最佳路径分析数据制作过程
网络路径分析制作的前提是将基础地图、其他数据、管网数据都入库之后进行的制作；1、打开最佳路径分析mxd，之后，在数据的基础地图的数据集中新建网络数据集：
注意：如果上图中显示灰色，无法新建网络分析数据集，按照以下步骤操作之后进行新建：
点开Extensions以后勾选Network Analyst即可新建。
2、新建网络数据集的过程如下图所示：
点击下一步，出现如下对话框，然后点击Add，添加要素：
双击后蓝色部分之后出现下图所示的（以下图中的road应该为sde.SDE.道路中线）
这种情况，对type进行编辑，选择field，然后点击图标，然后对道路举例进行计算编辑，如图所示：
点击ok之后，编辑结果如下图所示即可：
同理添加speed（速度）数据以及DriveTime（行驶时间）数据；
Speed制作注意（Value）：
行驶时间制作注意：
点击下一步，然后再选择方向，出现如下图所示的对话框，name值选择名称即可：
然后一直默认到结束即可。然后在
3、成果添加到mxd中之后，删除Network_ND_Junctions数据和road数据，保留结果如图
所示：
14最佳路径解析
14、最佳的路径 、教学目标: 1.利用已有的识字方法，自主学习本课生字，并能正确美观地书写。联系上下文和自己已有的积累，理解生字词在文中的意思。体会重点词语在表情达意上的作用。 2.了解迪斯尼乐园景点间路径的产生过程，从中理解来自生活的灵感与伟大建筑设计之间的联系。 3.正确、流利、有感情地朗读课文，积累美词佳句。 二、教学重点：品读课文，了解迪斯尼乐园景点间路径的产生过程，从而了解来自生活中的灵感与伟大建筑设计之间的联系。 三、教学难点: 理解重点词句，体会其表情达意上的作用。 四、课前准备: 1.教师搜集有关格罗培斯的故事和生平的资料。 2.学生搜集迪斯尼乐园的资料。 五、教学课时: 2课时 第一课时 1课时 、激趣导入，揭示课题 1、同学们，你们喜欢看动画片么？大家一定对“米老鼠”“唐 老鸭”这样的动画人物不陌生。知道他们是谁创造的么？（美国动画片大师沃尔特.迪斯尼） 2、（格罗培斯：美国哈佛大学建筑学院院长，现代主义大师和景观建筑方面的专家，他 从事建筑研究40多年，攻克过无数个建筑方面的难题，在世界各地留下70多处精美的杰作。） 3、迪斯尼公司的创始人不但创造出了这么多个性鲜明、活泼可爱的动画人物，对于全世界热爱动画片的人来说，他还有一个巨大的贡献，那就是迪斯尼乐园。迪斯尼乐园备受全世界男女老少的喜爱，这里可以说是每个人梦的故乡，好像来到了用梦和幻想编织的殿堂。 3、揭示课题，质疑。 今天我们要学习的课文，就是和迪斯尼乐园有关的。
【板书课题：6、最佳路径】（最佳路径：就是最好的路线。） 看到这个题目，你们脑中产生了哪些问题? （为什么迪斯尼乐园的路径是最佳路径？这条最佳路径是如何设计出来的？这是一条怎 样的路径？） 、初读课文，理解大意 1、请同学们带着这些问题，自由朗读课文，要求读准字音。 2、检查读书情况。指名分节通读全文，正音：滨、窄、踩，多音字：吆喝（h e）、看k ①）管、调转（di GO zhu也）。 理解词语 微不足道：非常渺小，不值得一提。 迎刃而解：，劈竹子时,头上几节一破开，下面的顺着刀口自己就裂开了.比喻处理事情、解决问 题很顺利 4、交流初步阅读后能解答的问题，也可提出新的问题。 5、理清课文层次 你能按照事情的发生、发展、高潮、结果来给课文分分段吗? 第一段1―― 2）写格罗培斯为迪斯尼乐园的路径设计大伤脑筋，决定前往地中海海滨 （遇到难 题） 第二段（3）写一位年迈的葡萄园主卖葡萄的办法让格罗培斯从中受到启发。（获得启示）第三段（4―― 5）,格罗培斯让人按照人们在草地上踩出的痕迹铺设人行道，这样的设 计最终被评为世界最佳设计。（完成设计获得最佳） 6、能说说课文主要讲了一件什么事吗? （▲世界建筑大师格罗培斯为迪斯尼乐园的路径设计大伤脑筋，前往地中海海滨清理思绪, 后来从一位年老的葡萄园主卖葡萄的方法上受到启发，格罗培斯让人按照人们在草地上踩出 的痕迹铺设人行道，这样的设计最终被评为世界最佳设计。。） （2课 时） 教学目标: 1、有感情地朗读课文。
最佳路径问题
路径分析是GIS中最基本的功能，其核心是对最佳路径的求解。从网络模型的角度看，最佳路径的求解是在指定网络的两个结点之间找一条阻碍强度最小的路径。另一种路径分析功能是求解最佳游历方案，又分为弧段最佳游历方案求解和结点最佳游历方案求解两种。 ?最佳路径分析也称最优路径分析，以最短路径分析为主。这里“最佳”包含很多含义，不仅指一般地理意义上的距离最短，还可以是成本最少、耗费时间最短、资源流量（容量）最大、线路利用率最高等标准。很多网络相关问题，如最可靠路径问题、最大容量路径问题、易达性评价问题和各种路径分配问题均可纳入最佳路径问题的范畴之中。无论判断标准和实际问题中的约束条件如何变化，其核心实现方法都是最短路径算法。 ?最短路径问题从算法研究的角度考虑最短路径问题通常可归纳为两大类：一类是所有点对之间的最短路径，另一类是单源点间的最短路径问题。 网络分析：最佳路径问题 ?“最佳路径”中的“佳”包含很多含义，它不仅可以指一般地理意义上的距离最短，还可以是时间最短、费用最少、线路利用率最高等标准。但是无论引申为何种判断标准，其核心实现方法都是最短路径算法。 ?