(精选)线性代数总结归纳

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行列式

1.为何要学习《线性代数》?学习《线性代数》的重要性和意义。

答:《线性代数》是理、工、医各专业的基础课程,它是初等代数理论的继续和发展,它的理论和方法在各个学科中得到了广泛的应用。

2.《线性代数》的前导课程。

答:初等代数。

3.《线性代数》的后继课程。

答:高等代数,线性规划,运筹学,经济学等。

4.如何学习《线性代数》?

答:掌握各章节的基本概念和解决问题的基本方法,多多体会例子的方法和技巧,多做练习,在练习中要紧扣问题涉及的概念,不要随意扩大概念的范围,练习要自己做才能理解所学的知识。在学完一章后自己要做一个小结,理清该章内容及前后概念之间的联系。在学完本课程后,将各章的内容做一个总结,想想各章内容之间的联系,易混淆的概念要着重加深理解及区分它们之间的差异。

第一章行列式

5.什么是一个n阶全排列?【知识点】:n阶全排列。

答:由n个数1,2,… ,n 组成的一个有序数组。

6.什么是标准排列?【知识点】:n阶全排列。

答:按数字由小到大的自然顺序排列的n阶排列123…n。

7.什么是n阶全排列的逆序?【知识点】:n阶全排列的逆序。

答:在一个n阶排列中,若某个较大的数排在某个较小的数前面,则称这两个数构成一个逆序。例如:排列45312中,数4与3,数4与1,数4与2,数5与3,数5与1,数5与2,数3与1,数3与2都构成逆序。数4与5,数1与2不构成逆序。

8.什么是n阶排列的逆序数?【知识点】:n阶排列的逆序数。

答:在一个n阶排列中,所有逆序的总数就是排列的逆序数。例如:上问中的排列45312的逆序数为8。

9.什么是奇排列和偶排列?【知识点】:排列的奇偶性。

答:逆序数为奇数的排列叫奇排列;逆序数为偶数的排列叫偶排列。例如:排列45312为偶排列。

10.对换一个排列中的任意两个数,该排列的奇偶性有什么变化?【知识点】:排列的对换对排列的奇偶性的影响。

答:对换一个排列中的任意两个数,奇排列就变成偶排列,偶排列就变成奇排列。例如:偶排列45312对换4与3,则变成排列35412,它的逆序数为7,排列35412是奇排列。

11.任一个n阶排列与标准排列可以互变吗?【知识点】:n阶排列与标准排列的关系。

答:可经过一系列对换互变。且所做对换的次数与排列具有相同的奇偶性。例如:排列32541的逆序数是6,因而是偶排列,它经过2次对换:3与1对换后变为12543,再对换5与3就变为标准排列12345。对换的次数2与逆序数6都是偶数,但要注意对换的次数与逆序数一般不相等。

12.n阶行列式中的元素的两个下标表示什么?【知识点】:n阶行列式的元素。

答:第一个下标表示元素所在的行数,第二个下标表示元素所在的列数。例如:a23表示该元素位于行列式的第2行第3列的位置。

13.n阶行列式展开式中共有多少项?每一项有什么特点?【知识点】:n阶行列式的定义。

答:共有n! 项,每一项由不同行不同列的n个元素的乘积构成。例如:3阶行列式共有3!=6项,每一项由不同行不同列的3个元素的乘积构成。

14.n阶行列式展开式中每一项前的符号如何确定?【知识点】:n阶行列式的定义。答:当n个元素的乘积的第一个下标按标准排列排列时,该项的符号为(-1)的列标排列的逆序数次方。例如:4阶行列式中的项a14a23a32a41的符号为(-1)τ(4321)= +1.

15.1阶行列式等于多少?【知识点】:1阶行列式的特点。

答:1阶行列式|a|=a。但不要与绝对值混淆。

16.2,3阶行列式的对角线算法怎样进行?【知识点】:2,3阶行列式的的定义及特殊性。

答:从左上角到右下角的元素的乘积的项前取正号,从右上角到左下角的元素的乘积的项前取负号。

17.对角线算法能用于4阶以上的行列式吗?【知识点】:行列式的对角线算法的局限性。

答:不能,因为按对角线算法展开阶行列式只有2n项,而阶行列式的展开式中应有n!项,另外各项前的符号也不能用对角线算法的方法来定。例如:4阶行列式中的项a14a23a32a41的符号应为+,按对角线算法的方法它的符号为“-”。

18.上(下)三角行列式怎样计算?三角行列式的算法。

答:主对角线上的所有元素的乘积。例如:

19.什么是转置行列式?与原行列式有什么关系?这说明行列式的什么性质?【知识点】:行列式的的对称性。

答:依次将行列式的行写成列后得到的行列式叫转置行列式。转置行列式与原行列式相等。这说明行列式的行与列的对称性。例如:行列式的转置行列式

。它们是相等的。

20.交换行列式的任意两行(列),行列式有什么变化?【知识点】:行列式的基本性质。

答:行列式要变号。例如:

21.用一个数k乘行列式,行列式中的元素有什么变化?【知识点】:行列式的基本性质。

答:相当于在行列式的某行(或列)的每个元素上都乘以数k。例如:,

22.如果行列式中有两行(列)元素相等,则行列式等于多少?【知识点】:行列式的基本性质。

答:行列式等于0。例如:

23.行列式中某一行(列)所有元素的公因子是否可以提到行列式符号的外面?【知识点】:行列式的基本性质。

答:可以。例如:

24.若行列式中有某一行(列)的元素全是零,则行列式等于多少?【知识点】:行列式的基本性质。

答:应用23问的答,得行列式等于0。

25.若行列式中有两行(列)元素对应成比例,则行列式等于多少?【知识点】:行列

式的基本性质。

答:应用22问与23问的答,得行列式等于0。

26.将一个行列式拆成两个行列式的和时应注意什么问题?【知识点】:行列式拆成两个行列式的和。

答:只能将某行(或列)的元素拆开,而其它行(或列)的元素不变。例如:

27.把行列式的某一行(列)元素乘以同一数k后加到另一行对应元素上,行列式有什么变化?【知识点】:行列式的基本性质。

答:行列式不变。例如:的第2行乘3加到第1行后的行列式

与原行列式相等。

28.行列式的k阶子式是什么含义?【知识点】:行列式的k阶子式。

答:行列式的k阶子式由某k行和某k列交叉的k2个元素按原来的顺序排成的k阶行列式。例如:

的由第1、3行与第2、3列得到的一个2阶子式为

29.式的余子式是什么含义?【知识点】:行列式的子式的余子式。

答:把子式所在的行和列去掉后剩下的元素构成的行列式。例如:的由第1、3行与第2、3列得到的子式

的余子式为划去第1、3行与第2、3列剩下的行列式

30.子式的代数余子式是什么含义?【知识点】:行列式的子式的代数余子式。

答:子式的代数余子式是在子式的余子式前添上符号

,其中为子式所在的行和列。

例如:的子式的代数余子式是

31.行列式D的元素a ij的余子式和代数余子式是什么含义?【知识点】:行列式的元素的余子式和代数余子式的概念。

答:元素a ij的余子式是去掉元素a ij所在的第i行和第j列后剩下的元素所构成的行列

式。元素a ij的代数余子式是在元素a ij的余子式前添上符号后的式子。例如:的元素a23=7的余子式是去掉元素所

在的第2行和第3列后剩下的元素所构成的行列式,a23=7的代数余子

式是。

32.n阶行列式的任一个k阶子式与它的代数余子式的乘积中的每一项与行列式中的项有什么关系?【知识点】:子式与它的代数余子式的乘积与行列式中的项的关系。答:n阶行列式的任一个k阶子式与它的代数余子式的乘积中的每一项都是行列式中的一项,而且符号一致。

