研究生课程考试评分标准-模式识别导论-2014

研究生课程考试评分标准-模式识别导论-2014
研究生课程考试评分标准-模式识别导论-2014

中国石油大学(北京)2013 --2014 学年第二学期

研究生期末考试试题(考试方式-课程论文)

课程名称:模式识别导论

一、结课设计题目:

基于最大似然序列估计(MLSE)的维特比译码算法设计与仿真

二、要求:

1. 认真阅读给定的参考资料,并通过网络查询其它相关参考文献,在此基础上,利用MATLAB语言完成维特比译码算法程序设计与仿真,撰写结课设计报告;

2. 所撰写报告中应对课题的研究意义与立论依据、国内外相关课题的研究现状与发展趋势进行论述,在此基础上,对译码算法的数学基础进行详细阐述,给出算法的执行步骤及流程框图,给出MATLAB 程序源代码及仿真图,每条程序源代码应包括功能注释,报告最后应按顺序详细列出至少15篇以上参考文献,外文文献不少于3篇;

3. 本设计课题可以独立完成,也可以自由组队完成,但每组人数不能超过3人,同时应在报告中注明任务分工及工作量排序。

4. 本设计应在10-15天内上交报告。

三、评分标准:

见下表。

《模式识别导论》评分表

学生姓名:

学科专业:

学号:

大作业题目:

2014年度专业技术人员公需科目继续教育 公需科目考试答案

巴中市2014年度专业技术人员公需科目继续教育考试参考答案单选题 1 . ( 2 分)巴中实现建成小康社会的优势指标是()。 A .文化产业增加值 B .城镇人口比重 C .社会和谐程度 D .民主法制和资源环境 你的答案:D 2 . ( 2 分)关干道德和法律的关系,以下理解不正确的是()。 A .法律是起码的道德 B .法律必须依赖道德 C .道德是人类更高级的精神法律 D .道德与法律互相配合、互相促进 你的答案:B 3 . ( 2 分)( )是最紧密涉及人与人之间关系的道德要求,同样也是中华民族优秀文明传统,是具有普遍适用性和基础性的价值观,是社会主义核心价值观的应有之义。 A .友善 B .诚信 C .文明 D .包容 你的答案:A 4 . ( 2 分)社会主义的本质要求是()。 A .公正 B .自由 C .富强 D .创新 你的答案:A 5 . ( 2 分)价值观最基本的主体是()。 A .社会 B .国家 C .集体 D .个人 你的答案:D 6 . ( 2 分)( ) 是人们在生活实践中关于事物一定会按照某种未来状态发展变化的观念,是人们对某种现实或观念抱有深刻信任感的精神状态。 A .价值理想 B .价值信念 C .价值追求 D .价值信仰 你的答案:B 7 . ( 2 分)()是一个地区经济发展、人民幸福的基础和源泉。 A . GDP B .产业 C .资源 D .市场空间

你的答案:A 8 . ( 2 分)巴中治州至今己有()年的历史。 A . 2000 多年 B . 1900 多年 C . 1500 多年 D . 1 800 余年 你的答案:C 9 . ( 2 分)在社会加速转型期,我国市场经济的发展具有其独特的特点。以下对于该时期我国市场经济与资本的关系理解不正确的是()。 A .要发展市场经济,就必须引进资本 B .如果没有资本,市场经济便无法运行和实施 1 C .资本积累不是市场经济发展必须经历的过程 D .市场经济得以启动和发展的最重要的基础之一就是资本 你的答案:C 1 0 . ( 2 分)实现( ) 是我国社会主义经济建设、政治建设、文化建设、社会建设和生态文明建设的奋斗目标,是国家意志呈现,是凝心聚力的宏伟目标和价值理想。 A .自由、平等、公正、法治、 B .爱国、创新、包容、厚德 C .爱国、敬业、诚信、友善 D .富强、民主、文明、和谐 你的答案:D 1 1 . ( 2 分)对于我国的社会改革,以下理解不正确的是()。 A .是一种不断加速的跨越式发展 B .一项改革措施先在个别或几个地方进行试验或试点,然后迅速全面铺开 C .呈现“赶超式改革”模式 D .住住是一项改革充分完成之后,才启动另一项改革 你的答案:D 1 2 . ( 2 分)中国社会的变革有不同干他国的特殊性。总体来看,这种特殊性可以形象地比喻为“火车加速转弯”。此所谓“加速”是指()。 A .社会转型过程中呈现的突出特点 B .发展速度加快 C .社会转型 D .社会变革 你的答案:A 13 . ( 2 分)巴中的城市定位确定为()。 A .现代生态田园城市 B .世界现代田园城市 C .现代森林公园城市 D .现代山水生态城市 你的答案:C 1 4 . ( 2 分)巴中战略提出突出发展旅游业,把旅游业作为巴中发展的()。 A .综合性产业 B .主导性产业

