TN-IPS-VA 三种面板比较
前言：液晶面板就是液晶显示器的屏幕，它的产量、优劣以及市场环境等多种因素都关系着液晶显示器自身的质量、价格和市场走向，因为一台液晶显示器其80％左右的成本都集中在了面板上。总之，面板一直是液晶显示器最重要的部件，在显示器玩家的眼里，面板更是他们选择的重点。
现在市场的主流面板有3类型，分别是TN、IPS和VA。众所周知，TN效果是最差的，但VA和IPS究竟谁好一直被争论，它们究竟好在哪里？它们的工作原理是什么？相信不少普通消费者不知道，下面笔者就为大家详细介绍一下TN、IPS以及VA屏的工作原理以及一些技术特性，让菜鸟也能赶快进阶。
TN面板：Twisted Nematic（扭曲向列型）面板
主要生产厂商：三星，LG-Display，奇美，友达广电，瀚宇彩晶
TN全称为Twisted Nematic（扭曲向列型）面板，低廉的生产成本使TN成为了应用最广泛的入门级液晶面板。更确切地说，在目前市面上主流的中低端液晶显示器中被广泛使用的TN面板为TN+Film类型面板。这种类型的液晶面板应该算是应用于入门级和中端的面板产品，最为重要的有一点就是价格实惠、低廉，成为众多厂商选用的产品。
TN+film液晶面板主要应用于入门级和中端产品，它基于早期可视角度很小的TN技术（视角最大90度），但在面板上增加了一层转向膜，将可视角度提高到了170度左右，成为了一种视角较广的产品，所以严格的说，TN+film也算是一种广角技术。
工作原理图
动态工作原理图断开（亮）
动态工作原理图（暗）
这是最普遍的液晶模式，当没有施加电压的时候，液晶分子按初始状态排列，这时光线就可以顺利的通过取向层，显示为亮。而在施加电压后，液晶分子的排列作出了相应改变，光线便不能通过取向层，最终显示为暗。在上面我们举的例子，只是最简单情况的表现，因为这只是一个象素，而且并没有考虑到色彩，实际情况要复杂的多。
TN屏液晶分子排列
由于其液晶分子排列固有结构，对比度很难得到比较大的提升。当然市面上出现了数百甚至上千万比一的对比度有一定忽悠成分，因为动态对比度是由全白/全黑计算得出的，而这个比值只需简单调整一下全黑环境下的亮度就能提升不少。
在技术上，TN面板的技术性能上略为逊色，它不能表现真正的16.7M艳丽色彩（某些TN面板标称能达到16.7M色，实际是通过液晶显示器内部的电路ic芯片实现的，我们俗称为16.7M色彩，但并非艳丽色彩），并且可视角度也受到了一定的限制。之所以TN型这种面板产品仍然是众多厂商采用的主力还是因为由于他的输出灰接级数较少，液晶分子偏转速度快，致使它的响应时间容易提高，出于成本控制，现在市场上大部分产品大多都采用的是TN液晶面板。
正在挤压挤压过后
如上图，大家可以看到，但压力施加到TN面板时，面板上是呈现出涟漪状的颜色变化（俗称水波纹），但压力点离开后，留下的形状也不是十分鲜明。
可视角度测试
大部分TN屏的显示器，上下可视角度标称是170度/170度，但从这么多的测试中，发现只要达到130度左右，图像颜色就开始变化，只是文字还能看到而已（因为文字是黑色）。正是由于可是角度的问题，TN屏的显示器底座设计相对简单，可调整角度一般只是-15度到30度之间。
下面我们一起简单总结一下TN屏的优缺点：
优点：价格便宜（最重要的优势），面板液晶分子响应时间快，开机速度快，功耗较低；
缺点：可视角度窄，色域偏低（NTSC色域在70%左右）。
IPS面板(IN-PLANE -SWITCHING，板内切换）技术
主要生产厂商：日立，LG-Display，NEC，IPSα，智基
它也是目前主要的一种主流的液晶面板类型，由日本日立于2001年推出，液晶分子平面切换的方式来改善视角，利用空间厚度、摩擦强度并有效利用横向电场驱动的改变让液晶分子做最大的平面旋转角度来增加视角；在商品的制造上不须额外加补偿膜，显示视觉上对比也很高。在视角的提升上可达到178度。IPS型液晶面板具有可视角度大、颜色细腻等优点，看上去比较通透，不过响应时间较慢和对比度较难提高也是这类型面板一个比较明显的缺点。
IPS即第一代IPS技术，它已经实现了较好的可视角度。后来，日立又推出了S-IPS（super-IPS）技术，很好的改善了响应时间过长的问题，但是开口率低的问题依然存在。虽然IPS、S-IPS都是日立公司的杰作，但是LG Display公司生产的S-IPS面板应用更广泛，目前液晶电视采用的S-IPS面板，普遍都出自LG-Display公司。
IPS改变了液晶分子的排列和电极的分布，工作时的情况也有了改变。当不施加电压的时，液晶完全不会旋转，两个取向层成90度垂直，就会显示出比较纯的黑色，这也是IPS比TN+FILM的强项。施加电压后，液晶分子旋转到垂直的为止，光线便可以通过。所以大家看到，IPS与TN-LCD在施加和不施加电压的显示效果是正好相反的。不过值得一提的是，不管加不加电压，IPS的液晶分子都是平躺着转的，由于它天生的这项特性，所以它在大视角下的对比与色偏表现是三种液晶技术中最好的，不需要额外动啥手脚。
S-IPS
H-IPS
IPS面板现在有数个分支结构，包括常见的鱼鳞状液晶分子的S-IPS，竖直条纹状的H-IPS。它的全黑状态漏光控制得很好，色彩均匀，而且大多数此类面板都会搭配10bit甚至更强得驱动IC，色彩更为鲜艳。当然，它的缺点就是液晶分子响应速度比较慢。目前最快的H-IPS面板响应时间也仅为灰阶5ms，而大部分S-IPS都还在灰阶8ms徘徊。
IPS是由日立研发的。其特点就是液晶分子适中平行于屏幕，有效控制漏光。另外它的面板是属于“常闭”类型，即不通电状态下，面板是完全关闭呈黑色的，而TN属于“常开”型，非通电状态液晶分子完全打开，光线可以自由通过。经过多年发展，目前显示器用IPS面板主要由韩国的LGD研发和生产。
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挤压过后
如上图，大家可以看到，压力施加到IPS面板时，由于属于硬屏设计，所以需要施加的力更大，出现的梅花印比较淡，松开后能迅速消失。
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缺点：功耗较高，良品率较低，价格偏高。
VA面板(VERTICAL alignMENT，垂直排列）
主要生产厂商：三星，友达光电，奇美电子，Fuijtsu，爱普生
VA型液晶面板在目前的显示器产品中应用较为广泛，16.7M色彩和大可视角度是它最为明显的技术特点，目前VA型面板主要分为两种，一种为MVA型，另外一种为PVA型。
MVA（MULTI-DOMAIN VERTICAL alignMENT，多区域垂直排列）技术，原理是增加突出物来形成多个可视区域。液晶分子在静态的时候并不是完全垂直排列，在施加电压后液晶分子成水平排列，这样光便可以通过各层。MVA技术将可视角度提高到160度以上，并且提供比IPS和TN+FILM更短的响应时间。这项技术是富士通公司开发的，目前我国台湾的奇美、友达光电等面板厂都有获得授权使用。
