SPSS分析报告
SPSS 分析报告
——基于spss对大学生网购情况的调查研究
基于spss对大学生网购情况的调查研究
摘要：
在科学技术飞速发展的今天，网购已经成为一种潮流。越来越多的人选择去网上购买自己所需要的物品。为了研究大学生的网购情况，本次调查以北京理工大学珠海学院的学生为例，首先设计调查问卷，然后按照分层抽样调查的方法共发放了50份调查问卷，然后通过得来的数据运用spss软件，采用描述性统计分析，交叉列联表分析，多重反应分析和因子分析等方法进行分析，从而得出大学生网上消费的情况以及存在的问题，最后给出总结和建议。
关键词：大学生网购多重响应反应分析交叉列联表分析因子分析条形图
目录
摘要 (2)
第一章引言 (3)
1.1调查背景 (3)
1.2调查目的 (3)
1.3调查方式 (3)
1.4研究大学生网购的意义 (3)
1.5调查方案的设计 (3)
第二章大学生网购的基本情况 (4)
数据处理 (4)
2.1__大学生男女年级分布情况 (4)
2.2__大学生网购金额与性别、年级区别分析 (5)
2.3对于各个年级在网上购物的消费金额的分析 (6)
2.4卡方检验计算 (7)
2.5网购商品类别分析 (8)
第三章结论及建议 (9)
3.1大学生网购的优点与不足 (9)
（一）网上购物的优点主要包括以下几个方面： (9)
（二）网上购物的不足主要包括以下几个方面： (9)
3.2对网上购物的商家所提的建议 (10)
3.3网购前景............................... ..... ..... ..
(10)
3.4调查感受： (11)
第一章引言
1.1 调查背景
在互联网进一步发展普及并且迅速发展的今天，网购作为一种新兴的购物方式，越来越受到广大大学生的青睐。大学生作为没有固定收入的群体，更加喜欢快捷，廉价的商品，因此省时省力的网络成为了他们最好的购物方式，它以非传统的方式占据了大学生的心，网上购物势必成为大学生今后最主要的购物方式。
1.2 调查目的
为了进一步了解在大学生网络购物的消费心理，熟悉大学生的消费情况，最终引导大学生健康的网上购物消费，同时，对大学生正确网购作出正确的引导，了解网络购物的未来情景。
1.3 调查方式
本次抽样按照男女比例1:1来进行调查，确定了各个样本量之后，主要通过QQ、微信等网络方式进行一对一问卷调查，此次调查共发放了50份调查问卷，回收问卷为50份，实际有效问卷为50份，有效率为100%。
1.4 研究大学生网购的意义
统计资料表明，目前在网上购物的群体中，绝大多数是年轻人，24岁以下的学生目前所占的比例最高，达到51.1%，其次是24岁至30岁之间的上班族，占群体总数的40.3%。这两类人群都是最有潜力的未来网上消费者。刘颖博士说，随着经济的发展和人们对网络认识的深入，网上购物以它便捷的服务更能适应人们未来生活的高节奏，从而得到人们的认可。
随着互联网应用的普及以及大学生网民数量的增加，大学生的消费习惯也正发生着巨大的变化，现今网络购物在大学生中已经逐渐成为了一种潮流与时尚。而网络购物对大学生所带来的各方面影响也理应受到广大大学生的重视。针对这一状况，我们运用SPSS软件进行了分析，以帮助大学生进行更为满意的网上消费活动。
1.5 调查方案的设计
1、问卷的结构及其内容
第一部分是学生的性别年级等个人信息；
第二部分是被调查者是否进行网购及其花费在网购上的金额；
第三部分是围绕网购的经历展开调查，包括被调查者选购网购的网站、网购的原因、网购时喜欢的各类促销、网购的满意程度、可信度、网购时所选择的快递、网购的支付方式等问题
2、问卷设计的特点
问卷设计以研究目的为基础进行，由于调查的对象是各大高校的在校生，所以提问的方式和所选的设计都符合在校生的特点，与在校生网购时面临的问题有一定的一致性。在问卷的编排上，从调查对象对网购整体认识到对每一个影响因素的测量，思路清晰明确，易于被调查对象所接受，问卷的系统性也为后期的数据分析统计提供了便利条件，也保证了调查结果的真实性和有效性。
3、抽样方式及地点等
此次抽样按男女比例23:27的接近一比一的比例进行抽样，通过网络聊天工具的方式获取问卷信息，被调查的学生基本遍及学校的所有学院。
第二章大学生网购的基本情况
数据处理
录入数据：将所有调查问卷中的问题定义变量，多选题以二分法定义，然后将数据都依次录入SPSS；总共有50份。
踢出缺失值和异常值：进行选择个案，将每月网购金额缺失和不符合实际的数据踢除，因此，实际有效的进行数据分析的数据为50份。
2.1 大学生男女生分布情况
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing
Total
N
Percent N
Percent N
Percent 您的性别? * 您所在年级?
50
100.0%
.0%
50
100.0%
您的性别? * 您所在年级? Crosstabulation
您所在年级? Total
大一
大二
大三
大四
您的性别?
男
Count
3 6 12 2 23 Expected Count 3.2 5.1 13.3 1.
