基于因子分析的基金评价研究

2017年环评师技术方法考点：评价因子筛选的方法

2017年环评师技术方法考点：评价因子筛选的方法评价因子筛选的方法 (一)大气环境影响评价因子的筛选方法应根据建设项目的特点和当地的大气污染状况对污染因子进行筛选1、首先选择该项目等标排放量pi较大的污染物为主要污染因子等标排放量pi的计算： (1) 式中：pi——等标排放量，m3/h;qi——单位时间排放量，t/h;coi——大气环境质量标准，mg/m3. coi一般选用gb3095中二级标准的一次采样浓度允许值(或1h平均值)，对该标准中未包含的项目，可以照tj 36—37中的相应值选用，如已有地方标准，应选用地方标准中的相应值，对某些上述标准中都未包含的项目，可参照国外有关标准选用，但应作出说明，报环保部门批准后执行。qi应符合国家或地方大气污染物排放标准。对上述标准中只规定了日平均容许浓度限值的污染物，coi可取日平均浓度限值的3倍，对于致癌物质、毒性可积累或毒性较大的如苯、汞、铅等，可直接取日平均容许浓度限值。

2、其次还应考虑评价区内已造成严重污染的污染物 3、列入国家主要污染物总量控制指标的污染物，亦应作为评价因子。 (二)水环境影响评价因子的筛选方法 1、现状评价因子的选择水环境影响评价因子是从所调查的水质参数中选取的。所选择的水质参数包括现两类：一类是常规水质参数，它能反映水域水质一般状况;另一类是特征水质参数，它能代表建设项目将来排放的水质。在某些情况下，还需要调查一些补充项目。 (1)常规水质参数：以gb 3838中所提出的ph、溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、凯氏氮或非离子氨(总氮或氨氮)、酚、氰化物、砷、汞、铬(六价)、总磷以及水温(13项)为基础，根据水域类别、评价等级、污染源状况适当删减。 (2)特征水质参数：根据建设项目特点、水域类别及评价等级选定。可根据按行业编制的特征水质参数表进行选择，选择时可适当删减。 (3) 其它方面参数：当受纳水域的环境保护要求较高(如自然保护区、饮用水源地、珍贵水生生物保护区、经济鱼类养殖区等)，且评价等级为一、二级时，应考虑调查水生生物和底质。其调查项目可根据具体工作要求确定，或从下列项目中选择部分内容：水生生物方面：浮游动植物、藻类、底栖无脊椎动物的种类和数量、水生生物群

因子分析例题

因子分析例题 Revised as of 23 November 2020

因子分析因子分析（Factor Analysis ）是主成分分析的推广，它也是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种多变量统计分析方法。第一节因子分析的基本思想首先我们看下面两个实际例子：例1．例1．某企业招聘人才，对每位应聘者进行外貌、申请书的形式、专业能力、讨人喜欢的能力、自信心、洞察力、诚实、推销本领、经验、积极性、抱负、理解能力、潜在能力、实际能力、适应性等15个方面的考核。这15个方面可归结为应聘者的外露能力、讨人喜欢的能力、经验、专业能力4个方面，每一方面称之为一个公共因子。企业可根据这4个公共因子的情况来衡量应聘者的综合水平。例2．例2．在企业经济效益的评价中，有经济效益的指标体系。通常这个指标体系有八项指标：固定资产利税率、资金利税率、销售收入利税率、资金利税率、固定资产产值率、流动资金周转天数、万元产值能耗、全员劳动生产率等。这八项指标可概括为盈利能力、资金和人力利用、产值能耗三个方面。这三个方面在企业的生产经营活动中为主要因子，起着支配作用，企业要提高经济效益就要在这三个公共因子方面下功夫。因子分析的基本思想：是通过变量（或样品）的相关系数矩阵（对样品是相似系数矩阵）内部结构的研究，找出能控制所有变量（或样品）的少数几个随机变量去描述多个变量（或样品）之间的相关（相似）关系，但在这里，这少数几个随机变量是不可观测的，通常称为因子。 ? 因子分析分为两类，即R 型因子分析（对变量作因子分析），Q 型因子分析（对样品作因子分析）。第二节第二节因子分析的数学模型 1．1．模型（R 型）设),,,(21p x x x X =为观察到的随机向量，),,,(21m F F F F =是不可观测的向量。有 111111ε+++=m m F a F a x 221212ε+++=m m F a F a x ? p m pm p p F a F a x ε+++= 11 即 ε+=AF X 其中)',,(1p εεε =称作误差或特殊因子。满足假设： 1）p m ≤ 2）0),cov(=εF ，

因子分析与综合评价

基于因子分析的我国城市经济发展状况实证分析

吉林财经大学研究生课程论文（期末作业）论文题目基于因子分析的我国经济发展状况实证分析课程名称多元统计分析与spss软件应用姓名 xxxxxx 学号 xxxxxxxxxx 专业会计学年级 2014 级院、所会计学院日期 2015.6.27 （以上内容由研究生本人填写）教师评阅意见： □95 □90 □85 □80 □75 论文成绩 □70 □65 □60 □60以下吉林财经大学研究生学院制

