压缩实验

压缩实验
压缩实验

压缩实验

(一)实验目的

1.测定压缩时低碳钢的屈服极限σs 和铸铁的强度极限σb 。

2.观察低碳钢和铸铁压缩时的变形和破坏现象,并进行比较。

铸铁试件压缩实验时,在达到最大载荷P b 前要出现较大的变形后才发生破裂,此时测力指针迅速倒退,由从动指针可读出最大载荷P b 值。铸铁试件最后表面出现与试样轴线大约成45°左右的倾斜裂纹,破坏主要是由剪应力引起的。

(二)实验设备及试件

1.WE-600液压式万能试验机或WDW-3300微机控制电子万能试验机

或W AW-3100微机控制电液伺服万能试验机

2.KL-150游标卡尺。

3.压缩试件

(三)实验原理及装置

低碳钢和铸铁等金属材料的压缩试件一般制成圆柱形(图3-2.1)

图3-2.1 图3-2.2

当试件承受压缩时,其上下两端面与试验机支承垫之间产生很大的摩擦力(图3-2.2),这些摩擦力阻碍试件上部和下部的横向变形。若在试件两端面涂以润滑剂,就可以减小摩擦力,试件的抗压能力将会有所降低。当试件的高度相对增加时,摩擦力对试件中部的影响将有所减小,因此抗压能力与试件高度h 0和直径d 0的比值h 0/ d 0有关。例如这一比值愈大,铸铁的强度极限就愈小。由此可见,压缩试验是有条件的。在相同的实验条件下,才能对不同材料的压缩性能进行比较。金属材料压缩破坏实验所用的试件一般规定为3100

≤≤d h 。

图3-2.3 图3-2.4 图3-2.5

为了尽量使试件承受轴向压力,试件两端面必须完全平行,并且与试件轴线保持垂直。

其端面还应制作得光滑,以减小摩擦力的影响。

试验机应附有球形承垫(图3-2.3),球形承垫位于试件上端或下端。当试件两端面稍有不平行时,球形承垫可以起调节作用,使压力通过试件轴线。

在万能试验机上实验时,利用自动绘图器、可以绘出低碳钢压缩图(图3-2.4)和铸铁压缩图(图3-2.5)。在低碳钢压缩图中,在开始出现变形增长较快的非线性小段时,表示到达了屈服载荷P s但是这时并不象拉伸那样有明显的屈服阶段。此后,压缩图形沿曲线继续上升,这是因为塑性变形迅速增长,试件横截面面积也随之增大,而增大的面积能承受更大的载荷。因此,在压缩实验中测定P s时要特别小心观察。在缓慢均匀加载下,测力指针等速转动,当材料发生屈服时,主动针将减慢,稍微回退或者停顿一下,这时对应的载荷即为屈服载荷P s,由于指针转动速度的减慢不十分明显,故常要借助绘图器上绘出的压缩图来判断P s到达的时刻。电子万能试验机上可以自动作出压缩图和屈服载荷P s、最大载荷P b。低碳钢试件最后可压成饼状而不破裂,所以无法求出最大载荷及其强度极限。

铸铁试件作压缩实验时,在达到最大载荷P b时测力指针迅速倒退,由从动指针可读出最大载荷P b值。铸铁试件最后表面出现与试件轴线大约成45°左右的倾斜裂纹,破坏主要是由剪应力引起的。

(四)实验步骤

低碳钢试件(在微机控制电子万能试验机上做)

1.试件准备

用游标卡尺测量试件中部的直径,相互垂直量两次取其平均值来计算截面面积A。

根据低碳钢的屈服极限σS乘以试件的面积A。,估算出屈服载荷的大小,定出多大载荷返回。

2.安装试件

将试件两端面涂以润滑剂,然后准确地放在试验机球形承垫的中心处。

3.试验机准备及实验

(1)按住单片机上的F1的同时,用钥匙开机,待密码出现后松开F1键—返回。

(2)操纵遥控盒,使上压板与试件保留1毫米左右的间隙。

(3)打开电脑软件—确定—联机—清零。

(4)试样录入—右键—启动复制—按向下光标—保存—关闭—找出输进的编号。

(5)参数设置—下一步(返回速率定10)下一步—下一步(注意前面的选中项)下一步(负荷增量定10)—关闭—清零—试验开始。

(6)压缩过程中,把试验力-位移曲线找出来,待机器返回后,按停止键。

(7)数据管理—选中序号—单击右键—选曲线类型(试验力、位移)—分析—报表—页面设置—选单元项目—报表预览—打印设置—确定。

(8)脱机—关闭。把试件拿下,把屈服载荷P S填入表中。

(9)请教师检查实验记录,实验数据一律用表格形式。

4.结束工作

将试验机的一切机构复原。

清理试验现场,将借用的仪器归还原处

铸铁试件(在W AW-31000微机控制电液伺服万能试验机上做)

1.试件准备

用游标卡尺测量试件中部的直径,相互垂直量两次取其平均值来计算截面面积A。

2.安装试件

将试件两端面涂以润滑剂,然后准确地放在试验机球形承垫的中心处。

3.试验机准备及实验

(1)打开控制箱—打开电脑软件—用户名称—管理员—密码123—登陆(待几秒钟出现笑脸,力有数字显示)。

(2)试样录入—增加—试验编号—试验组数—压缩—柱形—d —保存试样尺寸—保存—返回。

(3)试样选择—压缩—选定试验编号—试验导航—打开油泵总电源—开泵—上升(3—5)毫米左右—试验力清零—停止。

(4)放试样—操纵遥控器动横梁(使上压板与试样离开2-3毫米)—试验方法—压缩—铸铁—(检查设定参数是否正常)—导入—确定—试验启动—待横梁返回停止。

(5)试验结果—试验浏览—压缩—全部试验—选定编号—曲线分析—曲线整体放大—曲线返回—返回—打印设置—报告打印—压缩—全部试验—选定编号—选定序号—单组打印—报告打印。

(6)把试件拿下,把最大载荷F m 填入记录数据表中。

(7)请教师检查实验记录,实验数据一律用表格形式。

4.结束工作(同前)。

(五)实验数据及计算结果

1.试样尺寸

根据低碳钢的屈服载荷,计算出低碳钢的屈服极限:

o s s A P =σ (MP a )

根据铸铁的最大载荷,计算出铸铁的强度极限:

o b b A P =σ (MP a )

式中A o 为实验前试件的横截面面积。

(六)注意事项

1.未经指导教师同意不得开动机器。

2.练习时要严格要遵守操作规程。操作者不得擅自离开操纵台。

3.试验时听见异声或发生任何故障,应立即停车。

(七)思考题

1.由低碳钢和铸铁的拉伸和压缩实验结果,比较塑性材料和脆性材料的力学性质以及它们的破坏形式。

2.为什么铸铁试件在压缩时沿着与轴线大致成45°的斜面破坏?

