对于神经网络技术论文
对于神经网络技术的探究
多年以来，科学家们不断从医学、生物学、生理学、哲学、信息学、计算机科学、认知学、组织协同学等各个角度探索人脑工作的秘密，希望能制作模拟人脑的人工神经元。在研究过程中，近年来逐渐形成了一个新兴的多学科交叉技术领域，称之为”人工神经网络”。神经网络的研究涉及众多学科领域，这些领域互相结合、相互渗透并相互推动。
人工神经网络是由大量的简单基本元件-神经元相互联接而成的自适应非线性动态系统。每个神经元的结构和功能比较简单，但大量神经元组合产生的系统行为却非常复杂。人工神经网络的基本结构模仿人脑，反映了人脑功能的若干基本特性，能够自身适应环境、总结规律、完成某种运算、识别或过程控制。人工神经网络具有并行处理特征，可以大大提高工作速度。
人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。
第二，具有联想存储功能。
第三，具有高速寻找优化解的能力。
1 神经网络的学习方法
神经网络的学习也称为训练，指的是神经网络在外界环境的刺激作用下调整网络自由参数，并以新的方式来响应外部环境的过程。能够从环境中学习并在学习中提高自身性能是神经网络最有意义
的性质。理想情况下，神经网络在每一次重复学习后，对它的环境
无线网络技术论文
XX大学 计算机与电子信息学院 课程论文 （2011-2012学年第二学期） 课程名称：无线网络技术 论文名称： 姓名： 学号： 班级： 指导教师： 2012 年 6 月 28 日
结合IT-Stack协议栈例程介绍Zigbee自组网 摘要：之前介绍了“基于Zigbee无线传感网络的校园火灾系统”的设计与实现，现在结合IT-Stack协议栈例程提供的一个传感例程来说下zigbee无线自组网络的设计与实现。简要阐述传感器网络节点的基本体系结构，介绍Zstack协议的工作机制和原理，以及各硬件节点的设计。 关键字：Zigbee IT-Stack 自组网 前言 随着半导体技术、通信技术和计算机技术的飞速发展，无线传感器网络的研究和应用正在世界各地蓬勃地展开，具有成本低、体积小、功耗低的ZigBee技术无疑成为无线传感器网络的首选技术之一。同时，ZigBee的特点也决定它是无线智能家居，自动抄表系统，无线防盗系统和环境监测等领域的理想解决方案幢。ZigBee联盟成立于2001年8月，目前其成员已经超过200余家。2004年12月，ZigBee联盟制定了ZigBee SpecificationVl．0，并于2006年11月推出了ZigBee—Pro Specification增强版。世界各知名芯片提供商如：TI、FreeScale等纷纷推出ZigBee芯片和各自的ZigBee协议栈。目前，国内外陆续出现了基于ZigBee技术的智能照明系统、自动抄表系统和无线防盗系统，并且正在形成产业化。ZigBee技术的研究具有深远的理论价值，ZigBce网络节点的设计及整体网络的实现具有广阔的工程应用前景。本文的ZigBee网络节点的设计及整体网络是基于FreeScale公司的ZigBee 解决方案来实现的。 1 相关概念介绍 1.1 无线传感网络 无线传感器网络是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络，其目的是协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内感知对象的监测信息，并报告给用户。它的英文是Wireless Sensor Network, 简称WSN。大量的传感器节点将探测数据，通过汇聚节点经其它网络发送给了用户。 因为节点的数量巨大，而且还处在随时变化的环境中，这就使它有着不同于普通传感器网络的独特“个性”。首先是无中心和自组网特性。在无线传感器网络中，所有节点的地位都是平等的，没有预先指定的中心，各节点通过分布式算法来相互协调，在无人值守的情况下，节点就能自动组织起一个测量网络。而正因为没有中心，网络便不会因为单个节点的脱离而受到损害。 1.2 Zigbee技术及Zstack协议 1.2.1Zigbee技术简介 ZigBee是一种低速短距离传输的无线网络协定，底层是采用IEEE802.15.4标准规范的媒体存取层与实体层。主要特色有低速、低耗电、低成本、支援大量网络节点、支援多种网络拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全。ZigBee协定层从下到上分别为实体层（PHY）、媒体存取层（MAC）、网络层（NWK）、应用层（APL）等。网络装置的角色可分为ZigBeeCoordinator、ZigBeeRouter、ZigBeeEndDevice等三种。 1.2.2 Zigbee协议 ZigBee协议与其他网络通信协议一样采用了分层模型，对各层所实现的功能和在整个协议中所起的作用做出了明确的划分。ZigBee协议套件由高层应用规范、应用会聚层、网络层、数据链路层和物理层组成。如下图所示。
人工神经网络论文
基于LVQ神经网络的人脸朝向识别 摘要人脸识别是当今模式识别和人工智能的一个重要的研究方向。人脸的朝向识别是一个复杂的模式识别问题。在实际应用中，大量图像和视频源中人脸的位置、朝向、旋转角度都是不固定的，这大大增加了人脸识别的难度。为了解决这些问题，本实验采用了LVQ神经网络模型对图像中的人脸朝向识别进行研究。本实验基于matlab平台设计LVQ神经网络，实现对人脸朝向的判断。实验结果表明，LVQ神经网络可以根据输入图像的二值信息，以较高的准确率判别该图像中的人脸朝向。 关键字：人脸朝向识别；LVQ神经网络；matlab；特征提取 人脸识别是一个活跃的研究领域。尽管相对于虹膜和指纹识别，人脸识别的准确还比较低，但人脸的易采集、非接触的优点，让人脸识别受到越来越多的关注。人脸识别对人脸位置和状态都有一定的限制，实际应用中，图像和视频源 中人脸的位置，朝向和旋转都不是固定的，这就为我们后续的人脸识别有了更大的难度。 在人脸识别的研究领域中，人脸朝向识别是其中的一个分支。在以往的研究中，绝大多数的研究人员希望能够消除人脸朝向在人脸识别中的不良影响，但在复杂的实际环境中，我们无法忽略人脸朝向对人脸识别的影响。因此，对人脸朝向的判定和识别是非常有必要和有意义的。 1LVQ神经网络 学习向量量化(Learning Vector Quantization，LVQ)神经网络，属于前向神经网络类型，在模式识别和优化领域有着广泛的应用。LVQ神经网络由三层组成，即输入层、隐含层和输出层，网络在输入层与隐含层间为全连接，而在隐含层与输出层间为部分连接，每个