33.行列式按k行展开如何展开?【知识点】:行列式展开的拉普拉斯定理。

答:在行列式中任取k行,由这k行元素组成的所有的k阶子式与它们的代数余子式的乘积之和等于行列式。

34.行列式按一行(列)展开如何展开?【知识点】:行列式按一行(列)展开的公式。

答:行列式等于它的任意一行(列)的所有元素与它们的代数余子式的乘积之和。

35.行列式的某一行(列)的所有元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式的乘积之和等于多少?【知识点】:行列式的重要性质。

答:等于0。

36.范德蒙行列式有什么特点?怎么计算?【知识点】:范德蒙行列式。

答:范德蒙行列式第一行全为1,第三行以后依次是第二行的元素2,3,…,n-1次幂. 范德蒙行列式等于第二行的后一列元素与前各列元素的所有

差的乘积。即

37.克拉默法则能解决什么样的线性方程组的问题?【知识点】:克拉默法则。

答:方程的个数与未知量的个数相等的线性方程组,且方程组的系数行列式要求不为零。

38.克拉默法则中,方程组的解的公式是怎样计算的?【知识点】:克拉默法则。

答:第i个未知量的解等于D i/D,其中D i是系数行列式D中的第i列换成自由项所得到的行列式。

39.行列式的计算有哪些常用的方法?【知识点】:行列式的计算方法。

答:利用行列式的性质将行列式化为上(或下)三角行列式;利用行列式的性质将行列式的某一行(或列)变成只有一个元素非零,再按该行(或列)展开,依照此法做下去,直到2或3阶行列式;根据行列式的形状找出递推关系,由递推关系来计算出行列式。

第二章矩阵

1.矩阵是否表示一个数?【知识点】:矩阵的概念。

答:矩阵是一个由数排成的数表,不是数。

2.有哪些矩阵表示法?【知识点】:矩阵表示法。

答:用大写的英文字母A,B,…,或A m×n, (a ij)m×n, (a ij) 。

3.两个矩阵相等有什么条件?【知识点】:矩阵相等的概念。

答:矩阵的型相同,对应的元素相等。

4.矩阵在什么情况下叫方阵?【知识点】:方阵的概念。

答:矩阵的行数与列数相等。

5.1阶方阵是什么?【知识点】:1阶方阵。

答:1行1列的矩阵。

6.上三角矩阵有什么特点?【知识点】:上三角矩阵。

答:上三角矩阵是方阵,且主对角线以下的元素都为0的方阵。例如:是上三角矩阵。

7.下三角矩阵有什么特点?【知识点】:下三角矩阵。

答:下三角矩阵是方阵,且主对角线以上的元素都为0的方阵。例如:是下三角矩阵。

8.对角矩阵有什么特点?【知识点】:对角矩阵。

答:对角矩阵是方阵,且主对角线以外的元素都为0的方阵。例如:是3阶对角矩阵。

9.n阶单位矩阵的含义是什么?【知识点】:单位矩阵的概念。

答:主对角线上的元素都为1的对角矩阵。

10.不同阶的单位矩阵是否相等?【知识点】:单位矩阵。

答:因为两个矩阵相等首先要求它们是同阶的,所以不同阶的单位矩阵不相等。11.零矩阵的含义是什么?【知识点】:零矩阵的概念。

答:每个元素都为0的矩阵,它不一定是方阵。

12.不同型的零矩阵是否相等?【知识点】:零矩阵。

答:因为两个矩阵相等首先要求它们是同阶的,所以不同阶的零矩阵不相等。

13.两个矩阵相加有什么条件?【知识点】:矩阵的加法。

答:两个矩阵的型要相同。比如要与2×3矩阵相加的矩阵一定是2×3矩阵。

14.两个矩阵如何相加?【知识点】:矩阵的加法。

答:对应位置上的元素相加。例如:

= 。

15.负矩阵是什么含义?【知识点】:负矩阵。

答:矩阵的每个元素都添上负号后得到的矩阵为原矩阵的负矩阵。例如:

= 。

16.两个矩阵如何相减?【知识点】:矩阵的减法。

答:A-B为A加上B的负矩阵。例如: =

+

= + = 。

17.矩阵的加法有交换律和结合律吗?【知识点】:矩阵的加法的基本规律。

答:有,即有A+B=B+A, (A+B)+C=A+(B+C)。

18.数k与矩阵A=(a ij)是如何相乘的?【知识点】:矩阵与数的乘法。

答:kA为A的每个元素a ij都乘数k,即(ka ij)。例如:

= 。

19.两个矩阵的乘法有什么条件?【知识点】:矩阵的乘法。

答:第一个矩阵的列数=第二个矩阵的行数,即如果矩阵A的列数是n,则从右边与A 相乘的矩阵B的行数必定是n。

20.矩阵A=(a ij)m×s与矩阵B=(b ij)s×n相乘,所得矩阵C=(c ij)的元素c ij是怎样得来的?【知识点】:矩阵的乘法。

答:元素c ij是矩阵A=(a ij)m×s的第i行的元素与矩阵B=(b ij)s×n的第j列的对应元素

相乘后相加所得,即c ij=a i1b1j+a i2b2j+…+a is b sj。例如:×

的第1行第2列的元素c12=第1个矩阵的第1行的元素与第2个矩阵的第2列的相应元素的乘积的和=3×(-2)+(-2)×4+7×3=7。

21.矩阵的乘法运算有交换律吗?【知识点】:矩阵的乘法的运算规律。

答:没有。

22.如果AB=0,能得出A=0或B=0吗?【知识点】:矩阵的乘法的运算规律。

答:不能。例如:但AB=0。

23.如果AB=AC,A≠0, 能得出B=C吗?【知识点】:矩阵的乘法的运算规律。

答:不能。例如:有AB=AC,A≠0,但B≠C。

24.矩阵的乘法有结合律吗?【知识点】:矩阵的乘法的运算规律。

答:有,即(AB)C=A(BC)。

25.矩阵的乘法有分配律吗?【知识点】:矩阵的乘法的运算规律。

答:有,即A(B+C)=AB+AC, (B+C) A =BA+CA。

26.如果E是单位矩阵,A是m×n矩阵,EA=A,则E是多少阶单位矩阵?【知识点】:矩阵的乘法的应用。

答:m阶,根据矩阵乘法的条件,E的行数=A的列数=m,而E是方阵。

27.n阶方阵有幂运算,即A k= ,矩阵的幂运算与数的幂运算有什么不同?【知识点】:矩阵的幂运算。

答:对两个n阶方阵A,B,一般来说, (AB)k≠A k B k,这与数的幂运算不同。28.方阵A的m次多项式是怎样表示的?【知识点】:方阵的多项式。

答:a0E+a1A+…+a m A m,其中E是单位矩阵。

29.矩阵A的转置是怎样进行的?【知识点】:矩阵的转置。

答:依次将矩阵A的行(列)变成列(行)。例如:的转置为

30.矩阵A m×n转置后成为什么型矩阵?【知识点】:矩阵的转置。

答:n×m型矩阵,因为转置后的矩阵的行数=原矩阵的列数,转置后的矩阵的列数=原矩阵的行数。

31.矩阵A转置两次后与A有什么关系?【知识点】:矩阵的转置的性质。

答:相等,即(A T)T=A。

32.(A+B)T与A T,B T的关系如何?【知识点】:矩阵的转置的性质。

答:(A+B)T=A T+B T。

33.(k A)T与A T的关系如何?【知识点】:矩阵的转置的性质。

答:(k A)T=k A T。

34.(AB)T与A T,B T的关系如何?【知识点】:矩阵的转置的性质。

答:(AB)T=B T A T。

35.矩阵A成为对称矩阵有什么条件?【知识点】:对称矩阵。

答:矩阵A应为方阵且A T=A。

36.对称矩阵的乘积矩阵是否为对称矩阵?【知识点】:对称矩阵。

答:不一定。例如:则有

不是对称矩阵。

37.反对称矩阵有什么特点?【知识点】:反对称矩阵。

答:主对角线上的元素都为0,且a ij=-a ji,即满足A T=-A。

38.什么矩阵可以取行列式?【知识点】:矩阵与行列式的某种联系。

答:因为行列式的行数与列数要相同,所以只有方阵可以取行列式。

39.数乘矩阵k A的行列式|k A|等于什么?【知识点】:数乘矩阵的行列式。

答:因为数乘矩阵的每个元素是原矩阵的相应元素的k倍,即数乘矩阵的每行都有相同的倍数k,所以|k A|=k n|A|,n为矩阵A的阶数。

40.两个同阶方阵A,B的乘积AB的行列式|AB|与A,B的行列式|A|,|B|有什么关系?【知识点】:矩阵与行列式的联系。

答:|AB|=|A||B|。

41.矩阵可逆的定义是怎样的?【知识点】:可逆矩阵。

答:对于n阶方阵A,如果存在n阶方阵B,使得AB=BA=E,则方阵A是一个可逆矩阵。

42.矩阵的逆矩阵是否唯一?【知识点】:逆矩阵的性质。

答:是唯一。

43.可逆矩阵的逆矩阵是否可逆?逆矩阵的逆矩阵是什么?【知识点】:逆矩阵的性质。

答:可逆矩阵的逆矩阵是可逆。逆矩阵A-1的逆矩阵是A。

44.同阶可逆矩阵的乘积是否可逆?【知识点】:逆矩阵的性质。

答:同阶可逆矩阵的乘积是可逆的。

45.同阶可逆矩阵A,B的乘积AB的逆与A-1,B-1有什么关系?【知识点】:逆矩阵的性质。

答:(AB)-1= B-1A-1。

46.可逆矩阵的转置矩阵是否可逆?【知识点】:逆矩阵的性质。

答:可逆矩阵的转置矩阵是可逆的。

47.可逆矩阵A的转置矩阵A T的逆与A有什么关系?【知识点】:逆矩阵的性质。

答:(A T)-1= (A-1)T。

48.非零数k与可逆矩阵A的乘积k A是否可逆?【知识点】:逆矩阵的性质。

答:非零数k与可逆矩阵A的乘积k A是可逆的,且(k A)-1= k-1A-1。

49.任何一个方阵是否都有伴随矩阵?【知识点】:伴随矩阵。

答:任何一个方阵都有伴随矩阵。

50.方阵A=(a ij)的伴随矩阵A*是怎样描述的?【知识点】:伴随矩阵。

答:方阵A=(a ij)的伴随矩阵A*由方阵A=(a ij)的行列式中元素a ij的代数余子式A ij构成的方阵,第i行元素的代数余子式在伴随矩阵中排成第i列,i=1,2,…,n.即

51.方阵A与它的伴随矩阵A*之间有什么关系?【知识点】:方阵与它的伴随矩阵的关系。

答:A A*= A* A=| A |E。

52.方阵A可逆的条件用它的行列式|A|怎样描述?【知识点】:方阵可逆的判别条件。

答:方阵A可逆的充要条件是|A|≠0。

53.可逆矩阵A与它的伴随矩阵A*有什么联系?【知识点】:可逆矩阵与它的伴随矩阵的关系。

答:可逆矩阵A的逆矩阵A-1=| A |-1A*。

54.什么是分块矩阵?【知识点】:分块矩阵。

答:在矩阵A的行、列之间加上一些横线或纵线,把A分成若干小块,以这些小块为元素构成的矩阵叫分块矩阵。

55.如果矩阵的加法要用分块来计算,那么矩阵该如何分?【知识点】:分块矩阵的运算。

答:相加的矩阵的分法要相同。

56.如果矩阵的乘法要用分块来计算,那么矩阵该如何分?【知识点】:分块矩阵的运算。

答:前一个矩阵的列的分法与后一个矩阵的行的分法要一致。

57.分块矩阵的转置怎样进行?【知识点】:分块矩阵的运算。

答:先将分块矩阵的行(列)变成列(行),然后每个子块作转置。

58.矩阵的初等行(列)变换有哪几种?【知识点】:矩阵的初等变换。

答:矩阵的初等行(列)变换有:(1)对换矩阵的任意两行(列);(2)用一个非零数乘矩阵的某一行(列);(3)用数k乘矩阵的某一行(列)后加到另一行(列)上。

59.什么是初等矩阵?有几种?【知识点】:初等矩阵。

答:初等矩阵是单位矩阵经过一次初等变换所得到的矩阵。初等矩阵有三种。

60.在矩阵的左(右)边乘上一个初等矩阵相当于对矩阵作一次什么变换?【知识点】:初等变换与初等矩阵的关系。

答:在矩阵的左(右)边乘上一个初等矩阵相当于对矩阵作一次相应的初等行(列)变换。

61.两个矩阵等价是什么含义?【知识点】:等价矩阵。

答:两个矩阵等价是指这两个矩阵可以通过初等变换互变。

62.矩阵的等价有哪些性质?【知识点】:等价矩阵的性质。

答:反身性,对称性,传递性。

63.矩阵与它的标准形有什么关系?【知识点】:矩阵的标准形。

答:矩阵与它的标准形等价。

64.如何利用矩阵的初等变换求矩阵的逆?【知识点】:求矩阵的逆的初等变换法。

答:将矩阵A与同阶的单位矩阵E按行排在一起构成一个新矩阵(A┆E),对新矩阵进行一系列的初等行变换,将矩阵A所在的地方变成单位矩阵后(E┆B),那么单位矩阵所在的地方变化来的矩阵B就是矩阵A的逆。

65.求矩阵的逆有什么方法?各有什么优点?【知识点】:求矩阵的逆的方法。

答:(1)利用伴随矩阵;(2)利用初等变换。当矩阵的阶为2,3时,用伴随矩阵较方便,当矩阵的阶大于3时,用初等变换较方便。

66.矩阵A=(a ij)的k阶子式是什么含义?【知识点】:矩阵的子式。

答:在矩阵中任取k行k列,位于这些行列交叉处的元素按原来相对位置所构成的k阶行列式叫做矩阵的一个k阶子式。

67.矩阵A的秩是如何定义的?【知识点】:矩阵的秩的定义。

答:矩阵A中不为零的子式的最高阶数为矩阵的秩。

68.矩阵A=(a ij)m×n的秩的范围是什么?【知识点】:矩阵的秩。

答:大于等于0,小于等于min(m,n)。

69.矩阵A与转置矩阵A T的秩是否相等?【知识点】:矩阵的秩的性质。

答:相等。

70.n阶可逆矩阵A的秩等于多少?【知识点】:可逆矩阵的秩。

答:等于n。

71.秩为0的矩阵是什么矩阵?【知识点】:矩阵的秩的性质。

答:秩为0的矩阵是零矩阵。

72.初等变换是否改变矩阵的秩?【知识点】:初等变换与矩阵的秩的关系。

答:初等变换不改变矩阵的秩。

73.在矩阵A的左右乘上可逆矩阵P,Q是否改变矩阵A的秩?【知识点】:矩阵的秩的性质。

答:在矩阵A的左右乘上可逆矩阵P,Q不改变矩阵A的秩。

74.利用矩阵的初等变换如何求矩阵的秩?【知识点】:求矩阵的秩的初等变换法。答:将矩阵化为阶梯形矩阵,阶梯形矩阵的非零行的行数就是矩阵的秩

第三章向量空间

1.什么是n维向量?【知识点】:n维向量。

答:由n个数组成的一个有序数组,比如(1,2,3,-2,0)是一个5维向量。

2.分量相同的行向量和列向量是否表示同一个向量?【知识点】:n维向量。答:同一个。

3.两个向量相等是什么含义?【知识点】:向量相等。

答:维数相同,对应的分量相等,即α=(a1,a2,…,a n)=β=(b1,b2,…,b n)的充要条件是对所有的i=1,2,…,n,有a i= b i。

4.一个向量的负向量的意义是什么?【知识点】:负向量。

答:一个向量α=(a1,a2,…,a n)的负向量是-α=(-a1,-a2,…,-a n)。

5.两个向量是如何相加的?【知识点】:向量的加法.

