大数据挖掘大作业结果分析报告报告材料报告材料
数据仓库期末作业- 数据挖掘分析报告某药店常用药品信息数据挖掘解决方案
作者刘金龙
学院计算机信息管理学院
专业计算机科学与技术
年级2011
学号112103209
某药房常用药品价格、产地的数据挖
掘解决方案
一、提出问题
1、单位基本情况及相关业务流程介绍；
对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。
2、单位存在的问题。
由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。
二、分析问题
1、对该单位存在的问题进行分析；
由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。
2、解决问题的可能途径和方法。
利用SQL SEVER 导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。
三、利用数据挖掘技术解决问题
1、设计数据挖掘算法；
决策树；
数据关联；
神经元算法；
2、对挖掘结果进行深入解释和分析
由此图可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。
此图可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。
此图可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。
四、总结
通过自己的实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路，
因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规
律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进
行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果
的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量
和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论
层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然
就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术
从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义
在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结
的设计数据挖掘的步骤：
数据挖掘实验报告
《数据挖掘》Weka实验报告 姓名＿学号＿ 指导教师 开课学期2015 至2016 学年 2 学期完成日期2015年6月12日
1.实验目的 基于https://www.360docs.net/doc/5c10455687.html,/ml/datasets/Breast+Cancer+WiscOnsin+%28Ori- ginal%29的数据，使用数据挖掘中的分类算法，运用Weka平台的基本功能对数据集进行分类，对算法结果进行性能比较，画出性能比较图，另外针对不同数量的训练集进行对比实验，并画出性能比较图训练并测试。 2.实验环境 实验采用Weka平台，数据使用来自https://www.360docs.net/doc/5c10455687.html,/ml/Datasets/Br- east+Cancer+WiscOnsin+%28Original%29，主要使用其中的Breast Cancer Wisc- onsin (Original) Data Set数据。Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。 3.实验步骤 3.1数据预处理 本实验是针对威斯康辛州(原始)的乳腺癌数据集进行分类，该表含有Sample code number（样本代码)，Clump Thickness（丛厚度），Uniformity of Cell Size （均匀的细胞大小），Uniformity of Cell Shape （均匀的细胞形状），Marginal Adhesion（边际粘连），Single Epithelial Cell Size（单一的上皮细胞大小），Bare Nuclei（裸核），Bland Chromatin（平淡的染色质），Normal Nucleoli（正常的核仁），Mitoses（有丝分裂），Class（分类），其中第二项到第十项取值均为1-10，分类中2代表良性，4代表恶性。通过实验，希望能找出患乳腺癌客户各指标的分布情况。 该数据的数据属性如下： 1. Sample code number（numeric），样本代码； 2. Clump Thickness（numeric），丛厚度；
作业检查分析总结