输出层神经元与隐含层神经元的不同组相连接。隐含层和输出层神经元之间的连接权值固定为1。输入层和隐含层神经元间连接的权值建立参考矢量的分量（对每个隐含神经元指定一个参考矢量）。在网络训练过程中，这些权值被修改。隐含层神经元（或称为Kohnen神经元）和输出神经元都具有二进制输出值。当某个输入模式被送至网络时，参考矢量最接近输入模式的隐含神经元因获得激发而赢得竞争，因而允许它产生一个“1”，而其它隐含层神经元都被迫产生“0”。与包含获胜神经元的隐含层神经元组相连接的输出神经元也发出“1”，而其它输出神经元均发出“0”。产生“1”的输出神经元给出输入模式的类，由此可见，每个输出神经元被用于表示不同的类。 2人脸朝向识别的设计 2.1问题描述 现采集到一组不同人脸朝向的图像，这组图像来自于10个人，每人5张图片，人脸朝向分为：左方、左前方、正面、右前方、右方，如图2-1所示。创建一个LVQ神经网络，对给出的人脸进行朝向的判定与识别。 2-1人脸朝向识别图 2.2建立模型 2.2.1设计思路 通过观察不难发现，当人脸朝向不同的方向时，眼睛在图像中的位置差别较大。所以，将眼睛位置的特征信息作为LVQ神经网络识别的输入，将5个朝向作为其输出。在对训练
网络专业毕业论文
毕业论文（设计） 论文（设计）题目 专业 姓名 学号 完成日期
摘要 随着网络技术的不断发展和Internet的日益普及，许多学校都建立了校园网络并投入使用，这无疑对加快信息处理，提高工作效率，减轻劳动强度，实现资源共享都起到了无法估量的作用，校园网已经成为学校走向信息化时代的必然发展趋势，使我国教育管理向智能化发展。校园网络的规划设计是一项系统工程，不同的规划设计方案，可使网络存在较大的性能差异，它不仅体现在网络本身具备的技术特性和应用特点上，也体现了不同用户的各种需求。为了实现楚才中学网络服务的正常运行，现从学校服务器的需求分析入手，讲述了WEB服务器、FTP 服务器、DHCP服务器、DNS服务器的配置和管理及设备的选型等方面进行了分析与描述。 关键词：Internet技术、服务器、网络安全、管理
Abstract With the continuous development of network technology and the popularization of Internet, many schools have established a campus network and put into use, it is to accelerate information processing, improve work efficiency, reduce labor intensity, to achieve resource sharing has played an inestimable role, the campus network has become the school into the information era is the inevitable trend of development, so that China's educational management to the intelligent development. Campus network design and planning is a systematic project, the different plan, can make the network exists bigger difference in performance, it is not only reflected in the network itself has the technical characteristics and application characteristics, also reflects the various needs of different users. In order to realize Chu only secondary normal operation of network service, is from the school server demand analysis, descr ibes the WEB server, FTP server, DHCP server, DNS server configuration and management and equipment selection and other aspects were analyzed with descriptive. Key words:Internet technology，server，network security， management
人工智能与神经网络课程论文
1. 引言 (2) 2. 在农业生产管理与决策中的应用 (2) 2.1. 在农业机械化中的应用 (2) 2.2. 在智能农业专家系统中的应用 (3) 3. 在预测和估产中的应用 (3) 3.1. 在农作物虫情预测中的应用 (3) 3.2. 在作物水分和营养胁迫诊断及产量估测中的应用 (4) 4. 在分类鉴别与图像处理中的应用 (5) 5. 结束语 (5)