PVA则是三星推出的一种面板类型，它在富士通MVA面板的基础上有了进一步的发展和提高，是一种图像垂直调整技术，该技术直接改变液晶单元结构，让显示效能大幅提升可以获得优于MVA的亮度输出和对比度。此外在这两种类型基础上又延出改进型S-PVA和P-MVA两种面板类型，主要是在色彩、响应时间和可视角度等方面，继续作出有效改善。
PVA型则是三星推出的一种面板类型，是一种图像垂直调整技术，该技术直接改变液晶单元结构，让显示效能大幅提升可以获得优于MVA的亮度输出和对比度。此外在这两种类型基础上又延出改进型S-PVA 和P-MVA两种面板类型，在技术发展上更趋向上，可视角度可达178度，响应时间被控制在20毫秒以内（目前多数采用Overdrive加速达到6ms以内），而对比度可轻易超过1000:1较高的水准。
PVA广视角技术原理分析
PVA广视角技术同样属于VA技术的范畴，实际上它跟MVA极其相似，可以说是MVA的一种变形。PVA 采用透明的ITO层代替MVA中的凸起物，制造工艺与TN模式相容性较好。透明电极可以获得更好的开口率，最大限度减少背光源的浪费。PVA和MVA毕竟一脉相承，在实际性能表现上两者都是相当的。PVA也属于NB（常暗）模式液晶，在TFT受损坏而未能受电时，该像素呈现暗态。这种模式大大降低了液晶面板出现“亮点”的可能性。
不用屋脊形的凸起物如何生成倾斜的电场呢？PVA很巧妙的解决了这一问题。如图，PVA上的ITO不再是一个完整的薄膜，而是被光刻了一道道的缝，上下两层的缝并不对应，从剖面上看，上下两端的电极正好依次错开，平行的电极之间也恰好形成一个倾斜的电场来调制光线。
CPA (Continuous Pinwheel Alignment，连续焰火状排列) 模式广视角技术
CPA模式广视角技术严格来说也属于VA阵营的一员。在未加电状态下，液晶分子跟VA模式一惯特性一样都是分子长轴垂直于面板方向互相平行排列。如图，CPA模式的每个像素都具有多个方形圆角的次像素电极，当电压加到液晶层次像素电极和另一面的电极上时，形成一个对角的电场驱使液晶向中心电极方向倾斜。各液晶分子朝着中心电极呈放射的焰火状排列。由于像素电极上的电场是连续变化的，所以这种广视角模式被称作“连续焰火状排列（CPA）”模式。
在性能上，CPA模式与MVA基本相当，而且CPA也属于NB（常黑）模式液晶，在未受电情况下屏幕为黑色，在生产导致TFT损坏时也同样不易产生“亮点”。因为CPA模式在各个方向均有相应的液晶分子作补偿，所以在视角表现上除了水平和垂直两方向外在其他倾斜角也有不错的表现。
除了IPS规格面板外，常见广视角液晶还有VA面板。它的特点是采用垂直多畴液晶分子，所以总能看到相交的液晶晶格。具有代表性的是三星的S-PVA和友达光电/奇美电的MVA。注意下凸中三星S-PVA面板中的三角形晶格是有两个垂直相交的小三角形组成，并且不可单独工作，上下连续两排晶格凸起方向交错，如果全开就会组成类似长条形颗粒晶格。
VA屏同样拥有广角特色，在围观之下色彩
正在挤压挤压过后
更重要的一点就是，但压力点消失的时候，在面板上会留下著名的“梅花烙印”，VA屏属于软屏，梅花印的色彩会偏深，不过消失速度也较快。
55寸3.5mm拼接屏
3×3（3行3列）工业级液晶拼接屏技术方案 工程需求分析 一、拟需要一套55寸3行3列的工业级液晶拼接墙55寸（LG面板） 二、前端信号源输入：1路PC输入、1路光盘、1路监视器、9路HDMI输出； 三、大屏可实现全屏漫游，图像叠加，缩放等功能； 四、拼接墙包括：拼接屏、支架、线材、矩阵及其他配件，安装方式为落地式（暂定）； 五、工程包含生产供货、运输、安装调试、培训及售后服务； 55寸屏幕参数 型号RS55015-L5 屏幕尺寸（mm）1213.4×684.2×108mm 图像长宽比16:09 双边物理拼缝 3.5mm 最佳分辨率1920x1080（全高清） 兼容分辨率1920x1080；1600x1200；1366X768；1280x1024；1280x768； 1024x768 点距0.745（H）×0.745（V）响应时间8ms 色彩10 bit，16.7m 亮度450cd/㎡ 对比度3000:01:00 色温10000K 可视角度（H/V）178/178度 背光源WLED背光 电源AC 100V～240V，50/60Hz,Universal，±10% 功耗225W（正常工作状态）使用寿命60000 小时 整机重量29Kg
信号接口AV VGA DVI HDMI HDMI矩阵——1路PC输入，1路光盘输入，1路监视器输入，9路HDMI信号输出
模拟框架图 长3.633米 高 2.04 米55寸3×3 安装要求部分 拼接墙安装条件必备： 1. 足够的空间：按模拟框架图所示，墙体高度、墙面长度以及后维护空间的厚度都必 须留有足够的空间； 2. 背拉要求：由于整个拼接墙重心前倾，因此必须采用背拉固定（至少4个）； 3. 地板要求：水泥地板或地砖，须打防爆螺丝固定 4. 做好防护工作：防水（渗水）、防爆（离大屏1米的安全隔离线）、散热通风（空 气流通或空调环境下）、防雷（详细参见强电要求）； 实体砖墙，最好 为钢筋混凝土 这就是背拉 40至50公分 的后维护空间 防爆螺丝固定
面板数据分析简要步骤与注意事项(面板单位根—面板协整—回归分析)
面板数据分析简要步骤与注意事项（面板单位根检验—面板协整—回归分析） 面板数据分析方法： 面板单位根检验—若为同阶—面板协整—回归分析 —若为不同阶—序列变化—同阶建模随机效应模型与固定效应模型的区别不体现为R2的大小，固定效应模型为误差项和解释变量是相关，而随机效应模型表现为误差项和解释变量不相关。先用hausman检验是fixed 还是random，面板数据R-squared值对于一般标准而言，超过0.3为非常优秀的模型。不是时间序列那种接近0.8为优秀。另外，建议回归前先做stationary。很想知道随机效应应该看哪个R方？很多资料说固定看within，随机看overall，我得出的overall非常小0.03，然后within是53%。fe和re输出差不多，不过hausman检验不能拒绝，所以只能是re。该如何选择呢？ 步骤一：分析数据的平稳性（单位根检验） 按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归（spurious regression）。他认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先，我们可以先对面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和（或）截距项，从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。单位根检验方法的文献综述：在非平稳的面板数据渐进过程中,Levin andLin(1993)很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布,这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al.(2002)的改进,提出了检验面板单位根的LLC法。Levin et al.(2002)指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25～250之间,截面数介于10～250之间)的面板单位根检验。Im et al.(1997)还提出了检验面板单位根的IPS法,但Breitung(2000)发现IPS法对限定性趋势的设定极为敏感,并提出了面板单位根检验的Breitung法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位根检验方法。 由上述综述可知，可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher和PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。 其中LLC-T、BR-T、IPS-W、ADF-FCS、PP-FCS、H-Z分别指Levin,Lin&Chu t*
