民用汽车拥有量和私人汽车拥有量的动态分析与预测

1 绪论 (1)

1.1研究背景 (1)

1.1.1问题的提出 (1)

1.1.2 问题的分析 (1)

1.2研究意义及研究思路 (1)

1.2.1研究意义 (1)

1.2.2研究思路 (2)

2 模型建立与求解 (3)

2.1相关性分析 (3)

2.2平稳性分析 (5)

2.3模型建立与分析 (6)

3 评价建议 (16)

3.1结果分析 (16)

3.2对平顶山汽车行业的政策性建议 (16)

4 结束语 (18)

附录 (19)

参考文献 (22)

1绪论

1.1 研究背景

1.1.1问题的提出

汽车产业由于具有产业关联度高、产业链条长等特点,被作为我国国民经济的支柱产业而得到扶持[1].近年来,汽车消费又成为了拉动内需的一个重要“引擎”.对汽车消费需求的动态分析及对未来汽车消费需求的预测,是极其有意义的,能够明确看出主要影响汽车消费需求的因素及其变化趋势，为汽车行业提供了有效的参考.在此,以平顶山市为例,来对汽车消费需求进行动态分析,并对未来汽车消费需求情况进行预测.

1.1.2问题的分析

本题主要目的是对平顶山市的汽车消费需求进行动态分析并对未来汽车消费需求进行预测.首先,平顶山市汽车消费需求的影响因素有很多,我们先通过相关性分析来筛选出与平顶山汽车消费需求的相关性较大的几个因素来进行分析;其次,对建立的模型进行平稳性检验[2],以检验汽车消费需求与其影响因素的协整性;接着,建立线性回归模型来得出回归模型方程并对结果进行分析;最后,建立预测模型,通过已有数据对未来五年的数据进行预测.

1.2 研究意义及研究思路

1.2.1研究意义

针对平顶山市汽车消费需求的动态分析与预测,到目前为止没有相关学者进行分析讨论,但是这一问题已经逐渐成为公众关注的一个热点问题,本文针对汽车消费需求的动态分析及对未来汽车消费需求的预测,能够明确看出主要影响汽

车消费需求的因素及其变化趋势,为汽车行业提供了有效的参考;通过本文的预测数据,也可以为有关政府部门提供参考,使之对调控汽车行业及道路状况有一定的帮助.

1.2.2研究思路

本文按照“提出问题”、“分析问题”、“解决问题”、“预测分析”的路径,通过建立平顶山市汽车消费需求与其影响因素之间的回归模型,并对未来汽车需求进行预测.合理运用SPSS软件,分析出平顶山市汽车消费需求的影响因素及其相关模型[3],得出平顶山市汽车消费需求的发展趋势,并通过观察其发展趋势为有关部门提出有意义的参考建议.

2 模型建立与求解

本文在分析平顶山的汽车消费需求的影响因素的基础上,通过建立多元线性回归动态模型,着重研究了地区人均GDP、城市居民人均可支配收入、税收、以及公路运输客运量对平顶山的汽车拥有量、私人汽车拥有量的弹性作用,并给出了平顶山市汽车消费需求的趋势预测.

通过查阅了解发现:地区人均生产总值、地区人均可支配收入、公路客运量、税收、汽车存量、汽车销售价格与售后服务、汽车消费信贷政策等都将影响汽车消费需求的变化[4].为量化分析平顶山汽车消费需求与各影响因素的统计关系,

根据现有的统计数据,以1990—2011年的数据为样本,选取变量: 平顶山民用汽车拥有量(QL)(单位:辆)、私人汽车拥有量(SQ)(单位:辆)以反映平顶山汽车消费需求;

地区生产总值(GDP)(单位:万元)、人均生产总值(RGDP)(单位:元)、城市居民家庭人均可支配收入(Y)(单位:元)以反映地区经济发展与居民收入指标,并用零售物价指数分别对人均GDP和人均可支配收入进行调整,使其具有可比性;

税收(SS)(单位:元)反映了地方经济利益;

公路客运量(KL)(单位:万人)以反映平顶山对外公路运输需求;

随机误差(e1,e2)代表除影响因素之外的一些不可控变量引起的误差.

2.1相关性分析

先通过SPSS软件用相关性分析得出平顶山汽车拥有量、私人汽车拥有量与其影响因素之间的相关系数[5].

表2-1平顶山民用汽车拥有量、私人汽车拥有量与其影响因素的相关系数

汽车消费影响因素民用汽车拥有量私人汽车拥有量

地区GDP

人均可支配收入

税收

公路客运量0.980

0.960

0.990

0.925

0.951

0.926

0.968

0.882

(注:详见附录二)

通过表2-1中所得的数据，可以看出平顶山民用汽车拥有量与地区GDP、人均可支配收入、税收及公路客运量这四个变量的相关系数都大于0.9，即平顶山民用汽车拥有量与这四个变量高度正相关；而私人汽车拥有量则与地区GDP、人均可支配收入、税收这三个变量的相关系数大于0.9，即与这三个变量高度正相关，而与公路客运量之间的相关系数在0.8--0.9之间，即私人汽车拥有量与公路客运量具有相关性，但相关性不是特别大

图2-11990-2011年的民用汽车拥有量的折线图

图2-2 1990-2011年的私人汽车拥有量的折线图

通过图2-1和图2-2中显示的数据及查阅相关文献,观察发现平顶山汽车销售量在2000年以前增长的比较缓慢,而从2000年起汽车销售开始逐渐进入快速增长期.正是由于平顶山地区生产总值、人均可支配收入、税收与公路客运量的增长,才会引起平顶山汽车销售量的增加,即平顶山地区生产总值、人均可支配收入、税收与公路客运量这几个因素是影响平顶山汽车消费的主要因素.

2.2 平稳性分析

为了确定平顶山汽车拥有量、私人汽车拥有量与其影响因素的协整作用,需要检验时间序列的平稳性与协整性.为此,考虑平顶山汽车拥有辆、私人汽车拥有量以及它们线性相关的序列的平稳性,并讨论它们与其影响因素之间的协整关系.

表2-2时间序列平稳性的ADF检验结果

时间序列平稳性

QL t SL t GDP t Y t SS t KL t 1阶单整1阶单整1阶单整1阶单整1阶单整1阶单整

时间序列的平稳性检验(又称单位根检验)的常用方法是ADF 检验方法.根据上述定义的变量,利用1990—2011年的统计数据,ADF 检验结果(见表2-2)显示:时间序列的绝对量的单整阶数相同,都是1 阶单整序列.由协整的特性,只有单整阶数相同的时间序列才可能存在长期的协整关系.因此,平顶山民用汽车拥有量、私人汽车拥有量与其影响因素之间满足协整性的必要条件.

2.3 模型建立与分析

2.3.1 模型建立

建立平顶山汽车消费需求的多元线性回归模型

14433221101e x a x a x a x a a Y +++++=和24433221102e x b x b x b x b b Y +++++=,将平顶山

市民用汽车拥有量作为被解释变量1Y ,私人汽车拥有量作为被解释变量2Y ,平顶山市生产总值作为解释变量1x ,人均可支配收入作为解释变量2x ,税收作为解释变量3x ,公路客运量作为解释变量4x .

在此采用平顶山民用汽车拥有量、私人汽车拥有量与地区GDP 、人均GDP 、人均可支配收入以及公路客运量的协整关系,建立多元线性回归动态模型,以反映地区GDP 、人均可支配收入、税收与公路客运量对平顶山民用汽车拥有量、私人汽车拥有量的弹性影响作用.