模式识别试题答案

模 式 识 别 非 学 位 课 考 试 试 题 考试科目: 模式识别 考试时间 考生姓名: 考生学号 任课教师 考试成绩 一、简答题(每题6分,12题共72分): 1、 监督学习和非监督学习有什么区别? 参考答案:当训练样本的类别信息已知时进行的分类器训练称为监督学习,或者由教师示范的学习;否则称为非监督学习或者无教师监督的学习。 2、 你如何理解特征空间?表示样本有哪些常见方法? 参考答案:由利用某些特征描述的所有样本组成的集合称为特征空间或者样本空间,特征空间的维数是描述样本的特征数量。描述样本的常见方法:矢量、矩阵、列表等。 3、 什么是分类器?有哪些常见的分类器? 参考答案:将特征空中的样本以某种方式区分开来的算法、结构等。例如:贝叶斯分类器、神经网络等。 4、 进行模式识别在选择特征时应该注意哪些问题? 参考答案:特征要能反映样本的本质;特征不能太少,也不能太多;要注意量纲。 5、 聚类分析中,有哪些常见的表示样本相似性的方法? 参考答案:距离测度、相似测度和匹配测度。距离测度例如欧氏距离、绝对值距离、明氏距离、马氏距离等。相似测度有角度相似系数、相关系数、指数相似系数等。 6、 你怎么理解聚类准则? 参考答案:包括类内聚类准则、类间距离准则、类内类间距离准则、模式与类核的距离的准则函数等。准则函数就是衡量聚类效果的一种准则,当这种准则满足一定要求时,就可以说聚类达到了预期目的。不同的准则函数会有不同的聚类结果。 7、 一种类的定义是:集合S 中的元素x i 和x j 间的距离d ij 满足下面公式: ∑∑∈∈≤-S x S x ij i j h d k k )1(1 ,d ij ≤ r ,其中k 是S 中元素的个数,称S 对于阈值h ,r 组成一类。请说明, 该定义适合于解决哪一种样本分布的聚类? 参考答案:即类内所有个体之间的平均距离小于h ,单个距离最大不超过r ,显然该定义适合团簇集中分布的样本类别。 8、 贝叶斯决策理论中,参数估计和非参数估计有什么区别? 参考答案:参数估计就是已知样本分布的概型,通过训练样本确定概型中的一些参数;非参数估计就是未知样本分布概型,利用Parzen 窗等方法确定样本的概率密度分布规律。 9、 基于风险的统计贝叶斯决策理论中,计算代价[λij ]矩阵的理论依据是什么?假设这个矩阵是 M ?N ,M 和N 取决于哪些因素?

人工智能期末试题及答案完整版

xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程:《人工智能》考核类型:考试A卷 考试形式:开卷出卷教师: 考试专业:考试班级: 一单项选择题(每小题2分,共10分) 1.首次提出“人工智能”是在(D )年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为:B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A:计算机表示法B:“与/或”图表示法 C:状态空间表示法D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A:不确定性知识是不可以精确表示的 B:专家知识通常属于不确定性知识 C:不确定性知识是经过处理过的知识 D:不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫,S0是入口,S g是出口,把入口作为初始节点,出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口S0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A:s0-s4-s5-s6-s9-sg B:s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C:s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题(每空2分,共20分) 1.目前人工智能的主要学派有三家:符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合,初始状态集合S 、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中,利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向,这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容,涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释(每词4分,共20分) 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:(1)人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 (2)专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 (3)遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索,运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性,其特点是操作性强,并能同时避免陷入局部极小点,使问题快速地全局收敛,是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW),可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是GA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥,为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 (4)机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎 (5)数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

2014年专业技术人员继续教育公需科目参考答案

2014年专业技术人员继续教育公需科目 参考答案 一、单选题: 1、价值观最基本的主体是(个人) 2、中国特色社会主义文化建设的根本是(社会主义核心价值观)。 3、党的(十八大)提出了“三个倡导”基本内容。 4、(价值观)就是人们基于生存、发展和享受的需要,在社会生活实践中形成的关于价。 5、社会主义的本质要求是:(公正) 6、(友善)是最紧密涉及人与人之间关系的道德要求,同样也是中华民族优秀文明传统,是具有普遍适用性和基础性的价值观,是社会主义核心价值观的应有之义。 7、(价值信念)是人们在生活实践中关于事物一定会按照某种未来状态发展变化的观念,是人们对某种现实或观念抱有深刻信任感的精神状态。 8、道德建设的重点,在于建立引人向善的社会机制,(政策和法律)保护好人,提升人的善性 9、十八届三中全会决定明确指出,要发挥(市场)在资源配置中的主体作用。 10、十八届三中全会《决定》指出,为确保依法公正行使审判权和检察权,我国将推动(省级以下)地方法院、检察院人财物统一管理。 11、社会主义核心价值观的落脚点和出发点是:(和谐) 二、多选择: 1、根据《中共中央关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定》,社会主义核心价值体系基本内容包括(BCD)A、以勤劳勇敢为核心内容的民族精神B、马克思主义指导思想C、中国特色社会主义共同理想D、以改革创新为核心的时代精神 2、对于目前中国社会价值观的基本状况,以下理解正确的是:(ABC)A、传统与现代、“中”与“西”、“左”与“右”等多元价值观并存共处B、封建主义价值体系的“权本位”和资本主义价值体系的“钱本位”仍拥有一定市场C、理想价值观与世俗价值观互相交织 3、对于公正与效率二者的区别与联系,以下理解正确的是:(ABC)A、效率依赖于公正 B、效率是实现公正,推动公正发展的基本条件 C、追求公正与效率的统一,是社会主义的内在要求 D、在一定程度上,公正决定效率,公正的水平决定效率的可能性程度

