基于改进贝叶斯的垃圾邮件过滤系统设计与实现

基于朴素贝叶斯的短文本分类研究

基于朴素贝叶斯的短文本分类研究自然语言处理是目前智能科学领域中的一个非常热门的方向，文本的分类同样也是自然语言处理中的一项关键的技术。随着深度学习发展，朴素贝叶斯算法也已经在文本的分类中取得到了良好的分类效果。本文针对短文本的分类问题，首先对短文本数据进行了预处理操作，其中包括中文分词、去除停用词以及特征的提取，随后阐明了朴素贝叶斯算法构建分类器的过程，最后将朴素贝叶斯算法与逻辑回归和支持向量机分类算法的分类效果进行了对比分析，得出朴素贝叶斯算法在训练所需的效率上及准确率上有较为优异的表现。标签：自然语言处理文本分类机器学习朴素贝叶斯引言文本分类问题是自然语言处理中的一个非常经典的问题。文本分类是计算机通过按照一定的分类标准进行自动分类标记的有监督学习过程。在文本特征工程中，和两种方法应用最为广泛[1] 。在分類器中，使用普遍的有朴素贝叶斯，逻辑回归，支持向量机等算法。其中朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。基于此，本文采用基于的特征提取的朴素贝叶斯算法进行文本分类，探求朴素贝叶斯算法在短文本分类中的适用性。 1数据预处理 1.1中文分词中文分词是指将一个汉字序列切分成一个个单独的词。中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是对中文处理较为重要的部分，更是人机自然语言交流交互的基础模块。在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行中文分词处理[2] 。 1.2停用词处理去除停用词能够节省存储空间和计算时间，降低对系统精度的影响。对于停用词的处理，要先对语料库进行分词、词形以及词性的类化，为区分需求表述和信息内容词语提供基础。去停用词后可以更好地分析文本的情感极性，本文采用广泛使用的哈工大停用词表进行去停用词处理。 1.3特征提取文本数据属于非结构化数据，一般要转换成结构化的数据，一般是将文本转换成“文档-词频矩阵”，矩阵中的元素使用词频或者。它的计算为，

贝叶斯过滤垃圾邮件算法的基本步骤

一、贝叶斯过滤算法的基本步骤 1)、收集大量的垃圾邮件和非垃圾邮件，建立垃圾邮件集和非垃圾邮件集； 2)、提取邮件主题和邮件体中的独立字串例如 ABC32，￥234等作为TOKEN串并统计提取出的TOKEN串出现的次数即字频。按照上述的方法分别处理垃圾邮件集和非垃圾邮件集中的所有邮件； 3)、每一个邮件集对应一个哈希表，Hashtable_Good对应非垃圾邮件集而Hashtable_Bad对应垃圾邮件集。表中存储TOKEN串到字频的映射关系； 4)、计算每个哈希表中TOKEN串出现的概率P=（某TOKEN串的字频）/（对应哈希表的长度）； 5)、综合考虑hashtable_good和hashtable_bad，推断出当新来的邮件中出现某个TOKEN串时，该新邮件为垃圾邮件的概率。数学表达式为： A事件——邮件为垃圾邮件; t1,t2 ,...,tn代表TOKEN串则P（A|ti）表示在邮件中出现TOKEN串ti时，该邮件为垃圾邮件的概率。设 P1（ti）=（ti在hashtable_good中的值） P2（ti）=（ti在hashtable_ bad中的值）则 P（A|ti）= P1（ti）/[（P1（ti）+ P2（ti）]； 6)、建立新的哈希表 hashtable_probability存储TOKEN串ti到P（A|ti）的映射； 7)、至此，垃圾邮件集和非垃圾邮件集的学习过程结束。根据建立的哈希表Hashtable_Probability可以估计一封新到的邮件为垃圾邮件的可能性。当新到一封邮件时，按照步骤2）生成TOKEN串。查询hashtable_probability 得到该TOKEN 串的键值。假设由该邮件共得到N个TOKEN串，t1,t2…….tn, hashtable_probability 中对应的值为P1，P2，。。。。。。PN，P(A|t1 ,t2, t3……tn)表示在邮件中同时出现多个TOKEN串t1,t2…….tn时，该邮件为垃圾邮件的概率。

