耐指纹剂的文献综述

耐指纹剂的文献综述
耐指纹剂的文献综述

耐指纹剂文献综述

2.1耐指纹剂的发展历程

耐指纹剂的发展经历了无机系列膜和有机系列膜两个阶段。而有机系列膜又可分为传统型有机系列膜和环保型有机系列膜。

2.1.1无机系列膜

最初的耐指纹处理是在镀锌铬酸盐钝化膜上形成一层无机系列膜,一般为硅酸盐膜。该处理工艺可采用电解涂覆方式。以镀锌板作阴极,在其表面形成铬酸盐膜。通过调整电解池中六价铬的质量浓度和三价铬离子的质量浓度,控制溶液pH值和温度,以形成具有优异的抗蚀性和耐指纹性的复合涂层。处理液中一般同时添加二氧化硅,形成无机盐膜系列。这种无机系列钢板曾一度被许多家电生产厂家用于录像机、音响的底座及电磁灶的底板。由于它具有一定的导电性(接地性),因此还被用于电脑的外壳等部件。

无机系列耐指纹膜由于采用了铬酸盐钝化的方法,可在比较温和的条件下,发挥短期的防锈性,但在长期或更恶劣的环境下的耐蚀性不充分。此外,它的导电性相对较差。

2.1.2传统有机系列膜

近年来,随着产品的多元化,用户对耐指纹板产品提出了更高的要求。在耐指纹性的同时,还要求接地性,更高的耐蚀性和涂装性能。因此出现了在镀锌钢板铬酸盐膜上形成薄膜型有机复合膜的涂层板。有机型耐指纹钢板的耐蚀性和接地性比无机型耐指纹钢板的好,但耐指纹性指标却差一些。当然,这两种耐指纹钢板的耐蚀性都能满足家电行业的要求。

传统型有机耐指纹处理工艺,通常称为铬酸盐系有机复合薄涂层。按涂覆方式主要有两类:两步法和一步法。即一类是镀锌板经钝化处理后,然后在钝化膜上涂有机涂层(耐指纹膜),其涂覆方式主要采用辊涂。另一类是在镀锌的钝化液中添加有机树脂和(或)胶态二氧化硅,镀锌带钢通过钝化槽后,在其表面形成具有耐蚀性和耐指纹性的复合涂层,其涂覆方式主要采用电解涂覆和辊涂。

传统型有机耐指纹处理液一般由基础树脂、胶态二氧化硅等组成。基础树脂,如聚乙烯类、丙烯酸类、环氧类、聚氨酯类等。使用不同的基础树脂,有机膜的干燥温度有所不同。胶态二氧化硅作为有机膜强化剂添加到树脂中,能提高有机膜强度,同时也可提高有机涂层的耐蚀性。这是由于胶态SiO2粒子表面的硅醇基(Si-OH)能与有机树脂组成的羟基发生交联反应,形成网状结构的大分子聚合物,覆盖于钝化膜表面。此外,一部分SiO2胶粒也可与钝化膜上的羟基形成氢键或结合成-Si-O-M(M为无机表面),还可通过-OH或-O-键与CrO42-

阴离子配位体进行配位交联,相互间发生化学结合,形成多核聚合体。当对钢板的耐指纹性要求较高时,一般采取两步法生产工艺。实际上由于有机涂层的存在对镀锌板的钝化层有壁垒效果,涂层板的耐蚀性可以得到明显改善。

日本国内的几家大钢铁公司在上世纪八九十年代相继推出自己的产品。日本川崎钢铁公司千叶厂开发的耐指纹板“River Zinc F”即属该生产工艺的代表之一。其有机膜的主要组成是含有胶态二氧化硅的醇酸树脂。有机膜采用辊涂的涂覆方式,通过改变辊间压力和树脂溶液的浓度可以调节涂层厚度。有机树脂层的干燥在较低的带钢温度下进行,以防止有机膜的老化和对铬酸盐钝化膜的不利影响。

日本神户钢铁公司在K处理的基础上,继而研发了K2处理有机耐指纹钢板。它采用两步法,以树脂为基础,添加胶态二氧化硅,形成有机和无机的复合层,涂覆在铬酸盐处理的镀锌钢板表面。研究表明:(1)基础树脂的选定,从安全性、作业性观点出发,把目标定位在水性树脂;对各种代表性的树脂(如聚乙烯类、聚氨酯类、聚丙烯酸类及环氧类等)进耐蚀性和涂装性评价,结果选定了聚乙烯类树脂。(2)在基础树脂中添加胶态二氧化硅,二氧化硅粒径越小,耐蚀性越好。但二氧化硅的质量分数在15%以上时,耐蚀性降低,最适宜的是10%~15%。(3)涂层的耐蚀性及耐指纹性与涂覆量密切相关。涂覆量愈大,耐蚀性能越好;相反,接地性会变差。综合考虑,涂覆量在0.3~1.0 g/m2时效果最好。

