加拿大留学电子工程专业深度解析

专业介绍：

加拿大电子工程专业(electronicengineering，简称EE)毕业的学生主要从事电气和电子工业、计算机行业、电信业和电子能源供应领域的工作。另外，还可以从事非电子行业，例如机械制造、汽车工业、化学工业、采矿业、冶金工业、交通控制等领域的工作。可以选择做一名独立的自由职业者，或者在公共机构(机关、高校等)中就职。

电子工程是电子和电磁现象和规律的技术运用，它受到计算机技术和微电子技术方面的很大影响。按照实际运用的不同要求，到目前为止发展出许多不同的专业。其中比较重要的是：电子动力技术、信息通讯技术(电信技术)、(微)电子学、自动化技术和普通电子工程学，后者的学习内容广泛，几乎涵盖了所有上述提及的课程。电子动力技术专业内容是电子动力的产生、传送、分配和运用。课程分为电机制造、电热、高压技术、能源供应、大功率电子学等等。可再生能源(太阳能、风能等)的使用越来越受到重视。

专业优势

在加拿大的财政收入中，至少一半是来自工程，电子电气工程在其中占据了显著的份额。如果学生来加拿大学习电子电气工程学科，学生会发现加拿大的大学和学院都采取一种前瞻式思考的教学方式。因为加拿大工程师在手脑之间更加重视头脑，学生所做的工作将具有很高的创造性，而且智力上富有挑战性。在加拿大从事电子电气工程技术的学习，不仅能够掌握技术知识，而且还能发展其他对今后事业有用的重要技能，比如交流能力及团队合作能力。

学科分支

加拿大电子工程专业(EE)内部具有很强的交叉学科性，具有很多细节化的专业分支，而每个分支都针对不同的专业方向。加拿大电子工程专业的11大分支：

1、通讯与网络

通讯与网络是目前很热门的学科方向之一，主要包括无线网络与光网络，移动网络，量子与光通讯，信息理论，网络安全，网络协议与体系结构，交互式通讯，INTERNET运行性能建模与分析，分布式高速缓存系统，开放式可编程网络，路由算法，多点传送协议，网络电话学，带宽高效调制与编码系统，网络中的差错控制理论及应用，多维信息与通讯理论，快速传送连接，服务质量评价，网络仿真工具，网络分析，神经网络，信息的特征提取、传送、存储及各种介质下的信息网络化问题等等。本方向与信号处理，计算机，控制与光学等广泛交叉。

2、计算机科学与工程

计算机科学与工程涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，口语系统，医学机器人，医学视觉，移动机器人学，应用人工智能，有生物灵感的机器人及其模型。医疗决策系统，计算机辅助自动化，计算机体系结构，网络与移动系统，并行与分布式操作系统，编程方法学，可编程系统研究，超级计算技术，复杂性理论，计算与生物学，密码学与信息安全，分布式系统理论，先进网络体系结构，并行编辑器与运行时间系统;并行输入输出与磁盘结构，并行系统、分布式数据库和交易系统，在线分析处理与数据开采中的性能分析等。

3、信号处理

信号处理技术是现代电气电子工程的基础。包括声音与语言信号处理，图象与视频信号处理，生物医学成像与可视化，成像阵列与阵列信号处理，自适应与随时间变化的信号处理，信号处理理论，大规模集成电路(VLSI)体系结构，实时软件，统计信号处理，非线性信号处理与非线性系统标识，滤波器库与小波变换理论，无序信号处理，分形与形态信号处理等等。

4、系统控制

系统控制包括鲁棒与控制，鲁棒多变量控制系统，大规模动态系统，多变量系统的标识，制造系统，最小控制与动态游戏，用于控制与信号处理的自适应系统，随机系统，线性与非

线性评估的设计，随机与自适应控制等等。

5、电子学与集成电路

本领域包括微电子学与微机械学，纳电子学(Nanoelectronics)，超导电路，电路仿真与装置建模，集成电路(IC)设计，大规模集成电路中的信号处理，易于制造的集成电路设计，集成电路设计方法学，A/D与D/A转换器，数字与模拟电路，数字无线系统，RF电路，高电子迁移三极管，雪崩光电管，声控电荷传输装置，封装技术，材料生长及其特征化等等。

6、光子学与光学

光子学与光学属于电气电子系的关键方向之一。本方向包括光电子学装置，超快电子学，非线性光学，微光子学，三维视觉，光通讯，软X光与远紫外线光学，光印刷学，光数据处理，光通讯，光计算，光数据存储，光系统设计与全息摄影，体全息摄影研究，复合光数字数据处理，图象处理与材料光学特性研究等等。

7、电力技术

此方面主要包括电气材料学与半导体学，电力电子及装置，电机，电动车辆，电力系统动态及稳定性，电力系统经济性运行，实时控制，电能转换，高电压工程等。

8、电磁学

本方面包括卫星通讯，微波电子学，遥感，射电天文学，雷达天线，电磁波理论及应用，无线电与光系统，光学与量子电子学，短波激光，光信息处理，超导电子学，微波磁学，电磁场与生物媒介的相互作用，微波与毫米波电路，微波数字电路设计，用于地球遥感的卫星成像处理，子毫米波大气成像辐射线测定(Submillimeter-WaveAtmosphericImagingRadiometry)，矢量有限元，材料电气特性测量方法，金属零件缺陷定位。