BP 神经网络的研究与应用 摘要: 本文概述了BP 神经网络在农机总动力预测、农业专家系统信息决策、虫情测报、农作物水分和养分胁迫、土壤墒情、变量施肥、分类鉴别和图像处理等领域的应用情况，总结了人工神经网络模型的优点，指出其在精准农业和智能农业中的重要理论技术支撑作用。 关键词: BP神经网络; 农业工程; 农业专家系统; 变量施肥; 土壤墒情 Research and Application of BP Neural Network Abstract: Application of BP neural network in prediction of total power in agriculture machinery，information decision-making by agricultural experts system，pest forecast，crops to water stress and nutrient stress，soil moisture condition，variable rate fertilization，identification and image processing were overviewed．Characteristics of artificial neural network model were summed．Supporting role for important theory and technology in precision agriculture and intelligent agriculture were pointed． Key words: BP neural network，Agricultural engineering，Agricultural experts system，Variable rate fertilization，Soil moisture condition
计算机网络新技术结课论文
计算机网络新技术结课论文 2012-2013学年第一学期 题目：论我国IPTV的现状及发展趋势 专业班级：计算本11-1班 学号： 321109010126 姓名：王学福 指导教师：贾慧娟 日期：2012-10-28
目录 1. 引言 (3) 2.IPTV概述 (4) 2.1 IPTV的广义定义 (5) 2.2 IPTV实质内涵 (5) 3.IPTV网络组成及结构 (6) 3.1 IPTV网络的构成及工作原理 (6) 3.2 IPTV网络环境需求 (7) 3.4 方案选型 (8) 4.IPTV技术实现 (9) 4.1 IPTV技术原理 (9) 4.2 IPTV涉及的技术 (9) 4.3 IPTV用户的认证方式 (9) 4.4 播出与传输 (10) 4.5 接收终端 (10) 5.IPTV产业全球发展分析 (11) 5.1 IPTV在国外和香港的发展 (11) 5.2 IPTV在国内的发展 (11) 6．运营商建设IPTV系统面临的问题 (12) 结束语 (12) 参考文献 (13)
论我国IPTV的现状及发展趋势 摘要：IPTV即交互式网络电视，是一种利用宽带有线电视网，集互联网、多媒体、通讯等技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。用户在家可以有两种方式享受IPTV服务：(1)计算机，(2)网络机顶盒+普通电视机。它能够很好地适应当今网络飞速发展的趋势，充分有效地利用网络资源。IPTV既不同于传统的模拟式有线电视，也不同于经典的数字电视。因为，传统的和经典的数字电视都具有频分制、定时、单向广播等特点，尽管经典的数字电视相对于模拟电视有许多技术革新，但只是信号形式的改变，没有触及媒体内容的传播方式。 关键词：IPTV 网络新技术 1.引言 本文主要介绍了对我国TPTV的现状及发展趋势进行研究分析，IPTV作为电视新展现形态的数字新媒体，日益被用户所看重成为不可阻挡的大趋势。与全球IPTV快速发展大趋势一样，随着国内运营商IPTV 试商用的地区与规模逐渐扩大以及广大消费者对IPTV的认知程度不断提高，在用户规模总量偏小的基础上，我国IPTV保持了稳定快速增长态势，IPTV用户总数已经从2003年的1.8万、2004年的4.6万增长到2007年的120.8万。进入2008年以来，虽然处在电信业产业重组的诸项事宜一度迟迟未落定而造成不利影响的背景下，我国IPTV用户总数仍然保持了持续快速增长。截至第三季度，用户总数已达220万。预计到2008年底，全国IPTV 用户数将突破300万，与上年同比增长将超过1.5倍。 IPTV等互联网视听节目服务的发展印证了电信业的媒体属性。就电视内容本身而言，与传统电视(有线、无线、卫星)相比，IPTV可能并无区别。但是由于网络互动性特征的存在，让IPTV可以更方便地提供诸如视频点播、互动游戏等交互式增值服务。电信重组改变了现有电信运营商的格局，中国电信将
计算机网络技术毕业论文范文