图像压缩实验报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除 图像压缩实验报告 篇一:实验三图像压缩 实验三图像压缩 一、实验目的 1.理解有损压缩和无损压缩的概念; 2.理解图像压缩的主要原则和目的; 3.了解几种常用的图像压缩编码方式。 4.利用mATLAb程序进行图像压缩。 二、实验仪器 1计算机; 2mATLAb等程序; 3移动式存储器(软盘、u盘等)。 4记录用的笔、纸。 三、实验原理 1.图像压缩原理 图像压缩主要目的是为了节省存储空间,增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少,压缩比例最大。不损

失图像质量的压缩称为无损压缩,无损压缩不可能达到很高的压缩比;损失图像质量的压缩称为有损压缩,高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码,希望用更少的数据表示图像。 信息的冗余量有许多种,如空间冗余,时间冗余,结构冗余,知识冗余,视觉冗余等,数据压缩实质上是减少这些冗余量。高效编码的主要方法是尽可能去除图像中的冗余成分,从而以最小的码元包含最大的图像信息。 编码压缩方法有许多种,从不同的角度出发有不同的分类方法,从信息论角度出发可分为两大类。 (1).冗余度压缩方法,也称无损压缩、信息保持编码或嫡编码。具体说就是解码图像和压缩编码前的图像严格相同,没有失真,从数学上讲是一种可逆运算。 (2)信息量压缩方法,也称有损压缩、失真度编码或烟压缩编码。也就是说解码图像和原始图像是有差别的,允许有一定的失真。 应用在多媒体中的图像压缩编码方法,从压缩编码算法原理上可以分为以下3类: (1)无损压缩编码种类 哈夫曼(huffman)编码,算术编码,行程(RLe)编码,Lempelzev编码。 (2)有损压缩编码种类

压缩技术实验编码

压缩技术实验编码 实验一统计编码 实验目的 1.熟悉统计编码的原理 2.掌握r元Huffman编码的方法; 3.了解Huffman编码效率及冗余度的计算; 二、实验原理 霍夫曼编码,又称最佳编码,根据字符出现概率来构造平均长度最短的变长编码。 Huffman编码步骤: (1)把信源符号x i(i=1,2,…按出现概率的值由大到小的顺序排列; (2)对两个概率最 小的符号分别分配以“ 0和“ 1,'然

后把这两个概率相加作为一个新的辅助符号的概率; (3)将这个新的辅助符号与其他符号一起重新按概率大小顺序排列; ⑷跳到第2步,直到出现概率相加为1为止; (5)用线将符号连接起来,从而得到一个码树,树的N个端点对应N个信源符号; (6)从最后一个概率为1的节点开始,沿着到达信源的每个符号,将一路遇到的二进制码“ 0或“ 1顺序排列起来,就是端点所对应的信源符号的码字。 以上是二元霍夫曼编码。如果是r元霍夫曼编码,则应该如何做呢? 在HUFFMAN 编码方案中,为出现概率较小的信源输出分配较长的码字,而对那些出现可能性较大的信源输出分配较短的码字。为此,首先将r 个最小可能的信源输出合并成为一个新的输出,该输出的概率就是上述的r 个输出的概率之和。重复进行该过程直到只剩下一个输出为止。信源符号的个数q 与r 必须满足如下的关系式: q = (r-1) n + r n 为整数如果不满足上述关系式,可通过添加概率为零的信源符号来满足。这样就生成了一个树,从该树的根节点出发并将0、1 分别分配给任何r 个来自于相同节点的 分支,生成编码。可以证明用这种方法产生的编码在前向树类

材料压缩实验报告

实验三 压缩实验 一、实验目的 1.测定压缩时低碳钢的屈服极限s σ和铸铁的强度极限b σ。 2.观察低碳钢和铸铁压缩时的变形和破坏现象,并进行比较和分析原因。 二、设备和量具 1.手动数显材料试验机sscs-100; 2.游标卡尺。 三、实验原理及步骤 低碳钢和铸铁等金属材料的压缩试样一般制成圆柱形,高h o 与直径d o 之比在1~3 的范围内。目前常用的压缩试验方法是两端平压法。这种压缩试验方法,试样的上下两端与试验机承垫之间会产生很大的摩擦力,它们阻碍着试样上部及下部的横向变形,导致测得的抗压强度较实际偏高。当试样的高度相对增加时,摩擦力对试样中部的影响就变得小了,因此抗压强度与比值h o /d o 有关。由此可见,压缩试验是与试验条件有关的。为了在相同的试验条件下,对不同材料的抗压性能进行比较,应对h o /d o 的值作出规定。实践表明,此值取在1~3的范围内为宜。若小于l ,则摩擦力的影响太大;若大于3,虽然摩擦力的影响减小,但稳定性的影响却突出起来。 低碳钢试样压缩时同样存在弹性极限、比例极限、屈服极限而且数值和拉伸所得的相应数值差不多,但是在屈服时却不象拉伸那样明显。从进入屈服开始,试样塑性变形就有较大的增长,试样截面面积随之增大。由于截面面积的增大,要维持屈服时的应力,载荷也就要相应增大。因此,在整个屈服阶段,载荷也是上升的,在测力盘上看不到指针倒退现象,这样,判定压缩时的P S 要特别小心地注意观察。在缓慢均匀加载下,测力指针是等速转动的,当材料发生屈服时,测力指针的转动将出现减慢,这时所对应的载荷即为屈服载荷

P S。由于指针转动速度的减慢不十分明显,故还要结合自动绘图装置上绘出的压缩曲线中的的拐点来判断和确定P S。 低碳钢的压缩图(即P一△1曲线)如图3—1所示,超过屈服之后,低碳钢试样由原来的圆柱形逐渐被压成鼓形,即如图3—3。继续不断加压,试样将愈压愈扁,但总不破坏。所以,低碳钢不具有抗压强度极限(也可将它的抗压强度极限理解为无限大),低碳钢的压缩曲线也可证实这一点。 图3-1 低碳钢压缩图图3-2 铸铁压缩图 灰铸铁在拉伸时是属于塑性很差的一种脆性材料,但在受压时,试件在达到最大载荷P b前将会产生较大的塑性变形,最后被压成鼓形而断裂。铸铁的压缩图(P一△1曲线)如图3—2所示,灰铸铁试样的断裂有两特点:一是断口为斜断口,如图3—4所示。 图3-3 压缩时低碳钢变形示意图图3-4 压缩时铸铁破坏断口 二是按P b/A0求得的 远比拉伸时为高,大致是拉伸时的 3—4倍。为什 b