答:对应的分量分别相加,即α=(a1,a2,…,a n),β=(b1,b2,…,b n),

α+β=(a1,a2,…,a n)+(b1,b2,…,b n)= (a1+ b1,a2+ b2,…,a n+ b n)。

6.一个数k与一个向量α=(a1,a2,…,a n)是如何相乘的?【知识点】:向量的数乘.

答:向量α=(a1,a2,…,a n)的每个分量都乘数k,kα=(k a1, k a2,…, k a n)。

7.向量的线性运算是指哪两种运算?【知识点】:向量的线性运算.

答:加法与数乘。

8.向量的线性运算满足哪些运算规律?【知识点】:向量的线性运算规律.

答:共有8条:(1)交换律:α+β=β+α;(2)结合律(α+β)+γ=α+(β+γ);(3)α+0=α:(4)α+(-α)=0;(5)(k+l)α=kα+lα;(6)k(α+β)=kα+kβ;(7)(kl)α=k(lα)=l(kα);(8)1·α=α。

9.n维向量空间的含义是什么?【知识点】:向量空间.

答:在n维向量组成的集合中定义了加法和数乘运算,这些运算满足上面的8条运算规律,这样的集合就是n维向量空间。

10.一个向量β是向量组α1,α2,…,αs的一个线性组合或可由向量组α1,α2,…,αs线性表示是什么意思?【知识点】:向量组的线性组合.

答:指存在数k1,k2,…,k s使得β= k1α1+ k2α2+…+k sαs成立。

11.n维向量空间中的单位向量组指的是什么?【知识点】:单位向量组.

答:n维向量空间中的单位向量组指的是:(1,0,…,0), (0,1,…,0),…,(0,0,…,1)。

12.向量组α1,α2,…,αs线性相关是什么意思?【知识点】:向量组的线性相关.

答:向量组α1,α2,…,αs线性相关是指:存在不全为零的数k1,k2,…,k s使得

k1α1+ k2α2+…+k sαs=0成立。

13.向量组α1,α2,…,αs线性无关是什么意思?【知识点】:向量组的线性无关.答:向量组α1,α2,…,αs线性无关是指:如果k1α1+ k2α2+…+k sαs=0,则必有k1=k2=…=k s=0。

14.一个向量组是否要么线性相关要么线性无关,二者必居其一?【知识点】:向量组的线性相关性.

答:一个向量组是要么线性相关要么线性无关,二者必居其一。

15.如何讨论向量组α1,α2,…,αs的线性相关性?【知识点】:向量组的线性相关性.

答:从k1α1+ k2α2+…+k sαs=0出发,根据条件如果得到有不全为零的数k1,k2,…,k s使得k1α1+ k2α2+…+k sαs=0成立,则判断α1,α2,…,αs线性相关,如果得到k1,k2,…,k s只能都为0,则判断α1,α2,…,αs线性无关。

16.n维向量空间中的单位向量组是否线性无关?【知识点】:单位向量组的线性相关性.

答:n维向量空间中的单位向量组是线性无关的。

17.当向量组只含有一个向量时,何时线性相关,何时线性无关?【知识点】:向量组的线性相关性.

答:当向量组只含有一个向量时,则向量非零时为线性无关,向量为零向量时线性相关。18.若一个向量组的某一部分组线性相关,那么该向量组是否一定线性相关?【知识点】:向量组的部分组与整组的关系.

答:一定线性相关,设α1,α2,…,αs的某个部分组α1,α2,…,αr线性相关,则

α1,α2,…,αs线性相关。

19.若一个向量组线性相关,那么它的任何一个部分组是否一定线性相关?【知识点】:向量组的部分组与整组的关系.

答:不一定线性相关。例如α1=(1,0,0),α2=(0,1,0),α3=(0,0,1),α4=(1,1,1)线性相关,但部分组α1=(1,0,0),α2=(0,1,0),α3=(0,0,1) 线性无关。

20.若一个向量组线性无关,那么它的任何一个部分组是否一定线性无关?【知识点】:向量组的部分组与整组的关系.

答:一定线性无关,设α1,α2,…,αs线性无关,则它的任何一个部分组一定线性无关。

21.若一个向量组的某一部分组线性无关,那么该向量组是否一定线性无关?【知识点】:向量组的部分组与整组的关系.

答:不一定线性无关,例如α1=(1,0,0),α2=(0,1,0),α3=(0,0,1),α4=(1,1,1)的部分组α1=(1,0,0),α2=(0,1,0),α3=(0,0,1) 线性无关,但α1=(1,0,0),α2=(0,1,0),α3=(0,0,1),α4=(1,1,1) 线性相关。

22.含有零向量的向量组是线性相关还是线性无关?【知识点】:含有零向量的向量组的线性相关性.

答:线性相关。设α1=0,α2,…,αs,由于存在不全为0的数k1=1,k2=0,…,k s=0使得k1α1+ k2α2+…+k sαs=0,所以α1=0,α2,…,αs线性相关。23.向量组α1,α2,…,αs中至少有一个向量可由其余s-1个向量线性表示是不

是向量组α1,α2,…,αs线性相关的充要条件?【知识点】:向量组的线性相关的条件.

答:是。

24.如果向量组α1,α2,…,αs线性无关,而向量组α1,α2,…,αs, β线

性相关,那么向量β是否可由向量组α1,α2,…,αs唯一地表示?【知识点】:一个向量由向量组的线性表示.

答:是。由于向量组α1,α2,…,αs, β线性相关,所以存在不全为0的数k1,k2,…,k s,k,使得k1α1+ k2α2+…+k sαs+ kβ =0。如果k=0,则k1α1+ k2α2+…+k sαs=0,由于向量组α1,α2,…,αs线性无关,则必有k1=k2=…=k s=0,因而α1,α2,…,αs线性相关,这与α1,α2,…,αs线性

无关矛盾。所以k≠0,故β =- (k1α1+ k2α2+…+k sαs),即β可由向量组α1,α2,…,αs表示,唯一性可由向量组α1,α2,…,αs线性无关得到。

25.一个p维的向量组线性无关,每个向量增加r个分量后,该向量组是否仍然线性无关?【知识点】:向量的维数, 向量组的线性相关性。

答:该向量组仍然线性无关。

26.两个向量组等价是什么意思?【知识点】:向量组等价的概念.

答:它们可以互相线性表示。

27.等价的向量组所含的向量个数是否相同?【知识点】:向量组等价的性质。

答:如果等价的两个向量组价的都是线性无关,则它们所含的向量个数相同。如果等价的两个向量组中有线性相关的向量组,则它们所含的向量个数不一定相同。

28.向量组的极大无关组有什么含义?【知识点】:向量组的极大无关组。

答:向量组的极大无关组是向量组的一个线性无关的部分组,且向量组的任何一个向量都可以由该部分组线性表示。

29.向量组α1,α2,…,αs的秩指的是什么?【知识点】:向量组的秩。30.答:向量组α1,α2,…,αs的秩指的是它的极大无关组所含的向量的个数。31.如果向量组α1,α2,…,αs线性相关,那么以α1,α2,…,αs为行构成的矩阵的秩与s的关系如何?【知识点】:向量组与其对应矩阵的关系.

32.答:由于向量组α1,α2,…,αs的秩与以α1,α2,…,αs为行构成的矩阵的秩相等,而向量组α1,α2,…,αs线性相关,那么向量组α1,α2,…,αs的秩小于s,所以以α1,α2,…,αs为行构成的矩阵的秩小于

线性代数超强的总结(不看你会后悔的)

线性代数超强总结 ()0A r A n A Ax A A οο??

