植被指数在城市绿地信息提取中的比较研究

植被指数在城市绿地信息提取中的比较研究
植被指数在城市绿地信息提取中的比较研究

重庆城市绿地管理系统设计

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/629362453.html, 重庆城市绿地管理系统设计 作者:牛千周廷刚 来源:《科教导刊》2010年第01期 摘要通过ArcGIS Server、.Net 2005以及SQL Server2000设计了重庆城市绿地管理系统的总体架构,对重庆主城九区绿地进行划分,论述了系统的数据分区和数据结构。利用系统的6大模块对绿地数据进行管理、组织和统计,介绍了系统的主要功能。运用数字化绿地概念实现了 重庆市绿地管理系统的绿地查询、绿地管理以及绿地统计功能。 关键词绿地管理系统数据分区 ArcGIS Server Net2005 SOA 中图分类号:TU985文献标识码:A 1 引言 城市绿地是人工绿化的绿色地域系统。由各种公园绿地、街道绿地、居住区绿地、机关单位绿地等共同组成的绿地地域,称为城市绿地系统。它是城市生态环境系统的重要组成部分,对美化城市、改善城市生态环境质量起着极大的作用。① 传统的绿地管理的方法多是手工的,管理烦琐,效率低下,不能保证城市绿地管理工作的高质量、高效率和合理性。在城市绿地的管理、规划与综合利用过程中要把整个城市作为一个有机整体进行综合分析研究,②通过将GIS引入到绿地管理系统当中可以提高办公效率,增加管理合理性,改善办公条件;建立绿地管理数据库,实现信息共享,可以避免重复劳动,减少差错,减轻办公人员工作强度,提高科学管理水平;通过较强的查询、检索功能,可以及时地为科研和行政管理提供可靠的科学依据,促进管理体制改革,使各项管理工作更加科学化、规范化、标准化。③ 2 系统开发规划 2.1 重庆绿地管理系统构架 当前,向用户提供软件和信息资源的新方法,是把软件功能和数据需求制作成一种服务,而不是在多个地方冗余的提供同样的软件功能或数据资源,这种方法或模式称之为面向服务的架构(SOA,Service Oriented Architecture)。在计算处理中,术语SOA表述了一个使用松散耦合的软件服务支持业务处理和软件用户需求的软件架构。在SOA环境中,所有的资源被当做独立的服务,不必知道其底层平台实现就能访问这些服务。它使信息管理部门从以应用为中心转变到以过程为中心。利用SOA, 信息管理部门可以把多种应用灵活地组合为各种业务服务,以支持真正端到端的业务流程。信息管理部门还可以在不影响其他SOA应用的情况下改变或升级应用。④

国家森林城市申报与考核办法(最新)2011.2.25

国家森林城市申报与考核办法 为进一步规范国家森林城市申报与考核管理,促进城市森林建设科学健康持续发展,特制定本办法。 一、申报创建办法 创建国家森林城市需向国家林业局申报,取得国家林业局创森办(设在宣传办公室)批复后,组织开展创建活动。 (一)申报范围 直辖市、省会城市、计划单列城市、地级城市。 (二)申报条件 申报城市的城市森林建设各项指标须达到或接近国家森林城市评价指标要求,其中: 1、天然水面(湿地)面积超过市域面积20%以上的城市,扣除水面(湿地)面积计算森林覆盖率; 2、直辖市考察范围以城市建成区为主; 3、申报城市所在省、自治区已开展省级森林城市创建活动的,需获得省级森林城市称号。 (三)申报程序 1、申报城市向所在省、自治区林业厅(局)提出创建申请; 2、申报城市所在省、自治区林业厅(局)对申报城市进行初审,根据初审结果,向国家林业局提出推荐申请报告;

3、申办中国城市森林论坛的城市需向所在省、自治区人民政府提出申请,并由所在省、自治区人民政府向国家林业局申报; 4、直辖市直接向国家林业局申报。 (四)申报材料 申报材料通过书面和网上两种方式同时上报,具体包括: 1、省级林业主管部门的推荐报告; 2、申报城市人民政府的申请报告; 3、申报城市开展城市森林建设的工作报告。 (五)申报批复 国家林业局创森办对申报城市的申报材料进行审查,派工作组全面了解申报城市的创建条件和工作基础,综合各方面情况后,正式向申报城市回复是否同意创建。 二、申报考核办法 国家林业局创森办负责国家森林城市的考核和复查工作。 (一)申请条件 创建城市申报时间和实施森林城市建设规划超过一年以上,且城市森林建设各项指标基本达到要求,向国家林业局创森办提出考核申请。 (二)申请材料

《城市绿地分类标准》CJJT85-2002

CJJ/T85-2002《城市绿地分类标准》 建标[2002]135号 根据我部《关于印发<一九九三年工程建设城建、建工行业标准制订、修订计划>的通知》(建标 [1993]699号)的要求,北京北林地景园林规划设计院有限责任公司主编的《城市绿地分类标准》,经我部审查,现批准为行业标准,编号为CJJ/T85-2002,自2002年9月1日起实施。 本标准由建设部负责管理,北京北林地景园林规划设计院有限责任公司负责具体内容的解释,建设部标准定额研究所组织中国建筑工业岀版社发行。 中华人民共和国建设部 2002年6月3日 附:《城市绿地分类标准》 一、总则 1.0.1为统一全国城市绿地(以下简称为"绿地”)分类,科学地编制、审批、实施城市绿地系统(以下 简称为“绿地系统”)规划,规范绿地的保护、建设和管理,改善城市生态环境,促进城市的可持续发 展,制定本标准。 1.0. 2 本标准适用于绿地的规划、设计、建设、管理和统计等工作。 1.0.3绿地分类除执行本标准外,尚应符合国家现行有关强制性标准的规 二、城市绿地分类 2. 0. 1绿地应按主要功能进行分类,并与城市用地分类相对应。 2. 0. 2绿地分类应采用大类、中类、小类三个层次。 2. 0. 3绿地类别应采用英文字母与阿拉伯数字混合型代码表示。 2. 0. 4绿地具体分类应符合表2.0.4的规定。 表2.0.4绿地分类

