一个外行的计量经济学学习之路

一个外行的计量经济学学习之路

入驻人大经济论坛也有一段时间了。起初是抱着学习的心态,希望论坛里的大神能帮忙解决很多计量技术上的问题。可呆了一段时间后发现,自己想解决的问题一般没得到解决,还反而帮很多人解决了一些基础的问题。

作为一个非计量非经济学专业出身的人(虽学过一些统计,SPSS 和stata基本操作也会),想着梳理下自己学习计量这一路的历程,或许对于初入计量之门/像我一样非计量专业出身但有想很好的利用计量工具的人有一些帮助和启示。

第一阶段:计量就是统计——很难很高深

大学我算是农林经济管理出身,学过简单的spss(那时教我SPSS的老师是搞大豆种植的,故而传授的是t检验,方差分析,简单的回归分析,数据的描述性统计分析等内容)。由于大学期间不用发文章,毕业论文也是做的生态方面的东西,加之大学老师只将操作,不讲原理,所以大学学的SPSS基本算是还给老师了。那个时候一度觉得SPSS是很高级的东西(因为不知道软件操作背后原理,也不知道怎么解读结果)。

后来有幸保送到中科院系统一个研究所开始研究生阶段的学习。中科院系统的学生有一个好处就是会在北京研究生院集中学习一年。由于专业研究的需要(跟着导师做农户微观实证研究)以及自己特别感兴趣(想一窥统计的神秘面纱),故而在北京学习期间选了6门关于统计的课(如《心理多元统计》、《统计分析与SAS》实现等)。其中有些课老师讲得很好(如胡良平老师讲的SAS,通俗易懂),但可能限于学时,老师没有铺开讲。加之那时还有其它专业课比较繁琐,故而除了课堂听讲,完成作业和课程报告外,没有过多的时间去进一步看书,消化。经过这么一个过程下来,一些具体的软件实现大概知道了,为什么这样做也知道一点(但理解的不透),结果解读似乎也知道那么一些。那时的我的统计知识体系算是比较凌乱,不系统。也一度以为统计就是计量,以为解开了它的神秘面纱了。然而事实却并非如此。

第二阶段:学习统计/计量还得从实践中来

正如我在论坛上发的一个个人投稿经验交流贴中所述一样。我和大多数在人大经济论坛上寻求帮助的人一样,都想快速的学习到我

想要的某种计量/统计方法,然后能够利用手里的数据写文章(虽然那时多少有些功利心作祟,有点为写而写——可能大多数人也会经历这个阶段)。然而问题来了,虽然我学了那么多门统计课,然而由于教授我统计课老师的专业背景不一样(有2个是数学专业出身),而且有的更多的是将背后的数学公式推导,重在实现背后的讲解,软件实现涉及的相对较少。同时,在上机课讲解软件实现的时候,只说了怎么勾选一些选项,怎么解读结果,而为什么不勾选另一些选项等问题则可能因为时间关系没有铺开讲。此外,加之缺乏文章写作基本经验,(那时不知道做计量模型前要先提出研究假设,然后去证实/证伪研究假设,更不知道要对数据做基本的处理,如处理极端异常值,对一些变量进行描述性统计分析,做散点图看趋势等等,只知道将自变量和因变量分别统计出来,然后就建模了----(这样做会出现很多问题,现在想想还有点后怕。这或许也是现在很多初学计量的人最容易犯的毛病)),就这么一股脑的做下去了。可能由于知识的不系统,故而经常做模型时前一秒做是一个结果,后一秒做又是另一个结果。到处寻求无果(我班上的同学不搞这个,没法交流。还好当时有机会下课后给老师请教,学到不少东西),迫使我去买专业的书籍,系统的学习相关知识。

第三阶段:查缺补漏——计量似乎也不是想象中的那么难

由于本科学了一点SPSS,加之这个软件交互式的操作页面,故而首选这款计量软件(SAS我在北京研究生院期间学了四门课,但没门都零散的将一点,不系统,加之软件破解版都有9G,太大了,所以慢慢的就把它弃了。然而后面因为需要另学了stata,但这是后话了)。国内SPSS教材也算比较多的了,如何选成了一个问题。当时也没想那么多,就在老师推荐的基础上买了本张文彤老师写的SPSS 高级教程。通过教程我明白了很多细节的东西(如做回归分析时要勾选的框分别对应的是什么),也在这本书的指导下写了生平第一篇关于计量的文章。

在学习SPSS的同时,我在北京也经常去图书馆看书,也在网上买了些和我将来专业可能相关的一些专著。慢慢的发现专著中出现的很多新名称我买的张文彤老师的SPSS高级教程没有了(如结构方程模型,异方差,WLS,2SLS,工具变量法,面板回归等),有的SPSS软件也操作不了或者不好操作(如异方差检验,用stata命令BP就可判定,而SPSS可能就要依照BP计算原理一步步去做了)。那时也不知道该在哪里去找相关的资料,系统的学习一下。在网上搜索一些关键词,也只是零散的一点介绍,没有系统的。那时可能想着自己现在也不用这些方法,加之也比较忙,故而就搁置在那了。但还是乘机会买了万卷方法系列的几本好书,如《问卷统计分析实务

--SPSS操作与应用》、《量化研究与统计分析——SPSS(PASW)数据分析范例解析》、《结构方程模型——AMOS的操作与应用》等。系统的学习了SPSS和AMOS软件,至此,SPSS基本操作算是入门。但异方差性,WLS,GLS,FGLS这些计量方法那时还是不知道怎么解决,因为买的这些书中基本都没有这些方法的介绍。有的只是一些基本的数据处理,简单的回归分析(OLS),因子分析,聚类分析等。

第四阶段:躲不过了,硬着头皮也要上

前面3个阶段需学了一些SPSS的知识,但似乎也只是建立在自己看书学习的基础上。现在是研究生了,不像本科时间那么充裕,有很多事缠身(如导师的项目,自己写文章,日常的交际等)。这样就导致很多知识在看的时候理解了,但过一段时间没用就忘了。加之看的时候有时也没有具体软件操作,所以后面要用的时候有时都不知道要到哪里去找一个具体的小知识点了。在这时,有幸从一个师兄那里得到了张文彤老师SPSS内部培训视频(初级和高级),通过密集的视频学习掌握了以前很多都没掌握牢固的技巧,进而使得SPSS运用更加熟练和得心应手。在此基础上买了张文彤老师《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹(配光盘)》这本书和相应的视频,进一