基于因子分析的我国经济发展状况实证分析摘要：选取了2013年我国31个省、直辖市、自治区经济发展的10项指标作为研究对象，运用因子分析的方法，利用spss对数据进行计算，依据因子分析的结果对我国各省的经济发展做出综合评价，得出了这31各省份经济发展状况的综合排名，广东、江苏、山东、浙江、北京排在前5位，是中国各省、直辖市、自治区沿海经济发展较好的地区；甘肃、海南、青海、宁夏、西藏排在后5位，是西部地区经济发展较落后的地区，较为客观反映了中国各省、直辖市、自治区的综合经济实力，为中国各省、直辖市、自治区今后的经济发展提供了理论依据。关键词：经济发展；因子分析；综合评价；主成分法一、引言我国地域辽阔，由于历史、地理位置及经济基础等原因，各地经济发展水平差异很大。改革开放以来，特别是实施西部大开发、振兴东北地区等老工业基地、促进中部地区崛起、鼓励东部地区率先发展的区域发展总体战略以来，各地经济社会发展水平有了很大提高，人民生活也有了很大改善。但区域发展不协调、发展差距拉大的趋势仍未根本改变。本文从我国31 个省市自治区经济的发展视角入手，运用对应分析方法对我国各地区经济发展状况进行统计分析，用以说明我国各地区经济发展不协调的现状。由于衡量各地区经济发展的指标有很多，故选取了比较有代表性的十个指标。二、相关统计指标与数据的选取本文运用了因子分析的方法对我国31个省、直辖市、自治区的经济发展状况进行评价。选取了10项经济指标：第一产业增加值（X1）；第二产业增加值（X2）；第三产业增加值（X3）；地方财政预算收入（X4）；地方财政预算支出（X5）；固定资产投资额（X6）；社会消费品零售总额（X7）；货物进出口总额（X8）；在岗职工平均工资（X9）；城乡居民储蓄年末余额（X10）。X2，X3，X4 反映的是经济总量中构成三大产业的不同增加值；X5，X6 反映的是地方财政预算收支；X7 反映的是居民的购买能力；X8反映的是对外贸易；X9，X10反映的是居民的收入与储蓄。本文数据资料来源于《中国统计年鉴》（2013年），具体数据资料见表1。表1 各地区经济发展状况（2013）地区X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 北京11.63 293.03 1316.50 3661.11 4173.66 6847.06 8375.10 4289.96 93997.00 23086.41 天津16.85 612.86 846.57 2079.07 2549.21 9130.25 4470.43 1285.02 68864.00 7612.31

因子分析法--综合评价指标

《应用统计分析》----题目2 题目2 数据data2是某医院3年中各月的数据，包括门诊人次、出院人数、病床利用率和周转次数、平均住院天数、治愈或好转率、病死率、诊断符合率、抢救成功率。采用因子分析法探讨综合评价指标。一、因子分析法因子分析是主成分分析的推广和发展，也是利用降维方法进行统计分析的一种多元统计方法。它是一种将多变量化简的技术，其目的是分解原始变量，从中归纳出潜在的“类别”，相关性较强的指标归为一类，不同类间变量的相关性则降低。每一类变量代表了一个“共同因子”，即一种内在结构,因子分析就是要寻找该结构。因子分析有一个默认的前提条件就是各变量间必须有相关性，否则，各变量间没有共享信息，就不应当有公因子需要提取，自然也谈不上使用该方法。具体在该条件的判断上，除了根据专业知识来估计外，还可以使用KMO统计量和Bartlett’s 球形检验加以判定。二、操作步骤 1.导入数据依次单击“文件—打开—数据文件”命令，打开如图1所示的对话框。图1 导入数据

2.因子分析（1）依次单击“分析—降维—因子分析”命令，如图2所示。打开图3所示的“因子分析”主对话框。图2 因子分析菜单（a ）选入变量前（b ）选入变量后图3 “因子分析”主对话框（2）在图3（a ）所示的对话框中选中左边的变量，单击按钮，将其选入到左边的列表框中（如图3a 所示）。（3）单击“描述”按钮，弹出“因子分析：描述统计”对话框，如图4所示，在“统计量”选项组中选取“原始分析结果”；在“相关矩阵”中选取“系

数”和“KMO和Bartlett”。设置完毕后，单击“继续”按钮，确认操作。图4 “因子分析：描述”对话框图5 “因子分析：抽取”对话框（4）单击“抽取”按钮，得到如图5所示的“因子分析：抽取”对话框。选择“方法”为“主成分”；在“分析”选项组选择“相关性矩阵”；在“输出”选项组选择“未旋转的因子解”和“碎石图”；在“提取”选项组中将“因子的固定数量：”设置为4；将“最大收敛性迭代次数：”设置为25. （5）单击“旋转”按钮，得到如图6所示的“因子分析：旋转”对话框。在“方法”选项组选择“最大四次方值法”；在“输出”选项组选择“旋转解”；将“最大收敛性迭代次数：”设置为25。（6）单击“得分”按钮，得到如图7所示的“因子分析：得分”对话框。选择“保存为新变量”和“显示因子得分系数矩阵”；在“方法”选项组选择“回归”。最后，在“因子分析”主对话框（如图3所示）中，单击“确定”按钮，执行操作。