日本NKK公司从上世纪80年代开始研制热镀锌的耐指纹板。该公司两步法传统工艺的工业应用始于1982年。它是在镀锌钢板表面把反应型铬酸盐和有机复合硅酸酯(丙烯基—环氧—二氧化硅)形成有机复合耐指纹板。两层膜结构的目的是铬酸盐膜起钝化作用,上层用有机树脂薄膜,有效的阻挡效果,提高了耐蚀性。超微二氧化硅的作用可以强化膜强度,同时也可提高耐蚀性。该处理的膜中含有六价铬,优点是有良好的自修复作用,缺点是对环境有影响。这种耐指纹板的耐蚀性可以达到100h。1996年NKK又成功开发了UZ-C3型产品,它采用改性乙烯基树脂,提高了漆膜附着力,同时具有很好的润滑性能。

以上介绍了两步法传统有机膜。关于一次形成酸盐和树脂复合处理,即一步法传统有机耐指纹理方面,日本也出现了很多此方面的专利。如特平4-2672号和特公平7-6070号公报都介绍了金属表面涂覆一种添加了适量六价铬的水溶性树脂组合物的处理方法。但该处理方法仍含有六价铬,虽然是微量的,但还是会对环境和人类的健康造成影响。

2.1.3环保型有机系列膜

在发达国家,近年来出于环保考虑,钢板生产已逐步使用不含铬的钝化剂。涂层集多种性能于一体(如耐指纹性、导电性、自润性、涂装性等),目标是能够同时满足多种使用要

求。这种有机复合涂层板正得到快速发展,已经成为当前的发展主流。

日本专利在特公平7-278410号公报中提出了含有特定结构的酚树脂系聚合物和酸性化合物的金属表面处理剂及处理方法。在特公平8-73775号公报中提出了含有两种互不相同且可以互相反应的硅烷偶联剂组成的金属表面处理剂及处理方法。在特公平9-241576号公报中提出了含有特定结构的硅烷偶联剂和特定结构的酚树脂系聚合物的表面处理剂及处理方法。在特公平10-1789号公报中提出了含有至少具有一个氮原子的环氧树脂、丙烯酸树脂、聚氨酯树脂等有机高分子和特定的多价阴离子的金属表面处理剂及处理方法。在特公平10-6033号公报中提出了一种含有特定结构的双酚A环氧系树脂的处理剂和一种含有特定比例酚系树脂的处理剂。日本帕卡濑精株式会社申请的专利EP1426466A1公开了一种金属表面处理剂,其特征是将阳离子型或非离子型的聚氨酯树脂、丙烯酸树脂、环氧树脂、聚酯树脂及聚酰胺树脂及特定结构的树脂和Zr、Ti、V、Mo、W、Mn及Ce的化合物与水配合而构成。该发明不含铬,可以赋予金属材料优良的耐蚀性、耐碱性及耐指纹性。

日本NKK开发出的无铬有机涂层,具有与含铬有机涂层相同的耐蚀性能。该涂层板具有良好的耐指纹性、导电性和涂装性。NKK开发的产品代号为GX-K2。NKK开发的系列环保型涂层产品,可分别满足高的成型性能、涂层高硬度(防止涂层划伤)、冲压变形时的自润滑功能等多种要求,广泛应用于家电内部件、音响、个人电脑和复印机部件。

环保型有机系列膜是现代耐指纹处理的主流,也是目前研究重点。它的主要成分一般包括钝化液、二氧化硅、树脂、蜡及助剂等。岳远广等人阐述了耐指纹液的开发历程,总结各组分及各自的作用。环保型有机系列膜处理工艺的关键技术在于无铬型钝化液的选用。现代耐指纹无铬处理已开发出多种类型,其钝化体系不再仅仅局限于传统酸性体系,在碱性体系下也可以通过化学转化形成钝化膜。

2.2国内外耐指纹剂的研究现状

现在国内有数家钢铁公司开始生产耐指纹钢板,国内生产耐指纹板厂家使用的耐指纹液,目前大部分还是由国外公司提供,国内在这方面的研究较少。在20世纪90年代中期,上海宝钢开始研发耐指纹钢板,1997年成功试制了第二代镀锌耐指纹钢板,并且开发生产了多种镀锌耐指纹产品,满足了机芯、电脑机箱和VCD及电控柜等电子行业的使用要求。2002年宝钢开始进行环保产品的研究开发,试制了无铬耐指纹处理板,在开发过程中,宝钢申请了一系列的专利。2010年中国科学院宁波材料技术与工程研究所申请了一种高硬度耐指纹涂料及其制备方法的专利CN101891991A,以氟碳树脂为主要成膜物质,再加入氨基