三、城市绿地计算原则与方法 3.0.1 计算城市现状绿地和规划绿地的指标时,应分别采用相应的城市人口数据和城市用地数据;规划年限、城市建设用地面积、规划人口应与城市总体规划一致,统一进行汇总计算。 3.0.2 绿地应以绿化用地的平面投影面积为准,每块绿地只应计算一次。 3.0.3绿地计算的所用图纸比例、计算单位和统计数字精确度均应与城市规划相应阶段的要求一致。3.0.4绿地的主要统计指标应按下列公式计算。 Aglm=Ag1/Np (3.0.4-1) 式中Aglm -------人均公园绿地面积(m2/人);Agl ---------- 公园绿地面积(m2); Np ------ 城市人口数量(人)。 Agm=( Ag1 + Ag2+ Ag3+ Ag4)/Np (3.0.4-2) 式中Agm——人均绿地面积(m2/人);Ag1 --------------- 公园绿地面积(m2); Ag2 ――生产绿地面积(m );Ag3防护绿地面积(m ); Ag4 ------ 附属绿地面积(m2);Np ---- 城市人口数量(人);。 入g=[( Ag1 + Ag2+ Ag3+ Ag4)/Ac] x 100 % (3.0.4-3) 式中入g ---------绿地率(%);Ag1 ----------- 公园绿地面积(m2); Ag2――生产绿地面积(m );Ag3――防护绿地面积(m ); Ag4 ---- 附属绿地面积(m2);Ac ---- 城市的用地面积(m2); 3.0.5 绿地的数据统计应按表 3.0.5的格式汇总。 3.0.5绿地的数据统计应按表 3.0.5的格式汇总。 表3.0.5 城市绿地统计表 备注:年现状城市建设用地hm2,现状人口万人; 年现状城市建设用地hm2,现状人口万人; 年现状城市建设用地hm2。

绿地管理系统方案

市绿地管理信息系统解决方案

2建设目标 (3) 3建设内容 (5) 3.1二三维一体化支撑平台 (6) 3.2业务监督管理体系 (9) 3.2.1数据管理(数据交换)子系统 (9) 3.2.2公园绿地管理子系统 (11) 3.2.3绿地资源管理子系统 (14) 3.2.4养护考核管理系统 (19) 3.2.5工程项目管理子系统....................... 错误!未定义书签。 3.2.6园林企业动态管理子系统 (25) 3.2.7古树名木管理子系统 (25) 3.2.8移动巡查执法子系统(APP) (28) 3.2.9自动化办公子系统........................... 错误!未定义书签。 3.2.10绿化统计分析子系统 (32) 3.2.11园林养护车辆管理子系统 (36) 3.3公众服务体系 (38) 3.3.1园林绿化二维码系统 (38) 3.3.2智慧园林公众服务APP (40) 3.3.3智慧园林公众服务微信号 (42) 3.3.4智慧园林公众服务移动门户网 (43) 3.3.5本市园林官方门户网 (43)

1现状及需求 利用地理信息系统(GIS)技术、物联网,移动互联网无线定位等新一代信息技术推动信息化与绿化管理的深度融合,建设绿化综合信息共享应用新格局。旨在全面掌握园林绿化资源,并通过绿化养护的全流程管理,形成管养结合的科学管理体系,有效提升城市绿化规划、建设、养护、管理的科学化水平,大幅提高城市绿化工作的科学化、精细化和现代化管理水平,为构建布局合理、设施完善、生态良好的城市绿地系统和宜居环境提供有力的支撑。 同时,利用微信公众平台实现园林绿化资源的便民查询,多维度呈现园林绿化建设成果,方便公众快速获取我市绿化资源服务信息,提升绿化管理部门的管理水平和服务能力。 2建设目标 以GIS、RS、GNSS、物联网、云计算等高新技术为支撑,紧紧围绕“一张底图、共享建库、单点登录、分级应用”的园林绿化共享应用新格局建设,按照提供权威、鲜活、统一、高效的“一站式”园林绿化信息服务的要求,围绕“一张图”来整合和开发利用各类园林绿化信息资源,逐步形成多源、多尺度且更新及时的园林绿化“一张图”

envi植被指数的提取

本科学生实验报告 宋国俊学号114130168 专业__地理信息系统班级11地信 验课程名称遥感运用 实验名称植被指数的提取额 指导教师及职称洪亮 开课学期2014 至2015 学年一学期

师大学旅游与地理科学学院编印

二、实验容、步骤和结果

找到landsat 8 的相关数据; 再找另外一个时间段的数据; 1)提取行归一化植被指数 归一化指数(NDVI)被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。 公式:NDVI=(TM4-TM3)/(TM4+TM3) 在ENVI 的主菜单transforms下,运行NDVI子菜单,将得到的图像以612ndvi的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图 2014.3.16的NDVI2014.4.24NDVI 2)提取绿度植被指数GVI 公式: GVI=-0.2848*TM1-0.2435*TM2-0.5436*TM3+0.7243*TM4+0.084*TM5-0.1800*TM7

