程中,高等代数、数值分析等数学类课程是最基础的课程,其目的是为了培养我们的数学思维及数学逻辑能力,这对计算机学习有很大的帮助;对于计算机网络、C语言、操作系 统等计算机方面的课程,主要是为了让我们熟悉计算机编程设计的基础内容,从而为今后的计算机学习打下基础。 对信息与计算科学专业而言,其兴起时间虽然比较短暂,

信息与计算科学专业导论论文1

信息与计算科学专业导论论文 摘要:概述信息与计算科学基本信息与专业方向及特色,介绍信息与计算科学的 主要课程,并详细叙述其中的特色课程。然后从学科特色特点,培养目标,培养要求,基础课程,核心课程,特色课程,专业学习及其前景展望这几个方面来详细描绘信息与计算科学这门专业的详细信息。由于信息与计算科学是个比较特殊的新型专业,我们所需掌握的知识与能力也是多方面,其主要要求在数学与计算机这两个方向上。该专业以培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学基础理论、方法与技能,受到科学研究的训练,能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才为目的,既是一门理论性很强的学科,又是一门实践性很强的学科。通过数学理论良好思维和计算机实践良好操作,有利于我们更好地如今飞速发展的信息时代,也有利于增强我们的学习能力和竞争实力。 关键字:信息与计算科学数学计算机 引言:选专业,填志愿的时候,以为信息与计算科学是信息学院的,但开学那天才晓得这是理学院的,从此对信息与计算科学这专业充满疑惑,还好通过专业导论这课,让我对这专业有了进一步的了解。 信息与计算科学是当今科学前沿领域,是除理论研究与实验以外的第三种科学研究手段,是我国科技发展规划中的重要学科,该专业以计算科学,信息科学,控制科学和运筹科学为培养方向,以科学与工程计算,计算机图形学与图形学与图像处理,多媒体技术与计算的可视化,大规模信息存储与处理,计算机辅助设计等为研究对象。 高等学校计算科学本科专业培养适应计算科学学科发展,国家社会发展与进步事业实际需要,德、智、体、美全面发展,具有良好的科学素养和文化修养,系统地、较好地掌握理工科公共基础知识,较好地掌握本学科基本概念、基本原理、基本方法、基本技术等基础(理论)知识;理论联系实际,受到良好的计算科学基本实验技术与技能等实践能力的基本训练,受到科学研究与实际应用初步训练的计算科学专门人才。它要求学生系统地掌握信息与计算科学的基本理论,基本知识和基本技能与方法,受到良好的基础理论,应用方法和开发技能的初步训练;具有较强的程序设计和程序分析能力;能解决工程,经济管理中的一般数学模型和计算机应用等实际问题。在毕业后适宜到科研部门和高、中等学校从事科学研究和教学工作;适宜到计算机产业、重要部门、以及相近学科的有关单位从事计算科学开发研究、应用与管理等工作;可以继续攻读计算科学及其相关学科的硕士学位。

信息与计算科学专业课程有哪些.doc

信息与计算科学专业课程有哪些_高考升学 网 当前位置:正文 信息与计算科学专业课程有哪些 更新:2019-05-17 23:01:21 信息与计算科学专业简介信息与计算科学专业为,包括信息科学与计算科学两个方面。方向一是以信息科学方面为主,计算数学方面为辅;方向二是以数学方面为主,信息科学方面为辅。 信息与计算科学专业课程操作系统,计算机网络,C语言,C++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与数学软件,线性代数,空间解析几何,复变函数,实变函数与泛函分析,数据分析,最优化理论,运筹学,常微分方程,偏微分方程,计算方法,数值分析,数学建模,管理运筹学,概率论与数理统计,数学模型,数学实验,金融分析,数学物理方程。 信息与计算科学专业就业前景该专业的就业前景大致分为

如下几个方面: 1、继续深造:计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位,象地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是继续深造的理想专业。 2、高等院校、科研单位:信息与计算科学专业的毕业生可以在院校和科研单位从事教学和科研研工作,可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作,也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。 3、IT企业:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”,包括计算机编程的基本能力,要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能,熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代,高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”,关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力,这正是信息与计算科学专业学生的优势所在,也是近几年来国内大型IT企业“抢 购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。 4、特色行业的就业:在前面的办学指导思想中曾经提到过一条是重实际,即各学校应紧紧结合本校的实际,努力使所办专业与所在学校的定位相适应、与本校教师的特长与发展目标相适应、与所在地区经济发展对人才的需求相适应。 信息与计算科学专业培养目标与要求本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到

