2019-2020学年人教A版数学选修2-3培优教程练习:第二章 随机变量及其分布 单元质量测评

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第二章单元质量测评

本试卷分第Ⅰ卷(选择题)和第Ⅱ卷(非选择题)两部分.满分150分,考试时间120分钟.

第Ⅰ卷(选择题,共60分)

一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分)

1.袋中有大小相同的5只钢球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,有放回的依次取出2个球,设两个球号码之和为随机变量X,则X所有可能值的个数是( )A.25 B.10

C.9 D.5

答案C

解析由题意,由于是有放回的取,故可有如下情况:若两次取球为相同号码,则有1+1=2,2+2=4,3+3=6,4+4=8,5+5=10,5个不同的和;若两次取球为不同号码,则还有1+2=3,1+4=5,2+5=7,4+5=9这四个和,故共有9个.2.设随机变量ξ等可能取值1,2,3,…,n。如果P(ξ<4)=0.3,那么()A.n=3 B.n=4

C.n=10 D.n不能确定

答案C

解析∵ξ是等可能地取值,∴P(ξ=k)=错误!(k=1,2,…,n),∴P(ξ〈4)=错误!=0.3,∴n=10.

3.甲、乙、丙三人参加某项测试,他们能达到标准的概率分别是0.8,0.6,0.5,则三人中至少有一人达标的概率是()

A.0。16 B.0.24

C.0。96 D.0。04

答案C

解析三人都不达标的概率是(1-0.8)×(1-0。6)×(1-0。5)=0。04,故三人中至少有一人达标的概率为1-0。04=0.96.

4.设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),若P(ξ〉1)=p,则P(-1〈ξ<0)=( )

A。错误!+p B.1-p

C.1-2p D。错误!-p

答案D

解析P(-1〈ξ<0)=错误!P(-1<ξ〈1)=错误![1-2P(ξ>1)]=错误!-P(ξ>1)=错误!-p.

5.甲、乙、丙三个在同一办公室工作,办公室只有一部电话机,经该机打进的电话是打给甲、乙、丙的概率分别是错误!,错误!,错误!.在一段时间内共打进三个电话,且各个电话之间相互独立,则这三个电话中恰有两个是打给乙的概率是()A。错误! B.错误! C.错误! D.错误!

答案D

解析根据题意,三个电话中恰有两个是打给乙,即3次独立重复试验中恰有2次发生,所以所求事件的概率P=C错误!×错误!2×错误!=错误!.

6.已知随机变量X~B错误!,则D(2X+1)等于()

A.6 B.4

C.3 D.9

答案A

解析D(2X+1)=D(X)×22=4D(X),D(X)=6×错误!×错误!=错误!,∴D(2X +1)=4×错误!=6。

7.某校14岁女生的平均身高为154。4 cm,标准差是5.1 cm,如果身高服从正态分布,那么在该校200个14岁女生中身高在164。6 cm以上的约有( )A.5人B.6人

C.7人D.8人

答案A

解析设某校14岁女生的身高为X(cm),则X~N(154。4,5。12).由于P(154。4-2×5。10,随机变量ξ的方差D(ξ)=错误!,则x+y=( )

A.错误!

B.错误!

C。3

4

D.2答案C

解析由题意知2x+y=1,则E(ξ)=4x+2y=2。又D(ξ)=(-1)2×x+12×x =2x=错误!,解得x=错误!,所以y=1-2x=错误!,所以x+y=错误!.故选C.

9.将两枚质地均匀的骰子各掷一次,设事件A={两个点数互不相同},B={出现一个5点},则P(B|A)=( )

A.错误! B。错误! C.错误! D。错误!

答案A

解析出现点数互不相同的共有n(A)=6×5=30种,出现一个5点共有n(AB)=5×2=10种,∴P(B|A)=错误!=错误!.

10.乒乓球单打比赛在甲、乙两名运动员间进行,比赛采用7局4胜制(即先胜4局者获胜,比赛结束),假设两人在每一局比赛中获胜的可能性相同,那么甲以4比2获胜的概率为( )

A。错误! B.错误! C。错误! D.错误!

答案C

解析甲以4比2获胜,则需打六局比赛且甲第六局胜前五局胜三局,故其概率为C错误!错误!3×错误!2×错误!=错误!.

11.一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为a,得2分的概率为b,不得分的概率为c[a,b,c∈(0,1)],已知他投篮一次得分的数学期望为1(不计其他得分情况),则ab的最大值为()

A.错误! B。错误! C。错误! D。错误!

答案B

解析由已知得3a+2b+0×c=1,即3a+2b=1,所以ab=错误!·3a·2b≤错误!错误!2=错误!×错误!2=错误!,当且仅当3a=2b=错误!,即a=错误!,b=错误!时取“等号”.故选B.

12.某地区高二女生的体重X(单位:kg)服从正态分布N(50,25),若该地区共有高二女生2000人,则体重在50~65 kg间的女生共有()

A.683人B.954人

C.997人D.994人

答案C

解析由题意知μ=50,σ=5,∴P(50-3×5

第Ⅱ卷(非选择题,共90分)

二、填空题(本大题共4小题,每小题5分,共20分)

13.某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X,则X的数学期望为________.答案200

解析种子发芽率为0。9,不发芽率为0.1,每粒种子发芽与否相互独立,故设没有发芽的种子数为ξ,则ξ~B(1000,0.1),∴E(ξ)=1000×0。1=100,故需补种的种子数X的期望为2E(ξ)=200。

14.在等差数列{a n}中,a4=2,a7=-4.现从{a n}的前10项中随机取数,每次取出一个数,取后放回,连续抽取3次,假定每次取数互不影响,那么在这三次取数中,取出的数恰好为两个正数和一个负数的概率为________.(用数字作答)答案错误!

解析由a4=2,a7=-4可得等差数列{a n}的通项公式为a n=10-2n(n=1,2,…,10).由题意,三次取数相当于三次独立重复试验,在每次试验中取得正数的概率为错误!,取得负数的概率为错误!,在三次取数中,取出的数恰好为两个正数和一个负数的概率为C23错误!2错误!1=错误!.

15.赌博有陷阱.某种赌博每局的规则是:赌客先在标记有1,2,3,4,5的卡片中随机摸取一张,将卡片上的数字作为其赌金(单位:元);随后放回该卡片,再随机摸取两张,将这两张卡片上数字之差的绝对值的1.4倍作为其奖金(单位:元).若随机变量ξ1和ξ2分别表示赌客在一局赌博中的赌金和奖金,则E(ξ1)-E(ξ2)=________(元).

