《园林植物配置》课程教学大纲
GDOU-B-11-213
《园林植物配置》课程教学大纲
课程简介
课程简介:
《园林植物配置》是园林本科专业任选课。随着园林生态设计思想的深入，该课程地位日益重要。该课程以美术、制图、测绘、花卉、观赏树木、园林史、园林美学等为基础，可与园林建筑设计、园林工程、城市绿地规划等专业课并行。本课程交融、渗透着自然科学、规划设计、工程技术、艺术美学等多学科的知识与技术，以阐述园林植物配置基本理论、设计理念和方法及种植设计施工技术为主要内容，结合植物的分区，介绍典型地区植物配置的特色，并专题讲座热带园林的种植设计。本课程实践性强，结合实例设计形成园林植物配置的专项训练。
课程大纲
页脚内容1
一、课程的性质与任务：
本课程是园林专业的专业选修课。通过本课程的学习，使学生掌握园林植物配置的基本理论、基础知识、基本技能。掌握园林植物配置的科学性、艺术性和技术性，为将来从事园林规划设计、绿化养护管理打下坚实的基础，服务于我国园林事业的发展。
二、课程的基本要求：
本课程交融、渗透着自然科学、规划设计、工程技术、艺术美学等多学科的知识与技术，实践性强。通过理论教学，要求学生掌握基本概念，园林植物配置的不同风格及发展趋势，掌握种植设计的实质和要点。结合经典案例教学，要求绘制实景的设计图，识别和掌握500种左右热带园林植物，掌握园林种植设计的基本技能。学完本课程后，学生应具备具体问题具体分析，科学、技术、经济地综合处理园林环境设计，并以较为熟练的技术，以图纸表达园林种植设计思想。
三、面向专业：
园林
四、先修课程：
绘画、园林工程制图、测量学、花卉学、园林树木学、园林史、园林设计初步、园林生态
五、本课程与其它课程的联系：
本课程是一门以园林树木学、花卉学为基础的专题性学科，园林生态、园林史、绘画、园林工程制图、测量学给予科学与技术支撑，它与园林工程、园林建筑、风景区规划、园林设计等课程有直接关系，艺术与人文方面与历史、文学、艺术、社会学、心理学有一定联系。本课程是一门要求知识面
页脚内容2
人工智能课程教学大纲
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
观赏植物种子生产技术
第五章观赏植物种子生产技术 第一节一、二年生花卉种子生产技术 一、二年生花卉主要是用种子繁殖。用种子繁殖育出的苗为实生苗。 一、种子繁殖的特点 1、种子繁殖的优点： （1）种子轻便，收获、贮藏、运输、播种较为简便易行。 （2）种子繁殖系数高。 （3）幼苗根系发达、生长旺盛、寿命长。 2、种子繁殖的缺点： （1）后代易出现变异，从而导致品种退化。 （2）有些多年生观赏植物采取种子繁殖，开花结实迟。 二、一、二年生花卉原种种子生产技术 一、二年生花卉原种生产普遍采取选优提纯法。即选择优良单株、株行比较鉴定、优良一致的株行混合生产原种。常异花授粉花卉多采用三圃制生产原种（图）自花授粉花卉多采用二圃制生产原种（图）。 生产原种应抓好几个环节：（1）安全隔离。（2）根据该品种的特征特性选择优良单株。（3）比较鉴定时要注意环境的一致性。（4）做好去杂去劣工作。
三、一、二年生花卉良种种子生产技术 （一）种子田选择 花卉种类繁多，采种技术复杂，对生态环境要求各异。所以应在选定的生态区域内选择适宜的种子生产基地。 1、花卉种子田应选择地势较高，地形平坦、排灌方便地块。 2、花卉种子田的土壤质地、肥力状况、酸碱度等与所生产花卉的生长发育要求相一致。如 3、具有良好的隔离条件。不同品种或亲缘关系较近的种类应隔离种植以免造成生物学混杂。隔离措施有时间隔离和空间隔离。不同花卉各自要求不同。 （二）种子生产技术 1、种子处理和播种不同花卉培育种株用的种子在播种前应进行处理。其目的一是防治各种传病害。二是防治地下害虫。三是打破休眠。四是促进发芽、培育壮苗。种子处理方法有：温度处理如温水浸种。干燥处理如播种前晒种。药剂浸种或拌种。 花卉种子生产的目的是大量收获高品质的种子，故适时播种，将其整个生长发育阶段安排在最适季节里。 2、种株的肥水管理在种株的生长过程中，应控制氮肥施用，增施磷、钾肥，使植株健壮生长，促进坐果结实。对水分的管理应偏干，但在结果期不应干旱，使种子能充分发育，以得到饱满种子。 3、去杂去劣在种子生产中，应及时根据品种的特征特性和典型性状对种株进行去杂去劣，防止生物学混杂，以保证种子的纯度。