材料拉伸与压缩试验报告

材料的拉伸压缩实验 【实验目的】 1.研究低碳钢、铸铁的应力——应变曲线拉伸图。 2.确定低碳钢在拉伸时的机械性能(比例极限R p、下屈服强度R eL、强度极限R m、延伸率A、断面收缩率Z等等)。 3. 确定铸铁在拉伸时的力学机械性能。 4.研究和比较塑性材料与脆性材料在室温下单向压缩时的力学性能。 【实验设备】 1.微机控制电子万能试验机; 2.游标卡尺。 3、记号笔 4、低碳钢、铸铁试件 【实验原理】 1、拉伸实验 低碳钢试件拉伸过程中,通过力传感器和位移传感器进行数据采集,A/D转换和处理,并输入计算机,得到F-?l曲线,即低碳钢拉伸曲线,见图1。 对于低碳钢材料,由图1曲线中发现OA直线,说明F正比于?l,此阶段称为弹性阶段。屈服阶段(B-C)常呈锯齿形,表示载荷基本不变,变形增加很快,材料失去抵抗变形能力,这时产生两个屈服点。其中,B'点为上屈服点,它受变形大小和试件等因素影响;B点为下屈服点。下屈服点比较稳定,所以工程上均以下屈服点对应的载荷作为屈服载荷。测定屈服载荷Fs时,必须缓慢而均匀地加载,并应用σs=F s/ A0(A0为试件变形前的横截面积)计算屈服极限。 图1低碳钢拉伸曲线 屈服阶段终了后,要使试件继续变形,就必须增加载荷,材料进入强化阶段。

当载荷达到强度载荷F b后,在试件的某一局部发生显著变形,载荷逐渐减小,直至试件断裂。应用公式σb=F b/A0计算强度极限(A0为试件变形前的横截面积)。 根据拉伸前后试件的标距长度和横截面面积,计算出低碳钢的延伸率δ和端面收缩率ψ,即 % 100 1? - = l l l δ,% 100 1 0? - = A A A ψ 式中,l0、l1为试件拉伸前后的标距长度,A1为颈缩处的横截面积。 2、压缩实验 铸铁试件压缩过程中,通过力传感器和位移传感器进行数据采集,A/D转换和处理,并输入计算机,得到F-?l曲线,即铸铁压缩曲线,见图2。 对铸铁材料,当承受压缩载荷达到最大载荷F b时,突然发生破裂。铸铁试件破坏后表明出与试件横截面大约成45?~55?的倾斜断裂面,这是由于脆性材料的抗剪强度低于抗压强度,使试件被剪断。 材料压缩时的力学性质可以由压缩时的力与变形关系曲线表示。铸铁受压时曲线上没有屈服阶段,但曲线明显变弯,断裂时有明显的塑性变形。由于试件承受压缩时,上下两端面与压头之间有很大的摩擦力,使试件两端的横向变形受到阻碍,故压缩后试件呈鼓形。 铸铁压缩实验的强度极限:σb=F b/A0(A0为试件变形前的横截面积)。 【实验步骤及注意事项】 1、拉伸实验步骤 (1)试件准备:在试件上划出长度为l0的标距线,在标距的两端及中部三个位置上,沿两个相互垂直方向各测量一次直径取平均值,再从三个平均值中取最小值作为试件的直径d0。 (2)试验机准备:按试验机→计算机→打印机的顺序开机,开机后须预热十分钟才可使用。按照“软件使用手册”,运行配套软件。 (3)安装夹具:根据试件情况准备好夹具,并安装在夹具座上。若夹具已 图2 铸铁压缩曲线

无损压缩算法的比较和分析

Adaptive-Huffman-Coding 自适应霍夫曼编码 压缩比:1.79 分析: 霍夫曼算法需要有关信息源的先验统计知识,而这样的信息通常很难获得,即使能够获得这些统计数字,符号表的传输仍然是一笔相当大的开销。 自适应压缩算法能够解决上述问题,统计数字是随着数据流的到达而动态地收集和更新的。概率再不是基于先验知识而是基于到目前为止实际收到的数据。随着接收到的符号的概率分布的改变,符号将会被赋予新的码字,这在统计数字快速变化的多媒体数据中尤为适用。 Lempel-Ziv-Welch 基于字典的编码 压缩比:1.86 分析: LZW算法利用了一种自适应的,基于字典的压缩技术。和变长编码方式不同,LZW使用定长的码字(本次实验使用12位定长码字)来表示通常会在一起出现的符号/字符的变长的字符串。 LZW编码器和解码器会在接受数据是动态的创建字典,编码器和解码器也会产生相同的字典。 编码器的动作有时会先于解码器发生。因为这是一个顺序过程,所以从某种意义上说,这是可以预见的。

算术编码(arithmetic coding) 压缩比:2 分析: 算术编码是一种更现代化的编码方法,在实际中不赫夫曼编码更有效。 算术编码把整个信息看作一个单元,在实际中,输入数据通常被分割成块以免错误传播。 算术编码将整个要编码的数据映射到一个位于[0,1)的实数区间中。并且输出一个小于1同时大于0的小数来表示全部数据。利用这种方法算术编码可以让压缩率无限的接近数据的熵值,从而获得理论上的最高压缩率。 比较分析: 一般来说,算术编码的性能优于赫夫曼编码,因为前者将整个消息看作一个单元,而后者受到了必须为每一个符号分配整数位的限制。 但是,算术编码要求进行无限精度的实数运算,这在仅能进行有限精度运算的计算机系统是无法进行的。随着研究的深入,有学者提出了一种基于整数运算的算术编码实现算法。在编码和解码的过程还需要不时的调整区间大小,以免精度不足,加大了实现的难度。 在3种无损压缩算法中,LZW算法相对来说,实现最为简单,但其压缩效果要在数据源足够大的时候,才能显现出来。

文件压缩与解压实验报告

院系:计算机学院 实验课程:实验3 实验项目:文本压缩与解压 指导老师: 开课时间:2010 ~ 2011年度第 1学期专业: 班级: 学生: 学号:

一、需求分析 1.本程序能够实现将一段由大写字母组成的内容转为哈弗曼编码的编码功能以及将哈弗曼编码翻译为字符的译码功能。 2.友好的图形用户界面,直观明了,每一个操作都有相应的提示,用户只需按着提示去做,便能轻松实现编码以及译码的效果,编码及译码结果都被保存成txt 文档格式,方便用户查看。 3.本程序拥有极大的提升空间,虽然现在只能实现对大写字母的译码以及编码,但通过改进鉴别的算法,即能够实现小写字母乃至其他特殊符号等的编码。 4.本程序可用于加密、解密,压缩后文本的大小将被减小,更方便传输 5.程序的执行命令包括: 1)初始化 2)编码 3)译码 4)印代码文件 5)印哈弗曼树 6)退出 6.测试数据 (1)THIS PROGRAM IS MY FAVOURITE (2)THIS IS MY FAVOURITE PROGRAM BUT THE REPORT IS NOT 二、概要设计 为实现上述功能,应有哈弗曼结点,故需要一个抽象数据类型。 1.哈弗曼结点抽象数据类型定义为: ADT HaffTree{ 数据对象:HaffNode* ht,HaffCode* hc 基本操作: Haffman(int w[],int n) 操作结果:构造哈弗曼树及哈弗曼编码,字符集权值存在数组w,大小为n setdep() setdep(int p,int l) 操作结果:利用递归,p为哈弗曼节点序号,l为哈弗曼节点深度setloc() 操作结果:设置哈弗曼节点坐标,用以输出到界面 setloc2() 操作结果:设置哈弗曼节点坐标,用以输出到文本,默认状态下不启用 } ADT HaffTree 2.本程序包含4个模块 1)主程序模块: 接受用户要求,分别选择执行①初始化②编码③译码④印代码文件⑤印哈弗曼树⑥退出 2)哈弗曼树单元模块——建立哈弗曼树 3)哈弗曼编码单元模块——进行哈弗曼编码、译码 4)响应用户操作,输出内容到界面或文本 各模块之间的关系如下:

数据结构实验报告记录文件压缩

数据结构实验报告记录文件压缩

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数据结构与程序设计实验 实验报告 课程名称数据结构与程序设计实验课程编号0906550 实验项目名称文件压缩 学号年级 姓名专业计算机科学与技术学生所在学院计算机学院指导教师杨静 实验室名称地点21B276 哈尔滨工程大学

实验报告四 实验课名称:数据结构与程序设计实验 实验名称:文件压缩 班级:学号:姓名:时间:2016.04.21 一、问题描述 哈夫曼编码是一种常用的数据压缩技术,对数据文件进行哈夫曼编码可大大缩短文件的传输长度,提高信道利用率及传输效率。要求采用哈夫曼编码原理,统计文本文件中字符出现的词频,以词频作为权值,对文件进行哈夫曼编码以达到压缩文件的目的,再用哈夫曼编码进行译码解压缩。 统计待压缩的文本文件中各字符的词频,以词频为权值建立哈夫曼树, 并将该哈夫曼树保存到文件HufTree.dat 中。 根据哈夫曼树(保存在HufTree.dat 中)对每个字符进行哈夫曼编码,并 将字符编码保存到HufCode.txt 文件中。 压缩:根据哈夫曼编码,将源文件进行编码得到压缩文件CodeFile.dat。 解压:将CodeFile.dat 文件利用哈夫曼树译码解压,恢复为源文件。 二、数据结构设计 由于哈夫曼树中没有度为1的结点,则一棵树有n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点,可以存储在一个大小为2n-1的一维数组中,而且对每个结点而言,即需知双亲结点的信息,又需知孩子结点的信息,由此可采用如下数据结构。 1.使用结构体数组统计词频,并存储: typedef struct Node{ int weight; //叶子结点的权值 char c; //叶子结点 int num; //叶子结点的二进制码的长度 }LeafNode[N]; 2.使用结构体数组存储哈夫曼树: typedef struct{ unsigned int weight;//权值 unsigned int parent, LChild, RChild; }HTNode,Huffman[M+1]; //huffman树 3.使用字符指针数组存储哈夫曼编码表: typedef char *HuffmanCode[2*M]; //haffman编码表 三、算法设计 1.读取文件,获得字符串 void read_file(char const *file_name, char *ch){ FILE *in_file = Fopen(file_name, "r"); unsigned int flag = fread(ch, sizeof(char), N, in_file); if(flag == 0){ printf("%s读取失败\n", file_name); fflush(stdout); } printf("读入的字符串是: %s\n\n", ch); Fclose(in_file); int len = strlen(ch);

低碳钢和铸铁拉伸和压缩试验

低碳钢和铸铁拉伸压缩实验报告 摘要:材料的力学性能也称为机械性质,是指材料在外力作用下表现的变形、破坏等方面的特性。它是由试验来测定的。工程上常用的材料品种很多,下面我们以低碳钢和铸铁为主要代表,分析材料拉伸和压缩时的力学性能。 关键字:低碳钢 铸铁 拉伸压缩实验 破坏机理 一.拉伸实验 1. 低碳钢拉伸实验 拉伸实验试件 低碳钢拉伸图 在拉伸实验中,随着载荷的逐渐增大,材料呈现出不同的力学性能:

低碳钢拉伸应力-应变曲线 (1)弹性阶段(Ob段) 在拉伸的初始阶段,ζ-ε曲线(Oa段)为一直线,说明应力与应变成正比,即满足胡克定理,此阶段称为线形阶段。线性段的最高点则称为材料的比例极限(ζ p ),线性段的直线斜率即为材料的弹性摸量E。 线性阶段后,ζ-ε曲线不为直线(ab段),应力应变不再成正比,但若在整个弹性阶段卸载,应力应变曲线会沿原曲线返回,载荷卸到零时,变形也完全 消失。卸载后变形能完全消失的应力最大点称为材料的弹性极限(ζ e ),一般对于钢等许多材料,其弹性极限与比例极限非常接近。 (2)屈服阶段(bc段) 超过弹性阶段后,应力几乎不变,只是在某一微小范围内上下波动,而应变却急剧增长,这种现象成为屈服。使材料发生屈服的应力称为屈服应力或屈服极 限(ζ s )。 当材料屈服时,如果用砂纸将试件表面打磨,会发现试件表面呈现出与轴线成45°斜纹。这是由于试件的45°斜截面上作用有最大切应力,这些斜纹是由于材料沿最大切应力作用面产生滑移所造成的,故称为滑移线。 (3)强化阶段(ce段) 经过屈服阶段后,应力应变曲线呈现曲线上升趋势,这说明材料的抗变形能力又增强了,这种现象称为应变硬化。 若在此阶段卸载,则卸载过程的应力应变曲线为一条斜线(如d-d'斜线),其斜率与比例阶段的直线段斜率大致相等。当载荷卸载到零时,变形并未完全消失,应力减小至零时残留的应变称为塑性应变或残余应变,相应地应力减小至零时消失的应变称为弹性应变。卸载完之后,立即再加载,则加载时的应力应变关系基本上沿卸载时的直线变化。因此,如果将卸载后已有塑性变形的试样重新进行拉伸实验,其比例极限或弹性极限将得到提高,这一现象称为冷作硬化。 在硬化阶段应力应变曲线存在一个最高点,该最高点对应的应力称为材料的 强度极限(ζ b ),强度极限所对应的载荷为试件所能承受的最大载荷F b 。 (4)局部变形阶段(ef段) 试样拉伸达到强度极限ζ b 之前,在标距范围内的变形是均匀的。当应力增 大至强度极限ζ b 之后,试样出现局部显著收缩,这一现象称为颈缩。颈缩出现后,使试件继续变形所需载荷减小,故应力应变曲线呈现下降趋势,直至最后在f点断裂。试样的断裂位置处于颈缩处,断口形状呈杯状,这说明引起试样破坏的原因不仅有拉应力还有切应力。 (5)伸长率和断面收缩率 试样拉断后,由于保留了塑性变形,标距由原来的L变为L1。用百分比表示的比值 δ=(L1-L)/L*100% 称为伸长率。试样的塑性变形越大,δ也越大。因此,伸长率是衡量材料塑性的指标。 原始横截面面积为A的试样,拉断后缩颈处的最小横截面面积变为A1,用百分比表示的比值

