对回归分析的认识、体会和思考

海口市第一中学潘峰

一、教材分析

1．内容编排

散点图、最小二乘估计的基本思想、最小二乘估计的计算公式、建立回归方程并进行预报等回归分析的部分内容在《数学3（必修）》中已经出现过。在此基础上，本章通过现实生活中遇到的问题“女大学生身高和体重的关系”进一步讨论一元线性回归模型，分析产生模型中随机误差项的原因，并从相关系数的角度研究了两个变量间线性相关关系的强弱，从而让学生了解在什么情况下可以考虑使用线性回归模型。教材介绍了一元线性回归模型的残差平方和分解的思想，从而给出相关指数的含义，即相关指数越大，模型拟合的效果越好。从残差分析的角度研究所选用的回归模型是否合适，引导学生初步体会检验模型的思想。为提高学生解决应用问题的能力，教材还强调了用解释变量（自变量）估计预报变量（因变量）时需要注意的问题（这点总结得非常的好，帮助学生思考），总结建立回归模型的基本步骤。作为线性回归模型的一个应用，教材还给出了一个处理非线性相关关系的例子，并通过相关指数比较不同模型对同一样本数据集的拟合效果。这里所涉及的非线性相关关系可以通过变换转化成线性相关关系，从而可以用线性回归模型进行研究。这个例子没有增加难度，但能开阔学生的思路，使学生了解虽然任何数据对都可以用线性回归模型来拟合，但其拟合的效果并不一定最好，可以探讨用其他形式的回归模型来拟合观测数据。

2．学习价值：

⑴．数理统计已成为人们的常识，它几乎渗透到每一学科中，哪里有试验，哪里有数据，哪里就少不了数理统计，不懂数理统计，就无法应付大量信息；

⑵．现代社会是信息社会，学会搜集、测量、评价信息做出决策是一个人成功必备的素质。

3．教材处理的优点：

⑴．总以一些生动活泼的、丰富的实际情境引入，激发学生的兴趣和学习激情；

⑵．以恰时恰点的问题引导学生思考，培养问题意识，孕育创新精神；（这点对我们教师的思考也是一种帮助）

⑶．螺旋上升地安排核心概念和数学思想，加强数学思想方法的渗透与概括；

⑷．对高等知识点到即止，强调类比、推广、特殊化、化归等思想方法的运用，开阔视野，提高数学思维能力，培育理性精神。

4．重点和难点

重点：了解线性回归模型与函数模型的差异；了解判断刻画模型拟合效果的方法—相关指数和

残差分析。

难点：解释残差变量的含义；了解偏差平方和分解的思想。

5．目标定位：

⑴．了解随机误差、残差、残差分析等概念；明确掌握相关关系，回归方程，散点图等定义； ⑵．了解回归分析的基本思想，会求回归直线方程，并会用回归直线方程进行预报；

⑶．掌握建立回归模型的一般步骤；

⑷．会用残差分析、判断线性回归模型的拟合效果；

⑸．了解相关系数、会用相关系数判断相关关系的强弱；

5．方法指引：

⑴．对于回归分析只通过案例了解方法即可，不论是线性回归方程或者非线性回归方程，都只是模拟而已，是不确定中的确定性；

⑵．了解最小乘法的思想方法，理解回归方程与一般函数的差别与联系；

⑶．会用书中介绍的方法搜集资料、分析资料，感兴趣的同学可从互联网上查询相关资料。

二、教材中的要点精析：

1．相关关系：自然界中，大量存在着一些变量，它们之间相互联系、相互依存，关系密切。大致分为两类：一类是函数关系，又叫确定性关系；一类是相关关系，又叫不确定性关系、统计相关关系。

2．回归分析：是对具有相关关系的两变量进行统计分析的一种常用方法。通俗地讲，回归分析就是寻找相关关系中非确定性关系的某种确定性。其步骤为画散点图，求回归直线方程，并用回归直线方程进行预报。

3．回归函数，也叫回归方程。形如y bx a =+的散点图的各个点大致分布在一条直线附近，这种分析就叫线性回归分析，直线方程叫做回归直线方程。不是形如y bx a =+的回归方程，我们称之为非线性回归方程，具体选择何种类型，由经验判断，再分析残差是否异常，确定选择的好与坏。回归直线：对于一组线性相关关系的数据，其回归直线方程的斜率b ∧和截距a ∧

的最小乘法估计公式分别为：

1()(),()n

i i

i n i

i x x y y b x x ∧==--=-∑∑ （1） ,a y b x ∧∧=- （2）其中11

11,.n n

i i i i x x y y n n ====∑∑ (,)x y 称为样本点的中心，回归直线过样本点的中心。线性回归模型：与函数关系不同，在回归模型y bx a e =++中的y 的值是由x 和随机因素e 共同确定的，即x 只能解释部分y 的变化，因此把x 称为解释变量，把y 称为预报变量，其中a b 和为模型的未知参数，e 是y 与bx a +之间的误差。

通常e 为随机变量，称为随机误差，它的均值Ey bx a =+。线性回归模型的完整表达式为：y bx a e =++ ，其中随机误差e 的方差越小，通过回归直线预报真实值的精确度越高。随机误差e 是引起预报值y ∧与真实值y 之间误差的原因之一，其大小取决于随机误差e 的方差。再者由于公式（1）、（2）中的a b ∧∧和分别为截距和斜率的估计值，与真实值a b 和之间也有误差，这也是引起预报值y ∧与真实值y 之间误差的另一个原因。

4．残差分析

因为随机误差是随机变量，因此可以通过这个变量的数字特征来刻画它的一些总体特征。均值是反映随机变量取值平均水平的数字特征，方差反映随机变量集中于均值程度的数字特征，而随机误差的均值0，因此可以用方差来衡量随机误差的大小。为了衡量预报的精度，需要估计i e 的值，通过样本方差来估计总体方差。解决问题的途径是通过样本的估计值i e ∧来估计i e 的值。

根据截距和斜率的估计公式（1）、（2），可以建立回归方程y b x a ∧∧=+，其中b ∧是b 的估计量，a ∧是a 的估计量。对于样本点而言，相应于它们的随机误差为 i e ，其估计值为i e ∧，称为相应于数据点的残差。类比样本方差估计总体方差的思想，可用i y ∧作为i y 的估计量，其中i y ∧是由公式（1）、（2）给出的，21()n i i

i y y ∧=-∑成为残差平方和。可以用残差平方和衡量回归方程的预报精度。通常残差平

方和越小，预报精度越高。

在研究两个变量间的关系时，首先要根据散点图来粗略判断它们是否线性相关，是否可以用线性回归模型来拟合数据。然后，可以通过残差12,,,n e e e ∧∧∧

来判断模型拟合的效果，判断原始数据中是否

存在可疑数据，这方面的分析工作称为残差分析。

利用图形来分析残差特性，作图时纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号，或身高数据，或体重估计等，这样作出的图形称为残差图。

