六西格玛培训考试试卷(含答案)

六西格玛培训考试试卷（答案）

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试卷答案：（单选题，共40题，每题2.5分）

1.下列关于6SIGMA概念说法错误的是:

A. 6SIGMA水平意味着公差界限内能容纳6个σ

A.6SIGMA水平意味着百万机会中缺陷数为3.4

B.σ就是标准差,是衡量波动大小的指标

C.6SIGMA水平相当于CP=2,CPK=1.5

2.6SIGMA改进的方法论是：

A. DMAIC

B. PDCA

C. PSP

D. SPC

3.KANO将质量分为三类，下列哪一个不是：

A.当前的质量

B. 满意质量

C. 一元质量

D.魅力质量

4.6SIGMA的核心是关注:

A. 企业

B. 企业和顾客的双赢

C. 战略

D. 顾客

5.劣质成本与质量水平的关系

A. 质量水平越高,劣质成本越高

B. 质量水平越高,劣质成本越低

C. 合适的质量水平劣质成本才最低

D. 质量水平与劣质成本无关

6.界定阶段的工作包括:

1) 编写项目任务书 2) SIPOC分析

3) 经济效益预算 4) 原因分析

A. 1)+2)

B. 1)+2)+3) +4)

C. 1)+2)+3)

D. 1)

7.在问题和机会的陈述中,下面哪个关注点是正确的

A. 陈述问题发生的原因

B. 陈述解决方法

C. 描述问题的过失和责任

D. 描述问题的大小和发生的频率

8.选择团队时应采用的方法

A. 流程分析

B. 因果分析

C.矩阵分析

D. 项目相关方分析

9.六西格玛改进的五个阶段D、M、A、I、C中的D表示。

a．Do 实施b．Defect 缺陷c．Design 设计d． Define 界定

10在最初的团队会议上，团队应该：

a．建立基本的规则和讨论成员的责任

b ．在项目的目标、范围、计划和时间表上达成一致意见

c ．确定可行的会议时间和地点

d ．以上都对

11.以下是某企业的几个六西格玛项目选题，哪个项目选题不符合六西格玛项目选题要求?

A ．缩短一号线产品的换型时间

B ． 降低X 产品的Y 材料的消耗量

C ．提高公司品牌价值

D ．提高Z 产品的一次装配合格率

12.在Kano （狩野）模型中，当质量特性不充足时，顾客很不满意；当充足时，顾客充其量不会不满意指的是下面哪一种质量？

A. 魅力质量

B ． 线性质量 C. 当然质量 D ．一元质量

13.在统计学中，σ主要描述一概率分布的 。

A ．平均值

B ．离散程度

C ．分布情况

D ．集中程度

14. 一个项目特许书不包含

a ．问题/目标陈述

b ．解决问题的方案

c ．项目范围

d ．项目进度

15. 正态均值的90%的置信区间是从13.8067至18.1933。这个意思是：

a ．均值落在13.8067至18.1933区间的概率是90%

b ．总体中所有值的90%落在13.8067至18.1933

c ．总体中所有样本值的90%落在13.867至13.1933

d ．置信区间变差均值的概率为90%

16. SIPOC 过程图代表供方、输入、过程、输出、顾客，其中P 一般包含 个子步骤？ a ．5-7

b ．16-20

c ．21-40

d ．8-15

17.分析阶段的常用工具有

1）因果图 2）失效模式分析（FMEA ） 3）方差分析

4）假设检验 5）抽样检验 6）排列图

a ．1）+2）+3）+4）+6）

b ．1）+2）+3）+4）

c ．2）+3）+4）

d ．以上全部

18. 在原假设中0.05α=和0.01α=的不同之处在于：

a ． α = 0.05时，第一类错误的风险更大

b ．α = 0.05时，第二类错误的风险更小

c ．α = 0.05更倾向于保护原假设 (H 0)

