云计算数据中心可行性研究报告
深圳xx科技股份有限公司
xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目可行性研究报告
目录
第一章总论1
1.1项目概要1
1.1.1项目名称1
1.1.2项目建设单位1
1.1.3项目建设性质1
1.1.4项目建设地点1
1.1.5项目负责人1
1.1.6项目投资规模1
1.1.7项目建设规模2
1.1.8项目资金来源2
1.1.9项目建设期限3
1.2项目企业基本情况3
1.3编制依据3
1.4编制原则4
1.5研究范围5
1.6主要经济技术指标5
1.7综合评价6
第二章项目背景及必要性分析7
2.1项目提出背景7
2.2项目发起缘由8
2.3项目建设必要性分析8
2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8
2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9
2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9
2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11
2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11
2.4项目可行性分析11
2.4.1政策可行性11
2.4.2实施条件可行性18
2.4.3技术及业务拓展优势可行性19
2.4.4管理可行性19
2.5分析结论19
第三章行业市场分析21
3.1我国大数据产业市场统计分析21
3.2我国大数据产业发展前景分析分析24
3.3我国云数据中心行业发展统计分析24
3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31
第四章项目建设条件33
4.1地理位置选择33
4.2区域投资环境33
4.2.1区域地理位置33
4.2.2区域地形地貌条件34
4.2.3区域自然气候条件34
4.2.4区域交通运输条件35
4.2.5区域经济发展条件36
第五章总体建设方案38
5.1规划设计原则38
5.2整体规划方案38
5.3数据中心部分规划38
5.4产业园商业模式39
5.5项目总平面布置原则39
5.6规划总体布局39
5.7土建工程方案41
5.7.1方案指导原则41
5.7.2主要建筑工程41
5.8工程管线布置方案41
5.8.1给排水41
5.8.2供电43
5.9土地利用情况44
5.9.1项目用地规划选址44
5.9.2用地规模及用地类型44
第六章节约能源方案45
6.1用能标准和节能规范45
6.2项目能源消耗情况45
6.3项目区能源供应情况46
6.4项目节能措施46
第七章环境保护与消防措施48
7.1设计依据及原则48
7.1.1环境保护设计依据48
7.1.2设计原则48
7.2建设地环境条件48
7.3 项目建设和生产对环境的影响49 7.4 环境保护措施方案50
7.5绿化方案51
7.6消防措施51
7.6.1设计依据51
7.6.2防范措施51
7.6.3消防管理53
7.6.4消防措施的预期效果53
第八章劳动安全卫生54
8.1 编制依据54
8.2概况54
8.3 劳动安全54
8.3.1工程消防54
8.3.2防火防爆设计55
8.3.3电力55
8.3.4防静电防雷措施55
8.4劳动卫生56
8.4.1防暑降温56
8.4.2卫生56
8.4.3照明56
第九章企业组织机构与劳动定员57 9.1组织机构57
9.2劳动定员57
9.3人力资源管理57
9.4福利待遇58
第十章项目实施规划59
10.1建设工期的规划59
10.2 建设工期规划59
10.3实施进度安排59
第十一章投资估算与资金筹措62 11.1投资估算依据62
11.2建设投资估算62
11.3流动资金估算63
11.4资金筹措63
11.5项目投资总额63
11.6资金使用和管理66
第十二章财务及经济评价67
12.1总成本费用估算67
12.1.1基本数据的确立67
12.1.2产品成本68
12.1.3平均产品利润与销售税金69 12.2财务评价69
12.2.1项目投资回收期69
12.2.2项目投资利润率70
12.2.3不确定性分析70
12.3经济效益评价结论73
第十三章风险分析及规避75
13.1不可抗力因素风险75
13.2技术风险及对策75
13.3经营管理风险及对策75
13.4人员风险及对策76
13.5项目资金风险76
13.6财务管理风险76
第十四章招标方案78
14.1招标管理78
14.2招标依据78
14.3招标范围78
14.4招标方式79
14.5招标程序79
14.6评标程序80
14.7发放中标通知书80
14.8招投标书面情况报告备案80 14.9合同备案80
第十五章结论与建议81
15.1结论81
15.2建议81
附表82
附表1 销售收入预测表82
附表2 总成本表83
附表3 外购原材料表84
附表4 外购燃料及动力费表85
附表5 工资及福利表86
附表6 利润与利润分配表87
附表7 固定资产折旧费用表88
附表8 无形资产及递延资产摊销表89
附表9 流动资金估算表90
附表10 资产负债表91
附表11 资本金现金流量表92 附表12 财务计划现金流量表93 附表13 项目投资现金量表95 附表14 资金来源与运用表97
第一章总论
1.1项目概要
1.1.1项目名称
xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目
1.1.2项目建设单位
深圳xx科技股份有限公司
1.1.3项目建设性质
新建项目
1.1.4项目建设地点
广东省东莞市靠近深圳的镇区
1.1.5项目负责人
1.1.6项目投资规模
本项目的总投资为80000.00万元，其中，建设投资为78600.00万元（土建工程为23040.00万元，设备及安装投资52200.00万元，土地费用为2250.00万元，其他费用为333.44万元，预备费776.56万元）；铺底流动资金为1400.00万元。
本项目建成后，可实现年均销售收入为53181.82万元，年均利润总额15594.48万元，年均净利润11695.86万元，年上缴增值税为1571.66万元，年上缴税金及附加为157.17万元，年上缴所得税3898.62万元；投资利润率为19.49%，投资利税率21.65%，税后财务内部收益率12.39%，税后投资回收期(含建设期)为7.75年。
