安顺市(全市)城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量数据专题报告2019版

安顺市(全市)城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量数据专题报告2019版
安顺市(全市)城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量数据专题报告2019版

安顺市(全市)城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量数据专题报告2019版

引言

本报告借助数据对安顺市城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量进行深度剖析,从城镇单位从业人员期末人数,城镇登记失业人员数量等方面进行阐述,以全面、客观的角度展示安顺市城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量真实现状及发展脉络,为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。

安顺市城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量专题报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等,数据以事实为基准,公正,客观、严谨。本报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需要注明出处。

本报告旨在全面梳理安顺市城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量的真实现状、发展脉络及趋势,相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。

目录

第一节安顺市城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量现状 (1)

第二节安顺市城镇单位从业人员期末人数指标分析(均指全市) (3)

一、安顺市城镇单位从业人员期末人数现状统计 (3)

二、全国城镇单位从业人员期末人数现状统计 (3)

三、安顺市城镇单位从业人员期末人数占全国城镇单位从业人员期末人数比重统计 (3)

四、安顺市城镇单位从业人员期末人数(2016-2018)统计分析 (4)

五、安顺市城镇单位从业人员期末人数(2017-2018)变动分析 (4)

六、全国城镇单位从业人员期末人数(2016-2018)统计分析 (5)

七、全国城镇单位从业人员期末人数(2017-2018)变动分析 (5)

八、安顺市城镇单位从业人员期末人数同全国城镇单位从业人员期末人数(2017-2018)变

动对比分析 (6)

第三节安顺市城镇登记失业人员数量指标分析(均指全市) (7)

一、安顺市城镇登记失业人员数量现状统计 (7)

二、全国城镇登记失业人员数量现状统计分析 (7)

三、安顺市城镇登记失业人员数量占全国城镇登记失业人员数量比重统计分析 (7)

四、安顺市城镇登记失业人员数量(2016-2018)统计分析 (8)

五、安顺市城镇登记失业人员数量(2017-2018)变动分析 (8)

六、全国城镇登记失业人员数量(2016-2018)统计分析 (9)

七、全国城镇登记失业人员数量(2017-2018)变动分析 (9)

八、安顺市城镇登记失业人员数量同全国城镇登记失业人员数量(2017-2018)变动对比分析 (10)

图表目录

表1:安顺市城镇单位从业人员数量、城镇登记失业人员数量现状统计表 (1)

表2:安顺市城镇单位从业人员期末人数现状统计表 (3)

表3:全国城镇单位从业人员期末人数现状统计表 (3)

表4:安顺市城镇单位从业人员期末人数占全国城镇单位从业人员期末人数比重统计表 (3)

表5:安顺市城镇单位从业人员期末人数(2016-2018)统计表 (4)

表6:安顺市城镇单位从业人员期末人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)

表7:全国城镇单位从业人员期末人数(2016-2018)统计表 (5)

表8:全国城镇单位从业人员期末人数(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)

表9:安顺市城镇单位从业人员期末人数同全国城镇单位从业人员期末人数(2017-2018)变动对比统计表 (6)

表10:安顺市城镇登记失业人员数量现状统计表 (7)

表11:全国城镇登记失业人员数量现状统计表 (7)

表12:安顺市城镇登记失业人员数量占全国城镇登记失业人员数量比重统计表 (7)

表13:安顺市城镇登记失业人员数量(2016-2018)统计表 (8)

表14:安顺市城镇登记失业人员数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)

表15:全国城镇登记失业人员数量(2016-2018)统计表 (9)

表16:全国城镇登记失业人员数量(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)

表17:安顺市城镇登记失业人员数量同全国城镇登记失业人员数量(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (10)

大数据论文

学海无涯苦作舟! 毕业设计说明书(论文) 题目: 大数据的时代商业模式的创新分析 学生姓名: \ 学 号: \ 系 部: \ 专业班级: \ 指导教师: \

大数据的时代商业模式的创新分析 摘要 大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。将大数据与商业模式有效结合,从商业模式的经济、运营和战略3个视角指出大数据能提升竞争优势。基于创新目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架,围绕商业模式的4个界面分析了大数据背景下商业模式构成要素和构成结构的变革。 大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测。在诸多领域,大数据浪潮正引致颠覆性创新,也必将带来制度变迁。供应商和自身运营状况数以亿计字节的信息。大数据大量可被获取、交流、集聚、存储和分析的数据,现在已是全球经济活动中每个部门和每一功能的核心,已成为与实物资产人力资本同样重要的生产要素。 大数据作为一个很好的视角和工具。从资本角度来看,从其拥有的数据规模、数据的活性和这家公司能运用、解释数据的能力,就可以看出这家公司的核心竞争力。而这几个能力正是资本关注的点。移动互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程,互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。 关键词:大数据,商业模式,价值创造,创新机制

目录 1 大数据的概述 (1) 1.1 大数据的概念 (1) 1.1.1 大数据的发展 (2) 1.1.2 大数据的分类 (3) 1.2 大数据的四大特点 (4) 1.2.1 海量性 (4) 1.2.2易变性 (4) 1.2.3多样性 (4) 1.2.4高速性 (4) 1.3大数据时代对生活、工作的影响 (5) 1.4大数据时代的发展方向、趋势 (5) 1.4.1发展方向 (5) 1.4.2发展趋势 (6) 1.5企业应如何应对大数据时代 (7) 2 我国外贸型企业发展所面临的困难 (8) 2.1我国外贸型企业面临的困境 (8) 2.1.1 外贸型企业发展历程 (9) 2.1.2 外贸型企业的困境 (10) 2.2商业模式创新对我国外贸型企业发展的机遇 (11) 2.2.1 商业模式的创新概念 (11) 2.2.2 商业模式的创新特点 (11) 2.2.3商业模式创新可以为外贸型企业带来什么 (12) 3 基于大数据的分析,商业模式创新 (14) 3.1 加大数据处理分析能力 (14) 3.2 提高专业技术人员的技术水平 (14) 3.3 理论与实践相结合促进商业模式的创新 (15) 结论 (21) 致谢 (22) 参考文献 (22)

