混淆恶意JavaScript代码的多特征检测识别与分析

混淆恶意JavaScript代码的多特征检测识别与分析
混淆恶意JavaScript代码的多特征检测识别与分析

混淆恶意JavaScript代码的多特征检测识别与分析

作者:曲文鹏;赵连军;邓旭;

作者机构:山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049;

来源:智能计算机与应用

年:2018

卷:8(0

期:4)

页码:P.42-47

页数:6

中图分类:TP393

正文语种:CHI

关键词:机器学习;恶意代码;异常检测;混淆;JavaScript

摘要:JavaScript目前已经成为交互式网页和动态网页中一项广泛采用的技术,恶意的JavaScript代码也变得活跃起来,已经被当作基于网页的一种攻击手段。通过对大量JavaScript恶意代码的研究,对混淆恶意JavaScript代码进行特征提取与归类,从基于属性特征、基于重定向特征、基于可疑关键词特征、基于混淆特征四大类中总共提取了82个特征,其中47个是四大类中的新特征。从真实环境中收集了总数为5525份JavaScript正常与混淆的恶意代码用于训练与测试,利用多种有监督的机器学习算法通过异常检测模式来评估数据集。实验结果表明,通过引入新的特征,所有分类器的检测率较未引入新特征相比有所提升,并且误检率(FalseNegativeRate)有所下降。

恶意代码技术和检测方法

恶意代码及其检测技术 1.恶意代码概述 1.1定义 恶意代码也可以称为Malware,目前已经有许多定义。例如Ed Skoudis将Malware定义为运行在计算机上,使系统按照攻击者的意愿执行任务的一组指令。微软“计算机病毒防护指南”中奖术语“恶意软件”用作一个集合名词,指代故意在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马。随着网络和计算机技术的快速发展,恶意代码的传播速度也已超出人们想象,特别是人们可以直接从网站获得恶意代码源码或通过网络交流代码。很多编程爱好者把自己编写的恶意代码放在网上公开讨论,发布自己的研究成果,直接推动了恶意代码编写技术发展。所以目前网络上流行的恶意代码及其变种层出不穷,攻击特点多样化。 1.2类型 按照恶意代码的运行特点,可以将其分为两类:需要宿主的程序和独立运行的程序。前者实际上是程序片段,他们不能脱离某些特定的应用程序或系统环境而独立存在;而独立程序是完整的程序,操作系统能够调度和运行他们;按照恶意代码的传播特点,还可以把恶意程序分成不能自我复制和能够自我复制的两类。不能自我复制的是程序片段,当调用主程序完成特定功能时,就会激活它们;能够自我复制的可能是程序片段(如病毒),也可能是一个独立的程序(如蠕虫)。

2.分析与检测的方法 恶意代码与其检测是一个猫捉老鼠的游戏,单从检测的角度来说。反恶意代码的脚步总是落后于恶意代码的发展,是被动的.目前基于主机的恶意代码检测方法主要有反恶意代码软件、完整性校验法以及手动检测,基于网络的检测方法主要有基于神经网络”、基于模糊识别“等方法,本文主要讨论基于主机的检测。 2.1 恶意代码分析方法 2.1.1 静态分析方法 是指在不执行二进制程序的条件下进行分析,如反汇编分析,源代码分析,二进制统计分析,反编译等,属于逆向工程分析方法。 (1)静态反汇编分析,是指分析人员借助调试器来对而已代码样本进行反汇编出来的程序清单上根据汇编指令码和提示信息着手分析。 (2)静态源代码分析,在拥有二进制程序的源代码的前提下,通过分析源代码来理解程序的功能、流程、逻辑判定以及程序的企图等。 (3)反编译分析,是指经过优化的机器代码恢复到源代码形式,再对源代码进行程序执行流程的分析。 2.1.2 动态分析方法 是指恶意代码执行的情况下利用程序调试工具对恶意代码实施跟踪和观察,确定恶意代码的工作过程对静态分析结果进行验证。

恶意代码防范管理制度v1.0演示教学

恶意代码防范管理制 度v1.0

恶意代码防范管理制度 厦门安达出行科技有限公司 V1.0

版本变更记录

1 目的 为了加强公司信息安全保障能力,规范公司恶意代码防范的安全管理,加强对公司设备恶意代码的防护,特制订本制度。 2 适用范围 本制度适用于公司防病毒和防恶意代码管理工作。 3 职责 由信息中心负责公司恶意代码防范的日常管理工作。 各计算机系统使用人负责本机防病毒工作。 4 恶意代码防范日常管理 4.1 恶意代码防范检查 4.1.1 信息中心负责定期对公司防恶意代码工作进行监督检查。4.1.2 公司接入网络的计算机,必须统一安装联网杀毒软件。杀毒软件安装完毕应进行正确的配置,开启实时防护功能,开启自动升级软件和病毒库的功能。 4.1.3 不能联网的计算机应由安全管理员负责安装杀毒软件,并定期对病毒库进行升级。 4.2 恶意代码防范系统使用 4.2.1 信息中心定期对公司的恶意代码防范工作进行检查,由安全管理员定期进行恶意代码查杀,并填写《恶意代码检测记录表》。