1.以民用汽车拥有量为例,运用统计分析软件SPSS ,将相应的变量数据输入界面,进行回归分析,所得结果如下表2-3:

表2-3(a) 民用汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(一)

模型汇总b

模型 R R 方调整 R 方标准估计的误差

.992a

.984

.980

641.03722

a. 预测变量: (常量), 公路客运量, 人均可支配收入, 税收, 地区GDP 。

b. 因变量: 民用汽车拥有量

表2-3(a)中各列数据项的含义依次为:被解释变量和解释变量的复相关系数、

判定系数2

R、调整的判定系数2R、回归方程的估计标准误差.依据该表可进行拟合优度检验,由于该方程中有多个解释变量,因此应参考调整的判定系数.由于调整的判定系数(0.980)较接近于1,因此认为拟合优度较高,被解释变量可以被模型解释的部分较多,未能被解释的部分较少.

表2-3(b) 民用汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(二)

Anova b

模型平方和df 均方 F Sig.

1 回归7.048E10 6 1.762E10 235.968 .000a 残差 1.120E9 15 7.467E7

总计7.160E10 21

a. 预测变量: (常量), 公路客运量, 人均可支配收入, 税收, 地区GDP。

b. 因变量: 民用汽车拥有量

表2-3(b)各列数据项的含义依次为:被解释变量的变差来源、离差平方和、自由度、均方、回归方程显著性检验中F统计量的观测值和概率p值.依据该表可进行回归方程的显著性检验.如果显著性水平a为0.05，由于概率p值小于显著性水平a,应拒绝回归方程显著性检验的零假设,认为各回归系数不同时为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的,可建立线性模型.

表2-3(c) 民用汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(三)

系数a

模型

非标准化系数标准系数

t Sig.

B 标准误差试用版

1 (常量) 7420.300 10359.566 .041 .968

地区GDP -.011 .006 -.620 -2.773 .027 人均可支配收入 2.776 1.706 .239 2.027 .045 税收 5.081 1.060 1.444 4.792 .000 公路客运量-2.905 3.944 -.073 -2.736 .033 a. 因变量: 民用汽车拥有量

表2-3(c)中各列数据项的含义依次为:偏回归系数、偏回归系数的标准误差、标准化偏回归系数、回归系数显著性检验中t 统计量的观测值、对应的概率p .依据该表可以进行回归系数显著性检验,可以看出,如果显著性水平a 为0.05,则解释变量的检验p 值都小于显著性水平a ,因此拒绝零假设,认为这些解释变量与被解释变量是线性相关的.

所以得出：300.74200=a ,011.01-=a ,766.22=a , 5.0813=a ,-2.9054=a . 且四个解释变量的检验P 值都小于0.05,说明这四个变量都通过检验,与民用汽车拥有量显著性相关.因此,我们可得该回归模型为:

143211905.2081.5766.2011.0300.7420e x x x x Y +-++-=

2.以私人汽车拥有量为例,运用统计分析软件SPSS ,将相应的变量数据输入界面,进行回归分析,所得结果如下表2-4:

表2-4(a) 私人汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(一)

模型汇总b

模型 R R 方调整 R 方标准估计的误差 1

.977a

.954

.941

11455.72156

a. 预测变量: (常量), 公路客运量, 人均可支配收入, 税收, 地区GDP 。

b. 因变量: 私人汽车拥有量

表2-4(a)中各列数据项的含义依次为:被解释变量和解释变量的复相关系数、判定系数2R 、调整的判定系数2R 、回归方程的估计标准误差.依据该表可进行拟合优度检验,由于该方程中有多个解释变量,因此应参考调整的判定系数.由于调整的判定系数(0.941)较接近于1,因此认为拟合优度较高,被解释变量可以被模型解释的部分较多,未能被解释的部分较少.

表2-4(b) 私人汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(二)

Anova b

模型平方和 df 均方 F Sig. 1

回归

4.056E10

1.014E10

77.275

.000a

残差 1.969E9 15 1.312E8

总计 4.253E10 21

a. 预测变量: (常量), 公路客运量, 人均可支配收入, 税收, 地区GDP。

b. 因变量: 私人汽车拥有量

表2-4(b)各列数据项的含义依次为:被解释变量的变差来源、离差平方和、自由度、均方、回归方程显著性检验中F统计量的观测值和概率p值.依据该表可进行回归方程的显著性检验.如果显著性水平a为0.05，由于概率p值小于显著性水平a,应拒绝回归方程显著性检验的零假设,认为各回归系数不同时为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的,可建立线性模型.

表2-4(c)私人汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(三)

系数a

模型

非标准化系数标准系数

t Sig.

B 标准误差试用版

(常量) 10904.755 13734.035 .794 .440

地区GDP -.014 .008 -1.011 -2.680 .014 人均可支配收入 1.619 2.261 .181 2.176 .048 税收 5.479 1.406 2.021 3.898 .001 公路客运量-7.255 5.229 -.236 -1.387 .086

a. 因变量: 私人汽车拥有量

表2-4(c)中各列数据项的含义依次为:偏回归系数、偏回归系数的标准误差、

标准化偏回归系数、回归系数显著性检验中t统计量的观测值、对应的概率p.依据该表可以进行回归系数显著性检验,可以看出,如果显著性水平a为0.05,则除了公路客运量之外,其他的解释变量的检验p值都小于显著性水平a,因此应剔除与被解释变量的线性关系不显著的变量公路客运量,并重新建立模型.

结果如下表2-5:

表2-5(a)私人汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(一)

模型汇总b

模型R R 方调整R 方标准估计的误差

1 .974a.948 .938 11782.24706

a. 预测变量: (常量), 税收, 人均可支配收入, 地区GDP。

b. 因变量: 私人汽车拥有量

表2-5(a)中各列数据项的含义依次为:被解释变量和解释变量的复相关系数、判定系数2R、调整的判定系数2R、回归方程的估计标准误差.依据该表可进行拟合优度检验,由于该方程中有多个解释变量,因此应参考调整的判定系数.由于调整的判定系数(0.938)较接近于1,因此认为拟合优度较高.

表2-5(b)私人汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(二)

Anova b

模型平方和df 均方 F Sig.

1 回归 4.031E10 5 1.344E10 96.795 .000a 残差 2.221E9 16 1.388E8

总计 4.253E10 21

a. 预测变量: (常量), 税收, 人均可支配收入, 地区GDP。

b. 因变量: 私人汽车拥有量

表2-5(b)各列数据项的含义依次为:被解释变量的变差来源、离差平方和、自由度、均方、回归方程显著性检验中F统计量的观测值和概率p值.依据该表可进行回归方程的显著性检验.如果显著性水平a为0.05，由于概率p值小于显著性水平a,应拒绝回归方程显著性检验的零假设,认为各回归系数不同时为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的,可建立线性模型.

表2-5(c)私人汽车拥有量与影响因素的多元线性回归结果(三)

系数a

模型非标准化系数标准系数

t Sig.

B 标准误差试用版

(常量) 7288.492 4201.519 1.735 .102

地区GDP -.015 .009 -1.070 -2.734 .021

人均可支配收入

1.121

2.296 .125 2.048 .042 税收

5.180

1.429

1.911

3.626

.002

a. 因变量: 私人汽车拥有量

表2-5(c)中各列数据项的含义依次为:偏回归系数、偏回归系数的标准误差、标准化偏回归系数、回归系数显著性检验中t 统计量的观测值、对应的概率p .依据该表可以进行回归系数显著性检验,可以看出,如果显著性水平a 为0.05,则解释变量的检验p 值都小于显著性水平a ,因此拒绝零假设,认为这些解释变量与被解释变量是线性相关的.