4 23.0 % within 您的性别? 13.0% 26.1% 52.2% 8.7% 100.0% % within 您所在年级? 42.9% 54.5% 41.4% 66.7% 46.0% % of Total
6.0%
12.0%
24.0%
4.0%
46.0%
女
Count
4 5 17 1 27 Expected Count 3.8 5.9 15.7 1.6 27.0 % within 您的性别? 14.8% 18.5% 63.0% 3.7%
100.0% % within 您所在年级? 57.1% 45.5% 58.6% 33.3% 54.0% % of Total
8.0%
10.0%
34.0%
2.0%
54.0%
Total
Count
7 11 29 3 50 Expected Count 7.0 11.0 29.0 3.0 50.0 % within 您的性别? 14.0% 22.0% 58.0% 6.0% 100.0% % within 您所在年级? 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% % of Total
14.0%
22.0%
58.0%
6.0%
100.0%
由表一可知，来自大一，大二，大三，大四的人数分别为7，11,29,3，由于各种因素影响，导致各个年级的调查比例不均匀，还可以从表中看出在此次的调查中，所调查的男女的比例大致遵循1：1比例，并且，在各个年级中男女的比例也基本为1:1，故调查的男女抽查人数是合理的。
2.2 网购金额与性别、年级区别的分析
女Count 3 9 11 4 0 27
Expected Count 2.3 10.0 11.2 2.9 .6 27.0
% within 您的性别? 11.1% 33.3% 40.7% 14.8% .0% 100.0%
% within 您平均每次花
75.0% 52.9% 57.9% 80.0% .0% 58.7%
在网络购物的金额?
% of Total 6.5% 19.6% 23.9% 8.7% .0% 58.7%
Total Count 4 17 19 5 1 46
Expected Count 4.0 17.0 19.0 5.0 1.0 46.0
% within 您的性别? 8.7% 37.0% 41.3% 10.9% 2.2% 100.0%
% within 您平均每次花
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
在网络购物的金额?
% of Total 8.7% 37.0% 41.3% 10.9% 2.2% 100.0% 由上述表格得知，大学生大部分的网上购物的金额在100-200元这个阶段，处于合理的消费范围之内，表明这些同学还是很理智的，只有极少数同学在网上有极大金额的消费，对于这些同学要
% within 您平均每次
花在网络购物的金额?
75.0% 58.8% 52.6% 40.0% .0% 54.3%
% of Total 6.5% 21.7% 21.7% 4.3% .0% 54.3% 大四Count 0 2 0 0 1 3 Expected Count .3 1.1 1.2 .3 .1 3.0
% within 您所在年级? .0% 66.7% .0% .0% 33.3% 100.0%
% within 您平均每次
花在网络购物的金额?
.0% 11.8% .0% .0% 100.0% 6.5%
% of Total .0% 4.3% .0% .0% 2.2% 6.5% Total Count 4 17 19 5 1 46 Expected Count 4.0 17.0 19.0 5.0 1.0 46.0
% within 您所在年级? 8.7% 37.0% 41.3% 10.9% 2.2% 100.0%
% within 您平均每次
花在网络购物的金额?
100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% % of Total 8.7% 37.0% 41.3% 10.9% 2.2% 100.0% 这是对于不同的年级的学生对于在网购上所花销的金额的对比分析。
2.4卡方检验计算
原假设为每月生活费和每次网购金额的分布不存在显著差异。
Ranks
您每月的生活费? N Mean Rank
您平均每次花在网络购物的金额? 800以下7 22.43 801-1000 19 18.61 1001-1200 12 24.13 1200以上8 35.13 Total 46
Kruskal-Wallis Test
Ranks
您每月的生活费? N Mean Rank
您平均每次花在网络购物的金额? 800以下7 22.43 801-1000 19 18.61 1001-1200 12 24.13 1200以上8 35.13 Total 46
Test Statistics a,b
您平均每次花在
网络购物的金
额?
Chi-Square 9.798
df 3
Asymp. Sig. .020
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: 您每月的
生活费?
上表中，计算出的卡方统计量为9.798，概率P值为0.02.如果显著性水平a为0.05，由于概率P值小于显著性水平a,因此应该拒绝原因此，认为每月生活费和网购金额的分布存在显著差异。
3.5 网购购买商品类型分析
由上面的图表可以看出，服装鞋帽类中，大一的学生占6%，大二的学生占8%，大三的学生占21%，大四的学生占1%。
各个年级的学生对于购买服装类的物品较多，其他物品的数量差不多，没有较大的差别，其次，对于大一，大二，大三，大四四个年级，在购买物品种类的方面没有具体较大的差别，基本倾向于差不多的状态。
2.5 选择网购的原因
第三章结论及建议
3.1 大学生网购的优点与不足
（一）网上购物的优点主要包括以下几个方面：
1、价格低廉。在传统的营销模式中，一件商品要走到消费者手中，需经过层层代理商的盘剥。大
致有：厂家--区域代理--总代理--二级代理 --商户--消费者，价格往往是原有价值的几倍甚至十几倍（尤其是电子类产品）。而在网上购物成本十分低廉，因为场地费、水电费、员工工资及
产品的成本都较低，价格自然就下降。而且通过全国性大物流公司，货物往往只须几天就到顾客手中，而价格也只要是传统价格的一半甚至更低。
2、购物更便捷。传统购物方式是在门市或超市里，有营业时间的限制，要消费者亲自前去购物。
而网上购物方式要灵活得多，顾客可以24小时购买所要的商品；网上购物没有地域性，不需要出门，在家里打开网站，点击鼠标就可以轻松购物；商家还会在很短的时间内负责送货上门等等。传统的购物形式需要奔波与多家商店之间，浪费了顾客大量的时间和精力。
3、网上购物可以货比千家万家，让顾客有更多的选择空间。
（二）网上购物的不足主要包括以下几个方面：
1、商品信息描述不够清楚。由于购买者对网上商品的了解只能通过图片和文字描述来完成，而有
些商品的语言描述模棱两可，容易使人对商品的认识产生歧异。当购买者根据自己的理解完成网上购物交易拿到商品后，会出现商品与自己订购的不一致。与传统购物相比，网上购物退换商品是一件相对麻烦和有成本风险的事情。
2、发货速度太慢。尽管现在物流速度比以往的邮寄快了很多，但购买者还是要等上几天，而等待
的滋味是不好受的。
3、售后服务没保障。即使网上购得的物品售后服务与现实售后服务一样好，但网上购得的商品更
