概率论与数理统计考研真题集及答案

概率论与数理统计考研真题集及答案

1...

___________,,40%60%,2%1%2.生产的概率是则该次发现是次品的一批产品中随机抽取一件和和现从由和的产品的次品率分别为和工厂设工厂A B A B A 数一考研题

96的产品分别占考研真题一

;

__________)(,)(),()(,1.===B P p A P B A P AB P B A 则

且两个事件满足条件已知数一考研题

94品属.

_____,,,30,20,503.则第二个人取得黃球的概率是取后不放回随机地从袋中各取一球今有两人依次个是白球个是黃球其中个乒乓球袋中有数一考研题

97).

()()((D));

()()((C));|()|((B));|()|((A)( ).

),|()|(,0)(,1)(0,,4.B P A P AB P B P A P AB P B A P B A P B A P B A P A B P A B P B P A P B A ≠=≠==><<则必有且是两个随机事件设数一考研题

98._______)(,16

9

)(,2

1)()()(,:

,5.==

<

==?=A P C B A P C P B P A P ABC C B A 则且已知满足条件和设两两相互独立的三事件Y Y 数一考研题

99.

_________)(,,9

1

6.=A P A B B A B A 则不发生的概率相等发生不发生发生都不发生的概率为

和设两个相互独立的事件数一考研题

00的概率与7.从数1,中任取一个数, 记为X , 再从X ,,1Λ中任取一个数, 记为Y , 则.

__________}2{==Y P 2,3,4数一考研题

05(C));

()(A P B A P =(D)).

()(B P B A

P =(A));()(A P B A P >(B));()(B P B A P >( ).8.设B A ,为随机事件1)|(0)(=>B A P B P 则必有且,,,数一考研题

069.某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为)10(<

数一考研题

072.

.(A)2)1(3p p -; 2)1(6p p -; 22)1(3p p -;

22)1(6p p -.

(B)(C)(D)

3.

.考研真题二

,

0,0,

0,)(x x e x f X x X 的概率密度为

设随机变量????

?<≥=-1.).

(y f e Y Y X 的概率密度求随机变量=数一考研题

95._______,2

1

4),0),(2.22==++>μσσμ则无实根的概率为

且二次方程

服从正态分布设随机变量X y y N X 数一考研题

02(3.在区间)1,0(中随机地取两个数,则这两个数之差的绝对值小于21概率为____________.

数一考研题

074.设随机变量X 的分布函数为

??

?

??-Φ+Φ=217.0)(3.0)(x x x F )(x Φ为标准正态分布函数,则)(X E (

(A),

.) (B) 0.3 (C) 0.7 (D) 1 0 ;

;

;

.

=其中数一考研题09

4.

.考研真题三

.

______________),max ,,1.的分布律为则随机变量的分布律为

且具有同一分布律设相互独立的两个随机变量Y X Z X Y X =数一考研题

941/2

1/21

0p X .

__________}0),{max(,7

4}0{}0{,73}0,0{,2.=≥=≥=≥=

≥≥Y X P Y P X P Y X P Y X 则且

为两个随机变量和设数一考研题

95(,,1,01

3.2二维随所围成及直线由曲线设平面区域====

e x x y x

y D 机变量.

__________2),(,),(处的值为的边缘概率密度关于则上服从均匀分布在区域=x X Y X D Y X 数一考研题

98.2

1}1{(D);2

1}0{(C);21}1{(B);21}0{(A)( ).

),1,1()1,0(4.=

≤-=

≤-=≤+=≤+Y X P Y X P Y X P Y X P N N Y X 则和分别服从正态分布和设两个相互独立的随机变量数一考研题

99.

,),(,Y X Y X Y X 试将其余数值填入表中的边缘分布律中的部分数值和关于布律及关于联合分下表列出了二维随机变量相互独立与设随机变量5.数一考研题

991

1/6

}{1/81/8

}{2

13

21

j

i i i p y Y P x x p x X P y y y X

Y

??

====在的空白处,),10(,)0(表示

以且中途下车与否相互独立乘客在中途下车的概率为每位的泊松分布服从参数为设某班车起点站上客人数Y p p X <<>λλ6.

5..;)()((A)( ).

),()(),()(,7.21212121必为某一随机变量的概率密度则和分布函数分别为和它们的概率密度是任意两个相互独立的连续型随机变量和设x f x f x F x F x f x f X X +分别为.)()((D);)()((C);)()((B)212121必为某一随机变量的分布密度必为某一随机变量的分布密度必为某一随机变量的概率密度x F x F x F x F x f x f +数一考研题

02.

_________}1{.

,0,

10,6),(),(8.=≤+??

?≤≤≤=Y X P y x x y x f Y X 则其它的概率密度为

设二维随机变量数一考研题039.设二维随机变量),(Y X 的概率密度为

??

?

??<<<<=.,0,

20,10,1),(其它Λ

ΛΛΛΛΛΛΛΛx y x y x f .

),((2);,(1):

,的概率分布二维随机变量人下车的概率中途有个乘客的条件下在发车时有求Y X m n 数一考研题

01在中途下车的人数求: ),(Y X 的边缘概率密度);

(),(y f x f Y X (2)Y X Z -=2的概率密度).(z f Z (1)数一考研题

0510.设二维随机变量),(Y X 的概率分布

已知随机事件}0{=X 与}1{=+Y X 相互独立, 则( ).