1.1.7项目建设规模
本项目主要建设大型绿色大数据及云计算数据中心集群，以T4及T3+标准建设10000个机架。
产业园总占地150亩包括数据中心园区占地40亩，研发办公区80亩，宿舍区20亩，公共区域10亩。其中数据中心部分4栋主楼建筑面积4万平米，研发办公区4栋研发办公楼8万平米，宿舍区两栋员工宿舍2万平米。
项目主要建设内容及规模如下：
主要建筑物、构筑物一览表
本项目总投资资金80000.00万元，其中26000.00万元通过增发股份方式筹集，其余为设备商提供账期和融资租赁方式筹集。
1.1.9项目建设期限
本项目建设期限为2016年4月至2020年3月，共计4年；项目建设分四期进行，每期工期一年，每期建设2500个机架。
1.2项目企业基本情况
1.3编制依据
1. 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》；
2. 《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》；
3. 《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》国发〔2015〕
50 号；
4. 《关于数据中心建设布局的指导意见》；
5. 《国家绿色数据中心试点工作方案》；
6. 《珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008-2020年)》；
7. 《中共广东省委关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的
建议》；
8. 《中共东莞市委关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的
建议》；
9. 《广东省大数据发展规划（2015-2020年）》；
10. 《东莞大数据行动计划（2015-2016年）》；
11. 《2016年东莞市政府工作报告》；
12. 《建设项目经济评价方法与参数及使用手册》（第三版）；
13. 《工业可行性研究编制手册》；
14. 《现代财务会计》；
15. 《工业投资项目评价与决策》；
16. 项目公司提供的发展规划、有关资料及相关数据；
17. 国家公布的相关设备及施工标准。
1.4编制原则
（1）充分利用企业现有基础设施条件，将该企业现有条件均纳入到设计方案，合理调整，以减少重复投资。
（2）坚持技术、设备的先进性、适用性、合理性、经济性的原则，采用国内最先进的产品生产技术，设备选用国内外最先进的，确保产品的质量，以达到企业的高效益。
（3）认真贯彻执行国家基本建设的各项方针、政策和有关规定，执行国家及各部委颁发的现行标准和规范。
（4）设计中尽一切努力节能降耗，节约用水，提高能源的重复利用率。
（5）设计中注重环境保护及节能降耗，在建设过程中采用行之有效的环境综合治理措施。
（6）注重劳动安全和卫生，设计文件应符合国家有关劳动安全、劳动卫生及消防等标准和规范要求。
1.5研究范围
本研究报告对企业现状和项目建设的可行性、必要性及承办条件进行了调查、分析和论证；对产品的市场需求情况进行了重点分析和预测，确定了本项目的产品生产纲领；对加强环境保护、节约能源等方面提出了建设措施、意见和建议；对工程投资、产品成本和经济效益等进行计算分析并作出总的评价；对项目建设及运营中出现风险因素作出分析，重点阐述规避对策。
1.6主要经济技术指标
项目主要经济技术指标表
1.7综合评价
该项目的建设将充分利用现有人才资源、技术资源、经验积累等，逐步在项目当地形成以市场为导向的规模化大数据及云计算数据中心产业园，进而增强企业的市场竞争力和发展后劲。该项目建设符合我国及广东省信息技术产业规模化发展趋势，顺应产业快速发展潮流，不仅使企业更具市场竞争力，还可提高中国的大数据及云计算技术水平，推动国家及广东信息技术产业集聚发展。因此，该项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益，还将具有极强的社会效益。
项目的实施符合我国国民经济可持续发展的战略目标。项目将带动当地就业，增加当地利税，带动当地经济发展。项目建设还将形成产业集群，拉大产业链条，对项目建设地乃至我国的经济发展起到很大的促进作用。
因此，本项目的建设不仅会给项目企业带来更好的经济效益，还具有很强的社会效益。所以，本项目建设十分必要，且切实可行。
第二章项目背景及必要性分析2.1项目提出背景
云计算数据中心建设运营分析
云计算数据中心建设运营分析 摘要：通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析，建立云计算数据中心的建设运营模型，结合现阶段国内外云计算发展情况，给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。 1 云计算数据中心的定义 1.1 云计算与云计算数据中心 云计算的发展与云计算数据中心的建设发展没有必然的联系，是一种松耦合的关系。这一点目前是业界人士对云计算和云计算数据中心的认识有混淆的地方。云计算技术和业务的发展可以基于传统的数据中心和传统的网络架构上发展，只是在此种基础和架构之上，云计算的发展较为缓慢，并且不能发挥云计算的最大优势。而云计算数据中心实际上是为达到数据中心的最大效能，设计出的符合云计算发展模式的数据中心，是一种后匹配方式。那么，在云计算时代我们怎样看待云计算和云计算数据中心的关系呢？ 这里我们还是先回归到云计算的本质的思考。云计算本质从2个角度来讲，一是资源分配和分布格局的转变的方式。资源包括计算资源、存储资源和带宽资源。二是向客户提供服务的模式的转变。 从技术角度来讲，云计算是资源分配与分布格局转变的方式。传统IT发展模式下，资源(包含计算、存储等资源)分布是独立小系统的。虽然有可能很多IT 设备是在一个数据中心内部，但是他们之间各自用各自的CPU、内存和存储，绝对不会跨域使用资源。而云计算使得大家能共享计算资源，共享的层级可以是对应用系统而言，也可以是对客户而言，甚至在运营商整网而言都存在着共享。对大部分系统而言，共享提高效率是不争的事实。
