物流选址决策

物流选址决策

小组作业

班级：10物流（1）班

成员：马龙高敏

一、物流区位选择的一般分析

在物流活动过程中，物流网络地域空间位置的选择直接会影响物流系统的运作方式、内容及相关成本，这些问题都会涉及物流网络区位、区位选择等基本范畴。(一)相关范畴的界定

区位（Location）是指某一主体或事物所占据的场所，是自然地理区位、经济地理区位和交通地理区位在空间地域上有机结合，具体可表示为一定的空间坐标。区位因素可以被理解为区位的经济原因运作的力，具体是指经济活动发生在区位单元则是那些经济原则所作用的对象，是指布局于某一区位上的某一社会经济统一体内的各个组成部分，它是经济区位的布局主体。

区位决策也即决策主体的区位选择过程。在一定的经济空间中，各区位所处的地位不同，其区位因素各异，从而其市场、成本、技术、资源约束不同。为住追最大化的经济利益，各决策主体将根据自身的需要和相应的约束条件选择最佳的区位，这就是区位决策。

区位因素是指区位单位进行空间配置的外部约束因素。成为区位因素需要满足两个条件：一方面是影响货币成本与货币收益；另一方面是影响非货币成本与收益，如时间成本、不适应性以及中长期内妨碍创新能力等。其中，潜在的区位因素包括：

●可获得的投入要素，如土地、劳动、资本、自然资源、中间投入品、

知识和技术工艺等。

●可进入的产品市场（影响产出）。市场的区域差别对那些辐射范围

很小的产品而言尤其重要，如地区性的产品和服务。

●既影响投入也影响产出的因素。这方面的因素大部分是基础结构，

它作为公共产品大多数是由国家支配的（交通、通讯、教育、基础

设施等）。

(二)区位理论回顾

1. 成本学派

成本学派其核心思想是把决定企业生产成本最小化的区域确定为最优选择，较为成熟的成本学派理论有杜能提出的农业区位论和韦伯提出的工业区位论。在此为大家简单的介绍一下工业区位论。

1909年．韦伯提出了工业区位论，指出一个区域对于工业的吸引力不仅受运费影响，还受到劳动力费用和集聚因素的影响。因此，配置工业企业的理想区位，需要通过对运输、劳动力和集聚因素相互作用的分析和计算，找出工业产品的生产成本最低点。

（1）韦伯工业区位理论基本假设

①研究对象是一个均质的国家或特定的地区；

②工业原料、燃料产地分布在特定地点，并假设该地点为已知；、

③工业产品的消费地点和范围为已知，且需求量不变；

④劳动力供给亦为已知，劳动力不能流动，且在工资率固定情况下，劳动力的

供给是充裕的；

⑤运费是重量和距离的函数；

⑥仅讨论同一产品的生产与销售。

（2）运输成本定向的工业区位分析

韦伯认为，工厂企业应选择在原料和成品二者总运费最小的地方。因此，运费的大小主要取决于运输距离和货物重量，即运费是运输物的重量和距离的函数，

亦即运费与运输吨公里成正比关系。韦伯还提出原料指数的概念，所谓的原料指数，是指需要运输的限地性原料总重量和制成品总重量之比，即：

原料指数=限地性原料总重量/制成品总重量

按此公式推算，可得到在工业生产过程中使用不同种类原料的原料指数。一般使用遍布性原料的指数为0，纯原料的指数为1，失重性原料的指数大于1，限地性原料加用遍布性原料，其指数都可能大于1.当在原料指数不同的情况下，只有在原料、燃料与市场间找到最小运费点，才能找到工业的理想区位。

（3）劳工成本影响工业区位趋向的分析

所谓劳工成本，就是指每单位产品所包含的工人工资额，或称劳动力费用。

韦伯认为，当劳工成本在特定区位对工厂配置有利时，可能使一个工厂离开或者放弃运输成本最小的区位，而移向廉价劳动力的地区选址建厂。韦伯使用了单位原料或单位产品等运费点的连线即等费用线的方法加以分析。

所谓的劳动费用最低区位，如下图所示：

2.市场学派

韦伯以后的研究者发现，最小生产成本并不能最终确定企业的最优区位，成本最低也不意味着利润最大化，为此他们创立了以利润最大化为原则、以市场为中心的区位理论即市场学派，例如克里斯泰勒的中心地理论。