换与维修还是很不方便，需要来回邮寄。
4、网上购物有一定的风险。网络毕竟还是属于比较虚拟的世界，所以不可能是很简单的一手交
款一手交货的购物方式，大部分都要求顾客先付款给第三方（支付宝等），才能收到所购的物品，所以网购存在一定的风险性。
5、付款安全问题。虽然当今世界网上银行已经非常便捷，但从技术角度来说，目前部分网银仍采
用静态密码的方式，很容易被“木马”等病毒跟踪，存在一定的风险。最近，银行纷纷关注网上购物的安全性问题，而沸沸扬扬的账户被盗用事件中，也有不少顾客深受其害。据了解，目前几大银行纷纷推出软件、硬件或者与手机捆绑的形式来保障客户的资金安全。提醒喜欢网上购物的朋友们一定要非常注意保护好自己的个人信息，不要轻易对外人泄露，这样可以大大降低网络的风险性。
3.2 对网上购物的商家所提的建议
1、目前，网上购物，最让消费者有所顾忌的是图实不相符，消费者分辨不出网上物品的真假，消费者往往在购买之前会对购买的商品寄予很大的希望，但是在收到商品之后，都会感到失望，这样会使网上商家在网民心目中的诚信度降低，所以希望商家可以诚信经营，图实相符，不仅利人而且更利己。
2、有些物流公司发货速度较慢，有时要十天半个月，造成消费者的强烈不满，因此物流公司的选择要谨慎，尽量选择发货速度快的物流公司，这也会是留住顾客的一种好方法。
3、消费群体当中很大一部分是学生，而学生的经济来源大多是来自父母，经济受到一定的限制，要想做好学生这一块的消费群体，应多提供一些物美价廉的商品。
4、随着网购市场的逐渐做大，市场中也开始相应地出现售后服务不到位、市场混乱、产品山寨现象丛生，造成消费着对商家的可信度产生怀疑，商家应该注重长远利益，做好售后服务，不要以假乱真，保证产品质量，保障消费者权益。
5、全面提供商品信息，以供顾客更好的选择，提供信息不仅是提供很浅显的联系方式，商家提供给顾客的信息容量要加大，现在的网购质量信誉只是由网购者回馈售后感具有片面性，针对性不强，更多的是商家要提供有黄金信息，比如真实货品来源渠道、是否有质量保证的凭证验证方式、还有就是要加大力度展示出顾客在售后的心情感受，还可以提供视频等等，注重顾客的满意度是商家获得信誉，获得经济的有效保证，所以还可以在信息方面多注重顾客的切身利益，像公布一些温馨提醒，比如：产品保护信息，售后回馈卡等等。只有这样商家不仅是在做生意、赢利益，更多的是结交好友，共同打造网购美好天堂。
3.3 网购前景
网络销售成为目前国内所有消费领域中发展最为迅猛的领域，可以说。网上购物群体也已经达到一亿。随同着网购的红火发展，网购各项体系逐渐趋于完善。中国网购发展让世界为之一震，在家里“逛商店”已然是人们生活中时髦的事和一大新的潮流。随着人们对网络购物接受度的提高，互联网时代。以及物流支付等配套服务更加完善，网络购物渗透率也随之有了较大提升。淘宝网、诚信通、京东商城等各类网购平台如雨后春笋般蓬勃发展。与传统的消费模式相比，经常网购的人会发现卓越网、当当网、现代商城网等电子商务网站都能根据用户之前的消费记录，为用户做出较合心意的商品推荐，交易成交次数越多，推荐越精准。此外，网购通过网络服务系统低成本地实现了全天候、即时、互动、了解信息、释疑解难的服务。
网购的方便体现在两个方面，一是选择更多，二是在家即可随时购物。网络的信息量无法估计，搜索技术更是使得它的优势展现无疑。如果在实体店看中一样商品，想比较它的价格和品种，必须得亲自跑很多家商店，费时费力，最后获得的信息也不一定全面。而网购不要说货比三家，能让你货比百家，它打破了市场购物的必须亲自跑商场的局限，足不出户就可以查看我们感兴趣的产品，对比价格对比质量，更有选择的空间。购物网站，特别是一站式购物网站，罗列了几十万商品，如同百货公司一样，您可以在网站中虚拟逛街，每点入一个产品，都可以看到其详尽的资料，如同得到服务员的现场讲解。
而对于大学生来说，他们的消费潜力非常大并且大学生喜欢追求个性，对人生有着自己独特的看法和观念；对周围的事物有着强烈的关注。处于这个年龄段的人，对周围的事物都有着很强烈的
好奇心和新鲜感，很容易也很乐意接受新的事物。在消费观念上，他们也存在着一些特质：1、消费观念复杂，感性消费占优势大学生没有形成完整的，稳定的消费观念，自控能力不强，多数消费都是受媒体宣传诱导或是受身边同学影响而产生的随机消费，属于冲动型消费，并且存在很大的盲目性和攀比性。2、大学生对品牌的忠诚度很高大学生消费在一定程度上会相信自己的真实体验，品牌带来的良好体验，会让学生坚持使用，形成固定偏好，从而形成对某一品牌的忠诚度。比如运动品牌，款式好，质量好，他们就会一直使用同一品牌的。打个比方，网球鞋，跑步鞋买阿迪达斯，篮球鞋买耐克。这就是大学生对于品牌的忠诚。3、大学生对网络购物认知度很强大学生活课余时间很充足，使得大部分学生平时花在网上的时间大大增加，而去商场购物的次数很少，一个原因是商场里的货物总体来说价格偏高，学生承受不起，还有一点就是外出花费的时间比较多。以上分析得出，大学生具有相对比较高的消费能力，并且有较超前的思想观念；容易接受新事物，容易受到环境及他人的影响；并且对于网购有一定的认知与了解，并且网购“价廉物美”让很多学生乐于接受。因此，某些传统行业的产品可以以学生为消费主体开辟相应的网购市场。比方说，书籍、零食、服装等，在学生群体中都会形成一定的消费市场，带来新的效益。消费者需要怎样的优质服务，但现在问题是这一潜力市场中，随着网络购物的规模化、透明化以及消费者不时幼稚的购物观念，服务将成为网购企业在竞争中制胜的关键，只有不时优化网络购物的服务质量，才干激发网络购物这个庞大市场的潜力，并使其不时向前发展
3.4 调查感受：
通过做这份调查，使我们对网上购物有了更深入的了解和感悟，归纳为以下几点：
1、目前一些网站的购物流程繁琐，影响了部分网民对网上购物的积极性。如果能将程序稍稍改善，
将其变得简单又容易操作，相信会有更多的人加入网上购物的大队伍中。
2、网上购物的安全性成为网购的最大障碍，一些网站如果可以改善在这方面的工作，加强网站的
宣传建设和宣传力度，让顾客更放心地在网上购买自己所需要的物品。也建议网民们购买物品时要多关注商家的信誉度和所提供产品的质量问题。
3、影响人们对网上购物存在顾虑的最重要原因还是因为根深蒂固的思想观念，自己摸不着，看不
到的东西，心里总会有不放心的因素。其实，在正规的网站上购买物品，按照正确的流程方式进行买卖依然是非常好的选择。现实生活中也常常出现诈欺现象，在一定程度上来讲，网上购物的安全性和现实生活中购买情况不相上下。所以应该大力宣传网上购物，让大家都深入了解网上购物的优势所在。
4、在网上购物时，一定要找信誉好的商家。交易的时候也一定要谨慎，尽量选择允许收到货物再
付款的方式。
5、大学生虽然现在经济能力有限，在学校可能也不能开展更多的网上购物活动，但在参加工作后，
有了自己的收入，他们以后对网上购物的需求也一定会比现在更多，一旦有了固定的收入，他们的潜力是巨大的，这点在以上调查中也显示了这方面的情况。
Spss数据分析报告
2 2 SPSS 期末报告 关于员工受教育程度对其工资水 平的影响统计分析报告 SPSS 统计分析方法 姓汤重阳 号：学 三班所在班级: 目录 一、 数据样本描 述 ..................... 二、 要解决的问题描 述 ..................... 1数据管理与软件入门部分 1 1.1分类汇总 ............ 1.2个案排秩 ............ 1.3连续变量变分组变量 2统计描述与统计图表部分 2.1频数分析.…… 2.2描述统计分析 3假设检验方法部分 2 3.1分布类型检验 3.1.1 正态分布. 3.1.2 二项分布. 课程名称: 名: 人力资源管理 所在专业:
3.1.3 游程检验 (2) 3.2 单因素方差分析 (2) 3.3 卡方检验 (2) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (2) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (2) 3.4.2 线性回归模型 (2) 4 高级阶段方法部分..................................... 2 三、具体步骤描述 (3) 1 数据管理与软件入门部分.................................. 3 1.1 分类汇总 (3) 1.2 个案排秩 (3) 1.3 连续变量变分组变量 (4) 5 ........................................................ 统计描述与统计图表部 分2 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (6) 3 假设检验方法部分..................................... 7 3.1 分布类型检验 (7) 3.1.1 正态分布 (7) 3.1.2 二项分布 (8) 3.1.3 游程检验 (9) 3.2 单因素方差分析 (10) 3.3 卡方检验 (12) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (13) 3.4.1 相关分析 (13) 3.4.2 线性回归模型 (15) 4 高级阶段方法部分..................................... 16 4.1 信度 (16) 71 ................................................................... 效度4.2 一、数据样本描述 分析数据来自于“微盘一一SPSS数据包data02-01 ”。 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11 个变量，分别是: id （职工编号）,gender（性别），bdate（出生日期）,edcu（受教育水平程度）, jobcat （职务等级），salbegin （起始工资），salary （现工资），jobtime（本单位工作经历＜月＞），prevexp（以前工作经历＜月＞），minority（民族类型），age（年龄）。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。
应用统计spss分析报告
学生姓名：肖浩鑫学号：31407371 一、实验项目名称：实验报告（三） 二、实验目的和要求 （一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显著性检验； （二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验，利用回归方程进行估计和预测； （三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显著性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归； 三、实验内容 企业编号产量（台）生产费用（万元）企业编号产量（台）生产费用（万元） 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （1）绘制产量与生产费用的散点图，判断二者之间的关系形态。 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显著性进行检验（），并说明二者之间的关系强度。 地区人均GDP（元）人均消费水平（元） 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035
（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系。 （2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。 （3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。 （4）检验回归方程线性关系的显著性（） （5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。 （6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 81.8 21 2 76.6 58 3 76.6 85 4 75.7 68 5 73.8 74 6 72.2 93 7 71.2 72 8 70.8 122 9 91.4 18 10 68.5 125 （1）用航班正点率作自变量，顾客投诉次数作因变量，估计回归方程，并解释回归系数的意义。（2）检验回归系数的显著性（）。 （3）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 方差分析表 变差来源df SS MS F Significance F 回归 2.17E-09 残差40158.07 —— 总计11 1642866.67 ——— 参数估计表 Coefficients 标准误差t Stat P-value Intercept 363.6891 62.45529 5.823191 0.000168 X Variable 1 1.420211 0.071091 19.97749 2.17E-09 （1）完成上面的方差分析表。 （2）汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？
spss的数据分析报告
Gender Educational Level (years)N Valid 474474Missing 00关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告 1、 数据介绍： 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id （职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu （受教育水平程度），jobcat （职务等级），salbegin （起始工 资），salary （现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss 统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。2、 数据分析 1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析 能够了解变量的取值状况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu （受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。 Statistics 首先，对该公司的男女 性别分布进行频数分析，结果如下： Gender FrequencyPercent Valid Percent Cumulative Percent Valid Female 21645.645.645.6 Male 258 54.4 54.4 100.0 Total 474100.0100.0 上表说明，在该公司的474名职工中，有216名女性，258名男性，男女比例分别为45.6%和54.4%，该公司职工男女数量差距不大，男性略多于女性。 其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表 ： Educational Level (years) Valid Cumulative
