矩阵的定义及其运算规则

矩阵的定义及其运算规则
矩阵的定义及其运算规则

矩阵的定义及其运算规则

1、矩阵的定义

一般而言,所谓矩阵就是由一组数的全体,在括号()内排列成m行n 列(横的称行,纵的称列)的一个数表,并称它为m×n阵。

矩阵通常是用大写字母 A 、B …来表示。例如一个m 行n 列的矩阵可以简记为:,或

。即:

(2-3)我们称(2-3)式中的为矩阵A的元素,a的第一个注脚字母,表示矩阵的行数,第二个注脚字母j(j=1,2,…,n)表示矩阵的列数。

当m=n时,则称为n阶方阵,并用表示。当矩阵(a

)的元素仅有一行

ij

或一列时,则称它为行矩阵或列矩阵。设两个矩阵,有相同的行数和相同的列数,而且它们的对应元素一一相等,即,则称该两矩阵相等,记为A=B。

2、三角形矩阵

由i=j的元素组成的对角线为主对角线,构成这个主对角线的元素称为主对角线元素。

如果在方阵中主对角线一侧的元素全为零,而另外一侧的元素不为零或不全为零,则该矩阵叫做三角形矩阵。例如,以下矩阵都是三角形矩阵:

,,,。

3、单位矩阵与零矩阵

在方阵中,如果只有的元素不等于零,而其他元素全为零,如:

则称为对角矩阵,可记为。如果在对角矩阵中所有的彼此都相等且均为1,如:,则称为单位矩阵。单位矩阵常用E来表示,即:

当矩阵中所有的元素都等于零时,叫做零矩阵,并用符号“0”来表示。

4、矩阵的加法

矩阵A=(a

ij )

m×n

和B=(b

ij

m×n

相加时,必须要有相同的行数和列数。如以C=(c

ij

m ×n

表示矩阵A及B的和,则有:

式中:。即矩阵C的元素等于矩阵A和B的对应元素之和。

由上述定义可知,矩阵的加法具有下列性质(设A、B、C都是m×n矩阵):

(1)交换律:A+B=B+A

(2)结合律:(A+B)+C=A+(B+C)

5、数与矩阵的乘法

我们定义用k右乘矩阵A或左乘矩阵A,其积均等于矩阵中的所有元素都乘上k之后所得的矩阵。如:

由上述定义可知,数与矩阵相乘具有下列性质:设A、B都是m×n矩阵,k、h为任意常数,则:

(1) k(A+B)=kA+kB

(2)(k+h)A=kA+hA

(3) k(hA)=khA

6、矩阵的乘法

若矩阵乘矩阵,则只有在前者的列数等于后者的行数时才有意义。矩阵的元素的计算方法定义为第一个矩阵第i行的元素与第二个矩阵第j列元素对应乘积的和。若:则矩阵的元素由定义知其计算公式为:

(2-4)

【例2-1】设有两矩阵为:,,试求该两矩阵的积。

【解】由于A矩阵的列数等于B矩阵的行数,故可乘,其结果设为C:

其中:

【例2-2】已知:A=,B=,求A、B两个矩阵的积。

【解】计算结果如下:

矩阵的乘法具有下列性质:(1)通常矩阵的乘积是不可交换的。

(2)矩阵的乘法是可结合的。

(3)设A是m×n矩阵, B、C是两个n×t矩阵,则有:A(B+C)=AB+AC。

(4)设A是m×n矩阵,B是n×t矩阵。则对任意常数k有:k(AB)=(kA)B=A (kB)。

【例2-3】用矩阵表示的某一组方程为:

(2-5)式中:

(2-6)试将矩阵公式展开,列出方程组。

【解】现将(2-6)式代入(2-5)式得:

(2-7)

将上式右边计算整理得:

(2-8)

可得方程组:

可见,上述方程组可以写成(2-5)式的矩阵形式。上述方程组就是测量平差中的误差方程组,故知(2-5)式即为误差方程组的矩阵表达式。式中称为改正数阵,称为误差方程组的系数阵,称为未知数阵,称为误差方程组的常数项阵。

【例2-4】设由n个观测值列出r个条件式如下,试用矩阵表示。【解】现记:

(2-9)则条件方程组可用矩阵表示成:

(2-10)

上式中称为条件方程组的系数阵,称为改正数阵,称为条件方程组的闭合差列阵。

(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)

矩阵的运算及其运算规则

矩阵基本运算及应用 201700060牛晨晖 在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。在电力系统方面,矩阵知识已有广泛深入的应用,本文将在介绍矩阵基本运算和运算规则的基础上,简要介绍其在电力系统新能源领域建模方面的应用情况,并展望随机矩阵理论等相关知识与人工智能电力系统的紧密结合。 1矩阵的运算及其运算规则 1.1矩阵的加法与减法 1.1.1运算规则 设矩阵,, 则

简言之,两个矩阵相加减,即它们相同位置的元素相加减! 注意:只有对于两个行数、列数分别相等的矩阵(即同型矩阵),加减法运算才有意义,即加减运算是可行的. 1.1.2运算性质 满足交换律和结合律 交换律; 结合律. 1.2矩阵与数的乘法 1.2.1运算规则 数乘矩阵A,就是将数乘矩阵A中的每一个元素,记为或. 特别地,称称为的负矩阵. 1.2.2运算性质 满足结合律和分配律 结合律:(λμ)A=λ(μA);(λ+μ)A =λA+μA. 分配律:λ(A+B)=λA+λB.

已知两个矩阵 满足矩阵方程,求未知矩阵. 解由已知条件知 1.3矩阵与矩阵的乘法 1.3.1运算规则 设,,则A与B的乘积是这样一个矩阵: (1) 行数与(左矩阵)A相同,列数与(右矩阵)B相同,即 . (2) C的第行第列的元素由A的第行元素与B的第列元素对应相乘,再取乘积之和.

