微服务架构,单体架构,面向服务的架构的区别

“微服务架构提供了一系列技术优势,有助于提高软件项目的开发速度和产品质量,

同时也有助于提高整体业务灵活性” - MARK EMEIS,软件技术高级总监,CA技术

自从该术语成立以来,微服务一直在软件开发中获得成功。微服务(又称微服务架构)是面向服务的体系结构(SOA)的变体,用于开发大型应用程序,其中服务按照业务域分为多个块。它提供了复杂应用程序的持续交付/部署,使应用程序更易于理解,开发,测试,并且对架构侵蚀更具弹性。微服务架构提供了一种以新颖方式编织现有系统的新方法,以便快速提供软件解决方案。由于其提供模块化,可扩展性,可用性的能力,成为软件行业最热门的话题之一;许多企业软件开发公司都热衷于采用它。

但是,微服务究竟是什么?它能改善组织的文化,技能和需求吗?

为了深入理解微服务,让我们首先理解相反方法单片架构的要点。

关于单体软件的一切

维基百科说:“单片应用程序描述了一个单层软件应用程序,其中用户界面和数据访

问代码从单一平台组合成一个程序。”

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单片软件使用三层架构,即

表示层 - 它是应用程序的最顶层,描述了用户界面。主要功能是将任务和结果转换为用户可以理解的内容。用户界面代码使用HTML,JavaScript和CSS等客户端技术编写。

业务层 - 该层做出逻辑决策并执行计算。它处理两层之间的数据,并使用像Spring这样的技术。

数据访问层 - 这里存储信息并从数据库中检索信息。信息将传递到业务层,最终传递给用户。它使用像Hibernate这样的ORM工具来处理信息。

这里,Web应用程序客户端发送请求;层执行业务逻辑,数据库存储应用程序特定数据,UI将特定数据显示给用户。但是,由于它们共享相同的代码库,因此可能会出现一些问题。

1. 2. 3. 4. 这种类型的架构在一段时间内运行良好,但由于对持续交付的需求不断增加,此模型存在多个问题。

单片架构的缺点

运维开销:不同的利益相关者使用不同的单一应用层;因此团队将被限制在特定领域的专业

知识。在表示层工作的团队专注于UI技术,但对数据访问层的了解最少。因此,如果要添加新功能,则需要不同的团队来协调和传递特定功能。这导致从构思到上市时间的更长时间跨度,并最终影响业务ROI。

软件堆栈自治:它限制了技术选择并迫使整个层使用单一框架。例如,如果表示层是在HTML

框架中编写的,则整个层将在同一框架内实现。这避免了实施最新技术,导致应用程序代码在短时间内过时。

隐式接口:由于此代码在单个文件中发布,因此应用程序中的微小更改会要求重建整个应用

程序。因此,正在进行的应用程序被放下并导致需要重新部署新版本。这种性质导致更新更少,并且无法尽可能快地发展。

可扩展性:单片应用程序具有一维可扩展性;因此无法扩展单个组件。因此,即使大多数应

用程序可能不需要扩展,也需要扩展整个应用程序。

开发没有良好架构的软件会给组织带来很大的成本。例如:如果软件开发公司通过遵循非模块化方法开发软件,其中UI功能和业务功能混合在相同的源文件中,公司可能需要投入大量资金来支持他们在最新智能手机本机中的应用程序应用。这严重影响了软件的可维护性并延长了产品上市时间,最终影响了公司的销售。

单片体系结构一直是传统方法,但是扩展的限制,维护大型代码库的困难,高风险升级以及大量的前期设置成本迫使企业或软件开发公司探索不同的方法。单片应用程序是一个难以破解的难题,难以理解并随着时间的推移而扩展。

因此,为了避免这些问题,微服务架构可以成为一个救星!它提供360度扭曲以解决上述复杂问题;帮助软件开发公司在竞争对手中脱颖而出。

微服务架构简介

微服务是一种软件开发技术,它将应用程序构建为松散耦合服务的集合。每项服务都是独立的,应该实现单一的业务能力。微服务架构旨在克服较大应用程序的挑战,故障和故障。微服务提供了为系统增加弹性的机会,以便组件可以优雅地处理峰值和错误。有了这个,每个利益相关者都可以专注于整个应用程序的一个特定元素,具有自己的编程风格,而不用担心其他组件。微服务中的通信可以毫不费力地执行,因为它们是无状态的并且在明确定义的接口中(请求和响应是独立的)。

