LM2902数据手册

数据库安全策略

数据库系统的安全性很大程度上依赖于数据库管理系统。如果数据库管理系统安全机制非常强大，则数据库系统的安全性能就较好。目前市场上流行的是关系式数据库管理系统，其安全性功能很弱，这就导致数据库系统的安全性存在一定的威胁。因此，数据库管理员应从以下几个方面对数据库的安全进行考虑。一：用户角色的管理这是保护数据库系统安全的重要手段之一。它通过建立不同的用户组和用户口令验证，可以有效地防止非法的Oracle用户进入数据库系统，造成不必要的麻烦和损坏；另外在Oracle数据库中，可以通过授权来对Oracle用户的操作进行限制，即允许一些用户可以对Oracle服务器进行访问，也就是说对整个数据库具有读写的权利，而大多数用户只能在同组内进行读写或对整个数据库只具有读的权利。在此，特别强调对SYS和SYSTEM两个特殊账户的保密管理。为了保护ORACLE数据库服务器的安全，应保证$ORACLE_HOME/bin目录下的所有内容的所有权为Oracle用户所有。为了加强数据库在网络中的安全性，对于远程用户，应使用加密方式通过密码来访问数据库，加强网络上的DBA权限控制，如拒绝远程的DBA访问等。二：数据库的加密由于数据库系统在操作系统下都是以文件形式进行管理的，因此入侵者可以直接利用操作系统的漏洞窃取数据库文件，或者直接利用OS工具来非法伪造、篡改数据库文件内容。这种隐患一般数据库用户难以察觉，分析和堵塞这种漏洞被认为是B2级的安全技术措施。数据库管理系统分层次的安全加密方法主要用来解决这一问题，它可以保证当前面的层次已经被突破的情况下仍能保障数据库数据的安全，这就要求数据库管理系统必须有一套强有力的安全机制。解决这一问题的有效方法之一是数据库管理系统对数据库文件进行加密处理，使得即使数据不幸泄露或者丢失，也难以被人破译和阅读。我们可以考虑在三个不同层次实现对数据库数据的加密，这三个层次分别是OS层、DBMS内核层和DBMS外层。 ⑴在OS层加密。在OS层无法辨认数据库文件中的数据关系，从而无法产生合理的密钥，对密钥合理的管理和使用也很难。所以，对大型数据库来说，在OS层对数据库文件进行加密很难实现。 ⑵在DBMS内核层实现加密。这种加密是指数据在物理存取之前完成加/解密工作。这种加密方式的优点是加密功能强，并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能，可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行，加重了服务器的负载，而且DBMS和加密器之间的接口需要DBMS开发商的支持。 ⑶在DBMS外层实现加密。比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具，根据加密要求自动完成对数据库数据的加/解密处理。采用这种加密方式进行加密，加/解密运算可在客户端进行，它的优点是不会加重数据库服务器的负载并且可以实现网上

大数据存储技术研究

大数据存储技术研究 3013218099 软工二班张敬喆 1.背景介绍大数据已成为当前社会各界关注的焦点。从一般意义上讲，大数据是指无法在可容忍的时间内，用现有信息技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。近年来，大数据的飙升主要来自人们的日常生活，特别是互联网公司的服务。据著名的国际数据公司(IDC)的统计，2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB(1ZB=1021B)，其中75%来自于个人（主要是图片、视频和音乐），远远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量(200PB，1PB=1015B)。然而，与大数据计算相关的基础研究，诸如大数据的感知与表示、组织与存储、计算架构与体系、模式发现与效应分析等，目前还没有成体系的理论成果。对于大数据计算体系的研究，一方面，需要关注大数据如何存储，提供一种高效的数据存储平台；另一方面，为了应对快速并高效可靠地处理大数据的挑战，需要建立大数据的计算模式以及相关的优化机制。 2.相关工作为了应对数据处理的压力，过去十年间在数据处理技术领域有了很多的创新和发展。除了面向高并发、短事务的OLTP内存数据库外（Altibase，Timesten），其他的技术创新和产品都是面向数据分析的，而且是大规模数据分析的，也可以说是大数据分析的。在这些面向数据分析的创新和产品中，除了基于Hadoop环境下的各种NoSQL外，还有一类是基于Shared Nothing架构的面向结构化数据分析的新型数据库产品（可以叫做NewSQL），如：Greenplum（EMC收购），Vertica（HP 收购），Asterdata（TD 收购），以及南大通用在国内开发的GBase 8a MPP Cluster等。目前可以看到的类似开源和

