《生化奇兵3：无限》游戏画面设置优化方法

刚玩生化奇兵：无限不久，游戏就给了我一个下马威，我的660Ti SLI居然帧数只有不到50

帧（特效全开最高），这泥马难道又是一个N卡黑游戏?搞了一下设置，发现说到底还是UE3引擎外加的一些DX11特效效率实在不高，这点当初蝙蝠侠阿甘城已经体现出来了，看来这次的无限依旧没有大的改进。不知道A卡会不会有优化?下面是游戏的设置选项，把GRAPHICS QUALITY设为CUSTOM即可自行修改各种特效的等级，PC版在画质等级方面设置项目还是很丰富的，不像前段时间一些UE3的游戏就一两个选项。

从上至下做个设置翻译和说明。

ANTIALIASING：这个就不多说了，抗锯齿，就开关两种选择。

TEXTURE DETAIL：贴图细节，估计是材质细致程度，分为VERY

LOW，LOW，NORMAL，HIGH和ULTRA五个等级，个人觉得HIGH和ULTRA基本

一致，NORMAL，LOW，VERY LOW的表现都比较坑爹，对于2013年的游戏来说大家还是至少选择HIGH吧。

TEXTURE FILTERING：材质过滤，就是AF的意思，最高16X，依次递减，这个对性能影响不大。

DYNAMIC SHADOWS：动态阴影，分为OFF，LOW，NORMAL，HIGH，VERY HIGH，ULTRA六个等级。这个项目对性能影响较大。OFF就不要考虑了，VH和ULTRA是针

对DX11的，使用了contact- hardening shadows（接触硬化阴影，类似于孤岛危机3的可变半

阴影）。其他的变化应该只是阴影分辨率的不同。

POSTPROCESSING：后期处理，即添加类似动态模糊，景深之类的效果，分为NORMAL 和ALTERNATE两种，后者针对DX11，在景深方面有强化。

LIGHT SHAFT：光轴，就是类似于godray的一种后期效果。就开关两种选择。

AMBIENT OCCLUSION：环境遮蔽，即遮蔽阴影，个人测试是游戏中另外一个非常影响帧数的特效。分为OFF，LOW，NORMAL，HIGH，ULTRA五个等级，HIGH和ULTRA 都针对DX11，估计使用了HDAO之类的，而NORMAL一下应该是普通的SSAO（猜测），区别也应该只是采样率的问题。

OBJECT LEVEL OF DETAIL：物体细节等级，即通常意义上的LOD。分为VERY

LOW，LOW，NORMAL，HIGH，ULTRA。影响模型在不同距离上的细节等级。

LOCK FRAMERATE：帧数锁定，其实就是垂直同步。。。

FIELD OF VIEW：FOV，就是视野范围，不要太近，但也不要拉的太远。

就本人刚刚的情况，把遮蔽阴影（ambient occlusion）从Ultra（DX11等级）降为NORMAL 就能流畅60帧。图像上感觉没有很显著的区别。如果你想保持DX11的遮蔽阴影但又想维持相对高的帧数，可以考虑把遮罩阴影设为HIGH（DX11级别），动态阴影（dynamic shadows）降低一级为VERY HIGH（依旧是DX11级别），这样就可以比全最高下提升5帧左右，区别应该就是阴影的LOD距离会受到一点影响。

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ULTRA的遮罩阴影

HIGH的遮罩阴影

NORMAL的遮罩阴影

没有写轮眼一般看不出来吧。。。不过仔细看还是有一点区别的（注意桌子腿底部）会出现遮蔽阴影的区别。

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游戏的场景做的相当有美感，可见美工非常强大，游戏的整体优化还可以，但不知道是因为UE3本身的问题还是其他，在一些很奇怪的地方会有莫名的帧数下降的情况。不过好在这种情况不多。

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看来我是没有当第一的命啊，不过图还是要上的。该作也参与了AMD的游戏计划，不过本人N卡目前看没有什么不正常的地方。

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游戏的图像质量设置画面，改为1080P，设置全部拉到最高，后处理（post-processing）项目有一个专门为DX11准备的级别。

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网络优化的流程

CDMA无线网络优化流程与方法(图) 在市场竞争日益激烈的今天，优质的网络是保证市场占有率的前提，是企业核心竞争力的体现。及时准确的优化工作不但可以有效提高网络效益，而且能够提升企业的公众形象力，为进一步的市场扩展打下坚实的基础。概述 CDMA系统是一个自干扰系统，某个用户相对于其他用户来说就是干扰，每个小区也会对其它小区构成干扰，尤其是同载频的邻区。同时，小区具有呼吸功能，网络负载越高，干扰越大，覆盖范围越小；反之网络负载越小，干扰越小，覆盖范围越广，网络的覆盖范围与容量都是随时变化的，每个扇区的容量是一种软容量。因此基于CDMA技术的网规网优相比基于GSM技术的网规网优要复杂的多，不是增加几个基站就可以提高系统性能。因此，功率控制在CDMA网络中显得尤为重要，也是CDMA的核心，通过功控，有效地解决“远近效应”。因此从另外一个概念来讲，CDMA系统本身就是一个功率控制的系统，链路性能和系统容量取决于干扰功率的控制程度。因此，干扰分析、功率配置和切换规划等工作显得非常必要。但是由于各种因素相互制约，往往牵一发而动全身。比如软切换，它虽然能够降低用户切换过程中的掉话率，但是当某个用户在进行软切换时，同时可以与激活集中的多个基站建立业务信道，这样也就占用了多个基站的资源，即浪费了网络容量。因此在网络规划优化过程中，众多特性需要综合考虑。优化流程无线网络优化分为两个阶段，一是工程优化，即建网时的优化，主要是网络建设初期以及扩容后的初期的优化，它注重全网的整体性能；二是运维优化，是在网络运行的过程中的优化，即日常优化，通过整合OMC、现场测试、投诉等各方面的信息，综合分析定位影响网络质量的各种问题和原因，着重于局部地区的故障排除和单站性能的提高。 1.工程优化工程优化的目的是扩大的网络覆盖区域，降低掉话率，减少起呼和被叫失败率，提供稳定的切换，减少不必要的软切换，提高系统资源的使用率，扩大系统容量，满足RF测试性能要求等。工程优化的主要过程如图1所示：图1 工程优化流程图下面是工程优化的主要方法。 ①射频数据检查。主要是核实基站位置、RF设计参数、采用的天线、覆盖地图等。验证PN码设定与设计参数是否一致、验证系统的邻区关系表以及验证其它系统参数是否与设计一致。 ②基站群划分。定义基站群的目的是将大规模的网络划分为几个相对独立的区域，便于路测、资源的分配以及路测时间控制、网络的微观研究，当然也是配合网络实施有先后的现状。定义基站群的方法一般为：站址数量为20～30个，具体情况可加以调整。规模过大，即覆盖区域过大，这样会对数据采集及数据分析造成一定的不便。规模过小，则不能满足覆盖区域的相对独立性，从而影响优化的准确性；覆盖区域保持连续(一些站距远，覆盖区域相对独立的乡村站不应包含在其中)，此外还要考虑行政地域的分割，如一般中等城市市区部分及邻近郊区站可划分为一个基站群。后续基站群的优化应考虑与先前优化完毕的基站群在边界上的相互影响。基站群的选择可通过电子地图、规划软件的结合来预测覆盖，为基站群的划分提供依据。基站群的实际划分与其原则相辅相成，互为补充。 ③路测线路选择。路测线路的确定主要考虑市区、市郊的主要道路，同时经过道路呈网格状，并包

