数学分析导数与微分

数学分析导数与微分
数学分析导数与微分

第五章 导数与微分 (计划课时:1 2时)

§1 导数的概念 ( 2 时)

一. 导数的背景与定义:

1. 背景:曲线的切线、直线运动的瞬时速度.

2. 导数的定义:)(0x f '定义的各种形式. )0(f '的定义. 导数的记法.

有限增量公式:.0 ),( )(0→??+?'=?x x x x f y

例1,)(2x x f = 求). 1 (f '

例2设函数)(x f 在点可导, 求极限 .)

3()(lim 000h h x f x f h --→

3. 单侧导数:定义. 单侧可导与可导的关系. 曲线的尖点.

例3. )(x x f = 考查)(x f 在点0=x 的可导情况.

例4 设???<≥-=.0,,

0,cos 1)(x x x x x f 讨论)(x f 在点0=x 处的左、右导数与导数.

二. 导数的几何意义:

可导的几何意义, 导数的几何意义, 单侧导数的几何意义.

例5求曲线2)(x x f y ==在点) 1 , 1 (处的切线与法线方程.

三. 可导与连续的关系:

Th1若函数在点(左、右)可导,则在点(左、右)连续.

例6 证明函数)()(2x D x x f =仅在点00=x 处可导,其中)(x D 为Dirichlet 函数.

四 导函数: 函数在区间上的可导性, 导函数, 导函数的记法.

.)

()(lim )(0x x f x x f x f x ?-?+='→?

(注意:x sin 等具体函数的导函数不能记为,n si x ' 应记为.)(sin 'x )

例7 求下列函数的导数:⑴,)(n x x f =⑵x x f sin )(=, ⑶x x f a log )(=.

五 导函数的介值性:

1 极值的定义

例8 证明: 若,0)(0>'+

x f 则),(,000δδ+∈??>?x x x ,有)()(0x f x f <. 2 取极值的必要条件:

Th2 (Fermat 定理)

3 导函数的介值性:

引理 (导函数的介值性)若函数在闭区间],[b a 上可导, 且,0)()(<''-

+b f a f 则 .0)( ),,( ='?∈?ξξf b a ( 证 )

Th3 (Darboux 定理)设函数)(x f 在区间],[b a 上可导且)()(b f a f '≠'. 若为介于

)(a f '与)(b f '之间的任一实数, 则.)( ),,(k f b a ='?∈?ξξ

(设),()(a f k b f '<<'对辅助函数kx x f x F -=)()(,应用系4的结果.) ( 证 )

Ex [1]P 94—95 1—9

§2 求 导 法 则( 4时)

一 导数的四则运算法则:推导导数四则运算公式. (只证“”和“”)

例1 .95)(23π+-+=x x x x f 求).(x f '

例2.ln cos x x y = 求.|π='x y ( ). 1π-

例3.122x

x y +-= 求.dx dy 例4 证明: . ,) (1+---∈-='Z n nx x n n ( 用商的求导公式证明 ).

例5证明: .c s c ) ( ,s e c ) (22x c t g x x t g x -='='

例6证明: .sec sec xtgx x dx

d =. 二 反函数的导数: 推导公式并指出几何意义.

例8 证明反三角函数的求导公式. ( 只证反正弦 )

Ex [1]P 102 1,2.

三 复合函数的导数:推导复合函数的求导公式.

例9 设,sin 2x y =求.

例10 设为实数,求幂函数)0( ≥=x x y α的导数.

解 ().1ln ln -=?=?='='αααααααx x x x e e

y x x 例11,1)(2+=x x f 求 )0(f '和). 1 (f '

例12),1ln(2++

=x x y 求 例13,12x

tg y = 求 四 取对数求导法:

例14 设21

5312)4()2()

4()5(++-+=x x x x y , 求

例15().sin ln x x y = 求

例16 设)()(x v x u y =, 其中0)(>x u ,且)(x u 和)(x v 均可导, 求

五 基本求导法则与公式:

1 基本求导法则.

2基本初等函数导数公式. 公式表: [1]P 101.

Ex [1]P 102 3,4.

§3 参变量函数的导数

1 设曲线的参变量方程为???≤≤==)().

(),(βαψ?t t y t x ,设函数)( ),(t y t x ψ?==可导且 ,0)(?≠'t ?.)

()(t t dx dy ?ψ''= 证:(证法一) 用定义证明.

(证法二) 由 ,0)(?≠'t ?恒有0)(>'t ?或.0)(<'t ?)( t ??严格单调. ( 这些事实

的证明将在下一章给出. ) 因此, )(t ?有反函数, 设反函数为x t (1-=?), 有

()

,)()(1x t y -==?ψψ 用复合函数求导法, 并注意利用反函数求导公式. 就有

.)

()(t t dt

dx dt dy

dx dt dt dy dx dy ?ψ''==?= 例1 .sin ,cos t b y t a x == 求.dx

dy 2 若曲线由极坐标)(θρρ=表示,则可转化为以极角为参数的参数方程:

???====.sin )(sin ,cos )(cos θθρθρθθρθρy x 则.tan )()()(tan )(θ

θρθρθρθθρ-'+'=dx dy 例2 证明:对数螺线2θ

ρe =上所有点的切线与向径的夹角为常量. Ex [1]P 105 1,2,3.

§4 高 阶 导 数

一 高阶导数:

定义:.)()(lim )(0000x

x f x x f x f x ?'-?+'=''→? ()()

.)()( ,)()()1()('=''=''-x f x f x f x f n n 注意区分符号)(0x f ''和().)(0''x f 高阶导数的记法.

二 几个特殊函数的高阶导数:

1. 多项式: 多项式的高阶导数.

例1 求幂函数n x y =(为正整数)的各阶导数.

例2. 正弦和余弦函数: 计算()

)(sin n x 、())(cos n x 、())(sin n kx 、())(cos n kx 的公式. 例3. 和的高阶导数:

例4. x

1的高阶导数: 例5 )

)((1b x a x ++的高阶导数: 例6 分段函数在分段点的高阶导数:以函数?????<-≥=.

0 ,,0 ,)(22x x x x x f 求)(x f ''为例.

三 高阶导数的运算性质:设函数)(x u 和)(x v 均阶可导. 则

1.