SQL Server数据库的安全为题与安全策略

SQL Server数据库的安全为题与安全策略摘要：随着网络和SQL Server数据库应用的发展，SQL Server数据库安全性一直是微软公司致力改善和用户关心的问题。本文就SQL Server数据库的安全漏洞的分析，帮助数据库管理员对数据库进行有效的安全配置，探讨数据库安全管理策略。关键词：SQL；数据库；安全；策略 0.引言在各种数据库中，SQL Server是目前被广泛使用的网络关系型数据库，是设计中、小型数据库的首选的工具，虽然SQL Server版本不断更新，其安全性不断改进和完善，但随着网络和数据库使用的不断深入，SQL Server的安全性也是用户最关心的项目之一。 1.数据库的安全漏洞SQL Server数据库任一版本都不同程度地存在着安全漏洞，这些漏洞大部分是由不良设置或者实施造成。其中，最常见的几个与数据库相关的安全漏洞：不良的口令政策、SQL注入、交叉站点脚本、数据泄漏、不适当的错误处理等。数据库安全漏洞不光威胁数据库安全，也威胁到操作系统和其他可信任的系统。因此，对数据库的安全漏洞详细了解，有助于让用户能够采取相应的措施来修补数据库存在的安全隐患。对于用户而言，在数据库方面存在的最大问题是经常使用默认或者软弱的口令,来保护像数据库一样重要信息。其补救措施是强制执行强大的口令政策。也就是说，口令要定期变换，口令长度最少为10位数且包含字母和符号。采用这种政策，你将关闭攻击者通向你的数据的方便之门。SQL注入是依靠软弱的数据库实施，特别是在如何向数据库发送SQL请求方面的实施。如果这个数据库接受了用户提供的不干净的或者没有经过验证的数据产生的SQL请求，这就会为SQL注入攻击敞开大门。例如，通过修改从基于网络的格式受到的信息，攻击者能够提供恶意的SQL请求并且把指令直接发送到数据库。要防止这种类型的攻击，在让这些数据接近你的脚本、数据访问程序和SQL查询之前，保证所有用户提供的数据是合法的是非常重要的。验证和清洁从用户那里收到的数据的另一个理由是防止交叉站点脚本攻击。这种攻击能够用来攻破连接到一个Web服务器的数据库。黑客通过一个网络蠕虫把Java Script 等客户方面的脚本注入到一个网络应用程序的输出中。这些脚本用于收集cookie数据。这些数据经常被错误地用来存储用户账户登录信息等资料。一个经常被忽略的问题是什么时候建立一个数据库应用程序是泄漏数据。这是敏感的数据要发送的地方或者是非故意踢敏感数据的地方。这个错误将导致不能保证访问数据库备份磁带的安全和控制这种访问。通常，更敏感的数据产生于有关数据的合法查询的答案，就像从医疗处方判断疾病一样。常用的解决方案是监视查询方式以检测这种行动。与数据泄漏密切相关的是在数据库出现错误时不适当地处理这些错误，许多应用程序显示了详细的信息。这些错误信息能够泄漏有关数据库结构信息。SQL Server数据库的系统漏洞的产生的主要原因都是由于程序员不正确和不安全的编程引起的。加上程序员的水平及经验的参差不齐，这部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。在使用时，由于用户的不正确配置就有可能导致漏洞产生。认识和了解SQL Server数据库和系统安全漏洞，分析漏洞产生的原因，找出SQL Server数据库的漏洞，是为了增加数据库的安全，这是解决SQL Server 数据库安全的理论基础 2.数据库的安全设置在设计SQL Server数据库时，要考虑数据库的安全机制，安装时要注意整个系统的安全

数据库的存储结构(文件、记录的组织和索引技术)

数据库的存储结构（文件、记录的组织和索引技术） by 沈燕然0124141 利用课余时间自学了第6章《数据库存储结构》，对于数据库不同层次的存储结构，文件记录组织和索引技术有了一定的了解，在这篇札记中将会结合一些具体应用中涉及到的数据存储和索引知识，以及通过与过去学习过的一些数据结构比较来记录自己学习的心得体会。这些实例涉及不同的数据库系统，如Oracle, DB2和Mysql等等，它们之间会有一些差异。不过本文旨在探讨数据存储方面的问题，因而兼容并包地将其一并收入，凡是可能需要说明之处都会加上相应的注解。：） 1、数据库（DBS）由什么组成？——逻辑、物理和性能特征 1、什么是数据库系统（DBS）——DBS用文件系统实现在关系模型中，我们把DBS看成关系的汇集。DBS存在的目的就是为了使用户能够简单、方便、容易地存取数据库中的数据。因此在用户的眼中，数据库也就是以某种方式相关的表的集合。用户并不需要去关心表之间关系，更不需要了解这些表是怎样存储的。但是我们现在从DBA(数据库管理员)的角度来看，情况就比那稍稍复杂一点。实际的数据库包含许多下面列出的物理和逻辑对象： ?表、视图、索引和模式(确定数据如何组织) ?锁、触发器、存储过程和包(引用数据库的物理实现) ?缓冲池、日志文件和表空间(仅处理如何管理数据库性能) 2、什么是表空间？——表空间相当于文件系统中的文件夹。表空间被用作数据库和包含实际表数据的容器对象之间的一层，表空间可以包含多个不同的表。用户处理的实际数据位于表中，他们并不知道数据的物理表示，这种情况有时被称为数据的物理无关性。

