浅析房地产评估中大数据技术的应用

作者：王岩

来源：《中国房地产业·下旬》2020年第07期

【摘要】本文以探究如何將大数据运用在房地产评估领域为重点进行分析，以当下房地产行业的大数据基础为主要依据，为大数据的获取和分析提供了系统方法，试图为人工智能时代下的房地产预测提供一种新的思路和解决方式。

【关键词】房地产评估;大数据

房地产行业是我国的支柱型产业，对国民经济发展影响深远。当前，大数据的发展与应用为房地产评估行业带来了巨大的机遇和挑战，基于大数据分析下的评估结果，企业能够最大限度地消除评估过程中的主观性，改善融资链条下风控中的房地产评估环节，进而控制资产交易的风险。

1、大数据下房地产数据信息概况

1.1大数据技术简介

大数据通常指系统地抽取并处理信息的一系列方式，这些信息可以指任何类型，包括数字、文本、照片、视频、音频和其他形式，海量信息由廉价且众多的信息传感物联网设备收集，揭示行业内存在的问题和规律。大数据中所包含的数据集大小和计算复杂度，通常超过了常用软件工具在有限时间内对数据的捕获，整理，管理和存储能力，因此大数据往往依赖于云计算等并行计算处理工具，例如在数十，数百甚至数干台服务器上运行的大规模并行软件。从本质上说，大数据扩大了数据分析的抽样方法和范畴，降低了对精确性的要求，更多地转向揭示房地产经济领域的复杂联系，并且预测其经济行为。在大数据时代这一大背景下，企业评估人员需从数据中提炼有效信息，并与具体业务知识进行结合分析，从而引导企业评估环节的有效变革。

1.2房地产行业大数据构成

房地产评估行业是一个典型的数据密集型行业。各房地产土地评估机构通过长期经营，已经逐步积累了海量的数据信息。比如以房地产行业为中心的交易活动便派生出各种交易数据，包括房价评估数据，抵押登记数据，各渠道消费数据等。而宏观经济、土地、人口等数据作为传统房地产行业的基本评估维度，其信息主要包括土地规划，宏观经济政策，土地应用等级及金融投资等，这些同样是房地产企业开展评估工作不可或缺的。此外，通过获知消费者群体的年龄分布，性别分布，消费能力，分析不同时间段的人口流动轨迹和人口聚集情况等数据，企业也能轻易完成目标消费者画像，判断市场的消费活力。房地产行业庞大的结构性数据资源集