2020年安顺市平坝区事业单位招聘考试《行政能力测试》真题及答案

2020年贵州省安顺市平坝区事业单位招聘考试《行政能力测试》真题及答 案 一、选择题(在下列每题四个选项中选择符合题意的,将其选出并把它的标号写在题后的括号内。错选、多选或未选均不得分。) 1、社会生产可划分为两大部类,第一部类是生产资料的生产,第二部类是()的生产。 A、折旧资料 B、资本资料 C、垄断资料 D、消费资料 【答案】D 【解析】本题考查社会生产。 社会总产品在物质形态上划分为两大部类,即第一部类和第二部类。第一部类由生产生产资料的部门构成,第二部门由生产消费资料的部门构成。D项符合题意,当选。ABC项与题意无关,排除。 故本题选择D项。 2、上行文可采取的行文方式有()。 A、逐级行文 B、多级行文 C、越级行文 D、直达行文 【答案】ABC 【解析】上行文一般采用逐级行文的方式,在特殊情况下可以采用多级行文和越级行文。直达行文是下行文的一种行文方式。 3、当今随着信息技术的飞速发展,人们对光存储容量的要求不断提高,下列哪个光存储技术是目前最先进的?() A、CD B、DVD C、LaserDisk D、Blu--RayDisc(蓝光DVD) 【答案】D 【解析】CD、DVD是目前常见和普及的光存储技术。Blue—RayDisc是前不久刚刚确定的新一代光存储技术标准,它具有存储量大、保存时间长等特点,目前还处于推广阶段。而LaserDisk是对激光存储技术的统称。所以答案为D项。

4、计划类文书之所以被广泛使用,是因为它在()等方面都有作用。 A、上情下达 B、下情上达 C、联络左右 D、统一自身步调 【答案】ABD 【解析】计划类公文包括:规划、设想、计划、要点、方案等,其作用有上情下达、下情上达、统一自身步调。 5、下列唐诗所描写的内容与对应的体育项目不相符的是()。 A、御马牵来亲自试,珠球到处玉蹄知——马球 B、杨桴击节雷阗阗,乱流齐进声轰然——游泳 C、壮徒恒贾勇,拔拒抵长河——拔河 D、上弦明月半,激箭流星远——射箭 【答案】B 【解析】“杨桴击节雷阗阗,乱流齐进声轰然”出自刘禹锡的《竞渡曲》,记叙的是一次赛龙舟的活动。B项错误,当选。 6、下列批复的开头(引语)正确的是()。 A、“你校×院发【2013】31号请示已收悉” B、“你校2013年3月18日来文已收悉” C、“你校《××学院关于建造生命科学实验室的请示》(×院发〔2013〕31号)收悉” D、“你校关于建造生命科学实验室的请求已知晓” 【答案】C 【解析】批复是答复下级机关请示事项的下行公文。批复的开头要完整引用请示的标题并加六角括号注明下级机关请示的发文字号。故选C。 7、证明时间、空间和物质运动不可分割的理论是()。 A、牛顿力学理论 B、麦克斯韦电磁场理论 C、爱因斯坦相对论 D、达尔文进化论 【答案】C 【解析】证明时间、空间和物质运动不可分割的理论是爱因斯坦的相对论。故选C。 8、身份权是指因为民事主体的特定身份而产生的权利。下列权利中属于公民身份权的是()。 A、姓名权

安顺基本概况

安顺基本概况 安顺位于贵州省中西部,距贵州省省会贵阳90公里,素有“黔之腹、滇之喉、粤蜀之唇齿”之称。安顺历史悠久、文化底蕴深厚,是贵州省历史文化名城,拥有穿洞文化、夜郎文化、牂牁文化、屯堡文化等独特的历史文化遗存。有国家级重点文物保护单位5处,省级文物保护单位27处。普定穿洞古人类文化遗址被誉为“亚洲文明之灯”;关岭“红崖天书”世称“千古之谜”;明代军事遗存屯堡村落和关岭古生物化石群堪称“世界唯一”;安顺蜡染被誉为“东方第一染”;安顺地戏被称为“中国戏剧活化石”。安顺是中国共产党老一辈无产阶级革命家、全国“100位为新中国成立作出突出贡献的英雄模范人物”王若飞同志的故乡,王若飞故居是全国爱国主义教育基地、全国首批百个红色旅游经典景点之一;也是中国国民党中常委谷正伦、谷正刚、谷正鼎的故地。 安顺境内环境优美、气候宜人。冬无严寒,1月平均温度4。3℃;夏无酷暑,7月平均温度21。9℃,是中国避暑胜地。全年舒适期长达8个月。境内海拔高度主体分布在500-1800米,立体气候孕育生物多样性,生态环境良好,是最适宜人居的生态旅游城市。安顺是国家最早确定的甲类旅游开放城市之一,是“中国优秀旅游城市”和贵州省优先发展重点旅游区及西线旅游中心,2009年被评为“中国十大特色休闲城市”。全市总面积9267平方公里,人口269万人,其中少数民族人口占全市总人口的39%。贵州省安顺市全市总人口257.7 万余人,其中布依、苗、回、仡佬等少数民族占38.43%。 安顺市从事人口计生的有关负责人介绍了关于安顺地区人口计生科技工作开展情况。地方政府历来高度重视人口计生工作,建立和不断完善工作保障机制;以人为本,全面开展人口计生优质服务工作;广泛宣传,营造人口计生工作良好氛围;综合治理,形成人口计生工作齐抓共管格局;提升水平,推行人口计生精细化管理。2005年安顺地区成功创建全省计划生育优质服务先地区,2008年荣获“全国计划生育优质服务先进单位”称号,2010年乐平乡计生站荣获“全国计划生育优质服务示范站”。