树脂、纳米颗粒,聚四氟乙烯,聚乙烯蜡、助剂和有机溶剂组合而成,但该涂料为溶剂型,对环境有一定的污染。尽管国内一些单位在环保型耐指纹液的研究方面取得了一定的成果,但与国外相比尚存在很大差距,耐指纹材料在耐指纹性、耐腐蚀性及力学性能等方面还难以满足企业的要求。

指纹识别系统综述简介

指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理 指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据,对指纹图像进行预处理,提取这些指纹的特征,作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像,在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对,然后判断是否匹配.得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法 目前,主要的指纹采集方法有两种:一种是光学采集器;另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上,然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高,但是数据量较大,因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说,手指的温度、湿度对其测量结果有影响,但是数据量不大,处理比较方便。随着半导体技术的发展,半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现,它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段,也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法,我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器,我们设计不同的方案进行图像采集,并将从各个图中提出特征点储存到数据库中,来产生“活模板”,为后面的指纹鉴定做准备。 指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中,由于采集环境,皮肤表面的性质,采集设备的差异等各种因素的影响,采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰,从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量,恢复

指纹识别系统(文献综述)

指纹识别方法的综述 摘 要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 0 引 言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年 来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到 的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分 广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像 图 1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。 → → → ↓ ↑ ———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2 图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪 音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步, 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ]提出了基于脊线跟踪的方法能够指纹取像 图像预处理 特征提取 指纹识别 数据库管理

指纹识别技术综述(扫盲篇)

指纹识别技术综述(扫盲篇) 1、产品构成 对指纹识别技术,目前除了一部分真正的研发人员之外,大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此,先从指纹识别产品的构成说起,也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。 指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的,基础构件是指一个完整的指纹识别(不是指纹采集)产品,包括硬件和软件,都必须具备的基础部分。中间构件,简称中间件,是向上支持各类软件系统或者硬件设备,实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件,是指在基础构件之上,自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分,也可以称为应用构件。 指纹产品基础构件包括:指纹传感器(指纹Sensor)、指纹传感器驱动程序(Driver)、指纹传感器底层接口程序(底层SDK),以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待,笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分,对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的,所以称之为基础构件。 指纹产品中间构件,或者叫指纹应用中间件,它专门完成指纹注册和认证功能,所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层(基础构件中的SENSOR以及DRIVER)的直接访问。它既可以表现为软件控件(ocx),也可表现为硬件模块,也就是俗称的指纹脱机模块。 指纹产品上层构件,它是用户需求的实现部分,其形态不定,可以是一个完整的指纹应用软件产品,如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。 在了解了指纹识别产品的构成要件之后,我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。 2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看,其中的指纹SENSOR,是指纹图像自动采集和生成部分,是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低,从其使用的采集原理上并不能得出结论,而是主要从以下几个方面

指纹识别系统(文献综述)

指纹识别方法的综述 摘要 : 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明, 并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较, 讨论了各种方法的优越性。 0引言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。 近年 来, 随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中, 自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国 内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别, 指纹识别具有许多独到 的优点 ,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术 有着十分 广泛的应用前景, 是将来生物特征识别技术的主流。 , 1指纹取像 图1 是一个自动指纹识别系统 AFIS(Automated Fingerprint Identification System)的简单流程。 指纹取像→ 图像预处理 → 特征提取 → 指纹识别 ↓↑ 数据库管理———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用 , 比较适合 AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶 体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹 ,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的 噪 音,把它变成一幅清晰的点线图 ,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第 一步 , 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。 当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ] 提出了基于脊线跟踪的方法能够

指纹识别技术综述

指纹识别技术综述 1、产品构成 对指纹识别技术,目前除了一部分真正的研发人员之外,大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此,先从指纹识别产品的构成说起,也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。 指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的,基础构件是指一个完整的指纹识别(不是指纹采集)产品,包括硬件和软件,都必须具备的基础部分。中间构件,简称中间件,是向上支持各类软件系统或者硬件设备,实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件,是指在基础构件之上,自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分,也可以称为应用构件。 指纹产品基础构件包括:指纹传感器(指纹Sensor)、指纹传感器驱动程序(Driver)、指纹传感器底层接口程序(底层SDK),以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待,笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分,对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的,所以称之为基础构件。 指纹产品中间构件,或者叫指纹应用中间件,它专门完成指纹注册和认证功能,所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层(基础构件中的SENSOR以及DRIV ER)的直接访问。它既可以表现为软件控件(ocx),也可表现为硬件模块,也就是俗称的指纹脱机模块。 指纹产品上层构件,它是用户需求的实现部分,其形态不定,可以是一个完整的指纹应用软件产品,如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。 在了解了指纹识别产品的构成要件之后,我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。

