电梯调度算法总结

电梯调度算法总结
电梯调度算法总结

1.1先来先服务算法(FCFS)

先来先服务(FCFS-First Com e First Serve)算法,是一种随即服务算法,它不仅仅没有对寻找楼层进行优化,也没有实时性的特征,它是一种最简单的电梯调度算法。它根据乘客请求乘坐电梯的先后次序进行调度。此算法的优点是公平、简单,且每个乘客的请求都能依次地得到处理,不会出现某一乘客的请求长期得不到满足的情况[12]。这种方法在载荷较轻松的环境下,性能尚可接受,但是在载荷较大的情况下,这种算法的性能就会严重下降,甚至恶化。人们之所以研究这种在载荷较大的情况下几乎不可用的算法,有两个原因:

(1)任何调度算法在请求队列长度为1时,请求速率极低或相邻请求的间隔为无穷大时使用先来先服务算法既对调度效率不会产生影响,而且实现这种算法极其简单。

(2)先来先服务算法可以作为衡量其他算法的标准。

1.2最短寻找楼层时间优先算法(SSTF)

最短寻找楼层时间优先(SSTF-Shortest Seek Time First) [14]算法,它注重电梯寻找楼层的优化。最短寻找楼层时间优先算法选择下一个服务对象的原则是最短寻找楼层的时间。这样请求队列中距当前能够最先到达的楼层的请求信号就是下一个服务对象。在重载荷的情况下,最短寻找楼层时间优先算法的平均响应时间较短,但响应时间的方差较大,原因是队列中的某些请求可能长时间得不到响应,出现所谓的“饿死”现象。

1.3扫描算法(SCAN)

扫描算法(SCAN)是一种按照楼层顺序依次服务请求,它让电梯在最底层和最顶层之间连续往返运行,在运行过程中响应处在于电梯运行方向相同的各楼层上的请求。它进行寻找楼层的优化,效率比较高,但它是一个非实时算法。扫描算法较好地解决了电梯移动的问题,在这个算法中,每个电梯响应乘客请求使乘客获得服务的次序是由其发出请求的乘客的位置与当前电梯位置之间的距离来决定的,所有的与电梯运行方向相同的乘客的请求在一次电向上运行或向下运行的过程中完成,免去了电梯频繁的来回移动[2]。

扫描算法的平均响应时间比最短寻找楼层时间优先算法长,但是响应时间方差比最短寻找楼层时间优先算法小,从统计学角度来讲,扫描算法要比最短寻找楼层时间优先算法稳定。

1.4 LOOK 算法

LOOK算法[18]是扫描算法的一种改进。对LOOK算法而言,电梯同样在最底层和最顶层之间运行。但当LOOK算法发现电梯所移动的方向上不再有请求时立即改变运行方向,而扫描算法则需要移动到最底层或者最顶层时才改变运行方向。

1.5 SAFT 算法

SATF(Shortest Access Time First)[15,19]算法与SSTF算法的思想类似,唯一的区别就是SATF算法将SSTF算法中的寻找楼层时间改成了访问时间。这是因为电梯技术发展到今天,寻找楼层的时间已经有了很大地改进,但是电梯的运行当中等待乘客上梯时间却不是人为可以控制。SATF算法考虑到了电梯运行过程中乘客上梯时间的影响。

2.1最早截止期优先调度算法

最早截止期优先(EDF-Earliest Deadline First)[16]调度算法是最简单的实时电梯调度算法,它的缺点就是造成电梯任意地寻找楼层,导致极低的电梯吞吐率。它与FCFS调度算法类似,EDF算法是电梯实时调度算法中最简单的调度算法。它响应请求队列中时限最早的请求,是其它实时电梯调度算法性能衡量的基准和特例。

2.2 SCAN-EDF 算法

SCAN-EDF[16]算法是SCAN算法和EDF算法相结合的产物。SCAN-EDF算法先按照EDF算法选择请求列队中哪一个是下一个服务对象,而对于具有相同时限的请求,则按照SCAN算法服务每一个请求。它的效率取决于有相同deadline 的数目,因而效率是有限的。