《植物生物学》课程教学大纲
《植物生物学》课程教学大纲 一课程基本信息 1 课程名称（中/英文）：植物生物学/Plant Biology 2 课程性质：专业必修 3 周学时/学分：3/3 4 授课对象：生命科学学院生命科学与技术基地班2008级 5 使用教材：周云龙主编《植物生物学》（第二版）北京：高等教育出版社，2004年。 二课程简介 本课程是一门综合性的植物基础学科，包括传统植物形态学、植物分类学、植物生理学以及植物发育生物学的主要内容，通过本课程的学习，使学员掌握关植物结构及其功能和生理作用、植物多样性及分类、植物与环境的关系和植物进化的较为全面而基础的理论知识。 在绪论中，我们简单介绍植物的重要性、人类对植物的认识和植物生物学的学习方法，为正文的展开作一个开头。生命的基本单位是细胞，因此该课程首先以学习细胞的结构和功能以及由此形成的植物组织（第一章），然后介绍植物体的形态结构（第二章），以及植物的繁殖（第三章）。学习了植物的形态结构后，学习植物的生命活动，即分别在、四、五、六章介绍的植物的无机营养、光合作用以及植物的生长发育及其调控。在学习了个体生物学基础上，我们将按系统发育的顺序介绍地球上长期进化发展所形成植物多样性，包括藻类与地衣、苔藓、蕨类、裸子和被子植物，学习其鉴别特征和一些重要的代表植物类群（第七至十一章）。无论什么植物都离不开环境，植物多样性是在不同的环境因子组合条件下发展起来的，因此接下来讨论植物与环境的关系（第十二章）。进化是生物学的统一主题，是生物界发展变化和生物多样性产生原因的理论解释，因此我们将以进化的讨论结束课程主要内容的学习（第十三章）。最后是人类与植物关系的探讨，由学员们课外自学。 本大纲按教学计划规定的总学时为54学时，用一个学期完成授课，18周，每周3节。但按本学期学校安排，本学期授课18周，19周开始为期末考试时间，又因第六周为国庆，其中还有一次为期中考试时间，故实际授课周数为16周，总授课48学时。因课时较少，内容较多，所以部分内容安排学生自学，自学学时教师不作硬性安排，由学生自己掌握。 三教学目的与基本要求 本课程的基本目的首先在于使学生系统掌握植物的细胞、组织、器官的形态特征及功能，掌握营养器官和繁殖器官的解剖结构的基本知识；了解植物的生理、代谢及发育的基本知识；了解植物的多样性，各大类群及其相互之间的亲缘关系和系统发育的规律，并能够熟练地运用分类学原理识别植物，从而为以后学习其它课程打下基础，也立足于服务将来进一步的植物科学方面的科研和工作。其次在此基础上训练学员应用这些知识和原理分析和解释现实生活和生产实践中出现的有关植物的实际问题，第三，结合实验教学，使学生掌握一定的植物学研究实验技能，培养学生独立观察生命现象、提出问题、分析和解决问题的能力和创新精神。 四教学进度表
《人工智能》教学大纲
附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：
人工智能教学大纲
《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。
《人工智能》详细教学大纲.doc
《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………
《果蔬贮藏运销学》课程教学大纲.doc