计算机网络技术毕业论文范文 《计算机网络技术磁介质载体安全问题分析》 摘要：随着科学技术的不断进步，互联网技术已经广泛的应用于各行各业，成为人们工作、生活中不可缺少的一部分。网络通信在给我们提供生活便利的同时，也带来了N-~-安全问题。磁介质载体的应用可以在很大程度上防止网络漏洞所带来的信息泄露风险。本文就磁介质载体在计算机网络技术的发展过程中如何更好的提供信息安全保障提出了建设性建议。 关键字：计算机;网络;磁介质载体;信息安全 进入二十一世纪，科学技术的发展日新月异，我们逐渐的进入了一个以网络为核心的信息时代。计算机网络通信技术被广泛的应用于各行各业。网络通信在传递信息时，具有方便、快捷的特点，为人们的生活、学习、工作提供的便利和帮助。然而，由于网络的开放性，网络病毒和网络黑客也很容易攻击和窃取我们的各种信息。随着计算机网络通信的不断延伸，磁介质载体的广泛使用，计算机网络和磁介质载体的信息安全问题已经成为大家关注的一个焦点。 1计算机网络条件下的信息泄密隐患 1.1涉密计算机上互联网，涉密网与非密网不分 1.2计算机剩磁效应泄密 1.3计算机联网泄密 机房管理不严格，无关人员可以随意进出机房。当机器发生故障时，随意叫自己的朋友或者外面的人进行维修，不安排专人监修，造成秘密数据被窃。操作人员对涉密信息与非涉密信息没有分开存储，甚至将所有的文件都放在一个公共目录里，也没有进行加密处理，使涉密信息处于无密可保的状态。 1.5故意泄密
1.6淘汰涉密计算机硬盘、磁介质(光盘、软盘等)随意的处理 2强化保密意识,采取有效措施提高信息安全水平 互联网已成为人们工作、生活中不可缺少的部分。互联网中存在着海量的信息，极大的方便了我们的工作和生活，但是当我们获得 方便的同时也面临着互联网上各种各样的威胁。但我们也绝对不能 因噎废食，因为怕泄密就不上网，怕泄密就不用计算机、移动硬盘、光盘等。只要我们加强保密意识、采取必要的防范措施，保证网络、计算机、磁介质存储数据信息的安全也是完全可能的。 2.1增强涉密人员保密意识，防范意识 2.2要建立健全网络管理制度、规定 2.3强调涉密网与互联网、办公网与互联网、涉密机与互联网严 格实行物理隔离 2.4对涉密机转为非涉密机使用时，需对硬盘进行低级格式 《多媒体网络技术在教学中运用》 【摘要】教师在教学中运用多媒体网络技术时，要正确处理多媒体网络教学与传统教学手段的关系、要合理取舍网络上的教学信息、要有所为有所不为、要优化网络教学环境、要遵循四个原则。 【关键词】多媒体;网络技术;理性思考 在信息技术迅猛发展的今天，随着网络技术、多媒体技术的日臻成熟，教学的网络化、多媒体化已经成为现代教育的一大特征，多 媒体与网络教学代表了现代教育的一个发展方向。多媒体网络教学 以其资源共享、交互性强、丰富生动的教学资源、友好的人机界面 等特点和优势，正逐步赢得教师的青睐，网络技术支撑下的教学也 越来越频繁地出现在教师的视野中。但是同时也带来了滥用多媒体 技术于课堂教学中的倾向，为此，笔者从自己的实践出发，对在教 学中运用多媒体网络技术进行一些理性的思考。 1.要正确处理多媒体网络教学与传统教学手段的关系
基于人工神经网络预测探究文献综述
基于人工神经网络的预测研究文献综述专业：电子信息工程班级：08级2班作者：刘铭指导老师：熊朝松 引言 随着多媒体和网络技术的飞速发展及广泛应用，人工神经网络已被广泛运用于各种领域，而它的预测功能也在不断被人挖掘着。人工神经网络是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。现代计算机构成单元的速度是人脑中神经元速度的几百万倍，对于那些特征明确，推理或运算规则清楚地可编程问题，可以高速有效地求解，在数值运算和逻辑运算方面的精确与高速极大地拓展了人脑的能力，从而在信息处理和控制决策等方面为人们提供了实现智能化和自动化的先进手段。但由于现有计算机是按照冯·诺依曼原理，基于程序存取进行工作的，历经半个多世纪的发展，其结构模式与运行机制仍然没有跳出传统的逻辑运算规则，因而在很多方面的功能还远不能达到认得智能水平。随着现代信息科学与技术的飞速发展，这方面的问题日趋尖锐，促使科学和技术专家们寻找解决问题的新出路。当人们的思想转向研究大自然造就的精妙的人脑结构模式和信息处理机制时，推动了脑科学的深入发展以及人工神经网络和闹模型的研究。随着对生物闹的深入了解，人工神经网络获得长足发展。在经历了漫长的初创期和低潮期后，人工神经网络终于以其不容忽视的潜力与活力进入了发展高潮。这么多年来，它的结构与功能逐步改善，运行机制渐趋成熟，应用领域日益扩大，在解决各行各业的难题中显示出巨大的潜力，取得了丰硕的成果。通过运用人工神经网络建模，可以进行预测事物的发展，节省了实际要求证结果所需的研究时间。 正是由于人工神经网络是一门新兴的学科，它在理论、模型、算法、应用和时限等方面都还有很多空白点需要努力探索、研究、开拓和开发。因此，许多国家的政府和企业都投入了大量的资金，组织大量的科学和技术专家对人工神经网络的广泛问题立项研究。从人工神经网络的模拟程序和专用芯片的不断推出、论文的大量发表以及各种应用的报道可以看到，在这个领域里一个百家争鸣的局面已经形成。 为了能深入认识人工神经网络的预测功能，大量收集和阅读相关资料是非常必要的。搜集的资料范围主要是大量介绍人工神经网路，以及认识和熟悉了其中重要的BP网络。参考的著作有：马锐的《人工神经网络原理》，胡守仁、余少波的《神经网络导论》以及一些相关论文，董军和胡上序的《混沌神经网络研究进展和展望》，朱大奇的《人工神经网络研究现状及其展望》和宋桂荣的《改进BP算法在故障诊断中的应用》，这些
计算机网络技术基础论文
计算机网络技术基础论文 1.网络安全的含义 网络安全从其本质上来讲就是网络上信息的安全.它涉及的领域相当广泛。这是因为.在目前的公用通信网络中存在着各种各样的安全漏洞和威胁。从广义的角度来说：凡是涉及到网络上信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性的相关技术和理论都是网络安全索要研究的领域。下面给出网络安全的一个通用定义： 网络安全是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行.防止和控制非法、有害的信息、进行传播后的后果，本质上是维护道德、法规或国家利益网络上信息内容的安全.即我们讨论的狭义的“信息安全”。它侧重于保护信息、的保密性、真实性和完整性，避免攻击者利用系统的安全漏洞进行窃听、冒充等有损于合法用户的行为.本质上是保护用户的利益和隐私网络安全与其所保护 的信息对象有关.其含义是通过各种计算机、网络、密码技术和信息安全技术，保护在公用通信网中传输、交换和存储的信息的机密性、完整性和真实性.并对信息的传播即内容具有控制能力。网络安全的结构层次包括：物理安全、安全控制和安全服务。 2.计算机网络安全机制分析 安全性机制是操作系统、软硬件功能部件、管理程序以及它们的任意组合.为一个信息系统的任意部件检测和防止被动与主动威胁的方法。安全机制与安全