从客户提供服务的模式角度来看，云计算所提供的是自动化的，高度细化和个性化的服务。这与传统的IT服务的差别也是较大的。传统的IT服务是现成的套餐，除非付出较高的代价，否则无法获得细化及个性化的服务。当然，对于云计算，很多用户会有关于共享的安全性、数据的保密性等顾虑。这里面有一些观念需要大家重新认识，打个简单的比喻，大家都放心把现金存进银行，为什么会不放心把数据存进运营商呢？ 一个企业要做云计算，如果这个企业本身就是信息服务提供者，那么她或许更看重的是在技术层面的云计算的先进性，而如果企业本事是客户服务提供者，那么她更可能看重的是云计算服务本身带给客户的价值。后者就是云服务了。 1.2 云服务与云计算数据中心 云服务的实现比云计算的实现要难很多。事实上，一种新型的服务对服务提供者和被服务者都有一定的要求。也就是说，云服务接受对象必须具备一定的IT 设施或者IT信息化程度基础之上，才能较好接受云服务，其中信息化程度也包括客户对IT信息化的接受程度、依赖程度和认知程度等相关软性要素。 云服务的实现程度决定了提供云服务的运营商建设云计算数据中心的积极性、能力要求和规模等。众所周知，云计算数据中心具有双重发展方向，一个是云服务，一个是企业内部私有云。前者主要面向客户，产生新收入；后者主要面向企业本身，节省原成本。但是，殊途同归，云计算数据中心的建设运营与其发展方向关系并不大。对于承载主要面向企业内部的私有云的云计算数据中心，是否需要有运营可能会被质疑。从宏观层面考虑，或者说从整个企业角度来考虑，内部私有云实际也是在“创造价值”。因此，运营目标是一致的。 从上面的分析我们可以看出，要想真正提供云服务，云计算数据中心是必不可少的基础。 1.3 云计算数据中心定义要素
云计算项目iaas项目可行性研究报告
云计算项目iaas项目可行性研究报告 （本文档为word格式,下载后可修改编辑！） 目录 一、项目概述 (3) 1.1 项目名称 (3) 1.2 项目建设单位 (3) 1.3 项目可行性报告编制单位 (3) 1.4 项目背景 (3) 1.5 可行性研究的依据 (4) 1.6 可行性研究的范围 (4) 1.7 项目建设规模 (4) 1.8 项目投资估算 (4) 1.9 主要结论和建议 (5) 二、工程建设的必要性和可行性 (6) 2.1 发展基础云业务的比较优势 (6) 2.2 工程建设的必要性 (6) 2.3 工程建设的可行性 (7) 三、市场及业务需求分析 (9) 四、工程建设方案 (12) 4.1 总体技术架构及路线 (12) 4.2 总体业务实现模式 (12) 4.3 平台硬件架构 (16) 4.4平台软件架构 (24) 4.5 平台主要工作界面 (33)
五、项目组织机构 (58) 5.1 项目实施机构 (58) 5.2 运行维护机构 (59) 5.3 技术力量和人员配置 (59) 六、项目资金规划及其经济效益 (59) 6.1 平台建设、运营投资计划 (59) 6.2 平台资金使用计划 (60) 6.3 经济效益预测 (61) 6.4 项目盈亏平衡分析 (64) 七、项目社会效益分析 (67) 八、环境影响分析 (69) 8.1项目建设和生产运营对环境的影响 (69) 8.2环保措施 (71) 九、劳动安全及卫生 (72) 十、项目风险与风险管理 (73) 10.1项目存在的风险 (73) 10.2风险防范对策 (73) 十一、可行性研究结论 (75)
XX市电子政务云平台建设项目可行性研究报告
XX市电子政务云平台建设项目可行性研究报告
目录 第1章项目概述 (4) 1.1 项目名称 (4) 1.2 项目建设单位及项目责任人、项目法人 (4) 1.3 项目承建单位及负责人 (4) 1.4 项目监理单位及项目责任人 (4) 1.5 可行性研究报告编制单位 (4) 1.6 定义 (4) 1.7 可行性研究报告编制依据 (7) 1.8 项目建设目标、规模、内容、建设期 (12) 第2章项目建设单位概况与职能 (17) 2.1 项目建设单位概况 (17) 2.2 项目建设单位职能 (17) 第3章需求分析和项目建设的必要性 (18) 3.1 现状分析 (18) 3.2 机房建设内容分析 (20) 3.3 数据中心建设内容分析 (23) 3.4 项目建设的必要性 (26) 第4章总体建设方案 (28) 4.1 建设原则和策略 (28) 4.2 总体目标与分期目标 (29)
4.3 总体建设任务与分期建设内容 (31) 4.4 总体建设方案 (32) 第5章机房建设方案 (37) 5.1 建设目标、规模与内容 (37) 5.2 机房装修 (38) 5.3 顶棚装修工程 (38) 5.4 机房配电系统 (42) 5.5 机房空调系统 (47) 5.6 机房防雷接地系统 (49) 5.7 机房UPS（不间断电源）系统 (53) 5.8 机房安防与门禁系统 (54) 5.9 机房机柜与KVM系统 (56) 5.10 机房消防系统 (61) 5.11 机房布线建设方案 (65) 5.12 电磁屏蔽机房 (66) 第6章数据中心建设方案 (70) 6.1 设计原则 (70) 6.2 功能设计 (71) 6.3 应用系统整合方案 (108) 第7章运维管理设计 (109) 7.1 概述 (109)
数据中心和云计算测试
数据中心和云计算测试
Agenda }云计算趋势 }云基础架构测试 ?Fabric protocols LISP/SPB/TRILL /OpenFlow/XMPP ?Server Access protocols FCoE/802.1Qbh/802.1Qbg /802.1x/1588/Green }虚拟化和云安全测试 ?虚拟化测试 ?存储测试 ?云安全测试
云计算趋势-ICT …Changing Customer demands: In 2–5 years 40 % of business customers will buy ICT from the cloud. “20% of companies will no longer run ICT equipment in-house 3 years from now.” “Major global telcos…leveraging formidable existing centralized computing and network management assets.” Source: Cisco Aug 2010
云计算趋势:https://www.360docs.net/doc/5816698360.html, Government wide cloud platform }~20 vendors offering thru apps portal already