《果蔬贮藏运销学》课程教学大纲 （Preservation & transportation of Fruit & Vegetable） 执笔者：汪跃华、吴富旺 审核人：曹毅刘家友卢博彬 编写日期：2017年8月 一、课程基本信息 适用专业园艺专业 开课单位食品科学与工程学院食品系 课程类型专业基础课课程性质必修课是否为双语否 学分数2学分 学时数总学时32 ，其中：实验（实训）0 学时；课外0 学时 植物学、植物生物化学、植物生理学、分子生物学 先修课程等 后续课程果树栽培学、蔬菜栽培学、花卉栽培学、园艺学综合技能实践等 二、课程简述 果蔬贮藏运销学主要介绍国内外果蔬产业化的现状及发展趋势、果品蔬菜的采后生理特性、影响果品蔬菜贮藏性的因素、果品蔬菜的采收和采后处理、果品蔬菜的运输与冷链流通、果品蔬菜的贮藏方式与管理、果品蔬菜采后病虫害、主要果蔬的贮藏特性及贮藏技术要点、鲜切果品蔬菜加工及保鲜、果品蔬菜的营销策略。本课程的目的和任务是让学生了解果品蔬菜贮藏运销的基本原理，熟悉果蔬采收、分级、包装、运输及商品化处理的一般技术，并具有策划果蔬营销的基本知识。这是一门以生物化学、植物学、植物生理学、微生物学、营销学?栽培学、育种学、制冷学等多门学科为基础的应用学科，通过课程的系统教学，使学生掌握贮藏保鲜的理论知识和实用技术，为今后从事生产、管理和科研等工作打下基础。
四、考核方式及成绩评定 （一）考核目标 掌握本门课程的主要理论知识，并能根据所学知识分析和解决一定生产实际问题。 （二）考核方式 按照学校相关规定拟定考核方式，期末闭卷考试结合平时成绩。 （三）成绩评定 总评成绩=期末考试成绩（50%）+ 平时成绩（50%） 其中，平时成绩（50%）包括出勤率（5%）、课堂提问与讨论（5%）、知识回顾作业(10%)、实验设计作业(10%)、课堂汇报作业（10%）和调研汇报作业(10%)。 五、课程内容、重点和难点及教学方法与手段 绪论 第一节果蔬贮藏保鲜的意义 第二节国内外果蔬贮藏运输业的概况 第三节我国目前果蔬贮运中存在的问题与分析 第四节我国未来果蔬贮运发展的趋势 第一章果品蔬菜的质量与质量评价 第一节果品蔬菜的质量构成 一、卫生质量 二、感官质量 三、理化质量 四、质量标准 第二节果品蔬菜的质量评价 一、感官质量评价 二、理化质量评价 三、卫生质量评价
园林树木 课程标准 教学大纲
《园林树木》课程标准 1.课程性质与设计思路 1.1课程的性质 本课程是园林工程技术专业的一门重要的专业课，是以园林建设为宗旨，对园林树木的分类、习性、栽培管理和应用等方面进行系统研究的科学。本课程是园林专业的必修课，也是融科学与艺术为一体的课程，是学习园林规划设计、园林植物栽培与养护、植物造景设计、园林工程等专业课程的基础。 1.2设计思路 通过园林树木教学，应使学生达到如下要求： 1．掌握园林树木的分类方法，能够编制简单的分类检索表。 2．掌握园林绿地中常见的100～150种园林树木的形态特征、生物学特性、生态学特性、地理分布、观赏价值及园林用途。 3．学会使用植物分类工具书，正确检索和鉴定树种，编制检索表、拼读拉丁学名以及采集植物标本等基本技能和方法。 4．掌握园林观赏、绿化树种调查与规划的基本原理和方法。 建议本课程在第一学年的第二学期开设。 2.课程目标 通过本课程学习，使学生了解观赏树木的地理分布与环境因子的关系，熟悉观赏树木的作用，掌握常见观赏树木的形态特征、观赏习性、生态习性和园林用途，使学生能根据所学的树种知识分析树木群体中个体之间的相互关系；掌握观赏树木物候期记载方法。 2.1职业能力培养目标 能够独立进行城市园林树种的选择、规划、配植应用等既具科学性又具艺术性的一系列专业技能，为城市园林绿化事业作贡献。 2.2知识目标 2.2.1 了解园林树木在城市绿化建设中的重要作用 2.2.2 掌握园林树木的形态特征、生态习性、观赏特性及植物群落知识。 2.3素质目标