性服务有关，机制是用于实现服务的程序，OSI定义的安全性机制有加密、数字签名、鉴别、访问控制、通信量填充、路由控制、公证等。安全性服务和安全性机制有一定的对应关系，例如：机密性服务可以通过加密、通信量填充和路由控制来实现。另外，加密不仅可以是机密性服务的成分.而且还可以是完整性和鉴别服务的成分。 各种安全机制中.加密有着最广泛的应用.并且可以提供最大程度的安全性。加密机制的主要应用是防止对机密性、完整性和鉴别的破坏。 数字签名是一种用于鉴别的重要技术数字签名可以用于鉴别服务，也可以用于完整性服务和无拒绝服务。当数字签名用于无拒绝服务时，它是和公证一起使用的公证是通过可信任的第三方来验证(鉴别)消息的。 对于网络终端用户来说.最通常的安全性经历是通过使用口令来实现访问控制。口令是一个字符串，用来对身份进行鉴别。在获得对数据的访问权之前.通常要求用户提交一个口令，以满足安全性要求。问卷与口令有很近的亲缘关系.它也是鉴定身份的方法。 3.采取的应对措施 3.1信息加密信息加密技术是一种主动的信息安全防范措施.是保证网络信息安全的核心技术信息加密技术的原理是利用一定的加密算法.将明文转换成为不可以直接读取的密文.对非法用户获取和理解原始数据起到了很好的阻止作用，确保了数据的保密性。明文转化为密文的过程我们称之为加密，密文还原成
计算机网络技术毕业论文63033751
计算机网络技术毕业论文63033751 天津电子信息职业技术学院(软件学院) 毕业论文 题目湖南曙光电子信息学院局域网的组建 姓名郭奕杰 专业班级网络S09-4班 指导教师许晓华 完成时间 2012年6月 天津电子信息职业技术学院(软件学院)制 2012.6 摘要: 随着网络建设的逐步普及，大学高校局域网络的建设是高校向高水平、研究性大学跨进的必然选择，高校校园网网络系统是一个非常庞大而复杂的系统，它不仅为高校的发展、综合信息管理和办公自动化等一系列应用提供基本操作平台，而且，能够使教育、教学、科研三位一体，提高教育教学质量。而校园网网络建设中主要应用了网络技术中的重要分支局域网技术来建设与管理的，因此本毕业设计课题将主要以校园局域网络建设过程可能用到的各种技术及实施方案为设计方向，为校园网的建设提供理论依据和实践指导。高校校园网的网络建设与网络技术发展几乎是同步进行的。高校不仅承担着教书育人的工作，更承担着部分国家级的科研任务，同时考虑未来几年网络平台的发展趋势, 为了充分满足高校骨干网对高速，智能，安全，认证计费等的需求,可以利用万兆以太网的校园网组网技术。构建校园网骨干网，实现各个分校区和本部之间的连接，以及实现端到端的以太网访问，提高了传输的效率，有效地保证了远程多媒体教学、数字图书馆等业务的开展。
关键词: 校园网;网络设备;服务器;网络管理;网络安全 目录 一、引 言 ..................................................................... .. (1) (一) 背景及意 义 ..................................................................... ........ 1 (二) 目前校园网络现 状 (2) (三) 校园网建设的原 则 (2) 二、校园网需求分 析 ..................................................................... . (3) (一) 学校建筑现状分 析 (3) (二) 学校子网需求划 分 (4) (三) 学校VLAN需求划 分 ............................................................ 5 三、校园网络设备配 置 ..................................................................... (8)
人工神经网络论文
人工神经网络及其应用 1. 人工神经网络发展前景 人工神经网络（Artificial Neural Networks，NN）是由大量的、简单的处理单元（称为神经元）广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学习能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络的发展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘交叉学科。 神经网络具有非线性自适应的信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉的缺陷，因而在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用[2]。神经网络与其他传统方法相组合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，神经网络在模拟人类认知的道路上更加深入发展，并与模糊系统、遗传算法、进化机制等组合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向。 