垃圾邮件防护系统分析与应用方法

垃圾邮件防护系统分析与应用方法【内容提要】: 随着联机上网费用日趋便宜，发送电子邮件广告几近零成本又有利可图，因此造成垃圾邮件如今日混乱猖獗的现况。针对这种问题，许多公司研究出许多垃圾邮件防护和过滤机制产品，本文将对垃圾邮件的有关防护过滤技术和解决方法作一个基本介绍。【关键词】：垃圾邮件、邮件防护、技术分析、AFS、华硕、过滤、机制引言---------- 随着互联网的蓬勃发展，E-mail信息的传播达到了前所未有的广度和深度。同时不请自来的电子邮件也以各种形式闯入我们的邮箱- 商品推销、诈骗、政治或宗教抨击、病毒载体以及无法归类的稀奇古怪的形式。有些人每天甚至要收到100 到200 封这样的垃圾电子邮件（甚至更多）。因为更多的人开始使用英特网的关系（自因特网建立以来，人数飞速增长），对于商人、小贩、想入非非者以及蓄意破坏者而言，可以无偿地联系到数目巨大的各类人，诱惑力变得难以抵挡，自此大量的垃圾邮件在世界的各个角落产生，并瞬间传递到世界其他任何地方，这种费时且消耗CPU 的破坏行为迅速对经济产生了极大的负面影响。现今越来越多的人开始意识到垃圾邮件的传递所带来的严重后果，并不断提出防治的新需求。一垃圾邮件的定义一封完整的电子邮件包含以下项目：邮件信封Mail Envelope、邮件标题Mail Header、邮件本文Mail Body 与邮件附檔Mail Attachment。电子邮件传输处理分为两阶段：邮件传输代理Mail Transfer Agent (简称MTA)，例如邮件服务器，以及与邮件使用代理Mail User Agent (简称MUA)，例如Outlook 或Outlook Express。如果以邮件內容定义垃圾邮件，容易随个人主观认定而异；对银行业、娛乐业，广告业而言，包含其他银行贷款广告、色情广告的邮件，可能是种具有价值的市场资讯，而非垃圾邮件；因此，必需依邮件行为始能，依众人认知、法律规范与国际法规逐一精确定义何为垃圾邮件。 1. 众人认知：不请自來、来路不明、无法拒绝之邮件。 2. 法律规范：造成骚扰、匿名文书或嫁祸他人之邮件。 3. 国际法规： 2003 年底美国立法明定「Can Spam」垃圾邮件法规「Can Spam」字面表示可以「Spam」，惟有「但书」，寄件者必须表明身分，让收件者可以追溯来源不可以匿名、伪造，或者刻意隐匿或篡改资讯等行为发送电子邮件；发送方式方式不可为垃圾邮件滥发者(Spammer) 慣用之垃圾邮件滥发方式或程式，如借用邮件代替(Open Relay)、出现过多邮件转(Received) 或机器自动发送，以及不断尝试各种进入企业信箱方法等，必须提供收件者「选择权」，具有「取消订阅」机制。综上所述，垃圾邮件之所以恼人并不是因为內容无趣不吸引人，而在于大量滥发，任意长驱直入收信者电子邮件信箱。二邮件信息安全的影响

基于机器学习的多级垃圾邮件过滤系统研究与设计

基于机器学习的多级垃圾邮件过滤系统研究与设计[摘要] 传统的垃圾邮件过滤方法只是单方面的从邮件系统管理员的角度将邮件理解为“垃圾邮件”和“合法邮件”两类进行二元处理，很少考虑不同用户对垃圾邮件概念的不同理解和定义，没有更多的从用户角度来过滤和处理垃圾邮件。本文设计了一种面向用户的多层过滤系统，该系统融合了多种机器学习方法，能够在服务器端针对不同的用户采取不同的过滤方案，使用户收到垃圾邮件的概率更小，提高邮件系统的服务质量。 [关键词] 垃圾邮件机器学习系统设计 1.0B0B引言随着Intemet的快速发展，电子邮件作为一快捷、经济的通信方式得到了普及，已成为人们日常交流沟通的手段和企业运转的重要组成部分。然而当前网络中垃圾邮件的泛滥，引起了广大研究者的极大关注，并提出了垃圾邮件问题的多种解决方法。其中基于内容的垃圾邮件过滤主要借鉴机器学习的方法具有一定的“自我学习”能力，是解决垃圾邮件的重要方法[1]。然而当前的垃圾邮件过滤产品琳琅满目，反垃圾邮件系统很少考虑不同用户对垃圾邮件的不同认定，垃圾邮件数量并没有减少。针对垃圾邮件泛滥的现状和当前垃圾邮件产品存在的上述不足，本文设计了一种面向用户的多层过滤系统，该系统融合了多种机器学习方法，能够在服务器端针对不同的用户采取不同的过滤方案。并且本系统不直接依赖具体的邮件系统，能够和不同邮件系统实现简单集成，具有较强的可移植性。 2.系统研究与设计 2.1系统工作流程系统工作流程图如图1所示，邮件过滤包括初步过滤、个性化过滤两个主要模块。在初步过滤阶段系统将到达的邮件分为确定合法的邮件、不确定的邮件、确定的垃圾邮件三大类。个性化模块再对不确定的邮件进行分级，将分级后的邮件送入用户邮箱中。同时个性化过滤模块也从用户邮箱中提取用户信息，以指导分级。 2.2 初步过滤模块工作流程在初步过滤模块，邮件到达系统后，先根据邮件发送者的地址进行黑名单/白名单过滤。黑名单/白名单可以从Spamhaus、RBL服务器获取。邮件预处理模块先对邮件进行分词，英文邮件分词较为容易，中文邮件则由于中文的特殊性使得分词较为困难。本系统采用文献[2]介绍中文实时分词算法，该算法采利用TRIE