()).()()()(x ku x ku n n = 2. ()).()()()()()()(x v x u x v x u n n n ±=±

3. 乘积高阶导数的Leibniz 公式:约定 ).()()0(x u x u =

()∑=-=n

k k k n k n n x v x u C x v x u 0)()()().()()()(( 介绍证法.)

例7 ,cos x e y x = 求 .)5(y

解 ?====== .10 ,5 ,1352545155505C C C C C C

).cos (sin 4)sin cos 5sin 10cos 10sin 5(cos )5(x x e x x x x x x e y x x -=-++--=

例8 ),(arctgx f y = 其中)(x f 二阶可导. 求 .22dx

y d 例9 验证函数x y arcsin =满足微分方程

) 3 ( .0)12()1()(2)1()2(2≥=-+--++n y n xy n y x n n n

并依此求 ).0()(n y 解.11 ,11

22='--='y x x y 两端求导,011 22=-'-''-?x y x y x 即

.0)1(2='-''-y x y x 对此式两端求阶导数, 利用Leibniz 公式, 有

=---+-+-+++)(1)1()(2)1(1)2(2)2()2()1(n n n n n n n n y C xy y C y x C y x

.0)12()1()(2)1()2(2=-+--=++n n n y n xy n y x

可见函数x y arcsin =满足所指方程. 在上式中令,0=x 得递推公式).(2)2( n n y n y =+

注意到 0)0(=''y 和 1)0(='y , 就有

k n 2=时, ;0)0()(=n y

12+=k n 时, )0(13)32()12()0(2222)(f k k y n '??--= [].!)!12(2-=k

四. 参数方程所确定函数的高阶导数:

=''???? ??''=??? ??=)()()(22t t t dt

dx dx dy dt d dx y d ??ψ()

.)()()()()(3t t t t t ??ψ?ψ''''-''' 例6 .sin ,cos t b y t a x == 求 .22dx

y d 解 .c t g t a b dx dy -=.s i n 3222t

a b dx y d -== Ex [1]P 109 1—6.

§5 微 分

一 微分概念:

1. 微分问题的提出: 从求正方形面积增量的近似值入手,引出微分问题.

2. 微分的定义:

Th1 ( 可微与可导的关系 ).

3. 微分的几何意义:

二 微分运算法则:

一阶微分形式不变性. 利用微分求导数. 微商.

例1已知,cos ln 22x x x y += 求和

例2已知,)sin(b ax e y += 求和

三 高阶微分:

高阶微分的定义:()()=?'='==dx x f d dx x f d dy d y d )()()(2

.)())(()(22dx x f dx x f dx dx x f ''=''=?''=

阶微分定义为1-n 阶微分的微分, 即

()

.)()(1n n n n dx x f y d d y d ===-

(注意区分符号 )( ),0( ,)(2222x d x d dx dx ==的意义.)

例3已知.)( ,sin )(2x x u u u f y ====? 求 .2y d

以例3为例, 说明高阶微分不具有形式不变性:

在例7中, 倘若以u y sin =求二阶微分, 然后代入2

x u =, 就有 ;sin 4)2(sin )(sin )()(sin 22222222dx x x xdx x du u du u y d -=-=-=''=

倘若先把2

x u =代入u y sin =, 再求二阶微分, 得到 .sin 4cos 2)sin 4cos 2(sin 222222222222dx x x dx x dx x x x x d y d -=-==

可见上述两种结果并不相等. 这说明二阶微分已经不具有形式不变性. 一般地, 高阶微

分不具有形式不变性.

四 微分的应用:

1. 建立近似公式:原理: ,dy y ≈? 即 ).)(()()(000x x x f x f x f -'+≈

特别当00=x 时, 有近似公式 .)0()0()(x f f x f '+≈ 具体的近似公式如:

x e x n

x x x x n +≈+≈+≈1 ,111 ,sin 等. 2. 作近似计算:原理: .)()()(00.

0x x f x f x x f ?'+=?+

例4 求 97.0 和 3127的近似值.

例5 求 29sin 的近似值. ( 参阅[1]P 138 E4 )

3.估计误差:

绝对误差估计: ,)(0x x f y ?'≈?

相对误差估计: ),(ln ln ),0( )(?=>=x f y x f y

.)(ln x f d y

dy y y =≈? 例6( [1]P 138 E5 )设已测得一根圆轴的直径为cm 43,并知在测量中绝对误差不超过

cm 2.0. 试求以此数据计算圆轴的横截面面积时所产生的误差.

4. 求速度: 原理: .)( ,)( ),(dt

dx x f dt dy dx x f dy x f y '='== 例7 球半径以sec 2.0cm 的速度匀速增大.求cm R 4=时,球体积增大的速度.

[4]P 124 E53 ⅰ)

Ex [1]P 116 1—5.

高数第三章一元函数的导数和微分

第三章一元函数的导 数和微分【字体:大中小】【打印】 3.1 导数概念 一、问题的提出 1.切线问题 割线的极限位置——切线位置 如图,如果割线MN绕点M旋转而趋向极限位置MT,直线MT就称为曲线C在点M处的切线. 极限位置即 切线MT的斜率为 2.自由落体运动的瞬时速度问题

二、导数的定义 设函数y=f(x)在点的某个邻域内有定义,当自变量x在处取得增量Δx(点仍在该邻域内)时,相应地函数y取得增量;如果Δy与Δx之比当Δx→0时的极限存在,则称函数y=f(x)在点处可导,并称这个极限为函数 y=f(x)在点处的导数,记为 即 其它形式 关于导数的说明: 在点处的导数是因变量在点处的变化率,它反映了因变量随自变量的变化而变化的快慢程度。 如果函数y=f(x)在开区间I内的每点处都可导,就称函数f(x)在开区间I内可导。 对于任一,都对应着f(x)的一个确定的导数值,这个函数叫做原来函数f(x)

的导函数,记作 注意: 2.导函数(瞬时变化率)是函数平均变化率的逼近函数. 导数定义例题: 例1、115页8 设函数f(x)在点x=a可导,求: (1) 【答疑编号11030101:针对该题提问】 (2) 【答疑编号11030102:针对该题提问】

三、单侧导数 1.左导数: 2.右导数: 函数f(x)在点处可导左导数和右导数都存在且相等. 例2、讨论函数f(x)=|x|在x=0处的可导性。 【答疑编号11030103:针对该题提问】 解