如果使用微服务方法开发应用程序/软件,将有助于采用DevOps方法,并将消除部署效率低下,从而缩短产品上市时间。由于微服务与设备和平台无关,因此可以开发应用程序,在大多数平台上提供增强的用户体验,包括Web,移动,物联网,平板电脑,可穿戴设备等等。

例如:沃尔玛加拿大在2012年之前使用了单片架构!该公司在处理600万页面浏览量/分钟时遇到了麻烦,这耗费了更多时间并导致销售额减少。由于这些问题,他们将自己的软件架构重构为微服务,并在一夜之间找到了即时结果和高转换率。停机时间最小化,公司能够使用更便宜的x86服务器而不是昂贵的硬件商品,从而节省了20%-50%的成本。

微服务和SOA

这是SOA的自然演变,其中各种技术堆栈将技术多样性带入开发团队。 SOA和微服务都允许将复杂的工作负载分解为更小,更易于管理和独立的部分。

但是,它们之间存在一些基本差异。

微服务与SOA

1. 2. 3. 4. 5. 微服务哲学

微服务的哲学类似于Unix哲学,即“做一件事,做得好”。特征描述如下......

用于执行单一功能的组件化

按业务能力组织

专注于不加工的产品

分散治理和数据管理

服务具有弹性,弹性,可组合性,最小化和完整性

软件开发公司为什么要投资微服务架构?改善了故障隔离

在微服务架构中,开发人员确切地知道在哪里寻找要解决的问题。如果单个模块受到影响,则可以轻松拆卸或解决,而不会影响应用程序的其他部分;提高应用程序的可用性。这在整体应用中完全矛盾;单个组件的故障可以拉低整个应用程序。例如,移动游戏应用程序(基于单片架构),具有不同的组件,如支付,登录,播放器,历史记录等。如果特定组件开始占用更多内存空间,整个应用程序将受到影响,这将导致糟糕的用户体验。

易于修改技术堆栈

通过微服务,软件开发公司可以在特定组件上尝试新的堆栈或最新技术,以提高可用性并在应用程序级别获得更大的好处。由于没有依赖性问题,软件开发人员可以避免使用特定的技术堆栈,如果他们不提供一致的用户体验。通过这种持续的现代化,您的系统不会变得容易过时。提供可扩展性

微服务可扩展存在性能问题的部件,并使用最符合服务要求的硬件。由于每个服务都是独立的组件,因此可以使用更多容器部署扩展,从而实现更有效的容量规划,更少的许可成本和适当的硬件。关键服务的组件可以部署在多个服务器上,以提高可用性和性能,而不会影响其他服务的性能。这种可扩展性可带来更好的客户体验并增加成本节约。

与该组织保持一致

如果组织使用微服务,则可以定义团队规模以匹配所需任务。此外,团队可以分解为更小的组,并可以专注于应用程序的单个组件。由于最终目标是客户满意度和良好的用户体验,团队不分为UI团队,数据库团队等。例如,如果在阿联酋工作的团队正在处理三项服务,而在加利福尼亚工作的团队正在处理五项服务,那么在加利福尼亚和阿联酋工作的每个团队都可以独立发布和部署不同的功能。这些跨职能团队致力于实现单一功能,打破团队之间的孤岛,促进更好的协作。提高生产力和速度

1. 2. 3. 通过微服务,可以轻松解决生产率和速度问题。不同的团队同时处理不同的组件,而无需等待一个团队完成任务。这样可以加快质量保证,因为每个微服务都可以单独测试。其他利益相关者可以致力于增强已经开发的组件,而其他程序员则在开发其他程序员。这样可以提高速度并加快产品的发布速度。

需要考虑的障碍......