答案0。2

解析依题意得ξ1的所有可能取值分别为1,2,3,4,5,且取得每个值的概率均等于错误!,因此E(ξ1)=错误!×(1+2+3+4+5)=3。ξ2的所有可能取值分别为1.4×1,1.4×2,1。4×3,1.4×4,且P(ξ2=1。4×1)=错误!,P(ξ2=1.4×2)=错误!,P(ξ2=1。4×3)=错误!,P(ξ2=1.4×4)=错误!,因此E(ξ2)=错误!×1.4×(1×4+2×3+3×2+4×1)=2.8,E(ξ1)-E(ξ2)=0。2(元).16.甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球.先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以A1,A2和A3表示由甲罐取出的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B表示由乙罐取出的球是红球的事件,则下列结论中正确的是________(写出所有正确结论的编号).

①P(B)=错误!;

②P(B|A1)=错误!;

③事件B与事件A1相互独立;

④A1,A2,A3是两两互斥的事件;

⑤P(B)的值不能确定,因为它与A1,A2,A3中究竟哪一个发生有关.

答案②④

解析由题意知P(B)的值是由A1,A2,A3中某一个事件发生所决定的,且P(B)=错误!×错误!+错误!×错误!=错误!.

故①③⑤错误;

∵P(B|A1)=错误!=错误!=错误!,故②正确;

由互斥事件的定义知④正确.

三、解答题(本大题共6小题,共70分.解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤)

17.(本小题满分10分)某校高三(1)班有学生40人,其中共青团员15人.全班平均分成4个小组,其中第一组有共青团员4人.从该班任选一人作学生代表.(1)求选到的是第一组的学生的概率;

(2)已知选到的是共青团员,求他是第一组学生的概率.

解设事件A表示“选到第一组学生”,事件B表示“选到共青团员”.

(1)由题意,P(A)=错误!=错误!.

(2)解法一:要求的是在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率P(A|B).不难理解,在事件B发生的条件下(即以所选到的学生是共青团员为前提),有15种不同的选择,其中属于第一组的有4种选择.因此,P(A|B)=错误!.

解法二:P(B)=错误!=错误!,P(AB)=错误!=错误!,

∴P(A|B)=错误!=错误!.

18.(本小题满分12分)甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为错误!,乙每次击中目标的概率为错误!。

(1)记甲击中目标的次数为X,求X的概率分布列及数学期望E(X);

(2)求乙至多击中目标2次的概率;

(3)求甲恰好比乙多击中目标2次的概率.

解(1)X的概率分布列为

P

错误! 错误! 错误! 错误!

E(X )=0×18+1×3

8+2×错误!+3×错误!=1.5或E (X )=3×错误!=1。5。

(2)乙至多击中目标2次的概率为1-C 错误!错误!3=错误!.

(3)设甲恰好比乙多击中目标2次为事件A ,甲恰击中目标2次且乙恰击中目标0次为事件B 1,甲恰击中目标3次且乙恰击中目标1次为事件B 2,则A =B 1+B 2.

B 1,B 2为互斥事件,P(A)=P(B 1)+P(B 2)=错误!×错误!+错误!×错误!=错误!。 19.(本小题满分12分)下图是某市3月1日至14日的空气质量指数趋势图.空气质量指数小于100表示空气质量优良,空气质量指数大于200表示空气重度污染.某人随机选择3月1日至3月13日中的某一天到达该市,并停留2天.

(1)求此人到达当日空气重度污染的概率;

(2)设X 是此人停留期间空气质量优良的天数,求X 的分布列与数学期望; (3)由图判断从哪天开始连续三天的空气质量指数方差最大?(结论不要求证明) 解 设A i 表示事件“此人于3月i 日到达该市”(i=1,2,…,13). 根据题意,P (A i )=1

13

,且A i ∩A j =∅(i≠j).

(1)设B 为事件“此人到达当日空气重度污染",则B =A 5∪A 8。所以P (B )=P(A 5∪A 8)=P (A 5)+P(A 8)=错误!。

(2)由题意可知,X 的所有可能取值为0,1,2,且 P (X =1)=P (A 3∪A 6∪A 7∪A 11)

=P (A 3)+P (A 6)+P (A 7)+P (A 11)=错误!, P (X =2)=P(A 1∪A 2∪A 12∪A 13)

=P(A1)+P(A2)+P(A12)+P(A13)=错误!,

P(X=0)=1-P(X=1)-P(X=2)=5

13

.

所以X的分布列为

X012

P错误!错误!错误!

故X的期望E(X)错误!错误!错误!错误!

(3)从3月5日开始连续三天的空气质量指数方差最大.

20.(本小题满分12分)随机抽取某中学高一年级若干名学生的一次数学统测成绩,得到样本,并进行统计,已知分组区间和频数是[50,60),2;[60, 70),7;[70,80),10;[80,90),x;[90,100],2,其频率分布直方图受到破坏,可见部分如图所示,据此解答如下问题.

(1)求样本容量及x的值;

(2)从成绩不低于80分的学生中随机选取2人,记2人中成绩不低于90分的人数为ξ,求ξ的数学期望.

解(1)由题意,得分数在[50,60)内的频数为2,

频率为0.008×10=0。08,

所以样本容量n=错误!=25,

x=25-(2+7+10+2)=4。

(2)成绩不低于80分的人数为4+2=6,成绩不低于90分的人数为2,所以ξ的所有可能取值为0,1,2,

因为P(ξ=0)=错误!=错误!,P(ξ=1)=错误!=错误!,P(ξ=2)=错误!=错误!,所以ξ的分布列为

所以ξ错误!错误!错误!错误!。

21.(本小题满分12分)2019年3月北京市政府为做好“两会”接待服务工作,对可能遭受污染的某海产品在进入餐饮区前必须进行两轮检测,只有两轮都合格才能进行销售,否则不能销售.已知该海产品第一轮检测不合格的概率为错误!,第二轮检测不合格的概率为错误!,两轮检测是否合格相互没有影响.

(1)求该海产品不能销售的概率;

(2)如果该海产品可以销售,则每件产品可获利40元;如果该海产品不能销售,则每件产品亏损80元(即获利-80元).已知一箱中有该海产品4件,记一箱该海产品获利ξ元,求ξ的分布列,并求出数学期望E(ξ).

解(1)记“该海产品不能销售”为事件A,

则P(A)=1-错误!×错误!=错误!。

所以,该海产品不能销售的概率为错误!.

(2)由已知,可知ξ的可能取值为-320,-200,-80,40,160.