2.3 PI 算法

PI(Priority Inversion)[16]算法将请求队列中的请求分成两个优先级,它首先保证高优先级队列中的请求得到及时响应,再搞优先级队列为空的情况下在相应地优先级队列中的请求。

2.4 FD-SCAN 算法

FD-SCAN(Feasible Deadline SCAN)[17]算法首先从请求队列中找出时限最早、从当前位置开始移动又可以买足其时限要求的请求,作为下一次SCAN的方向。并在电梯所在楼层向该请求信号运行的过程中响应处在与电梯运行方向相同且电梯可以经过的请求信号。这种算法忽略了用SCAN算法相应其它请求的开销,因此并不能确保服务对象时限最终得到满足。

3 电梯调度的高水平研究

以上两个小结介绍了几种在目前本人的能力上能进行研究的、简单的电梯调度算法。但是并不是说目前电梯调度只发展到这个层次。目前电梯的控制技术已经进入了电梯群控的时代。

随着微机在电梯系统中的应用和人工智能技术的发展,智能群控技术得以迅速发展起来。由此,电梯的群控方面陆续发展出了一批新方法,包括:基于专家系统的电梯群控方法、基于模糊逻辑的电梯群控方法、基于遗产算法的电梯群控方法、基于胜景网络的电梯群控方法和基于模糊神经网络的电梯群控方法。

4 电梯问题的需求分析

4.1 电梯的初始状态

本人设置的电梯的初始状态,是对住宅楼的电梯的设置。

(1)建筑共有21层,其中含有地下一层(地下一层为停车场及货物运送场所)。

(2)建筑内部设有两部电梯,编号分别为A梯、B梯。

(3)电梯内部有23个按钮,其中包括开门按钮、关门按钮和楼层按钮,编号为-1,1,2,3,4……20。

(4)电梯外部含有两个按钮,即向上运行按钮和向下运行按钮。建筑顶层与地下一层例外,建筑顶层只设置有向下运行按钮,地下一层只设置有向上运行按钮。

(5)电梯开关门完成时间设定为1秒。电梯到达每层后上下人的时间设定为8秒。电梯从静止开始运行到下一层的时间设置为2秒,而运行中通过一层的时间为1秒。

(6)在凌晨2:00——4:30之间,如若没有请求信号,A梯自动停在14层,B梯自动停在6层。

(7)当电梯下到-1层后,如果没有请求信号,电梯自动回到1层

4.2 电梯按钮功能

电梯内部的楼层按钮:电梯内部对应每一个楼层的按钮成为楼层按钮,即本章第一结提到的编号为-1,1,2,3,4……20的按钮。当乘客进入电梯后按下楼层按钮,此按钮显示灰色,代表不可以用。这样就表示乘客将要去往此层,电梯将开往相应层。当电梯到达该层后,按钮恢复可以使用状态。

电梯内部开门按钮:当电梯达到乘客想要去往的某楼层后,乘客需要准备离开电梯,当电梯停稳后,乘客可以按下开门按钮,电梯门将打开,让用户离开。如若电梯到了乘客曾经按下的楼层,但是无乘客按开门按钮,电梯将自动在停稳后1秒后自动开门。

电梯内部关门按钮:当所有想要乘坐电梯的乘客都进入电梯以后,准备让电梯开始运行的时候,乘客需要按下关门按钮,让电梯门关闭,使电梯进入运行状态。设置电梯的自动关门时间为8秒。

电梯外部向上按钮:此按钮表示上楼请求,当按下此按钮时,如果电梯到达按下此按钮的楼层,且电梯运行方向是向上的,那么电梯响将停下,并在电梯停稳之后自动开门,此请求被响应后,取消此请求信号。电梯外部向下按钮:此按钮表示下楼请求,当按下此按钮时,如果电梯到达按下此按钮的楼层,且电梯运行方向是向下的,那么电梯响将停下,并在电梯停稳之后自动开门,此请求被响应后,取消此请求信号。