仅仅因为,一切看起来都很华丽,并不意味着它对软件行业来说是完美的;它确实有潜在的痛苦,也需要解决: -

由于微服务侧重于分布式系统和独立服务,因此需要在模块之间仔细处理每个请求。可能会

发生其中一个服务没有响应,迫使开发人员编写额外的代码以避免中断。

基于微服务的应用程序的测试可能是一项痛苦的任务,因为在开始测试之前需要确认每个依

赖服务。随着服务数量的增加,复杂性不会留在后台!密切关注所有服务变得不切实际,因为可能会出现数据库错误,网络延迟,缓存问题等。因此,弹性测试和故障注入成为必须。

每项服务都依赖于自己的API和平台,追踪所有内容都可能是一项痛苦的堆叠工作。领导者

需要监控多个实体并管理整个基础架构,因为如果在任何情况下任何服务都失败,追踪问题就变得很繁琐。因此,强有力的监测变得必要。

随着持续交付和快速发展,员工必须提高灵活性和速度,这需要利用微服务带来的好处。如果他们花费很长时间来配置服务器,公司可能会遇到严重问题。

单体架构和微服务架构的区别

1. 2. 3. 微服务架构的未来

您可能已经清楚了解微服务架构及其改变软件行业所具有的潜力!随着数字技术的使用越来越多,设备支持越来越多;软件开发正在深入到复杂的过程中。但软件行业拥有微服务架构,可以作为解决软件开发公司复杂性的完美解决方案。如果公司考虑采用它,它肯定会在技术和操作上影响文化。

Big Giants已经在使用它......

今天,随着微服务的兴起,大多数组织正在拉低整体架构并采用现代架构来利用激烈的竞争。其中一些包括Netflix,eBay,亚马逊,Twitter,PayPal,沃尔玛等等......

让我们看看NetFlix如何解决......

NetFlix:NetFlix是最早在SOA架构中使用微服务的采用者之一。公司快速发展的时候,无法建立数据中心来提供可扩展性。开发中的一些小问题需要软件开发人员一次又一次地查找问题。但是,当他们使用微服务重构现有架构时,他们每天能够通过800个不同设备的API处理十亿次呼叫。如今,Netflix正在使用500多个微服务和30多个工程团队。

优步:优步以单一建筑为单一城市的单一建筑开始了它的旅程。由于它只在一个城市运营,因此一个代码库选项似乎是一个干净的选择并解决了所有业务问题。但是,当它迅速扩展到其他城市时,组件变得紧密耦合,封装是另一个问题,持续集成变成了一种负担。因此,为了解决所有这些复杂问题,工程团队重构了现有的应用程序并使用了微服务。他们介绍了

所有乘客和司机都通过的API网关

部署单独的单元以执行单独的功能

所有功能都可以单独缩放

因此,优步通过从单片架构转向微服务架构而获益匪浅。

亚马逊:亚马逊是大型电子商务商店之一,紧随其后的是整体应用程序,它使开发人员彼此分开,并将团队与最终目标区分开来。该公司必须解决协调过程之间的冲突,将它们合并为一个版本并生成所有版本的主版本。需要重新运行全新的基于代码的测试用例,以确保没有

任何冲动。这些故障使公司使用微服务架构!该软件解决方案通过自己的Web服务API与全世界进行通信。因此,它非常成功。

做出选择

无论选择哪种软件解决方案,无论是单片还是微服务,都有它们各有优缺点。最后,选择软件架构取决于您的项目要求,项目规模等等。如果您希望构建小型软件,单片机可以作为一种选择,如果您更喜欢开发复杂的软件,那么微服务架构肯定是一个肯定的镜头。

仍然不清楚您的要求或希望为您的下一个大项目重构现有的软件架构?请联系我们,我们的技术顾问会回复您解决您的疑问!

基于SpringCloud 微服务系统设计方案

微服务系统设计方案 1.微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构,与其说是一种新架构,不如说是一种微服务架构风格。 简单来说,微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程,并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源API。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理,从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统,由于其服务粒度小,模块化清晰,因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划,优先考虑如何在交付过程中,从工程实践出发,组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的整个过程,从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2.系统环境

3.微服务架构的挑战 可靠性: 由于采用远程调用的方式,任何一个节点、网络出现问题,都将使得服务调用失败, 随着微服务数量的增多,潜在故障点也将增多。 也就是没有充分的保障机制,则单点故障会大量增加。 运维要求高: 系统监控、高可用性、自动化技术 分布式复杂性: 网络延迟、系统容错、分布式事务 部署依赖性强: 服务依赖、多版本问题 性能(服务间通讯成本高): 无状态性、进程间调用、跨网络调用 数据一致性: 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性,因此比起传统的单体架构的事务,成本要高得多。另外,在分布式系统中,通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 重复开发: 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待,有自己的团队开发,甚至可以有自己完全不同的技术、框架,那么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾,重复开发的工作即产生了。