4.2.2 安全管理员定期检查信息系统内各种产品恶意代码库的升级情况并填写《恶意代码防范软件升级记录表》,对恶意代码防范产品截获的恶意代码及时进行分析处理,并形成书面的分析报告。4.2.3 信息中心定期对恶意代码防范产品进行测试,保证恶意代码防范产品的有效性。 4.2.4 终端用户要学会杀毒软件的安装和使用,不能自行停用或卸载杀毒软件,不能随意修改杀毒软件的配置信息,并及时安装系统升级补丁。 4.2.5 公司员工从网上下载文件和接收文件时,应确保杀毒软件的实时防护功能已开启。 4.2.6 公司员工在使用计算机读取移动存储设备时,应先进行恶意代码检查。 4.2.7 因业务需要使用外来计算机或存储设备时,需先进行恶意代码检查。移动存储设备需接入杀毒专用计算机进行恶意代码检测,确定设备无毒后才能接入公司网络。 4.2.8 公司员工应提高恶意代码防范意识,应从正规渠道下载和安装软件,不下载和运行来历不明的程序。收到来历不明的邮件时,不要随意打开邮件中的链接或附件。 4.2.9 部门新增计算机在安装恶意代码防范软件时,需经过信息中心的授权后才能安装和使用。 4.2.10 各部门安装的外购软件和自行开发的软件都必须由信息中心测试其安全性,经确认后方可安装。 4.3 恶意代码防范培训 4.3.1 信息中心定期组织各部门进行恶意代码防范工作培训,提高公司员工的恶意代码防范意识和安全技能。

《恶意代码分析与检测》课程教学大纲

《恶意代码分析与检测》课程教学大纲 课程代码: 任课教师(课程负责人):彭国军 任课教师(团队成员):彭国军、傅建明 课程中文名称: 恶意代码分析与检测 课程英文名称:Analysis and Detection of Malicious Code 课程类型:专业选修课 课程学分数:2 课程学时数:32 授课对象:网络空间安全及相关专业硕士研究生 一.课程性质 《恶意代码分析与检测》是网络空间安全及相关专业硕士研究生的一门专业选修课程。 二、教学目的与要求 本课程详细讲授了恶意代码结构、攻击方法、感染传播机理相关知识,同时对传统及最新的恶意代码分析与检测技术设计进行了分析和研究,通过课程实例的讲授,使硕士研究生能够掌握恶意代码的各类分析与检测方法,并且对恶意代码分析检测平台进行设计,从而使学生能够全面了解恶意代码分析与检测方面的知识。通过本课程的学习,能够让硕士研究生创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题,充分发挥与其它学科交叉渗透的作用,为国内网络空间安全特别是系统安全领域的人才培养提供支撑。 三.教学内容 本课程由五大部分组成: (一)恶意代码基础知识 (6学时) 1.恶意代码的定义与分类 2.恶意代码分析框架与目标 3.可执行文件格式及结构分析 4.恶意代码的传播机理

5.恶意代码的攻击机理 (二)恶意代码静态分析技术与进展(6学时) 1.恶意代码的静态特征 2.恶意代码的静态分析技术 3.恶意代码的静态分析实践 4. 恶意代码静态分析对抗技术 5.恶意代码静态分析的研究进展 (三)恶意代码动态分析技术与进展(6学时) 1.恶意代码的动态特征 2.恶意代码动态分析技术 3.恶意代码的动态分析实践 4. 恶意代码动态分析对抗技术 5.恶意代码动态分析的研究进展 (四)恶意代码检测技术与进展(6学时) 1.传统恶意代码检测方法与技术 2.恶意代码恶意性判定研究及进展 3.恶意代码同源性检测研究及进展 (五)恶意代码分析与检测平台实践与研究(8学时) 1.恶意代码分析平台及框架 2.恶意代码分析关键技术 3.典型开源分析平台实践 4.恶意代码分析平台技术改进实践 四.

恶意代码检测与分析

恶意代码分析与检测 主讲人:葛宝玉

主要内容 背景及现状 1 分析与检测的方法 2 分析与检测常用工具 3 分析与检测发展方向 4

背景及现状 互联网的开放性给人们带来了便利,也加快了恶意代码的传播,特别是人们可以直接从网站获得恶意代码源码或通过网络交流代码。很多编程爱好者把自己编写的恶意代码放在网上公开讨论,发布自己的研究成果,直接推动了恶意代码编写技术发展。所以目前网络上流行的恶意代码及其变种层出不穷,攻击特点多样化。

分析与检测方法 恶意代码分析方法 静态分析方法 是指在不执行二进制动态分析方法 是指恶意代码执行的情况下利用程序调程序的条件下进行分析,如反汇编分析,源代码分析,二进制统计分析,反编译等,情况下,利用程序调试工具对恶意代码实施跟踪和观察,确定恶意代码的工作过程对静态分析结果进属于逆向工程分析方法。 ,对静态分析结果进行验证。

静态分析方法 静态反汇编静态源代码反编译分析分析 分析 在拥有二进制程是指分析人员借是指经过优化的序的源代码的前提下,通过分析源代码来理解程序的功能、流程、助调试器来对恶意代码样本进行反汇编,从反汇编出来的程序机器代码恢复到源代码形式,再对源代码进行程序执行流程的分析逻辑判定以及程序的企图等。 清单上根据汇编指令码和提示信息着手分析。 流程的分析。

动态分析方法 系统调用行为分析方法 常被应用于异常检测之中,是指对程序的正常行为分析常被应用于异常检测之中是指对程序的 正常行为轮廓进行分析和表示,为程序建立一个安全行 为库,当被监测程序的实际行为与其安全行为库中的正 常行为不一致或存在一定差异时,即认为该程序中有一 个异常行为,存在潜在的恶意性。 恶意行为分析则常被误用检测所采用,是通过对恶意程 则常被误用检测所采用是通过对恶意程 序的危害行为或攻击行为进行分析,从中抽取程序的恶 意行为特征,以此来表示程序的恶意性。

(完整版)恶意代码防范管理制度v1.0

恶意代码防范管理制度 厦门安达出行科技有限公司 V1.0

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1 目的 为了加强公司信息安全保障能力,规范公司恶意代码防范的安全管理,加强对公司设备恶意代码的防护,特制订本制度。 2 适用范围 本制度适用于公司防病毒和防恶意代码管理工作。 3 职责 由信息中心负责公司恶意代码防范的日常管理工作。 各计算机系统使用人负责本机防病毒工作。 4 恶意代码防范日常管理 4.1 恶意代码防范检查 4.1.1 信息中心负责定期对公司防恶意代码工作进行监督检查。4.1.2 公司接入网络的计算机,必须统一安装联网杀毒软件。杀毒软件安装完毕应进行正确的配置,开启实时防护功能,开启自动升级软件和病毒库的功能。 4.1.3 不能联网的计算机应由安全管理员负责安装杀毒软件,并定期对病毒库进行升级。 4.2 恶意代码防范系统使用 4.2.1 信息中心定期对公司的恶意代码防范工作进行检查,由安全管理员定期进行恶意代码查杀,并填写《恶意代码检测记录表》。4.2.2 安全管理员定期检查信息系统内各种产品恶意代码库的升级

