实验3 算符优先分析算法的设计与实现(优.选)

实验3 算符优先分析算法的设计与实现(优.选)
实验3 算符优先分析算法的设计与实现(优.选)

实验三算符优先分析算法的设计与实现

(8学时)

一、实验目的

根据算符优先分析法,对表达式进行语法分析,使其能够判断一个表达式是否正确。通过算符优先分析方法的实现,加深对自下而上语法分析方法的理解。

二、实验要求

1、输入文法。可以是如下算术表达式的文法(你可以根据需要适当改变):

E→E+T|E-T|T

T→T*F|T/F|F

F→(E)|i

2、对给定表达式进行分析,输出表达式正确与否的判断。

程序输入/输出示例:

输入:1+2;

输出:正确

输入:(1+2)/3+4-(5+6/7);

输出:正确

输入:((1-2)/3+4

输出:错误

输入:1+2-3+(*4/5)

输出:错误

三、实验步骤

1、参考数据结构

char *VN=0,*VT=0;//非终结符和终结符数组

char firstvt[N][N],lastvt[N][N],table[N][N];

typedef struct //符号对(P,a)

{

char Vn;

char Vt;

} VN_VT;

typedef struct //栈

{

VN_VT *top;

VN_VT *bollow;

int size;

}stack;

2、根据文法求FIRSTVT集和LASTVT集

给定一个上下文无关文法,根据算法设计一个程序,求文法中每个非终结符的FirstVT 集和LastVT 集。

算符描述如下:

/*求 FirstVT 集的算法*/

PROCEDURE insert(P,a);

IF not F[P,a] then

begin

F[P,a] = true; //(P,a)进栈

end;

Procedure FirstVT;

Begin

for 对每个非终结符 P和终结符 a do

F[P,a] = false

for 对每个形如 P a…或 P→Qa…的产生式 do

Insert(P,a)

while stack 非空

begin

栈顶项出栈,记为(Q,a)

for 对每条形如 P→Q…的产生式 do

insert(P,a)

end;

end.

同理,可构造计算LASTVT的算法。

3、构造算符优先分析表

依据文法和求出的相应FirstVT和 LastVT 集生成算符优先分析表。

算法描述如下:

for 每个形如 P->X1X2…X n的产生式 do

for i =1 to n-1 do

begin

if X i和X i+1都是终结符 then

X i = X i+1

if i<= n-2, X i和X i+2 是终结符, 但X i+1 为非终结符 then X i = X i+2

if X i为终结符, X i+1为非终结符 then

for FirstVT 中的每个元素 a do

X i < a ;

if X i为非终结符, X i+1为终结符 then

for LastVT 中的每个元素 a do

a > X i+1 ;

end

4、构造总控程序

算法描述如下:

stack S;

k = 1; //符号栈S的使用深度

S[k] = ‘#’

REPEAT

把下一个输入符号读进a中;

If S[k] ∈ VT then j = k else j = k-1;

While S[j] > a do

Begin

Repeat

Q = S[j];

if S[j-1] ∈ VT then j = j-1 else j = j-2 until S[j] < Q;

把S[j+1]…S[k]归约为某个N,并输出归约为哪个符号;

K = j+1;

S[k] = N;

end of while

if S[j] < a or S[j]= a then

begin k = k+1; S[k] = a end

else error //调用出错诊察程序

until a = ‘#’

5、对给定的表达式,给出准确与否的分析过程

6、给出表达式的计算结果。(本步骤可选作)

四、实验报告要求

1.写出编程思路、源代码(或流程图);

2.写出上机调试时发现的问题,以及解决的过程;

3.写出你所使用的测试数据及结果;

4.谈谈你的体会。

5.上机8小时,完成实验报告2小时。

程序代码:

#include

#include

#include

char data[20][20]; //算符优先关系

char s[100]; //模拟符号栈s

char lable[20]; //文法终结符集

char input[100]; //文法输入符号串

char string[20][10]; //用于输入串的分析

int k;

char a;

int j;

char q;

int r; //文法规则个数

int r1; //转化后文法规则个数

char st[10][30]; //用来存储文法规则

char first[10][10]; //文法非终结符FIRSTVT集

char last[10][10]; //文法非终结符LASTVT集

int fflag[10]={0}; //标志第i个非终结符的FIRSTVT集是否

已求出

int lflag[10]={0}; //标志第i个非终结符的LASTVT集是否已

求出

int deal(); //对输入串的分析

int zhongjie(char c); //判断字符c是否是终结符

int xiabiao(char c); //求字符c在算符优先关系表中的下标

void out(int j,int k,char *s); //打印s栈

void firstvt(char c); //求非终结符c的FIRSTVT集

void lastvt(char c); //求非终结符c的LASTVT集

void table(); //创建文法优先关系表

int main()

{

int i,j,k=0;

printf("请输入文法规则数:");

scanf("%d",&r);

printf("请输入文法规则:\n");

for(i=0;i

{

scanf("%s",st[i]); //存储文法规则,初始化FIRSTVT集和LASTVT集*/ first[i][0]=0; /*first[i][0]和last[i][0]分别表示st[i][0]

非终结

符的FIRSTVT集和LASTVT集中元素的个数*/

last[i][0]=0;

}

for(i=0;i

for(j=0;st[i][j]!='\0';j++)