(A)0.3,0.2==b a ; 0.1,0.4==b a ; 0.2,0.3==b a ;

0.4,0.1==b a .

0.1

10.401

b a X Y

(C)(B)(D)数一考研题

0511.设随机变量X 与Y 相互独立[0, 3]且均服从区间,上的均匀分布{}1},max{≤Y X P =.

则,_____________数一考研题

066.

.12.随机变量X 的概率密度为

???

??<≤<<-=其它

,

020,

4/10

1,2/1)(x x x f X 令),(,2

y x F X Y =为二维随机变量(的分布函数.

(1) 求Y 的概率密度);

(y f Y (2)).

4,2/1(-F X Y ),数一考研题

0613.设随机变量),(Y X 服从二维正态分布,且X 与Y ,)()(y f x f Y X 分别表示Y X ,的概率密度,则在y Y =,X 的条件概率密度)|(|y x f Y X 为( ).

(A))(x f X ;

(B))(y f Y ;

)()(y f x f Y X ;

)

()

(y f x f Y X .(C)(D)

,不相关的条件下14.设二维随机变量),(Y X 的概率密度为

??

?<<<<--=其它

,

01

0,10,

2),(y x y x y x f (Ⅰ)求};

2{Y X P >(Ⅱ)求Y X Z +=的概率密度).(z f z ,

设随机变量Y X ,独立同分布且X 分布函数为),(x F 则}

,max{Y X Z =分布函数为( ).

);

(2x F );

()(y F x F [];

)(112x F --[][])(1)(1y F x F --(A)(B)(D)(C)15..

设随机变量X 与Y 相互独立X 的概率分布为

Y i i X P ),1,0,1(3

1

}{-==

=的概率密度为???=01)(y f Y 其它1

0≤≤y . 记Y X Z +=(1)求?

?????=≤021

X Z P (2)求Z 的概率密度.

16.;,.

,,

数一考研题

08数一考研题

07数一考研题

07数一考研题

08设随机变量X 与Y 相互独立,且X 服从标准正态分布)1,0(N ,Y 概率分布为{}{}2

1

10=

===Y P Y P ,记z F Z 为随机变量XY 的分布函数,17.)(Z =的

7.

.18.袋中有一个红色球,两个黑色球,三个白球,现有放回的从袋中取两,每次取一球,以X ,Y ,Z .

求01==Z X P ;

求二维随机变量Y X ,的概率分布.

(){}次分别表示两次取球的红、黑、白球的个数(2)(1)数一考研题

09则函数的间断点个数为( ).

(B)1

(C)2

(D)3 z F Z )(;;;.

(A)数一考研题

098.

.考研真题四

(D));

()((C)(B));()((A)( ).

,),(1.22Y E X E Y E X E Y

X Y X Y X =--=+=不相关的充分必要条件为与则随机变量

服从二维正态分布设二维随机变量ηξ数一考研题

00;)]([)()]([)(2222Y E Y E X E X E -=-.

)]([)()]([)(2222Y E Y E X E X E +=+),10(p p 各产品合格与某流水生产线上每个产品不合格的概率为<<2.否相互独立.,设开机后第一次停机时当出现一个不合格产品时即停机检修).

()(,X D X E X X 和方差的数学期望求数一考研题

00已生产了产品个数为.

1(D);2

1

(C)

;

0(B);

1(A)( ).

,,3.Y X Y X n -的相关系数等于和则分别表示正面向上和反面向上的次和以次将一枚硬币重复掷数一考研题

01.

_________}2|)({|2,4.≤≥-X E X P X 则根据切比雪夫不等式有估计

的方差为设随机变量数一考研题01数.

,

0,0,2cos 21)(其他的概率密度为

设随机变量x x x f X π?????≤≤=5.数一考研题

02.

,3

,42

的数学期求的次数表示观察值大于用次独立地重复观察对Y Y X π望.

(2);(1):

,3,3,33,从乙箱中任取一件产品是次品的概率的数学期望乙箱中次品件数求件产品放入乙箱中从甲箱中任取件合格品乙箱中仅装有次品件合格品和其中甲箱中装有已知甲、乙两箱中装有同种产品X 6.数一考研题

03件.0,)1(,,,7.221σn X X X n >>令

且其方差为独立同分布设随机变量Λ

数三概率论与数理统计教学大纲

数三《概率论与数理统计》教学大纲 教材:四川大学数学学院邹述超、何腊梅:《概率论与数理统计》,高等教育出版社出,2002年8月。 参考书:袁荫棠:《概率论与数理统计》(修订本),中国人民大学出版社。 四川大学数学学院概率统计教研室:《概率论与数理统计学习指导》 总学时:60学时,其中:讲课50学时,习题课10学时。 学分:3学分。 说明: 1.生源结构:数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生(如:旅游管理,行政管理),有些专业约占1/4~1/3的理科生(国贸,财政学,经济学),有些专业全是理科生(如:国民经济管理,金融学)。 2.高中已讲的内容:高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率,即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外,其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布(包括二项分布、几何分布)和离散型随机变量的期望与方差,统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求:学生的数学基础差异大,不同专业学生对数学课重视程度的差异大,这就给讲授这门课带来一定的难度,但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解,学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时,既要照顾数学基础差的学生,多举基本例子,使他们掌握大纲要求的基本概念和方法;也要照顾数学基础好的学生,使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程(如:计量经济学),将用到较多的概率统计知识;还有一部分学生要考研,数三的概率考研题往往比数一的难。 该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法,习题(A)是针对基本方法的训练而编写的,因此,这一部分内容须重点讲解,并要求学生必须掌握;每一章的最后一节是综合例题,习题(B)具有一定的综合性和难度,可以选讲部分例题,数学基础好的学生可选做(B)题。 建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时): 第一章随机事件及其概率 一、基本内容 随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性,独立随机试验、