步在实战中学习。至此,SPSS基本操作对于我来说应该没什么问题了。但还是存在第3阶段那个问题——FGLS,2SLS这些是什么我都不清楚。

经过一段时间看文献,有一天我找到一个idea,去和导师商量后,觉得可行,打算写一篇好文章。可要写这篇文章需要用分位数回归。这个SPSS解决不了,STATA,EVIEWS,SAS,R这些能解决。除了SAS外,我对其它几门软件一窍不通。在此情况下,我打算除了SPSS外,另学一门计量软件。于是百度比较,看哪个软件好学一些。很多人推荐stata,从此走上stata学习之路。

由于stata没有基础,怎么快速的学习它呢?有前面SPSS视频学习经验,果断去网上购买了连玉君老师stata培训视频,至此努力学习。初级教程视频看了一遍,没多大问题。到高级教程里面介绍OLS时也没多大问题,但到后面介绍GLS,时间序列分析时,感觉听不懂了。其实也不是听不懂,是不懂这背后的机理,为什么要这么做。于是,搁置一段时间,直到那天——两本书的出现。

以前有个师姐打算考中科院农业政策研究中心张林秀老师博士,考试要考计量经济学,买了两本伍德里奇写的《计量经济学导论(第三版)》,后来因为英语差1分没上,直接出去工作了,这两本大块头书就遗留在办公室的柜子里。由于相对于经济学来说,我们是跨专业,加之平时比较忙,故而办公室的其他人对这两本书都是望而却步,将其束之高阁。有一天忙完事休息,我去翻柜子,突然发现这

两本书,拿下来一看目录,竟然有2SLS,异方差处理等介绍,那时真是喜出望外。这时也快要放寒假了,就想着寒假扛回家好好看看。

同时,由于也在学习stata,想着看看有没有stata的工具书。通过人大经济论坛,找到了陈强老师写的《高级经济经济学及stata》以及另一个坛友说的郭志刚老师翻译的一本国外介绍stata的经典书籍《应用stata做统计分析》。下载了电子版,回家用手机慢慢看。

第五阶段:计量也不是想象中的那么难

可能是受长期中国教育模式的熏陶,我一直都比较急功近利。虽然寒假我将伍德里奇的书扛回家了(对于农村出身的我来说,转几次车拖一个箱子,箱子里转着这么两本大块头的书也是听不容易),然而我最开始也不是去看它,而是看我下载到手机的两本stata工具书。看了两本工具书后,我想要解决的问题(分位数回归)至少在软件实现上我没什么问题了。但或许也是机缘巧合,也或许是农村过年无聊(很多我小时候的玩伴都出去打工了,没回来,就有一个人还在读博,走上了一条“不归路”)。我拿起了这两本好不容易扛回家的大块头。

才看没多少页,就有点看不下去了。虽然我大学学了《微积分》、《概率论与数理统计》以及《线性代数》,自认为也还学得不错。但时隔已经6-7年了,早就忘得差不多了。故而一看书中最开始推到OLS的高斯—马尔科夫假定就有点头大,但实在是因为无聊,硬着头皮把它看下来了。至此,我的学术生涯可能走向另一条不同的路了。

慢慢的,我越看越有劲。看着里面的很多案例,看着里面写的很多话真的是忍不住拍案叫绝,为什么写得这么经典,这么好。可能以前我也有一些底子,故而我看这两本论坛上大家公认的中级教程(初级是古扎拉蒂写的《计量经济学基础》,高级是格林的《计量经济分析》)也没费多大力就理解了。一些长久困扰我的疑惑,如自变量因变量取对数后模型怎么解释,2期数据的面板回归怎么做等也慢慢的得到了解决。

经过这一系列过程,再回过头来看我这个外行的计量之路,似乎以前走的有点偏。以前是重实用,为模型而模型。现在更想做的是多探究为什么要用这个模型的机理,我想这可能才是一条长久之路。慢慢的现在也意识到了计量与统计的可能不同,计量的博大精深。同时,也发现计量也不是想象中的那么难了。在国内大家觉得难可能真的是因为国内没有出像伍德里奇写的这么好的教材了(PS:以前在北京通过六维空间下载了西南财大庞皓老师讲的计量经济学视频,也买了他写的书,但感觉太重理论推导了,没学多久一点时间就放弃了)。

自此,自己也将怀着一颗虔诚的敬畏的心好好学习计量,用好计量。争取做一个地理学中的计量怪咖(我现在专业是人文地理学,搞农村聚落地理方面的研究)。

PS:啰啰嗦嗦又写了这么多,希望对想学计量但又苦于不知道怎么学的朋友有一点启示意义吧。也希望能与计量已入门,计量的大牛们多多交流学习。有机会一起合作文章也可。

《计量经济学》考试复习资料含课后题

《计量经济学》期末考试复习资料 第一章绪论 参考重点: 计量经济学的一般建模过程 第一章课后题(1.4.5) 1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别? 答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。 4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些? 答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下:(1)设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围;(2)收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性;(3)估计模型参数;(4)检验模型,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 5.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么? 答:模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质;在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。 第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型参考重点: 1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别? 2.总体随机项与样本随机项的区别与联系?

所有计量经济学检验方法(全)

计量经济学所有检验方法 一、拟合优度检验 可决系数 TSS RSS TSS ESS R - ==12 TSS 为总离差平方和,ESS 为回归平方和,RSS 为残差平方和 该统计量用来测量样本回归线对样本观测值的拟合优度。 该统计量越接近于1,模型的拟合优度越高。 调整的可决系数)1/() 1/(12---- =n TSS k n RSS R 其中:n-k-1为残差平方和的自由度,n-1为总体平方 和的自由度。将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度,以剔除变量个数对拟合优度的影响。 二、方程的显著性检验(F 检验) 方程的显著性检验,旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。 原假设与备择假设:H 0:β1=β2=β3=…βk =0 H 1: βj 不全为0 统计量 )1/(/--= k n RSS k ESS F 服从自由度为(k , n-k-1)的F 分布,给定显著性水平α,可得到临 界值F α(k,n-k-1),由样本求出统计量F 的数值,通过F>F α(k,n-k-1)或F ≤F α(k,n-k-1)来拒绝或接受原假设H 0,以判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。 三、变量的显著性检验(t 检验) 对每个解释变量进行显著性检验,以决定是否作为解释变量被保留在模型中。 原假设与备择假设:H0:βi =0 (i=1,2…k );H1:βi ≠0 给定显著性水平α,可得到临界值t α/2(n-k-1),由样本求出统计量t 的数值,通过 |t|> t α/2(n-k-1) 或 |t|≤t α/2(n-k-1) 来拒绝或接受原假设H0,从而判定对应的解释变量是否应包括在模型中。 四、参数的置信区间 参数的置信区间用来考察:在一次抽样中所估计的参数值离参数的真实值有多“近”。 统计量 )1(~1??? ----'--= k n t k n c S t ii i i i i i e e βββββ 在(1-α)的置信水平下βi 的置信区间是 ( , ) ββααββ i i t s t s i i -?+?2 2 ,其中,t α/2为显著性 水平为α、自由度为n-k-1的临界值。 五、异方差检验 1. 帕克(Park)检验与戈里瑟(Gleiser)检验 试建立方程: i ji i X f e ε+=)(~2 或 i ji i X f e ε+=)(|~|

