SAS期末试题及答案解析

5月31日上机作业：

《统计分析系统SAS》模拟练习，结果不用上传

保险公司为了解车险投保人对保险公司工作的满意程度Y和投保人的年龄X1、事故的严重程度X2

将数据作变换:将X2与Y数据上加上你学号的后1位，如学号的最后一位数据为2，则第1位报险人的X2=51+2，Y=48+2，其余数据依此类推。

一、数据集的建立

1. 简述建立数据集时，SAS逻辑库的作用

2. 若在D盘根目录建立了一个名字为“AA”的逻辑库，，上述数据集名字为temp，在windows 环境下数据集全名为_ ，SAS环境下，数据集名字的完整表示为_ 。

二、基本统计分析

1．INSIGHT中，得到变量X2的均值为_ ，标准差为_ ，变异系数为_ _，方差为为__ 2．变量Y的的均值为_ ，标准差为_ ，变异系数为_ _，方差为为_ _。

三、正态性检验

对数据进行正态性检验，以0.1为显著性水平进行检验，得到的结果中，变量为正态分布，为非正态分布；变量Y的中位数为，数据中有25%的值小于。

四、相关分析

1．变量X1和Y的相关系数为R= ，X2和Y的相关系数R＝，X3和Y的相关系数R ＝，X2和X3的相关系数R= 。

2. 写出用相关系数说明问题时，要注意的几点，至少写出3点。（答案供参考）

答：1）相关系数很强并不表示变量间一定有因果关系，也可能是两个变量同时受第三个变量的影响而使他们有很强的相关；

2）相关系数是说明线性联系程度的。相关系数接近于0的变量间可能存在非线性联系（可能是曲线关系);

3）有时个别极端数据可能影响相关系数;

4）强相关并不表示一定存在因果关系;

5）弱相关并不表示变量间不存在关系。

五、假设检验

1.简述假设检验的基本思想。在假设检验中，P值的含义是什么？（答案供参考）

答：首先给定一个原假设H0，H0是关于总体参数的表述，与此同时存在一个与H0相对立的备择假设H1，H0与H1有且仅有一个成立；经过一次抽样，若发生了小概率事件（通常把概率小于0.05的事件称为小概率事件），可以依据“小概率事件在一次实验中几乎不可能发生”的理由，怀疑原假设不真，作出拒绝原假设H0，接受H1的决定；反之，若小概率事件没有发生，就没有理由拒绝H0，从而应作出拒绝H1的决定。

2、将上述数据，按年龄分为两组，40岁及以下的报险人为一组，40岁以上的报险人为一组，用假设检验分析方法，分析两组不同年龄的报险人，对保险公司工作的满意度有无差别。结果显示t统计量的p值= ，说明组不同年龄的报险人，对保险公司工作的满意度是（相同/不同）的。如果对数据保留一位小数，40岁以下的报险人对保险公司工作的平均满意度为,40岁及以上的报险人对保险公司工作的平均满意度为。

六、回归分析（答案供参考）31

1．进入SAS/INSIGHT环境下，进行回归拟合,选择y为因变量，选择X1-X3为自变量，不将截距选入模型中，单击确定,在0.05的显著性水平下检验，构建模型：Y=a*X1+b*X2+c*X3,得到的回归方程为：

Y= -1.2353 *X1+3.2550 *X2+ (-24.4599) *X3

2. 共线性诊断结果中，条件指数的最大值为 30.5728 ，且这一行的数据中，自变量X2和X3的方差比例分别为 0.9482 和 0.9538 ，表明X2和X3两个变量之间存在线性关系,依据数据分析的需要，舍弃变量X3。

3. 舍弃变量X3后，再次构建新模型：Y=a*X1+b*X3，结果显示，变量X1、X2均对方程有显著影响，此时，X1检验的概率为 0.0124 ，只包含变量X1和X2的回归方程为：

Y= -1.3856 *X1+ 2.2650 *X2 。

4. 拟合优度检验：R平方为0.9279 ，校正的R平方为 0.9211 。说明Y的变异有92.11 %可以归因报险人的年龄X1和事故的严重程度X2。

5. 假设事故的严重程度都为60，年龄为40岁的报险人，对保险公司工作的满意度为80.4784，年龄为50岁的报险人，对保险公司工作的满意度为6

6.6227。