所以得出：

492.72880=b ,-0.0151=b , 1.1212=b , 5.1803=b .且三个解释变量的检验P 值都小于0.05,说明这四个变量都通过检验,与民用汽车拥有量显著性相关.因此,我们可得该回归模型为：

23212180.5121.10.015-7288.492e x x x Y +++=

2.3.2 模型分析

(1)从民用汽车拥有量的角度来看平顶山汽车消费需求,模型为

143211905.2081.5766.2011.0300.7420e x x x x Y +-++-=,则汽车消费需求主要受地区生

产总值、人均可支配收入、税收、公路客运量这四个因素的影响;其中,受人均可支配收入与税收的影响比较显著,且为正相关,与公路客运量的相关性则为负相关,而地方生产总值的影响系数比较小,影响较为不显著.

(2)从私人汽车拥有量的角度来看平顶山汽车消费需求,模型为

23212180.5121.10.015-7288.492e x x x Y +++=,则汽车消费需求主要受地区生产总

值、人均可支配收入、税收这三个因素的影响;其中,受人均可支配收入与税收的影响比较显著,且为正相关,而地方生产总值的影响系数比较小,影响较为不显著.

因而随着中国消费结构的升级、地区经济的迅猛发展、人们收入水平的提高和消费需求的拉动,人们对汽车的消费需求也随之以很快的速度增长.

2.4模型预测

图为已有年份的民用汽车拥有量和私人汽车拥有量的折线图:

图2-3 民用汽车与私人汽车拥有量对比折线图

通过已有数据我们可以通过SPSS软件得到以上两个关于民用汽车拥有量、私人汽车拥有量与年份之间的折线图,我们可以发现民用汽车和私人汽车需求不断增长,但在2000年之前增长较为缓慢,而在2000年之后增长的速度比较大.这充分说明未来时期经济市场对汽车的需求还会增长，最终达到汽车需求的稳定平衡点。通过SPSS软件做出未来五年的汽车需求量。

下示图2-4和图2-5分别是民用汽车拥有量和私人汽车拥有量用几种回归拟合方法的对比图(其中Linear指线性拟合,Logarithmic指对数拟合,Exponential指指数拟合):

图2-4 1990-2011年民用汽车拥有量拟合曲线

图2-5 1990-2011年私人汽车拥有量拟合曲线

通过对比我们发现线性拟合和指数拟合的优度都相对来说比较高.通过观察分析及参考有关资料[6]发现,在2005年之前呈现出非常明显的指数增长，而在

2005年之后的指数拟合效果就与真实走势有差别,通过资料显示,汽车的快速增长带来的是一系列的交通问题、环境污染及能源短缺等,所以政府部门必须通过宏观调控来控制汽车的增长,从而抑制了这种指数增长的趋势.

因为2005以后的年份比较少,所以在此选取2000年以后的汽车消费需求数据再进行回归拟合对比,如下图2-6和图2-7所示(其中Linear指线性拟合,Logarithmic指对数拟合,Exponential指指数拟合):

图2-7 2000-2011年民用汽车拥有量拟合曲线

图2-8 2000-2011年私人汽车拥有量拟合曲线

通过比较这几种回归拟合预测,发现在2000年以后的汽车消费需求趋势趋向线性增长,即线性拟合的优度最高.在此则应该建立多元线性回归模型对未来五年的汽车消费需求进行预测.预测值如下表2-6所示:

表2-6未来五年汽车消费需求的预测值

年份民用汽车拥有量私人汽车拥有量

2012 242096.96364 173561.38182

2013 260654.70000 186718.71818

2014 279212.43636 199876.05455

2015 297770.17273 213033.39091

2016 316327.90909 226190.72727

图2-9 汽车需求曲线与预测值拟合图

预测结果显示,2013年平顶山民用汽车拥有量将超过25万辆,私人汽车拥有量在2013年也将超过18万辆.预测结果表明,平顶山汽车拥有总量仍在进一步增长,且私人汽车拥有量所占的比率逐渐增大.为此,面对目前平顶山有限的道路交通容量,我们需要适当的控制私人汽车的增长,正确地引导私人汽车消费是非常必要的,为我们的城市交通做一份好的规划.

3评价建议

3.1 结果分析

通过论文分析表明,人均GDP、人均可支配收入、税收对平顶山市民用汽车消费、私人汽车消费的需求弹性影响显著,并且随着年份的增长,平顶山市汽车消费需求一直处于增长趋势.也正是因为汽车销量的逐年增长才导致现行时代出现的越来越严重的交通拥堵、能源危机、尾气污染等问题;预测结果显示,平顶山市汽车消费需求仍在进一步增长，所以政府部门需要出台相关政策来抑制和改善这种状况的发生,以便为我们的城市赢得一个良好的环境,为人们的出行带来更多的安全保障.

3.2 对平顶山汽车行业的政策性建议

对于由于汽车销量增加而带来的交通、环境及能源问题[9]，我建议有关部门可以出台以下几点政策来进行改善：

(1)对道路问题进行合理改善

对比较繁华的地段,如中兴路、开源路等,可以加宽道路、规划人行道等来减少交通堵塞情况.

(2)降低汽车的排放量

尾气排放的污染也随着汽车使用量的增长而日趋明显.在此政府可以限制城市汽车的尾气排放量,也可以在排放尾气之前对尾气进行处理以减少尾气对空气质量所带来的影响.

(3)提高公共交通设施的完善度

鼓励政府部门对公共交通设施进行完善,例如增加地铁等多种公共交通设施、公交路线细致化等.只有切实为人们提供出行方便了,才能有效的减少私家车的出行,从而减少车辆出行量,减轻交通拥挤状况和尾气污染情况.

(4)多做宣传,鼓励绿色出行

可以做好宣传,提倡人们绿色出行,让人们懂得绿色出行即可以锻炼身体又可以对环境进行无形的保护.例如山地车的出现就带给大家行动上的便利,也避免了汽车出行对环境的污染.

4结束语

论文首先对平顶山市的汽车消费需求进行了分析,并通过相关文献对影响汽车消费需求的因素进行了总结并筛选出与汽车消费需求相关性较大的影响因素,然后对它们进行平稳性检验，再通过建立回归模型来找出汽车消费需求与影响因素之间的关系式,最后再根据已有数据对未来几年汽车的消费需求进行了预测并根据预测结果给相关政府部门提出一些切实可行的意见,以期为政府部门制定合理的政策来控制汽车发展趋势及改善交通拥堵、能源短缺等状况提供有效的参考.

附录

附录一1990-2011年汽车消费需求与其影响因素的数据

年份居民家庭可

支配收入

CPI 税收GDP

公路客

运量

民用汽车

拥有量

私人汽车

拥有量

1990 2196.50 103.1 2821.86 18667.82 1846 3649 1272 1991 2409.20 103.4 2990.17 21781.5 2037 4278 1538 1992 2810.60 106.4 3296.91 26923.48 2193 6283 2810 1993 3499.00 114.7 4255.3 35333.92 2464 8237 3193 1994 4717.20 124.1 5126.88 48197.86 2693 9026 3574 1995 5860.70 117.1 6038.04 60793.73 3197 11001 3729 1996 6765.00 108.3 6909.82 71176.59 3399 14233 3922 1997 7250.47 102.8 8234.04 78973.03 3621 16329 4621 1998 7587.10 99.2 9262.8 84402.28 3874 17392 5622 1999 8064.32 98.6 10682.58 89677.05 4316 18949 6699 2000 8533.40 100.4 12581.51 99214.55 4416 24231 6181 2001 9226.50 100.7 15301.38 109655.2 4436 53643 18816 2002 10178.40 99.2 17636.45 120332.7 4456 57514 40612 2003 11094.40 101.2 20017.31 135822.8 3907 64731 58025 2004 12358.90 103.9 24165.68 159878.3 4674 79884 67291 2005 13747.90 101.8 28778.54 184937.4 5012 115213 98777 2006 15346.57 101.5 34804.35 216314.4 5495 127386 93462 2007 17926.28 104.8 45621.97 265810.3 6439 146899 106297 2008 20541.38 105.9 54223.79 314045.4 6536 164750 119556 2009 22327.82 99.3 59521.59 340506.9 7416 199830 138192 2010 22603.17 103.6 60283.58 351803.3 8121 209123 147531 2011 27391.23 101.2 66287.35 379827.6 8926 219283 152232

