GPU工作站技术要求
GPU工作站技术要求
以上所有技术要求及质保签订合同前需要提供官方证明（原厂彩页、原厂技术白皮书、原厂盖章技术响应表及原厂服务承诺函或官网资料及资料链接）备查.
高性能显卡GPU使用指南
高性能显卡GPU使用指南 一、如何配置我的应用程序和游戏专用的 3D 设置 1.在 NVIDIA 控制面板的导航树窗格中，选择3D 设置下面的管理 3D 设置。 出现“管理 3D 设置”页面。 2.单击程序设置选项卡。 “程序设置”选项卡可用来指定游戏启动时所使用的专用 3D 设置；该游 戏每次启动时都会自动使用该设置。 3.在选择要自定义的程序下面，单击列表箭头，然后选择一个游戏，以便自 定义其预设的 3D 设置。 o如果您要选择系统上已经安装但未显示在列表中的游戏，单击添加按钮，然后通过“打开”对话框找到要添加的游戏，再单击打开。 o如果您要在列表中仅仅显示系统上安装的游戏，选择只显示本计算机上找到的程序复选框。 注：即使“已安装游戏”列表过滤器没有在系统上找到某个游戏， 驱动程序仍然可以侦测到任何运行的游戏，并应用适当的 3D 设置。 4.在指定设置框中，根据需要对各项作出调整。 o要更改一项功能设置，单击有关设置，然后在出现的下拉列表中单击要使用的设置。 o要恢复默认设置，在“选择一个程序”列表中选择要执行恢复操作的程序，然后单击“选择一个程序”列表旁的恢复按钮。 注：单击页面顶端的“恢复默认设置”链接将恢复整个“管理 3D 设置” 页的默认设置。 5.完成后单击应用。 二、如何设定 3D 默认设置 1
1.在 NVIDIA 控制面板的导航树窗格中，选择 3D 设置下面的管理 3D 设置。 出现“管理 3D 设置”页面。 2.单击全局设置选项卡。 “全局设置”选项卡可用来指派全局设置，这些全局设置将用于所有的 3D 游戏。 3.如果您安装了 NVIDIA Quadro 产品，单击全局预设列表箭头，选择工作 站应用程序的一个预装的全局设置。 GeForce 产品中不出现“全局预设”列表。 4.在“设置”框中，单击与您要更改的相应的设置，然后从下拉列表中单击 要用的设置值。 o要恢复默认的全局设置，单击“全局设置”选项卡下角处的恢复按钮。 o要恢复一项全局预设（工作站产品）的默认设置，选择该全局预设项，然后单击“全局预设”列表旁的恢复按钮。 注：单击页面顶端的“恢复默认设置”链接将恢复整个“管理 3D 设置” 页的默认设置。 5.完成后单击应用。 三、如何调整 3D 硬件加速 1.在 NVIDIA 控制面板的导航树窗格中，选择3D 设置下面的管理 3D 设置 以打开相关页面。 通过该"高级"页面上的选项，您可以为采用 Direct3D 和 OpenGL 技术的 3D 应用程序更改所有图像和渲染设置。 2.单击全局设置选项卡。 3.在“设置”下面，单击与多显示器/混合 GPU 加速功能相应的设置，选择 以下选项之一： 4.单一显示器性能模式：如果“多显示器”模式出现问题，请指定这一设置。 注：该模式的速度高于下面介绍的任一种多显示器模式。 5.如果您有两个或更多活动显示器并在 nView 双屏显示模式中运行，或正 在使用基于 NVIDIA GPU 的不同类型的图形卡，兼容性能模式将很有用。 当这种模式生效后，OpenGL会在所有显示器上以“兼容”模式进行渲染，
软件结构设计规范模板
软件结构设计规范
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目录 1.简介 (6) 1.1.系统简介 (6) 1.2.文档目的 (6) 1.3.范围 (6) 1.4.与其它开发任务/文档的关系 (6) 1.5.术语和缩写词 (6) 2.参考文档 (8) 3.系统概述 (9) 3.1.功能概述 (9) 3.2.运行环境 (9) 4.总体设计 (10) 4.1.设计原则/策略 (10) 4.2.结构设计 (10) 4.3.处理流程 (10) 4.4.功能分配与软件模块识别 (11) 5.COTS及既有软件的使用 (12) 5.1.COTS软件的识别 (12) 5.2.COTS软件的功能 (12)
5.3.COTS软件的安全性 (12) 5.4.既有软件的识别 (12) 5.5.既有软件的功能 (13) 5.6.既有软件的安全性 (13) 6.可追溯性分析 (14) 7.接口设计 (15) 7.1.外部接口 (15) 7.2.内部接口 (15) 8.软件设计技术 (16) 8.1.软件模块 (16) 8.2.数据结构 (16) 8.3.数据结构与模块的关系 (16) 9.软件故障自检 (17)
1.简介 1.1.系统简介 提示：对系统进行简要介绍，包括系统的安全目标等。 1.2.文档目的 提示： 软件结构设计的目的是在软件需求基础上，设计出软件的总体结构框架，实现软件模块划分、各模块之间的接口设计、用户界面设计、数据库设计等等，为软件的详细设计提供基础。 软件结构设计文件应能回答下列问题： 软件框架如何实现软件需求； 软件框架如何实现软件安全完整度需求； 软件框架如何实现系统结构设计； 软件框架如何处理与系统安全相关的对软/硬件交互。 1.3.范围 1.4.与其它开发任务/文档的关系 提示：如软件需求和界面设计文档的关系 1.5.术语和缩写词 提示：列出项目文档的专用术语和缩写词。以便阅读时，使读者明确，从