大数据在房地产土地评估领域的应用王兰霞

大数据在房地产土地评估领域的应用王兰霞发表时间：2020-04-07T10:01:24.570Z 来源：《基层建设》2019年第32期作者：王兰霞 [导读] 摘要：与普通数据相比，大数据在规模、类型、流转、价值等方面均具有明显的区别。鄄城县自然资源和规划局山东省菏泽市 274600 摘要：与普通数据相比，大数据在规模、类型、流转、价值等方面均具有明显的区别。当今逐渐完善的大数据技术，被广泛应用在诸多领域中，给各行各业带来的挑战和机遇也有目共睹，房地产土地评估也不例外，因此，本文所讨论内容具有突出的现实意义。关键词：大数据；房地产；土地评估领域；应用引言地产行业蓬勃发展，房地产评估行业也随之日益兴盛起来。然而，实际运用市场比较法评估房地产目前还存在一些难点，房地产评估可比案例的选择和房地产状况的调整总体上是依靠评估师的经验，其结果的可靠性值得商榷；在交易日期调整过程中，评估师普遍认为同一个月份的房地产价格比较平稳，不考虑交易日期房地产价格波动的影响，大数据作为基础性资源，早在2013年中国房地产评估行业及经纪行业就以大数据挑战为核心内容，探讨在大数据时代背景下房地产评估和经纪行业的未来发展方向。 1大数据技术在房地产土地评估领域应用面临的突出问题 1.1对房地产土地评估新技术钻研不够目前，大多数的房地产土地评估项目，都是在国家法规或政策的规定要求下“要我做”，而非委托方“我要做”的评估项目。很多房地产土地评估机构往往单纯从盈利考虑，以最短的时间完成评估业务，而不去深入研究房地产土地评估新方法、新技术、新手段，对大数据技术的应用更没有引起足够的重视。有的或因收费低而应付了事，降低了房地产土地评估的质量，严重地影响了房地产土地评估机构的信誉和业务素质提升，增大了深化拓展房地产土地评估业务的难度。 1.2在评估业务实务中低层次操作目前，政府部门对行业的条块分割管理与价值评估行业的社会性、市场性特点存在着很大的矛盾和冲突，由此影响冲击房地产土地评估机构竞争的公平性。难以制定统一的评估技术标准，也很难统一协调推进大数据技术的应用，严重影响了房地产土地评估工作的质量和效率，导致房地产土地评估服务市场仍然停留在靠关系营销的低层次操作上。特别是房地产土地评估行业与其他相关行业的沟通、信息共享和渗透都不够理想。 1.3评估大数据安全防护面临严峻挑战在大数据时代，数据安全的威胁随时都有可能发生。例如，云计算机面临存储数据安全、黑客攻击以及保护隐私的法律风险，用户数据和应用托管在云计算上面临泄露和非授权使用的风险。伴随着数据的进一步集中和数据量的增大，现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全要求，对海量数据进行安全防护更加困难，数据的分布式处理也加大了评估数据泄露的风险。在大数据背景下，网络结构发生边界模糊、中心离散、分层减少等重大变化，导致原来奏效的安全防护理念和技术，出现了设备位置不确定、检测目标不明确、防护重点不突出、阻断策略不匹配等问题，防护效能严重降低，导致房地产土地评估大数据安全防护面临严峻的威胁。 2房地产土地数据的应用及影响 2.1对数据信息进行专业处理首先应当明确一点，大数据技术所具有的战略意义，并不是人们观念中认为的“掌握大量数据信息”，而是对数据信息进行专业处理。如果仍旧沿用传统的存储、计算方式，不对数据信息进行处理，耗费大量的时间、金钱积累的大量信息将会成为没有价值的现代“垃圾”。经过标准化处理，结合GIS等技术应用的数据才能成为有价值的数据。房地产土地评估所应用数据库内部数据，其来源包括网站、评估报告、专业机构和政府部门。作为数据密集型工作的代表，房地产土地评估机构已经在长期经营的过程中，积累了大量数据，结构性的数据资源随之形成。从房地产土地评估的角度来看，与常规数据相比，大数据的优势主要是能够减少信息的不对称、预测市场主体的经济行为等。 2.2利用大数据对估价技术创新大数据时代，传统房地产土地评估行业的界限、竞争格局均被打破，以大数据为代表的先进技术的出现和发展，为房地产土地评估行业及相关技术的发展提供了支持。从业人员应以互联网为基础，对评估技术、方法和机制进行变革，避免转型步伐受阻碍的情况出现。房地产土地评估工作的机构只有不断进行创新，才能实现自身的价值，换句话说，如果房地产土地评估机构对新业务的研发工作没有引起重视，在竞争越来越激烈的市场中，往往难以占据一席之地，自身的作用也就无法得到发挥。房地产土地评估机构内部开展的研发工作，侧重点以新技术、新手段和新方法为主，其中，大数据的应用最具代表性，实践表明，合理应用大数据展开相关工作，不仅可以使工作流程得到优化，还具有降低成本、提高效率的作用。由此可见，结合实际情况，对组织形式、管理方法加以调整，完成对大数据的应用进行研发的工作。 2.3实现数据资源共享的目标房地产土地评估行业主要为实体经济服务，其目的是推动房地产及金融行业持续、健康的发展，大数据技术的作用，主要是对客户服务具有的效率、深度和广度进行强化。要想使大数据对房地产土地评估具有的积极作用得到充分发挥，在条件允许的前提下，房地产土地评估机构应吸收大量信息专业、计算机专业人才，搭建信息化的管理平台，对信息库、信息管理制度加以完善，例如，信息收集渠道、信息归档与管理等，这样做的目的是为大数据技术提供开展工作所需的信息资源。除此之外，数据资源共享也需要从业人员引起重视的部分，研究表明，推进数据资源共享的进程，为房地产土地评估信息提供横向的共享渠道，可以为大数据仓库的构建工作提供便利。现阶段，房地产土地评估机构所构建的信息网络，正面临着相互割裂、自称体系的情况，数据资源共享难度极大，要想从根本上解决该问题，关键是在大数据平台的辅助下，对信息网络体系进行整合与强化，以此来保证数字化信息可以被从业人员实时的获取并应用。还需要注意一点，房地产土地评估机构应根据客户关系管理所特有的观点和方法，构建相应的信息数据库、关系管理系统，对客户性质、诉求和业务特点进行深入分析，使客户的维护能力得到大幅提高。 2.4推动房地产土地评估行业的发展大数据的出现，使传统房地产土地评估工作所面临的诸多问题迎刃而解，客户信息也变得更加透明。对大数据技术进行合理应用，可

对于大数据的认识和理解

对于大数据的认识和理解这学期选修了网络工程这门课程，当时是抱着扫盲的态度选的这门课程，给自己定的目标不高，只需要对一些基础的概念和网络结构有些认识就可以，以免以后在人前谈论的时候不至于成为IT文盲，被一些专业性的技术人员所吓倒。事实证明，态度决定一切，由于自己刚开始设定的目标就比较低，所以注定能够上升到的水平也就不高。经过这几周的学习，对计算机网络的基础知识和大致结构有了一个粗浅的认识。由于学生本身这方面的基础不扎实，知识结构在这方面比较薄弱，所以不能在技术方面进行深入的研究，只能对一些理论性的知识做一些了解和认识，建立起大概的知识框架。在学习过程中，魏忠老师所提及的知识中有一点印象最为深刻，关于大数据Big Data方面的提及引起了我很大的兴趣，越是自己私下里做了一些阅读和查询（主要是维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》和网络上查看的一些资料）。最后提交的这篇课程总结就着重报告一下自己在阅读了他人关于大数据的一些理论后自身的认识。在这之前，我发现身边很多人都提起过大数据，其中包括老师和同学。可是对于这些热门的新技术、新趋势人们往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系？估计很少同学能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“无知”，因为现在人们普遍都有以一种信息焦虑感，别人知道的东西我不知道，就会感到焦

