淘宝官方数据 各大品牌在淘宝的官方旗舰店
淘宝官方旗舰店大全*官方数据
以下精心为大家收集了一些品牌在淘宝的官方旗舰店，数据不断更新中！
敬请关注！
护肤品牌旗舰店
珀莱雅官方旗舰店卡尼尔官方旗舰店
美宝莲官方旗舰店朵而官方旗舰店
雅芳淘宝商城碧生源官方旗舰店
The Face Shop化妆品官方旗舰店莎莎官方旗舰店
高丝化妆品官方旗舰店欧珀莱销售中心
兰芝旗舰商城OLAY 玉兰油网上专柜
迷奇官方旗舰店美人我最大官方店
男性主义官方旗舰店（男性护肤）相宜本草官方旗舰店
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康美尔乐官方旗舰店冰蓝专柜
大宝官方旗舰店
品牌服装、鞋旗舰店
唐狮官方旗舰店以纯yishion官方旗舰店
安踏官方网店李宁官方网店
太平鸟官方旗舰店（男女装）Simul官方旗舰店（男鞋、皮带）艾夫斯官方旗舰店（男女装）九牧王官方旗舰店
匹克官方旗舰店特步官方旗舰店[1]
GXG官方旗舰店（男装）马克华菲官方旗舰店
布兰婷官方旗舰店（女鞋）达芙妮官方旗舰店（女鞋、女包）拜丽德官方旗舰店乔丹官方旗舰店
歌莉娅官方旗舰店（女装）米娜久尚官方旗舰店（女装）
361度官方旗舰店千百度官方旗舰店（女鞋）
米琪儿官方旗舰店（女装）乐卡克官方旗舰店（男女装）
金兰世群官方旗舰店（男装）时尚起义官方旗舰店（男女装）
稻草人官方旗舰店（男装）路尚官方旗舰店（男女鞋）
他她Tata官方旗舰店（男女鞋）Betoo官方旗舰店（女鞋）
爱尔达官方旗舰店（隐形增高鞋垫系列）Beruili官方旗舰店（女装）
妙丽millies官方旗舰店（女鞋）纳帕佳官方旗舰店（女装）
超越品牌官方旗舰店（男女装）innet官方旗舰店（女鞋）
太子龙官方旗舰店(男装）
品牌男女包旗舰店
亚奇特官方旗舰店（精品女包）浪美官方旗舰店（女包）
戈尔本官方旗舰店（男包）DUDU官方旗舰店（女包）
浪莎官方旗舰店（性感丝袜）爱慕官方旗舰店（性感文胸、巩俐代言）旗彤官方旗舰店（高品位男士领带）婷美官方旗舰店（塑身美体内衣)
威戈官方旗舰店（专业箱包、旅行皮具品牌）
品牌男女内衣旗舰店
南极人官方旗舰店（美体、保暖内衣）北极绒官方旗舰店（美体、保暖内衣）爱美丽官方旗舰店（女士内衣、文胸）曼妮芬官方旗舰店（女士内衣、文胸）喜梦宝官方旗舰店千家乐官方旗舰店
富安娜官方旗舰店（家纺、床上用品）泰昌官方旗舰店（足浴器系列）
美思内衣官方旗舰店（文胸）孚日官方旗舰店（家纺、婚庆床品）
美生官方旗舰店（衣物洗护系列）
家居生活、家纺品牌旗舰店
3M官方旗舰店（居家生活用品）金号官方旗舰店（家纺、床上用品）
爱贴墙贴官方旗舰店长相知官方旗舰店（家纺、床上用品）奥雷士官方旗舰店（浴室产品）铭尔氏官方旗舰店(婚庆床上用品）
馨赏家官方旗舰店（居家生活用品）周大福官方旗舰店（钻戒、项链、耳饰）李锦记官方旗舰店(独特酱料、调味品）LOVO家纺官方旗舰店
养生健身、美食品牌旗舰店
五芳斋官方旗舰店五谷磨房官方旗舰店哈他淘宝官方旗舰店（瑜伽用品系列）养生堂官方旗舰店惠普中国官方旗舰店格兰仕官方旗舰店
联想手机官方旗舰店贝尔莱德官方旗舰（挂烫机、清洁机、洗碗机等）
三星淘宝官方旗舰店万利达官方旗舰店（各类数码产品）
也买茶官方旗舰店（品茶修身）微软官方旗舰店
克莉丝汀官方旗舰店南孚电池官方旗舰店
罗技官方旗舰店（专业键盘鼠标品牌）
数码、家电品牌官方店旗舰店
TCL官方旗舰店九阳官方旗舰店（豆浆机、电磁炉）
奇声官方旗舰店爱国者官方旗舰店
米米官方旗舰店（可爱摄像头、音箱）美的微波电器官方店
东芝电视官方旗舰店苏泊尔官方旗舰店
飞毛腿官方旗舰店（专业手机电池、充电
器）Acer中国官方旗舰店
阿尔卡特官方旗舰店
童装、母婴护理品牌旗舰店
可可鸭官方旗舰店(3-15岁童装）全棉时代官方旗舰店（母婴护理、居家生活）
仙霸玩具官方旗舰店添香官方旗舰店（孕妇等各类人群的防辐射服装）
怡丽官方旗舰店（卫生巾、护垫）新代官方书包文具店
雀氏官方旗舰店（尿片尿裤、洗护系列）首儿淘宝官方旗舰店（婴幼儿食品）
基于客户数据分析的网店运营策略