【模式识别】期末考试复习资料

题型: 1.填空题5题 填空题 2.名词解释4题 3.问答题4题 4.计算作图题3题 5.综合计算题1题 备注1:没有整理第一章和第六章,老师说不考的 备注2:非线性判别函数相关概念P69 概率相关定义、性质、公式P83以后 最小错误率贝叶斯决策公式P85 最小风险贝叶斯P86 正态贝叶斯P90 综合计算有可能是第六次作业 一、填空题 物以类聚人以群分体现的是聚类分析的基本思想。 模式识别分类:1.从实现方法来分模式识别分为监督分类和非监督分类;2.从理论上来分,有统计模式识别,统计模式识别,模糊模式识别,神经网络模式识别法 聚类分析是按照不同对象之间的差异,根据距离函数的规律做模式分类的。 模式的特性:可观察性、可区分性、相似性 模式识别的任务:一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,二是如何用计算机实现模式识别的理论和方法。 计算机的发展方向:1.神经网络计算机--模拟人的大脑思维;2.生物计算机--运用生物工程技术、蛋白分子作芯片; 3.光计算机--用光作为信息载体,通过对光的处理来完成对信息的处理。 训练学习方法:监督学习、无监督学习(无先验知识,甚至类别数也未知)。 统计模式识别有:1.聚类分析法(非监督);2.判决函数法/几何分类法(监督);3.基于统计决策的概率分类法 - 以模式集在特征空间中分布的类概率密度函数为基础,对总体特征进行研究,以取得分类的方法 数据的标准化目的:消除各个分量之间数值范围大小对算法的影响 模式识别系统的基本构成:书P7 聚类过程遵循的基本步骤:特征选择;近邻测度;聚类准则;聚类算法;结果验证;结果判定。 相似测度基础:以两矢量的方向是否相近作为考虑的基础,矢量长度并不重要。 确定聚类准则的两种方式:阈值准则,函数准则 基于距离阈值的聚类算法——分解聚类:近邻聚类法;最大最小距离聚类法 类间距离计算准则:1)最短距离法2)最长距离法3)中间距离法4)重心法5)类平均距离法6)离差平方和法P24 系统聚类法——合并的思想 用于随机模式分类识别的方法,通常称为贝叶斯判决。 BAYES 决策常用的准则:最小错误率;最小风险 错误率的计算或估计方法:①按理论公式计算;②计算错误率上界;③实验估计。

2014年公需科目考试题及答案

2014年公需科目《科学研究与沟通协调能力提升》考试试卷 考生姓名:李兰英考试科目:2014年公需科目《科学研究与沟通协调能力提升》考试时间:2014/6/22 17:52:12 考试成绩:68分(合格分数:60分)说明: 回答正确的题目显示为“蓝色”,错误显示为“红色”。 答案选项中“已勾选”的为考生的回答,“紫色”标识的选项为标准答案。一、判断题(每题1分) 1.口若悬河就是沟通能力强。 正确 错误 2.根据沟通协调概述,沟通可复制的。 正确 错误 3.协调确实涵盖着让步和妥协的意思。但不是一味地让步。 正确 错误 4.科研课题/项目是科学研究的主要内容,也是科学研究的主要实践形式,更是科研方法的应有实践范畴,是科研管理的主要抓手。 正确 错误 5.依据协调对象划分,协调分为对事的协调和对人的协调。 正确 错误 6.沟通和协调,既需要科学的理论指导,更需要先进的技术支撑。 正确

7.沟通基本问题探讨认为,主动找上级谈心,就是阿谀奉承,应当杜绝 正确 错误 8.根据沟通基本问题探讨,人际沟通在减少的原因是人类社会已经步入信息化、 网络化时代。 正确 错误 9.现如今单位沟通平台都是有限的,仅仅局限于领导上的个别谈话,缺乏充分的民主和广阔的沟通交流平台。 正确 错误 10.所谓认理模式的沟通,就是依靠着人与人之间的内在联系实施管理沟通正确错误 11.在中华文化背景下当领导带队伍抓管理,一定要发挥好情感纽带的作用,人与人之间那种特殊的看不见摸不着的内在联系,一旦发现发掘出来,就能为组织的发展提供巨大的正能量。 正确 错误 12.高智慧的领导干部是先听后说、多听少说、三思而后说。 正确 错误 13.专栏性文章在所有期刊论文中的特点是篇幅最短。 正确

中科院-模式识别考题总结(详细答案)