5．散点图

表示相关关系的两个变量的一组数据，作为点的坐标，在直角坐标系中描出来得到的图形叫散点图。散点图使相关关系具有直观性。

6．回归分析的解题规律：

a) 在解具体问题过程中，通常是先进行相关检验，通过检验确认两个变量具有线性相关关系时，再求其线性回归方程；

b) 相关性检验有几种方法，教材用的是相关系数r 和相关指数2

R ，两者在教材中具有平方关系（在

只有一个解释变量的线性模型中2R 恰好等于相关系数r 的平方）。当0r >时，表明两个变量正相关；当0r <时，表明两个变量负相关。当r 越接近于1，表示相关程度越好，表明两个变量的线性相关性越强，r 越接近于0，

表示相关程度越差，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系；同样2

R 取值越大，意味着残差平方和越小，模型的拟和效果越好，回归方程的预报精度越高。在线性回归模型中，2R 表示解释变量对于预报变量变化的贡献率，2R 越接近1，表示回归的效果越好。

c) 相关程度的强弱，除相关系数的大小之外，与选取的数据个数多少有关，还有一个问题是显著性临界值的选取，教材中点到即止，没有往下交待；

d) 回归分析计算量大，现在一般用计算机解决，学习中只要求明白原理即可；

e) 教材中直接选取对数变换是选取比较简单的函数演示而已，还可以做其他函数模拟；

f) 回归分析中，通常先观察散点图，若分布在一条直线附近，经验证线性相关，则选一次函数，否则选取其他函数模拟；

g) 判断两个变量的相关程度通常有：其一相关系数，相关系数r 的绝对值越接近于1，相关程度越高；相关指数2R ，与r 类似，2R 的值越大残差平方和越小，拟合越精确。

h) 判断模拟精确的尺度为：2R （或残差平方和）的大小。

7．建立回归模型的一般的基本步骤：

① 确定研究对象，明确哪个变量是解释变量，哪个变量是预报变量；

② 画出确定好的解释变量和预报变量的散点图，观察它们之间的关系（如是否存在线性关系等）；

③ 由经验确定回归方程的类型（如观察到的数据呈现性关系，则选用线性回归方程y bx a =+）； ④ 按一定规则估计回归方程中的参数（如最小二乘法）；

⑤ 得出的结果后分析残差图是否有异常（个别数据对应残差过大，或残差呈现不随机的规律性等等），若存在异常，则检查数据是否有误，或模型是否合适等。

[典型例题]

例1．已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下

x 45 42 46 48 42 35 58 40 39 50

y 6.53 6.30 9.25 7.50 6.99 5.90 9.49 6.20 6.55 7.72

x （血球体积，ｍｍ）

，y （红血球数，百万） (1) 画出上表的散点图;(2)求出回归直线并且画出图形（3）若血球体积为49ｍｍ，预测红血球数大

约是多少？

解：（１）见下图（要学会运用计算机技术辅助我们数学学习，加强直观上的效果，这里要求学生会运用简单的excel 作出散点图，并直接通过计算机拟合出回归直线，具体步骤见本文最后的附录）。

设回归直线为y b x a ∧∧=+，

利用公式（1）、（2）计算得0.1597,0.1364b a ∧∧==

所以所求回归直线的方程为y = 0.1597x + 0.1364 ，图形如下:

（3）由（2）中求出的回归直线方程，把49x =代入，得7.9617y =（百万），计算结果表明，当血球体积为49mm 时，红血球数大约为7.9617百万。

[实战演练]1.某种产品表面进行腐蚀性试验，得到腐蚀深度y 与腐蚀时间t 之间对应的一组数据：时间()t s 5 10 15 20 30 40 50 60 70 90 120

深度()y m μ 6 10 10 13 16 17 19 23 25 29 46

（1）试求腐蚀深度y 对时间t 的回归直线方程；（2）预测腐蚀时间为80 s 时产品腐蚀的深度大约是多少？

解：（1）经计算可得0.3043, 5.3444b a ∧∧

故所求的回归直线方程为 y = 0.3043x + 5.3444

（2）由（1）求出的回归直线方程，把80x =代入，易得29.6884()y m μ=，计算结果表明，当腐蚀80 s 时产品腐蚀深度大约为29.6884m μ

8．非线性回归：

在散点图中样本点并没有分布在某个带壮区域内，因此两个变量不呈线性相关关系，不能直接用线性回归方程来建立两个变量之间的关系。当回归方程不是形如y bx a =+时，称之为非线性回归方程。在一般情况下，比较两个模型的残差比较困难，原因是在某些样本点上一个模型的残差的绝对值比另一个模型的小，而另一些样本点的情况则相反。这是可以通过比较两个模型的残差平方和的大小来判断模型的拟合效果。残差平方和越小的模型，拟合的效果越好。

两个模型拟合效果的比较步骤：

对于给定的样本点，两个含有未知参数的模型 21c x y c e =和234y c x c =+

其中1234,,,c c c c 是未知参数。

可按如下步骤来比较它们的拟合效果：

①分别建立对应与两个模型的回归方程12(1)

''c x c y e ∧+=与(2)

234''y c x c ∧=+，其中这里的

1234',',','c c c c 为已知的；

②可以分别计算两个回归方程的残差(1)i e ∧与(2)i e ∧，比较两个模型的残差的绝对值，绝对值小的拟合的效果好；也可以分别计算两个回归方程的残差平方和

(1)21()n i i i y y ∧=-∑和(2)21()n i i i y y ∧=-∑，残差平

方和小的模型拟合的效果好；

三、结束语在统计中，回归分析是应用很广的。在中学，要讨论回归方程的‘求法’，这部分内容属于统计中对回归系数的‘估计’；另一部分是，判断回归方程是否有意义，这属于‘假设检验’。在中学的教学中，首先要让学生理解这里讨论的相关关系和过去学的函数关系的区别，这很重要。在估计问题中，应要求学生自己探索回归直线的求法（事实上，通过老师启发学生可以给出许多方法）。在统计中，重要的是寻找好的方法，而不是套用公式计算。从历史上看，拉普拉斯、欧拉等许多大数学家都曾为寻找这一直线而努力，他们的做法并不成功。后来，由勒让德、高斯提出了最小二乘法。套用公式计算回归系数，对学生来说并不困难。但这里应该让学生体会到，数学中介绍的方法是前人经过长期探索才得到的。体会在统计中寻找方法的重要。

作为老师应该清楚，之所以用最小二乘法，是因为这样得到的估计量，在许多标准下是‘好’的。而这些标准我们在中学无法讲授。另外，根据实际问题的需要，完全可以用别的方法，例如，把误差的平方改为误差的绝对值，或把误差改为求点到直线的‘距离’等等。人们现在正是这样做的。不应该让学生错误地以为最小二乘法是绝对的、永远是最优的。

应该让学生关注方程的意义和合理性。可以通过例子，提示回归系数计算的‘不合理性’：比如，如果在圆上取一组点，仍可套用公式，用这组点的坐标得到一个回归直线方程，这样的直线显然是没意义的。

以上就是我个人对人教A 版教材选修1-2中的回归分析内容的一些认识、体会和一些小小思考,不足之处希望各位老师指出。事实上新教材还有许多处理方法均起到优化课堂教学模式、提高课堂

