2017年互联网+农业大数据平台项目可行性研究报告编制大纲
农业大数据平台项目+2017年互联网可行性研究报告
编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司0
本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。
可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。
可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投1
资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。
投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融
资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。
报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。
报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等
关联报告：
互联网+农业大数据平台项目建议书
互联网+农业大数据平台项目申请报告
2
互联网+农业大数据平台项目资金申请报告
互联网+农业大数据平台项目节能评估报告
互联网+农业大数据平台项目市场研究报告
互联网+农业大数据平台项目商业计划书
互联网+农业大数据平台项目投资价值分析报告
互联网+农业大数据平台项目投资风险分析报告
互联网+农业大数据平台项目行业发展预测分析报告
可行性研究报告大纲（具体可根据客户要求进行调整）第一章互联网+农业大数据平台项目总论
第一节互联网+农业大数据平台项目概况
1.1.1互联网+农业大数据平台项目名称
1.1.2互联网+农业大数据平台项目建设单位
1.1.3互联网+农业大数据平台项目拟建设地点
1.1.4互联网+农业大数据平台项目建设内容与规模
1.1.5互联网+农业大数据平台项目性质
1.1.6互联网+农业大数据平台项目总投资及资金筹措1.1.7互联网+农业大数据平台项目建设期
第二节互联网+农业大数据平台项目编制依据和原则1.2.1互联网+农业大数据平台项目编辑依据
1.2.2互联网+农业大数据平台项目编制原则
1.3互联网+农业大数据平台项目主要技术经济指标
3
1.4互联网+农业大数据平台项目可行性研究结论
第二章互联网+农业大数据平台项目背景及必要性分析第一节互联网+农业大数据平台项目背景
互联网思维下农业大数据的需求、现状与发展思考
互联网思维下农业大数据的需求、现状与发展思考 摘要：目前农村农产品处于尴尬境遇，一方面的需求旺盛，寻找不到货源，一方面的市场意识薄弱，未能将之放入市场流通。本文通过互联网思维下农业大数据的需求和现状的研究分析，力求寻找解决农业问题的新方法。未来大数据的应用与管理将会是农产品未来竞争的主战场。应当加快无线领域市场营销提供构建，抢先实现与移动互联网新市场潜在客户的无缝对接。以手机APP客户端作为进入移动互联网新市场的突破口，构建无线领域市场营销体系，以个性化的营销服务提高消费群体的忠实度和满意度，是传统农企制胜未来移动互联网市场竞争的关键。 关键词：互联网思维；农业大数据；市场；管理 引言 随着农业物联网的应用，大数据不可或缺，人们可从各种各样类型的数据中快速获取有价值的信息，对大数据的需求正在飙升。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业和跨业务的发展。农作物的监测数据、农业数据、下游数据、经济数据及其他相关数据等源源不断的注入农业大数据的服务平台。 这些数据经过各种专业模型和算法，就能为现代农业提
供全方位的精准农业决策服务。例如“智能施肥系统”根据作物生长温湿度、光照、雨量、二氧化碳及土壤EC/PH值等环境因素扭转目前盲目施肥带来的污染和浪费。“精准灌溉系统”根据不同地区和不同作物生理需水的特点实现精准节水。“病虫害监测预警系统”实时采集农作物现场的有害生物数据与地理数据库、病虫害知识库、气象数据库等融合决策，实现精准施药，避免过度施药，从而提高食品安全。“信息管理系统”根据互联网电子商务数据、政策法规、市场流通等信息实现生产与销售的合理分配，解决“供不应求”或者“菜贱伤农”的问题，培育新型农民和引领农民增收。 1 农业大数据的特点 1.1 数据量庞大 大数据时代的数据量是以PB、EB、ZB为存储单位的，PB级别是常态。数据增长、变化速度快：大数据环境下，数据产生、存储和变化的速率十分惊人，目前因特网上1s产生的数据量比20年前整个因特网所存储的数据量还巨大。数据具有多样性：数据格式除了传统的格式化数据外，还包括半结构化或非结构化数据，并且半结构化、非结构化数据还呈现出逐渐增多的趋势。 1.2 数据多元复杂 农业数据涉及的领域众多，类型复杂。例如仅仅和农作物生产有关的信息就包括气象指标、土壤指标、病虫害指标
建立农业大数据平台打造智慧农业
建立农业大数据平台打造智慧农业 从国家的各项政策文件中，我们可以看出，“智慧农业”已经成为未来农业发展的关键词。而要实现智慧农业的目标，那么就势必要加快农业信息化水平建设，其中一个重要的举措就是建立农业大数据平台，让大数据这个“现代工具”充分发挥在我国农业生产中的作用。 浙江省智慧农业云平台 一直以来，农业生产者存在盲目生产的问题，而造成这种问题的原因是因为无法获知农作需求的变化，从而导致信息不对称，而农业大数据的建立有助于解决农业生产、消费的信息不对称问题，比如通过实时收集气候、土壤、水、空气质量、作物生长、鱼禽畜生长，甚至是设备和劳动力的成本及可用性方面的数据，并进行预测分析，可为农业生产提供更科学、更精准的决策支撑，早日实现智慧农业的目标。 同时农业大数据的建立还有助于提高农业生产效率和农产品的品质，比如通过建立综合的数据平台调控农业生产，还可以记录分析农业种养过程、流通过程中的动态变化，通过分析数据，制定一系列调控和管理措施，使农业高效有序发展。 当前，依据农业生产的产业链条划分，农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。其中，农业自然资源与环境数据主要包括土地、气象、生物资源数据和污染、灾害数据等。