基于客户数据分析的网店运营策略 随着互联网与电子商务技术的高速发展，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，下面是小编搜集整理的一篇探究网店运营策略的论文范文，供大家阅读参考。 一、引言 近年来，随着互联网与电子商务技术的高速发展，“互联网+”经济业态发展空间更为广阔，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，已经深入渗透到社会经济生活的各个角落，为企业开拓市场、降低成本，为消费者带来便利和物美价廉的商品，也强力支撑我国发展方式转变和产业结构优化升级。在这样背景下，很多企业纷纷以淘宝网为平台开店拓展市场，但由于数量庞大和淘宝网千人千面营销新变化，很多企业面临越来越激烈的竞争，急需寻找更为有利企业发展的策略，那么店铺运营数据分析尤其是客户数据显得十分重要，它将有助于提升商家的竞争力和客户黏度。 二、透视淘宝网营销新变化---千人千面 2015年以前的淘宝排名模式是100%展示，商品按权重高低排序展示。但在2015年发生了新变化，淘宝推出了千人千面新营销模式，新营销模式的展现规则就是采用池子原理，通过把买家与产品、卖家按不同的标签来做了精细的区分，并把相互之间有意愿交易的双方放进一个池子里。这样实现更加精准营销，提升店铺的转化率，并且很好地分离了竞争的力度，把一个红到发紫的红海分成若干个次级市场。采用千人千面新营销模式，买家可以很简便精准搜索到所需的商品，
以前通常要找10多页才找到的商品，现在只需要翻3页左右;同样对于高端人群客户会被引导到一些高价格高品质的官方旗舰店，如在淘宝上搜索包包时，展示的全部是国际品牌的正品官方旗舰店，这样提升买卖双方购物体验。由于价位相近的商品都展示在同一个页面，企业店铺之间竞争会大大加大，转化率也会相应降低。面对淘宝网营销新变化，尤其在运用千人千面版的直通车营销推广，商家需要好好研究和提升运营中数据分析，特别是客户数据分析，通过数据分析把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出其的内在规律，对客户实施更精准的营销推广。 三、网店运营客户数据分析 (一)行业买方市场数据分析 很多淘宝店铺在竞争往往处于不利位置，相关研究结果表明，其主要原因是缺少行业买方市场数据分析。这与开实体店原理一样，必须要了解店铺位置的人流量、人群结构等，网上开店也需要调研这部分数据。通常对买方市场数据分析可以从市场规模、买家的行为习惯、根据商品特点画出自己的买家肖像等三个方面做起。比如，在制定本店铺运营策略时，需要结合市场规模、竞争对手和同行商品等数据分析，还要结合自身店铺的情况来规划一个科学实用的决策。又例如，在进行店铺装修时，美工需要根据买家搜索商品的行为习惯等数据分析来制作商品图片、详情页，要击中客户的痛点，实现精准营销。 (二)访客数据分析 店铺运营活动的开展需要进行访客数据分析，具体从以下五个方
基于淘宝的大数据时代
大数据时代正处于快速成长的阶段，随着大数据的普及，各个行业会出现一批，淘汰一批，如何抓住机会发展自己，有效得利用大数据成为目前事关重要的大事。 我对大数据的概念不是很清晰，对大数据的界限划分更是模棱两可。但是我知道大数据的发展必将在今后各行各业普及。这种普及会随着时间的推移越发的明显，一直有一种观念就是国外的前沿会在中国恨过普及，正如电子商务，最早也是从国外学习的。从古往今来的经验中，我们可以得到，借鉴西方我们可以走的更快，更好。西方的大数据有很多典型的案例，比如超市购物，主席竞选，动乱分析，他们将大量的信息经过分析和计算，然后结合算法，得到了有用的数据。也正是这种科技领先，思维创新的国度，东方国家可以借鉴，然后推陈出新。 对于我们做电子商务的人来说，这肯定是一个机会，因为电子商务的发展历程中已经有很多大数据的特点，做运营的过程中，我们会结合现有的店铺数据进行分析，现在各式各样的第三方软件风生水起，什么店铺诊断，店铺优化，流量优化等等，这些都是基于一定的店铺得到的算法，如果我们想更精确得分析自己的店铺，我们不应该依赖于这种简单，笼统的统计和分析，我们应该结合自身情况，通过量子恒道，数据魔方等可靠数据，得到我们想要的结论。这个过程可能不会是一尘不变，但是对于结果，我想我们都清楚这样的结果是不是我们想要得到的。 接下来我会结合三方面分析大数据在淘宝的利用。 第一块是店铺运营，其中主要是店铺的内功方面。首先大家都知道店铺内功相关的几个重要数据是：访问深度，停留时间，宝贝转化率，跳失率等等。我们可以将自己认为重要的数据拉出来，我比较看重跳失率和转化率，这时我会将这两个数据拉出来，然后建立数学模型，如果不是较深入的分析，可以单单从均值，方差等坐标图进行对比，图表较直观的表达，每个有经验的运营想必可以一眼看出问题了。每个商家的规模有大有小，很多小规模的商家总是在抱怨不知道该把时间花在何处，每天也没有明确的目标和事情。如果你是这种状态，说明你不了解淘宝，马云将淘宝当作一个大的生态系统，他是想让淘宝生态中的每件事物了解进化论的重要性。别人已经是智能猿类了，你还是只猴子，那么接下来只会差距越来越大。所以，在这样的一个生态系统里，一定要学会提升自己，让自己的潜力得到足够的发挥。 第二块，我要结合推广来谈谈大数据的应用，推广的工作本质很简单，让足够多的消费者知道你的店存在。这是一句很简单的话，但是引申出来的内涵确实千奇百态了。首先客户要足够多，这应该是一定规模后的商家需要考虑的事情，其次我们需要的消费者的是怎么样的。自从淘宝推出个性化定制以后，有好的反响，也有差的反响，好的反响的人的态度，普