最短路径的数据基础是网络，组成网络的每一条弧段都有一个相应的权值，用来表示此弧段所连接的两结点间阻抗值。在数学模型中，这些权值可以为正值，也可以为负值。由于在GIS中一般的最短路径问题都不涉及负回路的情况，因此以下所有的讨论中假定弧段的权值都为非负值。 ?若一条弧段(vi，vj)的权值表示结点vi和vj间的长度，那么道路u＝{e1，e2，…，ek}的长度即为u上所有边的长度之和。所谓最短路径问题就是在vi和vj之间的所有路径中，寻求长度最小的路径，这样的路径称为从vi到vj的最短路径。 ?最短路径问题的算法一般分为两大类：一类是所有点对间的最短路径，另一类则是单源点间的最短路径问题，其各自的求解方法是不同的。 5.3.2 最佳路径分析 最佳路径分析也称最优路径分析，以最短路径分析为主，一直是计算机科学、运筹学、交通工程学、地理信息科学等学科的研究热点。这里“最佳”包含很多含义，不仅指一般地理意义上的距离最短，还可以是成本最少、耗费时间最短、资源流量（容量）最大、线路利用率最高等标准。很多网络相关问题，如最可靠路径问题、最大容量路径问题、易达性评价问题和各种路径分配问题均可纳入最佳路径问题的范畴之中。无论判断标准和实际问题中的约束条件如何变化，其核心实现方法都是最短路径算法。 地理网络因地理元素属性的不同而表现为同形不同性的网络形式，为了进行网络路径分析，需要将网络转换成加权有向图，即给网络中的弧段赋以权值，权值要根据约束条件而确定。若一条弧段的权表示起始结点和终止结点之间的长度，那么任意两结点间的一条路径的长度即为这条路上所有边的长度之和。最短路径问题就是在两结点之间的所有路径中，寻求长度最小的路径，这样的路径称为两结点间的最短路径。 最短路径问题的表达是比较简单的，从算法研究的角度考虑最短路径问题通常可归纳为两大类：一类是所有点对之间的最短路径，另一类是单源点间的最短路径问题。 1. 最短路径算法
智能车最佳路径寻找及其方法--曲率法
最佳路径寻找及其方法－-曲率法2 一.路径规划方法得选择 我拟考虑使用一条曲线进行路径规划。 我选择曲率法而不选择其她方法有如下考虑： 1,从难易程度上面考虑，曲率法不就是最简单得方法,但就是它有其它方法不能达到得好处,我们通过计算车子每一点得曲率,首先可以反映跑道每一点得弯曲程度,而且,曲率还能反映我们车子经过该点得最大速度与最大向心加速度。所以即便就是我们采用其她方法进行控制,最后还就是要回归到求跑道得曲率上面来。 二．最佳路径得寻找 最佳路径得寻找不就是随便找一条曲线作为运行路径，而就是特定得那一条曲线,在任何赛道情况下,只能找到一条这样得路径,下面我就通过各种赛道得图像来寻找最佳路径：情况一:弯道 红色曲线就是规划出来得最佳路径,θ为重建出来得跑道所转过得角度,θ>0表示向左转,θ＜0表示向右转。红色曲线与车子起始方向相切，且在满足不压两边跑道得情况下半径最短。?设规划出来得路径半径为ｒ，车子需要跑过θ角度,车子起点为(CarＸ,CarY)， 车子目前得速度为v,以半径r为规划路径行进时得最大速度为，车子得向心加速度(这个就是在车子硬件,机械确定以后提前测出来得,为固定值保存在程序中,意思就就是通过半径为Ｒ得跑道时,允许得最大速度为)。 所以车子在规划路径上跑时,也就就是在上图中红色路径上跑得时候，允许得最大速度为: 在此段路程中花费得总时间为: 所以得出r越小,总时间花得就越短。故车子应该尽量切内道跑。 又因为我们规划出来得路径不能压线,由图分析可得,我们只要保证我们规划出来得最远处得那个点不压线切靠近内侧跑道则基本可以保证我们规划出来得跑道不压线。 由图中标注：
新媒体运营数据分析思维
新媒体运营数据分析思维 如果以下有任何一条击中你，说明你正在做无用或者表面的数据分析 *把微信数据后台的图截屏出来做工作报告，然而并没有什么卵用 *认为关注文章的阅读数、点赞数、评论数就是数据分析 *微信更新的内容，是你“想”到的内容，而不是根据数据依据推动出来的内容 *你没法证明产品转化和你的微信运营有什么卵关系 做微信运营数据分析核心点在于：你怎么证明你的工作对公司有价值 显然，以上提到的每一点，都无法证明你的工作非常牛叉，都无法证明业务转化和你有半毛钱关系，都无法证 明你的你更新的每一篇文章，是有依据的更新。 结果是： 1.微信阅读高评论多的时候，领导同事说，好耶，然后就没有然后了。 2.领导说让你更新什么文章就更新什么文章，反正大家都是拍脑袋决定写什么，那就听领导的 3.你涨薪无望，因为你在老板眼里，除了能每周写3篇文章，你还能干嘛 4.你进步无门，你压根不知道内容吸引的是什么用户，吸引了多少用户，转化了多少用户 如果你可以利用数据告诉你的老板，你的工作对公司有这样的价值： 你会说：“在x天的周期内，零成本，通过微信引流100名潜在付费用户，实际转化34人，（举例产品单价1000），共获得收益34000。” 你的老板会给你一个拥吻说，小张啊，我想给你谈谈给你涨工资的事情，万事好商量嘛。 所以问题确切说应该是：如何做能证明和最终转化有关的微信运营数据分析 要想做好微信效果数据分析，就要设置好，微信转化路径，这里举例把最终转化结果作为最终转化目标（如果 你的产品是社交产品，那你想清楚最终目标是什么），从一个陌生用户阅读你的文章开始，这就进入了一个转 化漏斗。在转化过程中，你可以设置多个转化环节，你也可以理解为是为了达到最终转化目标而设定的分目标。 具体执行起来会，你可以得出来这样一条路径 第一步：通过微信文章获取来阅读文章的用户 注意，文章内容本身要和产品相关，不要把注意力放在阅读数和评论数上，你要记得你最终的目标是转化数字，