内蒙古民用汽车拥有量基本情况数据分析报告2019版

报告导读内蒙古民用汽车拥有量基本情况数据分析报告从民用汽车总数量，载客汽车数量，大型载客汽车数量，中型载客汽车数量，小型载客汽车数量，微型载客汽车数量，载货汽车数量，重型载货汽车数量等重要因素进行分析，剖析了内蒙古民用汽车拥有量基本情况现状、趋势变化。内蒙古民用汽车拥有量基本情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均请注明出处。借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解内蒙古民用汽车拥有量基本情况现状及发展趋势。内蒙古民用汽车拥有量基本情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。内蒙古民用汽车拥有量基本情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍内蒙古民用汽车拥有量基本情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节内蒙古民用汽车拥有量基本情况现状概况 (1) 第二节内蒙古民用汽车总数量指标分析 (3) 一、内蒙古民用汽车总数量现状统计 (3) 二、全国民用汽车总数量现状统计 (3) 三、内蒙古民用汽车总数量占全国民用汽车总数量比重统计 (3) 四、内蒙古民用汽车总数量（2016-2018）统计分析 (4) 五、内蒙古民用汽车总数量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国民用汽车总数量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国民用汽车总数量（2017-2018）变动分析 (5) 八、内蒙古民用汽车总数量同全国民用汽车总数量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节内蒙古载客汽车数量指标分析 (7) 一、内蒙古载客汽车数量现状统计 (7) 二、全国载客汽车数量现状统计分析 (7) 三、内蒙古载客汽车数量占全国载客汽车数量比重统计分析 (7) 四、内蒙古载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (8) 五、内蒙古载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (9)

我国私人汽车拥有量分析

我国私人汽车拥有量分析一、引言随着我国经济突飞猛进的发展，人民群众的收入水平不断提高，特别是城镇，居民的收入不断提高，私人汽车拥有量不断增加，同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施，也促进了私人汽车拥有俩的增加。国家统计局最新公布的数据显示，国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。截止到2010年底，在全国十大城市的私家车拥有量排名中，北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。这十个城市的具体排名分别是：除此之外，有关统计资料表明，我国城镇居民中有3800万户（占城镇居民总户数的24.8％），有能力承受10万元左右的汽车消费。从近几年我国汽车消费的发展变化来看，汽车消费将成为消费热点。从1990年到2000年的10年间，我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆，平均每年增长11.3％。其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆，平均每年增长22.6％。私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从1990年的14.8％，上升到2000年的38.9％，平均每年上升2.4个百分点。1996年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重均高于57.7％，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5％。这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。我国私人汽车拥有量随时间变化图如下：

。从图上可以看出，近些年来，我国私人汽车拥有量不断增加，单从经济方面来说，私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标，因此，此次我就针对我国私人汽车拥有量进行分析。二、模型设定及数据说明 1、模型设定通过数据观察，我们搜集了30个城市的房地产价格的统计数据，建立模型，模型的表达式为普通的多元线性方程形式 Y＝β 0+β 1 X1+β 2 X 2 +β 3 X+ 3μi 其中把我国私人汽车拥有量Y，X1城镇居民可支配收入，X2为贷款利率,X3为燃料、动力类价格指数。其中β1，β2，β3，分别为城镇居民可支配收入，贷款利率,燃料、动力类价格指数在影响我国私人汽车拥有量时所占的比重，β 为在其他条件不变的情况下，私人汽车拥有量固有的增长情况。μi表示随机误差项。通过上式，我们了解到了各个因素对于私人汽车拥有量的影响，从而进行经济预测，为政策调整提供依据和参考。 2、数据说明具体数据如下:

车保有量

高危险运输车型包括： 1、油罐车，气罐车，液罐车 2、化学产品运输车 3、银行运钞车 4、消防车 5、120急救车 6、长途客运车 7、校车（接送学生用车） 8、煤炭运输车（货运车） 9、警用车 10、烟花爆竹运输车 2010年广东油罐车约3000辆 2009年我国消防车保有量以每年13%左右的速度快速增长，目前总保有量在2.7万辆左右。我国生产的消防车主要集中在低附加值的水罐消防车、泡沫消防车、干粉消防车等，其中水罐车占总量的60%多，而附加值更高的特种消防车（除水罐、干粉、泡沫以外的车辆）仅占15%左右。 2010年中国汽车保有量七千万辆：直面2亿大考验北京汽车保有量460万上海汽车保有量140万天津汽车保有量160万河北省最新数据河北省机动车保有量分类情况表地市名称机动车保有量(辆) 分类情况全省合计4937720 石家庄81万邯郸12万邢台20万保定100万张家口40万承德30万秦皇岛50万唐山80万廊坊70万

沧州20万衡水50万山西省最新数据山西太原汽车保有量42.6万大同汽车保有量40万阳泉汽车保有量10.8万榆次汽车保有量暂无长治汽车保有量22.58万量晋城汽车保有量暂无离石汽车保有量暂无运程汽车保有量55万辆忻州汽车保有量20万临汾汽车保有量40万朔州汽车保有量20万五台汽车保有量暂无内蒙古突破80万最新数据呼和浩特汽车保有量35万满洲里汽车保有量暂无海拉尔汽车保有量暂无包头汽车保有量34万乌海汽车保有量暂无集宁汽车保有量暂无通辽汽车保有量30万辆赤峰汽车保有量25万准格尔汽车保有量暂无临河汽车保有量30万锡林浩特汽车保有量暂无乌兰浩特汽车保有量暂无辽宁省368万最新数据沈阳汽车保有量87万铁岭汽车保有量暂无大连汽车保有量90万鞍山暂无抚顺汽车保有量暂无本溪暂无均东暂无锦州，瓦房店，昌图，清源，新宾营口暂无吉林最新数据长春汽车保有量100万吉林汽车保有量暂无延吉汽车保有量25万四平汽车保有量暂无通化汽车保有量暂无白城汽车保有量暂无

中国汽车保有量、

中国汽车保有量、千人汽车保有量及汽车潜在需求分析[图] 2019年04月24日 13:41:10字号:T|T 一、中国千人汽车保有量分析 2018年1-11月，我国共销售汽车2287.1万辆，同比减少0.1%，其中乘用车1930.4万辆，同比减少1%。预计2018年全年销量同比负增长。受益于小排量汽车购置税优惠政策，2016、2017年汽车销售维持了较高的景气度，但也提前透支了汽车消费，加之2018H1三四线城市以及中西部地区楼市旺盛影响，2018年汽车消费趋弱。未来中国汽车销量慢增长将成为常态。2019年，三四线城市仍将是增长主力，驱动因素主要为GDP、人均可支配收入的增加。乘用车批发销量增速走势

数据来源：公开资料整理相关报告：智研咨询发布的《2019-2025年中国汽车行业市场供需预测及发展前景预测报告》 2017年中国汽车保有量2.17亿辆，2018年中国汽车保有量达2.4亿辆，比2017年增加2285万辆，增长10.51%。 2011-2018年中国汽车保有量走势数据来源：公开资料整理 2003年至2017年，中国汽车工业飞速发展，CARG达到17%，20187年底，国内汽私人汽车保有量达到1.89亿台，汽车千人保有量从2003年的17台达到2017年的156台，用时14年。纵观全球，中国千人人均保有量仍处于较低水平。尤其是对比日本、美国两大汽车大国，其实中国的人均汽车保有量还是相对很少的。