微服务架构设计V1

微服务架构设计

目录 一、微服务架构介绍 (3) 二、微服务出现和发展 (3) 三、传统开发模式和微服务的区别 (4) 四、微服务的具体特征 (7) 五、SOA和微服务的区别 (9) 六、怎么具体实践微服务 (11) 七、常见的设计模式和应用 (17) 八、优点和缺点 (23) 九、思考:意识的转变 (26)

一、微服务架构介绍 微服务架构(Microservice Architecture)是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的 类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念,它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中,从而降低系统的耦合性,并提供更加灵活的服务支持。 概念:把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务,它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈,从而满足服务等级协议。 定义:围绕业务领域组件来创建应用,这些应用可独立地进行开发、管理和迭代。在分散的组件中使用云架构和平台式部署、管理和服务功能,使产品交付变得更加简单。 本质:用一些功能比较明确、业务比较精练的服务去解决更大、更实际的问题。 二、微服务出现和发展 微服务(Microservice)这个概念是2012年出现的,作为加快Web和移动应用程序开发进程的一种方法,2014年开始受到各方的关注,而2015年,可以说是微服务的元年; 越来越多的论坛、社区、blog以及互联网行业巨头开始对微服务进行讨论、实践,可以说这样更近一步推动了微服务的发展和创新。而微服务的流行,Martin Fowler功不可没。 这老头是个奇人,特别擅长抽象归纳和制造概念。特别是微服务这种新生的名词,都有一个特点:一解释就懂,一问就不知,一讨论就打架。

微服务架构设计方案

微服务架构设计方案

引言:“微服务”是当前软件架构领域非常热门的词汇,能找到很多关于微服务的定义、准则,以及如何从微服务中获益的文章,在企业的实践中去应用“微服务”的资源却很少。本篇文章中,会介绍微服务架构(Microservices Architecture)的基础概念,以及如何在实践中具体应用。 1.单体架构(Monolithic Architecture ) 企业级的应用一般都会面临各种各样的业务需求,而常见的方式是把大量功能堆积到同一个单体架构中去。比如:常见的ERP、CRM等系统都以单体架构的方式运行,同时由于提供了大量的业务功能,随着功能的升级,整个研发、发布、定位问题,扩展,升级这样一个“怪物”系统会变得越来越困难。单体架构的初期效率很高,应用会随着时间推移逐渐变大。在每次的迭代中,开发团队都会面对新功能,然后开发许多新代码,随着时间推移,这个简单的应用会变成了一个巨大的怪物。 图1:单体架构 大部分企业通过SOA来解决上述问题,SOA的思路是把应用中相近的功能聚合到一起,以服务的形式提供出去。因此基于SOA架构的应用可以理解为一批服务的组合。SOA带来的问题是,引入了大量的服务、消息格式定义和规范。 多数情况下,SOA的服务直接相互独立,但是部署在同一个运行环境中(类似于一个Tomcat实例下,运行了很多web应用)。和单体架构类似,随着业务功能的增多SOA的服务会变得越来越复杂,本质上看没有因为使用SOA而变的更好。图1,是一个包含多种服务的在线零售网站,所有的服务部署在一个运行环境中,是一个典型的单体架构。

单体架构的应用一般有以下特点: ?设计、开发、部署为一个单独的单元。 ?会变得越来越复杂,最后导致维护、升级、新增功能变得异常困难 ?很难以敏捷研发模式进行开发和发布 ?部分更新,都需要重新部署整个应用 ?水平扩展:必须以应用为单位进行扩展,在资源需求有冲突时扩展变得比较困难(部分服务需要更多的计算资源,部分需要更多内存资源) ?可用性:一个服务的不稳定会导致整个应用出问题 ?创新困难:很难引入新的技术和框架,所有的功能都构建在同质的框架之上 2.微服务架构(Microservices Architecture) 微服务架构的核心思想是,一个应用是由多个小的、相互独立的、微服务组成,这些服务运行在自己的进程中,开发和发布都没有依赖。 多数人对于微服务的定义是, 把本来运行在单体架构中的服务拆分成相互独立的服务,并运行在各自的进程中。在我看来,不仅如此。最关键的地方在于,不同的服务能依据不同的业务需求,构建的不同的技术架构之上,并且聚焦在有限的业务功能之上。 因此,在线零售网站可以用图2的微服务架构来简单概括。基于业务需求,需要增加一个账户服务微服务,因此构建微服务绝不是在单体架构中把服务拆分开这么简单。