概率论与数理统计知识点总结详细

概率论与数理统计知识点 总结详细 Newly compiled on November 23, 2020

《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2.样本空间、随机事件 1.事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ,指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件,指当且仅当A ,B 中至少有一个发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件,指当A ,B 同时发生时,事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件,指当且仅当A 发生、B 不发生时,事件B A —发生 φ=?B A ,则称事件A 与B 是互不相容的,或互斥的,指事件A 与事件B 不能同时发生,基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ,则称事件A 与事件B 互为逆事件,又称事件A 与事件B 互为对立事件 2.运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??)( 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3.频率与概率 定义 在相同的条件下,进行了n 次试验,在这n 次试验中,事件A 发生的次数A n 称为事件A 发生的频数,比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率:设E 是随机试验,S 是它的样本空间,对于E 的每一事件A 赋予一个实数,记为P (A ),称为事件的概率 1.概率)(A P 满足下列条件: (1)非负性:对于每一个事件A 1)(0≤≤A P (2)规范性:对于必然事件S 1)S (=P

概率论与数理统计期末考试试题及解答

概率论与数理统计期末考 试试题及解答 Prepared on 24 November 2020

一、填空题(每小题3分,共15分) 1.设事件B A ,仅发生一个的概率为,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 答案: 解: 即 所以 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2.设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则 ==)3(X P ______. 答案: 解答: 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22 即 0122=--λλ 解得 1=λ,故 3.设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间) 4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 答案: 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故 另解 在(0,2)上函数2y x = 严格单调,反函数为()h y =所以 4.设随机变量Y X ,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>e X P ,则=λ_________,}1),{min(≤Y X P =_________. 答案:2λ=,-4{min(,)1}1e P X Y ≤=- 解答: 2(1)1(1)P X P X e e λ-->=-≤==,故 2λ= 41e -=-. 5.设总体X 的概率密度为 ?????<<+=其它, 0, 10,)1()(x x x f θ θ 1->θ. n X X X ,,,21 是来自X 的样本,则未知参数θ的极大似然估计量为_________. 答案: 解答: 似然函数为 解似然方程得θ的极大似然估计为

概率论与数理统计考研真题

考研真题一 ( ). ,4,"",,,.,41.)4()3()2()1(0E T T T T E t ≤≤≤等于则事件个温控器显示的按递增顺序为设电炉断电事件以电炉就断电只要有两个温控器显示的温度不低于临界温度在使用过程其显示温度的误差是随机的个温控器在电炉上安装了中排列的温度值表示}. {(D)}; {(C)};{(B)};{(A)0)4(0)3(0)2(0)1(t T t T t T t T ≥≥≥≥数三、四考研题 00. (D); (C);(B);(A)( ). ,,,,,2.独立与独立与独立与独立与相互独立的充分必要条件是则三个事件两两独立设C A B A AC AB C A AB BC A C B A C B A 数四考研题00( ).,3.=B B A B A 不等价的是与和对于任意二事件 数四考研题 01. (D); (C); (B); (A)?=?=??B A B A A B B A . ) |()|(1,0,,独立的充分必要条件与是事件证明 和的概率不等于其中是任意二事件设B A A B P A B P A B A =4.数四考研题 02;,,;,,( ). }, {},{}, {}, {: ,5.4323214321相互独立相互独立则事件正面出现两次正、反面各出现一次掷第二次出现正面掷第一次出现正面引进事件将一枚硬币独立地掷两次A A A A A A A A A A ====数三考研题 03(B)(A). ,,;,,432321两两独立两两独立A A A A A A . ,,; ,,;,,;,,( ).6.一定不独立则若一定独立则若有可能独立则若一定独立则若和对于任意两个事件B A AB B A AB B A AB B A AB B A ?=?=?≠?≠数四考研题03(D)(C)(D)(C)(B)(A)7.从数1,中任取一个数, 记为X , 再从X ,,1 中任取一个数, 为Y , 则. __________}2{==Y P 2,3,4三、四考研题 05记1. .