P(ξ=-320)=错误!4=错误!,

P(ξ=-200)=C错误!·错误!3·错误!=错误!,

P(ξ=-80)=C错误!·错误!2·错误!2=错误!,

P(ξ=40)=C3,4·1

4

·错误!3=错误!,

P(ξ=160)=错误!4=错误!。

所以ξ的分布列为

E错误!错误!错误!错误!错误!=40.

22.(本小题满分12分)气象部门提供了某地区六月份(30天)的日最高气温的统计表如下:

由于工作疏忽,统计表被墨水污染,Y和Z数据不清楚,但气象部门提供的资料显示,六月份的日最高气温不高于32 ℃的频率为0.9。

某水果商根据多年的销售经验,得到六月份的日最高气温t(单位:℃)对西瓜的销售影响如下表:

(1

(2)若视频率为概率,求六月份西瓜日销售额的期望和方差;

(3)在日最高气温不高于32 ℃时,求日销售额不低于5千元的概率.

解(1)由已知,得P(t≤32)=0.9,

∴P(t>32)=1-P(t≤32)=0.1,

∴Z=30×0。1=3,

Y=30-(6+12+3)=9.

(2)P(t≤22)=错误!=0。2,

P(22〈t≤28)=错误!=0。4,

P(28

P(t〉32)=错误!=0.1,

∴六月份西瓜日销售额X的分布列为

∴E(X)=2×0.2+5×0。4+6×0。3+8×0.1=5,

D(X)=(2-5)2×0。2+(5-5)2×0。4+(6-5)2×0。3+(8-5)2×0。1=3.

(3)∵P(t≤32)=0.9,

P(22〈t≤32)=0。4+0。3=0.7,

2019-2020学年人教A版数学选修2-3培优教程练习:第二章随机变量及其分布单元质量测评 Word版含解析∴由条件概率,得P(X≥5|t≤32)=P(t〉22|t≤32)=错误!=错误!=错误!。

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第二章单元质量测评 本试卷分第Ⅰ卷(选择题)和第Ⅱ卷(非选择题)两部分.满分150分,考试时间120分钟. 第Ⅰ卷(选择题,共60分) 一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分) 1.袋中有大小相同的5只钢球,分别标有1,2,3,4,5五个号码,有放回的依次取出2个球,设两个球号码之和为随机变量X,则X所有可能值的个数是( )A.25 B.10 C.9 D.5 答案C 解析由题意,由于是有放回的取,故可有如下情况:若两次取球为相同号码,则有1+1=2,2+2=4,3+3=6,4+4=8,5+5=10,5个不同的和;若两次取球为不同号码,则还有1+2=3,1+4=5,2+5=7,4+5=9这四个和,故共有9个.2.设随机变量ξ等可能取值1,2,3,…,n。如果P(ξ<4)=0.3,那么()A.n=3 B.n=4 C.n=10 D.n不能确定 答案C 解析∵ξ是等可能地取值,∴P(ξ=k)=错误!(k=1,2,…,n),∴P(ξ〈4)=错误!=0.3,∴n=10. 3.甲、乙、丙三人参加某项测试,他们能达到标准的概率分别是0.8,0.6,0.5,则三人中至少有一人达标的概率是() A.0。16 B.0.24 C.0。96 D.0。04 答案C 解析三人都不达标的概率是(1-0.8)×(1-0。6)×(1-0。5)=0。04,故三人中至少有一人达标的概率为1-0。04=0.96. 4.设随机变量ξ服从正态分布N(0,1),若P(ξ〉1)=p,则P(-1〈ξ<0)=( ) A。错误!+p B.1-p C.1-2p D。错误!-p 答案D

选修2-3第二章《随机变量及其分布》测试题卷及详解

选修2-3第二章《随机变量及其分布》测试题卷 考试时间:100分钟,满分:150分 一、选择题:在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,请把正确答案的代号填在题后的括号内(每小题5分,共50分) 1.袋中装有10个红球、5个黑球.每次随机抽取1个球后,若取得黑球则另换1个红球放回袋中,直到取到红球为止.若抽取的次数为ξ,则表示“放回5个红球”事件的是( ) A .ξ=4 B .ξ=5 C .ξ=6 D .ξ≤5 2.已知随机变量X 的分布列如下表: 则m 的值为( ) A.115 B. 15 C. 215 D.415 3.已知A ,B 是两个相互独立事件,P (A ),P (B )分别表示它们发生的概率,那么1-P (A )P (B )是下列哪个事件的概率( ) A .事件A , B 同时发生 B .事件A ,B 至少有一个发生 C .事件A ,B 至多有一个发生 D .事件A ,B 都不发生 4.设随机变量X ~B (n ,p ),且 E (X )=1.6,D (X )=1.28,则 ( ) A .n =8,p =0.2 B .n =4,p =0.4 C .n =5,p =0.32 D .n =7,p =0.45 5.从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A =“取到的2个数之和为偶数”,事件B =“取到的2个数均为偶数”,则P (B |A )=( ) A.1 8 B.14 C.2 5 D.12 6.设随机变量X 等可能取值1,2,3,…,n ,如果P (X <4)=0.3,那么( ) A .n =3 B .n =4 C .n =10 D .n =9 7.两个实习生每人加工一个零件,加工为一等品的概率分别为23和3 4,两个零件是否加工为 一等品相互独立,则这两个零件中恰有一个一等品的概率为 ( ) A.12 B.512 C.14 D.1 6

高中数学人教A版选修2-3_第二章_随机变量及其分布_211_离散型随机变量(2)

高中数学人教A版选修2-3 第二章随机变量及其分布 2.1.1 离 散型随机变量(2) 一、单选题 1. 抛掷一枚质地均匀的硬币一次,随机变量为() A.掷硬币的次数 B.出现正面向上的次数 C.出现正面向上或反面向上的次数 D.出现正面向上与反面向上的次数之和 2. 下列随机变量是离散型随机变量的是() 抛5颗骰子得到的点数和; 某人一天内接收到的电话次数; 某地一年内下雨的天数; 某机器生产零件的误差数. A.(1)(2)(3) B.(4) C.(1)(4) D.(2)(3) 3. 已知下列随机变量: ①10件产品中有2件次品,从中任选3件,取到次品的件数X; ②一位射击手对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目标得0分,用X表示该射击手在一次射击中的得分; ③刘翔在一次110米跨栏比赛中的成绩X; ④在体育彩票的抽奖中,一次摇号产生的号码数X. 其中X是离散型随机变量的是() A.①②③ B.②③④ C.①②④ D.③④ 4. 下列变量中不是随机变量的是(). A.某人投篮6次投中的次数 B.某日上证收盘指数 C.标准状态下,水在100时会沸腾 D.某人早晨在车站等出租车的时 5. 下列随机变量中不是离散型随机变量的是(). A.掷5次硬币正面向上的次数M B.某人每天早晨在某公共汽车站等某一路车的时间T C.从标有数字1至4的4个小球中任取2个小球,这2个小球上所标的数字之和Y