教学效益、减轻学生课业负担的作用, 达到“少课时、轻负担、高质量”的目的, 希望能和广大一线教师一起在这方面作进一步的探讨。

附录：excel作散点图步骤：

1．先将收集的数据以列的形式输入excel中，然后选中这两列数据点击〈插入〉中的〈图表〉进入后选择〈散点图〉即可，其他的选项视自身情况而定；

2．作出散点图后，可以选中图中的散点，点击右键选择〈添加趋势线〉，在〈类型〉中选择〈线性〉，然后在〈选项〉中选择〈显示公式〉，点击完成即可看到拟合的直线和回归直线的方程，还可以在上一步的〈选项〉中追加选择〈显示R平方值〉，以观察拟合的程度。

应用写作学习计划

应用写作学习计划篇一：应用文写作学习计划 XX-XX第二学期下半学期应用文写作学习计划自XX年上半学期学习应用文写作半年来，在老师的指导和帮助下，已初步对常用应用文有一定的了解。为了进一步提高应用文写作水平，涉足于应用文写作知识的海洋。我结合自身学习情况，时间安排，现制定计划如下：一、任务和目标深入学习《应用文写作》内容，全面提高应用文写作水平。了解应用文写作基础知识，包括主题、材料、结构、语言。学习每种文种的格式、写作要求、内容、语言、排版要求。二、方法和措施 1.以自学为主，老师辅导辅。查漏补缺，不懂的地方进行强化学习，懂的地方进行周期复习巩固。 2.养成良好学习习惯，分配好每天的学习内容和时间，多和老师同学沟通，交流经验。 3.一步一个脚印，循序渐进。每天总结，在学习中总结，在总结中学习。三、时间和步骤 12月份：了解应用文写作基础知识，包括主题、材料、

结构、语言。学习每种文种的格式、写作要求、内容、语言、排版要求。周一至周五：晚上8：00~9：00看书，9：00~9：30与舍友讨论学习、巩固、总结。周末：早上9：00~11：00看书，下午3：00~5：00练习写作，晚上8：00~9：30看应用文写作模版对比学习。 1月份：深入学习《应用文写作》内容，全面提高应用文写作水平。周一至周五：晚上8：00~9：00看书复习，查漏补缺。周末：早上9：00~11：00基础知识复习，下午3：00~5:00不懂的地方进行强化学习、巩固，晚上8：00~10：00看应用文写作模版、练习写作。再完美的计划也比不上脚踏实地的去实施，没有比人更高的山，没有比脚更长的路，我相信“有志者，事竟成”，通过我的努力，我一定可以提高我的应用文写作水平。清远职业技术学院11食品班赖志荣二0一二年十一月二十七日篇二：应用文写作学习计划范文3篇应用文写作学习计划范文3篇应用文写作课程教学的根本目的是提升学生的写作能力,促进其今后职业生涯的发展。本文是小编为大家整理的应用文写作的学习计划范文，仅供参考。

应用文写作学习心得体会

应用文写作学习心得体会应用文写作学习心得体会范文导语：应用文是法律、法规的载体，部分应用文用来发布法律和行政法规。下面是为大家带来的应用文写作学习心得体会范文，欢迎大家阅读借鉴！学应用文写作一个学期了，让我深深感受到应用文写作的好。下面是我学应用文写作的心得体会。一、应用文写作实用性应用文写作是在工作、学习和生活中，为处理公私事务所运用的写作形式，如;行政文书、经贸文书、可行性研究报告、实验报告书信、契约、礼仪文书等等。都是以实用为目的，是最有效的表述思维、交流思想，传播信息、解决问题、为社会现实服务的写作。二、应用文写作种类应用文写作可分为不同的种类，根据性质来划分，应用文可以分为公务应用文和私用应用文，公务应用文包括古代的上书、上表、

现代的公告、通知、会议纪要、合同私用应用文包括私人信件、函、个人日记。三、应用文特点功用性、固定性、真实性、明确性公用性是应用文在处理公共事务还是私人事务中，都有实际应用价值。它是判断应用文好坏的价值尺度，也是应用文区别于其他文种标志。应用文写作有比较固定的格式，以便于写作、阅读和处理问题。格式是由 ___有关部门统一规定文体格式和不是行政机关规定的而是大家习惯使用约定俗成的格式。真实性是指内容的真实、实事求是。应用文是管理工作的工具，要为解决现实问题、指导实际工作服务，因此不适合虚构、文辞华美和韵味隽永。文中写的数据、材料、地点、人物等要真实、准确。所传递信息要确切、不能有任何艺术加工。应用文写作的读者不像文学写作品那样广泛，阅读对象大都明确具体，适合一群体。直接面对特定听众。四、应用文写作特点针对性、客观性、逻辑性、规范性、简明性

回归分析方法

第八章回归分析方法当人们对研究对象的内在特性和各因素间的关系有比较充分的认识时，一般用机理分析方法建立数学模型。如果由于客观事物内部规律的复杂性及人们认识程度的限制，无法分析实际对象内在的因果关系，建立合乎机理规律的数学模型，那么通常的办法是搜集大量数据，基于对数据的统计分析去建立模型。本章讨论其中用途非常广泛的一类模型——统计回归模型。回归模型常用来解决预测、控制、生产工艺优化等问题。变量之间的关系可以分为两类：一类叫确定性关系，也叫函数关系，其特征是：一个变量随着其它变量的确定而确定。另一类关系叫相关关系，变量之间的关系很难用一种精确的方法表示出来。例如，通常人的年龄越大血压越高，但人的年龄和血压之间没有确定的数量关系，人的年龄和血压之间的关系就是相关关系。回归分析就是处理变量之间的相关关系的一种数学方法。其解决问题的大致方法、步骤如下：（1）收集一组包含因变量和自变量的数据；（2）选定因变量和自变量之间的模型，即一个数学式子，利用数据按照最小二乘准则计算模型中的系数；（3）利用统计分析方法对不同的模型进行比较，找出与数据拟合得最好的模型；（4）判断得到的模型是否适合于这组数据；（5）利用模型对因变量作出预测或解释。应用统计分析特别是多元统计分析方法一般都要处理大量数据，工作量非常大，所以在计算机普及以前，这些方法大都是停留在理论研究上。运用一般计算语言编程也要占用大量时间，而对于经济管理及社会学等对高级编程语言了解不深的人来说要应用这些统计方法更是不可能。MATLAB 等软件的开发和普及大大减少了对计算机编程的要求，使数据分析方法的广泛应用成为可能。MATLAB 统计工具箱几乎包括了数理统计方面主要的概念、理论、方法和算法。运用MATLAB 统计工具箱，我们可以十分方便地在计算机上进行计算，从而进一步加深理解，同时，其强大的图形功能使得概念、过程和结果可以直观地展现在我们面前。本章内容通常先介绍有关回归分析的数学原理，主要说明建模过程中要做的工作及理由，如模型的假设检验、参数估计等，为了把主要精力集中在应用上，我们略去详细而繁杂的理论。在此基础上再介绍在建模过程中如何有效地使用MATLAB 软件。没有学过这部分数学知识的读者可以不深究其数学原理，只要知道回归分析的目的，按照相应方法通过软件显示的图形或计算所得结果表示什么意思，那么，仍然可以学到用回归模型解决实际问题的基本方法。包括：一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、逐步回归等方法以及如何利用MATLAB 软件建立初步的数学模型，如何透过输出结果对模型进行分析和改进，回归模型的应用等。 8.1 一元线性回归分析回归模型可分为线性回归模型和非线性回归模型。非线性回归模型是回归函数关于未知参数具有非线性结构的回归模型。某些非线性回归模型可以化为线性回归模型处理；如果知道函数形式只是要确定其中的参数则是拟合问题，可以使用MATLAB 软件的curvefit 命令或nlinfit 命令拟合得到参数的估计并进行统计分析。本节主要考察线性回归模型。 8.1.1 一元线性回归模型的建立及其MATLAB 实现其中01ββ，是待定系数，对于不同的,x y 是相互独立的随机变量。假设对于x 的n 个值i x ，得到 y 的n 个相应的值i y ，确定01ββ，的方法是根据最小二乘准则，要使取最小值。利用极值必要条件令 01 0,0Q Q ββ??==??，求01ββ，的估计值01??ββ，，从而得到回归直线01 ??y x ββ=+。只不过这个过程可以由软件通过直线拟合完成，而无须进行繁杂的运算。