东孟固学校作业检查总结 学校工作无小事，作为育人之地，每一项工作都关系到学生的发展，教师专业化的提高。作业作为教学工作的一部分，不仅能让学生所学知识得到巩固，而且能提高学生分析问题、解决问题的能力，养成良好的学习习惯。那么，老师通过批改作业，及时地发现学生对知识的掌握程度及存在的问题，检查教学效果，从而使我们能根据教学上存在的问题及时地改进教学，最终目的是提高教学质量。本着这样的工作思路，本周，学校进行了一次全校性的作业检查。 本次检查分综合科、数学组、语文组进行，任课教师参与所在学科的教研组检查。学校领导班子参与了三个教研组的检查。检查前，教导主任组织大家学习了《作业检查方案》，吕校长又重新宣读了《学校制度》中对作业检查的要求，明确了目标。检查中，先是任课教师对照自评表总结，展示;随后相互翻看作业，做出客观评价，填写推优表，写明推优理由。 检查结果如下： 一、汇报检查情况 大家汇报了一学期来作业布置、批改、种类及数量，从口头作业，背书、复述故事到书面作业，课堂作业，听写生字，《同步训练》、《语文报》，大作文，到小练笔，周记，日记，读书笔记，炼字本，种类繁多，量大。有的全批全改，有的师生共改，有的家长参与，形式多样。这样繁多的作业，可以看出老师平时的工作量很大，很辛苦。汇报结束后，大家翻看了各班的作业批改情况，填写了推优表。 二、主要优点 1、学生作业总体写得比较认真，教师批阅规范，且能做到比较细致、及时，并且能结合学生的年龄特点，分别用红花、笑脸、苹果、“你真棒!”等给予鼓励，这很好的激发了学生完成作业的兴趣。 2、对学生出错的地方，老师及时辅导，学生进行了订正。 3、老师引导学生保持整洁的作业比较好。特别是优秀学生的作业，干净，字体美观，给人赏心悦目的感觉。看来，在学生的写字习惯方面，老师们都花了大量的心思，费了不少力，孩子们已经初步养成良好的写字习惯。二一班的《同步训练》本本认真，学生字体特别好看，这与老师平时的认真辅导是分不开的。 4、中高年级的作文批改形式多样，有面批、眉批、互批等，老师把功夫下在对学生习作的指导上，通过面批，较好的提高了中差生学生的写作水平。学生的批语也极富启发性和鼓励性。 5、低年级的写话训练，周记，中高年级的读书笔记，日积月累，都很好的提醒了学生在阅读的同时做好习作材料的积累。12个班，在对学生进行习作训练方面都进行着不同的尝试，付出了很多心血。特别是三一班每周三篇小练笔，六一班的日记，天天坚持，老师在工作辛苦的同时，学生的写作水平在不断提高。
数据挖掘实验报告(一)
数据挖掘实验报告（一） 数据预处理 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程，实现如下功能（要求程序具有通用性）： (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言，对数据文件进行读取，存入带头节点的指针链表中，同时计数，均值求三个数的平均值，中值求中间的一个数的值，边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include
最新六年级作业检查情况总结
六年级（语文、数学）作业检查反馈完成作业是学生保证学习效果的必要手段，批改作业是教师的常规工作。为进一步加强教学常规工作，培养良好的教风和学风，桂集镇中心小学组织了本学期的面向对全乡语数作业的布置与批改情况检查。现将检查情况综述如下： 一、基本做法： 本学期，校办公室对老师作业的布置与批改提出了更加明确要求：加强学生作业质量管理，严禁布置重复性、机械性作业，控制学生书面作业总量。教师对布置的作业必须紧扣教学内容和目标，要根据学生实际，分层次布置作业，要注重难度调节，训练学生举一反三的能力，反对“题海战术”。作业批改要做到认真并使用激励性的评价。所以，这次我们检查评优的重点是查看学生作业的书写的工整度、格式的规范度和错题的订正程度；同时重点检查教师布置作业内容的针对性、难易搭配的程度、作业量，还重点检查教师作业批改是否认真规范？是否全批全改？是否实行等级制？是否附有人性化和激励性评价？学生是否有订正？学生订正后是否及时批改？作文批改是否有旁批和总评等。 二、作业检查情况 1、能贯彻落实新课标，明确目标，把握方向，精心设计作业让学生练习，培养学生自主完成作业的习惯。作业种类齐全，
内容适量。 2、作业能认真、及时批改，做到全批全改，有批改日期，批改比较规范，使用等级评价。老师还使用“优+星”、“优+笑脸”对学生表示鼓励，别出心裁。作业中教师能及时让学生改错，学生改错后，教师能及时复批改错题。学生作业中出现一道题数次做错，老师能反复指导耐心的教会孩子，从对订正后的批改可以看出。 3、批改形式不拘一格，详评、点评、个别释疑和集体讲解相结合，以获取高效率。各位语文教师的作文批改表现尤为突出。 4、下面从几个例子方面分析分析。语文方面：语文老师能从课文中挖掘有价值的内容设计成作业，对学生进行训练，语文簿作业设置形式多样，有形近字组词、多音字组词、看拼音写词、填写形容词、近反义词、好词好句积累、用几个词写句子、积累俗语谚语歇后语、名人名言等很多题型，这些方面做的比较突出的有：张宁老师，吴广军老师，胡克勤老师，考洪凤老师等。各位语文老师作文批改都很细致，不仅找出了学生习作中的错别字，对学生习作作了一定的删改，而且对于用的好的词和写得好的句子也批示出来了，老师既有对学生全篇的指导性评价又有针对局部语句的指点。如刘明岚老师，武芳老师柴玉红老师，吴莲老师
数据挖掘实验报告资料
大数据理论与技术读书报告 -----K最近邻分类算法 指导老师: 陈莉 学生姓名: 李阳帆 学号: 201531467 专业: 计算机技术 日期 :2016年8月31日