信息与计算科学专业就业前景及职业发展情况分析

信息与计算科学专业 ——就业前景及职业发展情况分析信息与计算科学专业是以信息领域为背景,数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力. 作为一名学生,全面的了解自己所学专业是必要的。下面我将从专业特色、专业就业前景和职业发展情况等方面就该专业展开讨论。 专业特色: 信息与计算科学专业将数学、信息科学和计算机的理论与应用相结合,使信息科学与计算科学相互交叉渗透,同时强调数学理论和计算机实现。其专业特色在于加强基础学科和专业理论的教学,使本专业学生既具有扎实的数学及计算机的理论基础,又具有一定的数学建模和计算机编程能力,能够运用数学知识和计算机软件解决信息技术领域中的实际问题。 专业就业前景: 就专业来说:信息与计算科学专业是数学学科下的一个理科新专业。一方面它为我国培养信息与计算科学人才提供了新的平台,符合当今时代的发展。但另一方面该专业开设的时间较短,毕业生就业面临着短期供求失衡,没有明确的就业行业。 从整个IT行业发展情况来看:目前中国IT产业年增长率有所下降。众多IT企业不断调整自身以适应行业发展和产业变革,对从业人员的素质要求不断提高。在金融危机的大不利形势下,就业由卖方市场转入买方市场,面对蜂拥而来的求职大学生,用人单位普遍提高门槛和降低起薪。一些用人单位过分强调英语证书、IT证书,“优中选优”;一些用人单位盲目要求应聘者本科以上学历,三年以上行业工作经验;一些用人单位单方面延长毕业生就业试用期。IT市场上起薪大幅下降,是当今大学生面临的重大挑战之一。综上,总体上来说,信息与计算科学专业的就业前景不容乐观。 专业职业发展方向:

信息与计算科学专业介绍

信息与计算科学专业介绍 信息与计算科学专业介绍(一): 信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的潜力.开设的主要课程有:操作系统,计算机网络,C 语言,C++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处理与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与数学软件,线性代数,空间解析几何,复变函数,实变函数与泛函分析,数据分析,最优化理论,运筹学,常微分方程,偏微分方程,计算方法,数值分析,数学建模,管理运筹学,概率论与数理统计,数学模型,数学实验,金融分析。 信息与计算科学就业趋势,毕业生在毕业以后,能够在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理

部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或者在信息与计算机信息专业去读研究生。 业务培养目标:本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。 业务培养要求:本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的潜力。 毕业生应获得以下几方面的知识和潜力: 1.具有扎实的数学基础,掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识; 2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计潜力和较强的编程潜力; 3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;

信息与计算科学专业

信息与计算科学专业 专业定位 [1]本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。 培养目标 本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景,由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有坚实的数学基础和计算机基础,掌握信息与计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的(高级)专门人才。 主要课程 操作系统,计算机网络,C语言,C++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与数学软件,线性代数,空间解析几何,复变函数,实变函数与泛函分析,数据分析,最优化理论,运筹学,常微分方程,偏微分方程,计算方法,数值分析,数学建模,管理运筹学,概率论与数理统计,数学模型,数学实验,金融分析。 开设院校 有北京大学、清华大学、浙江大学、东北大学、大连工业大学、武汉大学、华中科技大学、北京科技大学、北京邮电大学、复旦大学、南开大学、吉林大学、中山大学、华北电力大学、云南大学、北京交通大学、浙江理工大学、安徽理工大学、重庆大学、华侨大学、东北大学秦皇岛分校、重庆交通大学、南京航空航天大学、南京信息工程大学、陕西科技大学、天津师范大学、河北大学、中北大学、内蒙古大学、大连理工大学、湖南农业大学、山东财经大学、青岛理工大学、青岛农业大学、暨南大学、兰州理工大学,西北工业大学、东北农业大学、石河子大学、新疆大学、湖南城市学院、北京机械工业学院、天津理工学院、桂林理工大学、太原重型机械学院、东北电力学院、上海电力学院、武汉科技学院、南华大学、长沙理工大学、衡阳师范学院、东华理工大学、山东理工大学、成都理工