9、微结构Microstructure

作为微电子学革命的发源学科，固体电子学技术现在又产生了另一个新的重要的技术领域--微机电系统MicroElectroMechanicalSystems(MEMS)。MEMS是一个极端多学科交叉的领域，对许多工程与科学领域有重大影响，尤其是电气工程，机械工程，生物工程等等。最近的研究表明微加工(Micromaching)为推动化学工程、材料工程、生物学、物理化学的前沿发展提供了强大的工具。MEMS最基础方面是微制备技术的加工知识，制造微小结构的方法。正是MEMS技术使我们能够制造超声微喷流(Microjet)和微米尺度电机，能在一硅晶片上制造纳米尺度扫描隧道显微镜，能制作用于测量精细胞活性的微迷宫。

10、材料与装置

电气电子材料及其装置是北美大学电气学科中的重要学科方向之一。这一学科包括光电子装置仿真，纳结构电子学，半导体与微电子学，磁性材料、介电材料与光材料及其装置，固态物理及其应用，小型机械结构及其激励器，微机械与纳机械装置(MicromechanicalandNanomechanicalDevices)，物理、化学和生物传感器，装置物理学及其特征化，设备建模与仿真，纳制备(Nanofabrication)与新装置，微细加工(Microfabrication)，超导电子学。

11、生物工程

生物、生命科学是21世纪的最活跃学科之一，利用电气电子技术进行生物生命研究是美欧大学电气学科的特点之一。本方面包括生物仪器，生物传感器，计算神经网络，生物医学超声学，微机电系统(MEMS)，神经系统中信号的传递与编码，高能粒子与生命物质的相互作用，高能粒子束与高能X光在治疗肿瘤中的临床应用，医学成像，生物图象处理，磁共振成像，发射型计算机断层摄影术(PET和SPET)，超声成像，超声成像的三维重建，心脏成像的特征提取，PET/SPET成像中衰减校正，神经微电子界面，血管内的成像，聋瞎病人感官辅助系统，盲人阅读机，自动语言识别等。

加拿大电子工程专业名校推荐：多伦多大学

英属哥伦比亚大学

滑铁卢大学

阿尔伯塔大学

麦克马斯特大学

渥太华大学

卡尔顿大学

温莎大学

康考迪亚大学

瑞尔森大学

卡尔加里大学

西安大略大学

南开大学军事学军事思想专业

全国首届非军事院校军事学研究生毕业 6月30日，全国非军事院校唯一的军事学硕士点——南开大学军事学军事思想专业举行毕业典礼。南开大学校长饶子和院士亲自为首届6名军事学硕士毕业生颁发毕业证书和硕士学位证书，并施拨穗礼。饶子和代表南开大学向6名军事学硕士表示热烈祝贺，他说：“军事学专业的硕士点在南开大学设立，是国防军事教育与高等教育的良好结合，希望南开军事学子在毕业之后能够不断努力，用自身的实际行动报效祖国，回馈社会，报答母校。” 曾经担任6名毕业生答辩委员会主席的国防大学战略部主任、博士生导师、全军马克思主义军事理论中国化问题研究首席专家张伊宁将军说：“我国的《国防动员法》、《国防教育法》中鼓励军事学与国民教育相结合，在国防事业中提倡要走‘军民融合’式的道路，而南开大学军事学硕士的培养正是一次开创性的尝试，而且培养的学生质量很高，具有学

术精神。这既是对军事学如何走进高等教育的探索，也是部队建设的需要。这在我国国防教育的历史上是应该载入史册的一件大事。” 南开大学军事学科的创始人和学术带头人、6名毕业生的导师艾跃进教授表示：“6位同学作为首届军事学专业的硕士，通过课堂上的学习、军营里的磨练，在南开精神的哺育下，在学校领导和各相关部门的支持和帮助下，通过其自身的不懈追求和努力，成功通过了毕业论文答辩。希望在将来的工作和学习中，同学们能够为实现理想不断努力，学会高调做事低调做人，争取成为国家栋梁之才。” 毕业生代表韩锐说：“在3年的学习实践中，我们不仅全面系统地学习了军事思想专业课程，也深刻理解了‘允公允能，日新月异’的南开校训，毕业之后一定不负母校与恩师的希望，用所学的专业知识报效祖国，做一名合格的南开军事人。” 据悉，在南开大学学习期间，6名硕士生系统学习了毛泽东军事思想问题研究、中国古代军事思想问题研究、中西军事思想比较问题研究等课程，还多次参与学校军训工作，并深

特朗普经济学与中美贸易失衡外文文献翻译

特朗普经济学与中美贸易失衡中英文英文 Trump economics and China–US trade imbalances Justin YifuLin 1. Introduction The trade deficit of the Unites States, as shown in Fig, expanded from around zero before mid-1970s to peak in 2006 at $761 billion, which was around 5% of the US GDP. The trade deficit of goods was even larger, peaking at $837 billion in 2006. Though this value decreased after the 2008 global financial crisis, it was still at a remarkably high level as $752 billion in 2016. The trade imbalances between US and Japan and other industrialized economies contributed most to the rising US trade deficits before the 1980s, while in recent years the US runs deficits mainly against emerging Asian economies and oil-producing economies. President Trump argues that the US trade deficit was caused by unfavorable trade agreements against the US and pledges to eliminate them by bilateral renegotiations or unilateral actions. The US–China trade imbalance has been a prime concern of President Trump ever since his election campaign in 2015. The official data provided by the US Census Bureau shows that China, the emerging major player in the process of globalization, has been running a trade surplus with the US since 1984. China’s trade balance with the US