1.简述模式的概念及其直观特性,模式识别的分类,有哪几种方法。(6’) 答(1):什么是模式?广义地说,存在于时间和空间中可观察的物体,如果我们可以区别它们是否相同或是否相似,都可以称之为模式。 模式所指的不是事物本身,而是从事物获得的信息,因此,模式往往表现为具有时间和空间分布的信息。 模式的直观特性:可观察性;可区分性;相似性。 答(2):模式识别的分类: 假说的两种获得方法(模式识别进行学习的两种方法): ●监督学习、概念驱动或归纳假说; ●非监督学习、数据驱动或演绎假说。 模式分类的主要方法: ●数据聚类:用某种相似性度量的方法将原始数据组织成有意义的和有用的各种数据 集。是一种非监督学习的方法,解决方案是数据驱动的。 ●统计分类:基于概率统计模型得到各类别的特征向量的分布,以取得分类的方法。 特征向量分布的获得是基于一个类别已知的训练样本集。是一种监督分类的方法, 分类器是概念驱动的。 ●结构模式识别:该方法通过考虑识别对象的各部分之间的联系来达到识别分类的目 的。(句法模式识别) ●神经网络:由一系列互相联系的、相同的单元(神经元)组成。相互间的联系可以 在不同的神经元之间传递增强或抑制信号。增强或抑制是通过调整神经元相互间联 系的权重系数来(weight)实现。神经网络可以实现监督和非监督学习条件下的分 类。 2.什么是神经网络?有什么主要特点?选择神经网络模式应该考虑什么因素? (8’) 答(1):所谓人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处 理系统(计算机)。由于我们建立的信息处理系统实际上是模仿生理神经网络,因此称它为人工神经网络。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。 人工神经网络的两种操作过程:训练学习、正常操作(回忆操作)。 答(2):人工神经网络的特点: ●固有的并行结构和并行处理; ●知识的分布存储; ●有较强的容错性; ●有一定的自适应性; 人工神经网络的局限性: ●人工神经网络不适于高精度的计算; ●人工神经网络不适于做类似顺序计数的工作; ●人工神经网络的学习和训练往往是一个艰难的过程; ●人工神经网络必须克服时间域顺序处理方面的困难; ●硬件限制; ●正确的训练数据的收集。 答(3):选取人工神经网络模型,要基于应用的要求和人工神经网络模型的能力间的 匹配,主要考虑因素包括:

清华大学模式识别往年考题2

模式识别张长水2007.7.1 14:00-16:00 1 (15分)两类分类问题,P(w1)=1/4,P(w2)=3/4。样本有两个特征,分别是x和y。两类?的概率密度函数:w1,在0<=x<=3、0<=y<=3中均匀分布,其余为0;w2,在2<=x<=5、1<=y<=7 中均匀分布,其余为0。请设计做小错误率贝叶斯分类器,并计算误分率。 2 (20分)支持向量机通过二次最优化得到支持向量。现在有一个两类分类问题,共有N 个 样本,样本有d维特征空间,样本集合是线性可分的。试使用遗传算法求解支持向量,说明算法步骤和使用的遗传算子。使用遗传算法求解支持向量有什么优缺点? 3 (20分)两类分类问题,有3个特征x,y,z,共有N个样本。通过经验知道将3个特征进行加权相加得到的特征将具有更好的分类性能,但是不知道如何得到各个特征的权重。试回答? 如何得到各个特征的权重。给出必要的计算和推导过程。 4 (15分)使用多级聚类算法对下面的样本进行聚类,使用最近距离量度。给出计算过程,多级聚类树。问应该分成几类,为什么?举例说明使用最近距离量度聚类和使用最远距离量度聚类各自的优缺点。 (1,0) (2,0) (0,2) (1,3) (0,5) 5 (20分)距离是模式识别中的重要概念,试说明贝叶斯分类器、近邻法、Fisher投影法、C均值算法是否受不同距离量度选择的影响。如果不是,说明原因;如果是,举例说明受什么影响。 6 (10分)一个袋子中装有红、绿、蓝三种颜色的球,采用有放回的取球方法,取出N个球 ,其中有n1个红色球、n2个绿色球和n3个蓝色球的概率为 p(n1,n2,n3)=(N!/(n1!n2!n3!))*p1^n1*p2^n2*p3^n3 其中n1+n2+n3=N,p1+p2+p3=1 已知概率模型如下:p1=1/4 p2=1/4+p/4 p3=1/2-p/4 如果一个人是红绿色盲,分不清红色球和绿色球,那么他只能知道他取了m1=n1+n2个红/绿 球,和m2=n3个蓝色球。试通过这些数据估计概率模型中的p,并估计红色球和绿色球的数? 。 -------------------------------- 不出意外的话应该是在清华最后一门考试了,复习的时候又极其痛苦,500+张ppt, 很多公式要理解要背,所以得纪念一下,粗略回忆一下今天考的内容,给后面的同