浅谈无损压缩算法

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/507069863.html, 浅谈无损压缩算法 作者:孔凡龙,程思远,关迅 来源:《电脑知识与技术》2011年第22期 摘要:该文介绍了经典的Huffman编码和目前压缩比最高的PAQ系列压缩算法,包括Huffman编码的原型,改进后的自适应Huffman编码及他们各自的实现方法和优缺点,PAQ系列压缩算法是如何进行上下文建模,预测和编码的。 关键词:无损压缩;Huffman;PAQ 中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)22-5466-02 在信息高速发展的今天,人们进行交流沟通的数据量相当的庞大,如何更好,更快的传输和存储数据已成为一个重大的问题,单纯地提高存储容量,并不能从根本解决问题,而数据的压缩是解决这一问题的重要方法。从无损音乐格式ape到文档的存储,数据的无损压缩已广泛应用于各个领域。 1 无损压缩概述 数据压缩是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位(或者其它信息相关的单位)表示信息的过程。无损压缩是利用数据的统计冗余进行压缩,可完全回复原始数据而不引起任何失真,但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制,一般为20%到50%。这类方法广泛用于 文本数据,程序和特殊应用场合的图像数据的压缩。 2 无损压缩算法Huffman和PAQ 2.1 基于Huffman编码的压缩 2.1.1 静态Huffman和动态Huffman编码 Huffman编码使用变长编码表对源符号进行编码,其中变长编码表是通过一种评估来源符号出现机率的方法得到的,出现次数多的符号使用较短的编码,出现次数少的则使用较长的编码,这便使编码之后的符号串的平均长度降低,从而达到无损压缩数据的目的。Huffman编码是通过构建最优二叉树即带权路径长度最小的二叉树,来实现对数据的编码。Huffman编码的过程: (1)对数据中的源符号的种类和数量进行统计,共有n个源符号,其出现的频率分别为w1,w2...wn;

多媒体技术基础(数据压缩、标准、音频、图像)作业及答案

第二章作业 作业总体要求: 1.认真独立的完成 2.让文件名重新命名为自己的学号,然后通过http://10.66.4.241提交。 一.选择题 1.下列说法中不正确的是【B】。 A.有损压缩法会减少信息量 B.有损压缩法可以无失真地恢复原始数据 C.有损压缩法是有损压缩 D.有损压缩法的压缩比一般都比较大 2.下列属于无损压缩的是【B 】。 A.WA VE文件压缩成MP3文件 B.TXT文件压缩成RAR文件 C. BMP文件压缩成JPEG文件 D.A VI文件压缩成RM文件 3.图像序列中的两幅相邻图像,后一幅图像与前一幅图像之间有较大的相关, 这是【 D 】。 A. 空间冗余 B.时间冗余 C.信息熵冗余 D.视觉冗余 4.衡量数据压缩技术性能好坏的主要指标是【C】。 (1)压缩比(2)算法复杂度(3)恢复效果(4)标准化 A. (1)(3) B. (1)(2)(3) C. (1)(3)(4) D.全部 5.MPEG标准不包括下列哪些部分【C 】。 A.MPEG视频 B.MPEG音频 C.MPEG系统 D.MPEG编码 6.下列属于静态图像编码和压缩标准的是【B 】。 A.JPEG B.MPEG-1 C.MPEG-2 D.MPEG-4 7.声音信号是声波振幅随时间变化的【A 】信号. A.模拟 B.数字

C.无规律 D.有规律 8.在数字视频信息获取与处理过程中,下述顺序正确的是【A 】。 A.采样、A/D变换、压缩、存储、解压缩、D/A变换 B.采样、D/A变换、压缩、存储、解压缩、A/D变换 C.采样、压缩、A/D变换、存储、解压缩、D/A变换 D.采样、压缩、D/A变换、存储、解压缩、A/D变换 9.一般来说,表示声音的质量越高,则【C 】 A.量化位数越多和采样频率越低 B.量化位数越少和采样频率越低 C.量化位数越多和采样频率越高 D.量化位数越少和采样频率越高 10.5分钟双声道、16位采样位数、44.1kHZ采样频率声音的不压缩数据量是 【 B 】。 A. 48.47MB B. 50.47MB C. 105.84MB D. 25.23MB 11.下列采集的波形声音【 D 】的质量最好。 A、单声道,8位量化,22.05kHz采样频率 B、双声道,8位量化,44.1kHz采样频率 C、单声道,16位量化,22.05kHz采样频率 D、双声道,16位量化,44.1kHz采样频率 12.频率在20HZ-20KHZ的被称为【 A 】 A. 可听声波 B. 次声波 C.超声波 D.超音波 13.MIDI是音乐与【 A 】结合的产物. A.计算机 B.通信 C.高科技 D.通讯 14.Windows中使用录音机录制的声音文本的格式是【B 】 A. MIDI B.WA V C.MP3 D.MOD

包装用缓冲材料动态压缩实验~实验报告

运输包装实验报告 (二)包装缓冲材料动态压缩试验 天津科技大学110611 一、 实验目的 通过缓冲材料动态冲击实验掌握材料动态冲击的 实验过程与方法,学习实验设备的构成、实验的 操作方法;掌握s m G σ-曲线的绘制及动态缓冲曲 线的使用。 二、 实验设备及材料 1. 包装冲击试验机DY-2 2. 电子分析天平 PB203-N 3. 实验纪录仪器与装置 4. 发泡缓冲材料EPE 三、 试验样品 试验样品的数量:5 厚度(压缩之前)的测量: A1组:48.62 mm A2组:49.96mm A3 组:48.44mm

A4组:48.26mm A5组:47.81mm A6组:52.55mm A7组:49.8mm 以A4组详述:测量标准的已知参量: d0=8.32mm d1=23.1mm d2=24.64mm 四角的厚度分别为: d1=9.33mm d2=7.87mm d3=9.70mm d4=8.47mm d均=(9.33+7.87+9.70+8.47)/4=8.84mm 压缩前试样的厚度为: T=23.1+24.64+8.84-8.32=48.26mm 压缩之后测量标准的已知参量: d0=8.32mm d1=29.12mm d2=24.0mm 四、试验方法 1.实验室的温湿度条件 实验室的温度:21摄氏度 实验室的湿度:35% 2.实验样品的预处理

