外文翻译---基于离散混沌映射的图像加密并行算法

外文翻译---基于离散混沌映射的图像加密并行算法
外文翻译---基于离散混沌映射的图像加密并行算法

(完整版)基于MATLAB的混沌序列图像加密程序

设计题目:基于MATLAB的混沌序列图像加密程序 一.设计目的 图像信息生动形象,它已成为人类表达信息的重要手段之一,网络上的图像数据很多是要求发送方和接受都要进行加密通信,信息的安全与保密显得尤为重 要,因此我想运用异或运算将数据进行隐藏,连续使用同一数据对图像数据两次异或运算图像的数据不发生改变,利用这一特性对图像信息进行加密保护。 熟练使用matlab运用matlab进行编程,使用matlab语言进行数据的隐藏加密,确保数字图像信息的安全,混沌序列具有容易生成,对初始条件和混沌参数敏感等特点,近年来在图像加密领域得到了广泛的应用。使用必要的算法将信息进行加解密,实现信息的保护。 .设计内容和要求 使用混沌序列图像加密技术对图像进行处理使加密后的图像 使用matlab将图像信息隐藏,实现信息加密。 三.设计思路 1. 基于混沌的图像置乱加密算法 本文提出的基于混沌的图像置乱加密算法示意图如图1所示 加密算法如下:首先,数字图像B大小为MX N( M是图像B的行像素数,N是图像B的列像素数),将A的第j行连接到j-1行后面(j=2,3, A,M,形成长度为MX N的序列C。其次,用Logistic混沌映射产生一个长度为的混沌序列{k1,k2,A,kMX N},并构造等差序列D: {1,2,3, A,MX N-1,MX N}。再次,将所

产生的混沌序列{kl, k2. A, kMX N}的M N个值由小到大排序,形成有序序列{k1', k2'. A' kMX N' },确定序列{k1, k2, A, kMX N}中的每个ki在有序序列{k1', k2', A , kMX N' }中的编号,形成置换地址集合 {t1 , t2 , A, tM X N},其中ti为集合{1 , 2, A, MX N}中的一个;按置换地址集合{t1 , t2 , A, tM X N}对序列C进行置换,将其第i个像素置换至第ti列, i=1 , 2, A, MX N,得到C'。将等差序列D做相同置换,得到D'。 最后,B'是一个MX N 的矩阵,B' (i ,j)=C ' ((i-1) X M+j),其中i=1 , 2, A, M j=i=1 , 2, A, N,则B'就是加密后的图像文件。 解密算法与加密算法相似,不同之处在于第3步中,以序列C'代替随机序列{k1, k2, A, kMX N},即可实现图像的解密。 2. 用MATLAB勺实现基于混沌的图像置乱加密算法 本文借助MATLAB^件平台,使用MATLAB!供的文本编辑器进行编程实现加密功能。根据前面加密的思路,把加密算法的编程分为三个主要模块:首先,构造一个与原图a等高等宽的矩阵b加在图像矩阵a后面形成复合矩阵c: b=zeros(m1, n1); ifm1>=n1 ifm1> n1 fore=1: n1 b=(e,e); end else fore=1: n1 end fore=1:( n1-m1) b((m1+e-1),e)=m1+e-1 end end c=zeros(m1*2, n1); c=zeros(m1*2,1); c=[b,a]; 然后,用Logitic映射产生混沌序列:

基于混沌映射的图像加密研究

目录 摘要 ...................................................................................................................................... I Abstract ............................................................................................................................... II 目录 ................................................................................................................................... I V 第一章绪论 . (1) §1.1研究背景与意义 (1) §1.2国内外研究现状 (2) §1.3论文研究内容与章节安排 (5) §1.3.1论文的主要研究内容 (5) §1.3.2论文章节安排 (5) 第二章混沌图像加密基础 (7) §2.1混沌理论 (7) §2.1.1混沌的定义 (7) §2.1.2混沌的主要特征 (8) §2.1.3典型的混沌映射 (9) §2.2密码学基础 (12) §2.2.1密码系统的结构 (13) §2.2.2密码系统的分类 (14) §2.2.3密码分析 (15) §2.3图像加密概述 (16) §2.3.1图像的基本概念 (17) §2.3.2图像加密的分类 (17) §2.3.3图像加密原理 (18) §2.3.4图像加密的评价标准 (20) §2.4本章小结 (22) 第三章基于Lorenz映射和Logistic映射的图像分块加密算法 (23) §3.0引言 (23) §3.1混沌映射的选择 (23) §3.1.1 Lorenz 混沌映射 (23) §3.1.2 Logistic 混沌映射 (23) §3.2加密算法设计 (24) §3.2.1密钥的生成 (24) §3.2.2加密算法流程 (24)