√ 行列式的计算: ① 若A B 与都是方阵(不必同阶),则 (1)mn A A A A B B B B A A B B οο οοο * = = =* *=- ②上三角、下三角行列式等于主对角线上元素的乘积. ③关于副对角线: (1)2 1121 21 1211 1 (1) n n n n n n n n n n n a a a a a a a a a ο οο ---* = =-K N N √ 逆矩阵的求法: ①1 A A A * -= ②1()()A E E A -????→M M 初等行变换 ③11a b d b c d c a ad bc --???? =????--???? T T T T T A B A C C D B D ?? ??=???????? ④1 2 11 11 2 1n a a n a a a a -???? ???? ? ???=???? ???? ??? ?? ? O O 2 1 1 1 12 1 1n a a n a a a a -???? ???? ? ???=???? ?????????? N N

线性代数知识点总结汇总

线性代数知识点总结 1 行列式 (一)行列式概念和性质 1、逆序数:所有的逆序的总数 2、行列式定义:不同行不同列元素乘积代数和 3、行列式性质:(用于化简行列式) (1)行列互换(转置),行列式的值不变 (2)两行(列)互换,行列式变号 (3)提公因式:行列式的某一行(列)的所有元素都乘以同一数k,等于用数k 乘此行列式 (4)拆列分配:行列式中如果某一行(列)的元素都是两组数之和,那么这个行列式就等于两个行列式之和。 (5)一行(列)乘k加到另一行(列),行列式的值不变。 (6)两行成比例,行列式的值为0。 (二)重要行列式 4、上(下)三角(主对角线)行列式的值等于主对角线元素的乘积 5、副对角线行列式的值等于副对角线元素的乘积乘 6、Laplace展开式:(A是m阶矩阵,B是n阶矩阵),则 7、n阶(n≥2)范德蒙德行列式

数学归纳法证明 ★8、对角线的元素为a,其余元素为b的行列式的值: (三)按行(列)展开 9、按行展开定理: (1)任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积之和等于行列式的值(2)行列式中某一行(列)各个元素与另一行(列)对应元素的代数余子式乘积之和等于0 (四)行列式公式 10、行列式七大公式: (1)|kA|=k n|A| (2)|AB|=|A|·|B| (3)|A T|=|A| (4)|A-1|=|A|-1 (5)|A*|=|A|n-1 (6)若A的特征值λ1、λ2、……λn,则 (7)若A与B相似,则|A|=|B| (五)克莱姆法则 11、克莱姆法则: (1)非齐次线性方程组的系数行列式不为0,那么方程为唯一解

(2)如果非齐次线性方程组无解或有两个不同解,则它的系数行列式必为0 (3)若齐次线性方程组的系数行列式不为0,则齐次线性方程组只有0解;如果方程组有非零解,那么必有D=0。 2 矩阵 (一)矩阵的运算 1、矩阵乘法注意事项: (1)矩阵乘法要求前列后行一致; (2)矩阵乘法不满足交换律;(因式分解的公式对矩阵不适用,但若B=E,O,A-1,A*,f(A)时,可以用交换律) (3)AB=O不能推出A=O或B=O。 2、转置的性质(5条) (1)(A+B)T=A T+B T (2)(kA)T=kA T (3)(AB)T=B T A T (4)|A|T=|A| (5)(A T)T=A (二)矩阵的逆 3、逆的定义: AB=E或BA=E成立,称A可逆,B是A的逆矩阵,记为B=A-1 注:A可逆的充要条件是|A|≠0 4、逆的性质:(5条) (1)(kA)-1=1/k·A-1 (k≠0) (2)(AB)-1=B-1·A-1 (3)|A-1|=|A|-1 (4)(A T)-1=(A-1)T (5)(A-1)-1=A

线性代数知识点总结

线性代数知识点总结 第一章 行列式 1. n 阶行列式()() 12 1212 11121212221212 1= = -∑ n n n n t p p p n p p np p p p n n nn a a a a a a D a a a a a a 2.特殊行列式 () () 1112 11222211221122010 n t n n nn nn nn a a a a a D a a a a a a a = =-= 1 2 12 n n λλλλλλ=, () ()1 12 2 121n n n n λλλλλλ-=- 3.行列式的性质 定义 记 11121212221 2 n n n n nn a a a a a a D a a a =,11211 1222212n n T n n nn a a a a a a D a a a = ,行列式T D 称为行列式D 的转置行列式。 性质1 行列式与它的转置行列式相等。 性质2 互换行列式的两行() ?i j r r 或列() ?i j c c ,行列式变号。 推论 如果行列式有两行(列)完全相同(成比例),则此行列式为零。 性质3 行列式某一行(列)中所有的元素都乘以同一数()?j k r k ,等于用数k 乘此行列式; 推论1 D 的某一行(列)中所有元素的公因子可以提到D 的外面; 推论2 D 中某一行(列)所有元素为零,则=0D 。 性质4 若行列式的某一列(行)的元素都是两数之和,则 1112111212222212 () ()()i i n i i n n n ni ni nn a a a a a a a a a a D a a a a a '+'+='+11121111121121222221222212 12 i n i n i n i n n n ni nn n n ni nn a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ''=+ ' 性质6 把行列式的某一列(行)的各元素乘以同一数然后加到另一列(行)对应的元素上去,

线性代数公式总结大全

线性代数公式 1、行列式 1. n 行列式共有2n 个元素,展开后有!n 项,可分解为2n 行列式; 2. 代数余子式的性质: ①、ij A 和ij a 的大小无关; ②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为A ; 3. 代数余子式和余子式的关系:(1)(1)i j i j ij ij ij ij M A A M ++=-=- 4. 设n 行列式D : 将D 上、下翻转或左右翻转,所得行列式为1D ,则(1)2 1(1) n n D D -=-; 将D 顺时针或逆时针旋转90o ,所得行列式为2D ,则(1)2 2(1)n n D D -=-; 将D 主对角线翻转后(转置),所得行列式为3D ,则3D D =; 将D 主副角线翻转后,所得行列式为4D ,则4D D =; 5. 行列式的重要公式: ①、主对角行列式:主对角元素的乘积; ②、副对角行列式:副对角元素的乘积(1)2 (1) n n -? -; ③、上、下三角行列式( = ◥◣):主对角元素的乘积; ④、 ◤和 ◢:副对角元素的乘积(1)2 (1)n n -? -; ⑤、拉普拉斯展开式: A O A C A B C B O B ==、(1)m n C A O A A B B O B C ==-g ⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积; ⑦、特征值; 6. 对于n 阶行列式A ,恒有:1(1)n n k n k k k E A S λλλ-=-=+-∑,其中k S 为k 阶主子式; 7. 证明0A =的方法: ①、A A =-; ②、反证法; ③、构造齐次方程组0Ax =,证明其有非零解; ④、利用秩,证明()r A n <; ⑤、证明0是其特征值; 2、矩阵 8. A 是n 阶可逆矩阵: ?0A ≠(是非奇异矩阵); ?()r A n =(是满秩矩阵) ?A 的行(列)向量组线性无关; ?齐次方程组0Ax =有非零解; ?n b R ?∈,Ax b =总有唯一解;