虑，无论这些信息对你有没有用；二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了，所以大家没有必要花时间去知其所以然。当然我也一样，虽然我希望能有些不一样，但是自己实在欠缺IT这方面的知识，所以也只能查阅一些资料，翻阅了最新的专业书籍，在自己局限的认识下把这些些零散的资料碎片或不同理解论述综合起来做一个类似于文献综述的报告，其实我很真诚的希望进入事物探寻本质。下面就从理论、技术、实践这三个层面写一下大数据的认识大数据的一些相关理论：最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。很早就流传着一句话：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论这句话是谁说得，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了很多例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告优选

大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿

美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。 2）大数据行业发展趋势整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 “大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发201550号），加快实施国家大数据战略，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，发挥示范带动作用中国国家信息中心发展，在2017年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。随着贵州大数据产业的发展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦，吸引本土人才的回流。年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，一定有发展。在贵州大数据政策的指引下，走上了快速发展的通道。我们的发展速度也反映了贵州速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经达到8900家。

基于特征价格模型(HPM)的房地产评估研究综述

基于特征价格模型(HPM)的房地产评估研究综述-行政管理基于特征价格模型(HPM)的房地产评估研究综述王娟娟毛博（中南财经政法大学工商管理学院湖北·武汉）摘要：我国“十三五”规划明确指出要加快经济社会各领域信息化，加强重要信息系统的建设，同时房地产产业亟需稳定发展。因此数理统计模型在房地产应用的研究可以提高房地产评估的精准度和满足房地产批量评估的需求。房地产的准确估价对推动房地产价格正常化、保障房地产公平交易、建立健康的房地产市场有着非常重要的意义。房地产基于计算机辅助的自动批量评估不但可以提高房地产批量评估的效率，也可以促进房地产评估的信息化进程。本文以发展的比较成熟的特征价格模型(HPM)在房地产中应用为主题做文献综述。介绍了HPM如何应用于房地产评估，并对模型的指标、模型形式、模型检验方法的选择和改进进行了讨论。接着就HPM在房地产评估中的应用和未来研究方向进行了阐述，分别从对接计算机应用技术、实现房地产产业信息化，将模糊数学、神经网络模型、层次分析法、主成分分析法等数学统计模型在HPM进行应用，非住宅类型的房地产价值的评估三个方面进行新的研究。关键词：房地产评估；特征价格模型；批量评估一、引言 2015年10月，我国“十三五”规划出台，其中明确指出加强土地、财税、金融政策调节、加快住房系统建设，完善符合国情的住房体制机制和政策体系、合理引导住房需求；加强市场监督，规范房地产市场秩序，抑制投机需求，促进房地产产业平稳健康发展。同时，规划也强调全面提高信息化水平，推动信

息化和工业化深度融合，加快经济社会各领域信息化。加强重要信息系统建设，强化地理、人口、金融、税收、统计等基础信息资源开发利用。房地产的准确估价对推动房地产价格正常化、保障房地产公平交易、建立健康的房地产市场有着非常重要的意义。特征价格模型HPM( Hedonic Price Model)是一种通过特征价格来反映产品或者服务价格的模型。而房地产作为一种异质性的商品，由于各个房地产所对应的特征数量以及组合方式各不相同，房地产价格就会体现不同程度上的差异。因此使用HPM对房地产进行估值能够更加精准的算出其房地产商品的隐含价格，有利于提高房地产评估的精准程度。随着国内的房地产税全面征收，房地产批量评估的需求越来越大，如何更高效，更准确的进行房地产的批量评估是评估界急需考虑的一个问题。目前，国外已经有了基于计算机辅助自动评估CAMA( Computer-assisted Mass Appraisal)和地理信息系统GIS( Geographic Infor-mation System)的房地产批量评估的方法。但是在CAMA中所使用的评估方法仍然有其局限性，而HPM 的引入值得考虑。一方面，随着大数据时代的到来，房地产评估的信息化为HPM 在房地产评估中的应用提供了坚实的基础；另一方面，HPM在房地产批量评估中的应用不但可以规范评估的标准、简便操作，而且也提高了批量评估的精确性。该研究也对房地产税的推行和征收起到一定的积极作用。因此，基于HPM的房地产评估研究对我国的房地产行业将起到突出的作用。一是利于房地产的准确估价，促进房地产产业稳定发展。二是将房地产价格影响因素特征系统化、房地产评估批量化以及房地产评估过程的信息化，利于房地产行业信息化建设步伐，为行业提供信息支撑。三是基于HPM在房地产评估的系统性的评估信息化，有利于加强市场监督，规范房地产市场秩序，抑制投机