上图描述了一个ORACLE数据库大致的表空间组织，USER中存放主要的数据表,TEMP存放临时数据表,INDX存放索引,TOOLS存放回退段(RBS). 表空间在DB2数据库系统中是比较典型的说法，在Mysql等系统中也直接使用文件系统中文件夹的概念。新建一个表的时候可以指定它所在的表空间，至于用文件具体存储数据时如何存储这可能就是各个数据库系统的商业机密了，至少DB2是这样。另外值得关注的一点是不同于oracles对表空间的严格要求，Mysql的数据库形式相对比较简单，以文件夹的形式存放在安装目录的/data/下面，该数据库的每一个表对应两个文件，一个存放表中数据，另一个存放元数据信息，也就是建表时指明的列属性等等信息。 3、文件中的记录在物理上如何实现？——文件组织形式在外存中，DB以文件形式组织，而文件由记录组成。文件结构由OS的文件系统提供和管理。文件组织有两种方式——定长记录格式和变长记录格式。那种格式更好？定长记录格式——优点是插入操作较简单。缺点是对记录长度有硬性要求，而且有的记录可能横跨多个快，降低读写效率。变长记录格式——优点是记录长度自由方便缺点是记录长度差异导致删除后产生大量“碎片”，记录很难伸长，尤其“被拴记录”移动代价相当大。中庸之道——预留空间和指针方式记录长度大多相近——采用预留空间方法，取最大记录长为统一标准，在短记录多于空间处填特定空值或记录尾标志符。记录长度相差很大——采用指针形式（每纪录后的指针字段把相同属性值记录链接起来）。文件中使用两种块——固定块（存放每条链中第一条记录）和溢出块（存放其余纪录）。 3、记录在文件中怎样组织？

北邮数据库原理与应用阶段作业

一、单项选择题（共10道小题，共100.0分） 1. 数据库事务的隔离性通过_______实现。 2. 1.DBMS的事务管理子系统 2.应用程序员 3.DBMS的并发控制机制 4.DBMS的恢复子系统知识点:事务的概念学生答案:[C;] 标准答案: C; 得分:[10]试题分值: 10.0 提示: 3. 数据库的一致性状态由_______来负责。 4. 1.DBMS的事务管理子系统 2.应用程序员 3.DBMS的并发控制机制 4.DBMS的恢复子系统知识点:事务的概念学生答案:[B;] 标准答案: B; 得分:[10]试题分值: 10.0 提示: 1. 事务开始前，数据库处于一致性的状态；事务结束后，数据库必须仍处

于一致性状态。这指的是事务的_____。 2. 1.一致性 2.隔离性 3.持久性 4.原子性知识点:事务的概念学生答案:[A;] 标准答案: A; 得分:[10]试题分值: 10.0 提示: 1. 一个事务一旦提交之后，它对数据库的影响必须是永久的，无论发生何种系统故障。这指的是事务的____。 2. 1.一致性 2.隔离性 3.持久性 4.原子性知识点:事务的概念学生答案:[C;] 标准答案: C; 得分:[10]试题分值: 10.0 提示: 1. 系统必须保证事务不受其它并发执行事务的影响，这指的是事务的________。 2.

2.隔离性 3.持久性 4.原子性知识点:事务的概念学生答案:[B;] 标准答案: B; 得分:[10]试题分值: 10.0 提示: 1. 一个事务中所有对数据库的操作是一个不可分割的操作序列。每个事务的操作序列要么都被成功地执行，要么一个也不被执行，这指的是事务的______。 2. 1.一致性 2.隔离性 3.持久性 4.原子性知识点:事务的概念学生答案:[D;] 标准答案: D; 得分:[10]试题分值: 10.0 提示: 1. DBS运行的最小逻辑单位是__________。 2. 1.事务 2.表 3.属性