云计算概述 Network stack in the cloud }Server/Hypervisor –物理LAN & SAN 连接(L1-2)} 基础架构Infrastructure –虚拟LAN & SAN 连接(L2-3) ?IaaS: 安装Linux 或Windows 的Virtual server } 平台Platform –application transactions (L4-6) ?PaaS: 虚拟主机Web hosting, 数据库服务器database server } 软件Software –user content (L7) ?SaaS:网页邮件收发webmail, 效力应用软件productivity apps Server/Hypervisor IaaS PaaS SaaS SaaS PaaS SaaS SaaS U U U U U U U U IaaS IaaS PaaS PaaS
云计算数据中心与传统数据中心的区别
云计算数据中心与传统数据中心的区别 云计算数据中心与传统数据中心的区别主要集中在虚拟化程度、计算存储及网络资源的松耦合程度、自动化管理程度、绿色节能程度等几个要素。 传统数据中心基本没有实现虚拟化，而云计算数据中心最基本的是其内所有服务器、存储都是经过虚拟化的，此举比同规格传统数据中心机房内IT设备利用效率提高60%以上(满负荷情况)。 传统数据中心计算、存储及网络资源是紧耦合的，也就是说其内的IT建设是烟囱式的，根据客户需求一个项目建设一套系统，扩展起来要对系统进行重新设计。而云计算数据中心的所有计算、存储及网络资源都是松耦合的，可以根据数据中心内各种资源的消耗比例而适当增加或减少某种资源的配置。这样能使得数据中心的管理具有较大的灵活性，使得资源配置优化，按照客户需求进行配置。 云计算数据中心的模块化扩展能力也解决了传统数据中心扩容难的问题。传统数据中心在扩展受到系统设计、机房设计及网络设计的影响，对于机房扩容来说是一个系统性的工程，特别是在空间和电力能源有限的情况下，要实现扩容是无法完成的事情，然后，云计算数据中心可以在总体空间和电力提供不变的情况通过提高单机架的容纳能力及降低PUE等方式实现“扩容”。此种能力具有很强的优势，特别是在土地紧张和电力紧张的城市。 自动化管理是传统数据中心没有的功能。云计算数据中心的自动化管理使得在规模较大的情况下，实现较少工作人员对数据中心的高度智能管理。此特性一方面能降低数据中心的人工维护成本，另一方面能提高管理效率，提升客户体验。
至于绿色节能，一般情况，传统数据中心的PUE在1.8-2.5左右，而云计算数据中心一般低于1.6，目前世界上最先进的云计算数据中心可以低达1.1甚至以下。对于规模化的数据中心，能源成本是其持续运营要考虑的非常重要的因素。 云计算数据中心的建设成本要素 事实上要建设一个云计算数据中心的成本其实与建设一个传统的数据中心也是有一定 区别的。传统数据中心(以IDC为例，不考虑企业自用数据中心)的建设成本包括以下几个方面： 土地成本：购置土地相关成本，其中要考虑数据中心的位置、交通及周边环境、未来发展等方面。 土建成本：一般数据中心的机房建设标准都是较高等级的，特别是抗震、防火、防水、防风等方面的等级要求是很高的。 电力电源设施：电力引入是数据中心需要考虑的重大因素，也是其位置选择的一个重要参考指标。电力电源设施的购置、建设成本在整个数据中心建设当中只有相当大的比例。 基础网络、网络安全设施建设：网络引入是数据中心(特别是IDC)建设需考虑的非常重要的因素。很多数据中心建设地点一般都选在能最接近各电信运营商的骨干节点附近。这对运营性数据中心来说是其未来市场的一个重要保证。网络安全设施也是机房安全的重要保证。 空调及消防设施建设：空调及消防对于数据中心的持续运营有着重要作用，其效能也影响着数据中心的运营成本。
光环新网房山绿色云计算基地项目建设可行性研究报告
光环新网房山绿色云计算基地项目建设可行性研究报告 北京光环新网科技股份有限公司 2015年10月修订
目录 一、项目概述 (2) 二、项目承担单位情况 (2) 三、项目建设的必要性 (3) 1.行业发展现状与趋势 (3) 1.1IDC市场发展状况 (3) 1.2 中国云计算产业发展情况 (5) 2.项目建设的必要性 (6) 3.项目建设的可行性 (6) 四、项目投资及建设内容 (6) 1.项目投资预算 (6) 2.项目总体规划 (6) 3.云计算中心建设 (7) 五、风险管理与控制 (9) 1.政策风险与控制 (9) 2.技术风险与控制 (9) 3.财务风险与控制 (9) 4.市场风险与控制 (10) 六、项目结论 (10)
一、项目概述 光环新网房山绿色云计算基地项目由北京光环新网科技股份有限公司（以下简称“光环新网”或“公司”）全资子公司北京德信致远科技有限公司（以下简称“德信致远”）在北京市房山区进行投资建设。项目规划用地69999.3平方米，主体规划建设4栋云计算中心、3栋研发实验室、1栋宿舍及配套建筑。每栋云计算中心规划提供1500个5KVA标准的中密机柜服务。研发实验室内建设相应配套设施，进行云计算、大数据等领域的研发。项目总体可提供6000个云计算机柜服务能力及6万台以上的云主机服务能力。 光环新网房山绿色云计算基地项目规划总投资140128.5万元，其中固定资产投资139028.5万元，其他费用1100万元。云计算中心将分期建设，逐步投入正式运营，为光环新网增加新的利润增长点。 二、项目承担单位情况 公司名称：北京德信致远科技有限公司 公司类型：有限责任公司(法人独资) 成立日期：2014年03月20日 注册资本：10000 万元 法定代表人：杨宇航 注册地址：北京市房山区窦店镇广茂路37号 经营范围：互联网信息服务；专业承包；技术开发、技术咨询、技术转让；信息系统集成；信息咨询。（互联网信息服务以及依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动。） 德信致远拥有北京市房山区窦店镇高端制造业基地03街区O区69999.3平方米一类工业用地的国有土地使用权（土地使用权证为：京房国用（2015出）第00159号），将负责实施光环新网房山绿色云计算基地项目的建设，为广大商企用户提供数据中心、云计算等互联网一体化解决方案服务。
云计算数据中心教学提纲
