信源编码

信源编码技术为什么要进行信源编码通信系统就是将产生的信息传输到目的地。信源有各种不同的形式，
如广播的信源是语音或音乐，电视的信源是活动图像，这些信源的输出都是模拟信号，称为模拟信源。计算机和存储器件（磁盘或光盘）输出的是离散信号，称为数字信源。在数字系统中传输的都是数字信息，不论是模拟信源还是离散信源其输出都必须转化为可以传输的数字信息，这种转化通常是由信源编码器来完成的。信源编码在移动通信中也称语音编码。 ? 信源编码的作用是用信道能传输的符号来表示信源发出的信息，在不失真或一定失真的条件下用尽可能少的符号传送信源消息，提高信息传输率。信源编码（如语音）对数字传输非常重要，而且对无线通信
来说显得尤其重要。
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?
随着数字电话和数据通信容量日益增长的迫切要求，而又不希望明显降低传送话音信号的质量，除了提高通信带宽之外，对话音信号进行压缩是提高通信容量的重要措施。
?在移动通信中，稀少而又昂贵的无线信道更一定要和必须要对传输的各种信号源进行压缩，以提高通信容量。
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模拟信源（语音）编码的种类
波形编码、参量编码、混合编码一般来说，波形编码器的话音质量高，但数据率也很高；参量编码器的数据率很低，产生的合成话音的音质有待提高；混合编码器同时使用参量编译码技术和波形编译码技术，数据率和音质介于它们之间。（1）波形编码波形编码比较简单，编码前采样定理对模拟语音信号进行量化，然后进行幅度量化，再进行二进制编码。解码器作数／模变换后再由低通滤波器恢复出现原始的模拟语音波形，这就是最简单的脉冲编码调制（PCM），也称为线性 PCM。可以通过非线性量化，前后样值的差分、自适应预测等方法实现数据压缩。波形编码的目标是让解码器恢复出的模拟信号在波形上尽量与编码前原始波形相一致，也即失真要最小。波形编码的方法简单，数码率较高，在64kbit/s至 32kbit/s之间音质优良，当数码率低于32kbit/s的时候音质明显降低，16 kbit/s时音质非常差。
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（2）参量编码参量编码又称为声码器，是根据人的发生机理，在编码端对语音信号进行分析，分解成有声音和无声音两部分。声码器每隔一定时间分析一次语音，传送一次分析的信道有／无声和滤波参数。在解码端根据接收的参数再合成声音。声码器编码后的码率可以做得很低，如1.2kbit/s、2.4kbit/s，但是也有其缺点。首先是合成语音质量较差，往往清晰度可以而自然度没有，难于辨认说话人是谁，其次是复杂度比较高。（3）混合编码混合编码是将波形编码和声码器的原理结合起来，数码率约在4kbit/s— 16kbit/s之间，音质比较好，最近有个别算法所取得的音质可与波形编码相当，复杂程度介乎与波形编码器和声码器之间。上述的三大语音编码方案还可以分成许多不同的编码方案。语音编码属性可以分为四类，分别是比特速率，时延、复杂性和质量。
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语音的波形编码器
语音编码的目的是在保持一定的算法复杂度和通信时延的前提下，运用尽可能少的信道容量，传输尽可能高质量的语音。各种语音编码方式在信号压缩方法上有很大区别。根据信号压缩方法的不同，分为波形编码器和声码器。波形编码器对各种信号进行编码均可以达到很好的效果。优点是适用于范围很宽的语音特性，以及在噪声环境下，都保持稳定。包括 PCM、DPCM、ADPCM、DM、CVSDM、APC。语音编码技术首先应用于有线通信和保密通信，其中最成熟的是64kbit/s的PCM.。使用于要求误码率为 10-4~ 10-6的信道。
1．脉冲编码调制PCM
脉冲编码调制通信是数字通信的主要形式之一。PCM通信系统的简单方框图如下图所示。它由三部分组成： ? 发送端模数变换，包括抽样、量化、编码 ? 信道部分，包括信道和再生中继 ? 接收端，包括再生和数模转换，而数模转换又分为解码和低通平滑。
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发送端话音抽信号样量化编码
再生中继信道
接收端再生解码低话音通信号
模数变换
数模变换
PCM通信系统简单方框图
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PCM信号
“防失真滤波器”是一个低通滤波器，用来滤除声音频带以外的信号；“波形编码器”可暂时理解为“采样器”，“量化器”可理解为“量化阶大小(step-size)”生成器或者称为“量化间隔” 生成器。编码采用256级（±128）8位码（分3位段落码和4位段内码及1位符号码）
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（1）抽样根据奈奎斯特定理：如果连续信号m（t）的频率 f 限制在0～fH 内，取样速率 fS 应大于或等于2倍的 fH ，这时，传输取样后的离散信号就能代表原来的连续信号。即取样频率应至少不低于信号最高频率的2倍（ fS ≥2 fH ）。语音信号的频率范围为300— 3400Hz ，于是取样频率为8 kHz。（在电视系统中，为便于进行信源编码，取样结构最好为正交结构，即每个取样点应与其相邻行和相邻帧对齐。为此取样频率必须为行频的整数倍。要同时满足PAL与NTSC的正交取样，取样频率应为两者行频的公倍数。同时，取样频率的选取还必须兼顾码率和带宽。综合考虑上述因素，亮度信号的取样频率定为13.5兆赫。在4：2：2格式中，每个色差信号取样数为亮度信号的一半，取样频率定为6.75兆赫；）（2）量化就是把采样得到的声音信号幅度转换成数字值。但那时并没有涉及如何进行量化。量化有好几种方法，但可归纳成两类：一类称为均匀量化，另一类称为非均匀量化。采用的量化方法不同，量化后的数据量也就不同。因此，可以说量化也是一种压缩数据的方法。
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v
均匀量化
如果采用相等的量化间隔对采样得到的信号作量化，那么这种量化称为均匀量化。均匀量化就是采用相同的“等分尺”来度量采样得到的幅度，也称为线性量化，如下图所示。量化后的样本值Y和原始值X的差E=Y-X 称为量化误差或量化噪声。
图3.7
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v
非均匀量化非线性量化的基本想法是，对输入信号进行量化时，大的输入信号采用大
的量化间隔，小的输入信号采用小的量化间隔，如图。这样就可以在满足精度要求的情况下用较少的位数来表示。声音数据还原时，采用相同的规则。在非线性量化中，采样输入信号幅度和量化输出数据之间定义了两种对应关系，一种称为μ 律压扩(companding)算法，另一种称为A律压扩算法。
图3.8
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μ 律(μ -Law)压扩(G.711)主要用在北美和日本等地区的数字电话通信中，按下面的式子确定量化输入和输出的关系：
μ 律压扩