汤国安版本-寻找最佳路径报告
8.8.2 寻找最佳路径 一、目的 通过练习，熟悉掌握Arcgis栅格数据距离制图、表面分析、成本权重距离、数据重分类、最短路径等空间分析功能，分析和处理类似寻找最佳路径的实际应用问题的方法。 二、数据 dem(高程数据)、startPot(路径源点数据)、endPot(路径终点数据)、river(水流域数据) 三、操作过程 1、运行ArcMap，加载Spatial Analyst 模块，如果Spatial Analyst 模块未能激活，单击Tools菜 单下的Extensions,选择Spatial Analyst,单击Close按钮。 2、创建成本数据集 考虑到山地坡度、起伏度对修建公路的成本影响比较大，在创建成本数据集时，可考虑分配其权重比为0.6：0.4。因此，成本数据集为合并山地坡度和起伏度之后的成本，加上河流对成本之影响。 A.坡度成本数据集 （1）选择DEM数据层，单击Spatial Analyst 下拉列表框，选择Surface Analysis 并单击slope,生成坡度数据集，记为SLOP.（2）选择slope 数据层，单击spatial Analyst 下拉箭头，选择Reclassify 命令实施重分类。重分类的基本原则是：采用等间距分为10级，坡度最小一级赋值为1，最大一级赋值为10，下图为坡度成本数据。 B、起伏度成本数据集。 （1）选择DEM数据层，单击Spatial Analyst 下拉列表框，选择Neighborhood Statistics,生成起伏度数据图层，记为QFD.（2）选择QFD数据层，单击Spatial Analyst 下拉箭头，选择Reclassify命令，按10级等间距实施充分类，地形越起伏，级数赋值越高，最小一级赋值为1，最大一级赋值为10，得到地形起伏成本数据。
最佳路径分析
GIS应用技能训练 基于多因素与层次模型的校 题目 园火灾救援最佳路径分析 学院资源与环境工程学院 专业地理信息系统 班级1102班 姓名江瑶 指导教师黎华、胡杏花 2013 年7 月12 日
目录 摘要 (1) 1 背景以及分析的意义 (1) 2 训练要求 (1) 3 设计分析 (2) 3.1整体思路 (2) 3.2最佳路径的道路层次模型 (2) 3.2.1建立层次模型 (2) 3.2.2确定权系数 (3) 3.2.3实际调查 (4) 4 软件应用 (5) 4.1本次实验的道路数据获取 (5) 4.2对校园内外部矢量化并制图 (7) 4.3给校园各道路命名并且赋权值 (9) 4.4对校园内外道路进行拓扑构网 (9) 4.5对拓扑网进行最短和最佳路径分析 (11) 5 结果分析及评价 (11) 5.1校外最短路径结果及分析 (11) 5.2校内最短路径结果及分析 (11) 6 心得体会 (12) 致谢 (13) 参考文献 (13) 附录1 权值计算代码 (15) 附录2 所有道路权值 (15)
基于多因素与层次模型的校园火灾救援 最佳路径分析 摘要：最佳路径的求取实则是一个多目标综合决策问题。以往一些研究没有能全面分析问题，只注重与某个因素下的最佳路径，这使得分析结果不尽如人意，不能得到最佳结果。有些则综合了多种影响因素，然而在确定评价指标的权重时常采用专家评估的方法，这具有很大的随意性和主观性，有时会偏离客观实际，易于造成评价失准，致使结论缺乏真实性。 本文所提模型是综合了多目标决策与层次分析法的基于多因素影响与综合评判的最佳路径分析模型。模型在全面问题分析基础上先给出了影响最佳路径分析的几个重要影响因子，并利用层次分析法的思想构建了道路层次模型，确定了各影响因素的权系数。在综合评判时应用多目标决策模型与所提因素评分模型确定了各影响因素对路段的评分矩阵，并综合所求各因素的权系数得到最终路段的综合权值。最后以路段综合权值为路段属性进行Dijkstra算法求解，得到最佳路径。文中采用层次分析法来确定权值，将定性与定量分析相结合，利用严密的数学理论，去除随意性与主观性，表达了符合客观实际的因素影响权值，并且依据判断矩阵的一致性来检验权值的合理性，从而使得分析结论更准确、可靠。此次分析是当武汉理工大学某处发生火灾，分析消防车怎样最快到达火灾处。在学校外进行消防车到达校门口进行最短路径分析，对校内进行最佳路径分析。 关键词：多因素层次分析最佳路径校园 1 背景以及分析的意义 在当今大学校园中蕴藏着很多不确定因素有可能引发的灾害会危机师生生命财产安全，而为了防范并尽量减少这些灾害造成的影响，我们小组选定大学校园火灾快速救灾最佳路线决策作为此次超图软件实习主题，随之我们小组经详细讨论和合理分析最终确定使用“基于多因素决策与层次分析法的最佳路径模型”来计算火灾发生地周边各路径权值并利用SuperMap软件最佳路径自动分析来为消防车火灾扑救路线选择及火灾发生区域人员疏散路线选择做最佳路径决策分析。 2 训练要求 应用所学的地理信息系统原理与应用、地图学以及数字测图原理与方法中所学到的基
Excel中建立数据透视表的操作方法