群体协同智能优化算法改进及其应用研究

群体协同智能优化算法改进及其应用研究优化问题广泛地存在于实际工程问题和科学研究中。优化问题具有解空间规模大、维数高的特点,一些传统优化算法在求解大规模优化问题时,存在计算复杂度高、时间长等问题。群体智能算法因其参数少、模型简单、易于实现等优点,已成为求解优化问题新的研究方向。随着人工智能的高速发展,电子商务、移动互联网金融无时无刻不断产生数据。数据挖掘技术越来越受到众多领域的广泛关注。聚类技术是数据挖掘领域的一个重要分支,在无监督条件下,用于挖掘数据潜在结构,已成为人工智能领域研究热点。密度峰值快速搜索聚类算法是聚类算法中极具竞争力的一种新型聚类算法,已得到各领域广泛认可,但其仍存在手动设置参数的缺陷。本文将布谷鸟搜索算法作为主要研究对象,对其进行研究与改进,并对密度峰值快速搜索聚类算法存在缺陷进行改进。本文主要内容和创新点如下:(1)针对布谷鸟搜索算法在处理复杂函数时,算法收敛速度慢;在处理多维数据时,算法寻优精度低,算法稳定性较差的问题,提出动态自适应步长的双重策略的布谷鸟搜索算法。算法引入动态自适应步长机制和双重评价策略,动态步长中学习因子加速算法在解空间中搜索速度,在算法迭代前期,双重评价策略中的逐列排序策略在全局搜索中快速定位,并引入动态发现概率增加全局搜索能力。(2)针对密度峰值快速搜索聚类算法存在手动设置截断距离d_c,欧式距离无法准确反映数据间的相似性等缺陷,提出布谷鸟优化的密度峰值快速搜索聚类算法。算法通过布谷鸟搜索算法优化截断距离,并引入余弦相似度,将方向与实际距离相结合,更好区分两类中间区域数据点的归属度。仿真实验结果表明,改进密度峰值快速搜索聚类算法具有较好聚类性能。(3)基于布谷鸟优化的密度峰值快速搜索聚类算法,对银行个人信贷数据进行聚类。仿真实验结果表明,本文提出的方法能够较为有效地分析和预测银行个人信贷违约情况,帮助银行信贷部门合理地做出决策。

探讨建筑设计方案优化的策略与方法

探讨建筑设计方案优化的策略与方法发表时间：2018-07-25T16:33:48.077Z 来源：《基层建设》2018年第15期作者：卢芬[导读] 摘要：建筑工程设计方案的优化是提高工程造价管理的关键，科学的建筑工程设计方案优化能够有效降低工程施工成本。中国华西工程设计建设有限公司中山分公司 528400摘要：建筑工程设计方案的优化是提高工程造价管理的关键，科学的建筑工程设计方案优化能够有效降低工程施工成本。因此，加强建筑工程设计方案优化已经成为现代工程建筑投资方的重要工作。关键词：建筑；设计方案；优化一、建筑工程设计方案优化概述建筑工程方案设计是依据设计任务书而编制的文件。主要由设计说明书、设计图纸、投资估算、透视图等四部分组成。是关着国家及地方有关工程建设政策和法令的基础文件，是建筑工程投资有关指标、定额和费用标准的规定。建筑工程设计方案对建设投资有着重要的影响，通过科学的建筑工程设计方案优化能够有效降低工程造价10%左右，同时还能够对工程施工成本、施工质量起到简介的促进作用。因此，加强现代建筑工程设计方案优化对提高投资使用率、提高企业综合市场竞争力都有着重要的影响。加强建筑工程设计方案优化已经成为现代工程建筑投资与建设的首要工作。二、建筑设计方案优化的必要性建筑设计方案优化是在建筑设计招标工作结束后，建设单位与中标设计单位需要立刻展开的一项重要工作，其必要性在于： 1、集思广益，博采众长中标方案仅为一家单位的设计成果，其设计思路的局限性在所难免。而设计招标过程中，少则三家，多则十几家单位参与设计，各投标方案的设计手法、设计亮点对开拓建设单位和中标设计单位的思路是有价值的，可以在设计方案优化阶段集思广益、博采众长，充分借鉴其他投标方案的优点，对中标方案进行优化完善。鉴于这些情况，对于工程建设项目，尤其是大型复杂建设项目，方案优化工作已成为工程建设过程中不可或缺的工作程序和环节。建设单位要摒弃建筑设计方案优化可有可无的思想误区，在设计招标结束后不要急于展开后续设计，而要发挥各方优势，对中标方案进行充分的优化和深化，使各项功能指标及技术措施更为合理，建筑风格定位更为准确，造价与运营成本更为经济，并为后续工程设计、工程施工等环节提供科学、系统的工作依据。 2、建设单位的技术要求有待明确与落实目前的建设项目，尤其是大型复杂建设项目，面临功能、交通、环保、景观、法规等越来越复杂的内外部环境条件和设计约束，在缺乏建筑设计方案雏形的情况下，建设单位很难提出明确详细的设计要求，其在设计招标文件中对功能需求、建筑风格的描述往往是模糊的或是框架的。因此，在明确中标方案后，应该基于中标方案的建筑布局，对各项技术要求、功能需求及设计约束进行逐一细化、优化和协调，并最终落实和确认。 3、中标设计方案有待成熟与完善方案中标并不意味着方案的完善。通常情况下，自招标文件公布至提交方案，留给设计单位的有效设计周期不会超过40天。同时，依据招投标法规，招标期间建设单位与设计单位之间除“答疑”之外不能进行其他方式的沟通，因此，在有限时间与有限交流的前提下，要求设计单位拿出能够充分领悟建设单位意图、完全满足建设需求的方案是不现实的。此外为了加快进度，目前建设单位一般都采用“概念设计方案”招标。在功能布局及技术标准等方面，中标设计方案的深度难以直接衔接后续的相关设计活动，需要在设计方案优化阶段加以深化与细化。三、建筑设计方案优化的途径 1、通过设计招投标和方案竞选优化设计方案建设单位就拟建工程的设计任务通过报刊、信息网络或其他媒介发布公告，吸引设计单位参加设计招标或设计方案竞选，以获得众多的设计方案；然后组织评标专家小组，采用科学的方法，按照经济、适用、美观的原则，以及技术先进、功能全面、结构合理、安全适用、满足建筑节能及环境等要求，综合评定各设计方案优劣，从中选择最优的设计方案，或将各方案的可取之处重新组合，提出最佳方案。 2、建筑工程设计方案的综合优化建筑工程设计方案的优化以工程功能需求出发，以技术先进性、工程造价严谨性、财务审核规范性为重点，科学的进行设计方案优化。通过对施工技术的先进性的设计，科学的应用现代建筑施工技术，提高工程施工效率，达到降低施工成本、降低投资的目的。通过工程造价严谨性控制，达到工程造价对施工的指导目的，为施工成本控制奠定基础。通过财务审核规范性对工程造价、施工资金使用等进行控制，达到工程投资的科学使用，避免职务侵占、偷工减料等情况的发生。同时科学的建筑工程设计方案优化还需要对施工过程材料进场数量、进场时间、堆放场地与堆放方法的进行设计优化。通过科学的进场数量设计减少材料进场过多造成的场地占用、资金占用以及材料管理费用。通过科学的堆放场地设计能够有效减少施工过程二次运输费用，提高施工效率。通过科学的堆放方法设计优化能够有效的避免材料堆放不当造成的材料损失。总之，科学的建筑工程设计方案优化施工对施工全过程各项工作的充分考虑，建立现代化、精细化施工管理，以此达到建筑工程施工设计方案的最终目的。 3、实施限额设计，优化设计方案所谓限额设计，就是按照批准的设计任务书及投资估算控制初步设计，按照初步设计总概算控制施工图设计，同时各专业在保证达到使用功能的前提下，按分配的投资限额控制设计，严格控制技术设计和施工图设计的不合理变更，保证总投资限额不被突破。投资分解和工程量控制是实行限额设计的有效途径和主要方法。限额设计是将上阶段设计审定的投资限额和工程量先分解到各专业，然后再分解到各单位工程和各分部工程而得到的，通过层层限额设计，实现对投资限额的控制与管理；同时也实现了对设计标准、工程数量与预算指标等各方面的控制。限额设计是设计阶段控制工程造价的重要手段，它能有效地克服和控制“三超”现象，使设计单位加强技术与经济的对立统一管理，能克服设计概预算本身的失控对工程造价带来的负面影响。四、建筑设计方案优化中应重点关注的要素 1、成本要素