大数据研究报告范文

大数据研究报告范文 篇一:大数据可行性研究报告 大数据项目可行性研究报告20xx年 前言 可行性研究报告是从事一种经济活动(投资)之前,双方要从经济、技术、生产、供销直到社会各种环境、法律等各种因素进行具体调查、研究、分析,确定有利和不利的因素、项目是否可行,估计成功率大小、经济效益和社会效果程度,为决策者和主管机关审批的上报文件。 中商产业研究院每年完成项目数量达数百个,在养老产业、商业地产、产业地产、产业园区、互联网、电子商务、民营银行、民营医院、农业、养殖业、生态旅游、酒店、机械电子等行业积累了丰富的项目案例,可对同行业项目提供具有参考性、建设性意见,为客户设计该项目的建设方案,完成包括市场和销售、规模和产品、厂址及建设工程方案、原辅料供应、工艺技术、设备选择、人员组织、实施计划、投资与成本、效益及风险等的计算和评价;内容详实、严密地论证项目的可行性和投资的必要性。我们策划编制的大数据X项目可行性研究报告在发改委、投资商与金融机构的审慎下处于同行领先水平。 【出版日期】20xx年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】订制

大数据项目可行性研究报告 第一章项目总论 一、项目背景 二、项目简介 三、项目可行性与必要性分析 四、主要经济指标说明 五、可行性研究报告编制依据 第二章项目建设单位介绍 一、项目建设单位介绍 二、经营业绩 三、资质证书 第三章大数据市场分析 一、大数据行业发展现状 二、大数据行业市场规模分析与预测 三、大数据市场分析小结 第四章项目总体规划 一、项目定位 二、项目功能 三、主要服务内容 第五章运营管理 一、商业模式 二、运营模式

大数据课程论文资料

论文 题目大数据下人均消费支出及影响因素姓名xxx 学号xxxxxxxx 院、系经济与管理学院、财税系 专业财政学 指导教师袁新宇 2016年10月20日 云南师范大学教务处制

大数据下人均消费支出及影响因素 摘要:随着互联网事业的不断发展,“互联网+大数据”的时代也随之而来,从而可以让我们通过大数据来分析更多的市场前景和人们的需要,然后可以把事业做得更好,更加适合社会发展的需要。本文将通过简述基本的概念和简单的模型分析,来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系,更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些,希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平,从而增加我国的居民收入,增加国家的GDP。只有不断提高居民的收入水平,才能刺激国内消费的增长。党的十八大也明确提出,到2020年要实现城乡居民收入比2010年增长一倍的目标。本文就如何运用宏观调控中财政政策和货币政策以及政府的一些其它政策提高居民收入水平,提出合理化方法。 关键词:居民收入水平;财政政策;人均消费支出;货币政策 一、引言 根据国家统计局调查数据,2014年全国城镇居民人均可支配收入28844元,比上年增长9.0%,扣除价格因素实际增长6.8%。文章将通过简述基本的概念和简单的模型分析,来说明大数据下我国人均消费支出与人均收入存在的关系,更好的说明我国影响居民人均消费的因素有哪些,希望可以通过一些数据来说明这些影响因素中能有多少是可以改进和努力然后更好地改进居民的生活水平,从而让人民的生活水平有所提高。 二、正文 (一)研究的目的

本案例分析根据1995年~2008年城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出的基本数据,应用一元线性回归分析的方法研究了城镇居民人均可支配收入和人均消费性支出之间数量关系的基本规律,并在预测2010年人均消费性支出的发展趋势。从理论上说,居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。近年来,我国经济的主要特征从供给不足进入了供给相对过剩、需求约束为主的发展阶段,内需不足的问题凸显。如何扩大消费需求、拉动经济增长,已经成为关键问题。党的十七大报告中提出了提高居民消费率、形成合理居民消费率的关于全面建设小康社会奋斗目标的具体要求。面对当前美国金融危机所引发的经济困境,如何深入考察我国居民消费行为、采取有效政策来振兴消费,将成为我们的研究主题。本文通过计量经济学的相关研究方法,从影响城乡居民的消费因素入手,分析了这些因素对消费的影响,以期获得解决问题和改善情况的新思路。 (二)研究背景 目前,国内学者对于我国居民消费问题主要是以城镇居民、农村居民或全体居民为研究对象,分别对其消费特征、影响因素和对策等问题进行深入研究,并在我国经济学界形成了相对盛行的四种代表性观点:居民收入分配不公说、居民消费行为说、福利制度改革说和居民消费结构升级换代说。国内学者通过建立自己的理论框架和经济计量模型以及根据理论假设运用中国的经验数据进行实证检验,或多或少都存在一定的局限,尤其是将城乡居民消费问题分开进行研究的现象十分普遍。本文建立误差修正模型的同时,建立城乡居民消费和诸多主要经济影响因素之间的经济计量模型,探讨经济影响因素对我国城乡居民消费的影响效应。近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。 (三)理论分析 1、影响我国居民的消费的因素分析 (1)政府支出 根据凯恩斯的收入决定模型,政府支出对消费的影响主要是通过政府支出的收入效应来实现。政府支出分为购买性支出和转移性支出,这两种支出对居民消费的作用和手段等方面都有不同。购买性支出主要是作用于生产环节,在直接增加社会总需求的同时,通过间接增加居民收入水平,改善居民消费环境来减少对消费的约束,增加消费量。转移性支出作为一种资金单方面的、无偿的转移,主要是在分配环节发挥作用,通过直接增加接受者的收入水平对居民消费需求产生 影响:一是通过社会保障支出、财政补贴和税式支出等手段调整收入分配结构,直接增加居民收入从而增强其消费能力。二是通过建立健全的社会保障制度以及大力发展社会事业来改变居民消费的支出预期,从而间接提高其消费意愿和边际消费倾向。