NVIDIA深度学习实验室解决方案
NVIDIA深度学习实验室解决方案
1深度学习实验室建设的意义和背景 人工智能人才市场需求量大 有预测在2018年百分之八十的企业将部署人工智能产业链，国家和企业都需要大量的人才补充，而我们的高校和职校还没有建立完整的教育课程和实践环境。 GPU资源相对集中，个人无法承受 由于GPU相对昂贵，普通学生无法承担，往往是学校的超算中心和部分教授有购买力，但是深度学习框架大量开源，学生有能力自学理论知识但无实践环境来检验自学效果。虽然有部分师生用消费级卡来实验，但是这与企业的使用环境相去甚远。 校级GPU平台资源浪费、管理困难 大多数学校发现校级GPU计算资源被初学者占用，往往导致真正科研计算任务匮乏计算资源，基于Docker环境的计算管理环境常常发生计算资源抢占现象，让管理者应接不暇各种投诉。管理者非常需要了解GPU的使用情况。 人工智能教师队伍缺乏，教程不系统 虽然人工智能教材不断涌现，但是学校的这方面的师资队伍还处于建设初期，教师没有经过系统的学习和实践过程。 2NVIDIA深度学习解决方案 NVIDIA深度学习解决方案是NVIDIA公司推出的基于NVIDIA GPU虚拟化以及NVIDIA Docker技术，再配合NVIDIA深度学习学院培训体系的一体化人工智能实验室解决方案。该方案采用以用户为中心的计算模式、按需向用户提供GPU资源、框架资源、深度学习环境。保障用户对GPU资源的独享，保证用户获取足够的自由度和较高的用户体验，同时满足集中管理和数据安全的需求，灵活和快速部署实验环境。
NVIDIA GPU虚拟化解决方案最新的Virtual GPU 5.0版本为GPU虚拟化带来了新的环境实现，支持在GPU虚拟环境下的深度学习框架的搭建和计算，是教育单位的人工智能实验室得以实现的重要技术平台。 2.1深度学习实验室方案架构 从架构图来看整个方案由以下几个核心组件构成： NVIDIA Tesla GPU （P40） 服务器虚拟化平台 NVIDIA Virtual GPU 软件（Quadro vDWS版本） NVIDIA Docker 深度学习框架（Framework） 通过整个架构图我们可以看到，单台服务器配合单片Tesla P40 GPU卡最大可以支持24个vGPU的实例，每vGPU配置1GB显存（P40-1Q）。所以单台服务器最大可用支撑24个用于教学的深度学习环境。 NVIDIA Virtual GPU 软件（Quadro vDWS版本） 我们在服务器虚拟化平台，通过NVIDIA Virtual GPU软件对GPU计算资源进行切割，按需求进行分配，依托NVIDIA Docker技术快速部署各种深度学习实践环境，包括Ubuntu操作系统和框架，用户通过笔记本、PC进行连接，进行AI实验、模型实践和推演产品的互动教学和体验。目前Tesla所有的P系列在Virtual GPU 5.0上支持虚拟化，并且vGPU同时支持图形计算以及人工智能应用。
大数据技术架构解析
技术架构解析大数作者：匿名出处：论2016-01-22 20:46大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理 大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中，有6种数据管理技术普遍被关注，即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。 4)数据的分析 数据分析处理：有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多，主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理，而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。 5)大数据的价值：决策支持系统 大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用 大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领;析技术 域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于?屔与经营的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。 二、大数据基本架构 基于上述大数据的特征，通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题：一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘，为企业创造价值。因此，大数据的存储和处理与云计算技术密不可分，在当前的技