式中：x为输入信号幅度，规格化成 ; sgn(x)为x的极性； μ 为确定压缩量的参数，它反映最大量化间隔和最小量化间隔之比，取100 ≤ μ ≤ 500。由于μ 律压扩的输入和输出关系是对数关系，所以这种编码又称为对数PCM。具体计算时，用μ 化计算过程。
＝255，把对数曲线变成8条折线以简
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A律压扩(G.711)
A律(A-Law)压扩主要用在欧洲和中国大陆等地区的数字电话通信中，按下面的式子确定量化输入和输出的关系： 1/A < |x| ≤ 1
0 ≤ |x| ≤ 1/A
式中：x为输入信号幅度，规格化成 –1≤ x
≤ 1;
sgn(x)为x的极性；
A为确定压缩量的参数，它反映最大量化间隔和最小量化间隔之比。 A律压扩的前一部分是线性的，其余部分与μ 律压扩相同。具体计算时，
A＝87.56，为简化计算，同样把对数曲线部分变成（13折线）。
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输入模拟语音限带滤波器压缩器 A率采样每秒8000次
输出64 kbps PCM 数/模转换器（8bps）
PCM编码器
输入64 kbps PCM 数/模转换器（8bps）限带滤波器压缩器 A率输出模拟语音限带滤波器
PCM解码器
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差值脉冲编码调制(DPCM) 和增量调制（DM或ΔM）差值脉冲编码调制(DPCM) 和增量调制简称ΔM或增量脉码调制方式（DM），它是继PCM后出现的又一种模拟信号数字化的方法。差值脉冲编码调制(DPCM)是一种将信号瞬时值与前一个抽样脉冲的差值进行量化编码。增量调制是最简单的一种编码。它将信号瞬时值与前一个抽样时刻的量化值之差进行量化，而且只对这个差值的符号进行编码，而不对差值的大小编码。因此量化只限于正和负两个电平，只用一比特传输一个样值。如果差值是正的，就发“1”码，若差值为负就发“0”码。因此数码“1”和“0”只是表示信号相对于前一时刻的增减，不代表信号的绝对值。同样，在接收端，每收到一个“1”码，译码器的输出相对于前一个时刻的值上升一个量阶。每收到一个“0”码就下降一个量阶。当收到连“1”码时，表示信号连续增长，当收到连“0”码时，表示信号连续下降。译码器的输出再经过低通滤波器滤去高频量化噪声，从而恢复原信号，只要抽样频率足够高，量化阶距大小适当，收端恢复的信号与原信号非常接近，量化噪声可以很小。
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自适应差分脉冲编码调制
G.711使用A律或μ律PCM方法对采样率为8 kHz的声音数据进行压缩，压缩后的数据率为 64 kbps。为了提高充分利用线路资源，而又不希望明显降低传送话音信号的质量，就要对它作进一步压缩，方法之一就是采用ADPCM。 v 自适应脉冲编码调制(APCM)的概念
APCM是adaptive pulse code modulation的缩写，译成“自适应脉冲编码调制”。APCM是一种根据输入信号幅度大小来改变量化阶大小的一种波形编码技术。这种自适应可以是瞬时自适应，即量化阶的大小每隔几个样本就改变，也可以是音节自适应，即量化阶的大小在较长时间周期里发生变化。改变量化阶大小的方法有两种：一种称为前向自适应(forward adaptation)，另一种称为后向自适应(backward adaptation)。前者是根据未量化的样本值的均方根值来估算输入信号的电平，以此来确定量化阶的大小，并对其电平进行编码作为边信息(side information)传送到接收端。后者是从量化器刚输出的过去样本中来提取量化阶信息。由于后向自适应能在发收两端自动生成量化阶，所以它不需要传送边信息。前向自适应和后向自适应APCM的基本概念，如图所示。图中的S(k)是发送端编码器的输入信号，Sr(k)是接收端译码器输出的信号。
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(a) 前向自适应
(b) 后向自适应图3.13 APCM方块图
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脉冲预测编码脉冲预测编码是利用样本与样本之间存在的信息冗余度来进行编码的一种数据压缩技术。差分脉冲预测编码调制的思想是，根据过去的样本去估算下一个样本信号的幅度大小，这个值称为预测值，然后对实际信号值与预测值之差进行量化编码。差分脉冲预测编码调制的概念示于下图。图中，差分信号d(k)是离散输入信号S(k)和预测器输出的估算值Se(k-1)之差。注意，Se(k-1)是对S(k)的预测值，而不是过去样本的实际值。DPCM系统实际上就是对这个差值d(k)进行量化编码，用来补偿过去编码中产生的量化误差。DPCM系统是一个负反馈系统，采用这种结构可以避免量化误差的积累。重构信号Sr(k)是由逆量化器产生的量化差分信号dq(k)，与对过去样本信号的估算值Se(k-1)求和得到。它们的和，即Sr(k)作为预测器确定下一个信号估算值的输入信号。由于在发送端和接收端都使用相同的逆量化器和预测器，所以接收端的重构信号Sr(k)可传送信号I(k)获得。
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自适应差分脉冲编码调制(ADPCM) ADPCM是利用样本与样本之间的高度相关性和量化阶自适应来压缩数据的一
种波形编码技术，CCITT为此制定了G.721推荐标准，这个标准叫做 32 kbps自适应差分脉冲编码调制.在此基础上还制定了G.721的扩充推荐标准，即G.723使用该标准的编码器的数据率可降低到24 kbps。 CCITT推荐的G.721 ADPCM标准是一个代码转换系统。它使用ADPCM转换技术，实现64 kbps A律或μ律PCM速率和32 kbps速率之间的相互转换。G.721 ADPCM的简化框图如图16所示。 ADPCM(adaptive difference pulse code modulation)综合了APCM的自适应特性和DPCM系统的差分特性，是一种性能比较好的波形编码。它的核心想法是：① 利用自适应的思想改变量化阶的大小，即使用小的量化阶(step-size)去编码小的差值，使用大的量化阶去编码大的差值，②使用过去的样本值估算下一个输入样本的预测值，使实际样本值和预测值之间的差值总是最小。接收端的译码器使用与发送端相同的算法，利用传送来的信号来确定量化器和逆量化器中的量化阶大小，并且用它来预测下一个接收信号的预测值 .
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图3.15 ADPCM方块图 (为了适应可视电话会议日益增长的迫切需要，1988年CCITT为此制定了G.722推荐标准，叫做“数据率为64 kbps的 7 kHz声音信号编码— — 7 kHz Audio-coding with 64 kbps”]。这个标准把话音信号的质量由电话质量提高到 AM 无线电广播质量，而其数据传输率仍保持为64 kbps。宽带话音是指带宽在50～7000Hz的话音，这种话音在可懂度和自然度方面都比带宽为 300～3400的话音有明显的提高，也更容易识别对方的说话人。)
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述评信源编码标准的历史沿革

