移动边缘计算(MEC)中任务协同调度策略

目录

第一章绪论 (1)

1.1研究背景和意义 (1)

1.1.1 研究背景 (1)

1.1.2 研究意义 (3)

1.2国内外研究现状 (5)

1.2.1 MEC研究现状 (5)

1.2.2 任务协同调度机制研究现状 (6)

1.3主要研究内容及贡献 (8)

1.4结构和章节安排 (10)

第二章MEC系统中任务聚类策略 (11)

2.1引言 (11)

2.2问题描述 (11)

2.2.1 聚类算法简介 (12)

2.2.2 MEC系统中任务相似度度量 (13)

2.3MEC系统中的任务聚类策略 (14)

2.3.1 基于k-means算法的聚类策略 (14)

2.3.2 基于层次方法的聚类策略 (16)

2.3.3 基于SOM算法的聚类策略 (18)

2.3.4 基于FCM算法的聚类策略 (22)

2.4仿真验证与性能评估 (27)

2.4.1 时延的敏感度分类 (28)

2.4.2 评价指标 (28)

2.4.3 仿真结果与分析 (29)

2.5本章小结 (32)

第三章移动终端与MEC服务器任务协同调度 (33)

3.1引言 (33)

3.2问题描述 (33)

3.2.1 任务卸载流程 (35)

3.2.2 任务卸载开销 (35)

3.3单任务模式 (36)

3.3.1 模型描述 (37)

3.3.2 STM模型 (39)

3.3.3 算法设计 (40)

3.4多任务模式 (41)

3.4.1模型描述 (42)

3.4.2 MTM模型 (45)

3.4.3 问题NP性 (45)

3.4.4 算法设计 (46)

3.5仿真验证与性能评估 (50)

3.5.1 参数设置 (50)

3.5.2 仿真结果与分析 (51)

3.6本章小结 (55)

第四章MEC服务器与核心云任务协同调度 (56)

4.1引言 (56)

4.2问题描述 (57)

4.2.1 任务优先级 (58)

4.2.2 MEC服务器与核心云通信 (58)

4.2.3 MEC服务器计算模型 (59)

4.2.4 核心云计算模型 (60)

4.3MEC服务器与核心云任务协同调度模型 (61)

4.4基于动态规划的方案设计 (62)

4.5基于遗传算法的方案设计 (66)

4.5.1 染色体编码 (66)

4.5.2 适应函数 (67)

4.5.3 染色体结合 (67)

4.5.4 算法设计 (70)

4.6仿真验证与性能评估 (72)

4.6.1 仿真参数设置 (72)

4.6.2 仿真结果分析 (73)

4.7本章小结 (76)

第五章总结与展望 (78)

5.1全文总结 (78)

5.2未来展望 (79)

致谢 (81)

参考文献 (82)