矩阵行列式的概念与运算

知识点总结: 一、矩阵的概念与运算 1、 矩阵1112 132122 23a a a a a a ?? ??? 中的行向量是()111213a a a a =r ,()2122 23b a a a =r ; 2、 如:1112131112111221222321222122,,c c c a a b b A B C c c c a a b b ?? ???? === ? ? ??????? ,那么 11111212111221212222212233,333a b a b a a A B A a b a b a a ++???? +== ? ? ++????, 1111122111121222 111312232111222121122222 21132223a c a c a c a c a c a c AC a c a c a c a c a c a c +++?? = ?+++?? 矩阵加法满足交换律和结合律,即如果,,A B C 是同阶的矩阵,那么有: ,()()A B B A A B C A B C +=+++=++。 同理如果矩阵,A B 是两个同阶矩阵,那么将它们对应位置上的元素相减所得到的矩阵C 叫做矩阵A 与B 的差,记作C A B =-。 实数与矩阵的乘法满足分配律:即()a A B aA aB +=+。 矩阵对乘法满足:()A B C AB AC +=+,()B C A BA CA +=+,()()()a AB aA B A aB == ()()AB C A BC = 3、 矩阵乘法不满足交换率,如111 11 11 122222222.a b c d c d a b a b c d c d a b ????????≠ ??? ??????????? 矩阵乘法能进行的条件是左边的矩阵A 的列数与右边矩阵B 的行数相等,而且矩阵的乘法不满足交换率,不满足消去律。 二、行列式概念及运算 1.用记号 2 2 11b a b a 表示算式1221b a b a -,即 2 2 11b a b a =1221b a b a -,其中 2 2 11b a b a 叫做二阶行列 式;算式1221b a b a -叫做二阶行列式的展开式;其计算结果叫做行列式的值;2121,,,b b a a 都叫做行列式的元素.利用对角线 2 2 11b a b a 可把二阶行式写成它的展开式,这种方法叫做二阶行列式 展开的对角线法则;即在展开时用主对角线元素的乘积减去副对角线元素的乘积. 2.二元一次方程组的解 二元一次方程组???=+=+222 1 11c y b x a c y b x a (其中2121,,,b b a a 不全为零);记 2 211b a b a 叫做方程组的系数

矩阵的定义及其运算规则

矩阵的定义及其运算规则 1、矩阵的定义 一般而言,所谓矩阵就是由一组数的全体,在括号()内排列成m行n 列(横的称行,纵的称列)的一个数表,并称它为m×n阵。 矩阵通常是用大写字母 A 、B …来表示。例如一个m 行n 列的矩阵可以简记为: ,或 。即: (2-3) 我们称(2-3)式中的为矩阵A的元素,a的第一个注脚字母,表示矩阵的行数,第二个注脚字母j(j=1,2,…,n)表示矩阵的列数。 当m=n时,则称为n阶方阵,并用表示。当矩阵(a ij)的元素仅有一行或一列时,则称它为行矩阵或列矩阵。设两个矩阵,有相同的行数和相同的列数,而且它们的对应元素一一相等,即,则称该两矩阵相等,记为A=B。 2、三角形矩阵 由i=j的元素组成的对角线为主对角线,构成这个主对角线的元素称为主对角线元素。 如果在方阵中主对角线一侧的元素全为零,而另外一侧的元素不为零或不全为零,则该矩阵叫做三角形矩阵。例如,以下矩阵都是三角形矩阵: ,,,。 3、单位矩阵与零矩阵 在方阵中,如果只有的元素不等于零,而其他元素全为零,如: 则称为对角矩阵,可记为。如果在对角矩阵中所有的彼此

都相等且均为1,如:,则称为单位矩阵。单位矩阵常用E来表示,即: 当矩阵中所有的元素都等于零时,叫做零矩阵,并用符号“0”来表示。 4、矩阵的加法 矩阵A=(a ij)m×n和B=(b ij)m×n相加时,必须要有相同的行数和列数。如以C=(c ij)表示矩阵A及B的和,则有: m ×n 式中:。即矩阵C的元素等于矩阵A和B的对应元素之和。 由上述定义可知,矩阵的加法具有下列性质(设A、B、C都是m×n矩阵): (1)交换律:A+B=B+A (2)结合律:(A+B)+C=A+(B+C) 5、数与矩阵的乘法 我们定义用k右乘矩阵A或左乘矩阵A,其积均等于矩阵中的所有元素都乘上k之后所得的矩阵。如: 由上述定义可知,数与矩阵相乘具有下列性质:设A、B都是m×n矩阵,k、h为任意常数,则: (1)k(A+B)=kA+kB (2)(k+h)A=kA+hA (3)k(hA)=khA

分块矩阵的应用论文

分块矩阵的应用 引言 矩阵作为数学工具之一有其重要的实用价值,它常见于很多学科中,如:线性代数、线性规划、统计分析,以及组合数学等,在实际生活中,很多问题都可以借用矩阵抽象出来进行表述并进行运算,如在各循环赛中常用的赛格表格等,矩阵的概念和性质相对矩阵的运算较容易理解和掌握,对于矩阵的运算和应用,则有很多的问题值得我们去研究,其中当矩阵的行数和列数都相当大时,矩阵的计算和证明中会是很烦琐的过程,因此这时我们得有一个新的矩阵处理工具,来使这些问题得到更好的解释,矩阵分块的思想由此产生矩阵分块,就是把一个大矩阵看成是由一些小矩阵组成的?就如矩阵的元素(数)一样,特别是在运算中,把这些小矩阵当作数一样来处理.把矩阵分块运算有许多方便之处因为在分块之后,矩阵间的相互关系可以看得更清楚,在实际操作中与其他方法相比,- 般来说,不仅非常简洁,而且方法也很统一,具有较大的优越性,是在处理级数较高的矩阵时常用的方法?比如,从行列式的性质出发,可以推导出分块矩阵的若干性质,并可以利用这些性质在行列式计算和证明中的应用分块矩阵;也可以借助分块矩阵的初等变换求逆矩阵及矩阵的秩等;再如利用分块矩阵求高阶行列式,如设A、C都是n阶矩阵, A B 其中A 0,并且AC CA,则可求得AD BC ;分块矩阵也可以在求解线性 C D 方程组应用? 本文将通过对分块矩阵性质的研究,比较系统的总结讨论分块矩阵在计算和证明方面的应用,从而确认分块矩阵为处理很多代数问题带来很大的便利