2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看,其中的指纹SENSOR,是指纹图像自动采集和生成部分,是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低,从其使用的采集原理上并不能得出结论,而是主要从以下几个方面来衡量。 (1)成像质量。成像质量是衡量指纹SENSOR(指纹传感器)质量的首要标准。 成像质量主要表现为对指纹图像的还原能力,以及去噪能力。 (2)手指适应能力。由于不同手指指纹的纹路深浅不同、干湿不同,污渍程度不同。要能够对所有情况进行有效兼容,是指纹SENSOR的适用能力的表现。 有时候手指适用能力被归到成像质量中考虑。 (3)采集速度。采集速度表现为从手指放到SENSOR触面后多长时间内完成一次指纹采集的时间,或者单位时间如1S可以采集的次数。速度的快慢直接影 响到用户的使用体验。 (4)电气特性。电气特性是从产品化的角度来看,指纹SENSOR是否真正可用于某种产品。电气特性主要关注三个参数,工作电压,功耗和ESD(防静电能 力)。如把指纹SENSOR应用到手机上,必然要考虑手机的现在供电方式能 否满足增加了指纹SENOSR后的电压和功耗要求。不过大部分指纹SENOS R的电压都在3.6V以下(含)。 (5)硬件接口能力。接口能力也是从产品化的角度来衡量的。接口能力直接影响着指纹SENSOR所获得的指纹图像数据的传送方式,影响着与指纹处理模块 之间的通讯方式和通讯速度。比如已具备USB接口能力的指纹SENSOR,可 以直接与USB HUB相连。而没有USB接口的,就需要通过USB控制器来实 现,给产品化增加一道技术门槛。

指纹识别综述

指纹识别方法的综述 摘要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 关键词: 指纹识别; 模式识别; 图象处理 0 引言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像 图1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 图1 AFIS 流程简图 2 图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步,它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex2t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤

常见的几种指纹识别技术概述

常见的几种指纹识别技术概述 摘要:作为个人身份识别的重要依据——指纹识别技术已得到人们的广泛认可,本文将就指纹识别的特点对指纹的采集、识别的方法及其原理做一简要分析。 关键词:指纹识别指纹采集识别技术 随着社会的快速发展,科学技术的进步,人们也面临着各种挑战,其中身份识别与认证是各种社会活动的基础,如何快速准确的进行身份识别关系到我们生活秩序的稳定。由于人体所具有的生物特征如指纹、DNA、声音等具有独特性与单一性及无法替代的防伪性,随着现代科技的发展,使得使用这些特殊的生物特征进行身份识别成为社会发展的潮流。 指纹这种表皮纹线形态是人类所特有的,并且由于遗传特性的差异,每一个人的指纹特征都是不尽相同的。每个人的指纹甚至每个指纹的每一条纹线都是独立的且唯一的,指纹的这些特征使得其成为个人身份认定和识别的最直接最便捷的途径,因此我们把一个人的指纹与他的指纹对应起来,通过比较他的指纹特征和预先保留的指纹样品即可验证其身份[1]。尤其在各国警察机构中指纹识别为其工作带来了极大的便利。为维护社会秩序的稳定作出了重要贡献。 一、指纹技术的历史发展 我国是世界上公认最早使用指纹来确认个人身份的国家。据相关资料显示,我国古代最早的指纹应用时在秦朝,经过近千年的发展到了唐朝指纹已经广泛应用于田宅、人身买卖契约、订立抵押借贷等民事活动。到宋代随着犯罪案件的增加,指纹已经作为正式的判案工具应用于刑事诉讼领域。其中《宋史》中详细记载,元绛利用指纹明判欺诈案件的故事。 我国虽然应用指纹技术较早,但指纹识别技术科学化系统化却是近代西方人发明并完善的。在欧洲1788年,梅耶首先提出世界上没有两个人的指纹会完全相同。1889年,亨利的研究成果提出了一套完整的指纹细节特征识别理论,为现代指纹识别技术奠定了基础。同时随着近代人体解剖学、遗传学、物理学、概率统计学等科学理论的发展以及科学实验话研究方法的日趋成熟使得指纹识别技术在近百余年内越来越被人重视并应用于生活中。 指纹识别技术从被发现起就被广泛的应用于商业买卖等民事领域。由于指纹具备稳定性和唯一性,刑事侦查领域也开始广泛采用。在司法领域中,指纹一直被视为物证之首。但在早期刑事侦查中,指纹由专门部门采集特定人群的十指指纹信息并按一定管理办法进行人工分类和储存,当有送检的犯罪现场指纹或嫌疑人的指纹时吗,由专业技术人员根据指纹特征用肉眼逐一识别对比,但人工识别方法效率低、速度慢不能满足现代社会的需要,到上世界60年代末,在美国开始出现自动指纹识别系统(AFIS),此系统因其储存量大、对比话、便于查询等