Facebook归因深度解析

Facebook归因深度解析设想一下，在某一特定时间内，你的Google广告活动记录了500次转换，而在同一时期，Facebook广告活动显示出700次转换，但Google Analytics中的转换总数接近1000次而不是1200次？我每天都看到这一最让数字营销人员沮丧的问题一——让人很难理解营销活动的真正影响。随着对数字营销的投资不断增加，我们看到营销人员为触达目标消费者而使用的广告渠道明显分散了。随着渠道的多样化，追踪消费者浏览网站的路线变得更加复杂，而传统的归因方法在报告不同营销活动的真实价值方面也有所欠缺。归因的保证归因的保证是令人兴奋的——这是市场营销人员自该领域诞生之初就渴望的东西。John Wanamaker在21世纪初提出了挑战——“我花在广告上的钱有一半被浪费了，但问题是我不知道是哪一半。”尽管这样概括有点简单，但问题依然是——我的营销组合效果如何，我应该在哪里投资才能实现增长？从根本上说，归因由两个部分组成： ?客户旅程地图：检测有关客户跨设备和时间的营销接触点（点击次数和展示次数） ?应用模型：包括基于规则和数据驱动的模型。一般来说，大多数营销人员都专注于Last Touch，因为这是大多数分析平台中应用的默认模型，还包括First Touch、Linear、Position-Based、Time-Decay & Data-Driven。在过去的几年里，我观察了我们作为营销人员谈论归因的方式：几乎完全关注应用模型，而很少对客户旅程进行思考。这可能是因为我们放弃了这样一个看起来太复杂的解决方案，允许我们在同一客户旅程地图中跨平台结合点击数和浏览数。无论是什么原因，随着Facebook 归因的推出，我们终于可以更加清晰和确定地展望未来。在我们深入研究Facebook归因为什么会给营销技术上带来巨大飞跃之前，了解归因的输出是很重要的。归根结底，归因最重要的是要了解各种导致转化的跨渠道之间的交互以及应用于每次交互之间的相对权重。归因不会规定前进的道路，相反，它是一个解决方案，可以告知并指导营销组合决策向前发展。为什么选择Facebook？

2020北师大理论物理考研招分析、参考书目、考试大纲、经验指导

2020-2021年北师大理论物理考研招生情况、分数线、参考书目、考试大纲、经验指导一、北师大理论物理考研招生情况 070201理论物理 01统计物理 02非线性物理 03引力和相对论 04生物物理 05粒子物理与核物理理论考试科目： ①101思想政治理论 ②201英语一 ③726普物综合（力热电） ④959量子力学复试内容：面试招生人数： 2019年本专业拟招收20人，含接收推免生14人左右二、北师大理论物理考研参考书目推荐北师大近几年开始不公布参考书目，以下是学长学姐推荐书目，供大家参考——

726普物综合（力热电）《新概念物理教程》（力学、电磁学、热学、光学）赵凯华等高等教育出版社 959量子力学《量子力学导论》北京大学出版社曾谨言三、2018年北师大理论物理考研复试分数线四、2018 北师大理论物理考研拟录取名单录取名单请关注“北师大考研联盟”微信公众号查阅！五．北师大理论物理专业课考研复习指导考研跟一般的学习还是不一样的，比如说要过初试的话，一定要好好的把教材和习题，看一看，做一做。如果考北师大的话，量子力学就是看曾谨言的书，普通物理的话比较杂，我个人认为看什么书都可以的。关键在于题目，是不是符合某一个学校考研初试那个题目的难度和方向。我当时量子力学是看的Cohen的书，这本书洋洋洒洒1600多页，但是我读起来还是比较津津有味的，因为在任何时候都可以找到对应知识点，讲得非常详细，并且有深度。虽然书厚了点，但是作为学生选择性地读的话还是比较好的，我们不需要一页页的看过去，我们只需要选择我们需要看的地方就可以。这就导致了我们考试的时候有一

军事学专业介绍-高考志愿专业介绍

军事学专业介绍 1.下设学科分类政治经济学、政治学、国际关系、军事外交、中国语言文学、军事历史、军事气象学、军事海洋学、军事心理学、军用材料工程、车辆运用工程、油料储运工程、核动力工程、电子工程、雷达工程、导航工程、侦测工程、密码装备工程、仿真工程、指挥自动化工程、国防建设学、野战给水工程、国防建设设备工程等 2.报考热度 1 国防科技大学 2 第四军医大学 3 解放军国际关系学院 4 中国人民解放军空军雷达学院 5 中国人民解放军理工大学 6 空军工程大学 7 第二炮兵工程学院 8 炮兵学院 9 装甲兵工程学院 10 中国人民解放军海军航空工程学院 11 军事交通学院 12 中国人民武装警察部队工程学院 13 海军大连舰艇学院 14 中国人民解放军陆军航空兵学院 15 中国人民解放军军械工程学院 16 中国人民解放军防化指挥工程学院 17 海军工程大学 18 中国人民解放军装备指挥学院 19 中国人民解放军沈阳炮兵学院 20 中国人民解放军徐州空军学院(原空军后勤学院) 21 解放军外国语学院 22 武警医学院 23 武警北京指挥学院 24 国防科学技术大学