在ENVY3.2的主菜单basic tools下,运行band math子菜单,键入上述公式,将得到的图像以612GVI的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图 2014.3.16的GVI2014.4.24GVI 3)提取比值植被指数RVI 比值值被指数(RVI)由于可见光红波段(R)与近红外波段(NIR)对绿色植物的光谱响应十分不同,且具倒转关系。两者简单的数值比能充分表达两反射率之间的差异。 公式:RVI= TM4/TM3 在ENVI的主菜单basic tools下,运行band math子菜单,键入上述公式,将得到的图像以612GVI的文件名保存在文件夹中。得到的图像以灰阶显示如图

国家森林城市评价指标2019最新标准

国家森林城市评价指标 1 范围本标准规定了国家森林城市建设总体要求以及森林网络、森林健康、生态福利、生态文化和组织管理等指标。 本标准适用于国家森林城市称号批准。 2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 18337.3-2001 国家林业局《生态公益林建设技术规程》 3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。 3.1 国家森林城市national forest city 在城市行政管辖范围内形成以森林和树木为主体,城乡一体、健康稳定的森林生态系统,且各项建设指标达到该标准要求并经国家林业行政主管部门批准的城市。 3.2 城市森林urban forest 城区及其周边所有森林、树木及其相关植被 的总和。 3.3 乡土树种native tree species 本地区有天然分布的树种。某些引种期长、并在本地区极端气候环境条件下生长良好,已表现没有生态扩侵性,符合引种成功标准的归化树种,也可以列入乡土树种。 3.4 森林网络forest network 各类森林绿地等生态斑块,通过道路、水系、农田等区域营建的森林生态廊道实现有效连接,形成片、带、网相结合的森林生态系统。

3.5 绿道green way 以自然要素为依托和构成基础,串联城乡游憩、休闲等绿色开敞空间,满足行人和骑车者进入自然景观的慢行道路系统。 3.6 林荫道路avenue road 树冠覆盖率达60%以上的道路。 3.7 受损弃置地wasteland 因生产活动或自然灾害等原因造成自然地形和植被受到破坏,并且废弃的宕口、露天开采用地、窑坑、塌陷地等 4 总则 4.1 实现森林惠民从城乡居民的生态需求出发,充分发挥森林的多种功能和效益,最大限度地增强居民的获得感和幸福感。 4.2 采取近自然模式 按照森林生态系统演替规律,通过林树种本地化、森林绿地配置多样化、管护措施近自然化,打造近自然森林景观。 4.3 扩大生态空间 依托自然山水格局,通过林山相依、林水相依、林田相依、林路相依、林城相依、林村相依等建设,营造优美完备、健康宜居的生态空间。 4.4 坚持城乡统筹

城市绿地分类标准2020

城市绿地分类标准(CJJ/T85-2017) 住房城乡建设部发 新的《城市绿地分类标准》CJJ/T85-2017(中华人民共和国行业标准)今天起正式实施。中华人民共和国住房和城乡建设部公告第1749号《住房城乡建设部关于发布行业标准〈城市绿地分类标准〉的公告》:《城市绿地分类标准》为行业标准,编号为CJJ/T 85-2017,自2018年6月1日起实施。原行业标准《城市绿地分类标准》CJJ/T85-2002同时废止。 城市绿地分类标准 前言 根据住房和城乡建设部?关于印发<2013年工程建设标准规范制订、修订计划>的通知?(建标[2013]6号)的要求,标准编制组经广泛征求意见的基础上,修订了本标准。 本标准的主要技术内容是:1.总则;2.绿地分类;3.绿地的计算原则与方法。 本标准修订的主要技术内容是:1.调整绿地大类;2.调整公园绿地的中类和小类;3.调整附属绿地中类;4.调整其他绿地的名称并增加中类内容;5.调整绿地的计算原则与方法;6.对相关条文进行补充修改。 本标准由住房和城乡建设部负责管理,由北京北林地景园林规划设计院有限责任公司负责具体技术内容的解释。执行过程中如有意见或建议,请寄送北京北林地景园林规划设计院有限责任公司

(地址:北京市海淀区中关村东路18号财智国际大厦B座22层,邮政编码:100083)。 本标准主编单位: 北京北林地景园林规划设计院有限责任公司 本标准参编单位: 中国城市规划设计研究院 中国城市建设研究院有限公司 中国城市建设研究院有限公司 武汉市规划研究院 宜兴市规划局 深圳市城市管理局 上海市绿化和市容管理局 本标准主要起草人员: 徐波郭竹梅刘冬梅赵锋 李金路贾俊李梅丹孙鸿洁 佟跃程鹏李悦何旭 宋洁郭倩梁治宇于一丁 涂胜杰傅徽楠