施工组织设计方案的优化

施工组织设计的优化 (一)优化目的通过技术经济比较分析，可以看出存在有两个或两个以上施工组织设计方案之间的优劣。从而去劣存优，对施工组织设计进行方案、组合、顺序、周期、生产要素等要素调整，以期使设计趋于最优化。同时，通过优化，努力节约资源，注重环境保护，提高机械设备的利用率，并协调好工期、质量、成本三控制的关系。 (二)施工方案的优化施工方案优化主要通过对施工方案的经济、技术比较，选择最优的施工方案，达到加快施工进度并能保证施工质量和施工安全，降低消耗的目的。主要包括：施工方法的优化、施工顺序的优化、施工作业组织形式的优化、施工劳动组织优化、施工机械组织优化等。施工方法的优化要能取得好的经济效益，同时还要有技术上的先进性。施工顺序的优化是为了保证现场秩序，避免混乱，实现文明施工，取得好快省而又安全的效果。施工作业组织形式的优化是指作业组织合理采取顺序作业、平行作业、流水作业三种作业形式的一种或几种的综合方式。施工劳动组织优化是指按照工程项目的要求，将具有一定素质的劳动力组织起来，选出相对最优的劳动组合方案，使之符合工程项目施工的要求，投入到施工项目中去。

施工机械组织优化就是要从仅仅满足施工任务的需要转到如何发挥其经济效益上来。这就是要从施工机械的经济选择、合理配套、机械化施工方案的经济比较以及施工机械的维修管理上进行优化，才能保证施工机械在项目施工中发挥巨大的作用。 (三)资源利用的优化项目物资是劳动的对象，是生产要素的重要组成部分。施工过程也就是物资消耗过程。项目物资指主要原材料、辅助材料、机械配件、燃料、工具、机电设备等，它服务于整个建设项目，贯穿于整个施工过程。因此，对于它的采购、运输、储存、保管、发放、节约使用、综合利用和统计核销，关系到整个工程建设的进度、质量和成本，必须对其进行全面管理。资源利用的优化主要包括：物资采购与供应计划的优化、机械需要计划的优化。项目物资采购与供应计划的优化就是在工程项目建设的全过程中对项目物资供需活动进行计划，必要时需调整施工进度计划。机械需要计划的优化就是尽量考虑如何提高机械的出勤率、完好率、利用率，充分发挥机械的生产效率。浅议施工组织设计与工程预结算施工组织设计是进行基本建设和指导建筑施工的必要文件，是建筑施工企业高质量，高，低成本，低消耗加强管理提高经济效益的重要手段，也是正确处理施工中人与物、时间与空间，质量与数量，工艺与设备，专业与协作，供应与消耗，生产与管理等各种矛盾，合理而科学地，计

最优化方法及其应用 - 更多gbj149 相关pdf电子书下载

最优化方法及其应用作者：郭科出版社：高等教育出版社类别：不限出版日期：20070701 最优化方法及其应用的图书简介系统地介绍了最优化的理论和计算方法,由浅入深,突出方法的原则,对最优化技术的理论作丁适当深度的讨论,着重强调方法与应用的有机结合,包括最优化问题总论,线性规划及其对偶问题,常用无约束最优化方法,动态规划,现代优化算法简介,其中前八章为传统优化算法,最后一章还给出了部分优化问题的设计实例,也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考, 最优化方法及其应用的pdf电子书下载最优化方法及其应用的电子版预览第一章最优化问题总论1.1 最优化问题数学模型1.2 最优化问题的算法1.3 最优化算法分类1.4