闭区间上可导的定义:如果f(x)在开区间(a,b)内可导,且及都存在,就说f(x)在闭区间[a,b]上可导. 由定义求导数 步骤: 例3、求函数f(x)=C(C为常数)的导数。 【答疑编号11030104:针对该题提问】 解 例4、设函数 【答疑编号11030105:针对该题提问】 解

高等数学第2章 导数与微分

第二章 导数与微分 教学目的: 1、理解导数和微分的概念与微分的关系和导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的的关系。 2、熟练掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,熟练掌握基本初等函数的导数公式,了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分。 3、 了解高阶导数的概念,会求某些简单函数的n 阶导数。 4、 会求分段函数的导数。 5、 会求隐函数和由参数方程确定的函数的一阶、二阶导数,会求反函数的导数。 教学重点: 1、导数和微分的概念与微分的关系; 2、导数的四则运算法则和复合函数的求导法则; 3、基本初等函数的导数公式; 4、高阶导数; 6、 隐函数和由参数方程确定的函数的导数。 教学难点: 1、复合函数的求导法则; 2、分段函数的导数; 3、反函数的导数 4、隐函数和由参数方程确定的导数。 §2. 1 导数概念 一、引例 1.直线运动的速度 设一质点在坐标轴上作非匀速运动, 时刻t 质点的坐标为s , s 是t 的函数: s =f (t ), 求动点在时刻t 0的速度. 考虑比值 000) ()(t t t f t f t t s s --=--, 这个比值可认为是动点在时间间隔t -t 0内的平均速度. 如果时间间隔选较短, 这个比值在实践 中也可用来说明动点在时刻t 0的速度. 但这样做是不精确的, 更确地应当这样: 令t -t 0→0, 取

比值 0) ()(t t t f t f --的极限, 如果这个极限存在, 设为v , 即 0) ()(lim t t t f t f v t t --=→, 这时就把这个极限值v 称为动点在时刻t 0的速度. 2.切线问题 设有曲线C 及C 上的一点M , 在点M 外另取C 上一点N , 作割线MN . 当点N 沿曲线C 趋于点M 时, 如果割线MN绕点M旋转而趋于极限位置MT , 直线MT就称为曲线C有点M处的切线. 设曲线C 就是函数y =f (x )的图形. 现在要确定曲线在点M (x 0, y 0)(y 0=f (x 0))处的切线, 只要定出切线的斜率就行了. 为此, 在点M 外另取C 上一点N (x , y ), 于是割线MN 的斜率为 0 000) ()(tan x x x f x f x x y y --= --= ?, 其中?为割线MN 的倾角. 当点N 沿曲线C 趋于点M 时, x →x 0. 如果当x → 0时, 上式的极限存 在, 设为k , 即 00) ()(lim 0x x x f x f k x x --=→ 存在, 则此极限k 是割线斜率的极限, 也就是切线的斜率. 这里k =tan α, 其中α是切线MT 的 倾角. 于是, 通过点M (x 0, f (x 0))且以k 为斜率的直线MT 便是曲线C 在点M 处的切线. 二、导数的定义 1. 函数在一点处的导数与导函数 从上面所讨论的两个问题看出, 非匀速直线运动的速度和切线的斜率都归结为如下的极限: 00) ()(lim 0x x x f x f x x --→. 令?x =x -x 0, 则?y =f (x 0+?x )-f (x 0)= f (x )-f (x 0), x →x 0相当于?x →0, 于是0 0) ()(lim 0 x x x f x f x x --→ 成为 x y x ??→?0lim 或x x f x x f x ?-?+→?)()(lim 000. 定义 设函数y =f (x )在点x 0的某个邻域内有定义, 当自变量x 在x 0处取得增量?x (点x 0+?x 仍在该邻域内)时, 相应地函数y 取得增量?y =f (x 0+?x )-f (x 0); 如果?y 与?x 之比当?x →0时的极限存在, 则称函数y =f (x )在点x 0处可导, 并称这个极限为函数y =f (x )在点x 0处的导数, 记为0|x x y =', 即 x x f x x f x y x f x x ?-?+=??='→?→?)()(lim lim )(00000,

数学分析

数学分析 有理数 无理数 集合 函数 绝对值 不等式 三角形 区域 邻域确界原理 确界 上确界 下确界 开区间 闭区间 有界集 自变量 因变量 符号函数 定义域 值域复合函数 反函数 初等函数 常量函数 幂函数 指数函数 对数函数 三角函数反三角函数有界函数 单调函数 奇函数 偶函数 周期函数 数列极限 收敛数列 发散数列 唯一性 有界性 保号性保不等式性Mathematical analysis Rational number irrational A collection of function The absolute value inequality triangle area neighborhood World indeed principle World indeed supremum infimum Open interval Closed interval Bounded set The independent variables The dependent variable Symbolic function domain domain Composite function Inverse function Elementary function Constant function Power function Exponential function Logarithmic function Trigonometric functions Inverse trigonometric function Bounded function Monotonic function Odd function Even functions Periodic function Sequence limit Convergent sequence Divergent series uniqueness boundedness Protecting, Protecting the inequality 保不等式性 迫敛性 四则运算法则 子列 单调数列 单调有界定理 自然对数 致密性定理 柯西收敛准则 函数极限 单侧极限 局部有界性 海涅定理 无穷小量 有界量 高阶无穷小量 等价无穷小量 无穷大量 渐近线 连续性 可去间断点 跳跃间断点 分段函数 介值性定理 一致连续性 导数和微分 单侧导数 导函数 极大值 极小值 费马定理 稳定点 链式法则 光滑曲线 高阶导数 莱布尼茨公式 微分 可微函数 高阶微分 微分中值定理 罗尔定理 拉格朗日中值定理 Protecting the inequality Forced convergence property Four algorithms The child columns Monotone sequence Monotony is defined Natural logarithm Compactness theorem Cauchy convergence criteria Function limit Unilateral limit Local boundedness Heine theorem dimensionless A bounded amount High order dimensionless Equivalent infinite small infinity asymptote continuity To go discontinuities Jump discontinuity point Piecewise function Intermediate value theorem Uniform continuity Derivative and differential Unilateral derivative Derived function The maximum minimum Fermat's theorem The stable point The chain rule Smooth curve Higher derivative Leibniz formula differential Differential function High order differential Differential mean value theorem Roller's theorem Lagrange mean value theorem