2013-2018年中国私人汽车保有量走势数据来源：公开资料整理 2018年我国每千人汽车保有量是170辆左右，距离主要发达国家保有量水平还有比较大的差距，比如美国的千人保有量大概是在800辆左右，欧洲、日本大概在500-600辆左右。所以，未来一段时间，汽车消费潜力还是有，甚至可以说是比较大的。

福建省民用汽车拥有量基本情况数据分析报告2019版

报告导读福建省民用汽车拥有量基本情况数据分析报告从民用汽车总数量，载客汽车数量，大型载客汽车数量，中型载客汽车数量，小型载客汽车数量，微型载客汽车数量，载货汽车数量，重型载货汽车数量等重要因素进行分析，剖析了福建省民用汽车拥有量基本情况现状、趋势变化。福建省民用汽车拥有量基本情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均请注明出处。借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解福建省民用汽车拥有量基本情况现状及发展趋势。福建省民用汽车拥有量基本情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。福建省民用汽车拥有量基本情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍福建省民用汽车拥有量基本情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

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我国私人汽车拥有量的影响因素的计量分析

我国私人汽车拥有量的影响因素的计量分析摘要建立准确而合理的计量经济学模型，寻求全国私人汽车拥有量和社会经济的相关指标之间的函数关系，可以较为准确的对一国一定时期内私人汽车拥有量的变化进行定量的分析。本文选择了2015年中国统计年鉴中1995—2014年共20年的相关数据，建立了计量经济学模型，并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验。最后的结果进行经济意义分析，判断出居民人均可支配收入，汽车产量、钢铁产量对居民汽车拥有量有正的影响。其中汽车产量影响最大，城市化率影响最小。并且这些影响因素对其存在长期的均衡关系。关键词：居民汽车拥有量，计量模型，多重共线性，协整检验。一、引言改革开放以来，中国的经济快速增长，短短三十多年的时间，我国一跃成为世界第二大经济体。随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展，我国的经济经历了一个快速发展的时期。经济的快速发展为汽车工业提供了巨大的发展空间，也为汽车厂商提供了巨大的市场。但是私人汽车拥有量的增加也会对土地、能源、环境等产生巨大影响。世界汽车工业发展规律表明．当一个国家的人均GDP在1000～10000美元时，是汽车工业发展的黄金时期，并带动国民经济高速发展。2001年我国人均GDP 达到1000美元，这预示着中国正处在汽车工业起飞的前期，市场需求表现出强劲的态势，汽车进入普通家庭已成为众所周知的事实，私家车开始步入普及化道路的里程碑。中国目前是世界上第二大的汽车拥有国，仅次于美国。而且中国现在已经成为了世界第一大的汽车消费国。因此有必要对影响私人汽车拥有量的主要因素进行分析。本文通过描述各相关因素对全国私家车拥有量的影响，从而提出相关的政策建议。二、文献综述 1995年中国私人汽车的拥有量为249.96万辆，到2014年上升到12339.36万辆，汽车行业作为国民经济的支柱产业，消费者需求量直接影响整个行业的发展。因此，不少学者从不同角度对我国私人汽车拥有量的影响因素进行了计量分析。王珺的《我国私家车拥有量的影响因素的计量分析》(2009)选择了人均可支配收入X1；公路里程X2；原材料、燃料及动力购进价格指数（以1990年为基期）X3作为自变量，私人汽车拥有量Y作为自变量构建对数模型ln Y=β0+β1ln X1+β2ln X2+β3ln X3+u，利用eviews进行计量分析，并得出结论：全国私家车拥有量与其人均可支配收入、公路里程和原材料、燃料及动力购进价格指数存在一定的函数关系。张廷煦,马超的《从中国统计数据看私人汽车发展状况》（2013）除了增加了人口数量X4这一自变量外，还将X3定义为平均原油价格构造了新的模型ln Y=β0+β1ln X1+β2ln X2+β3ln X3+β4ln X4+ u,且验证该模

2015全国汽车保有量

（原标题：2015年底全国机动车保有量2.79亿平均每百户有31辆私家车）央广网北京1月25日消息（记者杜希萌）据公安部交管局统计，截至2015年底，全国机动车保有量达2.79亿辆，其中汽车1.72亿辆；机动车驾驶人3.27亿人，其中汽车驾驶人超过2.8亿人。汽车保有量达1.72亿辆，新注册量和年增量均达历史最高水平。随着我国经济社会持续快速发展，群众购车刚性需求旺盛，汽车保有量继续呈快速增长趋势，2015年新注册登记的汽车达2385万辆，保有量净增1781万辆，均为历史最高水平。汽车占机动车的比率迅速提高，近五年汽车占机动车比率从47.06%提高到61.82%，群众机动化出行方式经历了从摩托车到汽车的转变，交通出行结构发生了根本性变化。全国有40个城市的汽车保有量超过百万辆，北京、成都、深圳、上海、重庆、天津、苏州、郑州、杭州、广州、西安11个城市汽车保有量超过200万辆。新能源汽车保有量达58.32万辆，与2014年相比增长169.48%。其中，纯电动汽车保有量33.2万辆，占新能源汽车总量的56.93%，与2014年相比增长317.06%。私家车总量超过1.24亿辆，每百户家庭拥有31辆。

2015年，小型载客汽车达1.36亿辆，其中，以个人名义登记的小型载客汽车（私家车）达到1.24亿辆，占小型载客汽车的91.53%。与2014年相比，私家车增加1877万辆，增长17.77%。全国平均每百户家庭拥有31辆私家车，北京、成都、深圳等大城市每百户家庭拥有私家车超过60辆。机动车驾驶人数量超3.2亿人，驾龄1年以内的驾驶人达3613万。与机动车保有量快速增长相适应，机动车驾驶人数量也呈现大幅增长趋势，近五年年均增量达2299万人。2015年，全国机动车驾驶人数量超3.2亿人，汽车驾驶人2.8亿人，占驾驶人总量的85.63%，全年新增汽车驾驶人3375万人。从驾驶人驾龄看，驾龄不满1年的驾驶人3613万人，占驾驶人总数的11.04%。男性驾驶人2.4亿人，占74.29%，女性驾驶人8415万人，占25.71%，与2014年相比提高了2.23个百分点。

民用汽车拥有量和私人汽车拥有量的动态分析与预测

目录 1 绪论 (1) 1.1研究背景 (1) 1.1.1问题的提出 (1) 1.1.2 问题的分析 (1) 1.2研究意义及研究思路 (1) 1.2.1研究意义 (1) 1.2.2研究思路 (2) 2 模型建立与求解 (3) 2.1相关性分析 (3) 2.2平稳性分析 (5) 2.3模型建立与分析 (6) 3 评价建议 (16) 3.1结果分析 (16) 3.2对平顶山汽车行业的政策性建议 (16) 4 结束语 (18) 附录 (19) 参考文献 (22)

1绪论 1.1 研究背景 1.1.1问题的提出汽车产业由于具有产业关联度高、产业链条长等特点,被作为我国国民经济的支柱产业而得到扶持[1].近年来,汽车消费又成为了拉动内需的一个重要“引擎”.对汽车消费需求的动态分析及对未来汽车消费需求的预测,是极其有意义的,能够明确看出主要影响汽车消费需求的因素及其变化趋势，为汽车行业提供了有效的参考.在此,以平顶山市为例,来对汽车消费需求进行动态分析,并对未来汽车消费需求情况进行预测. 1.1.2问题的分析本题主要目的是对平顶山市的汽车消费需求进行动态分析并对未来汽车消费需求进行预测.首先,平顶山市汽车消费需求的影响因素有很多,我们先通过相关性分析来筛选出与平顶山汽车消费需求的相关性较大的几个因素来进行分析;其次,对建立的模型进行平稳性检验[2],以检验汽车消费需求与其影响因素的协整性;接着,建立线性回归模型来得出回归模型方程并对结果进行分析;最后,建立预测模型,通过已有数据对未来五年的数据进行预测. 1.2 研究意义及研究思路 1.2.1研究意义针对平顶山市汽车消费需求的动态分析与预测,到目前为止没有相关学者进行分析讨论,但是这一问题已经逐渐成为公众关注的一个热点问题,本文针对汽车消费需求的动态分析及对未来汽车消费需求的预测,能够明确看出主要影响汽