概率论与数理统计必考大题解题索引

概率论与数理统计必考大题解题索引 编制:王健 审核: 题型一:古典概型:全概率公式和贝叶斯公式的应用。 【相关公式】 全概率公式: ()()()()()() n 1122S P()=|()||()() (|)() =()(|)()(|). i n n E S A E B A P A B P B P A B P B P A B P B P AB P B A P A P A P A B P B P A B P B +++= =+12设实验的样本空间为,为的事件,B ,B ,……,B 为的划分,且>0,则有: P ?…其中有:。特别地:当n 2时,有: 贝叶斯公式: ()()i 1 00(1,2,,),()(|)() (|)()(|)() =()(|)() (|)()(|)()(|)() i i i i n i i j E S A E A P B i n P B A P A B P B P B A P A P A B P B P AB P A B P B P B A P A P A B P B P A B P B =>>===== +∑12n 设实验的样本空间为。为的事件,B ,B ,……,B 为S 的一个划分,且P ,……则有:特别地: 当n 2时,有: 【相关例题】 1.三家工厂生产同一批产品,各工厂的产量分别占总产量的40%、25%、35%,其产品的不合格率依次为0.05、0.04、和0.02。现从出厂的产品中任取一件,求: (1)恰好取到不合格品的概率; (2)若已知取到的是不合格品,它是第二家工厂生产的概率。 解:设事件 表示:“取到的产品是不合格品”;事件i A 表示:“取到的产品是第i 家工 厂生产的”(i =123,,)。 则Ω== 3 1i i A ,且P A i ()>0,321A A A 、、两两互不相容,由全概率公式得 (1)∑=?=3 1 )|()()(i i i A A P A P A P 1000/37100 210035100410025100510040=?+?+?=

《概率论与数理统计》课程教学大纲

《概率论与数理统计》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程编号:450006 课程名称:概率论与数理统计 课程类别:公共基础课(必修) 学时学分:理论48学时/3学分 适用专业:计算机、自动化、经管各专业 开课学期:第一学期 先修课程:高等数学 后续课程: 执笔人: 审核人: 制(修)订时间:2015.9 二、课程性质与任务 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律性的数学学科,是高等学校理、工、管理类本科各专业的一门重要的基础理论课。通过本课程的教学,应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。 三、课程教学基本要求 本课程以课堂讲授为主,致力于讲清楚基本的概率统计思想,使学生掌握基本的概率、统计计算方法。注意培养基本运算能力、分析问题和解决实际问题的能力。讲授中运用实例来说明本课程应用的广泛性和重要性。每节课布置适量的习题以巩固所学知识,使学生能够运用概率统计思想和方法解决一些实际问题。 四、课程教学内容及各教学环节要求 (一)概率论的基本概念

1、教学目的 理解随机现象、样本空间、随机事件、概率等概念,掌握事件的关系与运算,掌握古典概犁及其计算、条件概率的计算、全概率公式和贝叶斯公式的应用。 2、教学重点与难点 (1)教学重点 ① 概率、条件概率与独立性的概念; ② 加法公式;乘法公式;全概率公式;贝叶斯公式。 (2)教学难点 ① 古典概型的有关计算;② 全概率公式的应用; ③ 贝叶斯公式的应用。 3、教学方法 采用传统教学方式,以课堂讲授为主,课堂讨论、多媒体演示、课下辅导等为辅的教学方法。加强互动教学,学生对课程的某一学术问题通过检索资料、实际调查来提高自学能力和实践应用能力。 4、教学要求 (1)理解随机试验、样本空间、随机事件等基本概念;熟练掌握事件的关系及运算 (2)理解频率和概率定义;熟练掌握概率的基本性质 (3)理解等可能概型的定义性质;,会计算等可能概型的概率 (4)理解条件概率的定义;熟练掌握加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式(5)理解事件独立性概念,掌握应用独立性进行概率计算 (二)随机变量及其分布 1、教学目的 了解随机变量的概念;理解离散型随机变量的分布律和连续型随机变量的概率密度的概念及性质,会利用性质确定分布律和概率密度;理解分布函数的概念及性质,会利用此概念和性质确定分布函数,会利用概率分布计算有关事件的概率;掌握正态分布、均匀分布、指数分布、0-1分布、二项分布、泊松分布,会求简单的随机变量函数的分布 2、教学重点与难点 (1)教学重点 ① 随机变量及其概率分布的概念; ② 离散型随机变量分布律的求法;

(完整版)概率论与数理统计课程标准

《概率论与数理统计》课程标准 一、课程概述 (一)课程定位 《概率论与数理统计》(Probability Theory and Mathematical Statistics),由概率论和数理统计两部分组成。它是研究随机现象并找出其统计规律的一门学科,是广泛应用于社会、经济、科学等各个领域的定量和定性分析的科学体系。从学科性质讲,它是一门基础性学科,它为建筑专业学生后继专业课程的学习提供方法论的指导。 (二)先修后续课程 《概率论与数理统计》的先修课程为《高等数学》、《线性代数》等,这些课程为本课程的学习奠定了理论基础。 《概率论与数理统计》的后续课程为《混凝土结构设计》、《地基与基础》等课程。通过该课程的学习可为这些课程中的模型建立等内容的知识学习奠定良好的基础,在教学中起到了承上启下的作用。 二.课程设计思路 本课程的基本设计思路是极力用较为通俗的语言阐释概率论的基本理论和数理统计思想方法;理论和方法相结合,以强调数理统计理论的应用价值。总之,强调理论与实际应用相结合的特点,力求在实际应用方面做些有益的探索,也为其它学科的