土地变化信息提取讲解

遥感实验报告

图1-1 第三步:获取分类模板信息,点击AOI,利用AOI-tools中的多边 形工具绘制某一地类的样区。将画好的耕地AOI添加到模板。 signature editor-edit-add. 重复步骤第三步,在图中采集多个 耕地样本。选择所有耕地样本模板,按merge按纽合并这组分类 模板。合并后将模板取名为耕地。利用同样的方法,依次做好其 灌草地、林地、水域、建设用地、裸地土地覆盖类型模板。如图 1-2:1990年图像的分类信息模板: 图1-2 2006年分类信息模板: 图1-3 第四步:保存分类模板。 2.评价分类模板 第一步:点signature editor-Evaluate-contingency,利用可能性矩阵方法评价分类模板精度。达到90以上即为精度满足要求,否则重 新选择训练样区,再次进行精度评价,直到精度满足。 1990年的模板评价结果: Classified Data forest and water forest urban ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- forest and 99.83 0.00 1.14 1.66 water 0.00 100.00 0.00 0.00 forest 0.00 0.00 90.90 0.00 urban 0.00 0.00 0.00 98.34

bare land 0.17 0.00 0.00 0.00 formland 0.00 0.00 8.96 0.00 Column Total 604 638 703 602 Reference Data -------------- Classified Data bare land formland Row Total ---------- ---------- ---------- ---------- forest and 0.00 0.00 621 water 0.00 0.00 638 forest 0.00 4.88 662 urban 0.00 0.00 592 bare land 100.00 0.00 612 formland 0.00 95.12 648 Column Total 611 615 3773 ----- End of Error Matrix ----- 2006年影像的模板评价结果: 3 .执行监督分类 打开Classifier-surpervise classification,选择分类决策规

植被遥感

基于遥感的山西省森林植被研究的论文综述 摘要:以山西省行政区为研究区域,根据遥感与GIS、GPS相结合形成的“3S”技术体系,以TM743卫片为数据源,结合相关资料,对山西省森林资源面积进行调查,建立山西森林资源可持续经营能力指标体系,并对其能力进行评价。 关键词:山西省;植被遥感;3S技术 前言 植被覆盖率作为反映地表信息的重要参数,一直是植被遥感领域的重要研究课题。测量植被覆盖率的方法可分为地表实测和遥感监测两种。由于植被覆盖率具有显著的时空分异特征,因而,遥感已成为估算植被覆盖率的主要技术手段。本课题研究的目的是应用遥感技术清查全省森林资源的质量和数量,以及分析消长变化规律,为国土资源开发,保护森林资源,加强生态环境建设提供科学依据。 山西省地形地貌复杂,省内各区域间水汽条件差异较大,其植被密度分布呈明显的地带性和区域性规律。植被是覆盖地表的植物群落的总称,包括森林、灌丛、草地与农作物等,具有截留降雨、减缓径流、防沙治沙、保水固土等功能。植被覆盖是许多全球、区域变化监测模型中所需的重要信息,是描述生态系统的重要基础数据,也是生态系统的重要组成部分,在生态系统中发挥着非常重要的作用"作为生态系统的主要组分,植被是生态系统存在的基础,也是联接土壤、大气和水分的自然/纽带。植被在陆地表面的能量交换过程、生物地球化学循环过程和水文循环过程中扮演着重要的角色,在全球变化研究中起着/指示器的作用。植被根据生态系统中水气等的状况,调控其内部与外部的物质!能量交换"植被覆盖与气候因子关系极为密切,研究植被覆盖变化对气候的影响是气候变化研究的主要内容之一,它影响着土壤湿度、地表温度和地表能量与水的循环。 一、与遥感集成的“3S”技术在林业资源调查中的应用现状 在李强峰的《青海省森林植被的遥感调查与可持续评价》一文中,可以了解到“3S”技术在林业资源调查中的应用现状:“3S”集成技术包括RS与GIS 的集成、RS与GPS 的集成、GIS与GPS的集成,RS、GIS 和GPS 的集成。它们相互渗透,综合发展,显示出单一技术没有的优势。在“3S”集成技术中,GPS用于实时、快速地提供目标的定位定向信息;RS 用于实时、准时地提供目标环境的语义或非语义信息,发现地球表面的各种变化,及时对GIS 数据更新;GIS 作为集成系统的基础平台,可对多源时空数据进行综合处理、集成管理、动态存取、及时分析决策,形成一个完整的闭环控制系统。 在袁金国的《森林植被遥感分类研究》也提到了相关的内容:最早的植被分类采用人工目视解译,之后计算机自动分类比目视解译前进了一步,但由于各树种相互搀杂,且受土壤湿度,地形阴影,异物同谱的影响,单纯对遥感数据进行监督或非监督分类的结果精度不高.之后采用了遥感信息复合技术.信息复合的内容和方式包括:同种遥感信息多波段多时相信息复合;多平台遥感数据复合;遥感与非遥感信息的复合,如与专题地图信息或数字地形模型(DTM)的复合;遥感数据加入GIS数据,可视为信息复合的高级形式。 二、遥感技术在我国森林资源调查中的应用 遥感影像是以地物的光谱特征、辐射特征、几何特征和时相变化来表现地物信息,解

植被信息提取

NDVI指数与植被覆盖度的计算步骤 收集整理资料如下 NDVI:归一化植被指数和植物的蒸腾作用、太阳光的截取、光合作用以及地表净初级生产力等密切相关。 1、NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等; 2、-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大; 3、NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象,分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度; 4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、学、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关; erdas里面利用NDVI提取植被指数的步骤: 1、在Erdas的主工具中选择Interpreter模块,出现Image Interpreter对话框 2、然后选择Spectral Enhancement,会弹出Spectral Enhancement对话框 3、再选择Indices选项出现Indices对话框 以TM数据为例进行说明,选择InputFile,选择Output File,在OutputOptions的Sensor 中选择Landst TM,在SelectFunction里面选择NDVI,DataType默认为Float不用改变,可以发现最下面的Function显示band 4 - band 3 / band 4 +band 3,这个就是NDVI的计算公式。最后选择OK即可完成,这里要注意的是没有OutputFile的话Ok按钮时不能使用的。如果NDVI计算的话在ENVI是最方便的在Transform菜单下就有,同时ENVI的波段计算功能也很方便完成NDVI计算。 另外,ERDAS MODEL做NDVI分类 首先说如何做NDVI,虽然ERDAS里有个现成专门可以做NDVI的的地方,但是我们注意到TM4+TM3可能为0,当除数为0时系统会报错,所以应该在分母上加0.001或0.0001都可以。这样分母就不会为0了,同时注意输出图象类型要是float single,否则做出来的结果可能是空白图象。 给NDVI图象进行再分类:注意输出图象类型为thematic。 其中中间一步要这样设置:注意先选中左框里的原始NDVI波段,然后点ADD CLUMMN按钮,并定义你的范围。 ENVI中提取NDVI值