最新整理环评师技术方法考点：评价因子筛选的方法

环评师技术方法考点：评价因子筛选的方法评价因子筛选的方法 (一)大气环境影响评价因子的筛选方法应根据建设项目的特点和当地的大气污染状况对污染因子进行筛选1、首先选择该项目等标排放量p i较大的污染物为主要污染因子等标排放量p i的计算： (1)式中：p i——等标排放量，m3/h;q i——单位时间排放量，t/h;c o i——大气环境质量标准，m g/m3. c o i 一般选用g b3095中二级标准的一次采样浓度允许值(或1h平均值)，对该标准中未包含的项目，可以照t j36—37中的相应值选用，如已有地方标准，应选用地方标准中的相应值，对某些上述标准中都未包含的项目，可参照国外有关标准选用，但应作出说明，报环保部门批准后执行。q i应符合国家或地方大气污染物排放标准。对上述标准中只规定了日平均容许浓度限值的污染物，c o i可取日平均浓度限值的3倍，对于致癌物质、毒性可积累或毒性较大的如苯、汞、铅等，可直接取日平均容许浓度限值。 2、其次还应考虑评价区内已造成严重污染的污染物 3、列入国家主要污染物总量控制指标的污染物，亦

应作为评价因子。 (二)水环境影响评价因子的筛选方法 1、现状评价因子的选择水环境影响评价因子是从所调查的水质参数中选取的。所选择的水质参数包括现两类：一类是常规水质参数，它能反映水域水质一般状况;另一类是特征水质参数，它能代表建设项目将来排放的水质。在某些情况下，还需要调查一些补充项目。 (1)常规水质参数：以g b3838中所提出的p h、溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、凯氏氮或非离子氨(总氮或氨氮)、酚、氰化物、砷、汞、铬(六价)、总磷以及水温(13项)为基础，根据水域类别、评价等级、污染源状况适当删减。 (2)特征水质参数：根据建设项目特点、水域类别及评价等级选定。可根据按行业编制的特征水质参数表进行选择，选择时可适当删减。 (3)其它方面参数：当受纳水域的环境保护要求较高(如自然保护区、饮用水源地、珍贵水生生物保护区、经济鱼类养殖区等)，且评价等级为一、二级时，应考虑调查水生生物和底质。其调查项目可根据具体工作要

因子分析实例.doc.gzip

转：SPSS因子分析 (因素分析)——实例分析 2011-03-22 16:29 https://www.360docs.net/doc/6712466763.html,/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/270b63812ec5c9 ac0cf4d2a7.html 提起因子分析那是老生常谈，分析人士大都喜欢讨论主成分与因子分析。我也凑个热闹，顺便温习温习，时间长了就会很模糊。一、概念探讨存在相关关系的变量之间，是否存在不能直接观察到的但对可观测变量的变化其支配作用的潜在因子的分析方法就是因子分析，也叫因素分析。通俗点：原始变量是共性因子的线性组合。二、简单实例现在有12个地区的5个经济指标调查数据（总人口、学校校龄、总雇员、专业服务、中等房价），为对这12个地区进行综合评价，请确定出这12 个地区的综合评价指标。点击下载三、解决方案 1、不同地区的不同指标不同，这导致目前我们拥有的5个指标数据很难对这12个地区给一个明确的评价。所以，有必要确定综合评价指标，便于对比。因子分析是一种选择，当然还有其他的方法。5个指标即为我们分析的对象，直接选入。

2、描述统计选项卡。我们要对比因子提取前后的方差变化，所以选定“初始分析结果”；现在是基于相关矩阵提取因子，所以，选定相关矩阵的“系数”；比较重要的还有KMO和球形检验，它告诉我们数据是不是适合做因子分析。选定。其他选择自定。 3、抽取选项卡。提取因子的方法有很多，最常用的就是主成分法。这里选主成分。关于特征值，不想解释太多，这和显著性水平一样，都是统计学的一个基本概念。因为参与分析的变量测度单位不同，所以选择“相关矩阵”，如果参与分析的变量测度单位相同，则考虑选用协方差矩阵。

因子分析与综合评价

因子分析在综合评价中的应用摘要：因子分析方法是一种降维、简化数据的技术。将因子分析运用于统计指标体系的综合评价中，克服了传统评价方法在处理指标高度相关和权重设定上的缺陷，但所构造的因子得分模型仅适用于对评价对象的静态比较，并不适用于动态比较。文探将深入探讨因子分析法进在综合评价的作用以及应注意的一些问题。关键词：因子分析法；综合评价在多指标综合评价方法中，传统方法对于权重的设置往往带有一定的主观随意性，将多元统计引入综合评价方法，如因子分析法，可以克服人为确定权数的缺陷，使得综合评价结果唯一，而且客观合理。许多学者在因子分析方法的运用上存在着一些问题，削弱了实证分析研究的解释力和信服力。本文试从如何正确运用因子分析法进行综合评价作一些探讨。下面将从两个方面进行介绍：一、因子分析方法的基本思想和运用因子分析法是把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个无关的新的综合因子的一种多变量统计分析方法。其基本思想是根据相关性大小对变量进行分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，因子分析中将之称为公共因子。假设观测系统（即评价总体），有k个评价指标，n个观测单位，因子分析的数学模型就是把n个观测单位分别表示为pvk个公共因子和一个独特因子的线性加权和，即 X i i1 F1 i2 F2 1p F P (i 1,2,..., n)(1-1) 其中：F I,F2,…,F p为公共因子，它是各个指标中共同出现的因子，因子之间通常是彼此独立的；i是各对应变量X i所特有的因子，称为特殊因子，通常假定i?N 0, i2;系数j是第i个变量在第j个公共因子上的系数，称为因子负荷量，它揭示了第i个变量在第j个公共因子上的相对重要性。因此，通过因子模型建立综合评价函数的步骤如下：（1）根据原始变量矩阵估计因子载荷矩阵。因子载荷阵的估计方法有很多, 主成分法是其中最为普遍的方法：设原始变量X （ X1,X2，…,X K）的协方差阵为，1 2 ... K 0为的