组合优化问題简卉习题一第二章最优化问题的数学基础2.1 二次型与正定矩阵2.2 方向导数与梯度2.3 Hesse矩阵及泰勒展式2.4 极小点的判定条件2.5 锥、凸集、凸锥2.6 凸函数2.7 约束问题的最优性条件习题二第三章线性规划及其对偶问题3.1线性规划数学模型基本原理3.2 线性规划迭代算法3.3 对偶问题的基本原理3.4 线性规划问题的灵敏度习题三第四章一维搜索法4.1 搜索区间及其确定方法4.2 对分法4.3 Newton切线法4.4 黄金分割法4.5 抛物线插值法习题四第五章常用无约束最优化方法5.1 最速下降法5.2 Newton法5.3 修正Newton法5.4 共轭方向法5.5 共轭梯度法5.6 变尺度法5.7 坐标轮换法5.8 单纯形法习題五第六章常用约束最优化方法6.1外点罚函数法6.2 內点罚函数法6.3 混合罚函数法6.4 约束坐标轮换法6.5 复合形法习题六第七章动态规划7.1 动态规划基本原理7.2 动态规划迭代算法7.3 动态规划有关说明习题七第八章多目标优化8.1 多目标最优化问题的基本原理8.2 评价函数法8.3 分层求解法8.4目标规划法习题八第九章现代优化算法简介9.1 模拟退火算法9.2遗传算法9.3 禁忌搜索算法9.4 人工神经网络第十章最优化问题程序设计方法10.1 最优化问题建模的一般步骤10.2 常用最优化方法的特点及选用标准10.3 最优化问题编程的一般过程10.4 优化问题设计实例参考文献更多最优化方法及其应用相关pdf电子书下载

智能优化算法综述

智能优化算法的统一框架指导老师：叶晓东教授姓名：李进阳学号：2 班级：电磁场与微波技术5班 2011年6月20日

目录 1 概述 (3) 2群体智能优化算法.................................. 错误!未定义书签。人工鱼群算法 (4) 蚁群算法 (5) 混合蛙跳算法 (9) 3神经网络算法 (10) 神经网络知识点概述 (10) 神经网络在计算机中的应用 (11) 4模拟退火算法 (15) 5遗传算法.......................................... 错误!未定义书签。遗传算法知识简介 (17) 遗传算法现状 (18) 遗传算法定义 (19) 遗传算法特点和应用 (20) 遗传算法的一般算法 (21) 遗传算法的基本框架 (26) 6总结 (28) 7感谢 (29)

1概述近年来，随着人工智能应用领域的不断拓广，传统的基于符号处理机制的人工智能方法在知识表示、处理模式信息及解决组合爆炸等方面所碰到的问题已变得越来越突出，这些困难甚至使某些学者对强人工智能提出了强烈批判，对人工智能的可能性提出了质疑。众所周知，在人工智能领域中，有不少问题需要在复杂而庞大的搜索空间中寻找最优解或准优解。像货朗担问题和规划问题等组合优化问题就是典型的例子。在求解此类问题时，若不能利用问题的固有知识来缩小搜索空间则会产生搜索的组合爆炸。因此，研究能在搜索过程中自动获得和积累有关搜索空间的知识，并能自适应地控制搜索过程，从而得到最优解或准有解的通用搜索算法一直是令人瞩目的课题。智能优化算法就是在这种背景下产生并经实践证明特别有效的算法。 2群体智能优化算法自然界中群体生活的昆虫、动物,大都表现出惊人的完成复杂行为的能力。人们从中得到启发,参考群体生活的昆虫、动物的社会行为,提出了模拟生物系统中群体生活习性的群体智能优化算法。在群体智能优化算法中每一个个体都是具有经验和智慧的智能体 (Agent) ,个体之间存在互相作用机制,通过相互作用形成强大的群体智慧来解决复杂的问题。自 20世纪 90年代模拟蚂蚁行为的蚁群算法(ACO)提出以来,又产生了模拟鸟类行为的微粒群算法 ( PSO)、模拟鱼类生存习性的人工鱼群算法、模拟青蛙觅食的混合蛙跳算法 ( SFLA)等。这些群体智能优化算法的出现,使原来一些复杂的、难于用常规的优化算法进行处理的问题可以得到解决,大大增强了人们解决和处理优化问题的能力,这些算法不断地用于解决工程实际中的问题,使得人们投入更大的精力对其理论和实际应用进行研究。群体智能优化算法本质上是一种概率搜索,它不需要问题的梯度信息具有以下不同于传统优化算法的特点: ①群体中相互作用的个体是分布式的,不存在直接的中心控制,不会因为个别个体出现故障而影响群体对问题的求解,具有较强的鲁棒性; ②每个个体只能感知局部信息,个体的能力或遵循规则非常简单,所以群体智能的实现简单、方便; ③系统用于通信的开销较少,易于扩充; ④自

浅谈工程优化设计

浅谈工程优化设计一、优化设计对建设投资的影响 1.设计方案直接影响投资工程建设过程包括项目决策、项目设计和项目实施三大阶段。进行投资控制的关键在于决策和设计阶段，而在项目作出投资决策后，其关键就在于设计。据研究分析，设计费一般只相当于建设工程全寿命费用的1%以下，但正是这少于1%的费用对投资的影响却高达75%以上，单项工程设计中，其建筑和结构方案的选择及建筑材料的选用对投资又有较大影响，如建筑方案中的平面布置为内廊式还是外廊式、进深与开间的确定、立面形式的选择、层高与层数的确定、基础类型选用、结构形式选择等都存在着技术经济分析问题。据统计，在满足同样功能的条件下，技术经济合理的设计，可降低工程造价5%～10%，甚至可达10%～20%，如某无线电厂的多层框架结构厂房(4层)，设计单位按常规设计为独立基础，由于多层厂房荷载较大，致使独立基础的单体尺寸较大，埋深较深(-3.2m)，事后经其他设计人员分析如采用柱下条基，可节约大量的砼，并可降低埋深减少土方开挖，相比可节约投资20多万元；某两幢功能、结构、面积、基础形式均相近的综合楼，其中一幢因考虑立面效果设置了多处装饰柱及装饰线条，致使该部分费用相差10多万元，真可谓是笔下一条线，投资花万千扰。 2.设计质量间接影响投资据统计，在工程质量事故的众多原因中，设计责任多数占40.1%，

居第一位。不少建筑产品由于缺乏优化设计，而出现功能设置不合理，影响正常使用；有的设计图纸质量差，专业设计之间相互矛盾，造成施工返工、停工的现象，有的造成质量缺陷和安全隐患，给国家和人民带来巨大损失，造成投资的极大消费。震惊全国的宁波大桥事故就是这方面的典型例证。 3.设计方案影响经常性费用优化设计不仅影响项目建设的一次性投资，而且还影响使用阶段的经常性费用，如暖通、照明的能源消耗、清洁、保养、维修费等，一次性投资与经常性费用有一定的反比关系，但通过优化设计可努力寻求这两者的最佳结合，使项目建设的全寿命费用最低。二、优化设计运作困难的成因 1.政府主管部门对优化设计监控不力长期以来，形成了一种设计对业主负责，设计质量由设计单位自行把关的观念，主管部门对设计成果缺乏必要的考核与评价，有的仅靠图纸会审来发现一些简单问题，只有等出现了大的技术问题才来追究责任，而方案的经济性则问及更少。另外，对设计市场管理不够，越级、无证、挂靠设计时有发生，从而导致设计质量下降，加之由于设计工作的特殊性，不同的项目有各自的特点，所以针对不同项目优化设计的成果缺乏明确的定性考核指标。