spss分析报告
关于我校学生对海外娱乐文化关心状况的分析报告 本次调查共发放问卷230份，回收216份，其中有效问卷为216份。回收率为93.9%，有效率为93.9%。下面是我们对调查结果的分析。 一、研究的背景 研究背景：在当代中国，海外娱乐文化普及率日益增长，随着生活水平的提高，人们也正在将越来越多的金钱投入到精神娱乐消费领域。大学生作为引领娱乐消费文化的主力之一，对于海外娱乐文化又都是抱持一种什么样的态度呢？他们是更喜欢土生土长的大陆娱乐，还是更倾向于“墙”外面的世界呢？众所周知，Youtube、Facebook、Twitter等知名视频和SNS网站都无法在大陆登陆浏览，那么这是否会阻碍大学生们寻找免费资源继续了解和喜爱海外娱乐文化呢？聪明的大学生们又会以什么样的方法继续自己的热情呢？ 大多数学生党作为经济并不完全独立的个体，又是如何分配支出以应对娱乐所带来的不菲开销的呢？（明星演唱会、唱片、周边等等）由于样本仅为我校（内蒙古师范大学）内部学生，数据的代表性势必会受到局限，但至少可以让我们管中窥豹，了解一点这个问题现今的走向。 二、研究目的 研究目的：了解校内学生娱乐偏向性指数，作为当代青年成长影响因素的研究指标。 三、研究对象 研究对象：内蒙古师范大学盛乐校区本科生、研究生。 四：研究方法 1.调查形式：按照随机抽样的问卷调查，遵循自愿填写的形式。 问卷分发地点选择图书馆一楼、四楼、五楼的自习室。 2.问卷回收状况：发出230份，回收216份。回收率为9 3.9% 3. 填表说明: 问卷为封闭式形式。 遵循逐渐深入的原则展开询问，查者根据自己实际情况填写。
五、描述与分析 在本次回收的216份问卷中，可以说数据比较具有代表性。 1.调查群体信息：我们先对调查群体的所在学院,以及所在年级进行初步了解。
spss的数据分析报告
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状 况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：
其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：
表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。 上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171 人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。 2、探索性数据分析 （1）交叉分析。 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）： Count
spss统计分析报告
计算机与信息技术学院专业实习报告 学校：商丘师范学院 专业：信息管理与信息系统年级：2012 姓名：亚慧 学号：121112015 时间：2015.09
《统计分析与SPSS的应用》 实习报告 专业实习题目：数据处理与分析 一．实习目的 1.初步了解探索数据分析的基本方法和思路 2.掌握问题的研究思路及方法 3.掌握统计分析软件实现这些方法的步骤和原理 4.熟悉SPSS操作系统，掌握数据管理界面的简单的操作； 5.熟悉SPSS结果窗口的常用操作方法，掌握输出结果在文字处理软件中的使用方法。 6.掌握常用统计图（线图、条形图、饼图、散点、直方图等）的绘制方法；熟悉描述性统计图的绘制方法； 7.熟悉描述性统计图的一般编辑方法。掌握相关分析的操作，对显著性水平的基本简单判断。二．实习要求 1.遵守学校实习纪律和学校的各项规章制度 2.服从领导和指导老师的实习安排、虚心接受指导老师的安排 3.不得冒名顶替，否则严肃处理 4.按时上下课，不得缺席 5.掌握SPSS软件的基本操作、数据分析的基本功能和基本步骤 6.掌握对SPSS所分析的各项数据的理解、数据分析的基本方法和思路 7.掌握工作中如何进行数据的收集、整理以及统计分析报告的撰写的方法。 8.掌握相关关系的含义，并准确应用,熟练掌握绘制散点图的具体操作 9.掌握线性回归分析的主要目标、及具体操作。 三．实习任务 (一）下列表为数据处理所有表格和数据 信管12-1成绩表 学号性别计算机 网络 管理信 息系统 统计 学 市场营 销学 现代管 理学 运筹学 信息资 源管理 英语上 学期 英语 下学 期 大三 综合 成绩 121112001 女82.00 90.00 79.00 82.00 84.00 85.30 81.00 74 75 89.5
应用统计spss分析报告
应用统计s p s s分析报 告 TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-
学生姓名：肖浩鑫学号： 一、实验项目名称：实验报告（三） 二、实验目的和要求 （一）变量间关系的度量：包括绘制散点图，相关系数计算及显着性检验； （二）一元线性回归：包括一元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显着性检验，利用回归方程进行估计和预测； （三）多元线性回归：包括多元线性回归模型及参数的最小二乘估计，回归方程的评价及显着性检验等，多重共线性问题与自变量选择，哑变量回归； 三、实验内容 企业编号产量（台）生产费用（万 元）企业编号产量（台）生产费用（万 元） 1 40 130 7 84 165 2 42 150 8 100 170 3 50 155 9 116 167 4 5 5 140 10 125 180 5 65 150 11 130 175 6 78 154 12 140 185 （2）计算产量与生产费用之间的线性相关系数，并对相关系数的显着性进行检验（），并说明二者之间的关系强度。 2. 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数 地区人均GDP（元）人均消费水平（元） 北京22460 7326 辽宁11226 4490 上海34547 11546 江西4851 2396 河南5444 2208 贵州2662 1608 陕西4549 2035 （2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义。