信息与计算科学专业就业前景

信息与计算科学专业就业 前景 Prepared on 22 November 2020

信息与计算科学专业就业前景分析 信息与计算科学专业的培养方向是使得本专业的学生有良好的数学素养,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力: 1.具有扎实的数学基础,掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识; 2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力; 3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题; 4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解; 5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有一定的科学研究和软件开发能力。 随着计算机技术广泛深入地应用于人类社会生活,以及全球信息产业的迅速崛起,二十一世纪的中国将向知识经济时代迈进,教育、科研、社会、经济等各个领域需要越来越多的信息与计算科学的人

才,信息与计算科学的研究和应用将迈向更深入和更广泛的领域。可以预计,信息科学与技术在今后较长时间里仍然是极具生命力的领域。该专业的就业方向大致分为如下几个方面。 1、继续深造:由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,而且掌握了信息与计算科学的方法与技能,受到科学研究的训练,因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛,既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位,象地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是继续深造的理想专业。 2、高等院校、科研单位:信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研研工作,可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作,也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。 3、IT企业:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”,包括计算机编程的基本能力,要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能,熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代,高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”,关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力,这

信息与计算科学专业课程

信息与计算科学专业课程 篇一:信息与计算科学专业课程简介 信息与计算科学专业课程简介 课程代码:311200113 1.课程名称:解析几何 Analytic Geometry 总学时: 64 周学时: 4 学分: 3 开课学期:一 修读对象:必修 预修课程:无 内容简介:是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。包括向量与坐标,轨迹与方程,平面与空间直线,柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面,二次曲线的一般理论与二次曲面的一般理论等。 选用教材:吕林根,许子道,(第四版),高等教育出版社,2006年。参考书目:周建伟,,高等教育出版社,2005年。 课程代码:311200214、311200314、311200616、311200715 2.课程名称:数学分析Ⅰ-Ⅳ Mathematical AnalysisⅠ-Ⅳ 总学时:334 周学时:4,4,6,5 学分: 18开课学期:一,二,三,四 修读对象:必修 预修课程:无

内容简介:是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业第一基础课。它提供了利用函数性质分析和解决实际问题的方法, 培养学生严谨的抽象思维能力,为学习其他学科奠定基础。主要内容有:实数、函数、极限论,函数的连续性。一元函数微分学,微分学基本定理。一元微分学应用,实数完备性基本定理,闭区间上连续函数性质的证明,不定积分,定积分及应用,非正常积分。数项级数,函数列与函数项级数,幂级数,付里叶级数,多元函数的极限与连续,多元函数微分学。隐函数定理及其应用,重积分,含参 量非正常积分,曲线积分与曲面积分。 选用教材:华东师范大学数学系,(第三版)(上、下册),高等教育出版社,2001年。 参考书目:①陈纪修,(第二版),高等教育出版社2004年。 ②刘玉琏,傅沛仁,(第三版),高等教育出版社,1992年。课程代码:311200416、311200515 3.课程名称:高等代数Ⅰ-Ⅱ Advanced AlgebraⅠ-Ⅱ 总学时:198 周学时:6,5 学分: 11开课学期:二,三 修读对象:必修 预修课程:无 内容简介:是学科基础课程。作为其中核心内容的线性代数,是理工科大学各专业的重要的数学工具,牢固掌握和深入理解其中的思想方法和技巧,对于大学生是非常重要的。包括两部分内容。第一部