2020年贵州省安顺市数学试卷(学生版)

贵州省安顺市2020年初中毕业生学业水平(升学)考试数学试题 一、选择题:以下每小题均有A 、B 、C 、D 四个选项,其中只有一个选项正确,请用2B 铅笔在答题卡相应位置作答,每小题3分,共30分. 1.计算(3)2-?的结果是( ) A. 6- B. 1- C. 1 D. 6 2.下列4个袋子中,装有除颜色外完全相同的10个小球,任意摸出一个球,摸到红球可能性最大的是( ) A. B. C. D. 3.2020年为阻击新冠疫情,某社区要了解每一栋楼的居民年龄情况,以便有针对性进行防疫.一志愿者得到某栋楼60岁以上人的年龄(单位:岁)数据如下:62,63,75,79,68,85,82,69,70.获得这组数据的方法是( ) A. 直接观察 B. 实验 C. 调查 D. 测量 4.如图,直线a ,b 相交于点O ,如果1260∠+∠=?,那么3∠是( ) A. 150? B. 120? C. 60? D. 30 5.当1x =时,下列分式没有意义的是( ) A. 1x x + B. 1x x - C. 1x x - D. 1 x x + 6.在下列四幅图形中,能表示两棵小树在同一时刻阳光下影子的图形的可能是( ) A. B. C. D. 7.菱形的两条对角线长分别是6和8,则此菱形的周长是( ) A. 5 B. 20 C. 24 D. 32 8.已知a b <,下列式子不一定成立的是( ) A. 11a b -<- B. 22a b ->- C. 111122a b +<+ D. ma mb > 9.如图,Rt ABC ?中,90C ∠=?,利用尺规在BC ,BA 上分别截取BE ,BD ,使BE BD =;分别以D ,

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面: (1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 (2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。 (3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析; 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面: 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程

2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能

4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点,决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境,否则在后续的项目实施过程中,必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境,因此前期需求分析阶段,必须根据数据规模和性能需求,构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器

关于大数据分析结课论文

大数据论文 摘要数据发展到今天,已不再是一个新的概念,基于大数据技术的应用也层出不穷,但作为一项发展前景广阔的技术,其很多作用还有待挖掘,比如为人们的生活带来方便,为企业带来更多利益等。现今,互联网上每日产生的数据已由曾经的TB级发展到了今天的PB级、EB级甚至ZB级。如此爆炸性的数据怎样去使用它,又怎样使它拥有不可估量的价值呢?这就需要不断去研究开发,让每天的数据“砂砾”变为“黄金”。那么如何才能将大量的数据存储起来,并加以分析利用呢,大数据技术应运而生。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。本文就大数据技术进行了深入探讨,从大数据的定义、特征以及目前的应用情况引入,简述了大数据分析的统计方法、挖掘方法、神经网络方法和基于深度学习框架的方法,并对大数据分析流程和框架、大数据存储模式和服务机制、大数据分析中的多源数据融合技术、高维数据的降维技术、子空间分析、集成分析的处理方法等做了概述。最后,以网络信息安全为例,阐述了该领域的大数据分析过程和方法。 关键词大数据;数据挖掘;深度学习;大数据分析;网络信息安全一、大数据概述

1.1大数据的定义和特征 目前,虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同,但是关于大数据的定义却众说纷纭。大数据是一个抽象的概念,除去数据量庞大,大数据还有一些其他的特征,这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。一般意义上,大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们,由于各自的关注点不同,对于大数据有着不同的定义。通过以下定义,或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为,“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。在此定义的基础上,2011年5月,全球著名咨询机构麦肯锡公司发布了名为“大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿”的报 告,在报告中对大数据的定义进行了扩充。大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。该定义有两方而内涵:(1)符合大数据标准的数据集大小是变化的,会随着时间推移、技术进步而增长;(2)不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别。目前,大数据的一般范围是从几个TB到数个PB(数千TB)[2]。根据麦肯锡的定义可以看出,数据集的大小并不是大数据的唯一标准,数据规模不断增长,以及无法依靠传统的数据库技术进行管理,也是大数据的两个重要特征。大数据价值链可分为4个阶段:数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段,是大数据价值的实现,是大数据应用的基础,其目的在于提取有用的值,提供论断建议或支持决策,通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。 在日新月异的IT业界,各个企业对大数据都有着自己不同的解读.大数据的主要特征5个,即5" V”特征:Volume(容量大)、Variety(种类多)、Velocity(速度快)、难辨识(veracity)和最重要的Value(价值密度低)。 Volume(容量大)是指大数据巨大的数据量与数据完整性。可指大数据集合中包含的数据多,也可指组成大数据的网络包含的子数据个数多。 Variety(种类多)意味着要在海量、种类繁多的数据间发现其内在关联。大数据中包含的各种数据类型很多,既可包含各种结构化数据类型,又可包含各种非结构化数据类型,乃至其他数据类型。 Velocity(速度快)可以理解为更快地满足实时性需求。大数据的结构和内容等都可动态变化,而且变化频率高、速度快、范围广,数据形态具有极大的动态性,处理需要极快的实时性。 Veracity (难辨识)可以体现在数据的内容、结构、处理、以及所含子数据间的关联等多方面。大数据中可以包含众多具有不同概率分布的随机数和众多具有不同定义域的模糊数。数间关联模糊不清、并且可能随时随机变化。