数学分析的基本内容和方法

渤海大学数理学院 毕业论文 论文题目:简述数学分析中的基本内容和方法 系别:数学系 专业年级:数学与应用数学专业07级 姓名:王迪 学号:07020176 指导教师:王长忠 日期:2011年5月20日

目录 一、数学分析中的研究对象 (3) 二、数学分析的基本内容 (3) 三、数学分析中的基本概念和相互关系 (3) 1.极限概念 (4) 2.连续和一致连续的概念 (5) 3.收敛和一致收敛概念 (6) 4.导数概念 (6) 5.微分概念 (7) 6.原函数和不定积分 (7) 7.定积分 (8) 8.一元函数中极限、连续、导数、微分之间的关系 (8) 9.多元函数中,极限、连续、偏导数、方向导数和全微分之间的关系 (9) 10.连续与一致连续的关系 (9) 11.收敛和一致收敛的关系 (9) 12.连续、不定积分和定积分的关系 (10) 13.微分和积分的关系 (10) 四、数学分析的主要计算 (11) 1.极限的求法 (12) 2.微分学中的计算 (13) 3.积分学中的计算 (14) 4.无穷级数中的计算 (14) 五、数学分析的主要理论 (15) 1.实数的连续性和极限的存在性 (16) 2.连续函数的基本性质 (17) 3.微分学的基本定理和泰勒公式 (18) 4.积分中的理论 (19) 5.无穷级数和广义积分的敛散性 (20) 6.函数级数和广义参变量积分的一致收敛性 (21) 六、数学分析的基本方法 (21) 七、数学分析教学内容的初步实践与思考 (22)

简述数学分析中的基本内容和方法 王迪 (渤海大学数学系辽宁锦州121000中国) 摘要:数学分析的基础是实数理论。实数系最重要的特征是连续性,有了实数的连续性,才能讨论极限,连续,微分和积分。正是在讨论函数的各种极限运算的合法性的过程中,人们逐渐建立起严密的数学分析理论体系。应全面掌握数学分析的基本理论知识;培养严格的逻辑思维能力与推理论证能力;具备熟练的运算能力与技巧;提高建立数学模型,并应用微积分这一工具解决实际应用问题的能力。 关键词:极限,微分,积分,近似。 Contents and methods of mathematical analysis Wang di (Department of Mathematics Bohai University Liaoning Jinzhou 121000 China) Abstract:Mathematical analysis is based on the theory of real numbers. The real number system is the continuity of the most important feature, with the continuity of real numbers to discuss the limit, continuity, differentiation and integration. It is in discussing the function of the various limits of the legitimacy of the process of operation, it gradually established system of rigorous mathematical theory. Mathematical analysis should be fully grasp the basic theory of knowledge; develop logical thinking and rigorous reasoning ability; people with good computing power and skills; improve the mathematical model, and apply the tools of calculus to solve practical problems. Key word: Limits, differentiation, integration, and similar.

《数学分析》第五章 导数与微分

第五章 导数与微分 (计划课时:1 2时) §1 导数的概念 ( 2 时) 一. 导数的背景与定义: 1. 背景:曲线的切线、直线运动的瞬时速度. 2. 导数的定义: )(0x f '定义的各种形式. )0(f '的定义. 导数的记法. 有限增量公式: .0 ),( )(0→? ?+?'=?x x x x f y 例1 ,)(2 x x f = 求). 1 (f ' 例2 设函数)(x f 在点0x 可导, 求极限 .) 3()(lim 000 h h x f x f h --→ 3. 单侧导数: 定义. 单侧可导与可导的关系. 曲线的尖点. 例3 . )(x x f = 考查)(x f 在点0=x 的可导情况. 例4 设?? ?<≥-=. 0, ,0, cos 1)(x x x x x f 讨论)(x f 在点0=x 处的左、右导数与导数. 二. 导数的几何意义: 可导的几何意义, 导数的几何意义, 单侧导数的几何意义. 例5 求曲线2 )(x x f y ==在点) 1 , 1 (处的切线与法线方程. 三. 可导与连续的关系: Th1 若函数f 在点0x (左、右)可导,则f 在点0x (左、右)连续. 例6 证明函数)()(2 x D x x f =仅在点00=x 处可导,其中)(x D 为Dirichlet 函数. 四 导函数: 函数在区间上的可导性, 导函数, 导函数的记法. .) ()(lim )(0x x f x x f x f x ?-?+='→? (注意:x sin 等具体函数的导函数不能记为,n si x ' 应记为.)(sin 'x ) 例7 求下列函数的导数:⑴ ,)(n x x f = ⑵x x f sin )(=, ⑶x x f a log )(=. 五 导函数的介值性:

高等数学导数与微分练习题

作业习题 1、求下列函数的导数。 (1)223)1(-=x x y ; (2)x x y sin = ; (3)bx e y ax sin =; (4))ln(22a x x y ++=;(5)11arctan -+=x x y ;(6)x x x y )1(+=。 2、求下列隐函数的导数。 (1)0)cos(sin =+-y x x y ;(2)已知,e xy e y =+求)0(y ''。 3、求参数方程???-=-=) cos 1()sin (t a y t t a x )0(>a 所确定函数的一阶导数dx dy 与二阶导数 2 2dx y d 。 4、求下列函数的高阶导数。 (1),αx y =求)(n y ; (2),2sin 2x x y =求)50(y 。 5、求下列函数的微分。 (1))0(,>=x x y x ; (2)2 1arcsin x x y -= 。 6、求双曲线122 22=-b y a x ,在点)3,2(b a 处的切线方程与法线方程。 7、用定义求)0(f ',其中?????=, 0,1sin )(2 x x x f .0, 0=≠x x 并讨论导函数的连续性。 作业习题参考答案: 1、(1)解:])1[()1()(])1([23223223'-+-'='-='x x x x x x y ]))(1(2[)1(3223222'-+-=x x x x x x x x x x 2)1(2)1(323222?-+-= )37)(1(222--=x x x 。 (2)解:2sin cos )sin ( x x x x x x y -='='。 (3)解:bx be bx ae bx e y ax ax ax cos sin )sin (+='=' )cos sin (bx b bx a e ax +=。