（1）克氏理论的假设条件：

①研究的区域是一块均质的平原，其上人口均匀分布，居民的收入水平和消费

方式完全一致；

②有一个统一的交通系统，对同一等级规模的城市的便捷性相同，交通费用和

距离成正比；

③厂商和消费者都是经济人；

④平原上货物可以完全自由地向各方向流动，不受任何关税或非关税壁垒的限

制

（2）克氏六边形市场区

在一个均质平原上，让所有的人都由一个中心地提供商品和服务显然是不可能的。超额利润的存在，必然吸引其他中心地的厂商加入进来。由于新的中心地

厂商的不断自由进入，竞争结果使各厂商经营某类商品的最大销售范围逐渐缩小，直到能维持最低收入水平的门槛范围为止。这样，就是某类商品的供给在均质平原上最终达到饱和状态，而每个中心地的市场区都成为圆形，且彼此相切。但是，相切的圆形市场区，如果不重叠的话，圆与圆之间必然会出现空隙，使居住在这些空隙里的居民得不到服务。实际上在相互激烈竞争的情况下，这种现象不可能长期存在下去。各中心地都试图把这片空白区吸引到自己的市场区内。竞争的结果，使它们之间的距离进一步缩短，以致各中心的销售范围都有一部分相互重叠。这时，居住在重叠区内的居民就有两个可供选择的区位。按照消费者最近供应地购物的假设，重叠区就被平均分割给相邻的中心地。其中位于平分线上的居民到两个相邻的中心地的距离是相等的，故这条线被称为无差别线。由于重叠区被无差别线分割，圆形的市场区即被六边形的市场区所替代，从而推导出正六边形市场区这一便于组织中心地与服务区相联系的最有效的全覆盖的理论图式。如下图所示：

（3）市场等级序列

由于中心地商品和劳务的需求门槛、利润和服务范围，是与中心地规模、人口分布密度、居民收入水平及商品与服务的种类密切相关的。它们在空间地域上的这些差异，经过互相作用和人类经济活动的干扰，就将形成规律有序的中心地——市场等级体系。如下图所示：

就不同商业、服务行业而言，低级商品和服务，其售价低，顾客购买频率高，需求量大，需求门槛则低，销售距离则短或服务半径较小。而高级商品和服务，

因质量好、耐用、更新慢，故售价高，需求量相对少，购买频率则低，运费占售价的比重小，致使其门槛高，销售距离长或服务半径大。所以企业在选址时需要明确考虑自己的产品，结合实际进行选择。

二、物流选址的方法

物流选址问题就是从S个候选地址中寻找总物流费用最小的最优地址建物流网点。为此，需要确定：

●物流中心数目

●各物流中心的位置

●各物流中心的规模

假设从厂商到物流网点所需要的运费为FS，从物流网点到客户的运费为FD，经营管理物流网点所需管理费用为M，模型的总物流费用为C，则

C=FS+FD+M

因此，物流选址问题用数学语言就可以表示为：

TC min=V i

n

i=1

R i d i

其中，TC为运输总成本；V i为节点i的运输总量；R i为待选址设施到节点的运输费率；d i为待选址设施到节点的距离。

1.单个网点的选址方法

单个网址的选址是指在一定空间范围内对惟一的一个物流网点选址的问题，其运营不受现有物流网络的影响。

单一设施选址中要用到多种分析方法：因素评分法、重心法、将定量与定性分析相结合的选址度量法等方法，在此为大家介绍因素评分法，多重心法，盈亏分析法，线性规划法，交叉中值模型这五种常用方法。

（1）因素评分法

因素评分法由于简单易用，在常用的选址方法中也许是使用得最广泛的一种。它将各种不同因素综合起来给每一个被选地点综合评分，通过最后分值进行选取。

因素分析法的具体步骤如下：

①决定一组相关的选址决策因素

②对每一因素赋予一个权重以反映这个因素在所有权重中的重要性。

③对所有因素的打分设定一个共同的取值范围，一般是1～10,或1～100。

④对每一个备择地址，对所有因素按设定范围打分。

⑤用各个因素的得分与相应的权重相乘，并把所有因素的加权值相加，得到每

一个备择地址的最终得分。

⑥选择具有最高总得分的地址作为最佳的选址。

（2）多重心法

重心法是一种布置单个网点的方法，该方法要考虑现有网点间的距离和需运输货物量。它经常用于中间仓库或物流中心的选择。该方法的步骤如下：

①要在坐标系中标出各个地点的位置，目的在于确定各点的相对距离。坐标系

可以随便建立。在国际选址中，经常采用经度和纬度建立坐标系。然后，根据各点在坐标系中的横纵坐标值求出成本运输最低的位置坐标X和Y，重心法使用的公式是：

C x=

D ix V i

V i C y=D iy V i

V i

其中，x i ，y i 分别表示重心的横坐标和纵坐标。以该重心为所选位置，计算其总负荷数。

② 计算（x i ，y i ）上、下、左、右的临近点，例如，各相距2公里之外的总负

荷数，与步骤1所选位置的总负荷数进行比较，如有更好的，则以该点为新的重心位置，再计算其相邻各点的总负荷数。

③ 反复进行步骤2，直至找不出更优的店，则最后一步的中心位置就作为所选

位置。

（3） 盈亏分析法

盈亏分析法是厂房选址的一种基本方法，亦称生产成本比较分析法。这种方法基于以下假设：可供选择的各个方案均能满足厂址选择的基本要求，但各方案的投资额不同，投产以后原材料、燃料、动力等变动成本不同。这时，可利用损益平衡分析法的原理，以投产后生产的高低作为比较的标准。