摘要 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要。K 近邻算法（KNN）是基于统计的分类方法，是大数据理论与分析的分类算法中比较常用的一种方法。该算法具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，目前已经成为数据挖掘技术的理论和应用研究方法之一。本文主要研究了K 近邻分类算法，首先简要地介绍了数据挖掘中的各种分类算法，详细地阐述了K 近邻算法的基本原理和应用领域，最后在matlab环境里仿真实现，并对实验结果进行分析，提出了改进的方法。 关键词：K 近邻，聚类算法，权重，复杂度，准确度
1.引言 (1) 2.研究目的与意义 (1) 3.算法思想 (2) 4.算法实现 (2) 4.1 参数设置 (2) 4.2数据集 (2) 4.3实验步骤 (3) 4.4实验结果与分析 (3) 5.总结与反思 (4) 附件1 (6)
1.引言 随着数据库技术的飞速发展，人工智能领域的一个分支—— 机器学习的研究自 20 世纪 50 年代开始以来也取得了很大进展。用数据库管理系统来存储数据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后的知识，这两者的结合促成了数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，简记 KDD）的产生，也称作数据挖掘（Data Ming，简记 DM）。 数据挖掘是信息技术自然演化的结果。信息技术的发展大致可以描述为如下的过程：初期的是简单的数据收集和数据库的构造；后来发展到对数据的管理，包括：数据存储、检索以及数据库事务处理；再后来发展到对数据的分析和理解， 这时候出现了数据仓库技术和数据挖掘技术。数据挖掘是涉及数据库和人工智能等学科的一门当前相当活跃的研究领域。 数据挖掘是机器学习领域内广泛研究的知识领域，是将人工智能技术和数据库技术紧密结合，让计算机帮助人们从庞大的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识模式，以满足人们不同应用的需要[1]。目前，数据挖掘已经成为一个具有迫切实现需要的很有前途的热点研究课题。 2.研究目的与意义 近邻方法是在一组历史数据记录中寻找一个或者若干个与当前记录最相似的历史纪录的已知特征值来预测当前记录的未知或遗失特征值[14]。近邻方法是数据挖掘分类算法中比较常用的一种方法。K 近邻算法（简称 KNN）是基于统计的分类方法[15]。KNN 分类算法根据待识样本在特征空间中 K 个最近邻样本中的多数样本的类别来进行分类，因此具有直观、无需先验统计知识、无师学习等特点，从而成为非参数分类的一种重要方法。 大多数分类方法是基于向量空间模型的。当前在分类方法中，对任意两个向量： x= ) ,..., , ( 2 1x x x n和) ,..., , (' ' 2 ' 1 'x x x x n 存在 3 种最通用的距离度量：欧氏距离、余弦距 离[16]和内积[17]。有两种常用的分类策略：一种是计算待分类向量到所有训练集中的向量间的距离：如 K 近邻选择K个距离最小的向量然后进行综合，以决定其类别。另一种是用训练集中的向量构成类别向量，仅计算待分类向量到所有类别向量的距离，选择一个距离最小的类别向量决定类别的归属。很明显，距离计算在分类中起关键作用。由于以上 3 种距离度量不涉及向量的特征之间的关系，这使得距离的计算不精确，从而影响分类的效果。
安全生产检查情况报告
安全生产检查情况报告 一、领导重视，认识到位，布置落实，进一步增强做好安全生产 工作的责任感和 为认真吸取“7.23“特大交通事故的深刻教训，准确分析安全生 产面临的严峻形势，我镇再次强调，全镇各单位、各部门、各厂矿企 业要从实践“三个代表”重要思想的高度，充分认识加强安全生产工 作的极端重要性和现实紧迫性，克服麻痹松劲思想和侥幸心理，把安 全生产作为一项极其重要划时代而又长期艰巨的任务，摆上重要的其 他工作位置，切实维护最广大人民确保群众的根本利益。我镇组织了 农业、农机、水利、工商、派出所、企业站以及25个村（社区）的干部，由镇三套班子领导带队，在全镇范围内开展一次以道路和水上交 通运输、人员密集场所消防和设施安全、易燃易爆、危险化学品、地 质灾害、山体滑坡为主要内容的安全生产文本大检查、安全生产整治 行动。 二、突出重点，行动迅速，开展安全生产大检查 （一）高架道路道路和水上交通运输安全整治。农机、交通部门 重点对在我镇辖区内行驶的农用车进行了大检查，共检查农用车100 多台次，其中发现存在有不怎么安全隐患隐含的有5台，违章的有3台，通过检查和排查，发现影响道路主要包括和交通安全的主要问题 有以下几个方面，一是车辆技术状态糟，如刹车力度不够、灯光不全、部分零件松动、车容较差等；二是长期存在超载现象；三是驾驶室超座。针对这些现象，我们对状态差的车辆要求他们立即调整和紧固， 对违章搭人超速的车辆立即全部停止其违章行为，并依据有关法律法 规对司机发出整改通知书，要求立即改正；对驾驶员超载的车辆立即 卸货运粮，并保证今后不再重犯。 （二）危险化学品安全整治。农业、工商、派出所等部门对农药 经营、有剧毒单位名称物品的单位采取了检查，发现没有存在治安隐患，管理比较规范。
数据挖掘报告
哈尔滨工业大学 数据挖掘理论与算法实验报告(2016年度秋季学期) 课程编码S1300019C 授课教师邹兆年 学生姓名汪瑞 学号 16S003011 学院计算机学院