将实验材料放置在试验温湿度条件下24小时以上3.实验步骤 (1)将试验样品放置在式烟机的底座上,并使其中心与重锤的中心在同一垂线上。适当 的固定试验样品,固定时应不使实验样品 产生变形。 (2)使试验机的重锤从预定的跌落高度(760mm)冲击实验样品,连续冲击五次, 每次冲击脉冲的间隔不小于一分钟。记录 每次冲击加速度-时间历程。实验过程中, 若未达到5次冲击时就已确认实验样品发 生损坏或丧失缓冲能力时则中断实验。4.冲击试验结束3分钟后,按原来方法测量试验样品的厚度作为材料动态压缩实验后的厚度 T实验步骤 d (1)将试验样品放置在式烟机的底座上,并使其中心与重锤的中心在同一垂线上。适当 的固定试验样品,固定时应不使实验样品

图像无损压缩算法综述

图像无损压缩算法综述 【摘要】本文介绍了常见的图像无损压缩方法:静态及动态霍夫曼(Huffman)编码算法、算术编码算法、LZW ( lanpel-ziv-velch)编码及其改进算法、行程编码(又称游程编码,RLE)及改进自适应游程编码算法、费诺-香农编码算法和一种改进的编码方法。简要分析了各种算法的优缺点。 【关键词】霍夫曼算术编码 LZW 行程编码费诺-香农编码 1 前言 随着技术的不断发展,多媒体技术和通讯技术等对信息数据的存储和传输也提出了更高的要求,给现有的有限带宽带来更严峻的考验,尤其是具有庞大数据量的数字图像通信。存储和传输的高难度极大地制约了图像通信的发展,因此对图像信息压缩技术的研究受到了越来越多的关注。压缩数据量是图像压缩的首要目的,但保证压缩后图像的质量也是非常重要的,无损压缩是指能精确恢复原始图像数据的压缩方法,其在编码压缩过程中没有图像信号的损失。本文介绍了常见的无损压缩方法:静态及动态霍夫曼(Huffman)编码算法、算术编码算法、LZW ( lanpel-ziv-velch)编码及其改进算法、行程编码(又称游程编码,RLE)及改进自适应游程编码算法、费诺-香农编码算法和一种改进的编码方法。 2 常见图像无损压缩算法 2.1 霍夫曼算法 Huffman算法是一种用于数据压缩的算法,由D.A.Huffman最先提出。它完全依据字符出现概率来构造平均长度最短的编码,有时称之为最佳编码,一般叫做Huffman编码。频繁使用的数据用较短的代码代替,较少使用的数据用较长的代码代替,每个数据的代码各不相同。这些代码都是二进制码,且码的长度是可变的。 2.1.1 静态霍夫曼编码 步骤:

实验六压缩试验

实验六 压缩试验(快速法) 1 试验目的 测定土的湿密度、含水率,计算土样干密度、初始孔隙比,并用此密度、含水率条件下的试样进行压缩试验,根据试验数据绘制孔隙比与压力的关系曲线(即压缩曲线),确定土的压缩系数、压缩模量,评价土体的压缩性。 ⑴掌握以磅秤式(或杠杆式)加压设备测定土压缩系数的方法,并根据试验数据绘制孔隙比与压力的关系曲线(即压缩曲线); ⑵根据求得的压缩系数21-a 评定土的压缩性。 2 试验方法 ⑴密度试验——环刀法; ⑵含水率试验——烘干法; ⑶压缩试验——快速固结试验法。 3 试验原理 土样在外力作用下便产生压缩,其压缩量的大小是与土样上所加的荷重大小以及土样的性质有关。如在相同的荷重作用上,软土的压缩量就大,而坚密的土则压缩量小;又如在同一种土样的条件下,压缩量随着荷重的加大而增加。因此,我们可以在同一种土样上,施加不同的荷重,一般情况下,荷重分级不宜过大。视土的软硬程度及工程情况可取为12.5、25、50、100、200、300、400、600、800 kPa 等。最后一级荷重应大于土层计算压力的100~200kPa 。这样,便可得不同的压缩量,从而可以算出相应荷重时土样的孔隙比。如图6-1可见,当土样在荷重P 1作用下,压缩量为h ?。一般认为土样的压缩主要由于土的压密使孔隙减少产生的。因此,与未加荷前相比,可得:10e e h -=?。 而土样在荷重P 1作用下产生的应变为 h h ?= ε,从图6-1可得: ) 1(100 100 1 00e h h e e e e e h h +?=-+-=? 式中:1e ——在荷重P 1作用下,土样变形稳定时的孔隙比; 0e 、0 h ——分别为原始土样的孔隙比和高度; h ?——在荷重P 1作用下,土样变形稳定时的压缩量。

材料拉伸与压缩实验报告参考

碳钢与铸铁的拉伸、压缩实验(实验一) 一、实验目的 1、测定碳钢在拉伸时的屈服极限s σ,强度极限b σ,延伸率δ和断面收缩率ψ,测定铸铁拉伸时的强度极限b σ。 2、观察碳钢、铸铁在拉伸过程中的变形规律及破坏现象,并进行比较,使用绘图装置绘制拉伸图(P-ΔL 曲线)。 二、实验设备 微机控制电子万能材料试验机、液压式万能材料试验机、游标卡尺。 三、实验试祥 1. 为使各种材料机械性质的数值能互相比较,避免试件的尺寸和形状对试验结果的影响,对试件的尺寸形状GB6397-86作了统一规定,如图1所示: 图1 用于测量拉伸变形的试件中段长度(标距L 0)与试件直径d 。必零满足L 0/d 0=10或5,其延伸率分别记做和δ10和δ5 2、压缩试样:低碳钢和铸铁等金属材料的压缩试件一般做成很短的圆柱形,避免压弯,一般规定试件高度h 直径d 的比值在下列范围之内: 1≤d h ≤3 为了保证试件承受轴向压力,加工时应使试件两 个端面尽可能平行,并与试件轴线垂直,为了减少 两端面与试验机承垫之间的摩擦力,试件两端面应 进行磨削加工,使其光滑。 四、实验原理 图2为试验机绘出的碳钢拉伸P-△L 曲线图, 拉伸变形ΔL 是整个试件的伸长,并且包括机器本身 的弹性变形和试件头部在夹头中的滑动,故绘出的 曲线图最初一段是曲线,流动阶段上限B ‘受变形速度和试件形式影响,下屈服点B 则比较稳定,工程上均以B 点对应的载荷作为材料屈服时的载荷P S ,以试样的初始横截面积A0除PS ,即得屈服极限: 0A Ps S =σ 图2