设计院应用BIM建模标准规范
目录 第一章建模精度标准及相关规定 (2) 第一节建模精度 (2) 1. 建筑专业 (2) 2. 结构专业 (2) 3. 给排专业 (3) 4. 暖通专业 (3) 5. 电气专业 (4) 第二节建模规定 (4) 1. 单位和坐标 (4) 2. 模型依据。 (4) 3. 模型拆分规定 (4) 4. 模型色彩规定 (5) 5. BIM 建模管控要点 (6) 6. 管线综合管控要点 (6) 第三节BIM 软件规定 (6) 1. 建模软件 (6) 2. 其他BIM软件要求 (6) 第二章模型族类型命名 (7) 第一节结构模型 (7) 1. 族的分类 (7) 2. 剪力墙的命名 (7) 3. 梁（除地梁）的命名 (7) 4. 柱的命名 (7) 5. 板的命名 (8) 6. 楼梯的命名 (8) 7. 基础承台的命名 (8) 8. 地梁的命名 (8) 9. 补充说明 (8) 第二节建筑模型 (8) 1. 族的分类 (9) 2. 墙的命名 (9) 3. 柱的命名 (9) 4. 天花板的命名 (9) 5. 门窗的命名 (9) 第三节安装模型 (10)
第一章建模精度标准及相关规定 第一节建模精度 1. 建筑专业 2. 结构专业
3. 给排专业 4. 暖通专业
5. 电气专业 第二节建模规定 1. 单位和坐标 1.1. 项目长度单位为毫米,标高的单位为米。 1.2. 使用相对标高，土0.000即为坐标原点Z轴坐标点；建筑结构及机电使用自 己相应的相对标高。 1.3. 为所有BIM数据定义通用坐标系。建筑、结构和机电统一采用一个轴网文 件，保证模型整合时能够对齐，对正。 2. 模型依据。 1.1. 以建设单位或设计单位提供的通过审查的有效图纸为数据来源进行建模。1. 2. 根据国家规范和标准图集为数据进行建模。 1.3. 根据设计变更为数据来进行模型更新。 3. 模型拆分规定 3.1建筑专业 3.1.1. 按建筑分区 3.1.2. 按子项 3.1.3. 按施工缝 3.1. 4. 按楼层 3.1.5. 按建筑构件，如外墙、楼梯、楼板等。 3.2结构专业 3.2.1. 按建筑分区 3.2.2. 按子项 3.2.3. 按施工缝 3.2. 4. 按楼层 3.2.5. 按建筑构件，如外墙、楼梯、楼板等。 3.3机电专业 3.3.1. 按建筑分区
系统架构分析
论系统功能架构设计院系 专业 学号 姓名 成绩
摘要 当今，以信息科学技术为先导的社会变革，全面推动着社会的发展，当代社会进入了以网络信息为中心的信息时代。建立以计算机技术、网络技术、现代数据库技术为基础的现代多层人事管理信息系统，不仅是建立现代化企业的需要，也是发展的需要。文章从J2EE技术出发，对Struts、Spring和Hibemate框架进行了分析。Struts是一个MVC模式的框它将业务代码与视图代码分离开，有效的优化了系统结构，提高了系统的扩展性。Spring是一种轻量级的容器，依赖注入动态的使系统各组件间达到松散结合，同时能够很好的兼容各种框架。Hibemate是一个对象/关系数据库映射工具，提供了Java类到数据表之间的映射，实现了对象与数据库关系之间的交互，使系统具有良好的性能和移植性。 关键词:架构、多层分级、struts、Spring、Hibemate
系统功能架构分析与设计 1.系统分层结构应用及MVC框架开发简介 我们在做着表面上看似是对于各种不同应用的开发，其实背后所对应的架 构设计都是相对稳定的。在一个好的架构下编程，不仅对于开发人员是一件赏 心悦目的事情，更重要的是软件能够表现出一个健康的姿态；而架构设计的不 合理，不仅让系统开发人员受苦受难，软件本身的生命周期更是受到严重威胁。 信息系统功能部分一般采用多层架构，是在MVC框架概念上发展而来的， 最适合B/S及C/S程序的模板。而B/S是随着Internet技巧的兴起，对C/S结构的一种变化或者改良的结构。在这种结构下，用户工作界面是通过WWW浏览 器来实现，极少部分事务逻辑在前端实现，但是主要事务逻辑在服务器端实现，形成所谓三层结构,即表现层、业务逻辑层、数据持久层。其中,表现层:包含代码、用户交互GUI、数据验证,这层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用 户在显示系统中输入和编辑数据,同时,系统提供数据验证功能。这样就大大简 化了客户端电脑载荷，减轻了系统保护与升级的成本和工作量，降低了用户的 总体成本。同时也被广泛地应用到工具软件中，成为应用程序的构成基础。MVC把系统的组成分解成模型、视图、控制三个核心组成，三者的分离使得一 个模型可以具有多个显示视图。MVC具有设计清晰，易于扩展，运用可分布的 特点，使得前台后台的数据控制和表现能力彼此分离，加快开发进程及产品推 向市场的时间。 2.SSH开发框架的引入 SSH为Struts+Spring+Hibemate的一个集成框架，是目前比较流行的一种Web应用程序开源框架。集成SSH框架的系统从职责上分为四层：表示层、业 务逻辑层、数据持久层和域模块层，以帮助开发人员在短期内搭建结构清晰、 可复用性好、维护方便的Web应用程序。其中使用Struts作为系统的整体基础框架，充当MVC里的Controller层，在Struts框架的模型部分，利用Hibemate框架对持久层提供支持，业务层用Spring支持。具体做法是：用面 向对象的分析方法根据需求提出一些模型，将这些模型实现为基本的Java对象，