一、实验内容 决策树算法是一种有监督学习的分类算法；kmeans是一种无监督的聚类算法。 本次实验实现了以上两种算法。在决策树算法中采用了不同的样本划分方式、不同的分支属性的选择标准。在kmeans算法中，比较了不同初始质心产生的差异。 本实验主要使用python语言实现，使用了sklearn包作为实验工具。 二、实验设计 1.决策树算法 1.1读取数据集 本次实验主要使用的数据集是汽车价值数据。有6个属性，命名和属性值分别如下： buying: vhigh, high, med, low. maint: vhigh, high, med, low. doors: 2, 3, 4, 5more. persons: 2, 4, more. lug_boot: small, med, big. safety: low, med, high. 分类属性是汽车价值，共4类，如下： class values：unacc, acc, good, vgood 该数据集不存在空缺值。
由于sklearn.tree只能使用数值数据，因此需要对数据进行预处理，将所有标签类属性值转换为整形。 1.2数据集划分 数据集预处理完毕后，对该数据进行数据集划分。数据集划分方法有hold-out法、k-fold交叉验证法以及有放回抽样法（boottrap）。 Hold—out法在pthon中的实现是使用如下语句： 其中，cv是sklearn中cross_validation包，train_test_split 方法的参数分别是数据集、数据集大小、测试集所占比、随机生成方法的可
受限空间作业自查报告
受限空间作业自查报告 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
针对加强xxxx受限空间教育以及安全检查情况说明 通过学习青岛九盛纸制品有限公司“”较重大中毒事故，认真落实学习公司有限空间作业安全生产隐患管理制度，对公司有限空间进行全面的隐患大排查活动，确保安全生产。对有限空间进行一次全面的普查登记，全面自查整治有限空间作业安全隐患，对发现的问题及时的登记建档，并且立即整改，如果不能在短时间进行处理的，制定整改方案，强化措施，落实责任，按照“措施、责任、资金、时限和预案”五落实的要求，限期整改完成，确保安全生产。贯彻集团文件精神，加强受限空间作业的管理，公司在检修期间开展了专项检查，现汇报如下： 一、精心部署，全面检查。 公司在受限空间大排查检修期间，制定了全面的检查方案。针对较危险的检修项目重点进行了检查，包括进入釜、灌、槽等密闭或半密闭空间进行检维修的经常性工作。重点排查员工的安全意识、作业防护用品、作业许可审批、作业现场监护、作业现场警示等薄弱作业环节存在的安全隐患。 二、加强安全教育，提高员工思想意识。 为提高员工安全思想意识，检修之前，公司组织了全公司参加检修的员工进行了针对重点作业的检修项目的安全
培训。包括受限作业、动火作业、登高作业、吊装作业等项目。并将集团下发的《关于转发市公用事业管理局<关于转发（泰安监发2016 5号文）的通知>的通知》的文件，发放到各个部门，要求认真组织学习。正真达到了提高员工安全思想意识、作业技能的目的，确保了检修工作的顺利进行。 三、完善受限空间作业，加强应急管理理。 公司通过以往发现的隐患问题，整理并完善了特种作业环节的审批制度。要求检修期间首次动火，必须有公司分管安全领导签字确认后方可作业，企业主要负责人是检维修作业安全管理第一责任人，对检维修作业安全生产工作负总责。受限空间作业是进入釜、灌、槽等密闭或半密闭空间进行检维修危险工作。公司严格执行《受限空间作业安全规范》，严查操作人员“三违”行为，形成完整的安全检查制度。 按照“谁作业、谁负责”的原则，明确了检维修作业单位负责检维修作业任务的安全管理职责，并制定了详细的关于进入受限空间作业的管理办法： 1.受限空间作业实施作业证管理，作业前应办理《受限空间安全作业证》 《作业证》由作业单位负责办理。 《作业证》所列项目应逐项填写，安全措施栏应填写具体的安全措施。 《作业证》应由受限空间所在单位负责人审批。
数学作业检查情况小结
初一（3、4）班学生数学作业检查小结检查依据：学生做作业从书写、画图、语言文字表达、格式的规范性、不随意涂抹更正、按时按质按量独立完成作业等几个方面检查。制图要求用铅笔，其他的部分要求用钢笔或碳素笔。下面就检查情况作总结如下： （一）、值得肯定的方面 1、学生有良好的书写习惯，作业书写规范。此次检查，我们发现大多数学生都能认真书写，做到字迹清楚、工整、书写规范。学生书写质量整体较好，有的学生书写的汉字略有笔锋、结构匀称，卷面美观。学生均养成了良好的书写习惯、书写规范。 2、检查中发现学生有较好的语言文字功底，大部分学生在作业的解答中语言文字的表达通顺合理，有较强的逻辑性。 3、学生有良好的学习习惯，作业本干净整洁 从检查的情况来看，学生大多都养成了良好的爱护本子习惯，不论是男生级还是女生，都十分注重作业本的保护，学生作业本、练习册外观干净整洁、保护得很好，有的学生到现在为止学生练习册还统一用书皮包着，整个练习册就像新的一样，没有卷角现象。 （二）、存在的问题及改进措施 检查中我们发现： 1、仍有少数存在学生作业乱画、乱做现象，主要不是对错问题，而是书写不规范、工整，字迹潦草、看不清楚汉字的基本笔画，有的字写得太大，有的写得太小，看不清楚。 2、少数学生仍喜欢使用改正纸、改正液的现象。 3、有的学生在写作业时，多种笔混用，显得很不协调、很不规范、很不美观。 针对以上现象，各个班对学生的书写一定要统一要求和规范： 1、严格要求学生单张作业用笔统一 2、进一步规范作业格式。比如题号的书写、做题时题目的书写等显得比较混乱，要做统一的要求和规范。