中国汽车保有量到底是多少

中国汽车保有量到底是多少？公安部交管局日前发布信息，截至今年9月底，我国机动车保有量达1．99亿辆，其中汽车8500多万辆。机动车包括汽车和摩托车公安部交管局的数字发布后，媒体纷纷进行解读，但是，有的根本没弄清楚机动车的含义。一家地方媒体评论说，全国机动车拥有量达到1．99亿辆，相当于全国平均七个人一辆汽车。这个解读其实是不准确的，在1．99亿辆机动车中，有1．14亿辆是摩托车。摩托车也属于机动车范畴。公安部交管局所统计的8500多万辆汽车，包括大约1500万辆低速货车，也就是通常所说的农用车。一般认为农用车和拖拉机一样，属于农业机械。农用车的牌照是由地方农机局发放，而并非由交管部门下属的车管所发放。如果减去农用车，截至今年9月底，我国民用汽车保有量实际上只有7000万辆，低于日本的7500万辆汽车保有量，约相当于美国2．85亿辆汽车保有量的四分之一。千人汽车保有量低于世界平均水平从全世界范围来看，千人汽车保有量为128辆。而中国目前千人汽车保有量只有52辆，不到世界平均水平的一半。如果达到世界平均水平，中国汽车保有量应该是1．56亿辆。美国是全世界汽车保有量最高的国家，千人汽车保有量达到950辆，在一些发达国家，汽车保有量一般都超过千人500辆。中国作为一个新兴汽车大国，去年已经成为世界最大的汽车生产国和第一大新车市场，汽车保有量近年来迅速扩大。虽然中国千人汽车保有量还不到世界平均水平的一半，但是汽车迅速增加带来的交通拥堵和大气污染，已经到了十分严重的地步。汽车增长要与社会协调发展中国人口众多，能源和土地资源相对短缺，如此低的汽车保有量，已经对能源供应、环境保护、交通通畅和城市秩序带来巨大压力。全国五分之一的大城市由于汽车尾气排放，空气污染严重。由于同样原因，全国110个中大城市达不到二级空气标准。

浙江省民用汽车拥有量基本情况数据分析报告2019版

报告导读浙江省民用汽车拥有量基本情况数据分析报告从民用汽车总数量，载客汽车数量，大型载客汽车数量，中型载客汽车数量，小型载客汽车数量，微型载客汽车数量，载货汽车数量，重型载货汽车数量等重要因素进行分析，剖析了浙江省民用汽车拥有量基本情况现状、趋势变化。浙江省民用汽车拥有量基本情况数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均请注明出处。借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解浙江省民用汽车拥有量基本情况现状及发展趋势。浙江省民用汽车拥有量基本情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。浙江省民用汽车拥有量基本情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍浙江省民用汽车拥有量基本情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节浙江省民用汽车拥有量基本情况现状概况 (1) 第二节浙江省民用汽车总数量指标分析 (3) 一、浙江省民用汽车总数量现状统计 (3) 二、全国民用汽车总数量现状统计 (3) 三、浙江省民用汽车总数量占全国民用汽车总数量比重统计 (3) 四、浙江省民用汽车总数量（2016-2018）统计分析 (4) 五、浙江省民用汽车总数量（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国民用汽车总数量（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国民用汽车总数量（2017-2018）变动分析 (5) 八、浙江省民用汽车总数量同全国民用汽车总数量（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节浙江省载客汽车数量指标分析 (7) 一、浙江省载客汽车数量现状统计 (7) 二、全国载客汽车数量现状统计分析 (7) 三、浙江省载客汽车数量占全国载客汽车数量比重统计分析 (7) 四、浙江省载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (8) 五、浙江省载客汽车数量（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国载客汽车数量（2016-2018）统计分析 (9)

关于我国私人汽车拥有量的计量经济学

关于我国私人汽车拥有量的计量经济学模型及其检验和预测韩雪李潜 (华中科技大学,武汉 430074) 〔摘要〕建立准确而合理的计量经济学模型,寻求全国私人汽车拥有量和社会经济的相关指标之间的函数关系,可以较为准确的对一国短期内私人汽车拥有量的变化进行定量的分析与预测。本文采用1989-2004年中华人民共和国国家统计局公布的相关统计数据,给出建立计量经济学模型和对其进行多种检验的详细过程,并根据模型预测了2005年我国的私人汽车拥有量。〔关键词〕私人汽车拥有量计量经济学模型检验预测〔中图分类号〕F4161471 〔文献标识码〕收稿日期:2006—05—27 1 引言改革开放以来,我国创造了经济高速增长的神话,拥有近13亿庞大人口的基数,在2003年实现了人均 GDP1000美元的基本小康目标,这也是私家车开始步入普及化道路的里程碑。从近几年如火如荼的汽车市场发展来看,即使最近出现了不同程度的车市渐冷现象,但无论是国外跨国公司,还是国内汽车业霸主和中小汽车厂商,仍然纷纷投资于新车开发、产品推广与宣传,其持久看好中国车市的坚定信心没有丝毫动摇。现实生活中,汽车进入普通家庭已成为一个人所共知的事实,同样也会成为社会经济发展的必然趋势。鉴于此原因,我们进行了这次关于私人汽车拥有量的计量模型研究。 2 模型设定 211 由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,所以我们考虑做一个线性模型(对参数线性),这样各种检验的方法较多,对模型准确程度的分析也更可靠 212 私人汽车这种高档消费品的拥有量显然与居民收入有关,因此引进解释变量国民总收入(GNI),并先验预期两者呈正相关关系 213 我们预计私家车市场的发展与其主要原材料钢材的生产有一定的关联,所以引进解释变量钢材产量,并先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关 214 我们将引入趋势变量T,理由如下: (1)为了分析私人汽车市场的发展与时间的关系;(2)趋势变量t可代替一个影响应变量的基本变量, 如科技进步或交通状况变化等不宜直接观测和难以得到数据的变量; (3)避免谬误相关,例如:只用私人汽车拥有量对国民总收入做回归,即使得到一个很高的R2值,也未必反映了两者之间的真实关联,它可能仅仅反映出两个变量的共同趋势。 215 对于国民总收入和钢材产量这些国民经济指标,我们更关心其相对数变化对私人汽车拥有量的影响,所以采用对数模型综上所述,我们采用的模型如下: lnYt=β1+β2lnX2t+β3lnX3t+β4t+ut 其中,Yt=私人汽车拥有量(万辆) X2t=国民总收入(亿元)X3t=钢材产量(万吨)t=趋势变量