{

if(st[i][0]<'A'||st[i][0]>'Z')

{

printf("不是算符文法!\n");

exit(-1);

}

if(st[i][j]>='A'&&st[i][j]<='Z')

{

if(st[i][j+1]>='A'&&st[i][j+1]<='Z')

{

printf("不是算符文法!\n");

exit(-1);

}

}

}

}

for(i=0;i

{

for(j=0;st[i][j]!='\0';j++)

{

if((st[i][j]<'A'||st[i][j]>'Z')&&st[i][j]!='-'&&st[i][j]!='>'&&st [i][j]!='|')

lable[k++]=st[i][j];

}

}

lable[k]='#';

lable[k+1]='\0';

table();

printf("每个非终结符的FIRSTVT集为:\n"); //输出每个非终结符的FIRSTVT 集

for(i=0;i

{

printf("%c: ",st[i][0]);

for(j=0;j

{

printf("%c ",first[i][j+1]);

}

printf("\n");

}

printf("每个非终结符的LASTVT集为:\n"); //输出每个非终结符的LASTVT集for(i=0;i

printf("%c: ",st[i][0]);

for(j=0;j

{

printf("%c ",last[i][j+1]);

}

printf("\n");

}

printf("算符优先分析表如下:\n");

for(i=0;lable[i]!='\0';i++) printf("\t%c",lable[i]);

printf("\n"); for(i=0;i

{

printf("%c\t",lable[i]);

for(j=0;j

{

printf("%c\t",data[i][j]);

}

printf("\n");

}

printf("请输入文法输入符号串以#结束:");

scanf("%s",input);

getchar(); deal();system("pause");

}

void table()

{

char text[20][10];

int i,j,k,t,l,x=0,y=0;

int m,n;

x=0;

for(i=0;i

{

firstvt(st[i][0]);

lastvt(st[i][0]);

}

for(i=0;i

{

text[x][y]=st[i][0];

y++;

for(j=1;st[i][j]!='\0';j++)

{

if(st[i][j]=='|')

text[x][y]='\0';

x++;

y=0;

text[x][y]=st[i][0];

y++;

text[x][y++]='-';

text[x][y++]='>';

}

else

{

text[x][y]=st[i][j];

y++;

}

}

text[x][y]='\0';

x++;

y=0;

}

r1=x;

printf("转化后的文法为:\n");

for(i=0;i

printf("%s\n",text[i]);

}

for(i=0;i" 后的转化文法,用于最后的规约)*/

{

string[i][0]=text[i][0];

for(j=3,l=1;text[i][j]!='\0';j++,l++)

string[i][l]=text[i][j];

string[i][l]='\0';

}

for(i=0;i

{

for(j=1;text[i][j+1]!='\0';j++)

{

if(zhongjie(text[i][j])&&zhongjie(text[i][j+1]))

{

m=xiabiao(text[i][j]);

n=xiabiao(text[i][j+1]);

data[m][n]='=';

}

if(text[i][j+2]!='\0'&&zhongjie(text[i][j])&&zhongjie(text[i][j+2 ])&&!zhongjie(text[i][j+1]))

{

m=xiabiao(text[i][j]);

n=xiabiao(text[i][j+2]);

data[m][n]='=';

}

if(zhongjie(text[i][j])&&!zhongjie(text[i][j+1]))

{

for(k=0;k

{

if(st[k][0]==text[i][j+1])

break;

}

m=xiabiao(text[i][j]);

for(t=0;t

{

n=xiabiao(first[k][t+1]);

data[m][n]='<';

}

}

if(!zhongjie(text[i][j])&&zhongjie(text[i][j+1]))

{

for(k=0;k

{

if(st[k][0]==text[i][j])

break;

}

n=xiabiao(text[i][j+1]);

for(t=0;t

{

m=xiabiao(last[k][t+1]);

data[m][n]='>';

}

}

}

}

m=xiabiao('#');

for(t=0;t

{

n=xiabiao(first[0][t+1]);

data[m][n]='<';

}

n=xiabiao('#');

for(t=0;t

{

m=xiabiao(last[0][t+1]);

data[m][n]='>';

}

data[n][n]='=';

}

/*********求FIRSTVT集*************/ void firstvt(char c) {

int i,j,k,m,n;

for(i=0;i

{

if(st[i][0]==c)

break;

}

if(fflag[i]==0)

{

n=first[i][0]+1;

m=0;

do

{

if(m==2||st[i][m]=='|')

{

if(zhongjie(st[i][m+1]))

{

first[i][n]=st[i][m+1];

n++;

}

else

{

if(zhongjie(st[i][m+2]))

{

first[i][n]=st[i][m+2];

n++;

}

if(st[i][m+1]!=c)

{

firstvt(st[i][m+1]);

for(j=0;j

{

if(st[j][0]==st[i][m+1])

break;

}

for(k=0;k

{

int t;

for(t=0;t

{

if(first[i][t]==first[j][k+1])

break;

}

if(t==n)

{

first[i][n]=first[j][k+1];

n++;

}

}

}

}

}

m++;

}while(st[i][m]!='\0');

first[i][n]='\0';

first[i][0]=--n;

fflag[i]=1;

}

}

/*********求LASTVT集*********/

void lastvt(char c)