d ．α = 0.05时，第一类错误的风险更小

19. 下述哪一个是有效的原假设？

A μ = 110 b ．μ < 110 c ．总体A 的均值不等于总体

B 的均值 d ．p > 0.95

20. t 检验的一个用处是对下述哪一个参数进行比较？

a)均值 b. 方差 c. 相关系数 d. 置信区间

21.某工序使用两台设备同时加工，A设备平均缺陷率110 PPM，B设备平均缺陷率100 PPM，

正确意见是：

a．应结合样本量进行A、B缺陷率的统计对比 b．B设备的缺陷率与A无显著差别c．B设备的缺陷率明显比A低 d．两台设备不可相比

22.某化肥厂用自动包装机包装化肥。每包重量服从正态分布，重量的目标值为100公斤。

某日开工后，随即抽取9包，称其重量，为了回答“当天包装机工作是否正常？”，应当选用下列哪种方法进行比较？

a. 方差分析

b. 单样本T检验

c. 回归分析

d. 单样本Z检验

23.针对上述问题需要建立假设和选择检验法则。正确答案应该是__________：

a. H0：μ≠100， vs H1：μ=100

b. H0：μ=100， vs H1：μ≠100

c. H0：μ≤100， vs H1：μ>100

d. H0：μ=100， vs H1：μ＜100

24.在方差分析表中用于显著性检验的是

a．Z检验b．F检验c． t检验 d．χ2检验

25.在单因子试验中因子A有4个水平，每一水平下进行了5次试验，并求得因子与误差平

方和分别为SA=56.29，Se=48.77，那么检验用的F比是（）。

A． 6.15 B．1.15 C．4.62 D．6.54

dfA=3,dfe=16. F=(SA/dfA)/(Se/dfe)=6.15

26.在2水平全因子试验中，通过统计分析发现因子C及A*B的交互作用是显著的，而A、B、

D都不显著，在选取最佳方案时，应考虑：

A.找出因子A、B、C的最好水平

B.找出因子C的最好水平以及因子A*B的最好水平搭配

C.找出因子A、B、C、D的做好水平

D.找出因子C的最好水平

27.为考察某产品化学处理前后的含脂率的波动是否有变化，可选用以下哪种假设检验方

法？

a．双样本2 t b．成对t- t c. 等方差检验 d．单样本1 t

28.为了比较4个总体的均值是否有显著差异，各抽取了8个数据，并决定使用ANOVA（方

差分析）方法来分析。在使用之前，不必对下列哪个条件进行验证：

a. 各组的8个数据都是相互独立的；

b. 各组的8个数据都符合正态分布

c. 4个总体的中位数都相等

d. 4个总体的方差都相等

29.在单因子方差分析中，基本前提是：

a. 各水平下均值相等

b. 各水平下均值不等

c. 各水平下方差相等

d. 各水平下方差不等

观察用不同饲料喂养雏鸡的效果（体重），根据以上不同饲料的单因子方差分析案例做出判断（1~3）：

30. 在α=0.05水平上不同饲料之间是否存在显著性差异？

A. 差异量小，都不显著

B. 不同饲料差异显著，A2最差

C. 不同饲料差异显著，A3最好

31. 某厂生产的一种合金线，长期以来其抗拉强度服从正态分布，总体均值为1035.6，今用

新工艺，从中随机抽取10根进行试验，测得了抗拉强度的数据。试问在显著性水平0.05时，能否认为抗拉强度的均值有显著提高？请问应采用何假设检验？

A ． 1- Z B. 2- T C . 1- T D. 2-Proportions

32. 接上一题，在进行

MINITAB 软件操作的过程中，备择假设应选择

A . 小于

B 不等于

C 任选其一

D 大于

33. 关于某试验结果，MINITAB 软件显示了如下方差分析表，请写出遮盖处的数据 A. 188 B. 1492 C. 31.21 D 1304

这题不知道遮挡在哪里了，如果遮挡在SS 下的话，答案是，31.21*20.9*2=1304

34. 下列关于假设检验2 -T 说法正确的是：

A 只能检验两个样本方差是否相等

B σ已知道

C 除了两个样本外，还能检验3个及3个以上样本方差是否相等

D 检验的前提条件是两个样本都必须是正态分布

这个D 勉强对！

35. 在单因子方差分析中，如果因子A 有r 个水平，在每一水平下进行m 次试验，那么误差

平方和的自由度为（ ）。

A ．r-1

B ．m-1

C ．rm-1

D ．r(m-1)