计量经济学论文——商业银行规模经济实证分析

计量经济学论文 ——商业银行的规模经济实证分析 摘要:我国的商业银行经过了20多年的发展,数目从少变多,规模从小变大,市场结构也发生了很大变化。但是由于市场机制和国家政策上的问题,商业银行在很多方面存在问题。最为突出的问题是巨额不良资产问题和公司治理结构的缺陷。现阶段,国内银行业无论是在规模方面或是经营效率、公司治理及技术方面均不同程度地落后于国外同行。研究中国银行业的规模经济问题具有重要的现实意义和理论价值,这有助于判断中国银行业的规模经营现状,分析影响中国银行业规模经济的主要因素,探讨中国不同商业银行的最佳规模及提升中国银行业规模经济和竞争优势的途径,为中国银行业的改革和发展提供新的解决思路和方法。本文将以建设银行的数据建立一个模型来分析银行的规模经济的影响因素,并由此提出相应的措施。 关键词:规模经济影响因素措施 一、商业银行规模经济的定义 商业银行规模经济是指随银行业务规模发展、人员数量增多和机构网点的扩大而引发的单位营运成本下降以及单位收益上升的现象,它反映着银行规模与成本、收益之间的变动关系。与之相对应的是规模不经济,它指的是在规模扩大之后,出现平均成本不变,甚至升高的状况。一般来说,商业银行的规模经济包括内在经济与外在经济两个方面。所谓内在经济是指单个银行由于业务运营规模的扩张,从内部引起收益的增加。如果银行在固定营业成本没有显著变化的情况下,因其经营规模扩大而相应降低了单位资金运营成本,这种节约所带来的效益提高便是内在经济。而外在经济是指整个银行产业规模扩大而使单个银行得到了良好的人才、信息、资金融通、联行结算等便利服务而引起收益递增的现象。 二、提高商业银行规模经济的意义 l、有利于资源优化配置、提高经济效益。规模经济的形成过程,就是商业银行经营成本尤其是固定成本不断降低的过程,同时,规模经济的形成过程,也是向效率较高、协作更紧密的单位集中的过程,从而使资源得到合理流动和优化配置。资源的优化配置有助于银行节省大量的费用,同时,合理的资金的运用也使得商业银行的收益能力大大提高,从而会提高商业银行的经营管理水平,增强盈利能力,提高竞争力。 2、有利于形成合理的市场结构。规模经济会促使大银行的产生,改变原有的规模结构,形成既具有竞争性又具有适度垄断性的市场结构。合理市场结构的产生对于缓解行业竞争压力,促进银行业合理、有序、竞争发展具有积极的作用。规模经济在促进合理市场结构形成的同时,也会促使银行采用先进的信息和网络技术,推动整个银行业的稳定、持续发展。3,有助于增强锓行的市场竞争力。规模经济所带来的规模壁垒效应、低成本优势、较高的创新水平和组织管理能力,以及对于市场的影响力,不仅提高了银行的收益能力和水平,更为重要的是使得银行在竞争中处于一种优势地位,从而银行可以利用一系列的优势进一步增加服务种类,并且提升服务质量,获取更多的市场份额,增加银行获利的能力。, 4、有助于加快金融创新。规模经济使银行拥有一方面或多方面的优势,可以节约大量的金融资源,银行要保持已有的优势地位,必须在金融创新方面加大投入,否则,在科技发展日新月异的今天,已有的优势很容易就会被在金融创新方面具有优势的银行超过。所以,规模

计量经济学

计量经济学课程设计(论文) 设计(论文)题目 我国居民消费水平的计量分析 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名赵杨(3208808040630) 龚悦(3201108040624)曾薇(3201108040629)任课教师朱靖 设计(论文)成绩 教务处制 年月日

我国居民消费水平的计量分析 摘要 改革开放以来,我国居民收入与消费水平不断提高,居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力,随着国家经济实力的增强,随着教育事业的跨越发展,国家对不同阶段、不同领域、不同地域的经济社会发展大量采用科学、定量、求实的预测、指导方法,摒弃太多的人为影响,所作出的决策越来越切合实际,而效果亦愈来愈好;而这其中,计量分析方法功不可没。所以国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费,增加居民投资的作用,居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。不管从宏观还是微观来分析,我国居民最终消费支出都直接影响到我国的国民经济运行及整个经济的发展,所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的,而且十分重要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针。消费是经济活动的起点和归宿,也是推动经济增长的重要因素。 关键词:居民消费;税收;CPI

第一章模型设定 1.1理论综述 对决定消费的主要因素,国外学术界有两种主要不同的理论观点:一种是凯恩斯主义消费函数,强调现期消费主要取决于现期收入,随着可支配收入增加,消费也增加。这种消费理论主要强调的是用收入来解释消费,也叫绝对收入假说。他指出的是消费增长与收入增长之间是一种非比例关系。另一种是面向未来的消费函数,强调消费对一生总财富的依赖,以及储蓄在稳定消费中的作用——莫迪利阿尼的生命周期理论强调为退休后的生活而储蓄的重要性;弗里德曼的持久收入假说强调储蓄在稳定高收入年份和低收入年份之间消费的作用,他强调的是持久性收入影响消费支出,而暂时性收入对消费支出的影响是通过对持久收入的影响而发生的,它的变动只会引起消费的波动,消费时持久性收入的稳定函数,而且消费的边际倾向没有递减。因此,消费不完全取决于现期收入。但是,经济学家大量经验观察说明,消费更多依赖于现期收入,主要原因,一是当居民收入下降或担心失业时,他可能会推迟或削减耐用品购买,现期消费就减少;二是当居民收入下降时,消费信贷会受到配额限制,他就不得不削减现期消费。简要的说,一种强调现期消费主要取决于现期收入。事实表明,两种因素同时对消费起着作用。 1.2变量选取 消费的决定因素包括:当期可支配收入、个人财富、物价指数、货币流通量以及永久收入等等。并且认为收入增加消费增加,收入减少消费难以减少,主要因素为实际可支配收入。 可支配收入是指国民收入减去所有家庭和公司交纳的直接税,再减去企业净储蓄,最后加上家庭从政府那里获得的转移支付。由于可支配收入计算易出现误差,且可支配收入最终仍然由国民收入决定且与国民收入值差距不大,所以我们采用国民收入代替计算。 货币流通量指货币离开金库在市场上流通的货币数量。投放货币就增加了货币流通量,反之,回笼货币就减少了货币流通量。增加或减少货币流通量主要是适应经济和社会发展需要。货币流通量过少,不能满足商品交换的需要,就会影响经济发展;货币流通量过多,超出了商品交换的需要,就会出现通货膨胀,同样会影响经济的增长。