{

int i,j,k,m,n;

for(i=0;i

{

if(st[i][0]==c)

break;

}

if(lflag[i]==0)

{

n=last[i][0]+1;

m=0;

do

{

if(st[i][m+1]=='\0'||st[i][m+1]=='|') {

if(zhongjie(st[i][m]))

{

last[i][n]=st[i][m];

n++;

}

else

{

if(zhongjie(st[i][m-1]))

{

last[i][n]=st[i][m-1];

n++;

}

if(st[i][m]!=c)

{

lastvt(st[i][m]);

for(j=0;j

{

if(st[j][0]==st[i][m])

break;

}

for(k=0;k

{

int t;

for(t=0;t

{

if(last[i][t]==last[j][k+1]) break;

}

if(t==n)

{

last[i][n]=last[j][k+1];

n++;

}

}

}

}

}

m++;

}while(st[i][m]!='\0');

last[i][n]='\0';

last[i][0]=--n;

lflag[i]=1;

}

}

int deal()

{

int i,j;

int x,y;

int z; //输入串的长度

k=1;

s[k]='#'; //栈置初值

for(i=0;input[i]!='\0';i++); //计算输入串的长度 z=i--;

i=0;

while((a=input[i])!='\0')

{

if(zhongjie(s[k]))

j=k;

else

j=k-1;

x=xiabiao(s[j]);

y=xiabiao(a);

if(data[x][y]=='>')

{

out(1,k,s);

printf("%c",a);

out(i+1,z,input);

printf("规约\n");

do

{

q=s[j];

if(zhongjie(s[j-1]))

j=j-1;

else j=j-2;

x=xiabiao(s[j]);

y=xiabiao(q);

}while(data[x][y]!='<');

int m,n,N;

for(m=j+1;m<=k;m++)

{

for(N=0;N

for(n=1;string[N][n]!='\0';n++)

{

if(!zhongjie(s[m])&&!zhongjie(string[N][n])) {

if(zhongjie(s[m+1])&&zhongjie(string[N][n+1])

&&s[m+1]==string[N][n+1])

{

s[j+1]=string[N][0];

break;

}

}

else

if(zhongjie(s[m]))

if(s[m]==string[N][n])

{

s[j+1]=string[N][0];

break;

}

}

}

k=j+1;

if(k==2&&a=='#')

{

out(1,k,s);

printf("%c",a);

out(i+1,z,input);

printf("结束\n");

printf("输入串符合文法的定义!\n");

return 1; //输入串符合文法的定义

}

}

else

if(data[x][y]=='<'||data[x][y]=='=')

{ //移进

out(1,k,s);

printf("%c",a);

out(i+1,z,input);

printf("移进\n");

k++;

s[k]=a;

i++;

}

else

{

return 0;

}

}

printf("\nflase");system("pause");

return 0;

}

void out(int j,int k,char *s) //从栈中输出j到k的元素

{

int n=0;

int i;

for(i=j;i<=k;i++)

{

printf("%c",s[i]);

n++;

}

for(;n<15;n++)

{

printf(" ");

}

}

int xiabiao(char c) //求字符c在算符优先关系表中的下标

{

int i;

for(i=0;lable[i]!='\0';i++)

{

if(c==lable[i])

return i;

}

return -1;

}

int zhongjie(char c) //判断字符c是否是终结符{

int i;

for(i=0;lable[i]!='\0';i++)

{

if(c==lable[i])

return 1;

}

return 0;

}

运行结果演示:

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算法设计与分析实验报告 贪心算法 班级:2013156 学号:201315614 姓名:张春阳哈夫曼编码 代码 #include float small1,small2; int flag1,flag2,count; typedefstructHuffmanTree { float weight; intlchild,rchild,parent; }huffman; huffmanhuffmantree[100]; void CreatHuffmanTree(intn,int m) { inti; void select(); printf("请输入%d个节点的权值:",n); for(i=0;i

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int target[N],head[N],tail[N]; int i=0,n,m; for(; i>n; cout<<"请输入需要排序的数列:" <>target[i]; ScanTarget(target,n,head,tail); m=CountHead(head);//调用求长度的函数 MergeSort(target,head,tail,m);//调用归并排序函数 cout<<"排序后:"<>a; } while(a!='n' && a!='N'); } void ScanTarget(int target[], int n, int head[], int tail[])//定义扫描待排数组的函数;{ int i,j=0,k=0; head[k]=0;

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算法设计与分析实验报告

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算法设计与实验报告讲解

算法设计与分析实验报告 学院:信息学院 专业:物联网1101 姓名:黄振亮 学号:20113379 2013年11月

目录 作业1 0-1背包问题的动态规划算法 (7) 1.1算法应用背景 (3) 1.2算法原理 (3) 1.3算法描述 (4) 1.4程序实现及程序截图 (4) 1.4.1程序源码 (4) 1.4.2程序截图 (5) 1.5学习或程序调试心得 (6) 作业2 0-1背包问题的回溯算法 (7) 2.1算法应用背景 (3) 2.2算法原理 (3) 2.3算法描述 (4) 2.4程序实现及程序截图 (4) 2.4.1程序源码 (4) 2.4.2程序截图 (5) 2.5学习或程序调试心得 (6) 作业3循环赛日程表的分治算法 (7) 3.1算法应用背景 (3) 3.2算法原理 (3) 3.3算法描述 (4) 3.4程序实现及程序截图 (4)