D.将一个骰子掷3次,3次出现的点数之和X 6. 下列随机变量中,不是离散型随机变量的是() A.某无线寻呼台1分钟内接到的寻呼次数X B.某水位监测站所测水位在(0, 18]这一范围内变化,该水位监测站所测水位H C.从装有1红、3黄共4个球的口袋中,取出2个球,其中黄球的个数ξ D.将一个骰子掷3次,3次出现的点数和X

高中数学 第二章《离散型随机变量》教案 新人教A版选修2-3

第二章随机变量及其分布 2.1.1离散型随机变量 第一课时 思考1:掷一枚骰子,出现的点数可以用数字1 , 2 ,3,4,5,6来表示.那么掷一枚硬币的结果是否也可以用数字来表示呢? 掷一枚硬币,可能出现正面向上、反面向上两种结果.虽然这个随机试验的结果不具有数量性质,但我们可以用数1和 0分别表示正面向上和反面向上(图2.1一1 ) . 在掷骰子和掷硬币的随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果的变化而变化. 定义1:随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量(random variable ).随机变量常用字母 X , Y,,,…表示. 思考2:随机变量和函数有类似的地方吗? 随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结果映为实数,函数把实数映为实数.在这两种映射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域.我们把随机变量的取值范围叫做随机变量的值域.

例如,在含有10件次品的100 件产品中,任意抽取4件,可能含有的次品件数X 将随着抽取结果的变化而变化,是一个随机变量,其值域是{0, 1, 2 , 3, 4 } . 利用随机变量可以表达一些事件.例如{X=0}表示“抽出0件次品” , {X =4}表示“抽出4件次品”等.你能说出{X< 3 }在这里表示什么事件吗?“抽出 3 件以上次品”又如何用 X 表示呢? 定义2:所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量 ( discrete random variable ) . 离散型随机变量的例子很多.例如某人射击一次可能命中的环数 X 是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0,1,…,10;某网页在24小时内被浏览的次数Y也是一个离散型随机变量,它的所有可能取值为0, 1,2,…. 思考3:电灯的寿命X是离散型随机变量吗? 电灯泡的寿命 X 的可能取值是任何一个非负实数,而所有非负实数不能一一列出,所以 X 不是离散型随机变量. 在研究随机现象时,需要根据所关心的问题恰当地定义随机变量.例如,如果我们仅关心电灯泡的使用寿命是否超过1000 小时,那么就可以定义如下的随机变量: 与电灯泡的寿命 X 相比较,随机变量Y的构造更简单,它只取两个不同的值0和1,是一个离散型随机变量,研究起来更加容易. 连续型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量

2020年高中数学人教A版选修2-3 随机变量及其分布 2.2-2.2.1练习 Word版含答案

学业分层测评 (建议用时:45分钟) [学业达标] 一、选择题 1.从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A=“取到的2个数之和为偶数”,事件B=“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)=() A.1 8 B. 1 4 C.2 5 D. 1 2 【解析】∵P(A)=C22+C23 C25= 4 10,P(AB)= C22 C25= 1 10, ∴P(B|A)=P(AB) P(A) = 1 4. 【答案】 B 2.下列说法正确的是() A.P(B|A)<P(AB) B.P(B|A)=P(B) P(A) 是可能的 C.0<P(B|A)<1 D.P(A|A)=0 【解析】由条件概率公式P(B|A)=P(AB) P(A) 及0≤P(A)≤1知P(B|A)≥P(AB), 故A选项错误;当事件A包含事件B时,有P(AB)=P(B),此时P(B|A)=P(B) P(A) ,故 B选项正确,由于0≤P(B|A)≤1,P(A|A)=1,故C,D选项错误.故选 B. 【答案】 B 3.(2014·全国卷Ⅱ)某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是() A.0.8B.0.75 C.0.6D.0.45 【解析】已知连续两天为优良的概率是0.6,那么在前一天空气质量为优良的前提下,要求随后一天的空气质量为优良的概率,可根据条件概率公式,得P

=0.6 0.75=0.8. 【答案】 A 4.(2016·泉州期末)从1,2,3,4,5中任取两个不同的数,事件A为“取到的两个 数之和为偶数”,事件B为“取到的两个数均为偶数”,则P(B|A)等于() A.1 8 B. 1 4 C.2 5 D. 1 2 【解析】法一:P(A)=C23+C22 C25= 2 5, P(AB)=C22 C25= 1 10,P(B|A)= P(AB) P(A) = 1 4. 法二:事件A包含的基本事件数为C23+C22=4,在A发生的条件下事件B包 含的基本事件为C22=1,因此P(B|A)=1 4. 【答案】 B 5.抛掷两枚骰子,则在已知它们点数不同的情况下,至少有一枚出现6点的概率是() A.1 3 B. 1 18 C.1 6 D. 1 9 【解析】设“至少有一枚出现6点”为事件A,“两枚骰子的点数不同”为事件B,则n(B)=6×5=30,n(AB)=10, 所以P(A|B)=n(AB) n(B) = 10 30= 1 3. 【答案】 A 二、填空题 6.已知P(A)=0.2,P(B)=0.18,P(AB)=0.12,则P(A|B)=________,P(B|A)=________. 【解析】P(A|B)=P(AB) P(B) = 0.12 0.18= 2 3;P(B|A)= P(AB) P(A) = 0.12 0.2= 3 5.