双一流建设学校

世界一流大学建设高校 A类:北京大学、中国人民大学、清华大学、北京航空航天大学、北京理工大学、中国农业大学、北京师范大学、中央民族大学、南开大学、天津大学、大连理工大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、复旦大学、同济大学、上海交通大学、华东师范大学、南京大学、东南大学、浙江大学、中国科学技术大学、厦门大学、山东大学、中国海洋大学、武汉大学、华中科技大学、中南大学、中山大学、华南理工大学、四川大学、重庆大学、电子科技大学、西安交通大学、西北工业大学、兰州大学、国防科技大学 B类:东北大学、郑州大学、湖南大学、云南大学、西北农林科技大学、新疆大学 世界一流学科建设高校 1、北京大学: 哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、心理学、中国语言文学、外国语言文学、考古学、中国史、世界史、数学、物理学、化学、地理学、地球物理学、地质学、生物学、生态学、统计学、力学、材料科学与工程、电子科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术、环境科学与工程、软件工程、基础医学、临床医学、口腔医学、公共卫生与预防医学、药学、护理学、艺术学理论、现代语言学、语言学、机械及航空航天和制造工程、商业与管理、社会政策与管理 2、中国人民大学: 哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、新闻传播学、中国史、统计学、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书情报与档案管理 3、清华大学: 法学、政治学、马克思主义理论、数学、物理学、化学、生物学、力学、机械工程、仪器科学与技术、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、电气工程、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、建筑学、土木工程、水利工程、化学工程与技术、核科学与技术、环境科学与工程、生物医学工程、城乡规划学、风景园林学、软件工程、管理科学与工程、工商管理、公共管理、设计学、会计与金融、经济学和计量经济学、统计学与运筹学、现代语言学 4、北京交通大学: 系统科学 5、北京工业大学: 土木工程(自定) 6、北京航空航天大学: 力学、仪器科学与技术、材料科学与工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、航空宇航科学与技术、软件工程

计量经济学课程论文模板

计量经济学课程设计的要求 统计年签网址:https://www.360docs.net/doc/5013023106.html,/tjsj/ndsj/2013/indexch.htm 1、需要的数据可以直接从统计年签获取,统计年签网址上面已给出。 2、这里附带的EXCEL文件中提供了十个表数据,如果实在不想找也可以用这些数据。 3、题目自拟。 4、若用一元回归模型做分析,则必须要附图象分析、相关性分析,得分不会太高。 6、若用多元回归模型做分析,则至少需要有多重共线性分析,建议最好也要加入图象分析。

安徽建筑大学 计量经济学课程论文题目:影响居民消费水平因素分析 院(系):管理学院 专业班级: 12经济学 学号: 学生姓名: 指导教师:高先务 起止时间:

目录 第1章前言 (1) 第2章影响我国居民消费水平因素的建模分析 (2) 2.1数据采集 (2) 2.2数据分析 (3) 2.3结论 (7) 第3章对策建议 (8) 3.1根据模型结果分析 (8) 3.2政策建议 (8) 参考文献 (11)

第1章前言 一、探究目的 近几年,随着我国经济的飞速发展,我国居民消费水平也有明显提高,同样,消费水平也左右着经济的发展。因此,扩大居民消费是“以人为本”的具体体现,对中国经济长期持续健康发展、对推进社会主义和谐社会建设,以及实现宏观调控目标等既具有长远的战略意义,又具有重要的现实意义。然而究竟有哪些因素制约着居民消费水平?凯恩斯认为,影响个人消费的主观因素比较稳定,消费者的消费主要取决于收入的多少。然而,大量的研究表明收入的变动并非影响消费的全部因素。还有许多其他因素或多或少地影响着消费水平。如国内生产总值、消费者物价指数、消费者家庭财产状况、年龄构成、宗教信仰等等。有些因素对于收入的影响是随机性的,如消费环境、消费者心情状况;有些因素是系统性的,如消费者个人偏好等等。因此,探究影响居民消费水平的客观因素十分重要。本文主要研究城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、国家税收收入对于我国居民消费水平的影响。 二、理论依据 (一)城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入 1.城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。 可支配收入=家庭总收入- 交纳的所得税- 个人交纳的社会保障支出- 记帐补贴 2.农村居民人均纯收入,又称农民人均纯收入,是指农村居民家庭全年总收入中,扣除从事生产和非生产经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的,可直接用于进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入。也包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入。 此两项收入被认为是影响一个国家消费水平的核心因素,因此对于消费水平模型的探究具有重要意义。 (二)国家税收收入 税收收入是指国家依据其政治权力向纳税人强制征收的收入,它是最古老、也是最主要的一种财政收入形式。除组织收入的职能外,税收对经济社会运行和资源配置都具有重要的调节作用。有学者认为收入分配失衡是导致我国居民消费收入不足的原因之一而税收收入可以调节收入分配的失衡,实行二次分配,因此对于居民消费水平的研究具有重要意义。

计量经济学试卷(2011年)中南大学

---○---○--- ………… 评卷密封线 ……………… 密封线内不要答题,密封线外不准填写考生信息,违者考试成绩按0分处理 ……………… 评卷密封 线 ………… 中南大学考试试卷答案(A) 2011 ~2011学年 第一学期 计量经济学课程 时间110分钟48学时, 3 学分,闭卷,总分100分,占总评成绩 70 % 一、基本知识类型题(本大题共40分,每小题8分) 1、为什么说计量经济学是经济理论、数学和统计学的结合?试述三者之关系。 答:计量经济学是经济理论、数学和统计学相结合的一门经济学学科,是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法,建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。 2、指出随机干扰项u i 和残差项e i 的区别。 答: 随机误差项是模型中不可观测到的随机因素,残差是真实值与拟合值得差,残差是对随机误差项的一个估计值。随机误差项也称误差项,针对总体回归函数而言。残差项是一随机变量,针对样本回归函数而言 3、请解释什么是虚拟变量?在模型中为什么要引入虚拟变量?如何引入虚拟变量? 4、多元线性回归模型的基本假设是什么?试说明在证明最小二乘估计量无偏性和有效性的过程中,哪些基本假设起了作用? 答:多元线性回归模型的基本假定有:零均值假定、随机项独立同方差假定、解释变量的非随机性假定、解释变量之间不存在线性相关关系假定、随机误差项服从均值为0方差为2 的正态分布假定。在证明最小二乘估计量的无偏性中,利用了解释变量与随机误差项不相关的假定;在有效性的证明中,利用了随机项独立同方差假定。 5、请解释概念:序列相关性和D.W.检验 序列相关性指对于不同的样本值,随机扰动项之间不再是完全相互独立,而是存在某种相关性。D.W.检验:,计算该统计量的值,根据样本容量n 和 k d d