综合评价指标体系

小学生综合素质评价指标体系低年段（1～2年级）中年段（3～4年级）高年段（5～6年级）篇二：供应商综合评价指标体系供应商综合评价指标体系摘要根据相似性度量理论中的χ2统计量，在专家评级的基础上，构造出定性指标的相关系数矩阵，利用主成分分析法选取主成分，并作因子分析，进而根据因子载荷矩阵，得到主成分与各原始指标间的相关系数，最后在一定阈值标准下，舍掉相关系数绝对值较小的指标，从而达到用客观合理的方法对定性指标进行筛选的目的。该方法可被借鉴应用于物流领域中供应商定性评估指标的筛选。引言供应商评估和选择是企业的一个重要决策，一个好的供应商是指供应商拥有制造高质量产品的加工技术，拥有足够的生产能力，以及能够在获得利润的同时提供有竞争力的产品。同一产品在市场上的供应商数目越来越多，供应商的多样性更使得供应商的评估和选择工作变得复杂，需要一个规范的标准来操作。供应商评估首先要解决的是供应商评估指标体系的确立问题。供应商综合评价指标体系设置供应链中战略供应商选择的综合评价指标体系，是一套能够充分揭示企业发展过程的内在规律、具有一定的内在联系、相互补充、能确保企业长远发展目标实现的指标群体。在这个指标群体中，设置哪些指标，如何设置，既关系到评价结果的科学性、准确性和实用性，更关系到企业发展方向调整，影响整个供应链绩效的过程，因此，设计系统的评价指标体系，是正确供应链中战略供应商选择的前提与基础。实际运行中的供应链系统是一种人工和自然相结合的多变量、多目标、多约束条件的复杂非线性开放系统，对这种系统的评价指标体系的设计，应遵循以下准则：（1）指标系统性。按系统论的观点，整个供应链可以看成是一个复杂的大系统，供应商系统是整个供应链管理系统中的一个子系统。从整个供应链管理大系统出发，对战略供应商的选择不仅要受自然规律的影响，也要受各种社会因素的制约。因此，所设计的评价指标体系要尽可能全面地、系统地反映供应商企业目前的综合水平，并包括企业发展前景的各方面指标。（2）指标科学性。战略供应商选择的评价指标体系是一个有机的系统，要从总目标出发，抓住重点，突出基本目标，以综合性为主，而不是面面俱到。所设计的指标要能正确揭示对整个供应链系统优化程度，各指标应规范化，有明确的内涵和外延，统计方法单一，统计口径一致。在指标体系形式上，绝对数指标和相对数指标相结合，通过绝对数指标反映出企业技术创新行为在总量上和规模上的情况；通过相对数指标反映出速度和比率等。两类指标相辅相成，结合分析，可以更能准确地反映实际情况。（3）指标的实用性。指标的实用性也就是指标的可操作性。这主要包括评价指标的可计算性以及指标计算所需数据的可行性。评价指标体系应具有足够的灵活性，以使企业能根据自己的特点以及实际情况，对指标灵活运用。因此，在设计指标体系时应尽可能地采用可量化的指标和利用现有的统计数据。（4）指标的可比性。战略供应商选择的评价指标体系应符合动态可比和横向可比的要求。动态可比上指指标在时间上的可比；用于企业过去、现在和将来的比较，反映战略供应商选择的发展和变化趋势；横向可比是指各供应商之间的互相比较和排序，以便总结经验，找出差距。

Alpha 策略因子的选择与评价

Alpha策略因子的选择与评价 2015-07-28 本文是量化对冲Alpha策略系列报告的第一篇，主要概述了Alpha策略的整体思路，介绍了Alpha策略因子的分类方法、筛选和评价的一般方法和步骤，同时还较为详细地说明了因子的组合方法以及基于因子库的量化选股的一般方法和步骤。 1.量化对冲Alpha策略简介 1.1 Alpha的含义根据拓展的CAPM模型，我们知道，证券s的实际收益率满足：其中，Rs为现货组合的预期收益率，rf为无风险利率，Rm为市场指数的预期收益，?s为误差项，α衡量了非系统性风险，βs衡量了系统性风险。投资者在市场交易中同时面临着系统性风险和非系统性风险，阿尔法策略通过对系统性风险进行度量并将其分离，从而获取超额绝对收益。 1.2 Alpha策略的基本思想 Alpha策略是典型的对冲策略，通过构建相对价值策略来超越指数，然后通过指数期货或期权等风险管理工具来对冲系统性风险。Alpha策略可以看成中性策略的一种，但是Alpha策略的约束更小，其Alpha来源可能是行业的、风格的或者其他的。Alpha策略注重选股，属于主动投资，相比之下，Beta策略注重对投资时机的选择，属于被动投资。股票的Alpha是它超过或低于通过CAPM模型预测的可能期望收益的部分，若股票定价公平，则其Alpha为0。 1.3 Alpha策略的分类在实际中经常使用的Alpha策略主要有：多因子、风格轮动、行业轮动、资金流、动量反转等。多因子是应用最为广泛的一种策略，该策略选择一系列因子搭建模型。通过这些因子筛选股票，满足则买入，不满足则卖出。多因子的最大优势在于，在不同的市场和行情下，因子库中总有一些因子能够发挥作用。风格轮动是指利用市场的风格特征进行投资。市场有时会偏好小盘股，有时偏好大盘股。通过观察某些指标来