情况并填写《恶意代码防范软件升级记录表》,对恶意代码防范产品截获的恶意代码及时进行分析处理,并形成书面的分析报告。 4.2.3 信息中心定期对恶意代码防范产品进行测试,保证恶意代码防范产品的有效性。 4.2.4 终端用户要学会杀毒软件的安装和使用,不能自行停用或卸载杀毒软件,不能随意修改杀毒软件的配置信息,并及时安装系统升级补丁。 4.2.5 公司员工从网上下载文件和接收文件时,应确保杀毒软件的实时防护功能已开启。 4.2.6 公司员工在使用计算机读取移动存储设备时,应先进行恶意代码检查。 4.2.7 因业务需要使用外来计算机或存储设备时,需先进行恶意代码检查。移动存储设备需接入杀毒专用计算机进行恶意代码检测,确定设备无毒后才能接入公司网络。 4.2.8 公司员工应提高恶意代码防范意识,应从正规渠道下载和安装软件,不下载和运行来历不明的程序。收到来历不明的邮件时,不要随意打开邮件中的链接或附件。 4.2.9 部门新增计算机在安装恶意代码防范软件时,需经过信息中心的授权后才能安装和使用。 4.2.10 各部门安装的外购软件和自行开发的软件都必须由信息中心测试其安全性,经确认后方可安装。 4.3 恶意代码防范培训 4.3.1 信息中心定期组织各部门进行恶意代码防范工作培训,提高公司员工的恶意代码防范意识和安全技能。

恶意代码防范管理办法

1 目的 为防止各类恶意软件对组织的信息资产造成破坏,确保公司的软件和信息的保密性、完整性与可用性。 2 适用范围 适用于本公司各部门对恶意软件的控制管理工作。 3 职责 网络运维作为公司恶意软件管理控制工作的主管部门,负责防病毒软件的安装及病毒库的更新管理,并为公司各部门信息处理设施的防范恶意软件提供技术性支持。 4 定义 恶意软件,是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能、毁坏数据、窃取数据,影响计算机使用,并能自我复制的一组计算机指令或者程序代码,主要是指各类计算机病毒。 5 程序 5.1 防范措施 1)网络运维负责在数据中心统一部署防火墙、入侵检测系统等防范设备,实现接入服务业务的恶意代码防范。 2)网络运维负责组织内部所有信息处理设施防病毒软件的安装、自动扫描设置和定期升级。负责对所使用的操作系统进行补丁升级。 3)特殊情况,如某种新恶性病毒大规模爆发,网络运维系统管理员应立即升级病毒库,并紧急实施全公司所有信息处理设施的病毒库更新升级,同时立即进行病毒扫描,并对病毒情况汇报网络运维分管负责人。 4)对电子邮件接收或下载软件开启病毒实时防护,进行检查。 5)对特洛伊木马的探测与防治,通过以下措施予以控制:

a) 安装反病毒软件; b) 使用正版软件; c) 对软件更改进行控制; d) 对软件开发过程进行控制; e) 其他必要措施。 6)网络运维指定专人对网络和主机进行恶意代码检测并保存检测记录《YF-S-D2044主机日常监测报告》; 7)网络运维应定期检查信息系统内各种产品恶意代码库的升级情况并进行记录。对主机防病毒产品、防病毒网关和邮件防病毒网关上截获的危险病毒或恶意代码进行及时分析处理,并形成书面报表和总结汇报。 5.2 处理原则 任何系统感染病毒后,必须联系公司网络运维进行排查并恢复数据。 1)遵循以下几项原则,以保证数据恢复时保持最大程度的恢复率: a)发现问题时 如果可能,应立即停止所有的写操作,并进行必要的数据备份。在出现明显的硬件故障时,不应尝试修复,应送往专业的数据恢复公司。 b)恢复数据时 如果可能,则应立即进行必要的数据备份,并优先抢救最关键数据,在恢复分区时则应优先修复保存重要数据的扩展分区,再修复系统分区。2)发现电脑感染病毒以后,执行以下操作流程: a)断开连接并进行隔离 发现电脑感染病毒以后,必须马上断开网络连接,以免受病毒感染的计算机会危及其他计算机。 b)清除病毒或者恶意代码 计算机断开连接后,使用特定的杀毒工具删除恶意代码。杀毒工具应该定期进行特定安全威胁的更新或补丁程序,并在使用前应先进行更新。找到病毒后,建议备份数据后重装系统。

恶意代码及其检测技术研究

《科技信息检索与利用》课程论文 题目:恶意代码及其检测技术研究 专业、班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 分数: 年月日