东南大学数学分析

东南大学2007年数学分析 一、判断题(正确的证明,否则给出反例.每小题6分,共24分) 1、若数列{}n a 收敛于0,则必定存在正数α,使对一切充分大的n ,有1n a n α≤ . 2、若级数1n n a ∞=∑和1n n b ∞=∑皆收敛,则级数1n n n a b ∞=∑必收敛. 3、函数2 ()f x 在[],a b 上Riemann 可积当且仅当()f x 在[],a b 上Riemann 可积. 4、若二元函数(,)z f x y =在点00(,)x y 的两个偏导数00(,)x f x y ',00(,)y f x y '都存在,则(,)z f x y =在点00(,)x y 必连续. 二、计算题(每小题7分,共56分) 5 ~n ax (0x →),求a 和n . 6、求函数122(6)()(4)arctan x x x e f x x x +-= -的所有渐近线. 7 、求积分1 1[ln(()]x f x dx -++?,其中,()f x 满足2()arcsin f x x '=,(0)0f =. 8、求幂级数21 1(1)2n n n x n ∞=+-∑的和函数的极值. 9、数量场222u x yz y =-+在点(1,2,1)M -沿什么方向的方向导数达到最大值?并求此最大值. 10、设()z f u =可微,而(,)u u x y =是由方程()()x y u u p t dt ?=+?确定的函数, 其中()p t ,()u ?'连续且()1u ?'≠,求()()z z p y p y x y ??+??. 11、设函数()f t 满 足()1D f t f dxdy =+??,其中由D 为圆环222244a x y t ≤+≤,0a >为常数,求()f t . 12、计算曲面积分(2)S x z dydz zdxdy ++??,其中S 为曲面22z x y =+(01z ≤≤),其法 向量与z 轴正向的夹角为锐角. 三、证明题(6小题,共70分) 13、(10 分)证明()f x =[)0,+∞上一致连续. 14、(12分)设()f x 在[]0,1上二次可微,且(0)(1)0f f ==,证明:存在()0,1ξ∈,使

高等数学考研大总结之四导数与微分

第四章 导数与微分 第一讲 导数 一,导数的定义: 1函数在某一点0x 处的导数:设()x f y = 在某个()δ,0x U 有定义,如果极限 ()()0 lim 00→??-?+x x x f x x f (其中()() x x f x x f ?-?+00称为函数()x f 在(0x ,0x +x ?)上的平均变化率(或差商)称此极限值为函数()x f 在0x 处的变化率)存在则称函数()x f 在0x 点可导.并称该极限值为()x f 在0x 点的导数记为()0/ x f ,若记()() 00,x f x f y x x x -=?-=?则()0/ x f =()()0 00lim x x x x x f x f →--=0lim →???x x y 解析:⑴导数的实质是两个无穷小的比。 即:函数相对于自变量变化快慢的程度,其绝对值 越大,则函数在该点附近变化的速度越快。 ⑵导数就是平均变化率(或差商)的极限,常用记法: ()0/ x f ,0/x x y =,0x x dx dy =。 ⑶函数()x f 在某一点0x 处的导数是研究函数()x f 在点0x 处函数的性质。 ⑷导数定义给出了求函数()x f 在点0x 处的导数的具体方法,即:①对于点0x 处的自变量增量x ?,求出函数的增量(差分)y ?=()()00x f x x f -?+②求函数增量y ?与自变量 增量x ?之比x y ??③求极限0 lim →???x x y 若存在,则极限值就是函数()x f 在点0x 处的导数,若极 限不存在,则称函数()x f 在0x 处不可导。 ⑸在求极限的过程中, 0x 是常数, x ?是变量, 求出的极限值一般依赖于0x ⑹导数是由极限定义的但两者仍有不同,我们称当极限值为∞时通常叫做极限不存在,而导数则不同,因其具有实在的几何意义,故当在某点处左,右导数存在且为同一个广义实数值时我们称函数在某点可导。实质是给导数的定义做了一个推广。 ⑺注意: 若函数()x f 在点0x 处无定义,则函数在0x 点处必无导数,但若函数在点0 x 处有定义,则函数在点0x 处未必可导。 2 单侧导数:设函数()x f 在某个(]00,x x δ-(或[)δ+00,x x )有定义,并且极限

数学分析 §5.1导数的概念

第五章 导数与微分 §1 导数的概念 【教学目的】深刻理解导数的概念,能准确表达其定义;明确其实际背景并给出物理、几何解释;能够从定 义出发求某些函数的导数;知道导数与导函数的相互联系和区别;明确导数与单侧导数、可导与连续的关系;能利用导数概念解决一些涉及函数变化率的实际应用问题;会求曲线上一点处的切线方程;清楚函数极值的概念,并会判断简单函数的极值。 【教学重点】导数的概念,几何意义及可导与连续的关系。 【教学难点】导数的概念。 一、导数的定义 1.引入(背景) 导数的概念和其它的数学概念一样是源于人类的实践。导数的思想最初是由法国数学家费马(Fermat )为研究极值问题而引入的,后来英国数学家牛顿(Newton )在研究物理问题变速运动物体的瞬时速度,德国数学家莱布尼兹(Leibuiz )在研究几何问题曲线切线的斜率问题中,都采用了相同的研究思想。这个思想归结到数学上来,就是我们将要学习的导数。 在引入导数的定义前,先看两个与导数概念有关的实际问题。 问题1直线运动质点的瞬时速度:设一质点作直线变速运动,其运动规律为)(t s s =,若0t 为某一确定时 刻,求质点在此时刻时的瞬时速度。 取临近于0t 时刻的某一时刻t ,则质点在[]t t ,0或[]0,t t 时间段的平均速度为:00) ()(t t t s t s v --= , 当t 越接近于0t ,平均速度就越接近于0t 时刻的瞬时速度,于是瞬时速度:0 0) ()(lim t t t s t s v t t --=→。 问题2 曲线上一点处切线的斜率:已知曲线方程为)(x f y =,求此曲线在点),(00y x P 处的切线。 在曲线上取临近于P 点的某点),(y x Q ,则割线PQ 的斜率为:0 0) ()(tan x x x f x f k --= =α, 当Q 越接近于P ,割线PQ 斜率就越接近于曲线在点P 处的斜率,于是曲线在点P 处的斜率: 0 0) ()(lim x x x f x f k x x --=→. 2.导数的定义 以上两个问题的实际意义虽然不同,但从数学角度来看,都是特殊形式的函数的极限。 定义1 设函数)(x f y =在0x 的某邻域内有定义,若极限0 0()(lim x x x f x f x x --→) 存在,则称函数f 在点0x 处可导,并称该极限为f 在点0x 处的导数,记作)('0x f 或 .0 x x dx dy =