计量经济学课件整理

计量经济学课件整理 第一章导论 一、计量经济学的发展历史 1926 年,计量经济学一词“ Econometrics ”最早由挪威经济学家弗里希( R.Frish ) 仿效生物计量学 (Biometrics )提出,但人们一般认为1930 年世界计量经济学会的成立及创办的刊物《Econometrics 》于1933 年的出版,标志着计量经济学的正式诞生。 计量经济学自诞生之日起,就显示出强大的生命力,经过40、50 年代的大发展和60年代的扩张,已在经济学中占有极其重要的地位,是当今西方国家经济类专业三门核心课程(宏观、微观、计量)之一。 计量经济学的重要地位还可以从诺贝尔经济学奖获得者的数量中反映出来,自1969 年设立诺贝尔经济学奖,首届获得者就是计量经济学的创始人弗里希和荷兰经济学家丁伯根,表彰他们开辟了用计量经济方法研究经济问题这一领域,之后,直接因为

对计量经济学的发展作出贡献而获奖者达9 人,因为在研究中应用计量经济方法而获奖者占获奖总数的三分之二。2000 年度,诺贝尔经济学奖获得者是詹姆斯.赫克曼和丹尼尔.麦克法登,原因是他们在微观计量经济学领域的贡献。200 3年诺贝尔经济学奖授予美国计量经济学家罗伯特?恩格尔和英国计量经济学家克莱夫?格兰杰,以表彰他们

分别用“随着时间变化的异方差性”和“协整理论”两 种新方法分析经济时间序列,从而给经济学研究和经济 发展带来巨大影响。 二、计量经济学的性质 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据, 运用数学和统计学的方法,通过建立数学模型(计量经 济模型)来研究经济数量关系和规律的一门经济学学 科。计量经济学(或经济计量学)是一门经济 学、统计学、数学的交叉学科,但归根到底是一门经济 学。 四、计量经济学的作用四、计量经济学的作用 1、结构分析:分析变量之间的数量比例关系分析变量 之间的数量比例关系。例如:边际分析、弹性分析、乘 计量经济学与其它学科的关系 数理 / 数理 ! \统计学/ 经济学 I,: J. / i | n 「u *. \ - , : / t P M O 於邁「1 — 2 Z >1;1- .rflh C M ■亠石 T

关于计量经济学课程教学内容的创新与思考

关于计量经济学课程教学内容的创新与思考 摘要:本文主要从计量经济学应用研究中的问题和错误出发,提出了计量经济学课程教学内容创新的必要性;通过对国内外计量经济学教科书内容体系的分析,指出进行计量经济学课程教学内容创新的主要方向,即将计量经济学模型的设定理论和方法,以及数据的分析和诊断引入计量经济学教学内容;最后具体说明《计量经济学》第3版在教学内容创新方面所迈出的实质性一步。 关键词:计量经济学;计量经济学模型;计量经济学模型设定 一、问题的提出 计量经济学自20世纪70年代末80年代初进入中国,从80年代中开始,高等院校经济类专业相继开设了系统的计量经济学课程。1998年7月,教育部高等学校经济类学科专业教学指导委员会讨论并确定了高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程,其中包括“计量经济学”。根据我们2006年暑期的调查,设置经济类本科专业的高校中98%的学校开设了计量经济学课程,设置管理类本科专业的高校中60%的学校开设了该课程。在经济学和管理学两大门类,计量经济学已经成为开设面最广的少数几门课程之一。 2007年10月,在首届中国经济管理基础课程教学高层论坛上,笔者曾以“关于计量经济学课程教学的实践与思考”为题,提交一篇论文。在那篇文章中,提出了在本科生计量经济学课程内容体系设计中,必须重视和处理好教学内容的基础性和前沿性的关系,理论方法和应用的关系,模型理论方法中思路和数学过程的关系,以及应用模型中模型发展方法论和具体模型的关系。另外,还对计量经济学教材建设、教学研究、教师的专业水平和知识结构等本科生计量经济学课程教学所面临的重要问题进行了讨论。最后,文章第一次明确提出了“计量经济学课程中国化”的问题。 2008年9月,在以“中国模式与中国经济学发展一一改革开放30周年回顾与展望”为主题的“中国经济学教育第三届年会”上,笔者提交了论文“我国计量经济学发展的三个阶段与现阶段的三项任务”。文章指出计量经济学的迅速发展是30年来我国经济学发展的显著标志之一,从六个方面分析了原因。将我国计量经济学教学与研究的发展历程划分为三个阶段,即推广普及阶段、教学的提高与应用研究的推广阶段,以及目前的发展与创新阶段。提出了目前阶段的三个任务,即加强理论研究,提高应用研究的水平和发展中国的计量经济学课程。明确提出了“建设中国的计量经济学课程”的问题。 无论是“计量经济学课程中国化”,还是“建设中国的计量经济学课程”,都很

计量经济学期末课程论文设计 对我国GDP影响因素的分析

广西工学院2011-2012学年第一学期 期末课程论文设计 科目金融计量经济学 课题对我国GDP影响因素的分析 任课教师杨毅 班级国贸091班 姓名 二○一二年元月

对我国GDP影响因素的分析 (研究范围:城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数) 【摘要】:运用1990-2009年我国城镇、农村人均收入,恩格尔系数以及就业人数的数据,建立了ARLM、古典线性回归模型,通过OLS回归、怀特异方差检验、BG自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。通过这一系列统计分析和检验方法,拟合出比较优良的GDP模型,得出1990-2009年间我国经济增长的情况。由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况,结合当前我国宏观经济形势,找出目前经济发展存在的问题,从而找出相应的对策。 【关键词】:GDP 恩格尔系数影响因素回归分析 一、引言 改革开放以来,中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就,持续25年年均增长率超过9%,经济总规模已经稳居世界第四。2010年中国经济增长率更是高达10%。因此,许多专家学者指出,我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见,GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标,它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平,其结构可反映社会生产与使用,投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益,对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。尤其从1985年我国开始正式统计GDP后,它就越来越受到人们的关注。GDP的核算中有许多因素在起着作用,为此,本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析,以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况,结合我国当前的宏观经济形势,对国家宏观经济政策提出一点自己的看法。