建筑设计规范大全
建筑设计规范大全 1 总则 1.0.1为保障城市居民基本的住房条件,提高城市住宅功能质量，使住宅设计符合适用、安全、卫生、经济等要求，制定本规范。 1.0.2本规范适用于全国城市新建、扩建的住宅设计。 1.0.3住宅按层数划分如下： 一、低层住宅为一层至三层； 二、多层住宅为四层至六层； 三、中高层住宅为七层至九层； 四、高层住宅为十层及以上。 1.0.4住宅设计必须执行国家的方针政策和法规，遵守安全卫生、环境保护、节约用地、节约能源、节约用材、节约用水等用关规定。 1.0.5住宅设计应符合城市规划及居住区规划的要求，使建筑与周围环境相协调，创造方便、舒适、优美的生活空间。 1.0.6住宅设计应推行标准化、多样化，积极采用新技术、新材料、新产品，促进住宅产业现代化。 1.0.7住宅设计应在满足近期使用要求的同时,兼顾今后改造的可能。1.0.8住宅设计应以人为核心,除满足一般居住使用要求外,根据需要应满足老年人、残疾人的特殊使用要求。 1.0.9住宅设计除应符合本规范外，尚应符合国家现行的有关强制性标准的规定。 2.术语 2.0.1 住宅residential buildings 供家庭居住使用的建筑。 2.0.2 套型dwelling size 按不同使用面积、居住空间组成的成套住宅类型。 2.0.3 居住空间habitable space 系指卧室、起居室（厅）的使用空间。 2.0.4 卧室bed room 供居住者睡眠、休息的空间。
2.0.5起居室（厅）living room 供居住者会客、娱乐、团聚等活动的空间。 2.0.6厨房kitchen 供居住者进行炊事活动的空间。 2.0.7卫生间bathroom 供居住者进行便溺、洗浴、盥洗等活动的空间。 2.0.8使用面积usable area 房间实际能使用的面积，不包括墙、柱等结构构造和保温层的面积。 2.0.9标准层typical floor 平面布置相同的住宅楼层。 2.0.10层高storey height 上下两层楼面或楼面与地面之间的垂直距离。 2.0.11室内净高interior net storey height 楼面或地面至上部楼板底面或吊顶底面之间的垂直距离。 2.0.12阳台balcony 供居住者进行室外活动、晾晒衣物等的空间。 2.0.13平台terrace 供居住者进行室外活动的上人屋面或由住宅底层地面伸出室外的部分。 2.0.14过道passage 住宅套内使用的水平交通空间。 2.0.15壁柜cabinet 住宅套内与墙壁结合而成的落地贮藏空间。 2.0.16吊柜wall-hung cupboard 住宅套内上部的贮藏空间。 2.0.17跃层住宅duplex apartment 套内空间跨跃两楼层及以上的住宅。 2.0.18自然层数natural storeys 按楼板、地板结构分层的楼层数。 2.0.19中间层middle-floor 底层和最高住户入口层之间的楼层。 2.0.20单元式高层住宅tall building of apartment
CUDA环境搭建,当前未连接到NVIDIA_GPU的解决办法
CUDA环境搭建 我的硬体配置： lenovo V460的笔记本（显卡是Geforce 310M） 需要用到的软件： 我用的所有软件版本都是配合cuda4.0的 cudatoolkitcudaSDKNsight VS2008 一.软件下载 在官网上分别下载以上软件：以下列出了下载后的名称，提供参考以防下载错了： 1.显卡驱动：联想官网的不是最新的需要在NV官网上下载最新的（我觉得最好去NV首页下载，找到适合自己机型的显卡驱动，而不是在cuda develop上面下）： 275.33-notebook-win7-winvista-32bit-international-whql.exe 2.cudatoolkit ：去NV cuda开发者官网下载，下载后的名称：cudatoolkit_4.0.17_win_32.msi 3.cudaSDK：去NV cuda开发者官网下载，下载后的名称：gpucomputingsdk_ 4.0.17_win_32.exe 4.Nshght：这款也是NV官网上免费下载的，下载后的名称：Parallel_Nsight_Win32_2.0.11166.msi 二.软件安装 1.安装VS2008, 2.依次安装显卡驱动——cudaToolkit——cudaSDK——Nsight 三 以上都完成了之后，在VS里面就生成了一个NVIDIA选项，你可以直接建立cuda项目了