Excel中建立数据透视表的操作方法 打开需要进行数据透视表设置的EXCLE表格，并点击数据清单中的单元格。 点击“数据菜单”下的“数据透视表和图表报告”命令，弹出“数据透视表和数据透视图向导-3步骤之1”对话框，如图所示， 进行选择后，按“下一步”按钮。 在弹出的“数据透视表和数据透视图向导-3步骤之2”对话框，如图所示，需要输入数据源区域。在“选定区域”框中指定数据清 单的区域。由于前面单击了数据清单中的单元格，所以，在选定区 域中已经自动指定了具体的数据区域。单击“下一步”按钮。 弹出“数据透视表和数据透视图向导-3步骤之3”对话框，根据要求可选择数据透视表位置(新建工作表或现有工作表)，如图所示。 单击“版式”按钮，出现如图所示对话框，拖动右侧字段，构成所需结构。在“数据”域中，系统提供的汇总方式是“求和”，若 要改变汇总方式，可在数据域中要改变的字段上双击，在出现的对 话框中选择所需要的方式即可。 单击“选项”按钮，出现“数据透视表选项”对话框，该对话框可根据需要对格式选项和数据选项进行设定。 单击“完成”按钮，数据透视表就建成了，如图所示，该图下方的数据透视表工具窗口，是Excel全新的工作界面，上方是生成的 数据透视表，下方是数据透视表公假窗口。可以通过这个工具，方 便地对数据透视表的布局进行调整，只要直接拖放工具窗口中任一 字段到表中的适当位置即可。同时，也将表中要去掉的字段拖出扔 到空白处;还可以直接在数据透视表中，用拖放来调整字段的行和列 的位置。Excel的新增功能，使数据透视表的制作和修改更加方便、灵活、随心所欲。
注意：本方法是针对建立数据透视表，其建立数据透视图的方法相似;其报告格式是默认设置(默认设置就是报表1);数据透视表在修改过程中，只有点击空白处，在按撤销按钮，就可以撤销 (ctrl+z);可以根据需要设置起数据透视表的字段，名称和汇总的方式(比如：求和，计数，平均值，最大值，最小值等等);还可以设置数据显示的方式(普通，差异，百分比等等);数据透视表的区域有：行区域，列区域，页面区域，数据区域。
最佳路径案例分析
充分发挥学生的学习主动性 教学内容：苏教版语文第八册第六课《最佳路径》 教学片断： …… 师：这篇文章哪儿给你印象深刻？ 生：我印象最深的是第6节，迪斯尼乐园的草地被踩出许多小径，这些踩出的路径有宽有窄，优雅自然。 师：走在这样的小路上一定很舒服。 生：我印象深的是第七节，我知道了迪斯尼乐园的路径设计被评为世界最佳设计。 生：我印象深的也是第七节，我记住了这个时间——1971年。 师：（把1971写在黑板一侧）让我们记住这个时间，这对于设计师格罗培斯来讲是个难忘的日子。（全班同学一起读1971。）生：第二节给我留下了深刻的印象，（学生读：格罗培斯他从事建筑研究四十多年，攻克过无数个建筑方面的难题，在世界各地留下七十多处精美的杰作。然而，建筑学中最微不足道的一点--路径设计，却让他大伤脑筋。对迪斯尼乐园各景点之间的道路安排，他已修改了五十多次，没有一次是让他满意的。） 师：为什么这里让你留下了深刻的印象？你从这里看出格罗培斯是个怎样的人？ 生：他很认真，很细致。 生：他是个追求完美的人。 师：（赞同地）谈得很好，（板书：追求完美，然后让学生在读读几个数字：四十、无数个、七十多处、五十多处） 师：正是因为格罗培斯的细致严谨，追求完美，才使他的设计成为了最佳路径。你从这一节还看出什么？（学生读书） 生：我觉得遇到困难不要退缩，只要动脑筋，总会有办法。 生：（齐）动手动脑，学会创造。 师：看来同学们读书动脑筋思考了，的确有收获。
生：我印象最深的是这一句“她这种给人自由、任其选择的做法使大师深受启发。他下车摘了一蓝葡萄，就让司机调转车头，立即返回了巴黎。”因为正是老太太给他的启发，才让他有了灵感，设计了最佳路径。 师：（板书：给人自由、任其选择）这就是获得设计大奖的根本原因！也是我们今天学习的重点。 …… 教学反思： 《语文课程标准》（实验稿）要求我们，要充分发挥学生学习的主动性，让学生成为学习的主人。我在教学《最佳路径》这一课时就充分注意到了这一点。 这个教学案例中使用了对话的策略。思维策略是思维教学中很重要的环节，分别是以讲课为基础的照本宣科的策略、以事实为基础的问答策略、以思维为基础的对话策略。其中，对话策略最适合思维教学，最利于发展学生的高级思维技能。这种策略让学生进行真正意义上的思维，而不是仅仅复述书本上的答案或教师的授课就可以过关。另外，这种策略教师和学生一起思维，扮演了一个最佳典范，向学生亲身示范他们应该做什么，也就是让学生进行批评性思维。对话策略是一个很有魅力的策略，也是很有挑战性的策略。如果运用对话策略的教师要想取得成功的话，做的准备起码不会比前两种策略少。因为对话策略要求教师对所讲的内容要有丰富的背景知识，而且教师还必须认真考虑要向学生提出哪些问题。在以上的教学中，我尝试对话策略，我发现正因为课堂的生成，学生对此非常感兴趣，也发现学生因此迸发出智慧的火花。这节课我的教学目的是让学生懂得“给人自由、任人选择”是获得最佳路径的主要原因，并让学生分析格罗培斯的特点以及获得成功的其他因素。我认为教学目标实现了，但是作为教师的主导作用如何有效的发挥，还是我在思考的问题。 教学是一门科学，也是一门艺术。一堂课的导入是教师对教学过程的通盘考虑的集中体现，是展示教师教学艺术的窗口。而一堂课的
制作动态数据透视表的办法