3.4.1程序源码 (4) 3.4.2程序截图 (5) 3.5学习或程序调试心得 (6) 作业4活动安排的贪心算法 (7) 4.1算法应用背景 (3) 4.2算法原理 (3) 4.3算法描述 (4) 4.4程序实现及程序截图 (4) 4.4.1程序源码 (4) 4.4.2程序截图 (5) 4.5学习或程序调试心得 (6)

作业1 0-1背包问题的动态规划算法 1.1算法应用背景 从计算复杂性来看,背包问题是一个NP难解问题。半个世纪以来,该问题一直是算法与复杂性研究的热点之一。另外,背包问题在信息加密、预算控制、项目选择、材料切割、货物装载、网络信息安全等应用中具有重要的价值。如果能够解决这个问题那么则具有很高的经济价值和决策价值,在上述领域可以获得最大的价值。本文从动态规划角度给出一种解决背包问题的算法。 1.2算法原理 1.2.1、问题描述: 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 形式化描述:给定c >0, wi >0, vi >0 , 1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2,…,xn,), xi ∈{0,1}, ?∑ wi xi≤c,且∑ vi xi达最大.即一个特殊的整数规划问题。 1.2.2、最优性原理: 设(y1,y2,…,yn)是 (3.4.1)的一个最优解.则(y2,…,yn)是下面相应子问题的一个最优解: 证明:使用反证法。若不然,设(z2,z3,…,zn)是上述子问题的一个最优解,而(y2,y3,…,yn)不是它的最优解。显然有 ∑vizi > ∑viyi (i=2,…,n) 且 w1y1+ ∑wizi<= c 因此 v1y1+ ∑vizi (i=2,…,n) > ∑ viyi, (i=1,…,n) 说明(y1,z2, z3,…,zn)是(3.4.1)0-1背包问题的一个更优解,导出(y1,y2,…,yn)不是背包问题的最优解,矛盾。 1.2.3、递推关系:

银行家算法设计实验报告

银行家算法设计实验报告

银行家算法设计实验报告 一.题目分析 1.银行家算法: 我们可以把操作系统看做是银行家,操作系统管理的资源相当于银行家管理的资金,进程向操作系统请求资源相当于客户向银行家贷款。操作系统按银行家制定的规则为进程分配资源,当进程首次申请资源时,要测试该进程尚需求的资源量,若是系统现存的资源可以满足它尚需求的资源量,则按当前的申请量来分配资源,否则就推迟分配。 当进程在执行中继续申请资源时,先测试该进程申请的资源量是否超过了它尚需的资源量。若超过则拒绝分配,若没有超过则再测试系统尚存的资源是否满足该进程尚需的资源量,若满足即可按当前的申请量来分配,若不满足亦推迟分配。 2.基本要求: (1)可以输入某系统的资源以及T0时刻进程对资源的占用及需求情况的表项,以及T0时刻系统的可利用资源数。 (2)对T0时刻的进行安全性检测,即检测在T0时刻该状态是否安全。

(3)进程申请资源,用银行家算法对其进行检测,分为以下三种情况: A. 所申请的资源大于其所需资源,提示分配不合理不予分配并返回 B. 所申请的资源未大于其所需资源, 但大于系统此时的可利用资源,提 示分配不合理不予分配并返回。 C. 所申请的资源未大于其所需资源, 亦未大于系统此时的可利用资源,预 分配并进行安全性检查: a. 预分配后系统是安全的,将该进 程所申请的资源予以实际分配并 打印后返回。 b. 与分配后系统进入不安全状态,提示系统不安全并返回。 (4)对输入进行检查,即若输入不符合条件,应当报错并返回重新输入。 3.目的: 根据设计题目的要求,充分地分析和理解题 目,叙述系统的要求,明确程序要求实现的功能以及限制条件。 明白自己需要用代码实现的功能,清楚编写每部分代码的目的,做到有的放矢,有条理不遗漏的用代码实现银行家算法。

《算法设计与分析》实验一

学号1607070212 《算法设计与分析》 实验报告一 学生姓名张曾然 专业、班级16软件二班 指导教师唐国峰 成绩 计算机与信息工程学院软件工程系 2018 年9 月19 日