群控电梯调度算法

一)、弄清群控电梯调度算法的评价指标 由于乘客心理等待时间的长短、电梯响应呼梯的快慢、召唤厅站客流量的大小、轿厢内乘客人数的多少等均是一些模糊的概念,很难用确切的数量关系定义,也难以用普通的逻辑规则综合描述。 近年来,人们借助于模糊数学中的隶属函数来表述,将复杂的模糊问题转化为简单清晰的形式进行求解和控制.模糊控制通过模糊逻辑进行推理,有效地对电梯运行状况作出判断,但对于非常复杂的多变量系统,要建立正确的模糊规则和隶属函数是非常困难的,而且通过大量实验建立的隶属函数和规则有时也很难保证十分精确与合理。此外,其隶属函数中的加权系数是确定的,不能根据客流改变而相应改变。 为了解决模糊控制中存在的某些问题,新发明将神经网络控制方法应用于电梯控制中,无需建立精确数学模型,可以提供准确的控制策略,以减少候梯时间,降低乘客的焦急等待心理,节约能源,合理有效地调度电梯最佳运行。 (二)、理解上行高峰模式、下行高峰模式、双路运行模式等概念,并找出根据一系列输入手段间接算出运行模式的算法: 上行高峰交通模式:当主要的客流是上行方向,即全部或者大多数乘客从建筑物的门厅进入电梯且上行,这种状况被定义为上行高峰交通状况。 下行高峰交通模式:当主要的客流是下行方向,即全部或者大多数乘客乘电梯下行到门厅离开电梯,这种状况被定义为下行高峰交通状况。 二路交通模式:当主要的客流是朝着某一层或从某一层而来,而该层不是门厅,这种状况被定义为二路交通状况。二路交通状况多是由于在大楼的某一层设有茶点部或会议室,在一天的某一时刻该层吸引了相当多的到达和离开呼梯信号。所以二路交通状况发生在上午和下午休息期间或会议期间。 四路交通模式:当主要的客流是朝着某两个特定的楼层而来,而其中的一个楼层可能是门厅,这种交通状况被定义为四路交通状况。当中午休息期间,会出现客流上行和下行两个方向的高峰状况。午饭时客流主要是下行,朝门厅和餐厅。午休快结束时,主要是从门厅和餐厅上行。所以四路交通多发生在午休期间。四路交通又可分为午饭前交通和午饭后交通模式。此两类交通模式和早晨与晚上发生的上行、下行高峰不同,虽然主要客流都为上行和下行模式,但此两类交通模式同时还有相当比例的层间交通和相反方向的交通。各交通量的比例还与午休时间的长短,餐厅的位置和大楼的使用情况有关。四路交通时不但要考虑主要交通客流,还要考虑其他客流,与单纯的上、下行高峰期不同。 平衡的层间交通模式:当上行和下行乘客数量大致相同,并且各层之间的交通需求基本平衡时,此时的交通模式是处于一种普通的双向层间交通状况,它存在于一天中的大部分时间,乘客通常要求最小的候梯时间和乘梯时间。 空闲交通模式:空闲交通模式通常发生在假日、深夜、黎明等情况下,此时大楼的客流稀少、乘客的到达间隔很长,在这种状况下群控系统中仅仅有部分电梯进行工作,而其余电梯轿厢则空闲等候。 基于神经网络的交通模式识别 基于统计规律的交通模式识别 (三)、不同的运行模式各自适用什么样的调度算法? 1、基于专家系统的电梯群控调度算法[8] 电梯群控系统是一个具有大量不确定和不完整信息的复杂的非线性系统。这样一个复杂的系

推荐系统的架构

本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构,其中包括一些大公司的推荐系统框架(数据流存储、计算、模型应用),可以参考这些资料,取长补短,最后根据自己的业务需求,技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 图1 界面UI那一块包含3块东西:1) 通过一定方式展示推荐物品(物品标题、缩略图、简介等);2) 给的推荐理由;3) 数据反馈改进个性化推荐;关于用户数据的存放地方:1)数据库/缓存用来实时取数据;2) hdfs文件上面; 抽象出来的三种推荐方式 图2