液晶拼接屏等硬件设备详细参数
液晶拼接屏等硬件设备详细参数
一、拼接屏系统要求 大屏幕采用DID液晶拼接系统，液晶拼接屏显示系统应能确保24小时连续运行，整套系统具有先进性、稳定性和可扩充性，整套系统具有先进性、稳定性和可扩充性。液晶拼接屏应具有较高分辨率、可调亮度和对比度、范围宽，色彩还原真实，图像失真小，亮度均匀，显示清晰，系统操作简单，维护方便，使用寿命长；应支持多屏图像拼接，画面可整屏显示，也可分屏显示，画面能够自由缩放、移动、漫游，不受物理拼缝的限制；采用软件控制窗口的拼接与分割，屏与屏之间的拼缝不能影响汉字和图像的正确显示。支持多种信号的同时显示： 1. 液晶单元的要求： 液晶拼接单元具体参数如下： 1: Cortez?数字图像处理平台是一款专门应用于医疗,广电等传统高端图像显示领域的处理平台, MAST ?数字图像处理平台是一款应用于家用液晶电视图像显示的处理平台 2: Cortez?平台内部集成独家专利的第二代方向关联的逐行扫描技术,动态色彩管理,自适应颜色/对比度增强和内建自适应数字3D降噪/3D 梳形濾波器/3D去交錯/雜訊抑制等多项图像显示领域的专利技术,非常适合于安防监控对高清视频的需求 3: Cortez?由于内部集成多种专利技术在处理监控面面时避免成像有画面出像边缘出现黑边.锯齿和色采失真等多项技术问题,是当今天世界上最适合的一款用于安防监控领域的图像处理平台.
1)显示屏幕对角线尺寸为46"英寸，1023.78mm×578.37mm×118mm。显示区域：1018.28mm× 572.87mm 2)观看视角到达水平/垂直度和72%的色彩饱和度，确保画面的输出精确和稳定，色彩饱 和靓丽，屏幕更加明亮，画质更加清晰，画面衔接流畅自然，整体显示流畅完美，呈
面板数据的分析步骤
面板数据的分析步骤 面板数据的分析方法或许我们已经了解许多了，但是到底有没有一个基本的步骤呢？那些步骤是必须的？这些都是我们在研究的过程中需要考虑的，而且又是很实在的问题。面板单位根检验如何进行？协整检验呢？什么情况下要进行模型的修正？面板模型回归形式的选择？如何更有效的进行回归？诸如此类的问题我们应该如何去分析并一一解决？以下是我近期对面板数据研究后做出的一个简要总结，和大家分享一下，也希望大家都进来讨论讨论。 步骤一：分析数据的平稳性（单位根检验） 按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归（spurious regression）。他认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先，我们可以先对面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和（或）截距项，从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。 单位根检验方法的文献综述：在非平稳的面板数据渐进过程中,Levin andLin(1993) 很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布,这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al. (2002)的改进,提出了检验面板单位根的LLC 法。Levin et al. (2002) 指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25～250 之间,截面数介于10～250 之间) 的面板单位根检验。Im et al. (1997) 还提出了检验面板单位根的IPS 法,但Breitung(2000) 发现IPS 法对限定性趋势的设定极为敏感,并提出了面板单位根检验的Breitung 法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位根检验方法。 由上述综述可知，可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher 和PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。 其中LLC-T 、BR-T、IPS-W 、ADF-FCS、PP-FCS 、H-Z 分别指Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t 统计量、lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square 统计量、Hadri Z统计量，并且Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t统计量的原假设为存在普通的单位根过程，lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square统计量的原假设为存在有效的单位根过程，Hadri Z统计量的检验原假设为不存在普通的单位根过程。 有时，为了方便，只采用两种面板数据单位根检验方法，即相同根单位根检验LLC （Levin-Lin-Chu）检验和不同根单位根检验Fisher-ADF检验（注：对普通序列（非面板序列）的单位根检验方法则常用ADF检验），如果在两种检验中均拒绝存在单位根的原假设则我们
118型有三种面板规格
86型开关：大家最常见的开关插座的外观是方的，她的外型尺寸86mm× 86mm，这种开关常叫86型开关，86型为国际标准，很多发达国家都是装的86型，也是目前我国大多数地区工程和家装中最常用的开关。 西蒙86型开关 118型开关：118型开关一般指的是横装的长条开关。118型开关一般是自由组合式样的：在边框里面卡入不同的功能模块组合而成，在重庆、湖北、广西等地用的较多。118型开关在电工的单子里一般分为小盒、中盒和大盒，长尺寸分别是118MM、154MM、195MM,宽度一般都是74MM，118型开关插座的优势就在于他的DIY风格！比较灵活，可以根据自己的需要和喜好调换颜色，拆装方便，风格自由。比如博顿的铂丽118系列就是一个很好的代表！有三种颜色和不同边框，让您的个性得以充分展现！ 简单比较：86型的开关最多四开，但118的可以配到8开！不过8开的还是很少见有人用的，118的装下来数量上会少用很多，但86是国标，有他一定的道理，再说开关插座安装在家里，不只是执行他最基础的功能，当然基本功能要好才行，选择样式好的开关,还能起到一个装饰功能，能给您温馨的家增添不少色彩！对于电工来说118的开关装起更省力些，从长远安全，放心角度来讲，建议购买86型的开关。 120型开关：120型常见的模块以1/3为基础标准，即在一个竖装的标准120mm×74mm面板上，能安装下三个1/3标准模块。模块按大小分为1/3、2/3、1位三种。120型指面板的高度为120mm，可配套一个单元、二个单元或三个单元的功能件。
