五个方法优化你的交易策略

五个方法优化你的交易策略
五个方法优化你的交易策略

五个方法优化你的交易策略

所有投资者在他们的以往交易中都会遭遇所谓的交易低谷。交易低谷指的是在交易过程中很难看到盈利或者有可能加重损失的一个时间段。这种面临损失或者没有盈利的时期可能在任何时候发生在任何人身上。有时可能是因为市场的变化,有时可能是投资者策略的改变或者不再坚持某一交易计划。但不管原因如何,投资者可以提出五个疑问来分析这个问题以便做出改变并且扭亏为盈。

接下来的问题需要你尽可能完整的诚实的做出回答。每个问题都需要探究当前的市场情况并且要仔细审视投资者的策略。投资者也需要意识到每个人都会有失败的交易,即使最好的交易策略也可能经历一系列的损失。当每次交易有损失产生的时候,你的交易规则和策略不应该受到质疑;当投资者处于一个连续的无盈利时期,你才可以提出这些问题。还要注意,这些问题还应使投资者一直保持警惕,从开始就避免交易低谷的发生。

1. 我选择的投资产品如果用我的想法去运作的话有可能产生收益吗?

市场不断变化,从低点到高点来回波动,适用于某种条件下的方法在另一条件下不一定适用。一个计划可能被很完美的执行,但是如果是在错误的市场环境中,就有可能会竹篮打水一场空。因此,投资者必须考虑他们的入市时点,离市时点,利润目标以及资金管理策略在当

前的市场条件是否可行。如果不可行,那就要等时机更合适时再出手,或者适时的转变策略。

2. 我是在逆势还是顺势交易呢?

很多投资者会利用市场的发展趋势来制定战略。但是不同时间会有很多种趋势出现,投资者应该注意哪些趋势是当前相关的。因此,注意到各种各样的发展趋势并且决定参考哪些来交易是交易成功与否的

关键。

如果根据某趋势制定的策略并不能产生盈利,投资者必须要考虑该趋势是否还存在。如果某个趋势已经出现,那么你再入市(接近调整时点)或者退出就可能为时已晚,如果某策略理应产生盈利(但实际却没有),是否还应继续坚持该策略呢?这种情况可能不是策略本身的问题,而是投资者本身的问题了。(这种情况经常发生)

3. 我在入市和离市时是否有特定的规则,而我又是否遵守了呢?

如果交易低谷出现,那可能是因为投资者对该如何入市和离市并没有制定一个详细的计划。需要遵守的规则是否详细的书面列出了呢?这其中应该包括如何以及何时开始和停止交易的规则。

投资者还应自问他们是否对交易计划的执行做了微小的调整。举例说,就是当看到信号时要即时入市,而不是等待某一个价格区间结束,反之则亦然。这种调整就能改变一个策略的动态发展。

此外,入市和离市规则是否在某些方面经过了验证?或者这些规则是

否建立在毫无根据的假设之上?你可以通过回溯测试,虚拟交易或者模拟账户来检验你的交易策略是否可行。

4. 我是参考了所有的信号来交易还只是其中特定的某些信号呢?当制定交易策略时,尤其是回溯测试,就会存在这样一个假设:该策略所提供的所有信号是否都被参考了。如果某些特定的交易被筛选出来,那么在实际的操作过程中就应该避免。因此,投资者必须自问“我是否遵从了我的计划或者是否交易过于频繁或者过于少呢?”

如果在交易计划之外需要进行额外的交易,那么也不是交易计划的问题。投资者应该停止这些额外的交易直到可以把这些交易纳入一个有利可图的策略里。

如果交易时并没有参考所有的信号,这将可能大幅影响整个策略的收益。投资者应确认漏掉的交易信号是否能让你有利可图,如果是的话,就应该参考这些信号做出交易。

5. 我是否制定了资金管理规则并且遵守了呢?

交易最重要的一个方面就是资金的管理。每笔交易都应做到对投资者来说风险最小,理想上损失最好不要超过投资者资本的1%。因此,如果资金管理规则是对的,你是否有遵守呢?是否有可能,资金管理规则是对的,但是在实际的交易过程中产生的损失会超出预期呢?市场下跌,或者各种各样的费用都可能造成损失超出预期。如果损失持续小幅(或者大幅)超出预期,就要减仓,换一个收费较少的代理或

者当市场出现大规模下跌时停止交易。风险控制一般都很难被妥善的完成。

总结:如果交易时间足够长,任何人都可能在交易过程中面临连续的损失期。交易低谷会因市场的变化或者投资者怎样履行了该遵守的规则而出现。通过仔细检查交易策略,投资者就有可能发现这些给他们造成损失的问题然后解决掉。监控市场并且判断该策略是否能起到作用是其中的一个办法。投资者还应该监测他们是否在顺势或者逆势交易,他们是否有合理的入市,离市以及资金管理规则,是否所有的信号都被参考,最重要的,是否所有这些正确的规则都被遵守了。通过考察市场和审视交易策略,就有可能发现造成交易低谷的原因并且采取适当的行动来纠正。

《最优化方法》复习题(含答案)

《最优化方法》复习题(含答案)