实验一:递归策略运用练习 一、实验目的 本次实验是针对递归算法的算法设计及应用练习,旨在加深学生对该算法原理的理解,提高学生运用该算法解决问题的能力。 二、实验步骤与要求 1.实验前复习课程所学知识以及阅读和理解指定的课外阅读材料; 2.学生独自完成实验指定内容; 3.实验结束后,用统一的实验报告模板编写实验报告。 4.提交说明: (1)电子版提交说明: a 需要提交Winrar压缩包,文件名为“《算法设计与分析》实验一_学号_姓名”, 如“《算法设计与分析》实验一_09290101_张三”。 b 压缩包内为一个“《算法设计与分析》实验一_学号_姓名”命名的顶层文件夹, 其下为两个文件夹,一个文件夹命名为“源程序”,另一个文件夹命名为“实验 报告电子版”。其下分别放置对应实验成果物。 (2)打印版提交说明: a 不可随意更改模板样式。 b 字体:中文为宋体,大小为10号字,英文为Time New Roman,大小为10号 字。 c 行间距:单倍行距。 (3)提交截止时间:2018年10月10日16:00。 三、实验项目 1.运用递归策略设计算法实现下述题目的求解过程。 题目列表如下: 【必做题】 (1)运动会开了N天,一共发出金牌M枚。第一天发金牌1枚加剩下的七分之一枚,第二天发金牌2枚加剩下的七分之一枚,第3天发金牌3枚加剩下的七分之一枚,以后每天都照此办理。到了第N天刚好还有金牌N枚,到此金牌全部发完。编程求N和M。 (2)国王分财产。某国王临终前给儿子们分财产。他把财产分为若干份,然后给第一个儿子一份,再加上剩余财产的1/10;给第二个儿子两份,再加上剩余财产的1/10;……;给第i 个儿子i份,再加上剩余财产的1/10。每个儿子都窃窃自喜。以为得到了父王的偏爱,孰不知国王是“一碗水端平”的。请用程序回答,老国王共有几个儿子?财产共分成了多少份?

《算法分析与设计》实验指导书

《计算机算法设计与分析》实验指导书(第一版)

前言 计算机算法分析与设计是面向设计的,它是计算机科学的核心。无论是计算机系统、系统软件和解决计算机的各种应用问题都可归结为算法的设计。通过本课程的学习,使学生掌握计算机领域中许多常用的非数值的算法描述:分治法、贪心法、动态规划、回溯法、分枝限界等算法,并掌握算法分析的方法,从而把学生的分析问题和解决问题能力提高到理论的高度。 前期课程为程序设计语言、数据结构、高等数学,即学生应该具备一门高级语言程序设计编程基础,学习基本的数据结构知识,还要求学生掌握较好的数学基础。 开发环境不限,本书采用C/C++语言的集成开发环境等。 实验完成后书写实验报告,包含实验问题、基本思想、关键算法流程图、测试数据及运行结果(截图)、调试心得和源程序。 总实验学时为16学时。

目录 预备实验验证算法的方法 (4) 实验目的: (4) 实验课时: (4) 实验原理: (4) 实验题目: (6) 基本题: (6) 提高题: (6) 实验一递归与分治 (7) 实验目的: (7) 实验课时: (7) 实验原理: (7) 实验题目: (7) 基本题: (7) 提高题: (8) 思考问题: (8) 实验二动态规划算法 (9) 实验目的: (9) 实验课时: (9) 实验原理: (9) 实验题目: (9) 基本题: (9) 提高题: (10) 思考问题: (10) 实验三贪心选择算法 (11) 实验目的: (11) 实验课时: (11) 实验原理: (11) 实验题目: (11) 基本题: (11) 提高题: (12) 思考问题: (12) 实验四回溯算法 (13) 实验目的: (13) 实验课时: (13) 实验原理: (13) 实验题目: (14) 基本题: (14) 提高题: (14) 思考问题: (14)

《算法设计与分析》递归算法典型例题

算法递归典型例题 实验一:递归策略运用练习 三、实验项目 1.运用递归策略设计算法实现下述题目的求解过程。 题目列表如下: (1)运动会开了N天,一共发出金牌M枚。第一天发金牌1枚加剩下的七分之一枚,第二天发金牌2枚加剩下的七分之一枚,第3天发金牌3枚加剩下的七分之一枚,以后每天都照此办理。到了第N天刚好还有金牌N枚,到此金牌全部发完。编程求N和M。 (2)国王分财产。某国王临终前给儿子们分财产。他把财产分为若干份,然后给第一个儿子一份,再加上剩余财产的1/10;给第二个儿子两份,再加上剩余财产的1/10;……;给第i 个儿子i份,再加上剩余财产的1/10。每个儿子都窃窃自喜。以为得到了父王的偏爱,孰不知国王是“一碗水端平”的。请用程序回答,老国王共有几个儿子?财产共分成了多少份? 源程序: (3)出售金鱼问题:第一次卖出全部金鱼的一半加二分之一条金鱼;第二次卖出乘余金鱼的三分之一加三分之一条金鱼;第三次卖出剩余金鱼的四分之一加四分之一条金鱼;第四次卖出剩余金鱼的五分之一加五分之一条金鱼;现在还剩下11条金鱼,在出售金鱼时不能把金鱼切开或者有任何破损的。问这鱼缸里原有多少条金鱼? (4)某路公共汽车,总共有八站,从一号站发轩时车上已有n位乘客,到了第二站先下一半乘客,再上来了六位乘客;到了第三站也先下一半乘客,再上来了五位乘客,以后每到一站都先下车上已有的一半乘客,再上来了乘客比前一站少一个……,到了终点站车上还有乘客六人,问发车时车上的乘客有多少? (5)猴子吃桃。有一群猴子摘来了一批桃子,猴王规定每天只准吃一半加一只(即第二天吃剩下的一半加一只,以此类推),第九天正好吃完,问猴子们摘来了多少桃子? (6)小华读书。第一天读了全书的一半加二页,第二天读了剩下的一半加二页,以后天天如此……,第六天读完了最后的三页,问全书有多少页? (7)日本著名数学游戏专家中村义作教授提出这样一个问题:父亲将2520个桔子分给六个儿子。分完后父亲说:“老大将分给你的桔子的1/8给老二;老二拿到后连同原先的桔子分1/7给老三;老三拿到后连同原先的桔子分1/6给老四;老四拿到后连同原先的桔子分1/5给老五;老五拿到后连同原先的桔子分1/4给老六;老六拿到后连同原先的桔子分1/3给老大”。结果大家手中的桔子正好一样多。问六兄弟原来手中各有多少桔子? 四、实验过程 (一)题目一:…… 1.题目分析 由已知可得,运动会最后一天剩余的金牌数gold等于运动会举行的天数由此可倒推每一 天的金牌剩余数,且每天的金牌数应为6的倍数。 2.算法构造 设运动会举行了N天, If(i==N)Gold[i]=N; Else gold[i]=gold[i+1]*7/6+i;