最优化方法及应用

陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系 (Dept. of Elect. and Comp. Eng. University of Victoria) 的正教授, 且为我校兼职教授，曾多次来我校数学系电子系讲学。陆吾生教授的研究方向是：最优化理论和小波理论及其在1维和2维的数字信号处理、数字图像处理、控制系统优化方面的应用。现陆吾生教授计划在 2007 年 10－11 月来校开设一门为期一个月的短期课程“最优化理论及其应用”（每周两次，每次两节课），对象是数学系、计算机系、电子系的教师、高年级本科生及研究生，以他在2006年出版的最优化理论的专著作为教材。欢迎数学系、计算机系、电子系的研究生及高年级本科生选修该短期课程，修毕的研究生及本科生可给学分。上课地点及时间：每周二及周四下午2:00开始，在闵行新校区第三教学楼326教室。（自10月11日至11月8日）下面是此课程的内容介绍。 ----------------------------------- 最优化方法及应用 I. 函数的最优化及应用 1.1 无约束和有约束的函数优化问题 1.2 有约束优化问题的Karush-Kuhn-Tucker条件 1.3 凸集、凸函数和凸规划 1.4 Wolfe对偶 1.5 线性规划与二次规划 1.6 半正定规划 1.7 二次凸锥规划 1.8 多项式规划 1.9解最优化问题的计算机软件 II 泛函的最优化及应用 2.1 有界变差函数 2.2 泛函的变分与泛函的极值问题 2.3 Euler-Lagrange方程 2.4 二维图像的Osher模型 2.5 泛函最优化方法在图像处理中的应用 2.5.1 噪声的消减 2.5.2 De-Blurring 2.5.3 Segmentation ----------------------------------------------- 注：这是一门约二十学时左右的短期课程，旨在介绍函数及泛函的最优化理论和方法，及其在信息处理中的应用。只要学过一元及多元微积分和线性代数的学生就能修读并听懂本课程。课程中涉及到的算法实现和应用举例都使用数学软件MATLAB 华东师大数学系

设计及施工方案优化建议

第十节设计及施工方案优化建议海洋石油工程青岛制造基地三期项目分段制造车间工程实体量较大，结构属重钢结构，结构形式较多，专业较多，对施工方技术人员水平要求较高，因此设计及施工方案优化是保证工期、保证质量的一项重要的工作。具体工作安排如下： 1、本工程一些节点没有在图纸中反应出来，我方如果中标，将在最短的时间内吃透设计意图，进一步地和设计人员沟通，补充实施性的施工节点，保证本工程的钢构件的加工能够提前进行。 2、本工程屋面为网架结构，网架报价依据初步的设计。因此，如我方中标，将对网架的设计方案进行进一步的深化设计及计算复核，在保证结构安全大的前提下（此方案也必须经过中国船舶工业第九设计研究院结构设计工程师的认可），尽可能地经济、合理。 3、本工程的一些钢柱长度较长，如果在工厂一次性制作成型，会给运输带来一些难度，因此，如我方中标，将于设计院设计工程师、业主、甲方、监理充分接触、协商钢柱分段制作现场二次焊接事宜，如果取得以上几方的认可，我方将编制详细的施工方案，保证二次对接的施工质量。 4、本工程网架屋面暂定采用高空拼装法。中标后，我方将对网架的安装的方案（包括整体顶升、高空滑移等其他一些施工方法）进行详细的对比，在保证安全的前提下，经济、合理、高效地完成屋面网架结构的安装。 5、施工技术保证各专业的设计深化人员把设计深化内容划分成各个小节点，设定责任人，由我方统一统筹协调，按合同规范定出方案，严格按照进度计划准时出图，为现场施工作好准备。技术人员要认真阅读图纸及文件，制定出合理有

效的施工方案，保证该工序在符合设计施工规范的前提下进行，避免返工返修现象出现，从而影响工期。

智能优化算法作业

一、优化算法及其应用 1.简介共轭梯度法（Conjugate Gradient ）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse 矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。 2.算法原理共轭梯度法是利用目标函数梯度逐步产生共轭方向作为线搜索方向的方法，每次搜索方向都是在目标函数梯度的共轭方向，搜索步长通过一维极值算法确定。设二次函数为1 ()2T T f X C b X X AX =++，其中C 为常数，,b X 为n 维列向量，A 为对称正定矩阵，用共轭梯度法求()f X 的极小点：共轭梯度法探索的第一步是沿负梯度方向。即()k X 点按()()()k k S f X =-?方向找到(1)k X +，然后沿着与上一次探索方向()k S 相共轭的方向(1)k S +进行探索直达到最小点*X 。令()(1)(1)()k k k k S f X S β++=-?+。上式的意义就是以原来的负梯度()()()k k f X S -?=的一部分即()k k S β，加上新的负梯度()(1)k f X +-?，构造(1)k S +。在上式中k β的选择，应使n 维欧氏空间n E 中的两个非零向量()k S 与(1)k S +关于矩阵A 共轭。即 (1)() (0,1,2,...1)T k k S AS k n +??==-?? 因 1()2 T T f X C b X X AX =++ ，故有()f X b AX ?=+ 若令 ()()()()k k k g f X b AX =?=+ ()(1)(1)(1)k k k g f X b AX +++=?=+

工程施工设计方案优化和工程量控制

施工组织设计（方案）优化与工程量控制第一部分：施工组织设计（方案）优化一、施工组织设计（方案）与工程造价的关系，及方案优化的定义施工组织设计（方案）是保证工程顺利进行，确保工程质量、安全、工期及环水保，有效的控制工程造价的重要工具。工程造价的确定，以施工组织设计（方案）为依据，并综合考虑本单位的现有的资源配置情况、技术实力及管理能力等诸多因素。施工组织设计（方案）与工程造价二者之间是密切联系，相互确定的关系。只有合理的施工方案和施工技术，才能确定出合理的具有竞争力的工程造价。另外工程造价计算的准确与否将影响施工组织设计（方案）的优化比选结果。施工组织设计（方案）优化是施工组织设计（方案）编制阶段对工程项目