浅谈大数据技术的行业应用

浅谈大数据技术的行业应用其实在没上这门课之前我只是认为大数据无非是信息时代的自然产物，随着互联网的通畅自然会存在更为庞大的数据规模，只是没想过数据规模会如此的庞大，正如老师的PPT也指出人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟，每天会产生超过10TB 的数据，Twitter 每天就会生成超过7TB 的数据！天啊，这简直就是数据的汪洋大海，每个IT企业都在努力的在此间浮沉，努力不被数据大海淹没同时又奋力滑向那零零星星的富庶小岛。我不知道我刚才的比喻是否恰当，不过我想表达的就是数据虽然那么多，有海量的数据和各种不同类型的数据，但这并不是垃圾堆，其中其实掩藏着很多的金矿的。老师上课讲的关于算法来识别用户是否怀孕，进而不同声色的为她们推荐即将成为妈妈的各类产品诸如纸尿裤之类的让我非常感兴趣，让我发现原来营销可以做到这样的地步，利用算法提前预测用户与自己有关的一切消费行为然后加以利用转化为自己的实际发展利益，还有银行卡通过消费行为来判断预警依次来降低风险，这样内容着实让我开了眼。我也相信随着大数据技术处理的进步，大数据对于我们生活潜移默化，还有企业经营理念深刻的影响还会进一步加大的。我以前在网上也曾看过一个关于大数据处理用于音乐App歌曲推荐的算法，主要是通过你听歌曲的历史来记录分析找寻到与你相似品味的客户，然后把他们曾经听过的喜爱的歌曲再推荐给你，这个的确效果非常好，当然这个必须要依托大数据了。大数据其实还是对海量数据进行分发，处理和筛选，然后给下游的客户们来创造的价值。而获取新的客户，还是创造客户新的消费点和欲望方面大数据的确算是颠覆了之前的公司运营模式，不必依靠打折降价烧钱促销大面积撒网，而是通过大数据找到对应的客户进行精准营销等等，的确给公司带来很多便利又节约了很多的资源，人力物力和资金。但有些时候总有些事情不尽然如人意，比如之前携程的数据库不幸泄露，然后许多客户因其真实信息曝光遭到诈骗，而考虑到银行的数据如果操纵不当，那损失可算不可估量了，其实我们一直在一艘在海上摇摆的船上，不仅要享受因海水浮力带来的便利，更要关注大数据安全的问题来保证船的稳定航行，毕竟能载舟，亦能覆舟嘛~而老师在课上也算提到过提供大数据服务的公司是可以随便浏览其客户储存在上面的信息的，这种信息隐患也算是一种无奈吧。还有一个观点其实算我之前在网上看到的，也蛮有趣的。虽然通过大数据挖掘可以找到很多商机，但总有种知其然而不知其所以然之感，虽然我们知道这俩商品放在一种卖肯定会提升销量，但我说不出其中的原因，也无法此类现象之后的逻辑推理下来的发展演变。所以大数据挖掘出的信息在某些时候算是对现实世界的一种反馈，真正的预测决策还是要依靠人们自己的判断和主观能动性的。上述算是我思绪很乱随处敲敲打打写下我对于大数据行业应用的看法吧。

大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)

第７期２４２０１４年４月１０日计算机教育ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６中图分类号：Ｇ６４２大数据分析及其在医疗领域中的应用邹北骥（中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３）摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗大数据分析的目的、意义和主要方法。关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘１大数据早已存在，为何现在称之为大

数据时代计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理还难以实现。互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数据量达到１０００ＰＢ，即１０亿ＧＢｔ２１。推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技术通过给每个物品贴上标签并应用ＲＦＩＤ等技术实现了

大数据技术与应用专业详细解读

大数据技术与应用专业详细解读大数据技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，大数据技术与应用专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合，并引入企业真实项目演练，依托产学界的雄厚师资，旨在培养适应新形势，具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据专业人才。专业背景近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下，大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。图示说明：2012-2020年全球数据产生量预测专业发展现状填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异，企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注，政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几

乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解，慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业，其率先联合各大高校最早开设了互联网营销，这也是它们的优势专业，后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据专业方向，在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线的技术大拿参与，所培养人才能够很好地满足企业用人需求。专业示例笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究，共享一些主要特色给大家参考： 1.培养模式采用校企联合模式，校企双方（即慧科教育集团和合作校方）发挥各自优势，在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下，植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。 2.课程体系笔者对慧科教育的大数据技术与应用做了专门研究，现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力，学生在完成每个学期的理论学习后，至少有两个企业项目实战跟进，让学生在项目中应用各类大数据技术，训练大数据思路和实践步骤，做到理论与实践的充分结合。大数据专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。

房地产评估报告

房地产估价报告估价项目名称：阳江市阳江市阳东县湖滨西路碧桂园12号普通住宅转让价值评估委托方：冯明估价方：阳江市万联房地产评估有限公司估价人员：胡品新估价作业日期：2013年12月1日至2013年12月7日估价报告编号：阳江市万联房估字[2013]第35号