《垃圾邮件隔离通知》使用说明

《垃圾邮件隔离通知》使用说明 1 概述为进一步提高院邮件系统拦截垃圾邮件的效率，减少垃圾邮件对用户的滋扰，院邮件系统在2009年4月28日，正式启用了新一代智能型反垃圾邮件系统。新一代智能型反垃圾邮件系统不仅具有过滤效果好、运行稳定、负载低、延迟小的优势，而且利用其所采用的“空中拦截”、“行为识别”等连接层和内容层的反垃圾邮件技术，能够对Internet上出现的新型垃圾邮件进行零日防范。在部署新一代智能型反垃圾邮件系统的过程中，院邮件系统还根据广大用户的需求进行了二次开发，使其在充分发挥自身优势的基础上，能够更好的贴近中科院用户的实际需要。新一代智能型反垃圾邮件系统正式启用后，院邮件系统日均过滤垃圾邮件的效率将会保持在90%以上。不仅如此，该系统还能够依据用户需求发送《垃圾邮件隔离通知》，从而方便用户查阅被系统隔离的垃圾邮件，允许用户自行筛选处理，以便将垃圾邮件的误拒率减少到最低。 2 《垃圾邮件通知》的使用方法院邮件系统发送《垃圾邮件隔离通知》的发件人为abuse_digest@https://www.360docs.net/doc/54650479.html,，主题为“×年×月×日垃圾邮件隔离通知”，如图1所示。

图1 《垃圾邮件隔离通知》图示当点击该邮件的主题后，系统将会显示通知的内容，其中列出了被反垃圾邮件系统隔离的疑似垃圾邮件，包括“发件人”、“主题”、“接收日期”、“大小”、“操作”等信息，如图2所示。图2 《垃圾邮件隔离通知》样本在图2所示的《垃圾邮件隔离通知》中，点击其中的“放行到收件箱”链接，系统将把选定的疑似垃圾邮件投递到收件人的邮箱，如图3所示。

图3 邮件成功投递后的系统提示若点击图2中的疑似垃圾邮件主题，系统将会打开新窗口显示垃圾邮件的内容，如图4所示。图4 打开新窗口显示垃圾邮件内容在图4显示的垃圾邮件内容页面中，也设置了“放行”按钮，点击此按钮后，系统即把正在阅读的疑似垃圾邮件投递到收件人邮箱。在院反垃圾邮件系统中，为每个用户都设置了个人白名单，在图2所示的《垃圾邮件隔离通知》中，点击其中的“添加白名单”链接，系统将把指定邮件的发

机器学习实验之朴素贝叶斯(垃圾邮件判断)

机器学习实训实验报告（四）专业班级学号姓名实验项目名称：利用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件实验内容： 1、了解概率分类器的意义，理解条件概率的计算方法 2、了解朴素贝叶斯的理论知识，了解基于以上理论知识构建分类器的方法 3、根据朴素贝叶斯的一般步骤进行过滤垃圾邮件的任务实验过程：算法分析：简介：朴素贝叶斯算法的分类模型是基于Bayes定理的，下面就简单介绍一下Bayes定理．设X为一个类别未知的数据样本，H为某个假设，C表示类别集合，若数据样本X属于一个特定的类别c，那么分类问题就是决定P(H/X)，即在获得数据样本X时，H假设成立的概率．由于P(H),P(X), P(X/H)的概率值可以从（供学习使用的）数据集合中得到，Bayes 定理描述了如何根据P(H), P(X),P(X/H)计算获得的P(H/X)，有关的具体公式定义描述如下算法过程：我们假设训练集为m个样本n个维度，如下： (x(1)1,x(1)2,...x(1)n,y1),(x(2)1,x(2 )2,...x(2)n,y2),...(x(m)1,x(m)2,...x( m)n,ym)(x1(1),x2(1),...xn(1),y1),( x1(2),x2(2),...xn(2),y2),...(x1(m),x 2(m),...xn(m),ym) 共有K个特征输出类别，分别为C1,C2,...,CKC1,C2,...,CK,每个特征输出类别的样本个数为 m1,m2,...,mKm1,m2,...,mK,在第k 个类别中，如果是离散特征，则特征XjXj各个类别取值为mjlmjl。其中l取值为源程序代码： from numpy import * import re def loadDataSet(): #文档集合 postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'], ['my', 'dalmation', 'is', 'so', 'cute', 'I', 'love', 'him'], ['stop', 'posting', 'stupid', 'worthless', 'garbage'], ['mr', 'licks', 'ate', 'my', 'steak', 'how', 'to', 'stop', 'him'], ['quit', 'buying', 'worthless', 'dog', 'food', 'stupid']] classV ec = [0,1,0,1,0,1] #类别：1代表侮辱性文字，0代表正常 return postingList,classVec #函数说明:将切分的词条整理成不重复的词条列表 def createV ocabList(dataSet): vocabSet = set([]) ##创建一个空的不重复列表 for document in dataSet: vocabSet = vocabSet | set(document) #取并集 return list(vocabSet) #函数说明:根据vocabList，将inputSet向量化，每个元素为1或0 def setOfWords2Vec(vocabList, inputSet): returnVec = [0]*len(vocabList) #创建一个其中所含元素都为0的向量 for word in inputSet: #遍历每个词条 if word in vocabList: #如果词条存在于词汇表中，则置1 returnVec[vocabList.index(word)] = 1 else: print ("the word: %s is not in my Vocabulary!" % word) return returnVec #函数说明:朴素贝叶斯分类器训练函数 def trainNB0(trainMatrix,trainCategory): numTrainDocs = len(trainMatrix) #计算训练的文档数目 numWords = len(trainMatrix[0]) #计算每篇文档的词条数