1 分块矩阵的定义及相关运算性质 1.1 分块矩阵的定义 矩阵分块 , 就是把一个大矩阵看成是由一些小矩阵组成的 . 就如矩阵的元素 ( 数) 一 样,特别是在运算中 , 把这些小矩阵当作数一样来处理 . 定义1设A 是一个m n 矩阵,若用若干横线条将它分成r 块,再用若干纵线条将它 A 11 ... 分成s 块,于是有rs 块的分块矩阵,即A .... A r1 . 1.2 分块矩阵的相关运算性质 1. 2.1 加法 A A ij r s , B B ij r s , 其中 A ij , B ij 的级数相同, A B A ij B ij r s 1.2.2 数乘 kA 1.2.3 乘法 1.2.4 转置 A A ji s r 1.2.5 分块矩阵的初等变换 分块矩阵A 的下列三种变换称为初等行变换: A 1s ... ,其中 A ij 表示的是一个矩阵 . A rs 设 A a ij B mn b ij m n ,用同样的方法对 A,B 进行分块 设是任 A a ij mn A ij r s ,k 为任意数, 定义分块矩阵 A A ij r s 与 k 的数乘为 设 A a ij ,B sn n m 分块为 A A ij nm r l ,B B ij l r ,其中 A ij 是 s i n j 矩阵, B ij 是 n i m j 矩阵, 定义分块矩阵A A j rl 和B B ij l r 的乘积为 r C ij A i1 B 1j A i2 B 2j ... A il B lj , i 1,2,...t; j 1,2,3,..., l a ij s n 分块为 A sn A ij r s ,定义分块矩阵 A A ij r s 的转置为 rs

第一讲 矩阵的概念、运算

第一讲 Ⅰ 授课题目(章节): §2.1 矩阵的概念; §2.2 矩阵的计算 Ⅱ 教学目的与要求: 理解矩阵概念; 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置及其运算规律。 Ⅲ 教学重点与难点: 矩阵的乘法 Ⅳ 讲授内容: §2.1 矩阵 定义2.1 由n m ?个数),,2,,1;,,2,1(n j m a ij =排成的m 行n 列的数表 mn m m n n a a a a a a a a a 21222 21112 11 称为m 行n 列矩阵,简称n m ?矩阵.为表示它是一个整体,总是加一个括弧,并用大写黑体字母表示它,记作 ??????? ??=?mn m m n n n m a a a a a a a a a A 212222111211 两个矩阵B A ,,如果都是m 行n 列的,称它们是同型矩阵。否则,称它们是不同型的。 n 行n 列的矩阵n n A ?称为n 阶矩阵(或n 阶方阵) ,简记为n A 。 只有一行的矩阵)(21n a a a A =称为行矩阵,又称行向量.只有一列的矩阵 ?????? ? ??=n b b b B 21 称为列矩阵,又称列向量. 定义2.2 如果)()(ij ij b B a A ==与是同型矩阵,并且它的对应元素相等 ,即

),,2,1;,,2,1(,n j m i b a ij ij === 那么就称矩阵A 与B 相等,记作B A =. 元素都是零的m 行n 列矩阵称为零矩阵,记作n m O ?,简记为O .不同型的零矩阵是 不同的. ??????? ??=100010001 n I 称为n 阶单位矩阵,简记作I .这个矩阵的特点是:从左上角到右下角的直线(叫做主对角线)上的元素都是1,其它元素都是0. §2.2 矩阵的运算 1. 矩阵的加法 定义2.3 设有两个n m ?矩阵)(),(ij ij b B a A ==,那么矩阵A 与B 的和记作A +B , 规定为 n m ij ij b a B A ?+=+)( 设矩阵)(),(ij ij a A a A -=-=记,A -称为矩阵A 的负矩阵.显然有 0)(=-+A A . 规定矩阵的减法为)(B A B A -+=-. 2. 数与矩阵相乘: 定义2.4 数λ与矩阵)(ij a A =的乘积记作A λ,规定为n m ij a A ?=)(λλ 数乘矩阵满足下列运算规律(设B A ,为同型矩阵,μλ,为数): )(i )()(A A μλλμ= )(ii A A A μλμλ+=+)( )(iii B A B A λλλ+=+)( 3. 矩阵与矩阵相乘: 定义 2.5 设)(ij a A =是一个s m ?矩阵,)(ij b B =是一个n s ?矩阵,那么规定矩阵