图像数据存储技术

————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 1

图像数据存储技术摘要:，将多媒体信息引入到系统当中，随着数据库应用技术的发展，已经成为人们对现代数据库应用系统的要求之一。本文通过对图像数据的不同存储方式的分析，提出在学生信息系统中以数据库方式存储学生照片的方法，并且使用VB 6.0 中的ADO 数据控件实现了图像数据入库操作及照片的浏览。关键词:信息系统；图像；概述：随着数据库应用技术的发展，将多媒体信息引入到系统当中，使管理系统功能更强大，界面更美观，信息更丰富，已经成为人们对现代数据库应用系统的要求之一。在学生信息系统中，除了需要将每一名学生的基本数据信息存入系统，还需要将该学生的照片以图像信息的形式存入系统。这样可以随时查看学生的照片，或用来制作学生证等证件，以提高证件的可信度并减少证件照片处理的工作量。图像的数据量要远远大于数据库中存储的普通数据的数据量。因此，组织与管理好图像数据与数据库应用系统的结构、效率、安全性、完整性息息相关。本文给出了一种在学生信息系统中组织与管理图像信息的方法，并利用ADO 技术设计实现了图像信息的入库及浏览等操作。 1.存储图像数据的策略 1.1 以文件方式存储图像数据图像信息通常是通过扫描或摄像的方法进入系统的，并且一般的多媒体系统中都采用文件形式存放数据。所以在数据库应用系统中，可以采用文件形式存放图像数据。首先，将每一幅图像组织成一个文件，众多的图像文件形成图像文件集。在学生基础信息表中设置一个存放照片图像文件物理文件名的字段（pFileName），在该字段中存放每一名学生照片文件的存储路径及文件名。这样就建立起了学生基础信息表与照片文件集之间的关联（如图1 所示）。

实验7-数据库安全性策略

实验7 数据库安全性策略一、实验目的 1.掌握使用SQL语句进行数据库完全备份的办法 2.掌握使用客户端程序进行完全备份的方法 3.掌握数据库用户账号的建立与删除方法 4.掌握数据库用户权限的授予方法二、实验准备 1.了解在MySQL Administrator中进行数据库备份操作的方法 2.了解数据库安全的重要性 3.了解数据库用户账号的建立于删除的方法 4.了解数据库用户权限的授予和回收方法三、实验内容及要求 1.用SQL语句进行数据库备份和恢复 1)备份YGGL数据库中的Employees表到D盘FILE文件夹下，并在执行完成后查看D盘FILE文件夹下是否有Employees.txt文件。 2)先删去Employees表中的几行数据，再使用SQL语句恢复Employees 表，执行完成后使用SELECT查看Employees表的变化。 2.使用客户端工具备份和恢复表 1)使用mysqldump备份数据库YGGL中的Salary表，并查看是否备份成功。 2)备份整个YGGL数据库，并查看是否备份成功。 3)先删除YGGL数据库中的Employees表，再使用mysql恢复数据库。 4)假设原来的Salary表内容已经备份成Salary.txt文件，如果Salary 表中的数据发生了变动，使用mysqlimport恢复表数据。 3.数据库用户 1)创建数据库用户user_1和user_2，密码都为1234（假设服务器名为 localhost）。 2)将用户user_2的名称修改为user_3。 3)将用户user_3的密码修改为123456。 4)删除用户user_3。 5)以user_1用户身份登陆MySQL。 6)刚刚创建的用户有什么样的权限。 7)创建一个用户，并以该用户的身份登录。 4.用户权限的授予与收回 1)授予用户user_1对YGGL数据库Emlpoees表的所有操作权限及查询操作权限。 2)授予用户user_1对Emlpoees表进行插入，修改，删除操作权限。 3)授予用户user_1对数据库YGGL的所有权限。 4)授予user_1在Salary表上的SELECT权限，并允许其将该权限授予其他用户。 5)回收user_1的Emlpoees表上的SELECT权限。 6)授予用户user_1所有的用户权限。 7)取消用户user_1所有的权限。

空间数据库复习重点答案完整)

1、举例说明什么是空间数据、非空间数据？如何理解空间查询和非空间查询的区别？常用的空间数据库管理方式有哪几种及其各自特点。数据：是指客观事务的属性、数量、位置及其相互关系等的符号描述。空间数据：是对现实世界中空间对象（事物）的描述，其实质是指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据。河流的泛洪区，卫星影像数据、气象气候数据等都可以是空间数据书店名称店员人数，去年的销售量，电话号码等是非空间数据空间查询是对空间数据的查询或命令人工管理阶段文件管理阶段缺点： 1）程序依赖于数据文件的存储结构，数据文件修改时，应用程序也随之改变。 2）以文件形式共享，当多个程序共享一数据文件时，文件的修改，需得到所有应用的许可。不能达到真正的共享，即数据项、记录项的共享。常用：文件与数据库系统混合管理阶段优点：由于一部分建立在标准的RDBMS上，存储和检索数据比较有效、可靠。缺点：1）由于使用了两个子系统，它们各自有自己的规则，查询操作难以优化，存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。 2）数据完整性的约束条件可能遭破坏，如在几何空间数据系统中目标实体仍存在，但在RDBMS中却已删除。 3）几何数据采用图形文件管理，功能较弱，特别是在数据的安全性、一致性、完整性、并发控制方面，比商用数据库要逊色得多全关系型空间数据库管理系统 ◆属性数据、几何数据同时采用关系式数据库进行管理 ◆空间数据和属性数据不必进行烦琐的连接，数据存取较快 ◆属性间接存取，效率比DBMS的直接存取慢，特别是涉及空间查询、对象嵌套等复杂的空间操作 ◆GIS软件：System9，Small World、GeoView等本质：GIS软件商在标准DBMS顶层开发一个能容纳、管理空间数据的系统功能。对象关系数据库管理系统优点：在核心DBMS中进行数据类型的直接操作很方便、有效，并且用户还可以开发自己的空间存取算法。缺点：用户须在DBMS环境中实施自己的数据类型，对有些应用相当困难。面向对象的数据库系统。采用面向对象方法建立的数据库系统；对问题领域进行自然的分割，以更接近人类通常思维的方式建立问题领域的模型。目前面向对象数据库管理系统还不够成熟，价格昂贵，在空间数据管理领域还不太适用；基于对象关系的空间数据库管理系统可能成为空间数据管理的主流 2、什么是GIS，什么是SDBMS？请阐述二者的区别和联系。 GIS是一个利用空间分析功能进行可视化和空间数据分析的软件。它的主要功能有：搜索、定位分析、地形分析、流分析、分布、空间分析/统计、度量GIS 可以利用SDBMS来存储、搜索、查询、分享大量的空间数据集改：地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。简单的说，地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。