3、最好不使用改正水、改正液和改正纸；钢笔答题难免写错，因此要教给学生错题、错字修改的方法和修改符号。 4、在对学生的作业进行讲评时、既要关注正误，也要关注书写质量，建立作业评比机制，班级定期展评和表彰。要关注学生书写、数字、运算符号和图形的质量，要做到力求美观。
数据挖掘实验报告1
实验一 ID3算法实现 一、实验目的 通过编程实现决策树算法，信息增益的计算、数据子集划分、决策树的构建过程。加深对相关算法的理解过程。 实验类型：验证 计划课间：4学时 二、实验内容 1、分析决策树算法的实现流程； 2、分析信息增益的计算、数据子集划分、决策树的构建过程； 3、根据算法描述编程实现算法，调试运行； 4、对所给数据集进行验算，得到分析结果。 三、实验方法 算法描述： 以代表训练样本的单个结点开始建树； 若样本都在同一个类，则该结点成为树叶，并用该类标记； 否则，算法使用信息增益作为启发信息，选择能够最好地将样本分类的属性； 对测试属性的每个已知值，创建一个分支，并据此划分样本； 算法使用同样的过程，递归形成每个划分上的样本决策树 递归划分步骤，当下列条件之一成立时停止： 给定结点的所有样本属于同一类； 没有剩余属性可以进一步划分样本，在此情况下，采用多数表决进行 四、实验步骤 1、算法实现过程中需要使用的数据结构描述： Struct {int Attrib_Col; // 当前节点对应属性 int Value; // 对应边值 Tree_Node* Left_Node; // 子树 Tree_Node* Right_Node // 同层其他节点 Boolean IsLeaf; // 是否叶子节点 int ClassNo; // 对应分类标号 }Tree_Node; 2、整体算法流程
主程序： InputData(); T=Build_ID3(Data,Record_No, Num_Attrib); OutputRule(T); 释放内存; 3、相关子函数： 3.1、 InputData() { 输入属性集大小Num_Attrib; 输入样本数Num_Record; 分配内存Data[Num_Record][Num_Attrib]; 输入样本数据Data[Num_Record][Num_Attrib]； 获取类别数C(从最后一列中得到); } 3.2、Build_ID3(Data,Record_No, Num_Attrib) { Int Class_Distribute[C]; If (Record_No==0) { return Null } N=new tree_node(); 计算Data中各类的分布情况存入Class_Distribute Temp_Num_Attrib=0; For (i=0;i 高一、二年级作业第二次检查情况 为强化“及时布置、认真批改、精心讲评作业”的教学思想，落实学生作业这个不可或缺的教学环节，形成求真务实的教学风气，距第一次作业检查40多天后，按学校要求，教务处安排督查组人员对高一、二年级24个班级各学科作业进行第二次检查、统计。 一、基本原则及方式 坚持客观公正原则，依据各班各学科作业漏交人数、布置次数、批阅次数、页数、是否有等级、评语等多项指标逐一打出分数，然后计算教师所代班级的平均分数，从高到低排列名次，按照一类40%、二类40%、三类20%分为三个类别，分别计10分、5分、2分，未交作业，计-5分。 二、值得肯定： 1、部分老师重视学生作业在整个教学过程中的地位和作用，无论布置、设计，还是批阅、纠正，坚持精益求精。 2、与高二年级比较，高一年级作业相对较好；各班级比较，高一161、165、167班、高二152、153班作业比较突出。 3、靳秀清、芦桂莲、许瑞芳老师所代班级的语文作业，贾婷老师所代班级的数学作业，陈小伟、张旭芳老师所代班级的英语作业，布置、批阅达到或超过五次；闫慧玉老师所代班级的政治作业、张海棠、王翠云、李建龙老师所代班级的物理作业、王晓芳老师所代班级的生物作业，布置、批阅达到或超过三次。以上作业批改基本规范，符合作业检查要求。 4、李建龙、闫慧玉、吴竹青、牛永光、魏霞等老师对所代班级作业，批阅认真，恰当的评语比较多，能够起到激励学生学习的效果；、李芳老师对学生作业中出现的错误，用红笔做了必要的纠正，具有较好的引导和示范作用。 以上班级学科作业大都具备布置、批阅次数、页数较多、书写相对工整、格式相对规范、漏交现象没有或很少。 6、所代班级的学生作业平均成绩考核，列为一类作业的任课教师35名： 语文：靳秀清冯文忠陈秋英许瑞芳牛菁菁 作文：靳秀清陈秋英王晓菊崔颖郭成龙 数学：李英才郭丽娜公素玲贾婷焦新珍 英语：陈小伟王春香张旭芳牛永光 物理：张海棠李建龙化学：张海彦吴竹青 生物：邵伟邢蕾政治：武文标闫慧玉 历史：郜文明赵翠先刘江瑞姬月梅 地理：雒宏亮刘红卫刘京喜 三、有待提高： 1、部分老师布置、批阅作业的意识淡薄，所代班级作业问题比较多；高二文理分科后，一些老师认为代的不是高考科目，放松了作业要求，整体情况不及高一年级。 2、高二年级154、155、157班语文、154、155、157班作文、149、159班化学、154班生物、156班政治、154班历史等学科作业未交。 