我国作为农业大国，一直以来都存在生产效率低，效益低，农民收入低等三低问题，而随着农业物联网技术的发展，为智慧农业的实现带来了契机。而大数据与农林牧渔等传统行业的结合是未来发展的必然趋势，基于土地、气象、环境等行业数据和生产、市场、流通等领域信息的大数据平台的建立，可促进智慧农业高效有序发展。 江省农业厅对外公布了浙江省智慧农业云平台的建设进展。截止目前，已先后建成农业物联网、生态循环、应急预警等10大栏目，归集数据227.03万组，整理近40年的产业统计等数据。接入各地农业物联网示范点118个，视频摄像头525个，能满足农业生态监管、智能生产、休闲观光、应急指挥等需求。 浙江省智慧农业云平台，借助新一代物联网、大数据、3S等信息化技术整合省市县各级涉农资源，以顶层设计方式建成“一个平台一个中心N个应用”。浙江省智慧农业云平台，通过汇聚农业产业、农业“两区”、物联网、植保、农机、畜牧、农资、农经、科教等各级农业业务应用及数据，形成“大农业”数据中心。在构建互联共享的“互联网+农业”信息服务体系基础上，最终实现科学指导农业生产经营管理、政府决策监管和社会公众服务。 从当前浙江智慧农业云平台的建设来看，主要存在四大核心功能，一是形成省级农业数据中心。二是进行农业物联网接入管理。三是构建现代农业综合管理，实现信息系统的集约化建设与统一低成本维护。四是建立应急指挥和灾变预警。通过大数据分析，托网络化、可视化等手段，结合全省视频会议系统开展应急指挥和预警决策，实现全省农业应急联动和统一指挥。 浙江省智慧农业云平台的农业物联网 该平台由浙江托普云农科技股份有限公司全资子公司杭州森特科技研发。眼下农业云平台已整合了浙江省农业物联网、生态循环、农业产业化、种植业管理、质量安全、农村经营、农业机械管理、畜牧业管理、应急预警、农技推广共10块业务资源，形成了浙江省智慧农业大数据中心。在丽水、德清等地，由托普云农提供技术支持的智慧农业云平台建设，也已取得一定的成效。
(完整word版)农村大数据平台解决方案
农村大数据平台解决方案
时间：2018年9月
1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)
农村大数据平台解决方案 根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台 作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。 平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。 1
农业大数据应用平台技术要求
市农业大数据应用平台 建设项目 技术要求 2016年
目录 1技术要求 (3) 1.1项目目标 (3) 1.2建设现状 (3) 1.3建设原则 (4) 1.3.1先进性和成熟性 (4) 1.3.2可靠性和安全性 (5) 1.3.3开放性和标准化 (5) 1.3.4伸缩性和可扩展性 (5) 1.3.5易用性和可控性 (5) 1.4总体要求 (6) 1.4.1技术路线 (6) 1.4.2技术要求 (6) 1.4.3界面设计要求 (8) 1.4.4技术指标要求 (8) 1.5建设内容 (10) 1.5.1门户网站建设 (10) 1.5.2农业项目管理系统建设 (11) 1.5.3现有业务系统整合 (12) 1.6工程控制及验收需求................................................................. 错误！未定义书签。 1.6.1工程控制......................................................................... 错误！未定义书签。 1.6.2总体建设进度................................................................. 错误！未定义书签。 1.6.3里程碑及阶段交付物..................................................... 错误！未定义书签。 1.6.4项目验收......................................................................... 错误！未定义书签。2数据采集设备参数要求 (12)
2017年互联网+农业大数据平台项目可行性研究报告编制大纲
农业大数据平台项目+2017年互联网可行性研究报告 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司0 本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研究报告，此报告为个性化定制服务报告，我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求，修订报告目录，并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容，为企业项目立项、申请资金、融资提供全程指引服务。
可行性研究报告是在招商引资、投资合作、政府立项、银行贷款等领域常用的专业文档，主要对项目实施的可能性、有效性、如何实施、相关技术方案及财务效果进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价，以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。 可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作，是在投资决策之前，对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法，在投1 资管理中，可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上，综合论证项目建设的必要性，财务的盈利性，经济上的合理性，技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性，从而为投资决策提供科学依据。