恶意代码及其检测技术研究 摘要:互联网的开放性给人们带来了便利,也加快了恶意代码的传播,随着网 络和计算机技术的快速发展,恶意代码的种类、传播速度、感染数量和影响范围都在逐渐增强,特别是人们可以直接从网站获得恶意代码源码或通过网络交流代码。本文将从恶意代码检测方法方面、蜜罐系统以及Android平台三个方面介绍恶意代码检测技术。 关键字:恶意代码;蜜罐系统;Android平台;检测技术。 1.恶意代码概述 1.1定义 恶意代码也可以称为Malware,目前已经有许多定义。例如Ed Skoudis将Malware定义为运行在计算机上,使系统按照攻击者的意愿执行任务的一组指令。微软“计算机病毒防护指南”中奖术语“恶意软件”用作一个集合名词,指代故意在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马。随着网络和计算机技术的快速发展,恶意代码的传播速度也已超出人们想象,特别是人们可以直接从网站获得恶意代码源码或通过网络交流代码。很多编程爱好者把自己编写的恶意代码放在网上公开讨论,发布自己的研究成果,直接推动了恶意代码编写技术发展。所以目前网络上流行的恶意代码及其变种层出不穷,攻击特点多样化。 1.2类型 按照恶意代码的运行特点,可以将其分为两类:需要宿主的程序和独立运行的程序。前者实际上是程序片段,他们不能脱离某些特定的应用程序或系统环境而独立存在;而独立程序是完整的程序,操作系统能够调度和运行他们;按照恶意代码的传播特点,还可以把恶意程序分成不能自我复制和能够自我复制的两类。不能自我复制的是程序片段,当调用主程序完成特定功能时,就会激活它们;能够自我复制的可能是程序片段(如病毒),也可能是一个独立的程序(如蠕虫)。 2.分析与检测的方法 恶意代码与其检测是一个猫捉老鼠的游戏,单从检测的角度来说。反恶意代码的脚步总是落后于恶意代码的发展,是被动的.目前基于主机的恶意代码检测方法主要有反恶意代码软件、完整性校验法以及手动检测,基于网络的检测方法主要有基于神经网络”、基于模糊识别“等方法,本文主要讨论基于主机的检测。 2.1 恶意代码分析方法 2.1.1 静态分析方法 是指在不执行二进制程序的条件下进行分析,如反汇编分析,源代码分析,二进制统计分析,反编译等,属于逆向工程分析方法。 (1)静态反汇编分析,是指分析人员借助调试器来对而已代码样本进行反汇编出来的程序清单上根据汇编指令码和提示信息着手分析。 (2)静态源代码分析,在拥有二进制程序的源代码的前提下,通过分析源代码来理解程序的功能、流程、逻辑判定以及程序的企图等。

恶意代码分析防治概要

恶意代码分析与防治 姓名:学号: 班级:学院 摘要:在Internet安全事件中,恶意代码造成的经济损失占有最大的比例。恶意代码主要包括计算机病毒(Virus)、蠕虫(Worm)、木马程序(Trojan Horse)、后门程序(Backdoor)、逻辑炸弹(Logic Bomb)等等。与此同时,恶意代码成为信息战、网络战的重要手段。日益严重的恶意代码问题,不仅使企业及用户蒙受了巨大经济损失,而且使国家的安全面临着严重威胁。 关键词:恶意代码分析防治 Abstract: Economic losses caused by malicious code accounted for a large proportion in Internet security incidents. Malicious code mainly includes Computer Virus, Worm, Trojan Horse, Backdoor, Logic Bomb ect.Meanwhile, malicious code become important means of information warfare and cyber warfare. Malicious code is a growing problem, which not only causes companies and users great economic damage, but also threatening gravely national security. Key words: Malicious code Analysis Prevention 一.恶意代码概述 恶意代码(Unwanted Code)是指没有作用却会带来危险的代码,

恶意代码介绍及防范

目录 一、蠕虫病毒概述 (2) 1、蠕虫病毒的定义 (2) 2、蠕虫病毒分类及特点 (2) 二、蠕虫病毒分析和防范 (2) 1、利用系统漏洞的恶性蠕虫病毒分析 (3) 2、对个人用户产生直接威胁的蠕虫病毒 (3) 3、个人用户对蠕虫病毒的防范措施 (4) 三、特洛伊木马攻击步骤 (5) 1、配置木马 (5) 2、传播木马 (5) 3、运行木马 (6) 四、杀毒软件 (7) 1、天网防火墙 (7) 2、卡巴斯基 (8) 3、Windows流氓软件清理大师 (8) 参考文献 (8)

恶意代码介绍及防范 一、蠕虫病毒概述 1、蠕虫病毒的定义 计算机病毒自出现之日起,就成为计算机的一个巨大威胁,而当网络迅速发展的时候,蠕虫病毒引起的危害开始显现!从广义上定义,凡能够引起计算机故障,破坏计算机数据的程序统称为计算机病毒。所以从这个意义上说,蠕虫也是一种病毒!但是蠕虫病毒和一般的病毒有着很大的区别。对于蠕虫,现在还没有一个成套的理论体系,一般认为,蠕虫是一种通过网络传播的恶性病毒,它具有病毒的一些共性,如传播性,隐蔽性,破坏性等等,同时具有自己的一些特征,如不利用文件寄生(有的只存在于内存中),对网络造成拒绝服务,以及和黑客技术相结合等等! 2、蠕虫病毒分类及特点 根据使用者情况可将蠕虫病毒分为2类,一种是面向企业用户和局域网而言,这种病毒利用系统漏洞,主动进行攻击,可以对整个互联网可造成瘫痪性的后果!以“红色代码”,“尼姆达”,以及最新的“蠕虫王”为代表。另外一种是针对个人用户的,通过网络(主要是Email,恶意网页形式)迅速传播的蠕虫病毒,以爱虫病毒,求职信病毒为例。在这两类中,第一类具有很大的主动攻击性,而且爆发也有一定的突然性,但相对来说,查杀这种病毒并不是很难。第二种病毒的传播方式比较复杂和多样,少数利用了微软的应用程序的漏洞,更多的是利用社会工程学对用户进行欺骗和诱使,这样的病毒造成的损失是非常大的,同时也是很难根除的。 蠕虫病毒一般不采取利用pe格式插入文件的方法,而是复制自身在互联网环境下进行传播,病毒的传染能力主要是针对计算机内的文件系统而言,而蠕虫病毒的传染目标是互联网内的所有计算机。局域网条件下的共享文件夹,电子邮件Email,网络中的恶意网页,大量存在着漏洞的服务器等都成为蠕虫病毒传播的良好途径。网络的发展也使得蠕虫病毒可以在几个小时内蔓延全球!可以预见, 二、蠕虫病毒分析和防范 蠕虫病毒往往能够利用漏洞,这里的漏洞或者说是缺陷,我们分为2种,软件上的缺陷和人为上的缺陷。软件上的缺陷,如远程溢出,微软IE和Outlook 的自动执行漏洞等等,需要软件厂商和用户共同配合,不断的升级软件。而人为的缺陷,主要是指的是计算机用户的疏忽。这就是所谓的社会工程学

