全国灌溉用水有效利用系数测算分析技术指南
附件1
全国灌溉用水有效利用系数测算分析技术指南
1 目的及意义
我国水资源不足，供需矛盾突出，已成为经济社会可持续发展的关键制约因素。加快建设资源节约型、环境友好型社会，实现经济发展与人口、资源、环境相协调，是今后一项长期而紧迫的任务。目前，全国灌溉用水量约占总用水量的60%以上，灌溉面积的98%为地面灌溉，灌溉方式粗放，灌溉水的利用率和利用效益较低，因此，灌溉节水是建设节水型社会的首要内容。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》明确要求，到“十一五”末全国农业灌溉用水有效利用系数提高到0.5（预期性指标）。《全国水利发展“十一五”规划》确定，到2010年全国农业灌溉用水有效利用系数提高到0.50左右。
灌溉用水有效利用系数指灌入田间可被作物利用的水量与灌溉系统取用的灌溉总水量的比值，其与灌区自然条件、工程状况、用水管理、灌水技术等因素有关，是评价灌溉用水效率的重要指标。跟踪分析灌溉用水有效利用系数变化情况，合理评价节水潜力与节水灌溉发展成效，对于促进灌溉节水健康发展具有重要意义。根据水利部关于开展“十一五”期间全国灌溉用水有效利用系数测算分析的有关要求和部署（水农[2006]617号），为了统一和规范全国灌溉用水有效利用系数测算分析方法和步骤，促进该项工作有序开展，特制定本技术指南。
2 技术路线
全国灌溉用水有效利用系数采用点与面相结合、调查统计与观测分析相结合、微观研究与宏观分析评价相结合的方法进行测算分析。
各省（区、市）在对灌区综合调研的基础上，选择代表不同规模与类型（大、中、小型灌区和纯井灌区，下同）的典型灌区作为样点灌区，搜集整理样点灌区有关资料，并开展必要的田间观测，通过综合分析，得出样点灌区灌溉用水有效利用系数；以此为基础，得到不同规模与类型灌区的灌溉用水有效利用系数平均值；分析计算出各省（区、市）平均值；最后，由省（区、市）数据推算全国的
灌溉用水有效利用系数。具体思路如下：
第一，各省（区、市）对灌区情况进行整体调查，分类统计灌区的灌溉面积、工程与用水状况等，确定代表不同规模与类型、不同工程状况、不同水源条件与管理水平的样点灌区，构建本省（区、市）灌溉用水有效利用系数测算分析网络；
第二，搜集整理各样点灌区的相关灌溉用水管理、气象、灌溉试验等资料，并进行必要的田间观测，分析计算样点灌区的灌溉用水有效利用系数；以此为基础，根据不同规模灌区灌溉用水有效利用系数影响因素和分类灌区灌溉用水情况，分析推算全省（区、市）大、中、小、纯井灌区的灌溉用水有效利用系数平均值；
第三，根据各省（区、市）不同规模与类型灌区年毛灌溉用水量和平均灌溉用水有效利用系数，加权平均得到本省（区、市）灌溉用水有效利用系数平均值；
第四，根据各省（区、市）年毛灌溉用水总量和灌溉用水有效利用系数平均值，加权平均得出全国灌溉用水有效利用系数平均值。
技术路线流程如下图所示。
全国灌溉用水有效利用系数测算分析技术路线框图
3 有关要求与说明
3.1 样点测算分析方法
为了规范和统一测算分析方法，便于点面结合和汇总分析，合理推算灌溉用水有效利用系数，各省（区、市）样点灌区的测算分析统一采用本指南推荐的首尾测算分析法。
3.2 样点灌区选择
3.2.1 样点灌区选择
鉴于各省（区、市）灌区数量较多，应分类选择具有代表性的样点灌区进行测算分析。样点灌区的选择应符合以下基本要求：
（1）样点灌区应按照大型（≥30万亩）、中型（1-30万亩）、小型（＜1万亩）灌区和纯井灌区四种不同规模与类型进行分类选取。在选择样点灌区时，应综合考虑工程设施状况、管理水平、灌溉水源条件（提水、自流引水）、作物种类和种植结构、地形地貌等因素。同类型样点灌区重点兼顾不同工程设施状况和管理水平等，使选择的样点灌区综合后能代表全省（区、市）该类型灌区的平均情况。
样点个数具体要求如下：
大型灌区：根据水利部的工作要求，所有大型灌区均纳入样点灌区测算分析范围，即大型灌区的总个数即为样点灌区个数。
中型灌区：按有效灌溉面积（A中型）大小分为3个档次，即1≤A中型＜5、5 ≤
A
中型＜15、15 ≤A
中型
＜30万亩，每个档次的样点灌区个数不应少于本省（区、市）
相应档次灌区总数的5％。同时，样点灌区中应包括提水和自流引水两种水源类型，样点灌区有效灌溉面积总和应不少于本省（区、市）中型灌区总有效灌溉面积的10%。
小型灌区：样点灌区个数应根据本省（区、市）小型灌区（或小型水利工程控制的灌溉区域）的实际情况确定；同时，样点灌区应包括提水和自流引水两种水源类型，不同水源类型的样点灌区个数应与该类型灌区数量所占的比例相协调。有条件的省（区、市）可以根据自然条件、社会经济状况、作物种类等因素
分区选择样点灌区。
纯井灌区：一般应以单井控制面积作为一个样点灌区（测算单元）。样点灌区（测算单元）个数应根据本省纯井灌区实际情况确定，样点灌区数量以能代表纯井灌区灌溉用水有效利用系数的整体情况为原则。鉴于纯井灌区范围大、井数多的特点，应根据土渠、渠道防渗、低压管道、喷灌、微灌等不同灌溉工程形式分类选择代表性样点，同一种灌溉工程形式至少选择3个样点灌区。
（2）样点灌区一般应具有一定的观测条件和灌溉用水管理资料等，并具备相应的技术力量。
3.2.2 样点灌区动态代表性
为使测算分析得到的灌溉用水有效利用系数具有可比性，各测算年度的样点灌区应尽量保持稳定，一般不宜进行调整。如果各灌区工程改造与管理水平等因素变化后，造成不同规模与类型样点灌区与全省（区、市）同类灌区的平均变化情况存在较大差异，则应对该规模与类型样点灌区的代表性进行分析，必要时进行调整，以使各测算年度的该规模与类型样点灌区综合起来能够代表当年同类灌区的平均水平，即样点灌区群要具有动态代表性。
影响灌溉用水有效利用系数的因素较多。对于一个灌区来说，灌溉工程状况与管理水平是关键因素，而其与工程节水改造投入密切相关，故样点的动态代表性可以有效灌溉面积的亩均节水改造投入作为判别指标，分类进行判断：（1）当年度样点灌区的亩均节水改造投入增加值与全省（区、市）同类灌区的亩均节水改造投入增加值相差≤10%时，即认为该规模与类型灌区的样点灌区综合起来仍能代表全省（区、市）同类灌区的平均状况，参与平均值计算分析的样点灌区不作调整。
（2）当二者相差＞10%时，则应对参与计算的样点灌区进行调整，使二者相差在10%之内；再以调整后的该类样点灌区灌溉用水有效利用系数测算分析值为基础，计算全省（区、市）同类灌区的灌溉用水有效利用系数平均值。
如果具有充分的资料，也可采用其它方法判断样点灌区的动态代表性并作合理调整，但应以该类样点灌区的灌溉用水有效利用系数能够代表本省（区、市）同类灌区灌溉用水有效利用系数的平均情况为原则。
3.3 样点灌区典型田块选择与灌溉水量观测
为了合理确定和复核灌区实际灌溉情况（充分灌溉或非充分灌溉）、田间净灌溉用水量等，原则上样点灌区应对典型田块进行田间灌水次数、灌水方式与习惯等调查，并进行田间灌溉用水量观测。基本要求如下：
（1）典型田块应面积适中、边界清楚、形状规则，同时综合考虑田间平整度、土质类型、地下水埋深、降雨气候条件、灌溉习惯和灌溉方式等因素的代表性。如果以上因素差异较大，则应分区选择典型田块进行观测；对于范围较大的灌区，至少应在其上、中、下游针对主要作物选择典型田块进行观测。
（2）典型作物选择可根据其实灌面积在灌区内的比例确定。原则上对于作物实灌面积超过灌区实灌面积10％以上的作物，均应进行田间毛灌溉水量（直接进入田块的灌溉水量）观测，灌水量观测位置应为田间进水口，水量进入田间的过程中无任何渠道输水；如不具备上述条件，也可根据其它方法估算田间毛灌溉用水量，如在斗（农）渠供水口计量，应考虑从计量口到田块入口过程的输水损失，或按照相近作物灌水情况进行估算。
（3）原则上每次灌水期间都应进行典型田块毛灌溉水量观测，并据此确定田间毛灌溉定额。田间毛灌溉定额与灌溉次数多少是判断是否充分灌溉的重要依据。有条件的灌区也可以进行深入的田间灌水观测分析，确定田间净灌溉定额，为净灌溉用水量计算以及相关数据复核提供依据。
4 首尾测算分析法
4.1 测算公式
根据定义，灌区灌溉用水有效利用系数即为某时段灌区田间净灌溉用水总量与从灌溉系统取用的毛灌溉用水总量的比值。计算公式如下：
a
j w W W =
η （4-1）
式中 w η——灌区灌溉用水有效利用系数；
j W ——灌区净灌溉用水总量，m 3；
a W ——灌区毛灌溉用水总量，m 3，确定方法详见4.2；
在实际计算中，可先用下式计算灌区亩均综合净灌溉定额综M :
A
A M
M N
i
i
i
∑?=
综 (4-2)
式中 i M ——灌区第i 种作物净灌溉定额，m 3/亩，确定方法详见4.3；
i A ——灌区第i 种作物实灌面积，亩；
N ——灌区作物种类总数；
A ——灌区实灌溉面积（不考虑复种指数情况），亩； 则灌溉用水有效利用系数为：