F5助力云计算数据中心 大家好，我是F5公司的李欣，今天很高兴能跟大家共享一下F5在云计算数据中心里面的经验。 其实我相信，经过去年和今年，云计算的不断宣传。我相信，大家对云计算的基本概念已经有了相当的了解，在这儿，我跟大家一起回顾一下云计算的基本概念。云计算就是一种资源的交付和使用模式，它是通过网络把大量的硬件、平台和软件所构成的资源池中的资源以按需服务的形式交付给用户。其实这个几年听起来有点绕口。为什么这个技术称之为云计算呢？有两方面的原因。一个是云计算的鼻祖亚马逊给自己的云计算平台称之为弹性运，后来云计算就由此得名。第二个，云计算确实是像天空的云一样，自由的伸缩，并不受物理的控制，所以由此称之为云计算。 云计算有自己的特点，它可以是按需服务的模式，并且它具有高度的可控性和高度的虚拟化。 云计算基于它的部署模式和服务模式，有不同的服务平台。基于云计算，如果它部署在整个的互联网，为所有的公众企业和公众用户提供服务的话，称之为公用云。如果放在企业的内网，把自己的信息做整合，作为一个技术平台，就称之为私有云，主要是给企业内部服务的。一个企业部署了私有云之后，业务能力不够，可能会再租用和建设一些私有云，对企业来说就是混合云，既包括了私有云和公有云。 IAS（InforSuite Application Server）就是基础架构服务，企业会把自己企业内部的基础的IT资源，比如说计算资源、存储资源、网络资源，甚至包括软件资源，它把这种资源以按需服务的形式发布出来，提供给用户使用。那么对于使用者来说，他们看到的就是纯粹的裸资源，他们可以按照这些资源区做自己的应用程序，去做自己的部署。这个就是IAS基础架构服务。
视频大数据云平台项目可行性研究报告立项报告
视频大数据云平台项目可行性研究报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国视频大数据云平台产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5视频大数据云平台项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)
云计算数据中心与智慧城市建设
云计算数据中心与智慧城市建设 导读：云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 一、前言 云计算是一种基于网络的支持异构设施和资源流转的服务供给模型，它提供给客户可自治的服务。云计算支持异构的基础资源和异构的多任务体系，可以实现资源的按需分配、按量计费，达到按需索取的目标，最终促进资源规模化，促使分工专业化，有利于降低单位资源成本，促进网络业务创新。 智慧城市是以多应用、多行业、复杂系统组成的综合体。多个应用系统之间存在信息共享、交互的需求。各个不同的应用系统需要共同抽取数据综合计算和呈现综合结果。如此众多繁复的系统需要多个强大的信息处理中心进行各种信息的处理。 要从根本上支撑庞大系统的安全运行，需要考虑基于云计算的网络架构，建设智慧城市云计算数据中心。在满足上述需求的同时，云计算数据中心具备传统数据中心、单应用系统建设无法比拟的优势：随需应变的动态伸缩能力（基于云计算基础架构平台，动态添加应用系统）以及极高的性能投资比（相对传统的数据中心，硬件投资至少下降30％以上）。
二、云计算应用于智慧城市的优势 （一）平台层的统一和高效能 通过架构即服务（Iaas）的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。 同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效地进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算能力和存储资源，实现效能最优化。 （二）大规模基础软硬件管理 基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供决策信息，是云计算中心操作系统资源管理的基础。基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备：计算（服务器）、存储（存储设备）和网络（交换机、路由器等设备）。基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析，为高层次的资源调度提供决策依据。 （三）业务/资源调度管理 云计算数据中心的突出特点是具备大量的基础软硬件资源，实现
各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇
各地云计算中心建设项目可行性研究报告5篇 各地云计算中心建设项目可行性研究报告1 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，
融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等第一章总论1.1大数据云计算中心项目概况1.1.1大数据云计算中心项目名称1.1.2建设性质1.1.3大数据云计算中心项目承办单位及负责人 1.1.4大数据云计算中心项目建设地点1.2大数据云计算中心项目设计目标1.3大数据云计算中心项目建设内容与规模1.4大数据云计算中心项目投资估算与资金筹措 1.4.1大数据云计算中心项目建设总投资1.4.2资金筹措1.5大数据云计算中心项目主要财务经济指标1.6可行性研究依据1.7研究范围第二章大数据云计算中心项目建设背景2.1宏观形势2.1.1地理、历史2.1.2交通2.2宏观经济运行2.2.1宏观经济发展（GDP发展）2.2.2固定资产投资情况2.2.3人均生产总值2.2.4人口变化2.3地区及行业的发展规划2.3.1城市总体规划（20xx—20xx）2.3.2城市近期建设规划第三章大数据云计算中心市场分析与市场定位 3.1大数据云计算中心市场分析3.1.1大数据云计算中心市场近况3.1.2大数据云计算中心市场划分3.1.3板块特征分析及小结3.1.4大数据云计算中心市场总结 3.1.5大数据云计算中心项目机会分析 3.2项目市场定位
云计算与数据中心关系全解读