淘宝数据分析怎么做
淘宝数据分析怎么做 除了以上的数据点外，电子商务网站上的日常运营数据还包括网站相关数据、商品相关数据、订单相关数据、客户相关数据和品牌相关数据等等。 不得不做的数据分析 电子商务运营的各个环节都需要以数据为依据，而对于数据我们也需要进行处理。当然，不需要等到所有的数据都准备好了再来做数据分析，可以根据手中有限的数据开始，等有了更多的数据之后，再启用新的方式和算法对新的数据做分析。 1.流量分析 分析流量来源最主要的原因是让我们能够更好地了解自己的潜在客户。要做好用户体验，我们首先就需要了解潜在客户的人群属性、时空属性和兴趣属性，相当于对他们做了背景调查。只有详细了解了访客，我们才能有的放矢。 分析流量的来源特点：流量的来源包括搜索引擎、关键词购买、外部链接和直接访问等。不同的流量都有各自的特点，而因为这些特点，各自的作用也是不尽相同的。 分析访客的时空属性：如果访客时空属性可以和我们网站的商品属性相匹配，那么流量变现的效果会有提升。 分析访客的人群属性：关于访客的信息(包括访客的年龄、性别、学历、收入信息等)可以从大量的网页浏览记录和网络行为中识别出来。关于访客的信息越多，访客网页浏览记录越多，我们对这些人群属性的判断就越精准。如果我们能够准确把握流量来源的人群属性，就可以使得商品的推送更加精准。 分析客户的兴趣属性：通过流量来源的特性分析我们可以对客户的兴趣点有一定分析，从客户的兴趣点出发，我们能更好的推送产品信息。 不过我们要注意对于流量的分析，关于访客的人群属性和兴趣属性的判断对于每个人不是100%准确的。 2.网站分析 如果你的网站相对比较简单，则可以直接采用谷歌分析等网站分析工具来对网站做流量分析。不过如果网站比较复杂，那么我们需要使用构建系统工具通过日志分析来了解网站访问的详细信息。如果能够结合多个网站上的日志分析，我们可以了解客户在进入网站前和进入网站后的行为，从而更加深入了解客户对网站上的商品和内容的兴趣。 因为每个客户的使用习惯是不同的，因而他们对于网站的要求也是不一样的。在做优化页面的时候，我们只能考虑到大多数人员的需求。当然，如果我们能够很清晰地把对页面有特殊要求的人群区分出来，针对他们做特定的优化也是可以的。 网站内容：频繁更新的文章、和商品相关的专题、公司的官方博客以及微博的链接、网站上各个位置的网络分享功能，此外，应当提供便捷的客户沟通工具。 页面跳出率和二跳率：跳出率和二跳率是用来衡量外部流量质量的重要指标。简单来说，跳出率越低越好，而二跳率是越高越好的。
淘宝店铺数据分析
淘宝店铺数据分析WORD版本下载后可编辑
1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解： 自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面(这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你
会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分)，直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金)，寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量：产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系 钻展或硬广：第一位臵(有大量流量的位臵首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在3秒内接收到)，不仅仅是卖货，建议考虑到品牌(品牌标识与广告位臵尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌)
店铺运营该每日必看的6大数据!