投资可行性报告咨询服务分为政府审批核准用可行性研究报告和融 资用可行性研究报告。审批核准用的可行性研究报告侧重关注项目的社会经济效益和影响；融资用报告侧重关注项目在经济上是否可行。具体概括为：政府立项审批，产业扶持，银行贷款，融资投资、投资建设、境外投资、上市融资、中外合作，股份合作、组建公司、征用土地、申请高新技术企业等各类可行性报告。 报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查，在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预测，从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。 报告用途：发改委立项、政府申请资金、申请土地、银行贷款、境内外融资等 关联报告： 互联网+农业大数据平台项目建议书 互联网+农业大数据平台项目申请报告 2 互联网+农业大数据平台项目资金申请报告 互联网+农业大数据平台项目节能评估报告 互联网+农业大数据平台项目市场研究报告 互联网+农业大数据平台项目商业计划书
面向农业大数据的信息化公共服务平台分析
面向农业大数据的信息化公共服务平台分析 时代经贸 摘要：基于农业产业链信息化发展的现状，本文分析了农业信息化公共服务平台的基础服务需求，以及面向农业大数据提供深度分析实现平台增值服务的需求，并概述了所对应的关键技术和平台自身的业务模式。 关键词：农业大数据；农业信息化；公共服务平台；关键技术 随着我国农业信息化建设研究和实践的不断深入，政府与第三方主导的面向农业信息化应用和建设的公共服务平台也越来越受到重视。而伴随近年来物联网技术的迅速推广，以及大数据和深度商务分析在企业信息化层面的蓬勃展开，在农业信息化领域也开始了对农业物联网和农业大数据的相关实践和研究探索。本文在回顾有关农业信息化公共服务平台的相关研究的基础上，根据农业大数据和农业信息化的特点，分析了农业信息化公共服务平台的一些基础共性需求和对应的关键技术。 一、农业信息化相关研究实践评述 农业作为与工业、服务业并举的一大类产业类型，其内部的组成部分包含了加工制造、流通、传统种养殖等多种业态，其复杂的产业链构成和分散的从业主体规模都使得农业信息化的建设较一般的产业信息化要复杂的多。刘金爱（2009）就将农业信息化的内涵分解为农业科学研究信息化、农业基础设施信息化、农业生产过程信息化、
农业经营管理信息化、农业资源环境信息化等多种产业链构成要素。曹芳、王凯（2004）通过对国外农业产业链管理的相关研究和实践综述，得出政府在农业产业链ICT投入、即信息化投入上应该占据主导作用的结论。这也从理论上支持了目前我国各地、各级政府主管部门推动建设的围绕农业信息化发展的诸多公共服务平台的合理性，譬如以农委和商委分别主导的围绕农产品和食品的质量安全监管系统和质量追溯系统等。 随着近年来物联网技术应用的日益扩散，有关农业物联网的示范建设以及基于农业物联网应用的各种服务支撑平台建设也开始受到各方面的关注。如复旦大学无锡研究院主持的国家863项目“农业物联网体系架构与应用服务支撑平台”就在农业物联网应用的智能芯片数据感知、云通信数据传输、农业知识库建构与智能挖掘和综合应用服务等方面做出了探索。 此外，大数据在农业领域的应用也开始受到重视。除了普遍认可的农业大数据必须具备大数据的五“V”基本特性，即数据量大、处理速度快、类型多、价值大、精确性高之外，蔡书凯（2014）分析了大数据技术在农业中的应用，提出了政府扶持、主体培育、农业计算水平、数据开发等四个方面的农业大数据技术应用关键问题。孙忠富等（2013）基于大数据技术的基本阐述，初步分类分析了农业大数据的内涵和主要应用方向，并提出了优化整合农业数据、构建农业大数据平台的任务。基于山东农业大学成立的“农业大数据产业技术创新战略联盟”的建设，温孚江（2013）探讨了了农业大数据研究的战略
大数据在智慧农业中的应用
大数据在智慧农业中的应用 一、大数据简介概述： 近年来，农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认，互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式，也打破了粗放式的传统生产模式，转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化。目前的物联网、大数据等技术已经涉及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节，可以实现对作物种植、培育、成熟和销售等环节的管理。 在市场经济下滑的大环境下，市场竞争激烈、农产品销售困难的情况下，农业大数据越来越重要。在整体解决方案中，通过采用物联网传感器技术采集作物的数据信息，并将数据反馈至云平台中，渗透到农业生产经营的各环节，为管理决策提供依据。 那么，我们首先就来搞懂农业大数据是什么? 农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。 结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，基本囊括从产到销全过程。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，包括土地信息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据，如气象数据，土壤水分数据，温湿度数据等等;作物信息数据，如作物长势数据，病虫害数据等等。随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。 那么，接下来我们就来解析农业大数据用在哪里?