MATLAB实验二 矩阵基本运算(一)答案

实验一 矩阵基本运算(一) (1)设A 和B 是两个同维同大小的矩阵,问: 1)A*B 和A.*B 的值是否相等? ????? ?? =763514432A ???? ? ??=94 525 313 4B A=[2 3 4;4 1 5;3 6 7]; B=[4 3 1;3 5 2;5 4 9]; A*B, A.*B ans = 37 37 44 44 37 51 65 67 78 ans = 8 9 4 12 5 10 15 24 63 2)A./B 和B.\A 的值是否相等? A=[2 3 4;4 1 5;3 6 7]; B=[4 3 1;3 5 2;5 4 9]; A./B, B./A

ans = 0.5000 1.0000 4.0000 1.3333 0.2000 2.5000 0.6000 1.5000 0.7778 ans = 2.0000 1.0000 0.2500 0.7500 5.0000 0.4000 1.6667 0.6667 1.2857 3)A/B和B\A的值是否相等? A=[2 3 4;4 1 5;3 6 7]; B=[4 3 1;3 5 2;5 4 9]; A/B, B/A ans = -0.3452 0.5119 0.3690 0.7857 -0.7857 0.6429 -0.9762 1.3095 0.5952 ans = 110.0000 -15.0000 -52.0000

92.0000 -13.0000 -43.0000 -22.0000 4.0000 11.0000 4)A/B和B\A所代表的数学含义是什么? 解: A/B是B*A的逆矩阵 B\A是B*A的逆矩阵 (2)写出完成下列操作的命令。 1)将矩阵A第2—5行中第1,3,5列元素赋给矩阵B。 A=[0.9501 0.4565 0.9218 0.4103 0.1389 0.0153 0.2311 0.0185 0.7382 0.8936 0.2028 0.7468 0.6068 0.8214 0.1763 0.0579 0.1987 0.4451 0.4860 0.4447 0.4057 0.3529 0.6038 0.9318 0.8913 0.6154 0.9355 0.8132 0.2722 0.4660 0.7621 0.7919 0.9169 0.0099 0.1988 0.4186] B=A(2:5,[1,3,5]) A = 0.9501 0.4565 0.9218 0.4103 0.1389 0.0153 0.2311 0.0185 0.7382 0.8936 0.2028 0.7468 0.6068 0.8214 0.1763 0.0579 0.1987 0.4451 0.4860 0.4447 0.4057 0.3529 0.6038 0.9318 0.8913 0.6154 0.9355 0.8132 0.2722 0.4660 0.7621 0.7919 0.9169 0.0099 0.1988 0.4186 B = 0.2311 0.7382 0.2028 0.6068 0.1763 0.1987 0.4860 0.4057 0.6038 0.8913 0.9355 0.2722 2)删除矩阵A的第7号元素。 A=rand(6,6); >> A(7)=[inf] A = 0.8385 Inf 0.1730 0.1365 0.2844 0.5155

矩阵的概念和运算

1。4 矩阵的概念和运算 教学要求 : (1) 掌握矩阵的加减、数与矩阵相乘的运算。 (2) 会矩阵相乘运算掌握其算法规则 ( 以便演示算法规则及行列间的对应关系〉 教学内容: 前面介绍了利用行列式求解线性方程组,即Cramer 法则。但是Cramer 法则有它的局限性: 1.0 2. D ≠?? ?所解的线性方程组存在系数行列式(行数=列数) 同学们接下来要学习的还是关于解线性方程组,即Cramer 法则无法用上的-――用“矩阵”的方法解线性方程组。本节课主要学习矩阵的概念。 一.矩阵的概念 123123123 23124621x x x x x x x x x -+=?? -+-=-??+-=? 它的系数行列式 1 232 4601 1 1 D -=--=- 此时Cramer 法则失效,我们可换一种形式来表示: 123124621111A ?-? ?=--- ? ?-?? 这正是“换汤不换药”, 以上线性方程组可用这张“数表”来表示,二者之间互相翻译。 这种数表一般用圆括号或中括号括起来,排成一个长方形阵式,《孙子兵法》中说道:长方形阵为矩阵。 123246111A -?? ?=-- ? ?-?? 这也是矩阵,是由以上线性方程组的系数按照原来顺序排列而成,称为“系数矩阵” 而“A ”多了一列常数列,称为以上方程组的“增广矩阵”。 注意:虽然D 和A 很相像,但是区别很大。D 是行列式,实质上是一个数,而A 是一张表格,“数是数,表是表,数不是表,表也不是数”,这是本质意义上不同。况且,行列式行数必须与列数相同,矩阵则未必。 关于以上线性方程组我们后面将介绍。 更一般地,对于线性方程组:

矩阵的运算及其运算规则

矩阵的运算及其运算规则 一、矩阵的加法与减法 1、运算规则 设矩阵,, 则 简言之,两个矩阵相加减,即它们相同位置的元素相加减! 注意:只有对于两个行数、列数分别相等的矩阵(即同型矩阵),加减法运算才有意义,即加减运算是可行的. 2、运算性质(假设运算都是可行的) 满足交换律和结合律 交换律; 结合律. 二、矩阵与数的乘法 1、运算规则

数乘矩阵A,就是将数乘矩阵A中的每一个元素,记为或.特别地,称称为的负矩阵. 2、运算性质 满足结合律和分配律 结合律:(λμ)A=λ(μA);(λ+μ)A =λA+μA. 分配律:λ(A+B)=λA+λB. 典型例题 例6.5.1已知两个矩阵 满足矩阵方程,求未知矩阵. 解由已知条件知 三、矩阵与矩阵的乘法 1、运算规则

设,,则A与B的乘积是这样一个矩阵: (1) 行数与(左矩阵)A相同,列数与(右矩阵)B相同,即. (2) C的第行第列的元素由A的第行元素与B的第列元素对应相乘,再取乘积之和. 典型例题 例6.5.2设矩阵 计算 解是的矩阵.设它为 想一想:设列矩阵,行矩阵,和的行数和列数分别是多少呢 是3×3的矩阵,是1×1的矩阵,即只有一个元素. 课堂练习

1、设,,求. 2、在第1道练习题中,两个矩阵相乘的顺序是A在左边,B在右边,称为A左乘B 或B右乘A.如果交换顺序,让B在左边,A在右边,即A右乘B,运算还能进行吗?请算算试试看.并由此思考:两个矩阵应当满足什么条件,才能够做乘法运算. 3、设列矩阵,行矩阵,求和,比较两个计算结果,能得出什么结论吗? 4、设三阶方阵,三阶单位阵为,试求和,并将计算结果与A比较,看有什么样的结论. 解: 第1题 . 第2题 对于