3、151、156、159班语文、高一七个班级、高二八个班级作文、高一七个班化学、153、155班生物、157班政治、155、158班历史、157、164班地理等学科作业判过，有的还写了评语，但没有批阅时 通信与信息工程学院 课程设计说明书 课程名称: 数据仓库与数据挖掘课程设计题目: 超市商品销售分析及数据挖掘专业/班级: 电子商务（理） 组长: 学号: 组员/学号: 开始时间: 2011 年12 月29 日完成时间: 2012 年01 月 3 日 目录 1．绪论 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2提出问题 (1) 2．数据仓库与数据集市的概念介绍 (1) 2.1数据仓库介绍 (1) 2.2数据集市介绍 (2) 3．数据仓库 (3) 3.1数据仓库的设计 (3) 3.1.1数据仓库的概念模型设计 (4) 3.1.2数据仓库的逻辑模型设计 (5) 3.2 数据仓库的建立 (5) 3.2.1数据仓库数据集成 (5) 3.2.2建立维表 (8) 4.OLAP操作 (10) 5.数据预处理 (12) 5.1描述性数据汇总 (12) 5.2数据清理与变换 (13) 6.数据挖掘操作 (13) 6.1关联规则挖掘 (13) 6.2 分类和预测 (17) 6.3决策树的建立 (18) 6.4聚类分析 (22) 7.总结 (25) 8.任务分配 (26) 数据挖掘实验报告 1.绪论 1.1项目背景 在商业领域中使用计算机科学与技术是当今商业的发展方向，而数据挖掘是商业领域与计算机领域的乔梁。在超市的经营中,应用数据挖掘技术分析顾客的购买习惯和不同商品之间的关联，并借由陈列的手法,和合适的促销手段将商品有魅力的展现在顾客的眼前, 可以起到方便购买、节约空间、美化购物环境、激发顾客的购买欲等各种重要作用。 1.2提出问题 那么超市应该对哪些销售信息进行挖掘？怎样挖掘？具体说，超市如何运用OLAP操作和关联规则了解顾客购买习惯和商品之间的关联，正确的摆放商品位置以及如何运用促销手段对商品进行销售呢？如何判断一个顾客的销售水平并进行推荐呢？本次实验为解决这一问题提出了解决方案。 2.数据仓库与数据集市的概念介绍 2.1数据仓库介绍 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它并不是所谓的“大型数据库”。........ 2.2数据集市介绍 数据集市，也叫数据市场，是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。....... 3.数据仓库 3.1数据仓库的设计 3.1.1数据库的概念模型 3.1.2数据仓库的模型 数据仓库的模型主要包括数据仓库的星型模型图，我们创建了四个 小学生作业自主检查现状调查报告 在做《小学生数学作业常见错题分析研究》课题时，我们发现，学生作业不检查而导致作业错误率大幅提升的现象很普遍，是学生作业产生错题的主要原因。良好的检验习惯，不仅能够提高学习成绩，而且从长远看会对孩子们的一生产生积极影响，因此，我们围绕学生作业自主检查现状展开了一次调查。 一、调查目标和方法。 (一) 调查目标 1、通过对学生作业自主检查现状、教师教学引导以及家庭教育配合情况三方面的调查，发现学生作业自主检查缺失的原因及根源，为培养学生自查习惯，提高学生作业正确率作好铺垫。 2、通过调查研究实现对学生作业自主检查习惯的培养，调动学生的学习积极性和主动性，增强学生学习数学的自信心，使学生乐于学习，善于反思，具有一定的责任感。 3、经历调查分析促使学生养成学生良好的学习习惯，学生中形成正能量，促进教学互长，营造师生之间良性和谐的教学氛围。 (二)调查方法 1.调查时间、对象与范围 时间：xx年1月。 对象与范围：电力小学三至六年级，每班随机抽取十名学生及家长，部分教师。 2.调查方法 问卷法：学生问卷。 观察法：随堂进行观察，查看作业本，测试情况。 访谈法：与教师、学生及家长交谈。 分析法：数据统计分析 3、调查内容 充分地了解学生在客观因素与主观因素的影响下，数学学习过程中的心理因素与实际行为。其中包括学生数学学习状态，课业负担状况，学生作业自主检查习惯的实际情况，家长在督促学生学习方面的行为与方式，以及教师对于学生作业自主检查习惯的理解和定位等等。 二、现状分析 经过为期一个月的周密调查，走访了一线的数学教师，与部分学生和家长进行交谈，随机发放100份学生问卷，并全部收回，我们发现学生的数学作业自主检查现状令人担忧。 1、忙于学习，无暇思考，动力欠缺。 经过调查我们发现，学生作业自主检查现状令人堪忧：只有25.16%的学生能积极主动地检查作业;61.33%的学生靠他人(父母等)来检查才能发现错题，自己不检查;还要13.51%的学生从不检查作业。 之所以出现如此的现状，我们调查发现，这和学生的学习兴趣、动力以及精力有关。大部分学生的学习需要老师或家长的一些督促和帮助，还有一小部分学生必须在老师和家长的监督和催促下才能完成 数据挖掘实验报告-实验1-W e k a基础操作 学生实验报告 学院：信息管理学院 课程名称：数据挖掘 教学班级： B01 姓名： 学号： 实验报告 课程名称数据挖掘教学班级B01 指导老师 学号姓名行政班级 实验项目实验一： Weka的基本操作 组员名单独立完成 实验类型■操作性实验□验证性实验□综合性实验实验地点H535 实验日期2016.09.28 1. 