垃圾邮件的识别和过滤方法

垃圾邮件识别和过滤的方法 T大炮北京理工大学计算机学院，北京100081 (1111111111@https://www.360docs.net/doc/54650479.html,) Methods for Identifying and Filtering Junk Mail or Spam T Biggun (Class 07111301,School of Computer Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) Abstract Identifying and Filtering Spam is an important research subject in computer network. In this thesis, I have studied the history of spam filtering technology, which mainly includes the first generation of rule-based filtering technology, the second generation of content-based filtering technology and the third generation of behavior-based filtering technology. 1. Rule-based filtering includes IP address based filtering, mail header based filtering. 2. Content-based filtering includes Bayesian filtering, Memory-based method, decision tree, Boosting method, Support Vector Machine (SVM), etc. 3. Behavior-based filtering includes Email data stream based filtering, mail header based filtering, sender reputation based filtering, mail fingerprint based filtering, behavioral characteristics weighted based filtering, etc. The spammers’ common spurious methods are summarized. Through the reference to large amount of anti-spam documents and data from home and broad, an analysis is made on existing anti-spam techniques and in particular the content-based spam filtering methods. Key words spam filtering; rule; content; text categorization; Na?ve Bayes; behavior 摘要垃圾邮件识别和过滤是计算机网络领域的一个重要研究课题。垃圾邮件识别和过滤目前已经发展出了三代技术，第一代过滤技术是基于规则的，例如：基于IP地址、基于邮件头的过滤技术。第二代过滤技术是基于内容的，例如：贝叶斯分类算法、Memory-Based方法、决策树、Boosting方法、支持向量机等方法。第三代过滤技术是基于行为的，例如：基于邮件数据流、基于邮件头信息、基于发送方信誉、基于邮件指纹、基于行为特征加权的决策树等过滤方法。本文归纳总结了当前垃圾邮件发送者经常采用的欺骗手段和方法，并参阅国内外大量反垃圾邮件文献和数据，对已有的垃圾邮件技术作出分析和总结，尤其是对基于内容的垃圾邮件过滤方法进行了研究。关键词垃圾邮件过滤；规则；内容；文本分类；简单贝叶斯；行为随着互联网的发展，垃圾邮件常常让人头痛不已，最新报告称美国为垃圾邮件第一大国，中国排名第三（图1）[1]。垃圾邮件问题如今已经成为一个社会热点，近些年来，研究人员们提出了很多垃圾邮件识别和过滤的方法。这些方法的发展经历了三代，第一代过滤技术是基于规则的，例如：基于IP地址、基于邮件头的过滤技术。第二代过滤技术是基于内容的，例如：贝叶斯分类算法、Memory-Based方法、决策树、Boosting方法、支持向量机等方法。第三代过滤技术是基于行为的，例如：基于邮件数据流、基于邮件头信息、基于发送方信誉、基于邮件指纹、基于行为特征加权的决策树等过滤方法。本文归纳总结了当前垃圾邮件发送者经常采用的欺骗手段和方法，并参阅国内外大量反垃圾邮件文献和数据，对已有的垃圾邮件技术作出分析和总结，尤其是对基于内容的垃圾邮件过滤方法进行了研究。

反垃圾邮件系统实施项目解决方案

TOM网反垃圾系统实施解决方案客户项目建议书 Barracuda Networks (Shanghai) Co.,Ltd.

2005-12-21 第一章前言: 企业防治垃圾的重要性在近几年的时间里，企业面临垃圾的威胁成指数级增长，垃圾占电子总通讯量的达到60%以上，而这一数字在三年前仅为8%；与此同时，垃圾的类型以及发送手段也愈加复杂化、多样化；电子也一跃成为病毒的主要传播方式；这一系列的变化对企业网络构成了严重的威胁，这种威胁不仅仅是造成用户时间的损失，还包括系统资源的损耗，严重的还造成系统破坏。因此，如何保护企业免受病毒及垃圾的侵袭，保证网络及企业信息安全成为每位网络或系统管理员的第一责任，也是企业信息化分管领导的重要职责所在。垃圾对企业造成的危害： 1.垃圾已占全球电子的69%。（亚洲经济，2005年6月）在国际上每天有超过200亿封垃圾被发送出去，2003年全国有470亿封流入了用户信箱，平均每人每天收到2.85封垃圾。根据IDC的分