主动脉夹层治疗及新进展

主动脉夹层诊治进展及预后主动脉夹层（aortic dissection,AD）是指主动脉腔内的血液通过内膜的破口进人主动脉壁囊样变性的中层而形成夹层血肿，并沿着主动脉壁向周围延伸剥离的严重心血管急、危、重症。 AD发病率为每年3/10万——4/10万，其猝死率达20%,而住院期间死亡率也达30%.AD发病急骤，进展迅速，临床误诊率和漏诊率较高，危害很大，后果严重。为此，本文对近年来国内外关于AD诊治及影响预后危险因素作一综述，为提高临床诊治AD水平提供借鉴。 1 AD分型 AD有几种不同的分型方法，目前临床上应用比较多的是DeBakey和Stanford两种分型方法。1965年提出的DeBakey分型将AD分为三种类型，其分型的依据是AD撕裂的位置和夹层沿主动脉扩展的情况：I每是指夹层的原发破口起源于升主动脉并向远端主动脉弓和降主动脉撕裂和延伸；Ⅱ型是指夹层的原发破口起源升主动脉，其撕裂和延伸局限于升主动脉内；Ⅲ型，夹层的原发破口起源于左侧锁骨下动脉开口远端的降主动脉，并向远端撕裂和延伸，可累及胸主动脉和腹主动脉，其中Ⅲa为夹层累及到近端降主动脉；Ⅲb为夹层累及远端降主动脉和腹主动脉。 AD的另外一种常用分型为Stanford分型，将AD分为A、B两种类型，其分型的依据是根据是否累及升主动脉。Stanford A型：累及升主动脉的夹层，相当于DeBakey分型中的I和II型；Stanford B型：夹层累及左锁骨下动脉开口以远的降主动脉，相当于DeBakey分型中的皿型。 Stanford分型在临床实践中较为实用，其中A型一般主张进行手术修复，而B型夹层以初步支持治疗和主动脉覆膜支架腔内隔绝术为主，外科手术仅是作为并发症发生时才予使用的手段。根据AD发病时间分型：起病在2周以内者为急性AD,超过2周则为慢性AD. 2 AD诊断 AD的诊断需根据临床症状和体征、结合影像学检查后确诊3胸部X线平片和心电图在急症诊断时需应用，但其敏感性和特异性均较差，难以明确AD的诊断或其分型。胸片检查时约60%患者有特征性的纵隔增宽现象，然而有10%左右患者胸片无明显异常；30%左右患者体表心电图检査为正常，约40%患者有非特异性ST-T改变，其中30%左右有左心室肥厚心电图改变，而仅有15%存在缺血性改变确定AD诊断多需要进一步的辅共振血管造影（MRA）等。目前CTA为最常用的AD确诊方法，多数患者可以确定诊断，并可以明确AD分型、累及主动脉及其分支的范围和程度等。 3 AD治疗方法 AD的治疗方法包括内科保守治疗、外科手术治疗、血管腔内覆膜支架腔内隔绝术。 3.1 内科药物治疗包括硝普钠、钙通道拮抗剂、卩受体阻滞剂、血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）等，使患者心率保持在60-80次/min左右，收缩压维持在100——120mm-Hg. 大汗淋漓、呼吸急促者可予吗啡等药物镇痛、镇静。内科药物治疗可明显降低无并发症的StanfordB型AD早期病死率，其效果可能并不亚于外科手术治疗。因此，内科药物治疗既可成为无并发症的StanfordB型夹层的独立治疗方法，也是需要行主动脉覆膜支架腔内隔绝术或外科手术的基础治疗，并且是长期预防再发的治疗手段。 3.2 腔内治疗目前主要是经皮植人主动脉覆膜支架腔内隔绝术，又称为主动脉腔内修复术（TE-VAR），主要用于Standford B型AD的治疗。该手术是将覆膜支架植人到主动脉真腔内，对夹层原发的破口进行封堵，通过阻断假腔内血流、降低假腔内压力、继发形成血栓、改善分支血管血流等机制，降低主动脉进一步扩张或破裂的风险。根据植人支架的形状和类型，可分为单纯支架植入术、分支支架植入术、烟囱支架植人术等。自从1999年开展Stanford B型AD腔内治疗以来，其适应证逐步拓宽。然而，对于非复杂性或无并发症的B型AD,尽管药物治疗结果优于开放手术，但是否优于腔内治疗存在争议：近年来，多项临床研究结果显示，Stanford B型AD主动脉覆膜支架腔内隔绝术与内科药物治疗的近期和中期生存率相似，但腔内治疗对于改善真腔构型更为有

综合指标分析

五、综合指标分析所谓综合指标分析就是将运营能力、偿债能力、获利能力和发展能力指标等诸方面纳入一个有机的整体之中，全面地对企业经营状况、财务状况进行揭示与披露，从而对企业经济效益的优劣作出准确的评价与判断。（一）综合指标分析的特点 P392 1.指标要素齐全适当 2.主辅指标功能匹配 3.满足多方信息需要（二）综合指标分析方法 1.杜邦财务分析体系（1）指标分解（参见教材394页的图12-1）净资产收益率=净利润/平均所有者权益 =总资产净利率×权益乘数总资产净利率=净利润/平均总资产=营业净利率×总资产周转率（2）杜邦财务分析体系的核心公式：