安顺市培育航线促进旅游业发展扶持奖励办法

xx培育航线促进旅游业发展扶持 奖励办法(试行) 为深入贯彻落实省委、省政府关于加快民用航空事业发展的决策部署,加强安顺市航线培育工作,到2013年,安顺黄果树机场旅客吞吐量达到10万人次,2014年达到20万人次,2015年达到30万人次,促进安顺旅游业加快发展,特制定本办法。 第一章扶持奖励措施 第一条对乘坐黄果树机场航班(不含旅行社组织的旅游团队和旅游包机)的旅客,由黄果树机场管理有限公司凭个人身份证和登机牌于10个工作日内以现金方式返还票价的10%(到黄果树机场管理有限公司服务窗口办理,取整到元);旅客自登机日起10日内凭个人身份证和登机牌享受黄果树国家级风景名胜区、龙宫国家级风景名胜区、关岭国家地质公园门票挂牌价的五折优惠。 第二条对旅行社组织乘坐黄果树机场航班的旅游团队和组织境内外旅游包机到安顺黄果树机场降落,并到安顺市所属景区旅游的组团社和地接社由安顺市旅游和体育局给予下列奖励,由地接社和组团社自行确定分配。 (一)乘坐安顺黄果树机场航班10人(含10人)以上的旅游团队,在安顺住宿一晚以上,购买一个国家级风景名胜区门票的,每人奖励40元;购买两个以上国家级风景名胜区门票的,每人奖励60元。 (二)组织境内旅游包机游客人数在80(含80人)-110人的,每人给予40元奖励;110(含110人)-140人的,每人给予50元奖励;140人(含140人)以上的,每人给予60元奖励。 (三)组织境外旅游包机(含台湾、香港和澳门地区)游客人数在80(含80人)-110人的,每人给予50元奖励;110(含110人)-140人的,每人给予60元奖励;140人(含140人)以上的,每人给予70元奖励。 第三条旅行社组织乘坐黄果树机场航班的旅游团队申请奖励的,按下列程序进行申报。安顺市旅游和体育局根据地接社提供的材料进行审查核实,并自资料提供齐全之日起30个工作日内,将扶持奖励资金汇入地接社帐户。

安顺市各乡镇村

安顺市各乡镇村 丁旗镇,是中国贵州省安顺市镇宁布依族苗族自治县下辖的一个乡镇级行政单位。[1] 丁旗镇下辖以下地区:[2] 丁旗社区、五街村、一街村、二街村、三街村、四街村、上落溪村、刘关村、西龙庄村、大坡村、新院村、狗场坡村、小寨村、关寨村、下落溪村、戈机村、坡马村、李广堡村、杨柳村、小学庄村、大学庄村、郭其堡村、杜关堡村、雨窝桥村、小湾村、白坟村、烂坝村、肖玉堡村、楼梯湾村、塘堡村、水桐村、雨窝寨村、大湾村、马鞍山村、凉水村、平寨村、包寨村、猫猫箐村、石头村、马寨村、比工村、路边村、下午村、撒网山村、云盘村、马简村、上坝田村、桂家村、夏官堡村、老里村、洞口村、龙潭口村、桑寨村。 七眼桥镇,是中国贵州省安顺市西秀区下辖的一个乡镇级行政单位。 七眼桥镇下辖以下地区:[2] 七眼桥社区、小关口村、曹家屯村、汤官村、二铺村、本寨村、小山寨村、雷家屯村、章家庄村、竹林村、新寨村、猴场村、岩上庄村、王家庄村、吴家屯村、水硐村、石龙湾村、大寨村、孙家庄村、关塘村、八角洞村、左蒋村、牛硐村、仁岗村、两所村、联农村、小水桥村、高新水村、硐口村、花园村、山岚村、郑家屯村、时家屯村、河边坝村、坡上园村、大石板村、鹞子岩村、齐家庄村、元背村、清凉村、虾蚆村、凉水村、夏官村、大坝村、沙戈村、塘房街村、老塘关村、猫硐村、大坡脚村、云山村、兴隆村。 上关镇,是中国贵州省安顺市关岭布依族苗族自治县下辖的一个乡镇级行政单位。 上关镇下辖以下地区:[2] 上关社区、场坝村、红星村、向阳村、坡麻村、新店村、宜所村、三合村、下关村、冬足村、花园村、下岩村、落哨村、坝坎村、乐安村。 东屯乡,是中国贵州省安顺市西秀区下辖的一个乡镇级行政单位。[1] 东屯乡下辖以下地区:[2]

电视用户大数据分析报告

电视用户数据分析

文档修改记录

目录 1 总体描述 (4) 1.1 建设目标 (4) 1.2 整体架构 (4) 2 功能实现 (6) 2.1 数据采集模块 (6) 2.1.1 数据收集 (6) 2.1.2 数据处理 (6) 2.2 数据分析 (7) 2.3 数据可视化 (8) 2.4 系统管理 (9) 3 初步方案 (10) 3.1 C平台接口日志分析 (10) 3.2 流水文件分析 (11) 4 技术实现 (11)

1总体描述 1.1建设目标 互联网电视是建立在通信网络上的互动性视频服务,可以非常灵活地实现电子菜单、节目预约、实时快进、快退等操作。通过对OTT用户的实时数据收集,统计分析,建设实时数据分析系统,对OTT的EPG界面设计、内容运营有着重要意义。 系统在通过对OTT业务运营平台数据收集的基础上,实时(定期)获取用户行为数据,结合业务运营平台数据日志、用户端APK上报日志等数据,通过大数据处理平台(如Hadoop),对OTT的各纬度指标进行统计分析,并提供用户自定义分析功能,进行数据展示,为EPG的界面设计和运营建设提供决策依据。 1.2整体架构