数学教案 人教a版选修2_3 同步练习-第2章随机变量及其分布第4节正态分布跟踪训练含解析

正态分布 [A 组 学业达标] 1.正态分布N(0,1)在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率为P 1,P 2,则二者大小关系为( ) A .P 1=P 2 B .P 1<P 2 C .P 1>P 2 D .不确定 解析:根据正态曲线的特点,图象关于x =0对称,可得在区间(-2,-1)和(1,2)上取值的概率P 1,P 2相等. 答案:A 2.已知随机变量X 服从正态分布N(a,4),且P(X >1)=0.5,则实数a 的值为( ) A .1 B .2 C .3 D .4 解析:随机变量X 服从正态分布N(a,4),所以曲线关于x =a 对称,且P(X >a)=0.5,由P(X >1)=0.5,可知μ=a =1. 答案:A 3.已知某批零件的长度误差(单位:毫米)服从正态分布N(0,32 ),从中随机取一件,其长度误差落在区间(3,6)内的概率为( ) (附:若随机变量ξ服从正态分布N(μ,σ2 ),则P(μ-σ<ξ≤μ+σ)=68.26%,P(μ-2σ<ξ≤μ+2σ)=95.44%) A .4.56% B .13.59% C .27.18% D .31.74% 解析:P(3<ξ<6)=12[P(-6<ξ<6)-P(-3<ξ<3)]=1 2(95.44%-68.26%)=13.59%.故选B. 答案:B 4.随机变量ξ服从正态分布N(1,4),若P(2<ξ<3)=a ,则P(ξ<-1)+P(1<ξ<2)=( ) A.1-a 2 B.12-a C .a +0.003a D.12 +a 解析:因为随机变量ξ服从正态分布N(1,4),所以正态曲线关于x =1对称,因为P(2<ξ<3)=a ,所以P(-1<ξ<0)=a ,P(1<ξ<2)=P(0<ξ<1),P(ξ<-1)+P(1<ξ<2)=1 2 -a. 答案:B

2019-2020学年数学人教A版选修2-3检测:2.1.1随机变量 Word版含解析

2.1.1随机变量 填一填 1.随机变量 (1)定义:在随机试验中,确定一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量. (2)表示:随机变量常用字母X,Y,ξ,η,…表示. 2.离散型随机变量 (1)定义:所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量. (2)特征: ①可用数值表示. ②试验之前可以判断其出现的所有值. ③在试验之前不能确定取何值. 判一判 判断( 1.随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个.(√) 2.在抛掷一枚质地均匀的硬币试验中,“出现正面的次数”为随机变量.(√) 3.离散型随机变量的取值是任意的实数.(×) 4.手机电池的使用寿命X是离散型随机变量.(×) 5.某人在车站等出租车的时间离散型随机变量.(×) 6.某人投篮10次,可能投中的次数离散型随机变量.(√) 7.袋中有大小相同的红球6个,白球5个,从袋中无放回的条件下每次任意取出一个球,直到取出的球是白色为止,所需要的取球次数为随机变量X,则X的可能取值为1,2,…,11.(×) 8.在考试中,需回答三个问题,考试规则规定:每题回答正确得100分,回答不正确得-100分,,-100,-300.(√) 想一想 1. 可以用数字来表示呢? 提示:可以.可用数字1和0分别表示正面向上和反面向上. 2.随机变量和函数有什么类似的地方? 提示:随机变量和函数都是一种映射,随机变量把随机试验的结果映为实数,函数把实数映为实数.在这两种映射之间,试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域. 3.在掷骰子和掷硬币的随机试验中,试验结果可以一一列举出来吗?若用X表示电灯泡的使用寿命,则X的值可以一一列举出来吗?

新教材高中数学习题课二随机变量及其分布新人教A版选择性必修第三册

习题课(二) 随机变量及其分布 一、选择题 1.已知事件A 发生时,事件B 一定发生,P (A )=1 3P (B ),则P (A |B )等于( ) A.1 6 B.14 C.13 D.12 解析:选C 因为P (AB )=P (A )=1 3P (B ), 所以P (A |B )= P AB P B =1 3 . 2.甲击中目标的概率是1 2 ,如果击中赢10分,否则输11分,用X 表示他的得分,计算 X 的均值为( ) A .0.5分 B .-0.5分 C .1分 D .5分 解析:选B E (X )=10×12+(-11)×1 2=-0.5. 3.已知离散型随机变量ξ的概率分布列如下: ξ 1 3 5 P 0.5 m 0.2 则数学期望E (ξ)等于( A .1 B .0.6 C .2+3m D .2.4 解析:选D 由题意得m =1-0.5-0.2=0.3, 所以E (ξ)=1×0.5+3×0.3+5×0.2=2.4. 4.已知随机变量X ~B ⎝ ⎛⎭ ⎪⎫6,12,则D (2X +1)等于( ) A .6 B .4 C .3 D .9 解析:选A 因为D (2X +1)=D (X )×22 =4D (X ),D (X )=6×12×⎝ ⎛⎭⎪⎫1-12=32,所以D (2X +1)=4×3 2 =6. 5.1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1

号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,则两次都取到红球的概率是( ) A.11 27 B.1124 C.827 D.924 解析:选C 设从1号箱取到红球为事件A ,从2号箱取到红球为事件B . 由题意,P (A )= 42+4=23,P (B |A )=3+18+1=49 , 所以P (AB )=P (B |A )·P (A )=23×49=8 27, 所以两次都取到红球的概率为8 27 . 6.一台仪器每启动一次都随机地出现一个5位的二进制数A = (例如:若a 1=a 3=a 5=124A 的各位数中,已知a 1=1,a k (k =2,3,4,5)出现0的概率为13,出现1的概率为2 3,记X =a 1+a 2+a 3+a 4+a 5, 现在仪器启动一次,则E (X )=( ) A.8 3 B.113 C.89 D.119 解析:选B 法一:X 的所有可能取值为1,2,3,4,5, P (X =1)=C 44⎝ ⎛⎭⎪⎫134⎝ ⎛⎭⎪⎫230 = 181 , P (X =2)=C 34⎝ ⎛⎭⎪⎫133⎝ ⎛⎭⎪⎫231 = 881 , P (X =3)=C 24⎝ ⎛⎭⎪⎫132⎝ ⎛⎭⎪⎫232 = 8 27 , P (X =4)=C 14⎝ ⎛⎭⎪⎫131⎝ ⎛⎭⎪⎫233 = 3281 , P (X =5)=C 04⎝ ⎛⎭⎪⎫130⎝ ⎛⎭⎪⎫ 234 = 16 81 , 所以E (X )=1×181+2×881+3×827+4×3281+5×1681=11 3. 法二:由题意,X 的所有可能取值为1,2,3,4,5, 设Y =X -1,则Y 的所有可能取值为0,1,2,3,4,