南京邮电大学算法设计实验报告——动态规划法

实验报告 (2009/2010学年第一学期) 课程名称算法分析与设计A 实验名称动态规划法 实验时间2009 年11 月20 日指导单位计算机学院软件工程系 指导教师张怡婷 学生姓名丁力琪班级学号B07030907 学院(系) 计算机学院专业软件工程

实验报告 实验名称动态规划法指导教师张怡婷实验类型验证实验学时2×2实验时间2009-11-20一、实验目的和任务 目的:加深对动态规划法的算法原理及实现过程的理解,学习用动态规划法解决实际应用中的最长公共子序列问题。 任务:用动态规划法实现求两序列的最长公共子序列,其比较结果可用于基因比较、文章比较等多个领域。 要求:掌握动态规划法的思想,及动态规划法在实际中的应用;分析最长公共子序列的问题特征,选择算法策略并设计具体算法,编程实现两输入序列的比较,并输出它们的最长公共子序列。 二、实验环境(实验设备) 硬件:计算机 软件:Visual C++

三、实验原理及内容(包括操作过程、结果分析等) 1、最长公共子序列(LCS)问题是:给定两个字符序列X={x1,x2,……,x m}和Y={y1,y2,……,y n},要求找出X和Y的一个最长公共子序列。 例如:X={a,b,c,b,d,a,b},Y={b,d,c,a,b,a}。它们的最长公共子序列LSC={b,c,d,a}。 通过“穷举法”列出所有X的所有子序列,检查其是否为Y的子序列并记录最长公共子序列并记录最长公共子序列的长度这种方法,求解时间为指数级别的,因此不可取。 2、分析LCS问题特征可知,如果Z={z1,z2,……,z k}为它们的最长公共子序列,则它们一定具有以下性质: (1)若x m=y n,则z k=x m=y n,且Z k-1是X m-1和Y n-1的最长公共子序列; (2)若x m≠y n且x m≠z k,则Z是X m-1和Y的最长公共子序列; (3)若x m≠y n且z k≠y n,则Z是X和Y的最长公共子序列。 这样就将求X和Y的最长公共子序列问题,分解为求解较小规模的问题: 若x m=y m,则进一步分解为求解两个(前缀)子字符序列X m-1和Y n-1的最长公共子序列问题; 如果x m≠y n,则原问题转化为求解两个子问题,即找出X m-1和Y的最长公共子序列与找出X 和Y n-1的最长公共子序列,取两者中较长者作为X和Y的最长公共子序列。 由此可见,两个序列的最长公共子序列包含了这两个序列的前缀的最长公共子序列,具有最优子结构性质。 3、令c[i][j]保存字符序列X i={x1,x2,……,x i}和Y j={y1,y2,……,y j}的最长公共子序列的长度,由上述分析可得如下递推式: 0 i=0或j=0 c[i][j]= c[i-1][j-1]+1 i,j>0且x i=y j max{c[i][j-1],c[i-1][j]} i,j>0且x i≠y j 由此可见,最长公共子序列的求解具有重叠子问题性质,如果采用递归算法实现,会得到一个指数时间算法,因此需要采用动态规划法自底向上求解,并保存子问题的解,这样可以避免重复计算子问题,在多项式时间内完成计算。 4、为了能由最优解值进一步得到最优解(即最长公共子序列),还需要一个二维数组s[][],数组中的元素s[i][j]记录c[i][j]的值是由三个子问题c[i-1][j-1]+1,c[i][j-1]和c[i-1][j]中的哪一个计算得到,从而可以得到最优解的当前解分量(即最长公共子序列中的当前字符),最终构造出最长公共子序列自身。

《算法设计与分析》实验报告

算法设计与分析课程实验项目目录 学生:学号: *实验项目类型:演示性、验证性、综合性、设计性实验。 *此表由学生按顺序填写。

本科实验报告专用纸 课程名称算法设计与分析成绩评定 实验项目名称蛮力法指导教师 实验项目编号实验项目类型设计实验地点机房 学生学号 学院信息科学技术学院数学系信息与计算科学专业级 实验时间2012年3月1 日~6月30日温度24℃ 1.实验目的和要求: 熟悉蛮力法的设计思想。 2.实验原理和主要容: 实验原理:蛮力法常直接基于问题的描述和所涉及的概念解决问题。 实验容:以下题目任选其一 1).为蛮力字符串匹配写一段可视化程序。 2).写一个程序,实现凸包问题的蛮力算法。 3).最著名的算式谜题是由大名鼎鼎的英国谜人 H.E.Dudeney(1857-1930)给出的: S END +MORE MONEY . 这里有两个前提假设: 第一,字母和十进制数字之间一一对应,也就是每个字母只代表一个数字,而且不同的字母代表不同的数字;第二,数字0不出现在任何数的最左边。求解一个字母算术意味着找到每个字母代表的是哪个数字。请注意,解可能并不是唯一的,不同人的解可能并不相同。3.实验结果及分析: (将程序和实验结果粘贴,程序能够注释清楚更好。)