基于SpringCloud微服务系统设计方案

微服务系统设计方案 1. 微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构,与其说是一种新架构,不如说是一种微服 务架构风格。 简单来说,微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程,并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源APl。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理,从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统,由于其服务粒度小,模块化清晰,因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划,优先考虑如何在交付过程中,从工程实践出发,组织好代码结构、 配置、测试、部署、运维、监控的整个过程,从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2. 系统环境

3. 微服务架构的挑战 可靠性: 由于采用远程调用的方式,任何一个节点、网络出现问题,都将使得服务调用失败,随着微服务数量 的增多,潜在故障点也将增多。也就是没有充分的保障机制,则单点故障会大量增加。 运维要求高:系统监控、高可用性、自动化技术分布式复杂性: 网络延迟、系统容错、分布式事务 部署依赖性强: 服务依赖、多版本问题 性能(服务间通讯成本高):无状态性、进程间调用、跨网络调用数据一致性: 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性,因此比起传统的单体架构的事务,成本要高得多。另外,在分布式系统中,通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 重复开发: 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待,有自己的团队开发,甚至可以有自己完全不同的技术、框架,那 么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾,重复开发的工作即产生了。

微服务架构分布式事务设计方案

微服务- 分布式事务概念澄清 事务补偿机制:在事务链中的任何一个正向事务操作,都必须存在一个完全符合回 滚规则的可逆事务. CAP理论:CAP(Consistency, Availability, Partition Toleranee), 阐述了一个分布式系统的三个主要方面,只能同时择其二进行实现?常见的有CP系统,AP系 统. 幂等性:简单的说,?业务操作支持重试,不会产生不利影响.常见的实现方式:为消息额外增加唯一 ID. BASEBasically avaliable, soft state, eve ntually con siste nt): 是分布式事务实现的一种理论标准. 柔性事务vs.刚性事务 刚性事务是指严格遵循 ACID原则的事务,例如单机环境下的数据库事务. 柔性事务是指遵循 BASE S论的事务,通常用在分布式环境中,常见的实现方式有: 两阶段提交(2PC), TCC补偿型提交,基于消息的异步确保型,最大努力通知型. 通常对本地事务采用刚性事务,分布式事务使用柔性事务.

最佳实践 先上结论,再分别介绍分布式事务的各种实现方式如果业务场景需要强一致性,那么尽量避免将它们放在不同服务中,也就是尽量使用本地事务,避免使用强一致性的分布式事务? 如果业务场景能够接受最终一致性,那么最好是使用基于消息的最终一致性的方案 (异步确保型)来解决? 如果业务场景需要强一致性,并且只能够进行分布式服务部署,那么最好是使用 TCC方案而不是2PC方案来解决. 注意:以下每种方案都有不同的适用场合,需要根据实际业务场景来选择? 两阶段提交(2PC) 两阶段提交(Two Phase Commit, 2PC), 具有强一致性,是CP系统的一种典型实 现. 两阶段提交,常见的标准是XA, JTA等.例如Oracle的数据库支持XA. 示意图 图的上半是两阶段提交成功的演示,下半是两阶段提交失败的演示?关于两阶段提交网上有很多经典的讲解,这里就不细说了,可以参考前面的链接? 缺点