负责整个互联网电视运营中心平台或者分平台系统的原始基础数据的获取,包括2部分内容:(1)平台日志:结合运营平台的日志管理模块,实现获取并接收用户的行为数据;(2)APK日志上报。提供数据接口,且支持FTP等传输导入。 数据抓取用于接入存储数据,目前分为三部分: (1)C平台各业务系统通过AOP方式将各接口调用情况输出标准日志,由FLUME进行抓取;再通过KAFKA将数据输送到STORM 中;STORM 将元数据直接存放到HDFS中。 (2)各业务系统的错误日志转换为json后直接存放到ES中,方便查找。 (3)将流水文件(需转换为csv格式)和流水日志(导出txt格式)通过文档上传系统上传到HDFS中,文件所在的文件夹以当天日期命名(减少需处理的文件数量,提高效率)。 ●数据分析 基于hadoop大数据处理技术,将数据收集获取到的基础数据,进行数据预处理、数据统计计算,包括数据排重、数据清洗、结果展示指标计算等,并将原始数据、结果表数据进行存储和备份。根据多维度的数据展示需求,设计结果表数据,并对其进行实时统计计算,并将结果数据,推送给前端展示平台。另外还提供用户自定分析功能,用于对原始数据和结果表数据的自定义查询和分析功能,便于非数据分析人员对系统进行二次分析。 数据分析用于对指定数据进行切割分解为各个维度,给展示系统提供数据支撑:(1)由STORM 对C平台接口日志进行处理,将处理后的数据存放到ELK中进行展示。 (2)由SPARK离线处理HDFS上的流水文件,将处理后的数据保存到mongodb中。(设定时任务每天零点自动开始SPARK任务,对以前一天日期命名的文件夹下的数据进行处理)。 ●可视化系统(BI) BI系统负责可视化数据分析模块建设,将数据分析的数据,在显示终端进行可视化图形展示。BI系统是对分析后结果进行展示,用于图形化展示最终的分析结果:初期是使用ECharts 等图表插件绘制展示图形; 后期由项目根据传来的数据和模型自动绘制图形。

大数据论文

计算机系统结构(论文) 题目大数据的分析 院系信息工程系专业计算机科学与技术 年级2014级班级1471 姓名杜航学号201442051029 指导教师: 孙杨 2015 年12 月22 日

目录 1 绪论 (3) 2 大数据概述 (3) 2.1 什么是大数据 (3) 2.2 大数据的三个层次 (4) 2.3 云存储对大数据的促进作用 (5) 2.4 大数据未来的行业应用 (6) 3 大数据时代的机遇与挑战 (7) 3.1 机遇与挑战并存 (7) 3.2 大数据时代如何抓住机遇并应对挑战 (7) 4 国内外有关大数据以及信息资源共享的研究现状 (9) 4.1 境外的大数据发展 (9) 4.2 国内外有关"政府数据信息共享"研究与比较…………………………………………………… 10 5 参考文献…………………………………………………………………………………………………

11 1 绪论 说起大数据,估计大家都觉得只听过概念,但是具体是什么东西,怎么定义,没有一个标准的东西,因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司,业务形态则有几百种,感觉不是很好理解,所以我建议还是从字面上来理解大数据,在维克托?迈尔?舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征,一个是数量大,一个是价值大,一个是速度快,一个是多样性。 关于大数据的概念其实在1998年已经就有人提出了,但是到了现在才开始有所发展,这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分不开的,移动互联网的高速发展,为大数据的产生提供了更多的产生大数据的硬件前提,比如说智能手机,智能硬件,车联网,Pad等数据的产生终端。这些智能通过移动通信技术和人们的生活紧密的结合在一起,在人流、车流的背后产生了信息流,也就产生了大量的数据。 其次就是移动通信技术的快速发展,在2G时代,无线网速慢,数据产生也非常慢,数据体量也不够,所以还是无法形成大数据,而到了4G时代,终端数据的增加,使得任何的移动终端都在无时无刻的产生着大量的数据,这个也是大数据到来的一个条件之一。 第三个方面的就是大数据相关技术的飞速发展,如云计算,云存储技术,他们的快速发展,是大数据诞生的温床,如果没有这些技术,即使有大量的数据也只能望洋兴叹。传统的存储技术相对落后,根据不同数据实行单一存储,这个显然满足不了大数据的需求,而云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升,对于性能的要求同样迫切,与以往只面向有限的用户不同,在云时代,存储系统将面向更为广阔的用户群体,用户数量级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有飞速的提升,只有这样才能对请求作出快速的反应,云储存技术的成熟为大数据的快速发展奠定了基础。

目前我国地质勘查队伍分布情况

目前我国地质勘查队伍分布情况 目前我国地质勘查队伍分布在以下部门: 1、各省、自治区、直辖市国土资源厅(国土环境资源厅、国土资源局、国土资源和房屋管理局、房屋土地资源管理局):管理 2、各地质勘查局、各有色地质勘查局、各煤田地质局、各核工业地质局、各冶金地质局 3、中国地质调查局:隶属于国土资源部,副部级事业单位。 4、中国冶金地质总局(中国冶勘总局):直属于国务院国有资产监督管理委员会管理的正部级事业单位。 5、中国煤炭地质总局(涿州):直属于国务院国有资产监督管理委员会管理的正部级事业单位。 6、中国核工业地质局:隶属于中国核工业集团公司。 7、中化地质矿山总局(涿州):隶属于中国昊华化工(集团)总公司。 8、中国建筑材料工业地质勘查中心:隶属于中国中材集团公司。 9、中国人民武装警察部队黄金指挥部。 10、有色金属矿产地质调查中心:隶属于中国有色金属工业协会。