120型开关的外形尺寸有两种，一种为单连，74mm×120mm，可配置一个单元、二个单元或三个单元的功能件；一种为双连，120mm×120mm，可配置四个单元、五个单元或六个单元的功能件。主要消费群体集中在浙江杭州、湖州和绍兴地区！对于重庆的消费者来说这种可以忽略！ 146型开关：宽是普通开关插座二倍，如有些四位开关、十孔插座等，面板尺寸一般为86mm×146mm或类似尺寸，安装孔中心距为120.6㎜，注意：长型暗盒才能安装。146前几年比较流行，后来慢慢淡出市场了，目前市场上少数商家还有少量存货。 作用：目前，市场上开关插座品种多样、优良各异，使消费者选购时无所适从，而开关插座不仅是一种家居装饰功能用品，更是安全用电的主要零部件，其产品质量、性能材质对于预防火灾、降低损耗都有至关重要的决定性作用。 118型有三种面板规格，分别为长118mm，155mm 和195mm，即通常所说的小号(盒),中号(盒)和大号(盒)，即对应三种规格底盒。安装孔距分别为83.3-87.9MM,119.3-123.9MM,160.8-165.4MM说拍前请注意面板大小,尺
49寸3.5mm液晶拼接屏对比46寸3.5mm液晶拼接屏
49寸3.5mm液晶拼接屏PK46寸3.5mm液晶拼接屏 近3年来,3.5mm拼缝已经成为液晶拼接屏领域用量最广的一款系列产品,超窄边设计,超高清分辨率,超高对比度,高亮度,高性价比一系列优势,在任何领域,军事,商用,安防,广电,教育等都能看到3.5mm液晶拼接屏的身影。 主流液晶拼接屏面板生产商一直有两大阵营,一方是以三星为代表的DID拼接屏系列,一方是以LG为代表的硬屏IPS系列,其中在3.5mm拼缝产品系列当中,三星有46寸和55寸两款尺寸,LG有49寸和55寸两款尺寸,各有各的优势,今天泽创电子科技有限公司带大家对比一下49寸3.5mm拼接屏和46寸3.5mm拼接屏之间。 46寸3.5mm拼接屏采用的是三星DID液晶面板,1920*1080分辨率,3000：1对比度,500亮度, 外形尺寸：1021.98mm × 576.57mm, 49寸3.5mm拼接屏采用的是LG的IPS液晶面板,1920*1080分辨率,1300：1对比度,450亮度, 外形尺寸：1077.58mm×607.8mm 下面，列出两款产品技术参数，给大家参考 46寸液晶拼接屏技术参数 LCD 尺寸46" LCD 供应商SAMSUNG 整机型号46D35 面板进货检查标准TBD 光源LED 背光 面板用途类型DID 分辨率1920 x1080 (pixels) 亮度 (typ)/(min) 500cd/m2 (typ.) 面板对比率 (typ)/(min) 3500:1 (typ.) 反应时间 (typ)/(min) 8ms (typ.) 像素点距0.53025(H) mm x 0.53025(V) mm 帧频60 Hz 视角178 度 (H) / 178 度 (V) 寿命 (typ)/(min) 50,000 hrs (typ.) 色饱和度 (x% NTSC) 72% 可视面积1018.08(H)mm x 572.67(V)mm 色彩度16.7M(8bit) 方案Scalar TSUMV59 电压100 V ~ 240 V, 50-60 Hz 电源最大功率<100W 待机功率≤0.5W 工作温度0℃～40℃
面板数据的计量方法
1.什么是面板数据？ 面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data）。面板数据是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源，是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。 如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点的不同就是时间序列。 如：2000、2001、2002、2003、2004各年中国所有直辖市的GDP分别为： 北京市分别为8、9、10、11、12； 上海市分别为9、10、11、12、13； 天津市分别为5、6、7、8、9； 重庆市分别为7、8、9、10、11（单位亿元）。 这就是面板数据。 2.面板数据的计量方法 利用面板数据建立模型的好处是：（1）由于观测值的增多，可以增加估计量的抽样精度。（2）对于固定效应模型能得到参数的一致估计量，甚至有效估计量。（3）面板数据建模比单截面数据建模可以获得更多的动态信息。例如1990-2000 年30 个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上，它是由30 个农业总产值数字组成的截面数据；固定在某一省份上，它是由11 年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由30 个个体组成。共有330 个观测值。 面板数据模型的选择通常有三种形式：混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型 第一种是混合估计模型（Pooled Regression Model）。如果从时间上看，不同个体之间不存在显著性差异；从截面上看，不同截面之间也不存在显著性差异，那么就可以直接把面板数据混合在一起用普通最小二乘法（OLS）估计参数。 第二种是固定效应模型（Fixed Effects Regression Model）。在面板数据散点图中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型的截距是不同的，则可以采用在模型中加虚拟变量的方法估计回归参数，称此种模型为固定效应模型（fixed effects regression model）。 固定效应模型分为3种类型，即个体固定效应模型（entity fixed effects regression model）、时刻固定效应模型（time fixed effects regression model）和时刻个体固定效应模型（time and entity fixed effects regression model）。（1）个体固定效应模型。 个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型。如果对于不同的时间序列（个体）截距是不同的，但是对于不同的横截面，模型的截距没有显著性变化，那么就应该建立个体固定效应模型。注意：个体固定效应模型的EViwes输出结果中没有公共截距项。 （2）时刻固定效应模型。 时刻固定效应模型就是对于不同的截面（时刻点）有不同截距的模型。如果确知