从农业市场需求来看，农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市场需求，辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。 从农业生产环节来看，农业大数据可以利用传感器采集气候、土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值，降低农业成本。 从来农业整体走向来看，通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向，可以得到精确种植建议、管理指导。 运用农业大数据具体能为农业带来什么好处? 下面托普云农来为大家解析下： 精准生产——预测市场需求 我们经常会看到或听到农户农产品滞销，瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻，其实原因归咎于市场供需问题。同时，也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来，要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。 比如说，今年安徽某农场葡萄产量高，在当地的市场需求量却很小。通过大数据数据采集发现山东某地葡萄的市场需求高，那么农场管理人就可以尽早联系山东地区的销货商，将葡萄售往山东地区。并且，农场主可以提前通过大数据平台采集的消费者需求报告，进行市场分析，提前规划生产，降低生产风险，帮助
最新农业大数据项目建议书
农业大数据项目 建 议 书
目录 第一章方案介绍 (1) 第二章方案特色 (3) 第三章总体设计 (5) 3.1 、设计原则...................................................................................................5... 3.2 、智慧农业云平台........................................................................................7.. 3.2.1 、农业大数据监控子系统................................................................7.. 3.2.1 、农业大数据监测....................................................................9.. 3.2.2 、农业大数据控制..................................................................1 2 3.2.3 、实时视频直播监控..............................................................1 5 3.2.4 、智能大数据监控硬件产品............................................................... 1.9 3.2. 4.1 、传感器......................................................................2 2 3.2. 4.1.1 、大气环境 ................................................................. 2.2 3.2. 4.1.2 、土壤环境 ................................................................. 2.8 3.2. 4.1.3 、水体环境 ................................................................. 3.0 3.2. 4.2 、执行器......................................................................3 2 3.2. 4.2.1 、风机..............................................................3 2 3.2. 4.2.2 、遮阳..............................................................3 3 3.2. 4.2.3 、喷滴灌..........................................................3 3 3.2. 4.2.4 、侧窗..............................................................3 4 3.2. 4.2.5 、水帘..............................................................3 4 3.2. 4.2.6 、阀门..............................................................3 5 3.2. 4.2.7 、加温灯..........................................................3 5 3.2. 4.2.8 、水肥一体化设备................................................ 3. 6 3.2. 4.3 、监测站......................................................................3 7 3.2. 4.3.1 、智能气象监测站................................................ 3. 7 3.2. 4.3.2 、智能土壤监测站................................................ 3. 8