等级保护中的恶意代码防范

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/5611829626.html, 等级保护中的恶意代码防范 作者:王家龄 来源:《无线互联科技》2013年第03期 摘要;恶意代码泛指对信息系统和网络有不良影响的程序或代码。本文通过对等级保护中恶意代码防范内容的分析,进一步提出恶意代码中等级保护的策略。 关键词:等级保护;恶意代码防范 根据恶意代码的功能,可分为病毒、蠕虫、木马、恶意脚本、恶意插件等类别。恶意代码能够破坏信息系统的稳定性、可用性、数据的保密性和完整性等,因此等级保护标准把恶意代码防范作为一个重要部分阐述。恶意代码防范工作主要包括恶意代码检测、恶意代码清除、恶意代码库的更新、恶意代码检测产品的升级、恶意代码检测产品差异性保持等。 1、等级保护中恶意代码防范的基本要求 恶意代码防范主要涉及信息系统的网络、主机和应用三个层面。 1.1 网络恶意代码防范 绝大多数的恶意代码是从网络上感染本地主机的,因此,网络边界防范是整个防范工作的重点,是整个防范工作的“第一道门槛”。如果恶意代码进入内网,将直接威胁内网主机及应用程序的安全。防范控制点设在网络边界处。防范需对所有的数据包进行拆包检查,这样会影响网络数据传输效率,故其要求的实施条件比较高。在不同等级信息系统中的要求也不同,如表1所示。 1.2 主机恶意代码防范 主机恶意代码防范在防范要求中占据着基础地位。~方面是因为网防范的实施条件要求较高;另—方面因网络边界防护并不是万能的,它无法检测所有的恶意代码。因各等级信息系统都必需在本地主机进行恶意代码防范, 主机恶意代码防范有以下三条要求:(1)应安装防恶意代码软件,并及时更新防恶意代码软件版本和恶意代码库;(2)主机防恶意代码产品应具有与网络防恶意代码产品不同的恶意代码库;(3)应支持防恶意代码软件的统一管理。 不同等级信息系统的恶意代码防范要求如表2所示。 1.3 应用程序的恶意代码防范

基于恶意代码的检测技术

2012.4 9 基于恶意代码的检测技术研究 沈承东1 宋波敏2 1海军计算技术研究所 北京 100841 2华中科技大学计算机学院 湖北 430074 摘要:恶意代码检测是保证信息系统安全的一个重要手段,从传统的特征码匹配到启发式检测,甚至基于神经网络的代码检测,整个检测手段在向着更加智能化更加具有自动适应能力的方向发展,检测系统也越来越具有自动分析与自动学习的能力。 关键词:代码检测;特征码识别;启发式检测;专家系统;神经网络 0 前言 本文通过分析一些常见的检测方法,并通过分析其原理,来判断各种方法的优势和劣势。因为各种新型恶意代码的出现,在识别能力和处理量上,对于检测程序都有了新的要求。伴随着这些变化,一些更加智能化的检测手段相继出现。这些手段改进的一个主要目标,就在于将静态的比对方法,通过知识库中各个点间的相互联系,甚至自动的获取知识分析,来达到检测的目的。这些方法的出现,一方面是应对新型恶意代码的需要出现的,另一方面也是在各种资源成本与检测效益间的平衡中发展起来的。 1 特征码识别法 这是一种最常见的检测方法,它用恶意代码中特有的特征代码检测,这些字节序列是不太可能出现在正常文件中,通过查询比对即可以检测出一批恶意代码。比如依据如下原 则:抽取的代码比较特殊,所以不大可能与普通正常程序代 码吻合。抽取的代码要有适当长度,一方面保证特征代码的 惟一性,另一方面又不要保证有太大的空间。 例如KMP 算法的时间复杂度为 O( m+n ), 如果待检测的特征代码个数为k ,而特征代码平均长度为M ,待检测代码长度为N ,则可以设系统资源消耗为Pay 。 data[] //特征库,字符串数组 for( code ;data[];data++) { If( Kmp( code,data )) //通过KMP 算法检查data[]的每一项 { Do sth; //满足条件,报警 } } 其最终的时间复杂度为 O( K ?(M+N) ), Pay=k(m+n)?α(α是一个稳定的系数,它与具体系统有关)。 可以看到,Pay(系统资源消耗)其随着特征代码量k 的增加呈线性变化,其随着k 的增长线性增长。这种检测方法它有一个弱点就是:现今随着恶意代码量呈指数级增长之势,如果要保证安全性,那么配套就需要庞大的特征库,这样就造成检测代码的工作量,伴随着特征库的增大随之放大。与此同时一些新型代码采用了加壳,变形,多态等各种新技术来躲避查杀,这样就更加加重了特征码检测的难度,因此单纯依靠特征码比对,已不足以应对新型代码。并且在恶意代码检测方面,很重要的一点就是,做到早发现,早处置,就 可以减少损失,但这种检测方法属于事后补救方式。同时整个检测系统的可靠性,强烈依赖于特征库的完整性,如果特征库并没有随时更新,其面对新代码也就无能为力。所以,这种方法伴随着时代发展,已经不再很适合应对各种新情况了。 2 启发式检测技术 启发式扫描技术检测程序,实际上就是以特定方式实现对代码行为的检测,通过对代码行为的观测来推测代码动机。从工作原理上可以分为静态启发以及动态启发两种。 启发式实现检测程序可以实现能够分析自动文件代码的逻辑结构,并判断是否含有恶意程序特征,或者通过在一个虚拟

