信息检索的未来发展趋势

信息检索的未来发展趋势

随着网络的飞速发展，网上资源也日新月异，呈爆炸性增长趋势。面对如此浩瀚多样的信息资源，计算机技术，通信技术，信息检索存储技术的快速发展，手工检索的“手翻、眼看、大脑判断”的检索方式已经很难适应当今信息的发展速度，因此，信息检索开始从手工检索过渡到计算机检索。

信息检索，是以科学的方法，利用检索工具和检索系统，从有序的信息集合中检索出所需的信息的一种检索方式，是人类为了合理的分发情报和充分的利用情报而采取的一种重要的交流方式，于是乎，信息检索已经成为现代社会信息化和个汇总应用关系的关键。

在这个高速发展的信息时代，信息就是商品、信息就是财富、信息就是资源、信息就是机会，人人都渴望及时获得有用的信息，如果说信息是人来赖以生存、发展的本能，那么信息检索就是每个人必须具备的一种基本技能。因此，信息检索在这个时代起着举足轻重的作用：1.信息检索是读书治学的基本功。无论是在学习还是在工作期间，都需要进行各种信息检索的培养和训练；2.信息检索是科学研究的组成部分。科学研究首先是从课题调研掌握资料起步的，信息检索有助于掌握本课题的进展动态，开拓思路，避免重复劳动，把研究水平提到新的高度；3.信息检索是科学决策的先导。信息化时代的经济管理、政治控制、艺术创造乃至心理状态的演变等，均受到各种社会信息的影响。适时掌握相关信息才能实现有效的管理。

目前，信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的网络内容。因此，在未来的时代信息检索必将出现信息智能化、个性化、专业化、多样化的检索引擎。

智能搜索引擎是结合了人工智能技术的新一代收索引擎，它使因特网信息检索从基于关键词检索提高到基于知识或概念检索，并对知识有一定的理解及处理能力，能够实现分词技术、同意词技术、概念搜索、短语识别及机器翻译等技术。智能检索是基于自然语言的检索形式，机器根据用户所提供的以自然语言表述的检索要求进行分析，而后形成检索策略进行搜索。用户所需要做的仅仅是告诉计算机想做什么，至于怎样实现则无须人工干预，这意味着用户将彻底从繁琐的规则中解脱出来。在检索服务方面，提高检索质量需求最基本的一点就是判定用户是在寻找快速的回应还是精确地检索结果并分析查询中隐含的“意义范围”，即词语在不同领域的含义。

个性化信息检索是指能够为具有不同信息需求的用户提供个性化检索结果的技术。即对不同用户提供的同一种查询词语也能按照不同的用户需求而生成不同的检索结果。从实现原理上看，目前的个性化信息检索的方法主要有三种，分别为基于文本内容分析的方法、基于点击流量的方法和基于超链接分析的方法。基于文本内容分析的方法通过获取用户的查询历史和访问网页等文本信息，甚至有时还能结合用户主动提交的，反应自身兴趣的关键词来得到个性化检索结果。而基于点击流量的分析方法则使用了一些间接反映用户

个性化需求信息的方法，往往能更有效地提供个性化检索的服务。再如基于超链接的个性化检索方法，它主要利用修改网页的标准PageRank值来反映用户的个性化信息需求。

多样化首先表现在可以检索的信息形态多样化，如文本、声音、图像、动画。目前网络信息检索的主体是文本信息，基于内容的检索技术和语音识别技术的发展，将使多媒体信息的检索变得逐渐普遍。

多样化的第二个表现是检索工具向多国化、多语种化方向发展。网络的迅速发展，使得整个世界变成了地球村，世界各地上网人数的不断增多，使得英语已无法满足所有用户的需要，语言障碍越来越明显。

多样化的第三个表现是网上检索工具的服务多元化。网上检索工具已不仅仅是单纯的检索工具，正在向其他服务范畴扩展，提供站点评论、天气预报、新闻报道、股票点评、各种黄页(如电话号码)、航班和列车时刻表、地图等多种面向大众的信息服务、免费电子信箱，以多种形式满足用户的需要。无论是在国际上还是在国内，检索工具都在朝多元化方向发展，为用户提供全方位服务。

多样化还表现在网络信息检索可以间接地服务于其他行业。例如数据挖掘技术可用于分析历史数据的变化趋势，预测未来发展方向，发现大量数据中潜在的模式规律，为投资、科研、项目评估等提供有力的依据；还可以系统地、定量地分析目前较为热门的研究发展领域及查询频繁更新的文献资料种类，可使信息中心、图书馆等信息服务机构不断调整文献资料及图书的订阅、收集工作，有的放矢，向以需求为驱动的方向发展，建立一套更为系统、科学的管理方式。

面对这样一个新知识、新技术不断涌现、只是新陈代谢频繁的世界,想要一劳永逸的获得知识是不现实的，我们只有终身学习、不断获取、更新知识，才能不被社会所淘汰。要有效、快速的获得和利用最新的信息，就必须掌握信息检索的技能。