云计算与数据中心关系全解读 随着互联网+的发展壮大，“大数据时代”、“云计算时代”一时受到热捧。那么，这究竟是谁的时代?数据中心碰上云计算，未来该如何? 一、云计算与数据中心的关系 数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在Internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。它不仅包括计算机系统和其它与之配套的设备，还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。而云计算是什么?一般说来，它是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。其实一直到现在，云计算仍然没有标准的定义。因为云计算没有统一的标准。生活化一点，包括我们所熟知的搜索引擎、网络视频、电子商务、电子邮件、地图导航等都属于云计算的范畴。 但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础。两者起到相互依存，互相促进的作用。 据悉，国内每年数据中心的新增投资规模都在1000亿元人民币左右，而随着国内信息化社会的快速推进，以及云计算、物联网等产业的崛起，数据中心作为终端海量数据的承载与传输实体，每年的投资增速也在日益加快。 二、云计算推动数据中心“云”化 随着云计算应用的迅速普及，传统数据中心也日益暴露出诸多问题：比如建设周期长、投入较大，建成后弹性差，部署密度低，能源消耗较高等。据有关资料显示，云计算的服务效率是传统数据中心效率的5至7倍。加之云计算在绿色节能方面的出色表现，已成为下一代数据中心的发展趋势。 此外，云箱的诞生彻底改变了数据中心的不良现状，使客户在低投入的情况下，快速、弹性、绿色地部署IT资源并提供服务。这种改变将使中国云计算事业加速发展，让更多的人成为丰富、便捷、绿色云计算服务与应用的直接受益者。 最后，云计算是显著特点是实现多平台的共享，云计算的规模化应用将促进数据中心内资源的集中、融合，推动数据中心的“云”化。 【编辑推荐】 云计算驱使数据中心演变 闪存技术对数据中心产生了哪些影响? 云需求推动托管数据中心市场的整合 “烧烤模式”来袭数据中心消夏攻略 Facebook全新数据中心将完全风能供电但障碍仍存
(强烈推荐)云计算可行性研究报告
云计算研究报告 1.云计算的产生与发展 (3) 1.1云计算由来 (3) 1.2推动云计算发展的动因 (4) 1.3云计算技术的发展现状 (7) 1.4云计算产业的发展现状 (8) 1.5日韩云计算的发展现状 (13) 2.云计算的发展趋势 (17) 2.1基于跨行业的开放标准 (17) 2.2公共服务平台的建设 (18) 3.当前云计算的优势与局限性 (19) 3.1云计算在终端用户领域的优势 (19) 3.2云计算在企业运营中的优势 (22) 3.3云计算和中小企业 (25) 3.4云计算中值得关注的问题 (26) 4.云计算的应用 (29) 4.1云计算的应用形式与服务内容 (29) 4.2云计算在存储领域的应用 (31) 4.3云安全 (35) 4.4云计算主要应用实例 (36) 5.公共服务平台中的云计算 (38) 5.1公共服务平台需要云计算 (38) 5.2云计算公共服务平台对产业链的拉动作用 (42)
5.3云计算在公共服务平台中的应用案例 (45) 6.云计算的知识产权问题 (47) 6.1云计算时代的技术垄断问题 (47) 6.2云计算时代的标准制定问题 (51) 6.3云计算时代的服务模式保护问题 (53) 6.4云计算时代的商业秘密保护问题 (54) 6.5云计算时代的软件产业保护问题 (55) 6.6云计算时代知识产权信息化服务新机遇 (58) 7.发展我国云计算的建议 (60) 7.1建立云计算技术联盟 (60) 7.2发展开源云计算技术，提升IDC服务能力。 (60) 7.3推动软件从传统商业模式逐渐向SaaS转型 (61) 7.4利用云计算整合公共服务平台中庞大的软硬件资源 (62) 7.5发展云安全，创造安全网络环境 (62) 附件：云计算基本概念和特点 (62) 1.云计算的基本概念 (63) 1.1狭义云计算 (63) 1.2广义云计算 (64) 2.云计算的特点 (67) 2.1超大规模 (67) 2.2虚拟化 (67) 2.3高可靠性 (67) 2.4通用性 (68) 2.5高可扩展性 (68) 2.6高度兼容性 (68)
云计算时代来临 传统数据中心面临三大挑战
云计算时代来临传统数据中心面临三大挑战 发布时间：2011-04-06 10:56:58 作者：CBINews编辑责任编辑：李征本文来源于ZDNet 在Gartner评出的2011年全球十大战略技术中，云计算位居首位。随着近年来云计算技术的不断发展，以及用户对云计算认知的不断增强，"云"逐渐落地，从曾经虚无缥缈的概念转化为实际的应用。IDC预测，未来几年云计算将进入快速发展期，2014年云计算市场将呈现爆发式增长。云计算时代即将到来，而云计算技术的快速发展，也给传统数据中心带来了挑战。数据中心是实现大规模计算的基础设施，是重要的物理架构和硬件平台。随着云计算技术的发展，客户将不得不面对激增的业务量、随时变化的业务模式，在数据中心建成后如何尽可能缩减能耗、运维管理成本等严峻的问题。 传统数据中心在云计算时代面临三大挑战： 规模的挑战： @据美国国际数据公司(IDG)预测，到2012年，全球云计算服务市场规模预计将达到420亿美元。根据美国市场研究公司IDC公布的最新数据显示，2010年中国云计算服务市场规模已经达到3.2亿美元，未来将以接近40%的年复合增长率增长，到2014年其规模将超过10亿美元。 @云计算发展所带来的业务量、信息量及用户数量的快速膨胀，迫切需要规模化的数据中心来提供平台支持;就国内现实情况而言，数据中心在云计算时代的基础平台作用将越发重要，同时大数据中心将成为未来的绝对主流--据IDC统计2009年中国地区的各类数据中心和机房的总数量达到519,990个。其中小于100平米的小型数据中心和微型机房，但到2012年中国的数据中心数量将以复合年增长率为1.3%的增长速度达到约540,777个左右。其中，中型数据中心(约500平米到2000平米)和大型企业级数据中心(2000平米以上)的增长速度高于平均增长率。 部署速度、弹性的挑战： @云计算的快速发展给用户业务模式带来巨大变化。一方面，业务低谷期，闲置资源造成了巨大浪费，需要智能化软件实现资源的合理分配;另一方面，新业务、新应用(如SNS社交网站、团购模式)的出现，势必带来巨大的业务压力，考验商业用户必须提高部署速度，要求设备必须具备快速扩容的能力，使数据中心更具弹性与灵活性(日前google退出中国，带来google香港的访问量突增，造成google数据中心将不得不同时面对这两方面的压力)。 成本的挑战 @低成本的数据中心是低成本的云计算服务的必要因素，从运营者角度看，压缩成本是永恒的话题。最终，信息服务将同其他服务一样，都必须物美价廉。数据中心构建完成以后产生的成本主要集中在功耗及运维管理方面，降低这两方面的成本是保障用户享受云计算服务提供的关键点。 云计算的快速发展给传统数据中心带来了规模、弹性和成本上的挑战，也在催生着新的数据中心应用模式。能够快速搭建云计算支撑平台，具有良好的弹性和可管理性，并具有更