1.1 人工神经网络的研究背景和意义 人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应[5]。 人工神经网络就是模拟人思维的一种方式，是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。 近年来通过对人工神经网络的研究，可以看出神经网络的研究目的和意义有以下三点：（1）通过揭示物理平面与认知平面之间的映射，了解它们相互联系和相互作用的机理，从而揭示思维的本质，探索智能的本源。（2）争取构造出尽可能与人脑具有相似功能的计算机，即神经网络计算机。（3）研究仿照脑神经系统的人工神经网络，将在模式识别、组合优化和决策判断等方面取得传统计算机所难以达到的效果。 人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，成为人工智能的一个重要方向，将在实际应用中得到发展。将信息几何应用于人工神经网络的研究，为人工神经网络的理论研究开辟了新的途径。神经计算机的研究发展很快，已有产品进入市场。光电结合的神经计算机为人工神经网络的发展提供了良好条件。 1.2 神经网络的发展与研究现状 1.2.1神经网络的发展
实用网络技术论文
浅谈网络技术 自从上课以来，我对网络技术的了解又大大提高，首先还是要谢谢老师的教导，给予我更多的知识，下面我想谈谈我对这门课的一些体会。 随着社会各方面的发展，计算机网络的普遍，网络技术为经济的发展，人们之间联系、沟通，以及信息传递、存储、管理、分析和决策的提供了有力支持。我一直对网络技术深感兴趣，为之着迷，因此我选修了这门课程，已更好地了解和使用网络技术，为自己的将来积累更多实用的技术。 何为计算机网络技术？计算机网络技术依赖于数据通信技术，以数据通信技术为基础。计算机网络的应用以资源共享、远程通信和网络服务为核心。我们平日在网上所见到文字、图片、视频，以及所听到的歌曲等等都是一种资源共享；当我们使用QQ或者MSN和朋友聊天时，其实已经是在利用计算机网络的远程通信；当然，当我们打开电脑，连接上网时，网络服务就一直伴随着······ 网络可以简单地理解为若干台计算机的连接，不过这连接是具有一定的结构的。网络的拓扑结构是指网络中线路和结点的几何或逻辑排列关系，它反映了网络的整体结构及各模块间的关系。网
络拓扑结构主要有：星形拓扑（所有计算机都一点到点的方式连接到某一种洋设备上）、总线拓扑（采用一根传输线作为传输媒体，所有结点串联在同一条线路上）、环形拓扑（各结点串联连接形成一个封闭的回路）、树形拓扑（总线型结构的扩展。它是在总线网上加上分支形成的）、网型拓扑及混合拓扑。 网络有多种模型，OSI（开放系统互连）参考模型是网络的基础模型。它将网络分为七层： 1、应用层：提供用户应用软件和网络之间的接口服务。 2、表示层：提供通用的数据格式，以便在不同系统的数据格式之间进行转换，保证通信双方的数据可识别。 3、会话层：为通信双方提供建立、维护和结束会话连接的功能。 4、传输层：确保数据包按顺序进行无差错的传输。 5、网络层：为传输层数据提供了端到端的网络数据传送功能。 6、数据链路层：将数据分帧，并处理流控制。 7、物理层：利用物理传输介质位数据链路层提供物理连接，以便透明地传送比特流。 而TCP/IP模型将网络分成4层，它将OSI参考模型中的第1层
计算机网络技术毕业论文
小型局域网的组建 系（院）名称：（四号宋体）专业班级：（四号宋体）学生姓名：（四号宋体）指导教师姓名：（四号宋体）指导教师职称：（四号宋体） 年月日
目录 摘要 (1) 引言 (1) 第一章校园园区网规划介绍 (2) 第二章校园园区网规划实施计划 (3) 2.1 了解用户、收集信息 (3) 2.2 分析需求，提出网络设计原则 (3) 2.2.1 需求分析 (3) 2.2.2 提出设计原则 (4) 第三章总体网络设计方案 (6) 3.1 网络拓扑结构设计 (6) 3.2 设备选择 (7) 3.3 IP地址分配 (8) 3.3.1 实现子网划分 (8) 3.3.2 定义子网屏蔽 (8) 3.3.3 定义子网号 (9) 3.4网络安全设计 (9) 3.4.1防火墙 (10) 3.4.2 入侵检测系统 (10) 3.4.3 防病毒系统 (10) 3 .4. 4 加强网络安全 (10) 3.4.5 网络管理系统 (11) 第四章总结失败项目，明确网络规划的必要性 (11) 第五章总结 (12) 摘要 随着现代信息技术的飞速发展，中国教育也正以前所未有的速度 和力度推进自己的信息化水平，信息技术给教育带来的变化是巨大
的，它可以让教师.学生.领导.合作伙伴之间实现优化的信息沟通.它使教育突破了时间和空间的限制，大大扩展了教育的形式和空间。建设校园网已经成为教育领域信息化建设的当务之急。本文通过对校园园区局域网(以下简称校园园区网)规划思想过程的论述,对就如何建立一个高效,安全的校园网提供设计思想和组网步骤依据。 关键词：网络需求，规划实施计划，网络协议，服务器，网络安全
人工智能学年论文——对人工神经网络学习的探讨
人工智能课程论文 学院计算机与信息技术 专业计算机科学与技术 年级2010级计科一班 姓名 课题对人工神经网络学习的探讨