《应用文写作》课程思考与练习(一)讲解

《应用文写作》课程思考与练习（一）第一章绪论一、下面的一段话是从某工业局干部所写的工作总结中摘录的，句子不仅通顺，而且可以说还颇为生动，但是，该局的局长看过后说这样写不对。请你说出理由。我局所属××工厂去年借助外部东风，生产一度像穿云燕子，飞向百尺竿头。曾几何时，今春以来，却又像冰山开花似的，一泻千里。二、请阅读下面这封信。有的说此信写得好，也有人说此信写得不好。请说说你的看法。提示： 1、任何文章均有作者的写作目的，本文作者的写作目的是什么呢？是总结经验，或是做检讨，抑或是请假？ 2、不同的文体有不同的语体。请代这位作者改写成请假条，然后对照本文，你发现了什么，对语体有什么认识，请试试。 ××老师：我惭愧地提起笔，写信给您。昨天，当我放学回家的时候，本来烈日当空，不料走到中途，突然下了一场大雨，我不能及时避雨，雨水把我淋得浑身湿透。回家以后，就觉得有点儿冷，妈说我着了凉，吃过晚饭，我开始咳嗽了，医生说我患了流行性感冒，要好好休息。我知道这一次的病是由于抵抗力太弱引来的，我后悔平时没有听从老师教导，好好锻炼身体，今天我暂时不能到学校上课了。希望过两天之后我能够痊愈，就回校补课。而且，我今后要更认真地做早操了。现在妈妈叫我向学校请假两天，希望你能够批准。学生××谨上 ×月×日三、请结合应用文的性质和特点，比较下面几段文字的写法有什么不同。 1、六月十五那天，天热得发了狂。太阳刚一出来，地上已经像下了火。一些似云非云似雾非雾的灰气低低地浮在空中，使人觉得憋气。一点风也没有。祥子在院子里看了看那灰红的天，喝了瓢凉水就走出去。 2、我不觉对着茶花沉吟起来。茶花是美啊。凡是生活中美的事物都是劳动创造的。是谁白天黑夜，积年

应用文写作心得体会doc

应用文写作心得体会《应用文写作》学习心得学号：11010523 学院：数计学院班级：五班姓名：廖鑫应用文是人类在长期的社会实践活动中形成的一种文体，是人们传递信息、处理事务、交流感情的工具，有的应用文还用来作为凭证和依据。通过了一学期的学习,对应用文写作有了更深入地了解,之前我对应用文的理解只局限于日常生活中所用的文体,对政府办公的应用文一无所知。通过深入了解我才认识到我之前对应用文的看法实在是太肤浅了。应用文写作时一门很大的学问，以后我们在生活、工作、学习上会遇到许多写应用文的情况。学习了这门课，我知道了应用文是国家机关，社会团体，企事业单位和人民群众用以处理事务，交流情况，传递信息，沟通联系等贯用文体的总称。它的使用非常广泛，几乎涉及到社会上的各个领域，各个阶层。应用文的使用广泛，甚至达到了无所不在的程度。老师在教授这门课的时候亲切朴实、匠心独特的教学风格，和谐融洽的课堂气氛，对公文写作的精辟解析，独到的见解和大量的旁征博引，无不体现出老师对教材深入透彻的理解、深厚的教学功底和高超地驾御课堂教学的能力。让我们受益匪浅，学习到许多应用文写作的知识。使我对公文有了更加全面、准确、深入的了解，对今后书写各方面的公文

有非常重要的意义，可谓收益非浅！通过学习我知道了应用文有严格的格式要求，与其他问题有很大的不同。它在形式上不仅内部结构具有单一、循规的特点，且外观式样也具有相对固定的格式。它所表现的内容必须具有实用、真实、针对性强、讲究时效的特点。应用文被社会所推崇必然会产生对社会有积极的影响。我了解到应用文的功用不只局限于日常的事务处理，情况交流，住处传递，沟通联系，其有更深层次的意义，如：传播与教育功能，交流与沟通功能，约束与规范功能，记载与依据功能等。通过学习,让我写作总体水平有了很大提高，从应用文写作的性质、方法、规定等方面有了全新的认识，深深感到自己要学的东西实在是太多，深深认识到了写作的重要性，进一步增强了自身责任心和学习紧迫感。学到了许多，对许多事情有了更深刻的认识和理解。知道了对事务的认识不应停留在此刻，要在学习中逐渐认识其本质。《应用文写作》学习总结半个学期应用文写作的学习，使我对它有了一定的了解。并且发现它的实用性。应用文写作是在工作、学习和生活中，为处理公私事务所运用的写作形式，如：命令、指示、会议纪要、通告、通知、规划等等。都是以实用为目的，是最有效的表述思维、交流思想，传播信息、解决问题、为社会现

你应该要掌握的7种回归分析方法

你应该要掌握的7种回归分析方法标签：机器学习回归分析 2015-08-24 11:29 4749人阅读评论(0) 收藏举报分类：机器学习（5）目录(?)[+]转载：原文链接：7 Types of Regression Techniques you should know!（译者/刘帝伟审校/刘翔宇、朱正贵责编/周建丁）什么是回归分析？回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析是建模和分析数据的重要工具。在这里，我们使用曲线/线来拟合这些数据点，在这种方式下，从曲线或线到数据点的距离差异最小。我会在接下来的部分详细解释这一点。我们为什么使用回归分析？如上所述，回归分析估计了两个或多个变量之间的关系。下面，让我们举一个简单的例子来理解它：比如说，在当前的经济条件下，你要估计一家公司的销售额增长情况。现在，你有公司最新的数据，这些数据显示出销售额增长大约是经济增长的2.5倍。那么使用回归分析，我们就可以根据当前和过去的信息来预测未来公司的销售情况。使用回归分析的好处良多。具体如下： 1.它表明自变量和因变量之间的显著关系；