事务管理与数据库安全性(二)有答案

事务管理与数据库安全性(二) 一、选择题 1. 数据库恢复的基础是利用转储的冗余数据。这些转储的冗余数据包括________。 A.数据字典、应用程序、审计文档、数据库后备副本 B.数据字典、应用程序、审计文档、日志文件 C.日志文件、数据库后备副本 D.数据字典、应用程序、数据库后备副本答案：C 2. 事务的持久性是指________。 A.事务中包括的所有操作要么都做，要么都不做 B.事务一旦提交，对数据库的修改就是永远的 C.一个事务内部的操作及使用的数据对并发执行的其他事务是隔离的 D.事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态答案：B 3. 设有两个事务T1和T2，其并发操作序列如下表所示。下列说法中正确的是________。

A.该操作序列不存在问题 B.该操作序列丢失修改 C.该操作序列不能重复读 D.该操作序列读出“脏”数据答案：C 4. 在对数据库的系统故障进行恢复时，需要对日志文件进行________。 A.反向扫描 B.正向扫描 C.双向扫描 D.随机扫描答案：C 5. 事务的持久性是由数据库系统中的哪个部件负责?________。 A.完整性控制部件 B.安全性控制部件 C.恢复管理部件 D.并发控制部件

答案：C 6. 设有两个事务T1和T2，其并发操作序列如下表所示。下面说法中正确的是________。 A.该操作序列不存在问题 B.该操作序列丢失更新 C.该操作序列不能重复读 D.该操作序列读出“脏”数据答案：B 7. 下列权限中，哪一个不是数据库的访问权限?________。 A.Read权限 B.Resource权限 C.Update权限 D.Lock权限答案：D

数据库并发控制

数据库是一个共享资源，可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行，每个时刻只有一个用户程序运行，执行对数据库的存取，其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换，则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此，为了充分利用数据库资源，发挥数据库共享资源的特点，应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生多个用户程序并发存取同一数据的情况，若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性，所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。并发控制机制的好坏是衡量一个数据库管理系统性能的重要标志之一。 DM用封锁机制来解决并发问题。它可以保证任何时候都可以有多个正在运行的用户程序，但是所有用户程序都在彼此完全隔离的环境中运行。一、并发控制的预备知识 (一) 并发控制概述并发控制是以事务（transaction）为单位进行的。 1. 并发控制的单位――事务事务是数据库的逻辑工作单位，它是用户定义的一组操作序列。一个事务可以是一组SQL 语句、一条SQL语句或整个程序。事务的开始和结束都可以由用户显示的控制，如果用户没有显式地定义事务，则由数据库系统按缺省规定自动划分事务。事务应该具有4种属性：原子性、一致性、隔离性和持久性。（1）原子性事务的原子性保证事务包含的一组更新操作是原子不可分的，也就是说这些操作是一个整体，对数据库而言全做或者全不做，不能部分的完成。这一性质即使在系统崩溃之后仍能得到保证，在系统崩溃之后将进行数据库恢复，用来恢复和撤销系统崩溃处于活动状态的事务对数据库的影响，从而保证事务的原子性。系统对磁盘上的任何实际数据的修改之前都会将修改操作信息本身的信息记录到磁盘上。当发生崩溃时，系统能根据这些操作记录当时该事