期末大作业-指纹识别技术概述

《模式识别》期末考查 学号 姓名 班级 专业

指纹识别技术概述 Fingerprint Development Status and Application Prospect Abstract:Fingerprint, finger finger on the front end of the human skin produced uneven ridge, its has a lifelong invariance, uniqueness and convenience, has almost become synonymous with biometrics. Fingerprint minutiae points by referring to compare fingerprints to identify, involving many disciplines of image processing, pattern recognition, computer vision, mathematical morphology, wavelet analysis. Since each person's fingerprint is the same person between the fingers, there was a marked difference between a fingerprint, so fingerprints can be used for identity verification. Because each stamped orientation is not exactly the same, the focus will bring different levels of different deformation, and there are a lot of fuzzy fingerprint, how to extract features properly and achieve the correct match is the key fingerprint recognition technology. Key words: Fingerprint;Uniqueness;Biometrics;Fuzzy fingerprint 摘要: 指纹,指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线,以其具有终身不变性,唯一性和方便性,已几乎成为生物特征识别的代名词.指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别,涉及图像处理,模式识,计算机视觉,数学形态学,小波分析等众多学科.由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定.由于每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量模糊指纹,如何正确提取特征和实现正确匹配,是指纹识别技术的关键. 关键词: 指纹;唯一性;生物特征识别;模糊指纹 1 指纹识别技术简介 指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份.每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案,断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的,并且终生不变.依靠这种唯一性和稳定性,我们才能创造指纹识别技术. 指纹识别技术涉及图像处理,模式识别,计算机视觉,数学形态学,小波分析等众多学科.由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,因此指纹可用于身份鉴定.由于每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量模糊指纹,如何正确提取特征和实现正确匹配,是指纹识别技术的关键.

关于指纹识别技术的基本特征以及识别过程详解

关于指纹识别技术的基本特征以及识别过程详解 尽管指纹识别技术已经进入了民用领域,但是其工作原理其实还是比较复杂的。与人工处理不同,生物识别技术公司不直接存储指纹的图像。多年来,各生物识别技术公司及其研究机构研究了许多指纹识别算法(美国有关法律认为,指纹图像属于个人隐私,因此不能直接存储指纹图像)。但各种识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。这就是指纹识别技术的基本原理,即采集指纹图像并进行比对指纹特征。指纹的特征从普遍意义上来讲,可以定义指纹的两类特征来进行指纹的验证:总体特征和局部特征。 总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。它包括: 1、基本纹型 常见的指纹图案有环型、弓型、螺旋型,其他的指纹图案都基于这三种基本图案,只是一个粗略的分类,仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的,但通过分类可以更加便利于在大数据库中搜寻到指纹。 2、模式区(Pattern Area) 模式区是包含了纹型特征的区域,即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。 3、核心点(Core Point) 核心点位于指纹纹路的渐进中心,它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 4、三角点(Delta) 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处,或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 5、式样线(Type Lines) 式样线是在指纹包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路,式样线通常很短就中断了,但它的外侧线开始连续延伸。 6、纹数(Ridge Count) 纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时,一般先连接核心点和三角点,