最新对信息与计算科学专业的认识

对信息与计算科学专业的认识 1引言 在来大学前,我一直很疑惑,我既不想成为一名数学家,又不想从事于数学有关的科学研究,那在大学中学习那么多的数学知识是为什么呢?带着这个疑惑,我来到了三大,在老师的专业导论课上我找到了答案。了解到到,原来信息与计算科学是在数学和电子科学基础上发展起来,以信息技术和计算技术的数学基础为研究对象的一门新兴学科。它以培养学生具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息与计算科学基础理论、方法与技能,受到科学研究的训练,能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才为目的,既是一门理论性很强的学科,又是一门实践性很强的学科。明白了,数学教学是实现学生思维方式的数学化和培养数学素养最便捷、可靠的途径,而思维的数学化和良好的数学素养对我们以后的学习和工作很重要 2我的认识 在专业导论的学习中,我们了解到在大学的通才教育观下,第一流的人才应该具备下列三个条件:⑴具有高尚的品德和良好的人文素养;⑵具有坚实的专业基础和深厚的功底;⑶富有创新意识,具有科学的思想方法。 而作为一个理科人才,我们应具备有一个科学的认识,一套科学的方法和一套科学的程序,即能建立在对于事物性质、特点和事物发展与变化规律的深入的认识基础之上;寻找、建立,或引用、发展解决这个问题的一套科学的方法,制定实际解决问题的一套科学的程序,确定第一步做什么,怎么做,第二步做什么,怎么做,……,确定每一步怎么检验,出了问题怎么处理,等等。同时专业导论的学习也让我明白到信息与计算科学是当今科学前沿领域,是除理论研究与实验以外的第三种科学研究手段,是我国科技发展规划中的重要学科,该专业以计算科学,信息科学,控制科学和运筹科学为培养方向,以科学与工程计算,计算机图形学与图形学与图像处理,多媒体技术与计算的可视化,大规模信息存储与处理,计算机辅助设计等为研究对象。高等学校计算科学本科专业培养适应计算科学学科发展,国家社会发展与进步事业实际需要,德、智、体、美全面发展,具有良好的科学素养和文化修养,系统地、较好地掌握理工科公共基础知识,较好地掌握本学科基本概念、基本原理、基本方法、基本技术等基础(理论)知识;理论联系实际,受到良好的计算科学基本实验技术与技能等实践能力的基本训练,受到科学研究与实际应用初步训练的计算科学专门人才。它要求学生系统地掌握信息与计算科学的基本理论,基本知识和基本技能与方法,受到良好的基础理论,应用方法和开发技能的初步训练;具有较强的程序设计和程序分析能力;能解决工程,经济管理中的一般数学模型和计算机应用等实际问题。在毕业后适宜到科研部门和高、中等学校从事科学研究和教学工作;适宜到计算机产业、重要部门、以及相近学科的有关单位从事计算科学开发研究、应用与管理等工作;可以继续攻读计算科学及其相关学科的硕士学位因此,要想成为信息与计算科学专业的人才,我们必须实现思维方式的数学化和培养良好的数学素养。所谓思维方式的数学化是指从普通人的思维方式转向数学家工作的思维

浅谈对信息与计算科学的认识

2010 信息科学与技术导论 浅谈对信息与计算科学的认识 陆旺旺 信息091 2010/12/28

浅谈对信息与计算科学的认识 陆旺旺信息091 摘要:本文对信息与计算科学的内涵、结构等做了一定的研究,并对该专业的发展和就业进行了探索 关键词:信息与计算科学内涵结构人才培养 教育部1998 年颁布的专业目录中将信息与计算科学列为一个新的数学类专业。信息与计算科学是集计算机、信息、经济管理为一体的复合型学科。该专业的培养目标是培养具有深厚的数学素养,掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本方法,具有良好的经济学理论知识的复合型人才。 一、信息与计算科学专业的内涵与定位 信息与计算科学是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个 方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力. 1、信息技术的内涵和形成 信息就是用符号、信号或消息所包含的内容,来消除对客观事物认识的不确定性.信息是事物的运动状态和规律的表征、具有知识的秉性;它普遍存在于自然界、人类社会和人的思维之中,对人类的生存和发展至关重要. 2、信息概念的释义 从哲学上讲,信息是事物运动的状态与方式,是物质的一种属性.上世纪末出现的广义信息论,认为信息是直接或间接描述客观世界的,并把信息作为与物质并列的范畴纳入哲学体系. 从科学上讲,信息不同于消息,消息只是信息的外壳,信息则是消息的内核;信息不同于信号,信号是信息的载体,信息则是信号所载荷的内容;信息不同于数据,数据是记录信息的一种形式,同样的信息也可以用文字或图像来表述.因此,控制论创始人维纳将信息概括成人们在适应客观世界并使这种适应被客观世界 感受的过程中与客观世界进行交换的内容.信息论的创始人香农(C.E. Shannon)则把信息定义为信源的不定度,他创造的新名词“比特(bit)”也成了度量“信息”的基本单位. 4、数学技术与信息技术的融合 “信息与计算科学”一词最早见于20 世纪80 年代的美国.当时的高等院校和研究机构,均将计算机科学中的硬件技术归入工程,而将算法理论归入数学,称之为“数学和信息科学”,或称为“数学和计算机科学”,后来又称为“信息与计算科学”;德国的克劳斯塔尔技术大学则称其为“Technomathematics(技术数学)” 5、信息与计算科学的本质 信息与计算科学是由信息技术和计算技术两个相互联系、相互支撑的学科融合而成.信息学科主要研究四个方面:信息获取(如遥感技术、数据采集技术)、信息传输(如通信技术、信息安全)、信息处理(如信息表示、计算技术)和信息利用(如控制技术);而计算科学则侧重研究数值计算方法的设计、分析和有关理论基础与软件实现问题.计算科学与信息科学相互关联,计算技术是推动信息技术发展的关键,是高科技术的本质;而信息科学的发展反过来又促进和推动计算科学和技术的发展.过去的一个世纪里,信息与计算科学的基础理论、信息的