（3）计算判定系数和估计标准误差，并解释其意义。 （4）检验回归方程线性关系的显着性（） （5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平。 （6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。 3. 随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查， 航空公司编号航班正点率（%）投诉次数（次） 1 21 2 58 3 85 4 68 5 74 6 93 7 72 8 122 9 18 10 125 系数的意义。 （2）检验回归系数的显着性（）。 （3）如果航班正点率为80%，估计顾客的投诉次数。 4. 某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 变差来源df SS MS F Significance F 回归 残差—— 总计11——— Coefficients标准误差t Stat P-value Intercept X Variable 1 （2）汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？ （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ （4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （5）检验线性关系的显着性（a＝）。 5. 随机抽取7家超市，得到其广告费支出和销售额数据如下
spss统计分析报告
目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 研究目标 (3) 研究内容 (4) 研究方法 (4) 三、科学技术与经济发展的关系分析 (4) 科技投入 (4) 科技产出 (5) 经济发展 (7) 小结 (7) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (8) 模型假设 (8) 符号说明 (8) 信度与相关性分析 (8) 因子分析 (9)
回归分析 (10) 五、结论 (13) 附录： (14) 科学技术与经济发展的关系 一、研究背景及其意义 十九大报告指出：创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。要瞄准世界科技前沿，强化基础研究，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。加强应用基础研究，拓展实施国家重大科技项目，突出关键共性技术、前沿引领技术、现代工程技术、颠覆性技术创新，为建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。加强国家创新体系建设，强化战略科技力量。深化科技体制改革，建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，加强对中小企业创新的支持，促进科技成果转化。倡导创新文化，强化知识产权创造、保护、运用。培养造就一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队。 而科技作为创新的重要引领者和实践者，对于建设创新型国家起着重要作用。科技进步是经济发展与社会发展的强大推动力。邓小平同志曾指出；＂科学技术是第一生产力＂；江泽民同志也曾指出：＂科学技术是第一生产力，而且是先进生产力的集中体现和主要标志。科学技术的突飞猛进，给世界生产力和人类经济发展带来了极大的推动，未来的科学发展还将产生新的重大飞跃＂。在当今这个信息化和全球化加速的时代，科技进步对经济社会发展的促进作用越来越显着，科技进步成为生产力水平的首要决定因素，是国家或区域竞争力的重要源泉。近年来，随着我国经济增长方式的转变，科技支撑和引领经济社会发展的作用越来越强，无论是国家还是区域都需要通过依靠科技进步来促进经济社会发展。科技进步考核有效地促进了科教兴国、可持续发展和人才强国战略的落实，使科技促进经济杜会发展的能力逐步提升。
SPSS分析报告讲解
目录 一、前言 (2) 二、背景说明与研究意义 (2) 三、工作流程 (3) （一）、问卷调查部分 (3) （二）、SPSS分析部分 (6) 四、理论支持 (7) 4.1、理论模型一 (8) 4.2、理论模型二 (9) 4.3、理论模型三 (10) 五、统计数据展示 (10) 六、统计分析 (11) （一）、列联表分析1 (11) （二）、列联表分析2 (13) （三）、方差分析1 (19) （四）、方差分析2 (21) （五）、方差分析3 (23) （六）、方差分析4 (24) （七）、相关分析1 (25) （八）、相关分析2 (28) （九）、相关分析3 (29) （十）、相关分析4 (31) 七、总结与建议 (33) （一）、结论总结 (33) （二）、相关建议 (35) 八、附录 (36)
一、前言 本报告为SPSS统计分析与行业应用课程中的期末报告，本报告核心内容为SPSS的数据统计与分析。该报告为一般大学生作品，内容为我们按照自己的意志进行作业，权威性不作保证，请读者自行斟酌，谢谢！ 二、背景说明与研究意义 宏观上看，计算机是当代文明的一个重要组成部分，可以说现在人类社会正处于一个高度发达和高速发展的信息时代，而信息时代的重要载体便是计算机，从微观上看，个人计算机素质是工作的一项重要影响因素，提高计算机素质也是人们所追求的。在当代中国大学教育背景下，培养和提高大学生计算机素质是各个大学重点进行的教育任务。因此，本次研究管理学院学生计算机素质课题是具有一定程度的符合时代需求的课题，通过对管理学院三个年级（大二、大三、大四）的学生进行问卷调查，再对获得的数据,利用SPSS软件进行处理和分析（用到列联表、方差和相关性分析方法），从而得到一个客观真实的管理学院学生计算机素质状况，然后通过小组讨论分析，针对调查得出的结论而进一步提出相关的建议。希望本次报告可为管理学院对未来学生计算机素质的培养和提高提供一定的参考价值。
SPSS统计分析报告分析报告案例
SPSS统计分析案例 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医
疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭设备用品类下降幅度不是很大。与此同时,医疗保健、交通通讯、文化娱乐教育服务、居住及杂项商品支出在消费支出中的比例均有上升,富裕阶段的消费特征开始显现。 四、我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析
典型相关分析报告SPSS例析
典型相关分析 典型相关分析（Canonical correlation ）又称规则相关分析，用以分析两组变量间关系的一种方法；两个变量组均包含多个变量，所以简单相关和多元回归的解惑都是规则相关的特例。典型相关将各组变量作为整体对待，描述的是两个变量组之间整体的相关， 而不是 两个变量组个别变量之间的相关。 典型相关与主成分相关有类似， 不过主成分考虑的是一组变量，而典型相关考虑的是两 组变量间的关系，有学者将规则相关视为双管的主成分分析；因为它主要在寻找一组变量的 成分使之与另一组的成分具有最大的线性关系。 典型相关模型的基本假设： 两组变量间是线性关系， 每对典型变量之间是线性关系，每 个典型变量与本组变量之间也是线性关系；典型相关还要求各组内变量间不能有高度的复共 线性。典型相关两组变量地位相等，如有隐含的因果关系，可令一组为自变量，另一组为因 变量。 典型相关会找出一组变量的线性组合 * *= i i j j X a x Y b y 与，称为典型变量；以 使两个典型变量之间所能获得相关系数达到最大，这一相关系数称为典型相关系数。 i a 和j b 称为典型系数。如果对变量进行标准化后再进行上述操作，得到的是标准化的典型系数。 典型变量的性质 每个典型变量智慧与对应的另一组典型变量相关，而不与其他典型变量相关； 原来所有 变量的总方差通过典型变量而成为几个相互独立的维度。一个典型相关系数只是两个典型变 量之间的相关，不能代表两个变量组的相关；各对典型变量构成的多维典型相关， 共同代表 两组变量间的整体相关。 典型负荷系数和交叉负荷系数典型负荷系数也称结构相关系数， 指的是一个典型变量与本组所有变量的简单相关系数，