实验目的和要求： （1）Explorer界面的各项功能； 注意不能与课件上的截图相同，可采用打开不同的数据文件以示区别。 （2）Weka的两种数据表格编辑文件方式下的功能介绍； ①Explorer-Preprocess-edit，弹出Viewer对话框； ②Weka GUI选择器窗口-Tools | ArffViewer，打开ARFF-Viewer窗口。（3）ARFF文件组成。 2．实验过程（记录实验步骤、分析实验结果） 2.1 Explorer界面的各项功能 2.1.1 初始界面示意 其中：explorer选项是数据挖掘梳理数据最常用界面，也是使用weka最简单的方法。 Experimenter：实验者选项，提供不同数值的比较，发现其中规律。 KnowledgeFlow：知识流，其中包含处理大型数据的方法，初学者应用较少。 Simple CLI ：命令行窗口，有点像cmd 格式，非图形界面。 2.1.2 进入Explorer 界面功能介绍 （1）任务面板 Preprocess（数据预处理）：选择和修改要处理的数据。 Classify（分类）：训练和测试分类或回归模型。 Cluster（聚类）：从数据中聚类。聚类分析时用的较多。 Associate（关联分析）：从数据中学习关联规则。 Select Attributes（选择属性）：选择数据中最相关的属性。 Visualize（可视化）：查看数据的二维散布图。 （2）常用按钮 作业检查情况总结 1、能按进度布置作业，作业设置量度适中，难易适中，都能做到全批全改。 2、作业批改公平、公正。教师批改要求严格、细致，能够反映学生作业中的错误做法及纠正措施。 3、学生在书写方面较上学期有很大进步。从检查可以发现教师对学生作业的书写格式有明确的要求。 不足： 1、对于作业封面请各位教师学生进行教育，要整洁、不能涂涂划划。 2、从作业批语看，鼓励性批语有待探索。希望老师们注重对学生作业的评价,可以根据不同学段学生的心理特点，用不同的评价等级来激励学生。 3、作业中仍有漏批现象。生字本上有些写错的生字没有标识出来。 4、有些作业没有格式要求。 作业布置注重提高学生的能力。作业批改认真，有创新意识。有利于提高学生的知识水平和能力。 作业方面 （一）优点 1、全体教师都能按要求科学地布置作业，及时认真地完成作业的批改。 2、多数教师在作业内容的设置上，形式多样化，不呆板、不单一。 3、作业量适中，不搞题海战术，减轻了学生的课业负担。 4、多数学生作业书写工整，规范，从这点看，教师对学生的作业要求非常严格。（二）作业中存在的问题及建议 (1)个别老师批改不及时或达不到作业规定的批改次数，今后应尽量做到当天的作业当天做出批改。 (2)个别教师作文眉批简单，总批没有针对性。因此建议教师作文评语应慎重写，要评得恰如其分。 (3)有些教师在学生作业的选择上缺乏思考，或作业量较大，加重了学生的学习负担，或过于简单，起不到督促、检查、提高学习效果的目的。建议各位教师要综合分析 学生对课上知识接受的程度及学习中出现的问题有针对性的加以练习，达到对课上所学知识巩固提高的良好效果。 （4）有些学生的书写不够规范，习字教学仍需加强。对一些学困生的作业要重点批改，应适当进行个别辅导。 以上就是我对本次业务常规检查情况作出的总结，我们要认真落实每一项工作，克服困难，做好本职工作，力争取得更好的成绩。希望各位老师能结合教学常规检查情况，进行认真反思，针对存在的薄弱环节，采取有效的措施及时进行整改，确保教学质量不断提高。 第一学期数学作业检查反馈 一、检查对象：1 — 6年级 二、检查内容：同步练习（1—6年级） 三、检查原则： 以发现问题为主，限时改进，提高学生作业质量 四、检查人： 五、检查情况： 一、亮点： 1、作业量适中，学生能够按时完成，并且字迹端正、态度认真。教师批改及时、严格、仔细。 2、对于学生订正错题，个别老师的方法非常有效：如让学生在旁边另外订正、用不同颜色的笔订正，。利于学生对比认识自己的错误并改正。有的老师采用擦除错题后再订正，使作业看起来整洁、美观。 3、很多老师都有批改订正的痕迹，有的用画圈，有的画一横线，有的在旁边再打个勾。 4、重视学生作业积极性的激发，有些老师用“五角星”“小红旗”“A B C D”“分数”等评价好的作业，还有的老师当学生作业获得优秀时用针对性的语言激励。 二、建议： 1、可能客观原因（如学生生病、忘交作业），有个别班级的作业收交不齐，作业本有破损现象。 数据预处理 一、实验原理 预处理方法基本方法 1、数据清洗 去掉噪声和无关数据 2、数据集成 将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中 3、数据变换 把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式 4、数据归约 主要方法包括:数据立方体聚集，维归约，数据压缩，数值归约，离散化和概念分层等二、实验目的 掌握数据预处理的基本方法。 三、实验内容 1、R语言初步认识（掌握R程序运行环境） 2、实验数据预处理。（掌握R语言中数据预处理的使用） 对给定的测试用例数据集，进行以下操作。 1）、加载程序，熟悉各按钮的功能。 2）、熟悉各函数的功能，运行程序，并对程序进行分析。 对餐饮销量数据进统计量分析，求销量数据均值、中位数、极差、标准差，变异系数和四分位数间距。 对餐饮企业菜品的盈利贡献度（即菜品盈利帕累托分析），画出帕累托图。 