信息与计算科学专业课程

信息与计算科学专业课程 信息与计算科学专业课程简介 课程代码:311xx13 1.课程名称:解析几何 Analytic Geometry 总学时: 64 周学时: 4 学分: 3 开课学期:一 修读对象:必修 预修课程:无 内容简介:《解析几何》是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。《解析几何》包括向量与坐标,轨迹与方程,平面与空间直线,柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面,二次曲线的一般理论与二次曲面的一般理论等。

选用教材:吕林根,许子道,《解析几何》(第四版),高等教育出版社,xx年。参考书目:周建伟,《解析几何》,高等教育出版社,xx年。 课程代码:311xx14、311xx14、311xx16、311xx15 2.课程名称:数学分析Ⅰ-Ⅳ Mathematical AnalysisⅠ-Ⅳ 总学时:334 周学时:4,4,6,5 学分: 18开课学期:一,二,三,四 修读对象:必修 预修课程:无 内容简介:《数学分析》是学科基础课程,是所有数学专业及应用数学专业第一基础课。它提供了利用函数性质分析和解决实际问题的方法, 培养学生严谨的抽象思维能力,为学习其他学科奠定基础。主要内容有:实数、函数、极限论,函数的连续性。一元函数微分学,微分学基本定理。一元微分学应用,实数完备性基本定理,闭区间上连续函数性质的证明,不定积分,定积分及应用,非正常积分。数项

级数,函数列与函数项级数,幂级数,付里叶级数,多元函数的极限与连续,多元函数微分学。隐函数定理及其应用,重积分,含参 量非正常积分,曲线积分与曲面积分。 选用教材:华东师范大学数学系,《数学分析》(第三版)(上、下册),高等教育出版社,xx年。 参考书目:①陈纪修,《数学分析》(第二版),高等教育出版社xx年。 ②刘玉琏,傅沛仁,《数学分析讲义》(第三版),高等教育出版社,1992年。课程代码:311xx16、311xx15 3.课程名称:高等代数Ⅰ-Ⅱ Advanced AlgebraⅠ-Ⅱ 总学时:198 周学时:6,5 学分: 11开课学期:二,三 修读对象:必修

信息与计算科学专业计算方法教案(上)

目录 第一章绪论 (4) 第二章插值法 (15) 第三章函数逼近与曲线拟合 (43) 第四章数值积分与数值微分 (77)

武汉工程大学教师教案规范格式《计算方法》课程教案 课程名称计算方法 总学时数68(上机20) 本章名称绪论 本章时数 4 授课对象08信息与计算科学 授课学期2007-2008第2学期 教研室信息与计算科学 授课教师江世宏

第一章绪论 本章主要内容: 计算方法中离散化方法、递推化方法,有效数字与误差估计,数值计算中应注意的四个原则。 教学目的及要求: 使学生初步了解计算方法这门课程主要的研究对象与常用方法,了解误差产生的原因与误差估计方法,了解数值计算中应注意的四个原则。 教学重点: 离散化、递推化方法,有效数字概念,误差估计方法。 教学难点: 离散化、递推化方法。 教学方法及手段: 课堂教学上,主要介绍计算方法这门课程的主要思想与常用方法,以实例说明学习计算方法的必要性,以实例介绍实现数值计算的离散化、递推化方法。 在实验教学中,通过具体实例,让学生学会应用MATLAB进行数值计算实验,对一些典型问题,利用投影仪进行实时讲解,让学生更好地掌握课堂教学的内容,并对这门课程的学习产生兴趣。