屈服阶段过后,进入强化阶段,试样又恢复了承载能力,载荷到达最大值P b ,时,试样某一局部的截面明显缩小,出现“颈缩”现象,这时示力盘的从动针停留在P b 不动,主动针则迅速倒退表明载荷迅速下降,试样即将被拉断。以试样的初始横截面面积A 。除P b 得强度极限为 0A P b b =σ 延伸率δ及断面收缩率φ的测定,试样的标距原长为L 0拉断后将两段试样紧密地对接在一起,量出拉断后的标距长为L 1延伸率应为 % 100001?-=l l l δ 断口附近塑性变形最大,所以L 1的量取与断口的部位有关,如断口发生于L ο的两端或在L ο之外,则试验无效,应重做,若断口距L 。的一端的距离不在标距长度的中央31 区域内,要采用断口移中的办法;以度量试件位断后的标距,设两标点CC 1之间共有10格,断口靠近左段,如图3,从临近断口的第一刻线d 起,向右取10/2=5格,记作a ,这就相当于把断口摆在标距中央,再看a 点到C 1点有多少格,就由a 点向左取相同的格数,记作b , 令L ˊ表示C 至b 的长度,L ’表示b 至a 的长度,则L ′+2L ‘′的长度中包含的格数等于 标距长度内的格数10,即 L ′+2L ‘′=L 1。 图3 试样拉断后,设颈缩处的最小横截面面积为A 1,由于断口不是规则的圆形,应在两个相互垂直的方向上量取最小截面的直径,以其平均值计算A 1,然后按下式计算断面收缩率: 010100%ψA -A =?A 铸铁试件在变形极小时,就达到最大载荷P b 而突然发生断裂。没有屈服和颈缩现象,其强度极限远小于低碳钢的强度极限。 图4为低碳钢试件的压缩图,在弹性阶段和屈服阶段,它与拉伸时的形状基本上是一致 图4 图5

数据压缩,算法的综述

数据压缩算法的综述 S1******* 许申益 摘要:数据压缩技术在数据通讯和数据存储应用中都有十分显著的益处。随着数据传输技术和计算机网络通讯技术的普及应用,以及在计算机应用中,应用软件的规模和处理的数据量的急剧增加,尤其是多媒体技术在计算机通讯领域中的出现,使数据压缩技术的研究越来越引起人们的注意。本文综述了在数据压缩算法上一些已经取得的成果,其中包括算术编码、字典式压缩方法以及Huffman码及其改进。 关键字:数据压缩;数据存储;计算机通讯;多媒体技术 1.引言 数据压缩技术在数据通讯和数据存储应用中都有十分显著的益处。在数据的存储和表示中常常存在一定的冗余度,一些研究者提出了不同的理论模型和编码技术降低了数据的冗余度。Huffman 提出了一种基于统计模型的压缩方法,Ziv Jacob 提出了一种基于字典模型的压缩方法。随着数据传输技术和计算机网络通讯技术的普及应用,以及在计算机应用中,应用软件的规模和处理的数据量的急剧增加,尤其是多媒体技术在计算机和通讯两个领域中的出现,使数据压缩技术的研究越来越引起人们的注意。本文综述了在数据压缩算法上的一些已经取得的成果。 本文主要介绍了香农范诺编码以及哈弗曼算法的基本思想,运用其算法的基本思想设计了一个文件压缩器,用Java 语言内置的优先队列、对象序列化等功能实现了文件压缩器的压缩和解压功能。 2数据压缩算法的分类 一般可以将数据压缩算法划分为静态的和动态的两类。动态方法又是又叫做适应性(adaptive)方法,相应的,静态方法又叫做非适应性方法(non-adaptive)。 静态方法是压缩数据之前,对要压缩的数据经过预扫描,确定出信源数据的

数据压缩实验报告

实验一常见压缩软件的使用 一、实验目的 使用一些常见的压缩软件,对数据压缩的概念、分类、技术和标准形成初步的认识和理解。 二、实验要求 1.认真阅读实验指导书,按实验步骤完成实验内容。 2.实验过程中注意思考实验提出的问题,并通过实验解释这些问题。 3.通过实验达到实验目的。 三、实验环境 计算机硬件:CPU处理速度1GHz以上,内存258M以上,硬盘10G以上 软件:Windows操作系统2000或XP。 四、实验内容 1.使用WinZip或WinRAR两种压缩软件分别对文本文件(.txt,.doc)、程序源代码文件(.c)、数据文件(.dat)、二进制目标代码文件(.obj)、图像文件(.bmp)、音频文件(.wav)和视频文件(.avi,.wmv)进行压缩,分别计算出压缩率,判断这两种压缩软件采用的是可逆压缩还是不可以压缩,猜测其可能用到了那些压缩(编码)技术? 2.使用jpegimager、TAK和BADAK分别进行图像、音频和视频的压缩,体验其压缩效果。3.使用bcl程序对文本文件、程序源代码文件、数据文件、二进制目标代码文件、图像文件等进行多种统计编码技术的压缩,包括香农-费诺(shannon-fano)编码、霍夫曼(huffman)编码、游程编码rle、字典编码lz等,记录每种压缩方法对不同类型文件的压缩效果并进行比较,结合所学知识,解释其中的原因。 五、实验步骤 1、下载并打开WinZip和WinRAR两种压缩软件 2、分别新建两个文档:qqjj.winzip 和winrar。添加所要压缩的文件:文本文件(.txt,.doc)、程序源代码文件(.c)、数据文件(.dat)、二进制目标代码文件(.obj)、图像文件(.bmp)、音频文件(.wav)和视频文件(.avi,.wmv)进行压缩,如图所示:

数据压缩的基本原理和方法(pdf 87页)

第三章多媒体数据压缩

3.1 数据压缩的 基本原理和方法

3.1 数据压缩的基本原理和方法 ?压缩的必要性 音频、视频的数据量很大,如果不进行处理,计算机系统几乎无法对它进行存取和交换。 例如,一幅具有中等分辨率(640×480)的真彩色图像(24b/像素),它的数据量约为7.37Mb/帧,一个 100MB(Byte)的硬盘只能存放约100帧图像。若要达到每秒25帧的全动态显示要求,每秒所需的数据量为 184Mb,而且要求系统的数据传输率必须达到184Mb/s。 对于声音也是如此,若采用16b样值的PCM编码,采样速 率选为44.1kH Z ,则双声道立体声声音每秒将有176KB的 数据量。

3.1 数据压缩的基本原理和方法 ?视频、图像、声音有很大的压缩潜力 信息论认为:若信源编码的熵大于信源的实际熵,该信源中一定存在冗余度。 原始信源的数据存在着很多冗余度:空间冗余、时间冗余、视觉冗余、听觉冗余等。

3.1.1 数据冗余的类型 ?空间冗余:在同一幅图像中,规则物体和规则背景的表面物理特性具有相关性,这些相关性的光成像结果在数字化图像中就表现为数据冗余。 –一幅图象中同一种颜色不止一个象素点,若相邻的象素点的值相同,象素点间(水平、垂直)有冗余。 –当图象的一部分包含占主要地位的垂直的源对象时,相邻 线间存在冗余。