微服务架构-分布式事务设计方案

微服务架构-分布式事务设 计方案 -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

微服务–分布式事务 概念澄清 事务补偿机制: 在事务链中的任何一个正向事务操作, 都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务. CAP理论: CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance), 阐述了一个分布式系统的三个主要方面, 只能同时择其二进行实现. 常见的有CP系统, AP系统. 幂等性: 简单的说, 业务操作支持重试, 不会产生不利影响. 常见的实现方式: 为消息额外增加唯一ID. BASE(Basically avaliable, soft state, eventually consistent): 是分布式事务实现的一种理论标准. 柔性事务 vs. 刚性事务 刚性事务是指严格遵循ACID原则的事务, 例如单机环境下的数据库事务. 柔性事务是指遵循BASE理论的事务, 通常用在分布式环境中, 常见的实现方式有: 两阶段提交(2PC), TCC补偿型提交, 基于消息的异步确保型, 最大努力通知型. 通常对本地事务采用刚性事务, 分布式事务使用柔性事务. 最佳实践 先上结论, 再分别介绍分布式事务的各种实现方式. 如果业务场景需要强一致性, 那么尽量避免将它们放在不同服务中, 也就是尽量使用本地事务, 避免使用强一致性的分布式事务. 如果业务场景能够接受最终一致性, 那么最好是使用基于消息的最终一致性的方案(异步确保型)来解决. 如果业务场景需要强一致性, 并且只能够进行分布式服务部署, 那么最好是使用TCC方案而不是2PC方案来解决. 注意: 以下每种方案都有不同的适用场合, 需要根据实际业务场景来选择. 两阶段提交(2PC) 两阶段提交(Two Phase Commit, 2PC), 具有强一致性, 是CP系统的一种典型实现. 两阶段提交, 常见的标准是XA, JTA等. 例如Oracle的数据库支持XA.

企业微服务架构设计方案

企业微服务架构设计方案 ZeroCIceGrid、Spring Cloud、基于消息队列、Docker Swarm 微服务架构是当前很热门的一个概念,它不是凭空产生的,是技术发展的必然结果。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范草案,但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构平台,架构师可以根据公司的技术实力并结合项目的特点来选择某个合适的微服务架构平台,以此稳妥地实施项目的微服务化改造或开发进程。 本文盘点了四种常用的微服务架构方案,分别是ZeroCIceGrid、Spring Cloud、基于消息队列与Docker Swarm。

ZeroCIceGrid微服务架构 ZeroCIceGrid作为一种微服务架构,它基于RPC框架发展而来,具有良好的性能与分布式能力,如下所示是它的整体示意图。 IceGrid具备微服务架构的如下明显特征。 首先,微服务架构需要一个集中的服务注册中心,以及某种服务发现机制。IceGrid服务注册采用XML文件来定义,其服务注册中心就是Ice Registry,这是一个独立的进程,并且提供了HA高可用机制;对应的服务发现机制就是命名查询服务,即LocatorService 提供的API,可以根据服务名查询对应的服务实例可用地址。

其次,微服务架构中的每个微服务通常会被部署为一个独立的进程,当无状态服务时,一般会由多个独立进程提供服务。对应在IceGrid里,一个IceBox就是一个单独的进程,当一个IceBox只封装一个Servant时,就是一个典型的微服务进程了。 然后,微服务架构中通常都需要内嵌某种负载均衡机制。在IceGrid 里是通过客户端API 内嵌的负载均衡算法实现的,相对于采用中间件Proxy转发流量的方式,IceGrid的做法更加高效,但增加了平台开发的工作量与难度,因为采用各种语言的客户端都需要实现一遍负载均衡的算法逻辑。 最后,一个好的微服务架构平台应该简化和方便应用部署。我们看到IceGrid提供了grid.xml来描述与定义一个基于微服务架构的Application,一个命令行工具一键部署这个Application,还提供了发布二进制程序的辅助工具——icepatch2。下图显示icepatch2的工作机制,icepatch2server类似于FTP Sever,用于存放要发布到每个Node上的二进制代码与配置文件,而位于每个Node上的icepatch2client则从icepatch2server 上拉取文件,这个过程中采用了压缩传输及差量传输等高级特性,以减少不必要的文件传输过程。客观地评价,在Docker技术之前,icepatch2这套做法还是很先进与完备的,也大大减少了分布式集群下微服务系统的运维工作量。

微服务架构分布式事务设计方案精编版

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微服务–分布式事务概念澄清 事务补偿机制: 在事务链中的任何一个正向事务操作, 都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务. CAP理论: CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance), 阐述了一个分布式系统的三个主要方面, 只能同时择其二进行实现. 常见的有CP系统, AP系统. 幂等性: 简单的说, 业务操作支持重试, 不会产生不利影响. 常见的实现方式: 为消息额外增加唯一ID. BASE(Basically avaliable, soft state, eventually consistent): 是分布式事务实现的一种理论标准. 柔性事务 vs. 刚性事务 刚性事务是指严格遵循ACID原则的事务, 例如单机环境下的数据库事务. 柔性事务是指遵循BASE理论的事务, 通常用在分布式环境中, 常见的实现方式有:两阶段提交(2PC), TCC补偿型提交, 基于消息的异步确保型, 最大努力通知型. 通常对本地事务采用刚性事务, 分布式事务使用柔性事务.