大数据智慧农业
围绕农业部门政府职能转变和现代农业发展的建设需求，以提升政府管理和服务水平、推动农业产业化发展为目标，集成应用现代信息技术，围绕农业大数 据真实采集、综合管理与服务构建三大功能平台---大数据采集平台、智慧农业管理平台和综合信息服务平台，提升农牧业综合管理和服务效能，推进现代农 牧业快速发展。 农业大数据综合服务平台包含：大数据采集平台、智慧农业管理平台、综合 信息服务平台三大板块。 一、大数据采集平台：围绕政府管理农牧业的需求，充分利用移动互联、物联网、3S和报表等技术，建设APP采集系统、物联网采集系统和报表采集系统，实现植物病虫害、动物疫病、气象、土壤、土地、农产品质量安全状况、 农情、农产品市场信息、农产品市场信息、农村土地承包经营权、农业劳动力 资源等数据资源的正确采集。
二、 （一）区域资源管理： 根据政府对农牧业生产管理和市场监管等职能，以“种什么、怎么种、卖到哪“为抓手，建立智慧农业管理平台，实现对农业资源、农业产业发展、植物病虫害、动物疫病、农产品质量安全、农产品流通等重要环节的数据分析，为政府和农牧业管理服务部门的决策和管理服务提供数据。
农情信息管理系统是以“功能完善、协调高效、信息共享、监控严密、安全稳定、保障有力”为总体目标，充分利用信息网络技术，建立一个实现横向（涉 及财政、物价、统计、国土、气象、水利、粮食等机构等）共享、纵向（贯穿 自治区、市、县等多级）互联，能够及时对农情信息进行采集监测、汇总审核、分析统计、预警、预测/预报的农情信息报送管理系统。系统通过标准接口，与农业部农情信息调度系统、自治区农业厅及相关业务部门信息系统进行对接， 实现农情信息采集业务全过程的互联互通和信息共享。通过本系统的建设，实 现如下目标： 1.对各类农情信息进行汇总、分类及综合分析，制定统计指标，归口管 理，实现全厅农情信息的融合与共享，消除“信息孤岛”。 2.满足新形势下全区农业经济运行情况分析的需求，对产量、成本、价 格、产值等进行统计分析。 3.满足农情实时调度、分析以及会商的需求，实现对农产品的预警监测， 为科学指导农业生产奠定基础。 农情信息管理系统目前完成农业信息采集报送（PC填报和移送终端采集）、农业数据报表、ETL数据管理、消息发布、数据查询统计、权限管理等6大功
农业大数据服务平台项目可行性研究报告 编制大纲
2017年农业大数据服务平台项目可 行性研究报告 编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司
农业大数据服务平台项目基本情况 1.1.1 农业大数据服务平台项目名称 1.1.2 农业大数据服务平台项目选址 1.1.3 农业大数据服务平台项目承担单位 1.1.4 农业大数据服务平台项目建设目标及定位 1.1.5 建设内容及规模 1.1.6 投资估算与资金筹措 1.1.7 农业大数据服务平台项目建设期限 1.1.8 农业大数据服务平台项目效益 1.1.9 主要技术经济指标 可行性研究依据与范围 1.2.1 报告编制依据 1.2.2 报告研究范围 可行性研究结论、问题及建议 1.3.1 研究结论 1.3.2 问题及建议 第二章农业大数据服务平台项目背景与建设的必要性农业大数据服务平台项目提出的背景 2.1.1政策背景 2.1.2 农业大数据服务平台项目提出理由
2.2.1 农业大数据服务平台项目的建设符合国家和地方相关政策2.2.2 农业大数据服务平台项目的建设有利于保障经济圈建设的需要 2.2.3有利于提升XX市产业科技含量 2.2.4是增加当地就业机会的需要 第三章农业大数据服务平台项目建设地址和建设条件 农业大数据服务平台项目选址 3.1.1 选址原则 3.1.2 场址选择 建设条件 3.2.1地理位置 3.2.2 自然气候条件 3.2.3 外部交通条件 3.2.4 农业大数据服务平台项目施工条件 第四章农业大数据服务平台项目市场分析 我国XX市场概况 4.1.1我国农业大数据服务平台发展现状 4.1.2我国农业大数据服务平台市场发展前景 我国XXX市场概况
农业大数据平台设计报告
农业大数据平台设计说明书 *************** 2018年6月
修订记录 序号修订说明修订人修订日期版本号 1) 2) 3)
1.系统概述 (5) 1.1系统名称 (5) 1.2编写目的 (5) 1.3项目背景 (5) 1.4建设目标 (5) 1.5建设内容 (6) 1.6术语定义 (7) 1.7参考资料 (8) 2.总体设计 (10) 2.1业务架构图 (10) 2.2技术架构 (10) 2.3系统关键技术设计 (12) 2.4数据库总体设计 (13) 3.运营体系设计报告 (16) 3.1环境因素 (16) 3.2种植过程监管系统 (18) 3.3养殖过程监管系统 (21) 3.4农资营销 (23) 3.5仓储物流 (26) 3.6食品加工 (29) 3.7市场交易 (30) 3.8电子商务 (32) 3.9检验检测 (33) 3.10农业地图 (34) 3.11农经信息 (36) 3.12标准系统 (37) 4.支撑体系设计报告 (39) 4.1农资监管 (39) 4.2安全追溯 (40) 4.3生产调控 (42) 4.4数据应用 (43) 4.5产权管理 (44) 4.6扶贫政策 (45) 5.服务体系设计报告 (47) 5.1金融服务 (47) 5.2科技服务 (48) 5.3人工市场 (49) 5.4外贸服务 (50) 5.5双创服务 (53) 5.6品牌包装 (54) 5.7信用体系 (55) 5.8电子交易 (56) 6.安全性设计 (58)
6.1数据存储级安全实现 (58) 6.2应用系统级的安全措施 (58) 6.3系统平台级安全 (59)