a
w W A M ?=
综η （4-3）
符号意义同前。
为了能够反映灌区灌溉水利用的整体情况，计算分析时段以测算分析年的日历年为准，即每年1月1日至12月31日；对于跨年度的作物则应分段计算（以下同），合理确定测算分析年该作物净灌溉用水量。
4.2 年毛灌溉用水总量确定
（1）一般情况
年毛灌溉用水总量a W 是指灌区全年从水源地等灌溉系统取用的用于农田灌溉的总水量，其值等于取水总量中扣除由于工程保护、防洪除险等需要的渠道（管路）弃水量、向灌区外的退水量以及非农业灌溉水量等。
当农业灌溉输水与工业或城市、农村生活供水共用一条渠道（管路）时，还应扣除其相应的水量（从分水点反推到渠首）。
年毛灌溉用水总量应根据灌区从水源地等灌溉系统实际取水测量值统计分析取得。
（2）灌区内结合塘堰坝或其它供水水源灌溉情况
在一些利用塘堰坝与骨干灌溉水源联合灌溉供水的灌区，其塘堰坝的蓄水一部分来自当地降雨产生的地表径流，同时还可能有一部分来自渠道补水，这两部分水量应计入灌区毛灌溉用水总量中，并按以下要求分析测算：
①如有塘堰坝或其它水源灌溉供水量统计资料，则以统计资料为准。但供水
量中不应包括灌区渠系引水蓄入塘堰坝的水量。
②如无统计资料，则应对测算年塘堰坝或其它供水水源灌溉供水情况进行代表性典型调查分析后进行估算。
（3）灌区渠系纳蓄雨水用于灌溉情况
有些灌区在雨季存在当地降雨产生的地表径流进入渠系纳蓄的现象，这些水量如果也用于农业灌溉，而且水量较大，则应进行降水径流分析，将进入渠系用于灌溉的水量计入到年毛灌溉用水总量中。
4.3 净灌溉用水量确定
净灌溉用水量分析计算以作物净灌溉定额为基础。本指南针对旱作充分灌溉、旱作非充分灌溉、水稻常规灌溉和水稻节水灌溉等几种主要灌溉方式，分别提出相应的净灌溉定额测算分析方法。
如果灌区范围较大，不同区域之间气候气象条件、灌溉用水情况等差异明显，则应在灌区内分区域进行典型分析测算，再以分区结果为依据汇总分析整个灌区净灌溉用水量。
4.3.1 旱作充分灌溉净灌溉定额
（1）可参考当地灌溉试验站当年观测资料估算。
（2）样点灌区如观测资料有限，可根据当年的水文气象资料，依据水量平衡原理计算得出主要作物的净灌溉定额（式4-4）。
i ei ei ci i W G P ET M ?+--= （4-4）
式中 i M ——第i 种作物净灌溉定额，mm ；
ci ET ——第i 种作物的蒸腾蒸发量，mm ； ei P ——第i 种作物生育期内的有效降水量，mm ； ei G ——第i 种作物生育期内地下水利用量，mm ；
i W ?——第i 种作物生育期始末土壤储水量变化值，mm 。
具体计算方法详见《灌溉与排水工程设计规范》（GB50288-99）。计算出的作物净灌溉定额单位由mm 换算为m 3/亩时需除以换算系数0.667。
4.3.2 旱作非充分灌溉净灌溉定额
在水资源紧缺灌区，用水户往往采用非充分灌溉。是否非充分灌溉应根据典型田块观测（见3.3）或实际灌溉经验进行判断。
当观测的进入田间的亩均灌溉用水量小于充分灌溉时的净灌溉定额时，即视为非充分灌溉。具体分为两种情况：①灌水次数按照需求不变，但每次灌水都达不到作物生长需要的净灌水定额（即达到充分灌溉时的净灌水定额，下同）；②减少灌水次数，但每次灌水均能达到作物生长需要的净灌水定额。满足作物生长需要的净灌溉定额可根据当年灌溉试验站资料或由式（4-4）分析计算得到。
非充分灌溉情况下的作物净灌溉定额一般应采用观测分析成果。如果缺乏相关资料，为了简化计算，其净灌溉定额可以采用以下方法估算：
1.当观测的作物亩均毛灌溉用水量小于充分灌溉的净灌溉灌定额的60％时，观测的作物亩均毛灌溉用水量即为净灌溉定额。
2.当观测的作物亩均毛灌溉用水量大于充分灌溉的净灌溉灌定额的60％而小于100%时，将观测的亩均毛灌溉用水量乘以1.0～0.95之间的修正系数作为净灌溉定额。
4.3.3 水稻灌溉净灌溉定额
从理论上讲，水稻净灌溉需水量包括泡田期灌溉用水量、生育期蒸腾蒸发量以及必要的渗漏水量、育秧需水量等四部分，但由于育秧需水量计算较复杂，且用水量很小，因此，在实际计算水稻全生育期净灌溉定额时往往忽略不计。如有资料，也可根据实际情况估算育秧需水量，计入净灌溉定额中。不考虑育秧需水量时，水稻全生育期（包括泡田）净灌溉定额计算公式为：
e e o d c G P M F ET M --++= （4-5）
式中 M ——水稻净灌溉定额，mm ；
c ET ——水稻蒸腾蒸发量，mm ；
e P ——水稻生育期内的有效降水量，mm ； d F ——水稻全生育期渗漏量，mm ；
o M ——插秧前的泡田定额，mm ，可根据当地灌溉试验或灌溉经验确定；
e G ——水稻全生育期地下水的利用量，mm 。
详细计算方法见《灌溉与排水工程设计规范》。计算出的作物净灌溉定额单位由mm 换算为m 3/亩时需除以换算系数0.667。
应特别注意，对于采用水稻节水灌溉制度的区域，可以水稻节水灌溉制度设计的净灌溉定额为基础推算净灌溉用水量；有观测资料的灌区可以根据实际观测值计算净灌溉用水量，或者采用相近灌溉试验站资料进行估算。 4.3.4 作物套种情况净灌溉定额
在许多灌区，往往采用两种或多种作物间作套种，如玉米与大豆，棉花与大豆、小麦与玉米等。
套种期间：在灌溉实践中，一般以满足主体作物的需水为主，其净灌溉定额可根据主体作物种植情况按前述方法确定；实灌面积以套种作物实灌面积计。
非套种期间：按照单种作物的实际情况参照4.3.1或4.3.2中的方法计算净灌溉定额。
4.3.5 净灌溉用水量计算
灌区净灌溉用水量用下式计算：
i N
i i j A M W ∑=?=1 （4-6）
式中 N ——灌区播种作物种类总数。 其它符号意义同前。
4.4 特殊情况
4.4.1 有洗碱要求时
若灌区有洗碱要求，则在测算灌溉净用水量时必须考虑洗碱水量，洗碱过程中的漫溢水量视为损失量，不予考虑。所需的田间洗碱渗漏量（洗碱净定额）可根据灌区试验资料和生产经验科学合理地确定。
此时灌溉用水有效利用系数应按下式修正：
a
N
i s i i
w W A L A M
∑=?+?=
1
)(η （4-7）
式中 L ——洗碱净定额，m 3/亩；
s A ——洗碱面积，亩；
其它符号意义同前。 4.4.2 井渠结合灌溉情况
有些灌区采用井渠双灌，井灌区和渠灌区交错重叠，无法明确区分。这时可将灌溉系统作为一个整体进行考虑，分别统计井灌提水量和渠灌引水量，以两者之和作为灌区总的灌溉用水量。此时，灌溉用水有效利用系数则按下式计算：
渠
井a a N
i i
i
w W W A M
+?=
∑=1
η （4-8）
式中 渠a W ——渠灌年毛灌溉用水量，m 3
井a W ——井灌年毛灌溉用水量，m 3；
其它符号意义同前。
有些渠灌区中虽包含有井灌面积，但两者相对独立，这种情况下井灌和渠灌应作为两种类型分别单独计算。
5 省（区、市）级灌溉用水有效利用系数推算
5.1 省（区、市）级灌溉用水有效利用系数平均值计算公式
省（区、市）级灌溉用水有效利用系数是指省（区、市）年净灌溉用水总量与年毛灌溉用水总量的比值，计算公式如下：
省
省省a j w W W =
η （5-1）
式中 省w η——全省（区、市）灌溉用水有效利用系数平均值；
省j W ——全省（区、市）年净灌溉用水总量，万m 3；
省a W ——全省（区、市）年毛灌溉用水总量，万m 3。
根据这一定义，在已知各规模与类型灌区平均灌溉用水有效利用系数和年毛灌溉用水量的情况下，省（区、市）级灌溉用水有效利用系数平均值按下式计算：
井
小型中型大型井
井小型小型中型中型大型大型省a a a a a w a w a w a w w W W W W W W W W +++?+?+?+?=
ηηηηη （5-2）
式中
大型a W 、中型a W 、小型a W 、井a W ——分别为全省（区、市）大、中、小型灌区和
纯井灌区的年毛灌溉用水量，万m 3；
大型w η、中型w η、小型w η、井w η——分别为全省（区、市）大、中、小型灌区和
纯井灌区的平均灌溉用水有效利用系数。
5.2 省（区、市）级不同规模与类型灌区灌溉用水有效利用系数平均值推算
5.2.1 大型灌区灌溉用水有效利用系数平均值计算
各省（区、市）大型灌区灌溉用水有效利用系数平均值，依据各灌区灌溉用水有效利用系数与用水量加权平均后得到。计算公式为：
∑∑==?=
N
i i
N
i i
i
w W
W 1
1
大大大大型η
η （5-3）
式中 i 大η、i W 大——分别为第i 个大型灌区灌溉用水有效利用系数平均值和
年毛灌溉用水量；
N ——大型灌区个数。
5.2.2 中型灌区灌溉用水有效利用系数平均值计算
首先以样点灌区测算值为基础，按算数平均法，分别计算1-5万亩、5-15万亩、15-30万亩各规模灌区的灌溉用水有效利用系数平均值；然后按统计的1-5万亩、5-15万亩、15-30万亩灌区年毛灌溉用水量加权平均得到全省（区、市）中型灌区的灌溉用水有效利用系数平均值。计算公式如下：