指纹识别四大技术解析

指纹识别四大技术解析 指纹图像的获取技术主要有4种类型:光学扫描设备(例如微型三棱镜矩阵)、温差感应式指纹传感器、半导体指纹传感器、超声波指纹扫描。 一、光学识别技术 借助光学技术采集指纹是历史最久远、使用最广泛的技术。将手指放在光学镜片上,手指在内置光源照射下,用棱镜将其投射在电荷耦合器件(CCD)上,进而形成脊线(指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线)呈黑色、谷线(纹线之间的凹陷部分)呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。 光学的指纹采集技术有明显的优点:它已经过较长时间的应用考验,一定程度上适应温度的变异,可达到500DPI的较高分辨率等,最主要是价格低廉。也有明显的缺点:由于要求足够长的光程,因此要求足够大的尺寸,而且过分干燥和过分油腻的手指也将使光学指纹产品的效果变坏。 光学指纹传感局限性体现于潜在指印方面(潜在指印是手指在台板上按完后留下的),不但会降低指纹图像的质量,严重时还可能导致2个指印重叠,显然,难以满足实际应用需要。此外,台板涂层及CCD阵列会随时间推移产生损耗,可能导致采集的指纹图像质量下降。但是具有无法进行活体指纹鉴别、对干湿手指的适用性差等缺点。 光学指纹识别系统由于光不能穿透皮肤表层(死性皮肤层),所以只能够扫描手指皮肤的表面,或者扫描到死性皮肤层,但不能深入真皮层。在这种情况下,手指表面的干净程度,直接影响到识别的效果。如果,用户手指上粘了较多的灰尘,可能就会出现识别出错的情况。并且,如果人们按照手指,做一个指纹手模,也可能通过识别系统,对于用户而言,使用起来不是很安全和稳定。 二、温差感应式识别技术 温差感应式识别技术是基于温度感应的原理而制成的,每个像素都相当于一个微型化的电荷传感器,用来感应手指与芯片映像区域之间某点的温度差,产生一个代表图像信息的电信号。 它的优点是可在0.1s内获取指纹图像,而且传感器体积和面积最小,即目前通常所说的滑动式指纹识别仪就是采用该技术。缺点是:受制于温度局限,时间一长,手指和芯片就处于相同的温度了。 三、半导体硅感技术(电容式技术) 20世纪90年代后期,基于半导体硅电容效应的技术趋于成熟。硅传感器成为电容的一个极板,手指则是另一极板,利用手指纹线的嵴和峪相对于平滑的硅传感器之间的电容差,形成8bit的灰度图像。电容传感器发出电子信号,电子信号将穿过手指的表面和死性皮肤层,直达手指皮肤的活体层(真皮层),直接读取指纹图案。由于深入真皮层,传感器能够捕获更多真实数据,不易受手指表面尘污的影响,提高辨识准确率,有效防止辨识错误。 半导体指纹传感器包括半导体压感式传感器、半导体温度感应传感器等,其中,应用最广泛的是半导体电容式指纹传感器。 半导体电容传感器根据指纹的嵴和峪与半导体电容感应颗粒形成的电容值

基于MATLAB的指纹识别系统(开题报告)

重庆工商大学 毕业论文(设计)开题报告计算机科学与信息工程学院 (系)测控技术与仪器专业(本科) 2006级1班课题名称:基于MATLAB的指纹图像预处理系统设计 毕业论文(设计)起止时间: XX年XX 月XX 日~ XX 月XX日(共XX周) 学生姓名:XX 学号:XX 指导教师: XX 报告日期: XX学毕业论文(设计)开题报告3-1