Oracle数据库安全策略与实现方法

数据库安全性问题一直是围绕着数据库管理员的恶梦，数据库数据的丢失以及数据库被非法用户的侵入使得数据库管理员身心疲惫不堪。随着计算机技术的飞速发展，数据库的应用十分广泛，深入到各个领域，但随之而来产生了数据的安全问题。各种应用系统的数据库中大量数据的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题，越来越引起人们的高度重视。数据库系统作为信息的聚集体，是计算机信息系统的核心部件，其安全性至关重要，关系到企业兴衰、国家安全。因此，如何有效地保证数据库系统的安全，实现数据的保密性、完整性和有效性，已经成为如今关注的一个话题。甲骨文董事长拉里·埃里森在Oracle OpenWorld大会上，谈到了一个观点——要保护数据库安全，关键在于加密。他还认为，我们不仅要为发往互联网的数据库中的数据加密，还要为从硬盘转移到后端系统的过程中的数据加密。他还建议企业禁止用户在没有进行加密的情况下实施数据备份。“因为如果没有加密的备份CD或者DVD光盘一旦丢失，你就会失去信息。” 数据库系统的安全性很大程度上依赖于数据库管理系统。如果数据库管理系统安全机制非常强大，则数据库系统的安全性能就较好。目前市场上流行的是关系式数据库管理系统，其安全性功能很弱，这就导致数据库系统的安全性存在一定的威胁。因此，数据库管理员应从以下几个方面对数据库的安全进行考虑。一：用户角色的管理这是保护数据库系统安全的重要手段之一。它通过建立不同的用户组和用户口令验证，可以有效地防止非法的Oracle用户进入数据库系统，造成不必要的麻烦和损坏；另外在Oracle数据库中，可以通过授权来对Oracle用户的操作进行限制，即允许一些用户可以对Oracle服务器进行访问，也就是说对整个数据库具有读写的权利，而大多数用户只能在同组内进行读写或对整个数据库只具有读的权利。在此，特别强调对SYS和SYSTEM两个特殊账户的保密管理。为了保护ORACLE数据库服务器的安全，应保证$ORACLE_HOME/bin目录下的所有内容的所有权为Oracle用户所有。为了加强数据库在网络中的安全性，对于远程用户，应使用加密方式通过密码来访问数据库，加强网络上的DBA权限控制，如拒绝远程的DBA 访问等。

大数据存储技术.docx

大数据存储技术刘雷1，杜鹏程2，贺俊铭3，孔庆春4，张莉莉5 1,2,3,4,5(清华大学计算机科学与技术系,北京100084) Abstract：Big data analysis compared with the traditional data warehouse applications, with a large amount of data and complex query analysis, etc. Big data storage because of its itself exists 4 v characteristics, the traditional storage technology can not meet the needs of large data storage, data resources through the ETL technology was extracted from the source system, and is converted into a standard format, then using NoSQL database for database access management, make full use of the network cloud storage technology enterprise storage cost saving, efficiency advantage, through a distributed network file system to store data information in the Internet network resources, using visual operating interface to satisfy the user's data processing requirements at any time. Key words: Data acquisition (ETL), data access (NoSQL), cloud storage, distributed file systems, visualization 摘要:大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。大数据存储由于其本身存在的4V特征，传统的存储技术不能满足大数据存储的需要，通过ETL技术数据资源被从源系统中提取，并被转换为一个标准的格式，再使用NoSQL数据库进行数据库存取管理，充分利用网络云存储技术节约企业存储成本，提高效率的优势，通过分布式网络文件系统将数据信息存储在整个互联网络资源中，并用可视化的操作界面随时满足用户的数据处理需求。关键词: 数据采集（ETL）、数据存取（NoSQL）、云存储、分布式文件系统、可视化 1引言在学术界，Nature早在2008年就推出了Big Data专刊[1]。计算社区联盟(Computing Community Consortium)在2008年发表了报告《Big9Data Computing: Creating revolutionary breakthroughs in commerce, science, and society》[2]，阐述了在数据驱动的研究背景下，解决大数据问题所需的技术以及面临的一些挑战。Science 在2011年2月推出专刊《Dealing with Data》[3]，主要围绕着科学研究中大数据的问题展开讨论，说明大数据对于科学研究的重要性。美国一些知名的数据管理领域的专家学者则从专业的研究角度出发，联合发布了一份白皮书《Challenges and Opportunities with Big Data》[4]。该白皮书从学术的角度出发，介绍了大数据的产生，分析了大数据的处理流程，并提出大数据所面临的若干挑战。业界通常用V olume、Variety、Value和Velocity（简称为―4V‖，即数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快）四个特征来显著区分大数据与传统数据。大数据技术是一个整体，没有统一的解决方案，本文从大数据生命周期过程的角度讨论了ETL技术、NoSQL、云存储、分布式系统、数据可视化等5个部分。 2ETL技术随着信息化进程的推进，人们对数据资源整合的需求越来越明显。但面对分散在不同地区、种类繁多的异构数据库进行数据整合并非易事，要解决冗余、歧义等脏数据的清洗问题，仅靠手工进行不但费时费力，质量也难以保证；另外，数据的定期更新也存在困难。如何实现业务系统数据整合，是摆在大数据面前的难题。ETL数据转换系统为数据整合提供了可靠的解决方案。 ETL是Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。它可以批量完成数据抽取、清