该算法程序代码如下: #include "stdafx.h" #include "time.h" int main(int argc, char* argv[]) { int x[100],y[100]; int a,b,c,i,j,k,l,m,n=0,p,t1[100],num; int xsat[100],ysat[100]; printf("请输入点的个数:\n"); scanf("%d",&num); getchar(); clock_t start,end; start=clock(); printf("请输入各点坐标:\n"); for(l=0;l

算法与设计实验报告

算法与分析实验报告软件工程专业 安徽工业大学 指导老师:许精明

实验内容 1:杨辉三角 2:背包问题 3:汉诺塔问题 一:实验目的 1:掌握动态规划算法的基本思想,学会用其解决实际问题。 2:通过几个基本的实验,提高算法分析与设计能力,提高动手操作能力和培养良好的编程习惯。 二:实验内容 1:杨辉三角 2:背包问题 3:汉诺塔问题 实验一:杨辉三角

问题分析: ①每行数字左右对称,由1开始逐渐变大,然后变小,回到1。 ②第n行数之和为2^n。 ③下一行每个数字等于上一行的左右两个数字之和。 算法设计及相关源代码: public void yanghui(int n) { int[] a = new int[n]; if(n==1){ System.out.println(1); }else if(n==2) { System.out.print(1 + " " +1); }else{ a[1]=1; System.out.println(a[1]); a[2]=1;

System.out.println(a[1]+" "+a[2]); for(int i=3;i<=n;i++){ a[1]=a[i]=1; for(int j=i-1;j>1;j--){ a[j]=a[j]+a[j-1]; } for(int j=1;j<=i;j++){ System.out.print(a[j]+" "); } System.out.println(); } } } 实验结果:n=10 实验二:0-1背包问题 问题分析::令V(i,j)表示在前i(1<=i<=n)个物品中能够装入容量为就 j(1<=j<=C)的背包中的物品的最大价值,则可以得到如下的动态规划函数: (1) V(i,0)=V(0,j)=0 (2) V(i,j)=V(i-1,j) j

算法分析与设计实验报告

实验一、归并排序及各种排序算法性能比较 一、实验实习目的及要求 了解归并排序等各种排序算法,并能独立在计算机上实现,同时并能够计算它们的时间复杂度,并用计算机来验证。 二、实验实习设备(环境)及要求(软硬件条件) 计算机eclipse软件,执行环境JavaSE-1.8. 三、实验实习项目、内容与步骤(注意是主要关键步骤,适当文字+代码+截图说明) 项目:对10 4 6 3 8 2 5 7进行从小到大排序,采用几种排序方法,并统计这几种方法的运行时间,与归并排序比较。 内容及步骤: (1)归并排序:将序列每次分成两组,再进行合并,直到递归完成; 1、递归调用mergeSort对数组排序 2、merge将两个有序数组合并为一个有序数组

3、主函数调用mergeSort对数组排序 4、统计时间 (2) 选择排序:每次选择一个当前最小的并和当前的相对的第一个元素交换,直到最后 只有一个元素时结束;也可选择当前最大的并与当前的相对的最后一个 元素交换,直到最后只有一个元素时结束。

1、数组长度为n,需要选择n-1次;每次选择完成后,将数组中的最大值与最后一 个元素互换,调用java.util包中Arrays类。 2、主函数调用ChooseSort对数组排序。 3、统计运行时间。 (3)插入排序:从第二个元素开始,每次插入一个到当前有序序列中,使得有序,当 所有的元素插入完毕时,就排好序了; 1、从第二个元素开始,与之前序列比较,插入到合适的位置。

2、主函数调用sort对数组排序。 3、统计运行时间 (4) 快速排序:每次选择一个中间元素,并进行交换,使得中间元素的左边比它小,右 边比它大,然后对左右两边进行递归; 1、选取一个基准位,从右边向左边看,找比基准位小的元素,再从左边向右边看, 找比基准位大的元素,若两者均存在则交换;若两者相遇,则相遇元素与基准位元素交换,然后递归排序左右半数组。