附录5 《最优化方法》复习题 1、设n n A R ?∈是对称矩阵,,n b R c R ∈∈,求1()2 T T f x x Ax b x c =++在任意点x 处的梯度和Hesse 矩阵. 解 2(),()f x Ax b f x A ?=+?=. 2、设()()t f x td ?=+,其中:n f R R →二阶可导,,,n n x R d R t R ∈∈∈,试求()t ?''. 解 2()(),()()T T t f x td d t d f x td d ??'''=?+=?+. 3、设方向n d R ∈是函数()f x 在点x 处的下降方向,令 ()()()()() T T T T dd f x f x H I d f x f x f x ??=--???, 其中I 为单位矩阵,证明方向()p H f x =-?也是函数()f x 在点x 处的下降方向. 证明 由于方向d 是函数()f x 在点x 处的下降方向,因此()0T f x d ?<,从而 ()()()T T f x p f x H f x ?=-?? ()()()()()()()() T T T T T dd f x f x f x I f x d f x f x f x ??=-?--???? ()()()0T T f x f x f x d =-??+?<, 所以,方向p 是函数()f x 在点x 处的下降方向. 4、n S R ?是凸集的充分必要条件是12122,,,,,,,,m m m x x x S x x x ?≥?∈L L 的一切凸组合都属于S . 证明 充分性显然.下证必要性.设S 是凸集,对m 用归纳法证明.当2m =时,由凸集的定义知结论成立,下面考虑1m k =+时的情形.令1 1k i i i x x λ+==∑, 其中,0,1,2,,1i i x S i k λ∈≥=+L ,且1 1 1k i i λ+==∑.不妨设11k λ+≠(不然1k x x S +=∈, 结论成立),记11 1k i i i k y x λλ=+=-∑ ,有111(1)k k k x y x λλ+++=-+,

J银行柜面业务流程分析与优化

河北工业大学硕士学位论文 目录 摘要 ................................................................................................................................. I 第一章绪论 (1) 1.1选题背景 (1) 1.2选题意义 (1) 1.3文献综述 (2) 1.3.1精细化管理研究 (2) 1.3.2银行业效率研究 (3) 1.4研究目标 (3) 1.5研究思路与研究方法 (4) 1.5.1研究思路 (4) 1.5.2研究方法及技术路线 (4) 1.6研究重点与创新点 (5) 1.6.1研究重点 (5) 1.6.2创新点 (5) 第二章J银行柜面操作现状 (7) 2.1J银行柜面操作一日流程 (7) 2.1.1工前准备阶段 (7) 2.1.2工间操作阶段 (9) 2.1.3工终整理阶段 (10) 2.2J银行某分行柜面操作现状分析 (12) 2.2.1从全行整体分析 (12) 2.2.2从柜员自身分析 (12) 2.2.3从作业活动性质分析 (13) 第三章J银行柜面操作流程优化实践 (15) 3.1精益管理理念和日清日轻精益工作法 (15) 3.1.1精益管理理念 (15) 3.1.2日清日轻精益工作法 (15) 3.2解决工前浪费问题 (16) 3.2.1 6S管理 (16) III

J银行柜面业务流程分析与优化 IV 3.2.2规范开箱领包环节 (19) 3.3解决工间操作问题 (20) 3.3.1时间管理和标准作业时间 (20) 3.3.2动作经济原则和标准作业动作 (24) 3.3.3标准作业工序和流程 (28) 3.3.4标准业务处理 (30) 3.3.5实施网点综合化建设,解决客流高峰期问题 (31) 3.3.6优化授权处理环节 (32) 3.4解决工终作业问题 (32) 3.4.1科学流水勾对法 (32) 3.4.2 TPM全员设备维护 (33) 3.5控制质量的隐形浪费 (34) 第四章J银行柜面流程业务优化及实效 (37) 第五章结论及展望 (41) 参考文献 (43) 致谢 (45)

iSIGHT集成Matlab优化Fence实例

iSIGHT- Matlab简单算例 1.确定问题,优化变量,计算方法和优化目标 优化变量为矩形的长和宽,优化目标为矩形面积,优化目的是使面积最大。为此,建立一个输入文件fencein.txt,一个输出文件fenceout.txt,和一个Matlab文件fence.m来进行计算。三个文件放在同一个目录下。 2.iSIGHT集成步骤 Step1:启动iSIGHT9.0,点击integrate按钮,出现如下图的集成对话框。点击Simcode 按钮,在右方的图框中会显示出Simcode的图框,集成操作将主要在这个框里进行。 Step2:文件的说明与解析。 下一步的操作主要包括一下几个方面:定义执行程序;定义输入输出文件;说明调节参数和输出参数。 首先点击Simcode框左方按钮,Simcode框将出现三个框:输入文件框,执行程序框和输出文件框。 1)定义输入文件,说明调节参数: 点击输入对话框左方第二个按钮Input Properties,弹出如图对话框,分别设置输入文件及其路径、模板文件及其路径。其中的模板文件与输入文件完全相同,只需要改变文件名即可。

模板文件默认生成即可: 点击input0图框左方的Input Contents按钮,系统会跳出文件解析对话框。 在文件解析框右边的文本框中,通过鼠标选择第一行的文字:Length= , 注意:选择时要考虑到空格,一定要保证鼠标高亮的位置在10之前,而且要从左往右拖动鼠标。

系统弹出Select Type of Action对话框,点击apply按钮。 在定义变量的对话框中,选中replace next Word标签,并在With对话框中输入Length,点击OK。 对第二行进行类似操作,系统显示结果如图。在file中保存后关闭。

最优化方法试题

《最优化方法》试题 一、 填空题 1.设()f x 是凸集n S R ?上的一阶可微函数,则()f x 是S 上的凸函数的一阶充要条件是( ),当n=2时,该充要条件的几何意义是( ); 2.设()f x 是凸集n R 上的二阶可微函数,则()f x 是n R 上的严格凸函数( )(填‘当’或‘当且仅当’)对任意n x R ∈,2()f x ?是 ( )矩阵; 3.已知规划问题22211212121212min 23..255,0z x x x x x x s t x x x x x x ?=+---?--≥-??--≥-≥?,则在点55(,)66T x =处的可行方向集为( ),下降方向集为( )。 二、选择题 1.给定问题222121212min (2)..00f x x s t x x x x ?=-+??-+≤??-≤?? ,则下列各点属于K-T 点的是( ) A) (0,0)T B) (1,1)T C) 1(,22 T D) 11(,)22T 2.下列函数中属于严格凸函数的是( ) A) 211212()2105f x x x x x x =+-+ B) 23122()(0)f x x x x =-< C) 2 222112313()226f x x x x x x x x =+++- D) 123()346f x x x x =+- 三、求下列问题