1.本课题所涉及的问题在国内(外)的研究现状综述 1、指纹识别及其优点。人手的指纹即为手指皮肤上的花纹, 它是人的一种生物特征。该特征具有独特的性质, 其花纹的细节由细微纹点和纹脊的起点、终点、分叉、结合等组成。正是这些无穷无尽的细节特征组合构成了指纹 10, 几乎为零, 这就构成了指纹的第一大特的唯一性。事实上, 甚至包括双胞胎, 世界上两个指纹相同的几率<1/9 点。指纹特征的另外几大特点是: 不变性——即指纹的图案永远不会改变; 与主体永不分离性——即指纹不存在丢失、遗忘、被窃取的可能; 指纹的使用比起其它证卡来说更快捷、安全、准确、无干扰, 可实现快速登录注册, 系统兼容性好, 也就是说可以独立或者通过联网构成系统且很容易并入各类证卡和定义识别系统中。因此, 指纹识别技术的应用范围极广(除化学家和矿工外均能鉴定)。 2、指纹自动识别系统的发展现状。指纹自动识别系统是集计算机、网络、光电技术、图像处理、智能卡、数据库技术等于一体的综合高技术。目前的指纹自动识别系统是采用先进的光电识别办法采集一个指纹信息, 并把它变成可以和已由计算机处理过的暗码相比对的代码。这些代码都经过加密处理, 然后经独特的相关算法进行识别判断, 在算法上有的采用是一个指纹的全部图案, 而有的是指纹的特殊细节。 目前的自动指纹识别系统已具有如下特点:(1) 可靠性: 采用独特的容错技术, 既使指纹有破坏, 即指纹不全或指纹随时间有自然的变化时也不影响正确识别。(2) 快捷性: 大多数系统鉴别时间仅需1~3s, 登录注册一个新客户只需1m in 的时间。(3) 灵活性: 一个指纹信息的代码可以压缩到几十个字节到几百个字节, 因此可以存放在一个磁条上或者一张两维条码卡上或者IC 卡上, 甚至几个指纹代码可以存在一张智能卡上。当然, 成千上万的代码可以存放在局域或网络化数据库中, 这样, 代码可以沿网络迅速传输, 因而可以灵活的构成各类系统, 即可以独立使用或集成到一个大范围的出入口控制或者安全处理系统如证卡存档识别系统中。( 4) 可接受性: 一个因素是目前的系统具有高性能; 另一个因素是目前的系统设计已考虑到人类工程学设计, 因而易被用户接受。(5) 安全性: 所有个人代码都经过了特殊加密, 通过所存储的代码不可能复原原指纹, 彻底避免了指纹的冒用, 因此既使证卡丢失, 也不存在安全问题。(6) 方便性: 目前出现的各类指纹识别系统一般外观设计精巧、结实, 采用了精密独特的光电系统, 具有LD 或全程液晶提示, 备有多种安装模式。(7) 兼容性: 可以与现有的各类系统兼容, 可实现全自动化的识别。(8) 实时性: 可实现完整的跟踪、实时报警功能。正是由于目前已经开发出了具有如上特点的指纹识别技术, 因此以此为基础的个人识别技术, 即证卡、代码、指纹的综合动态模式组合, 将可以对不同的应用场所提供不同的安全等级。 3、市场前景。自动指纹识别系统有着极其广阔的应用前景。众所周知, 指纹识别最早是在罪犯鉴别中应用, 它对于提高侦破手段、震慑罪犯、打击刑事犯罪成为强有力的武器并起到了重要作用。根据目前的了解,A F IS 的其它适用场所为: 政府各类机要部门(例如档案馆(室)、机要室)、国家重点实验室及生产重地、机场、军事要地(例如基地、仓库)、重要军事装备或关键设备的启动控制、银行金库、金融系统、代保管库、博物馆、珍宝馆、高级住宅、高级宾馆等重要门禁或入口控制、汽车门锁等。除此之外, 另一大潜在应用前景是: 自动取款机(A TM )、信用卡、驾驶执照、身份证、医疗健康卡、移民登记、计算机系统安全、机械登记等方面。1、指纹锁,指纹锁可以装在门里、车内、保险箱柜的内部, 外面无锁眼, 从而避免了撬锁, 可广泛用于金库、保安、银行、出纳、自动门、百叶门、保险柜、电控装置等门禁系统中。2,指纹卡,国际上偷盗使用卡和利用信用卡进行诈骗犯罪活动越来越猖獗, 仅1995 年英国因此损失8 千万英镑, 法国损失3100 万英镑, 目前我国信用卡用户已达2~ 3 千万, 利用信用卡犯罪我国也在呈不断上升趋势。我国政府打算用10 年左右的时间, 在全国400 多个城市的3亿人中推广信用卡, 预计发行量将达到2 亿张。目前我国IC 卡年产量已达6 千万张, 生产能力已达1 亿张, 全世界到2000 年IC 卡的总需求超过38 亿张, 我国需求量为年均2 千万张。目前, 国内各种磁卡、IC 卡系统已十分普遍。例如: 大庆市1996 年已拥有医疗保险IC 卡80 万张, 全国联网的200 电话磁卡已有上百万用户。由于指纹识别技术的诸多优点, 可以预料, 一方面指纹卡将会在一切需要验证身份的场所发挥越来越重要的作用, 其应用领域将会进一步拓宽; 另一方面, 由于市场的推动, 指纹识别技术也会不断提高, 在其识别可靠性、速度、成本等方面进一步朝实用化迈进。我们期待着指纹识别这一高技术在人们的生活中起到应有的越来越重要的作用。

感知识别技术概述

指纹识别技术 1、产品构成 对指纹识别技术,目前除了一部分真正的研发人员之外,大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此,先从指纹识别产品的构成说起,也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。 指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的,基础构件是指一个完整的指纹识别(不是指纹采集)产品,包括硬件和软件,都必须具备的基础部分。中间构件,简称中间件,是向上支持各类软件系统或者硬件设备,实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件,是指在基础构件之上,自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分,也可以称为应用构件。 指纹产品基础构件包括:指纹传感器(指纹Sensor)、指纹传感器驱动程序(Driver)、指纹传感器底层接口程序(底层SDK),以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待,笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分,对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的,所以称之为基础构件。 指纹产品中间构件,或者叫指纹应用中间件,它专门完成指纹注册和认证功能,所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层(基础构件中的SENSOR以及DRIVER)的直接访问。它既可以表现为软件控件(ocx),也可表现为硬件模块,也就是俗称的指纹脱机模块。