算法设计与分析实验报告 统计数字问题

算法设计与分析实验报告 实验名称统计数字问题评分 实验日期年月日指导教师 姓名专业班级学号 一.实验要求 1、掌握算法的计算复杂性概念。 2、掌握算法渐近复杂性的数学表述。 3、掌握用C++语言描述算法的方法。 4.实现具体的编程与上机实验,验证算法的时间复杂性函数。 二.实验内容 统计数字问题 1、问题描述 一本书的页码从自然数1 开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排,每个页码都不含多余的前导数字0。例如,第6 页用数字6 表示,而不是06 或006 等。数字计数问题要求对给定书的总页码n,计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2, (9) 2、编程任务 给定表示书的总页码的10 进制整数n (1≤n≤109) 。编程计算书的全部页码中分别用到多少次数字0,1,2, (9) 三.程序算法 将页码数除以10,得到一个整数商和余数,商就代表页码数减余数外有多少个1—9作为个位数,余数代表有1—余数本身这么多个数作为剩余的个位数,此外,商还代表1—商本身这些数出现了10次,余数还代表剩余的没有计算的商的大小的数的个数。把这些结果统计起来即可。 四.程序代码 #include int s[10]; //记录0~9出现的次数 int a[10]; //a[i]记录n位数的规律 void sum(int n,int l,int m) { if(m==1) {

int zero=1; for(int i=0;i<=l;i++) //去除前缀0 { s[0]-=zero; zero*=10; } } if(n<10) { for(int i=0;i<=n;i++) { s[i]+=1; } return; }//位数为1位时,出现次数加1 //位数大于1时的出现次数 for(int t=1;t<=l;t++)//计算规律f(n)=n*10^(n-1) { m=1;int i; for(i=1;i

算法设计实验报告(川大陈瑜)

《算法设计》课程报告 课序号: 01 学号: 2012141461134 姓名:刘佳玉 任课教师:陈瑜 评阅成绩: 评阅意见: 提交报告时间:2014年 6 月 16 日

贪心算法 1、问题描述 (这是我在soj上找的一道题,以前没做出来,现在用贪心的思想做出来了) 约翰要去钓鱼。他有h小时可用(1≤h≤16),在这个地区有n个湖泊(2≤n≤25),所有的湖泊沿着一条单行道可到达。约翰从湖泊1开始,他可以在任何湖泊结束。他只能从一个湖,到下一个,但他没有必要停在任何湖除非他想停。对于每个i = 1,……,n-1,ti 表示从湖i到湖i+1的5分钟的时间间隔(0 < ti < = 192)。例如,t3 = 4意味着它从湖3湖4需要20分钟的时间。 为了帮助他们规划自己的钓鱼旅行,约翰已经收集了一些关于湖泊信息。对于每个湖泊的i,能钓到的鱼在最初的5分钟的数量,用fi表示(fi > = 0),是已知的。每钓5分钟的鱼,能钓到的鱼在接下来的5分钟的间隔降低一个恒定的数di(di>=0)。如果能钓到的鱼在一个时间区的数量小于或等于di,将不会有更多的鱼留在湖里在下一个时间间隔。为了简化规划,约翰认为没有人会在影响他期待钓到的鱼的数量的湖里钓鱼。 写一个程序来帮助约翰计划他的最大化期望钓到的鱼的数量的钓鱼之旅。在每个湖花费的时间数必须是5的倍数。 这个问题包含多个测试案例! 一个多输入的第一行是一个整数N,然后一个空白行后的N个输入块。每个输入块由问题描述中的格式表示的。每个输入块之间有一个空行。 输出格式包含N个输出块。输出块之间要有一个空白行。 输入 在输入中,会给你一个案例输入的数量。每一种情况下,以n开始,其次是h,接下来有一行n个整数指定fi(1 < =i< = n),然后有一行n个整数di(1≤i<=n),最后,有一行n - 1的整数ti(1≤i<=n-1)。输入在n=0的情况下终止。 输出

算法分析与设计 实验二 哈夫曼编码

昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 (201 —201 学年第一学期) 课程名称:算法设计与分析开课实验室:年月日 一、上机目的及内容 1.上机内容 设需要编码的字符集为{d1, d2, …, dn},它们出现的频率为{w1, w2, …, wn},应用哈夫曼树构造最短的不等长编码方案。 2.上机目的 (1)了解前缀编码的概念,理解数据压缩的基本方法; (2)掌握最优子结构性质的证明方法; (3)掌握贪心法的设计思想并能熟练运用。 二、实验原理及基本技术路线图(方框原理图或程序流程图) (1)证明哈夫曼树满足最优子结构性质; (2)设计贪心算法求解哈夫曼编码方案; (3)设计测试数据,写出程序文档。 数据结构与算法: typedef char *HuffmanCode; //动态分配数组,存储哈夫曼编码 typedef struct { unsigned int weight; //用来存放各个结点的权值 unsigned int parent,LChild,RChild; //指向双亲、孩子结点的指针 } HTNode, *HuffmanTree; //动态分配数组,存储哈夫曼树

程序流程图:

三、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等或使用软件) 1台PC及VISUAL C++6.0软件 四、实验方法、步骤(或:程序代码或操作过程) 程序代码: #include #include #include typedef struct { unsigned int weight; unsigned int parent,LChild,RChild; } HTNode, *HuffmanTree; //动态分配数组,存储哈夫曼树 typedef char *HuffmanCode; //动态分配数组,存储哈夫曼编码 void Select(HuffmanTree *ht,int n,int *s1,int *s2) { int i,min; for(i=1; i<=n; i++) { if((*ht)[i].parent==0) { min=i; break; } } for(i=1; i<=n; i++) { if((*ht)[i].parent==0) { if((*ht)[i].weight<(*ht)[min].weight) min=i; } } *s1=min; for(i=1; i<=n; i++) { if((*ht)[i].parent==0 && i!=(*s1)) { min=i; break; }

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