析，到2006年，垃圾数量将在2003年数量的增加一倍。 ※根据Radicatti group预估调查(June，2003)，到2007年全球垃圾将占所有Email流量的70% 2.据Ferris Research研究报导指出，垃圾电子每年让美国及欧洲企业分别损失高达89亿美元和25亿美元。(其中40亿美元是因员工删除垃圾而造成工作效率的降低，平均删除1封垃圾得花4.4秒钟。37亿美元的花费，是为了应对超大量的资料流量，企业因而添购带宽及性能更佳的服务器，其余的损失则是公司为降低员工因垃圾产生的困扰，为员工提供的支持的费用。) 3.除了上述金额的损失之外，垃圾对企业的损害还可归类为： ◆消费者的信任——这是电子使用者的第一大问题，由于垃圾的泛滥，用户失去了对电子的信任；据调查约有29%的用户因此而减少了电子的使用，对于企业而言，则可能造成员工弃用企业，这不仅对企业以前网络投入的浪费，且有损企业形象。 ◆降低工作效率—使用者会浪费无谓的时间阅读并处理这些无用的电子。使用者工作效率降低被认为是企业因垃圾所导致的最大损失。 ◆不当容—垃圾中可能包含攻击性文字，大多是人身攻击，此种可能会伤害特定的个人或群组。此外，还有相当数量的与、非法、以及其他与国家法规相悖的信息，也将对收件人造成不同程度的冲击。 ◆浪费IT资源—进入网络的大量垃圾，会影响企业的网络使用带宽。

Exchange智能过滤垃圾邮件

https://www.360docs.net/doc/54650479.html,/art/200709/56068.htm 2.5 防垃圾邮件配置垃圾电子邮件或垃圾邮件是从一个源位置发出的、意欲同时广播到许多邮箱的邮件。根据行业评估，在收到的电子邮件中，40%或更多的邮件被判定为垃圾邮件。这种增长的垃圾邮件流将继续为组织带来难题。垃圾邮件不仅仅是一种麻烦；如果将它可能造成的生产效率降低和处理垃圾邮件所需要的额外资源都考虑进去，会发现这是一个代价很昂贵的问题。 Microsoft Exchange Server 2003通过多项技术阻止接收垃圾邮件，具体有以下几项。 1．实时阻止列表服务提供程序支持 "实时阻止列表"中保存着已知垃圾邮件源的Internet协议（IP）地址列表。这些列表包括源地址以及一些被配置为开放中继的服务器或拨号用户账户列表。Exchange 2003向"实时阻止列表"服务提供程序发送每个传入的简单邮件传输协议（SMTP）连接的IP地址，然后该提供程序向运行Exchange的服务器返回状态码。根据返回的状态码和管理配置，Exchange可能不接受电子邮件，同时向发件人发送相应的错误代码。使用Exchange 2003可以配置多个"实时阻止列表"提供程序。 2．全局拒绝与接受列表 Exchange 2003管理员可以为那些总是被接受或被拒绝访问的电子邮件维护一个发送IP地址列表。"接受"列表。可以在"接受"列表上维护安全的合作伙伴和客户的IP地址以便于访问。 "拒绝"列表。可以将已知的冒犯者添加到"拒绝"列表中。可以使用此列表来阻止来自以下服务器的连接：不想从其接收电子邮件，而且它们可能不显示在提供程序"实时阻止列表"（如果配置了此列表）中。 3．发件人过滤可以相应地配置Exchange发件人过滤器，使之检查每封传入的电子邮件的"发件人"地址并将此地址与阻止发件人列表进行比较。如果查到了匹配项，可以将Exchange配置为丢弃此连接或存档此邮件。4．入站收件人过滤管理员可以通过设置收件人过滤功能来阻止预定发送给无效收件人（Windows Active Directory目录服务中没有的地址）或发送给受限制的邮件地址的电子邮件。垃圾邮件通常来自假地址，因此，以前每当Exchange向发件人返回未送达报告（NDR）时，都会浪费一些资源。Exchange 2003应用了收件人过滤功能，因而可以在SMTP会话期间拒绝发送给不存在的或被阻止的收件人的邮件。这种过滤功能可以避免Exchange使用宝贵的资源向发件人返回NDR。5．对于向SMTP虚拟服务器进行提交和利用SMTP虚拟服务器进行中继增强了限制能力通过使用Exchange 2003，可以指定允许哪些用户组向SMTP虚拟服务器提交电子邮件。这可以帮助阻止不需要的通信使用Exchange。例如，垃圾邮件制造者可以利用对中继开放的服务器，通过这些服务器发送电子邮件，从而制造出邮件发自这些服务器的假象。许多"实时阻止列表"中之所以列出对中继开放的服务器的IP地址，其原因就在于此。 6．与Outlook 2003和Outlook Web Access阻止列表及安全列表集成 Outlook 2003包含的一些功能可帮助用户阻止每天收到的大量不需要的电子邮件。这些功能可以使用户控制他们接收什么样的邮件以及接收谁的邮件。Outlook 2003还提供了一组专用于与Exchange 2003一起帮助用户防范垃圾邮件的功能。 7．垃圾邮件过滤器 Outlook 2003采用了由Microsoft研究院开发的最先进的技术。这种功能利用了若干因素（如邮件的时间和内容）来判定是否将一个邮件视为垃圾邮件。此过滤器并不挑出任何特定发件人或特定类型的电子邮件。邮件处理是基于邮件内容进行的，同时邮件处理还使用对邮件结构的高级分析功能来确定