广西2016公需课程考试答案

(新)广西2016公需课程考试答案 一、单选题 1. 沈阳经济区以()为中心,涵盖沈阳、鞍山、抚顺、本溪、营口等8个省辖市的城市群。(1分) A . 抚顺 B . 沈阳 C . 营口 D . 鞍山 2. 丝绸之路一词最早是由谁提出的()(1分) A . 张骞 B . 李希霍芬 C . 汉武帝 D . 隋炀帝 3. '一带一路'建设遵循市场规律和国际通行规则,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用和()的主体作用。(1分) A . 国有企业 B . 私营企业 C . 政府 D . 各类企业 4. 北部湾经济区要加快连接()的高速公路、高速铁路、航空航线和'无水港'及相关物流网络建设,促进互联互通,升级集疏运体系。(1分) A . 西南中南地区 B . 长三角 C . 环渤海地区 D . 中部地区 5. '一带一路'建设要充分发挥深圳前海、广州南沙、珠海横琴、福建平潭等开放合作区作用,深化与港澳台合作,打造()。(1分) A . 粤港澳自由贸易区 B . 粤港澳经济特区 C . 粤港澳经济合作区 D . 粤港澳大湾区 6. 古代丝绸之路的开拓者() A . 唐代的玄娤 B . 明代的郑和 C . 西汉的司马迁 D . 西汉的张骞 7. '一带一路'建设中,中国要与沿线各国加强科技合作,合作开展重大()攻关,共同提升科技创新能力。(1分) A . 技术 B . 发明 C . 科技 D . 专利 8. '一带一路'建设的优先领域是()。(1分) A . 资金融通 B . 基础设施互联互通 C . 政策沟通 D . 贸易畅通 9. 广西最大的投资来源地是()。(1分) A . 韩国 B . 日本 C . 粤港澳台 D . 美国 10. 在'一带一路'建设中,要开展城市交流合作,欢迎沿线国家重要城市之间互结友好城市,以()为重点,突出务实合作。(1分) A . 政府沟通形成更多鲜活的合作范例。 B . 智能机构 C . 人文交流 D . 民间交流 11. 在'一带一路'建设中,要支持沿线国家政府和信用等级较高的企业以及金融机构在中国境内发行()。(1分) A . 日元债券 B . 外币债券 C . 人民币债券 D . 美元债券 12. '一带一路'建设的重要支撑是()。(1分) A . 投资贸易合作 B . 资金融通 C . 政策沟通 D . 基础设施互联互通 13. 广西拥有18个国家一类口岸和一系列边境开放合作平台,()规模居全国前列。(1分) A . 边境贸易 B . 电子商务 C . 期货贸易 D . 国际贸易 14. '一带一路'建设要努力实现区域基础设施更加完善,安全高效的()网络基本形成,互联互通达到新水平。(1分) A . 交通 B . 航空 C . 陆海空通道 D . 通信 15. 北部湾经济区建设要完善社会参与和监督机制,推动企业、民间开展全方位、多层次的联合协作,引导()参与规划实施和区域经济合作。(1分) A . 社会力量 B . 智囊团 C . 高校 D . 科研机构 16. 2005-2014年'一带一路'相关国家四大主要产品中原子能反应堆和机械产品及相关设备部件的进出口变化状况:(1分) A . 进口大于出口,进口与出口缺口减少 B . 进口大于出口,进口与出口缺口增大 C . 出口大于进口,出口与进口缺口减少 D . 出口大于进口,出口与进口缺口增长 17. 目前重庆境内有长江、嘉陵江、乌江等193条航道,总里程4451公里。目前,重庆市共有运输船舶3700艘,595万载重吨,其中()是标准化船型,货运船舶平均吨位达到()载重吨,位居全国内河第一。(1分) A . 50%3000 B . 60%3000 C . 70%2460 D . 80%2460 18. 加强()是'一带一路'建设的重要保障。(1分) A . 资金融通 B . 设施联通 C . 贸易畅通 D .

模式识别与机器学习期末考查试题及参考答案(20210221222717)

模式识别与机器学习期末考查 试卷 研究生姓名:入学年份:导师姓名:试题1:简述模式识别与机器学习研究的共同问题和各自的研究侧重点。 答:(1)模式识别是研究用计算机来实现人类的模式识别能力的一门学科,是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知客观事物的,二是在给定的任务下,如何用计算机实现识别的理论和方法。机器学习则是一门研究怎样用计算机来模拟或实现人类学习活动的学科,是研究如何使机器通过识别和利用现有知识来获取新知识和新技能。主要体现以下三方面:一是人类学习过程的认知模型;二是通用学习算法;三是构造面向任务的专用学习系统的方法。两者关心的很多共同问题,如:分类、聚类、特征选择、信息融合等,这两个领域的界限越来越模糊。机器学习和模式识别的理论和方法可用来解决很多机器感知和信息处理的问题,其中包括图像/ 视频分析(文本、语音、印刷、手写)文档分析、信息检索和网络搜索等。 (2)机器学习和模式识别是分别从计算机科学和工程的角度发展起来的,各自的研究侧重点也不同。模式识别的目标就是分类,为了提高分类器的性能,可能会用到机器学习算法。而机器学习的目标是通过学习提高系统性能,分类只是其最简单的要求,其研究更

侧重于理论,包括泛化效果、收敛性等。模式识别技术相对比较成熟了,而机器学习中一些方法还没有理论基础,只是实验效果比较好。许多算法他们都在研究,但是研究的目标却不同。如在模式识别中研究所关心的就是其对人类效果的提高,偏工程。而在机器学习中则更侧重于其性能上的理论证明。试题2:列出在模式识别与机器学习中的常用算法及其优缺点。答:(1)K 近邻法算法作为一种非参数的分类算法,它已经广泛应用于分类、 回归和模式识别等。在应用算法解决问题的时候,要注意的两个方面是样本权重和特征权重。 优缺点:非常有效,实现简单,分类效果好。样本小时误差难控制,存储所有样本,需要较大存储空间,对于大样本的计算量大。(2)贝叶斯决策法 贝叶斯决策法是以期望值为标准的分析法,是决策者在处理 风险型问题时常常使用的方法。 优缺点:由于在生活当中许多自然现象和生产问题都是难以完全准确预测的,因此决策者在采取相应的决策时总会带有一定的风险。贝叶斯决策法就是将各因素发生某种变动引起结果变动的概率凭统计资料或凭经验主观地假设,然后进一步对期望值进行分析,由于此概率并不能证实其客观性,故往往是主观的和人为的概率,本身带有一定的风险性和不肯定性。虽然用期望的大小进行判断有一些风险,但仍可以认为贝叶斯决策是一种兼科学性和实效性于一身的比较完善的用于解决风险型决策问题的方法,在实际中能够广泛应

2017年北京邮电大学模式识别期末考试试题

北京邮电大学2016——2017学年第二学期 《模式识别》期末考试试题(A卷) ①写出后验概率的表达式,描述它和先验概率的区别。 ②写出线性判别函数的表达式,画图指出参数的物理意义,描述它和神经元模型的联系。 ③为什么说SVM是最优线性分类器,它相比感知器算法的优点是? ④Logistic Regression的优化表达式,它的功能与SVM的作用有什么区别?