目录致委托方函 (3) 估价师声明 (4) 估价的假设和限制条件 (5) 房地产估价结果报告 (7) 一、委托方 (7) 二、估价方 (7) 三、估价对象 (7) 四、估价目的 (10) 五、估价时点 (10) 六、价值定义 (10) 七、估价依据 (10) 八、估价原则 (10) 九．估价方法适用性分析 (12) 十．估价测算过程 (13) （一）市场比较法 (13) （二）收益还原法 (16) 十一、估价结果 (17) 附件 (18)

致委托方函冯明: 我们接受您的委托，对阳江市阳东县湖滨西路碧桂园12号普通住宅在估价时点的市场价值进行评估。我们根据中华人民共和国有关法律、法规和制度的规定，本着独立、公正、客观、科学的原则，遵循房地产估价的程序，对您提供的与估价对象有关资料进行了必要的核查审验，并派出工作人员到现场进行了详细的勘察、核实，采用科学的方法进行计算，现将估价结果报告如下：估价目的为委托方了解为委托人转让估价对象提供市场价值参考。估价结果估价对象建筑面积：143.00平方米房地产单价：4241元/平方米房地产总价：￥606418万元（大写：人民币陆拾万陆仟肆佰壹拾扒元整）特此函复！阳江市万联房地产评估有限公司法定代表人签字：林瑞伟 2013年12月7日

2019房地产估价师继续教育答案.doc

1、历史性建筑用地或历史性土地的地价可选用假设开发法或市场调整法（对） 2、历史性建筑估价时，选取的可比实例成交时间也应严格遵循《估价规范》的要求，不得超过两年。（错） 3、下列哪项不是土地的历史文化增值影响因素（规划保护限制） 4、越秀房地产信托投资基金是全球首只投资于中国内地物业的上市房地产投资信托基金（对） 5、房地产估价机构业务多元化应考虑不同的业务之间可资源共享。（对） 6、中介化使估价业务的需求明确，有利于规范；使估价业务发展减缓，节省成本。（错） 7、不动产金融产品投资会面临不动产市场周期波动造成的物业价值缩水或物业收益损失风险，其风险不会对保险公司的资产配置稳定性产生影响。（错） 8、健康的管理架构是通过建立有效率、有实效、易监控的运营平台来建立的。（对） 9、尊重客观因素，需要做到：顺应市场,不要妄自拓展,要固本培元。（对） 10、“互联网+”会促进估价行业的估价体验由专业驱动转向用户驱动变化，重新发现、引导、激发（对） 11、“互联网+估价”将数据转变为房地产估价机构最重要和最核心的资源。（对） 12、成为全球商业房地产服务与投资公司的途径：合纵连横、创造规模，通过自我成长与战略并购完成。（对） 13、湿营销是用激烈的方式把服务在更广的受众中自发传播。（必修）历史性建筑介绍王全民 1 第一讲23分传统建筑主要具有传承性、普遍性和演进性三方面属性。（对） 2 第二讲24分下列不属于民居建筑的是（）。（D.坛庙建筑） 3 第二讲39分剪边是带有屋檐的建筑中，屋檐伸出梁架之外的部分。（错） 4 第三讲8分下列选项中不是中国古建筑主要特征的是（）。（C.防御性较差） 5 第三讲25分古建筑中的墙体多数是非承重体，只起对房屋的围护和阻隔作用。（对）（必修）历史性建筑估价案例分析王全民 1 第一讲13分历史性建筑成本法估价，不宜采用房地分估的基本途径。（错） 2 第一讲36分历史性建筑因其特殊因素众多，其重新建造或仿照建造的内容与要求不同，估价中需全面掌握估价对象状况和特殊性。（对） 3 第三讲40分下列不属于建设成本的项目是（）。（A.管理费用）（选修）房地产估价的多元化之路专家团 01讲估价业务多元化是从单纯的鉴证性估价，扩展到咨询性估价和相关咨询顾问。Y.对 29’房地产估价机构业务多元化应考虑不同的业务之间可资源共享。Y.对 02讲 14’59 中介化使估价业务的需求明确，有利于规范；使估价业务发展减缓，节省成本。N.错 03讲 14’59投融资顾问业务能满足投资人和融资人双方投融资需求。Y.对 04讲 10:00保险资金直接投资范围包括：商业、办公、养老、医疗等类型的不动产。Y.对 11:58不动产金融产品投资会面临不动产市场周期波动造成的物业价值缩水或物业收益损失风险，其风险不会对保险公司的资产配置稳定性产生影响。N.错（必修）房地产估价方法黄学军房地产估价方法（一） 18’58 估价方法的规范用词中，“不得”表示很严格的程度，表示非这样做不可。错 34’58 选取可比实例时，要排除司法拍卖的房产。对 36’58 对各个可比实例的成交价格进行标准化处理时，应该既保留因财产范围不相同造成的价格差异。错房地产估价方法（二）