图3 图3中,推荐引擎的构建来源于不同的数据源(也就是用户的特征有很多种类,例如统计的、行为的、主题的)+不同的推荐模型算法,推荐引擎的架构可以试多样化的(实时推荐的+离线推荐的),然后融合推荐结果(人工规则+模型结果),融合方式多样的,有线性加权的或者切换式的等 图4 图4中,A模块负责用户各类型特征的收集,B模块的相关表是根据图3中的推荐引擎来生成的,B模块的输出推荐结果用来C模块的输入,中间经过过滤模块(用户已经产生行为的物品,非候选物品,业务方提供的物品黑名单等),排名模块也根据预设定的推荐目标来制定,最后推荐解释的生成(这是可能是最容易忽视,但很关键的一环,微信的好友推荐游戏,这一解释已经胜过后台的算法作用了) HULU的推荐系统

总结:这个也就跟图3有点类似了,葫芦的推荐系统,至少在他blog中写的比较简单。更多的是对推荐系统在线部分的一种描述,离线部分我猜想也是通过分布式计算或者不同的计算方式将算法产生的数据存储进入一种介质中,供推荐系统在线部分调用。系统的整个流程是这样的,首先获取用户的行为,包括(watch、subscribe、vote),这样行为会到后台获取show-show对应的推荐数据。同时这些行为也会产生对应的topic,系统也会根据topic 到后台获取topic-show对应的推荐数据。两种数据进行混合,然后经过fliter、explanation、ranking这一系列过程,最后生成用户看到的推荐数据。 淘宝的推荐系统(详细跟简单版)

电梯调度算法

课程设计报告 电梯调度算法 学院医药信息工程学院 专业 年级 2008 学生姓名 学号 指导教师 2011-7-12 电梯调度算法设计报告

一.LOOK(查找)调度(电梯)电梯算法,操作系统学术名为SCAN算法。磁臂仅移动到请求的最外道就回转。反方向查找服务。 1.问题描述: 说明:电梯调度算法的基本原则就是如果在电梯运行方向上有人要使用电梯则继续往那个方向运动,如果电梯中的人还没有到达目的地则继续向原方向运动。具体而言,如果电梯现在朝上运动, *如果当前楼层的上方和下方都有请求,则先响应所有上方的请求,然后才向下响应下方的请求;如果电梯向下运动,则刚好相反。 *设计要求:模拟多人在不同楼层同时要求到各自目的地时电梯的响应顺序,要求使用C语言编程,定义合适的数据结构。最后,需要说明设计思想,同时给出能够运行的源程序,并给出对应的程序流程图。 * 设计提示:可以用一个结构体表示乘电梯的人,其中内容包括人的姓名、起始楼层、目的楼层;建立一个结构体的数组模拟当前所有需要乘电梯的人。把这个结构体数组作为程序的输入,*通过对数组中每个人的起始楼层和目的楼层进行分析,确定每个人进出电梯的顺序,并打印输出。 2.算法设计: 本程序用java语言、eclipse平台编写。 (1)算法思想:本算法只设计了一辆电梯,通过往返寻找方法,即先查询电梯运行方向的楼层是否存在有其他键被按下,有就继续往该方向运行,如果没有就查询电梯运行反方向的楼层是否有按键被按下,如果有电梯就改变方向,反方向运行。如果没有电梯就停止在该楼层,30秒后如果没有任何键被按下,电梯就自动返回1楼驻停。同时,电梯乘客所去的楼层方向与电梯当前方向一致的话,则电梯优先搭载该乘客。随后再搭载去反方向的乘客。实现电梯的升降操作。 二.1.总程序流程图如下

【精品】高中数学 必修3_算法案例_知识点讲解+巩固练习(含答案)_提高

算法案例 【学习目标】 1.理解辗转相除法与更相减损术中蕴含的数学原理,并能根据这些原理进行算法分析; 2.基本能根据算法语句与程序框图的知识设计完整的程序框图并写出算法程序; 3.了解秦九韶算法的计算过程,并理解利用秦九韶算法可以减少计算次数提高计算效率的实质; 4.了解各种进位制与十进制之间转换的规律,会利用各种进位制与十进制之间的联系进行各种进位制之间的转换. 【要点梳理】 要点一、辗转相除法 也叫欧几里德算法,它是由欧几里德在公元前300年左右首先提出的.利用辗转相除法求最大公约数的步骤如下: 第一步:用较大的数m除以较小的数n得到一个商q 0和一个余数r ; 第二步:若r 0=0,则n为m,n的最大公约数;若r ≠0,则用除数n除以余数r 得到一个 商q 1和一个余数r 1 ; 第三步:若r 1=0,则r 为m,n的最大公约数;若r 1 ≠0,则用除数r 除以余数r 1 得到一个 商q 2和一个余数r 2 ; …… 依次计算直至r n =0,此时所得到的r n-1 即为所求的最大公约数. 用辗转相除法求最大公约数的程序框图为:

程序: INPUT “m=”;m INPUT “n=”;n IF m0 r=m MOD n m=n n=r

WEND PRINT n END 要点诠释: 辗转相除法的基本步骤是用较大的数除以较小的数,考虑到算法中的赋值语句可以对同一变量多次赋值,我们可以把较大的数用变量m 表示,把较小的数用变量n 表示,这样式子 )0(n r r q n m <≤+?=就是一个反复执行的步骤,因此可以用循环结构实现算法. 要点二、更相减损术 我国早期也有解决求最大公约数问题的算法,就是更相减损术. 更相减损术求最大公约数的步骤如下:可半者半之,不可半者,副置分母、子之数,以少减多,更相减损,求其等也.以等数约之. 翻译出来为: 第一步:任意给出两个正整数;判断它们是否都是偶数.若是,用2约简;若不是,执行第二步. 第二步:以较大的数减去较小的数,接着把较小的数与所得的差比较,并以大数减小数.继续这个操作,直到所得的数相等为止,则这个数(等数)就是所求的最大公约数. 理论依据: 由r b a r b a +=→=-,得b a ,与r b ,有相同的公约数 更相减损术一般算法: 第一步,输入两个正整数)(,b a b a >; 第二步,如果b a ≠,则执行3S ,否则转到5S ; 第三步,将b a -的值赋予r ; 第四步,若r b >,则把b 赋予a ,把r 赋予b ,否则把r 赋予a ,重新执行2S ; 第五步,输出最大公约数b . 程序: INPUT “a=”,a INPUT “b=”,b WHILE a<>b

处理器调度习题

处理器调度 选择题 当CPU执行操作系统代码时,则处理机处于( )。 A.执行态 B.目态 C.管态 D.就绪态 ( )是机器指令的扩充,是硬件的首次延伸,是加在硬件上的第一层软件。 A.系统调用 B.操作系统 C.内核 D.特权指令 操作系统提供给程序员的接口是( )。 A.进程 B.系统调用 C.库函数 D.B和C 用户程序向系统提出使用外设的请求方式是( )。 A.作业申请 B.原语 C.系统调用 D.I/O指令 当作业正常完成进入完成状态时,操作系统( )。 A.将输出该作业的结果并删除内存中的作业 B.将收回该作业的所占资源并输出结果 C.将收回该作业的所占资源及输出结果,并删除该作业 D.将收回该作业的所占资源及输出结果,并将它的控制块从当前的队列中删除 下列选项是关于作业和进程关系的描述,其中哪一个是不正确的( )。 A.作业的概念主要用在批处理系统中,而进程的概念则用在几乎所有的OS中。 B.作业是比进程低一级的概念。 C.一个作业至少由一个进程组成。 D.作业是用户向计算机提交任务的实体,而进程是完成用户任务的执行实体以及向系统申请分配资源的基本单位。 作业从后备作业到被调度程序选中的时间称为( )。 周转时间B.响应时间C.等待调度时间D.运行时间 设有三个作业J1,J2,J3,它们同时到达,运行时间分别为T1,T2,T3,且T1≤T2≤T3,若它们在一台处理机上按单道运行,采用短作业优先算法,则平均周转时间为( )。 A.T1+T2+T3 B.1/3(T1+T2+T3) C.T1+2/3T2+1/3T3 D.T1+1/3T2+2/3T3 从作业提交给系统到作业完成的时间间隔称为作业的( )。 A.中断时间 B.等待时间 C.周转时间 D.响应时间 设有四个作业同时到达,每个作业执行时间均为2 h,它们在一台处理机上按单道方式运行,则平均周转时间为( )。 A.1 h B.5 h C.2.5 h D.8 h FCFS调度算法有利于( )。 A.长作业和CPU繁忙型作业 B.长作业和I/O繁忙型作业 C.短作业和CPU繁忙型作业 D.短作业和I/O繁忙型作业 下列哪种说法不是SJ(P)F调度算法的缺点( )。 A.对于长作业(进程)不利 B.未考虑作业(进程)的紧迫程度 C.不能有效降低作业(进程)的平均等待时间 D.由于根据的是用户提供的估计执行时间,因此不一定真正做到短而优先。 选择排队进程中等待时间最长的进程被优先调度,该调度算法是( )。 A.先来先服务调度算法B.短进程优先调度算法 C.优先权调度算法D.高响应比优先调度算法 在采用动态优先权的优先权调度算法中,如果所有进程都具有相同优先权初值,则此时的优先权调度算法实际上和( )相同。