2.它表明多个自变量对一个因变量的影响强度。回归分析也允许我们去比较那些衡量不同尺度的变量之间的相互影响，如价格变动与促销活动数量之间联系。这些有利于帮助市场研究人员，数据分析人员以及数据科学家排除并估计出一组最佳的变量，用来构建预测模型。我们有多少种回归技术？有各种各样的回归技术用于预测。这些技术主要有三个度量（自变量的个数，因变量的类型以及回归线的形状）。我们将在下面的部分详细讨论它们。对于那些有创意的人，如果你觉得有必要使用上面这些参数的一个组合，你甚至可以创造出一个没有被使用过的回归模型。但在你开始之前，先了解如下最常用的回归方法： 1. Linear Regression线性回归它是最为人熟知的建模技术之一。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。用一个方程式来表示它，即Y=a+b*X + e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。这个方程可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。

回归分析方法及其应用中的例子

3.1.2 虚拟变量的应用例3.1.2.1：为研究美国住房面积的需求，选用3120户家庭为建模样本，回归模型为： 123log log P Y βββ++logQ= 其中：Q ——3120个样本家庭的年住房面积（平方英尺）横截面数据 P ——家庭所在地的住房单位价格 Y ——家庭收入经计算：0.247log 0.96log P Y -+logy=4.17 2 0.371R = （）（）（）上式中2β=0.247-的价格弹性系数，3β=0.96的收入弹性系数，均符合经济学的常识，即价格上升，住房需求下降，收入上升，住房需求也上升。但白人家庭与黑人家庭对住房的需求量是不一样的，引进虚拟变量D ： 01i D ?=?? 黑人家庭白人家庭或其他家庭模型为：112233log log log log D P D P Y D Y βαβαβα+++++logQ= 例3.1.2.2：某省农业生产资料购买力和农民货币收入数据如下：（单位：十亿元） ①根据上述数据建立一元线性回归方程：

? 1.01610.09357y x =+ 20.8821R = 0.2531y S = 67.3266F = ②带虚拟变量的回归模型，因1979年中国农村政策发生重大变化，引入虚拟变量来反映农村政策的变化。 01i D ?=?? 19791979i i <≥年年建立回归方程为： ?0.98550.06920.4945y x D =++ （）（）（） 20.9498R = 0.1751y S = 75.6895F = 虽然上述两个模型都可通过显着性水平检验，但可明显看出带虚拟变量的回归模型其方差解释系数更高，回归的估计误差（y S ）更小，说明模型的拟合程度更高，代表性更好。 3.5.4 岭回归的举例说明企业为用户提供的服务多种多样，那么在这些服务中哪些因素更为重要，各因素之间的重要性差异到底有多大，这些都是满意度研究需要首先解决的问题。国际上比较流行并被实践所验证，比较科学的方法就是利用回归分析确定客户对不同服务因素的需求程度，具体方法如下：假设某电信运营商的服务界面包括了A1……Am 共M 个界面，那么各界面对总体服务满意度A 的影响可以通过以A 为因变量，以A1……Am 为自变量的回归分析，得出不同界面服务对总体A 的影响系数，从而确定各服务界面对A 的影响大小。同样，A1服务界面可能会有A11……A1n 共N 个因素的影响，那么利用上述方法也可以计算出A11……A1n 对A1的不同影响系数，由此确定A1界面中的重要因素。通过两个层次的分析，我们不仅得出各大服务界面对客户总体满意度影响的大小以及不同服务界面上各因素的影响程度，同时也可综合得出某一界面某一因素对总体满意度的影响大小，由此再结合用户满意度评价、与竞争对手的比较等因素来确定每个界面细分因素在以后工作改进中的轻重缓急、重要性差异等，从而起到事半功倍的作用。例 3.5.4：对某地移动通信公司的服务满意度研究中，利用回归方法分析各服务界面对总体满意度的影响。 a. 直接进入法显然，这种方法计算的结果中，C 界面不能通过显着性检验，直接利用分析结果是错误

以认识应用文的社会功用,努力提高应用写作水平

以认识应用文的社会功用，努力提高应用写作水平应用文是人类在长期的社会实践活动中形成的一种文体，是人们传递信息、处理事务、交流感情的工具，有的应用文还用来作为凭证和依据。应用文一般的书面形式包括个人简历、调查报告、实习报告、思想汇报、工作总结、求职演讲、合同样本、申请书等。应用文的主要特点为广泛性，实用性，程式性。在现实生活中，日常性的应用文有着十分广泛的社会作用。作为一种实用性文体，它在人们的日常交往中起着重要的作用。首先，应用文可以实现信息的传递，思想的交流。无论是个人之见，还是单位之间，或是单位与个人之间，在进行信息交互，情感沟通的过程中，都需要应用文这一文体来沟通交流。例如上级的希望要求、工作情况以及所属部门、单位的各种动态等。其次，应用文有时还起到凭证的作用。有些事务特别是有关钱财交流的，事后通常需要类似于收据，聘书，证明信等日常应用文都起到了凭证的作用。最后，有些类似于海报启示类的应用文，其主要目的就是为了宣传。为了让更多的人知道而将一些信息刊登发布出来。总的来说，应用文写作是社会的要求，是时代的要求，是个人发展的要求。根据应用文的社会功用和特点，我们应该从以下几个方面注意提高自己对应用文的写作水平。首先，由于应用文特殊的格式，在写作时应该注意。应用文的格式一般为依次为称呼，问候语，正文，祝颂语，具名和日期。但有时可以根据不同类别的应用文加以调整，灵活运用。其次，在写应用文的时候，要十分注重人们所说的“约定俗成”的格式要求。这种规范的格式并不是严格规定的的，而是人们在长期的社会实践中取得的共同认识而达成的一种约定。它其中包含着许多合理因素，我们应当合理的保留他们，从而不会影响应用文特定的社会交际功能。除此之外，在应用文的写作中，要根据不同的目的，用途，类型等对语言加以灵活运用，运用适当的词汇和语气，书写得体规范，不仅是应用文发挥其作用，又体现出自己一定的文学功底和社会修养。

应用文写作课程心得体会

应用文写作课程心得体会利用文写作课程心得体会1、利用文写作实用性利用文写作是在工作、学习和生活中，为处理公私事务所应用的写作情势，如;行政文书、经贸文书、可行性研究报告、实验报告书信、契约、礼仪文书等等。都是以实用为目的，是最有效的表述思惟、交换思想，传播信息、解决问题、为社会现实服务的写作。 2、利用文写作种类利用文写作可分为不同的种类，根据性质来划分，利用文可以分为公务利用文和私用利用文，公务利用文包括古代的上书、上表、、、、、、现代的公告、通知、会议记要、合同、、、、、、私用利用文包括私人信件、函、个人日记、、、、、、 3、利用文特点功用性、固定性、真实性、明确性公用性是利用文在处理公共事务还是私人事务中，都有实际利用价值。它是判断利用文好坏的价值尺度，也是利用文区分于其他文种标志。利用文写作有比较固定的格式，以便于写作、浏览和处理问题。格式是由党和国家有关部门统1规定文体魄式和不是行政机关规定的而是大家习惯使用约定俗成的格式。真实性是指内容的真实、实事求是。利用文是管理工作的工具，要为解决现实问题、指点实际工作服务，因此不合适虚构、文辞华丽和韵味隽永。文中写的数据、材料、地点、人物等要真实、准确。所传递信息要确切、不能有任何艺术加工。利用文写作的读者不像文学写作品那样广泛，浏览对象大都明确具体，合适 1群体。直接面对特定听众。 4、利用文写作特点针对性、客观性、逻辑性、规范性、简