制作动态数据透视表的办法 日常工作中，我们经常会遇到这种情况：当数据透视表制作好以后，突然发现，有遗漏的项目需要插入到数据源中；或者设计好的源数据表中，需要增设一个属性字段；或者有新发生的事项需要记录进源数据表中。这个时候，一般的做法，是回到数据透视表向导中，重新定义生成数据透视表的源数据表的区域，然后再刷新数据透视表。其实，还有一个办法可以解决这种问题，就是制作动态数据透视表。 制作动态数据透视表，有三种方法：列表法、定义名称法和VBA 代码法。由于VBA代码法需要了解VBA代码及编程，这里仅介绍列表法和定义名称法（以Excel2003版为例）。 一、列表法。 Excel的“列表”功能，带有自动扩展作用，巧用“列表”功能可以创建动态数据透视表。方法为： 1、在源数据表中左键单击任一单元格，点击工具栏中“数据”—“列表”—“创建列表”，打开“创建列表”对话框。 2、单击“确定”，将当前的源数据表转换为Excel列表。 3、左键单击列表中任一单元格，点击工具栏中“数据”—“数据透视表和数据透视图”，在弹出的向导3步骤1对话框中选中“Microsoft Office Excel数据列表或数据库”，然后单击“完成”。 这样，完成的数据透视表具有了动态的特点，如果数据源中增加了新记录，只要刷新数据透视表，就可以包含新增的数据。
列表法的缺点：只对数据源中新增的行记录有效，如果新增了列字段，则无法识别和更新。 二、定义名称法。 定义一个名称来代替源数据表的单元格区域，辅之以函数和公式，可以创建动态数据透视表。方法为： 1、在源数据表中按〈Ctrl+F3〉打开“定义名称”对话框，然后在“在当前工作薄中的名称”框中输入“dada“，在“引用位置”框中输入=OFFSET(源数据表!$A$1,,,COUNTA(源数据 表!$A:$A),COUNTA(源数据表!$1:$1))，单击“添加”。 2、单击源数据表中任一单元格，选择数据透视表工具栏中“数据透视表”—“数据透视表向导”。 3、在弹出的向导3步骤1对话框中选中“Microsoft Office Excel数据列表或数据库”，然后单击“下一步”。 4、在弹出的向导3步骤2对话框中的“选定区域”框中，输入定义的名称data，然后点击“完成”。 至此，动态数据透视表完成。如果新增加了行记录，通过刷新数据透视表，可以包含新增的行记录；如果新增了列字段，则反映在“数据透视表字段列表”中，需要重新手动布局。 定义名称法要求源数据表中的首列与首行不包含空单元格。 公式释义：OFFSET函数通过指定的单元格或区域作为参照，以给定的偏移量和行列数得到新的数据区域。COUNTA函数用于计算列表中非空值的单元格个数。
一种快递最佳路径算法设计研究
题目一种快递最佳路径算法设计研究 学生姓名卢斌学号 1109014022 所在学院数学与计算机科学学院 专业班级数学教育1101班 指导教师和斌涛 完成地点陕西理工学院 2015年06月 10日
一种快递最佳路径算法设计研究 卢斌 (陕西理工学院,数学与计算机科学学院学院,数教11级,陕西汉中723000) 指导教师: 和斌涛 [摘要] 研究快递配送路径优化问题,是现代快递配送服务的关键环节之一,需要有一个快捷而有效的求解算法,来提高快递的服务质量.本文通过构建快递配送路径优化的数学模型,运用蚁 群算法来解决快递配送路径优化的问题,同时,通过改进客户点的选择策略,来提高算法的搜索 效率和全局寻优能力.结果表示,蚁群算法能够在最短的时间内找到快递配送的最优化解,是解 决快递配送路径优化的有效算法. [关键词] 快递配送;路径优化;蚁群算法;选择策略;信息素 1引言 1.1 背景介绍 快递配送是企业出产进程中的关键之一,也是现代快递体系研究范畴中的重要内容之一.快递配送是由客户订货的要求和时间规定,在快递配送中心按时完成分货、配货,并将装配完成的货物用汽车往返运送的方式及时投递客户的小范围、近距离、小批量、多品种、为多客户服务的运输.在快递配送的办理上,需要有可行计划来寻觅一组使得费用最小的最佳路径,能将货物配送到每一位客户的手中,即所谓快递路径最优化题目.快递配送路径的公道与否,对降低配送本钱、加快配送速率、进步服务质量及增添整体经济效益影响庞大.因此,必需采纳科学合理的方法来确定快递配送路线,这是配送过程中一项非常重要的事情之一. 快递配送路径最优化问题是一类组合优化问题,其计算的研究过程十分复杂.随着市场经济的繁荣,快递配送业已取得了快速发展,越来越多的当代企业感受到快递配送在其企业出产与销售中的重要性.企业规模逐步扩展,营业越来越多,配送网点的数目自然而然的增多了起来,因此,快递配送中的路径选择的好与否对物流的配送效率、服务质量及配送费用都会有直接影响[1]. 1.2 最佳路径问题的研究方向和特点 快递配送中的配送路径选择问题是一个典型的困难问题,其与铁路运输、水道航路、公交调剂选择十分相似,对于快递配送路径问题,很多学者举行了深入的研究,讨论出很多种求解方式,如系统仿真法、精确解法和人机互动法等.这些方法是提供了解决问题的思维想法,但事实上它们都各自存在不足.在系统仿真法中,现实中的快递景象逻辑化不能为仿真程序的可行性获得有效的保证;在精确解法中,会因为题目量大而求解耗时,效果低;在人机互动法中,办理者必须具备快递配送专业知识,因此主观性比较强,针对配送路径选择具有随意性.是以这些不足限定了这些方法的利用.启发式算法是指按照办理题目过去经验采用归纳推理和分析,从而来解决问题,目标是在可接受的价格下得出待解决问题的满意解,既节省了求解时间,又满足了解决问题的现实要求.因此,由于启发式算法的实现简单、效力高等优点引起了优化钻研范畴的高度重视,并在近年来取得了飞速的成长.