教学时间: 本章的教学的讲授时间为4学时,实验学时2学时。 第一章 绪论 计算方法是研究各种数学问题求解的数值计算方法。由于计算是由计算机来完成,所给出的数值计算方法必须适合于计算机来处理。 计算方法=数学问题求解算法+程序设计 第一, 面向计算机,要根据计算机特点提供实际可行的有效算法,即算法只能包括 加、减、乘、除运算和逻辑运算,是计算机能直接处理的。 第二, 有可靠的理论分析,能任意逼近并达以精度要求,对近似算法要保证收敛性 和数值稳定性,还要对误差进行分析,这都建立在相应数学理论的基础上。 第三, 要有好的计算复杂性,时间复杂性好是指节省时间,空间复杂性地是指节省 存储量,这也是建立算法要研究的问题,它关系到算法能否在计算机上实现。 第四, 要有数值实验,即任何一个算法除了从理论上要满足上述三点外,还要通过 数值试验证明是行之有效的。 计算方法有时也称计算方法。 一 学习计算方法的必要性 【引例1-1】计算 一个边长为1的正方形的对角线长度为,是第一个被发现的无理数,它 的发现引发第一次数学危机。古希腊毕达格拉斯学派认为,任何数都可以用直尺在数轴上标出,亦即,数是由整数和分数组成的。而 却无法用直尺在数轴上标出, 只能借助于圆规才能在数轴上画出。 的发现动摇了毕达格拉斯学派的理论基础, 发现的存在性是显然的,但这个数的具体值该如何计算,其实我们并不知道。 构造数列,12x =,112 ()2n n n x x x +=+,1,2,n = 显然0n x >,112()2n n n x x x += +≥=n x 具有下界。 2 1202n n n n x x x x +--=≤,1n n x x +≤,即数列n x 单调下降。 据单调有界数列存在极限的准则,lim n n x →∞存在,设lim n n x a →∞ = 对112()2n n n x x x += + 两边取极限,有12 ()2a a a =+,22a =,a =a =题意,舍去)。 故 lim n n x →∞ = 注: 1、据极限的意义可知,当n 充分大时,n x ≈。

信息与计算科学专业学什么附学习科目和课程.doc

信息与计算科学专业学什么附学习科目和 课程 当前位置:正文 信息与计算科学专业学什么附学习科目和课程 更新:2019-05-30 11:25:38 信息与计算科学专业简介信息与计算科学专业为,包括信息科学与计算科学两个方面。方向一是以信息科学方面为主,计算数学方面为辅;方向二是以数学方面为主,信息科学方面为辅。 信息与计算科学专业课程操作系统,计算机网络,C语言,C++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与数学软件,线性代数,空间解析几何,复变函数,实变函数与泛函分析,数据分析,最优化理论,运筹学,常微分方程,偏微分方程,计算方法,数值分析,数学建模,管理运筹学,概率论与数理统计,数学模型,数学实验,金融分析,数学物理方程。 信息与计算科学专业就业前景该专业的就业前景大致分为

如下几个方面: 1、继续深造:计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位,象地球物理、油藏数值模拟、试井、储运等方向都是继续深造的理想专业。 2、高等院校、科研单位:信息与计算科学专业的毕业生可以在院校和科研单位从事教学和科研研工作,可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作,也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能力解决实际应用问题。 3、IT企业:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。信息产业对人才的需求首先是基本的“技能”,包括计算机编程的基本能力,要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能,熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代,高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”,关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力,这正是信息与计算科学专业学生的优势所在,也是近几年来国内大型IT企业“抢 购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。 4、特色行业的就业:在前面的办学指导思想中曾经提到过一条是重实际,即各学校应紧紧结合本校的实际,努力使所办专业与所在学校的定位相适应、与本校教师的特长与发展目标相适应、与所在地区经济发展对人才的需求相适应。 信息与计算科学专业培养目标与要求本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到

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