3.军事学介绍现代军事科学体系军事科学体系包括军事科学的整体结构、学科的划分以及各学科之间相互关系的安排等。随着现代科学技术的迅速发展，军事科学领域的学科划分越来越细，层次越来越多，各学科间的相互依存关系也越来越密切。加强对军事科学体系的研究，对于军事科学的全面发展以及各学科的发展都有重要意义。现代军事科学包括军事理论科学和军事技术科学两大部分。军事理论科学大体可分为军事思想和军事学术两个门类，以下再分为若干学科。军事思想是研究战争观和战争与军事问题的方法论、战争指导思想、建军指导思想等，从而揭示战争的本质和基本规律；研究武装力量建设和使用的基本原则；研究具有一定代表性的国家、军队，主要领导人和军事家在战争与军事问题上的基本思想、观点和理论等。军事学术是研究战争指导和军队建设的规律和方法。通常包括：战略学、战役学、战术学、军队指挥学、军事运筹学、军制学、战争动员学、军事教育训练学、军队政治工作学、军队后勤学，以及军事历史学、军事地理学等。军事技术科学主要研究现代各种武器装备的研制、生产、使用和维修保养等技术，以及军事工程和军事系统工程等。军事技术科学的分类，包括基础理论和各个应用学科，后者按现代武器装备在各军种、兵种中日益专门化和综合化的趋势划分为：海军技术、空军技术、战略导弹部队技术、装甲兵技术等；按武器装备的种类划分为：枪械、火炮、坦克和装甲车辆、军用飞机、舰艇、导弹、核武器，以及自动化的通信、指挥、侦察系统等。军事科学体系不是固定不变的，它随着军事和军事科学的发展而发展。新的军事专业不断出现，学科随之增加。如战略理论的研究，除了总体的研究外，还分别有各种战略的研究，诸如核战略、海洋战略、空中战略、外层空间战略以及战区战略、后勤战略等等。另一方面，由于军事与政治、经济、科技等领域的关系密切，军事科学同其他领域中一些学科的联系日益加强，互相交叉，互相渗透，从而又逐渐形成一些新的边缘学科，如国防经济学、国防外交学、国防教育学、军事管理学、军事社会学、军事人才学、军事伦理学、军事心理学等，军事技术科学的边缘学科则为数更多，如军事工程地质学、航空航天系统工程学等等。

大数据处理流程的主要环节

大数据处理流程的主要环节大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。一、数据收集在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。二、数据预处理大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。

大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素三、数据处理与分析 1、数据处理大数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

物理学最前沿八大难题

物理学最前沿八大难题当今科学研究中三个突出的基本问题是：宇宙构成、物质结构及生命的本质和维持，所对应的现代新技术革命的八大学科分别是：能源、信息、材料、微光、微电子技术、海洋科学、空间技术和计算机技术等。物理学在这些问题的解决和学科中占有首要的地位。我们可以从物理学最前沿的八大难题来了解最新的物理学动态。难题一：什么是暗能量宇宙学最近的两个发现证实，普通物质和暗物质远不足以解释宇宙的结构。还有第三种成分，它不是物质而是某种形式的暗能量。这种神秘成分存在的一个证据，来源于对宇宙构造的测量。爱因斯坦认为，所有物质都会改变它周围时空的形状。因此，宇宙的总体形状由其中的总质量和能量决定。最近科学家对大爆炸剩余能量的研究显示，宇宙有着最为简单的形状——是扁平的。这又反过来揭示了宇宙的总质量密度。但天文学家在将所有暗物质和普通物质的可能来源加起来之后发现，宇宙的质量密度仍少了2／3之多！难题二：什么是暗物质我们能找到的普通物质仅占整个宇宙的4％，远远少于宇宙的总物质的含量。这得到了各种测算方法的证实，并且也证实宇宙的大部分是不可见的。

最有可能的暗物质成分是中微子或其他两种粒子： neutralino和axions（轴子），但这仅是物理学的理论推测，并未探测到，据说是没有较为有效的测量方法。又这三种粒子都不带电，因此无法吸收或反射光，但其性质稳定，所以能从创世大爆炸后的最初阶段幸存下来。如果找到它们的话，很可能让我们真正的认识宇宙的各种情况。难题三：中微子有质量不久前，物理学家还认为中微子没有质量，但最近的进展表明，这些粒子可能也有些许质量。任何这方面的证据也可以作为理论依据，找出4种自然力量中的3种——电磁、强力和弱力——的共性。即使很小的重量也可以叠加，因为大爆炸留下了大量的中微子，最新实验还证明它具有超过光速的性质。难题四：从铁到铀的重元素如何形成暗物质和可能的暗能量都生成于宇宙初始时期——氢、锂等轻元素形成的时候。较重的元素后来形成于星体内部，核反应使质子和中子结合生成新的原子核。比如说，四个氢核通过一系列反应聚变成一个氢核。这就是太阳发生的情况，它提供了地球需要的热量。当然也还有其它的种种核反应。当核聚变产生比铁重的元素时，就需要大量的中子。因此，天文学家认为，较重的原子形成于超新星爆炸过程中，有大量现成的中子，尽管其成因还不很清楚。另外，最近一些科学家已确定，至少一些最重的元素；如金、铅等，是形成于更强的爆炸中。还有一点需要确定，即当两颗中子星相撞还会塌陷成为黑洞。