()22121212121211min 51022 ..2330420 ,0 f x x x x x s t x x x x x x =+---≤+≤≥ 取初始点()0,5T 。 四、考虑约束优化问题 ()221212min 4..3413f x x x s t x x =++≥ 用两种惩罚函数法求解。 五.用牛顿法求解二次函数 222123123123()()()()f x x x x x x x x x x =-++-++++- 的极小值。初始点011,1,22T x ??= ???。 六、证明题 1.对无约束凸规划问题1min ()2 T T f x x Qx c x =+,设从点n x R ∈出发,沿方向n d R ∈ 作最优一维搜索,得到步长t 和新的点y x td =+ ,试证当1T d Q d = 时, 22[() ()]t f x f y =-。 2.设12*** *3(,,)0T x x x x =>是非线性规划问题()112344423min 23..10f x x x x s t x x x =++++=的最优解,试证*x 也 是非线性规划问题 144423* 123min ..23x x x s t x x x f ++++=的最优解,其中****12323f x x x =++。

银行柜面业务流程优化教学文稿

银行柜面业务流程优 化

目录 一、商业银行柜面业务流程现状 (5) (一)信息系统“部门化” (5) (二)产品“多样化” (5) (三)后台管理“重复化” (5) (四)业务流程和管理模式“传统化” (5) (五)会计核算“分散化” (5) 二、商业银行柜面业务流程中存在的问题及成因 (5) (一)商业银行柜面业务流程中存在的问题: (5) (二)商业银行柜面业务流程问题的成因 (6) 三、商业银行柜面业务流程改造的具体对策 (7) (一)循序渐进推进柜面业务流程再造 (7) (二)调研梳理现行主要业务流程,调整优化制约流程再造的规章、技术 (7) (三)大力实施柜面业务分流,降低柜面工作负荷 (7) (四)按照“流程银行”的要求,重构运营组织体系 (7) (五)树立科学的操作风险管理理念,促进柜台业务流程再造 (8) (六)撤并低效网点,灵活用工机制,改善网点人员构成 (8) (七)以技术手段促进网点业务流程再造 (8)

一、商业银行柜面业务流程现状 从目前来看,现有商业银行柜面业务流程的现状表现出“五化”特征: (一)信息系统“部门化” 目前网点柜面运行综合应用系统(ABIS)、会计监控系统(ARMS)、会计内控管理系统、外汇业务系统和综合办公信息系统等各成体系,分别隶属于会计、国际业务、办公室等不同部门管理。 (二)产品“多样化” 产品设计分散在各部门,而且每一部门推出的产品往往伴随一套新的业务凭证和合同文本,缺乏统一规范和整合,表现为“处理环节多、操作规程多、报表凭证多”。 (三)后台管理“重复化” 各管理部门根据专业管理或统计需要,往往设计了名目繁多的登记簿或报表。柜面各类登记簿有20多种,有的内容可以通过系统自动提取,有的已失去存在的现实意义但按规定仍需手工登记,重复劳动明显,占用了柜员的宝贵时间。 (四)业务流程和管理模式“传统化” 现代商业银行业务流程和管理模式基本上沿用了传统的处理方式,偏重于风险控制和账务处理,以机器模拟手工处理的局面未根本改观。 (五)会计核算“分散化” 网点兼有前后台功能,专业化特色不明显,除了在做好服务和营销的本职外,还承担了大量的会计核算业务,会计记账单位分散,监控和管理难度大。 伴随信息化和金融自由化时代的到来,金融产品的综合性和复杂性日益提高,片段化的银行业务流程框架越来越难以满足市场需求。 二、商业银行柜面业务流程中存在的问题及成因 (一)商业银行柜面业务流程中存在的问题: 1、低效业务和客户充斥网点柜面业务。从业务分布结构上看,当前银行柜面业务以低价值、高频次的简单低效业务为主,附加值相对较高的资产业务和外汇业务占比最小,仅分别占0.03%、0.25%;从客户分布结构上看,低效客户

天津大学《最优化方法》复习题(含答案)

天津大学《最优化方法》复习题(含答案) 第一章 概述(包括凸规划) 一、 判断与填空题 1 )].([arg )(arg min max x f x f n n R x R x -=∈∈ √ 2 {}{} .:)(m in :)(m ax n n R D x x f R D x x f ?∈-=?∈ ? 3 设.:R R D f n →? 若n R x ∈*,对于一切n R x ∈恒有)()(x f x f ≤*,则称*x 为最优化问题)(min x f D x ∈的全局最优解. ? 4 设.:R R D f n →? 若D x ∈*,存在*x 的某邻域)(*x N ε,使得对一切)(*∈x N x ε恒有)()(x f x f <*,则称*x 为最优化问题)(min x f D x ∈的 严格局部最优解. ? 5 给定一个最优化问题,那么它的最优值是一个定值. √ 6 非空集合n R D ?为凸集当且仅当D 中任意两点连线段上任一点属于D . √ 7 非空集合n R D ?为凸集当且仅当D 中任意有限个点的凸组合仍

属于D . √ 8 任意两个凸集的并集为凸集. ? 9 函数R R D f n →?:为凸集D 上的凸函数当且仅当f -为D 上的凹函数. √ 10 设R R D f n →?:为凸集D 上的可微凸函数,D x ∈*. 则对D x ∈?,有).()()()(***-?≤-x x x f x f x f T ? 11 若)(x c 是凹函数,则}0)( {≥∈=x c R x D n 是凸集。 √ 12 设{}k x 为由求解)(min x f D x ∈的算法A 产生的迭代序列,假设算法 A 为下降算法,则对{} ,2,1,0∈?k ,恒有 )()(1k k x f x f ≤+ . 13 算法迭代时的终止准则(写出三种):_____________________________________。 14 凸规划的全体极小点组成的集合是凸集。 √ 15 函数R R D f n →?:在点k x 沿着迭代方向}0{\n k R d ∈进行精确一维线搜索的步长k α,则其搜索公式