具备吃苦耐劳、团结协作、开拓进取的精神。 3.课程内容和要求
4.实施建议 4.1教材及参考资料选用 4.1.1 教材选用 《园林树木识别与应用》，陈秀波，张百川，武汉：华中科技大学出版社，2012 4.1.2 参考资料选用 《园林树木》，卓丽环，北京：高等教育出版社，2006 《园林树木学》，陈有民，北京：中国林业出版社，1990 《中国树木志》，郑万钧，北京：中国林业出版社，1997 《园林树木1000种》，张天麟，北京：学术期刊出版社，1990 《陕西树木志》，牛春山，北京，中国林业出版社，1990 《植物配置与造景》，苏雪痕，北京，中国林业出版社，1994 4.2教学建议 4.2.1教学条件和环境 有效利用多媒体教学条件，使理论教学更加直观形象；充分利用校园教学实践基地—树木园及园林植物实训室开展理论和实践教学；带领学生到各园林绿地中参观考察识别，以加强对理论知识的掌握与理解应用。 4.2.1教学方法 运用情景式和对比式教学方法提高学生学习主动性、激发学生学习兴趣，
DX3004模式识别与人工智能--教学大纲
《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；
5.花卉生产专项技能实训教学大纲(园艺)
花卉栽培学实训教学大纲 一、课程说明 课程编号： 学分：3学分 总学时：3周，81学时， 适用专业：园艺技术专业 二、课程的性质、目的与任务 花卉栽培学实训课是农学以及园艺专业的专业基础课，是一门范围广泛、体系完整、内容丰富、综合性高的学科。它与植物学，园林设计学、植物生理学、植物保护学、植物气象学有着密切联系。同时也与生物学的一些学科相关联。它所涉及的是植物的形态、生长及栽培技术等领域。在教学过程中，结合生产季节、教学内容和生产进程，以动手操作为主，通过训练使学生掌握一些花卉的繁殖方法和栽培管理技术措施。 三、教学基本要求 花卉栽培学实训课是一门应用性学科，要在掌握植物生理学及各有关花卉形态特征的基础上，全面详细的让学生掌握花卉的分类，各类主要花卉的形态特征，栽培技术要点、繁植方法和在园林应用中等方面内容，并能根据所学知识联系实际融合贯通，应用于生产实践。 四、教学进程安排表 教学进程安排表 五、教学内容 技能实训一花卉的繁殖方法 （一）实训目的 了解不同种类花卉的繁殖方法所需要的工具及条件，掌握不同繁殖方法的技术要点。
（二）实训内容 1、种子繁殖：播种前的准备，播种时间的确定，播种方式，播种技术及操作（6学时） 2、扦插繁殖：扦插的方法，扦插的时间，扦插条件（9学时） 3、压条繁殖：压条的方法和技术要点（4学时） 4、分生繁殖：分生繁殖的方法和技术要点（4学时） 5、嫁接繁殖：繁殖的技术要点。（4学时） （三）实训时间及方法 教学时间：3月份左右。 教学方法：阶段式教学、分散教学。 技能实训二露地花卉的栽培管理措施 （一）实训目的 了解花卉的生长特性，掌握不同种类花卉的栽培管理措施。 （二）实训内容 1、整地作畦：整地的深度、作畦的大小。（2学时） 2、繁殖（8学时） 3、间苗的时间。（2学时） 4、移植的时间，移植的方法，移植的步骤。（6学时） 5、灌溉的时间，灌溉的方法，灌溉的次数。（4学时） 6、施肥时间，施肥种类，施肥方法（2学时） 7、中耕除草（2学时） 8、整形修剪：整形方式，修剪的技术措施（摘心、除芽、折梢、曲枝、去蕾、修 枝等）（10学时） （三）教学时间与方法 教学时间：3 -6月份 教学方法：阶段式教学、集中教学。 技能实训三温室花卉的栽培管理 （一）实训目的 掌握盆栽的方法和盆花在温室中管理措施。
《植物学》课程教学大纲