解析恶意代码的危害机制与防范

解析恶意代码的危害机制与防范 摘要:在当今互联网时代,很多人还在受着网页恶意代码的困扰,在网站代码编辑过程中,更会因为恶意代码的转载使用导致整个网页的瘫痪。本文就“恶意代码”的危害和防范来进行深入解析,以激发我们的安全防范意识,积极应对来自网络的安全威胁。 关键词:恶意代码Java Applet JavaScript ActiveX 一、恶意代码综述 恶意代码主要包括计算机病毒(Virus)、蠕虫(Worm)、木马程序(Trojan Horse)、后门程序(Backdoor)、逻辑炸弹(Logic Bomb)等等。它使用SCRIPT 语言编写的一些恶意代码利用IE的漏洞来实现病毒植入。当用户登录某些含有网页病毒的网站时,网页病毒便被悄悄激活,这些病毒一旦激活,可以利用系统的一些资源进行破坏。 随着互联网信息技术的不断发展,代码的“恶意”性质及其给用户造成的危害已经引起普遍的关注,因此我们有必要对恶意代码进行一番了解,让其危害降低至最低程度。 二、恶意代码的表现形式 (一)网页病毒类恶意代码 网页病毒类恶意代码,顾名思义就是利用软件或系统操作平台的安全漏洞,通过嵌入在网页上HTML标记语言内的Java Applet 应用程序、JavaScript 脚本程序、ActiveX 网络交互支持自动执行,强行修改用户注册表及系统配置,或非法控制用户系统资源、盗取用户文件、恶意删除文件,甚至格式化硬盘的非法恶意程序。 根据目前较流行的常见网页病毒的作用对象及表现特征,网页病毒可以归纳为以下两大种类: (1)通过Java Script、Applet、ActiveX 编辑的脚本程序修改IE 浏览器,表现为: A 默认主页(首页)被修改; B 主页设置被屏蔽锁定,且设置选项无效不可修改; C 默认的IE 搜索引擎被修改; D 鼠标右键菜单被添加非法网站广告链接等。 (2)通过Java Script、Applet、ActiveX 编辑的脚本程序修改用户操作系统,表现为:

信息系统恶意代码防范管理制度

信息系统恶意代码防范管理制度 第一章总则 第一条为加强对计算机恶意代码等有害程序(以下简称计算机病毒)的预防和治理,保护信息系统安全和正常运行,根据《中华人民共和国计算机病毒防治管理办法》等规定,特制定本办法。 第二条本办法所称的计算机病毒,是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能、窃取或毁坏数据,影响计算机使用,并能自我复制的一组计算机指令或者程序代码。 第三条本办法适用于公司所有部门。 第二章组织管理及策略方针 第四条防病毒指导方针:构建预防为主、防杀结合的计算机病毒长效管理与应急处理机制,全面落实“早发现、早报告、早隔离、早防杀”的防病毒工作原则,提高快速反应和应急处理能力,将防治工作纳入科学化和规范化的轨道,保障信息系统的安全性和稳定性。 第五条信息中心负责在范围内建立多层次的病毒防护体系,负责总体防病毒策略的制定与下发,组织计算机病毒防治工作的检查。 第六条病毒防治的具体工作由安全专管员兼任。 第七条信息中心对防病毒的月度运行情况实行通告机制。 第八条信息中心负责建立重大病毒的预警公告机制和突发病 毒事件应急响应机制,在重大病毒爆发时,负责组织和协调相关部门根据应急方案制定应对措施,并跟踪有关反馈信息和处理结果。 第九条信息中心负责组织对防病毒系统的教育和培训。

第三章防病毒服务器管理 第十条信息中心建立防病毒服务器管理体系。 第十一条防病毒控制中心服务器是整体病毒防护体系的核心。上联互联网下载最新的病毒库,下发病毒库及防毒规则,负责联网计算机的病毒码及防毒策略的分发,每天至少查杀一次。 第十二条安全专管员负责防病毒服务器的升级及病毒码的更新。 第十三条不得在防病毒服务器上安装与防病毒无关的软件,不得无故停止与防病毒相关的服务。 第十四条应定期检查防病毒服务器的防毒策略,并定期备份。 第四章管理与培训 第十五条任何联入网络的计算机必须安装统一提供的防病毒客户端软件。不得私自关闭防病毒软件的实时防护功能,不得私自卸载防病毒软件客户端。计算机操作系统重装后,必须安装防病毒客户端软件。 第十六条计算机终端每周至少升级一次防病毒代码或系统。 第十七条定期检查信息系统内各种产品的恶意代码库的升级情况并进行记录,对主机防病毒产品、防病毒网关和邮件防病毒网关上截获的危险病毒或恶意代码进行及时分析处理,并形成书面的报表和总结汇报。将分析结果应用到机构的应急处置和漏洞管理等相关工作中。

恶意代码检测报告

xxxxxxx管理平台恶意代码检测报告 xxxxxxx中心 2021年1月

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目录 第一章总体描述 (1) 第二章测试的目标 (1) 第三章测试的范围 (2) 第四章测试的时间和方式 (2) 第五章测试的实施步骤 (3) 5.1主要步骤 (3) 第六章测试的结果 (3) 6.1 恶意代码检测测试结果 (3) 第七章后续工作建议 (3)