30
151555130
1531151551555151---------++?+?+?=
W W W W W W w ηηηη中型 （5-4）
式中 51-η、155-η、3015-η——分别为1-5万亩、5-15万亩、15-30万亩灌区的灌
溉用水有效利用系数平均值；
51-W 、155-W 、3015-W ——分别为1-5万亩、5-15万亩、15-30万亩灌区的年
毛灌溉用水量。
5.2.3 小型灌区灌溉用水有效利用系数平均值计算
小型灌区灌溉用水有效利用系数平均值小型w η按照小型样点灌区算术平均值进行计算。
5.2.4 纯井灌区灌溉用水有效利用系数平均值计算
对于纯井灌区，首先采用算数平均法分别计算土渠、渠道防渗、低压管道、喷灌、微灌5种灌溉工程类型样点灌区的灌溉用水有效利用系数；然后，按不同灌溉工程类型的年毛灌溉用水量加权平均计算全省（区、市）纯井灌区的灌溉用水有效利用系数平均值，计算公式如下：
微
喷管土微
微喷喷管管土土井W W W W W W W W w +++?+?+?+?=
ηηηηη （5-5）
式中 土η、管η、喷η、微η——分别为土渠、渠道防渗、低压管道、喷灌、微灌
5种灌溉工程类型样点灌区的灌溉用水有效利用 系数算数平均值；
土W 、管W 、喷W 、微W ——分别为土渠、渠道防渗、低压管道、喷灌、微灌
5种类型纯井灌区的年毛灌溉用水量。
由此得到全省（区、市）大、中、小型灌区和纯井灌区的灌溉用水有效利用系数平均值大型w η、中型w η、小型w η、井w η，然后，再按式（5-2）计算得到省（区、市）级灌溉用水有效利用系数平均值。
5.3 全国灌溉用水有效利用系数平均值推算
按照上述方法得到各省（区、市）灌溉用水有效利用系数平均值后，用各省（区、市）年灌溉用水总量加权平均得出全国灌溉用水有效利用系数。计算公式如下：
全国
全国a ai
m
i wi
w W W ?=
∑=1
η
η （5-6）
式中 wi η——第i 个省（区、市）的灌溉用水有效利用系数平均值；
m ——省（区、市）总个数；
i W ——第i 个省（区、市）的年毛灌溉用水总量，m 3； 全国a W ——全国年毛灌溉用水总量，m 3，其计算公式为：
∑==m
i ai a W W 1
全国 （5-7）
其它符号意义同前。
6 灌溉用水有效利用系数测算样表
为了便于对灌溉用水有效利用系数进行分析计算与汇总，以下提供一些样表，供各省（区、市）进行测算时使用，各省（区、市）也可以根据实际情况对表格进行修正和补充。
附表1、附表2、附表5和附表8为向部工作组上报表，其它表格供各省（区、市）测算分析时参考使用。
附表：
一、样点灌区基本资料调查表
附表1：年灌区（样点）基本信息调查表
附表2：年纯井灌区（样点）基本信息调查表
附表3：年灌区（样点）气象信息调查表
附表4：年灌区（样点）作物与田间灌溉情况调查表
附表5：年省（区、市）灌区统计信息汇总表
二、测算分析成果汇总表
附表6：年灌区（样点）净灌溉用水量分析汇总表
附表7：年省不同规模灌区信息汇总表
附表8：年全部样点灌区灌溉用水有效利用系数分析结果汇总表
附表9：年省（区、市）灌溉用水有效利用系数分析结果汇总表
表1 年灌区（样点）基本信息调查表
填表人：联系电话：
填表说明：
1、经纬度填写大致范围，如东经A°B′—C°D′，北纬E°F′—G°H′。也可以填写样
点灌区大致中心处或灌区管理单位所在地（必须在灌区范围内）的经纬度。
2、地下水埋深范围填写灌溉期间灌区平均最高、最低地下水埋深。
3、完成节水工程投资包括当年灌区骨干工程改造、田间工程建设等已完成工程投资。
4、灌区主要土质类型，根据分布面积大小按其所占百分比依次填写1-3种，格式如：粘土
30%，沙壤土30%，粉壤土20%。
5、由于灌区情况差别较大，渠系级别多样，各地根据典型样点灌区情况可以对样表进行补
充，如干渠级可以分为总干、分干等，以灌区实际情况分别填写；
6、当年实灌面积是与有效灌溉面积对应的实灌面积，不考虑复种指数；
7、如果灌区综合净灌溉定额有观测或统计结果则填写，如无可不填写此项；
8、防渗率是指某一级渠道设计超高水位下的已防渗断面面积与土渠断面总面积之比，该值
根据灌区渠系资料计算分析后直接填入。
9、毛灌溉用水量根据各自的实际情况分项进行填写。其中渠首取水量和塘堰坝取水量等均
应为考虑弃水、退水和工业与城市、农村生活等非灌溉用水后的水量数值；其它水源取水量包括当地降雨产生的地表径流进入渠道的用于农业灌溉的水量等。具体计算参见指南4.2。
10、如样点灌区的塘堰坝灌溉供水量有统计资料，则直接填写统计值，有关参数均不用
填写；如无统计资料，可在径流系数法参数和复蓄次数法参数中选择其一填写相关信息。
11、末级渠道灌溉供水总量是指在具有量水设施的末级固定渠道计量得到的实际灌溉
供水量，末级固定渠道量水点可以是斗口、农口或其它级别渠道量水点等。如果灌区只在支渠有量水设施，可以填支渠口测量值。在括号中应注明量水口级别。
12、洗碱净定额可根据灌区试验资料和生产经验科学合理确定。
表2 年纯井灌区（样点）基本信息调查表
填表人：联系电话：
填表说明：
1、地下水埋深范围填写灌溉期间灌区平均最高、最低地下水埋深。
2、完成节水工程投资包括当年灌区骨干工程改造、田间工程建设等已完成工程投资。
3、灌区主要土质类型，根据分布面积大小按其所占百分比依次填写1-3种，格式如：粘土
30%，沙壤土30%，粉壤土20%。
4、当年实灌面积是与有效灌溉面积对应的实灌面积，不考虑复种指数。
5、如果灌区综合净灌溉定额有观测或统计结果则填写，如无可不填写此项。
表3 年灌区（样点）气象信息调查表
填表人：联系电话：
填表说明：
1、经度和纬度至少精确到分，如X°Y′。
2、气象站点原则上应该在灌区内部选择，观测值在整个灌区或灌区部分区域范围内具有代
表性；如果灌区内部无气象站，可使用与该样点灌区邻近的气象站点数据。
3、气象站的个数要根据需要而定。如果样点灌区面积较大，同时灌区内气象条件差异较大，
则需要根据实际情况尽量多地选取气象站个数，使气象资料能具有代表性。
填表人: 联系电话:
填表说明：
1、该调查表内所列作物应该在种植范围内土质类型、地下水埋深、降水/气象条件、灌溉
习惯和灌溉方式等方面具有一致性。如果差别较大，则应对灌区分区调查，按分区分别填写。
2、一般作物指当年种当年收的旱作物，如春玉米；跨年作物为前一年种，当年收的作物，
如冬小麦。
3、灌溉模式一栏，旱作填写“充分灌溉”或“非充分灌溉”；水稻填写“常规灌溉”或“节
水灌溉”。
4、试验站净灌溉定额是指当年灌区灌溉试验确定的值；观测田间毛灌溉定额是指典型田块
实际量测值。
5、如果作物为水稻，则应填写泡田定额、生育期内渗漏量和水稻育秧净灌溉用水量。
6、作物系数的填写有两种方式，一是分月经验值法，一般由灌溉试验站有关资料确定；二
是分段法，具体参见（FAO-56，1998）中有关内容。作物系数推荐使用分月经验值法，如缺乏资料，可使用分段法。对于一般作物和水稻，两种方法可任选其一填写；对于套种作物和跨年作物，需要选择分月经验值方法填写。
7、如果为套种作物和跨年作物，需要填写两种或两期的作物系数，其它则只需要填写一种。
8、对于跨年作物如2008年冬小麦进行调查，过程如下：假设第一期冬小麦为2007年10
月20日种植，2008年6月10日收获；第二期2008年10月24日种植，2009年6月20日收获。则需要分别取2008年1月1日-2008年6月10日，以及2008年10月24日-2008年12月31日两阶段的作物系数。
9、如果灌区已有种植期内地下水利用量和有效降水利用量统计结果，则可直接填写；如无
则需要填写相关参数和系数信息。
10、极限埋深为地下水无潜水蒸发时的地下水埋深；P为经验指数（无因次），一般通
过分析和试验资料确定；k为修正系数（无因次），与作物和灌溉、降水情况相关。详细了解可参考培训教材。
伊泰股份贝塔系数的测算