一种基于混沌序列的数字图像加密算法

一种基于混沌序列的数字图像加密算法 周焕芹 (渭南师范学院数学与信息科学系,陕西渭南714000) 摘 要:基于混沌序列给出了一种图像加密算法.借助Logistic混沌动力学系统过程既非周期又不收敛,且对初始条件敏感性,生成混沌矩阵,对原图像进行融合操作,实现了对图像的加密过程.实验结果证明,算法简单易行,安全性好. 关键词:数字图像;混沌序列;图像加密;迭代;置乱 中图分类号T N911.73 文献标志码:A 文章编号:1009—5128(2008)02—0011—04 收稿日期:2007—05—31 基金项目:陕西省基础教育科研“十一五”规划课题(SJJY B06297);渭南师范学院科研基金资助项目(06YKF011);渭南师范学院教学改革研究项目(JG200712) 作者简介:周焕芹(1962—),女,陕西澄城人,渭南师范学院数学与信息科学系副教授 20世纪60年代人们发现了一种特殊的自然现象———混沌(chaos),混沌是一种非线性动力学规律控制的行为,表现为对初始值和系统参数的敏感性、白噪声的统计特性和混沌序列的遍历特性,其吸引子的维数是分维,有十分复杂的分形结构,具有不可预测性.由于混沌序列有如此优良的密码学特性,混沌密码学成为现代密码学的重要研究内容.最早将离散混沌动力学系统应用于加密算法的是M atthe w s[1],1990年,他给出了一种一维的混沌映射.该映射根据初始条件产生的具有混沌特性的伪随机序列可以直接应用于一次一密的加密算法中,但是该混沌映射在使用计算机实现时会退化成周期序列,而且该序列的周期一般较小.1990年,Habutsu等人也给出了一种基于线性的Tent映射的混沌加密系统[2],该方法保留了混沌系统对于初始条件的敏感性.1994年,B iance利用Logistic映射产生实数序列,应用范围较广[1-4]. 随着网络技术的发展,大量个人和公众信息在网络上传播.信息的安全问题成为人们关注的热点,而信息安全中图像安全是众所关心的.对于图像信息,传统的保密学尚缺少足够的研究.随着计算机技术与数字图像处理技术的发展,对此已有一些成果[6].近年来,相继召开了关于数据加密的国际学术会议,图像信息隐蔽问题为其重要议题之一,且有关的论文以数字水印技术为主.数字图像置乱技术,可以看做数字图像加密的一种途径,也可以用做数字图像隐藏、数字水印图像植入、数值计算恢复方法和数字图像分存的预处理和后处理过程.作为信息隐藏的基础性工作,置乱技术已经取得了较大的发展,提出了很多有效的方法如:基于A rnold变换,F ASS曲线,分形技术,幻方,正交拉丁方,骑士巡游,仿射变换,原根,Gray码变换的置乱方法[7]. 本文应用离散混沌动力系统设计了一种图像加密/解密算法.该方法的特点是:无论从加密还是解密算法的设计都是由不同的动力系统提供的.本文依赖于随机密钥的非线性迭代完成图像的像素融合,其中所用的子密钥由离散混沌系统产生.分析和仿真结果表明,经过这样的融合,算法具有良好的安全性及鲁棒性. 1 算法原理 由混沌矩阵对图像置乱.从构成图像的像素角度考虑,一幅图像大小为M×N,具有256级灰度的图像,设图像为I m age,对应于像素点(i,j)的灰度值记为I m age(i,j),其中1≤i,j≤L,Endi m age(i,j)为(i,j)坐标处融合操作后图像的像素灰度值,即要设计映射f,使得 f:I m age(i,j)→End i m age(i,j)(1)为了使得融合后的像素灰度值Endi m age(i,j)具有不可预测性,本文采用离散混沌映射生成离散混沌矩阵Keyi m age(i,j)来达到这个目的.生成Keyi m age(i,j)的方法如下:采用目前广泛研究的Logistic映射构造混沌序列.混沌系统表述为 α k+1=μ?αk?(1-αk),k=0,1,2, (2) 2008年3月第23卷第2期 渭南师范学院学报 Journal of W einan Teachers University M arch2008 Vol.23 No.2