进一步学习打下一个良好的基础。 三、课程目标 《概率论与数理统计》是一门几乎遍及所有的科学技术领域以及工农业生产和国民经济各部门之中。通过学习该课程使学生掌握概率、统计的基本概念,熟悉数据处理、数据分析、数据推断的各种基本方法,并能用所掌握的方法具体解决工程实践中所遇到的各种问题。 (一)能力目标 力求在简洁的基础上使学生能从整体上了解和掌握该课程的内容体系,使学生能够在实际工作中、其它学科的学习中能灵活、自如地应用这些理论。 (二)知识目标 1.理解掌握概率论中的相关概念和公式定理; 2.学会应用概率论的知识解决一些基本的概率计算; 3.理解数理统计的基本思想和解决实际问题的方法。 (三)素质目标 1.培养学生乐于观察、分析、不断创新的精神; 2.培养具有较好的逻辑思维、较强的计划、组织和协调能力; 3.培养具有认真、细致严谨的职业能力。 四、课程内容 根据能力培养目标的要求,本课程的主要内容是随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理。具体内容和学时分配见表4-1。 表4-1 课程内容和学时分配

概率论与数理统计历年考研试题-3

第3章 数字特征 1. (1987年、数学一、填空) 设随机变量X 的概率密度函数,1 )(1 22 -+-= x x e x f π 则 E(X)=( ),)(X D =( ). [答案 填:1; 2 1.] 由X 的概率密度函数可见X ~N(1, 21 ),则E(X)=1,)(X D =2 1. 2. (1990年、数学一、填空) 设随机变量X 服从参数为2的泊松分布,且Z=3X-2, 则E(X)=( ). [答案 填:4] 3. (1990年、数学一、计算) 设二维随机变量(X,Y)在区域D:0

4. (1991年、数学一、填空) 设X ~N(2,2 σ)且P{2

概率论与数理统计试题与答案

概率论与数理统计试题 与答案 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1) 概率统计模拟题一 一、填空题(本题满分18分,每题3分) 1、设,3.0)(,7.0)(=-=B A P A P 则)(AB P = 。 2、设随机变量p)B(3,~Y p),B(2,~X ,若9 5 )1(= ≥X p ,则=≥)1(Y p 。 3、设X 与Y 相互独立,1,2==DY DX ,则=+-)543(Y X D 。 4、设随机变量X 的方差为2,则根据契比雪夫不等式有≤≥}2EX -X {P 。 5、设)X ,,X ,(X n 21 为来自总体)10(2 χ的样本,则统计量∑==n 1 i i X Y 服从 分布。 6、设正态总体),(2σμN ,2σ未知,则μ的置信度为α-1的置信区间的长度 =L 。(按下侧分位数) 二、选择题(本题满分15分,每题3分) 1、 若A 与自身独立,则( ) (A)0)(=A P ; (B) 1)(=A P ;(C) 1)(0<

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第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量 随机试验的结果是事件,就“事件”这一概念而言,它是定性的。要定量地研究随机现象,事件的数量化是一个基本前提。很自然的想法是,既然试验的所有可能的结果是知道的,我们就可以对每一个结果赋予一个相应的值,在结果(本事件)数值之间建立起一定的对应关系,从而对一个随机试验进行定量的描述。 例2-1 将一枚硬币掷一次,观察出现正面H、反面T的情况。这一试验有两个结果:“出现H”或“出现T”。为了便于研究,我们将每一个结果用一个实数来代表。比如,用数“1”代表“出现H”,用数“0”代表“出现T”。这样,当我们讨论试验结果时,就可以简单地说成结果是1或0。建立这种数量化的关系,实际上就相当于引入一个变量X,对于试验的两个结果,将X的值分别规定为1或0。如果与样本空间 { } {H,T}联系起来,那么,对于样本空间的不同元素,变量X可以取不同的值。因此,X是定义在样本空间上的函数,具体地说是 1,当 H X X( ) 0,当 T 由于试验结果的出现是随机的,因而X(ω)的取值也是随机的,为此我们称 X( )X(ω)为随机变量。 例2-2 在一批灯泡中任意取一只,测试它的寿命。这一试验的结果(寿命)本身就是用数值描述的。我们以X记灯泡的寿命,它的取值由试验的结果所确定,随着试验结果的不同而取不同的值,X是定义在样本空间 {t|t 0}上的函数 X X(t) t,t 因此X也是一个随机变量。一般地有 定义2-1 设 为一个随机试验的样本空间,如果对于 中的每一个元素 ,都有一个实数X( )与之相对应,则称X为随机变量。 一旦定义了随机变量X后,就可以用它来描述事件。通常,对于任意实数集合L,X在 L上的取值,记为{X L},它表示事件{ |X( ) L},即 。 {X L} { |X( ) L} 例2-3 将一枚硬币掷三次,观察出现正、反面的情况。设X为“正面出现”的次数,则X是一个随机变量。显然,X的取值为0,1,2,3。X的取值与样本点之间的对应关系如表2-1所示。 表2-1 表2-1