11、中国石油天然气集团公司(以东方地球物理勘探有限责任公司为主) 12、中国石油化工集团公司(即新星石油有限公司) 13、中国海洋石油总公司(以海洋石油勘探开发研究中心为主) 14、中国盐业总公司(即中盐勘察设计院) 15、延长油矿管理局(陕西省) 16、中联煤层气有限责任公司 17、北京中色资源环境工程有限公司 地质院校: 1、中国地质大学(原武汉地质学院、北京地质学院) 2、吉林大学(原长春地质学院) 3、成都理工大学(原成都地质学院) 4、东华理工大学(华东地质学院) 5、长安大学(原西安地质学院) 6、石家庄经济学院(原河北地质学院) 《国务院办公厅关于印发地质勘查队伍管理体制改革方案的通知》(国办发[1999]37号) (一)将原地质矿产部所属的在各省、自治区、直辖市的地质勘查单位统一划归到各省、自治区、直辖市,由省级

2018年贵州省安顺市中考数学试卷

2018年贵州省安顺市中考数学试卷 一、选择题(每题只有一个正确选项,本题共10小题,每题3分,共30分)1.(3.00分)(2018?安顺)下面四个手机应用图标中是轴对称图形的是() A.B.C.D. 2.(3.00分)(2018?安顺)4的算术平方根是() A.B.C.±2 D.2 3.(3.00分)(2018?安顺)“五?一”期间,美丽的黄果树瀑布景区吸引大量游客前来游览,经统计,某段时间内来该风景区游览的人数约为36000人,用科学记数法表示36000为() A.3.6×104B.0.36×106C.0.36×104D.36×103 4.(3.00分)(2018?安顺)如图,直线a∥b,直线l与a、b分别相交于A、B 两点,过点A作直线l的垂线交直线b于点C,若∠1=58°,则∠2的度数为() A.58°B.42°C.32°D.28° 5.(3.00分)(2018?安顺)如图,点D,E分别在线段AB,AC上,CD与BE相交于O点,已知AB=AC,现添加以下的哪个条件仍不能判定△ABE≌△ACD() A.∠B=∠C B.AD=AE C.BD=CE D.BE=CD 6.(3.00分)(2018?安顺)一个等腰三角形的两条边长分别是方程x2﹣7x+10=0的两根,则该等腰三角形的周长是()

A.12 B.9 C.13 D.12或9 7.(3.00分)(2018?安顺)要调查安顺市中学生了解禁毒知识的情况,下列抽样调查最适合的是() A.在某中学抽取200名女生 B.在安顺市中学生中抽取200名学生 C.在某中学抽取200名学生 D.在安顺市中学生中抽取200名男生 8.(3.00分)(2018?安顺)已知△ABC(AC<BC),用尺规作图的方法在BC上确定一点P,使PA+PC=BC,则符合要求的作图痕迹是 () A.B. C.D. 9.(3.00分)(2018?安顺)已知⊙O的直径CD=10cm,AB是⊙O的弦,AB⊥CD,垂足为M,且AB=8cm,则AC的长为() A.2cm B.4cm C.2cm或4cm D.2cm或4cm 10.(3.00分)(2018?安顺)已知二次函数y=ax2+bx+c(a≠0)的图象如图,分析下列四个结论: ①abc<0;②b2﹣4ac>0;③3a+c>0;④(a+c)2<b2, 其中正确的结论有()

Google关于大数据处理的论文简述

Google关于大数据处理的论文简述7 2013年4月

目录 一、简述 (3) 二、Google经典三篇大数据论文介绍 (3) 2.1、GFS (3) 2.2、MapReduce (5) 2.3、BigTable一个分布式的结构化数据存储系统 (6) 三、Google新大数据论文介绍 (6) 3.1、Caffeine:处理个体修改 (7) 3.2、Pregel:可扩展的图计算 (8) 3.3、Dremel:在线可视化 (8) 四、总结 (12)

一、简述 Google在2003年开始陆续公布了关于GFS、MapReduce和BigTable三篇技术论文,这也成为后来云计算发展的重要基石,为数据领域工作者开启了大数据算法之门。然而Google的大数据脚步显然不止于此,其后公布了Percolator、Pregel、Dremel、Spanner等多篇论文。没有止步的不仅是Google,很多公司也跟随其脚步开发了很多优秀的产品,虽然其中不乏模仿。主流的大数据基本都是MapReduce的衍生,然而把目光聚焦到实时上就会发现:MapReuce 的局限性已经渐渐浮现。下面将讨论一下自大数据开始,Google公布的大数据相关技术,以及这些技术的现状。 从2010年之后Google在后Hadoop时代的新“三驾马车”——Caffeine、Pregel、Dremel再一次影响着全球大数据技术的发展潮流。但这还远远不够,目前Google内部使用的大数据软件Dremel使大数据处理起来更加智能。 二、Google经典三篇大数据论文介绍 Google在2003年到2006年公布了关于GFS、MapReduce和BigTable 三篇技术论文。 三篇论文主要阐述: 2.1、GFS 公布时间:2003年。 GFS阐述了Google File System的设计原理,GFS是一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上,但是它依然了提供灾难冗余的能力,为大量客户机提供了高性能的服务。 虽然GFS的设计目标与许多传统的分布式文件系统有很多相同之处,但是,我们设计还是以我们对自己的应用的负载情况和技术环境的分析为基础的,不管现在还是将来,GFS和早期的分布式文件系统的设想都有明显的不同。所