如果你是淘宝从业者，学会分析数据能够大幅度提升你的创业成功机率。那店铺运营该看哪些数据呢？下面我们来和大家讲讲卖家每日必看的6大数据吧。 一、宝贝的前提准备工作 1、选款 不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款 测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。
测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性； D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下： 以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。 二、宝贝推广阶段
推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率 新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图： 具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主 要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下， 这个指标也是准确的。
2020年淘宝数据分析报告模板
导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，
大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签
大数据时代怎么分析店铺人群并且打造人群标签关键词：千人千面；精准人群；大数据；店铺人群；人群标签；直通车、钻展、达摩盘标签； 导读：在环顾整个电商，现在还有好多人在想着刷D，想着大量引流，这个思路放在以前或许还行的通。但是随着网络大数据时代的来临，整个平台、整个电商、甚至整个网络，都开始把流量精准化。简单的来说就是把人群分类，打上标签，进行分门别类，那么流量遇到瓶颈的时候，我们更加趋向流量精准化、人群标签化。店铺、产品、买家都有标签。标签是系统在大数据的基础上，根据各种维度给店铺、产品、买家贴上的一些特征。 正文：那么现在既然是大数据人群标签时代，那么我就告诉你，店铺怎么做好店铺的标签，怎么提升店铺的精准流量，也就是今年人人都提到的“店铺精准人群标签”。精准的标签代表着优质的流量，对产品、对店铺的权重有这至关重要的作用。 如何打造店铺的人群标签呢？ 第一步：知道什么是买家标签、产品标签、店铺标签； 第二部：分析店铺人群标签； 第三步：通过直通车进行人群标签打造； 第四步：通过钻石展位进行人群标签打造； 第五步：结合达摩盘大数据巩固店铺的人群标签； 一、什么是买家标签、产品标签、店铺标签？ （1）买家标签 1、买家的特定属性：性别、年龄、星座、地域、淘宝账号等级、淘宝信誉等。 2、买家最近的搜索、浏览、收藏加购、购买宝贝记录等； 3、买家订单属性：产品的客单价、类目偏好、风格特征、购买频次、购买渠道等； （2）产品标签 1、宝贝发布：发布的类目、属性、关键词、材料、风格、等形成了一个产品初始的人群标签。 2、宝贝上架之后：浏览、收藏、加购、购买的初始买家自身带有的特定属性又形成了宝贝的标签。 （3）店铺标签
如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)
1.网站流量来源和分析 1.1 现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50% 丶直接点击流量15-20% 丶直通车流量35-40% 丶淘宝客5-10% ，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解： 自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80% 【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏丶成交量丶回头客等（最高权重）丶DSR 评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越
会 排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给淘宝上交10000 ，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间 积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了! 淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥 金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息） 活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系 钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有
淘宝大数据案例