矩阵及其运算测试题

第二章 矩阵及其运算测试题 一、选择题 1.下列关于矩阵乘法交换性的结论中错误的是( )。 (A)若A 是可逆阵,则1A -与1A -可交换; (B)可逆矩阵必与初等矩阵可交换; (C)任一n 阶矩阵与n cE 的乘法可交换,这里c 是常数; (D)初等矩阵与初等矩阵的乘法未必可交换。 2.设n (2n ≥)阶矩阵A 与B 等价,则必有( ) (A) 当A a =(0a ≠)时,B a =; (B)当A a =(0a ≠)时,B a =-; (C) 当0A ≠时,0B =; (D)当0A =时,0B =。 3.设A 、B 为方阵,分块对角阵00A C B ??= ??? ,则* C =( )。 (A) **00 A B ?? ??? (B) **||00 ||A A B B ?? ??? (C) **||00||B A A B ?? ??? (D) **||||0 0||||A B A A B B ?? ??? 4.设A 、B 是n (2n ≥)阶方阵,则必有( )。 (A)A B A B +=+ (B)kA k A = (C) A A B B =-g (D) AB A B = 5.设4阶方阵 44(),()||,ij A a f x xE A ?==-其中E 是4阶单位矩阵,则()f x 中3 x 的系数为( )。 (A)11223344()a a a a -+++ (B)112233112244223344113344a a a a a a a a a a a a +++ (C) 11223344a a a a (D)11223344a a a a +++ 6.设A 、B 、A B +、11A B --+均为n 阶可逆矩阵,则1()A B -+为( )。 (A) 11A B --+ (B) A B + (C) 111()A B ---+ (D)11111()B A B A -----+

分块矩阵及其应用

分块矩阵及其应用 徐健,数学计算机科学学院 摘要:在高等代数中,分块矩阵是矩阵内容的推广. 一般矩阵元素是数量, 而分块矩阵则是将大矩阵分割成小矩形矩阵,它的元素是每个矩阵块.分块矩阵的引进使得矩阵工具的利用更加便利,解决相关问题更加强有力,所以其应用也更广泛. 本文主要研究分块矩阵及其应用,主要应用于计算行列式、解决线性方程组、求矩阵的逆、证明与矩阵秩有关的定理. 关键词:分块矩阵;行列式;方程组;矩阵的秩 On Block Matrixes and its Applications Xu Jian, School of Mathematics and Computer Science Abstract In the higher algebra, block matrix is a generalization of matrix content. In general, matrix elements are numbers. However, the block matrix is a large matrix which is divided into some small rectangular matricies, whose elements are matrix blocks. The introduction of the block matrix makes it more convenient to use matrix, and more powerful to solve relevant problems. So the application of the block matrix is much wider. This paper mainly studies the block matrix and its application in the calculation of determinant, such as solving linear equations, calculating inverse matrix, proving theorem related to the rank of matrix , etc. Keywords Block matrix; Determinant; System of equations; Rank of a matrix

矩阵的概念及其线性运算

第二章 矩阵 §2.1 矩阵的概念及其线性运算 学习本节内容,特别要注意与行列式的有关概念、运算相区别。 一.矩阵的概念 矩阵是一张简化了的表格,一般地 ?????? ? ??mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211 称为n m ?矩阵,它有m 行、n 列,共n m ?个元素,其中第i 行、第j 列的元素 用j i a 表示。通常我们用大写黑体字母A 、B 、C ……表示矩阵。为了标明矩阵的行数m 和列数n ,可用n m ?A 或() i j m n a ?表示。矩阵既然是一张表,就不能象行 列式那样算出一个数来。 所有元素均为0的矩阵,称为零矩阵,记作O 。 两个矩阵A 、B 相等,意味着不仅它们的行、列数相同,而且所有对应元素都相同。记作B A =。 如果矩阵A 的行、列数都是n ,则称A 为n 阶矩阵,或称为n 阶方阵。n 阶矩阵有一条从左上角到右下角的主对角线。n 阶矩阵A 的元素按原次序构成的n 阶行列式,称为矩阵A 的行列式,记作A 。 在n 阶矩阵中,若主对角线左下侧的元素全为零,则称之为上三角矩阵;若主对角线右上侧的元素全为零,则称之为下三角矩阵;若主对角线两侧的元素全为零,则称之为对角矩阵。主对角线上元素全为1的对角矩阵,叫做单位矩阵,记为E ,即 ???? ?? ? ??=100010001 E n ?1矩阵(只有一行)又称为n 维行向量;1?n 矩阵(只有一列)又称为n 维列向量。行向量、列向量统称为向量。向量通常用小写黑体字母a ,b ,x ,y …… 表示。向量中的元素又称为向量的分量。11?矩阵因只有一个元素,故视之为数量,即()a a =。 二.矩阵的加、减运算 如果矩阵A 、B 的行数和列数都相同,那么它们可以相加、相减,记为B A +、B A -。分别称为矩阵A 、B 的和与差。B A ±表示将A 、B 中所有对应位置的元素相加、减得到的矩阵。例如

矩阵的基本概念

§1 矩阵及其运算 教学要求:理解矩阵的定义、掌握矩阵的基本律、掌握几类特殊矩阵(比如零矩阵,单位矩阵,对称矩阵和反对称矩阵 ) 的定义与性质、注意矩阵运算与通常数的运算异同。能熟练正确地进行矩阵的计算。 知识要点: 一、矩阵的基本概念 矩阵,是由个数组成的一个行列的矩形表格,通常用大写字母表示,组成矩阵的每一个数,均称为矩阵的元素,通常用小写字母其元素表示,其中下标都是正整 数,他们表示该元素在矩阵中的位置。比如, 或表示一个矩阵,下标表示元素位于该矩阵的第行、第列。元素全为零的矩阵称为零矩阵。 特别地,一个矩阵,也称为一个维列向量;而一个矩阵,也称为一个维行向量。