招收女生的主要军事院校和主要专业

招收女生的主要院校和主要专业有：国防科技大学的测控技术与仪器、计算机科学与技术、通信工程、指挥自动化工程、自动化、外国语言文学、公共事业管理等。解放军信息工程大学的测绘、电子、无线电、信息研究、计算机、通信、网络、测量工程等。解放军理工大学的气象、电子、计算机、信息、通信、网络、指挥自动化、系统工程等。解放军南京政治学院的哲学、军事心理学、新闻学、图书馆学和档案学等。解放军国际关系学院的情报、国际关系、外交学等。解放军外国语学院的军事情报和外国语言文学等。解放军军事经济学院的军队财务管理和会计学专业。第二、三、四军医大学的临床医学、医学检验、药物制剂、口腔医学和护理学等。解放军装备指挥技术学院的军用光电工程、通信工程和航天测量工程专业。海军工程大学、空军工程大学、第二炮兵工程大学的计算机科学与技术、指挥自动化工程专业。还有军校部分通信专业招收女生的数量相对较多。 2.对文科类报考军校及专业提示大部分军校和专业一般都以理科类学生为主。假如你特别想成为一名威武的军官，但学的恰恰又是文科。此时也无需着急，你可以通过资料了解军事院校中哪些军校以及专业招收文科考生。总的来说，招收文科类考生的军校和专业数量及规模相对较小。对这一点，你报考前必须做好充分的思想准备。这里提供一些招收文科类考生的主要院校和专业，仅供参考。

国防科技大学公共事业管理专业：培养具有扎实文化工作理论功底和部队基层文化工作管理知识，具有一定写作能力和文体特长，具备较强的组织能力、鉴赏能力、创作能力和表演能力的文化工作干部。外国语言文学(文、理兼招)：该专业主要学习英语语言、语言学、文学及相关人文和科技方面的基础理论、基本知识，掌握英语听、说、读、写、译的基本技能、方法和相关知识，具有从事英语教学、翻译、科技情报研究、组织管理等实际工作和研究工作的初步能力。解放军外国语学院信息研究：为军队培养从事国际情报收集和研究人才。外国军事：为军队培养专门从事外国军事研究和翻译的各语种的专业人才，包括英语、日语、朝鲜语、俄语等语种的考生。国际关系：为军队教学、科研机构培养从事国际问题研究人才的专业。外国语言文学：为军队院校或科研机构培养专门从事翻译和研究的外语专门人才，包括英语、日语、朝鲜语、俄语等语种的考生。声学：为部队科研、情报机构培养从事声像信息分析编译与声像制作的专业人才。解放军国际关系学院外国语言文学：培养目标均为外语方面的军队干部。军事外交：为军队培养外语类人才；国际关系与安全：为军队培养外语类人才。南京政治学院

2018年暨南大学经济学考试真题(完整版)

2018年暨南大学经济学考试真题（完整版）考试科目名称：803西方经济学考生注意：所有答案必须写在答题纸（卷）上，写在本试题上一律不给分。一、选择题：（共20小题，每小题2分，共40分） 1. 假如生产某种商品的原材料价格上涨了，则该商品的（） A. 需求曲线向左移动 B. 供给曲线向左移动 C. 需求曲线向右移动 D. 供给曲线向右移动 2. 两种商品的无差异曲线为斜率不变的直线时，表示这两种商品是（） A. 可以替代的 B. 完全替代的 C. 互补的 D. 互不相关的 3. 总产量曲线达到最高点时（） A. 平均产量曲线仍上升 B. 边际产量曲线与平均产量曲线相交 C. 边际产量曲线与横轴相交 D. 平均产量曲线达到最高点 4. 长期成本曲线上的每一点都是短期成本曲线上的点，但短期成本曲线上并非每一点都是长期成本曲线上的点，这句话（）。 A. 总是对的 B. 有时对 C. 总是错的 D. 无法判断 5. 完全竞争市场中，企业的短期均衡意味着（） A. 不存在经济利润 B. 不存在正常利润 C. D. 不存在亏损 6. 在完全竞争市场中，价格下限是无效率的，因为（） A. 生产者和消费者都遭受损失 B. 生产者受损，消费者可能得利也可能受损，但社会总福利会损失 C. 消费者受损，生产者可能得利也可能受损，但社会总福利会损失 D. 生产者和消费者都可能受损也可能得利，但社会总福利会损失 7. 一家农药生产商根据农药的浓度出售他的产品——对园艺店以低浓度处方零售，对专业园艺家则以高浓度处方出售。则该厂商实行的是（） A. 一级价格歧视 B. 二级价格歧视 C. 三级价格歧视 D. 配方不同，销售对象不同，因此没有价格歧视 8.长期均衡点上的垄断竞争厂商，其长期平均成本曲线处于（） A. 上升阶段 B. 下降阶段 C. 水平阶段 D. 以上三种情况都可能 9. 在完全竞争的要素市场上，生产要素价格、产品价格和产品边际收益均等于 4元，且此时厂商得到了最大利润，则生产要素的边际产量是（） A. 2 B. 1 C. 4 D. 不可确定 10. 关于效用可能性边界，说法正确的是（） A. 可能有正斜率 B. 描述了契约曲线上配置的效用水平 C. 取决于初始配置的分配 D. A和B都正确 11. 如果2020年的名义GDP大于2019年的名义GDP，那么2020年的实际GDP 增长率应该（）