SPSS买房数据分析实施报告
《统计分析软件（双语）》 实验报告 题目：关于“某地区买房数据”的分析报告 姓名： 学号：1204100215 专业：统计学 院系：统计学院 指导教师： 完成日期：2014年12月10日
摘要 利用SPSS统计分析软件对“某地区买房”数据进行了描述性统计分析，比较均值，相关分析，回归分析四大类型的数据分析。其中在描述性统计分析中作了频数分析，探索分析，交叉分析，得出了该地区中年龄段在25~45居多，就业大多在国企，文化程度高中和大学所占比重大；大学学历的现居住面积较大，其最大值，最小值以及均值均大于其他三种学历的居住面积。人均居住面积的单样本T检验的出了的结论是人均居住面积与均值之间存在显著性差异。现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析得出了两者之间存在显著性差异。在回归分析中得出的结论是现居住面积是服从正态分布的且和满意度是显著相关的。
目录 一、数据简要 (3) 二、数据分析 (3) （一）描述分析性统计, (3) 1，就业状况的频数分析 (3) 2，文化程度的频数分析 (3) 3，现居住面积及人均居住面积的描述性分析 (3) 4，居住面积和文化程度的探索分析 (3) 5，文化程度与年收入的交叉列联表分析 (3) （二）均值比较 (3) 1，人均现住面积和年龄段的描述统计 (3) 2，人均居住面积的单样本T检验 (3) 3，现居住面积的独立样本T检验 (3) （三）相关分析 (3) 1，现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析 (3) 2，人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分析 (3) （四）回归分析 (3) 三、小结 (3)
一、数据简要 本次分析的数据为某年某地719个人买房情况统计表，一共有11个变量，其中现居住面积与人均居住面积为scale变量，其余9个变量为nonscale变量，依次为年龄段，文化程度，从业状况，家庭类型，家庭年收入，住房满意度，卖掉现房，购买户型，是否贷款。
SPSS简单数据分析报告
精选范文、公文、论文、和其他应用文档，希望能帮助到你们！ SPSS简单数据分析报告
目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5) 3 假设检验方法部分 (5)
3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16) 3.1.2 二项分布 (17)
3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总 以受教育水平程度为分组依据，对职工的起始工资和现工资进行数据
spss的数据分析报告范例
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地 区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N有效359359 缺失00 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女19855.255.255.2 男16144.844.8100.0 合计359100.0100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差17147.647.647.6一般7922.022.069.6 比较 好 7922.022.091.6好24 6.7 6.798.3
spss统计分析报告
SPSS统计分析结课报告 居民收入水平与经济发展的关系 姓名： 学号： 班级： 学院： 日期：
目录 一、研究背景及其意义 (3) 二、研究方案 (3) 2.1 研究目标 (3) 2.2 研究内容 (3) 2.3 研究方法 (3) 2.4 数据来源 (3) 三、居民收入水平与经济发展的关系分析 (3) 3.1 居民收入水平 (3) 3.2 经济发展 (5) 3.3 小结 (6) 四、科学技术与经济发展的模型分析 (6) 五、结论 (10)
一、研究背景及其意义 居民收入是指一个国家物质生产部门的劳动者在一定时期内创造的价值总和。人均国民收入这一指标能大体反映一国的经济发展水平。党的十九大报告指出，必须始终把人民利益摆在至高无上的地位，让改革发展成果更多更公平惠及全体人民，朝着实现全体人民共同富裕不断迈进。报告在论述提高保障和改善民生水平，加强和创新社会治理部分中，特别强调要提高就业质量和人民收入水平。 二、研究方案 2.1研究目标 党的十九大报告把2020年实现全面建成小康社会目标之后的第二个百年奋斗目标，按照2035年基本实现社会主义现代化和本世纪中叶建成社会主义现代化强国，分两步或两个阶段进行安排。在描述第一步目标时，报告指出，“人民生活更为宽裕，中等收入群体比例明显提高，城乡区域发展差距和居民生活水平差距显著缩小，基本公共服务均等化基本实现，全体人民共同富裕迈出坚实步伐”。报告描述的第二步目标，是到本世纪中叶，富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国建成时，“全体人民共同富裕基本实现，我国人民将享有更加幸福安康的生活”。 本文利用相关的数据，力争较全面地反映居民收入与经济发展之间的关系，为相关政策制定的提供借鉴，为我国相关工作的有效开展提供支持。 2.2研究内容 由于区域数据相对而言比较残缺、难收集，因此报告从国民居民收入水平数据分析方面与我国经济发展之间的关系进行理论分析。 2.3研究方法 本文在采用了一元线性回归的知识，对居民收入水平和区域经济发展进行研究分析。 2.4数据来源 本研究所采用的数据主要来源于国家统计局、各大信息网站等，数据权威性较高，其中2017-2018年部分数据有缺失，通过各数据网站进行了部分补充，但真实性和准确性有待考证。 三、居民收入水平与经济发展的关系分析 3.1居民收入水平
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SPSS简单数据统计分析报告
目录 一、数据样本描述 (4) 二、要解决的问题描述 (4) 1 数据管理与软件入门部分 (4) 1.1 分类汇总 (4) 1.2 个案排秩 (5) 1.3 连续变量变分组变量 (5) 2 统计描述与统计图表部分 (5) 2.1 频数分析 (5) 2.2 描述统计分析 (5)