来源 自由度 SS MS F P

因子 1304.0 31.21 0.000

误差 9 188.0 20.9

总和 11

r*m-1-（r-1）=

能耗与机械定位的多项式回归分析

The regression equation is 回归方程是:

能耗= 128.8 - 13.11 机械定位+ 0.3289机械定位**2

S = 6.00002 R-Sq = 79.3% R-Sq(adj) = 73.4%

Analysis of Variance 方差分析

来源自由度SS MS F P

回归Regression 2 963.81 481.904 13.39 0.006

误差Error 7 252.00 36.000

合计Total 9 1215.81

Sequential Analysis of Variance方差序贯分析

来源自由度SS F P

线性Linear 1 28.500 0.19 0.673

二次Quadratic 1 935.308 25.98 0.001

36.请根据以上回归方程案例做出判断：在α=0.05水平上, 下面哪个答案正确?

A. 回归方程不显著

B. 回归方程不显著, 一次项不显著, 二次项显著

C. 因为回归方程显著, 所以一次项和二次项都显著

D. 回归方程显著, 一次项不显著, 二次项显著

37.部分因子试验（Fractional Factorial Design）比全因子试验（Full Factorial Design）

的主要优点是：

A.减少试验次数

B.可以分析所有交互作用的效应

C.可以估计出二阶项

D.可以增加对试验误差估计的精度

38.在某项目的改进阶段，要对7个因子进行考查以判断其显著性。如果不考虑3阶以上的

交互作用,根据下表判断至少需要几次试验？

A． 64次 B．16次 C．8次 D． 32次

39.在研究产量（Y）与反应罐压力（Pressure）和反应温度（Temp）时，进行了带有3个

中心点的2因子2水平的全因子试验。得到数据后，进行了分析。最初，选定了含Pressure，Temp及Pressure*Temp这3项的全模型。其结果如下

Factorial Fit：y versus Pressure，Temp

Estimated Effects and Coefficients for y（coded units）

Tem Effect Coef SE Coef T P

Constant 54.9714 0.4262 128.99 0.000

Pressure 7.5000 3.7500 0.5638 6.65 0.007

Temp 14.7000 7.3500 0.5638 13.04 0.001

Pressure*Temp 0.2000 0.1000 0.5638 0.18 0.871

S = 1.12758 R-Sq = 98.62% R-Sq（adj）= 97.24%

看到交互作用项Pressure*Temp不显著，就删除此项。对删减模型计算结果如下：

Factorial Fit：y versus Pressure ，Temp

Estimated Effects and Coefficients for y（coded units）

Tem Effect Coef SE Coef T P

Constant 54.971 0.3710 148.16 0.000

Pressure 7.500 3.750 0.4908 7.64 0.002

Temp 14.700 7.350 0.4908 14.98 0.000

S = 0.981617 R-Sq = 98.60% R-Sq（adj）= 97.91%

究竟应该如何比较上述全模型及删减模型的结果：

A.全模型R-Sq = 98.62%，删减模型R-Sq = 98.60%比全模型减小了，故全模型好。

B.全模型S = 1.12758，删减模型 S = 0.981617比全模型减小了，故全模型好。

C.比较R-Sq（adj）与R-Sq二者的差异，删减模型的差异小于全模型的，故删减模型

好。

D.全模型与删减模型各有其优缺点，选择哪个方程要由实际情况灵活判断

（其实这个时候根本就无法判断，还需要看残差）

40.应用MINITAB软件选择正交表的一个步骤如下，可知想选择何种类型的正交表

A．5水平5因子正交表 5-level, 5 factors

B．5水平2因子正交表 5-level, 2 factors

C．2水平2因子正交表 2-level, 2 factors

D．2水平5因子的正交表 2-level, 5 factors