八大案例深度解析电力大数据应用

八大案例深度解析电力大数据应用麦肯锡曾有报告预测，在全球范围内，大数据分析方案的广泛使用能够带来每年3000亿美元的电费削减。电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的增值服务业务，对于电力企业盈利与控制水平的提升有很高的价值。有电网专家分析称，每当数据利用率调高10%，便可使电网提高20%~49%的利润。电力行业的数据源主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，可大致分为三类：一是电网运行和设备检测或监测数据;二是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面数据; 三是电力企业管理数据。通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步结合大数据分析与电力系统模型对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网实现安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。一、电网监测及维护 1.运维监测系统及时反应 Enphase Energy（美国Enphase 能源股份有限公司） Enphase Energy每天从来自80个不同国家25万个系统收集大约2.5TB的数据。这些数据可以用来检测发电和促进远程维护、维修来确保系统无缝运行。另外，Enphase Energy还利用从发电系统收集到的数据来监测、控制或调整网络中的发电和负载状态，在电网和在出错或需要升级时做出相应的反应。 2.设备检修运维专题分析

电力企业可以基于永洪自研发的一站式大数据分析平台开展各业务领域的深度分析，如在电网检修运维领域，通过对电力设备资产管理、设备运检管理、设备技术管理、技改大修管理等方面，从安全、效益、成本三个方面进行关键指标选取，分析检修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之间的相互影响，协调三个因素综合最优，同时实现对电网企业检修指标的实时在线监控，为公司检修策略制定提供指导和服务。（图中分析场景所用的数据为测试数据） 3.预防基础设备故障导致的停电 American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美国电力有限公司）在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。

计算机专业就业形势分析

计算机专业就业形势分析根据当前计算机专业毕业生就业情况以及网上相关数据资料，本文着重从以下几个方面分析计算机专业毕业生目前就业形势。一、近几年计算机专业就业的基本情况通过网络以及一些其他手段的调查发现，就计算机专业近几年的就业数据来看，主要呈现以下几个趋势： 1、就业率居高不下，计算机人才市场需求潜力仍然很大计算机专业人才的市场需求具有很大的潜力，这无疑是在很大程度上为我们将来的就业提供了很大的帮助，更多的网络意见是目前的该专业大学生就业难只是一种表象，原因是大学生自身的心理定位没有调整好。 2、考研率持续上升，说明大学生在摆脱就业压力和个人追求方面有新的认识从不同的角度来说，为了提高自己的专业修养以及知识储备方面来说，考研绝对是值得大家考虑的；然而也有些人认为，自己所学到的知识越多越好，获得证书越多越好，因此有些人读完硕士还要读博士，从而就在一定程度上忽略了自身其他能力的培养。综合来看，选择继续读书或是提前毕业找工作要根据个人的兴趣爱好以及自身的实际情况选取合适的定位。 3、热门城市就业比率下降，对计算机人才需求标准逐渐提高根据网上调查、等大型城市近几年对计算机人才的招募情况来看，这几所城市对计算机人才的需求相对呈现饱和趋势，对毕业生的需求量也是逐渐减少。同时，其招聘标准也是逐年呈现“水涨船高”的趋势，很多企业只钟情于硕士研究生、博士生等高端人才，因此必然导致毕业生去向不佳。 4、毕业生选择企业方面思想日渐成熟随着近年来三资企业用人制度的透明性，劳动价值比得不合理、淘汰现象日渐浮出水面，使得一些毕业生对三资企业持严谨态度。很多毕业生在工作过程中也会对所选企业的各个方面提出质疑，这就必然导致很多人在工作过程中选择跳槽，这也充分说明了当今大学生在选择用人单位方面思想的成熟。 5、毕业生对就业的期望值有待进一步提升根据目前的市场就业反应来看，大学生再就业方面的期望值有待进一步的提升，在找工作方面还不能完全放开自己，在一定程度上受到家人及朋友各方面意见的影响，会在不知不觉中和自己的学长一类的有一定工作经验的人作出比较，这就在一定程度上限制了大学生自己再就业时展示自己的机会，因此也在一定程度上影响了就业形势。二、业就业的几点看法 1、难就业——必须的人生历练根据近几年的就业形势来看，计算机专业的毕业生再就业方面存在着明显的两极分化现象：好的太好，坏的太坏。但是，在整个就业的过程中，更多的毕业生越来越表现出高度的理性，不再盲目跟随，而是更多的从自身的角度出发来选择适合自己的职业，这就在一定程度上需要有超过其他竞争者的优势，因此，对于当今的大学生来说，在学习知识的同时，一定得人生经历以及自身的磨练是必不可少的。