对人工神经网络学习的探讨 摘要： 随着智能技术研究和应用的不断深入，人工智能越来越受到社会的关注。在中国科协2008年举办的"十项引领未来的科学技术"网络评选中，"人工智能技术"名列第四。人工智能作为一项引领未来的科学技术，正在以其无限的潜力，影响着未来科学技术的发展，改变着人类的生产生活方式。 人工智能就是要用机器模拟、延伸和扩展人的智能。智能就像人类生命体的精髓一样，人工智能则是人造智能系统的精髓。今天，从智能理论到智能应用，从智能产品到智能产业，从个体智能到群体智能，从智能家居到智能社会，人工智能已无处不在，其新理论、新方法、新技术、新系统、新应用如雨后春笋般不断涌现。创新智能技术，深化智能应用是人工智能发展的根本。 人工神经网络是一种新的数学建模方式，它具有通过学习逼近任意非线性映射的能力，本文主要提出了一种基于动态BP神经网络的猜测方法。 关键字：人工智能；动态系统；反向传播；人工神经网络；BP神经网络 一、简介 作为动态系统辨识、建模和控制的一种新的、令人感兴趣的工具，人工神经网络（ANN ）提供了一种普遍而且实用的方法从样例中学习值为实数、离散值或向量的函数。像反向传播（BACKPROPAGATION）这样的算法，使用梯度下降下来调节网络参数以最佳拟合由输入—输出对组成的训练集合。ANN学习对于训练数据中的错误健壮性很好，且已被成功的应用到很多领域，例如视觉场景分析、语音识别以及机器人控制等。 对人工神经网络的研究可以追溯到计算机科学的早期。然而，直到20世纪60年代晚期，人们才开始清楚单层的感知器网络的表现能力很有限，而且找不到训练多层网络的有效方法。在20世纪80年代中期ANN的研究经历了一次复兴，主要是因为训练多层网络的反向传播算法的发明。自从20世纪80年代，反向传播算法就成为应用最广泛的学习方法，而且人们也积极探索出了很多其他的ANN 方法。 二、人工神经网络学习的国内外研究状况
网络技术论文
计算机网络技术在土木工程中的应用 摘要：随着网络技术的迅速发展，它在各个领域都有了广泛的应用20世纪90年代以来，与网络结合的智能建筑快速发展。 关键词：网络技术智能建筑自动化系统系统集成 网络技术是从1990年代中期发展起来的新技术，它把互联网上分散的资源融为有机整体，实现资源的全面共享和有机协作，使人们能够透明地使用资源的整体能力并按需获取信息。资源包括高性能计算机、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源、大型数据库、网络、传感器等。当前的互联网只限于信息共享，网络则被认为是互联网发展的第三阶段。网络可以构造地区性的网络、企事业内部网络、局域网网络，甚至家庭网络和个人网络。网络的根本特征并不一定是它的规模，而是资源共享，消除资源孤岛。 网络的一大发展趋势是多维化，即在一套系统上提供集成的信息服务，包括来自政治、经济、等各方面资源，甚至同时还提供多媒体信息，如图象、语音、动画等。在多维化发展的趋势下，许多网络应用的新形式不断涌现，如：①电子邮件――这应该是大家都得心应手的网络交流方式之一。发邮件时收件人不一定要在网上，但他只要在以后任意时候打开邮箱，都能看到属于自己的来信。②网上交易――就是通过网络做生意。其中有一些是要通过网络直接结算，这就要求网络的安全性要比较高。③视频点播――这是一项新兴的乐或学习项目，在智能小区、酒店或学校应用较多。它的形式跟电视选台有些相似，不同的是节目内容是通过网络传递的。④联机会议――也称视频会议，顾名思义就是通过网络开会。它与视频点播的不同在于所有参与者都需主动向外发送图像，为实现数据、图像、声音实时同传，它对网络的处理速度提出了最高的要求。 随着网络技术的迅速发展，它在各个领域都有了广泛的应用。20世纪90年代以来，与网络结合的智能建筑快速发展。智能建筑是传统建筑工程和信息技术相结合的产物，是指运用系统工程的观点，将建筑物的结构（建筑环境结构）、系统（智能化系统）、服务（住户、用户需求服务）和管理（物业运行管理）4个基本要素进行优化组合【1】。指将4C技术（即Computer计算机技术、Control自动控制技术、Communication通信技术、CRT图形显示技术）和集成技术综合应用于建筑物之中，在建筑物内建立一个计算机综合网络，使建筑物智能化。智能建筑的系统一般由如下元素构成：楼宇自动化系统（BAS）、通信自动化系统（CAS）和办公自动化系统（OAS），三者通过结构化综合布线系统（SCS）和计算机网络技术进行有机集成。
计算机网络技术专业毕业论文范文
计算机网络技术专业毕业论文范文 关键词：多媒体网络技术;高职英语;口语教学 一、多媒体网络技术在高职英语口语教学中的现状 第一，学生口语能力的提高，离不开反复性的口语练习。随着高等职业技术学校的飞速发展，导致班级学生数量过多，而软件、硬 件设备过于传统落后，无法及时跟上现代化教学的发展脚步。此外，学生的学习能力参差不齐，导致教师无法在课堂教学中进行逐一的 口语训练活动，从而使得每个学生的实际锻炼机会得不到保证，很 难在短期内提高其口语运用水平。[1] 第二，在高职英语口语教学课堂中，教师缺乏对多媒体网络技术以及多媒体教学设备的了解。导致其在教学过程中，依然运用教材 内容作为主要教学课件，利用多媒体教学设备对教学内容进行单一 的注解、翻译，难以调动学生对英语口语的学习积极性。教师无法 理解多媒体网络技术在英语口语教学课堂中的重要作用，导致多媒 体网络技术的教学优势难以发挥，学生无法置身于真实的口语交际 情境中，在课堂中所学的口语交际知识得不到实践，其语言综合运 用能力始终得不到培养。[2] 二、多媒体网络技术在高职英语口语教学中的应用措施 第一，传统模式下的英语口语教学，只单一的对学生展开复述与造句形式的口语练习。多媒体网络技术在教学模式上更为趣味化， 能够使学生脱离被动性的学习地位，做到化被动为主动，提高学生 在英语口语教学课堂中的主体地位。多媒体教学手段，能够对图像、文字、声音及教学内容展开高效的整合，以动态化的形式呈现在教 学课堂中。使学生在学习过程中能够置身其中，拉近了学习内容与 日常生活的距离。构建生动形象的教学情境，为学生创造和谐的口 语交流氛围，充分调动学生对英语口语的学习积极性，激发其求知 欲望，从而提高其语言的综合运用能力。
人工神经网络论文
人工神经网络 学号：7 学生所在学院：信息工程学院学生姓名：李建建任课教师：聂文滨教师所在学院：信息工程学院 2009年12月
