机务段管理信息系统的风险量化评价

第３７卷　第１期２０１５年２月

武汉理工大学学报（信息与管理工程版）

ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＷＵＴ（ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ＆ＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧ）

Ｖｏｌ．３７Ｎｏ．１Ｆｅｂ．２０１５文章编号：２０９５－３８５２（２０１５）０１－００６８－０５

文献标志码：Ａ

机务段管理信息系统的风险量化评价

周廷美，王绍伟，莫易敏，张廷雷

（武汉理工大学机电工程学院，湖北武汉４３００７０）

摘　要：针对特定的机务段管理信息系统的风险量化评价问题，以信息系统的整个生命周期作为研究对象，对其评价指标体系进行细化，运用模糊综合评价理论，建立风险量化评价模型，并进行了实证研究，其研究成果为信息系统的风险评价以及如何降低信息系统的风险提供了定量依据。

关键词：机务段；管理信息系统；模糊综合评价；评价指标体系；风险量化评价中图分类号：ＴＰ３９３

ＤＯＩ：１０．３９６３／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９５－３８５２．２０１５．０１．０１７

收稿日期：２０１４－０８－１５．

作者简介：周廷美（１９６２－），女，湖北江陵人，武汉理工大学机电工程学院教授；博士．

管理信息系统（ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓ－

ｔｅｍ，ＭＩＳ）是由一系列软、硬件组成，可对信息进行存储、加工的人机交互系统。其风险是指系统在整个生命周期中，潜在的预算、人力、进度、需求

等方面的问题以及其对信息系统的影响［１］

。

ＭＩＳ是企业信息化的重要组成部分，其耗资巨大、技术复杂，在其生命周期的各个阶段，面临着各种难以精确预测的风险，对这种多因素评价问题，仅仅采用定性分析很难做到客观、精确，因而需要依靠专业人员对定性因素指标进行单独评价，在每一个单独评语的基础之上，考虑所有因素，给出一个综合性评价。该方法实质上是一种可能性评价，这意味着对ＭＩＳ的评估，存在着某种程度的模糊性。因此评价的目的是尽量减少模糊性，提高准确性［２］

。

目前，针对ＭＩＳ的风险评价方法主要有：Ｄｅｌ－ｐｈｉ法、马尔科夫链、层次分析法、数据包络分析法和模糊综合评价法等，其中模糊综合评价法采用模糊数学方法，特别适合信息系统这种评价因素概念模糊、随机性较大的情况。该方法充分考虑了各个因素的模糊性特点，以及在评价过程中人为因素造成的主观性，不仅采用了定性评价，而且进行了定量分析，使评价具有较高的可信度。因此，对ＭＩＳ的评价适合采用模糊综合评价法。

在评价一个信息系统时，最重要的是建立科学的评价指标体系，采用模糊综合评价法对ＭＩＳ进行评价的步骤如下：

（１）建立能够客观、科学地反映信息系统各项要素的评价指标体系；

（２）采用适当方法，建立一个简洁、科学的评价模型。

建立科学的评价指标体系是建立信息系统评价模型的基础，指标体系的科学性在于能否客观地反映管理信息系统在整个生命周期中的评价因素。

1　评价指标体系

1．1　评价指标体系的建立

建立评价指标体系必须遵循目的性、完整性、层次性、协调性、可测性、相对独立性和相对稳定

性等原则［３］

。

ＭＩＳ在整个生命周期中的评价指标体系可从不同角度进行划分，在借鉴前人研究成果的基础上［４－６］，建立含有两层因素集的指标体系，第一层因素集为主因素集，评价指标包括环境风险、管理风险、软件风险、实施风险及效益风险等；每个主因素又包含相应的子因素，所有的子因素便构成了子因素集。ＭＩＳ的评价指标递阶层次结构图如图１所示。

信息系统面临的风险主要包括环境、管理、软件、实施，以及效益５个风险因素。而由风险导致信息系统失败的形式主要有３种：实际费用过高、产品性能达不到预期功能和信息系统被使用者放弃。1．2　各评价指标对MIS 的影响分析１．２．１　环境风险

环境风险是指信息系统在实施过程中（主要