淘宝大数据案例 【篇一：淘宝大数据案例】 【编者按】近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都 一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。 马云说：互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还 没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词越来越 为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面 对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例， 让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也 是很有趣的。 啤酒与尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客 在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝 试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然 使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分 析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。 数据新闻让英国撤军 2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有 详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的红点 多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。 意料之外：胸部最大的是新疆妹子 淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为b罩杯。b罩杯占比达41.45%，其中又以75b的销量最好。其次是a罩杯，购买占比达25.26%，c罩杯只有8.96%。在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省 市排名，胸部最大的是新疆妹子。 qq圈子把前女友推荐给未婚妻 2012年3月腾讯推出qq圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的 人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子 分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。
淘宝用户行为数据分析(例)
淘宝用户行为数据分析报告（例）
01 分析背景 选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约500名随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），数据量约5万，分析了用户行为与商品规律。 02 分析思路
03 分析过程 3.1 前提 数据来源：阿里天池。 分析工具：MySQL 8.0，Navicat for MySQL。绘图工具：Excel。 对数据进行数据清洗后再进行进一步分析，处理过程略，下文中仅显示数据处理后结果，不展示处理过程。 3.2 整体数据 3.2.1 数据体量 3.2.2 整体数据概览 3.2.3 日均数据概览
从图中数据可以看出，12月2日和12月3日的日访客数和点击数较前几日更多，可能由于这两日为周末，且双十二临近，但访客数与点击数的提升并未影响成交量，因缺少后续数据，故暂时推测为这是为双十二活动预热。 3.3 用户分析 3.3.1 复购率和跳失率
复购率=购买次数>1的用户/所有购买用户 跳失率=点击次数为1的用户/所有点击用户 从复购率可以看出，一半以上的用户有复购行为，且跳失率为0，说明淘宝对用户有足够的吸引力，让用户停留。 因仅有9天的数据，对用户复购时间特征没有足够的数据进行分析，因此没有对复购时间特征进行分析。 3.3.2 用户行为分析 用户行为可分为四种：点击、收藏、加购、购买，对这四类行为进行分析。
因用户购买途径有4种：点击-购买；点击-收藏-购买；点击-加购-购买；点击-收藏-加购-购买。因此，从上图中暂时无法判断点击、收藏、加购与成交数的关系，需进一步分析。 将用户成交方式分为四类：仅有点击行为；仅有收藏行为；既有收藏行为又有加购行为；仅有加购行为。分别计算出这四类人群的成交率。成家率=有下单行为的该类用户/该类用户总人数。可以看出，有收藏加购行为的和仅加购用户的购买率相较另外两者更高，因此，可以推测，用户的加购行为在一定程度上可以提高成交率。 3.3.3 用户时间分布分析 以日为单位对用户行为进行分析，可以看出，加购量与点击量几乎呈正相关趋势，收藏数与点击数相关性也较好，而购买量则与其他量没有呈现出明显的相关性。由前文我们已经推测，12月2日与12月3日点
《互联网时代电子商务》试题与答案
专业技术人员《互联网时代电子商务》试题与答案 1、世界上最早的C2C是皮埃尔于（）年创办的ＥＢＡＹ A、1999年 B、1995年 C、2000年 D、1992年 2、B2B电子商务模式的萌芽阶段是（）。 A、1999年 B、2002—2000年 C、1998—2000年 D、1993年 3、下面不是影响定价的主要因素的是（） A、成本因素 B、地域因素 C、供求关系 D、市场需求化 4、电子货币有三大系统构成：信用卡系统、数字现金系统和（） A、IC卡系统 B、POS系统 C、电子支票系统 D、支付宝系统 5、以下哪些类型的电子商务不是按所利用的计算机网络划分的？（） A、基于淘宝集团购物区域 B、基于企业外部网的互联网时代电子商务 C、基于互联网的互联网时代电子商务 D、基于其他网络的互联网时代电子商务 6、下面不是电子商务政务系统的建设原则的是（） A、封闭性原则
B、可靠性原则 C、标准化原则 D、统一化原则 7、下面不是网络营销与传统营销的区别是（） A、营销理念从未改变 B、沟通方式的改变 C、营销策略的改变 D、沟通能力的改变 8、中国最早成立ｃ２ｃ网络交易平台的是（） A、易趣网 B、土豆网 C、叮当网 D、淘宝网 23、哪里有更全的题库？（） A、搜索淘宝店铺：考试农民工 B、访问淘宝店铺：bnks.taobao. C、加微信号：85868161 D、加QQ号：85868161 9、SET协议的目标哪项是不对的（） A、防止数据被非法用户窃取，保证信息在互联网上的安全传输 B、提供一个封闭式的标准，不需要规协议和消息的格式 C、解决多方认证问题，不但对客户的信用卡认证，还对在线商家认证，实现客户和商家、银行间的互相认证 D、保证上网交易的实时性、是所有的支付过程都是在线的 10、为企业提供一个真正平等、自由竞争的市场环境，是网络营销的 （)特点 A、无限的运作时空 B、公平自由的竞争环境 C、便捷有效的沟通渠道 D、不公平自由的竞争环境