估计伊泰股份公司的贝塔系数 一、理论基础 自 C A P M 模型诞生以来 , 投资组合的贝塔系数估计在金融领域逐渐占有了重要的地位。 C A P M 阐述了在投资者都采用马科维茨的理论下进行投资管理的条件下市场均衡状态的形成, 把资产的预期收益与预期风险之间的理论关系用一个简在线性关系。从而, 贝塔系数称为衡量资产风险的标准。传统上 , 最小二乘法是最常用的估计贝塔系数的方法。这种方法暗含了贝塔系数在一段时间内不发生变化的假设。尽管这一假设并不合理, 最小二乘法仍广泛应用于贝塔系数的测算。贝塔系数是衡量单一资产或资产组合系统性风险的重要参考，被广泛应用于投资风险评估通过测算和预测贝塔系数，可以预测证券未来风险以做出正确的投资决策估测贝塔系数的方法众多，其中应用最广泛的是最小二乘法，基于一段时间内贝塔系数不发生变化的假设上的布鲁纳和施密特、斐波司和弗朗西斯分别于1977年、1978年和1979年验证了贝塔系数遵循均值回归过程，甘杰米、罗伯特则从国际投资者的视角出发，基于摩根斯坦利全球市场指数和英、美等国家的股票市场指数进行检验分析,最终得出贝塔系数也是遵循均值回归过程的。 资产的预期报酬率由于受风险因子的影响，导致实现的报酬并不稳定，这些因子主要分为系统风险和个别风险。系统风险是指资产受宏观经济、市场波动等整体性因素影响而发生的价格波动。这种风险是无法在组合投资中被分散掉的那部分风险，是所有投资于证券市场的投资者均要承担的由市场共同因素所影响的风险。换句话说，就是股票与大盘之间的连动性，系统风险比例越高，连动性越强。与系统风险相对的就是个别风险，即由公司因素所导致的价格波动。而β则体现了特定资产的价格对整体经济波动的敏感性。 既然一项资产的期望报酬率取决于它的系统风险，那么如何测算系统风险就成了关键。通常使用贝塔系数作为度量一项资产系统风险的指标。β值所反映的是某一投资对象相对于大盘的表现情况。其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘
灌溉水利用系数
灌溉水利用系数综合测定法 □ 许建中赵竞成高峰黄修桥李英能 摘要对任何一种节水措施进行分析、评价都离不开灌溉水利用系数。目前，各地、各灌区给出的灌溉水利用系数不具备可比性，难以作为比较和衡量节水措施的标准。灌溉水利用系数综合测定法选择具有代表性的典型渠道，而不是只测量典型渠段，并在测流断面、测量方法、测定条件、渠道数量、典型渠段长度等方面提出具体要求，既使得测量的灌溉水利用系数比较符合实际，又使得不同灌区的灌溉水利用系数具有可比性。综合测定法测定的灌溉水利用系数需要根据渠道越级输水、渠道布置形式等情况进行修正，并用首尾测定法校核。 关键词灌溉利用系数综合测定法 灌溉水利用系数是衡量农业节水效果的关键指标。对任何一种节水技术措施进行分析、比较和评价时都不能离开灌溉水利用系数。但是，我国目前各地和各灌区所给出的灌溉水利用系数却难以作为比较与衡量的标准。从各地区来讲，目前统计出的灌溉水利用系数差异极大，很多数据明显地存在错误，影响灌溉水利用系数正常测定的主要原因是传统测定方法存在测定工作量巨大、测定条件难以保证等，急需对灌溉水利用系数进行分析研究。综合测定计算方法是在分析研究的基础上提出的，既克服了传统测量方法中工作量大，需要大量人力、物力才能完成的缺点，又弥补了只测量典型渠段而引起较大误差的不足，而且能反映出灌区渠系用水情况、灌溉工程质量及灌溉用水管理水平等。为灌区今后经常性地测量符合实际的灌溉水利用系数及指导灌区节水工程改造等提供了一种切实可行的汁算方法。 一、典型渠道的选择及要求 1．选择具有代表性的典型渠道 典型渠道应包括衬砌渠道和未衬砌渠道，其工程完好率分别接近全灌区该级衬砌和未衬砌渠道的工程完好率，过水流量接近该级渠道的平均值。典型渠段的了程完好率和过水流量应接近典型渠道的平均值。 2．测流断面的选 应选择在渠段平直、水流均匀、无旋涡或回流的地方，断面应与水流方向垂直。测流段应基本具有稳定规则的断面。全面、认真地检查拟测渠道，清除测水断面处及附近淤积物和石块等，保持测流断面的完整和通畅。 3．测量方法的选择
【精品】灌溉用水有效利用系数分析指南
《全国灌溉用水有效利用系数测算分析技术指南》及调查表 全国灌溉用水有效利用系数测算分析技术指南 1目的及意义 我国水资源不足，供需矛盾突出,已成为经济社会可持续发展的关键制约因素.加快建设资源节约型、环境友好型社会，实现经济发展与人口、资源、环境相协调，是今后一项长期而紧迫的任务.目前，全国灌溉用水量约占总用水量的60%以上，灌溉面积的98%为地面灌溉，灌溉方式粗放，灌溉水的利用率和利用效益较低，因此，灌溉节水是建设节水型社会的首要内容。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》明确要求，到“十一五"末全国农业灌溉用水有效利用系数提高到0。5（预期性指标)。《全国水利发展“十一五”规划》确定,到2010年全国农业灌溉用水有效利用系数提高到0.50左右。 灌溉用水有效利用系数指灌入田间可被作物利用的水量与灌溉系统取用的灌溉总水量的比值，其与灌区自然条件、工程状况、用水管理、灌水技术等因素有关，是评价灌溉用水效率的重要指标。跟踪分析灌溉用水有效利用系数变化情况，合理评价节水潜力与节水灌溉发展成效，对于促进灌溉节水健康发展具有重要意义。根据水利部关于开展“十一五”期间全国灌溉用水有效利用系数测算分析的有关要求和部署(水农[2006］617号），为了统一和规范全国灌溉用水有效利用系数测算分析方法和步骤，促进该项工作有序开展，特制定本技术指南。
2技术路线 全国灌溉用水有效利用系数采用点与面相结合、调查统计与观测分析相结合、微观研究与宏观分析评价相结合的方法进行测算分析。 各省（区、市）在对灌区综合调研的基础上，选择代表不同规模与类型（大、中、小型灌区和纯井灌区,下同）的典型灌区作为样点灌区,搜集整理样点灌区有关资料,并开展必要的田间观测，通过综合分析，得出样点灌区灌溉用水有效利用系数；以此为基础，得到不同规模与类型灌区的灌溉用水有效利用系数平均值；分析计算出各省（区、市)平均值;最后，由省（区、市）数据推算全国的
单项资产-自己动手计算β系数
自己动手计算β系数 作者：袁煌来源：《中国资产评估》2007年第7期发布时间：2007年07月01日 [摘要]由于从外界及时获得β系数目前还受到限制，影响了我们采用β系数确定折现率。为解决这个问题，本文提供了一种替代方法，即选择可参照的上市公司的β系数来间接确定所评估企业的β系数。这种方法可以帮助评估人员达到比较客观地确定折现率的目的。本文以实例说明了具体的计算过程。同时，对这种方法使用时所受的限制和有关注意事项作了说明。 收益法的折现率中包含的风险报酬率，如果采用β系数确定，相对要客观一些。由于条件的限制，目前及时获取需要的β系数还比较困难。根据实际使用情况，本文介绍一种较简单的间接计算β系数的方法，供大家参考。 一、β系数的实质及其确定方法 β系数反映的是某一只股票相对于市场波动的敏感程度。资产评估中以β系数体现评估对象风险报酬率和市场平均风险报酬率之间的关系。 按说β系数所反映的评估对象未来预期收益期内的风险报酬率相对于市场风险报酬率的比值是波动的。但在实际使用β系数时，我们一般假设评估对象未来相对波动率是稳定的，并往往是以历史数据来计算该β值。 在被评估企业是上市公司时，可以根据其各期历史收益数据和相应的股票市场综合指数来确定其β系数。当被评估企业不是上市公司时，我们可以寻找相似的上市公司，先得出该上市公司的β系数，然后通过比较和调整来间接计算被评估企业的β系数。下面我们通过实例来统计算非上市公司β系数的方法和步骤。 二、某非上市公司β系数的计算方法和步骤 (一)计算参照上市公司β系数 如果将市场上全部所有股票作为一个资产组合，其市场整体风险收益以市场整体资产组合M收益的方差Var(Rm)表示，任一只股票对系统风险收益的贡献，由这一股票与市场资产组合M收益的协方差COV(Rm，Ri)表示，则β系数可表示为： 此外，由于市场整体收益率Y=α+β×(X-参照上市公司的收益率)，通过进行一元线性回归分析，也可以用这一公式计算出β系数。这两种计算方法实质上是一致的。在本范例中，采用前者计算β值，步骤如下： 1、计算股票市场整体收益率和参照上市公司股票的收益率 (1)股票市场整体收益率 式中：R mt—第t期的股票市场整体收益率 INDEX t—第t期期末的股票市场综合指数 INDEX t-1—第t-1期期末的股票市场综合指数 由于所选取上市公司是于2001年6月上市的，因此，本案例采用2001年6月末至2005年12月底(评估基准日)每个月月末共55个沪市综合指数作为市场整体收益率指标的计算根据。为使市场整体收益率(R mt)
β系数详解