列存储数据库关键技术综述

第37卷第12期2010年12月计算机科学Computer Science V ol.37No.12Dec 2010 到稿日期:2010 01 08 返修日期:2010 03 22 本文受国家863计划(编号2009AA01Z143),铁道部清华大学科技研究基金(编号:J2008X 009)资助。李超(1978-),女,博士,讲师,主要研究方向为存储技术、数据库技术等,E mail:li chao@https://www.360docs.net/doc/6814740425.html,;张明博(1982-),男,工程师,主要研究方向为W eb 信息管理、数据库技术等;邢春晓(1967-),男,博士,教授,主要研究方向为数据库技术、数字图书馆等。列存储数据库关键技术综述李超张明博邢春晓胡劲松(清华大学信息技术研究院北京100084) 摘要随着互联网技术的发展、硬件的不断更新、企业及政府信息化的不断深入,应用的复杂性要求越来越高,推动着数据存储技术向着海量数据、分析数据、智能数据的方向发展,以便为数据仓库、在线分析提供高效实时的技术支持。基于行存储的数据库技术面临新的问题,已经出现了技术瓶颈。近些年来,一种新的数据存储理念,即基于列存储的关系型数据库(简称列数据库,下同)应运而生。列数据库能够快速发展,主要原因是其复杂查询效率高,读磁盘少,存储空间少,以及由此带来的技术、管理和应用优势。对列数据库技术的基本现状、关键支撑技术以及应用优势进行了介绍和分析。关键词列数据库,列存储,数据压缩,延时物化,成组迭代,不可见连接,数据仓库,商业智能,T PCH 中图法分类号 T P391 文献标识码 A Survey and Review on Key Technologies of C olumn Oriented Database Systems L I Chao ZH A N G M ing bo XIN G Chun x iao H U Jin song (Research In stitute of Inform ation Techn ology,Tsin ghua U nivers ity,Beijing 100084,China) Abstract Co lumn o riented database is a kind of new database sto rag e technolog y that sto res dat a acco rding t o column (not tr aditio nally ro w).T he database pioneers such as Dr.M ichael Stonebr aker ar e advocating and ex plor ing the new theo ry and techno log y fo r co lumn o riented database.T he main featur es o f it are g oo d query efficiency,less disk access,less st orag e,and significant impro vement o f database perfo rmance.Column or iented dat abase is an ideal ar chit ecture fo r data w arehouse nat ively,and thus sho ws a goo d potential in suppo rting hig hly eff icient business intellig ence applica t ions.T his new technolo gy is promising in both academic and business,ther efo re attracting lots of high tech co rpora t ions and research institutes to devote in it.T his paper intr oduced and analysed the main featur es,key techno log ies and cur rent R&D situat ions of column or iented database. Keywords Column or iented database,Compressio n,Block it er atio n,L at e mater ialization,Invisible join,D ata w arehouse,Business intellig ence,T PCH 1 引言列数据库是基于列存储的、主要面向企业决策分析领域的关系型数据库。在SIGM O D85,论文 A Deco mpo sitio n St orag e M odel [1]提出了一种新的存储概念,简称DSM ,这就是列数据库的雏形,但是这种技术在当时并没有得到足够的重视。近些年来在以M ichael Stonebr aker ,Daniel J.Abadi,Peter Boncz 为首的一批专家的大力提倡下,列数据库相关技术及应用快速发展,在企业决策领域已经开辟了一条新道路(参考网址w w w.databasecolumn.co m)。这种技术的特点是复杂数据查询效率高,读磁盘少,存储空间少。这些特点使其成为构建数据仓库的理想架构,因而引起数据库学术前沿和相关高新科技企业投入大量的人力和物力研发。 1.1 列数据库基本概念列数据库是对应并区别于行数据库的概念。行数据库就是我们所熟知的传统关系型数据库,即数据按记录存储,每一条记录的所有属性都存储在一起,如果要查询一条记录的一个属性值,需要先读取整条记录的数据。而列数据库是按数据库记录的列来组织和存储数据的,数据库中每个表由一组页链的集合组成,每条页链对应表中的一个存储列,而该页链中每一页存储的是该列的一个或多个值。 1.2 列数据库的学术价值与应用价值列数据库技术有它独有的学术价值,近些年来在国际一流的数据库会议上频频有关于这个领域的优秀论文出现[1 3,5 17],他们主要围绕其商业价值以及主要关键技术,包括基于其主要存储原理的存储压缩、延时物化、成组叠代、查询优化、索引、及加密等进行研发。列数据库的应用价值来自它对复杂查询的灵活快速以及压缩所带来的存储优势,这使其在数据仓库和商务智能方面具有良好的发展前景。已经有许多列数据库在企业决策分析