如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)
1.网站流量来源和分析 1.1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%、直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多，也没有固定的频率，暂不统计（大卖家会占到一定的比例）。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解：自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间（最高权重）丶DSR 评分】人气排名【相关性丶转化率（收藏、成交量、回头客等（最高权重）丶DSR评分】；选择适合自身的关键字去竞争排名直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏; 会员管理是重点; 直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多，你就越会排在前面（这是出价与点击率的关系，还有如果你直通车每天给 淘宝上交10000，与每天上交1000 的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢?因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品（主推商品高拥金），寻大淘客合作（多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合
作），报淘宝客活动（帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息 ）活动流量：产品有竞争力（小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名）丶帮派多去丶和小二常联系钻展或硬广：第一位置（有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER 丶首页二屏BANNER 丶每日焦点右侧BANNER 丶首页底通丶淘宝LIST 搜索右BANNER 丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER）; 第二点击率（第一眼有吸引力丶第二眼知道是卖什么的丶第三眼促销信息，这三个信息让买家在 3 秒内接收到），不仅仅是卖货，建议考虑到品牌（品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化，这样利于形成品牌） 1.2 如何让流量提升... 首先要做的是
大数据时代让我们更轻松 二辩
辩题：大数据时代让我们更轻松 一、定义大数据时代（应定义大数据，模糊定义大数据时代，将大数据时代定义得广些）：利用相关算法对海量数据的存储、处理与分析。从海量数据中发现价值，服务于生产与生活。我们：包括自己在内的若干人。轻松：相对他人而言不感到有负担、不紧张。 二、需要了解的内容（可以入手的方面）：大数据时代的工具有哪些大数据时代服务于生产生活的流程轻松与累的横向对比、纵向对比数据本身是否正确、数据处理时是否正确 三、辩论培训立论清楚熟悉稿件团队配合论据（大数据时代的应用让我们更轻松） 经济方面 大数据可以给企业决策提供依据，增加决策的合理性，从而使企业与消费者感到更轻松。例如便利店的产生，在便利店产生了巨大的经济效益的同时，购物者节约了大量的时间与精力，这难道不正说明了大数据的应用让我们更轻松吗？ 2、大数据可以优化企业资源配置，降低成本。例如一个工厂在建筑前根据大数据进行对自身利益最大化的选址，这难道不是让企业决策者、员工更加轻松吗？ 3、大数据可以使生产者在售后方面对有问题的产品进行及时的召回。例如汽车故障炸毁，三星手机爆炸，厂家可以通过大数据将这些瑕疵品及时召回。这对于生产者来说难道不是更轻松了吗？同时使用者的使用体验也会随之提高，消费者不必忧愁于物低所值，不是更轻松了吗？再扩大一步说，在这样的大数据时代下，也更要求生产者具有工匠精神，所生产的产品更加人性化，这对于消费者群体来说他们会对商品更加信任，这难道不是心理上的一种巨大轻松吗？ 4、大数据可以使生产者的销售更加精准。很多销售部已经采用了即时的销售管理软件，这些软件可以方便的共享销售信息，使得销售更加高效精准。这对于生产者、销售者而言难道不是一种轻松吗？ 5、大数据工具带来与过去不同的、更加轻松的宣传方式。例如淘宝刷买家秀评论，让商家更轻松地宣传了自己的产品，消费者也相比官方的产品图更轻松地了解了产品的实际品质，相较于在货比三家中纠结难以选择，这对与我们而言难道不是一种轻松吗？ 文化方面 网易云歌单，电台推荐，歌曲推送淘宝猜你喜欢 生活方面 物联网，淘宝查快递更方便 大数据工具会让开会更轻松（但员工会更累）淘宝评价 4、58同城，求职者需要了解工资、工作时间，找工作更轻松。科研方面科学、医学学术论文（中国知网），大数据时代查找资料更加方面。政治方面微博、推特使人们更具有话语权，我们的小数据会产生更大的作用。防点虚假招聘：普通人得到错误数据企业得到错误数据广告骚扰（以前面对面的广告骚扰让人难以拒绝，更累；好的广告例如可口可乐这样的广告使疲累的人看到感到轻松；有些广告启发人）售后，数据错误导致把没问题的东西召回三星手机爆炸是由于数据错误，没有考虑好电池缝隙导致的。（大数据工具的问题，它更多的时候是优点，难道没有这些数据就不会犯错误了吗）淘宝刷好评（大数据时代可以监控；没有刷评价的商品就一定没有问题吗）在当今时代一家公司成功的标志是是否拥有大量的数据，例如微软公司（生产的操作系统，管理着大量的个人文档、公司文档数据）、百度公司（将中国所有的互联网网页都索引起来，供用户检索查阅）、腾讯公司（研发QQ软件，每天都诞生大量用户离不开的即时聊天数据）、58同城（将所有同城相关数据都索引起来，供需要的
2019专业-店铺每日必看的6大数据