最佳路径教案与反思
最佳路径 教学目标： 知识与能力： 1、学会本课生字新词，理解由生字组成的词语。读准多音字：吆喝（hè）、看（kān）管、调转（diào zhuǎn）。 2、正确、流利、有感情地朗读课文。 过程与方法： 1、引导学生联系上下文思考、讨论问题，围绕“迪斯尼乐园路径设计为什么被评为世界最佳设计？它与法国南部农民卖葡萄有什么联系”等问题发表自己的见解。 2、激发学生学习兴趣，收集有关“迪斯尼乐园”的介绍，以“走进迪斯尼”“迪斯尼的故事”开展综合活动。 情感态度与价值观 理解课文内容，懂得尊重他人，相信他人，给人自由与选择的机会，其中蕴含着巨大的价值。 课时安排： 第一课时：激发兴趣，初读课文，了解大意，理清层次，阅读课文1、2自然段，引导学生各抒己见。 第二课时：阅读课文3——7自然段，了解相关资料，阅读同题文章，联系生活实际，寻找生活中的“最佳路径”。 教学过程： 第一课时 一、激趣导入，揭示课题 1、同学们，你们喜欢看动画片么？大家一定对“米老鼠”“唐老鸭”这样的动画人物不陌生。知道他们是谁创造的么？（美国动画片大师沃尔特?迪斯尼） （格罗培斯：美国哈佛大学建筑学院院长，现代主义大师和景观建筑方面的专家，他从事建筑研究40多年，攻克过无数个建筑方面的难题，在世界各地留下70多处精美的杰作。） 2、迪斯尼公司的创始人不但创造出了这么多个性鲜明、活泼可爱的动画人物，对于全世界热爱动画片的人来说，他还有一个巨大的贡献，那就是迪斯尼乐园。迪斯尼乐园备受全世界男女老少的喜爱，这里可以说是每个人梦的故乡，好像来到了用梦和幻想编织的殿堂。 3、揭示课题，质疑。 今天我们要学习的课文，就是和迪斯尼乐园有关的。
寻找最佳路径
寻找最佳路径 专业：测绘工程1011 学号： 姓名： 地点： C1—203 指导老师：王跃
一、实验背景 随着社会经济发展需求，公路的重要性日益提高。在一些交通欠发达的地区，公路建设迫在眉睫。如何根据实际地形情况设计出比较合理的公路规划， 是一个值得研究的问题。 二、实验目的 通过练习，熟悉ArcGIS栅格数据距离制图，表面分析，成本距离加权、数据重分类、最短路径等空间分析能力；熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能，分析和处理类似寻找最佳路径的实际应用问题。 三、实验要求 1).新建路径成本较少 2).新建路径为较短路径 3).新建路径的选择应该避开主要河流，以减少成本 4).新建路径的成本数据计算时，考虑到河流成本是路径成本中较关键因素，先将坡度数据和起伏度数据按照0.6：0.4权重合并，然后与河流成本作等权重的加和合并，公式描述如下 Cost=reclass_river+(reclass_slope*0.6+reclass_QFD*0.4) 5).寻找最短路径的实现需要运用ArcGIS的空间分析中距离制图中的成本路 径及最短路径、表面分析中的坡度计算及起伏度计算、重分类及栅格计算器等 功能完成 6).提交寻找完成的最短路径路线图 四、实验数据 1）.Lstartpot（路径源点数据） 2）.Dem（高程数据） 3）.Endpot（路径终点数据） 4）.River（小流域数据） 五、实现流程 ArcGIS中实现最佳路径分析，首先利用高程数据派生出坡度数据以及起伏 度数据。然后重分类刘御数据、坡度、起伏度数据集到相同的等级范围，再按 照上述数据集在路径选择中的影响率赋权重值，最后合并这些数据即可得到成 本数据集。基于成本数据及计算栅格数据中各单元到源点的成本距离与方向数 据集。最后执行最短路径函数体区最佳路径。 六、操作步骤 坡度成本数据生成起伏度
最佳路径分析总结
第一步：在View类里声明一个路径分析类的对象： public: CSePathAnalyst m_PathAnalyst;//定义一个路径分析类对象 第二步：调用SetDatasetNetwork方法，具体方法如下： ⑴得到网络分析数据集 CSeDatasetVector* pDatasetNetwork = NULL; CSeDataSource* pDataSource = theApp.m_WorkSpace.GetDataSourceByAlias(_T("新世界阳光花园")); if( pDataSource != NULL ) { CSeDatasetVector* pDataset = (CSeDatasetVector *)pDataSource->GetDataset(_T("道路网络")); pDatasetNetwork= pDataset; } ⑵设置网络分析数据集 bool m_setNetWork= m_PathAnalyst.SetDatasetNetwork( pDatasetNetwork ); ⑶设置分析模型 m_bRuleParamSetted = true;//判断是否设置分析模型成功,成功的话在LbuttunDown里 m_nAction=10;//值为时表明为路径分析模式，在在LbuttunDown里用到 m_MapWnd.SetAction( CSeDrawParameters::uaNull);//此时将地图上的操作设为空操作 ⑷在C路径分析View::OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point)里进行路径分析 if(m_nAction==10)//如果操作为路径分析模式的话 {//路径搜索 if(m_bRuleParamSetted)//已经设置了路径分析参数 { //设置路径分析模式和模型后 CSeDatasetVector *pSeDatasetNetwork = m_PathAnalyst.GetDatasetNetwork(); if( pSeDatasetNetwork )//如果网络数据集存在的话 { //获取网络数据集的节点子数据集 CSeDatasetVector *pSeDatasetNode = pSeDatasetNetwork->GetChildDataset(); if( pSeDatasetNode )//如果网络数据集的节点子数据集存在的话 { CPoint pntNode; //得到的一个最近的点 CPoint pntMouse = CPoint(point);//获取鼠标点对象 //将像素坐标转换为地图坐标 m_MapWnd.GetDrawParam()->ClientToMap(&pntMouse); //获取鼠标点击点最近的节点 long nNodeID = pSeDatasetNetwork->FindNearestNode( pntMouse, pntNode );//pntMouse点击点，pntNode得到的最近的点