面板数据的计量方法
面板数据的计量方法 1.什么是面板数据？ 面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data）。面板数据是截面数据与时间序列综合起来的一种数据资源，是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。 如：城市名：北京、上海、重庆、天津的GDP分别为10、11、9、8（单位亿元）。这就是截面数据，在一个时间点处切开，看各个城市的不同就是截面数据。如：2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP分别为8、9、10、11、12（单位亿元）。这就是时间序列，选一个城市，看各个样本时间点的不同就是时间序列。 如：2000、2001、2002、2003、2004各年中国所有直辖市的GDP分别为： 北京市分别为8、9、10、11、12； 上海市分别为9、10、11、12、13； 天津市分别为5、6、7、8、9； 重庆市分别为7、8、9、10、11（单位亿元）。 这就是面板数据。 2.面板数据的计量方法 利用面板数据建立模型的好处是：（1）由于观测值的增多，可以增加估计量的抽样精度。（2）对于固定效应模型能得到参数的一致估计量，甚至有效估计量。（3）面板数据建模比单截面数据建模可以获得更多的动态信息。例如1990-2000 年30 个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上，它是由30 个农业总产值数字组成的截面数据；固定在某一省份上，它是由11 年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由30 个个体组成。共有330 个观测值。 面板数据模型的选择通常有三种形式：混合估计模型、固定效应模型和随机效应模型 第一种是混合估计模型（Pooled Regression Model）。如果从时间上看，不同个体之间不存在显著性差异；从截面上看，不同截面之间也不存在显著性差异，那么就可以直接把面板数据混合在一起用普通最小二乘法（OLS）估计参数。 第二种是固定效应模型（Fixed Effects Regression Model）。在面板数据散点图中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，模型的截距是不同的，则可以采用在模型中加虚拟变量的方法估计回归参数，称此种模型为固定效应模型（fixed effects regression model）。 固定效应模型分为3种类型，即个体固定效应模型（entity fixed effects regression model）、时刻固定效应模型（time fixed effects regression model）和时刻个体固定效应模型（time and entity fixed effects regression model）。（1）个体固定效应模型。 个体固定效应模型就是对于不同的个体有不同截距的模型。如果对于不同的时间序列（个体）截距是不同的，但是对于不同的横截面，模型的截距没有显著性变化，那么就应该建立个体固定效应模型。注意：个体固定效应模型的EViwes输
86型开关是多少尺寸的
86型开关是多少尺寸的？ 86型是大家最常见的开关插座，其外观是方的，外型尺寸86mm×86mm，安装孔中心距为60.3㎜，这种开关常叫86型开关，86型为国际标准，很多发达国家都是装的86型，也是目前我国大多数地区工程和家装中最常用的开关。 118型与86型开关是两种不同规格的开关，86开关的尺寸86MM*86MM，使用的暗装底盒同理也需要是86底盒（80MM*80MM*45MM），118型开关分为三种，118二位、118三位、118四位；他们的地插尺寸分别为：(115MM*65MM*45MM)、(146MM*61MM*46)、(189MM*61*46)，以上为86型与118型暗装底盒的尺寸与深度。118型与86型尺寸有区别所以住户根据自己对开关插座功能上的却别来选择使用，有人也根据个人喜欢的外形来选择。建议两种开关配合使用，这样是比较大众的选择，有些人也会只选择118型，因为上面的功能键可以自由选择。如果有什么不明白可以追问，随时可以给你回答。。 118型是理念先进的发明，模块式结构非常方便，更换模块也相当方便，还有最大的优势是插座可以通吃国际上常用的几种插头，进口电器也无需使用转换器。而86型是很多国内师傅不熟悉118型模块安装方式才会推荐你使用86型，有的是怕麻烦，86是比较呆板的安装，所以很多师傅习惯于86型，86型虽是国际标准，但结构上绝对不如118型先进。118型在装修应用中对于很多普工不如86刻板易装，才导致了118型不如86型畅销，但实际结构上很多地方都比86先进。现在很多插头或变压器的设计都趋于小型化，一个118型插座上可以插好几个插座，用过才知道118的实用。还有就是118一样可以强弱线分路安装或混装，就看你自己的要求，模块式相当灵活。 一个长方形，一个正方形。暗盒也要跟开关配套。我们这边全是装86的/。你要考虑以后更换就买大众化的。以后到处都能买的到。 我来说说吧。 118型和120型开关插座都是从国外引进的，也相应有了国家标准。这两种型号的开关插座的底孔盒是一样的规格，可以通用。 120型正面为120mm×74mm，呈竖直状的长方形。这个型号在浙江省和台湾用得普遍。
面板数据分析方法步骤
1.面板数据分析方法步骤 面板数据的分析方法或许我们已经了解许多了，但是到底有没有一个基本的步骤呢？那些步骤是必须的？这些都是我们在研究的过程中需要考虑的，而且又是很实在的问题。面板单位根检验如何进行？协整检验呢？什么情况下要进行模型的修正？面板模型回归形式的选择？如何更有效的进行回归？诸如此类的问题我们应该如何去分析并一一解决？以下是我近期对面板数据研究后做出的一个简要总结，和大家分享一下，也希望大家都进来讨论讨论。 步骤一：分析数据的平稳性（单位根检验） 按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为虚假回归或伪回归（spurious regression）。他认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先，我们可以先对面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和（或）截距项，从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。 单位根检验方法的文献综述：在非平稳的面板数据渐进过程中,Levin andLin(1993) 很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布,这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al. (2002)的改进,提出了检验面板单位根的LLC 法。