第一章总体描述 恶意代码是以某种方式对用户,计算机或网络造成破坏的软件,包括木马,计算机病毒,蠕虫,内核套间,勒索软件,间谍软件等。 恶意代码分析主要有两种:静态分析(不运行程序)和动态分析(运行程序)。通过恶意代码检测,对目标系统的安全性做深入的探测,发现系统最脆弱的环节,从而为组织单位提供真实可信的安全风险描述。 恶意代码检测测试一方面可以从攻击者的角度,检验业务系统的安全防护措施是否有效,各项安全策略是否得到贯彻落实;另一方面可以将潜在的安全风险以真实事件的方式凸现出来,从而有助于提高相关人员对信息安全事件的认识水平。 第二章测试的目标 本次恶意代码测试是信息安全等级保护工作中的一个重要环节,为了充分了解信息系统的当前安全状况(安全隐患),对其进行恶意代码测试,采用可控制、非破坏性质的方法和手段发现其存在的安全隐患,解决测试发现的安全问题,从而有效地防止真实安全事件的发生。

第三章测试的范围 恶意代码检测测试的范围限制于经过信息化办公室授权的信息系统:xxxxxxx管理平台,使用的手段也经过信息化办公室及对应分管领导同意。测试人员承诺不会对授权范围之外的网络主机设备和数据进行测试、模拟攻击。 经信息化办公室授权确认,单位内部工程师对以下信息系统进行恶意代码测试,如表3.1-1所示: 表3.1-1 第四章测试的时间和方式 表4.1-1

恶意代码防范管理制度

信息系统恶意代码防范管理制度南阳晶科光伏发电有限公司信息中心

总则 第一条为加强对计算机恶意代码等有害程序(以下简称计算机病毒)的预防和治理,保护信息系统安全和正常运行,根据《中华人民共和国计算机病毒防治管理办法》等规定,特制定本办法。 第二条本办法所称的计算机病毒,是指编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能、窃取或毁坏数据,影响计算机使用,并能自我复制的一组计算机指令或者程序代码。 第三条本办法适用于全单位。 组织管理及策略方针 第四条防病毒指导方针:构建预防为主、防杀结合的计算机病毒长效管理与应急处理机制,全面落实“早发现、早报告、早隔离、早防杀”的防病毒工作原则,提高快速反应和应急处理能力,将防治工作纳入科学化和规范化的轨道,保障信息系统的安全性和稳定性。 第五条信息中心负责在范围内建立多层次的病毒防护体系,负责总体防病毒策略的制定与下发,组织计算机病毒防治工作的检查。 第六条病毒防治的具体工作由安全专管员兼任。 第七条信息中心对防病毒的月度运行情况实行通告机制。 第八条信息中心负责建立重大病毒的预警公告机制和突发病毒事件应急响应机制,在重大病毒爆发时,负责组织和协调相关部门根据应急方案制定应对措施,并跟踪有关反馈信息和处理结果。 第九条信息中心负责组织对防病毒系统的教育和培训。 防病毒服务器管理

第十条信息中心建立防病毒服务器管理体系。 第十一条防病毒控制中心服务器是整体病毒防护体系的核心。上联互联网下载最新的病毒库,下发病毒库及防毒规则,负责联网计算机的病毒码及防毒策略的分发,每天至少查杀一次。 第十二条安全专管员负责防病毒服务器的升级及病毒码的更新。 第十三条不得在防病毒服务器上安装与防病毒无关的软件,不得无故停止与防病毒相关的服务。 第十四条应定期检查防病毒服务器的防毒策略,并定期备份。 计算机终端防病毒管理 第十五条任何联入网络的计算机必须安装统一提供的防病毒客户端软件。不得私自关闭防病毒软件的实时防护功能,不得私自卸载防病毒软件客户端。计算机操作系统重装后,必须安装防病毒客户端软件。 第十六条计算机终端每周至少升级一次防病毒代码或系统。 第十七条定期检查信息系统内各种产品的恶意代码库的升级情况并进行记录,对主机防病毒产品、防病毒网关和邮件防病毒网关上截获的危险病毒或恶意代码进行及时分析处理,并形成书面的报表和总结汇报。将分析结果应用到机构的应急处置和漏洞管理等相关工作中。 第十八条联网计算机必须及时安装必要的系统补丁和应用程序补丁。

恶意代码实验报告

恶意代码实验报告 班级:10网工三班学生姓名:谢昊天学号:1215134046 实验目的和要求: 1、了解恶意代码的实现机理; 2、了解常见恶意代码的编写原理; 3、掌握常见恶意代码运行机制; 实验内容与分析设计: 1.通过Java Script、Applet、ActiveX(三者选一)编辑的脚本程序修改IE浏览器: (1)默认主页被修改; (2)IE标题栏被添加非法信息; 2、编写一个脚本病毒,扫描是否存在U盘,如果存在,将自己写到U盘上,同时写一个调用自己的AutoRun.inf文件到U盘。 实验步骤与调试过程: 1.U盘病毒: (1)U盘病毒是借助windows自动播放的特性,让用户双击盘符时就可以立即激活制定的病毒。病毒首先将u盘写入病毒程序,然后更改病毒文件。如果病毒文件指向了病毒程序,那么windows就会运行这个程序引发病毒。一般病毒还会检测插入的u盘,并对其实行上述操作。编写一个脚本病毒,扫描是否存在U盘,如果存在,将自己写到U盘上,同时写一个调用自己的AutoRun.inf文件到U盘。 (2)编写好的程序,如果发现U盘就复制自己,如果U盘上呗激活了,就把自己复制到系统文件夹。 (3)编写代码实现如下功能:①.得到盘符类型;②.判断是否是可移动存储设备;③.得到自身文件路径;④.比较是否和U盘的盘符相同;⑤.如果相同说明在U盘上执行,复制到系统中去;⑥.得到系统目录;⑦.把自身文件复制到系统目录;⑧.如果不是则U盘上执行,则感染U盘;⑨.还原U盘上的文件属性;⑩.删除原有文件;○11.写AutoRun.inf到U盘;○12.拷贝自身文件到U盘;○13.把这两个文件设置成系统,隐藏属性;○14.休眠60秒,60检测一次。 2.浏览器恶意代码: (1).在运行中输入regedit,可以进入注册表。HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft Explorer中有相关配置。要重新设置浏览器的默认页在Main下的Default_Page_URL中修改即可。进入注册表,因为IE浏览器大部分配置信息都存储在注册表中;所以针对浏览器的攻击大多是通过修改注册表来实现的。(2).进入浏览器部分配置在HKEY_CURRENT_USER\ Software\ Microsoft\ Internet Explorer 下,比如浏览器右键的菜单在键值“MenuExt”下;(另外,在