反垃圾邮件网关的技术规范

反垃圾邮件网关的技术规范一、邮件网关要求 1、基本要求（1）采用专用的硬件平台,自身安全性高、稳定性好。保证邮件网关系统的稳定性和性能，确保邮件网关设备不会成为网络系统的性能瓶颈。（2）优越的系统性能。每小时处理的邮件流量和对收发邮件的处理内容扫描速度在同类产品中领先，支持标准SMTP和POP3协议，适用于任何支持上述邮件协议的邮件系统。（3）要求通过公安部防病毒网关产品认证和防垃圾邮件认证，且同时拥有这两类安全产品的认证证书，最好能有河南省公安厅在本地的经营推荐证明。（4）可以有效地实现电子邮件病毒过滤、内容过滤、垃圾邮件过滤,蠕虫过滤，阻断后门程序、DoS/DDoS等动态攻击行为。（5）针对通过SMTP、POP3、HTTP、FTP等协议传输的内容进行过滤处理。 2、功能要求（1）具备强大的反病毒功能对所有进出站的邮件进行病毒扫描，应能够有效过滤普通病毒、邮件病毒、蠕虫病毒、木马活动，可以进行病毒邮件的隔离、删除、以及清除病毒的操作，支持病毒扫描引擎和病毒代码库的实时在线更新，及时遏制最新病毒的发作。为了保证系统的最佳性能，缓存扫描结果。采用自主知识产权的成熟的防病毒引擎。（2）能抵御对邮件服务器的各种攻击全面防范针对传输层25端口攻击，防止邮件地址泄露，保障后端邮件系统的安全。提供最完善的防攻击体系，有效地防范针对邮件系统的各类攻击，包括邮件服务应用层的字典算法攻击、目录树攻击、多线程攻击、DHA攻击、DoS攻击等；邮件网关层的空文件攻击、多重病毒感染攻击、多重压缩攻击等。（3）具有多层反垃圾邮件的防御结构提供有力的、灵活的反垃圾邮件措施来保护邮件系统免受垃圾邮件的攻击，全面地防御垃圾邮件对邮件系统进行攻击。所有的邮件都必须通过验证，才可以被发送至邮件系统；拒绝非法用户邮件的投递。支持速率限制、并发连接、连接频率限制，防止拒绝服务攻击、保护网络带宽。防止邮件系统负担过重，造成正常邮件信息发送失败，

基于贝叶斯算法的JavaMail垃圾邮件过滤实现

基于贝叶斯算法的JavaMail垃圾邮件过滤实现刘岚，贾跃伟武汉理工大学信息工程学院，武汉（430070） E-mail: simon_jia_2005@https://www.360docs.net/doc/54650479.html, 摘要：JavaMail 在中小型企业的邮件系统中有着广泛的应用，谨以贝叶斯算法为基础，提出并实现一套简单，高效的自适应垃圾邮件的过滤方案。它采用基于词熵的特征提取方法，在过滤的过程中不断的进行自学习，具有较强的自适应能力，最终通过阈值来判别邮件是否为垃圾邮件。关键词：JavaMail；贝叶斯算法；垃圾邮件；自学习 1.引言 JavaMail是Sun发布的处理电子邮件的应用程序接口，预置了常用的邮件传送协议(如SMTP、POP、IMAP、NNTP)的实现方法，与JSP和QMAIL 结合开发出稳定可靠的企业级web mail系统，可以满足中小型企业的日常办公需求。但目前这种办公邮箱最大的困扰是来自internet的大量以广告为目的垃圾邮件，尤其是在网站上对外公布的邮箱，其垃圾邮件的比例甚至达到了90%以上，日平均有20封以上的垃圾邮件，对邮箱使用造成了很大的不便，这是邮箱系统的开发和维护首要解决的问题。 2.反垃圾邮件过滤技术 2.1 基于黑白名单的过滤技术此技术使用最早也最为常用，即是对于地址在白名单的服务器的邮件全部接收，对地址在黑名单的服务器的邮件全部拒收，国际和国内的一些反垃圾邮件组织会实时更新和提供一种实时的黑名单（Real Time Black List）的邮件服务器IP数据库，简称RBL，任何邮件服务器都可以订阅RBL以达到过滤垃圾邮件的目的[1]。但这种方法缺点很也很明显：处理陌生邮件无能为力；需要不断更新和维护；效率不高容易误判。 2.2 基于加密信息的过滤技术加密信息过滤技术主要是采用类似于公钥密码的一类方法，主要目的是对邮件发送者进行验证，防止目前泛滥的伪造域名和木马发送，域名密钥体制利用公钥技术和DNS构建一个域名层次的电子邮件来源和内容认证框架，简单的讲，即为发送邮件时候同时产生密钥和公钥，密钥跟随邮件，收件服务器从密钥中获取签名和域名，然后通过网络公钥验证通过后完成邮件的发送。此种方法的缺点也显而易见，即使得邮件的网络传递负担加重，同时缺乏大规模的认证标准，使得目前阶段难以大范围的推广。 2.3 基于规则和统计的过滤技术规则是指预设垃圾邮件关键词进行的邮件过滤，而其最大的缺点是实效性较差，不易维护，垃圾邮件往往通过关键词中增加特殊符号来躲避规则，同时也会使过滤缺乏弹性。而贝叶斯过滤算法是一种典型的基于统计的垃圾邮件过滤技术，这种理论的基础是通过对大量垃圾邮件的常见关键词进行分析后得出其分布的统计模型，并由此推算目标是垃圾邮