区域教育云平台项目可行性研究报告
区域教育云平台项目可行性 研 究 报 告
目录 一、项目方案的建设背景 (1) 1.1、学校信息化建设现状 (1) 1.2、我们的解决项目方案 (2) 二、项目方案的建设原则 (2) 2.1、严谨性 (2) 2.2、专业性 (2) 2.3、易用性 (3) 2.4、针对性 (3) 2.5、整合过渡，保护原有投资 (3) 2.6、开放性，易扩展性 (3) 2.7、协调发展，突出应用 (3) 2.8、安全性，能保障 (3) 2.9、性能价格比 (4) 2.10、高并发访问原则 (4) 三、项目方案产品优势 (4) 3.1、战略优势 (4) 3.2、技术优势 (5) 3.2.1、区域应用货架机制 (5) 3.2.2、优秀的UI及良好的用户体验 (5) 3.2.3、SNS应用机制 (5) 3.2.4、区域教育云消息推送中心（六位一体的联动机制） (6)
3.2.5、响应式设计 (6) 3.2.6、即时通讯整合统一认证 (7) 3.2.7、内置应用机制的移动应用框架拓展性极强 (7) 3.2.8、强大的区域教育云数据中心 (7) 3.3、性能优势 (7) 3.4、服务优势 (7) 3.4.1、应用汇机制，让升级更便利 (7) 3.4.2、优秀的培训团队 (7) 3.4.3、标准应用终身升级 (7) 3.4.4、强大的客服管理系统 (7) 3.5、专家团队优势 (8) 3.5.1、来自资深专家团队的指导 (8) 3.5.2、源于基层教师实践，产品接地气 (8) 四、系统架构 (8) 4. 1、平台架构 (8) 4.1.1基础设施层 (8) 4.1.2平台支撑层 (8) 4.1.3平台应用层 (9) 4.1.4表现层 (9) 4.1.5用户层 (9) 4. 2、技术架构 (11) 4.2.1数据层 (11)
云计算数据中心建设方案
云计算数据中心建设方案 2020年10月10日
目录 第一章项目概述 (1) 1.1.现状分析 (1) 1.2.工程概述说明 (2) 1.3.建设意义 (2) 第二章总体方案设计 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体框架设计 (6) 2.2.1.总体架构设计 (6) 2.2.2.资源池逻辑架构设计 (6) 2.2.3.资源池分域设计 (8) 2.2.4.资源池分层设计 (8) 2.2.5.资源池模型设计 (10) 第三章机房硬件及服务器建设 (11) 3.1.网络方案 (11) 3.1.1.需求分析 (11) 3.1.2.网络虚拟化技术 (12) 3.1.3.网络设计 (13) 3.2.存储资源规划 (16) 3.2.1.设计需求 (16) 3.2.2.存储池化技术 (16) 3.2.3.存储设计 (20) 3.3.服务器域规划 (22) 3.3.1.服务器虚拟化技术 (23) 3.3.2.物理主机 (26) 3.4.中间件与数据库域设计 (27) 3.4.1.设计需求 (27) 3.4.2.虚拟机模板技术 (27) 3.5.安全服务域设计 (28)
3.5.1.设计需求 (28) 3.5.2.网络安全 (28) 3.5.3.主机安全 (31) 3.5.4.租户和权限隔离 (32) 3.5.5.虚拟机安全 (32) 第四章机房环境建设 (33) 4.1.装饰装修工程 (33) 4.1.1.机房的平面布局和功能室的划分 (33) 4.1.2.装修材料的选择 (33) 4.1.3.机房装饰的特殊处理 (37) 4.2.供配电系统（UPS系统） (38) 4.2.1.供配电系统设计指标 (38) 4.2.2.供配电系统技术说明 (40) 4.2.3.供配电设计 (41) 4.2.4.电池 (42) 4.3.通风系统（新风和排风） (43) 4.3.1.设计依据 (43) 4.3.2.设计目标 (43) 4.3.3.设计范围 (43) 4.3.4.新风系统 (43) 4.3.5.排烟系统 (44) 4.3.6.风幕机系统 (44) 4.4.精密空调系统 (45) 4.4.1.机房设备配置分析 (45) 4.5.防雷接地系统 (46) 4.5.1.需求分析 (46) 4.5.2.系统设计 (46) 4.6.综合布线系统 (48) 4.6.1.系统需求分析 (48)
云计算和大数据中心项目可行性研究报告申请报告编写范文
云计算和大数据中心项目可行性研究报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国云计算和大数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5云计算和大数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)
迎接云计算时代到来(上)-100分
各题型提交答案说明： 1. 单选题及判断题点击圆形按钮进行单项选择，多选题点击勾选框进行多项选择。 2. 选择题和判断题：直接点击选项，系统将自动提交答案。 3. 未完成考试误操作推出系统后，在考试时间段内可重新进入系统考试。 4. 完成考试后点击提交答案按钮，考试结束，不可再次进入系统考试。 5. 答题完成后，点击考试页面左侧“未答题”按钮，确认无未答题后再提交答案。 6. 未提交答案的试卷在考试时间结束后将强制提交答案。 一、单选（共6小题，总分：40分） 1. （）是云计算数据中心建设的关键技术。 A. 数据中心效率提升技术 J B.数据中心节能环保技术 c.数据中心可靠性技术 D.以上都不是 2. 2012年3月，国务院《政府工作报告》中对云计算定义的核心部分是（） * A.基于互联网的服务的增加、使用和交付模式 B. 通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 C. 是传统计算机和网络技术发展融合的产物 D. 计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通 3. “IT资源的一种打包和计费方式”指的是（） A. 云计算 B. 网格计算 * C.效用计算 D.自主计算