自从我国广电进入数字化变革以来。在卫星广播系统．有线电视系统．电视台制播系统的数字化初期．人们毫无争议地选择了ＭＰＥＧ－２信源编码标准．这是一个历史的必然。而今．全国乃至全球的数字化变革正在不断深化．涉及到广电的各个业务角落，甚至深入到网络融合的新媒体业务中；所到之处．广大用户切身感受到的是数字化带来的感官痛快，但却给工程技术开发人员造成了心理”郁闷”．倍感头痛的是信源编码标准的“两难选择”：是采用ＭＰＥＧ一２，还是采用第二代信源编码标准．或是Ｈ．２６４，或是ＡＶＳ国标。工程实践中的”两难”出现的频率极高．无论数字电视地面广播国标的推广、奥运高清节目制作和传播、移动多媒体手机电视，还是在直播卫星系统．以及电信运营的ＩＰｌ’ｖ等等新媒体．新业务中．都会出现这种“两难“。因此，本文试图透过评述信源编码标准的历史演进，来分析和推理面向未来信源编码大趋势的现实对策。一、国际信源编码标准的演进从２０世纪８０年代开始．现代信源编码标准进入实质性研究阶段（不包括算法和体系的研究）。１９８４年以后，由现已并入ｎＴＵ－Ｔ的国际电报电话咨询委员会【ｃｃｒｖｒ）和国际标准化机构ＩＳＯ所属ＭＰＥＧ组织制定了一系列信源编４６Ｄ’ＧＩＴＣＷ２００ｅ’１辽宁电视台赵季伟码技术标准和建议。其中包括面向视频会议的Ｈ．２６１。Ｈ．２６２建议和面向视频广播的ＭＰＥＧ一１／２／３标准．这些建议和标准的制订有力地推动了数字电视和多媒体技术的实用化和产业化。１９８４年ｃｃｒｖｒ第１５研究组成立了一个专家组．专门研究电视电话的信源编码问题．经过５年以上的研究和努力，在１９９０年１２月完成和批准了ＣＣＩＴＴ推荐书Ｈ．２６１。在Ｈ．２６１的基础上．１９９６年ＩＴＵ—Ｔ完成了Ｈ．２６３编码标准，在很少增加编码算法复杂度的基础上．Ｈ．２６３能够以更低的速率提供更好的图像质量。目前，Ｈ．２６３编码是Ｄ视频通信采用最多的—种信源编码方法。１９９８年Ⅱｕ－Ｔ推出的Ｈ．２６３＋是Ｈ．２６３建议的第二版．它提供了１２个新的可协商模式和其他特征．进一步提高了压缩编码性能。ｃｃｒｖＩ＂Ｈ．２６１标准始于１９８４年．实质完成于１９８９年。虽然它是ＭＰＥＧ－ｘ的先驱．对ＭＰＥＧ．１保有共同的数据结构．编码工具和语法元素，并秉承了继承关系，但二者并非完全后向兼容．ＭＰＥＧ一１可看作是Ｈ．２６ｌ的扩展集。ＭＰＥＧ－１的发展始于１９８８年．实质完成于１９９２年。ＭＰＥＧ－２可被看作是ＭＰＥＧ一１的扩展集，始于１９９０年，实质完成于１９９４年。已经归属于ⅡＵ—Ｔ的Ｈ．２６３始于１９９２年．第一版完成于１９９５年。盯Ｕ－Ｔ在Ｈ．２６３标准之后，于１９９７年提出

信源编码的基本原理及其应用..

信源编码的基本原理及其应用课程名称通信原理Ⅱ 专业通信工程班级******* 学号****** 学生姓名***** 论文成绩指导教师***** ******

信源编码的基本原理及其应用信息论的理论定义是由当代伟大的数学家美国贝尔实验室杰出的科学家香农在他1948 年的著名论文《通信的数学理论》所定义的，它为信息论奠定了理论基础。后来其他科学家，如哈特莱、维纳、朗格等人又对信息理论作出了更加深入的探讨。使得信息论到现在形成了一套比较完整的理论体系。信息通过信道传输到信宿的过程即为通信，通信中的基本问题是如何快速、准确地传送信息。要做到既不失真又快速地通信，需要解决两个问题：一是不失真或允许一定的失真条件下，如何提高信息传输速度（如何用尽可能少的符号来传送信源信息）；二是在信道受到干扰的情况下，如何增加信号的抗干扰能力，同时又使得信息传输率最大（如何尽可能地提高信息传输的可靠性）。这样就对信源的编码有了要求，如何通过对信源的编码来实现呢？通常对于一个数字通信系统而言，信源编码位于从信源到信宿的整个传输链路中的第一个环节，其基本目地就是压缩信源产生的冗余信息，降低传递这些不必要的信息的开销，从而提高整个传输链路的有效性。在这个过程中，对冗余信息的界定和处理是信源编码的核心问题，那么首先需要对这些冗余信息的来源进行分析，接下来才能够根据这些冗余信息的不同特点设计和采取相应的压缩处理技术进行高效的信源编码。简言之，信息的冗余来自两个主要的方面：首先是信源的相关性和记忆性。这类降低信源相关性和记忆性编码的典型例子有预测编码、变换编码等；其次是信宿对信源失真具有一定的容忍程度。这类编码的直接应用有很大一部分是在对模拟信源的量化上，或连续信源的限失真编码。可以把信源编码看成是在有效性和传递性的信息完整性（质量）之间的一种折中有段。信源编码的基本原理：信息论的创始人香农将信源输出的平均信息量定义为单消息（符号）离散信源的信息熵：香农称信源输出的一个符号所含的平均信息量为为信源的信息熵。通信原理中对信源研究的内容包括3个方面： (1)信源的建模信源输出信号的数学描述已有成熟的理论——随机过程，一般的随机过程理∑=-=L i i i x p x p x H 12) (log )()()(x H

数字通信中的信源编码和信道编码.(优选)