四： .cuda准备工作完成，你可以编写cuda代码了 五：我所遇到的问题： 1.NV显卡驱动怎么也装不成功，或者安装成功了，但是用不了，提示：您当前未连接到NVIDIA GPU的显示器？ 由于我的是联想双显卡切换的机器，这是导致这个问题的主要原因：下面给出了解决办法： 开机进入bios 把Graphics相关的一个选项的值“switchable”改为另外一个，不用你自己填写，可以选择，只要你选就行了. 2.安装Nsight就不要安装开勇老师的那个软件了，我之前用那个总是提示我，无法找到“cutil32D.lib”等各种lib，Nsight，就没问题，不过如果你之前安装了开勇的，那么可能安装Nsight也要出问题，慎重！
系统架构设计师的岗位职责
系统架构设计师的岗位职责 系统架构设计师需要负责系统及相关产品需求分析及架构设计。以下是小编整理的系统架构设计师的岗位职责。 系统架构设计师的岗位职责1 职责: 1. 负责公司系统的架构设计、研发工作 2. 配合产品经理对公司产品以及公司基础研究项目进行技术需求分析，承担从业务向技术转换的桥梁作用，根据产品业务需求提出技术方案和系统设计 3. 负责制定系统的整体框架，编写软件架构设计文档。对系统框架相关技术和业务进行培训，指导开发人员开发并解决系统开发、运行中出现的各种问题 4. 主持和参与系统逻辑模型和物理模型设计，负责开发和维护统一的软件开发架构，保证软件模块的复用性 5. 参与各项目、各阶段的技术评审;特别是技术架构方面和软件复用方面
6. 参与部门研发技术方向规划，负责提供软件产品框架和技术路线;负责关键技术的预研与攻关, 解决项目开发或产品研发中的技术难题 7. 协助部门经理合理分配软件研发任务使项目团队高效率运作，确保技术架构得以推进和实施 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机或相关专业毕业, 8年以上软件产品开发及架构设计经验 2. 具有丰富的大中型开发项目的总体规划、方案设计及技术队伍管理经验 3. 熟悉C/C++或JAVA等开发语言，并且实际开发工作不少于5年;熟悉常见的数据库系统，如MySQL、Oracle和MongoDB 等 4. 精通设计模式和开源的框架，有面向对象分析、设计、开发能力(OOA、OOD、OOP)，精通UML，熟练使用Rational Rose 等工具进行设计开发 5. 对计算机系统、网络和安全、应用系统架构等有全面的认识，熟悉项目管理理论，并有实践基础
app设计规范
一、设计理念 1.精于心，简于形 通过精心的设计，使流程外观简约化，传达先进的技术给用户提供便捷简单的使用体验二、设计规范 我们有统一的设计规范，用来规范App在外观展示上的规则，用来解决设计过程中遇到的问题。好处： （1）使用户使用起来能够建立起精确的心理模型，使用熟练了一个界面后，切换到另外一个界面能够很轻松的推测出各种功能，语句理解也不需要费神理解.（2）降低培训、支持成本，支持人员不会很费力逐个指导。（3）给用户统一感觉，不觉得混乱，心情愉快，满意度增加 1.逻辑性 设计为内容服务，根据逻辑关系通过视觉表现引导用户使用。 例如：app的标题和导航条通过字体的颜色大小突出重要度。 2.扩展性 采取模块化设计的可扩展性，减少修改和再开发的成本 例如：左右模块尺寸的统一可方便增加新的模块内容。 3.统一性 用统一的视觉规范，变化不能超越统一的尺度，个性化内容要有统一风格的继承 例如：无论每个功能模块如何追求个性，但不能脱离App的整体风格，要有继承和延续保持从属关系。 三、遵循视觉设计原理，确定设计方案 1.例如以下原理： App中宽度、位置、边距为不可变数据。
App中背景白色为常用色值，对于特殊功能模块可根据特殊要求变更色彩或者使用背景图。 2.白色：雪花，纯静，清白，和平，轻盈, 纯洁、天真、洁净、真理 黑色：夜晚，煤碳，能力，稳定，拘谨，可靠，能力，精致 灰色：智能，成熟，财富，尊严，贡献, 抑制 红色：胜利激情爱力精力性别热情、浪漫 红色在很多文化中代表的是停止的讯号，用于警告或禁止一些动作 黄色：明亮、光辉、黄金收获改革 紫色正面：懦弱，叛逆，妒忌，危机 创造、谜、忠诚、神秘、稀有 绿色：植物，自然，春天，肥沃，希望, 安全自然、稳定、成长 在北美文化中，绿色代表的是「行」，与环保意识有关，也经常被连结到有关财政方面的事物。 蓝色：天空，海洋，精神性，定度，和平, 个体忠诚、安全、保守、宁静 选择颜色的时候尽量选择以上这些功能性的色系 3.色彩构成（Interaction of color），可以理解为色彩的作用，是在色彩科学体系的基础上，研究符合人们知觉和心理原则的配色。配色有三类要素：光学要素（明度、色相、纯度），存在条件（面积、形状、肌理、位置），心理因素（冷暖、进退、轻重、软硬、朴素华丽），设计的时候运用逻辑思维选择合适的色彩搭配，产生恰当的色彩构成。最优秀的配色范本是自然界里的配色，我们观察自然界里的配色，通过理性的提炼最终获得我们所需要的东西。 4.小面积用强色，大面积用弱色 面积调和的原则是：色彩面积的大小可以改变对比效果，对比色双方面积越大，调和效果越弱；反之，双方面积越小，调和效果越强。对比双方面积均等，调和效果越弱；对比双方面积相差越大；调和效果越强。只有恰当的面积比才能取得最好的视觉平衡，形成最好的视觉效果。