iSIGHT中优化算法分类

iSIGHT中优化方法种类 iSIGHT里面的优化方法大致可分为三类: 1 数值优化方法 数值优化方法通常假设设计空间是单峰值的,凸性的,连续的。iSIGHT中有以下几种: (1)外点罚函数法(EP): 外点罚函数法被广泛应用于约束优化问题。此方法非常很可靠,通常能够在有最小值的情况下,相对容易地找到真正的目标值。外点罚函数法可以通过使罚函数的值达到无穷值,把设计变量从不可行域拉回到可行域里,从而达到目标值。 (2)广义简约梯度法(LSGRG2): 通常用广义简约梯度算法来解决非线性约束问题。此算法同其他有效约束优化一样,可以在某方向微小位移下保持约束的有效性。 (3)广义虎克定律直接搜索法: 此方法适用于在初始设计点周围的设计空间进行局部寻优。它不要求目标函数的连续性。因为算法不必求导,函数不需要是可微的。另外,还提供收敛系数(rho),用来预计目标函数方程的数目,从而确保收敛性。 (4)可行方向法(CONMIN): 可行方向法是一个直接数值优化方法,它可以直接在非线性的设计空间进行搜索。它可以在搜索空间的某个方向上不断寻求最优解。用数学方程描述如下: Design i = Design i-1 + A * Search Direction i方程中,i表示循环变量,A表示在某个空间搜索时决定的常数。它的优点就是在保持解的可行性下降低了目标函数值。这种方法可以快速地达到目标值并可以处理不等式约束。缺点是目前还不能解决包含等式约束的优化问题。 (5)混合整型优化法(MOST): 混合整型优化法首先假定优化问题的设计变量是连续的,并用序列二次规划法得到一个初始的优化解。如果所有的设计变量是实型的,则优化过程停止。否则,如果一些设计变量为整型或是离散型,那么这个初始优化解不能满足这些限制条件,需要对每一个非实型参数寻找一个设计点,该点满足非实型参数的限制条件。这些限制条件被作为新的约束条件加入优化过程,重新优化产生一个新的优化解,迭代依次进行。在优化过程中,非实型变量为重点考虑的对象,直到所有的限制条件都得到满足,优化过程结束,得到最优解。 (6)序列线性规划法(SLP):序列线性规划法利用一系列的子优化方法来解决约束优化问题。此方法非常好实现,适用于许多工程实例问题。 (7)序列二次规划法(DONLP): 此方法对拉各朗日法的海森矩阵进行了微小的改动,进行变量的缩放,并且改善了armijo型步长算法。这种算法在设计空间中通过梯度投影法进行搜索。 (8)序列二次规划法(NLPQL): 这种算法假设目标函数是连续可微的。基本思想是将目标函数以二阶拉氏方程展开,并把约束条件线性化,使得转化为一个二次规划问题。二阶方程通过quasi-Newton公式得到了改进,而且加入了直线搜索提高了算法的稳定性。 (9)逐次逼近法(SAM): 逐次逼近法把非线性问题当做线性问题来处理。使用了稀疏矩阵法和单纯形法求解线性问题。如果某个变量被声明成整型,单纯形法通过重复大量的矩阵运算来达到预期的最优值。逐次逼近法是在M. Berkalaar和J.J. Dirks提出的二次线性算法。 2 探索优化方法 探索优化法避免了在局部出现最优解的情况。这种方法通常在整个设计空间中搜索全局最优值。iSIGHT中有以下两种: (1)多岛遗传算法(MIGA): 在多岛遗传算法中,和其他的遗传算法一样每个设计点都有一个适应度值,这个值是建立在目标函

(完整版)机械优化设计试卷期末考试及答案

第一、填空题 1.组成优化设计的数学模型的三要素是 设计变量 、目标函数 和 约束条件 。 2.可靠性定量要求的制定,即对定量描述产品可靠性的 参数的选择 及其 指标的确定 。 3.多数产品的故障率随时间的变化规律,都要经过浴盆曲线的 早期故障阶段 、 偶然故障阶段 和 耗损故障阶段 。 4.各种产品的可靠度函数曲线随时间的增加都呈 下降趋势 。 5.建立优化设计数学模型的基本原则是在准确反映 工程实际问题 的基础上力求简洁 。 6.系统的可靠性模型主要包括 串联模型 、 并联模型 、 混联模型 、 储备模型 、 复杂系统模型 等可靠性模型。 7. 函数f(x 1,x 2)=2x 12 +3x 22-4x 1x 2+7在X 0=[2 3]T 点处的梯度为 ,Hession 矩阵为 。 (2.)函数()22121212,45f x x x x x x =+-+在024X ??=????点处的梯度为120-?? ????,海赛矩阵为2442-???? -?? 8.传统机械设计是 确定设计 ;机械可靠性设计则为 概率设计 。 9.串联系统的可靠度将因其组成单元数的增加而 降低 ,且其值要比可靠 度 最低 的那个单元的可靠度还低。 10.与电子产品相比,机械产品的失效主要是 耗损型失效 。 11. 机械可靠性设计 揭示了概率设计的本质。 12. 二元函数在某点处取得极值的充分条件是()00f X ?=必要条件是该点处的海赛矩阵正定。 13.对数正态分布常用于零件的 寿命疲劳强度 等情况。 14.加工尺寸、各种误差、材料的强度、磨损寿命都近似服从 正态分布 。 15.数学规划法的迭代公式是 1k k k k X X d α+=+ ,其核心是 建立搜索方向, 模型求解 两方面的内容。 17.无约束优化问题的关键是 确定搜索方向 。 18.多目标优化问题只有当求得的解是 非劣解 时才有意义,而绝对最优解存在的可能性很小。 19.可靠性设计中的设计变量应具有统计特征,因而认为设计手册中给出的数据