创建国家森林城市知识汇编

创建国家森林城市知识汇编 创建国家森林城市知识汇编 1、什么是国家森林城市? 国家森林城市,是指城市生态系统以森林植被为主体,城市生态建设实现城乡一体化发展,各项建设指标达到标准,并经国家林业主管部门批准授牌的城市。 “国家森林城市”是目前我国对一个城市在生态建设方面的最高评价,是最具权威性、最能反 映城市生态建设整体水平的荣誉称号。 2、创建国家森林城市的宗旨是什么? 创建国家森林城市的宗旨是“让森林走进城市,让城市拥抱森林”。 3、创建国家森林城市,百姓能享受哪些实惠? 森林城市可以给市民提供一个巨型“氧吧”,提髙人们的生活质量,减少噪音,增加地下水储置。改善整个城市的气候条,减小热岛效应,改善空气质量,增强对水的净化作用,还可以减少光污染,提高人民居住环境质量。 4、国家森林城市对经营城市有什么益处? 森林城市将成为宜都的绿色名片,可以提升宜都的城市形象,改善投资软环境,外资企业也将更青睐宜都。高质量的人居环境,对外界的吸引力更大。

5、森林对人体的益处有哪些? (1) 绿色植物通过光合作用,吸收二氧化碳,释放出大量氧气,形成了一个规模宏大的“天然氧吧”。 (2) 森林中许多植物具有吸收毒气,阻挡、过滤、吸附粉尘、净化空气的作用。 (3) 森林还是天然镇静剂。森林的绿色基调对人的心理有一定的调试作用,人们在森林中休息,普遍感到舒适、安逸、情绪稳定。 (4) 森林是天然消声器。森林中的树木能消除自然环境中的一些有碍人类健康的噪音。 6、“国家森林城市”进行考核和检査? (1) 森林城市建设是对这个城市市域范围进行的城乡一体森林生态系统建设,城市所辖的区市县均作为森林城市建设的考核范围(年降水量在400毫米以下的城市可限市区和郊区)。 (2) 国家林业局对“国家森林城市”进行动态考核,在授予“国家森林城市”称号3年后组织专家进行复査,复查不合格将提出警告,5年后复査仍不合格,取消其“国家森林城市”称号。 7、国家森林城市评价指标名词解释: (1) 森林覆盖率:是指以行政区域为单位森林面积与土地面积的百分比。森林面积,包括郁闭度 0.2以上的乔木林地面积和

植被遥感研究综述

植被遥感研究综述 摘要:随着计算机科学的发展,遥感技术可以有效完成复杂时空尺度海量信息的收集处理,其与森林资源研究的交叉、融合大大提高了复杂时空尺度上森林资源动态研究的表达能力。遥感已在森林资源综合监测、林火监测方面广泛应用。由于RS 分辨率大幅度提高,波谱范围不断扩大,特别是星载和机载成像雷达的出现,使RS 具备多功能、多时相、全天候能力。其中NOAA 卫星广泛用于监测全球森林宏观变化,MSS、TM、SPOT 用于区域中森林资源动态监测。遥感技术极大地推动了我国森林植被的研究。 关键词:遥感信息处理植被监测植被指数 1引言 森林资源,是林业和生态环境建设的基础,总面积超过40亿hm,约占陆地总面积的31%,对经济、社会和环境的可持续发展有不可替代的作用。遥感影像分类是森林资源调查和监测不可缺少的内容。从不同来源、不同形式的遥感信息提取出森林植被的专题信息,为划分森林类型、绘制林相图、清查森林资源、预测预报森林病虫害及森林火灾、合理规划、利用和保护森林资源提供基础和依据。20 世纪以来,由于森林面积萎缩和质量下降引发的生态环境事件不断出现,使得森林健康问题得到前所未有的关注,各国学者开展了大量而富有成效的研究工作。但是,传统的原地观测与受控实验等研究方法不仅需要耗费大量的人力物力资源,且速度缓慢,缺乏时间序列上的可比性,一些偏远地区更是难以到达;因为缺乏恰当的尺度转换手段,整体研究结果常常难以令人信服,方法具有一定的局限性。遥感技术则为人们提供了广阔的视野、海量的信息及一个可以实现客观、连续、重复、动态对比分析和推断预警的工作平台,已成功应用于植被研究的诸多领域,显示出强大的生命力。 2基本原理 森林植被的物理属性与草原、荒漠、农田、水体、建筑用地等土地利用类型有很大的区别;不同森林植被在不同生存环境和生长发育阶段,体内生化物质组成、含量、特性以及细胞结构、含水量也各不相同,这种物理属性的差异形成了目标物独特的光谱反射曲线,是用于判断和区别森林植被的重要手段。上述差异虽然导致森林植被光谱反射曲线各波段反射值略有不同,但光谱曲线的形状特