2019_2020学年高中数学第二章随机变量及其分布2.2.1条件概率练习新人教A版选修2_3

2.2.1 条件概率 , [A 基础达标] 1.已知甲在上班途中要经过两个路口,在第一个路口遇到红灯的概率为0.5,两个路口连续遇到红灯的概率为0.4,则甲在第一个路口遇到红灯的条件下,第二个路口遇到红灯的概率为( ) A .0.6 B .0.7 C .0.8 D .0.9 解析:选C.设“第一个路口遇到红灯”为事件A ,“第二个路口遇到红灯”为事件B ,则P (A )=0.5,P (AB )=0.4, 则P (B |A )= P (AB ) P (A ) =0.8. 2.(2018·西安高二检测)7名同学站成一排,已知甲站在中间,则乙站在末尾的概率是( ) A.14 B.15 C.16 D.17 解析:选C.记“甲站在中间”为事件A ,“乙站在末尾”为事件B ,则n (A )=A 6 6,n (AB )=A 5 5, P (B |A )=A 5 5A 66=16 . 3.(2018·洛阳高二检测)一盒中装有5个产品,其中有3个一等品,2个二等品,从中不放回地取出产品,每次1个,取两次,已知第一次取得一等品的条件下,第二次取得的是二等品的概率是( ) A.12 B.13 C.14 D.23 解析:选A.设事件A 表示“第一次取得的是一等品”,B 表示“第二次取得的是二等品”. 则P (AB )=3×25×4=310,P (A )=35. 由条件概率公式知 P (B |A )=P (AB )P (A )=31035 =1 2 .

4.在区间(0,1)内随机投掷一个点M (其坐标为x ),若A ={x |0

2019-2020学年数学人教A版选修2-3检测:第二章 随机变量及其分布测试卷 Word版含解析

第二章 随机变量及其分布测试卷 (时间:90分钟 满分:150分) 一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1.袋中有2个黑球6个红球,从中任取两个,可以作为随机变量的是( ) A .取到球的个数 B .取到红球的个数 C .至少取到一个红球 D .至少取得一个红球的概率 解析:随机变量是随着试验结果变化而变化的变量,只有B 项满足. 答案:B 2.已知随机变量ξ的分布列如下表所示,若η=5ξ+1,则E (η)等于( ) ξ 0 1 2 P 715 715 1 15 A .4 B .5 C.35 D.23 解析:E (ξ)=0×715+1×715+2×115=3 5 ,∴E (η)=E (5ξ+1)=5E (ξ)+1=4. 答案:A 3.甲、乙两歼击机的飞机员向同一架敌机射击,设击中的概率分别为0.4,0.5,且两人是否击中相互不受影响,则恰有一人击中敌机的概率为( ) A .0.9 B .0.2 C .0.7 D .0.5 解析:设事件A ,B 分别表示甲、乙飞行员击中敌机,则P (A )=0.4,P (B )=0.5,且A 与B 互相独立,则事件恰有一人击中敌机的概率为P (A B -+A - B )=P (A )[1-P (B )]+[1-P (A )]P (B )=0.5,故选D 项. 答案:D 4.某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( ) A .0.8 B .0.75 C .0.6 D .0.45 解析:设某天空气质量为优良为事件A ,随后一天空气质量为优良为事件B ,由已知得 P (A )=0.75,P (AB )=0.6,所求事件的概率为P (B |A )=P (AB )P (A )=0.6 0.75 =0.8,故选A 项. 答案:A 5.设两个正态分布N (μ1,σ21)(σ1>0)和N (μ2,σ22)(σ2 >0)的密度函数图象如图所示,则有( )

高中数学 第二章 随机变量及其分布章末检测试卷 新人教A版选修23

第二章 随机变量及其分布 章末检测试卷(二) (时间:120分钟 满分:150分) 一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分) 1.设由“0”“1”组成的三位数组中,若用A 表示“第二位数字为‘0’的事件”,用B 表示“第一位数字为‘0’的事件”,则P (A |B )等于( ) A.25 B.34 C.12 D.18 考点 条件概率 题点 直接利用公式求条件概率 答案 C 解析 ∵P (B )=1×2×22×2×2=12,P (AB )=1×1×22×2×2=14, ∴P (A |B )= P (AB )P (B )=12 . 2.10张奖券中只有3张有奖,若5个人购买,每人1张,则至少有1个人中奖的概率为( ) A.310 B.112 C.12 D.1112 考点 排列与组合的应用 题点 排列、组合在概率中的应用 答案 D 解析 设事件A 为“无人中奖”,即P (A )=C 5 7C 510=112, 则至少有1个人中奖的概率P =1-P (A )=1-112=11 12 . 3.张老师上数学课时,给班里同学出了两道选择题,他预估做对第一道题的概率是0.80,做对两道题的概率是0.60,则预估做对第二道题的概率是( ) A .0.80 B .0.75 C .0.60 D .0.48 考点 相互独立事件的性质及应用 题点 独立事件与互斥事件的综合应用 答案 B 解析 设事件A i (i =1,2)表示“做对第i 道题”,A 1,A 2相互独立, 由已知得:P (A 1)=0.8,P (A 1A 2)=0.6,

由P (A 1A 2)=P (A 1)·P (A 2)=0.8×P (A 2)=0.6, 解得P (A 2)=0.6 0.8 =0.75. 4.设随机变量X 等可能地取值1,2,3,…,10.又设随机变量Y =2X -1,则P (Y <6)的值为( ) A .0.3 B .0.5 C .0.1 D .0.2 考点 离散型随机变量分布列的性质及应用 题点 根据分布列的性质求概率 答案 A 解析 由Y =2X -1<6,得X <3.5,∴P (Y <6)=P (X <3.5)=P (X =1)+P (X =2)+P (X =3)=0.3. 5.设随机变量X ~N (μ,σ2 )且P (X <1)=12,P (X >2)=p ,则P (02), 所以P (02)=1 2-p . 6.已知离散型随机变量X 的分布列如下: 则均值E (X )与方差D (X )分别为( ) A .1.4,0.2 B .0.44,1.4 C .1.4,0.44 D .0.44,0.2 考点 均值、方差的综合应用 题点 求随机变量的均值与方差 答案 C 解析 由离散型随机变量的性质知a +4a +5a =1,∴a =0.1.∴P (X =0)=0.1,P (X =1)=0.4,P (X =2)=0.5,∴均值E (X )=0×0.1+1×0.4+2×0.5=1.4;方差D (X )=(0-1.4)2 ×0.1+(1-1.4)2 ×0.4+(2-1.4)2 ×0.5=0.196+0.064+0.18=0.44.