数据挖掘和恶意软件检测综述

数据挖掘和恶意软件检测 黄宗文,16721539 2016-11-20 摘要: 由于计算机网络的发展以及恶意程序编码水平的提高,传统的恶意程序检测技术的不足已经越来越明显,很难满足人们对信息安全的需求。基于行为的恶意程序检测技术是利用恶意程序的特有行为特征来检测程序恶意性的方法,它能很好地检测未知恶意程序。这种恶意程序检测技术可以很好地适应恶意程序逐渐呈现的新特点,无疑具有巨大的优越性和广阔的发展空间,应该在今后相当长时间内代表着恶意程序检测技术的发展趋势。本文介绍了基于静态分析的恶意软件检测,和基于动态行为分析的恶意软件检测,并各自介绍了它们的优劣。 关键字:数据挖掘;恶意软件检测;特征提取;静态分析;动态行为分析;分类 Data mining and malware detection Abstract:With the development of computer network and improvement of malware programming, traditional malware detection methods seem obviously inadequate, failing to satisfy the need of people for information security. The malware detection based on behavior is a method which achieves detection through making use of the peculiar behavior features of malware. It does well in detecting the unknown malware. This malware detection technique could be adjusted to the emerging new features of malware, which has great superiority and broad space for development undoubtedly. Consequently, it could be the development tendency of malware detection in a long time. This article describes malware detection based of static analysis ,and malware detection based on dynamic behavior analysis ,and describes their pros and cons. Key words:Data mining;Malware detection ; Feature extraction ;Static analysis ;Dynamic behavior analysis ;Classification 随着社会信息化程度的不断提高,工业、国防、教育、金融等社会各行各业的信息越来越依赖于计算机和互联网。然而频繁发生的网络安全事件给人们敲了安全警钟。计算机与网络安全问题正成为人类信息化所面临的巨大挑战,直接威胁着个人、企业和国家的利益。而目前计算机与网络安全的主要威胁隐患之一就是恶意程序。近年来,随着编程技术的普及,恶意程序制作的门槛逐步降低,恶意程序的制作呈现机械化、模块化和专业化特征。在恶意程序灰色产业链带来的巨大利益的驱使下,恶意程序产业正朝着规模化发展。恶意程序的爆炸式增长,在使企业及用户遭受到巨大的经济损失的同时,也给恶意程序分析人员带来了巨大的工作压力。传统的恶意程序分析技术已经远远不能满足新的安全需求。一方面,基于特征码的恶意程序分析技术,需要对每一个恶意程序的特征码进行提取,对于目前每天有成千上万的恶意程序产生的情况,提取特征码的工作量是巨大的且效率不高。另一方面,用户端需要定期的升级最新的病毒库,随着新恶意程序的爆炸式增长,病毒特征库的容量也要大幅增长,长此以往会拖累检测分析系统的速度。因此如何对新的恶意程序样本快速地进行检测和分类,已成为越来越多的专业计算机安全厂商所关注的焦点。 1恶意软件和检测的现状 近年来,随着编程技术的普及,恶意程序制作的门槛逐步降低,恶意程序的制作呈现机械化、模块化和专业化特征。在恶意程序灰色产业链带来的巨大利益的驱使下,恶意程序产业正朝着规模化发展。从2008 年开始恶意程序大规模爆发,每年新增木马病毒等恶意程序数量级从数十万级跃升至千万级。

恶意代码研究及防治分析

摘要 随着信息化时代的到来人类社会生活对因特网的需求日益增长,使得计算机网络技术迅速发展和普及。因特网使得全世界都联系到了一起。极大的促进了全球一体化的发展。但是随着互联网的普及和应用的不断发展,各种黑客工具和网络手段导致网络和用户收到财产损失,其中最严重的就是木马攻击手段。它以其攻击范围广、危害大等特点成为常见的网络攻击技术之一,对整个互联网照成了极大的危害。本文分析了木马病毒的基本原理,针对木马病毒的特征、传播途径等分析结果,找出计算机感染病毒的原因。并且对木马病毒的种类、加载技术及现状进行了详细的研究,提出了完善的防范建议。

目录 一、绪论----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 1.木马病毒的概述 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 1 1.1木马的定义--------------------------------------------------------------------------1 1.2木马病毒的基本特征 --------------------------------------------------------------------------------------- 1 1.3 木马病毒的传播途径--------------------------------------------------------------------------------------- 1 1.3 木马病毒的病毒危害--------------------------------------------------------------------------------------- 3 二、木马病毒的现状 ------------------------------------------------------------------------------------------- 3 2.1 特洛伊木马的发展------------------------------------------------------------------------------------------ 4 2.2 木马病毒的种类--------------------------------------------------------------------------------------------- 5 三、木马病毒的基本原理------------------------------------------------------------------------------------7 3.1 木马病毒的加载技术-----------------------------------------------------------------------------------10 3.1.1系统启动自动加载-------------------------------------------------------------------------------10 3.1.2文件劫持-------------------------------------------------------------------------------------------11 3.2木马病毒的隐藏技术------------------------------------------------------------------------------------11 四、熊猫烧香病毒剖析-------------------------------------------------------------------------------------12 五、木马病毒的防范----------------------------------------------------------------------------------------17 5.1基于用户的防范措施------------------------------------------------------------------------------------18 5.2基于服务器端的防范措施------------------------------------------------------------------------------20 5.3加强计算机网络管理------------------------------------------------------------------------------------22 总结 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------23 1

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