人、机、料、工等生产要素的合理组合和对施工过程中的技术方案进行有效地预先谋划和比选过程。在保证工程质量和满足业主使用要求及工期要求的前提下，优化施工组织设计（方案）是增加企业收益，降低工程项目成本的重要措施和手段。集团公司要求工程项目在出图后再优化率达到7％以上。二、施工组织设计（方案）编制与评审组织（一）施工组织设计（方案）编制 1、编制原则：贯彻现行标准和规范，结合现场，体现设计意图，合理配置资源，按合同工期xx％安排施工计划，提倡采用“四新”技术，贯彻“永临结合”，充分论证比选等。 2、编制依据：合同文件、设计文件和图纸、业主要求、施工调查报告、现行定额标准等。 3、编制的主要内容：工程概况、总体施工组织安排、大临设施及过渡工程方案、施工进度计划、主要施工技术方案、主要工程材料设备、主要施工装备、劳动力及投资安排、附表及附图等。（二）施工组织设计（方案）的评审组织 1、评审按方案分类（重大、重要和一般）实行集团公司、工程公司二级管理模式。由各级总工程师负责，科技（技术）部归口管理。 2、评审组织（略）（1）项目经理部内部，由项目经理牵头，项目总工程师组织技术人员和相关部门，进行评审优化，完善后，由项目经理和项目总工程师负责审批，施工技术部完善各项签认和报批手续。（2）工程公司和集团公司按权限分工进行评审，科技（技术）管理部门应

最优化方法及其Matlab程序设计

最优化方法及其Matlab程序设计 1.最优化方法概述在生活和工作中，人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案，并通过各方面的论证，从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。最优化是每个人，每个单位所希望实现的事情。对于产品设计者来说，是考虑如何用最少的材料，最大的性能价格比，设计出满足市场需要的产品。对于企业的管理者来说，则是如何合理、充分使用现有的设备，减少库存，降低能耗，降低成本，以实现企业的最大利润。由于优化问题无所不在，目前最优化方法的应用和研究已经深入到了生产和科研的各个领域，如土木工程、机械工程、化学工程、运输调度、生产控制、经济规划、经济管理等，并取得了显著的经济效益和社会效益。用最优化方法解决最优化问题的技术称为最优化技术，它包含两个方面的内容： 1）建立数学模型。即用数学语言来描述最优化问题。模型中的数学关系式反映了最优化问题所要达到的目标和各种约束条件。 2）数学求解。数学模型建好以后，选择合理的最优化算法进行求解。最优化方法的发展很快，现在已经包含有多个分支，如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、多目标规划等。 2.最优化方法（算法）浅析最优化方法求解很大程度上依赖于最优化算法的选择。这里，对最优化算法做一个简单的分类，并对一些比较常用的典型算法进行解析，旨在加深对一些最优化算法的理解。最优化算法的分类方法很多，根据不同的分类依据可以得到不同的结果，这里根据优化算法对计算机技术的依赖程度，可以将最优化算法进行一个系统分类：线性规划与整数规划；非线性规划；智能优化方法；变分法与动态规划。 2.1 线性规划与整数规划线性规划在工业、农业、商业、交通运输、军事和科研的各个研究领域有广泛应用。例如，在资源有限的情况下，如何合理使用人力、物力和资金等资源，以获取最大效益；如何组织生产、合理安排工艺流程或调制产品成分等，使所消耗的资源（人力、设备台时、资金、原始材料等）为最少等。线性规划方法有单纯形方法、大M法、两阶段法等。整数规划有割平面法、分枝定界法等。 2.2 非线性规划 20世纪中期，随着计算机技术的发展，出现了许多有效的算法——如一些非线性规划算法。非线性规划广泛用于机械设计、工程管理、经济生产、科学研究和军事等方面。

网络优化全过程

网络优化全过程文件管理序列号：[K8UY-K9IO69-O6M243-OL889-F88688]

二、网络优化的全过程网络优化的目标是提高或保持网络质量，而网络质量是各种因素相互作用的结果，随着优化工作的深入开展和优化技术的提高，优化的范围也在不断扩大。事实上优化的对象已不仅仅是当前的网络，它已经渗透到括市场预测，网络规划，工程实施直至投入运营的整个循环过程的每个环节。 1、网络优化与工程建设高质量的工程实施是网络质量的基本保障，也是优化活动开展的前提。优化人员应积极参与工程质量规范的制定，并总结优化中发现的工程质量问题，及时反馈给工程部门。 2、网络优化与规划用户数量的高速增长，用户流动性增加都将导致系统在高负荷状态下运行使网络产生阻塞，网络安全面临威胁。网络优化能够通过各种手段减少不必要的系统开销，增加系统有效容量或调整负荷分布，缓解阻塞，保障网络安全。但要从根本上解决这

些问题，必须提高规划水平，加快规划速度，使扩容跟上市场发展的速度。目前的优化技术已经能够帮助规划部门深入地了解现有设备的实际容量，资源利用率，负荷分布情况；建立更标准的话务模型并预测该话务模型下的系统容量和分布；根据给定的话务模型预测话务和信令的流向和流量，使网络结构设计更加合理。 3、网络优化与市场经营网络质量的好坏将直接影响到运营商的经营业绩，所以网络优化人员必须倾听经营部门反馈并帮助经营部门更有效地提取用户信息。另外，为了增加市场份额，满足用户需求，运营商不断地引入新业务，这些业务将对网络的负荷和性能带来影响，优化应该在新业务引入的初始阶段进行密切跟踪尽快做出判断并采取措施。设计合理的费率也将给运营商带来更多的利益，在新的费率生效时，网络优化人员可以通过分析话务统计和借鉴以往的，了解其对网络性系统负荷和用户行为的影响，并帮助市场经营部门对费率是否有效进行科学的评估。三、网络优化技术

最优化方法及其应用课后答案

1 2 ( ( 最优化方法部分课后习题解答 1.一直优化问题的数学模型为：习题一 min f (x ) = (x ? 3)2 + (x ? 4)2 ? g (x ) = x ? x ? 5 ≥ ? 1 1 2 2 ? 试用图解法求出： s .t . ?g 2 (x ) = ?x 1 ? x 2 + 5 ≥ 0 ?g (x ) = x ≥ 0 ? 3 1 ??g 4 (x ) = x 2 ≥ 0 （1）无约束最优点，并求出最优值。（2）约束最优点，并求出其最优值。（3）如果加一个等式约束 h (x ) = x 1 ? x 2 = 0 ，其约束最优解是什么？ * 解：（1）在无约束条件下， f (x ) 的可行域在整个 x 1 0x 2 平面上，不难看出，当 x =（3，4）时， f (x ) 取最小值，即，最优点为 x * =（3，4）：且最优值为： f (x * ) =0 （2）在约束条件下， f (x ) 的可行域为图中阴影部分所示，此时，求该问题的最优点就是在约束集合即可行域中找一点 (x 1 , x 2 ) ，使其落在半径最小的同心圆上，显然，从图示中可以看出，当 x * = 15 , 5 ) 时， f (x ) 所在的圆的半径最小。 4 4 ?g (x ) = x ? x ? 5 = 0 ? 15 ?x 1 = 其中：点为 g 1 (x ) 和 g 2 (x ) 的交点，令 ? 1 1 2 ? 2 求解得到： ? 4 5 即最优点为 x * = ? ?g 2 (x ) = ?x 1 ? x 2 + 5 = 0 15 , 5 ) ：最优值为： f (x * ) = 65 ?x = ?? 2 4 4 4 8 （3）.若增加一个等式约束，则由图可知，可行域为空集，即此时最优解不存在。 2.一个矩形无盖油箱的外部总面积限定为 S ，怎样设计可使油箱的容量最大？试列出这个优化问题的数学模型，并回答这属于几维的优化问题. 解：列出这个优化问题的数学模型为： max f (x ) = x 1x 2 x 3 ?x 1x 2 + 2x 2 x 3 + 2x 1x 3 ≤ S