概率论与数理统计考研真题集及答案

概率论与数理统计考研真题集及答案

1... ___________,,40%60%,2%1%2.生产的概率是则该次发现是次品的一批产品中随机抽取一件和和现从由和的产品的次品率分别为和工厂设工厂A B A B A 数一考研题 96的产品分别占考研真题一 ; __________)(,)(),()(,1.===B P p A P B A P AB P B A 则 且两个事件满足条件已知数一考研题 94品属. _____,,,30,20,503.则第二个人取得黃球的概率是取后不放回随机地从袋中各取一球今有两人依次个是白球个是黃球其中个乒乓球袋中有数一考研题 97). ()()((D)); ()()((C));|()|((B));|()|((A)( ). ),|()|(,0)(,1)(0,,4.B P A P AB P B P A P AB P B A P B A P B A P B A P A B P A B P B P A P B A ≠=≠==><<则必有且是两个随机事件设数一考研题 98._______)(,16 9 )(,2 1)()()(,: ,5.== < ==?=A P C B A P C P B P A P ABC C B A 则且已知满足条件和设两两相互独立的三事件Y Y 数一考研题 99. _________)(,,9 1 6.=A P A B B A B A 则不发生的概率相等发生不发生发生都不发生的概率为 和设两个相互独立的事件数一考研题 00的概率与7.从数1,中任取一个数, 记为X , 再从X ,,1Λ中任取一个数, 记为Y , 则. __________}2{==Y P 2,3,4数一考研题 05(C)); ()(A P B A P =(D)). ()(B P B A P =(A));()(A P B A P >(B));()(B P B A P >( ).8.设B A ,为随机事件1)|(0)(=>B A P B P 则必有且,,,数一考研题 069.某人向同一目标独立重复射击,每次射击命中目标的概率为)10(<

概率论与数理统计考试试卷与答案

0506 一.填空题(每空题2分,共计60 分) 1、A、B 是两个随机事件,已知p(A) 0.4,P(B) 0.5,p(AB) 0.3 ,则p(A B) 0.6 , p(A -B) 0.1 ,P(A B)= 0.4 , p(A B) 0.6。 2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。(1)从中不放回地任取2 只,则第一次、第二次取红色球的概率为:1/3 。(2)若有放回地任取 2 只,则第一次、第二次取红色球的概率为:9/25 。( 3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为:21/55 。 3、设随机变量X 服从B(2,0.5)的二项分布,则p X 1 0.75, Y 服从二项分 布B(98, 0.5), X 与Y 相互独立, 则X+Y 服从B(100,0.5),E(X+Y)= 50 , 方差D(X+Y)= 25 。 4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、 0.15.现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取 一件。 ( 1)抽到次品的概率为:0.12 。 2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为:0.5 6、若随机变量X ~N(2,4)且(1) 0.8413 ,(2) 0.9772 ,则P{ 2 X 4} 0.815 , Y 2X 1,则Y ~ N( 5 ,16 )。

7、随机变量X、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2, 方差D(X)=1 ,D(Y)=2, 且 X、Y 相互独立,则:E(2X Y) - 4 ,D(2X Y) 6 。 8、设D(X) 25 ,D( Y) 1,Cov( X ,Y) 2,则D(X Y) 30 9、设X1, , X 26是总体N (8,16)的容量为26 的样本,X 为样本均值,S2为样本方 差。则:X~N(8 ,8/13 ),25S2 ~ 2(25),X 8 ~ t(25)。 16 s/ 25 10、假设检验时,易犯两类错误,第一类错误是:”弃真” ,即H0 为真时拒绝H0, 第二类错误是:“取伪”错误。一般情况下,要减少一类错误的概率,必然增大另一类错误的概率。如果只对犯第一类错误的概率加以控制,使之

概率论与数理统计试题库及答案(考试必做)[1]

<概率论>试题 一、填空题 1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。试用 A 、B 、C 分别表示事件 1)A 、B 、C 至少有一个发生 2)A 、B 、C 中恰有一个发生 3)A 、B 、C 不多于一个发生 2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。则P(B )A = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7, 则α= 4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为 5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为 6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k P X k A k ===???则 A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =? ? ?<<+其它,01 0,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则 a =________ b =________ 8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________ 9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为80 81 ,则该射手的命中率为_________ 10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2 +ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥= ,4 {0}{0}7 P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<= 13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<=

考研数学《概率论与数理统计》知识点总结

考研数学《概率论与数理统计》知识点总结

第一章概率论的基本概念 定义:随机试验E的每个结果样本点组成样本空间S,S的子集为E的随机事件,单个样本点为基本事件. 事件 关系:1.A?B,A发生必导致B 发生. 2.A Y B和事件,A,B至 少一个发生,A Y B发生.3.A I B记AB积事件,A, B同时发生,AB发生. 4.A-B差事件,A发生, B不发生,A-B发生.5.A I B=?,A与B互不 相容(互斥),A与B不能 同时发生,基本事件两两 互不相容. 6.A Y B=S且A I B=?,A与 B互为逆事件或对立事件,A 与B中必有且仅有一个发 生,记B=A S A- =. 事件 运算:交换律、结合律、分 配率略. 德摩根律:B A B A I Y=,B A B A Y I=. 概率:概率就是n趋向无穷时的频率,记P(A). 概率性质: 1.P(?)= 0. 2.(有限可加性)P(A1Y A2Y… Y A n)=P(A1)+P(A2)+…+P(A n),A i互不相容.3.若A?B,则P(B -A)=P(B)-P(A). 4.对任意事件A,有)A( 1 ) A (P P- =.5.P(A Y B)=P(A)+P( B)-P(AB).