净资产收益率=营业净利率×总资产周转率×权益乘数其中：营业净利率=净利润÷营业收入总资产周转率=营业收入÷平均资产总额权益乘数=平均资产总额÷平均所有者权益总额=1÷（1-资产负债率）=1+产权比率从权益乘数计算公式可以看出，负债比率越高，权益乘数越高，即负债比率与权益乘数同方向变动。（3）指标之间的关系净资产收益率是一个综合性最强的财务指标，是杜邦体系的核心。净资产收益率的高低取决于营业净利率、总资产周转率和权益乘数。营业净利率反映了企业净利润与营业收入的关系。提高营业净利率是提高企业盈利的关键，主要有两个途径：一是扩大营业收入，二是降低成本费用。总资产周转率揭示企业资产总额实现营业收入的综合能力。企业应当联系营业收入分析企业资产的使用是否合理，资产总额中流动资产和非流动资产的结构安排是否适当。此外，还必须对资产的内部结构以及影响资产周转率的各具体因素进行分析。权益乘数反映所有者权益与总资产的关系。权益乘数越大，说明企业负债程度越高，能给企业带来较大的财务杠杆利益，但同时也带来了较大的偿债风险。因此，企业既要合理使用全部资产，又要妥善安排资本结构。

环境评估报告-5环境影响因子识别和评价因子的筛选

5 环境影响因子识别和评价因子的筛选 5.1 识别与筛选的目的本工程为煤矿开采，其建设期、运营期和服务期满后都将会给环境带来一定的影响。本评价根据工程类别、规模、工艺特征和矿井建设工程的特点，以及矿井所处地区的污染状况，通过区域环境对建设项目的制约因素的分析，识别建设项目对环境影响的主要生产环节、设备和主要的环境敏感因素，确定工程对区域自然环境、社会经济、生态环境等方面的可能影响、影响程度和范围，以确定环境影响评价工作内容、评价重点及预测因子。 5.2 建设项目环境影响综合分析本工程建设项目为120万吨/年矿井兼并重组整合工程，工程内容包括主井、副井、风井、工业场地等生产设施建设、办公区建设等。工业场地周围主要为村庄农田和沟谷，自然植被状况一般。工程主要的环境影响为： 5.2.1 对自然物理资源的影响本建设项目对自然物理环境的影响,在施工建设期主要表现在对环境空气、声环境、地表水、地下水环境及土壤不利影响上。主要表现为施工过程中清理场地、场地开挖、地基处理、搅拌、运料等施工机械和运输车辆产生的环境空气、废水、噪声等污染影响，但由于施工期相对较短，故对周围环境的影响并不突出。工程投产运行期，对环境产生的主要影响包括废气、废水、矸石排放、噪声及生态影响，工程虽然采用了较严格的污染治理措施，但仍不能完全排除对周围环境产生不利影响的可能。生产运行期的这些影响为长期和直接的影响。具体包括：1）对环境空气的影响主要有锅炉、原煤储存、原煤筛分产生烟（粉）尘等废气污染。 2）对地表水的影响主要为工程外排的废水中污染物将可能对河水水质产生不利影响； 3）对地下水的影响主要是在巷道掘进和回采过程中产生的地表沉陷可能对隔水