业务流程优化思路和方法

业务流程优化思路和方法信息化建设对于中国企业来说已不再陌生，但前期效果实在差强人意。以致企业信息化建设被称为“IT黑洞”。造成这种结果的原因很多，如管理软件系统不成熟，系统实施队伍经验不足等，但核心的问题是信息化建设并没有与适合企业的管理体系相结合。企业信息化建设是以信息技术应用为基础的管理改造过程。业务流程优化过程不是单纯的管理技术问题，必须考虑现有和未来的信息技术应用，即应利用信息技术的手段固化管理体系，并提高信息交互速度和质量。业务流程优化的过程首先是现状调研。业务流程优化小组的主要工作是，深入了解企业的盈利模式和管理体系、企业战略目标、国内外先进企业的成功经验、企业现存问题以及信息技术应用现状。两者间的差距就是业务流程优化的对象，这也就是企业现实的管理再造需求。以上内容形成调研报告。其次是管理诊断。业务流程优化小组与企业各级员工对调研报告内容协商并修正，针对管理再造需求深入分析和研究，并提出对各问题的解决方案。以上内容形成诊断报告。基于信息化平台的客户服务流程最后是业务流程优化。业务流程优化小组与企业对诊断报告内容协商并修正，并将各解决方案细化。具体的业务流程优化的思路是：总结企业的功能体系；对每个功能进行描述，即形成业务流程现状图；指出各业务流程现状中存在的问题或结合信息技术应用可以改变的内容；结合各个问题的解决方案即信息技术应用，提出业务流程优化思路；将业务流程优化思路具体化，形成优化后的业务流程图。业务流程优化的方法目前，业务流程优化有两种方法，即系统化改造法和全新设计法。其中，系统化改造法以现有流程为基础，通过对现有流程的消除浪费、简化、整合以及自动化（ESIA）等活动来完成重新设计的工作。全新设计法是从流程所要取得的结果出

混合群智能优化算法研究及应用

混合群智能优化算法研究及应用优化问题广泛地存在于科学研究和工程实践中。群智能优化算法是优化算法中最新的一个分支,也是最热门的发展方向。群智能优化算法是通过模拟自然界中生物间相互合作、共享信息等群体行为而建立起来的随机搜索算法,相较于经典优化算法具有结构简单、易于实现等优点。不同的群智能优化算法是模拟不同生物行为形成的,所以它们各具特点和适用场景。然而,单一的群智能优化算法均有其局限性,如搜索精度不够高、收敛速度慢、性能受参数影响较大和容易陷入局部最优等。将不同群智能优化算法有机结合,设计混合群智能优化算法是一种提高算法性能的有效方法,具有重要的研究意义。本文的主要研究内容及创新点包括以下几个方面:(1)针对单目标数值优化问题提出了一种基于跟随蜂搜索的自适应粒子群算法(Follower Bee Search Based Adapitve Particle Swarm Optimization,F-APSO)。首先在经典粒子群算法粒子飞行轨迹分析的基础上提出了一种自适应的粒子群算法(Adapitve Particle Swarm Optimization,APSO), 提高了算法在求解单峰问题时的性能。然后提出了一种针对自适应粒子群算法的稳定性分析方法,基于该方法对APSO进行了稳定性分析,给出了能够保证算法稳定的参数取值条件。接着通过引入人工蜂群算法中的跟随蜂搜索,提高了算法的开拓性,并将APSO的稳定性条件拓展到了 F-APSO中。仿真实验表明F-APSO在求解单目标数值优化问题时在解的质量和时间消耗上都具有良好表现。将F-APSO用于解决矿山生产排程优化问题,与原有生产方案相比优化后的方案在不同铁

网络优化的方法和流程

网络优化的方法和流程一、实验目的 1.了解TD-LTE网络系统的优化方法和流程，路测的目标、路测的方法 2.掌握TD-LTE网络优化路测设备连接二、实验原理 1.网络工程建设完毕后，网络按照规划设计在实际中很难达到预期的效果，主要由于物理环境的改变和网络参数设置的不合理，无法直接给用户良好的网络体验。所以需要网络优化针对于网络部署的实际情况，有针对性的提升网络质量和用户感受。网络优化整体原则和思路：优化原则： 1）前期优化统筹与后期规划统一考虑 2）网络数据与路测数据统一考虑优化思路主要从以下两个方面出发 1) 系统质量标准在实际运营当中能从系统得到的指标有接通率, 完成率, 掉话率等。接通率是指所有试呼中业务信道的呼叫的比率, 成功率是指已分配业务信道的呼叫中正常结束连接的呼叫的比率. 掉话率是指完成呼叫中发生掉话的呼叫占的比率。 2）覆盖管理标准

覆盖是以链路的覆盖为标准, 考察参考信号RSRP, SINR为基准进行管理的。 2.网络优化内容优化内容涉及以下相关内容： 1）天线的调整；整天线控制基站覆盖范围，减少干扰和导频污染。 2）修改基站邻集；使切换合理，减少切换掉话。 3）修改基站PCI，减少码字干扰； 4）基站硬件检查，更换有问题的硬件。 5）对覆盖盲区给规划方面提供建议。 6）检查直放站给网络带来的干扰，整改有问题的直放站。 7）解决室内覆盖基站和室外基站邻区问题。 8）参数优化，让接入、切换等参数最优化。 3.网络优化流程优化前制定好的优化流程，提高优化效率，是每个优化工程师所要掌握的。图5-6 1)单站优化