2019专业-卖家每日必看的6大数据 一、宝贝的前提准备工作 1、选款 不是每一款都可以成为爆款的，每一爆款的形成都离不开数据分析。做淘宝最开始的工作肯定是选款，选款当然不能靠感觉，看感觉去选款基本都是耍流氓。关于选款网上有很多的比较系统的文章，这里我就不复述了。做简单的方法就是，可以去看TOP卖家的次推款，这些都是比较不错的。 PS：这里会有人问，为什么不是去做Top商家的主推款呢？因为必然有很多人去复制主推款，价格竞争会很大，一般的卖家没有竞争力，所以建议去做次推款。 2、测款 测款的目的主要是测试点击率、收藏率、加购率。测款之前标题优化的工作必须做好。 测款可以用自然流量测，也可以用直通车测。自然流量时间会花费的长一些，直通车花费的钱会多一些。今天我们主要说下直通车测款。 2.1直通车的步骤如下： A、准备好测试图片； B、全部设置相同的创意标题（这样就能看出是哪里的问题）； C、数据分析，选出点击大于100以上的创意进行对比，如果数据能够更大更好，因为只有数据大，才更有参考性；
D、然后和其他的图片进行对比，重复，直到点击率达到点击率均值及以上。 2.2有了以上的数据之后，我们需要的就是数据分析，具体要看的数据如下： 以上三个数据要综合考虑，综合考虑后的数据才是最准确的。 二、宝贝推广阶段 推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用。在这里我们需要关注的数据如下： 1、点击率 新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高，那么点击率从哪里去看呢？大家看下图：具体的路径是：生意参谋-经营分析-商品效果。 PS： 1、点击率不能低于2%，如果能够保证10%以上的点击率，你的手淘流量会很容易的爆发起来。 2、点击率低于2%的话，一定要去分析原因，尽快解决。影响点击率的主要因素有：主图、价格、基础销量。 3、以上数据的选择需要注意如下几点： A、端口选择PC端，因为只有PC才有点击率的数据，但是在大数据下，这个指标也是准确的。 B、如果数据不够大的话，时间选择7天，只有大数据才会准确。 2、收藏率、加购率
电商2015年运营大数据分析
电商2015年运营大数据分析 一、代运营商基本情况汇总 从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为9.6倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。 按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。 未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。 二、天猫代运营商分布情况汇总 上海86家 广东70家 浙江81家 江苏16家 北京26家 福建28家，厦门12家 其他57家 三、代运营商创始人背景和团队现状
服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型 四、天猫核心类目分布情况汇总 五、人员结构比例不同，服务效率也不同。 运营能力和技术能力说明服务效率差异： 具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。
淘宝数据分析小结
淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析，通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。 9、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的作用。 10、售罄率：指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。 11、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下，销售牌价额为1 个月的时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5 左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
专业技术人员继续教育公需科目《互联网时代电子商务》试题卷和答案解析
1、世界上最早的C2C网站是皮埃尔于（）年创办的ＥＢＡＹ网站 A、1999年 B、1995年 C、2000年 D、1992年 2、B2B电子商务模式的萌芽阶段是（）。 A、1999年 B、2002—2000年 C、1998—2000年 D、1993年 3、下面不是影响定价的主要因素的是（） A、成本因素 B、地域因素 C、供求关系 D、市场需求化 4、电子货币有三大系统构成：信用卡系统、数字现金系统和（） A、IC卡系统
B、POS系统 C、电子支票系统 D、支付宝系统 5、以下哪些类型的电子商务不是按所利用的计算机网络划分的？（） A、基于淘宝集团购物区域 B、基于企业外部网的互联网时代电子商务 C、基于互联网的互联网时代电子商务 D、基于其他网络的互联网时代电子商务 6、下面不是电子商务政务系统的建设原则的是（） A、封闭性原则 B、可靠性原则 C、标准化原则 D、统一化原则 7、下面不是网络营销与传统营销的区别是（） A、营销理念从未改变 B、沟通方式的改变 C、营销策略的改变
D、沟通能力的改变 8、中国最早成立ｃ２ｃ网络交易平台的是（） A、易趣网 B、土豆网 C、叮当网 D、淘宝网 9、SET协议的目标哪项是不对的（） A、防止数据被非法用户窃取，保证信息在互联网上的安全传输 B、提供一个封闭式的标准，不需要规范协议和消息的格式 C、解决多方认证问题，不但对客户的信用卡认证，还对在线商家认证，实现客户和商家、银行间的互相认证 D、保证上网交易的实时性、是所有的支付过程都是在线的 10、为企业提供一个真正平等、自由竞争的市场环境，是网络营销的（ )特点 A、无限的运作时空 B、公平自由的竞争环境 C、便捷有效的沟通渠道 D、不公平自由的竞争环境
淘宝营销之路—精准数据分析