3）数据预处理 缺省值的处理：用均值替换、回归查补和多重查补对缺省值进行处理 对连续属性离散化：用等频、等宽等方法对数据进行离散化处理 四、实验步骤 1、R语言运行环境的安装配置和简单使用 （1）安装R语言 R语言下载安装包，然后进行默认安装，然后安装RStudio 工具（2）R语言控制台的使用 1.2.1查看帮助文档 1.2.2 安装软件包 1.2.3 进行简单的数据操作 （3）RStudio 简单使用 1.3.1 RStudio 中进行简单的数据处理 1.3.2 RStudio 中进行简单的数据处理 2、R语言中数据预处理 （1）加载程序，熟悉各按钮的功能。 （2）熟悉各函数的功能，运行程序，并对程序进行分析 2.2.1 销量中位数、极差、标准差，变异系数和四分位数间距。 , 2.2.2对餐饮企业菜品的盈利贡献度（即菜品盈利帕累托分析），画出帕累托图。 作业检查情况小结 根据学校教学管理制度和教学计划，在高一、高二年级期中考试后，教务、科研两处对高一、高二两个年级的学生作业情况组织了检查，现将检查结果作一简要小结，反馈给有关教师，希总结经验，发扬优点，改进不足，进一步做好教育教学工作。 一、检查时间 根据实际，高一年级在12周星期五至13周星期天，高二年级在12周星期一至星期二，教务、科研两处组织本年级有关教师分别对两年级作业进行检查。 二、检查对象 高一年级：全级各班座号尾数逢1、3、5、7、9号的学生课后作业（不涉及测试，因测试年级每次都另行检查）、学生用教辅资料与语文科作文。 高二年级：全级各班座号尾数逢4、6、8号的学生课后作业（不含周测）、学生用教辅资料与语文科作文。 三、检查结果 高一年级 语文科：作文由备课组统一布置，每月均为一次，共4次，均能做到全收全改，有评语、分等次，大部分教师作详细评语，字数在五六十字左右，但有个别教师没有注意指出作文中出现的错别字和语病。 数学科：作业题量适中，都能全收全改，有批语，有评等级，大多数教师对学生错误能提出更正意见，有的教师还能对学生提出激励用语。但作业次数悬殊较大，多的21次，少的仅有7次，全级平均15次。总体上，作业量不够，典型性不强，不能体现出当天所学的重点内容。 英语科：各教师基本能按要求布置作业，题量适中，选题符合要求并能结合上课内容，对学生学习起到复习检测的作用，教师批改认真、及时，多数能写两句或以上的评语，作业质量总体较好。作业次数平均24次，多的26次，少的20次。 物理科：作业能全收全改，有批语。次数平均14次，多的16次，少的13次，作业题材涉及面基本满足教学要求。总体上，作业次数偏少，资料使用方面稍少，作业原创性、创新性有待加强。 时间序列的模型法和数据挖掘两种方法比较分析研究 实验目的:通过实验能对时间序列的模型法和数据挖掘两种方法的原理和优缺点有更清楚的认识和比较. 实验内容:选用1952-2006年的中国GDP,分别对之用自回归移动平均模型(ARIMA) 和时序模型的数据挖掘方法进行分析和预测,并对两种方法的趋势和预测结果进行比较并给出解 释. 实验数据:本文研究选用1952-2006年的中国GDP，其资料如下 日期国内生产总值(亿元)日期国内生产总值(亿元) 2006-12-312094071997-12-3174772 2005-12-311830851996-12-31 2004-12-311365151995-12-31 2003-12-311994-12-31 2002-12-311993-12-31 2001-12-311992-12-31 2000-12-31894041991-12-31 1999-12-31820541990-12-31 1998-12-31795531989-12-31 1988-12-311969-12-31 1987-12-311968-12-31 1986-12-311967-12-31 1985-12-311966-12-311868 1984-12-3171711965-12-31 1983-12-311964-12-311454 1982-12-311963-12-31 1981-12-311962-12-31 1980-12-311961-12-311220 1979-12-311960-12-311457 1978-12-311959-12-311439 1977-12-311958-12-311307 1976-12-311957-12-311068 1975-12-311956-12-311028 1974-12-311955-12-31910 1973-12-311954-12-31859 1972-12-311953-12-31824 1971-12-311952-12-31679 1970-12-31 表一 国内生产总值（GDP）是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。这个指标把国民经济全部活动的产出成果概括在一个极为简明的统计数字之中为评价和衡量国家经济状况、经济增长趋势及社会财富的经济表现提供了一个最为综合的尺度，可以说，它是影响经济生活乃至社会生活的最重要的经济指标。对其进行的分析预测具有重要的理论与现实意义。作业检查情况总结
数据挖掘实验报告 超市商品销售分析及数据挖掘
调查报告 小学生作业自主检查现状调查报告
数据挖掘实验报告-实验1-Weka基础操作
作业检查情况总结
数据挖掘实验报告一
作业检查情况小结
数据挖掘实验报告(参考)