泊松分布:记X~π(λ), ! } { k e k X P kλ λ- = =,Λ,2,1,0=k. 泊松定理: ! ) 1( lim k e p p C k k n k k n n λ λ- - ∞ → = -,其中λ= np.当20≥n,05.0≤p应用泊松定理近似效果颇佳. 随机变量 分布函数: } { ) (x X P x F≤ =,+∞ < < ∞ -x.)( ) ( } { 1 2 2 1 x F x F x X x P- = ≤ <. 连续 型随机变量: ?∞-=x t t f x F d)( ) (,X为连续型随机变量,)(x f为X的概率密度函数,简称概率密度. 概率密度性质:1.0 ) (≥ x f;2.1 d) (= ?+∞∞-x x f;3.?= - = ≤ <2 1 d) ( ) ( ) ( } { 1 2 2 1 x x x x f x F x F x X x P; 4.)( ) (x f x F= ',f(x)在x点连续;5.P{X=a}=0. 均匀分布:记X~U(a,b); ?? ? ? ? < < - = 其它 , , 1 ) ( b x a a b x f; ? ? ? ? ? ≥ < ≤ - - < = b x b x a a b a x a x x F , , , 1 ) (. 性质:对 a≤c = - 其它 , , 1 ) ( x e x f xθ θ ; ? ? ?> - = - 其它 , , 1 ) ( x e x F xθ. 无记忆性: } { } {t X P s X t s X P> = > + >.

概率论与数理统计知识点(打印版)

概率论与数理统计知识点 概率论与数理统计初步主要考查考生对研究随机现象规律性的 基本概念、基本理论和基本方法的理解,以及运用概率统计方 法分析和解决实际问题的能力。 随机事件和概率考查的主要内容有: (1)事件之间的关系与运算,以及利用它们进行概率计算; (2)概率的定义及性质,利用概率的性质计算一些事件的概率; (3)古典概型与几何概型; (4)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝 叶斯公式计算概率; (5)事件独立性的概念,利用独立性计算事件的概率; (6)独立重复试验,伯努利概型及有关事件概率的计算。 要求考生理解基本概念,会分析事件的结构,正确运用公式, 掌握一些技巧,熟练地计算概率。 随机变量及概率分布考查的主要内容有: (1)利用分布函数、概率分布或概率密度的定义和性质进行计算; (2)掌握一些重要的随机变量的分布及性质,主要的有:(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、均匀分布、指数分布和正态分布,会进行有关事件概率的计算; (3)会求随机变量的函数的分布。 (4)求两个随机变量的简单函数的分布,特别是两个独立随机变 量的和的分布。 要求考生熟练掌握有关分布函数、边缘分布和条件分布的计算,掌握有关判断独立性的方法并进行有关的计算,会求两个随机 变量函数的分布。 随机变量的数字特征考查的主要内容有: (1)数学期望、方差的定义、性质和计算; (2)常用随机变量的数学期望和方差; (3)计算一些随机变量函数的数学期望和方差; (4)协方差、相关系数和矩的定义、性质和计算; 要求考生熟练掌握数学期望、方差的定义、性质和计算,掌握 由给出的试验确定随机变量的分布,再计算有关的数字的特征 的方法,会计算协方差、相关系数和矩,掌握判断两个随机变 量不相关的方法。 大数定律和中心限定理考查的主要内容有: (1)切比雪夫不等式;(2)大数定律;(3)中心极限定理。 要求考生会用切比雪夫不等式证明有关不等式,会利用中心极 限理进行有关事件概率的近似计算。 数理统计的基本概念考查的主要内容有: (1)样本均值、样本方差和样本矩的概念、性质及计算;(2)χ2分布、t分布和F分布的定义、性质及分位数; (3)推导某些统计量的(特别是正态总体的某些统计量)的分布及计算有关的概率。 要求考生熟练掌握样本均值、样本方差的性质和计算,会根据χ2分布、 t分布和 F分布的定义和性质推导有关正态总体某些统计的计量的分布。 参数估计考查的主要内容有: (1)求参数的矩估计、极大似然估计; (2)判断估计量的无偏性、有效性、一致性; (3)求正态总体参数的置信区间。 要求考生熟练地求得参数的矩估计、极大似然估计并判断无偏性,会求正态总体参数的置信区间。 假设检验考查的显著的主要内容有: (1)正态总体参数的显著性检验; (2)总体分布假设的χ2检验。 要求考生会进行正态总体参数的显著性检验和总体分布假设的χ2检验。 常有的题型有:填空题、选择题、计算题和证明题,试题的主要类型有: (1)确定事件间的关系,进行事件的运算; (2)利用事件的关系进行概率计算; (3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率; (4)有关古典概型、几何概型的概率计算; (5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率; (6)有关事件独立性的证明和计算概率; (7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算; (8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率; (9)由给定的试验求随机变量的分布; (10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率; (11)求随机变量函数的分布 (12)确定二维随机变量的分布; (13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率; (14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