明性利用文写作有很明确的对象和目的，内容强调真实不能有虚构、夸大、甚么比喻、拟人等等，它的文风相对来讲就要朴实1些，不要凭个人好恶主观臆断。利用文写作在思惟上侧重逻辑思惟，讲求逻辑体现在文章结构上。就是有条理清楚、井井有条，断了之间有明显的逻辑关系。陈说事项界限清晰，不交叉、不困乱，内容前后讲求因果，材料能够证明观点。利用文有规定的格式，写作进程要按固定格式来写，不能独树一帜要遵照惯用或通用格式来写。利用写作的目的是实用，语言要求简洁、明确、概括、精炼、恰当使用词语、专业词语。总之，利用文写作体现了实用性、功用性、固定性、真实性、明确性、针对性、客观性、逻辑性、规范性、简明性、是利用文所应具有的基本特点，也是对利用文写作的基本要求。利用文写作课程心得体会这学期的《利用文写作》课程已结束了，在这门课的学习进程中，我学到了很多，对我今后的人生也是收获颇丰。在之前我历来没有接触过利用文写作，对公文写作完全没有概念。之前高中也只是写过作文，日记之类的小文章，写的都很随便。1开始看到这门课的时候，我以为利用文写作课就是教我们写作文吧!在上了老师的课后，才发现吉运辉老师讲课既幽默又有内涵，课堂氛围非常活跃。因此，我也对这门课渐渐的产生了兴趣，这或许是引发我认真听课的1个缘由吧!我还发现利用文并不是我起初理解的那样，它的利用具有广泛性，而且与我今后的事业也有密切的关系。通过学习《利用文写作》，1些最基本的利用文写作知识已深深地映

应用写作

在接触《应用写作》这门学科的以前，我们所接触文体的大部分是文学作品。文学作品主要是用于抒发感情、反映现实生活，帮助人们正确认识生活的一种形式；而应用文是在工作、学习和生活中，为处理公务和私人事物所运用的文体，它总给我一种太繁琐、太严苛的感觉,但是通过这一个学期九周的学习,我被它的规范性,真实性，时效性所折服,同时我真正的理解了应用文的重要性。应用文不仅具有规范性,而且也不乏实用性。应用文写作的固定格式固然枯燥,但应用文写作是最直接、最有效的表述思想、交流信息、解决问题、为现实服务的写作。应用写作的训练目标就是应用文。应用文可以分为公务文书和事务文书两类。公务文书包括命令、决定、批复、函、条例、规定等；事务文书包括计划、总结、调查报告、简报、讲话稿，以及书信、诉状、合同、请柬等。根据功能的不同，应用文还可以划分为通用文、专用文。应用文的特点是文体的实用性、格式的规范性、内容的真实性、对象的特定性。相应的，形成了应用写作的特点：针对性、客观性、逻辑性、规范性、简明性，以及时效性和读者范围的限定性等。对于我们大学生而言，应用文在学习生活中起着信息传递、事物处理和凭证依据等重要功能。现在在许多学校社团、组织的工作中，总是需要我们写一些工作计划，活动策划，工作总结，演讲稿，请柬等。这些现象的发生绝对不是偶然现象。当我们去分析的时候，我们会发现，在科学文化高度发展的当今社会,作为交流思想、传递信息的应用文写作,已经深入到社会生活的各个领域,已成为党政机关进行管理的工具,是实现领导意图的重要手段。由此看来，应用文的社会功效有以下几个方面：1.规范行为的作用；2.指挥管理的功用；3.联系协调的作用；4.宣传教育的作用；5.凭证依据的作用。因此我认为学习这门学科是很有必要的,让每一个人在学习过程中完善自己,提高应用文写作能力，锻炼文学素养，为将来工作时提高办事效率、解决问题奠定基础。学好这门知识将助人也自助。现谈谈自己对学习应用写作的几点体会: 一、应用文具有准确严谨、简约明白、质朴自然的文风特点。因此，在行文时要注意概念的明确，判断的准确，措辞的精确。不仅能把事体的内涵和外延均表达清楚，而且要谨记科学性和专业性。同时，应用文的语言讲究通俗易懂，言简意赅，但不失权威性、严肃性。二、应用文结构具有程式性和条理性。程式性的存在，使得公文等清晰合理，方便落实。所以有人说：“应用写作虽然也是一种精神生产，但思维的启动接受明确的指令，往往按照某种问题的模式去‘构想’，先按照某种模式去想清楚，然后，再按照某种模式去遣词造句。”另一方面，条理性的存在，则是让文章的脉络层次和逻辑顺序更合理，使文章具有完整性，连贯性，逻辑性。总之，这两者的作用，就是要使应用文适应实际工作需要，逐渐简便文本形式，提高办事效率，正确反映客观事物的发展规律和内在联系，服从表现主旨的需要，对文章的内容进行合理有序的组织安排，以期达到应用文的理想的目的。三、应用文的写作看似简单，但其实这是一种要求很高的精神创造活动，需要写作者具备很高的个人修养和能力。其中，个人修养可归纳为：职业道德修养，理论政策修养，知识修养和语言文字修养。另外，能力也可归纳为：思维能力，资料积累、学习、运用能力，词章建构能力。修养是通过后天的学习而成就的一个人的内在素质，能力则是一个人内在修养的外在体现，它既是修养转变为成果的中介，桥梁，又通过成果表现出来。

应用文写作课程心得体会

应用文写作课程心得体会一、应用文写作实用性应用文写作是在工作、学习和生活中，为处理公私事务所运用的写作形式，如;行政文书、经贸文书、可行性研究报告、实验报告书信、契约、礼仪文书等等。都是以实用为目的，是最有效的表述思维、交流思想，传播信息、解决问题、为社会现实服务的写作。二、应用文写作种类应用文写作可分为不同的种类，根据性质来划分，应用文可以分为公务应用文和私用应用文，公务应用文包括古代的上书、上表、、、、、、现代的公告、通知、会议纪要、合同、、、、、、私用应用文包括私人信件、函、个人日记、、、、、、三、应用文特点功用性、固定性、真实性、明确性公用性是应用文在处理公共事务还是私人事务中，都有实际应用价值。它是判断应用文好坏的价值尺度，也是应用文区别于其他文种标志。应用文写作有比较固定的格式，以便于写作、阅读和处理问题。格式是由党和国家有关部门统一规定文体格式和不是行政机关规定的而是大家习惯使用约定俗成的格式。真实性是指内容的真实、实事求是。应用文是管理工作的工具，要为解决现实问题、指导实际工作服务，因此不适合虚构、文辞华美和韵味隽永。文中写的数据、材料、地点、人物等要真实、准确。所传递信息要确切、不能有任何艺术加工。