基于混沌和比特级置乱的并行图像加密算法

40 温万里,游林 (杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018) 摘 要:文章提出一种基于混沌和比特级置乱的并行图像加密算法——CBLP 算法。该算法主要包 含3种基本运算:像素位置置换、比特旋转(BR)以及像素值异或(XOR)运算,其中位置置换用于 置乱像素位置,BR 和XOR 运算用于扩散图像的像素值。另外,为充分利用当前异构处理平台的计算 资源以大幅提升算法的执行效率,文章在NIVIDIA GeForce GTX 580 GPU 上使用OpenCL 技术并行实 现了该算法。实验结果和数值分析表明,CBLP 算法具有较高的加密效率和良好的安全性,可以有效地 应用于实际加密当中,具有较高的应用价值。 关键词:图像加密;异构并行计算;OpenCL ;混沌映射 中图分类号:TP309 文献标识码: A 文章编号:1671-1122(2014)04-0040-06 A Parallel Image Encryption Algorithm based on Chaotic and Bit Level Permutation WEN Wan-li, YOU Lin (School of Communication Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou Zhejiang 310018, China )Abstract: This paper proposes a parallel image encryption algorithm based on chaotic and bit level permutation (CBLP). The CBLP algorithm includes the pixel position permutation operation, bit rotation and XOR operation, and therefore the image is confused by the pixel position permutation and diffused by the bit rotation and XOR operation. In order to take full advantage of the heterogeneous processing platform to enhance the efficiency of the algorithm substantially, an OpenCL-based implementation of the algorithm with NVIDIA's GeForce GTX 580 GPU device has been shown in this paper. Comparing to the implementation on CPU, the CBLP algorithm has the high encryption efficiency and the high security, and can be used effectively in practical encryption operation. Key words: image encryption; heterogeneous parallel computing; OpenCL; chaotic map 基于混沌和比特级置乱的并行图像加密算法 0引言 近年来,数字图像加密技术得到了空前的发展,各种各样的图像加密算法层出不穷。这些算法的出现极大丰富了图像加密技术的内容,在数字多媒体安全保护方面体现了极大的应用价值[1-4]。但是,当前的绝大多数图像加密算法都是基于CPU 开发的[1-3],没有考虑到图像加密的可并行性,因而只能在CPU上串行执行。这样导致的直接后果就是开发出来的图像加密算法不能满足人们在实时图像加密中对加密速度的要求,因而无法得到普及和推广。对于实时图像传输,若加密算法的运行速度很慢,即使这些算法的安全性很高,也不具有实用价值。因此,如何设计一种高效、安全的图像加密算法是图像加密技术遇到的一个重要挑战。 当今计算机系统通常包含高度并行的CPU、GPU 和其他类型的处理器,因此如何充分、合理利用这些异构处理平台的优势变得非常重要[5]。开放计算语言(OpenCL )作为面向异构系统的工业标准,其表现出的强大的异构并行计算能力得到人们的广泛关注[6,7]。使用OpenCL 可以编写能访问所有可用编程资源的应用程序,包括CPU、GPU 和其他处理器等。收稿日期: 2014-01-24 基金项目: 国家自然科学基金[61272045]、浙江省自然科学基金[R1090138] 作者简介: 温万里(1987-),男,安徽,硕士研究生,主要研究方向:信息安全与密码学;游林(1966-),男,江西,教授,博士,主要研究方向:密码学与信息安全。 doi :10.3969/j.issn.1671-1122.2014.04.008