影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析大学论文

影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析内容摘要：本文主要是研究对我国私人汽车拥有量产生重要影响的几个因素。按照影响的重要程度，选择全国民用私人汽拥有量，全国人口数，全国居民消费水平指数，全国汽车产量，全国公路长度作为解释变量。模型建立后，利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。对最后的结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。关键词：全国民用私人汽车拥有量全国人口数全国居民消费水平指数全国汽车年产量全国公路长度一导论改革开放以来我国GDP增长速度比世界平均水平高出多倍，一直位居世界前列。随着综合国力的增强，人民生活水平大大提高。20世纪90年代以前，我国汽车市场处于公务车阶段，不仅需求量少，而且70％来自政府、事业单位的公务用车，剩下的多是企业的商务用车，几乎没有什么私人用车。1990年至2000年，公务用车的份额下降，商务用车的份额加大，私人购车开始起步。2002年以来，私人购车占整个市场的份额迅速提升，进入私人购车阶段。今年，我们对汽车市场总体还是看好。汽车销量增长虽不会象去年那么快，但也可以达到20%左右。按照国际通用的车价和国内生产总值增长比较系数计算，未来10-15年中国有购车能力的人口可达5亿，约1.5亿个家庭。未来20年，中国有望成为全球第一大汽车市场。之所以这么有信心，是因为整个国民经济发展的势头仍然比较强劲。目前，汽车、住房、教育等行业列入了拉动内需的龙头行业。这都将使得我国今年的GDP 持续高水平增长。在经济强劲发展的势头下，国民的收入水平也在提高，购买能力大大加强，同时扩大内需的政策极大地促进了中国汽车业的发展。汽车工业对国民经济的影响力越来越大。而目前来说，汽车特别是用于消费的私人轿车保有量的多少，与经济发展、经济活跃程度、国内生产总值、人均国内生产总值的增长，以及道路建设的发展，有着密切的联系。与此同时，消费者日益膨胀的购车热情和造汽车带来的暴利，引来了更多人的垂涎，一场新的汽车投资热风起云涌。在新一轮的造车运动中，上新车型几乎成为共同的选择，目标也均指向新的增长点——私人轿车市场。同时随着居民消费结构的升级，私人购车呈现出迅猛增长的势头，成为我国汽车产业发展的决定性力量。目前，私人已经成为主要的购车群体。从私人汽车拥有量结构看，新增的私人汽车中近８０％为小型和微型客车。通过对国际轿车市场

世界主要国家的轿车保有量

世界主要国家的轿车保有量 99-12-2 时间美国日本德国英国法国意大利 1995.1 581,542 241,926 246,560 191,186 155,915 200,822 1995.2 648,031 384,769 241,142 152,329 151,644 153,573 1995.3 798,720 647,798 360,744 181,849 185,916 175,975 1995.4 685,873 321,728 297,329 138,770 161,355 140,929 1995.5 825,177 293,379 321,607 152,658 157,665 167,179 1995.6 852,785 397,398 326,766 134,901 198,012 160,114 1995.7 721,286 426,914 268,387 33,459 92,832 155,094 1995.8 806,417 253,196 216,764 468,945 133,231 79,436 1995.9 714,899 407,717 272,191 140,069 116,585 124,941 1995.10 701,561 353,497 267,454 136,605 162,360 115,868 1995.11 644,463 380,406 262,242 143,055 172,849 148,920 1995.12 654,287 335,178 232,875 71,540 142,140 96,952 1996.1 566,987 258,246 275,607 191,761 184,541 198,037 1996.2 690,539 404,748 266,700 159,013 177,378 161,556 1996.3 792,851 633,045 375,378 180,275 191,942 175,170 1996.4 760,839 336,883 336,525 162,618 183,244 150,564 1996.5 871,159 306,135 338,790 165,685 156,597 164,500 1996.6 792,358 386,758 316,540 141,266 134,489 152,600 1996.7 732,361 457,396 304,859 39,150 234,474 157,000 1996.8 749,884 257,263 228,316 479,409 171,317 74,000 1996.9 696,638 429,668 274,624 138,059 216,484 116,000 1996.10 677,950 394,508 285,918 154,733 202,150 144,500 1996.11 590,449 429,060 260,066 135,342 135,090 134,000 1996.12 604,738 375,018 232,997 78,141 144,385 111,000 1997.1 612,012 298,033 266,069 206,784 122,320 1997.2 457,947 注 1)：美国数字为销售数字单位：辆资料来源: 日本汽车生产协会

我国私人汽车保有量的分析及预测

目录摘要 (1) 关键词 (1) 一、引言 (2) 二、综述 (2) 三、现状分析 (4) 四、建模 (5) （一）模型选择 (5) （二）数据说明 (6) 1．目标变量 (6) 2．解释变量 (7) 3．样本选取 (8) （三）模型建立 (9) 五、模型分析 (10) （一）数据处理 (11) （二）回归计算 (12) （三）模型检验 (12) 1．统计检验 (12) 2．计量经济学检验 (13) 3．经济意义检验 (15) （四）模型评价 (15) 六、预测 (16)

七、结论 (17) 参考文献 (19)

我国私人汽车保有量的分析及预测统计031 陆诚煜学号：2070403138 指导老师：胡荣华［摘要］我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间，同时汽车保有量的大幅增加势必对土地、能源和环境带来巨大压力，这就需要对影响私人汽车发展的主要因素进行分析，对其保有量的发展趋势做出科学判断。本文根据近年来国内各项经济指标，运用线性回归方法，给出了一个适用于短期预测的计量经济学模型及进行各项检验的详细过程，并据此较为准确合理的预测了我国2006年和2007年的私人汽车保有量，进而提出贯彻科学发展观，走可持续发展道路将是促进我国未来私人汽车良性发展的客观要求。［关键词］私人汽车保有量计量经济学模型预测 Abstract:The rapid economical development of our country has provided great development space for the private vehicle and the significant increase of private vehicle population will inevitably bring great pressure to the land, resources of energy and the environment, so it is necessary to analyze the main factors that affect the development of our private vehicle, and then make a reasonable judgment to the development trend of the vehicle quantity. According to the economic indices of recent years, this paper constructs an econometric model which is suitable for short term predication by linear regression method and introduces the concrete process of some test, and then the comparatively accurate private vehicle population of China in 2006 and 2007 are forecasted, Then it points out that the implementation of scientific development concept, adopting sustainable development policy will be the objective requirements of private vehicle development of China in the future. Key words：private vehicle quantity;model of econometrics; forecast

2014年中国汽车保有量

2014年国内汽车保有量将近1.4亿，就2013全国汽车保有量已达到1.37亿辆，从2400万辆增长到1.37亿辆，近十年汽车年均增加1100多万辆，是2003年汽车数量的5.7倍，占全部机动车比率达到54.9%，比十年前提高了29.9%。全国有31个城市的汽车数量超过100万辆，其中北京、天津、成都、深圳、上海、广州、苏州、杭州等8个城市汽车数量超过200万辆，北京市汽车超过500万辆。全国主要城市汽车保有量前十：汽车保有量第一：北京拥有汽车总量537.1万辆，到2012年末全市汽车保有量495.7万辆，仅2013年一年增加将近40万辆；其中私人汽车407.5万辆，私人汽车中轿车298.2万辆，分别增加17.8万辆和12万辆。汽车保有量第二：重庆拥有汽车总量399.8万辆，从去年汽车的保有量的前十名跃居第二，在2013一年汽车数量猛增70万辆。汽车保有量第三：成都拥有汽车总量336.1万辆，仅次重庆。自从2013年以来，成都每日（工作日）平均新上牌汽车1874辆。此外，全市驾驶人374.18万人，排名副省级城市第一。汽车保有量第四：深圳拥有汽车总量290.5万辆，就2013年全市民用汽车拥有量上升是290.5万辆，比上年增长14.0%，其中，私人小汽车拥有量183.43万辆，增长17.1%。汽车保有量第五：上海272.3万辆至2013年末，全市拥有各类民用汽车271.86万辆，比上年增长10.2%。其中，私人汽车141.32万辆，增长17.8%。汽车保有量第六：广州269.5万辆2012年末全市民用汽车保有量达到204.16万辆，比上年末增长9.9%；其中私人汽车164.69万辆，增长10.6%。民用轿车保有量达到110.28万辆，增长10.7%；其中私人轿车98.52万辆，增长10.9%。汽车保有量第七：天津258.9万辆全市民用汽车拥有量258.9万辆，增长13.3%；其中，轿车拥有量185.64万辆，增长18.4%。民用私人汽车拥有量196.17万辆，增长15.9%；其中，轿车拥有量129.14万辆，增长20.9%。当年新注册民用汽车34.70万辆，增长4.5%；其中，新注册轿车23.17万辆，增长2.8%。汽车保有量第八：杭州251.7万辆。汽车保有量第九：苏州245.0万辆私家汽车保有量继续增加。年末拥有机动车239.27万辆，其中汽车177.90万辆，分别比上年增长7.1%和18.1%。私家汽车保有量144.54万辆，比上年增长20.6%。汽车保有量第十：郑州230.8万辆。