目录第一部分：绪论3 1.1人工神经网络的定义3 1.2人工神经网络的基本原理3 1.3生物神经元3 1.4人工神经元模型4 1.5人工神经网络模型5 1.6.常见神经元响应函数7 1.7.神经网络基本学习算法8 1.7.1有教师学习（监督学习）8 1.7.2无教师学习（无监督学习）8 1.7.3强化学习（再励学习）8 第二部分：反向传播网络9 2.1 BP网络9 2.1.1BP网络主要应用：9 2.1.2BP网络特点9 2.1.3多层BP网络简介10 2.2三层BP网络10 2.2.1三层BP网络结构图10 2.2.2三层BP网络学习算法11 2.2.3三层BP网络设计需要考虑的问题11 第三部分：自适应竞争神经网络12 3.1自组织网络12 3.1.1网络类型12 3.1.2网络学习规则13 3.2竞争网络13 3.2.1网络结构13 3.2.2竞争网络原理14 3.2.3网络工作方式14 3.2.4 网络训练15 3.2.5竞争网络的局限性15 第四部分：地震预报的MATLAB实现15 4.1基于人工神经网络的地震预测研究背景15 4.2模型的建立16 4.3自适应竞争网络对地震等级进行预测16 4.3.1数据处理16 4.3.2自适应竞争网络设计17 4.4BP网络对地震的大小进行预测18 4.4.1数据处理18 4.4.2BP网络的设计19 第五部分：作业21
第一部分：绪论 1.1人工神经网络的定义 人工神经网络的定义不是统一的，T.Koholen对人工神经网络的定义：“人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。” 1.2人工神经网络的基本原理 人工神经网络（articles neural network，ANN）结构和工作机理基本上以人脑的组织结构（大脑神经元网络）和活动规律为背景的，它反映了人脑的某些基本特征，但并不是要对人脑部分的真实再现，可以说它是某种抽象、简化或模仿。 1.3生物神经元 神经元是大脑处理信息的基本单元，人脑大约由1011个神经元组成，神经元互相连接成神经网络。神经元以细胞体为主体，由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞，其形状很像一棵枯树的枝干。主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse，又称神经键)组成。
关于计算机网络方面的论文
关于计算机网络方面的论文范文 论文关键词：计算机网络安全防御技术 论文摘要：随着计算机网络的快速发展，信息化已成为人类发展的必然趋势。该文从介绍计算机网络的发展演变历程出发，对影响计算机网络安全的主要因素进行了归纳和详细阐述，进而提出了计算机网络安全的主要防御对策。 通讯技术和信息技术的发展使得人们对计算机的依赖逐渐增强，但计算机过多地在生活和工作中利用也带来了不可忽视的网络安全问题。随着计算机使用程度的深入，因网络攻击造成的财产损失越来越大，甚至难以估量。计算机网络的布局十分复杂，主机和终端之间的层次关系难以准确定位，加之系统对外开放，这些特点都使得计算机网络容易成为黑客攻击和恶意软件入侵的标靶，所以网上信息的安全和保密是一个至关重要的问题。 1计算机网络概述 目前业内对计算机网络的定义较为统一，通常是指通过通讯线路将处在不同地区的计算机主机或终端设备连接起来，形成一个功能全面、信号畅通、协同管理的信息化系统，在该系统内各种操作指令、网络通信协议能够贯通传输，并且能够实现资源共享和信息传递[1]。在计算机网络技术发展演变的漫长历程中，大致经历了远程终端联网、计算机网络、网络互连和信息高速公路4个阶段，并且呈现由简单到复杂的主体趋势。 远程终端联网：计算机诞生伊始，计算机网络主要由一台主机和若干终端组成，主机和终端之间通过电话线路连接，并直接对终端发号施令，因此该网络被称为面向终端的计算机通信网。在这个网络中，主机是中心，其余终端单机以各种星型、树型或交叉型的格局布局，由于所有终端服务能力受限于主机，因此系统运行效率不高。 计算机网络：该阶段主要起源于上世纪60年代末期，当时第2代计算机网络在美国建成，标志着计算机网络技术迈入网络时代。该技术的典型特征在于整个系统围绕一个设定的子网进行扩展建设，在这个子网之外主机和终端设备所构成的外网形成一个“用户资源网”。通信子网颠覆了第一代计算机技术以电路交换方式进行信号传输的方式，转而采用分组交换方式，由于该技术更适合于数据通信而使得计算机网络通信费用的降低。 网络互连：计算机网络技术第三个发展阶段以“开放系统互连参考模算型”主导下的第3代计算机网络为标志。该技术由ISO于1977年首次提出，在经过多年的努力之后，最终发展成为互连网的标准框架。此后迈入80年代，Internet技术的出现是对计算机网络技术最深刻的变革，并由此引导了计算机网络技术的飞速发展。Internet也称国际互连网，它的构建以OSI体系结构为基础，但又完全基于一套全新的框架体系。 信息高速公路：该阶段是计算机网络技术目前所经历的阶段，主要开始于上世纪90年代末期，这也正是计算机网络在世界范围内急速发展的一段时期，并主要向宽带综合业务数字网BISDN的方向演变。我国的计算机网络技术也正是在此背景下获得发展，并在1989年建成第1个用于数据通信的公用分组交换网。此后，计算机技术开始逐步实施在国内的普及应用，重要举措包括覆盖全国的中国公用分组数据交换网的建成，以及“金桥工程”、“金卡工程”、“金关工程”、“金智工程”等一系列“金”字工程的实施。 2影响计算机网络安全的主要因素 从目前计算机网络安全所面临的风险来看，网络风险主要来自网络的开放性、网络操作系统的漏洞、网络资源的共享性、网络系统设计的缺陷、黑客的恶意攻击等因素[2]。下面对这几类风险分别进行阐述： 网络的开放性：Internet是一个开放的系统，这直接导致任何一种外部接入都可能造成