数学分析报告总结(20200511214957)

总结报告 数统学院2011212佃3张艳 这是数学分析的最后一学期,我们学习了十六章到十九章的内容,十六章讲的是多元函数的极限与连续,在这章学习中 1.明确认识多元函数与一元函数的相同和不同之处,进而掌握多元函数研究问题的手法与特点;2.明确研究多元函数的目的及多元函数的用途。本章的重点是平面点集的有关概念与二元函数的连续性;难点是二元函 数极限的讨论。首先我们要知道其中含有的一些基本知识第一节须了解平面点集,领域,点集E的内点,外点,边界点,聚点,开集,闭集,连通集,区域,闭区域,有界集,无界集等概念,多元函数的概念, 二元函数的定义、记法、图象,点列的极限的定义。十六章第一节主要内容需熟悉I中的四个完备性定理:Cauchy收敛准则,闭集套定理,聚点原理,有限复盖定理,二元函数的定义域和求值;第二节必须了解累次极限和重极限,并且知道二者的关系,掌握重极限的常用性质 (局部保号性,局部有界性,四则运算性,夹逼性)。第三节是体会二元函数连续的含义,了解二元初等函数的含义以及二元初等函数的连续性;熟练掌握连续函数的局部性质(局部保号性,局部有界性,四则运算性,复合函数的连续性),有界闭集上连续函数的整体性质 (有界性和最值性,一致连续性),连通集上连续函数的介值性。 十七章讲的是多元函数微分学,在这章学习中 1.理解多元函数

微分学的概念,特别应掌握偏导数、全微分、连续及偏导存在、偏导 连续等之间的关系;2.掌握多元函数特别是二元函数可微性及其应用。本章的重点是全微分的概念、偏导数的计算以及应用;难点是复合函数偏导数的计算及二元函数的泰勒公式。第一节中了解可微性与全微分,偏导数,知道可微的条件;连续、偏导数存在及可微之间的关系;掌握多元函数微分中值公式;可微性的几何意义与应用。第二节复合函数微分法,要学会求复合函数的偏导数或导数,运用链式发则。第三节方向导数和梯度,知道其的定义,主要是学会方向导数和梯度。第四节Taylor公式和极值问题,了解高级偏导数的定义并且要学会求,中值定理和泰勒公式的灵活运用,最后就是极值问题,掌握求函数最值的方法。 十八章讲的是隐函数定理及其应用。在这章学习中1.理解隐函数定理的有关概念及隐函数存在的条件,进而会求隐函数的导数; 2. 了解隐函数组的有关概念,理解二元隐函数组存在的条件,了解反函数组存在的条件;3.掌握隐函数的微分法在几何方面等的应用,会把实际问题抽象为条件极值并予以解决。本章的重点是隐函数定理;难点是隐函数定理的证明。首先了解隐函数和隐函数组的概念,隐 函数定理和隐函数组定理。仔细体会并熟练掌握隐函数求导法和隐函数的微分法。灵活运用隐函数定理和隐函数组定理。仔细体会平面曲 线、空间曲线和空间曲面中的有关几何量的计算公式。运用拉格朗日乘法求条件极值。

最新数学分析教案华东师大版第五章导数和微分精编版

2020年数学分析教案华东师大版第五章导数和微分精编版

第五章导数和微分 教学目的: 1.使学生准确掌握导数与微分的概念。明确其物理、几何意义,能从定义出发求一些简单函数的导数与微分; 2.弄清函数可导与可微之间的一致性及其相互联系,熟悉导数与微分的运算性质和微分法则,牢记基本初等函数的导数公式,并熟练地进行初等函数的微分运算; 3.能利用导数与微分的意义解决某些实际问题的计算。 教学重点、难点:本章重点是导数与微分的概念及其计算;难点是求复合函数的导数。 教学时数:16学时 § 1 导数的概念(4学时) 教学目的:使学生准备掌握导数的概念。明确其物理、几何意义,能从定义出发求一些简单函数的导数与微分,能利用导数的意义解决某些实际应用的计算问题。 教学要求:深刻理解导数的概念,能准确表达其定义;明确其实际背景并给出物理、几何解释;能够从定义出发求某些函数的导数;知道导数与导函数

的相互联系和区别;明确导数与单侧导数、可导与连续的关系;能利用导数概念解决一些涉及函数变化率的实际应用为体;会求曲线上一点处的切线方程。 教学重点:导数的概念。 教学难点:导数的概念。 教学方法:“系统讲授”结合“问题教学”。 一、问题提出:导数的背景. 背景:曲线的切线;运动的瞬时速度. 二、讲授新课: 1.导数的定义: 定义的各种形式. 的定义. 导数的记法. 有限增量公式: 例1 求 例2 设函数在点可导, 求极限 2.单侧导数: 定义. 单侧可导与可导的关系. 曲线的尖点. 例3考查在点的可导情况. 3.导数的几何意义: 可导的几何意义, 导数的几何意义, 单侧导数的几何意义.

第二章导数与微分 高等数学同济大学第六版

第二章 导数与微分 数学中研究导数、微分及其应用的部分称为微分学,研究不定积分、定积分及其应用的部分称为积分学. 微分学与积分学统称为微积分学. 微积分学是高等数学最基本、最重要的组成部分,是现代数学许多分支的基础,是人类认识客观世界、探索宇宙奥秘乃至人类自身的典型数学模型之一. 恩格斯(1820-1895)曾指出:“在一切理论成就中,未必再有什么像17世纪下半叶微积分的发明那样被看作人类精神的最高胜利了”. 微积分的发展历史曲折跌宕,撼人心灵,是培养人们正确世界观、科学方法论和对人们进行文化熏陶的极好素材(本部分内容详见光盘). 积分的雏形可追溯到古希腊和我国魏晋时期,但微分概念直至16世纪才应运萌生. 本章及下一章将介绍一元函数微分学及其应用的内容. 第一节 导数概念 从15世纪初文艺复兴时期起,欧洲的工业、农业、航海事业与商贾贸易得到大规模的发展,形成了一个新的经济时代. 而十六世纪的欧洲,正处在资本主义萌芽时期,生产力得到了很大的发展. 生产实践的发展对自然科学提出了新的课题,迫切要求力学、天文学等基础科学的发展,而这些学科都是深刻依赖于数学的,因而也推动了数学的发展. 在各类学科对数学提出的种种要求中,下列三类问题导致了微分学的产生: (1) 求变速运动的瞬时速度; (2) 求曲线上一点处的切线; (3) 求最大值和最小值. 这三类实际问题的现实原型在数学上都可归结为函数相对于自变量变化而变化的快慢程度,即所谓函数的变化率问题. 牛顿从第一个问题出发,莱布尼茨从第二个问题出发,分别给出了导数的概念. 本节主要内容 1 引例变速直线运动的瞬时速度和平面曲线的切线 2 导数的定义 3 左右导数 4 用导数计算导数 5 导数的几何意义 6 函数的可导与连续的关系 讲解提纲: 一、 引例: 引例1:变速直线运动的瞬时速度0 00 ()()lim t t f t f t v t t →-=-;