理论物理专业深度解析

理论物理专业深度解析一、专业介绍 1、概述：理论物理是从理论上探索自然界未知的物质结构、相互作用和物质运动的基本规律的一门学科。它既是物理学的理论基础,又与物理学乃至自然科学其它领域的很多重大基础和前沿研究密切相关。其研究领域涉及粒子物理与原子核物理、统计物理、凝聚态物理、宇宙学等，几乎包括物理学所有分支的基本理论问题，它将推动整个物理学乃至自然科学向前发展。 2、研究方向：理论物理的研究方向主要有： 01.粒子物理及量子规范理论 02.场论与弦理论 03.宇宙学 04.中高能核物理理论 05.原子核结构理论 06.核天体物理 07.计算物理 08.凝聚态理论（注：各大院校的研究方向有所不同，以北京大学为例） 3、培养目标：本学科培养的研究生应具备系统的理论物理基础和系统的专业知识及较强的数学功底，了解本学科的前沿领域和国际上的发展动向，掌握研究物质的微观及宏观现象所用的模型和方法等专业理论以及相关的数学及计算方法，有严谨求实的科学态度和作风，具备从事前沿课题研究的能力。还应较为熟练地掌握一门外国语，能够熟练地阅读本学科的外文文献，并具有初步撰写外文科研论文的能力。毕业后能胜任高等院校、科研院所及高科技企业的教学、研究、开发和管理等工作。 4、研究生入学考试科目：（1）101思想政治理论（2）201英语一（3）604量子力学（4）804经典物理(含电动力学、热力学与统计物理) （注：各大院校的考试科目有所不同，以北京大学为例） 5、与之相近的一级学科下的其他专业粒子物理与原子核物理、原子与分子物理、等离子体物理、凝聚态物理、声学、光学、无线电物理。 6、课程设置：（以中国科学技术大学为例）英语、政治等公共必修课和必修环节按研究生院统一要求。基础课：高等量子力学、近代物理进展、物理学中的群论、量子场论(Ⅰ)、粒子物理(Ⅰ)、非线性物理、高等统计物理、原子分子理论(Ⅰ)、弦理论(Ⅰ)、量子多体理论(Ⅰ) 专业课：现代数学物理方法、非线性动力学、量子场论(Ⅱ)、粒子物理(Ⅱ)、广义相对论与宇宙学、规范场理论(Ⅰ)、高等统计物理专题A——量子统计理论、高等统计物理专题

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析学习资料

大数据的大价值：大数据五大成功案例深度解析 ?作者：Cashcow ?星期四, 四月11, 2013 ?大数据, 航空, 零售 ?暂无评论大数据的热潮并未有消褪迹象，相反，包括航空、金融、电商、政府、电信、电力甚至F1赛车等各个行业的企业都在纷纷掘金大数据。可以看出，在推动大数据企业应用方面，真正看到大数据潜在商业价值的企业比大数据技术厂商还要着急。例如IT经理网曾经报道过沃尔玛大数据实验室直接参与到大数据工具的开发和开源工作中。但是在国内，虽然管理学界和财经媒体对大数据推崇备至，认为大数据是信息技术改变商业世界的杀手应用，但是关于大数据中国企业的成功案例的报道却出奇地少。最近《中国企业家》的“大数据专题”特别报道采访了农夫山泉、阿迪达斯中国和数家航班信息移动服务商（前两家为SAP客户），为我们带来了详实的大数据案例报道，非常有参考价值，原文转载如下：就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？这些质疑并非没有道理。中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP 市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。在截稿日时，我们再重新读维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书，作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。案例1：农夫山泉用大数据卖矿泉水

物理学最前沿八大难题资料

物理学最前沿八大难题

2020考研：军事法学专业介绍及就业方向

2020考研：军事法学专业介绍及就业方向军事法学专业介绍军事法学是法学下设的二级学科之一，它是研究军事法律现象及其发展规律的学科。作为新兴的军事学与法学交叉学科，军事法学对于促进依法治军，加强国防法制建设具有极其重要的意义，军事法学是以军事法律现象及其发展规律为研究对象、为国防和军事斗争服务、为军事法制建设服务的部门法学。军事法学专业培养目标要求基本掌握军事法学理论，了解我国和世界主要国家的军事法制建设和军事法学研究主要情况，并对其中某些问题有较深入的理论研究;具备独立进行本学科研究的能力;较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料;能够胜任军事法学教学、研究和军事法制工作。军事法学就业方向就业前景：就业范围小。此专业将军事学与法学连接在一起，其科学具有复杂性。军事法学在世界主要国家的法学领域中均具有独立的地位。我国自80年代以来，军事法已经迅速发展为一个独立的部门法，军事法学也形成了基本的学科体系。军事法学不但与法学各学科特别是法学理论、宪法学与行政法学、刑法学、诉讼法学、国际法学有着不可分割的联系，而且与军事学各学科特别是军事历史学和军制学也密切相关。我国的国防建设和军队建设迫切需

要这一学科进一步发展和完善，为依法治国、依法治军培养出更多的军事法学人才。就业去向：军事及部队相关领域，律师事务所，出版社，高等院校，科研院所。职业规划：通过司法考试取得律师职业资格证书，从事法律相关工作。军事法学相关职位法务专员，法学教师，法学信息编辑，股权投资专务，知识产权调查员，律师，律师助理，商标助理，法律风险控制管理专务，员工关系助理，涉外律师，理赔师，工薪律师，驻场签约律师，纪检监察主管专员，法律顾问，涉外商标代理人，合同管理员，司法学科负责人，知识产权顾问，投资银行律师，诉讼律师

