手势识别的神经网络方法

焦圣品;徐大海

【期刊名称】《微型电脑应用》

【年(卷),期】1999(015)005

【摘要】手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式。本文介绍了手势的基本概念及手势的两种方式，分析了人机交互过程中用户产生手势和计算机系统“感知”手势的基本过程，提出了手势识别的两种途径，在此基础上，使用数据手套５ｔｈＧｌｏｖｅ‘９５输入手势，运用ＢＰ神经网络实现了静态手势的识别。

【总页数】4页(27-29,64)

【关键词】人机交互;手势识别;虚拟现实;模式识别

【作者】焦圣品;徐大海

【作者单位】上海交通大学金桥网络工程中心;上海交通大学金桥网络工程中心【正文语种】英文

【中图分类】TP391.4

【相关文献】

1.基于FMCW雷达的双流融合神经网络手势识别方法 [J], 王勇; 王沙沙; 田增山; 周牧; 吴金君

2.基于卷积神经网络的静态手势识别研究 [J], 党巾涛; 李晓霞; 王玥

3.基于多权值神经网络的静态手势字母识别的研究 [J], 王洪昌

4.基于BP神经网络的手势动作表面肌电信号的模式识别[J], 于擎; 杨基海; 陈香; 张旭