《植物学》课程教学大纲 （BOTANY TEACHING PROGRAM） 执笔者：洪宇 审核人：曹毅刘家友卢博彬 编写日期：2017年8月 二、课程简述 植物学是园艺专业的一门重要专业基础课程。本课程主要系统性地介绍植物体的形态、结构、发生和发育的一般规律，使学生掌握构成植物有机体的基本单位——细胞、组织、营养器官和生殖器官的形态结构及与发育等有关基础理论知识。使学生较系统地了解植物界的基本类群，了解植物界进化的基本规律，初步掌握植物分类的基本技能，及一部分被子植物常见的科、属特征，并能识别常见的植物种类，为识别、利用和改造植物打下一定的基础。通过本课程的学习，1. 使学生系统掌握植物体形态、结构和功能的基本知识，了解植物类群的基础知识以及植物界演化规律，了解植物个体发生、发育、生长、生殖等生命活动规律。2. 使学生了解植物与环境条件关系的基础知识，及这些知识在生产、生活实践中的应用，为学习后续的专业基础课和
专业课以及从事园艺产业和科学研究打下基础。3. 培养学生严肃认真，实事求是的科学态度，使学生掌握研究植物学的基本技能，提高解决问题的能力。 四、考核方式及成绩评定 （一）考核目标 掌握植物种子的结构和主要类型，掌握植物组织和细胞的结构与功能，掌握被子植物营养器官的结构与发育过程，掌握雌蕊和雄蕊的结构与发育，掌握被子植物传粉与受精的过程，掌握被子植物基本类群与分科。 （二）考核方式 闭卷考试 （三）成绩评定 总评成绩由平时成绩和期末考试成绩综合评定。 平时成绩：占30%。其中： 出勤考核：占10%。 作业成绩：占20%，根据学生作业完成情况评定。 期末考试成绩：占70%。
《人工智能》课程教学大纲
人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配
四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生
2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；
《人工智能导论》教学大纲
人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时： 2 学时（讲课 2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握， Agent 系统、 语音识别、自动语
林业种苗生产技术及措施
林业种苗生产技术及措施 发表时间：2019-09-16T10:12:16.163Z 来源：《基层建设》2019年第17期作者：黄怡华[导读] 44148119810109XXXX 随着经济的发展，科技的进步，环境已经遭到了严重的破坏，生态环境问题已是社会发展的主要问题，所以应该加强林业建设，增加森林的面积，保护生态环境。 1我国林业种苗管理与生产技术中存在的问题 1.1专业人才的缺乏。在林业中种苗管理是很重要的一个环节，大部分的种苗采取的是传统的管理模式———粗放型的管理模式，这样的管理模式，影响种苗管理的效果，显然不能符合现代的林业的发展。这是由于缺乏专业的林业种苗人员，没有一套专业的、系统的管理模式。1.2缺乏市场调研。随着市场经济的发展，要求我们要时刻关注市场的动向，林业也应如此。但是传统的林业管理模式一直都是不顾市场的需求，一味地按照自己的意愿或是所谓的经验来栽种树苗，导致了由于种植的过多卖不出去的现象。更有一些商家为了自己的经济利益，在培育树苗的过程中以次充好，这样大大的降低了树苗的质量，严重的影响了生产技术的进步。1.3缺乏充足的资金。目前林业的资金支持是不够的，种苗管理是林业中最重要的步骤之一，应该增加对于林业的资金支持。种苗管理并不是依靠一朝一夕的时间就能完成的，而是靠专业的技术人员长期的栽培树苗，一点一点的完成的。所以种苗管理需要聘请专业的种植人才，这是需要资金的。同时，在种苗管理的过程中，会存在着一定的风险，这就必须有充足的资金来承担风险。