数字通信中的信源编码和信道编码摘要：如今社会已经步入信息时代，在各种信息技术中，信息的传输及通信起着支撑作用。而对于信息的传输，数字通信已经成为重要的手段。本论文根据当今现代通信技术的发展，对信源编码和信道编码进行了概述性的介绍. 关键词：数字通信；通信系统；信源编码；信道编码 Abstract：Now it is an information society. In the all of information technologies, transmission and communication of information take an important effect. For the transmission of information, Digital communication has been an important means. In this thesis we will present an overview of source coding and channel coding depending on the development of today’s communica tion technologies. Key Words：digital communication; communication system; source coding; channel coding 1.前言通常所谓的“编码”包括信源编码和信道编码。编码是数字通信的必要手段。使用数字信号进行传输有许多优点, 如不易受噪声干扰, 容易进行各种复杂处理, 便于存贮, 易集成化等。编码的目的就是为了优化通信系统。一般通信系统的性能指标主要是有效性和可靠性。所谓优化，就是使这些指标达到最佳。除了经济性外，这些指标正是信息论研究的对象。按照不同的编码目的，编码可主要分为信源编码和信道编码。在本文中对此做一个简单的介绍。 2.数字通信系统通信的任务是由一整套技术设备和传输媒介所构成的总体——通信系统来完成的。电子通信根据信道上传输信号的种类可分为模拟通信和数字通信。最简单的数字通信系统模型由信源、信道和信宿三个基本部分组成。实际的数字通信系统模型要比简单的数字通信系统模型复杂得多。数字通信系统设备多种多样，综合各种数字通信系统，其构成如图2-l所示。图2-1 数字通信系统模型信源编码是以提高通信有效性为目的的编码。通常通过压缩信源的冗余度来实现。采用的一般方法是压缩每个信源符号的平均比特数或信源的码率。信道，通俗地说是指以传输媒质为基础的信号通路。具体地说，信道是指由有线或无线电线路提供的信号通路。信道的作用是传输信号，它提供一段频带让信号通过，同时又给信号加以限制和损害。信道编码是以提高信息传输的可靠性为目的的编码。通常通过增加信源的冗余度来实现。采用的一般方法是增大码率或带宽。与信源编码正好相反。在计算机科学领域，信道编

第四章信源编码习题解答

第四章信源编码习题解答 1、一个信源由 1）哪些是非奇异码？哪些是唯一可译码？哪些是即时码？ 2）分别计算每个唯一可译码的平均码长和编码效率。解：1）A 、B 、C 、D 、E 、F 是非奇异码。A 、B 、C 、F 是唯一可译码（E 不满足克拉夫特不等式）。A 、C 、F 是即时码（B 是续长码）。 3）编码A ：平均码长：3A L = 码元/消息信源熵：111111 ()lb lb 4lb 222441616 H X =---?=比特/消息编码效率：max ()/2/3 66.7%lb21 A H H X L H η====码码编码B 和C ：平均码长：111111 23456 2.1252416161616 B C L L ==+?+?+?+?+?= 码元/消息编码效率：max ()/2/2.125 94.1%lb21 B C H H X L H ηη=====码码编码F ：平均码长：11 1234 2.524 16F L ??=? +?+?= ??? 码元/消息编码效率：max ()/2/2.5 80%lb21 F H H X L H η====码码 2、离散无记忆信源X 的概率空间为：1 234567()0.200.190.180.170.150.100.01X x x x x x x x p X ????=???????? 1）对其进行费诺编码，并计算其编码效率； 2）对其进行哈夫曼编码，并将其编码效率与费诺编码相比较。

解：1）费诺编码：平均码长：()()()0.20.1720.190.180.1530.10.014 2.74L =+?+++?++?=码元/符号信源熵： ()0.20lb0.200.19lb0.190.18lb0.180.17lb0.170.15lb0.150.1lb0.10.01lb0.01 2.60/874H X =-------= 比特符号编码后平均码元熵：() 2.60874 0.95212.74H X H L ===码比特/码元编码效率：max 0.9521 95.21%lb2 H H η= ==码码 2）哈夫曼编码：码长码字信源X p (X ) 2 10 x 1 2 11 x 2 3 000 x 3 3 001 x 4 3 010 x 5 4 0110 x 6 4 0111 x 7 平均码长：()()()0.20.1920.180.170.1530.10.014 2.72L =+?+++?++?=码元/符号编码后平均码元熵：() 2.60874 0.95912.72H X H L ===码比特/码元编码效率：max 0.9591 95.91%lb2 H H η= ==码码与费诺编码相比，哈夫曼编码的编码效率要高于费诺编码。一般情况下哈夫曼编码效率较高，但费诺编码如果每次划分概率很接近，则效率也很高。

信源编码的基本原理及其应用讲课稿

信源编码的基本原理及其应用

信源编码的基本原理及其应用课程名称通信原理Ⅱ 专业通信工程班级 ******* 学号 ****** 学生姓名 ***** 论文成绩指导教师 ***** ******

信源编码与信道编码解析

信源编码与信道编码解析摘要：衡量一个通信系统性能优劣的基本因素是有效性和可靠性，有效性是指信道传输信息的速度快慢，可靠性是指信道传输信息的准确程度。在数字通信系统中，信源编码是为了提高有效性，信道编码是为了提高可靠性，而在一个通信系统中，有效性和可靠性是互相矛盾的，也是可以互换的。我们可以用降低有效性的办法提高可靠性，也可以用用降低可靠性的办法提高有效性。本文对信源编码和信道编码的概念，作用，编码方式和类型进行了解析,以便于更好的理解数字通信系统的各个环节。关键字：信源编码信道编码 Abstract: the measure of a communication system the basic factor is quality performance efficiency and reliability, effectiveness refers to channel to transfer information machine speed, reliability is to point to the accuracy of the information transmission channel. In digital communication system, the source coding is in order to improve the effectiveness, channel coding is in order to improve the reliability, and in a communication system, effectiveness and reliability is contradictory, is also can be interchanged. We can use to reduce the availability of improving the reliability, also can use to improve the effectiveness of reduces reliability. In this paper, the source coding and channel coding concept, function, coding mode and the types of analysis, in order to better understand all aspects of digital communication systems. Key words: the source coding channel coding 中图分类号：TN911.21 文献标识码：A 文章编号： 1引言数字通信系统：信源是把消息转化成电信号的设备，例如话筒、键盘、磁带等。信源编码的基本部分是压缩编码。它用于减小数字信号的冗余度，提高数字信号的有效性，如果是模拟信源，则它还包括数模转换功能，在某些系统中，信源编码还包括加密功能。