（4） 线性规划法

建立一个新工厂（或仓库），应合理选择厂址（或库址）。假设厂址候选地有s 个，分别用D 1, D 2，…，D s 表示；原材料、燃料、零配件的供应地点有m 个，分别用A 1, A 2,…, A m 表示，其供应量分别用P 1, P 2,…，P m 表示；产品销售地点有n 个，分别用B 1，B 2，…，B n 表示，其销量用Q 1， Q 2，…，Q m 表示。设c ij 表示A i 到D j 的每单位量的运输成本；d jk 表示从D j 到B k 的每单位量的运输成本。引进变量：x=（x 1，x 2，…，x s ）其中x j = 1表示在D j 建厂

0表示不在D j 建厂则选址问题就可表示为： Z min = （ c ij P I + d jk Q k n k=1m i=1）x j s j=1

s ．t ． x j s

j=1

=1

如果S 个算式值的最小值对应的下标为r ，那么可取x r =1，其他x j =0便是最优解，D r 就是最佳厂址。

（5） 交叉中值模型

交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型，它是利用城市距离进行计算。通过交叉中心值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的城市距离进行最小化。其相应的目标函数为：

Z = w i X i ?X s + y i ?y s n

i=1

公式中 W i ——与第i 个点对应的权重

x i Y i ——第i 个需求点的坐标

x s Y s ——服务设施的坐标

n ——需求点数目

计算所有需求点和服务设施的距离，从中选取距离最短的服务设施坐标

2.多个网点的选址方法

在现实中的物流网络中的选址问题是很复杂的。单个网点的选址规划是很少的，大量存在的网点选址还是多个的。解决这样的问题通常需要利用计算机来建立一个数学模型求解。在有些情况下，可求出最优解，有时则难以求出最优解，需要用到一些其他类型的方法。下面是对几种不同类型的方法的简单介绍。

（1） 多重心法

利用重心法为各仓库确定最优选址，通过对仓库数量各种可能选址进行考察，选出其中成本最小的方案。

（2） 混合整数线性规划

它是多个网点选址常用的方法。在物流网络中确定仓库、规模及位置，满足产量、需求等约束条件下，使物流总成本最小。

（3） 模拟方法

模拟是试图通过模型重现某一系统的行为或活动，而不必实地去建造并运转一个系统。模拟方法有许多种应用，在选址问题中，模拟可以使分析者通过反复改变和组合各种参数，多次试行来评价不同的选址方案，模拟方法可描述多方面的影响因素，因此比运输表法有更大的实用意义。

总之，在设施选址中，有很多方法可以应用，特别是计算机技术的发展使得设施选址的方法更加多样化了，但这些方法仅只是用来支持决策，使决策更方便，特更节省时间、费用，不可能完全依赖之。

三、物流配送中心的选址

一个物流公司向在一个地方开设一个新的物流服务网点，主要的服务对象是附近的5个住宿小区的居民，他们是新开设物流服务网点的主要客户源。如下图1迪卡儿坐标系中确切地表达了这些需求点的位置，表1是各个需求点对应的权重。这里，权重代表每个月潜在的顾客需求总量，基本可以用每个小区中的总的居民数量来近似。经理希望通过这些信息来确定一个合适的物流服务网点的位置，要求每个月顾客到物流服务网点所行走的距离总和为最小。

6

5

4

3

2

1

0123456（千米）（千米）

图1 物流服务网点选择问题需求点布局

解：

由于考虑的问题是在一个城市中的选址问题，评价是，使用城市距离是合适的。运用前文选址方法中的交叉中值方法来解决这个问题。

首先，需要确定中值：

W=1

2

W i n

i=1

从表1中，我们可以得到中值W=（3+7+1+3+6）/2=10

为了找到x方向上的中值点X s，从左到右将所有的W i加起来，按照升序排列到中值点，见表2所示。然后重新再由右到左将所有的W i加起来，按照升序排列到中值点。可以看到，从左边开始到需求点1就刚好达到中值点，而从右边开始则是到需求点3达到中值点。回到图1发现在需求点1、3之间1km的范围内对于

表2 x轴方向中值计算

接着寻找在y方向上的中值点Y s。从上到下，逐个叠加各个需求点的权重W i。在考虑5、4两个需求点时，权重和为9，任没有达到中值点10，但是加上第三个需求点3后，权重和将达到12，超过中值点10，见表3所示。所以从上向下的方向考虑，选址点应该在3点或3点以上的位置。然后从下向上，在第1和第2个需求点之后，权重和达到8，仍旧不到10，当加入第3个需求点3后，权重总

表3 y轴方向中值计算

结合两个方面的限制，在y方向，只能选择一个有效地中值点：Y s=3km。

综合考虑x、y方向上的影响，最后的可能为图2中A、B之间的一条线段，对A、B两个位置的加权距离进行比较，从比较的结果可以看到，它们直接的加权距离是完全相等的。也就是说，可以根据实际情况，选址A、B之间的任何一点。像本例中说明的，如果在y方向也是一个范围，那么整个可能的选址范围就是一个区域；如果x方向也是一个点，那么可选的地点就只有一个点了。

图2 可能的选址位置