数学:第二章《随机变量及其分布》测试(1)(新人教A版选修2-3)

高中新课标选修(2-3)第二章随机变量及其分布测试题 一、选择题 1.将一枚均匀骰子掷两次,下列选项可作为此次试验的随机变量的是() A.第一次出现的点数 B.第二次出现的点数 C.两次出现点数之和 D.两次出现相同点的种数 答案:C 2.盒中有10只螺丝钉,其中有3只是坏的,现从盒中随机地抽取4只,那么 3 10 为() A.恰有1只坏的概率 B.恰有2只好的概率 C.4只全是好的概率 D.至多2只坏的概率 答案:B X表示击中目标的次数,则(2) P X≥等于() A. 81 125 B. 54 125 C. 36 125 D. 27 125 答案:A 4.采用简单随机抽样从个体为6的总体中抽取一个容量为3的样本,则对于总体中指定的个体a,前两次没被抽到,第三次恰好被抽到的概率为() A.1 2 B. 1 3 C. 1 5 D. 1 6 答案:D 5.设~(100.8) X B,,则(21) D X+等于()答案:C 6.在一次反恐) 答案:D 7.设 1 ~2 4 X N ⎛⎫ - ⎪ ⎝⎭ ,,则X落在(][) 3.50.5 ---+ ,, ∞∞内的概率是() A.95.4%B.99.7%C.4.6%D.0.3% 答案:D 8.设随机变量X 0 1 2 3 0.1 0.1 0.2 -0.4 - 答案:C 9.任意确定四个日期,设X表示取到四个日期中星期天的个数,则DX等于() A.6 7 B. 24 49 C. 36 49 D. 48 49 答案:B 10.有5支竹签,编号分别为1,2,3,4,5,从中任取3支,以X表示取出竹签的最大号码,

则EX 的值为( ) A.4 D.5 答案:B 11.袋子里装有大小相同的黑白两色的手套,黑色手套15支,白色手套10只,现从中随机地取出2只手套,如果2只是同色手套则甲获胜,2只手套颜色不同则乙获胜.试问:甲、乙获胜的机会是( ) A.甲多 B.乙多 C.一样多 D.不确定 答案:C ,节日期间这种鲜花的需求量X 服从如下表所示的分布: 200 300 400 500 0.20 0.35 0.30 0.15 若进这种鲜花500束,则利润的均值为( ) A.706元 B.690元 C.754元 D.720元 答案:A 二、填空题 13.事件A B C ,,相互独立,若111 ()()()688P A B P B C P A B C ===,,····,则()P B = . 答案: 1 2 14.设随机变量X 等可能地取1,2,3,…,n ,若(4)0.3P X <=,则EX 等于 . 15.在4次独立重复试验中,随机事件A 恰好发生1次的概率不大于其恰好发生两次的概率,则事件A 在一次试验中发生的概率P 的取值范围是 . 答案:215⎡⎤⎢⎥⎣⎦, 16.某公司有5万元资金用于投资开发项目.如果成功,一年后可获利12%;一旦失败,一年后将丧失全部资金的50%.下表是过去200例类似项目开发的实施结果. 则该公司一年后估计可获收益的均值是 元. 答案:4760 三、解答题 17.掷3枚均匀硬币一次,求正面个数与反面个数之差X 的分布列,并求其均值和方差. 解:3X =-,1-,1,3,且1111 (3)2228P X =-=⨯⨯=; 2 13 113(1)228P X C ⎛⎫=-=⨯⨯= ⎪⎝⎭,2 1 3113(1)228 P X C ⎛⎫==⨯⨯= ⎪⎝⎭; 1111 (3)222P X ==⨯⨯=, 1 3 03EX DX ==,∴18.甲、乙两人独立地破译1个密码,他们能译出密码的概率分别为13和1 4 ,求 (1)恰有1人译出密码的概率;

高中数学 第二章 随机变量及其分布学业质量标准检测练习(含解析)新人教A版高二选修2-3数学试题

第二章 学业质量标准检测 时间120分钟,满分150分. 一、单项选择题(本大题共8个小题,每小题5分,共40分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1.下列说法不正确的是( C ) A .某辆汽车一年中发生事故的次数是一个离散型随机变量 B .正态分布随机变量等于一个特定实数的概率为0 C .公式E (X )=np 可以用来计算离散型随机变量的均值 D .从一副扑克牌中随机抽取5X ,其中梅花的X 数服从超几何分布 [解析] 公式E (X )=np 并不适用于所有的离散型随机变量的均值的计算,适用于二项分布的均值的计算.故选C . 2.若在甲袋内装有8个白球、4个红球,在乙袋内装有6个白球、5个红球,现从两袋内各任意取出1个球,设取出的白球个数为X ,则下列概率中等于C 18C 1 5+C 14C 1 6 C 112C 111 的是( C ) A .P (X =0) B .P (X ≤2) C .P (X =1) D .P (X =2) [解析] 由已知易知P (X =1)=C 18C 1 5+C 14C 1 6 C 112C 111 . 3.已知10件产品中有3件是次品,任取2件,若X 表示取到次品的件数,则E (X )等于( A ) A .3 5 B .815 C .14 15 D .1 [解析] 由题意知,随机变量X 的分布列为 ∴E (X )=0×715+1×715+2×15=15=5 . 4.(2018·全国卷Ⅱ理,8)我国数学家陈景润在哥德巴赫猜想的研究中取得了世界领先的成果.哥德巴赫猜想是“每个大于2的偶数可以表示为两个素数的和”,如30=7+23.在不超过30的素数中,随机选取两个不同的数,其和等于30的概率是( C ) A .1 12 B .114

高中数学 第二章 随机变量及其分布 章末综合检测(二)(含解析)新人教A版高二选修2-3数学试题

章末综合检测(二) (时间:120分钟,满分:150分) 一、选择题:本题共12小题,每小题5分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的. 1.4个高尔夫球中有3个合格、1个不合格,每次任取一个,不放回地取两次,若第一次取到合格的高尔夫球,则第二次取到合格高尔夫球的概率为( ) A.1 2 B .2 3 C.34 D .45 解析:选B.法一:记事件A ={第一次取到合格的高尔夫球}, 事件B ={}第二次取到合格的高尔夫球. 由题意可得P (AB )=3×24×3=12,P (A )=3×34×3=34,所以P (B |A )=P (AB )P (A )=1 234 =2 3 . 法二:记事件A ={}第一次取到合格的高尔夫球,事件B ={}第二次取到合格的高尔夫球,由题意可得事件B 发生所包含的基本事件数n (AB )=3×2=6,事件A 发生所包含的基本事件数n (A )=3×3=9. 所以P (B |A )= n (AB )n (A ) =69 =2 3 . 2.设随机变量X 的分布列为P (X =i )=a (13)i (i =1,2,3),则a 的值为( ) A .1 B .913 C.1113 D .2713 解析:选D.因为P (X =1)=a 3,P (X =2)=a 9,P (X =3)=a 27.所以a 3+a 9+a 27=1,所以a =27 13 . 3.甲、乙两颗卫星同时独立的监测台风.在同一时刻,甲、乙两颗卫星准确预报台风的概率分别为0.8和0.75,则在同一时刻至少有一颗卫星预报准确的概率为( ) A .0.95 B .0.6 C .0.05 D .0.4 解析:选A.法一:在同一时刻至少有一颗卫星预报准确可分为:①甲预报准确,乙预报不准确;②甲预报不准确,乙预报准确;③甲预报准确,乙预报准确.这三个事件彼此互斥,故至少有一颗卫星预报准确的概率为0.8×(1-0.75)+(1-0.8)×0.75+0.8×0.75=0.95.