《信息论与信源编码》实验报告

《信息论与信源编码》实验报告 1、实验目的 (1) 理解信源编码的基本原理； (2) 熟练掌握Huffman编码的方法； (3) 理解无失真信源编码和限失真编码方法在实际图像信源编码应用中的差异。 2、实验设备与软件 (1) PC计算机系统 (2) VC++6.0语言编程环境 (3) 基于VC++6.0的图像处理实验基本程序框架imageprocessing_S (4) 常用图像浏览编辑软件Acdsee和数据压缩软件winrar。 (5) 实验所需要的bmp格式图像（灰度图象若干幅） 3、实验内容与步骤 (1) 针对“图像1.bmp”、“图像2.bmp”和“图像3.bmp”进行灰度频率统计（即计算图像灰度直方图），在此基础上添加函数代码构造Huffman码表，针对图像数据进行Huffman编码，观察和分析不同图像信源的编码效率和压缩比。 (2) 利用图像处理软件Acdsee将“图像1.bmp”、“图像2.bmp”和“图像 3.bmp”转换为质量因子为10、50、90的JPG格式图像（共生成9幅JPG图像），比较图像格式转换前后数据量的差异，比较不同品质因素对图像质量的影响； (3) 数据压缩软件winrar将“图像1.bmp”、“图像2.bmp”和“图像3.bmp”分别生成压缩包文件，观察和分析压缩前后数据量的差异； (4) 针对任意一幅图像，比较原始BMP图像数据量、Huffman编码后的数据量（不含码表）、品质因素分别为10、50、90时的JPG文件数据量和rar压缩包的数据量，分析不同编码方案下图像数据量变化的原因。 4、实验结果及分析 (1)在VC环境下，添加代码构造Huffman编码表，对比试验结果如下： a.图像1.bmp：

无失真信源编码

第3章无失真信源编码教学内容包括：信源编码概述、定长编码、变长编码常用的信源编码 3．1信源编码概述讲课内容： 1、信源编码及分类 2、信源编码定义 3、信源编码基础 1、给出编码译码示意图 2、编码：信源编码、信道编码。信源 = 信息 + 冗余信源编码：针对信源的编码，能更加有效地传输、存储信息。编码后尽可能减少所需信息的损失，提高编码后携带信息的效率。 3、信源编码的主要任务 a、减少冗余 b、提高编码效率 4、信源编码的基本途径 a、解除相关性

b 、概率均匀化 4、信源编码的两个基本定理 a 、无失真编码定理（可逆编码的基础、只适用于离散信源） b 、限失真编码定理（连续信源） 5、信源编码的分类 a 、冗余度压缩编码，可逆压缩，经编译码后可以无失真地恢复。统计特性：Huffman 编码，算术编码Arithmetic Coding b 、熵压缩编码，不可逆压缩压缩超过一定限度，必然带来失真允许的失真越大，压缩的比例越大译码时能按一定的失真容许度恢复，保留尽可能多的信息本章讨论离散信源无失真编码，包括定长、变长无失真编码定理和编码方法，以及几种实用的无失真信源编码，如香农编码、费诺编码、哈夫曼编码等。 6、信源编码的定义首先给出信源编码的定义，信源编码就是从信源符号到码符号的一种映射f ，它把信源输出的符号u i 变换成码元序列w i 。 f ：u i ——>w i ，i =1，2，…，q 译码是从码符号到信源符号的映射。若要实现无失真编码，这种映射必须是一一对应的、可逆的。给出马元、码字、马块、二元编码的概念

结合P34例3.1.1给出编码的分类如下：给出平均码长的定义和公式。结合P34例3.1.1进行二进制信源的简单编码，并计算平均码长。 3．2克拉夫特（Kraft）不等式讲课内容： 1、变长码的码字分离技术 2、即时码的引入和码树表示方法 3、即时码与克拉夫特不等式 1、变长码的码字分离技术 a、同步信号 b、可分离码字 2、即时码和码树表示法即时码是一种实时的惟一可译码，这类码无需另加同步信息，就能在接收端被分离出来。在信源编码和数据压缩中，这类编码无论在理论还是在实际中都有很大意义，对较简单的信源，可以很方便地用码树法直接且直观地构造出可以分离码（异前缀码）。

WCDMA技术的信源编码和信道编码

WCDMA技术的信源编码和信道编码 WCDMA网络是全球商用时间最长，技术成熟、可演进性最好的，全球第一个3G商用网络就是采用WCDMA制式。我国采用了全球广泛应用的WCDMA 3G技术，目前已全面支持HSDPA/HSUPA，网络下载理论最高速率达到14.4Mbps。2G无线宽带的最高下载速度约为150Kbps，我国的WCDMA网络速度几乎是2G网络速度的100倍。支持业务最广泛，基于WCDMA成熟的网络和业务支撑平台，其所能实现的3G业务非常丰富。无线上网卡、手机上网、手机音乐、手机电视、手机搜索、可视电话、即时通讯、手机邮箱、手机报等业务应用可为用户的工作、生活带来更多的便利和美妙享受。终端种类最多，截至2008年底，支持WCDMA商用终端的款式数量超过2000款，全球主要手机厂商都推出了为数众多的WCDMA手机。国内覆盖广泛，截至2009年9月28日，联通3G网络已成功在中国大陆285个地市完成覆盖并正式商用，新覆盖的城镇数量还在不断增长中，联通3G网络和业务已经覆盖了中国绝大部分的人口和地域。开通国家最广，可漫游的国家和地区最多，截至2008年底，全球已有115个国家开通了264个WCDMA网络，占全球3G商用网络的71.3%。截至2009年9月28日，中国联通已与全球215个国家的395个运营商开通了。 WCDMA的优势明显，技术成熟，在WCDMA物理层来看，信源编码和信道编码是WCDMA技术的基础，信源编码是采用语音编码技术，AMR语音编码技术是由基于变速率多模式语音编码技术发展而来，主要原理在于：语音编码器模型由一系列能提供多种编码输出速率与合成质量的声码器构成AMR支持八种速率。鉴于不同信源比特对合成语音质量的影响不同AMR 语音编码器输出的话音比特在传输之前需要按照它们的主观重要性来排序分类，分别采用不同保护程度的信道编码对其进行编码保护。信源编码AMR模式自适应选择编码器模式以更加智能的方式解决信源和信道编码的速率匹配问题，使得无线资源的配置和利用更加灵活和高效。实际的语音编码速率取决于信道条件，它是信道质量的函数。而这部分工作是解码器根据信道质量的测量参数协助基站来完成，选择编码模式，决定编码速率。原则上在信道质量差时采用低速率编码器，就能分配给信道编码更多的比特冗余位来实现纠错，实现更可靠的差错控制。在信道质量好、误比特率较低时采用高速率编码器，能够提高语音质量。在自适应过程中，基站是主要部分，决定上下行链路采用的速率模式。信源编码AMR编码器原理，WCDMA系统的AMR声码器共有八种编码模式，它们的输出比特速率不同。为了降低成本和复杂度，八种模式都采用代数码本激励线性预测技术，它们编码的语音特征参量和参量提取方法相同，不同的是参量的量化码本和量化比特数。AMR语音编码器根据实现功能大致可分为LPC分析、基音搜索、代数码本搜索三大部分。其中LPC分析完成的主要功能是获得10阶LPC滤波器的-.个系数，并将它们转化为线谱对参数，并对LSF进行量化；基音搜索包括了开环基音分析和闭环基音分析两部分，以获得基音延迟和基音增益这两个参数；代数码本搜索则是为了获得代数码本索引和代数码本增益，还包括了码本增益的量化。