但是我国目前还是缺乏在林业方面的资金，影响了林业的发展。 2林业种苗管理及生产技术的改进措施 2.1政府的配合。当地政府应该积极的响应国家的号召，为林业的发展创造良好的环境。像黑龙江省林木种苗管理总站召开了专题会议，会议决定要严格执行良种基地建设和资金使用管理制度，保证国家良种补助资金安全，会议还决定，由省站种子管理科负责协调临近省及省内相关市、县，解决好基地优选等工作涉及的有关问题。此外，政府还可以出台各项鼓励发展林业的优惠政策，与此同时严格监管市场秩序，保证林业健康顺利地发展。2.2提高种苗人员的专业水平。无论是哪个行业都需要人才的支持，林业也不例外。为了提高种苗管理的效率和技术水平，就必须加强种苗管理方面专业人才的培养，鼓励学生学习种苗管理方面的专业并积极组织学生实地考察，增加学生的实际操作能力，积累相关的经验，为将来林业的发展做准备。2.3因地制宜。为了使林业更好地发展，就必须打破过去固有的传统管理模式，引进先进的管理模式，实行因地制宜的方法。就像黑龙江省，该地区处于我国的最北端，气候较为寒冷，应该种植较为抗冻的植物。除此之外，还应该根据各个地区的土壤环境选择合适的树苗，让合适的树苗在合适的地区生长，以此促进林业的发展。2.4生产技术。生产技术也是林业种苗过程中的关键环节，因此要推动林业生产技术的发展。例如，在选择种子的时候要严格遵循质量标准的要求，应该选择健康粗壮的母树采集种子，并且在收购种子的时候也要严格把关。在播种前也不能放松，应该提前对种子进行处理，提高种子的发芽率，进而提高成活率。同时，也应该对即将要播种的土地进行简单的处理，像除草、松土、施肥等等，保证种子处在一个适宜的生长环境。种子发芽长出新苗后，要对幼苗进行实时监测，根据其生长的特点进行适当的施肥、补光等措施。在幼苗生长到一定时期后，就将幼苗移植到别的地方或者是直接造林。并且还要注意病虫害的防治、放牧牲畜的啃食等等。2.5积极交流。各个林业种苗培育基地应该积极的进行技术上、管理模式上的交流。当地的各个基地一年内可以规定几个交流会，专门用来交流分享在育苗过程中遇到的问题以及解决的办法，交流一下经验，然后借鉴其他基地的经验，使自己基地的种苗更好的生长。林业种苗培育基地应该积极地学习先进的生产技术，定期请专业的人员来培训指导员工，提高员工的专业素养，以培育出优质的种苗。2.6利用现代技术，提高信息传播的速度。各个省市的林业部门应该加强信息建设，在互联网技术的发展下，林业部门可以建立一个专门的网络平台，加强各个部门的联系。人们可以通过这个网络平台了解市场的动向，以此来播种市场上需要的树苗。还可以从这个网络平台学习一些成功人士的经验，以及先进的生产技术和管理经验。2.7加强资金上的支持。在林业种苗的发展中，并不是一帆风顺的，有可能会因为病虫、气候等等不可避免的因素损失重大。由此也可以看出资金在林业种苗发展中的重要地位。因此，林业部门要加大对林业种苗的资金投入，保证林业种苗正常运转。同时也可以发动群众的力量，为林业种苗筹集资金，改善林业种苗资金匮乏的问题，推动林业种苗的进一步发展。 总之，无论是从生态环境的角度看还是从商业利益的角度上看，林业种苗都是一个非常重要的部分。它不仅能为我国的经济带来可观的收益，还能增加我国的绿化面积，保护生态平衡。因此，林业部门应该加强对林业种苗的重视，提高林业种苗的生产技术以及改进林业种苗的管理模式势在必行，是需要广大群众与政府的共同努力才能完成的。
1320017《花卉学》课程教学大纲