当一个矩阵的行数与烈数相等时,该矩阵称为一个阶方阵。对于方阵,从左上角到右下角的连线,称为主对角线;而从左下角到右上角的连线称为付对角线。若一个阶方阵的主对角线上的元素都是,而其余元素都是零,则称为单位矩阵,记为,即: 。如一个阶方阵的主对角线上(下)方的元素都是零,则称为下(上)三角矩阵,例如,是 一个阶下三角矩阵,而则是一个阶上三角矩阵。今后我们用表示数域上的矩阵构成的集合,而用或者表示数域上的阶方阵构成的集合。 二、矩阵的运算 1、矩阵的加法:如果是两个同型矩阵(即它们具有相同的行数和列数,比如说),则定义它们的和 仍为与它们同型的矩阵(即),的元素为和对应元素的和,即:。 给定矩阵,我们定义其负矩阵为:。这样我们可以定义同型矩阵的减法为:。由于矩阵的加

法运算归结为其元素的加法运算,容易验证,矩阵的加法满足下列运算律: ( 1)交换律:; ( 2)结合律:; ( 3)存在零元:; ( 4)存在负元:。 2 、数与矩阵的乘法: 设为一个数,,则定义与的乘积仍为中的一个矩阵,中的元素就是用数乘中对应的元素的道德,即。由定义可知:。容易验证数与矩阵的乘法满足下列运算律: (1 ); (2 ); (3 ); (4 )。 3 、矩阵的乘法:

分块矩阵的应用研究报告

1引言 在数学名词中,矩阵(英文名Matrix )是用来表示统计数据等方面的各种有关联的数据.这个定义很好的解释了Matrix 代码是制造世界的数学逻辑基础.数学上,矩阵就是方程组的系数及常数所构成的方阵.把它用在解线性方程组上既方便,又直观.例如对于方程组 111122223333 (1.1)(1.2)(1.3) a x b y c z d a x b y c z d a x b y c z d ++=++=++= 我们可以构成一个矩阵 111122223 3 3 3(1.4)a b c d a b c d a b c d ?? ???????? 因为这些数字是有规则的排列在一起,形状像矩形,所以数学家们称之为矩阵,通过矩阵的变化,就可以得出方程组的解来.数学上,一个*m n 矩阵乃一个m 行 n 列的矩形阵列.矩阵由数组成,或更一般的,由某环中元素组成. 矩阵作为数学工具之一有其重要的实用价值,它常用于很多学科中.如:线性代数、线性规划、统计分析,以及组合数学等.在实际生活中有许多问题都可以借用矩阵抽象出来进行表述并进行运算,如在各循环赛中常用的赛况表格等,矩阵的概念和性质相对矩阵的运算较容易理解和掌握,对于矩阵的运算和应用,则有很多的问题值得我们去研究,其中当矩阵的行数和列数都相当大时,矩阵的计算的证明中则会是一个很繁琐的过程,因此这时我们得有一个新的矩阵处理工具,来使这些问题得到更好的解决,矩阵分块的思想由此产生,对级数较高矩阵的处理是矩阵的相关内容中重要的一部分,分块矩阵形象的揭示了一个复杂或是特殊矩阵的内部本质结构.本文即是通过查阅相关文献和学习相关知识后总结并

矩阵的概念及其线性运算

.. 第二章 矩阵 §2.1 矩阵的概念及其线性运算 学习本节内容,特别要注意与行列式的有关概念、运算相区别。 一.矩阵的概念 矩阵是一张简化了的表格,一般地 ?????? ? ??mn m m n n a a a a a a a a a ΛΛΛΛΛΛΛ212222111211 称为n m ?矩阵,它有m 行、n 列,共n m ?个元素,其中第i 行、第j 列的元素 用j i a 表示。通常我们用大写黑体字母A 、B 、C ……表示矩阵。为了标明矩阵的行数m 和列数n ,可用n m ?A 或() i j m n a ?表示。矩阵既然是一张表,就不能象行 列式那样算出一个数来。 所有元素均为0的矩阵,称为零矩阵,记作O 。 两个矩阵A 、B 相等,意味着不仅它们的行、列数相同,而且所有对应元素都相同。记作B A =。 如果矩阵A 的行、列数都是n ,则称A 为n 阶矩阵,或称为n 阶方阵。n 阶矩阵有一条从左上角到右下角的主对角线。n 阶矩阵A 的元素按原次序构成的n 阶行列式,称为矩阵A 的行列式,记作A 。 在n 阶矩阵中,若主对角线左下侧的元素全为零,则称之为上三角矩阵;若主对角线右上侧的元素全为零,则称之为下三角矩阵;若主对角线两侧的元素全为零,则称之为对角矩阵。主对角线上元素全为1的对角矩阵,叫做单位矩阵,记为E ,即 ?????? ? ? ?=10 0010001Λ ΛΛΛΛΛΛE n ?1矩阵(只有一行)又称为n 维行向量;1?n 矩阵(只有一列)又称为n 维列 向量。行向量、列向量统称为向量。向量通常用小写黑体字母a ,b ,x ,y ……表示。向量中的元素又称为向量的分量。11?矩阵因只有一个元素,故视之为数量,即()a a =。 二.矩阵的加、减运算 如果矩阵A 、B 的行数和列数都相同,那么它们可以相加、相减,记为B A +、B A -。分别称为矩阵A 、B 的和与差。B A ±表示将A 、B 中所有对应位置的元素相加、减得到的矩阵。例如