浅谈大数据技术在安全生产工作中的现状与应用

浅谈大数据技术在安全生产工作中的现状与应用随着信息化进程的发展，大数据技术在安全生产工作中的应用越来越广泛。文章从分析大数据技术在安全生产领域的应用现状、实施基础、实施关键入手，指出基层工作者如何应用大数据技术开展安全生产工作。标签：安全生产；大数据；信息化 21世纪是信息时代，它象征着人类的时代跨越。最显著的特征是计算机技术的飞速发展，有效支撑大数据统计分析在各行业中的运用。大数据技术正在影响和改变人们的学习式和工作方式，传统的工作方式在信息化时代凸显出一些不足和弊端。所谓大数据，单从字面来看，它表示数据规模的庞大，并满足5个特点：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）、价值性（value）和真实性（veracity）。以下将浅谈大数据技术在安全生产工作中的价值与应用。 1 大数据技术在安全生产领域的应用现状安全生产信息化是大数据技术在安全生产工作中的应用基础，安全生产信息化建设在各项安全生产工作顺利开展的过程中都起着重要的保障和支撑作用。20世纪90年代初，世界上一些发达国家已经建立了较为完善的政府安全生产信息系统。美国矿山安全信息中心建有安全生產业务信息系统，负责网络管理和数据处理，包括采集矿山危险源实时数据，对数据进行分析判断和预测，发现事故隐患，记录整改情况，通知现场安全监察员进行监察等。该系统还能在网上接受现场安全监察员每日的报告，对执法情况进行分析统计，确定工作重点，进行人员调配，发布每日安全生产信息，第一时间通报安全事故等业务，并对灾害事故救援采用了现代通信、信息网络、数据库技术，推行计算机模拟、虚拟现实等信息化新技术在矿山中的应用，大幅度减少了煤矿挖掘中的意外险请，不仅提高了矿山安全水平，还提高了数据效率。2010年，美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难，由于该煤矿的监管记录保存完整，每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款的多少、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等记录。逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据，从而使调查当局迅速锁定责任方并予以正确处罚。我国在2011年12月发布了国家安全生产信息化十二五规划，分析全国安全生产监管、煤矿安全监察、应急管理和煤矿、非煤矿山、危险化学品等高危行业（领域）及冶金等工贸行业安全生产面临的形势与挑战，以及加强新形势下安全生产工作对信息化建设的迫切需求的基础上，提出安全生产信息化工作的指导思想、目标、主要任务和重点工程，旨在实现安全生产领域信息资源的深度开发利用和共享，为政府创新安全监管监察方式、企业落实安全生产主体责任提供科学有效的保障手段，促进安全生产状况持续稳定好转，是各级安全监管监察机构和企业开展信息化建设和应用的重要依据。目前，在国家安全生产总局网站上，已经投入使用的数据库信息平台有安全生产综合统计信息直报系统、企业安全生产标准化信息管理系统、非煤矿山安全生产基本情况普查系统、安全生产隐患排查

大数据时代房地产估价数据开发和利用实践

大数据时代：房地产估价数据开发和利用实践摘自《中国房地产估价与经纪》2013 年6 期作者：蒋文军参加这个论坛感受非常多，信息量非常大，也让我们有机会把我们公司在批量评估和数据开发利用方面的成果做一些介绍。一、估价机构开发利用数据的必要性我们的传统业务开始全面萎缩，拆迁越来越少，课税基本取消，抵押恶性竞争，司法僧多粥少。估价行业发展，需要找到新的业务领域。第一，估价机构开发利用数据是行业信息化建设的需要。虽然房地产估价属于智力服务行业，但在信息化建设这一块比较弱，计算机对很多估价机构而言只是一个简单工具，还处在“刀耕火种”的时代。第二是资产评估入侵，今年《资产评估法》二审通过，资产评估师要抢房地产估价师的饭碗，我们做了一个统计，发现浙江省的资产评估公司70%的业务是房地产估价，其他省份多多少少都会有这样的情况。第三是其他行业的插足，数据公司、IT 企业开发了各类所谓的自动估价系统，声称自己是“第三方公正评估价格” 。我们公司2008年就建立了一套RPS系统，已经在银行、担保公司等金融机构广泛应用。 2010 年在武汉举办的全国知名估价机构联谊会，主要探讨估价行业的可持续发展问题，当时我提出了一个概念，就是我们房地产估价机构，可以利用自己的专业优势做房地产估价数据提供商和运营商。当时大家反映都很冷淡，都不太接受。2011 年我也做过一些呼吁，在年会论文里，分析了估价机构做数据有什么优势，应该用什么方式，尤其提到了联盟的概念，这次论文里也有。今年这个话题成了主题，非常热门，据我自己的不完全统计，现在做数据系统的房产估价机构不少于30 家。有外来的也有本土的。