⑤单层神经网络有什么局限性?如何将其扩展处理复杂的非线性分类问题? ⑥多层神经网络的主流参数学习算法是什么?试用个公式说明参数学习的原理。 ⑦针对图像处理和识别设计的神经网络是什么?为什么它的参数数量远小于全连接网络? ⑧主成分分析获得的特征有什么特点?主成分投影基向量与博里叶变换基函数有什么区别? ⑨当误差数值的符合什么分布时,我们常用的均方误差是理论最优的?为什么? ⑩当需要衡量两个分布的误差时,一般采用什么物理量作为损失函数?试写出该函数形式。

二、技术应用速答题(每题答案不超过10字,1分*10): ①根据用户画像(上网特征)预测用户购买某类商品的概准,用什么方法? ②为了获得两类分类任务中最靠谱的投影特征,用什么方法? ③两类特征的类条件密度函数未知,对测试样本分类并求出后验概率,用什么方法? ④在训练样本数量较少的两类分类任务中,一般认为什么方法是最靠谱的? ⑤在高维数据分析任务中,什么方法是最常用的数据进行降维方法? ⑥系统要对多类样本进行分类,而手上的分类器只能处理两类,如何扩展? ⑦当采用线性SVM分类器的分类效果较差,应该首先试验什么改进分类器? ⑧我们常用的正态分布的均值和方差公式,是用什么算法估计出来的?. ⑨得到一批无标记(类别标签的)数据,用什么算法可以对其进行自动“分类” ⑩深度学习或者深度神经网络中的“深度”是指

2014年公需科目答案

2014年公需科目《新型城镇化实践与发展》课程培训考试答案 一、填空题 1、在城市化各种各样的定义中,有一种较为普遍的提法是:农村人口向城市集中的过程为城市化。(2分) 2、生态学派突出以人为本的思想,强调人与自然、人与生态环境关系的协调。(2分) 3、19—20世纪,西方国家近代的真正的城镇化是伴随工业化而出现的,其产业动力主要依赖于工业。(2分) 4、传统的城镇化道路凸显了以物为本、见物不见人、以GDP为纲的观念,以至于追求物质财富的增加,甚至是追求GDP和地方财政收入的增长,成为城镇化发展的基本导向。(2分) 5、理想的城市化模式是工业化与城市化同步推进,二者协调发展。(2分) 6、中国规划2020年基本实现工业化和城镇化,根据《中国统计年鉴》提供的数据,2020年中国城镇化率将达到60%左右。(2分) 7、城镇化是以农业现代化为基础和动力的,没有农业的现代化,就不可能有高质量的城镇化。(2分) 8、工业的发展,特别工业化是城镇化的发动机,是城镇化的原动力。(2分) 9、工业化对城镇化的带动效应,主要取决于工业化对非农产业的拉动作用。(2分)

10、新型城镇化的重要“抓手”是在自然与社会和谐基础上,合理有效提高土地使用效率或者容积率,将城市打造成适合居住、工作、休闲的立体化人文空间。(2分) 二、判断题 1、19世纪末,英国社会活动家埃比尼泽?霍华德在《明日的田园城市》一书中强调了城市规划与建设的设想,提出了“花园城市”的概念,用来描述一种兼有城 ×(1分) 市和乡村优点的理想城市。 2、新型城镇化坚持统筹城乡发展, 把城镇化与新农村建设、促进农村人口转移以及发展农村经济结合起来,走城乡共同繁荣的路子。√(1分) 3、二元经济结构是发展中国家的基本经济特征,也是界定发展中国家的根本标志。√(1分) 4、城市不仅是第二产业的聚集地,也是第三产业的聚集地;城市化不仅是农民转向工业就业,也是农民转向服务业就业。√(1分) 5、我国经济技术(高新技术)开发区自20世纪80年代初兴建以来,已由起步探索阶段进人到较规范化快速发展阶段。×(1分) 6、发达国家城市化的经验表明,第三产业的发展与城市化进程具有高度的负相关性。×(1分) 7、城乡二元制度,简单地说,就是城乡分割、城乡有别的制度体系。√(1分) 8、为了片面加快工业化速度而试图阻止乡—城人口流动,制定和实行城乡分割、城市偏向的城乡二元制度,是违背经济发展规律的,应该完全消除。× (1分)

2016公需课考试答案

2016公需课考试答案1、SWOT分别表示:优势,机会,威胁,()(10分) ? A. 竞争 ? B. 劣势 ? C. 成功 ? D. 失败 答题情况:正确选项:B 你答对了! 解析:暂无解析! 2、创业者通常()比较强。(10分) ? A. 依赖性 ? B. 拖延性 ? C. 懒惰性 ? D. 独立自主性 答题情况:正确选项:D 你答对了! 解析:暂无解析! 3、顾客管理实际上是()的一部分。(10分) ? A. 营销管理 ? B. 自我管理 ? C. 情感管理 ?

D. 工程管理 答题情况:正确选项:A 你答对了! 解析:暂无解析! 4、一般的定价方法有三种:(10分) ? A. 基于成本的定价法 ? B. 基于价值的定价法 ? C. 基于竞争的定价法 ? D. 即兴发挥的定价法 答题情况:正确选项:A,B,C 你答对了! 解析:暂无解析! 5、基本业务创意产生的思路从哪里来?(10分) ? A. 头脑风暴 ? B. 环境调查 ?