应用文写作的读者不像文学写作品那样广泛，阅读对象大都明确具体，适合一群体。直接面对特定听众。四、应用文写作特点针对性、客观性、逻辑性、规范性、简明性应用文写作有很明确的对象和目的，内容强调真实不能有虚构、夸张、什么比喻、拟人等等，它的文风相对来说就要朴实一些，不要凭个人好恶主观臆断。应用文写作在思维上侧重逻辑思维，讲究逻辑体现在文章结构上。就是有条理清楚、井井有条，断了之间有明显的逻辑关系。陈述事项界限清晰，不交叉、不困乱，内容前后讲究因果，材料能够证明观点。应用文有规定的格式，写作过程要按固定格式来写，不能标新立异要遵守惯用或通用格式来写。应用写作的目的是实用，语言要求简洁、明确、概括、精炼、恰当使用词语、专业词语。总之，应用文写作体现了实用性、功用性、固定性、真实性、明确性、针对性、客观性、逻辑性、规范性、简明性、是应用文所应具备的基本特征，也是对应用文写作的基本要求。应用文写作课程心得体会这学期的《应用文写作》课程已经结束了，在这门课的学习过程中，我学到了很多，对我今后的人生也是受益匪浅。在以前我从来没有接触过应用文写作，对于公文写作完全没有概念。以前高中也只是写过作文，日记之类的小文章，写的都很随意。一开始看到这门课的

应用文写作学习总结(共5篇)

篇一：应用文写作的学习总结应用文写作的学习总结班级姓名学号大三的第一学期，在学校教学工作的要求下，在岳文强老师的悉心指导下，我们在16周内，完成了《应用文写作》课程的学习，应用文写作技能有了显著地提高，取得了显著地成绩，现将学习《应用文写作》的工作总结如下：一、学习应用文写作的收获 1、能够熟练的运用应用文写作的写作方法和写作格式，像报告、请示、计划、总结等一些常用文体的写法，摆脱了以前学写应用文以上文体不知所措的现象。 2、学习了应用写作之后，对于信息，能够独立思考，学习，处理，提取它的精华，能够做到学以致用。 3、掌握较多的应用文的写作知识，建立起了一个完整的写作素质能力，提高了我的写作水平，以更好地面对将来职场写作竞争，同时为我打下了良好的应用文写作基础。?? 4、专业术语和行业用语等恰当、贴切、得体的大量使用，增强了应用文语言的准确性，能用尽可能少的语言材料，高效、快速地传递信息，掌握了主旨单一、集中、明确，材料多样、结构合理、语言准确、等应用文写作中所应具备的基本特征和基本要求。二、学习应用文写作存在的问题 1、在学习文种时，没有注意区分文种之间的差别，没能打破固有的教材模式，容易造成应用文的文体混乱。 2、应用文写作是一门很强的基础学科，没能注意平时材料的积累，造成写作时无依据可依，从而造成书写者的信任度大大降低。 3、时常违背应用文的"单义性"，容易产生歧义，造成意义模糊不明确，文词不达意，容易使读者误解。 4、缺乏思维能力的锤炼，语言修养的加强，需要做到善于借鉴，勤于实践对于这些问题我会加快解决，以达到真正掌握应用文写作的水平。三、学习应用文写作的体会 1、必须坚持应用写作时的"非我"心态应用文写作一般（除了个人总结、书信）是要站在某一群体、某一组织、某一集团的位置上，它所传达的是被代表的单位的发出的信息，接受者也往往是集团性质的或者众多个体的。所以在写作时不要总想着自己，而要多考虑文中所代表的单位的立场。 2、必须做到应用写作"死板"而不乏"灵活"的写作应用文的写作格式和要求，具体不同的文体不尽相同。一些格式和要求约定俗成，甚至一些公文的格式政府部门有明确的规定，因此，我们应用写作时必须遵守规则，但这并不是说，应用文写作就没有我们可以发挥的空间了，我认为除了形式上的较多的约束外，在内容上除了注意一些语气的东西，这里面还是有一定的空间去驰骋的 3、必须做到应用写作的"朴实"文风应用文不是供人们把玩鉴赏的艺术品，它和人们的社会生活结合得非常紧密，它是一种应用文体，是为了实际工作、实际生活而使用，是传递交流信息、商洽处理问题的一种工具。因此，写应用文时一定要避免那种不合适的文风。切记洗尽铅华、天然雕饰也是一种好的文风。总之，在这个学期的应用文写作的学习过程中受益匪浅，现在写起应用文来也得心应手。我将在今后把自己所学到的应用文知识应用到我的日常学习生活中，努力提高自己，不断的学习、巩固直至完全掌握它。篇二：应用文写作学习总结应用文写作学习总结

回归分析方法应用实例

4、回归分析方法应用实例在制定运动员选材标准时，理论上要求先对不同年龄的运动员，各测试一个较大的样本，然后，计算出各年龄的平均数、标准差，再来制定标准。但是，在实际工作中，有时某些年龄组不能测到较大的样本。这时能不能使用统计的方法，进行处理呢？我们遇到一个实例。测得45名11至18岁男田径运动员的立定三级跳远数据。其各年龄组人数分布如表一。由于受到许多客观因素的限制，一时无法再扩大样本，因此决定使用统计方法进行处理。第一步，首先用原始数据做散点图，并通过添加趋势线，看数据的变化趋势是否符合随年龄增长而变化的趋势，决定能否使用回归方程制定标准。如果趋势线不符合随年龄增长而变化的趋势，或者相关程度很差就不能用了。本例作出的散点图如图1，图上用一元回归方法添加趋势线，并计算出年龄和立定三级跳远的：一元回归方程：Y＝2.5836＋0.3392 X 相关系数 r＝0.7945（P<0.01）由于从趋势线可以看出，立定三级跳远的成绩是随年龄增加而逐渐增加，符合青少年的发育特点。而且, 相关系数r＝0.7945，呈高度相关。因此，可以认为计算出的一元回归方程，反映了11至18岁男运动员年龄和立定三级跳远成绩的线性关系。决定用一元回归方程来制定各年龄组的标准。第二步，用一元回归方程：Y＝2.5836＋0.3392 X 推算出各年龄的立定三级跳远回归值，作为各年龄组的第2等标准。第三步，用45人的立定三级跳远数据计算出标准差为：0.8271。由于在正态分布下，如把平均数作为标准约有50%的人可达到标准，用平均数-0.25标准差制定标准则约有60%的人可达到，用平均数+0.25、+0.52、+0.84标准差制定标准约有40%、30%、20%的人可达到标准。本例用各年龄组回归值-0.25标准差、+0.25标准差、+0.52标准差、+0.84标准差计算出1至5等标准如表2、图2。