β系数也称为贝塔系数（Beta coefficient），是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。 在评估股市波动风险与投资机会的方法中，贝塔系数是衡量结构性与系统性风险的重要参考指标之一，其真实含义就是个别资产及其组合（个股波动），相对于整体资产（大盘波动）的偏离程度。 其绝对值越大，显示其收益变化幅度相对于大盘的变化幅度越大；绝对值越小，显示其变化幅度相对于大盘越小。如果是负值，则显示其变化的方向与大盘的变化方向相反；大盘涨的时候它跌，大盘跌的时候它涨。由于我们投资于投资基金是为了取得专家理财的服务,以取得优于被动投资于大盘的表现情况，这一指标可以作为考察基金经理降低投资波动性风险的能力。在计算贝塔系数时,除了基金的表现数据外,还需要有作为反映大盘表现的指标。 β系数 β系数 根据投资理论，全体市场本身的β系数为1，若基金投资组合净值的波动大于全体市场的波动幅度，则β系数大于1。反之，若基金投资组合净值的波动小于全体市场的波动幅度，则β系数就小于1。β系数越大之证券，通常是投机性较强的证券。以美国为例，通常以标准普尔五百企业指数(S&P 500)代表股市，贝塔系数为1。一个共同基金的贝塔系数如果是1.10，表示其波动是股市的1.10 倍，亦即上涨时比市场表现优10%，而下跌时则更差10%;若贝他系数为0．5，则波动情况只及一半。β= 0.5 为低风险股票，β= l. 0 表示为平均风险股票，而β= 2. 0 →高风险股票，大多数股票的β系数介于0.5到l.5间。[1] 贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。β 越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。β大于1 ，则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。 如果β为1 ，则市场上涨10 %，股票上涨10 %；市场下滑10 %，股票相应下滑10 %。如果β为1.1, 市场上涨10 %时，股票上涨11%, ；市场下滑10 %时，股票下滑11% 。如果β为0.9, 市场上涨10 %时，股票上涨9% ；市场下滑10 %时，股票下滑9% 。 Beta系数起源于资本资产定价模型（CAPM模型），它的真实含义就是特定资产（或资产组合）的系统风险度量。 β系数的取法 β系数的取法 所谓系统风险，是指资产受宏观经济、市场情绪等整体性因素影响而发生的价格波动，换句话说，就是股票与大盘之间的连动性，系统风险比例越高，连动性越强。 与系统风险相对的就是个别风险，即由公司自身因素所导致的价格波动。 总风险=系统风险+个别风险 而Beta则体现了特定资产的价格对整体经济波动的敏感性，即，市场组合价值变动1个百分点，该资产的价值变动了几个百分点——或者用更通俗的说法：大盘上涨1个百分点，该股票的价格变动了几个百分点。 用公式表示就是： 实际中，一般用单个股票资产的历史收益率对同期指数（大盘）收益率进行回归，回归系数就是Beta系数。 ◆β=1，表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化，其风险情况与市场投资组合的风险情况一致； ◆β>1，说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险；
渠系水利用系数、灌溉水利用系数计算方法
渠系水利用系数、灌溉水利用系数 近十几年来，随着水文业务范围的不断拓宽，区域水资源评价和水资源论证工作已成为水文部门的主要业务工作之一。而在水资源评价和论证工作中，往往要用到渠道、渠系和灌溉水利用系数，为使有关技术人员正确理解和掌握这一知识，现根据有关书籍及有关水资源评价细则中的规定，对渠道、渠系和灌溉水利用系数简介如下： 1、渠系的组成 完整的输配水灌溉渠道包括干渠、支渠、斗渠、农渠和毛渠。其中，农渠以上输配水量称为渠系水，农渠以下输配水量称为田间水。 2、渠道水利用系数 某渠道的出口流量（净流量）与入口流量（毛流量）的比值，称为渠道水利用系数。换言之，某渠道下断面的流量与上断面流量的比值，称为该段渠道的渠道水利用系数。也就是说，渠道水利用系数反映的是单一的某级渠道的输水损失，公式表示如下： η渠道＝Q净/Q毛＝Q下/Q上
3、渠系水利用系数 渠系水利用系数反映了从渠道到农渠的各级输配水渠道的输水损失，表示了整个渠系的水的利用率，其值等于同时工作的各级渠道的渠道水利用系数的乘积，公式表示如下： η渠系＝η干渠×η支渠×η斗渠×η农渠 4、田间水利用系数 是指农渠以下（包括临时毛渠直至田间）的水的利用系数η田间。若在田间工程配套齐全，质量良好，灌水技术合理的情况下，田间水利用系数可达到0.90，而水田可达到0.90～0.95。 5、灌溉水利用系数 全灌区的灌溉水利用系数（η灌溉水）为田间所需的净水量与渠首引入水量之比，或等于渠系水利用系数与田间水利用系数的乘积。公式表示如下： η灌溉水＝Q田间净/Q渠首引＝η渠系水×η田间水
灌溉水有效利用系数（effective coefficient of irrigative water utilization） 灌溉期内,灌溉面积上不包括深层渗漏与田间流失的实际有效利用水量与渠道头进水总量之比,以η水表示。它由渠系水利用系数与田间水利用系数两部分组成。从末级固定渠道(一般为农渠)的渠尾进入毛渠的水量总和与渠首同期进入总量的比值,通常以η渠系表示,具有下列关系：η渠系=η干·η支·η斗·η农 式中：η干、η支...分别表示干渠、支渠...的渠道水利用系数。 计划湿润层内实际灌入的水量与进入毛渠的水量的比值称为田间水利用系数,通常以η田表示。灌溉水有效利用系数应等于渠系利用系数与田间水利用系数的乘积,即η水=η渠系·η田。 灌溉水利用系数（又称灌溉水利用率），是指灌入田间的有效水量与灌溉水源引进的总水量的比值。渠系水利用系数是指各级固定渠道水利用系数的乘积或末级固定渠道放出的总水量与渠首引进的总水量的比值。“十五”时期灌溉水利用系数从0.43提高到0.45。 灌溉水利用系数
β系数的计算方法
β系数得计算方法 一、公式法 运用公式法计算行业β系数得具体步骤如: １。计算市场整体收益率。计算公式为: 式中：R 为第t期得市场整体收益率；为沪深30０指数第溯期末 得收盘数；为沪深３oo指数第t—1期期末得收盘数。。 2.计算各参照上市公司收益率.计算公式为： 式中：为参照上市公司第t期得收益率；为参照上市公司第溯期末 得股票收盘价；为参照上市公司第t—Ｉ期期末得股票收盘价。 3．计算市场整体收益率与各参照上市公司收益率得协方差。我们可以利用ＥＸCEL中得协方差函数“COVＡR”来计算。 ４。计算市场整体收益率得方差。我们可利用EXCEL中得方差函数“VＡＫP"来计算。 5.计算各参照上市公司受资本结构影响得β系数。 式中：BＬ为参照上市公司受资本结构影响得ｐ系数. ６．计算各参照上市公司消除资本结构影响得β系数。计算公式为: 式中:Bu为参照上市公司消除资本结构影响得β系数；T为参照上市公司得所得税税率；D为参照上市公司债务得市场价值；E为参照上市公司股权得市场价值。７。计算被评估企业所在行业受资本结构影响得B系数,即被评估企业所在行业得β系数。计算公式为: 式中：为被评估企业所在行业受资本结构影响得β系数；为被评估企业所在行业消除资本结构影响得β系数，为被评估企业所在行业得所得税税率，一般取２5％；e(D÷E)为被评估企业所在行业得债务股本比。 二、线性回归法 利用线性回归法计算行业β系数得具体步骤如下： １。计算市场整体收益率。同公式法 2.计算无风险报酬率.取各年度得一年定期存款利率作为无风险年报酬率,再将其转换为月报酬率。 3.计算市场风险溢价。市场风险溢价为“” . 4。计算各参照上市公司得收益率。同公式法。 ５.计算市场风险溢价与各参照上市公司收益率得协方差。参照公式法下市场整体收益率与各参照上市公司收益率得协方差得计算 ６．计算市场风险溢价得方差。参照公式法下市场整体收益率得方差计算。7.计算各参照上市公司受资本结构影响得β系数。同公式法. ８．计算各参照上市公司消除资本结构影响得β数。同公式法。 ９．计算被评估企业所在行业受资本结构影响得β系数，即被评估企业所在行业得β系数.同公式法。 方法一、二摘自《财会月刊·全国优秀经济期刊》(长安大学经济与管理学院徐
经济学中β系数的计算说课讲解
经济学中β系数的计 算
计算β系数 一、β系数的概念及计算原理 1、概念：β系数也称为贝他系数（Beta coefficient），是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。投资股市中一个公司，如果其β值为1.1，则意味着股票风险比整个股市场平均风险高10%；相反，如果公司β为0.9，则表示其股票风险比股市场平均风险低10%。 2、理论体系：β系数的计算分为上市公司β系数计算和非上市公司β系数计算两种情况：在被评估企业是上市公司时，可以根据其各期历史收益数据和相应的股票市场综合指数来确定其β系数；当被评估企业不是上市公司时，我们可以寻找相似的上市公司，先得出该上市公司的β系数，然后通过比较和调整来间接计算被评估企业的β系数。下面的实例讲解了非上市公司β系数的计算方法。（注：这里所说的“调整”是调整参照公司与被评估对象由于财务杠杆的不同而进行的调整，类似市场比较法中比较因素的修正） 3、β系数计算的原理：如果将市场上全部所有股票作为一个资产组合，其市场整体风险收益以市场整体资产组合M收益的方差Var(Rm)表示，任一只股票对系统风险收益的贡献，由这一股票与市场资产组合M收益的协方差Cov(Rm，Ri)表示，则β系数可表示为：β=Cov(Rm，Ri)/ Var(Rm) 【知识链接】①方差的概念：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差。②协方差的概念：在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。协方差cov(X,Y)的度量单位是X的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性，是一个衡量线性独立的无量纲的数。 方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 精品资料