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析

电信运营商大数据业务运营流程深度剖析【摘要】为了对电信运营商大数据业务运营流程进行剖析，首先针对运营商在对外开展大数据业务的过程中所面临的管理困境进行了总结和分析，并从数据资产管理流程及大数据端到端业务流程两方面提出相应的改进建议，以期为电信运营商大数据业务整体推进提供有益的参考。【关键词】大数据业务数据资产管理流程端到端业务流程 1 引言 2015年，在“互联网+”战略及创新氛围的带动下，三大运营商均已完成大?稻萦τ贸【按幽诓坑τ米?向外部变现的破局。2016年以后，运营商的大数据业务正逐渐走向规模化和商业化。在大数据业务的规模化商业化运营过程中，运营商面临怎样的挑战，又该如何应对，成为值得探讨的问题。本文将针对运营商的大数据业务运营全流程，从数据资产管理和大数据端到端业务流程两条管理制度流程，详细剖析运营商开展大数据业务所面临的困难，并针对这些困难提供出优化提升的管理建议，以期为后续大数据业务运营管理提供参考。 2 大数据业务管理现状及相关理论介绍

2.1 大数据业务管理现状运营商在开展大数据业务过程中通常会涉及两条流程支线：数据资产管理流程和大数据端到端业务管理流程。如图1所示，在大数据端到端业务管理流程方面，大部分运营商已形成了前端部门收集汇总大数据需求，后端部门与外部支撑厂商进行大数据应用功能的具体开发实现的端到端业务管理流程。如图2所示，在数据资产管理流程方面，大部分运营商仍延续传统的采集存储规则，并未形成针对大数据应用的系统性的数据资产管理流程及制度。完整的数据资产管理是包括针对数据的计划、规范定义、采集存储、提取使用、盘点维护、数据清除环节在内的全生命周期管理，而目前大部分运营商的数据管理仅包含采集存储、提取使用、数据清除环节，且现存管理制度不适应大数据业务特征，制度有效性受限。 2.2 BPMMM和数据质量管理评估维度（1）业务流程管理成熟度模型业务流程管理成熟度模型（BPMMM，Business Process Management Maturity Model）是用来评价并提高企业业务流程管理水平的模型，包括外部结构和内部结构。如图3所示，BPMMM的外部结构划分为初始级、可复用级、已定义级、可管理级和优化级五个层级。

TOP20 物理学家简介

物理学家简介 1 伽利略伽利略·伽利莱（Galileo Galilei，1564年2月15日－1642 年1月8日），意大利物理学家。其成就包括改进望远镜和其所带来的天文观测，以及支持哥白尼的日心说。史蒂芬·霍金说，“自然科学的诞生要归功于伽利略。”阿尔伯特·爱因斯坦称他为现代科学之父。伽利略的所有试验中，最著名的该算是“质量相异者同时落地”，这个试验推翻了亚里士多德的关于落体速度与其质量成正比的理论。 2 牛顿艾萨克·牛顿（Sir Isaac Newton，1643年1月4日－1727 年3月31日），英格兰物理学家。他在1687年发表的论文《自然哲学的数学原理》里，对万有引力和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪里物理世界的科学观点，并成为了现代工程学的基础。一则著名的故事称，牛顿在受到一颗从树上掉落的苹果启发后，阐示出了他的万有引力定律。漫画作品更认为，掉落的苹果正好砸中了牛顿的脑门，它的碰撞让他不知何故地明白了引力。 3 托马斯·杨托马斯·杨（Thomas Young，1773年6月14日－1829 年5月29日），英国医生、物理学家，光的波动说的奠基人之一。托马斯·杨在物理学上作出的最大贡献是关于光学，特别是光的波动性质的研究。1801年他进行了著名的杨氏双缝实验，证明光以波动形式存在，而不是牛顿所想象的光粒子（Corpuscles）。二十世纪初物理学家将杨的双缝实验结果和爱因斯坦的光量子假说结合起来，提出了光的波粒二象性，后来又被德布罗意利用量子力学引申到所有粒子上。

奥古斯丁·菲涅耳（Augustin Fresnel，1788年5月10日－1827年7月14日），法国物理学者，是波动光学理论的主要创建者之一。菲涅耳专门对光的属性做理论与实验研究。他的发现与数学演绎，发扬光大托马斯·杨的实验工作，将光的波动学扩展至更多的光学现象。 5 法拉第迈克尔·法拉第（Michael Faraday，1791年9月22日－ 1867年8月25日），英国物理学家，也精于化学，在电磁学及电化学领域有所贡献。虽然法拉第只受过很少的正式教育，这使得他的高等数学知识（例如微积分）相对有限，但不可否认，法拉第仍是历史上最有影响力的科学家之一。某些科学史学家认为他是科学史上最优秀的实验主义者。 6 麦克斯韦詹姆斯·麦克斯韦（英语：James Clerk Maxwell），1831 年6月13日－1879年11月5日），英国理论物理学家和数学家。经典电动力学的创始人，统计物理学的奠基人之一。麦克斯韦被普遍认为是对二十世纪最有影响力的十九世纪物理学家。他对基础自然科学的贡献仅次于艾萨克·牛顿、艾尔伯特·爱因斯坦。

大数据技术与应用专业深度解析含课程说明师资介绍资料

大数据技术与应用专业深度解析（含课程说明、师资介绍）大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业，该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。专业背景近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测专业发展现状填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT 以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。专业示例笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。