第六章相关与回归分析方法

第六章相关与回归分析方法第一部分习题一、单项选择题 1.单位产品成本与其产量的相关；单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关 ( )。 A.前者是正相关，后者是负相关 B.前者是负相关，后者是正相关 C.两者都是正相关 D.两者都是负相关 2.样本相关系数r 的取值范围( )。 A.-∞＜r ＜+∞ B.-1≤r ≤1 C. -l ＜r ＜1 D. 0≤r ≤1 3.当所有观测值都落在回归直线 01y x ββ=+上，则x 与y 之间的相关系数( )。 A.r ＝0 B.r ＝1 C.r ＝-1 D.|r|＝1 4.相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上( )。 A.前者无需确定，后者需要确定 B.前者需要确定，后者无需确定 C.两者均需确定 D.两者都无需确定 5.直线相关系数的绝对值接近1时，说明两变量相关关系的密切程度是( )。 A.完全相关 B.微弱相关 C.无线性相关 D.高度相关 6.年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为y=10+70x ，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )。 A.增加70元 B.减少70元 C.增加80元 D.减少80元 7.下面的几个式子中，错误的是( )。 A. y= -40-1.6x r=0.89 B. y= -5-3.8x r ＝-0.94 C. y=36-2.4x r ＝-0.96 D. y= -36+3.8x r ＝0.98 8.下列关系中，属于正相关关系的有( )。 A.合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系 B.产品产量与单位产品成本之间的关系 C.商品的流通费用与销售利润之间的关系 D.流通费用率与商品销售量之间的关系 9.直线相关分析与直线回归分析的联系表现为( )。 A.相关分析是回归分析的基础 B.回归分析是相关分析的基础 C.相关分析是回归分析的深入 D.相关分析与回归分析互为条件 10.进行相关分析，要求相关的两个变量( )。 A.都是随机的 B.都不是随机的 C.一个是随机的，一个不是随机的 D.随机或不随机都可以 11.相关关系的主要特征是( )。 A.某一现象的标志与另外的标志之间存在着确定的依存关系 B.某一现象的标志与另外的标志之间存在着一定的关系，但它们不是确定的关系 C.某一现象的标志与另外的标志之间存在着严重的依存关系 D.某一现象的标志与另外的标志之间存在着函数关系 12.相关分析是研究( )。 A.变量之间的数量关系 B.变量之间的变动关系 C.变量之间相互关系的密切程度 D.变量之间的因果关系 13.现象之间相互依存关系的程度越低，则相关系数( )。 A.越接近于0 B.越接近于-1 C.越接近于1 D.越接近于0.5 14.在回归直线01y x ββ=+中，若10 β<，则x 与y 之间的相关系数( )。 A. r=0 B. r=1 C. 0＜r ＜1 D. —l ＜r ＜0 15.当相关系数r=0时，表明( )。 A.现象之间完全无关 B.相关程度较小

谈谈你对应用文的认识

应用文写作的意义应用文写作是党政机关、企事业单位、社会团体或个人在工作、学习和生活中使用的，用以处理公私事务、传播信息、表述意愿而撰写的具有一定的惯用体式文章的总称。伴随人类进入知识经济时代，知识化、信息化、全球化已成为不可阻挡的洪大历史浪潮。应用文作为信息载体，是人们工作中交流交际的工具；而应用写作是提高个人职业与人文素质中不可或缺的内容。在当今社会中，有着无法取代的作用。目前的高校大学生，其在高中学习阶段，为应试高考，中学就进行了文理分科，此种“偏才教育”方式，使非文科生，在接受国民教育阶段，就削弱乃至取消了基本人文学科尤其是对应用文的学习；选择学文的学生，又因囿于应试之功利，其对人文学科尤其是对应用文写作的学习，大都仅停留在写作格式与答题技巧的掌握上。非文科学生，大多又是不喜欢人文学科或人文学科学习成绩较差的，这种重理轻文的惯性使他们在进入理工科大学后，继续轻视人文类课程乃至厌恶对应用文写作的学习，结果是导致其在工作中缺少基本的与人书面沟通交流能力。作家、教育家叶圣陶先生说：“大学毕业生不一定要能写小说、诗歌，但一定要能写，而且非写得既通顺又扎实”；语言学家王力先生1979年9月在给研究生讲课时也说：“研究生的任务不单纯是接受知识，而且要进行科研工作。因此，研究生有个很重要的任务就是写论文。所谓写论文，就是把自己的科研成果记下来。研究生学习三年，第二年写一篇学年论文，第三年写一篇毕业论文”。美国大学董事会全国写作委员会发布的三份调查：（2005年12月i日宁波教科网转发源自《中国教师报》） 2003年4月第一份调查《被遗忘的“r”》，呼吁掀起一场写作革命：2004年9月第二份《写作：通向工作的门票》，在调查了120家美国大公司后结论是——当今职场，写作成为工薪雇员获(转载于:谈谈你对应用文的认识)得聘任与提升的“敲门砖”；今年2006年7月第三份报告《写作：来自州政府的强烈信息》发现，尽管政府部门对雇员的写作能力高度重视，但相当比例的政府雇员没有达到政府的要求。而“全美写作计划”的调查注解了美国大学董事会全国写作委员会的那三份调查。两位大师所提到的“工作和生活中使用的文章”、“论文”以及美国那三份调查，都是说大学生乃至研究生都要学习应用文写作。因此，为了我们的生存与可持续发展，各级各类院校的学生，都必须掌握应用文写作。应用文写作属于语文教学的范畴。近10多年来，我国有识之士对陈旧语文教学思想、内容、方式、方法、检测手段等的批判从来就没有停止过。 10多年前就有人称“误尽天下苍生是语文”，其直刺我国语文教育的软肋——假大空；后来，语文界的同行们一直在努力改变。但因为中国语文长期被迫承载了非语文的教学内容与任务，由于这个本质未得到改变，于是关于语文的所有“教改”也就成了“只反贪官不反皇帝”。作家兼前文化部长的王蒙曾做过几次中学语文标准化试卷，最好的一次成绩仅60分，因而他不得喟叹：“现在的中小学语文教学不改革不行了，中学的语文试卷连我也做不出”。无独有偶，知名作家王周生、叶辛等看了高考的作文卷后说：“这道题目我们也写不出。”北京大学教授钱理群说：“面对着这份试卷（全国高考语文试题）脑子里一片空白，我读考卷非常吃力，首先是弄懂题目要求就费了极大的劲，有的至今也没有弄得太清楚??”北京师范大学教授童庆炳说：“一直听说语文高考试题‘难’，但在读完1998年语文试题后，对它的‘难’还是大吃一惊。我想我要是在1998年参加高考，语文肯定是不会及格的。”作家郑渊洁在他的书中说自己帮助孩子作文：“生怕孩子被八股作文毁了的我，认定自己免疫力强，于是奋不顾身为他写作文。”冯骥才在被问到你作为文化界的多栖艺术家，近年开始介入和参与在理工科大学办人文教育。请谈谈你的教育思想、理念的来龙去脉？时回答：坦率地说，我认为中国教育最大的问题是把人“工具化”，教

对回归分析的认识、体会和思考

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