贵州安顺

2012年贵州省安顺市中考数学试卷 一.选择题(共10小题) 1.(2011台州)在、0、1、﹣2这四个数中,最小的数是() A.B. 0 C. 1 D. ﹣2 考点:有理数大小比较。 解答:解:在有理数、0、1、﹣2中, 最大的是1,只有﹣2是负数, ∴最小的是﹣2. 故选D. 2.(2011衡阳)某市在一次扶贫助残活动中,共捐款3185800元,将3185800元用科学记数法表示(保留两个有效数字)为() A. 3.1×106元B. 3.1×105元C. 3.2×106元D. 3.18×106元 考点:科学记数法与有效数字。 解答:解:3185800≈3.2×106. 故选C. 3.(2011南通)计算的结果是() A.±3B. 3C.±3 D.3 考点:立方根。 解答:解:∵33=27, ∴=3. 故选D. 4.(2011张家界)已知1是关于x的一元二次方程(m﹣1)x2+x+1=0的一个根,则m的值是() A. 1 B.﹣1 C. 0 D.无法确定 考点:一元二次方程的解;一元二次方程的定义。 解答:解:根据题意得:(m﹣1)+1+1=0, 解得:m=﹣1. 故选B. 5.在平面直角坐标系xoy中,若A点坐标为(﹣3,3),B点坐标为(2,0),则△ABO的面积为() A. 15 B. 7.5 C. 6 D.3 考点:三角形的面积;坐标与图形性质。 解答:解:如图,根据题意得, △ABO的底长OB为2,高为3,

∴S△ABO=×2×3=3. 故选D. 6.(2011长沙)一个多边形的内角和是900°,则这个多边形的边数是() A. 6 B. 7 C. 8 D.9 考点:多边形内角与外角。 解答:解:设这个多边形的边数为n, 则有(n﹣2)180°=900°, 解得:n=7, ∴这个多边形的边数为7. 故选B. 7.(2011丹东)某一时刻,身髙1.6m的小明在阳光下的影长是0.4m,同一时刻同一地点测得某旗杆的影长是5m,则该旗杆的高度是() A. 1.25m B. 10m C. 20m D.8m 考点:相似三角形的应用。 解答:解:设该旗杆的高度为xm,根据题意得,1.6:0.4=x:5, 解得x=20(m). 即该旗杆的高度是20m. 故选C. 8.在实数:3.14159,,1.010010001…,,π,中,无理数的() A. 1个B. 2个C. 3个D.4个 考点:无理数。 解答:解:∵=4, ∴无理数有:1.010010001…,π. 故选B. 9.甲、乙两人在相同的条件下,各射靶10次,经过计算:甲、乙射击成绩的平均数都是8环,甲的方差是1.2,乙的方差是1.8.下列说法中不一定正确的是()

专家深度解读最高法司法大数据专题报告

专家深度解读最高法司法大数据专题报告 原标题:预防性侵,酒店网络是重点 日前,最高人民法院信息中心、司法案例研究院发布2014年1月1日至2016年9月30日司法大数据专题报告,内容包括离婚纠纷、涉拐犯罪、性侵类犯罪等一审审结案件。 数据背后有哪些更深层次的信息?记者采访了多位专家学者深入解读。 报告 6%的案件涉及收买被拐妇儿 专家 买方获刑的比例会上升 涉拐犯罪专题报告显示,2015年案件量较之2014年同比下降9.7%,2016年1月至9月案件量较之2015年同期下降4%。在全国法院审结一审拐卖妇女、儿童罪和收买被拐卖的妇女、儿童罪的案件中,94%的案件涉及拐卖妇女、儿童罪,6%的案件涉及收买被拐卖的妇女、儿童罪。 被告人年龄主要分布在30岁至49岁之间,人数占比为63%。被告人主要为低学历人群,人数占比为94.2%。78.4%的被告人为农民,16.6%的被告人为无职业人员。54.3%的案件涉及拐卖儿童,42.2%的案件涉及拐卖妇女。在涉拐犯罪案件中,部分被告同时触犯强奸、诈骗、盗窃等罪名,被数罪并罚。 在公安部刑侦局副巡视员陈士渠看来,随着公安机关打击和社会综合治理力度不断增强,并加大了对买主的打击力度,拐卖犯罪发案不断下降。 中国政法大学反对人口贩运国际合作与保护中心主任张志伟认为,过去,买方几乎是不处罚的。刑法修正案(九)明确规定对买方处罚后,虽然涉及收买被拐卖的妇女、儿童罪占6%,比例不高,但是说明国家在不断加大对收买被拐卖妇女儿童的处罚,“随着时间的推移,估计买方获刑的比例会上升”。 大数据显示,大部分被告人是农民,文化程度较低。这显示出拐卖犯罪有复杂的社会原因,不是简单的法律问题。从中也可看出,“强化义务教育法的实施,全方位解决社会弱势阶层受教育水平低的状态,让其有能力自力更生,对于杜绝犯罪发生是有实际价值和意义的。” 大数据显示,涉及拐卖儿童的案件高于涉及拐卖妇女的案件。张志伟认为,这虽然反映了打击拐卖儿童犯罪成效显著,但并不能说明拐卖妇女实际比例小,问题少。“拐卖妇女犯罪隐蔽性很强,大部分都涉及人身强迫问题,比如采取胁迫、滥用困难境遇、被诱骗沦落到色情行业等,很大比例的拐卖妇女案件并未浮出水面。”张志伟表示,“拐卖妇女案件中很多涉及强奸罪问题,严格来讲,买方实际上也涉及对被拐卖妇女的强奸。但是司法实践中对买方以强奸罪数罪并罚进行处理的较少,需要继续加大惩处力度。” 报告 96%的案件涉及子女抚养 专家 出台利于子女最大利益的法律规定 离婚纠纷专题报告显示,2014年案件量为112余万件,2015年案件量为120余万件。2016年1月至9月案件量为104余万件,较2015年同比上升10.8%。在离婚后财产纠纷中,2015年案件量较之2014年同比上升11.7%,2016年1月至9月案件量较之2015年同期上升26.3%。在离婚后损害赔偿纠纷中,2015年案件量较之2014年同比上升32.4%,2016年1月至9月案件量较之2015年同期上升50.5%。 全国离婚纠纷案件中,96%的案件涉及子女抚养问题,婚后1年至5年为婚姻破裂的高发期。45.9%的夫妻因感情不和向法院申请解除婚姻关系,27.8%的夫妻因家庭暴力向法院

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