大数据智能选址——连锁店门店客流分析系统

大数据时代，商业选址的变革之路已经悄然开启，古人有云：“一步差三市”合理的选址对商业经营情况起到了至关重要的作用，创业开店的成功与否，关键在于店面的选址。这一步走得对与否，决定了日后店铺的经营状况。如果经营效果不理想，更换店面位置，将花费很多的人力、物力和财力。就像穿衣服扣扣子，如果第一颗纽扣扣错了，所有的都会错位。二现在的大数据技术运用在智能选址这方面，又有什么好处呢？

大数据智能选址如何利用

定位价值门店：通过分析自身门店经营业绩，增长趋势，投入成本等综合性因素，识别出高价值门店

识别价值因素：基于地理位置信息分析其成功原因(例如车流、人流、周边、客源、竞争程度等)。这些成功原因及价值因素。

筛选目标物业：将价值因为形成一系列的选址约束、输入工具、筛选出具备相近条件的物业，这些约束可能包括：周边兴趣点约束、目标人群约束、车流约束等

实地勘察复核：选址人员可以摆脱漫无目的和大海捞针、只需定期选出目标物业进行实地勘察和复核。

大数据智能选址应用优势：

考核服务质量及商铺租金价位

通过客流量、销量和成交量的统计，可以计算客流人群的平均购买量和提袋率，为评估商场服务质量及工作人员水平提供依据。通过对客流量的统计，可以客观决定柜台、商铺租金价位水平。

差异化经营可降低成本

通过对不同楼层和不同区域的客流量统计，可以使管理人员统计各个区域的吸引率和繁忙度，从而对铺位及服务人员进行合理分布，提高销售量，降低成本。显示当前客流状态和变化趋势，对流量较大的区域采取预防突发事件的措施，并可实时观察商场当前的停留人数，从而对电力、维护人员及安防人员等进行合理调整，控制商场运做成本。

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公司起始于2014年7月11日，核心团队皆来自国内人工智能领域制造商及国际数据分析公司，有着近十年人工智能设备研发及市场运营经验。

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