中国银行流程优化

优化服务流程,提高服务效率 中国银行业的发展明显带着中国经济发展的深刻烙印,从计划经济向市场经济发展,带动了银行从国家政策性银行向商业银行转变。随着国家经济的不断发展,社会各界对银行服务提出了更高的要求,银行网点作为目前银行服务的主渠道也承受了越来越大的压力。银行网点是业务营销的主战场,是银行与客户面对面接触的最佳场所,客户踏进银行网点的第一观感.往往能够觉察真实的服务情况。有些银行网点的柜面业务流程存在不统一、不规范、不合理的现象,已成为提高柜面工作效率、提升服务质量的突出问题,在一定程度上妨碍了业务的发展。最明显的迹象就是客户对柜台业务处理效率不满意,抱怨排队等候时间长,银行临柜人员在操作时对时间的掌握、制度的灵活等方面还需进一步加强。 银行网点服务流程优化的目标是建立标准化的操作流程,标准化的运行程序是提高团队整体效益的必然要求,标准化的流程就是“造钟”,只有每一个步骤都标准无误,才能将钟表的运转控制的分秒不差。而网点服务流程的优化就是将网点服务的随意化转化到标准化,建立统一的柜面优质服务流程的标准,实现服务标准化和客户体验的一致性。银行网点可以通过识别引导、接触营销、业务处理等多个方面进行统一,提高工作效率,提升服务质量,增强营销能力,控制业务风险,最终达到提高客户满意度,提升核心竞争力,增强银行盈利能力的目标。 银行网点服务流程优化也有其原则。银行网点服务流程优化必须

以风险可控为前提,绝不能为一味追求效率而放弃必要控制。同时要以客户为中心,要站在银行内外两个方面,既要照顾到客户的需求,也要考虑银行经营本身的成本效益要求,达到客户和银行的双赢。此外,还要做到高效快捷,实行通用标准,应做到工作步骤标准化,此标准应作为统一的最低标准规范全行网点服务质量和水平。 针对银行网点服务流程优化,中国银行总结近几年的经营经验,采取了一系列的措施: 1.进一步提升客户服务引导,规范客户接待流程。 在银行网点服务流程优化的过程中,将服务引导接待流程进行步骤细分,加强大堂经理的业务引导,要求大堂经理要充分利用客户等待时间.帮助客户提前做好办理业务的必要准备.既可节省客户排错队或者没有预先填妥单据而白白浪费的时间,又可帮助客户克服排队等待的急躁情绪。譬如,帮助客户选用单据.引导客户正确排队,指导客户使用自助机具。如果客户等待时间较长.送上一杯水,请他们翻看宣传资料.解答他们提出的问题,定能得到客户的信任和理解。 2.进一步强化网点营销力度,完善客户接触点营销。 在合理的客户引导后,进入网点的客户会来到不同的业务柜面进行操作。网点柜员可以根据客户的不同需求,立足全员营销的前提下,向不同客户有针对性的营销不同的产品和服务。同时网点更应设立个人、公司金融产品营销专柜,由专门的客户经理坐堂进行产品营销。这样可使网点柜员专注于标准金融业务的办理.而降低柜员接受业务咨询的压力.加快单笔业务处理效率。同时,由客户经理承担起主要

最优化计算方法课后习题答案----高等教育出版社。施光燕

习题二包括题目:P36页5(1)(4) 5(4)

习题三 包括题目:P61页1(1)(2); 3; 5; 6; 14;15(1) 1(1)(2)的解如下 3题的解如下

5,6题 14题解如下 14. 设22121212()(6)(233)f x x x x x x x =+++---, 求点在(4,6)T -处的牛顿方向。 解:已知 (1) (4,6)T x =-,由题意得 121212212121212(6)2(233)(3)()2(6)2(233)(3)x x x x x x x f x x x x x x x x +++-----?? ?= ?+++-----?? ∴ (1)1344()56g f x -?? =?= ??? 21212122211212122(3)22(3)(3)2(233)()22(3)(3)2(233)22(3)x x x x x x x f x x x x x x x x +--+--------? ??= ? +--------+--?? ∴ (1)2(1)1656()()564G x f x --?? =?= ?-?? (1)1 1/8007/400()7/4001/200G x --?? = ?--?? ∴ (1)(1)11141/100()574/100d G x g -?? =-= ?-?? 15(1)解如下 15. 用DFP 方法求下列问题的极小点 (1)22 121212min 353x x x x x x ++++ 解:取 (0) (1,1)T x =,0H I =时,DFP 法的第一步与最速下降法相同 2112352()156x x f x x x ++???= ?++??, (0)(1,1)T x =,(0) 10()12f x ???= ??? (1)0.07800.2936x -??= ?-??, (1) 1.3760() 1.1516f x ???= ?-?? 以下作第二次迭代 (1)(0) 1 1.07801.2936x x δ-??=-= ?-??, (1)(0) 18.6240()()13.1516f x f x γ-??=?-?= ?-?? 0110 111011101 T T T T H H H H H γγδδδγγγ=+-

银行柜面业务流程优化精编版

银行柜面业务流程优化 精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】

江畔何人初见月江月何年初照人

目录 一、商业银行柜面业务流程现状 从目前来看,现有商业银行柜面业务流程的现状表现出“五化”特征: (一)信息系统“部门化” 目前网点柜面运行综合应用系统(ABIS)、会计监控系统(ARMS)、会计内控管理系统、外汇业务系统和综合办公信息系统等各成体系,分别隶属于会计、国际业务、办公室等不同部门管理。 (二)产品“多样化” 产品设计分散在各部门,而且每一部门推出的产品往往伴随一套新的业务凭证和合同文本,缺乏统一规范和整合,表现为“处理环节多、操作规程多、报表凭证多”。 (三)后台管理“重复化” 各管理部门根据专业管理或统计需要,往往设计了名目繁多的登记簿或报表。柜面各类登记簿有20多种,有的内容可以通过系统自动提取,有的已失去存在的现实意义但按规定仍需手工登记,重复劳动明显,占用了柜员的宝贵时间。