Levin et al. (2002) 指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25～250 之间,截面数介于10～250 之间) 的面板单位根检验。Im et al. (1997) 还提出了检验面板单位根的IPS 法,但Breitung(2000) 发现IPS 法对限定性趋势的设定极为敏感,并提出了面板单位根检验的Breitung 法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位根检验方法。 由上述综述可知，可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher 和PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。 其中LLC-T 、BR-T、IPS-W 、ADF-FCS、PP-FCS 、H-Z 分别指Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t 统计量、lm Pesaran & Shin W 统计量、
55寸8mm拼缝液晶拼接屏详细参数
三星55寸超窄边液晶拼接屏介绍 1. 超窄边拼接单元 大屏幕拼接屏的拼接边缝已从最初的22mm到目前55英寸液晶最窄边缝3.7mm，窄边液晶拼墙已经随之成为大屏幕显示行业的主流显示终端。 2. 超轻、超薄的平板显示单元 目前40-60英寸液晶单元的总体厚度不超过7-9cm，单元总体重量更是低于30kg。如此轻薄的拼接单元，让安装维护变得极为方便和简易。 3.节能、环保、无辐射 同等情况下，液晶面板的耗电量约为背投箱体单元的1/2、等离子面板的2/3——是目前最节能的显示终端。液晶面板由于其被动发光特性，几乎没有任何辐射反应。相对于PDP全部有彩色日光灯管组合成的发光面板而言，其长期观看也不会对视力造成任何伤害。 4. 最先进的LED背光系统 新款55英寸超窄边液晶单元采用最新的LED点阵光源背光技术。用以替代传统拼接单元所使用的CCFL管、投影灯泡、PDP阴极射线管等光源。 5. 寿命长，长期使用后色彩均匀度好，基本不需维护。 液晶单元的一般寿命为3-5万小时，LED背光单元的寿命长达6万小时，并且在使用过程中几乎不需要任何维护。液晶面板具有高度的颜色统一性，长期使用后，各面板颜色几乎一致，不需要为了保持较好的拼接效果而定时做调色维护。目前液晶单元已经成为使用寿命最长、最易维护的拼接显示终端。
三星55寸窄边拼接屏产品特点： 1、窄边设计：拼接专用液晶屏，其优秀的窄边设计，使其两块屏的拼缝仅8mm，是液晶屏拼接的不错的选择 2、更好的色彩饱和度：产品专业开发的色彩校准技术，可以使拼接墙达到92%的高彩色饱和度，可以通过这个技术，对静止和动态画面进行色彩校准，确保画面输出的精确和稳定。 3、亮度均匀，影像稳定不闪烁：由于液晶屏每一个点在接收到信号后就一直保持那种色彩和亮度，属于数字点对点显示，所以不存在像CRT扫描显示所带来的问题。如图像闪烁等。 4、支持多屏图像拼接，画面可整屏或分屏显示，支持虚拟屏。 5、用户可灵活开启窗口，定义尺寸，画面可自由缩放、移动、漫游，不受物理拼缝的限制；（可选） 6、靠性更好：液晶屏为监控中心、展示中心设计，支持全年365天不停机工作，背光源寿命可达8万小时以上。液晶屏寿命更长 7、采用业界最先进的图像处理芯片，支持全高清1080P分辨率，画中画功能，支持多种图像接口； 8、环保健康：德威雅液晶拼接显示屏发热量小、无辐射、无闪烁、不伤眼、不含有害物质（如铅、汞等），是环保健康的拼接幕墙，在欧美一些发达国家，LCD拼接幕墙已取代传统的背投式拼接幕墙成为主流。
STATA面板数据模型操作命令
STATA 面板数据模型估计命令一览表 一、静态面板数据的STATA 处理命令 εαβit ++=x y it i it 固定效应模型 μβit +=x y it it εαμit +=it it 随机效应模型 （一）数据处理 输入数据 ●tsset code year 该命令是将数据定义为“面板”形式 ●xtdes 该命令是了解面板数据结构 ●summarize sq cpi unem g se5 ln 各变量的描述性统计（统计分析） ●gen lag_y=L.y /////// 产生一个滞后一期的新变量
gen F_y=F.y /////// 产生一个超前项的新变量 gen D_y=D.y /////// 产生一个一阶差分的新变量 gen D2_y=D2.y /////// 产生一个二阶差分的新变量 （二）模型的筛选和检验 ●1、检验个体效应（混合效应还是固定效应）（原假设：使用OLS混合模型）●xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe 对于固定效应模型而言，回归结果中最后一行汇报的F统计量便在于检验所有的个体效应整体上显著。在我们这个例子中发现F统计量的概率为0.0000，检验结果表明固定效应模型优于混合OLS模型。 ●2、检验时间效应（混合效应还是随机效应）（检验方法：LM统计量） （原假设：使用OLS混合模型） ●qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,re (加上“qui”之后第一幅图将不会呈现) xttest0
可以看出，LM检验得到的P值为0.0000，表明随机效应非常显著。可见，随机效应模型也优于混合OLS模型。 ●3、检验固定效应模型or随机效应模型（检验方法：Hausman检验） 原假设：使用随机效应模型（个体效应与解释变量无关） 通过上面分析，可以发现当模型加入了个体效应的时候，将显著优于截距项为常数假设条件下的混合OLS模型。但是无法明确区分FE or RE的优劣，这需要进行接下来的检验，如下： Step1：估计固定效应模型，存储估计结果 Step2：估计随机效应模型，存储估计结果 Step3：进行Hausman检验 ●qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe est store fe qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,re est store re hausman fe (或者更优的是hausman fe,sigmamore/ sigmaless) 可以看出，hausman检验的P值为0.0000，拒绝了原假设，认为随机效应模型的基本假设得不到满足。此时，需要采用工具变量法和是使用固定效应模型。
面板数据分析方法步骤全解