城市绿地系统规划

城市绿地系统规划 一、前言 随着我国社会主义市场经济体制的逐步完善和经济发展水平的不断提高,城市化进程稳中趋快。但城市环境水平却有所下降,据有关资料显示,我国水土流失面积在逐年增加,城市大气、水体污染难以有效控制;酸雨面积正在扩大,已经超过国土面积的30%;特别是2000年的几次大规模沙尘暴,严重袭扰了包括北京在内的北方大部分地区,更是敲响了人们心灵的生态警钟,更多人们开始关心自己的生存环境,关心身边是否有足够的绿色空间,因此,关于现代城市绿地的生态规划与建设管理,越来越显出其重要价值。 二、绿地规划理论的发展与绿容率指标体系 人类社会在经历了工业化城市迅速发展,生态环境在不断恶化是目前城市规划建设的实际工作中存在亟待解决的难题。英国著名社会学家霍德华早在100年前提出的田园城市理论,具有代表意义,宽阔的森林、农田等组成的绿带包围着城市,城市中有农田和菜园分隔,市内有中心公园,住宅花园和林荫道路。1930年L﹒柯布西埃提出了绿色城市(GreenCity)思想,主张充分利用高层建筑空间,建设立体花园城市。20世纪90年代初,我国著名科学家钱学森先生多次提出“山水城市”概念,其核心就是“人离开自然又要返回自然”,在这个时期,我国开展的“生态园林城市”建设也取得了巨大成功,有许多城市被命名为国家园林城市。但这些理论只能对建设园林城市有指导意义,对园林绿地中的各项技术指标和规划原则没有明确的要求和规定,这对建设现代化园林城市的实践中,还是远远不够的。 随时代发展与进步,我们认识到与城市生态环境密切相关的植物系统是城市生态系统中最重要一环,绿地系统的建设也得到规划管理者的重视。但是,从目前来看,现实中绿地系统的现状却不尽人意,其中生态绿地系统的科学规划、管理和评价指标存在缺陷。沿用至今的绿地率、绿化覆盖率、人均绿地面积等绿化指标,对于在宏观上表示一个城市或一个地区的绿化用地规模基本状况及水平具有积极意义,但是如果用绿地面积或绿化覆盖率来进行规划并推算控制园林绿地的生态效益,往往会出现很大的误差,不能真实反映在环境中绿色面积能发生实际效应的生物量、生态效率以及生态功能,特别是在分析城市的绿化结构和估算绿地的生态效益时,绿化覆盖率等指标是无法实现的。因此,我们要不断来完善绿地系统的评价体系,更科学合理地评价绿地生态效益。 结合多年以来沿用的贯用术语和“绿容率”新的指标体系,我们可以更加科学、合理地评价现代园林城市的生态效益。 绿容率指标体系作为一种新生理论,它的具体含义是:为了应用于生态规划对总体规划、控制性规划、详细规划、绿地系统专项规划、城市设计、项目设计进行科学指导与控制而制定的绿化指标。其目的在于提高单位面积上绿地的科学生物总量,进而约束绿地系统建设的投机行为,规范绿地系统建设的责任和义务,提高有限的绿地系统建设的品质和效率。这一体系包括三个部分,第一部分沿用原有的绿地评价指标—绿地率和绿化覆盖率;第二部分是衡量绿地本身的生态效益水平的指标—绿量、绿量率;第三部分是将绿地建设与城市规划建设结合起来的绿容率及绿化建设指数。 1、绿地面积:指城市中各类公园、街头绿地、居住区绿地、单位附属绿地、道路绿地、生产绿地、防护绿地和风景林地等绿地面积总和。

城市绿地分类标准完整版

城市绿地分类标准 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

城市绿地分类标准(C J J/T85-2017) 住房城乡建设部发 新的《城市绿地分类标准》CJJ/T85-2017(中华人民共和国行业标准)今天起正式实施。中华人民共和国住房和城乡建设部公告第1749号《住房城乡建设部关于发布行业标准〈城市绿地分类标准〉的公告》:《城市绿地分类标准》为行业标准,编号为 CJJ/T 85-2017,自2018年6月1日起实施。原行业标准《城市绿地分类标准》CJJ/T85-2002同时废止。 城市绿地分类标准 前言 根据住房和城乡建设部关于印发<2013年工程建设标准规范制订、修订计划>的通知(建标[2013]6号)的要求,标准编制组经广泛征求意见的基础上,修订了本标准。 本标准的主要技术内容是:1.总则;2.绿地分类;3.绿地的计算原则与方法。 本标准修订的主要技术内容是:1.调整绿地大类;2.调整公园绿地的中类和小类;3.调整附属绿地中类;4.调整其他绿地的名称并增加中类内容;5.调整绿地的计算原则与方法;6.对相关条文进行补充修改。 本标准由住房和城乡建设部负责管理,由北京北林地景园林规划设计院有限责任公司负责具体技术内容的解释。执行过程中如有意见或建议,请寄送北京北林地景园林规划设计院有限责任公司(地址:北

京市海淀区中关村东路18号财智国际大厦B座22层,邮政编码:100083)。 本标准主编单位: 北京北林地景园林规划设计院有限责任公司本标准参编单位: 中国城市规划设计研究院 中国城市建设研究院有限公司 中国城市建设研究院有限公司 武汉市规划研究院 宜兴市规划局 深圳市城市管理局 上海市绿化和市容管理局 本标准主要起草人员: 徐波郭竹梅刘冬梅赵锋 李金路贾俊李梅丹 孙鸿洁 佟跃程鹏李悦何旭 宋洁郭倩梁治宇于一丁 涂胜杰傅徽楠 本标准主要审査人员: 张树林王磐岩张菁朱祥明 张晓军路林丘荣吴雪萍