一种新的基于混沌的彩色图像加密方案谢涛

收稿日期:2012-05-27;修回日期:2012-07-04 作者简介:谢涛(1983-),男,四川巴中人,实验师,硕士,主要研究方向为虚拟现实、图像处理(grabtiger@163.com ). 一种新的基于混沌的彩色图像加密方案 谢 涛1 ,何 兴 2 (1.重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆401331;2.重庆大学计算机学院,重庆401331)摘 要:利用耦合logistic 映射产生随机性很强的密钥流,结合R 、G 、B 三者的关系,设计了一种初始简单扩散— 联合置乱—联合扩散的加密方法。仿真结果表明,比单独对每个颜色分量实施加密,该方法具有更强的安全性。关键词:图像加密;联合置乱;联合扩散;耦合logistic 映射中图分类号:TP391;TP309 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2013)01-0318-03 doi :10.3969/j.issn.1001-3695.2013.01.082 New color image encryption scheme based on chaos XIE Tao 1,HE Xing 2 (1.College of Computer &Information Science ,Chongqing Nomal University ,Chongqing 401331,China ;2.College of Computer Science ,Chongqing University ,Chongqing 401331,China ) Abstract :This paper firstly used the coupled logistic map to generate random strong key stream ,and then designed a kind of initial simple diffusion-joint scrambling-combined diffusion method from the point of the relationships of components RGB.The simulation results indicate that this algorithm has stronger security compared with the independent encryption of each color component. Key words :image encryption ;joint scrambling ;combined diffusion ;coupled logistic map (CLM ) 0引言 随着计算机网络技术的飞速发展,多媒体安全变得越来 越重要。其中图像信息的传输扮演着非常重要的角色,而传统的加密技术将其作为普通数据流进行加密,并没有考虑到多媒体数据本身的特点,如很高的冗余性和很强的相关性。Shan-non [1] 曾在其经典文章中提到用于指导密码设计的两个基本原 则,即扩散和置乱。扩散是将明文冗余度分散到密文中使之分散开来,以便隐藏明文的统计结构,其实现方式是使明文的每一位影响密文中多位的值;而置乱是用于掩盖明文、密文和密钥之间的关系,使密钥和密文之间的统计关系变得尽可能复杂,导致密码攻击者无法从密文推理得到密钥。混沌所具有的混合、对参数和初值的敏感性等基本特性与密码学之间有着天然的联系, 并在结构上存在某种相似性。因此,近些年来,有许多中外学者提出了一些关于混沌图像的加密算法 [2 6] 。 对于彩色图像,每个图像的像素由R (红色)、G (绿色)、B (蓝色)三个颜色成分组成。与灰度图像相比,彩色图像提供更多信息,因此吸引了更多的关注 [7 10] 。一般的彩色图像加 密算法只是把彩色图像看成由三个灰度图像组成,从而对于每一个灰度图像分别进行处理,这样做很大的缺陷是忽略了R 、G 、B 之间的关系,与灰度图像加密没什么大的区别。鉴于此,本文设计了一种新型的彩色图像加密算法,用混沌系统同时对三个颜色部分加密使得它们之间充分地相互影响,而且运用联合型的置乱和扩散方法减少了R 、 G 、B 之间的相关性。仿真结果表明此方案能够有效地加密彩色图像,并抵抗不同类型的经典攻击。 1混沌系统 一维logistic 系统因为简单且高效,故常用来产生密钥流, 然而密钥空间太小,不能抵抗穷举攻击,因此安全性不是很好。本文采用CLM (耦合logistic 映射)来构造密码系统: x i n +1=(1-ε)g (x i n )+ ε2 [g (x i +1n )+g (x i -1 n )](1) 其中:i =1,2,3,为空间方向变量;n =1,2,…,是时间方向变 量;x i n 代表状态变量;ε∈(0, 1)是耦合系数;g (x )是logistic 映射,如式(2)所示。周期边界条件x 0n =x 3 n 。CLM 系统有两个正 的Lyaponuv 指数 [11] ,因此它是混沌的。 g (x )=λx (1-x ) x ∈(0,1),λ∈(3.5699456, 4](2) 当λ∈(3.57,4]时,logistic 映射可通过倍周期分叉演进至混沌状态。 2算法的设计与实现 加密过程如下: a )准备工作和密钥产生。明文图像可表示为 P ={R P n ,G P n ,B P n } n =1,2,…,L (3) 其中,每一个颜色分量R 、G 、B 可变成一个向量,其元素值均为0 255。此处假设L =256?256,也就是图像的大小尺寸均为256?256;否则,可以对图像作一些分割,最后不足的部分可以 进行添加。设定初始参数λ和初始密钥值x 0 1、x 11、x 21, 迭代式(1)和(2)L +h 次,而h >0是为了提高初始敏感性,从而获得三个序列: 第30卷第1期2013年1月计算机应用研究 Application Research of Computers Vol.30No.1Jan.2013