单站验证包括测试前准备、单站测试、问题处理三部分。在测试准备阶段，需要输入网络规划中输出的《无线参数规划数据表》，在配置数据检查后输出《无线参数配置数据表》，并选择合适的测试点和测试路线；在单站测试阶段，根据《单站验证检查表（模板）》，对各个站点输出《单站验证检查表》；在问题处理阶段，针对存在的功能性问题，由工程人员和产品支持工程师解决。 2)簇/片区优化针对于网络整体规模，划分若干个簇或片区，进行区域性优化，达到区域内整体网络质量的提升 3)全网优化针对于全网进行整体优化，需要将各簇或片区联合起来进行优化，提升全网优化感知和网络质量

论建筑工程设计方案的优化

论建筑工程设计方案的优化发表时间：2017-12-12T15:54:23.123Z 来源：《防护工程》2017年第19期作者：吴晓松[导读] 建筑工程设计方案的优化是提高工程造价的关键，据统计，科学的建筑工程设计方案能够有效降低工程施工成本30%左右。金融街重庆融航置业有限公司重庆 400000 摘要：建筑工程设计方案的优化是提高工程造价的关键，据统计，科学的建筑工程设计方案能够有效降低工程施工成本30%左右。因此加强建筑工程设计方案优化已经成为现代工程建筑投资方的重要工作。本文通过对建筑工程设计现状的分析，阐述了优化设计方案的目的、要点及方法。通过对建筑工程设计安案要点进行详细分析，总结提高设计方案优化技术。关键词：建筑工程；设计；优化 1 对建筑工程设计方案现状的分析目前，我国的建筑工程设计方案主要是本着对投资方要求负责的理念进行,政府相关部门对图纸等进行相应简单的审核,对建筑工程设计方案缺乏必要的审核与评价，建筑方案设计并没有使投资方识到方案对投资的影响,建筑工程投资方注重投标价与标底价的差距,没有提高对优化设计的认识。因此导致在投标过程中方案审核不细、概算粗略、要求出图时间紧、刻意压低设计费用。致使建筑工程设计方案没有得到足够的重视,设计方案的优化也无从谈起,最终导致工程投资超标的现象屡屡发生。针对这样的情况,建筑工程投资企业必须认识到建筑工程设计方案优化的重要性,认真审核投标方设计方案,通过对设计方案的优化达到降低工程投资、提高工程造价管理水平的目的。 2 建筑工程设计方案的优化分析鉴于建筑工程投资中设计方案的重要意义，强化对建筑工程设计方案的优化已成为工程建设中的一项重要任务，是影响施工质量、投资收益、成本控制的重要工程。建筑工程设计方案优化水平的提高。单纯靠提高投资方对设计方案的认识还不够，还应通过国家相关主管部门来完善有关法规、提高设计监理推广、提高监管力度、加强综合性方案优化等多方面工作，来共同提高建筑工程设计方案的优化水平。建筑工程设计方案的优化，并不是一味强调对投资的节约，应综合性地进行考虑，注重技术的先进性、设计的科学性，以总体效益为基点，以提高价值目标为基础，来达到设计方案优化的效果。 3 设计方案优化方法 3.1 利用建筑设计招标的方式来竞选优秀方案在网络、报刊等相关传播媒体的作用下，建筑企业可通过设计招标的方式来吸引社会人员参与自身的建筑方案设计，从中筛选最优设计方案。再针对具体方案的可行性来组织专家会审，本着经济、美观和适用的基本原则对于方案的结构功能、节能环保以及空间构造等方面进行综合考虑，进而筛选出最佳建筑设计方案。 3.2 注重限额设计在建筑工程设计方案中的体现在固有的投资限额下进行工程施工方案的设计，不仅是对工程施工质量的有效控制，更能处理好设计方案的肆意变更问题，是减少工程造价的重要途径。在限额设计的控制下，建筑设计预算指标能够在标准化设计方案中得以体现，协调了技术和经济之间的辩证关系，保证了设计方案的质量。实行限额设计的有效途径和重要方法是投资分解和工程量控制。限额设计是采用分解工程量得到的：上阶段审定的投资限额和工程量分解到各专业之后，再分配到各分部工程中，通过逐级限额设计，可以实现对投资限额的有效控制和管理，同时也实现了对设计标准、预算指标、工程数量等各方面的控制。在优化工程设计方案的方法中，限额设计尤为重要，它可以有效克服和控制“三超”现象，使设计单位能够统一对其技术与经济进行管理，改进因设计概算超标对工程产生的消极影响。 3.3 标准化设计推广标准化设计又称通用设计、定型设计，是工程建设标准化的重要组成。建筑工程建设的配件、构件、零部件、通用的建筑物、公用设施、构筑物，只要条件允许，均应道执行标准化设计。实施标准化设计的优势在于：相比于一般工程，其设计质量要高；促进劳动生产率提高，保证工程建设进度的顺利进行；节约建筑材料，使工程造价得到有效控制。 3.4 突出工程设计方案中的人为操作因素设计方案的实施效果必须是在人为操作的过程中得以体现，突出人在整体设计方案中的主观能动作用。无论是施工人员安排的优化、施工项目管理的优化还是组织系统的统筹优化，都必须与实际的操作程序相契合。在突出人员专业素质的同时也应注重个人强项的发挥，这是提升工程设计方案的关键。通过在职学习、实践交流等方式来提高人员的综合素质，保证工程施工的质量。 4 当前建筑工程设计方案优化的重点 4.1 建筑工程设计方案的综合优化建筑设计应从建筑工程的基本功能出发，体现出施工设计的规范性、工程造价的合理性以及财务管理的有效性，从科学实施的角度不断优化建筑工程的设计方案。充分利用现代施工技术的优越性，在保障施工质量的前提下缩短施工周期、控制施工成本、实现投资效益。此外，设计方案还应对建筑材料的进场与堆放进行合理安排。 4.2 建筑工程设计方案的质量优化建筑工程设计方案的优化以工程功能需求出发，以技术先进性、工程造价严谨性、财务审核规范性为重点，科学的进行设计方案优化。通过对施工技术的先进性的设计，科学的应用现代建筑施工技术，提高工程施工效率，达到降低施工成本、降低投资的目的。通过工程造价严谨性控制，达到工程造价对施工的指导目的，为施工成本控制奠定基础。通过财务审核规范性对工程造价、施工资金使用等进行控制，达到工程投资的科学使用，避免职务侵占、偷工减料等情况的发生。同时科学的建筑工程设计方案优化还需要对施工过程材料进场数量、进场时间、堆放场地与堆放方法的进行设计优化。通过科学的进场数量设计减少材料进场过多造成的场地占用、资金占用以及材料管理费用。通过科学的堆放场地设计能够有效减少施工过程二次运输费用，提高施工效率。通过科学的堆放方法设计优化能够有效的避免材料堆放不当造成的材料损失。 4.3 提高设计方案的优化水平