信源编码和信源解码

信源编码和信源解码字、符号、图形、图像、音频、视频、动画等各种数据本身的编码通常称为信源编码，信源编码标准是信息领域的基础性标准。无论是数字电视、激光视盘机，还是多媒体通信和各种视听消费电子产品，都需要音视频信源编码这个基础性标准。大家用电脑打字一定很熟悉，当你用WORD编辑软件把文章（DOC文件）写完，存好盘后，再用PCTOOLS工具软件把你的DOC文件打开，你一定能看到你想象不到的东西，内容全是一些16进制的数字，这些数字叫代码，它与文章中的字符一一对应。现在我们换一种方法，用小画板软件来写同样内容的文章。你又会发现，用小画板软件写出来的BMP文件，占的内存（文件容量）是DOC文件的好几十倍，你知道这是为什么？原来WORD编辑软件使用的是字库和代码技术，而小画板软件使用的是点阵技术，即文字是由一些与坐标位置决定的点来组成，没有使用字库，因此，两者在工作效率上相差几十倍。[信源]->[信源编码]->[信道编码]->[信道传输+噪声]->[信道解码]->[信源解码]->[信宿] 目前模拟信号电视机图像信号处理技术就很类似小画板软件使用的点阵技术，而全数字电视机的图像信号处理技术就很类似WORD编辑软件使用的字库和代码技术。实际上这种代码传输技术在图文电视中很早就已用过，在图文电视机中一般都安装有一个带有图文字库的译码器，对方发送图文信号的时候只需发送图文代码信息，这样可以大大地提高数据传输效率。对于电视机，显示内容是活动图像信息，它哪来的“字库”或“图库”呢？这个就是电视图像特有的“相关性”技术问题。原来在电视图像信号中，90%以上的图像信息是互相相关的，我们在模拟电视机中使用的Y/C（亮度信号/彩色信号）分离技术，就是利用两行图像信号的相关性，来进行Y/C分离。如果它们之间内容不相关，Y/C信号则无法进行分离。全数字信号电视也一样，如果图像内容不相关，则图像信号压缩也就要免谈。如果图像内容有相关性，那么上一幅图像的内容就相当于下一幅图像的“图形库”，或一幅图像中的某部分就是另一部分的“图形库”，因此，下一幅图像或图像中某一个与另一个相关的部分，在发送信号时，只需发送一个“代码”，而传送一个“代码”要比送一个“图形库”效率高很多，显示时也只需把内容从“图形库”中取出即可，这就是MPEG图像压缩的原理。利用电视信号的相关性，可以进行图像信号压缩，这个原理大家已经明白，但要找出图像相关性的内容来，那就不是一件很容易的事情，这个技术真的是太复杂了。为了容易理解电视图像的相关性，我们不妨设想做一些试验，把图像平均分成几大块，然后每一块，每一块的进行比较，如果有相同的，我们就定义它们有相关性；如果没有相同的，我们继续细分下去，把每大块又分成几小块，一直比较下去，最后会发现，块分得越细，相同块的数目就越多，但分得太细需要的代码也增多，所以并不是分得越细越好。我们在看VCD的时候经常发现，如果VCD读光盘数据出错，就会在图像中看到“马赛克”，这些“马赛克”就是图像分区时的最小单位，或把数码相片进行放大，也可以看到类似“马赛克”的小区，这就是数码图像的最小“图形库”，每个小“图形库”都要对应一个“代码”。在单幅图像中找出相关性的几率并不是很大的，所以对单幅图像的压缩率并不很大，这个通过观察数码相片的容量就很容易明白，如果把寻找相关性的范围扩大到两幅图像，你就会发现，具有相关性的内容太多了，这是因为运动物体对于人的眼睛感觉器官来说，是很慢

信源编码

第五章信源编码(第十讲)

第五章信源编码（第十讲）（2课时）主要内容：（1）编码的定义（2）无失真信源编码重点：定长编码定理、变长编码定理、最佳变长编码。难点：定长编码定理、哈夫曼编码方法。作业：5。2，5。4，5。6；说明：本堂课推导内容较多，枯燥平淡，不易激发学生兴趣，要注意多讨论用途。另外，注意，解题方法。多加一些内容丰富知识和理解。通信的实质是信息的传输。而高速度、高质量地传送信息是信息传输的基本问题。将信源信息通过信道传送给信宿，怎样才能做到尽可能不失真而又快速呢？这就需要解决两个问题：第一，在不失真或允许一定失真的条件下，如何用尽可能少的符号来传送信源信息；第二，在信道受干扰的情况下，如何增加信号的抗干扰能力，同时又使得信息传输率最大。为了解决这两个问题，就要引入信源编码和信道编码。一般来说，提高抗干扰能力（降低失真或错误概率）往往是以降低信息传输率为代价的；反之，要提高信息传输率常常又会使抗干扰能力减弱。二者是有矛盾的。然而在信息论的编码定理中，已从理论上证明，至少存在某种最佳的编码或信息处理方法，能够解决上述矛盾，做到既可靠又有效地传输信息。这些结论对各种通信系统的设计和估价具有重大的理论指导意义。 §3.1 编码的定义编码实质上是对信源的原始符号按一定的数学规则进行的一种变换。讨论无失真信源编码，可以不考虑干扰问题，所以它的数学描述比较简单。图 3.1是一个信源编码器，它的输入是信源符号},,,{21q s s s S =，同时存在另一符号 },,,{21r x x x X =，一般来说，元素小姐xj 是适合信道传输的，称为码符号（或者码元）。编码器的功能就是将信源符号集中的符号s i （或者长为N 的信源符号序列）变换成由x j (j=1,2,3,…r)组成的长度为l i 的一一对应的序列。输出的码符号序列称为码字，长度l i 称为码字长度或简称码长。可见，编码就是从信源符号到码符号的一种映射。若要实现无失真编码，则这种映射必须是一一对应的，并且是可逆的。码符号的分类：下图是一个码分类图