寻找最短路径
实验寻找最佳路径问题 如何根据实际地形情况设计出比较合理的公路规划，是一个值得研究的问题。 寻找最佳路径问题 1．目的 （1）熟悉ArcGIS栅格数据距离制图 （2）成本距离加权 （3）表面分析 （4）数据重分类 （5）最短路径等空间分析功能。 2、数据准备 （1）DEM（高程数据） （2）startPot（路径源点数据） （3）endPot（路径终点数据） （4）River（小流域分布数据） 3、要求 1) 新建路径成本较少。 2) 新建路径为较短路径。 3) 新建路径的选择应该避开主干河流 , 以减少成本。 4) 新建路径的成本数据计算时 , 考虑到河流成本 (重分类数据reclass_river) 是路 径成本中较 关键因素 , 先将坡度数据 (reclass-slope) 和起伏度数据 (reclass-QFD) 按照 0.6: 0.4 权重合并 , 然后与河流成本作等权重的加和合并 , 公式描述如下 : cost=reclass_River+(reclass_slope*0.6+reclass_QFD*0.4) 5) 寻找最短路径的实现需要运用 ArcGIS 的空间分析 (Spatial Analyst) 中距离制图 中的成本路径及最短路径、表面分析中的坡度计算及起伏度计算、重分类及栅格计算器等功能完成。 6) 提交寻找到的最短路径路线图。
4、实现流程图 ArcGIS 中实现最佳路径分析 , 首先利用高程数据派生出坡度数据以及起伏度数据。 然后重分类流域数据、坡度、起伏度数据集到相同的等级范围 , 再按照上述数据集在路径选择中的影响率赋权重值 , 最后合并这些数据即可得到成本数据集。基于成本数据集计算栅格数据中各单元到源点的成本距离与方向数据集。最后执行最短路径函数提取最佳路径。 具体逻辑过程如图所示。
大数据在新闻媒体中的作用分析
浅谈大数据在新闻媒体中的作用分析 大数据指在互联网保留下来的远超出传统数据库的海量数据。新闻媒体通过使用一定的运算方法对大数据进行分析可以深化新闻叙事和对事实作出准确判断，对未来进行预测报道，满足用户的定制信息要求，使得数据可视化和具有交互性。 在大数据的驱动下，各种媒体纷纷成立数据新闻部来迎接新的机遇和挑战，对数据新闻的研究也日益兴盛。当新闻媒体碰撞大数据，业已形成的认识首先是：大数据为新闻媒体提供的不是最终结果，而是寻找结果的线索。 那么大数据在新闻媒体中起到什么作用？ 支持每天对数万条新闻进行有效抓取 快速准确地自动跟踪、采集数千家网络媒体信息，扩大新闻线索，提高采集速度，能完整地获取需要采集的页面，遗漏少，网页采集内容的完整性在99%以上。 探码大数据支持多线程处理技术，支持运行多条线程的同时抓取，实现24小时数万分布在全球的服务端进行蚂蚁搬家的方式，将您需要的数据全面准确的抓取回来，可快速高效地对
目标站点或栏目进行信息采集，大大加快了信息的抓取速度，保证在同等单位时间内信息的抓取量成倍数增长。 支持对所需内容的智能提取、审核 新闻媒体网站采用大数据平台和技术，使记者们以及相关的数据分析者得以更多地对数据进行快速、及时、准确地智能提取和审核，节约报道成本，获得更大关注，以此更好地为受众提供最为及时的新闻资讯报道。 快速拥有大量新闻数据信息的填充 在以内容影响新闻媒体阅读量的前提下，再加上人们注意力的有限性，决定了用户只会根据自己的习惯和爱好选择有用的信息内容，那么新闻媒体采用大数据技术正好可以弥补这一方面，我们可以快速的拥有大量新闻数据信息，同时根据人们的偏好喜爱，进行归类，筛选出关注度高的内容进行填充报道。 使新闻媒体投放更有针对性 腾讯网络媒体事业群副总经理赵强在现场举了一个例子，比如可以通过用户QQ的使用习惯，对QQ的使用者进行多角度分析——是不是有视频、是不是可以愿意装扮自己的空间、是阅读财经新闻、美容新闻还是游戏攻略等，都可以分析出数据，包括人口属性、社交属性、内容偏好和电商兴趣等等，帮助媒体更好地去投放广告信息 实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化 面对互联网海量的信息，新闻媒体都迫切希望获取与自身有价值新闻信息，如何方便快捷地获取这些信息就变得至关重要了。如果采用原始的手工收集方式，费时费力且毫无效率，面对越来越多的信息资源，劳动强度和难度可想而知。因此，新闻媒体网站采用大数据平台和技术可以实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。 大数据可以作为是新闻媒体的一个服务工具，不仅提升新闻从业者的技能，还可以最大限度
智能车最佳路径寻找及其方法曲率法
最佳路径寻找及其方法--曲率法2 一．路径规划方法的选择 我拟考虑使用一条曲线进行路径规划。 我选择曲率法而不选择其他方法有如下考虑： 1，从难易程度上面考虑，曲率法不是最简单的方法，但是它有其它方法不能达到的好处，我们通过计算车子每一点的曲率，首先可以反映跑道每一点的弯曲程度，而且，曲率还能反映我们车子经过该点的最大速度和最大向心加速度。所以即便是我们采用其他方法进行控制，最后还是要回归到求跑道的曲率上面来。 二．最佳路径的寻找 最佳路径的寻找不是随便找一条曲线作为运行路径，而是特定的那一条曲线，在任何赛道情况下，只能找到一条这样的路径，下面我就通过各种赛道的图像来寻找最佳路径： 情况一：弯道 红色曲线是规划出来的最佳路径，θ为重建出来的跑道所转过的角度，θ>0表示向左转，θ<0表示向右转。红色曲线与车子起始方向相切，且在满足不压两边跑道的情况下半径最短。 设规划出来的路径半径为r ，车子需要跑过θ角度，车子起点为（CarX,CarY ）, 车子目前的速度为v ，以半径r 为规划路径行进时的最大速度为m ax V ，车子的向心加速度 R v a 2 0 （这个是在车子硬件，机械确定以后提前测出来的，为固定值保存在程序中，意思 就是通过半径为R 的跑道时，允许的最大速度为0v ）。 所以车子在规划路径上跑时，也就是在上图中红色路径上跑的时候，允许的最大速度为：