3.1.1 数据冗余的类型 ?时间冗余:时间冗余反映在图像序列中就是相邻帧图像之间有较大的相关性,一帧图像中的某物体或场景可以由其它帧图像中的物体或场景重构出来。 –音频的前后样值之间也同样有时间冗余。 –若图象稳定或只有轻微的改变,运动序列帧间存在冗余。

实验二金属材料地压缩试验1

实验二金属材料的压缩试验 实验时间:设备编号:温度:湿度一、实验目的 二、实验设备和仪器 三、实验数据及处理 材料 直径d o(mm)高度 l(mm) L d o 截面积A0 (mm 2 ) 屈服载荷 F s (K N) 最大载荷 F b (K N) 1 2 平均 低碳钢铸铁

载荷一变形曲线(F—△l曲线)及结果 材料低碳钢铸铁F—△l曲线 断口形状 实验结果屈服极限ós=屈服极限ób= 四、问题讨论 (1)观察铸铁试样的破坏断口,分析破坏原因; (2)公析比较两种材料拉伸和压缩性质的异同。

金属村翻盖的压缩试验 原始试验数据记录 实验指导老师: 200 年月日

实验四金属扭破坏实验、剪切弹性模量测定 实验时间:设备编号:温度:湿度一、实验目的 二、实验设备和仪器 三、实验数据及处理 弹性模量E= 泊松比μ= 实验前 材料标距 L0(mm) 直径d0(mm)平均极惯 性矩I p (mm4) 最小抗扭 截面模量 W T (mm3)截面I 截面II 截面III 1 2 平均 1 2 平均 1 2 平均 低碳钢铸铁

低碳钢钢剪切弹性模量测定 扭矩T(K N)扭转角(rad)扭转角度增量(rad)△φT0= T1 T2 T0 T3 T4 T5 △T= 理论值相对误差 截荷-变形曲线(F-△l曲线及结果) 材料低碳钢铸铁 T—φ曲线 断口形状 实验记录屈服扭矩T s 破坏扭矩T b 破坏扭矩T b 实验结果屈服极限t s 强度极限t b

四、问题讨论 (1)为什么低碳钢试样扭转破坏断面与横截面重合,而铸铁试样是与试样轴线成450螺旋断裂面? (2)根据低碳钢和铸铁拉伸、压缩、扭转试验的强度指标和断口形貌,分析总结两类材料的抗拉、抗压、抗剪能力。

三种无损压缩原理介绍

三种无损压缩原理介绍 1.前言 现代社会是信息社会,我们无时无刻都在跟信息打交道,如上网查阅图文资料,浏览最新的新闻,QQ聊天或者传送文件等。人类对信息的要求越来越丰富,希望无论何时何地都能够方便、快捷、灵活地通过文字、语音、图像以及视频等多媒体进行通信。在早期的通信领域中,能够处理和传输的主要是文字和声音,因此,早期的计算机和通信设备的处理能力跟人类的需求有相当大的差距。随着通信信道及计算机容量和速度的提高,如今图像信息已成为通信和计算机系统的一种处理对象,成为通信领域市场的热点之一。可是,大数据量的图像信息会给存储器的存储容量、通信干线信道的带宽以及计算机的处理速度增加极大的压力。单纯依靠增加存储器容量、提高通信网络带宽和计算机处理速度来解决问题,在技术和经济上都不太现实。显然,在信道带宽、通信链路容量一定的前提下,采用编码压缩技术,减少传输数据量,是提高通信速度的重要手段。 2.正文 2.1图像压缩编码的现状和发展趋势 1948年提出电视数字化后,就开始对图像压缩编码技术的研究工作,至今已有50多年的历史。图像压缩的基本理论起源于20世纪40年代末香农的信息理论。香农的编码定理告诉我们,在不产生任何失真的前提下,通过合理的编码,对于每一个信源符号分配不等长的码字,平均码长可以任意接近于信源的熵。在五十年代和六十年代,图像压缩技术由于受到电路技术等的制约,仅仅停留在预测编码、亚采样以及内插复原等技术的研究,还很不成熟。1969年在美国召开的第一届“图像编码会议”标志着图像编码作为一门独立的学科诞生了。到了70年代和80年代,图像压缩技术的主要成果体现在变换编码技术上,矢量量化编码技术也有较大发展,有关于图像编码技术的科技成果和科技论文与日俱增,图像编码技术开始走向繁荣。自80年代后期以后,由于小波变换理论,分形理论,人工神经网络理论,视觉仿真理论的建立,人们开始突破传统的信源编码理论,例如不再假设图像是平稳的随机场。图像压缩编码向着更高的压缩比和更好

压缩试验实验报告

压缩试验(一) 班级:姓名:学号: 一、实验目的:测定压缩试验用土的物理指标ρ、ω,确定d s 为压缩试样做准备,熟悉压缩试验的原理。 二、实验仪器设备:测定ρ、ω的仪器,天平、铝盒、环刀、烘箱、托盘、削土刀等。 三、测定ρ、ω的实验数据以及e 0 的计算 1、ρ的测定: (1)测出环刀的容积V ,在天平上称环刀质量m 1。 (2)取直径和高度略大于环刀的原状土样或制备土样。 (3)环刀取土:在环刀内壁涂一薄层凡士林,将环刀刃口向下放在土样上,随即将环刀垂直下压,边压边削,直至土样上端伸出环刀为止。将环刀两端余土削去修平(严禁在土面上反复涂抹),然后擦净环刀外壁。 (4)将取好土样的环刀放在天平上称量,记下环刀与湿土的总质量m 2 (5)计算土的密度:按下式计算 V m m V m 1 2-== ρ (6)重复以上步骤进行两次平行测定,其平行差不得大于0.03g/cm 3 ,取其算术平均值。 (7)实验记录 环刀法测得的数据填入下表中 2、ω的测定: (1)取代表性试样,粘性土为15—30g,砂性土、有机质土为 50g,放入质量为m 0的称量盒

内,立即盖上盒盖,称湿土加盒总质量m 1,精确至0.01g. (2)打开盒盖,将试样和盒放入烘箱,在温度105——1100C 的恒温下烘干。烘干时间与土的类别及取土数量有关。粘性土不得少于8小时;砂类土不得少于6小时;对含有机质超过10%的土,应将温度控制在65——700C 的恒温下烘至恒量。 (3)将烘干后的试样和盒取出,盖好盒盖放入干燥器内冷却至室温,称干土加盒质量m 2为,精确至0.01g 。 (4)计算含水率:按下式计算 %1000 22 1?--== m m m m m m w s w (5)重复以上步骤进行两次平行测定,其平行差不得大于0.03g/cm 3 ,取其算术平均值。 允许平行差值应符合下表规定。 (6)实验记录 将实验得到的数据填入下表 3、e 0 的计算 首先,d s 已经被测出为2.72,则e 0 的计算公式为 1 )1(0-+= ρ ρωω s d e

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