2.10常用信源编码

2.10常用信源编码信源编码也称为有效性编码，通过编码的方式，压缩信源的冗余度，从而提高了了通信的有效性。 2.10.1山农—费诺编码山农—费诺编码是一种常见的信源编码，其编码的步骤如下： (1)将信源的符号按其概率从大到小排列。 (2)将这一列符号分成尽可能概率接近或相同的两组。 (3)上面一组符号编为0，下面一组符号编为1，或反之。 (4)已分的组再按（2）、（3）步骤重复做，直至不能再分组。 (5)自左至右写出各码字。 [例2.10.1]有一单符号离散无记忆信源X如下，要求进行山农—费诺编码

因为信源有8个符号，其理论最大熵为lb8=3比特/符号，而实际熵为2.55比特/符号，如采用三位二进制等长编码，则效率η=2.55/3 = 85%，或者说采用定长编码效率较低。如采用山农—费诺编码，则效率会提高不少。 2.10.2哈夫曼编码哈夫曼编码是效率比较高的又一种无失真信源编码，二进制哈夫曼编码步骤如下： (1) 把信源符号按概率从大到小排成一列； (2) 把概率最小的两个分成一组，上面一个编为0，下面一个编为1，并将这两个符号的概率加起来，其结果再和尚未处理过的符号重新按大小排序； (3) 重复步骤2，直到所有信源符号都处理完。 (4) 从右向左依据编码路径返回，就得到各码字。 [例2.10.2]同前例,编码过程见下图2.10.2：（PPT 001第四章）

第五节香农编码 ? 设离散无记忆信源 ? 二进制香农码的编码步骤如下：?将信源符号按概率从大到小的顺序排列，为方便起见，令p (x 1)≥p (x 2)≥…≥p (x n )?令p (x 0)=0，用p a (x j )，j =i +1表示第i 个码字的累加概率，则： ?确定满足下列不等式的整数k i ，并令k i 为第i 个码字的长度?－log 2p (x n )≤k i <－log 2p (x n )+1 ? 将p a (x j ) 用二进制表示，并取小数点后k i 位作为符号x i 的编码。 1 ()(),1,2,,j a j i i p x p x j n -== =∑ 121 12,,,,,,()1 (), (), , (), , ()()n i n i i i n x x x x X p x p x p x p x p x P X =????==? ???????∑ 2.10.3冗余位编码冗余的信息完全可以不全部传送（压缩掉），从而提高了传输效率。 1．L —D 编码现在来讨论一种由林绪（Lynch ）和达维生（Davission ）分别独立提出的冗余位编码法，称为L —D 编码。例如有一二元序列，其中的一串000100000001000共二进制15位，其余的也可分割成15位一串，称为一帧。现在研究压缩冗余的方法。显然对该帧可确切描述为：（1）帧长为15。

第四章信源编码习题解答

第四章信源编码习题解答 1 种编码方法： 1）哪些是非奇异码哪些是唯一可译码哪些是即时码 2）分别计算每个唯一可译码的平均码长和编码效率。解：1）A、B、C、D、E、F是非奇异码。A、B、C、F是唯一可译码（E不满足克拉夫特不等式）。A、C、F是即时码（B是续长码）。 3）编码A：平均码长：3 A L=码元/消息信源熵： 111111 ()lb lb4lb2 22441616 H X=---?=比特/消息编码效率： max ()/2/3 66.7% lb21 A H H X L H η==== 码码编码B和C：平均码长： 111111 23456 2.125 2416161616 B C L L ==+?+?+?+?+?=码元/消息编码效率： max ()/2/2.125 94.1% lb21 B C H H X L H ηη ===== 码码编码F：平均码长： 111 234 2.5 2416 F L?? =?+?+?= ? ?? 码元/消息

编码效率：max ()/2/2.5 80%lb21 F H H X L H η====码码 2、离散无记忆信源X 的概率空间为：1 234567()0.200.190.180.170.150.100.01X x x x x x x x p X ????=????? ??? 1）对其进行费诺编码，并计算其编码效率； 2）对其进行哈夫曼编码，并将其编码效率与费诺编码相比较。解：1平均码长：()()()0.20.1720.190.180.1530.10.014 2.74L =+?+++?++?=码元/符号信源熵： ()0.20lb0.200.19lb0.190.18lb0.180.17lb0.170.15lb0.150.1lb0.10.01lb0.01 2.60/874H X =-------= 比特符号编码后平均码元熵：() 2.60874 0.95212.74H X H L = ==码比特/码元编码效率：max 0.9521 95.21%lb2 H H η= ==码码 2）哈夫曼编码：码长码字信源X (X )

信源编码作业答案

1 证明：均匀分布，均匀量化器时设[a,b]内量化电平数为m 则量化间隔Δ=(b ?a)M ? 分层电平x k =a +??k k =1,2,?M 量化器输出y k =(x k +x k?1)2?=a +??k ??2? 量化噪声N q =E [eq 2] = ∑∫(x ?y k )2 x k x k?1p(x)dx M k=1=?2 12 最佳量化器时，使量化噪声平均功率最小必要条件为Lloyd-Max 条件由上边计算均匀分布时，均匀量化的量化噪声N q =?2 12 计算得{eN q ex k =0 eN q ey k =0 , k =1,2,?M 满足Lloyd-Max 条件，使均方误差最小且分层电平在相邻重建电平的中点重建电平在量化间隔的概率质心上满足最佳量化的条件。故在均匀分布时，均匀量化即是最佳量化，两种量化方法的输出表达式一致。 2 解：由题知，最小量化间隔1量化单位为1/2048 128为正值，则第一位为1 而128=16+16+32+64,，故在第五段的起始位置。 2-4位为100 又其在第五段起始，故5-8位为0000 综上，码组为11000000。