因子分析法典型案例

案例：基于因子分析法的高级管理者人力资源价值计量模型一、背景介绍及问题提出 1. 人力资源价值计量的背景著名会计学家 W.A 佩顿(Paton)教授曾经睿智地指出：在企业中，良好组织且忠诚的员工是一项远比商品更为重要的“资产”。对于这样重要的“资产”为什么直到现在都没有纳入财务会计核算体系呢？人力资源价值信息没有在财务报表体系中加以披露的原因是：人力资源的价值计量是一个难题，使得人力资源会计一直处于理论探讨和实验阶段，未能登堂入室。人力资源价值计量研究目的在于：用人力资源的创造能力来反映组织现有人力资源的质量状况及企业对人力资源的能力回报，为企业管理当局和外部利害关系集团提供完整的决策信息。 2．高级管理者人力资源的研究背景高级管理者是企业的核心和灵魂，在企业人力资源中居于中心地位是一种稀缺的生产要素，对高级管理者人力资源的垄断是超额剩余价值的主要来源，几乎每一个优秀的企业都与企业中高级管理团队紧密地联系在一起的。 3. 问题的提出在人力资源价值计量发展的完善的过程中，如何动态地、客观地、科学地综合评价高管的价值，一直是困扰人力资源价值计量的一个难题，许多专家和学者采用未来收益折现或期权定价等方法对人力资源价值进行计量；未来收益折现是以工资为基础对高级管理者的未来收益进行折现，这种货币计量方法存在主要问题在于工资不能反映人力资源真实价值，因为高级管理者人力资源价值本身存在复杂性、隐蔽性及能动性，仅以工资作为衡量人力资源价值的大小的标准，忽略了高级管理者在企业价值创造中的特殊性。由于高级管理者人力资源存在某些特性。因此，对高级管理者的采用非货币计量的方法更加具有现实的意义。二、问题研究的意义 1、人力资源价值的科学计量会使企业更加全面、科学的掌握高级管理者的信息并更加重视人力资源的作用，从而为了保留和争取人才，对企业的高级管理者进行有效的激励。 2、对高级管理者人力资源价值计量的准确与否，关系到企业总资产的精确程度和企业未来发展的能力。对高级管理者人力资源价值的准确计量有利于实现人力资源会计核算体系的建立。三、案例思路首先，在分析高级管理者人力资源价值计量的基本理论与其特性分析的基础上，案例建立影响高级管理者人力资源价值计量的指标体系，该体系由 29 个初级指标构成(如下图一所示)。其次，通过问卷调查的方式，应用因子分析法对上述29 个指标进行筛选。隐性因子学历天赋社会资本任职时间职业背景职业生命周期薪酬年龄体质能力心理能力领导能力战略决策能力风险承受能力人力资源管理能力领导管理因子创新能力学习能力洞察能力沟通能力组织能力团队协作能力个人特征及组织环境因子价值观忠诚感道德行为敬业精神乐观自信理智情绪稳定企业规模职位图一高级管理者人力资源价值指标体系四、数据说明：案例采用问卷调查的方式进行数据收集。问卷发放的数量：本次共发放问卷180 份，其中包括电子文档和纸质问卷，共回收有效问卷103 份，有效回收率为57.22%。问卷内容的设计：案例在分析了高级管理者人力资源价值计量的理论基础和特性分析的基础上建立了高级管理者人力资源价值指标体系。问卷的调查内容是该指标体系中的指标，由企业的高级管理人员依据各指标对高级管理者人力资源价值计量的影响做出基本判断。问卷结构的设计：首先，针对案例提出的 29 个指标要素，设计了 29 个判断指标程度的问题。通过被调查者选择打分的方式，获得各指标的具体分值。所有问题都划分为 7 选项对应7 个程度，由管理者根据题目的内容进行选择。然后采用 7 分模糊打分法，每一个选项对应一个分值，选择第一选项为 7 分，第二选项为6 分，依次为5 分、4 分、3 分、2 分、1 分（调查问卷如下所示）。高级管理者人力资源价值计量

多元线性回归在分析医院入院人数上的应用

多元线性回归在分析医院入院人数上的应用【摘要】医疗服务市场上存在医疗供给创造医疗需求的现象。本文利用多元线性回归方法进行分析找出影响入院人数的因子并进行回归分析，再对分析结果加以解释和阐述。【关键词】多元线性回归入院人数病床数一、问题的提出医疗服务市场相比于其他市场来说有其特殊性。国内外学者常常会研究导致医疗需求增大的原因，以此来判断某一地区医生诱导需求的能力，从而建立合适的监督体系去控制医生的行为，减少由于信息不对称所带来的医疗服务提供者为了自身利益而损害患者利益的市场失灵现象。根据传统的经济学理论和一般思维，供给的增加将导致价格下跌。但医疗服务市场由于其特殊性，产生了有悖于传统经济学理论的现象，即某地区医疗服务的提供增加（包括病床数量和医生数量），其医疗需求量和医疗价格都随之增加。这一现象可以用“萨伊定理”来解释，在医疗领域可以阐述为：医疗供给创造医疗需求。该定理包括两个方面，第一，床位供给创造床位需求。罗默等人在1960年前后研究了医疗费用与床位供给的经验关系。结果表明，医院床位与医院服务利用之间存在着密切的统计关系，床位供给的增加导致床位使用的增加，这一结论被称为罗默定律。第二，医生创造医疗服务的需求，即医生本身具有诱导需求的能力。本文从这点出发，探讨这一结论在我国医疗服务市场的适用性，并分析主导着医院入院人数增长的各种影响因素。二、研究方法 1、解释变量的选择在多元线性回归分析中，模型自变量的选取是研究的重点。如果引入的变量较少，回归方程将无法很好地解释说明因变量的变化，但变量也并非越多越好。对入院人数（y）有影响的指标除了所设想的病床数（x1）、医生数量（x2）外，其他因素也会有直接或间接的影响。其中，人口总数（x3）的增长应该有相应的影响，人均可支配收入的变化也有一定影响，但是由于我国城乡二元经济结构的存在，故分为城镇居民家庭人均可支配收入（x4）与农村居民家庭人均纯收入

多指标综合评价方法

技术资料3：多指标综合评价方法评价是根据确定的目的来测定对象系统的属性，并将这种属性变为客观定量的计值或者主观效用行为，整个过程离不开评价者的参与，而综合评价作为评价的一种也需要评价者做出相应反应或指示，而很多综合评价过程易受到评价者的干预，使评价结果产生偏差。主成分分析能将高维空间的问题转化到低维空间去处理，使问题变得比较简单、直观，而且这些较少的综合指标之间互不相关，又能提供原有指标的绝大部分信息。而且，伴随主成分分析的过程，将会自动生成各主成分的权重，这就在很大程度上抵制了在评价过程中人为因素的干扰，因此以主成分为基础的综合评价理论能够较好地保证评价结果的客观性，如实地反映实际问题。主成分综合评价提供了科学而客观的评价方法，完善了综合评价理论体系，为管理和决策提供了客观依据，能在很大程度上减少了上述不良现象的产生。所以在社会经济、管理、自然科学等众多领域的多指标体系中，如节约型社会指标体系、生态环境可持续型指标体系、和谐社会指标体系、投资环境指标体系等，主成分分析法常被应用于综合评价。一、主成分分析原理和模型（一）主分成分析原理主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F 1 （选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F 1)越大，表示F 1 包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F 1应该是方差最大的，故称F 1 为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取 F 2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F 1 已有的信息就不需要再出现再F 2中，用数学语言表达就是要求Cov(F 1 , F 2 )=0，则称F 2 为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。（二）主成分分析数学模型 F2=a12ZX1+a22ZX2……+a p2ZX p …… F p =a 1m ZX 1 +a 2m ZX 2 +……+a pm ZX p