(完整版)我国私人汽车拥有量分析情况毕业论文

我国私人汽车拥有量分析 E3UEE1LI］我国私人汽车拥有量分析前言: 国家统计局最新公布的数据显示，国内大城市的私家车拥有量继续保持大幅增长的趋势。截止到2001年底，在全国十大城市的私家车拥有量排名中，北京私家车的拥有量以多出第二名近40万辆的绝对优势排在了第一位。这十个城市的具体排名分别是: 有关统计资料表明，我国城镇居民中有3800万户（占城镇居民总户数的24.8 %）, 有能力承受10万元左右的汽车消费。从近几年我国汽车消费的发展变化来看，汽车消费将成为消费热点。从1990年到2000年的10年间，我国民用汽车的保有量由551.36万辆增加到1608.91万辆，平均每年增长11.3 %。其中私人汽车拥有量由1990年的81.62万辆增加到2000年的625.73万辆，平均每年增长22.6 %。私人汽车拥有量占民用汽车的保有量比重从 1990年的14.8 %, 上升到2000年的38.9 %, 平均每年上升2.4个百分点。1996年以来，民用汽车拥有量的增加量中，私人汽车增加量的比重均高于57.7 %，其中最高的是1999年，私人汽车增加量占全部民用汽车增加量的82.5 %。这说明我国汽车市场结构发生了根本性的变化，居民个人已经成为我国汽车市场的消费主体。随着我国经济突飞猛进的发展，人民群众的收入水平不断提高，特别是城镇居民的收入不断提高，私人汽车拥有量不断增加，同时银行的按揭贷款买车等等的一系列推动措施，也促进了私人汽车拥有俩的增加。

单从经济方面来说，私人汽车拥有数量是评判一个国家人民生活水平的重要指标，对它的研究分析是有比较现实的意义的。我国私人汽车拥有量随时间变化图如下：数据收集： Y:: 我国私人汽车拥有量 X1：城镇居民可支配收入 X2:贷款利率具体数据如下 obs Y X1 X2（％）X3 1990 816200 1510.2 9.72 100 3 0+ 3 1x1+ 3 2x2+ 3 3x3 先对各个变量做平稳性检验: 对Y ADF Test Statistic 1.082163 1% Critical Value* -4.3260 5% Critical Value -3.2195 X3:燃料、动力类价格指数（以1990年价格为10 0的定比指数序列）1991 960400 1700.6 8.64 101.9874 普通的多元线性方程形式:

我国目前汽车保有量

中国汽车保有量突破1亿辆占机动车总量近五成 2011年09月16日 16:17 来源：中国新闻网字号:T|T 0人参与0条评论打印转发中新社北京9月16日电(记者张蔚然)记者16日从中国公安部交通管理局获悉，截至2011年8月底，中国机动车保有量达到2.19亿辆。其中，汽车保有量首次突破1亿辆，占机动车总量的45.88%，是机动车的主要构成部分。随着社会经济快速发展和人民生活水平不断提高，中国汽车化进程不断加快，汽车消费需求旺盛，汽车保有量保持快速增长趋势。2006年至2010年，汽车保有量年均增加951万辆。今年前8个月，汽车保有量增加983万辆，月均增加123万辆，高于去年同期月均113万辆的增量；其中，私人小型载客汽车增加781万辆，月均增加98万辆，占汽车增量的79.45%，是汽车实现快速增长的主要因素。(完)

问顶中国汽车保有量 2011年01月19日11:23来源：汽车商业评论欢迎发表评论字号: 突然降临的限牌政策让北京年新车销量纪录戛然而止于2010年，已高速奔袭十年的中国汽车牛市的顶峰会结束于哪一年？《汽车商业评论》调查五十位汽车专业人士，追问中国汽车市场的增长极限 2010年12月15日，在北京限号前一周，原本在近期还没有购车计划的赵彭准备下决心买车。因为经济还是比较紧张，直到最后一刻，三天后他才筹到了购买一辆稍好一点的自主品牌汽车的钱。12月21日，他到之前去过的东四环外一家二级店提车，没想到店里只剩了3辆车，来买车的人倒比往日多了不少，他想要的手动挡没有了，只能买贵一万元的自动挡，没有一分钱优惠，还要捆绑近一万元的装修。当天提了车，裸车价加9800元装修、950元交强险，再加购置税、保险，乱七八糟一共是8.5万元。22号他又来到店里，由店员领着去验车办证，开车时发现速度表、里程表始终纹丝不动，仔细检查后还发现控制面板的塑料上有不少细碎的玻璃渣子，前挡风玻璃内侧的封条有几处有划痕，像是被撬过，后来验车时又知道胎压不足。第一次买车就遇到这么多问题，让赵彭心里像吃了苍蝇一样不爽，但是钱已经交了，而且明年要限牌的传言越来越凶，都说以后买车会难上加难，他只能跟店里沟通如何处理。早晨8点到店，9点半跟店员去车管所，他被眼前的景象惊呆了，车管所外等待上牌的新车排出几公里，周边交通乱成一团。排队中间还有车管所工作人员出来贩卖插队号，能走后门提前验车上牌，陪他同来的朋友打110报了警，第一次没人来，再次报警，有警察过来询

私人汽车保有量分析预测

目录摘要1 关键词1 一、引言2 二、综述2 三、现状分析3 四、建模5 <一）模型选择5 <二）数据说明6 1．目标变量6 2．解释变量6 3．样本选取8 <三）模型建立8 五、模型分析9 <一）数据处理10 <二）回归计算10 <三）模型检验11 1．统计检验11 2．计量经济学检验12 3．经济意义检验13 <四）模型评价13 六、预测14 七、结论15 参考文献17

我国私人汽车保有量地分析及预测统计031 陆诚煜学号：2070403138 指导老师：胡荣华［摘要］我国经济地快速发展为私人汽车提供了巨大地发展空间,同时汽车保有量地大幅增加势必对土地、能源和环境带来巨大压力,这就需要对影响私人汽车发展地主要因素进行分析,对其保有量地发展趋势做出科学判断.本文根据近年来国内各项经济指标,运用线性回归方法,给出了一个适用于短期预测地计量经济学模型及进行各项检验地详细过程,并据此较为准确合理地预测了我国2006年和2007年地私人汽车保有量,进而提出贯彻科学发展观,走可持续发展道路将是促进我国未来私人汽车良性发展地客观要求. ［关键词］私人汽车保有量计量经济学模型预测 Abstract:The rapid economical development of our country has provided great development space for the private vehicle and the significant increase of private vehicle populationwill inevitably bring great pressure to the land, resources of energy and the environment,so it is necessary to analyze themain factors that affect the development of our private vehicle, and then make a reasonable judgment to the development trend ofthe vehicle quantity. According to the economic indices of recent years, this paper constructs an econometric model which is suitable forshortterm predicationby linear regression method and introduces the concrete process of some test, and thenthe comparatively accurateprivatevehicle population of China in 2006 and 2007 are forecasted, Then it points out that the implementation of scientific development concept, adopting sustainable development policy will be the objective requirements of private vehicle development of China in the future. Key words：private vehicle quantity。model of econometrics。forecast 一、引言每年上万亿美元地汽车产业是世界经济地支柱产业之一,没有任何一种工业品能像