浅析大数据技术的应用风险

郭晨晨山西师范大学数计学院【摘要】从大数据的提出到现在仅仅几年时间，但已经成为整个社会各个领域的热门话题。从事大数据工作的人才更是受到了包括百度、腾讯、阿里巴巴等互联网掌舵公司的追捧。但是需要注意的是任何技术或者科学成果都有的局限性，让大数据更好的为人类服务需要我们更多的理性。【关键词】大数据局限性理性一、大数据时代的到来提到“大数据”，需要对“数据”的重要性做简单的分析。本质上数据都是人创造的，它伴随人类历史的发展，从古至今一直影响着人类的思考、行为，改变着人类的世界观、价值观。大数据时代的核心仍然是数据。传统数据是一个个数字或者可以进行编码的简单文本，是一种结构化的信息量，分析起来要简单很多。而大数据却包罗万象，以文本、图片、视频、音频等等众多形式出现。它包含很多非结构化数据和半结构化数据。麦肯锡是研究大数据的先驱，在其报告中给出的大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB 值的数据集才能算是大数据。维基百科对于大数据的描述是在无法容许的时间里，用常规软件对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据时代的到来与其说是人类智慧的创造性成果，不如说是对于信息爆炸时代处理海量信息的一种无奈的https://www.360docs.net/doc/583360291.html,解决方法。二、大数据的技术特点任何一种新技术的应用都是水到渠成的结果，假如环境没有准备好，无论什么样的技术想取得预期的效果都是极为困难的，大数据应用对于环境的要求是极其苛刻的。 V olume、Velocity、Variety、V eracity 是大数据的4V 特点，处理数量巨大、结构博闻新闻复杂、类型众多数据构成的数据集合自然不能仅仅使用单一简单的技术来完成。大数据是基于云计算的移动互联网、物联网、社交网络、电子商务、智慧城市的跨界融合。云计算广泛应用了分布式技术，它是一个体系架构，包含分布是数据处理技术、分布式文件系统、分布式数据库等。正是云技术给了人们廉价获取海量计算和存储的能力，使大数据处理技术成为可能。三、大数据应用的副作用 3.1 大数据应用需要更多理性思考大数据的热潮其提出之初就被人们所预料到。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 然而，在大数据热一浪高过一浪之时，很需要给大数据泼一盆凉水降降温。信息化宣传言过其实已经是“新常态”，人们宣传数据库、信息共享、物联网、云计算，发布会和研讨会上这些新事物、往往赋予了它超过现实本身的意义。每次都会描述一个无限乐观的前景，然而现实的发展和人们本来的预期并不是同样的轨迹。信息化效益不是一个短期工程，技术亦不是最关键的因素，理性的思考才是长久之计。 3.2 大数据热产生的浮躁社会氛围纵观人类历史，人们对于预测未知的热衷从未消失过。现实世界中，缺少实时记录的工具，许多行为看起来是“人似秋鸿有来信，事如春梦了无痕”，互联网“处处行迹处处痕”的特点确

(房地产)评估报告模板

房地产评估事务所有限公司房地产估价报告房地产抵押估价报告估价项目名称：所有的位于自流井区南湖生态城东方威尼斯（一期）7栋的房地产抵押价值评估估价委托人：估价机构：房地产评估事务所有限公司注册房地产估价师: 估价作业日期：2013年1月5日—2012年1月18日估价报告编号：川房评二字[2013]第001号

目录一、致估价委托人函 (3) 二、注册房地产估价师声明 (4) 三、估价的假设和限制条件 (5) 四、估价结果报告 (7) （一）估价委托人（二）估价机构（三）估价目的（四）估价对象（五）估价时点（六）价值定义（七）估价依据（八）估价原则（九）估价方法（十）估价结果（十一）估价人员（十二）估价作业日期（十三）估价报告应用的有效期（十四）变现能力分析（十五）风险提示五、附件..................................................................... (18)

致委托方函：受你的委托，我们对你所属的位于自流井区南湖生态城D-10-1地块的房地产共1套，房屋建筑物结构为钢混结构，总建筑面积为446.87 m2，房屋总层数4层，其中地上3层，地下1层。商品房买卖合同备案号为0322（尚未办理房屋产权证）的房地产市场价格进行估价，估价时点为2013年1月5日，估价目的是为确定房地产抵押贷款额度提供价值参考依据。在整个估价过程中，注册房地产估价师本着独立、客观、公正的原则，在对估价对象进行了实地查勘、广泛收集有关市场信息和估价对象信息的基础上，全面分析了影响估价对象市场价格的因素，运用假设开发法、成本法、市场法等估价方法对估价对象进行了评估，估价人员经过实地查勘和测算，确定估价对象在估价时点的市场价值为3,181,700.00元人民币（人民币叁佰壹拾捌万壹仟柒百元整），估价对象的抵押价值为3,181,700.00元人民币元（人民币叁佰壹拾捌万壹仟柒百元整）。详细情况见下表：房地产评估事务所有限公司法定代表人: 2013年1月18日