(四)业务流程和管理模式“传统化” 现代商业银行业务流程和管理模式基本上沿用了传统的处理方式,偏重于风险控制和账务处理,以机器模拟手工处理的局面未根本改观。 (五)会计核算“分散化” 网点兼有前后台功能,专业化特色不明显,除了在做好服务和营销的本职外,还承担了大量的会计核算业务,会计记账单位分散,监控和管理难度大。 伴随信息化和金融自由化时代的到来,金融产品的综合性和复杂性日益提高,片段化的银行业务流程框架越来越难以满足市场需求。 二、商业银行柜面业务流程中存在的问题及成因 (一)商业银行柜面业务流程中存在的问题: 1、低效业务和客户充斥网点柜面业务。从业务分布结构上看,当前银行柜面业务以低价值、高频次的简单低效业务为主,附加值相对较高的资产业务和外汇业务占比最小,仅分别占%、%;从客户分布结构上看,低效客户合计占整个柜台业务量的%,而高效客户仅占%。大量低效业务和客户占用相当多的人力、系统资源,排挤了部分潜在的高端客户。 2、自助设备和电子渠道对柜面业务分流作用不明显。从交易渠道分布结构上分析,柜台仍是银行主要的业务受理渠道,业务量占比六成左右,自助设备和网银等电子渠道普及率虽较前几年大幅提升,但业务量占比不到四成。 3、大堂经理作用发挥不到位,柜面分流缺乏配套机制和措施。目前86%的营业机构未配备大堂经理或配备人员素质达不到履职要求,缺乏统一的大堂经理服务流程和客户导向系统。 4、柜员配备不足,高低柜业务量失衡,营业机构超负荷运转问题突出。从调研汇总情况看,基层营业机构临柜柜员数量不足,柜员刚性缺口太大,导致岗位职责和劳动组合内控制约无法落实,尤其是高低柜职责分工不明,功能分区不清,高低柜区业务量失衡,低柜柜员回流高柜,形成低柜“空巢”现象。在内控形势严峻的情况下加大了风险防范难度,也成为制约网点业务流程再造的瓶颈。 (二)商业银行柜面业务流程问题的成因 1、旧的业务运行方式制约新的服务理念。长期以来所形成的以账户(产品)为中心、产品驱动市场、客户适应银行、等客上门、电子渠道个别业务收费政策倒挂、对客户的引导和宣传力度不够的经营思想和服务方式尚未彻底摒弃和消除,严重制约着现代商业银行经营服务理念的深化和服务方式的实施。 2、经营理念落后管理粗放制约网点发展。表现为市场准入机制不健全,代理业务准入门槛低,没有对业务、市场进行细分,缺乏对各类产品、业务的风险收益的评估和成本效益分析,且代理业务品种多、业务量大、效益低,影响了营业网点主动营销能力。 3、传统管理考核体系与网点转型服务存在矛盾。网点柜面业务相当程度地存在着分专业管理、以区域设置指标和以业务量考核绩效进行考核的问题,缺乏一个

《最优化方法》复习题(含答案)

x zD 天津大学《最优化方法》复习题(含答案) 第一章 概述(包括凸规划) 判断与填空题 arg max f(x)二 arg min 以儿 “ max(x): x D 二 R n 』=-min(x): x D 二 R n ; 设f : D 5 R n > R.若x : R n ,对于一切R n 恒有f(x”)^f(x),则称x”为 设f : D 5 R n >R.若x ” ? D ,存在x ”的某邻域N ;(x”),使得对一切 x ?N .(x)恒有f(x”)::: f (x),则称x”为最优化问题 min f (x)的严格局部最 优解? 给定一个最优化问题,那么它的最优值是一个定值 ? V 非空集合D R n 为凸集当且仅当 D 中任意两点连线段上任一点属于 D . V 非空集合D R n 为凸集当且仅当D 中任意有限个点的凸组合仍属于 D . V 任意两个凸集的并集为凸集? 函数f:D R n >R 为凸集D 上的凸函数当且仅当 -f 为D 上的凹函数? V 设f : D R n >R 为凸集D 上的可微凸函数,X :D ?则对-D ,有 f (x) - f(x )乞 f (x )T (X —X )? 若c(x)是凹函数,则 D={x^R n C(x)启0}是凸集。 V f(x)的算法A 产生的迭代序列,假设算法 A 为下降算法, 则对-k ? 5,1, 2,…匚恒有 ________________ f(x k1)乞 f(x k ) ______________ ? 算法迭代时的终止准则(写出三种) : ___________________________________________________ 凸规划的全体极小点组成的集合是凸集。 V 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

修订过的最优化方法复习题

《最优化方法》复习题 第一章 引论 一、 判断与填空题 1 )].([arg )(arg m in m ax x f x f n n R x R x -=∈∈ √ 2 {}{}.:)(min :)(max n n R D x x f R D x x f ?∈-=?∈ ? 3 设.:R R D f n →? 若n R x ∈*,对于一切n R x ∈恒有)()(x f x f ≤*,则称*x 为最优化问题 )(min x f D x ∈的全局最优解. ? 4 设.:R R D f n →? 若D x ∈*,存在*x 的某邻域)(*x N ε,使得对一切)(*∈x N x ε恒有)()(x f x f <*,则称*x 为最优化问题)(min x f D x ∈的严格局部最 优解. ? 5 给定一个最优化问题,那么它的最优值是一个定值. √ 6 非空集合n R D ?为凸集当且仅当D 中任意两点连线段上任一点属于D . √ 7 非空集合n R D ?为凸集当且仅当D 中任意有限个点的凸组合仍属于D . √ 8 任意两个凸集的并集为凸集. ? 9 函数R R D f n →?:为凸集D 上的凸函数当且仅当f -为D 上的凹函数. √ 10 设R R D f n →?:为凸集D 上的可微凸函数,D x ∈*. 则对D x ∈?,有).()()()(***-?≤-x x x f x f x f T ? 11 若)(x c 是凹函数,则}0)( {≥∈=x c R x D n 是凸集。 √ 12 设{}k x 为由求解)(min x f D x ∈的算法A 产生的迭代序列,假设算法A 为单调下降算 法,则对{} ,2,1,0∈?k ,恒有 )()(1k k x f x f ≤+ .