R r v r a V * *0max == 在此段路程中花费的总时间为： r R v R r v r v s t *** *0 0θ θ= == 所以得出r 越小，总时间花的就越短。故车子应该尽量切内道跑。 又因为我们规划出来的路径不能压线，由图分析可得，我们只要保证我们规划出来的最远处的那个点不压线切靠近内侧跑道则基本可以保证我们规划出来的跑道不压线。 由图中标注： CarX r a +=θcos * CarY r b +=θsin * a ， b 应满足： ]19[]19[RX a LX << ]19[]19[RY b LY << 在计算出上面的参数过后，就给舵机和电机赋值，舵机赋值为1/r ，r 可以反映出舵机偏转角的大小，r 越大，路径越平缓，舵机偏转就应该越小，r 越小，路径弯度越大，舵机偏转就应该越大。然后在1/r 的基础上再乘以一个比例系数K ，K 是通过实验调节出的一个合适的值，参数调节合适后，是会适应所有弯道的，并不只是适 用于当前弯道。电机的赋值采用控速的闭环控制法，保证车子以通过此弯道允许的最大速度m ax V 跑过去。 补充：路径规划的时候还需要考虑到车子相对于跑道的偏向，因为规划出来的路径必须与车子当前的方向相切，否则会是车子强制产生一个偏向角，这种规划出来的路径是不可实现的，并且在这种情况下也有可能会产生侧滑等等。所以我们要计算出车身相对于跑道的偏向角度。通过几何关系我们知道计算这个量的前提是找到每一段规划路径的圆心坐标。 情况二：小S 或大S 和情况一中的弯道处理方式一样。
实验报告：基于最短路径分析与应用
资源与环境科学学院实验报告 姓名：康强杰专业：地理信息系统年级：09级 学号：2009160217 评分日期:2012/4/6 上机实习名称:最短路径问题分析与应用 实习目的: 学会用ArcGIS9 进行各种类型的最短路径分析，了解内在的运算机理. 同时，研究交通网络中要素的设置如：权重的改变和阻强的设置对最短路径的选择也有着很大的影响，对于现实也有一定的指导意义。 实习原理： 任何一种网络分析功能或方法，都是在给定的条件和要求下，利用网络流向来寻求路线或服务区，该实验是基于ARCGIS中网络分析中几何网络的特征和属性，利用距离、权重和规划条件进行分析，得到结果并应用在实际中。 主要类型包括： 1、路径分析 最佳路径分析 N条最佳路径分析 最短路径 2、地址匹配 3、资源分配 实习步骤： 1.首先打开ArcMap选择E:\Chp7\Ex2\city.mdb，并加载整个数据集city，然后将place点状要 素以HOME 字段属性值进行符号化，1 值是家，0 值是超市。 2.然后分别进行： （1）无权重最佳路径生成 1.1在设施网络分析工具条上，点选旗标和障碍工具板下拉箭头，将旗标放 在家和想去的超市点上。
1.2确认在Analysis下拉菜单中的Options按钮打开的Analysis Options对话框 中的weight和weight filt自身的长短来确定的。 1.3点选追踪工作（Track task）下拉菜单选择寻找路径（find path）。单击solve 键，则最短路径将显示出来，总成本将显示在状态列。 （2）加权最佳路径生成 2.1在设施网络分析工具条上，点选旗标和障碍工具板下拉箭头，将旗标放在家 和想去的某个超市点上。 2.2 选择Analysis下拉菜单，选择Option按钮，打开Analysis Option对话框，选 择Weight标签页，在边的权重(edge weight)上，全部选择长度（length）权重属性。 2.3 点选追踪工作（Track task）下拉菜单选择寻找路径（find path）。单击solve 键，则以长度为比重为基础的最短路径将显示出来，这条路径的总成本将显示在 状态列。 2.4 上述是通过距离的远近选择而得到的最佳路径，而不同类型的道路由于道路车 流量的问题，有时候要选择时间较短的路径，同样可以利用网络分析进行获得最佳 路径。 （3）按顺序逐个访问路径生成 3.1 在设施网络分析工具条上，点选旗标和障碍工具板下拉箭头，将旗标按照车 辆访问的顺序逐个放在点上。 3.2 选择Analysis下拉菜单，选择Option按钮，打开Analysis Option对话框，选择 Weight标签页，在边的权重(edge weight)上，全部选择长度（length）权重属性。 3.3 点选追踪工作（Track task）下拉菜单选择寻找路径（find path）。单击solve 键，则从起点按顺序逐一经过超市然后最后回到家的最短有效路径将显示出来，这 条路径的总成本将显示在状态列。 3.4 同样是经过这11个地点，换成权重是时间的，由于道路车流量的不同，如在市 中心车流量特别大，车速慢，故而为节约时间，所以使得路经发生很大的改变，而 从外围的道路行驶了。 ( 4 )阻强问题 4.1 修路的情形出现，即某个路段不可运行，这在网络中的表现是设置阻强，方法 有两种，一种是永久性的，直接将网络边要素的属性修改成不可运行。操作是选择要 进行设置的边要素，将其属性中的Enabled字段改成False即可；另一种是暂时性的， 设置边要素障碍。即利用边要素障碍添加工具将边设置。取同上述距离加权相同的超 市为地点，假设其中一条路段正在修路，则产生的新的最佳路径如图18（图中标注“╳” 即为阻强设置边）。可以看出路段的维修状况使得最佳路径产生了改变，同时最近距 离也随之发生改变。 4.2 十字路口发生问题，即网络中的结点不可运行，这时在网络中的表现也是设置阻 强，方法和线状要素的一样，改变结点属性或利用点要素阻强添加工具将点设置，取 同上述距离加权相同的超市为地点，假设其中某个路口出现阻塞，利用该方法产生的 最佳路径。 实习结果：（文字描述、绘图）