浅谈大数据在物流管理中的运用

浅谈大数据在物流管理中的运用【摘要】近年来，我国物流体系取得了快速的发展，但是与西方国家相比较还是存在一定的差距，但是我国物流企业从一开始的无到现在的点面结合，信息技术在推动物流体系的建立发挥了重要的作用。随着的信息技术的快速发展，大数据技术正在潜移默化中影响人们的生活，物流与人们的生活息息相关，不仅促进各个行业的发展，而且对人们的生活也带来诸多便捷。大数据技术作为物流管理的基础，虽然促进了物流行业的发展，但是也在无形之中加大了物流管理的压力。本文通过对大数据时代物流管理的概念分析入手，针对大数据在物流管理中出现的作用等进行深入分析。【关键词】大数据；物流管理；运用上个世纪九十年代，我国提出物流管理概念的几十年来得到快速发展。尤其是随着信息技术的发展，大数据技术应用在物流管理优化我国物流管理模式。大数据技术中的内容主要包括网络技术、条码技术和计算机技术等等，这些大数据技术在企业的物流管理具有重要的作用，但是大数据在物流管理中的运用还存在许多问题。因此，对当下物流管理中出现的问题进行分析，并探讨优化大数据物流管理的措施。一、大数据的内涵大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大数据与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的

意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据作为获取经济效益的手段。如果将大数据作为物流管理手段的话就需要数增值的作用。随着云计算与大数据之间联系越来越紧密，大数据也为人类创造更多的价值。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。现代社会的发展与大数据息息相关，随着科学技术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。企业运用大数据提供优质的产品和精准的营销。一些中小企业也会利用大数据进行转型，传统的企业在转型的过程中可以利用大数据平衡企业的价值、成本和决策等等，比如可以及时发展企业发展中遇到的问题，并及时解决，会在很大程度上节省企业运营过程中大量的人力、物力和财力，从而可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息，从而避免欺诈行为的出现。二、大数据在物流管理的影响（一）掌握企业运行的信息传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，因此，物流管理必须与大数据作为支撑，加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合，再通过数据中心分析处理这些收集的信息并转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中出现的问题。（二）为物流企业做出正确的决策提供依据

大数据在房地产土地评估领域的应用

大数据在房地产土地评估领域的应用摘要：近年来，社会经济水平的不断提升，促进了各个行业领域的快速发展。其中，房地产行业在我国社会经济市场中占据着重要的发展地位，对国家以及人民的实际经济能力都有着至关重要的影响。房地产行业在发展建设的过程中，所需要消耗的资金和建设工期都比较长，同时，该行业的建设发展也存在着一定的风险。随着互联网科学技术的研发创新，大数据时代给房地产领域带来了不同程度的影响。将大数据技术应用在房地产土地评估领域当中，能够实现对房地产规划和建设风险的有效控制与管理。在房地产土地评估领域当中使用大数据技术，现如今仍旧存在一些问题，本文主要通过分析这些问题，对加强大数据在房地产土地评估领域中的应用策略展开探讨。关键词：大数据；房地产；土地评估引言：互联网科学技术在各个行业领域中的应用，给人们产生了大量的数据资料。所谓大数据，主要就是人们在日常的工作过程当中所产生的大量资料，无法使用传统的方式来进行处理和保存的诸多信息内容。大数据自身的规模和数量十分巨大，对于大数据进行处理，必须要结合大数据的具体特征，制定更加科学化的数据研究分析方法，从而来体现出更多主体之间的复杂变化关系，为人们对各种事物变化的认识提供了新的渠道。现如今，房地产行业的迅猛发展，使其也会产生大量的数据信息资料，借助大数据技术来对房地产土地评估行业进行应用，能够借助各种复杂的信息内容，为房地产行业提供更加具备参考依据的资料，对房地产行业在大数据时代中的发展有着非常大的帮助。一、房地产土地评估领域中应用大数据存在的问题分析（一）大数据在房地产土地评估领域中的操作效率不够高在当下房地产土地评估领域的发展中，各个企业之间的竞争缺乏公平性，政府并未对房地产土地评估的标准进行制定，在此基础上，大数据将无法展开合理的应用。大数据在房地产土地评估领域当中的操作效率不够高，就会影响到房地产土地评估领域的工作质量，从而无法有效地推动房地产土地评估行业，在现代社会中的可持续发展[1]。（二）相关部门在对房地产土地评估方面的技术并未进行合理的研究根据对我国社会市场上，房地产土地评估领域发展的现状研究和分析，发现存在很多房地产土地评估企业，在展开各种工作项目的过程中，都是基于国家所建立的相关法律制度和政策的基础上展进行的，并未切身地站在委托方的角度进行考虑而展开具体的工作。这种现象，使得房地产土地评估技术，更加看重对于该项土地评估业务的完成进度，并未对评估的方式以及评估的技术进行合理的分析和深入的研究。一些企业为了提升自身的劲经济效益，会根据所收取的费用高低，直接性地影响到房地产土地评估的效果和质量。这样一来，就会给房地产土地评估行业的发展，造成严重的影响和损害，使得一些企业在社会市场中的信誉大幅度下降。大部分工作人员们在展开具体工作的过程中，由于对大数据相关的技术缺乏一定的了解，使得企业对于大数据技术在房地产土地评估领域中无法得到更好的应用[2]。（三）在房地产土地评估工作的数据面临安全风险