伏牛山地区森林植被动态变化对水热条件的响应

地理研究 GEOGRAPHICAL RESEARCH 第35卷第6期2016年6月 V ol.35,No.6June,2016 伏牛山地区森林植被动态变化对水热条件的响应 张晓东,朱文博,崔耀平,张静静,朱连奇 (河南大学环境与规划学院,开封475004) 摘要:利用环境一号卫星不同时相多光谱数据,提取伏牛山地区不同森林植被类型。借助S-G 滤波算法重构2000-2013年MODIS EVI 时间序列影像,并结合气温和降水数据,运用线性回归、相关性分析和ANUSPLIN 插值等方法分析伏牛山地区不同森林植被类型变动对水热条件的响应方式。结果表明:①伏牛山地区植被覆盖较高,EVI 平均值为0.48,14年来总体呈上升趋势,但不同森林植被类型变化存在明显差异,其中占比例最大的落叶阔叶林的上升趋势最为明显。②14年来伏牛山地区气温呈升高趋势,气温距平升高速度约为0.27℃/10a ,降水距平百分率呈波动增加趋势。③伏牛山地区不同森林植被类型EVI 变化和气温、降水的相关性存在明显差异,其中常绿阔叶林EVI 与气温的相关性最高,常绿落叶混交林与气温的相关性最弱;除常绿落叶混交林与降水主要呈弱正相关外,其余森林植被类型与降水主要呈弱负相关。④伏牛山地区森林植被对气温和降水的响应总体上滞后性不明显,仅在局部区域内常绿落叶混交林与气温和降水存在半个月滞后期。关键词:时滞性;森林植被;水热状况;增强性植被指数;伏牛山DOI:10.11821/dlyj201606003 1引言 山地生态系统具有复杂的环境梯度,对气候变化敏感,成为全球变化背景下研究植被动态对气候响应的热点区域[1-4]。森林植被作为山地生态系统的重要组成部分,随着山地气候的垂直分异,从山脚向山顶依次呈现出常绿阔叶林带、落叶阔叶林带、针叶林带等多种植被类型[5]。研究不同森林植被类型与气候变化的关系,有助于深入了解山地生态系统变动的复杂性和多样性、揭示山地生态系统变化的机理。 已有研究发现山地植被变化与气温降水具有密切关系,不同植被类型的植被覆盖变化对水热的响应具有明显差异[6-9]。崔晓临等分析秦岭山区植被覆盖海拔梯度差异及其与气温的垂直响应,发现高海拔区域与气温相关性最高[10]。王静等揭示南方丘陵山地植被生长对降水存在1个月的滞后现象[11]。缪丽娟等认为蒙古高原植被变化对气候的响应具有整体性和异质性,草原植被与降水呈正相关[12]。然而,这些研究对山区植被类型的划分仅局限于林地和草地等,缺乏对林地进行细分,而对不同类型森林植被覆盖变化与气候关系的研究多集中在平原地区[13-16]。另外,这些研究多采用归一化植被指数(NDVI )来衡量植被覆盖变化,但NDVI 对植被冠层背景过于敏感且易饱和、受土壤噪音影响大。 收稿日期:2016-01-05;修订日期:2016-04-03 基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2015CB452702);国家自然科学基金项目(41401504)作者简介:张晓东(1985-),男,河南辉县人,博士研究生,主要从事区域自然资源开发利用研究。 E-mail:xdzhang@https://www.360docs.net/doc/629362453.html, 通讯作者:朱连奇(1963-),男,河南郸城人,教授,博士生导师,主要从事山地地理环境及资源开发利用研究。 E-mail:lqzhu@https://www.360docs.net/doc/629362453.html, 1029-1040页 网络出版时间:2016-06-20 11:08:06 网络出版地址:https://www.360docs.net/doc/629362453.html,/kcms/detail/11.1848.P.20160620.1108.006.html

实验七 植被指数提取与分析

实验七 植被指数提取与分析 1实训目的: 掌握应用遥感图像处理软件进行植被指数提取方法,了解植被指数在图像解译中的作用。 2实训内容: 提取主要指被指数:归一化植被指数NDVI 、比值植被指数RVI 。 植被指数分析:不同土地覆盖植被指数差异,不同植被指数数值。 3实训材料准备 采用软件:ERDAS 软件 遥感数据:SPOT5多光谱遥感影像图 4实训方法与步骤; 遥感图像上的植被信息,主要通过绿色植物叶子和植被冠层的光谱特性及其差异、变化而反映的,不同的光谱通道所获得的植被信息可与植被的不同要素或某种特征状态有各种不同的相关性,因此,我们往往选用多光谱遥感数据经分析运算(加、减、乘、除等线性或非线性组合方式)产生某些对植被长势、生物量等有一定指示意义的数值——即所谓的“植被指数”。用一种简单有效的形式来实现对植物状态信息的表达,以定性和定量地评价植被覆盖、生长活力及生物量等。 在植被指数中,通常选用对选用对绿色植物(叶绿素引起的)强吸收的可见光红波段和对绿色植物(叶内组织引起的)高反射的近红外波段。这两个波段不仅是植物光谱中的最典型的波段,而且它们对同一生物物理现象的光谱响应截然相反,故它们的多种组合对增强或揭示隐含信息将是有利的。 SPOT5多光谱影像数据特征 波段 波长/μm 分辨率/m Band1(近红外) 0.78~0.89 10 Band2(红色) 0.61~0.68 10 Band3(绿色) 0.49~0.61 10 Band4(中红外) 1.58~1.78 20 1)提取归一化植被指数: 2)提取比值植被指数: 3)植被指数土地覆盖植被指数差异: ) /()(R NIR R NIR spot spot spot spot NDVI +-=R NIR DN DN RVI /=