4. 主要用户是开发人员的云计算服务模式是（） A. 软件即服务 -B.平台即服务 C. 技术即服务 D. 基础设施即服务 5. （）是云计算的基础。 :;A.云服务器 B. 云存储设备 :;|c.云终端 。I D.网络设备 6. “提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上通过客户端界面访问”，这种云计算的服务模式是（） * A.软件即服务 B. 平台即服务 C. 技术即服务 D. 基础设施即服务 二、多选（共3小题，总分：20分） 1. 基础软件包括的二级产业链有（） * A.云操作系统 “ B.云存储管理 “ C.开源社区 D.平台 2. 云计算的服务模式包括（）
大数据云计算数据中心项目可行性研究报告
大数据云计算数据中心项目可行性研究报告 中咨国联｜出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (18) 2.1项目提出背景 (18) 2.2本次建设项目发起缘由 (20) 2.3项目建设必要性分析 (20) 2.3.1促进我国大数据云计算数据中心产业快速发展的需要 (21) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (21) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (22) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (22) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (22) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (23) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (23) 2.4项目可行性分析 (24) 2.4.1政策可行性 (24) 2.4.2市场可行性 (24) 2.4.3技术可行性 (24) 2.4.4管理可行性 (25) 2.4.5财务可行性 (25) 2.5大数据云计算数据中心项目发展概况 (25) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (26) 2.5.2试验试制工作情况 (26) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (26)
云计算数据中心架构
云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录，奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢！ 下面是正文 对于云计算而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域，提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构，应该是什么样的呢？ 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构，分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次（服务模式）：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是：确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括：中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括：集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房，在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月；而能耗仅为传
统机房的50％；可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房，采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术；可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划，应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络，根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为：内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为：核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为：存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外，还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后，传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要，变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是：在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一，就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构，可以利用阵列技术来扁平化网络；可以将传统的三层结构压缩为二层；并最终转变为一层；通过实现任意点之间的连接，来消除复杂性和网络延迟。 例如，在服务超过10亿用户的情况下，需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于，保证在社交网络流量不断扩张的情况下，网站能够保持正常运行。不过，Fabric这个新技术，目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接：Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年，IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。