C. 利用各种问题 ? D. 利用互联网 答题情况:正确选项:A,B,C,D 你答对了! 解析:暂无解析! 6、动态价格政策:根据不同的个体顾客和情况制定不同的价格。(10分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A 你答对了! 解析:暂无解析! 7、社会公平的价格:人人平等的价格,不会给卖方带来不合理的高利润,也不会利用消费者的需求占便宜等。(10分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A 你答对了!

解析:暂无解析! 8、营销的过程,本质是企业实现利润的过程。(10分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A 你答对了! 解析:暂无解析! 9、初创企业的营销方式和成熟企业的营销方式是相同的。(10分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:B 你答对了! 解析:暂无解析! 10、企业,是以盈利和社会公益追求为目的而进行商品生产或交换的经济组织。(10分) ? A. 是

中科大模式识别试题

中国科学技术大学模式识别试题 (2012年春季学期) 姓名:学号:成绩: 一、填空与选择填空(本题答案写在此试卷上,30分) 1、模式识别系统的基本构成单元包括:、 和。 2、统计模式识别中描述模式的方法一般使用;句法模式识别中模式描述方法一般 有、、。 3、聚类分析算法属于;判别域代数界面方程法属于。 (1)无监督分类 (2)有监督分类(3)统计模式识别方法(4)句法模式识别方法 4、若描述模式的特征量为0-1二值特征量,则一般采用进行相似性度量。 (1)距离测度(2)模糊测度(3)相似测度(4)匹配测度 5、下列函数可以作为聚类分析中的准则函数的有。 (1) (4) 6、Fisher线性判别函数的求解过程是将N维特征矢量投影在中进行。 (1)二维空间(2)一维空间(3)N-1维空间 7、下列判别域界面方程法中只适用于线性可分情况的算法有;线性可分、不可分都适用的 有。 (1)感知器算法(2)H-K算法(3)积累位势函数法 8、下列四元组中满足文法定义的有。 (1)({A, B}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1 , A→ 1A0 , B→BA , B→ 0}, A) (2)({A}, {0, 1}, {A→0, A→ 0A}, A) (3)({S}, {a, b}, {S → 00S, S → 11S, S → 00, S → 11}, S) (4)({A}, {0, 1}, {A→01, A→ 0A1, A→ 1A0}, A) 二、(15分)简答及证明题 (1)影响聚类结果的主要因素有那些? (2)证明马氏距离是平移不变的、非奇异线性变换不变的。 (3)画出对样本集 ω1:{(0,0,0)T, (1,0,0)T, (1,0,1)T, (1,1,0)T,} PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建https://www.360docs.net/doc/622561268.html,

2014年公需科目《知识产权》考试题及答案(六套试题).

六套题总有你想要的。 2014年公需科目:知识产权、著作权、专利权、商标权考试题一 一、判断题(每题2分) 1.普通百姓只消费版权,不创造版权。 正确 错误 2.版权是对人们的精神需求的一种满足。 正确 错误 3.版权在我国也称作著作权,是人们对文学艺术作品依法享有的专有权利。 正确 错误 4.在知识产权制度下,智慧要远远重于知识。 正确 错误 5.知识产权文化应该以尊重知识、崇尚创新为目标。 正确 错误 6.在知晓所购买、使用的商品为盗版物的前提下,仍然购买、使用就构成了侵犯版权。 正确 错误 7.获得专利权以后,技术开发者与投资者能否真正收回成本或者获得利润,专利制度无能为力。 正确 错误 8.技术秘密专有权受保护时间非常明确。 正确 错误

9.在保护与研发进入恶性循环的情况下,除了政府之外,没有人愿意再投资于技术开发,将导致技术开发市场枯竭。 正确 错误 10.在计划经济条件下,商标具有极其重要的作用,尤其是驰名商标。 正确 错误 11.商标是标识商品或者服务来源的一种标记。 正确 错误 12.不具有显著性的标记仍然可以用作商标,只是不能被核准注册。 正确 错误 13.所有商标都可作为商品质量的保证。 正确 错误 14.循环经济型发展方式不存在损耗。 正确 错误 15.国外企业的专利质量远远高于中国企业的专利质量。 正确 错误 16.国际对我国知识产权的打压快速减少。 正确 错误 17.中国保护知识产权的手段很充足。 正确

错误 18.知识产权管理需要尊重人的心理需求。 正确 错误 19.知识产权文化发展需也要良好的文化环境。 正确 错误 20.道家、佛家和儒家的思想文化不利于企业树立竞争意识。 正确 错误 二、单项选择(每题2分) 21.据统计,截止2012年9月我国已经有近()亿网民。 A、3 B、4 C、5 D、6 22.不属于创造版权的行为是()。 A、看电视 B、写日记 C、写论文 D、画图画 23.版权最重要的的产生条件是()。 A、利他性 B、独创性 C、稀有性 D、共有性