最优化方法(试题+答案)

一、 填空题 1 . 若 ()()??? ? ??+???? ?????? ??=212121 312112)(x x x x x x x f ,则 =?)(x f ,=?)(2x f . 2.设f 连续可微且0)(≠?x f ,若向量d 满足 ,则它是f 在x 处的一个下降方向。 3.向量T ) 3,2,1(关于3阶单位方阵的所有线性无关的共轭向量 有 . 4. 设R R f n →:二次可微,则f 在x 处的牛顿方向为 . 5.举出一个具有二次终止性的无约束二次规划算 法: . 6.以下约束优化问题: )(01)(..)(min 212121 ≥-==+-==x x x g x x x h t s x x f 的K-K-T 条件为: . 7.以下约束优化问题: 1 ..)(min 212 2 21=++=x x t s x x x f 的外点罚函数为(取罚参数为μ) . 二、证明题(7分+8分) 1.设1,2,1,:m i R R g n i =→和m m i R R h n i ,1,:1+=→都是线性函数,证明下 面的约束问题: } ,,1{, 0)(},1{, 0)(..)(min 1112 m m E j x h m I i x g t s x x f j i n k k +=∈==∈≥=∑= 是凸规划问题。

2.设R R f →2 :连续可微,n i R a ∈,R h i ∈,m i ,2,1=,考察如下的约束条件问题: } ,1{,0} 2,1{,0..) (min 11m m E i b x a m I i b x a t s x f i T i i T i +=∈=-=∈≥- 设d 是问题 1 ||||,0,0..)(min ≤∈=∈≥?d E i d a I i d a t s d x f T i T i T 的解,求证:d 是f 在x 处的一个可行方向。 三、计算题(每小题12分) 1.取初始点T x )1,1() 0(=.采用精确线性搜索的最速下降法求解下面的无约束优化问题 (迭代2步): 2 2212)(m in x x x f += 2.采用精确搜索的BFGS 算法求解下面的无约束问题: 212 2212 1)(min x x x x x f -+= 3.用有效集法求解下面的二次规划问题: . 0,001..42)(min 21212 12 221≥≥≥+----+=x x x x t s x x x x x f 4.用可行方向算法(Zoutend ij k算法或Frank Wol fe算法)求解下面的问题(初值设为)0,0() 0(=x ,计算到)2(x 即可): . 0,033..22 1)(min 212112 22121≥≥≤+-+-= x x x x t s x x x x x x f

《最优化方法》期末试题

作用: ①仿真的过程也是实验的过程,而且还是系统地收集和积累信息的过程。尤其是对一些复杂的随机问题,应用仿真技术是提供所需信息的唯一令人满意的方法。 ②仿真技术有可能对一些难以建立物理模型或数学模型的对象系统,通过仿真模型来顺利地解决预测、分析和评价等系统问题。 ③通过系统仿真,可以把一个复杂的系统化降阶成若干子系统以便于分析,并能指出各子系统之间的各种逻辑关系。 ④通过系统仿真,还能启发新的策略或新思想的产生,或能暴露出在系统中隐藏着的实质性问题。同时,当有新的要素增加到系统中时,仿真可以预先指出系统状态中可能会出现的瓶颈现象或其它的问题。 2.简述两个Wardrop 均衡原理及其适用范围。 答: Wardrop提出的第一原理定义是:在道路的利用者都确切知道网络的交通状态并试图选择最短径路时,网络将会达到平衡状态。在考虑拥挤对行驶时间影响的网络中,当网络达到平衡状态时,每个 OD 对的各条被使用的径路具有相等而且最小的行驶时间;没有被使用的径路的行驶时间大于或等于最小行 驶时间。 Wardrop提出的第二原理是:系统平衡条件下,拥挤的路网上交通流应该按照平均或总的出行成本 最小为依据来分配。 第一原理对应的行为原则是网络出行者各自寻求最小的个人出行成本,而第二原理对应的行为原则是网络的总出行成本最小。 3.系统协调的特点。 答: (1)各子系统之间既涉及合作行为,又涉及到竞争行为。 (2)各子系统之间相互作用构成一个反馈控制系统,通过信息作为“中介”而构成整体 (3)整体系统往往具有多个决策人,构成竞争决策模式。 (4)系统可能存在第三方介入进行协调的可能。 6.对已经建立了概念模型的系统处理方式及其特点、适用范围。答:对系统概念模型有三种解决方式。 1.建立解析模型方式 对简单系统问题,如物流系统库存、城市公交离线调度方案的确定、交通量不大的城市交叉口交通控制等问题,可以运用专业知识建立系统的量化模型(如解析数学模型),然后采用优化方法确定系统解决方案,以满足决策者决策的需要,有关该方面的内容见第四、五章。 在三种方式中,解析模型是最科学的,但仅限于简单交通运输系统问题,或仅是在实际工程中一定的情况下(仅以一定的概率)符合。所以在教科书上很多漂亮的解析模型,无法应用于工程实际中。 2.建立模拟仿真模型方式 对一般复杂系统,如城市轨道交通调度系统、机场调度系统、城市整个交通控制系统等问题,可以对系统概念模型中各个部件等采用变量予以量化表示,并通过系统辨识的方式建立这些变量之间关系的动力学方程组,采用一定的编程语言、仿真技术使其转化为系统仿真模型,通过模拟仿真寻找较满意的优化方案,包括离线和在线均可以,有关该方面的内容见第七章。 模拟仿真模型比解析模型更能反映系统的实际,所以在交通运输系统中被更高层次的所使用,包括

预测与决策试卷及答案解析

经济预测与决策 考试形式:闭卷考试时量:150分钟总分:100分 一.单选题1*15=15分 1.经济预测的第一步是()A A.确定预测目的,制定计划 B.搜集审核资料 C.建立预测模型 D.评价预测成果 2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为()B A.长期经济预测 B.中期经济预测 C.短期经济预测 D.近期经济预测 3.()回归模型中,因变量与自变量的关系是呈直线型的。C A.多元 B.非线性 C.线性 D.虚拟变量