NVIDIAGPU应用于扫描地形图分割
NVIDIA GPU应用于扫描地形图分割 案例简介 ? 扫描地形图自动化处理时经常碰到的挑战包括图像质量差以及地形图尺寸过大所带来的计算开销大等问题，本案例将NVIDIA GPU应用于超像素划分以及深度神经网络的实施，使用单块GPU便成功实现了扫描地形图高效准确的分割。 ? 本案例主要应用到NVIDIA Tesla K40 GPU上。 Case Introduction ?The challenge for automatically processing of scanned topographic map includes the poor quality of images and the high computational cost caused by large size of topographic maps. This case applied Tesla K40 GPU on the implementation of superpixel generation and deep neural networks. Just one piece of Tesla K40 can significant improve the efficiency of segmentation, which make the segmentation method not only accurate but also practical for large size of topographic maps. ?The major product utilized in the case is NVIDIA Tesla K40 GPU. 背景 扫描地形图图像处理以及信息提取技术是档案管理、图像处理以及地理信息科学等学科综合交叉的一门科学技术，其主要目的是从保存在档案的地形图中自动获取丰富的地理信息以及空间信息，可以为包括社会学、环境学、人类活动等方向在内的研究提供宝贵的数据来源。作为地形图信息提取的基础，扫描地形图分割技术在最近数十年间得到了越来越广泛的关注，但由于地形图本身质量限制以及扫描误差等影响，导致扫描地图分割研究领域中仍然存在许多尚待解决的问题。区域划分（超像素）方法近年来在机器视觉领域被广泛应用，但是由于地形图本身特有的地理要素分布复杂、交错频繁等特点，导致经典的超像素方法并不适合于扫描地形图的处理。此外深度神经网络近些年被证明在包括图像分割的多个领域都有出色的 表现，其强大的深层特征提取能力是其可以在图像处理方向有出色表现的关键。但是由于扫描地形图本身图像质量低以及地理要素分布复杂等限制，深度神经网络在扫描地形图图像处理以及信息提取方面的应用鲜有见闻。此外，由于地形图通常都绘制在较大的纸质上（接近1米*1米的级别），导致在正常分辨率下扫描得到的地形图图像常常包含数千万甚至上亿个像素，普通的算法常常会导致极大的时间及空间消耗。 我们燕山大学信息科学与工程学院对扫描地形图处理有着多年的研究基础，目前有多篇相关论文发表在了包括IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等期刊上，但是在以往的研究并无法真正解决扫描地形图幅面大所造成的运算时间长等问题，导致很多性能较好的算法无法真正应用在实际的地形图处理中。也正是由于这个原因，使我们迫切寻找一个可以真正应用于实际生产中的分割框架。 本案例利用Tesla K40 GPU具备的强大的众多线程计算能力，解决了长期以来存在的处理时间长的问题，在对扫描地形图进行超像素划分的基础上，利用深度神经网络对超像素进行分类从而实现分割。将这些算法部署到Tesla K40 GPU上，在实现对扫描地形图的准确分割的同时，大幅度提高了计算处理速度，为后续的地形图地理信息提取提供坚实的基础。 挑战 虽然扫描地形图分割任务表面上与其他光学图像的多目标分割任务类似，但是其实质却有很大的不同。首先纸质地形图的大幅面（通常在1米×1米大小）使得扫描图像的分辨率无法太高，容易导致地形图中的地理要素更加的模糊、线状要素更细。其次由于扫描仪自身的点扩散函数所导致的颜色混淆、由于RGB通道未对准所导致的颜色失真、以及地理要素相互叠加所造成的混合色等，均为图像分割带来极大的挑战，下图展示
《智能制造系统架构映射及示例解析》