灌溉水利用系数
灌溉水利用系数（ water efficiency of irrigation ） 一、定义灌溉水利用系数是指在一次灌水期间被农作物利用的净水量与水源渠首处总引进水量的比值。它是衡量灌区从水源引水到田间作用吸收利用水的过程中水利用程度的一个重要指标，也是集中反映灌溉工程质量、灌溉技术水平和灌溉用水管理的一项综合指标，是评价农业水资源利用、指导节水灌溉和大中型灌区续建配套及节水改造健康发展的重要参考。 二、影响因素灌区灌溉用水除一部分被农作物吸收利用外，其余部分在输水、配水和灌水过程中损失掉。主要有：1. 渗水损失，包括各级输水渠道通过渠底、边坡土壤空隙渗漏的水量，以及田间深层渗漏的水量；2.漏水损失，含由于地质条件、生物作用或施工不良而导致裂缝所漏出灌区的水量；3.蒸发损失。三者分别占总输水损失的81%、17%、2%。 三、利用现状据有关部门统计分析，我国目前灌区平均水利用系数仅为0.45，节水仍有较大空间。另外，灌溉水利用系数的测定方法还有待进一步研究。 四、测定方法1、首尾测定法首尾测定法指不必测定灌溉水、配水和灌水过程中的损失，而直接测定灌区渠首引进的水量和最终储存到作物计划湿润层的水量（即净灌水定额），从而求得灌溉水利用系数。这样，可绕开测定渠系水利用系数这个难点，减少了许多测定工作量。首尾测定法,是建立在灌区进行灌溉试验的基础上，因此，也可称灌溉试验法或净灌水定额法。该方法克服了传统测定方法工作量大等缺点，适用于各种布置形式的渠系，但只是单纯为了确定灌区的灌溉水利用系数,不能分别反映渠系输水损失和田间水利用的情况。如在任何一级渠道上防渗，降低渠道透水性，提高渠道水利用系数，都会收到同样的效果。2、典型渠段测量法典型渠段测量法，首先选择具有代表性的典型渠道及测流断面，测流段应基本具有稳定规则的断面；其次选择测量方法，测定时尽量采用流速仪表、量水建筑物测流，采用其他方法时，要用流速仪来率定。 3、综合测定方法综合测定法就是将首尾测定法、典型渠道测量法及对灌溉水利用系数的修正等综合考虑的一种方法，它克服了传统测量方法中工作量大，需要大量人力、物力才能完成的缺点，又弥补了只测量典型渠段而引起较大误差的不足。 五、中央文件提到的灌溉水利用系数的目标 1、2010年，我国灌溉水有效利用系数为0.5左右；（十一五规划纲要） 2、2015年我国农业灌溉用水有效利用系数达到0.53，累计增加0.03；（十二五规划纲要） 3、到2020年，农田灌溉水有效利用系数提高到0.55以上。（2011年中央一号文件） 4、到2030年，农田灌溉水有效利用系数提高到0.6以上。《全国水资源综合规划》
经济学中β系数的计算
经济学中β系数的计算
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计算β系数 一、β系数的概念及计算原理 1、概念：β系数也称为贝他系数(Betａcoeｆfiｃiｅnt)，是一种风险指数,用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具,用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性。投资股市中一个公司,如果其β值为１.1，则意味着股票风险比整个股市场平均风险高10%；相反,如果公司β为0.9,则表示其股票风险比股市场平均风险低１0%。 ２、理论体系:β系数的计算分为上市公司β系数计算和非上市公司β系数计算两种情况：在被评估企业是上市公司时，可以根据其各期历史收益数据和相应的股票市场综合指数来确定其β系数;当被评估企业不是上市公司时，我们可以寻找相似的上市公司,先得出该上市公司的β系数,然后通过比较和调整来间接计算被评估企业的β系数。下面的实例讲解了非上市公司β系数的计算方法。(注:这里所说的“调整”是调整参照公司与被评估对象由于财务杠杆的不同而进行的调整,类似市场比较法中比较因素的修正） 3、β系数计算的原理:如果将市场上全部所有股票作为一个资产组合,其市场整体风险收益以市场整体资产组合Ｍ收益的方差Ｖａr(Rm）表示,任一只股票对系统风险收益的贡献,由这一股票与市场资产组合M收益的协方差Cov(Rm,Ri)表示，则β系数可表示为：β=Cov(Rm，Ri)／Var(Rm) 【知识链接】①方差的概念:样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差。②协方差的概念:在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。协方差cov(X，Y）的度量单位是Ｘ的协方差乘以Y的协方差。而取决于协方差的相关性,是一个衡量线性独立的无量纲的数。 方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。
分析实验室用水国家标准
分析实验室用水国家标准 一二三级实验室用水的技术指标（GB6682－92） 分析实验室用水规格和试验方法 ［作者:admin来源:中国环境监测评价网更新时间:2007-8-7 文章录 入:admin］ 【字体：】 本标准参照采用国际标准IS03696(1987)《分析实验室用水规格和试验方法》。 1主题内容与适用范围 本标准规定了分析实验室用水的级别、技术要求和试验方法。 本标准适用于化学分析和无机痕量分析等试验用水。可根据实际工作需要选用不同级别的水。 2饮用标准 GB 601 化学试剂滴定分析(容量分析)用标准溶液的制备 GB 602 化学试剂杂质测定用标准溶液的制备 GB 603 化学试剂试验方法中所用制剂及制品的制备 GB 9724 化学试剂 pH值测定通则 GB 9740 化学试剂蒸发残渣测定通用方法 3外观 分析实验室用水目视观察应为无色透明的液体。 4级别 分析实验室用水的原水应为饮用水或适当纯度的水。 分析实验室用水共分三个级别：一级水、二级水和三级水。 4.1一级水 一级水用于有严格要求的分析试验，包括对颗粒有要求的试验。如高压液相色谱分析用水。 一级水可用二级水经过石英设备蒸馏或离子交换混合床处理后，再经过0.2μm微孔滤膜过滤来制取。 4.2二级水 二级水用于无机痕量分析等试验，如原子吸收光谱分析用水。
二级水可用多次蒸馏或离子交换等方法制取。 4.3三级水 三级水用于一般化学分析试验。 三级水可用蒸馏或离子交换等方法制取。 5技术要求 分析实验室用水应符合下表所列规格： 名称一级二级三级 pH 值范围(25℃) - - 5.0-7.5 电导率（25℃）,mS/m ≦ 0.01 0.10 0.50 可氧化物质[以（O）计]，mg/L 《 - 0.08 0.4 吸光度（254nm,1cm光程）≦ 0.001 0.01 蒸发残渣（105℃±2℃），mg/L ≦ - 1.0 2.0 可溶性硅[以(SiO2)计],mg/L 《 0.01 0.02 注：①由于在一级水、二级水的纯度下，难于测定其真实的pH值，因此，对一级水、二级水的pH值范围不做规定。 ②一级水、二级水的电导率需用新制备的水“在线”测定。 ③由于在一级水的纯度下，难于测定可氧化物质和蒸发残渣，对其限量不做规定。可用其他 条件和制备方法来保证一级水的质量。 6取样与贮存 6.1容器 6.1.1各级用水均使用密闭的、专用聚乙烯容器。三级水也可使用密闭的、专用玻璃容器， 6.1.2新容器在使用前需用盐酸溶液(20％、浸泡2—3d再用待测水反复冲洗。并注满待 测水浸泡6 h以上。 6.2取样 按本标准进行试验．至少应取3L有代表性水样。 取样前用待测水反复清洗容器。取样时要避免沾污。水样应注满容器。 6.3贮存 各级用水在贮存期间，其沾污的主要来源是容器可溶成分的溶解、空气中二氧化碳和其他杂质。因此，一级水不可贮存，使用前制备。二级水、三级水可适量制备，分别贮存在预先经同级水清洗过的相应容器中。 各级用水在运输过程中应避免沾污。 7试验方法 在试验方法中，各项试验必须在洁净环境中进行。并采取适当措施。以避免对试样的沾污。 试验中均使用分析纯试剂和相应级别的水。 7.1pH值的测定 量取1OOml水样，按GB9724之规定测定。 7.2电导率的测定 7.2.1仪器 7.2.1.1用于一、二级水测定的电导仪：配备电极常数为0.01-0.1cm-1的“在 线”电导池。并具有温度自动补偿功能。 若电导仪不具温度补偿功能，可装“在线”热交换器，使测量时水温控制在25 土1℃。或记录水温度，按附录A进行换算。 7.2.1.2用于三级水测定的电导仪：配备电极常数为0.01-0.1cm-1的电导池。 并具有温度自动补偿功能。若电导仪不具温度补偿功能，可装恒温水