矩阵的定义及其运算规则

矩阵的定义及其运算规则 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

矩阵的定义及其运算规则 1、矩阵的定义 一般而言,所谓矩阵就是由一组数的全体,在括号()内排列成m行n 列(横的称行,纵的称列)的一个数表,并称它为m×n阵。 矩阵通常是用大写字母A 、B …来表示。例如一个m 行n 列的矩阵可以简记为:,或 。即: (2-3) 我们称(2-3)式中的为矩阵A的元素,a的第一个注脚字母,表示矩阵的行数,第二个注脚字母j(j=1,2,…,n)表示矩阵的列数。 当m=n时,则称为n阶方阵,并用表示。当矩阵(a )的元素仅有一 ij 行或一列时,则称它为行矩阵或列矩阵。设两个矩阵,有相同的行数和相同的列数,而且它们的对应元素一一相等,即,则称该两矩阵相等,记为A=B。 2、三角形矩阵 由i=j的元素组成的对角线为主对角线,构成这个主对角线的元素称为主对角线元素。 如果在方阵中主对角线一侧的元素全为零,而另外一侧的元素不为零或不全为零,则该矩阵叫做三角形矩阵。例如,以下矩阵都是三角形矩阵:

,,,。 3、单位矩阵与零矩阵 在方阵中,如果只有的元素不等于零,而其他元素全为零,如: 则称为对角矩阵,可记为。如果在对角矩阵中所有的彼此都相等且均为1,如:,则称为单位矩阵。单位矩阵常用E来表示,即: 当矩阵中所有的元素都等于零时,叫做零矩阵,并用符号“0”来表示。 4、矩阵的加法 矩阵A=(a ij ) m×n 和B=(b ij ) m×n 相加时,必须要有相同的行数和列数。如以C= (c ij ) m ×n 表示矩阵A及B的和,则有: 式中:。即矩阵C的元素等于矩阵A和B的对应元素之和。

分块矩阵在行列式计算中的应用

矩阵与行列式的关系 矩阵是一个有力的数学工具,有着广泛的应用,同时矩阵也是代数特别是线性代数的一个主要研究对象.矩阵的概念和性质都较易掌握,但是对于阶数较大的矩阵的运算则会是一个很繁琐的过程,甚至仅仅依靠矩阵的基本性质很难计算,为了更好的处理这个问题矩阵分块的思想应运而生[]1. 行列式在代数学中是一个非常重要、又应用广泛的概念.对行列式的研究重在计算,但由于行列式的计算灵活、技巧性强,尤其是计算高阶行列式往往较为困难.行列式的计算通常要根据行列式的具体特点采用相应的计算方法,有时甚至需要将几种方法交叉运用,而且一题多种解法的情况很多,好的方法能极大降低计算量,因此行列式计算方法往往灵活多变.在解决行列式的某些问题时,对于级数较高的行列式,常采用分块的方法,将行列式分成若干子块,往往可以使行列式的结构清晰,计算简化.本文在广泛阅读文献的基础上,从温习分块矩阵的定义和性质出发,给出了分块矩阵的一些重要结论并予以证明,在此基础上讨论利用分块矩阵计算行列式的方法,并与其他方法相互比较,以此说明分块矩阵在行列式计算中的优势. 矩阵的定义 有时候,我们将一个大矩阵看成是由一些小矩阵组成的,就如矩阵是由数组成的一样[]1.特别在运算中,把这些小矩阵当做数一样来处理.这就是所谓的矩阵的分块.把原矩阵分别按照横竖需要分割成若干小块,每一小块称为矩阵的一个子块或子矩阵,则原矩阵是以这些子块为元素的分块矩阵.这是处理级数较高的矩阵时常用的方法. 定义1[]2 设A 是n m ?矩阵,将A 的行分割为r 段,每段分别包含r m m m 21行,将A 的列分割为s 段,每段包含s m m m 21列,则 ?? ?? ? ? ? ??=rs r r s s A A A A A A A A A A 21 22221 11211 , 就称为分块矩阵,其中ij A 是j i m m ?矩阵(,,,2,1r i =s j ,,2,1 =). 注:分块矩阵的每一行(列)的小矩阵有相同的行(列)数. 例如,对矩阵A 分块,

矩阵行列式的概念与运算标准答案

矩阵、行列式的概念与运算 知识点总结: 一、矩阵的概念与运算 1、 矩阵111213212223a a a a a a ?? ??? 中的行向量是()111213a a a a =,()212223b a a a =; 2、 如:111213111211122122 2321222122,,c c c a a b b A B C c c c a a b b ?? ???? === ? ? ??????? ,那么 11111212111221212222212233,333a b a b a a A B A a b a b a a ++???? +== ? ? ++????, 11111221 11121222111312232111222121122222 21132223a c a c a c a c a c a c AC a c a c a c a c a c a c +++?? = ?+++?? 矩阵加法满足交换律和结合律,即如果,,A B C 是同阶的矩阵,那么有: ,()()A B B A A B C A B C +=+++=++。 同理如果矩阵,A B 是两个同阶矩阵,那么将它们对应位置上的元素相减所得到的矩阵C 叫做矩阵A 与B 的差,记作C A B =-。 实数与矩阵的乘法满足分配律:即()a A B aA aB +=+。 矩阵对乘法满足:()A B C AB AC +=+,()B C A BA CA +=+,()()()a AB aA B A aB == ()()AB C A BC = 3、 矩阵乘法不满足交换率,如1 11 11 11 122222222.a b c d c d a b a b c d c d a b ????????≠ ??? ??????????? 矩阵乘法能进行的条件是左边的矩阵A 的列数与右边矩阵B 的行数相等,而且矩阵的乘法不满足交换率,不满足消去律。 二、行列式概念及运算 1.用记号 2 2 11b a b a 表示算式1221b a b a -,即2 2 11b a b a =1221b a b a -,其中 2 2 11b a b a 叫做 二阶行列式;算式1221b a b a -叫做二阶行列式的展开式;其计算结果叫做行列式的值;2121,,,b b a a 都叫做行列式的元素.利用对角线 2 2 11b a b a 可把二阶行式写成