国家智能制造系统架构映射及示例解析 图11 智能制造系统架构各维度与智能制造标准体系结构映射 图11通过具体的映射图展示了智能制造系统架构三个维度与智能制造标准体系的映射关系。由于智能制造标准体系结构中A基础共性及C行业应用涉及到整个智能制造系统架构，映射图中对B关键技术进行了分别映射。 B关键技术中包括BA智能装备、BB智能工厂、BC智能服务、BD智能赋能技术、BE工业网络等五大类标准。其中BA智能装备主要对应生命周期维度的设计、生产和物流，
系统层级维度的设备和单元，以及智能特征维度中的资源要素；BB智能工厂主要对应生命周期维度的设计、生产和物流，系统层级维度的车间和企业，以及智能特征维度的资源要素和系统集成；BC智能服务主要对应生命周期维度的销售和服务，系统层级维度的协同，以及智能特征维度的新兴业态；BD智能赋能技术主要对应生命周期维度的全过程，系统层级维度的企业和协同，以及智能特征维度的所有环节；BE工业网络主要对应生命周期维度的全过程，系统层级维度的设备、单元、车间和企业，以及智能特征维度的互联互通和系统集成。 智能制造系统架构通过三个维度展示了智能制造的全貌。为更好的解读和理解系统架构，以计算机辅助设计（CAD）、工业机器人和工业网络为例，诠释智能制造重点领域在系统架构中所处的位置及其相关标准。 1.计算机辅助设计（CAD）
智能特征系统集成互联互通融合共享 图12a CAD 在智能制造系统架构中的位置 CAD 位于智能制造系统架构生命周期维度的设计环节、系统层级的企业层，以及智能特征维度的融合共享，如图12a 所示。已发布的CAD 标准主要包括： ● GB/T 18784-2002 CAD/CAM 数据质量 ● GB/T 18784.2-2005 CAD/CAM 数据质量保证方 法 ● GB/T 24734-2009 技术产品文件 数字化产品定义 数据通则
GPU加速生物序列比对分析-Nvidia
GPU 加速生物序列比对分析- 中山大学广东省计算科学重点实验室背景 生物信息学是把基因组DNA、RNA和蛋白质序列信息分 析作为源头，分析生命本质和进化过程，同时对新药和 新疗法的发现具有重要意义。生物信息学已成为介于生 物学和计算机科学学科前沿的重要学科，在许多方面影 响着医学、生物技术和人类社会。 中山大学生命科学院环境生物学研究需要使用宏基因组 学（metagenomics）的方法研究环境与微生物的关系。 数以千万计的短DNA序列被分析以确定微生物的功能和 分类。这一过程通过比对转录的DNA序列和NR等蛋白质 数据库确定被表达的基因。原有的NCBI-BLASTX软件速度慢，已经成为分析的瓶颈。中山大学“南方一号” GPU 集群装备了254张的NVIDIA Tesla T2050 GPU 卡。如何用GPU加速BLASTX，就成了实验室一个重要的研究课题。 在已标记的生物数据库中搜索给定DNA或者蛋白质序列 的局部同源片段是序列比对的基本方法之一。该类比对 方法中敏感度最高的是 BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）。自1990年以来，BLAST 被成功地广泛应 用在功能识别、基因标记、进化分析等领域，研究成果 发表在Nature等杂志；并且BLAST的论文被引用次数超过10万。最流行的BLAST 软件是NCBI-BLAST。它是美国国 立卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）下属 美国国立生物技术信息中心NCBI (National Center for Biotechnology Information）推出的。 BLAST 支持不同的 查询方式。例如，BLASTP 在蛋白质数据库中搜索蛋白质 序列的同源片段；BLASTX 在蛋白质数据库中确认被转录 的DNA序列。 挑战 随着高通量测序技术的发展，基因测序的速度越来越快，生物序列和数据库呈现爆发式增长。序列比对已经成为 序列分析的瓶颈。这在宏基因组学研究方面尤为突出。BLASTX由于敏感度高，长期是宏基因组学研究中不可缺 失的工具。但是，在高通量测试出现后，GB级短序列和GB级数据库之间的序列比对任务大量出现。BLASTX的运 算速度无法满足快速分析的要求。 在保证敏感度的前提下，使用硬件加速是提升BLASTX运 算速度的有效途径。例如使用超级计算机集群和mpiBLAST软件，可以将计算速度提升1000倍。近年来， 国内CPU+GPU异构计算机蓬勃发展。例如，“天河一号A”超级计算机就装备了大量的NVIDIA Tesla GPU 卡。如何利 用CPU+GPU的异构计算机提升BLASTX的运算速度就是一 个很有现实意义的研究课题。 实现不同CPU+GPU异构计算机硬件环境下加速算法的性 能可移植性（performance portability）是当前的一个挑战。加速异构计算机上软件并不能靠简单更换新CPU或者GPU 硬件完成。这与传统CPU架构上的软件是不同的。要实现 加速算法的性能可移植性，必须要有适合新硬件的运行 参数。例如CPU和GPU之间的任务分配比例，GPU内核的 线程配置等。 方案 为加速生物序列比对，中山大学广东省计算科学重点实 验室推出了H-BLAST软件。利用异构CPU+GPU加速平台， H-BLAST软件提供两种序列比对算法及软件包：H-BLASTP 和 H-BLASTX。其中，H-BLASTP实现了在蛋白质数据库中 查询未知蛋白质序列的比对结果；H-BLASTX实现了在蛋 白质数据库中查询未知DNA序列的比对结果。 H-BLAST软件的特点有： 1. 支持多CPU、多GPU协同工作； 2. 保证计算结果与 NCBI-BLAST 完全一致； 3. 支持批量序列数据查询；