2010年四川省农业灌溉用水有效利用系数测算分析
2010年四川省农业灌溉用水有效利用系数测算分析 调查表 表1：2010年四川省（市、州）灌区统计信息调查表 表2：2010年灌区（样点）基本信息调查表 表3：2010年灌区（样点）作物与田间灌溉情况调查表表4：2010年灌区（样点）净灌溉用水量分析汇总表
附表1： 2010年四川省（市、州）灌区统计信息调查表 填表人：联系电话： 注：本表由地市州统计填写上报。 2
附表2： 2010 年灌区（样点）基本信息调查表 填表人：联系电话：
填表说明： 1、经纬度填写大致范围，如东经A°B′—C°D′，北纬E°F′—G°H′。也可以填写样点灌区大 致中心处或灌区管理单位所在地（必须在灌区范围内）的经纬度。 2、地下水埋深范围填写灌溉期间灌区平均最高、最低地下水埋深。 3、完成节水工程投资包括当年灌区骨干工程改造、田间工程建设等已完成工程投资。 4、灌区主要土质类型，根据分布面积大小按其所占百分比依次填写1-3种，格式如：粘土30%，沙 壤土30%，粉壤土20%。 5、由于灌区情况差别较大，渠系级别多样，各地根据典型样点灌区情况可以对样表进行补充，如 干渠级可以分为总干、分干等，以灌区实际情况分别填写； 6、当年实灌面积是与有效灌溉面积对应的实灌面积，不考虑复种指数； 7、如果灌区综合净灌溉定额有观测或统计结果则填写，如无可不填写此项； 8、防渗率是指某一级渠道设计超高水位下的已防渗断面面积与土渠断面总面积之比，该值根据灌 区渠系资料计算分析后直接填入。 9、毛灌溉用水量根据各自的实际情况分项进行填写。其中渠首取水量和塘堰坝取水量等均应为考 虑弃水、退水和工业与城市、农村生活等非灌溉用水后的水量数值；其它水源取水量包括当地降雨产生的地表径流进入渠道的用于农业灌溉的水量等。具体计算参见指南4.2。 10、如样点灌区的塘堰坝灌溉供水量有统计资料，则直接填写统计值，有关参数均不用填写； 如无统计资料，可在径流系数法参数和复蓄次数法参数中选择其一填写相关信息。 11、末级渠道灌溉供水总量是指在具有量水设施的末级固定渠道计量得到的实际灌溉供水量， 末级固定渠道量水点可以是斗口、农口或其它级别渠道量水点等。如果灌区只在支渠有量水设施，可以填支渠口测量值。在括号中应注明量水口级别。 12、洗碱净定额可根据灌区试验资料和生产经验科学合理确定。
β系数说明
β系数 百科名片 β系数也称为贝他系数（Beta coefficient），是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。 目录 编辑本段
β系数 根据投资理论，全体市场本身的β系数为1，若基金投资组合净值的波动大于全体市场的波动幅度，则β系数大于1。反之，若基金投资组合净值的波动小于全体市场的波动幅度，则β系数就小于1。β系数越大之证券，通常是投机性较强的证券。以美国为例，通常以史坦普五百企业指数(S&P 500)代表股市，贝他系数为1。一个共同基金的贝他系数如果是1.10，表示其波动是股市的1.10 倍，亦即上涨时比市场表现优10%，而下跌时则更差10%;若贝他系数为0．5，则波动情况只及一半。β= 0.5 为低风险股票，β= l. 0 表示为平均风险股票，而β= 2. 0 → 高风险股票，大多数股票的β系数介于0.5到l.5间。[1] 贝塔系数衡量股票收益相对于业绩评价基准收益的总体波动性，是一个相对指标。β 越高，意味着股票相对于业绩评价基准的波动性越大。β 大于 1 ，则股票的波动性大于业绩评价基准的波动性。反之亦然。 如果β 为 1 ，则市场上涨10 ％，股票上涨10 ％；市场下滑10 ％，股票相应下滑10 ％。如果β 为 1.1, 市场上涨10 ％时，股票上涨11%, ；市场下滑10 ％时，股票下滑11% 。如果β 为0.9, 市场上涨10 ％时，股票上涨9% ；市场下滑10 ％时，股票下滑9% 。 编辑本段计算方式 β系数
全国农田灌溉水有效利用系数测算分析技术指导细则
全国农田灌溉水有效利用系数测算分析 技术指导细则 全国农田灌溉水有效利用系数测算分析专题组 2013年12月
目录
前言 发展节水灌溉的目的就是要不断提高灌溉用水效率和效益。一直以来，国内外有许多表征灌溉用水效率的指标，说法也不统一。鉴于目前国内有关资料已广泛使用“灌溉水有效利用系数”表征灌溉用水效率，为与实际管理工作相衔接，本细则采用“灌溉水有效利用系数”作为灌溉用水效率的表征指标。灌溉水有效利用系数是在某次或某一时间内被农作物利用的净灌溉水量与水源渠首处总灌溉引水量的比值，它与灌区自然条件、工程状况、用水管理水平、灌水技术等因素有关。 为跟踪测算分析灌溉水有效利用系数变化情况，科学评价节水灌溉发展成效与节水潜力，根据水利部的要求，自2006年起，在各省（区、市）和新疆生产建设兵团的大力支持下，连续多年在全国范围内开展了灌溉水有效利用系数测算分析工作，取得的成果为有关部门研究制定相关政策和规划提供了依据。 为统一测算分析方法，水利部农村水利司于2007年8月下发了《全国现状灌溉水有效利用系数测算技术方案》，2008年1月下发了《全国灌溉水有效利用系数测算分析技术指南》，规范了各地灌溉水有效利用系数测算分析工作。 为进一步做好灌溉水有效利用系数测算分析工作，适应节水灌溉发展新形势与国家有关部门新要求，专题组在总结各地测算分析工作实践经验的基础上，对《全国灌溉水有效利用系数测算分析技术指南》进行了修订，重点细化完善了典型田块选取、样点灌区选择及净灌溉用水量测算等内容，同时对附表数量和内容也作了调整和补充，形成《全国农田灌溉水有效利用系数测算分析技术指导细则》。 本《全国农田灌溉水有效利用系数测算分析技术指导细则》的内容包括：前言、测算分析工作总体框架与流程、灌溉水有效利用系数测算分析方法、样点灌区选择、样点灌区灌溉水有效利用系数测算、省级区域灌溉水有效利用系数计算分析、全国灌溉水有效利用系数计算和附录等8部分。
贝塔系数的含义贝塔系数的计算公式
贝塔系数的含义贝塔系 数的计算公式 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#
贝塔系数的含义贝塔系数的计算公式 什么是贝塔系数 β系数也称为贝塔系数(Betacoefficient)，是一种风险指数，用来衡量个别股票或股票基金相对于整个股市的价格波动情况。β系数是一种评估证券系统性风险的工具，用以度量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性，在股票、基金等投资术语中常见。 贝塔系数的计算公式 单项资产 β系数(注：杠杆主要用于计量非系统性风险) 单项资产系统风险用β系数来计量，通过以整个市场作为参照物，用单项资产的风险收益率与整个市场的平均风险收益率作比较，即： β计算公式其中Cov(ra,rm)是证券a的收益与市场收益的协方差; 是市场收益的方差。 因为：Cov(ra,rm)=ρamσaσm 所以公式也可以写成： β计算公式其中ρam为证券a与市场的相关系数;σa为证券a的标准差;σm为市场的标准差。 据此公式，贝塔系数并不代表证券价格波动与总体市场波动的直接联系。 不能绝对地说，β越大，证券价格波动(σa)相对于总体市场波动(σm)越大;同样，β越小，也不完全代表σa相对于σm越小。 甚至即使β=0也不能代表证券无风险，而有可能是证券价格波动与市场价格波动无关(ρam=0)，但是可以确定，如果证券无风险(σa)，β一定为零。 注意：掌握β值的含义 ◆β=1，表示该单项资产的风险收益率与市场组合平均风险收益率呈同比例变化，其风险情况与市场投资组合的风险情况一致; ◆β>1，说明该单项资产的风险收益率高于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险大于整个市场投资组合的风险; ◆β<1，说明该单项资产的风险收益率小于市场组合平均风险收益率，则该单项资产的风险程度小于整个市场投资组合的风险。 小结：1)β值是衡量系统性风险，2)β系数计算的两种方式。 贝塔系数
实验室用水要求