微积分高等数学和数学分析的差别完整版

微积分高等数学和数学 分析的差别 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】

数学分析对于数学专业的学生是迈进大学大门后,需要修的第一门课,也是最基础最重要的一门课程。但对于非数学专业的朋友们是个陌生的概念,如果身边有人问我数学分析学什么我会毫不犹豫地告诉他们就是微积分,那么似乎所有人都会接着提一个问题:那和我们学的微积分有什么差异为什么我们学一学期你们要学一年半到两年啊囧......这个问题就不容易回答了,于是我只能应付说学得细了,但其实并非仅仅如此。 对这个问题我在学习数学分析的过程中是不能说清楚的,正因为如此,起先学分析完全是乱学,没有重点没有次序的模仿,其结果就是感觉自己学到的东西好比是一条细线拴着好多个大秤砣,只要有一点断开,整个知识系统顿时倾覆。我也一直在思考这个问题,但直到在北师大跟着王昆扬老师学了一学期实变函数论之后,我才意识到数分与高数真正的区别在于何处。 先从微积分说起,在国内微积分这门课程大致是供文科、经济类学生选修的,其知识结构非常清晰,主要内容就是要说清两件事:第一件介绍两种运算,求导与求不定积分,并且说明它们互为逆运算。第二件介绍基础的微分学和积分学,并且给出它们之间的联系——Newton-Leibniz公式。这里需要强调的是,求不定积分作为求导数的逆运算属于微分学而不属于积分学,真正属于积分学的是Riemann定积分。不定积分与定积分虽然在字面上只差一字,但从数学定义来看却有本质的区别,不定积分是找一个函数的原函数,而Riemann定积分则是求Riemann和的极限,事实上它们之间毫无关系,既存在着没有原函数但Riemann可积的函数,也存在着有原函数但Riemann不可积的函数。但无论如何Newton-Leibniz公式好比一座桥梁沟通了不定积分(微分学)和定积分(积分学),这也是Newton-Leibniz公式被称为微积分基本定理的原因。因此我们可以看出,微积分的核心内容就是学习两种新运算,了解两样新概念,熟悉一条基本定理而已。 对于高等数学要求的层面就要比微积分高一些了,国内高等数学主要是为非数学专业的理工科学生开设的,主要的目的是解决工程上遇到的一些问题,例如求体积、求周长,求速度等等。所以高等数学除了要介绍数学知识更要学生理解各个数学概念的实际意义是什么。比如求导可以理解为求瞬时速度,可以理解求增长律,积分可以理解为求面积,求功等等。对于实际问题,数据往往是复杂的,算式也往往是冗长的,对于不易积分,不易求导的实际问题,我们怎么去求其高精度的近似解呢?那么就需要引进级数这一概念,例如将不易找到原函数的函数进行Taylor展开再逐项积,再例如利用Newton差值法计算方程的近似解。在这些问题中最令人苦恼的往往都是复杂的计算,是故高等数学对学生的计算能力要求非常高。于是高等数学的主要内容就是三条:理解数学概念背后的实际含义,熟练运用数学工具求导求积分,会使用一些手段对实际问题进行精确估计。这些可以看作是对微积分的运用,但一切仍然停留在对运算理解上。 而数学分析与以上两门课程有着本质的区别,数学分析作为数学系本科生的基础课是整个分析学的基础。什么是分析学?是分析变量以及诸多变量之间关系的学科,在数学中主要利用函数来刻画变量与变量间的关系,所以数学分析的研究主体应当是函数。在中学,我们已经学习过六类简单初等函数(常指对幂,正反三角),并且学习过一些研究初等函数的手段,但这些函数都是极其特殊的,比如他们都是逐段连续的,并且是无穷阶可导的。而学习数学分析的目的就是将函数系进行大范围扩张,去学习并且研究那些解析式不规则、不连续或者不可导的函数,这样的函数比起连续的函数可以说要多无穷多倍。那用什么方式去刻画这样的函数呢?数学分析中介绍的方法主要有两个:变限积分(尽管Riemann可积函数的变限积分也是连续的)与函数项级数。特别的,所有的初等函数都可以表示为函数项级数,但函数项级数要比初等函数的范围大很多很多,我们可以利用它构造各种千奇百怪的函数,例如处处不可导的连续函数,在有界区间内图像长度为无穷大的函数等等。这些函数的表示要比初等函数复杂很多,研究其变化性质就会变得困难得多,对此我们需要学习一些系统的定理与方法,将这些知识组合在一起就构成了数学分析这门学科。与微积分、高等代数有明显的区分,学数学分析的目的不是学习导数或者积分这样的运算,而是要扩大函数范围,学习研究复杂函数的方法。 记得在学习数学分析的时候,我曾经查阅过Liouville和Chebyshev的文章,特意去了解那些不具有初等原函数的初等函数。当时去看这些文章的初衷主要是觉得这样的函数太神奇,太不可思议了。对于其中不懂的问题,我曾经请教