大数据 技术架构解析
大数据技术架构解析 作者：匿名出处：论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存
真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理
4)数据的分析
5)大数据的价值：决策支持系统
大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用
APP应用开发的设计规范与标准
APP应用开发的设计规范与标准 APP设计规范： APP界面设计规范指导APP设计过程中的设计标准。根据统一的设计标准，使得整个APP在视觉上统一。提高用户对APP的产品认知和操作便捷性。 APP设计规范的重要性： 统一的标准，一、便于在设计过程中的团队合作，二、提高用户对APP的产品认知和操作便捷性。 APP设计规范具体内容： 1.遵循统一的准则，确定标准并遵循； 2.颜色使用恰当，遵循对比原则：色彩标准、色彩对比，突出内容、显示测试； 3.光标、图标和指示图片、地图等：统一的构图布局，色调、对比度、色阶和风格； 4.Font:中文采用宋体，英文采用Microsoft Sans Serif。大小：MSS字体8磅，宋体小五号字（9磅）五号字体（10磅）； 5.文字表达：在提示信息、帮助文档中的。用词、修饰及标点符号等等； 6.控件风格、布局； 7.布局的顺序：从左到右，从上到下；
8.快捷键、弹出菜单； 9.用户交互：按钮状态、弹出窗口位置、执行动作提示信息（视觉和听觉，甚至的触觉的）； 10.联机帮助：HELP文档。 产品设计、用户体验、交互设计、视觉设计、开发、运营 —————————————————【←总结】·【参考→】————————————————————— 【开发苹果APP界面标准规范】 一：遵循一致的准则，确立标准并遵循 无论是控件使用，提示信息措辞，还是颜色、窗口布局风格，遵循统一的标准，做到真正的一致。 这样得到的好处： 1：使用户使用起来能够建立起精确的心里模型，使用熟练了一个界面后，切换到另外一个界面能够很轻松的推测出各种功能，语句理解也不需要费神理解 2：降低培训、支持成本，支持人员不会行费力逐个指导。3：给用户统一感觉，不觉得混乱，心情愉快，支持度增加做法： 项目组有经验人士，确立UI规范：
软件界面设计规范
软件界面设计规范 1.界面规范 .总体原则以用户为中心。 设计由用户控制的界面，而不是界面控制用户。清楚一致的设计。所有界面的风格保持一致，所有具有相同含义的术语保持一致，且易于理解拥有良好的直觉特征。以用户所熟悉的现实世界事务的抽象来给用户暗示和隐喻，来帮助用户能迅速学会软件的使用。较快的响应速度。简单且美观。 .原则详述 1.2.1.用户控制用户界面设计的一个重要原则是用户应该总是感觉在控制软件而不是感觉被软件所控制。操作上假设是用户--而不是计算机或软件--开始动作。用户扮演主动角色，而不是扮演被动角色。在需要自动执行任务时，要以允许用户进行选择或控制它的方式来实现该自动任务。提供用户自定义设置。因为用户的技能和喜好各不相同，因此他们必须能够个性化界面的某些方面。Windows为用户提供了对许多这方面的访问。您的软件应该反应不同的系统属性--例如颜色、字体或其他选项的用户设置。采取交互式和易于感应的窗口，尽量避免使用模态对话框，而使用"非模式"辅助窗口。"模式"是一种状态，它排除一般的交互，或者限制用户只能进行特定的交互。当最好使用一个模式或该模式只是可替换的设计时--例如，用于在一个绘图程序中选定一个特定感觉--请确保该模式是显然的、可见的，是一个明确的用户选定的结果，并且容易取消。在后台运行长进程时，保持前台式交互。例如，当正在打印一个文档，即使该文档不能被改变，用户也应该可以最小化该窗口。谅解。用户喜欢探索一个界面，并经常从尝试和错误中学习。一个有效的界面允许交互式的发现，它只提供一组合适的选择，并在用户可能破坏系统或数据的情况时发出警告。如果可行，还应提供可逆转或可还原的操作。即使在设计得很好得界面中，用户也可能犯错误。这些错误既可以是物理上得（偶然地指向了错误的命令或数据），也可以是逻辑上的（对选定哪一个命令或哪些数据做出了错误的决定）。有效的设计避免很可能导致错误的情况。它还包容潜在的用户错误，并且使用户易于还原。 1.2.2.清楚一致的设计一致允许用户将已有的知识传递到新的任务中，更快地学习新事物，并将更多的注意力集中在任务上。这是因为他们不必花时间来尝