武汉科技大学2020年《831概率论与数理统计》考研专业课真题试卷

第 1 页 共 4 页 考生姓名: 报考专业: 准考证号码: 密封线内不要写题 2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题试题 ( A 卷) 科目代码: 831 科目名称: 概率论与数理统计 注意:所有答题内容必须写在答题纸上,写在试题或草稿纸上的一律无效;考完后试题随答题纸交回。 一、选择题(共 6 小题,每小题 4 分,共24 分) 1. 若()1P A B =,则下列结论中正确的是( ) A. A B ? B. B A ? C. B A ?=? D. ()0P B A ?= 2.设)(x f 和)(x F 分别为随机变量X 的概率密度和分布函数,且有)()(x f x f ?=,则对于任意实数α,都有( ) A. 0()1()f f x dx αα?=?? B. 01()()2F f x dx αα?=?? C. ()()F F αα=? D. ()2()1F F αα?=? 3.已知随机变量X 的密度函数x x ce ,()x 0,f x λλ?≥?=?, c 为常数),则概率X<+a p λλ<()(0a >)的值( ) A. 与a 无关,随λ的增大而增大 B. 与a 无关,随λ的增大而减小 C. 与λ无关,随a 的增大而增大 D. 与λ无关,随a 的增大而减小 4. 已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 2?=,则Y 的概率密度)(y f Y 为( ). A. )2(2y f X ? B. )2(y f X ? C. 1()22X y f ? D. 1-()22 X y f ? 5. 若随机变量X 和Y 服从区域D 上的均匀分布,这里, 22={,|1}D x y x y +≤,则下列说法中,正确的是( )

概率论与数理统计经典考试题型

概率论经典考试题型 一,选择题 1 设A 、B 为互不相容的事件,且()0,()0,P A P B >>下面四个结论中, 正确的是( ) (A)(|)0P B A > (B)(|)0P A B = (C)(|)()P A B P A =(D)()()()P AB P A P B = 如果A 、B 为互不相容的事件,且()0,()0,P A P B >>则上述不正确的是( ) 2 总体 ),(~2σμN X ,n X X X ,,,21 是来自总体的样本, ∑==n k k X n X 1 1,则n X /σμ- ~ ( ) (A) ),(2σμN (B) )1,0(N (C) )(n t (D) )1(-n t 3. 已知相互独立的随机变量~(1,16), Y ~(2,9), (2)X N N D X Y -= 则

。 4. 设3.0)(=A P , 6.0)(=B P , 且事件A 与B 互不相容, ()P A B ?=则 。 5. 已知随机变量X 的概率密度为 2,0,()0,0.x ae x f x x -?>=?≤? 则a = . 6. 设随机变量X 满足2(),()E X D X μσ==, 则由切比雪夫不等式,有{||3}P X μσ-≥≤ 。 7.设总体),(~2σμN X ,2 ,σμ未知,n X X X ,,,21 是来自总体 X 的样本, 则μ的矩估计量是 ,2 σ最大似然估计量 。

8 电路由电池A 、B 及两个并联的电池C 、D 串联而成, 设电池A, B, C, D 损坏与否是相互独立的, 且它们损坏的概率依次为0.3, 0.2, 0.2, 0.5, 求这个电路发生间断的概率. 9 已知(,)X Y 的联合分布率如下: 求(1)边缘分布率; (2))(),(X D X E ; (3) Z X Y =+的分布率。

概率论与数理统计A、B教学大纲(新教材)

概率论与数理统计A、B教学大纲(自编教材) 课程名称:概率论与数理统计A、B 课程编码:A 112012,B112013 学分:A (4), B(3) 总学时:A (64), B(48) 适用专业:相关专业本科 先修课程:高等数学A 选用教材:昆明理工大学自编教材,概率论与数理统计 一、课程的性质、目的和任务 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科,是工科专业的基础课,通过本课程的学习,使学生掌握概率和数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,培养学生分析和解决实际问题的能力。 二、教学内容与要求 (一)随机事件和概率 1、机事件的概念,理解样本空间的概念,掌握事件之间的关系与运算。 2、概率的定义,掌握概率的基本性质与应用这些性质进行概率计算。 3、条件概率的概念,掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式以及 应用这些公式进行概率计算。 4、事件的独立性概念,掌握应用事件独立性进行概率计算。 (二)一维随机变量及其分布 1、随机变量的概念。 2、随机变量分布函数的概念及性质,理解离散型随机变量的分布律及其性质,理解连 续型随机变量的概率密度及其性质,会应用概率分布计算有关事件的概率。 3、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 4、简单随机变量函数的概率分布。 (三)二维随机向量 1、二维随机变量的概念。 2、二维随机变量的联合分布函数及其性质、理解二维离散型随机变量的联合分布律及其 性质和二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质,并会用它们计算有关事件的概率。

3、二维随机变量的边缘分布。 4、随机变量独立性的概念,掌握应用随机变量的独立性进行概率计算。 5、两个独立随机变量的简单函数的分布。 (四)随机变量的数字特征 1、数学期望和方差的概念,掌握它们的性质与计算。 2、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布的数学期望和方差。 3、算随机变量函数的数学期望。 4、矩、协方差和相关系数的概念和性质,并会计算。 5、切比雪夫不等式。 6、切比雪夫大数定律和伯努利大数定律。 7、独立同分布的中心极限定理和棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。 (五)数理统计学的基本概念 1、总体、个体、简单随机样本和统计量的概念,掌握样本均值、样本方差及样本矩的计 算。 2、X2分布、t分布和F分布的定义及性质,了解分位数的概念并会查表计算。 3、正态总体的某些常用统计量的分布。 (六)参数估计 1、点估计的概念。 2、掌握矩估计法(一阶、二阶)和极大似然估计法。 3、理解估计量的评选标准中的无偏性、有效性。 4、理解区间估计的概念。 5、会求单个正态总体的均值和方差的置信区间。 6、会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。 (以上48学时适用) (七)假设检验 1、理解显著性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤,了解假设检验可能产生的两 类错误。 2、掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。 3、了解总体分布假设的X2检验法。

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