GDOU-B-11-213 《花卉学》课程教学大纲 课程简介 课程简介: 花卉学是园艺专业的必修专业课，以花卉植物为对象，阐明其资源与分类、生态习性，繁殖与栽培、设施与设备、装饰与应用、采（产）后技术及其经营管理与应用的综合性学科，同时更加体现热带和亚热带特色花卉，湛江花卉出口种类与栽培及加工技术，主要是种类认识和湛江特色花卉栽培技术，为培养高等的花卉栽培和生产管理，美化现代城市和改善生活环境，发展花卉产业，具有重要意义。 课程大纲 一、课程的性质与任务： 花卉学是园艺专业的必修专业课，是园艺专业学生从事城市绿化和美化及其栽培的重要课程，是园艺专业重要的专业基础课，对一个现代化城市体现人与自然的和谐共存，成为具有活力的新兴和经济增长点，对改善和美化现代城市和居住环境美化和提高生活生活质量有着重要的意义，重点介绍热带和亚热带花卉分类、种类、最为流行花卉种类、出口花卉、观赏价值和经济价值高以及热带-亚热带花卉栽培技术，花卉产品出口质量要求，花卉在园艺中应用方式和发展前景。 二、课程的目的与基本要求： 掌握和亚热带花卉分类，初步掌握并能识别常见花卉种类或品种300种，能够掌握花卉生长习性和观赏特性，熟练掌握花卉的分类，每一种类的栽培技术，同时掌握具有特色的热带花卉重要栽培技术，实习1周，使理论教学内容与生产结合，使学生能亲自操作，发现问题，培养学生提高分析问题和解决问题的能力。为培养社会需要的高级园艺管理人才。 三、面向专业：园艺专业
四、先修课程:植物学 五、本课程与其它课程的联系： 植物学是先修课程，熟练掌握植物分类和植物观赏特性，则更加有利于学习花卉学课程。 六、教学内容安排、要求、学时分配及作业： 第一章：花卉学概述、花卉的分类、花卉的综合分类法（4学时） 第一节；花卉学概述 花卉定义（A）；花卉学定义（A）；花卉作用与效益（A）。 第二节：目前花卉发展趋势 花卉畅销的原因分析（A）；花卉的发展趋势与方向（A）。 第三节：花卉分类 草本花卉：一、二年生草本花卉（A）；多年生作一、二年生草本花卉（A）； 宿根花卉（A）；球根花卉（A）；兰花花卉（A）；水生花卉（A）；蕨类植物（A）； 仙人掌和多肉植物（A）。 观叶花卉植物：阳性观叶花卉植物（A）；阴性观叶花卉植物（A）。 地被花卉植物：阳性地被花卉植物（A）；阴性地被花卉植物（A）。 木本花卉；乔木类（A）；灌木类（A）；藤本类（A）。 观果类花卉：草本观果类花卉（A）；木本观果类花卉（A）。 造型花卉植物：定义（A）；造型花卉植物标准（A）；种类（A）。 第四节花卉学综合分类法及其表达式 花卉的综合分类法依据（A）；花卉学综合分类法表达式（A）；实例分析（A）。 作业1 请写出你认识的10种（不同科）花卉名称，并用花卉综合分类法进 行分类。 第二章主要花卉种类和品种图片上的介绍与识别（2学时） 第一节主要花卉种类和品种 观花类（A）；观叶类（A）；观果类（A）；观茎类；观刺类；观根类；阴性观 叶花卉植物类（A）、阳性观叶花卉植物类（A）；有毒类（A）；果树类（B）。 第二节图片上介绍与识别花卉 热带和亚热带常见的花卉种类介绍（多媒体）（A）；主要观赏特性（B），主要 繁殖方法（A）。 第三章花卉的扦插繁殖，花卉的培养土及栽培基质的配制（4学时）
园林植物 课程标准 教学大纲
《园林植物》课程标准 1.课程性质与设计思路 1.1课程的性质 本课程是园林工程技术专业的一门重要的专业课，是以园林建设为宗旨，对园林植物的分类、习性和应用等方面进行系统研究的科学。本课程是园林专业的必修课，也是融科学与艺术为一体的课程，是学习园林规划设计、园林植物栽培与养护、植物造景设计、园林工程等专业课程的基础。 1.2设计思路 通过园林植物教学，应使学生达到如下要求： 1．掌握园林植物的分类方法，能够编制简单的分类检索表。 2．掌握园林绿地中常见的100～150种园林树木与花卉的形态特征、生物学特性、生态学特性、地理分布、观赏价值及园林用途。 3．学会使用植物分类工具书，正确检索和鉴定树种，编制检索表、拼读拉丁学名以及采集植物标本等基本技能和方法。 4．掌握园林观赏、绿化树种与园林花卉调查与规划的基本原理和方法。 建议本课程在第一学年的第二学期开设。 