最佳实践 先上结论, 再分别介绍分布式事务的各种实现方式. 如果业务场景需要强一致性, 那么尽量避免将它们放在不同服务中, 也就是尽量使用本地事务, 避免使用强一致性的分布式事务. 如果业务场景能够接受最终一致性, 那么最好是使用基于消息的最终一致性的方案(异步确保型)来解决. 如果业务场景需要强一致性, 并且只能够进行分布式服务部署, 那么最好是使用TCC方案而不是2PC方案来解决. 注意: 以下每种方案都有不同的适用场合, 需要根据实际业务场景来选择. 两阶段提交(2PC) 两阶段提交(Two Phase Commit, 2PC), 具有强一致性, 是CP系统的一种典型实现.两阶段提交, 常见的标准是XA, JTA等. 例如Oracle的数据库支持XA. 示意图 图的上半是两阶段提交成功的演示, 下半是两阶段提交失败的演示. 关于两阶段提交网上有很多经典的讲解, 这里就不细说了, 可以参考前面的链接. 缺点

微服务系统和数据库设计方案

微服务系统和数据库设计方案 1.微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构,与其说是一种新架构,不如说是一种微服务架构风格。 简单来说,微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程,并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源API。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理,从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统,由于其服务粒度小,模块化清晰,因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划,优先考虑如何在交付过程中,从工程实践出发,组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的整个过程,从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2.系统环境

3.微服务架构的挑战 可靠性: 由于采用远程调用的方式,任何一个节点、网络出现问题,都将使得服务调用失败,随着微服务数量的增多,潜在故障点也将增多。 也就是没有充分的保障机制,则单点故障会大量增加。 运维要求高: 系统监控、高可用性、自动化技术 分布式复杂性: 网络延迟、系统容错、分布式事务 部署依赖性强: 服务依赖、多版本问题 性能(服务间通讯成本高): 无状态性、进程间调用、跨网络调用 数据一致性: 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性,因此比起传统的单体架构的事务,成本要高得多。另外,在分布式系统中,通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 重复开发: 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待,有自己的团队开发,甚至可以有自己完全不同的技术、框架,那么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾,重复开发的工作即产生了。 4.架构设计 4.1.思维设计 微服务架构设计的根本目的是实现价值交付,微服务架构只有遵循DevOps理念方可进行的更顺畅,思维方式的转变是最重要的。

微服务架构-分布式事务设计方案

微服务–分布式事务 概念澄清 事务补偿机制: 在事务链中的任何一个正向事务操作, 都必须存在一个完 全符合回滚规则的可逆事务. CAP理论: CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance), 阐述了一个分布式系统的三个主要方面, 只能同时择其二进行实现. 常见的有CP系统, AP系统. 幂等性: 简单的说, 业务操作支持重试, 不会产生不利影响. 常见的实现方式: 为消息额外增加唯一ID. BASE(Basically avaliable, soft state, eventually consistent): 是分布式事务实现的一种理论标准. 柔性事务 vs. 刚性事务 刚性事务是指严格遵循ACID原则的事务, 例如单机环境下的数据库事务. 柔性事务是指遵循BASE理论的事务, 通常用在分布式环境中, 常见的实现方式有:两阶段提交(2PC), TCC补偿型提交, 基于消息的异步确保型, 最大努力通知型. 通常对本地事务采用刚性事务, 分布式事务使用柔性事务. 最佳实践 先上结论, 再分别介绍分布式事务的各种实现方式. 如果业务场景需要强一致性, 那么尽量避免将它们放在不同服务中, 也就 是尽量使用本地事务, 避免使用强一致性的分布式事务.