矩阵概念及运算

第一讲 矩阵概念及运算 一、矩阵概念 矩阵是本课程的一个重要概念,在生产活动和日常生活中,我们常常用数表表示一些量或关系,如工厂中的产量统计表,市场上的价目表等等. 例1 某户居民第二季度每个月水(单位:吨)、电(单位:千瓦时)、天然气(单位:立方米)的使用情况,可以用一个三行三列的数表表示为 水 电 气 ?? ?? ??????16210101519010141659 由例1以及教材中的例子可以看到,对于不同的问题可以用不同的数表来表 示,我们将这些数表统称为矩阵. 定义2.1 有m ?n 个数排列成一个m 行n 列,并括以方括弧(或圆括弧)的数表 ????? ???????mn m m n n a a a a a a a a a 212222111211 称为m 行n 列矩阵,简称m ?n 矩阵.矩阵通常用大写字母A , B , C …表示. 记作 [] n m ij a A ?= 其中a ij (i = 1, 2, …, m ;j = 1, 2, …, n )称为矩阵A 的第i 行第j 列元素. 注:矩阵的行数m 与列数n 可能相等,也可能不等. 特别地,当m = 1时,即 A = []n a a a 11211 称为行矩阵.当n = 1时,即 A = ????? ???????121 11m a a a 称为列矩阵.当m = n 时,即 A = ????? ???????nn n n n n a a a a a a a a a 212222111211 称为n 阶矩阵,或n 阶方阵. (再介绍几个特殊矩阵) 所有元素全为零的m ?n 矩阵,称为零矩阵,记作O m n ?或O .例如 4月 5月 6月

矩阵行列式的概念与运算(标准答案)

矩阵、行列式的概念与运算 知识点总结: 一、矩阵的概念与运算 1、 矩阵111213212223a a a a a a ?? ??? 中的行向量是()111213a a a a =,()2122 23b a a a =; 2、 如:111213111211122122 2321222122,,c c c a a b b A B C c c c a a b b ?? ???? === ? ? ? ?????? ,那么 11111212111221212222212233,333a b a b a a A B A a b a b a a ++???? +== ? ? ++????, 1111122111121222 111312232111222121122222 21132223a c a c a c a c a c a c AC a c a c a c a c a c a c +++?? = ?+++?? 矩阵加法满足交换律和结合律,即如果,,A B C 是同阶的矩阵,那么有: ,()()A B B A A B C A B C +=+++=++。 同理如果矩阵,A B 是两个同阶矩阵,那么将它们对应位置上的元素相减所得到的矩阵C 叫做矩阵A 与B 的差,记作C A B =-。 实数与矩阵的乘法满足分配律:即()a A B aA aB +=+。 矩阵对乘法满足:()A B C AB AC +=+,()B C A BA CA +=+,()()()a AB aA B A aB == ()()AB C A BC = 3、 矩阵乘法不满足交换率,如1 11 11 11 122222222.a b c d c d a b a b c d c d a b ????????≠ ??? ??????????? 矩阵乘法能进行的条件是左边的矩阵A 的列数与右边矩阵B 的行数相等,而且矩阵的乘法不满足交换率,不满足消去律。 二、行列式概念及运算 1.用记号 2 2 11b a b a 表示算式1221b a b a -,即 2 2 11b a b a =1221b a b a -,其中 2 2 11b a b a 叫做二阶行列 式;算式1221b a b a -叫做二阶行列式的展开式;其计算结果叫做行列式的值;2121,,,b b a a 都叫做行列式的元素.利用对角线 2 2 11b a b a 可把二阶行式写成它的展开式,这种方法叫做二阶行列式 展开的对角线法则;即在展开时用主对角线元素的乘积减去副对角线元素的乘积. 2.二元一次方程组的解

矩阵的运算及其运算规则

矩阵基本运算及应用 牛晨晖 在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。在电力系统方面,矩阵知识已有广泛深入的应用,本文将在介绍矩阵基本运算和运算规则的基础上,简要介绍其在电力系统新能源领域建模方面的应用情况,并展望随机矩阵理论等相关知识与人工智能电力系统的紧密结合。 1矩阵的运算及其运算规则 1.1矩阵的加法与减法 1.1.1运算规则 设矩阵,, 则 简言之,两个矩阵相加减,即它们相同位置的元素相加减! 注意:只有对于两个行数、列数分别相等的矩阵(即同型矩阵),加减

法运算才有意义,即加减运算是可行的. 1.1.2运算性质 满足交换律和结合律 交换律; 结合律. 1.2矩阵与数的乘法 1.2.1运算规则 数乘矩阵A,就是将数乘矩阵A中的每一个元素,记为或.特别地,称称为的负矩阵. 1.2.2运算性质 满足结合律和分配律 结合律:(λμ)A=λ(μA);(λ+μ)A =λA+μA. 分配律:λ(A+B)=λA+λB. 1.2.3典型举例 已知两个矩阵 满足矩阵方程,求未知矩阵.

解由已知条件知 ? 1.3矩阵与矩阵的乘法 1.3.1运算规则 设,,则A与B的乘积是这样一个矩阵: (1) 行数与(左矩阵)A相同,列数与(右矩阵)B相同,即. (2) C的第行第列的元素由A的第行元素与B的第列元素对应相乘,再取乘积之和. 1.3.2典型例题 设矩阵 计算 解是的矩阵.设它为

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