数字图像加密技术

数字图像加密技术 1、引言 随着计算机网络的开放、共享性以及互联程度的日益扩大,Internet 得到了飞速的发展和应用,网络的重要性及其对社会的影响也越来越大。与此同时,网络的安全保密问题也已成为日益严重的现实问题。近年来,无论官方还是民间机构,都对信息的安全存储、保密传输、真伪验证等问题高度重视。 2、数字图像加密技术的背景知识 一幅二维平面图像可用一个二元函数I= f (x, y) 来表示,(x, y) 表示二维空间坐标系中一个坐标点的位置, 则f (x, y) 代表图像在这一点的灰度值, 与图像在这一点的亮度相对应。并且图像的亮度值是有限的, 因而函数I= f (x, y) 也是有界的。在图像数字化之后, I= f (x, y) 则相应于一个矩阵, 矩阵元素所在的行与列就是图像显示在计算机屏幕上诸像素点的坐标, 元素的数值就是该像素的灰度(通常有256 等级, 用整数0 至255 表示)。 常见的加密算法,如DES 、AES 、RSA 等都是针对文本、数据加密而提出的。对于在数字图像方面的加密来说,常见的也是采用这些文本加密技术的思想。但是,文本和图像也存在很多区别,主要是: (1)图像信息量非常大. (2) 相邻像素具有相关性. 由于图像的可视性,一定区域内色彩是相似的,因此相邻像素间有很强的相关性. 文本加密技术并没有考虑这种相关性,而是依次加密每个像素. (3) 加密图像在解密时常允许一定失真. 这种图像失真只要控制在人的视觉内是完全可以接受的.显然在加密和解密时,需要考虑图像的这种特点. 文本加密技术没有考虑失真度的问题. (4) 需要预处理. 数字图像一般以二维数组的数据格式存储,而文本加密技术都要求先将待加密的数据转换为二进制的数据流,如果图像很大的话,需要一定的图像预处理时间,降低了加密效率. 3、数字图像加密方法 1)基于Arnold 变换的图像加密算法 (1)基于二维Arnold 变换的图像加密算法 Arnold 变换是Arnold 在研究环面上的自同态时提出的一种变换,俗称猫脸变换。利用Arnold 变换的周期性,即当迭代到某一步时将重新得到原始图像,这使得很容易进行图像的加密与解密。基于Arnold 变换,可以通过置乱图像的位置空间或相空间两种方式对图像进行加密。 设有单位正方形上的点(x ,y ),将点(x ,y )变到另一点(x ’,y ’)的变换为???? ??''y x =()l y x mod 2111???? ?????? ? ?,此变换称为二维Arnold 变换。 将二维Arnold 变换应用在图像f (x ,y )上,可以通过像素坐标的改变而改变原始图像灰度值的布局。原始图像可以看作一个矩阵,经过Arnold 变换后的图像会变的“混乱不堪”,由于Arnold 变换的周期性,继续使用Arnold 变换,可以重现图像。利用Arnold 变换的这种特性,可实现图像的加密与解密。 (2)基于n 维Arnold 变换的图像相空间置乱 对于给定的正整数N ,下列变换称为n 维Arnold 变换:

基于混沌系统的图像加密算法研究[开题报告]

开题报告 通信工程 基于混沌系统的图像加密算法研究 一、课题研究意义及现状 意义: 随着计算机技术和网络通信技术不断发展和迅速普及,通信保密问题日益突出。信息安全问题已经成为阻碍经济持续稳定发展和威胁国家安全的一个重要问题,而密码学是用来保证信息安全的一种必要的手段,现代密码学便应运而生,如经典的私钥密码算法DES、IDEA、AES和公钥密码算法RSA、EIGamal等,新颖的量子密码、椭圆曲线密码算法等,在信息安全的保密方面都发挥了重要作用。图像信息生动形象,它已经成为人类表达信息的重要手段之一,网络上的图像数据有很多是要求发送方和接收方要进行保密通信的,信息安全与保密显得越来越重要。目前,国际上正在探讨使用一些非传统的方法进行信息加密与隐藏,其中混沌理论就是被采纳和得到广泛应用的方法之一。混沌加密是近年来兴起的一个研究课题,基于混沌理论的保密通信、信息加密和信息隐藏技术的研究已成为国际非线性科学和信息科学两个领域交叉融合的热门前沿课题之一,也是国际上高科技研究的一个新领域,基于混沌理论的密码学近来成为很热门的科学。对于数字图像来说,具有其特别的一面就是数字图像具有数据量大、数据相关度高等特点,用传统的加密方式对图像加密时存在效率低的缺点;而新型的混沌加密方式为图像加密提供了一种新的有效途径。基于这种原因,本论文主要探讨基于混沌理论的数字图像加密算法。 混沌现象是在非线性动力系统中出现的确定性、类似随机的过程,这种过程既非周期又非收敛,并且对初值具有极其敏感的依赖性,混沌系统所具有的这些基本特性恰好能够满足保密通信及密码学的基本要求。图像加密过程就是通过加密系统把原始的图像信息(明文),按照加密算法变换成与明文完全不同的数字信息(密文)的过程。 国内外现状: 1963年,洛伦兹发表论文“决定论非周期流”,讨论了天气预报的困难和大气湍流现象,给出了著名的洛伦兹方程,这是在耗散系统中,一个确定的方程却能导出混沌解的第一个实例,从而揭歼了对混沌现象深入研究的序幕。混沌出现,古典科学便终止了。 1975年,美籍华人李天岩和美国数学家约克(Yorke)一篇震动整个学术界的论文“周期3