解析垃圾邮件过滤机制降低邮件误判率

●基于关键字和Bayesian 过滤器最早的过滤器，主要是检索邮件主题和正文中的关键字，更高级些的过滤器，则采用了Bayesian算法，可以针对邮件提高过滤准确率。 ●Captcha技术 CAPTCHA 是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写，是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。在一个CAPTCHA测试中，作为服务器的计算机会自动生成一个问题由用户来解答。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。此种技术可以防止通过软件自动发送垃圾邮件的产生。

图5: CAPTCHA验证码 ●建立垃圾邮件黑白名单与刚才讲的技术不同，这个是根据邮件服务而不是根据信息进行评估筛选，尤其是根据发件人以往行为记录进行分类管理：黑名单是由世界各地数据库搜集来的，过滤器会根据这些黑名单检查每个进入的邮件，如果符合，那么就会拒绝接收邮件。白名单同样也是来源于各地IP汇总。邮件过滤器一般既拥有黑名单又拥有白名单，以提高过滤效率。在某些情况下，过滤器厂商会使用“信誉服务”或者“声誉名单”来区别他们的名单。

图6：先进的黑、白名单机制 ●Graylisting系统收件人邮件系统暂时性拦截未名邮件，然后对该邮件发送者发送一封要求自动回复的邮件。一般而言，通过这种方式可以一定程度上阻止垃圾邮件的侵入，毕竟他们可没有耐心再发送一封回复邮件。 ●Tarpitting tarpitting是降低发送垃圾邮件的发件人大量发送电子邮件信息的方法。该方法的目的是维持合法用户在发送邮件时服务的高质量，但是由于这个方法的低反映率，使它不适用于发送垃圾邮件的人。 ●循环模式检测(RPD) 着重分析垃圾邮件发送的样式，RPD技术主要用在垃圾邮件侦测中心内，主动侦测与收集垃圾因特网上的邮件爆发行为样本，实时动态更新垃圾邮件攻击信息，发布给企业端的垃圾邮件网关服务器。Commtouch对于不安全行为引起的网络爆发有着直接的最有效的效果。

反垃圾邮件管理系统毕业设计

反垃圾邮件管理系统摘要随着Internet的普及，电子邮件作为一个主流的应用也日益得到了更多的使用。但是随之而来的垃圾邮件也越来越猖獗。经统计，从2001年开始，垃圾邮件增长的速度非常快，网民每周收到的垃圾邮件数量是非垃圾邮件数量的两倍，针对近几年来垃圾邮件的愈演愈烈，急需一种能有效防范垃圾邮件的方法。反垃圾邮件管理系统，开发该系统的主要目的是了解当前垃圾邮件过滤的发展现状，学习有关过滤的技术，能有效的阻止垃圾邮件的泛滥。通过学习和实践，发现垃圾邮件过滤发展中遇到的问题，并结合自己的研究工作提出一些看法和见解。关键词：反垃圾邮件管理系统；系统开发；学习实践

Mail filtration system Abstract Along with the Internet popularization，the email took a mainstream the application also day by day to obtain more uses. But the following junk mail is also getting more and more rampant. After the statistics，started from 2001，the junk mail grew the speed was quick，the web cam received every week junk mail quantity right and wrong junk mail quantity's two times，in view of junk mail's escalation，were urgently needed one kind to be able in the last few years to guard against the junk mail effectively the method. The mail filtration system，develops this system's main purpose is the understanding current junk mail filtration development present situation，the study related filtration technology，can effective impediment junk mail being in flood. Through the study and the practice，discovered in the junk mail filtration development meets the question，and unifies own research work to propose some views and the opinion. Key words：Mail filtration system;System development;Study practice

垃圾邮件关键词过滤规则

header CN_SUBJECT_1Subject =~ /优惠/ describe CN_SUBJECT_1Subject contains "优惠" score CN_SUBJECT_11.254 header CN_SUBJECT_5Subject =~ /合作/ describe CN_SUBJECT_5Subject contains "合作" score CN_SUBJECT_50.233 header CN_SUBJECT_6Subject =~ /发票/ describe CN_SUBJECT_6Subject contains "发票" score CN_SUBJECT_60.055 header CN_SUBJECT_9Subject =~ /实业/ describe CN_SUBJECT_9Subject contains "实业" score CN_SUBJECT_91.226 header CN_SUBJECT_12Subject =~ /代开/ describe CN_SUBJECT_12Subject contains "代开" score CN_SUBJECT_122.460 header CN_SUBJECT_13Subject =~ /票！/ describe CN_SUBJECT_13Subject contains "票！" score CN_SUBJECT_130.039 header CN_SUBJECT_25Subject =~ /各类/ describe CN_SUBJECT_25Subject contains "各类" score CN_SUBJECT_250.015 header CN_SUBJECT_31Subject =~ /财务/ describe CN_SUBJECT_31Subject contains "财务" score CN_SUBJECT_310.050 header CN_SUBJECT_33Subject =~ /运作/ describe CN_SUBJECT_33Subject contains "运作" score CN_SUBJECT_330.532 header CN_SUBJECT_34Subject =~ /节省/ describe CN_SUBJECT_34Subject contains "节省" score CN_SUBJECT_341.500