指纹产品上层构件,它是用户需求的实现部分,其形态不定,可以是一个完整的指纹应用软件产品,如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。 在了解了指纹识别产品的构成要件之后,我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。 2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看,其中的指纹SENSOR,是指纹图像自动采集和生成部分,是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR 通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低,从其使用的采集原理上并不能得出结论,而是主要从以下几个方面来衡量。 (1)成像质量。成像质量是衡量指纹SENSOR(指纹传感器)质量的首要标准。成像质量主要表现为对指纹图像的还原能力,以及去噪能力。 (2)手指适应能力。由于不同手指指纹的纹路深浅不同、干湿不同,污渍程度不同。要能够对所有情况进行有效兼容,是指纹SENSOR的适用能力的表现。有时候手指适用能力被归到成像质量中考虑。

指纹识别技术原理介绍

指纹识别技术原理

前言及声明

目录 一、概述 (4) 1.1 指纹识别技术概述 (4) 二、指纹识别技术原理 (4) 2.1采集指纹图像 (4) 2.1.1主动式电容指纹传感器 (6) 2.1.2 被动式电容指纹传感器 (6) 2.2提取指纹特征 (7) 2.3存储指纹特征 (8) 2.4指纹特征匹配 (8)

一、概述 1.1 指纹识别技术概述 指纹识别从概念上讲,不算一个新概念,但它依然是一个正在逐步成熟和普及应用的新技术。指纹识别技术最大的特点无非三个方面:高唯一性、高安全性和高便捷性。而这三个特点其实正是我们信息安全从业者不懈追求的目标。围绕这三个特点,指纹识别技术出现两大应用前景最为广阔的区域,一是由其高安全性和唯一性,在有高机密防护需求的国家涉密系统等领域的发展;二是凭借其便捷性和唯一性,在大众社会化领域的智能化应用。 二、指纹识别技术原理 2.1采集指纹图像 指纹图像的采集主要依靠指纹传感器。指纹传感器目前主要分为光学指纹传感器和电容式指纹传感器。 光学指纹传感器主要是利用光的折摄和反射原理,将手指放在光学镜片上,手指在内置光源照射下,光从底部射向三棱镜,并经棱镜射出,射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。用棱镜将其投射在电荷耦合器件上CMOS或者CCD上,进而形成脊线(指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线)呈黑色、谷线(纹线之间的凹陷部分)呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。如图1所示。

图1 光学指纹传感器原理示意图 电容式指纹传感器是将电容感测器整合于一块芯片中,当指纹按压芯片表面时,内部电容感测器会根据指纹波峰与波谷而产生的电荷差,从而形成指纹影像。如下简图,可以把上面的凹凸认为是指纹的谷和脊,那么同传感器就会形成不同的电容差,这样传感器就可以根据这些不同的电容差画出指纹的纹理。如图2所示。电容传感器又分为主动式和被动式。 图2 电容式指纹传感器原理示意图

指纹识别系统(文献综述)

曲阜师范大学 杏坛学院 指纹识别技术综述 课题名称指纹识别技术 专业班级通信工程310班 学号 201112302022 姓名张喆 指导老师周崇波

目录 1.1 课题背景 (5) 1.2 目的和意义 (6) 1.3 理论基础 (7) 1.4 指纹识别技术的具体表现 (7) 1.4.1 在涉及国家刑事领域的应用 (7) 1.4.2 在经济生活方面 (7) 1.4.3 在公共事务管理方面 (8) 2.1 本课题目标 (8) 2.2 功能需求 (8) 2.3性能需求 (9) 2.4 开发工具的选择 (9) 2.5 系统设计原则 (9) 指纹识别系统总体设计 (10) 2.6系统总体设计 (10) 2.6.1指纹图像的获取 (10) 2.6.2 指纹图像预处理 (11) 2.6.3 特征的提取 (12) 2.6.4模板匹配 (12) 2.6.5 本章小结 (12) 指纹图像预处理之一 (13) 2.7.1 引言 (13) 2.7.2 系统算法描述 (13) 2.7.3 归一化 (14) 2.7.4 产生方向图 (14) 2.7.5 图像增强算法 (17) 2.7.6 图像分割 (19) 2.7.7 二值化 (24) 2.7.8细化算法 (25) 2.7.9指纹的匹配 (26) 2.8 本章小结 (26) 第三章实验结果与分析 (28) 3.1 评估标准 (28)

3.2 实验结果 (28) 3.2.1 图像分割算法结果比较 (29) 3.2.2图像增强算法结果比较 (30) 3.3 本章小结 (30) 第四章结论 (31) 致谢 (31) 参考文献 (32)

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