4.以下哪种检验方法的零假设为:B1=B2=…=Bm=0?B A.r检验 B.F检验 C.t检验 D.DW检验 5.以数年为周期,涨落相间的波浪式起伏变动称为()D A.长期趋势 B.季节变动 C.不规则变动 D.循环变动 6. 一组数据中出现次数最多的变量值,称为()A A.众数 B.中位数 C.算术平均数 D.调和平均数 7. 通过一组专家共同开会讨论,进行信息交流和相互启发,从而诱发专家们发挥其创造性思维,促进他们产生“思维共振”,达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为()A A.头脑风暴法 B.德尔菲法

C.PERT预测法 D.趋势判断预测法 8.()起源于英国生物学家高尔登对人类身高的研究。B A.定性预测法 B.回归分析法 C.马尔科夫预测法 D.判别分析预测法 9.抽样调查的特点不包括()D A.经济性 B.时效性 C.适应性 D.全面性 10.下图是哪种多项式增长曲线()B A.常数多项式 B.一次多项式 C.二次多项式

D.三次多项式 11.根据历年各月的历史资料,逐期计算环比加以平均,求出季节指数进行预测的方法称为()C A.平均数趋势整理法 B.趋势比率法 C.环比法 D.温特斯法 12.经济决策按照目标的性质和行动时间的不同,分为()D A.宏观经济决策和微观经济决策 B.高层、中层和基层决策 C.定性决策和定量决策 D.战术决策和战略决策 13.()是从最好情况出发,带有一定冒险性质,反映了决策者冒进乐观的态度。B A.最大最小决策准则 B.最大最大决策准则 C.最小最小后悔值决策准则 D.等概率决策准则 14.如果某企业规模小,技术装备不良,担负不起较大的经济风险,则该企业应采用()A

最优化试题及答案

最优化理论、方法及应用试题 一、 (30分) 1、针对二次函数1()2 T T f x x Q x b x c =++,其中 Q 是正定矩阵,试写出最速下降 算法的详细步骤,并简要说明其优缺点? 答:求解目标函数的梯度为()g x Qx b =+,()k k k g g x Q x b ==+,搜索方向:从k x 出发,沿k g -作直线搜索以确定1k x +。 Step1: 选定0x ,计算00,f g Step2: 做一维搜索, ()1min k k k t f f x t g +=-,1k k k x x tg +=-. Step3:判别,若满足精度要求,则停止;否则,置k=k+1,转步2。 优缺点:最速下降法在初始点收敛快,算法简单,在最优点附近有锯齿现象,收敛速度慢。 2、有约束优化问题 m in ()()0,1,2,,.. ()0,1,2,,i j f x g x i m s t h x j l ≥=???==?? 最优解的必要条件是什么? 答:假设*x 是极小值点。必要条件是f ,g ,h 函数连续可微,而且极小值点的所有起作用约束的梯度(*)(1,2,,)i h x i l ?= 和(*)(1,2,,)j g x j m ?= 线性无关,则 存在****** 12 12,,,,,,,,l m αααβββ 使得 ()1 1* * * * * * 1 212* * (*)*(*)*(*)0 *(*)0,1,2,,,,,,,,,0 0,0 l m i i j j i i j j l m i j f x h x g x g x j m α β βα ααβββαβ==?- ?- ?===≠>≥∑∑ 3、什么是起作用约束?什么是可行方向?什么是下降方向?什么是可行下降方向?针对上述有约束优化问题,如果应用可行方向法,其可行的下降方向怎样确定? 答:起作用约束:若0()0j g x =,这时点0x 处于该约束条件形成的可行域边界上,它对0x 的摄动起到某种限制作用。 可行方向:0x 是可行点,某方向p ,若存在实数00λ>,使得它对任意

最优化方法(试题+答案)

一、 填空题 1.若()()??? ? ??+???? ?????? ??=212121 312112)(x x x x x x x f , 则=?)(x f ,=?)(2x f . 2.设f 连续可微且0)(≠?x f ,若向量d 满足 ,则它是f 在x 处的一个下降方向。 3.向量T )3,2,1(关于3阶单位方阵的所有线性无关的共轭向量有 . 4. 设R R f n →:二次可微,则f 在x 处的牛顿方向为 . 5.举出一个具有二次终止性的无约束二次规划算法: . 6.以下约束优化问题: )(01)(..)(min 212121 ≥-==+-==x x x g x x x h t s x x f 的K-K-T 条件为: . 7.以下约束优化问题: 1 ..)(min 212 2 21=++=x x t s x x x f 的外点罚函数为(取罚参数为μ) . 二、证明题(7分+8分) 1.设1,2,1,:m i R R g n i =→和m m i R R h n i ,1,:1+=→都是线性函数,证明下 面的约束问题: } ,,1{, 0)(},1{, 0)(..)(min 1112 m m E j x h m I i x g t s x x f j i n k k +=∈==∈≥=∑= 是凸规划问题。

2.设R R f →2 :连续可微,n i R a ∈,R h i ∈,m i ,2,1=,考察如下的约束条件问题: } ,1{,0} 2,1{,0..) (min 11m m E i b x a m I i b x a t s x f i T i i T i +=∈=-=∈≥- 设d 是问题 1 ||||,0,0..)(min ≤∈=∈≥?d E i d a I i d a t s d x f T i T i T 的解,求证:d 是f 在x 处的一个可行方向。 三、计算题(每小题12分) 1.取初始点T x )1,1() 0(=.采用精确线性搜索的最速下降法求解下面的无约束优化问题 (迭代2步): 2 2212)(m in x x x f += 2.采用精确搜索的BFGS 算法求解下面的无约束问题: 212 2212 1)(min x x x x x f -+= 3.用有效集法求解下面的二次规划问题: . 0,001..42)(min 21212 12 221≥≥≥+----+=x x x x t s x x x x x f 4.用可行方向算法(Zoutendijk 算法或Frank Wolfe 算法)求解下面的问题(初值设为)0,0() 0(=x ,计算到)2(x 即可): . 0,033..22 1)(min 21211222121≥≥≤+-+-= x x x x t s x x x x x x f

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