模式识别试题

《模式识别》试题答案(A卷) 一、填空与选择填空(本题答案写在此试卷上,30分) 1、影响层次聚类算法结果的主要因素有(计算模式距离的测度、(聚类准则、类间距离门限、预定 的类别数目))。 2、欧式距离具有( 1、2 );马式距离具有(1、2、 3、4 )。(1)平移不变性(2)旋转不 变性(3)尺度缩放不变性(4)不受量纲影响的特性 3、线性判别函数的正负和数值大小的几何意义是(正(负)表示样本点位于判别界面法向量指向的 正(负)半空间中;绝对值正比于样本点到判别界面的距离。)。 4、感知器算法1。(1)只适用于线性可分的情况;(2)线性可分、不可分都适用。 5、积累势函数法较之于H-K算法的优点是(该方法可用于非线性可分情况(也可用于线性可分情 况));位势函数K(x,x k)与积累位势函数K(x)的关系为( ∑ ∈ = X x x x K x K ~ k k k ) , ( ) ( α )。 6、在统计模式分类问题中,聂曼-皮尔逊判决准则主要用于(某一种判决错误较另一种判决错误更 为重要)情况;最小最大判决准则主要用于(先验概率未知的)情况。 7、“特征个数越多越有利于分类”这种说法正确吗?(错误)。特征选择的主要目的是(从n个特 征中选出最有利于分类的的m个特征(m>n )的条件下,可以使用分支定界法以减少计算量。 8、散度Jij越大,说明i类模式与j类模式的分布(差别越大);当i类模式与j类模式的 分布相同时,Jij=(0)。 9、已知有限状态自动机Af=(,Q,,q0,F),={0,1};Q={q0,q1};:(q0,0)= q1, (q0,1)= q1,(q1,0)=q0,(q1,1)=q0;q0=q0;F={q0}。现有输入字符串:(a) 00011101011, (b) 1100110011,(c) 101100111000,(d)0010011,试问,用Af对上述字符串进行分类的结果 为(ω1:{a,d};ω2:{b,c} )。 二、(15分)在目标识别中,假定类型1为敌方目标,类型2为诱饵(假目标),已知先验概率 P(1)=0.2和P(2)=0.8,类概率密度函数如下: x 0 x < 1 x 1 1 x < 2 p(x1)= 2 x 1 x 2 p(x2)= 3 x 2 x 3 0 其它 0 其它 (1)求贝叶斯最小误判概率准则下的判决域,并判断样本x=1.5属于哪一类(2)求总错误概率P(e);(3)假设正确判断的损失11=22=0,误判损失分别为12和21,若采用最小损失判决准则,12和21满足怎样的关系时,会使上述对x=1.5的判断相反?

【模式识别】期末考试试卷02

《模式识别》期末考试试题( A ) 一、填空题( 15 个空,每空 2 分,共 30 分) 1 .基于机器学习的模式识别系统通常由两个过程组成 , 即( )和分类判决。 2 .统计模式识别把观察对象表达为一个随机向量 (即特征向量 ), 将 ( ) 表达为由有穷或无穷个具有相似数值特性的 模式组成的集合。 3 .特征一般有两种表达方法 : (1)将特征表达为 ( ); (2)将特征表达为基元。 4 .特征提取是指采用变换或映射实现由模式测量空间向 ( )的转变。 5 .同一类模式类样本的分布比较集中,没有或临界样本很少,这样的模式类称为 ( )。 6 .加权空间的所有 ( )都通过坐标原点。 7.线性多类判别: 若每两个模式类间可用判别平面分开, 在这种情况下, M 类有 ( )个判别函数 ,存在有不确定 区域。 8 .当取 ( )损失函数时 , 最小风险贝叶斯判决准则等价于最大后验概率判决准则。 9.Neyman-Pearson 决策的基本思想是 ( )某一错误率,同时追求另一错误率最小。 10.聚类 /集群:用事先不知样本的类别,而利用样本的先验知识来构造分类器属于 ( )学习。 11.相似性测度、 ( )和聚类算法称为聚类分析的三要素。 12. K/C 均值算法使用的聚类准则函数是 ( )准则,通过反复迭代优化聚类结果,使所有样本到各自所属类别的中 心的距离平方和达到最小。 13.根据神经元的不同连接方式,可将神经网络分为分层网络和相互连接型网络两大类。其中分层网络可细分为前向网 络、具有反馈的前向网络和 ( )三种互连方式。 14.神经网络的特性及能力主要取决于 ( )及学习方法。 15. BP 神经网络是采用误差反向传播算法的多层前向网络,其中,神经元的传输函数为 是一种 ( )映射关系。 二、简答题( 2 题,每小题 10 分,共 20 分) S 型函数,网络的输入和输出 1.简述有监督分类方法和无监督分类方法的主要区别。 1 1/ 2 2.已知一组数据的协方差矩阵为 ,试问: 1/2 1 (1) 协方差矩阵中各元素的含义是什么? (2) K-L 变换的最佳准则是什么? (3) 为什么说经 K-L 变换后消除了各分量之间的相关性? 三、计算题(2 题,每小题 13 分,共 26 分 ) 1.设有两类样本,两类样本的类内离散度矩阵分别为 S 1 1/ 2 , S 1 1/ 2 ,各类样本均值分别为 1 1/ 2 1 2 1/ 2 1 T T μ1 2 0 和 μ2 2 2 ,试用 Fisher 准则求其决策面方程。 2.设有两类正态分布的样本集,第一类均值 μ1 T 1 1/ 2 T 20,方差 1 1/ 2 ,第二类均值 μ2 22,方差 1 1 1/ 2 p( 2 ) 。试按最小错误率 Bayes 决策求两类的分界面。 2 1/ 2 ,先验概率 p( 1 ) 1

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