2.课程目标 通过本课程学习，使学生掌握本地常见园林植物代表种的形态特征、特性和园林用途，学生能根据所学的植物知识分析植物群体中个体之间的相互关系；掌握一定的植物分类知识和鉴定植物技能，为学生学好后续课程、参加园林生产实践、园林植物资源开发利用等打下必要的理论基础。 2.1职业能力培养目标 能够独立进行城市园林植物的选择、规划、配植应用等既具科学性又具艺术性的一系列专业技能，为城市园林绿化事业作贡献。 2.2知识目标 2.2.1 了解园林植物在城市绿化建设中的重要作用。 2.2.2 掌握园林植物的形态特征、生态习性、观赏特性及植物群落知识。 2.3素质目标
具备吃苦耐劳、团结协作、开拓进取的精神。 3.课程内容和要求
《人工智能》课程教学大纲.doc
《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排
花卉栽培学教学大纲
花卉栽培学课程教学大纲 课程编号： 一、说明 （一）课程性质 主要授课内容是花卉的分类；花卉的生长发育规律与外界环境条件的关系；花卉的繁殖；花卉的花期调控技术；常见花卉的栽培管理及病虫害防治技术；花卉的装饰与应用；花卉生产的经营管理等方面的内容。 （二）教学目的 花卉栽培学,是园艺专业一门重要的专业课，本课程的主要任务是使将要从事花卉生产与经营管理等方面工作和科研的学生了解和掌握花卉生产、应用、经营管理的理论知识和基本技能。 （三）教学主要内容 学习本课程要求学生能够识别常见栽培的多种花卉，了解花卉的生长发育与外界环境条件的关系、花卉的装饰与应用、花卉生产的经营管理等方面的内容，掌握花卉的繁殖技术及花期调控技术，熟练掌握多种常见栽培花卉的栽培技术。学习中强调技术应用性，理论联系实际，培养学生的动手操作能力以及独立思考和分析、解决实际生产问题的能力 （四）教学时数 32学时 （五）教学方式 多媒体讲授法，视频法 （六）适用对象 园艺专业 二、教学内容及安排 第一章绪论 教学要点： 通过绪论的学习，使学生明确花卉的定义及花卉栽培学的研究内容，了解花卉的重要作用、我国花卉业概况、世界花卉业概况。 教学时数： 2学时 教学内容： ⑴花卉的定义 ⑵花卉栽培学的研究内容 ⑶花卉的作用 ⑷我国花卉业概况 ⑸世界花卉业概况 考核要求： 1明确花卉的定义及花卉栽培学的主要研究内容，了解花卉的重要作用、我国花卉业概况、世界花卉业概况。 2教学重点与难点：我国花卉业及世界花卉业概况；实验与实践内容：调查当地花卉业现状。
第二章花卉分类与识别 教学要点： 掌握花卉的分类方法；识别常见120种花卉 教学时数： 4学时 教学内容： 本章的基本要求：了解花卉的地理分布，掌握花卉的几种分类方法。 1教学重点与难点：花卉的分类。 2实验与实践内容：常见花卉的识别与分类。 考核要求： 1. 自学指导：查阅并了解世界主要商品用花卉的种类及品种及花卉的生长发育与环境。第三章花卉栽培设施构造及设备使用 教学要点： 熟悉温室内设备的使用方法 教学时数： 0学时 教学内容： 第一节日光温室内外结构 第二节花卉生产设备的使用 ⑴花卉栽培设施概述 ⑵温室的作用、类型、结构、设计、内部设备 ⑶塑料大棚的作用、类型、结构 ⑷荫棚的作用、类型、结构 ⑸其它栽培设施的作用、类型、结构 ⑹花卉栽培常用器具材料的种类及作用 考核要求： 1了解温室的各种类型及构造 2了解温室建造设计的基本方法及要求 3熟悉温室内设备的使用方法 4掌握花卉栽培常使用器具的使用方法 因为本章内容在上一学期的设施园艺里有详细的介绍，所以让学生下去自主复习。 第四章花卉的繁殖技术 教学要点： 了解设施内小气候特点与影响因素，才能为园艺植物创造适宜的生长条件 教学时数： 6学时 教学内容： ⑴花卉的有性繁殖方式：种子繁殖 ⑵花卉的无性繁殖方式：扦插繁殖、嫁接繁殖、分生繁殖、压条繁殖、组培繁殖、孢子繁殖