现代计量经济学模型体系解析

#学术探讨# 现代计量经济学模型体系解析* 李子奈刘亚清 内容提要:本文对现代计量经济学模型体系进行了系统的解析,指出了现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,在经典计量经济学模型理论的基础上,发展成为相对独立的模型理论体系,包括基于研究对象和数据特征而发展的微观计量经济学、基于充分利用数据信息而发展的面板数据计量经济学、基于计量经济学模型的数学基础而发展的现代时间序列计量经济学、基于非设定的模型结构而发展的非参数计量经济学,并对每个分支进行了扼要的描述。最后在/交叉与综合0的方向上提出了现代计量经济学模型理论的研究前沿领域。 关键词:经典计量经济学时间序列计量经济学微观计量经济学 一、引言 计量经济学自20世纪20年代末30年代初诞生以来,已经形成了十分丰富的内容体系。一般认为,可以以20世纪70年代为界将计量经济学分为经典计量经济学(Classical Econometrics)和现代计量经济学(Mo dern Eco no metr ics),而现代计量经济学又可以分为四个分支:时间序列计量经济学(Tim e Ser ies Econo metrics)、微观计量经济学(M-i cro-econometrics)、非参数计量经济学(Nonpara-m etric Econometrics)以及面板数据计量经济学(Panel Data Eco nom etrics)。这些分支作为独立的课程已经被列入经济学研究生的课程表,独立的教科书也已陆续出版,应用研究已十分广泛,标志着它们作为计量经济学的分支学科已经成熟。 据此提出三个问题:一是经典计量经济学的地位问题。既然现代计量经济学模型体系已经成熟,而且它们都是在经典模型理论的基础上发展的,那么经典模型还有应用价值吗?是不是凡是采用经典模型的研究都是低水平和落后的?二是现代计量经济学的各个分支的发展导向问题。即它们是如何发展起来的?三是现代计量经济学进一步创新和发展的基点在哪里?回答这些问题,对于正确理解计量经济学的学科体系,对于计量经济学的课程设计和教学内容安排,对于正确评价计量经济学理论和应用研究的水平,对于进一步推动中国的计量经济学理论研究,都是十分有益的。 现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,以经典计量经济学模型理论为基础而发展起来的。所谓/问题0,包括研究对象和表征研究对象状态和变化的数据。研究对象不同,表征研究对象状态和变化的数据具有不同的特征,用以进行经验实证研究的计量经济学模型既然不同,已有的模型理论方法不适用了,就需要发展新的模型理论方法。按照这个思路,就可以用图1简单地描述经典计量经济学模型与现代计量经济学模型各个分支之间的关系。 本文试图从方法论的角度对现代计量经济学模型的发展,特别是现代计量经济学模型与经典计量经济学模型之间的关系进行较为系统的讨论,以期对未来我国计量经济学的发展研究提供借鉴和启示。本文的内容安排如下:首先分析经典计量经济学模型的基础地位,明确它在现代的应用价值,同时对发生于20世纪70年代的/卢卡斯批判0的实质进行讨论;然后依次讨论时间序列计量经济学、微观计量经济学、非参数计量经济学以及面板数据计量经济学的发展,回答它们是以什么问题为导向,以什么为目的而发展的;最后以/现代计量经济学模型体系的分解与综合0为题,讨论现代计量经济学的前沿研究领域以及从对我国计量经济学理论的创新和发展 ) 22 ) *本文受国家社会科学基金重点项目(08AJY001,计量经济学模型方法论基础研究)的资助。

经济学案例分析 (1)

经济学案例分析 价格管制的例子 1、一套房子的房东把房子出租,在市场自由运作之下,能收到的月租是1000元,然而政府为了让穷人也能租得起房子,强行规定房租只能是800元。 如果你是房东,你将如何应对 答:“钥匙金”、“鞋金”、“签约费”、服务减少,不搞卫生;少提供家具 最低价格分析 2、案例:最低工资法造成失业 问题是否出自曼昆经济学原理实证分析与规范分析。观点:最低工资标准会引发失业副效应赞同:市场价格(工人工资),应由市场的供(劳动力) 求(企业)关系调节,建立最低工资制度,属于政府人为干预市场(劳动力价格)的行为,短期内也许有利于市场的平衡 ,长期却不利于市场的健康发展. 提高了工人工资,企业的用工成本就增加,企业的盈利少了,用于再发展的钱也就少了,不理于公司的长期发展,所以工人的就业也就收到了影响. 例如:新劳动法出台,更多保护劳动者权益的法律执行,加上近些年,不断的提高工人工资标准 ,广东的许多企业纷纷关闭,转向东南亚等消费工资低的国家. 反对: 1.当前我国正处在经济的转型期,市场机制导向的劳动力市场还没有充分形成。政府的干预更能宏观的调控市场向健康的方向发展. 2.在理论上,一般只有当最低工资标准过高,违背了经济规律时,才会导致失业率的上升。但从我国最低工资保障制度的实践来看,这一最低工资标准水平并不高。