面板数据分析方法步骤全解 面板数据的分析方法或许我们已经了解许多了，但是到底有没有一个基本的步骤呢？那些步骤是必须的？这些都是我们在研究的过程中需要考虑的，而且又是很实在的问题。面板单位根检验如何进行？协整检验呢？什么情况下要进行模型的修正？面板模型回归形式的选择？如何更有效的进行回归？诸如此类的问题我们应该如何去分析并一一解决？以下是我近期对面板数据研究后做出的一个简要总结, 和大家分享一下，也希望大家都进来讨论讨论。 步骤一：分析数据的平稳性（单位根检验） 按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈 曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归, 尽管有较高的R 平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归（spurious regression）。他认为平稳的真正 含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势 以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。因此单位根检验时 有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归，确保估计结果的有效性, 我们必须对各面板序 列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先，我们可以先对面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和(或)截距项, 从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。 单位根检验方法的文献综述：在非平稳的面板数据渐进过程中丄evin
an dLi n(1993)很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布，这些结 果也被应用在有异方差的面板数据中，并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al. (2002的改进，提出了检验面板单 位根的LLC法。Levin et al. (2002)指出,该方法允许不同截距和时间趋 势，异方差和高阶序列相关，适合于中等维度(时间序列介于25?250 之间，截面数介于10?250之间)的面板单位根检验。Im et al. (1997) 还提出了检验面板单位根的IPS法，但Breitung(2000)发现IPS法对 限定性趋势的设定极为敏感，并提出了面板单位根检验的Breit ung 法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位 根检验方法。 由上述综述可知，可以使用LLC IPS Breintung、ADF-Fisher和 PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。 其中LLC-T、BR-T IPS-W、ADF-FCS PP-FCS H-Z 分别指Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t 统计量、Im Pesaran & Shin W 统计量、 ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-FisherChi-square统计量、Hadri Z 统计量，并且Levin, Lin & Chu t*统计量、Breitung t统计量的原假设 为存在普通的单位根过程，Im Pesaran & Shin W统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP -Fisher Chi-square统计量的原假设为存在有效 的单位根过程，Hadri Z统计量的检验原假设为不存在普通的单位根 过程。
46寸5.5mm拼接屏参数
46寸LED背光低亮超窄边液晶拼接单元 型号：FT-EEP46SL-LED 产品概述： 采用工业级专业DID液晶拼接屏，专为工业监控和多媒体信息显示而设计，可实现信号拼接显示，还可实现信号分割显示、开窗、叠加、跨屏、漫游缩放等特殊显示功能。 超窄边框设计，双边拼缝可达5.5mm 支持7×24小时，365天连续开机，具有非常高的可靠性和稳定性且背光源长达60000小时的使用寿命。 系统既可满足模拟信号接入也可满足数字高清信号接入，各类型的信号输入均可实现单屏显示、任意组合拼接显示、全屏拼接显示。 所有信号通过各类矩阵接入液晶拼接屏，可实现信号的任意切换和任意组合拼接显示。 所有拼接单元可单屏显示相同或不同信号源。 视频信号可接入各类存储设备进行数据的存储方便日后的调取和接入液晶拼接屏进行实时的显示。 整套大屏幕显示系统包含拼接屏、各类矩阵、图像拼接处理器等设备都可通过富泰尔大屏控制软件进行集中控制管理。 产品特性： 全硬件架构，无CPU和操作系统； 多总线并行处理，处理功能强大； 启动时间小于5秒，启动迅速； 无病毒感染风险，安全性好； 集成了多路视频信号种类：HDMI、DVI、VGA、CVBS(复合视频)； 复合视频可以环出； 内嵌3D视频亮色分离电路单元； 内嵌3D逐行处理及帧频归一转化电路单元； 内嵌3D数字信号降噪单元； 单元可支持驱动到1920x1080的液晶屏幕； RS232远程控制，每个单元可以环出；
可全天24小时持续工作； 操作方便，配合富泰尔大屏控制软件可以灵活对系统进行操作； 开放底层通讯协议，便于用户灵活采用第三方中控系统或自行编制软件构造大屏幕工程系统 技术参数 规格型号FT-P46SL-LED 面板品牌三星 单元尺寸46英寸 面板类型WLED 亮度450cd/㎡ 对比度3500：1 最佳分辨率1920×1080 宽高比例16：9 显示色彩16.7M 响应时间 6.5ms 像素间距0.53025×0.53025 mm (横*竖) 可视角度178o（H）/178o(V) 光源寿命50000 （最小值）小时 工作温度0~50℃ 湿度10％~80％ 表面处理雾面 (Haze 11%) 显示区域1018.08×572.67 mm (横*竖) 可视区域1018.68×573.27 mm (横*竖) 外观尺寸1023.68×578.27 mm (横*竖) 外观尺寸37.5 mm (厚度) 物理拼缝 5.5mm
型有三种面板规格
型有三种面板规格公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]
86型开关：大家最常见的开关插座的外观是方的，她的外型尺寸 86mm×86mm，这种开关常叫86型开关，86型为国际标准，很多发达国家都是装的86型，也是目前我国大多数地区工程和家装中最常用的开关。 西蒙86型开关118型开关：118型开关一般指的是横装的长条开关。118型开关一般是自由组合式样的：在边框里面卡入不同的功能模块组合而成，在重庆、湖北、广西等地用的较多。118型开关在电工的单子里一般分为小盒、中盒和大盒，长尺寸分别是118MM、154MM、195MM,宽度一般都是 74MM，118型开关插座的优势就在于他的DIY风格！比较灵活，可以根据自己的需要和喜好调换颜色，拆装方便，风格自由。比如博顿的铂丽118系列就是一个很好的代表！有三种颜色和不同边框，让您的个性得以充分展现！