反垃圾邮件系统实施解决方案

TOM网反垃圾邮件系统实施解决方案客户项目建议书 Barracuda Networks (Shanghai) Co.,Ltd. 2005-12-21 第一章前言: 企业防治垃圾邮件的重要性在近几年的时间里，企业面临垃圾邮件的威胁成指数级增长，垃圾邮件占电子邮件总通讯量的达到60%以上，而这一数字在三年前仅为8%；与此同时，垃圾邮件的类型以及发送手段也愈加复杂化、多样化；电子邮件也一跃成为病毒的主要传播方式；这一系列的变化对企业网络

构成了严重的威胁，这种威胁不仅仅是造成用户时间的损失，还包括系统资源的损耗，严重的还造成系统破坏。因此，如何保护企业免受病毒邮件及垃圾邮件的侵袭，保证网络及企业信息安全成为每位网络或系统管理员的第一责任，也是企业信息化分管领导的重要职责所在。垃圾邮件对企业造成的危害： 1.垃圾邮件已占全球电子邮件的69%。（亚洲经济，2005年6月）在国际上每天有超过200亿封垃圾邮件被发送出去，2003年全国有470亿封邮件流入了用户信箱，平均每人每天收到2.85封垃圾邮件。根据IDC的分析，到2006年，垃圾邮件数量将在2003年数量的增加一倍。 ※根据Radicatti group预估调查(June，2003)，到2007年全球垃圾邮件将占所有Email流量的70%

2.据Ferris Research研究报导指出，垃圾电子邮件每年让美国及欧洲企业分别损失高达89亿美元和25亿美元。(其中40亿美元是因员工删除垃圾邮件而造成工作效率的降低，平均删除1封垃圾邮件得花4.4秒钟。37亿美元的花费，是为了应对超大量的资料流量，企业因而添购带宽及性能更佳的服务器，其余的损失则是公司为降低员工因垃圾邮件产生的困扰，为员工提供的支持的费用。) 3.除了上述金额的损失之外，垃圾邮件对企业的损害还可归类为： ◆消费者的信任——这是电子邮件使用者的第一大问题，由于垃圾邮件的泛滥，用户失去了对电子邮件的信任；据调查约有29%的用户因此而减少了电子邮件的使用，对于企业而言，则可能造成员工弃用企业邮箱，这不仅对企业以前网络投入的浪费，且有损企业形象。 ◆降低工作效率—使用者会浪费无谓的时间阅读并处理这些无用的电子邮件。使用者工作效率降低被认为是企业因垃圾邮件所导致的最大损失。 ◆不当内容—垃圾邮件中可能包含攻击性文字，大多是人身攻击，此种邮件可能会伤害特定的个人或群组。此外，还有相当数量的与色情、非法宗教、以及其他与国家法规相悖的信息，也将对收件人造成不同程度的冲击。 ◆浪费IT资源—进入网络的大量垃圾邮件，会影响企业的网络使用带宽。 ◆对安全和隐私造成危害——例如邮件病毒、Phisher诈骗邮件、身份盗窃信等。

贝叶斯公式在处理垃圾邮件中的应用

基于贝叶斯技术的垃圾邮件处理研究易均，李晖，王歆（江西省科学院，江西南昌 330029）摘要：本论文首先对垃圾邮件进行了简要的描述，并叙述了反垃圾邮件技术的研究现状，介绍贝叶斯过滤技术的工作原理及技术原理，最后给出贝叶斯技术研究的发展方向。关键词：贝叶斯技术；反垃圾邮件 1、前言随着因特网应用的快速发展，电子邮件也逐步成为因特网的最大一个应用之一，给我们生活带来很大的方便，而且电子邮件的发展也代表了我国进入信息业高速发展的阶段。但是也同时产生了一个新的问题，即大量的垃圾邮件出现。如何把电子邮件中的垃圾邮件过滤掉，已经成为电子邮件用户此刻最关心的一大问题，这也就是所谓的“反垃圾邮件”问题。反垃圾邮件是具有相当难度的事情，垃圾邮件每天都在增加和变化。据Radicati估计2007年，垃圾邮件的比例将达到70％。现在的垃圾邮件发送者变得更加狡猾，采用静态反垃圾邮件技术很难防范。垃圾邮件发送者只要简单的研究一下现在采用了哪些静态反垃圾邮件，然后相应的改变一下邮件的内容或发送方式，就可以逃避检查了，因此，必须采用一种新的技术来克服静态反垃圾邮件的弱点，这种技术应该对垃圾邮件发送者的各种伎俩了如指掌，还要能适应不同用户对于反垃圾邮件的个性化需求。这种技术就是贝叶斯过滤技术。 2、垃圾邮件概述以及反垃圾邮件技术的研究现状 2.1、垃圾邮件的概述我国至今对垃圾邮件的定义有很多种，包括如下几种：①收件人没有提出要求或者同意接收的广告、及其各种形式的宣传品等宣传性的电子邮件；②在邮件中，隐藏了发件人身份、地址、标题等信息的电子邮件：③含有虚假的发件人的身份、地址等信息源的电子邮件；④收件人无法拒收或者无法删除的电子邮件。目前，垃圾邮件的定义被扩大了，除了上述对垃圾邮件定义外，病