3.最低工资制度的经济和社会效应是一个复杂的问题,自从经济学家提出最低工资制度是政府对劳动力市场的一种干扰,如果实行最低工资制度,会导致对劳动力的需求减少,从而使失业人数增加的理论后, 国内外的许多学者纷纷展开了实证分析。到目前为止,尚没有得到建立最低工资制度会增加失业率的明显证据。反倒是,有研究表明,合理的最低工资标准不仅不会降低就业,却能促进企业提高管理和技术水平,进而改善收入的不平等状况,促进全社会共同富裕。 最低工资增长在有可能减少就业的同时,也会通过增加消费,拉动经济增长,提高劳动效率,从而促进就业增长。两者相抵,很有可能促进就业的正增长,维持经济的良性运行。 其实这是一个市场经济的市场调节还是宏观调控的问题, 是一个很复杂的问题 ,就像近期的政府对物件的调控 ,也有不少的反对观点. 我个人认为,完全的市场调节也是不对的,适当的宏观调控也是必要的,因为市场也有出现病态的时候,也有扭曲的时候 ,宏观调控可以及时的修正错误. 但宏调的力度,措施,应该是慎重考虑的. 3、诺贝尔说,父母有生儿育女的需求,子女其实是父母的“耐用消费品”。你怎么看 从原则上说,子女的净成本不难计算,它等于预期支出的当前价值加上父母劳务的估计价值,再减去预期货币收益的当前价值及子女劳务的估计价值。如果净成本为正,则子女总体说来是一项耐用消费品,也就有必要假定可以从中得到心理收入或效用。如果净成本为负,则子女是一项耐用生产品。 4、诺贝尔还说,“安全”也有需求和供给。有吗安全不是多多益善吗,怎会有价格呢 5、为什么钻石比水贵 用边际效用来解释 水对生命来说是重要的,所以它应该具有很高的价值。另一方面,钻石对生命来说是不重要的,所以人们应该认为它的价值比水低。但是,即使水能够提供更多的效用,它还是比钻石便宜得多。 钻石于人的用处确实远不如水,所以,人们从水的消费中所得的总效用远远大于人们从钻石的使用中所得的总效用。但是,商品的需求价格不是由商品的总效用而是由商品的边际效用决定,即P=MU/λ。 钻石作为一种奢侈品,可以给人们带来炫耀等效用,而且数量很少,所以增加一个单位的钻石消费给消费者带来的效用很大,即钻石边际效用很大,消费者愿意以较多的支出来购买。

《计量经济学》课程论文

《计量经济学》课程论文 Prepared on 22 November 2020

计量经济学课程论Array文 论文题目:影响我国国内旅游经济的因素分析 课程名称:计量经济学 任课教师: 专业: 班级: 学号: 姓名: 年月日 [摘要] 本文旨在根据我国旅游相关数据,分析出影响我国国内旅游发展的部分因素。首先基于对旅游发展的一些考证以及对影响我国国内旅游业收入的因素分析,同时综合了相关的市场细分和消费分析理论,选取了国内国内旅游人数等三个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。最后,我们对所得的结果作了经济意义的分析,并提出一些相应政策建议。 [引言] 随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展,我国的人均可支配收入的大幅度增长,我国人均生活水平有了大幅度提高,其主要表现在物质需求向精神需求的转变。 特别是对“旅游”这一朝阳产业,人们的认识有了翻天覆地的变化,进入21世纪以来,

2000年到2009年,中国国内旅游人次从亿增加到亿,国内旅游总花费从亿元增长到亿元,分别增加了倍和倍。 改革开放30多年来,我国旅游基础设施建设、开发和管理水平全面提高。据最新统计,2009年底,全国旅行社总资产亿元,同比增长%,其中,负债亿元,同比增长%;所有者权益亿元,同比增长%。按形态分,固定资产亿元,占总量的%,同比增加%;流动资产亿元,占总量的%,同比增加%;其他类型资产亿元,占总量的%。目前,中国已成为世界旅游业标准管理的先进国家。旅游业是中国与国际接轨最早并紧跟世界潮流的行业,已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的格局。 旅游业已成为中国社会新的经济增长点。旅游产业已经成为扩大就业和经济发展的重要领域。中国会成为世界第一大旅游入境国和第四大旅游出境国,形成由旅游大国到旅游强国的转变。旅游产业正在向国民经济战略性产业迈进。旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出,功能越来越综合,贡献越来越巨大。 [关键词] 旅游收入市场细分国内旅游多重共线性异方差自相关 一、问题的提出 旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称,它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。改革开放以来,我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势,旅游景点吸引着来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高,闲暇时间的增多,带薪假期的普遍实行。由于旅游条件的改观,人民的旅游热情将进一步焕发,人民对旅游消费的需求将进一步上升,国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。未来10 年间,我国旅游业将保持年均%的增长速度,其中个人旅游消费将以年

中南大学统计学专业本科培养方案

统计学专业本科培养方案 一、专业简介 统计学是关于数据的方法论学科,提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法,统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才,我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势,培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。 二、培养目标 培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作,或在相关领域从事教学科研工作。 本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口,本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外,还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。 三、培养要求 要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法,此外,还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识,又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力: 1.具有扎实的数学基础,受到比较严格的数学训练。 2.掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能,具有采集、处理和分析数据的能力。 3.掌握社会、经济、金融等方面的相关知识,具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4.掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件,具有较强的统计计算能力; 5.掌握一门外语,具有较强的听、说、读、写、译能力。 四、主干课程和特色课程

计量经济学课件word版

《计量经济学》教学大纲 第一章绪论 教学目的和要求:掌握计量经济学的学科性质和研究内容,了解计量经济学发展简史;掌握计量经济学与其他学科之间的关系;掌握计量经济研究的运用步骤;了解计量经济学内容体系。 第一节计量经济学的涵义和发展 一、定义 计量经济学(Econometrics)是应用经济学的一个分支学科。它以一定的经济理论和实际统计资料为依据,运用数学、统计学方法和计算机技术,通过建立计量经济模型,定量分析经济变量之间的随机因果关系。 二、研究内容 定量分析经济变量之间的随机因果关系。 三、研究方法 建立并运用计量经济模型。 四、学科基础 经济学、统计学、数学和计算机技术。 五、计量经济学发展简史(略) 第二节计量经济学与其它学科的关系 一. 一.计量经济学与经济学 经济理论与数理经济学是计量经济学的理论基础,计量经济学利用各种具体数量关系以统计方式描述经济规律,可以验证和充实经济理论。 二. 二.计量经济学与统计学 经济统计学是对经济统计资料的收集、加工和整理,并列表图示,以描述整个观察期间的发展模式,或推测各种经济变量之间的关系。统计资料仅仅是计量经济研究的“素材”。 计量经济学要以经济统计学提供的经济统计指标及数据研究经济现象的定量关系。所以,计量经济研究也是对统计资料一种深层次“挖掘”和“开发利用”。 三. 三.计量经济学与数学 由于计量经济学研究的主要是随机关系,所以需要引入数理统计方法以及集合与矩阵等理论和方法,并在此基础上发展了计量经济方法,成为计量经济研究