如果业务场景能够接受最终一致性, 那么最好是使用基于消息的最终一致性的方案(异步确保型)来解决. 如果业务场景需要强一致性, 并且只能够进行分布式服务部署, 那么最好是使用TCC方案而不是2PC方案来解决. 注意: 以下每种方案都有不同的适用场合, 需要根据实际业务场景来选择.两阶段提交(2PC) 两阶段提交(Two Phase Commit, 2PC), 具有强一致性, 是CP系统的一种典型实现. 两阶段提交, 常见的标准是XA, JTA等. 例如Oracle的数据库支持XA. 示意图

微服务服务容错架构设计

微服务服务容错架构设计

引子 我们都知道软件开发的中,不仅仅要解决正常的业务逻辑,更重要的是对异常状态的处理,这关系到我们程序的稳定性和容错性,在引入我们的微服务后我们的错误处理机制又面临了新的挑战,如图所示,微服务中,多个服务之间可能存在着依赖关系,而底层的服务可能被多个服务所依赖,从而一个服务的失效可能导致多个服务不可用,从而进一步导致整个系统的不可用,面对这个问题,选择正确的服务容错处理方案就显得格外重要了,今天我们就来讨论服务容错的设计和响应的几种模式.

设计原则 我们再来思考一下,容错在我们设计上需要的功能,容错的处理并非一个通用的模式,所以在面对不同的场景的时候,我们就应该在设计上避免底层不可用带来的影响,让依赖的服务的故障不影响用户的正常体验,比如搜索功能故障,可以暂时禁用,并给予友好提示,而不应该因此造成整个系统的不可用.其次应该同时让系统能应对这个错误,并具有恢复能力,比如故障的服务可能在一段时间后会恢复正常后,对应的依赖服务应有所感知并进行恢复. 经典的容错模式 当然经过多年的实践,业界已经存在了一些优秀可靠的设计模式,下面简单介绍一下,我们可以根据我们的场景选择正确的模式 超时重试 超时这个模式是我们比较常见的,比如在HTTP请求中我们就会设置一下超时时间,超过一定时间后我们就后断开连接,从而防止服务不可用导致请求一直阻塞,从而避免服务资源的长时间占用. 重试这个模式一般和超时配合出现,一般使用在对下层服务强依赖的场景,否则不建议使用.利用重试来解决网络异常带来的请求失败的情况,超时次数不应该太多,超时时间的时间也比较关键,不能太长最好是根据服务的正常响应时间来定,否则可能会导致长时间无响应,拖垮系统. 实现方式比较简单,通过设置请求时间和记录请求次数来判断是否需要重试即可,框架实现有Spring retry

基于SpringCloud-微服务系统设计实施方案

基于SpringCloud-微服务系统设计方案

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微服务系统设计方案 1.微服务本质 微服务架构从本质上说其实就是分布式架构,与其说是一种新架构,不如说是一种微服务架构风格。 简单来说,微服务架构风格是要开发一种由多个小服务组成的应用。每个服务运行于独立的进程,并且采用轻量级交互。多数情况下是一个HTTP的资源API。这些服务具备独立业务能力并可以通过自动化部署方式独立部署。这种风格使最小化集中管理,从而可以使用多种不同的编程语言和数据存储技术。 对于微服务架构系统,由于其服务粒度小,模块化清晰,因此首先要做的是对系统整体进行功能、服务规划,优先考虑如何在交付过程中,从工程实践出发,组织好代码结构、配置、测试、部署、运维、监控的整个过程,从而有效体现微服务的独立性与可部署性。 本文将从微服务系统的设计阶段、开发阶段、测试阶段、部署阶段进行综合阐述。 理解微服务架构和理念是核心。 2.系统环境 名称版本说明 JDK 1.8 Spring Boot Spring Framework Ribbon kafka RabbitMQ

3.微服务架构的挑战 ?可靠性: 由于采用远程调用的方式,任何一个节点、网络出现问题,都将使得服务调用失败,随着微服务数量的增多,潜在故障点也将增多。 也就是没有充分的保障机制,则单点故障会大量增加。 ?运维要求高: 系统监控、高可用性、自动化技术 ?分布式复杂性: 网络延迟、系统容错、分布式事务 ?部署依赖性强: 服务依赖、多版本问题 ?性能(服务间通讯成本高): 无状态性、进程间调用、跨网络调用 ?数据一致性: 分布式事务管理需要跨越多个节点来保证数据的瞬时一致性,因此比起传统的单体架构的事务,成本要高得多。另外,在分布式系统中,通常会考虑通过数据的最终一致性来解决数据瞬时一致带来的系统不可用。 ?重复开发: 微服务理念崇尚每个微服务作为一个产品看待,有自己的团队开发,甚至可以有自己完全不同的技术、框架,那么与其他微服务团队的技术共享就产生了矛盾,重复开发的工作即产生了。

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