高中数学 第二章 随机变量及其分布学案 新人教A版选修2-3-新人教A版高二选修2-3数学学案

二随机变量及其分布 1.条件概率的性质 (1)非负性:0≤P(B|A)≤1. (2)可加性:如果是两个互斥事件, 则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A). 2.相互独立事件的性质 (1)推广:一般地,如果事件A1,A2,…,A n相互独立,那么这n个事件同时发生的概率等于每个事件发生的概率的积,即P(A1A2…A n)=P(A1)P(A2)…P(A n). (2)对于事件A与B及它们的和事件与积事件有下面的关系:P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).3.二项分布满足的条件 (1)每次试验中,事件发生的概率是相同的. (2)各次试验中的事件是相互独立的. (3)每次试验只有两种结果:事件要么发生,要么不发生. (4)随机变量是这n次独立重复试验中某事件发生的次数. 4.均值与方差的性质 (1)若η=aξ+b(a,b是常数),ξ是随机变量,则η也是随机变量,E(η)=E(aξ+b)=aE(ξ)+b. (2)D(aξ+b)=a2D(ξ). (3)D(ξ)=E(ξ2)-[E(ξ)]2. 5.正态变量在三个特殊区间内取值的概率 (1)P(μ-σ

数学教案 人教a版选修2_3 同步练习--第2章随机变量及其分布第2节跟踪训练含解析

条件概率 [A 组 学业达标] 1.已知A 与B 是两个事件,P(B)=14,P(AB)=1 8,则P(A|B)等于( ) A.1 3 B.1 4 C.38 D.12 解析:由条件概率的计算公式,可得P(A|B)=P AB P B =1814=12 . 答案:D 2.甲、乙、丙三人到三个景点旅游,每人只去一个景点,设事件A 为“三个人去的景点不相同”,B 为“甲独自去一个景点”,则概率P(A|B)等于( ) A.49 B.2 9 C.12 D.13 解析:由题意可知,n(B)=C 1322 =12, n(AB)=A 3 3=6. ∴P(A|B)=n AB n B =612=1 2. 答案:C 3.某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天的空气质量为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( ) A .0.8 B .0.75 C .0.6 D .0.45 解析:根据条件概率公式P(B|A)=P AB P A ,得所求概率为0.6 0.75=0.8. 答案:A 4.投掷一枚质地均匀的骰子两次,记A ={两次的点数均为奇数},B ={两次的点数之和为4},则P(B|A)等于( )

A. 112 B.14 C.29 D.23 解析:由题意事件A 包含的基本事件是(1,1),(1,3),(1,5),(3,1),(3,3),(3,5),(5,1),(5,3),(5,5)共9个,在A 发生的条件下,事件B 包含的基本事件是(1,3),(3,1)共2个,所以P(B|A)=2 9 . 答案:C 5.从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A :“取到的2个数之和为偶数”,事件B :“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)等于( ) A.18 B.14 C.25 D.12 解析:P(A)=C 23C 22C 25 =25,P(AB)=C 22C 25 =110,由条件概率的计算公式得P(B|A)=P AB P A =11025=14 . 答案:B 6.投掷两颗均匀的骰子,已知点数不同,设两颗骰子点数之和为X ,则X≤6的概率为________. 解析:设A =“投掷两颗骰子,其点数不同”,B =“X≤6”, 则P(A)=3036=56,P(AB)=13,∴P(B|A)=P AB P A =2 5. 答案:2 5 7.设某种动物能活到20岁的概率为0.8,能活到25岁的概率为0.4,现有一只20岁的这种动物,它能活动25岁的概率是________. 解析:设事件A 为“能活到20岁”,事件B 为“能活到25岁”, 则P(A)=0.8,P(B)=0.4, 而所求概率为P(B|A),由于B ⊆A ,故P(AB)=P(B), 于是P(B|A)=P AB P A =P B P A =0.4 0.8=0.5, 所以一只20岁的这种动物能活到25岁的概率是0.5. 答案:0.5 8.一袋中共有10个大小相同的黑球和白球.若从袋中任意摸出2个球,至少有1个白球的概率为7 9. (1)求白球的个数; (2)现从中不放回地取球,每次取1球,取2次,已知第2次取得白球,求第1次取得黑球的概率.

数学人教A选修2-3讲义:第二章 随机变量及其分布2.1.2 离散型随机变量的分布列(一) (最新)

2.1.2 离散型随机变量的分布列(一) 学习目标 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念.2.了解分布列对于刻画随机现象的重要性.3.掌握离散型随机变量分布列的表示方法和性质. 知识点 离散型随机变量的分布列 思考 掷一枚骰子,所得点数为X ,则X 可取哪些数字?X 取不同的值时,其概率分别是多少?你能用表格表示X 与P 的对应关系吗? 答案 (1)x =1,2,3,4,5,6,概率均为1 6. (2)X 与P 的对应关系为 梳理 (1)离散型随机变量的分布列的概念 一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,以表格的形式表示如下: 此表称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列. (2)离散型随机变量的分布列的性质 ①p i ≥0,i =1,2,3,…,n ;② i =1n p i =1. 1.在离散型随机变量分布列中每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.( × ) 2.在离散型随机变量分布列中,在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各值的概率之积.( × ) 3.在离散型随机变量分布列中,所有概率之和为1.( √ )

类型一 离散型随机变量分布列的性质 例1 设随机变量X 的分布列为P ⎝⎛⎭⎫X =k 5=ak (k =1,2,3,4,5). (1)求常数a 的值; (2)求P ⎝⎛⎭⎫X ≥3 5; (3)求P ⎝⎛⎭⎫110

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