简单比较：86型的开关最多四开，但118的可以配到8开！不过8开的还是很少见有人用的，118的装下来数量上会少用很多，但86是国标，有他一定的道理，再说开关插座安装在家里，不只是执行他最基础的功能，当然基本功能要好才行，选择样式好的开关,还能起到一个装饰功能，能给您温馨的家增添不少色彩！对于电工来说118的开关装起更省力些，从长远安全，放心角度来讲，建议购买86型的开关。 120型开关：120型常见的模块以1/3为基础标准，即在一个竖装的标准120mm×74mm面板上，能安装下三个1/3标准模块。模块按大小分为1/3、2/3、1位三种。120型指面板的高度为120mm，可配套一个单元、二个单元或三个单元的功能件。 120型开关的外形尺寸有两种，一种为单连，74mm×120mm，可配置一个单元、二个单元或三个单元的功能件；一种为双连，120mm× 120mm，可配置四个单元、五个单元或六个单元的功能件。主要消费群体集中在浙江杭州、湖州和绍兴地区！对于重庆的消费者来说这种可以忽略！ 146型开关：宽是普通开关插座二倍，如有些四位开关、十孔插座等，面板尺寸一般为86mm×146mm或类似尺寸，安装孔中心距为㎜，注意：长型暗盒才能安装。146前几年比较流行，后来慢慢淡出市场了，目前市场上少数商家还有少量存货。 作用：目前，市场上开关插座品种多样、优良各异，使消费者选购时无所适从，而开关插座不仅是一种家居装饰功能用品，更是安全用电
面板数据的处理图文稿
面板数据的处理 文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]
*横截面的异方差与序列的自相关性是运用面板数据模型时可能遇到的最为常见的问题，此时运用OLS可能会产生结果失真。 因此为了消除影响， 对我国东、中、西部地区的分析将采用不相关回归方法 ( SeeminglyUnrelated Regression, SUR)来估计方程。 而对于全国范围内的估计来说，由于横截面个数大于时序个数，所以采用截面加权估计法(Cross SectionWeights, CSW) 。 *一般而言，面板数据可用固定效应(fixed effect) 和随机效应(random effect) 估计方法, 即如果选择固定效应模型,则利用虚拟变量最小二乘法(LSDV) 进行估计;如果选择随机效应模型,则利用可行的广义最小二乘法(FGLS) 进行估计(Greene ,2000) 。它可以极大限度地利用面板数据的优点,尽量减少估计误差。 至于究竟是采用固定效应还是随机效应,则要看Hausman 检验的结果。 *单位根检验： 在进行时间序列的分析时。研究者为了避免伪回归问题。会通过单位根检验对数据平稳性进行判断。 但对于面板数据则较少关注。随着面板数据在经济领域应用,对面板数据单位根的检验也逐渐引起重视。面板数据单位根的检验主要有Levin、Lin 和Chu 方法(LLC 检验) (1992 ,1993 ,2002) 、Im、Pesaran 和Shin 方法( IPS 检验) (1995 ,1997) 、Maddala 和Wu 方法(MW检验) (1999) 等。
面板数据分析方法步骤全解
[经验分享] [讨论]面板数据分析方法步骤全解[复制链接] 本文来自: 人大经济论坛EViews专版版，详细出处参考：https://www.360docs.net/doc/629277964.html,/forum.php?mod=viewthread&tid=473282&page=1&fromuid=3089628 面板数据的分析方法或许我们已经了解许多了，但是到底有没有一个基本的步骤呢？那些步骤是必须的？这些都是我们在研究的过程中需要考虑的，而且又是很实在的问题。面板单位根检验如何进行？协整检验呢？什么情况下要进行模型的修正？面板模型回归形式的选择？如何更有效的进行回归？诸如此类的问题我们应该如何去分析并一一解决？以下是我近期对面板数据研究后做出的一个简要总结，和大家分享一下，也希望大家都进来讨论讨论。 步骤一：分析数据的平稳性（单位根检验） 按照正规程序，面板数据模型在回归前需检验数据的平稳性。李子奈曾指出，一些非平稳的经济时间序列往往表现出共同的变化趋势，而这些序列间本身不一定有直接的关联，此时，对这些数据进行回归，尽管有较高的R平方，但其结果是没有任何实际意义的。这种情况称为称为虚假回归或伪回归（spurious regression）。他认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。 因此为了避免伪回归，确保估计结果的有效性，我们必须对各面板序列的平稳性进行检验。而检验数据平稳性最常用的办法就是单位根检验。首先，我们可以先对面板序列绘制时序图，以粗略观测时序图中由各个观测值描出代表变量的折线是否含有趋势项和（或）截距项，从而为进一步的单位根检验的检验模式做准备。 单位根检验方法的文献综述：在非平稳的面板数据渐进过程中,Levin andLin(1993) 很早就发现这些估计量的极限分布是高斯分布,这些结果也被应用在有异方差的面板数据中,并建立了对面板单位根进行检验的早期版本。后来经过Levin et al. (2002)的改进,提出了检验面板单位根的LLC 法。Levin et al. (2002) 指出,该方法允许不同截距和时间趋势,异方差和高阶序列相关,适合于中等维度(时间序列介于25～250 之间,截面数介于10～250 之间) 的面板单位根检验。Im et al. (1997) 还提出了检验面板单位根的IPS 法,但Breitung(2000) 发现IPS 法对限定性趋势的设定极为敏感,并提出了面板单位根检验的Breitung 法。Maddala and Wu(1999)又提出了ADF-Fisher和PP-Fisher面板单位根检验方法。 由上述综述可知，可以使用LLC、IPS、Breintung、ADF-Fisher 和PP-Fisher5种方法进行面板单位根检验。 其中LLC-T 、BR-T、IPS-W 、ADF-FCS、PP-FCS 、H-Z 分别指Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t 统计量、lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square统计量、Hadri Z统计量，并且Levin, Lin & Chu t* 统计量、Breitung t统计量的原假设为存在普通的单位根过程，lm Pesaran & Shin W 统计量、ADF- Fisher Chi-square统计量、PP-Fisher Chi-square统计量的原假设为存在有效的单位根过程，Hadri Z统计量的检验原假设为不存在普通的单位根过程。 有时，为了方便，只采用两种面板数据单位根检验方法，即相同根单位根检验LLC （Levin-Lin-Chu）检验和不同根单位根检验Fisher-ADF检验（注：对普通序列（非面板序