《数学分析》第十七章 多元函数微分学

第十七章 多元函数微分学 ( 1 6 时 ) §1 可微性 ( 4 时 ) 一. 可微性与全微分: 1. 可微性:由一元函数引入. ))()((22y x ?+?ο亦可写为y x ?+?βα, →??) , (y x ) 0 , 0 (时→) , (βα) 0 , 0 (. 2. 全微分: 例1 考查函数xy y x f =),(在点) , (00y x 处的可微性. [1]P 105 E1 二. 偏导数: 1. 偏导数的定义、记法: 2. 偏导数的几何意义: [1]P 109 图案17—1. 3. 求偏导数: 例2 , 3 , 4 . [1]P 142—143 E2 , 3 , 4 . 例5 设 . 0 , 0, 0 ,),(222222 2 3? ????=+≠+++=y x y x y x y x y x f 证明函数),(y x f 在点) 0 , 0 (连续 , 并求) 0 , 0 (x f 和) 0 , 0 (y f . 证 ρ θθρρρθ ρθρ) sin cos (lim ),(lim 2320sin ,cos ) 0,0(),(+===========→==→y x y x y x f =)0,0(0)sin cos (lim 2 30 f ==+→θθρρρ. ),(y x f 在点) 0 , 0 (连续 . ) 0 , 0 (x f =0||lim )0,0()0,(lim 300==-→→x x x x f x f x x , ) 0 , 0 (y f ||lim )0,0(),0(lim 2 00y y y y f y f y y →→=-= 不存在 . Ex [1]P 116—117 1⑴—⑼,2 — 4 . 三. 可微条件:

微积分、高等数学和数学分析的差别

数学分析对于数学专业的学生是迈进大学大门后,需要修的第一门课,也是最基础最重要的一门课程。但对于非数学专业的朋友们是个陌生的概念,如果身边有人问我数学分析学什么?我会毫不犹豫地告诉他们就是微积分,那么似乎所有人都会接着提一个问题:那和我们学的微积分有什么差异?为什么我们学一学期你们要学一年半到两年啊?囧... ...这个问题就不容易回答了,于是我只能应付说学得细了,但其实并非仅仅如此。 对这个问题我在学习数学分析的过程中是不能说清楚的,正因为如此,起先学分析完全是乱学,没有重点没有次序的模仿,其结果就是感觉自己学到的东西好比是一条细线拴着好多个大秤砣,只要有一点断开,整个知识系统顿时倾覆。我也一直在思考这个问题,但直到在北师大跟着王昆扬老师学了一学期实变函数论之后,我才意识到数分与高数真正的区别在于何处。 先从微积分说起,在国内微积分这门课程大致是供文科、经济类学生选修的,其知识结构非常清晰,主要内容就是要说清两件事:第一件介绍两种运算,求导与求不定积分,并且说明它们互为逆运算。第二件介绍基础的微分学和积分学,并且给出它们之间的联系——Newton-Leibniz公式。这里需要强调的是,求不定积分作为求导数的逆运算属于微分学而不属于积分学,真正属于积分学的是Riemann定积分。不定积分与定积分虽然在字面上只差一字,但从数学定义来看却有本质的区别,不定积分是找一个函数的原函数,而Riemann定积分则是求Riemann和的极限,事实上它们之间毫无关系,既存在着没有原函数但Riemann可积的函数,也存在着有原函数但Riemann不可积的函数。但无论如何Newton-Leibniz公式好比一座桥梁沟通了不定积分(微分学)和定积分(积分学),这也是Newton-Leibniz公式被称为微积分基本定理的原因。因此我们可以看出,微积分的核心内容就是学习两种新运算,了解两样新概念,熟悉一条基本定理而已。 对于高等数学要求的层面就要比微积分高一些了,国内高等数学主要是为非数学专业的理工科学生开设的,主要的目的是解决工程上遇到的一些问题,例如求体积、求周长,求速度等等。所以高等数学除了要介绍数学知识更要学生理解各个数学概念的实际意义是什么。比如求导可以理解为求瞬时速度,可以理解求增长律,积分可以理解为求面积,求功等等。对于实际问题,数据往往是复杂的,算式也往往是冗长的,对于不易积分,不易求导的实际问题,我们怎么去求其高精度的近似解呢?那么就需要引进级数这一概念,例如将不易找到原函数的函数进行Taylor展开再逐项积,再例如利用Newton差值法计算方程的近似解。在这些问题中最令人苦恼的往往都是复杂的计算,是故高等数学对学生的计算能力要求非常高。于是高等数学的主要内容就是三条:理解数学概念背后的实际含义,熟练运用数学工具求导求积分,会使用一些手段对实际问题进行精确估计。这些可以看作是对微积分的运用,但一切仍然停留在对运算理解上。 而数学分析与以上两门课程有着本质的区别,数学分析作为数学系本科生的基础课是整个分析学的基础。什么是分析学?是分析变量以及诸多变量之间关系的学科,在数学中主要利用函数来刻画变量与变量间的关系,所以数学分析的研究主体应当是函数。在中学,我们已经学习过六类简单初等函数(常指对幂,正反三角),并且学习过一些研究初等函数的手段,但这些函数都是极其特殊的,比如他们都是逐段连续的,并且是无穷阶可导的。而学习数学分析的目的就是将函数系进行大范围扩张,去学习并且研究那些解析式不规则、不连续或者不可导的函数,这样的函数比起连续的函数可以说要多无穷多倍。那用什么方式去刻画这样的函数呢?数学分析中介绍的方法主要有两个:变限积分(尽管Riemann可积函数的变限积分也是连续的)与函数项级数。特别的,所有的初等函数都可以表示为函数项级数,但函数项级数要比初等函数的范围大很多很多,我们可以利用它构造各种千奇百怪的函数,例如处处不可导的连续函数,在有界区间内图像长度为无穷大的函数等等。这些函数的表示要比初等函数复杂很多,研究其变化性质就会变得困难得多,对此我们需要学习一些系统的定理与方法,将这些知识组合在一起就构成了数学分析这门学科。与微积分、高等代数有明显的区分,学数学分析的目的不是学习导数或者积分这样的运算,而是要扩大函数范围,学习研究复杂函数的方法。 记得在学习数学分析的时候,我曾经查阅过Liouville和Chebyshev的文章,特意去了解那些不具有初等原函数的初等函数。当时去看这些文章的初衷主要是觉得这样的函数太神奇,太不可思议了。对于其中不懂的问题,我曾经请教过老师,但没想到会招来老师极度的不满:“你研究这个毫无意义,你之所以觉得这种函数有趣,是因为你脑子里对初等函数与复杂函数还是有明显的界限,说明你没学懂,如果你把数学分析真的学懂了,你就会认识到研究这种问题,就和讨论Sin(x)为什么不是Ln(x)一模一样的无聊... ...”我正是在听完这句话之后才恍然大悟的。

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