数据库事务管理小结

数据库事务管理小结 --by 小马哥前面一篇小结<数据库学习小结(JDBC-DAO)>是本文小结的基础,我觉得需要对数据库的事物管理单独作为一个章节来总结一下,否则有可能说不清楚. 先来个引子,其实就是把<数据库学习小结(JDBC-DAO)>文中第八章节的内容拷过来了. 一.jdbc 对事物的控制事物本身,也不想多讲了.事物本身的定义可以参照书本<数据库系统概论>里面的讲解.这里只大致介绍一下jdbc 对事物的支持,jdbc 是通过commit()和rollback()两个函数来实现的. 书本里面,对事物的举例,用的是一个转账的例子,张三给李四转账1000元,不能扣了张三的钱之后李四的钱却没加上去,这就是一个事物.我这里由于不想改代码,所以我就不写转账的示例代码了,下面的例子,我们假定添加"李莉"和"李刚"两个操作,是一个原子性的操作,来理解下面代码(还是仔细看注释): 看代码中标黄的位置,我们最初把其注释掉(假定数据库之前没有"李莉"和"李刚"这两个人的数据).OK,执行完了之后查看数据库 : 发现"李莉"被添加了进来,但是"李刚"并没有被添加进去.而且控制台的输出打印了"haha2",说明后面添加李刚的代码并没有被执行到,而是走到异常处理中去了. OK,删掉数据库中"李莉"的数据,然后把注释的两行加上,再执行代码,发现控制台的打印依旧存在,但是"李莉"的数据如我们所愿,也没有被写入到数据库,这就和我们假定的是一样了.

二.数据库隔离级别第一章节中,我们通过例子可以看到,jdbc 是通过commit()和rollback()两个函数来实现事物的提交和回滚(rollback 本文中没有给出范例代码).我们先来看看下面的这个表格table1,它是个抽象的概念,表示数据库的几种隔离级别,有的数据库(如mysql)支持很多种隔离级别,可以自己配置.有的就只支持很简单的一两种.表格中的V 表示,有可能会出现这种情况,x 表示,这种情况不会发生.隔离级别的作用是能够保证多个线程同时操作一条数据时的正确性,它是一个非常重要的概念,也是一个不容易理解透的概念.希望我能讲清楚: 读未提交(Read 数据,还没有进行提交,别人就可以看到,这个时候就会产生脏读,可以重复读,幻读了. 读已提交(Read committed):他的隔离级别稍微高一些,意思就是说当一个线程的操作事务没有提交,别人是无法读取的得到的,但是他还是不能解决不可重复读和幻读. 可重复读(Repeatable read ):隔离级别更高了,它是mysql 的默认隔离级别,它能保证不会读到其他线程未提交的数据,也能保证每次读到的数据是一样的,但是不能避免幻读的问题. 可串行化(Serializable ):这是级别最高的隔离级别,它可以避免脏读,不可重复读,幻读的问题. 隔离级别越高,对数据正确性的保证会越好,但同时牺牲很多的数据库性能,并发性会越差,具体的调整需要根据自己的需要进行,建议不要设置为可串行化与读未提交这样的级别,当然各个数据库提供对隔离级别的支持是不一样的,有些数据库压根就没有实现和支持相应的隔离级别。 ok ,我们还是通过在mysql 数据库中来操作一遍,根据例子来理解上面的那个表格table1,在做实验之前,先必须了解一个mysql 的知识. 要记住mysql 有一个autocommit 参数,默认是on,它的作用是每一条单独的查询都是一个事务,并且自动开始，自动提交.这种模式会在每条语句执行完毕后把它作出的修改立刻提交给数据库并使之永久化.事实上,这相当于把每一条语句都隐含地当做一个事务来执行.如果你想明确地执行事务,需要禁用自动提交模式并告诉MySQL 你想让它在何时提交或回滚有关的修改. 我们来看看默认的mysql 中,这个autocommit 模式是什么: 可以看到,autocommit 默认是打开的. 执行事务的常用办法是发出一条START TRANSACTION （或BEGIN ）语句挂起(暂停)自动提交模式,然后执行构成本次事务的各条语句(即从start transaction 语句开始,到commit 语句结束这中间的语句)，最后用一条COMMIT 语句结束事务并把它们作出的修改永久性地记入数据库.万一在事务过程中发生错误,用一条ROLLBACK 语句撤销事务并把数据库恢复到事务开始之前的状态. START TRANSACTION 语句"挂起"自动提交模式的含义是:在事务被提交或回滚之后,该模式将恢复到开始本次事务的START TRANSACTION 语句被执行之前的状态.(如果自动提交模式原来是激活的,结束事务将让你回到自动提交模式;如果它原来是禁用的，结束当前事务将开始下一个事务) 比如说这个就表示,一个线程有可能会读取到另外一个线程的未提交的某个数据