的建模工具。数理统计学是计量经济学的数学理论基础。

第三节计量经济研究的步骤 一.模型设定 模型设定一般包括总体设计和个体设计。总体设计的目标是能正确反映经济系统的运行机制。个体设计的目标是能正确反映经济变量之间的因果关系。 ㈠研究经济理论 根据一定经济理论揭示影响研究对象的因素及其影响方向和作用大小。对同一经济问题,所依据的经济理论不同,所分析的影响因素和构造的计量模型就可能不同。 ㈡确定变量 选择变量必须正确把握所研究经济活动的经济学内容。 确定纳入模型中的变量的性质,即哪个是被解释变量,哪个或哪些是解释变量。 一般将将影响研究对象最主要的、定量的、经常发生作用的、有统计数据支持的因素纳入模型之中。 慎重使用虚拟变量。 ㈢确定模型的数学形式 一般有两种方式:一是根据经济行为理论,利用数理经济学推导出的模型形式;一是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量的相关图。 ㈣设定模型中待估参数的符号和大小的理论期望值。 二、模型估计 ㈠样本数据 样本数据类型:时间序列数据,应用此类数据建模时要注意数据的口径和易使模型产生序列相关;截面数据,此类数据易使模型产生异方差性;虚变量数据;平行数据(混合数据)。 选择样本数据的出发点:模型的研究目的;模型的应用期限。 样本数据的质量:完整性,准确性,可比性。 ㈡模型识别 仅对联立经济计量模型而言,判断能否方程组估计出模型参数。 ㈢估计方法选择 根据模型特点和估计方法的应用条件进行选择。 ㈣软件使用

计量经济学课程设计指导书

计量经济课程设计指导书 计量经济实证分析的过程如下: 1.问题的提出: 非常准确地提出一个非常有研究价值的问题,其重要性在经济分析过程中是不容忽视的,但又是十分困难的一个步骤。如果没有明确地分析目标和对象,那么你的研究就无从下手。现在随着信息技术的飞速发展,我们可以轻松的收集到大量的数据资料。但如果因为我们可以轻松的收集到大量的数据资料,你就企图在想法尚未成熟之时开始收集资料,其结果往往适得其反。如果没有对你的假设和你将要估计的该类模型进行细致化的共识表述,那么你很有可能会虽然收集了大量的数据资料,但却忘记搜集某些重要变量的信息,或是选取了错误的变量信息,甚至收集数据是选错了时间区间和研究对象。(准确定义所研究问题的重要性) 当然,这并不是说你要凭空捏造一个问题,尤其在作学位论文和研究项目期间,更不可能去建造空中楼阁。因此在选择研究题目的时候,你必须确信现有的数据来源能够让你在指定的时间里回答你的问题。(数据的可得性)在选题时,你必须明确,你对经济学或其他社会科学的哪一个领域感兴趣。举例来说,在完成了劳动经济学的课程后,你可能会发现其中的理论能够被实践所检验,或是这些理论与一些相关的政策因素存在着联系。劳动经济学家总是能够不断发现解释工资差异的新变量,这包括高中阶段的教学质量的好坏(Card and Krueger, 1992; and Betts, 1995),数学基础的课程量的多少(Levine and

Zimmerman, 1995),以及学生的身体特征(Hamermesh and Biddle, 1994; Averett and Korenman, 1996; Biddle and Zimmerman, 1998)。而国家或地方的公共财政研究人员则致力于研究当地的经济活动是如何依赖于经济政策变量的,这些变量包括:财产税、销售税、公共服务机构的服务的水平或质量(如学校、消防队和警察局等)等等(White, 1986; Papke, 1987; Bartik, 1991; Netzer, 1992)。研究教育问题的经济学家则对以下三个问题颇为关注(Hanushek, 1986);支出如何影响求学行为,就读某类学校是否会提高受教育者能力,以及如何确定影响私人学校选址的因素(Downes and Greenstein,1996)。宏观经济学家对各种各样的时间序列之间的关系,如国民生产总值的增长与固定资产投资的增长之间的关系,或是税收对利率的影响(Peek, 1982),感兴趣。 用于评估的模型通常都具备可描述性,这是非常有道理的。举例来说,财产评估者利用Hedonic定价模型对家庭最近上未售出的房屋价值进行评估。他描述了房屋的价格对它的特性(大小,卧室的数量、浴室的大小、厨房的大小等)的回归模型。若以此来作为论文的研究内容就缺乏新意了,因为我们不可能从中学到更多的有新意的、有价值的东西,而这些分析也就没有什么明显的政策涵义了。可是如果把邻里犯罪率作为一个解释变量加入进来,就能够知道邻里犯罪率是否是确定房屋价格的一个非常重的因素。这在评估犯罪成本是会有一定的作用。 一些关系式的估计大多利用了描述性的宏观经济数据。例如,一个总量储蓄函数模型能够用来判断总量边际储蓄倾向和储蓄对资产回报(如利率)的反应。如果把时间序列数据应用于一个曾经经历过政治动乱的国家,并确定其在政治不稳定时期的储蓄率是否会下降,这种分析将变得更有意义。(研究的实际意义)

《计量经济学》课程论文

计量经济学课程论文 论文题目:影响我国国旅游经济的因素分析 课程名称:计量经济学 任课教师: 专业: 班级: 学号: 姓名: 年月日

[摘要] 本文旨在根据我国旅游相关数据,分析出影响我国国旅游发展的部分因素。首先基于对旅游发展的一些考证以及对影响我国国旅游业收入的因素分析,同时综合了相关的市场细分和消费分析理论,选取了国国旅游人数等三个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。最后,我们对所得的结果作了经济意义的分析,并提出一些相应政策建议。 [引言] 随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展,我国的人均可支配收入的大幅度增长,我国人均生活水平有了大幅度提高,其主要表现在物质需求向精神需求的转变。特别是对“旅游”这一产业,人们的认识有了翻天覆地的变化,进入21世纪以来,2000年到2009年,中国国旅游人次从7.44亿增加到19.02亿,国旅游总花费从3175.5亿元增长到10183.7亿元,分别增加了1.55倍和2.20倍。 改革开放30多年来,我国旅游基础设施建设、开发和管理水平全面提高。据最新统计,2009年底,全国旅行社总资产585.96亿元,同比增长12.28%,其中,负债345.99亿元,同比增长15.34%;所有者权益239.97亿元,同比增长8.15%。按形态分,固定资产106.31亿元,占总量的18.14%,同比增加14.23%;流动资产430.39亿元,占总量的73.45%,同比增加20.95%;其他类型资产49.26亿元,占总量的8.41%。目前,中国已成为世界旅游业标准管理的先进国家。旅游业是中国与国际接轨最早并紧跟世界潮流的行业,已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的格局。 旅游业已成为中国社会新的经济增长点。旅游产业已经成为扩大就业和经济发展的重要领域。中国会成为世界第一大旅游入境国和第四大旅游出境国,形成由旅游大国到旅游强国的转变。旅游产业正在向国民经济战略性产业迈进。旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出,功能越来越综合,贡献越来越巨大。[关键词]

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