线性代数总结归纳

行列式 1.为何要学习《线性代数》?学习《线性代数》的重要性和意义。 答:《线性代数》是理、工、医各专业的基础课程,它是初等代数理论的继续和发展, 它的理论和方法在各个学科中得到了广泛的应用。 2.《线性代数》的前导课程。 答:初等代数。 3.《线性代数》的后继课程。 答:高等代数,线性规划,运筹学,经济学等。 4.如何学习《线性代数》? 答:掌握各章节的基本概念和解决问题的基本方法,多多体会例子的方法和技巧,多做 练习,在练习中要紧扣问题涉及的概念,不要随意扩大概念的范围,练习要自己做才能理解所学的知识。在学完一章后自己要做一个小结,理清该章内容及前后概念之间的联 系。在学完本课程后,将各章的内容做一个总结,想想各章内容之间的联系,易混淆的 概念要着重加深理解及区分它们之间的差异。 第一章行列式 5.什么是一个n阶全排列?【知识点】:n阶全排列。 答:由n个数1,2,…,n组成的一个有序数组。 6.什么是标准排列?【知识点】:n阶全排列。 答:按数字由小到大的自然顺序排列的n阶排列123, n。 7.什么是n阶全排列的逆序?【知识点】:n阶全排列的逆序。 答:在一个n阶排列中,若某个较大的数排在某个较小的数前面,则称这两个数构成一个逆序。例如:排列45312中,数4与3 ,数4与1,数4与2 ,数5与3,数5与1 ,数5与2, 数3与1,数3与2都构成逆序。数4与5,数1与2不构成逆序。 & 什么是n阶排列的逆序数?【知识点】:n阶排列的逆序数。 答:在一个n阶排列中,所有逆序的总数就是排列的逆序数。例如:上问中的排列45312 的逆序数为8。 9.什么是奇排列和偶排列?【知识点】:排列的奇偶性。

线性代数知识点总结

线性代数知识点总结 第一章行列式 (一)要点 1、 二阶、三阶行列式 2、 全排列和逆序数,奇偶排列(可以不介绍对换及有关定理) ,n 阶行列式的定义 3、 行列式的性质 4、 n 阶行列式 ^a i j ,元素a j 的余子式和代数余子式,行列式按行(列)展开定理 5、 克莱姆法则 (二)基本要求 1 、理解n 阶行列式的定义 2、掌握n 阶行列式的性质 3 、会用定义判定行列式中项的符号 4、理解和掌握行列式按行(列)展开的计算方法,即 a 1i A Ij ' a 2i A 2 j ' a ni A nj ^ 5、会用行列式的性质简化行列式的计算,并掌握几个基本方法: 归化为上三角或下三角行列式, 各行(列)元素之和等于同一个常数的行列式, 利用展开式计算 6、 掌握应用克莱姆法则的条件及结论 会用克莱姆法则解低阶的线性方程组 7、 了解n 个方程n 个未知量的齐次线性方程组有非零解的充要条件 第二章矩阵 (一)要点 1、 矩阵的概念 m n 矩阵A =(a j )mn 是一个矩阵表。当 m =n 时,称A 为n 阶矩阵,此时由 A 的 元素按原来排列的形式构成的 n 阶行列式,称为矩阵 A 的行列式,记为 A . 注:矩阵和行列式是两个完全不同的两个概念。 2、 几种特殊的矩阵:对角阵;数量阵;单位阵;三角形矩阵;对称矩阵 a i 1A j 1 ■ a i2A j 2 ? a in A jn = 〔 D '

3、矩阵的运算;矩阵的加减法;数与矩阵的乘法;矩阵的转置;矩阵的乘法 (1矩阵的乘法不满足交换律和消去律,两个非零矩阵相乘可能是零矩阵。如果两矩阵A与B相乘,有AB = BA ,则称矩阵A与B可换。注:矩阵乘积不一定符合交换 (2)方阵的幕:对于n阶矩阵A及自然数k, A k=A A A , 1 k个 规定A° = I ,其中I为单位阵. (3) 设多项式函数(J^a^ k?a1?k^l Z-心律??a k,A为方阵,矩阵A的 多项式(A) = a0A k?a1A k' …-?-a k jA ■ a k I ,其中I 为单位阵。 (4)n阶矩阵A和B ,贝U AB=IAB . (5)n 阶矩阵A ,则∣∕Λ =λn A 4、分块矩阵及其运算 5、逆矩阵:可逆矩阵(若矩阵A可逆,则其逆矩阵是唯一的);矩阵A的伴随矩阵记 * 为A , AA* = A*A = AE 矩阵可逆的充要条件;逆矩阵的性质。 6、矩阵的初等变换:初等变换与初等矩阵;初等变换和初等矩阵的关系;矩阵在等价 意义下的标准形;矩阵A可逆的又一充分必要条件:A可以表示成一些初等矩阵的乘积; 用初等变换求逆矩阵。 7、矩阵的秩:矩阵的k阶子式;矩阵秩的概念;用初等变换求矩阵的秩 8、矩阵的等价 (二)要求 1、理解矩阵的概念;矩阵的元素;矩阵的相等;矩阵的记号等 2、了解几种特殊的矩阵及其性质 3、掌握矩阵的乘法;数与矩阵的乘法;矩阵的加减法;矩阵的转置等运算及性质 4、理解和掌握逆矩阵的概念;矩阵可逆的充分条件;伴随矩阵和逆矩阵的关系;当A 可逆时,会用伴随矩阵求逆矩阵 5、了解分块矩阵及其运算的方法 (1)在对矩阵的分法符合分块矩阵运算规则的条件下,其分块矩阵的运算在形式上与不分块矩阵的运算是一致的。 (2)特殊分法的分块矩阵的乘法,例如A m n, B nl,将矩

线性代数超强总结

√ 关于12,,,n e e e ???: ①称为 n 的标准基, n 中的自然基,单位坐标向量; ②12,,,n e e e ???线性无关; ③12,,,1n e e e ???=; ④tr()=E n ; ⑤任意一个n 维向量都可以用12,,,n e e e ???线性表示. √ 行列式的计算: ① 若A B 与都是方阵(不必同阶),则 (1)mn A A A A B B B B A A B B οο οοο * = = =* *=- ②上三角、下三角行列式等于主对角线上元素的乘积. ③关于副对角线: (1)2 1121 21 1211 1 (1) n n n n n n n n n n n a a a a a a a a a ο οο ---* = =- √ 逆矩阵的求法: ①1 A A A * -= ②1()()A E E A -???? →初等行变换 ③11a b d b c d c a ad bc --???? =????--???? T T T T T A B A C C D B D ?? ??=???????? ④1 2 11 11 2 1n a a n a a a a -???? ???? ? ???=???? ???? ??? ?? ? 2 1 1 1 12 1 1n a a n a a a a -???? ???? ? ???=???? ??????????

⑤1 1111 2 21n n A A A A A A ----???? ???? ? ???=???? ???? ??? ?? ? 1 112 1 211 n n A A A A A A ----? ? ? ????? ? ???=???? ???? ?????? √ 方阵的幂的性质:m n m n A A A += ()()m n mn A A = √ 设1110()m m m m f x a x a x a x a --=++ ++,对n 阶矩阵A 规定:1110()m m m m f A a A a A a A a E --=++ ++为A 的一个多项式. √ 设,,m n n s A B ??A 的列向量为12,,,n ααα???,B 的列向量为12,,,s βββ???,AB 的列向量为 12,, ,s r r r , 1212121122,1,2,,,(,,,)(,,,) ,(,,,),,,.i i s s T n n n i i i i r A i s A A A A A B b b b A b b b AB i r A AB i r B βββββββββαααβα==???=?? ==++?? ???则:即 用中简 若则 单的一个提 即:的第个列向量是的列向量的线性组合组合系数就是的各分量;高运算速度 的第个行向量是的行向量的线性组合组合系数就是的各分量 √ 用对角矩阵Λ左乘一个矩阵,相当于用Λ的对角线上的各元素依次乘此矩阵的行向量; 用对角矩阵Λ右乘一个矩阵,相当于用Λ的对角线上的各元素依次乘此矩阵的列向量. √ 两个同阶对角矩阵相乘只用把对角线上的对应元素相乘, 与分块对角阵相乘类似,即:11 11 22 22 ,kk kk A B A B A B A B οοο ο ?? ?? ? ??? ? ???==???????????? √ 矩阵方程的解法:设法化成AX B XA B ==(I) 或 (II) 当0A ≠时, √ Ax ο=和Bx ο=同解(,A B 列向量个数相同),则: ① 它们的极大无关组相对应,从而秩相等; ② 它们对应的部分组有一样的线性相关性; ③ 它们有相同的内在线性关系. √ 判断12,, ,s ηηη是0Ax =的基础解系的条件:

线性代数知识点总结

大学线性代数知识点总结 第一章 行列式 二三阶行列式 N 阶行列式:行列式中所有不同行、不同列的n 个元素的乘积的和 n n n nj j j j j j j j j n ij a a a a ...)1(21212121) ..(∑-= τ (奇偶)排列、逆序数、对换 行列式的性质:①行列式行列互换,其值不变。(转置行列式T D D =) ②行列式中某两行(列)互换,行列式变号。 推论:若行列式中某两行(列)对应元素相等,则行列式等于零。 ③常数k 乘以行列式的某一行(列),等于k 乘以此行列式。 推论:若行列式中两行(列)成比例,则行列式值为零; 推论:行列式中某一行(列)元素全为零,行列式为零。 ④行列式具有分行(列)可加性 ⑤将行列式某一行(列)的k 倍加到另一行(列)上,值不变 行列式依行(列)展开:余子式ij M 、代数余子式ij j i ij M A +-=)1( 定理:行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零。 克莱姆法则: 非齐次线性方程组 :当系数行列式0≠D 时,有唯一解:)21(n j D D x j j ??== 、 齐次线性方程组 :当系数行列式01≠=D 时,则只有零解 逆否:若方程组存在非零解,则D等于零 特殊行列式: ①转置行列式:33 23 13 3222123121113332 31 232221 131211 a a a a a a a a a a a a a a a a a a → ②对称行列式:ji ij a a = ③反对称行列式:ji ij a a -= 奇数阶的反对称行列式值为零 ④三线性行列式:33 31 2221 13 1211 0a a a a a a a 方法:用221a k 把21a 化为零,。。化为三角形行列式

线性代数总结归纳

行列式 1.为何要学习《线性代数》?学习《线性代数》的重要性和意义。 答:《线性代数》是理、工、医各专业的基础课程,它是初等代数理论的继续和发展,它的理论和方法在各个学科中得到了广泛的应用。 2.《线性代数》的前导课程。 答:初等代数。 3.《线性代数》的后继课程。 答:高等代数,线性规划,运筹学,经济学等。 4.如何学习《线性代数》? 答:掌握各章节的基本概念和解决问题的基本方法,多多体会例子的方法和技巧,多做练习,在练习中要紧扣问题涉及的概念,不要随意扩大概念的范围,练习要自己做才能理解所学的知识。在学完一章后自己要做一个小结,理清该章内容及前后概念之间的联系。在学完本课程后,将各章的内容做一个总结,想想各章内容之间的联系,易混淆的概念要着重加深理解及区分它们之间的差异。 第一章行列式 5.什么是一个n阶全排列?【知识点】:n阶全排列。 答:由n个数1,2,… ,n 组成的一个有序数组。 6.什么是标准排列?【知识点】:n阶全排列。 答:按数字由小到大的自然顺序排列的n阶排列123…n。 7.什么是n阶全排列的逆序?【知识点】:n阶全排列的逆序。 答:在一个n阶排列中,若某个较大的数排在某个较小的数前面,则称这两个数构成一个逆序。例如:排列45312中,数4与3,数4与1,数4与2,数5与3,数5与1,数5与2,数3与1,数3与2都构成逆序。数4与5,数1与2不构成逆序。 8.什么是n阶排列的逆序数?【知识点】:n阶排列的逆序数。 答:在一个n阶排列中,所有逆序的总数就是排列的逆序数。例如:上问中的排列45312的逆序数为8。 9.什么是奇排列和偶排列?【知识点】:排列的奇偶性。 答:逆序数为奇数的排列叫奇排列;逆序数为偶数的排列叫偶排列。例如:排列45312为偶排列。 10.对换一个排列中的任意两个数,该排列的奇偶性有什么变化?【知识点】:排列的对换对排列的奇偶性的影响。 答:对换一个排列中的任意两个数,奇排列就变成偶排列,偶排列就变成奇排列。例如:偶排列45312对换4与3,则变成排列35412,它的逆序数为7,排列35412是奇排列。 11.任一个n阶排列与标准排列可以互变吗?【知识点】:n阶排列与标准排列的关系。 答:可经过一系列对换互变。且所做对换的次数与排列具有相同的奇偶性。例如:排列32541的逆序数是6,因而是偶排列,它经过2次对换:3与1对换后变为12543,再对换5

线代贴吧-线性代数超强总结

线性代数公式总结

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③11a b d b c d c a ad bc --???? =????--???? T T T T T A B A C C D B D ?? ??=???????? ④1 2 11 11 2 1n a a n a a a a -???? ???? ? ???=???? ???? ??? ?? ? 2 1 1 1 12 1 1n a a n a a a a -???? ???? ? ???=???? ????????? ? ⑤1 11 11 2 21n n A A A A A A ----???? ???? ? ???=???? ???? ??? ?? ? 1 112 1 211 n n A A A A A A ----? ? ? ????? ? ???=??? ? ???? ????? ? √ 方阵的幂的性质:m n m n A A A += ()()m n mn A A = √ 设1110()m m m m f x a x a x a x a --=++ ++,对n 阶矩阵A 规定:1110()m m m m f A a A a A a A a E --=++ ++为A 的一个多项式. √ 设,,m n n s A B ??A 的列向量为12,,,n ααα???,B 的列向量为12,,,s βββ???,AB 的列向量为 12,, ,s r r r , 1212121122,1,2,,,(,,,)(,,,) ,(,,,),,,.i i s s T n n n i i i i r A i s A A A A A B b b b A b b b AB i r A AB i r B βββββββββαααβα==???=?? ==++?? ???则:即 用中简 若则 单的一个提 即:的第个列向量是的列向量的线性组合组合系数就是的各分量;高运算速度 的第个行向量是的行向量的线性组合组合系数就是的各分量 √ 用对角矩阵Λ左乘一个矩阵,相当于用Λ的对角线上的各元素依次乘此矩阵的行向量; 用对角矩阵Λ右乘一个矩阵,相当于用Λ的对角线上的各元素依次乘此矩阵的列向量. √ 两个同阶对角矩阵相乘只用把对角线上的对应元素相乘, 与分块对角阵相乘类似,即:11 11 22 22 ,kk kk A B A B A B A B οοοο ?? ?? ? ??? ? ???==???????????? 11112222 kk kk A B A B AB A B ο ο ????? ?=????? ?

线性代数学习心得体会doc

线性代数学习心得体会 篇一:学习线性代数的心得体会 学习线性代数的心得体会 线代课本的前言上就说:“在现代社会,除了算术以外,线性代数是应用最广泛的数学学科了。”我们的线代教学的一个很大的问题就是对线性代数的应用涉及太少,课本上涉及最多的只能算解线性方程组了,但这只是线性代数很初级的应用。我自己对线性代数的应用了解的也不多。但是,线性代数在计算机数据结构、算法、密码学、对策论等等中都有着相当大的作用。 线性代数被不少同学称为“天书”,足见这门课给同学们造成的困难。在这门课的学习过程中,很多同学遇到了上课听不懂,一上课就想睡觉,公式定理理解不了,知道了知识但不会做题,记不住等问题。我认为,每门课程都是有章可循的,线性代也不例外,只要有正确的方法,再加上自己的努力,就可以学好它。 线代是一门比较费脑子的课,所以如果前一天晚上睡得太晚第二天早上的线代课就会变成“催眠课”。那么,就应该在第二天有线代课时晚上睡得早一点。如果你觉得上课跟不上老师的思路那么请预习。这个预习也有学问,预习时要“把更多的麻烦留给自己”,即遇到公式、定理、结论马上把证明部分盖住,自己试着证一下,可以不用写详细的过程,