基于MATLAB的混沌序列图像加密算法的研究的开题报告

吉林农业大学 本科毕业设计开题报告

课题名称:基于MATLAB的混沌序列图像加密算法的研究 学院(系):信息技术学院 年级专业:2009级电子信息科学与技术2班 学生姓名:XX 指导教师:刘媛媛 完成日期:2013年2月27日 目录 一、设计目的及意义 (3) 二、研究现状 (3) 三、设计内容 (3) 四、开发环境 (3) 五、分析设计 (3) 1、设计要求 (3) 2、设计原理 (3) 3、涉及到的程序代码 (4) 4、主要思想 (6) 六、结果及分析 (6)

1、运行示例 (6) 2、结果评估 (8) 七、参考文献 (9) 八、研究工作进度 (10) 一、设计目的及意义 熟练使用matlab运用matlab进行编程,使用matlab语言进行数据的隐藏加密,确保数字图像信息的安全,混沌序列具有容易生成,对初始条件和混沌参数敏感等特点,近年来在图像加密领域得到了广泛的应用。使用必要的算法将信息进行加解密,实现信息的保护。 二、研究现状 随着Internet技术与多媒体技术的飞速发展,数字化信息可以以不同的形式在网络上方便、快捷地传输。多媒体通信逐渐成为人们之间信息交流的重要手段。人们通过网络交流各种信息,进行网上贸易等。因此,信息的安全与保密显得越来越重要。信息的安全与保密不仅与国家的政治、军事和外交等有重大的关系,而且与国家的经济、商务活动以及个人都有极大的关系。 随着信息化社会的到来,数字信息与网络已成为人们生活中的重要组成部分,他们给我们带来方便的同时,也给我们带来了隐患:敏感信息可能轻易地被窃取、篡改、非法复制和传播等。因此信息安全已成为人们关心的焦点,也是当今的研究热点和难点。 多媒体数据,尤其是图像,比传统的文字蕴涵更大的信息量,因而成为人类社会在信息利用方面的重要手段。因此针对多媒体信息安全保护技术的研究也显得尤为重要,多媒体信息安全是集数学、密码学、信息论、概率论、计算复杂度理论和计算机网络以及其它计算机应用技术于一体的多学科交叉的研究课题。 三、设计内容 使用混沌序列图像加密技术对图像进行处理使加密后的图像 四、开发环境 MATLAB? & Simulink? Release 2010a windows7环境

Henon混沌图像加密研究

基于Henon 混沌映射的图像加密DSP 系统实现 一 实验目的 1. 熟悉具有分组密码结构特性的混沌映射; 2. 熟悉DSP 实验箱进行图像加密研究; 3. 掌握利用二维Henon 混沌映射实现图像像素扩散加密的原理; 4. 培养学生从事高维信号安全保护的动手编程能力。 二 实验内容 1.实验原理 用Henon 映射产生的序列对图像进行异或运算,实现图像的加解密。 Henon 混沌映射是典型的二维离散混沌映射,其方程: 12 1++-=+n n n y px x n n qx y =+1 2.实验步骤 图像加密算法步骤: 设 ()n m y x I ?,为初始图像,其中y x , 代表像素的位置信息,n m ?表示 图像的大小,其中加密过程可描述如下: (1) 生成混沌序列,设定初始值 x(1)与 y(1),Henon 混沌系统的控制 参数 p 与 q ,利用 Henon 映射生成两个长度为() 2n m ? 的混沌序列 x(i)、y(j),其中 p =1.4,q =0.3,0≤x(1)≤1,0≤y(1)≤1,i = j = 0,1,…,()2n m ?, 将x(i)与 y(j)按顺序保存在n m ?数组中,进而将其转换成n m ?矩阵,表示为I1。 (2) 异或运算:将初始图像表示为 I ,做异或运算 I2= I ⊕I2,从而实现对初始图像的置乱加密,得到最终的加密图像 I2。该算法流程图如下所示:

加密算法流程图 3. 实验源代码(见附录) 三 实验内容及步骤 1.采用Matlab 编写图像加解密程序并仿真测试(详细代码见附录1); 2.采用在DSP 环境下实时运行的图像加解密实际程序; 3. 对加密图像1维直方图计算出灰度概率方差。 四 实验结果及分析 实验结果如下图所示 混沌序列 混沌映射 进行异或 加密图像 原始图像

图像加密技术

基于密码学的图像加密技术综述 摘要:Internet技术的发展,人们对通信隐私和信息安全技术越来越重视.综述了图像加密技术的进展状况,对其中的若干图像加密技术,如图像像素置乱技术、基于秘密分割和秘密共享的图像加密技术、基于现代密码学体制的图像加密技术以及基于混沌动力学体制的图像加密技术的原理、特点可算法实现都做了阐述,并对这些图像加密技术做了分析与比较,指出了它们各自的优缺点和应用局限性.并讨论了今后的发展方向. 英文摘要:Development of Internet technology, people communicate privacy and information security technology more and more attention. Overview of the progress of image encryption technology, on which the number of image encryption technology, such as image pixel scrambling technology, based on a secret shared secret image segmentation and encryption technology, cryptography system based on modern technology and image encryption system based on chaotic dynamics the principle of image encryption technology, the characteristics can be described algorithm have done, and Liu made these images encryption technology analysis and comparison, pointing out their advantages and disadvantages and application limitations. And discussed the future direction of development. 关键词:图像加密,像素置乱,秘密分享,密码学,混沌加密 英文关键词:Image encryption, scrambling pixels, secret sharing, cryptography, chaotic encryption 引言 随着1nlernet技术的飞速发展.为信息的网络传播开辟了道路,很多信息都可以迅速方便地在网发布和传输,但这同时也带来了信息安全的隐患题.具统计,全世界几乎每20秒钟就有一起黑客入侵事件发生.现在,信息安全技术不但关系到个人通信的隐私问题,关系到一个企业的商业机密和企业的生存问题(仅美国每年由于信息安全问题所造成的经济损失就超过1000亿美元),而且也关系到-个国家的安全问题.因此,信息安全技术正越来越受到全社会的普遍关注.由于图像信息形象、生动,因而被人类广为利用,成为人类表达信息的重要手段之一.现在,图像数据的拥有者可以在Internet上发布和拍卖他所拥有的图像数据,这种方式不但方便快捷,不受地域限制。而且可以为数据拥有者节约大量的费用.但这同时也为不法分子利用网络获取未授权数据提供了渠道.图像发行者为了保护自身的利益,就需要可靠的图像数据加密技术.而月,在某些情况下,对于某些图像数据必须要采用可靠的加密技术,例如,医院病人的病例数据(其中包括病人的照片)根据法律规定就必须在加密之后才能在网上传播,这方面的应用在远程医疗系统中是比较常见的. 相关工作 图像加密技术 既然字母表是循环的,因此Z后面的字母是A。能够通过列出所有可能性定义如下所示的变换:

图像加密技术的开题报告

燕山大学 本科毕业设计(论文)开题报告 课题名称:图像加密技术的 JAVA实现 学院(系):里仁学院 年级专业:08自动化2班 学生姓名:杨合如 指导教师:刘剑鸣 完成日期:2012.3.23