实验室用水要求 实验室用水按照国家标准可以分为以下三类： （1）三级水； （2）二级水； （3）一级水.。 具体技术指标如下: 指标一级二级三级pH值范围（25℃）---- 5.0-7.5电导率（25℃），mS/m.≤0.010.10.5可氧化物质（以0计），mg/L＜--0.080.4吸光度（254nm,25px光程）≤0.0010.01--蒸发残渣（105°±2℃），mg/L≤--12可溶性硅（以SiO2计）mg/L＜0.010.02--按照实验室常见的水的制备方法可以分以下几种： 1、蒸馏水（DistilledWater ）： 实验室最常用的一种纯水，虽设备便宜（蒸馏水制备机，各位同学应该见过）， 但极其耗能和费水且速度慢，应用会逐渐减少。蒸馏水能去除自来水内大部分的 污染物，但挥发性的杂质无法去除，如二氧化碳、氨、二氧化硅以及一些有机物。 新鲜的蒸馏水是无菌的，但储存后细菌易繁殖；此外，储存的容器也很讲究，若 是非惰性的物质，离子和容器的塑形物质会析出造成二次污染。 2、去离子水（DeionizedWater ）： 应用离子交换树脂去除水中的阴离子和阳离子，但水中仍然存在可溶性的有 机物，可以污染离子交换柱从而降低其功效，去离子水存放后也容易引起细菌的 繁殖。 3、反渗水（Reverseosmosis Water）： 其生成的原理是水分子在压力的作用下，通过反渗透膜成为纯水，水中的杂 质被反渗透膜截留排出。反渗水克服了蒸馏水和去离子水的许多缺点，利用反渗
透技术可以有效的去除水中的溶解盐、胶体，细菌、病毒、细菌内毒素和大部分有机物等杂质，不同厂家生产的反渗透膜对反渗水的质量影响很大。 4、超纯水（Ultra-puregrade water）： 其标准是水电阻率为18.2MΩ-cm。但超纯水在TOC、细菌、内毒素等指标方面并不相同，要根据实验的要求来确定，如，细胞培养则对细菌和内毒素有要求，HPLC 要求TOC低。
灌溉水利用系数的计算方法
灌溉水利用系数的计算方法 灌溉水利用系数在水土平衡和渠道设计流量分析中使用。 一、用模式分析法计算渠道灌的灌溉水利用系数 1计算公式 （1）灌溉水利用系数：η= 式中：——渠系水利用系数，可用各级渠道水利用系数连 乘求得。 ——田间水利用系数。 （2）渠道水利用系数 在无实测资料时按下式计算： =1－ 土渠：= 衬砌渠：= 式中：——渠道单位长度水量损失率（%.km） L——渠道长度（km） K——土壤透水性系数，可从表查得 m——土壤透水性指数，可从表查得 ——衬砌渠道渗水修正系数，可从表查得 2 参数选择 （1）设计净流量： 1）干渠：Q净=q s A干=）支渠：Q净==m3/s 3）斗渠：Q净=n Q农净== m3/s
4）农渠：Q净= == m3/s （2）渠道长度： 1）干渠：1条，长砼板防渗结构，灌溉面积万亩。标准条田规格：长宽=700250=亩拆合标准条田100块 2）支渠：4条,总长，平均长，平均灌溉面积万亩，拆和标准条田25块 3）斗渠：14条，总长21km，平均长，平均灌溉面积亩，拆和标准条田7块 4）农渠：100条，总长，平均长度 （3）m、k、的选择 查表沙壤土：K=，m= 查表干渠砼板衬砌：=，取= 支渠浆砌石衬砌：=取= 3.渠道水利用系数计算 利用渠道净流量、渠道长度及选择的参数计算各渠道水利用系数，考虑到蒸发损失，管理损失及衬砌渠道在使用期防渗性能降低等因素，并结合现场调查，对计算值作适当调整作为采用值。 渠道水利用系数 渠道Q净L
m3/s km 计算值采用值干渠 支渠 斗渠 农渠 4.田间水利用系数 渠田间水利用系数为 5.灌溉水利用系数 干渠至田间：η干田=支渠至田间：η支田=斗渠至田间：η斗田=农渠至田间：η农田=二、各种水源的灌溉水利用系数及拆算系数 以渠道水利用系数为依据，各种水流按照进入田间的途径，分别计算灌溉水利用系数及拆算平衡断面的拆算系数。 1.井水水源 机井通常在条田边，经农渠进入田间，灌溉水利用系数按下式计算： η井=η农η田=拆算到平衡断面干渠首端，拆算系数为： K井=== 井水量折算值： W干= K井W井=m3/h =h 2.水库水利用系数
用ECEL计算股票的贝塔值
用EXCEL计算股票的贝塔值 一、贝塔系数确定的关键点 贝塔系数有两种计算方法，定义法及回归法。其中，回归法使用证券投资回报率与市场指数回报率，回归估计得到资产的贝塔系数值，模型非常直观易懂，而借助于统计软件的帮助，计算过程也非常简洁方便。因而，回归法备受学者及实务界投资者的推崇，成为最为普遍的贝塔系数计算方法。 同时需要注意的是，贝塔估计过程中，在市场指数、无风险资产，回归的期限长度、时间间隔等问题上，并没有统一的选择方式。因而，不同学者、不同企业、不同数据库，对于同一时期同一上市公司的贝塔系数都可能会计算得到不同的结果。下文针对这些贝塔估计当中涉及的关键问题一一做出具体的说明。 1.市场指数选取 回归法采用证券资产回报率与市场指数回报率回归，而市场指数就存在着不同的选择方式。按照资本资产市场定价模型，市场投资组合应包含资本市场上全部可供投资者选择的风险资产。而在美国的证券市场中，纽约证券交易所与纳斯达克证券交易所的上市公司均超过三千家，每年新上市的公司又很多，市场投资组合的更新十分频繁，收益率统计比较麻烦。因而，在实际计算中，通常选用市场指数收益率作为替代。常用的指数有 S&P500 指数，即 500 家规模最大、行业上具有代表性的上市公司，按市值加权所得到的投资组合，作为市场投资组合的近似。实践表明，采用全部风险资产或选用标准普尔 500 指数资产，估计得到的贝塔系数是相近的。 而在中国证券资本市场中，就市场指数资产的选择问题，还没有达成一致。目前主要有三种选择方式。 第一，采用上海证券交易所与深圳证券交易所的所有上市公司，按市值加权组合市场投资组合。这一方式是符合 CAPM 资本资产定价模型的基本定义的。当大部分投资者仅选择投资于本国证券市场时，沪深两市所有流通股票即为全部可供选择的风险资产组合。 第二，对于上海证券交易所的上市公司，计算其贝塔系数时，市场回报率选为上证指数收益率，对于深圳证券交易所的上市公司，计算其贝塔系数时，市场回报率选择深证成指收益率。这一方式主要考虑到上海证券交易所与深圳证券交易所的上市公司，其
贝塔系数的确定方法
中级财务管理大作业 ——贝塔系数的确定方法 一、作业要求 1．关注和收集一家上市公司一段时间内的交易价格等数据， 2．收集沪深300指数的交易数据。 3．要求： ⑴、以月度为周期计算公司四月底的贝塔系数。 ⑵、以周为周期计算公司四月底的贝塔系数，观察按照不同周期计算的贝塔系数是否有不同？ ⑶、计算公司的股价变动的标准差。 二、计算过程说明 (一) 计算贝塔系数 我选取了2008年12月至2013年12月，5年间上海证券交易所上市的上汽集团（代码600104）的月度收益率、周度收益率以及沪深300指数的月度收益率、周度收益率；2013年10月至2013年12月，3月间上汽集团（代码600104）每天的收益率以及沪深300指数每天的收益率，分别利用贝塔系数的计算定义公式和最小二乘法的回归方法来计算上汽集团的贝塔系数。 以月度为周期计算上汽集团的贝他系数为例说明两种计算方法的计算过程如下： 1、贝塔系数的定义公式 沪深300指数的月度收益率的计算，用当月末沪深300的收盘指数减去上月末的收盘指数，再除以上月末的收盘指数获得。 股票月度收益率的计算用本月末的收盘价减去上月末的收盘价除以上月末的收盘价获得，不考虑除权除息的影响。 贝塔系数的定义公式：2 ) ,cov(M j M j σβ= ，其中cov(j,M)是上汽集团的月度收益 率与沪深300指数收益率之间的协方差，σM 2 是沪深300指数收益率的方差，计 算得出上汽集团的贝塔系数为1.47。
调整后的贝塔系数=0.33×历史贝塔系数+0.67×1.0，计算得出调整后的贝塔系数为1.15。 2、最小二乘法回归贝塔系数 市场期望收益率与个别资产期望收益率之间的计量经济模型为： t Mt jt r b a r ξ+?+= 式中：a 为回归的截距，b 为回归的斜率，及回归的贝塔系数。 经最小二乘法回归得到的贝塔系数为1.47，与通过贝塔系数的定义公式计算得出的结果一致。 (二) 计算公司股价变动的标准差 公司股价变动的标准差的计算公式为： () ∑=-= N i i x N 1 2 1 μσ 式中：N 为收集的股价数据的个数，x i 为各个股价数据，μ为股价平均值。 三、计算结果 (一) 计算贝塔系数 以月度为周期 以周度为周期 以天为周期 贝塔系数 1.47 1.48 1.54 调整后的贝塔系数 1.15 1.16 1.18 计算结果表明，使用相同历史时期的数据，采用不同时间长度为单位计算的收益率所得到的的贝塔系数基本一致；但是使用不同历史时期的数据时，采用不同时间长度为单位计算的收益率所得到的的贝塔系数明显不同，历史时期的不同通常会显著改变公司的贝塔系数。 (二) 计算公司股价变动的标准差 以月度为周期 以周度为周期 以天为周期 股价变动的标准差 3.53 3.07 0.71