基于因子分析的影响专业选择因素的分析研究

摘要：随着大学专业开设的种类日趋繁多，以及当今就业形势严峻，高考志愿填报时，专业的选择将会对每个人未来的发展产生深远的影响，而本文的目的在于研究影响高考志愿填报的因素和因素所造成的影响。根据搜集的可能影响专业填报的因素设计调查问卷，在天津师范大学管理学院进行问卷调查并得到相应数据，运用spss数理统计软件，采用因子分析的方法，综合的分析了高考志愿填报中影响专业选择的因素。并把分析出来的结果进行更进一步的剖析和解释，从而为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的相关信息和方法。一引言随着大学专业的开设日趋繁多，以及当今就业的严峻形势，高考志愿填报时，专业的选择将会对个人的发展产生深远的影响，通过在天津师范大学管理学院进行问卷调查，搜集相关数据。对所得到的数据进行科学的、系统的分析，得出影响高考志愿填报时专业选择的主要因素，为以后即将踏入大学的学生们提供一些专业选择的信息和方法，让他们能够选择出更适合自己的专业，并在这个方面有更好的发展。同时，通过对数据的分析，了解绝大多数人的思考方式和所存在的误区，从而让他们避免误区，更加理性和客观的选择自己的专业。二分析调查研究的基本思路及其个影响因素和所涉及的概念（一）此次调查问卷的设计思路及其影响因素首先，在设计调查问卷之前，我通过和他人交流和查看相关专业选择的信息，总结出影响高考填报志愿时，专业选择的因素，并把这些因素进行筛选分类。然后，根据因素的性质和考察方面，对调查问卷的问题进行合理的排序，从而设计出调查问卷。下面是影响高考志愿填报时影响专业选择的因素。了解程度：对于所选择的专业的学习内容和就业方向等方面的了解程度。兴趣程度：结合自身的条件和喜好程度，对于所选择的专业要学习内容的兴趣程度。高考成绩：高考的成绩对专业选择的影响学校选择：学校的选择对专业选择的影响程度收入水平：毕业后，所从事的工作和所学专业相对口所能够得到的工资水平对专业选择的影响程度专业的冷热程度：当时专业的就业前景对于人们选择专业的影响程度。未来发展潜力：结合自己对专业的预判，专业未来发展潜力对专业选择的影响程度。他人建议：他人所提供专业方面的相关信息对专业选择的影响。家人职业：家庭成员所从事的职业（即能够在您毕业后为您的就业提供相对应的资源）对专业选择的影响程度（二）所涉及的概念信度分析：即一组测量分数的真变异数与总变异数（实得变异数）的比率，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。【1】

24评价因子评价等级与范围

2.4评价因子、评价等级与范围 2.4.1评价因子结合项目特点和项目地区的环境特征，本项目的评价因子如下：（1）声环境：等效连续A声级；（2）生态环境：国家及黑龙江省重点保护野生动植物，生物多样性，土地利用；（3）环境空气：SO2、CO、NO2、TSP、PM2.5；（4）地表水：pH、COD、BOD5、氨氮、石油类、SS。 2.4.2评价等级本项目评价等级见表2-4-1 表2-4-1评价等级判定依据及结果 2.4.3评价范围本项目环境评价范围确定见表2-4-2

2.5评价标准根据当地环境功能区规划和环境影响评价技术导则要求，本次评价采用以下标准进行评价工作，该评价标准已取得东宁县环境保护局（东环便函[2017]5号）和牡丹江市环境保护局批复。 2.5.1环境质量标准（1）声环境改扩建前：新建路段公路两侧执行《声环境质量标准》（GB3096-2008）中 2类标准；改扩建路段公路边界线外35m之内执行《声环境质量标准》（GB3096-2008）中4a类标准，公路边界线外35m之外执行2类标准。改扩建后：新建路段和改扩建路段均为公路边界线外35m之内执行《声环境质量标准》（GB3096-2008）中4a类标准，公路边界线外35m之外执行2类标准。公路两侧临街建筑高于三层（含三层）区域，将公路边界线外35m以内面向道路一侧的区域划分为执行4a类标准，远离道路一侧执行2类标准。（2）水环境本项目所在地为绥芬河水系，线位桥梁跨越水体为罗圈沟、大肚川河、杨家堂子沟、蔡克义南沟、大蛤蟆沟、新城子沟、地印子村小河、绥芬河和北河沿小河，主线约有1.6km伴行九佛沟水库。根据《全国重要江河湖泊水功能区划（2011—2030年）》，本项目线位所在绥芬河断面为东宁小河汇入口下1km至长征村断面属于川类水质，执行《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）中川类标准；桥梁跨越的罗圈沟、大肚川河、杨家堂子沟、蔡克义南沟、大蛤蟆沟、新城子沟、地印子村小河、绥芬河、