习题1、有一个一阶平稳马尔可夫链X 1，X 2，…,X r ,…,各X r 取值于集A={a 1，a 2，a 3}。已知起始概率p(a i )为：p 1=1/2, p 2= p 3=1/4, 转移概率如右下表所示，求：（1） X 1 X 2的联合熵和平均符号熵。（2）这个链的极限平均符号熵。（3）解： (1). H (X 1,X 2)=?∑∑P(a i ,a j )logP(a i ,a j ) 2 j=02i=0 =?(1 4log 1 4+2×1 8log 1 8+2×1 6log 1 6+2×1 12log 1 12)=2.71bit 平均符号熵H 2(X )=12H (X 1,X 2)=1.35bit . (2). 设信源稳态符号概率分布W =(w 1,w 2,w 3) 由{WP =W w 1+w 2+w 3=1 ，解得{w 1=4/7 w 2=3/14w 3=3/14。 H 3=4 7H (X |s 1)+3 14H (X |s 2)+3 14H (X |s 3)=1.25. (3). H 0=H max =log3=1.585bit . H 1=H (X 1)=1.5bit . H 2=1 2H (X 1,X 2)=1.355bit . 冗余度分别为： R 0=0. R 1=1?H 1 H 0?=0.054. R 2=1? H 2 H 0 ?=0.145.

信源编码

摘要由于信源符号之间存在分布不均匀喝相关性，使得信源存在冗余度，信源编码的主要任务就是减少冗余，提高编码效率。具体说就是针对信源输出符号序列的的统计特性，寻找一定的方法把信源输出符号序列变换为最短码字序列的方法。信源编码的基础是信息论中的两个编码定理：无失真编码定理和限失真编码定理，前者是可逆编码的基础。可逆是指当信源符号转换成代码后，可从代码无失真的恢复原信源符号。关键字：算术编码，符号序列，码字。

目录 1 课题描述 (1) 2设计原理 (1) 2.1 编码 (2) 2.2解码 (2) 3设计过程 (2) 3.1算术编码过程简述 (2) 3.2算术编码的特点 (3) 3.3 设计程序 (3) 图一算术编码结果 (8) 总结 (9) 参考文献 (10)

1 课题描述编码实质上是对信源的原始符号按一定规则进行的一种变换。编码可分为信源编码和信道编码。信源编码：以提高通信有效性为目的的编码。通常通过压缩信源的冗余度来实现。采用的一般方法是压缩每个信源符号的平均比特数或信源的码率。即同样多的信息用较少的码率传送,使单位时间内传送的平均信息量增加,从而提高通信的有效性。信源编码理论是信息论的一个重要分支,其理论基础是信源编码的两个定理。 –无失真信源编码定理：是离散信源/数字信号编码的基础； –限失真信源编码定理：是连续信源/模拟信号编码的基础。 ?信源编码的分类： –离散信源编码：独立信源编码,可做到无失真编码； –连续信源编码：独立信源编码,只能做到限失真信源编码； –相关信源编码：非独立信源编码。信源编码的作用之一是设法减少码元数目和降低码元速率，即通常所说的数据压缩：作用之二是将信源的模拟信号转化成数字信号，以实现模拟信号的数字化传输。最原始的信源编码就是莫尔斯电码，另外还有ASCII码和电报码都是信源编码。但现代通信应用中常见的信源编码方式有：Huffman编码、算术编码、L-Z编码，这三种都是无损编码，另外还有一些有损的编码方式。信源编码的目标就是使信源减少冗余，更加有效、经济地传输，最常见的应用形式就是压缩。开发工具：Visual C++6.0 2设计原理信源编码提高信息传输有效性的基本思想就是针对信源编码输出符号序列的统计特性，通过概率匹配的编码方法，将出现概率大的信源符号尽可能编为短吗，从而使信源输出的符号序列变为最短的码字序列。其目的是为了提高传输的

信源编码(数据压缩)课程课后题与答案(第二章)

信源编码 Assignment of CH2 1、（a）画出一般通信系统结构的组成框图，并详细说明各部分的作用或功能；信源信源编码信道编码调制噪声信道传输信宿信源解码信道解码解调图1、一般数字通信系统框图各部分功能： $ 1、信源和信宿：信源的作用是把消息转换成原始的电信号；信宿的作用是把复原的电信号转换成相应的消息。 2、信源编码和信源解码：一是进行模/数转换，二是进行数据压缩，即设法降低信号的数码率；信源解码是信源编码的逆过程。 3、信道编码和信道解码：用于提高信道可靠性、减小噪声对信号传输的影响；信道解码是信道编码的反变换。 4、调制和解调：将信息调制为携带信息、适应在信道中传输的信号。数字解调是数字调制的逆变换。￥ 5、信道：通信的通道，是信号传输的媒介。（b）画出一般接收机和发射机的组成框图，并分别说明信源编解码器和信道编解码器的作用；高频振荡器高频放大调制高频功放天线 ( 信号音频功放图2、一般发射机框图（无线广播调幅发射机为例）

天线信号放大器混频器解调器音频放大器信号本地振荡器图3、一般接收机框图（无线广播调幅发射机为例）信源编解码器作用：它通过对信源的压缩、扰乱、加密等一系列处理，力求用最少的数码最安全地传输最大的信息量。信源编解码主要解决传输的有效性问题。信道编解码器作用：使数字信息在传输过程中不出错或少出错，而且做到自动检错和尽量纠错。信道编解码主要解决传输的可靠性问题。（c）信源编码器和解码器一般由几部分组成，画出其组成图并给以解释。信源编码器时频分析量化熵编码信道传输时频分析反量化熵解码信源解码器图 4、信源编解码器框图时频分析部分：信源编码器对信源传送来的信号进行一定方法的时域频域分析，建立一个能够表达信号规律性的数学模型，从而得知信号中的相关性和多余度，分析出信号数据中可以剔除或减少的部分（比如人感知不到的高频率音频信号或者看不见的色彩信号等等），以决定对后续数据的比特分配、编码速率等处理问题。量化部分：根据时频分析的结果，为了更加简洁地表达利用该模型的参数，减少精度，采取相应量化方法对信号进行量化，减小信号的多余度和不相关性，

信源编码

述评信源编码标准的历史沿革

信源编码的基本原理及其应用..

数字通信中的信源编码和信道编码.(优选)

第四章 信源编码 习题解答

信源编码的基本原理及其应用讲课稿

信源编码与信道编码解析

《信息论与信源编码》实验报告

无失真信源编码

WCDMA技术的信源编码和信道编码

信源编码和信源解码

信源编码

第五章 信源编码(第十讲)

2.10常用信源编码

第四章信源编码习题解答

信源编码作业 答案

信源编码

信源编码(数据压缩)课程课后题与答案(第二章)

第四章信源编码习题解答

第五章信源编码(第十讲)

信源编码作业答案