一、综述本课题国内外研究动态,说明选题的依据和意义 (一)本课题国内外研究动态 数字图像加密源于早期的经典加密理论,其目的是隐藏图像本身的真实信息,使窃取者或无关人员,在收到加密消息后无法获得原始图像,而接收方,则可用预先约定的密钥和解密方法,方便地把收到的加密信息解密出来。 图像加密主要有以下几种方法:基于矩阵变换/像素置换的图像加密算法、基于密钥分割与秘密共享的图像加密算法、基于现代密码体制的图像加密算法和基于混沌理论的图像加密算法。下面简要阐述它们各自加密算法的原理、特点,分析各种算法的优缺点及发展趋势。 (1)基于矩阵变换/像素置换的图像加密技术 基于矩阵变换/像素置换的图像加密技术,基于Arnold变换的系列置乱方法,可以等效为对图像矩阵进行有限步地初等矩阵变换,从而打乱图像像素的排列位置。但初等矩阵变换是一种线性变换,其保密性不高。基于Arnold变换的加密算法和基于幻方的加密算法是不能公开的,这是因为加密算法和秘钥没有有效地分开,这和现代密码体制的要求是不相容的,即它不符合Kerckhoffs准则,而属于古典密码体制的范畴。在实际应用中应该加以适当的改进,有两种方法:一是使这类加密算法的保密性提高;二是要使这类加密算法符合Kerckhoffs准则,适应现代密码学的要求。另外,基于Arnold变换的图像加密算法含有其动力学系统的庞加莱回复特性,而幻方矩阵也是由有限域上的元素所组成的,因而都容易受到唯密文迭代攻击,因而从根本上来说这类算法是不能公开的。从加密算法不能公开、秘密不是完全依赖密钥这一点来看,这类加密算法是属于被淘汰之列的,除非它们能和其它的加密算法有效地结合,从而符合现代加密体制的规范。 (2)基于秘密分割与秘密共享的图像加密 基于秘密共享的加密算法是基于Shamir在1979年提出的密钥分存的概念。之后,在1994年欧密会上Naor和Shamir共同提出二值图像信息的共享方案。密钥分存的优点在于个别子密钥的泄漏不至于引起密钥的泄漏,而个别子密钥的损失也不至于影响密钥的恢复。算法简单直观,安全性好,具

matlab使用混沌序列进行图像加密

用MATLAB编写的混沌序列图像加密程序实验报告

目录 一、实验目的及意义 (3) 二、研究现状 (3) 三、实验内容 (3) 四、开发环境 (3) 五、分析设计 (3) 1、实验要求 (3) 2、设计原理 (3) 3、涉及到的程序代码 (4) 4、主要思想 (6) 六、结果及分析 (6) 1、运行示例 (6) 2、结果评估 (8) 七、心得体会 (8) 八、参考文献 (9)

用MATLAB编写的混沌序列图像加密程序 一、实验目的及意义 熟练使用matlab运用matlab进行编程,使用matlab语言进行数据的隐藏加密,确保数字图像信息的安全,混沌序列具有容易生成,对初始条件和混沌参数敏感等特点,近年来在图像加密领域得到了广泛的应用。使用必要的算法将信息进行加解密,实现信息的保护。 二、研究现状 随着Internet技术与多媒体技术的飞速发展,数字化信息可以以不同的形式在网络上方便、快捷地传输。多媒体通信逐渐成为人们之间信息交流的重要手段。人们通过网络交流各种信息,进行网上贸易等。因此,信息的安全与保密显得越来越重要。信息的安全与保密不仅与国家的政治、军事和外交等有重大的关系,而且与国家的经济、商务活动以及个人都有极大的关系。随着信息化社会的到来,数字信息与网络已成为人们生活中的重要组成部分,他们给我们带来方便的同时,也给我们带来了隐患:敏感信息可能轻易地被窃取、篡改、非法复制和传播等。因此信息安全已成为人们关心的焦点,也是当今的研究热点和难点。 多媒体数据,尤其是图像,比传统的文字蕴涵更大的信息量,因而成为人类社会在信息利用方面的重要手段。因此针对多媒体信息安全保护技术的研究也显得尤为重要,多媒体信息安全是集数学、密码学、信息论、概率论、计算复杂度理论和计算机网络以及其它计算机应用技术于一体的多学科交叉的研究课题。 三、实验内容 使用混沌序列图像加密技术对图像进行处理使加密后的图像 四、开发环境 MATLAB? & Simulink? Release 2010a windows7环境 五、分析设计 1.实验要求 使用matlab将图像信息隐藏,实现信息加密。 2.设计原理 运用异或运算将数据进行隐藏,连续使用同一数据对图像数据两次异或运算图像的数据不发生改变,利用这一特性对图像信息进行加密保护。用户输入的密码必 须在0~1之间任何一个数据进行加密,并且加密的程序与解密的程序输入的密码必 须一致才能正确解密。

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