淘宝营销之路—精准数据分析 孙子兵法谋攻篇说道:知彼知已者，百战不殆;不知彼而知已，一胜一负;不知彼，不知已，每战必殆。 商场如战场，在这里想借用这句话来概括本文的主旨:做到知彼知已，你方可能百战不殆。那么，如何才能做到既“知彼”又“知已”,这个问题，如果我们不是电商，是传统的“实商”，那这不是一个简单的问题，需要投入很多有人力、物力、钱力才能充分解决。很幸运的是，我们是电商，这个问题，也就不难求解了～为什么我可以很轻易的下这样的定论呢,在这里我可以先简单说下我的理由:一方面，由电商及电子商务的优势决定，你有没思考过这样一个问题:电子商务(线上)相比线下的核心优势在哪里,是资金，是品牌，是人才，是供应链,我认为都不是(相反，这些都是电商的短板)，是数据可挖掘性和营销的可精准性;另一方面，得益于淘宝网对数据挖掘、数据分析的重视及投入，下文的分析也是借助于淘宝网几个重要的数据工具:数据魔方专业版、量子统计(淘宝官方版)。 由于本人是做时尚休闲男装，在这里就以自家经营的淘宝商城店做为分析案例，经营其他行业或类目的朋友，也可以借用这种分析思路进行分析，以提高你的运营效率。 , 如何做到“知彼”, (一)如何找到同级别竞争对手或为自己不同发展阶段找参照对手, 工具:数据魔方(专业版或标准版)—市场研究分析—热销品牌排行工具 具体数据分析过程: , 打开“热销品牌排行”，选择时间段:建议选择最近7天(本来 时间是越长数据越充分，但由于淘宝竞争度大，上个月或上季度 的数据反而不能客观反应出当前情况)
如图<一>所示，并选择每页显示100条。 图<一> 2、将所有数据拉选复制，用EXCEL表格拷贝制成表格(希望数据魔方能增添报表导出功能方便大家)，如表<一>所示，依据你店面所处争取位置，最多可以将该目类前500强网店都捉取进来分析。 表<一> 3、对系统数据进行二次加工:大家对比下表<一>与图<一>，前面是拷贝的系统统计数据，后面是经过简单数据加工后的数据:日均销售件数=成交商品数?7;日均销售笔数=成交人数?7;每单件数=成交商品数?成交人数;日销售额=成交金额?7;客单价=成交金额?成交人数; 4、数据分析:
女装淘宝网店大数据分析
淘宝网店大数据分析 140403108顾家慧参考文献：卜庆峰电子商务 一、2月份服装市场行情分析 （2012年4月——2014年1月销售数据图）2012年4-8月服装市场未超过4千万，9月开始呈稳定上升的趋势，然而在2013年2月迎来突如其来的低谷，将将超过2千万，下月3月又开始逐渐上升。其中，2013年11月为两年中最高的顶点，突破8千万大关。由此图可以看出，服装市场前景巨大，而2013年2月可能是由于春节期间走亲戚串门的原因，大多商家并未开门，才成为两年的低谷。而后期服装市场一直呈现稳定上升的趋势，甚至突破8千万，可以得出市场潜力巨大。 2月份女装类目销售情况分析 （2014年2月份销售情况分析表）由图可见。2月女装类销售情况中裤子的销售量最高，几乎达到4千万，销量第二的连衣裙和第三T恤也领先大部分服装，然后是衬衫，牛仔裤和毛衣。销量最低的是风衣，其次是西装及中老年女装。2月正值春节期间，天气寒冷，所以冬季的裤子销量最高，而连衣裙是一年四季女性的最喜欢的穿着，所以高居销量第二。 三、2月份女装类目上下架时间分布图
（2014年2月份上下架时间24小时分布图） （2014年2月份上下架时间一周分布图）由图可见，2月女装累上架时间为中下旬的周一到周四时间段频率最高。一般来说，公司发工资多为上中旬，在上旬基本属于月光的状态，所以在工资发布后的中下旬为上架时间的高峰期，上旬为下架期。而周一到周四为日常工作日，多为上架时间，是由于周末大多女性会选择出游，没有时间浏览上架的衣物，所以考虑到外出出游的原因，上架时间多选为周一到周四。 四、2月份女装类目产品价位分析
如何进行淘宝店铺数据分析
1、网站流量来源与分析 1、1现在开始入手分析流量从哪里来? 淘宝店铺一般比较合理的流量比例就是:自然流量35-50%丶直接点击流量15-20%丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10%,其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量,因为这些使用的不多,也没有固定的频率,暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。 首先要从以下五个大分类去了解: 自然流量:研究淘宝排名规则:所有宝贝,占搜索的70-80%【相关性丶上下架时间(最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等(最高权重)丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名; 直接点击流量:做好店铺收藏,客服可建议买家进行收藏;会员管理就是重点; 直通车:把握一个关键点,您给淘宝交的广告费越多,您就越会排在前面(这就是出价与点击率的关系,还有如果您直通车每天给淘
宝上交10000,与每天上交1000的比,相同出价情况下,您会排在前面,为什么呢?因为直通车系统会给您高的质量得分),直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关。具体策略与方法有很多高手的文章,瞧瞧就会了! 淘宝客:引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金),寻大淘客合作(多去联盟,或可以与淘宝达人以淘宝客的形式进行合作),报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息) 活动流量:产品有竞争力(小二不傻)丶活动多报(尽量第一时间报名)丶帮派多去丶与小二常联系 钻展或硬广:第一位置(有大量流量的位置首焦丶商焦丶首页一屏BANNER丶首页二屏BANNER丶每日焦点右侧BANNER丶首页底通丶淘宝LIST搜索右BANNER丶商城一通丶二通丶促销频道焦点与通栏丶聊天窗口BANNER);第二点击率(第一眼有吸引力丶第二眼知道就是卖什么的丶第三眼促销信息,这三个信息让买家在3秒内接收到),不仅仅就是卖货,建议考虑到品牌(品牌标识与广告位置尽量不要有大的变化,这样利于形成品牌)