3 假设检验方法部分 (5) 3.1 分布类型检验 (5) 3.1.1 正态分布 (5) 3.1.2 二项分布 (6) 3.1.3 游程检验 (6) 3.2 单因素方差分析 (6) 3.3 卡方检验 (6) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (6) 3.4.1 相关分析（双变量相关分析&偏相关分析） (6) 3.4.2 线性回归模型 (6) 4 高级阶段方法部分 (6) 三、具体步骤描述 (7) 1 数据管理与软件入门部分 (7) 1.1 分类汇总 (7) 1.2 个案排秩 (8) 1.3 连续变量变分组变量 (10) 2 统计描述与统计图表部分 (11) 2.1 频数分析 (11) 2.2 描述统计分析 (14) 3 假设检验方法部分 (16) 3.1 分布类型检验 (16) 3.1.1 正态分布 (16)
3.1.2 二项分布 (17) 3.1.3 游程检验 (18) 3.2 单因素方差分析 (22) 3.3 卡方检验 (24) 3.4 相关与线性回归的分析方法 (26) 3.4.1 相关分析 (26) 3.4.2 线性回归模型 (28) 4 高级阶段方法部分 (32) 4.1 信度 (32) 一、数据样本描述 本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含11个变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用SPSS统计软件，对变量进行统计分析，以了解该公司职工总体状况，并分析职工受教育程度、起始工资、现工资的分布特点及相互间的关系。 二、要解决的问题描述 1 数据管理与软件入门部分 1.1 分类汇总
spss的数据分析报告[1]要点
SPSS 数据分析报告 学生姓名：李婷 学号：0904100223 专业：统计学 班级：统计0902 指导教师：朱钰 完成日期：2011年12月17日
目录 一．数据简介 ........................................................................................... 错误！未定义书签。二．数据分析 .. (3) 三．描述性分析 (5) 四.探索性分析 (6) 1.交叉分析 (6) 2.茎叶图 (7) 3 p-p 图分析 (11) 五.证实性分析 (12) 1.相关分析 (12) 2.回归分析 (13) 3.参数检验 (15) （1）单样本T检验 (16) （2）独立样本T检验 ............................................................. 错误！未定义书签。
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 此数据来源于https://www.360docs.net/doc/5212034229.html,/publications/jse/jse_data_archive.htm 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、频数分析： 基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。
SPSS分析报告实例
SPSS与数据统计分析期末论文影响学生对学校服务满意程度的因素分析
一、数据来源 本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息，共收集数据样本724条。我们将运用SPSS，对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段，旨在了解同学们对学校提供的满意程度与什么因素有关。 二、频数分析 可靠性统计 克隆巴赫Alpha项数 .98562 对全体数值进行可信度分析
本次数据共计724条，首先从可靠性统计来看，alpha值为0.985，即全体数据绝大部分是可靠的，我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。 其中，按年级来看，绝大多数为大二学生填写（占了总人数的67.13%），之后分别依次为大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而从专业来看，占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。 三、数据预处理 拿到这份诸多同学填写的问卷之后，我们首先应对一些数据进行处理，对于数据的缺失值处理，由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生的经济情况的，因此对于确实的部分数据，升高、体重、近视度数、感兴趣的事等无关项我们均不需要进行缺失值的处理，而我们可能重点关注的每月家里给的钱、每月收入以及每月支出，由于其具有较强主观性，如果强行处理缺失值反而会破坏数据的完整性，因此我们筛去未填写的数据，将剩余数据当作新的样本进行分析。 而对于一些关键的数据，我们需要做一些必要的预处理，例如一些调查项，我们希望得到数值型变量，但是填写时是字符型变量，我们就应该新建一个数字型变量并将数据复制，以便后续分析。同时一些与我们分析相关的缺省值，一些明显可以看出的虚假信息，我们都需要先
SPSS分析报告
SPSS 分析报告 ——基于spss对大学生网购情况的调查研究 基于spss对大学生网购情况的调查研究 摘要： 在科学技术飞速发展的今天，网购已经成为一种潮流。越来越多的人选择去网上购买自己所需要的物品。为了研究大学生的网购情况，本次调查以北京理工大学珠海学院的学生为例，首先设计调查问卷，然后按照分层抽样调查的方法共发放了50份调查问卷，然后通过得来的数据运用spss软件，采用描述性统计分析，交叉列联表分析，多重反应分析和因子分析等方法进行分析，从而得出大学生网上消费的情况以及存在的问题，最后给出总结和建议。 关键词：大学生网购多重响应反应分析交叉列联表分析因子分析条形图 目录 摘要 (2) 第一章引言 (3) 1.1调查背景 (3) 1.2调查目的 (3) 1.3调查方式 (3) 1.4研究大学生网购的意义 (3) 1.5调查方案的设计 (3) 第二章大学生网购的基本情况 (4) 数据处理 (4) 2.1__大学生男女年级分布情况 (4)
2.2__大学生网购金额与性别、年级区别分析 (5) 2.3对于各个年级在网上购物的消费金额的分析 (6) 2.4卡方检验计算 (7) 2.5网购商品类别分析 (8) 第三章结论及建议 (9) 3.1大学生网购的优点与不足 (9) （一）网上购物的优点主要包括以下几个方面： (9) （二）网上购物的不足主要包括以下几个方面： (9) 3.2对网上购物的商家所提的建议 (10) 3.3网购前景............................... ..... ..... .. (10) 3.4调查感受： (11) 第一章引言 1.1 调查背景 在互联网进一步发展普及并且迅速发展的今天，网购作为一种新兴的购物方式，越来越受到广大大学生的青睐。大学生作为没有固定收入的群体，更加喜欢快捷，廉价的商品，因此省时省力的网络成为了他们最好的购物方式，它以非传统的方式占据了大学生的心，网上购物势必成为大学生今后最主要的购物方式。 1.2 调查目的 为了进一步了解在大学生网络购物的消费心理，熟悉大学生的消费情况，最终引导大学生健康的网上购物消费，同时，对大学生正确网购作出正确的引导，了解网络购物的未来情景。 1.3 调查方式 本次抽样按照男女比例1:1来进行调查，确定了各个样本量之后，主要通过QQ、微信等网络方式进行一对一问卷调查，此次调查共发放了50份调查问卷，回收问卷为50份，实际有效问卷为50份，有效率为100%。 1.4 研究大学生网购的意义