国家森林城市评价指标

国家森林城市评价指标 一、组织领导 (一)严格执行国家和地方有关林业、绿化的方针、政策、法规; (二)政府高度重视、大力开展森林城市建设,创建工作指导思想明确,组织机构健全,政策措施有力; (三)在城市森林建设工作中,创造出富有特色的建设模式和成功经验,对全国有示范、推动作用; (四)把城市森林作为城市基础设施建设的重要内容,其建设资金有保障并纳入政府公共财政预算。 二、管理制度 (一)认真编制城市森林建设总体规划,并纳入城市总体规划予以实施。城市森林建设按照规划严格实施,能按期完成年度建设任务,并有相应的检查考核制度; (二)相关法规和管理制度配套齐全,执法严格有效,无严重非法侵占林地、破坏森林和树木事件,近三年没有发生破坏绿化成果案件; (三)城市森林建设有长期稳固的科技支撑; (四)城市森林建设工作有明确的管理机构; (五)城市森林资源管理档案完整、规范,图件齐备。 三、森林建设

(一)综合指标 1、编制实施的城市森林建设总体规划科学合理,有具体的阶段目标和配套的建设工程; 2、城市森林建设理念切合实际,自然与人文相结合,历史文化与城市现代化建设相交融,城市森林布局合理、功能健全、景观优美; 3、以乡土树种为主,通过乔、灌、藤、草等植物合理配置,营造各种类型的森林和以树木为主体的绿地,形成以近自然森林为主的城市森林生态系统; 4、按照城市卫生、安全、防灾、环保等要求建设防护绿地,城市周边、城市组团之间、城市功能分区和过渡区建有绿化隔离林带,树种选择、配置合理,缓解城市热岛、浑浊效应等效果显著; 5、河流、湖泊等城市水系网络的连通度高,城市重要水源地森林植被保护完好,功能完善,水源涵养作用得到有效发挥,水质近5年来不断改善; 6、提倡绿化建设节水、节能,注重节约建设与管护成本。 (二)覆盖率 1.城市森林覆盖率南方城市达到35%以上,北方城市达到25%以上; 2.城市建成区(包括县建成区)绿化覆盖率达到35%以上,绿地率达到33%以上,人均公共绿地面积9平方米以上,

土地利用覆盖变化地信息提取

土地利用/覆盖变化信息提取实验报告 1. 实验目的 利用TM/ETM3个时相卫星数据,应用ENVI软件进行土地利用/覆盖分类,在此基础上进一步分析其动态变化特征。 2. 实验内容 金华市土地利用/覆被变化信息的提取。采用决策树分类法提取土地利用/覆被信息,它通过分析地物光谱特征和其他图像特征,充分利用高程、坡度等地理辅助信息可以有效地提高分类精度,比较适合于江南丘陵地形破碎、地物分布复杂的地区。和传统的监督分类法相比,它可以消除园地和林地、建设用地和裸地光谱相似所带来的影响。 (1)TM影像数据的预处理。本文的遥感数据处理主要包括大气校正、几何校正和图像增强,并利用行政边界矢量图对影像进行裁剪。 (2)土地利用变化信息提取。首先对其中的一期影像(2003年)分别采用最大似然法、决策分类树法进行分类,提取土地利用/覆被信息,并对二者的提取精度进行比较,选择精度最高者作为最终的提取方法,进而提取1988~2003年金华市土地利用/土地覆被信息。 (3)利用空间叠加获取土地利用/覆被变化的面积转移矩阵,进而通过面积转移矩阵分析土地利用/土地覆被的数量变化、空间结构变化和土地利用程度。 3. 实验方案 4. 数据预处理 4.1 数据源

本文所采用的数据包括:两景金华市的Landsat TM和一景Landsat ETM陆地卫星影像,一景半SPOT 全色影像;该地区1:50 000地形图;该地区81m*81m分辨率的数字高程模型(DEM);1:100万中国行政边界矢量图等。具体的见表4-1和4-2所示。 表4-1 研究区遥感影像数据 获取时间传感器类型数量(景)空间分辨率(m) 2003年3月9日SPOT-5全色 15 1/25 2003年3月26日LandsatETM+ 1-8波段 1 15m(全色) 30m(多光谱) 1996年9月6日LandsatTM1-7波段130 1988年12月5日LandsatTM1-7波段130 表4-2 研究区其他资料及应用说明 数据类型应用说明 大比例尺地形图最新时相的1:50000地形图,用于进行卫星遥感资料的几何校正 野外调查资料野外控制点的测量,土地利用/覆盖分类训练样本区的调查,建立判读标志,进行分类及信息提取精度检验等工作 土地利用现状图对比土地利用/覆盖动态变化及遥感影像分类精度参考 4.2 图像预处理 数据预处理部分主要包括:对遥感影像进行大气校正、几何纠正、以及对研究区进行边界裁剪和图像增强。主要工作流程如下(图4-2):

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