想一下思路即可;还要多猜猜预习的部分会有什么公式、定理、结论;还要想一想预习的内容能应用到什么领域。当然,这对一些同学有困难,可以根据个人的实际情况适当调整,但要尽量多地自己思考。 一定要重视上课听讲,不能使线代的学习退化为自学。上课时干别的会受到老师讲课的影响,那为什么不利用好这一小时四十分钟呢?上课时,老师的一句话就可能使你豁然开朗,就可能改变你的学习方法甚至改变你的一生。上课时一定要“虚心”,即使老师讲的某个题自 己会做也要听一下老师的思路。 上完课后不少同学喜欢把上课的内容看一遍再做作业。实际上应该先试着做题,不会时看书后或做完后看书。这样,作业可以帮你回忆老师讲的内容,重要的是这些内容是自己回忆起来的,这样能记得更牢,而且可以通过作业发现自己哪些部分还没掌握好。作业尽量在上课的当天或第二天做,这样能减少遗忘给做作业造成的困难。做作业时遇到不会的题可以 问别人或参考同学的解答,但一定要真正理解别人的思路,绝对不能不弄清楚别人怎么做就照抄。适当多做些题对学习是有帮助的。。 线性代数的许多公式定理难理解,但一定要理解这些东西才能记得牢,理解不需要知道它的证明过程的每一步,只

线性代数总结归纳

线性代数总结归纳-标准化文件发布号:(9556-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

行列式 1.为何要学习《线性代数》 学习《线性代数》的重要性和意义。 答:《线性代数》是理、工、医各专业的基础课程,它是初等代数理论的继续和发展,它的理论和方法在各个学科中得到了广泛的应用。 2.《线性代数》的前导课程。 答:初等代数。 3.《线性代数》的后继课程。 答:高等代数,线性规划,运筹学,经济学等。 4.如何学习《线性代数》 答:掌握各章节的基本概念和解决问题的基本方法,多多体会例子的方法和技巧,多做练习,在练习中要紧扣问题涉及的概念,不要随意扩大概念的范围,练习要自己做才能理解所学的知识。在学完一章后自己要做一个小结,理清该章内容及前后概念之间的联系。在学完本课程后,将各章的内容做一个总结,想想各章内容之间的联系,易混淆的概念要着重加深理解及区分它们之间的差异。 第一章行列式 5.什么是一个n阶全排列【 知识点】:n阶全排列。 答:由n个数1,2,… ,n 组成的一个有序数组。 6.什么是标准排列【 知识点】:n阶全排列。 答:按数字由小到大的自然顺序排列的n阶排列123…n。 7.什么是n阶全排列的逆序【 知识点】:n阶全排列的逆序。 答:在一个n阶排列中,若某个较大的数排在某个较小的数前面,则称这两个数构成一个逆序。例如:排列45312中,数4与3,数4与1,数4与2,数5与3,数5与1,数5与2,数3与1,数3与2都构成逆序。数4与5,数1与2不构成逆序。 8.什么是n阶排列的逆序数【 知识点】:n阶排列的逆序数。 答:在一个n阶排列中,所有逆序的总数就是排列的逆序数。例如:上问中的排列45312的逆序数为8。 9.什么是奇排列和偶排列【

线性代数知识点总结

《线性代数》复习提纲第一部分:基本要求(计算方面) 四阶行列式的计算; N阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等); 矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算); 求矩阵的秩、逆(两种方法);解矩阵方程; 含参数的线性方程组解的情况的讨论; 齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解); 讨论一个向量能否用和向量组线性表示; 讨论或证明向量组的相关性; 求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示; 将无关组正交化、单位化; 求方阵的特征值和特征向量; 讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵; 通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化; 写出二次型的矩阵,并将二次型标准化,写出变换矩阵; 判定二次型或对称矩阵的正定性。 第二部分:基本知识 一、行列式 1.行列式的定义 用n^2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。 (1)它表示所有可能的取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和; (2)展开式共有n!项,其中符号正负各半; 2.行列式的计算 一阶|α|=α行列式,二、三阶行列式有对角线法则; N阶(n>=3)行列式的计算:降阶法 定理:n阶行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。

方法:选取比较简单的一行(列),保保留一个非零元素,其余元素化为0,利用定理展开降阶。 特殊情况 上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线上元素的乘积; (2)行列式值为0的几种情况: Ⅰ行列式某行(列)元素全为0; Ⅱ行列式某行(列)的对应元素相同; Ⅲ行列式某行(列)的元素对应成比例; Ⅳ奇数阶的反对称行列式。 二.矩阵 1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等); 2.矩阵的运算 (1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果; (2)关于乘法的几个结论: ①矩阵乘法一般不满足交换律(若AB=BA,称A、B是可交换矩阵); ②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在; ③若A、B为同阶方阵,则|AB|=|A|*|B|; ④|kA|=k^n|A| 3.矩阵的秩 (1)定义非零子式的最大阶数称为矩阵的秩; (2)秩的求法一般不用定义求,而用下面结论: 矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。 求秩:利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。 4.逆矩阵 (1)定义:A、B为n阶方阵,若AB=BA=I,称A可逆,B是A的逆矩阵(满足半边也成立); (2)性质:(AB)^-1=(B^-1)*(A^-1),(A')^-1=(A^-1)';(A B的逆矩阵,你懂的)(注意顺序)

《线性代数》知识点 归纳整理

《线性代数》知识点归纳整理诚毅 学生编 01、余子式与代数余子式 ............................................................................................................................................. - 2 - 02、主对角线 ................................................................................................................................................................. - 2 - 03、转置行列式 ............................................................................................................................................................. - 2 - 04、行列式的性质 ......................................................................................................................................................... - 3 - 05、计算行列式 ............................................................................................................................................................. - 3 - 06、矩阵中未写出的元素 ............................................................................................................................................. - 4 - 07、几类特殊的方阵 ..................................................................................................................................................... - 4 - 08、矩阵的运算规则 ..................................................................................................................................................... - 4 - 09、矩阵多项式 ............................................................................................................................................................. - 6 - 10、对称矩阵 ................................................................................................................................................................. - 6 - 11、矩阵的分块 ............................................................................................................................................................. - 6 - 12、矩阵的初等变换 ..................................................................................................................................................... - 6 - 13、矩阵等价 ................................................................................................................................................................. - 6 - 14、初等矩阵 ................................................................................................................................................................. - 7 - 15、行阶梯形矩阵与行最简形矩阵 ......................................................................................................................... - 7 - 16、逆矩阵 ..................................................................................................................................................................... - 7 - 17、充分性与必要性的证明题 ..................................................................................................................................... - 8 - 18、伴随矩阵 ................................................................................................................................................................. - 8 - 19、矩阵的标准形: ..................................................................................................................................................... - 9 - 20、矩阵的秩: ............................................................................................................................................................. - 9 - 21、矩阵的秩的一些定理、推论 ................................................................................................................................. - 9 - 22、线性方程组概念 ................................................................................................................................................... - 10 - 23、齐次线性方程组与非齐次线性方程组(不含向量)........................................................................................ - 10 - 24、行向量、列向量、零向量、负向量的概念 ....................................................................................................... - 11 - 25、线性方程组的向量形式 ....................................................................................................................................... - 11 - 26、线性相关与线性无关的概念 ......................................................................................................................... - 12 - 27、向量个数大于向量维数的向量组必然线性相关.............................................................................................. - 12 - 28、线性相关、线性无关;齐次线性方程组的解;矩阵的秩这三者的关系及其例题...................................... - 12 - 29、线性表示与线性组合的概念 ......................................................................................................................... - 12 - 30、线性表示;非齐次线性方程组的解;矩阵的秩这三者的关系其例题.......................................................... - 12 - 31、线性相关(无关)与线性表示的3个定理 ....................................................................................................... - 12 - 32、最大线性无关组与向量组的秩 ........................................................................................................................... - 12 - 33、线性方程组解的结构 ........................................................................................................................................... - 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