个性化推荐系统研究综述

个性化推荐系统研究综述 【摘要】个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值,而且也是一个非常值得研究的科学问题。给出个性化推荐系统的定义,国内外研究现状,同时阐述了推荐系统的推荐算法。最后对个性化推系统做出总结与展望。 【关键词】推荐系统;推荐算法;个性化 1.个性化推荐系统 1.1个性化推荐系统的概论 推荐系统是一种特殊形式的信息过滤系统(Information Filtering),推荐系统通过分析用户的历史兴趣和偏好信息,可以在项目空间中确定用户现在和将来可能会喜欢的项目,进而主动向用户提供相应的项目推荐服务[1]。传统推荐系统认为推荐系统通过获得用户个人兴趣,根据推荐算法,并对用户进行产品推荐。事实上,推荐系统不仅局限于单向的信息传递,还可以同时实现面向终端客户和面向企业的双向信息传递。 一个完整的推荐系统由3个部分组成:收集用户信息的行为记录模块,分析用户喜好的模型分析模块和推荐算法模块,其中推荐算法模块是推荐系统中最为核心的部分。推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配,同时使用相应的推荐算法进行计算筛选,找到用户可能感兴趣的推荐对象,然后推荐给用户。 1.2国内外研究现状 推荐系统的研宄开始于上世纪90年代初期,推荐系统大量借鉴了相关领域的研宄成果,在推荐系统的研宄中广泛应用了认知科学、近似理论、信息检索、预测理论、管理科学以及市场建模等多个领域的知识。随着互联网的普及和电子商务的发展,推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容,得到了越来越多研究者的关注。ACM从1999年开始每年召开一次电子商务的研讨会,其中关于电子商务推荐系统的研究文章占据了很大比重。个性化推荐研究直到20世纪90年代才被作为一个独立的概念提出来。最近的迅猛发展,来源于Web210技术的成熟。有了这个技术,用户不再是被动的网页浏览者,而是成为主动参与者[2]。 个性化推荐系统的研究内容和研究方向主要包括:(1)推荐系统的推荐精度和实时性是一对矛盾的研究;(2)推荐质量研究,例如在客户评价数据的极端稀疏性使得推荐系统无法产生有效的推荐,推荐系统的推荐质量难以保证;(3)多种数据多种技术集成性研究;(4)数据挖掘技术在个性化推荐系统中的应用问题,基于Web挖掘的推荐系统得到了越来越多研究者的关注;(5)由于推荐系统需要分析用户购买习惯和兴趣爱好,涉及到用户隐私问题,如何在提供推荐服务的

数学建模电梯调度问题

电梯调度问题

电梯调度问题 摘要: 本题为一个电梯调度的优化问题,在一栋特定的写字楼内,利用现有的电梯资源,如何使用电梯能提高它的最大运输量,在人流密度十分大的情况下,如何更快的疏通人流成为一个备受关注的问题。为了评价一个电梯群系统的运作效率,及运载能力,在第一问中,我们用层次分析发,从效益、成本两大方面给出了六个分立的小指标,一同构成电梯群运载效率的指标体系。对第二问,本文根据题目情况的特殊性,定义忙期作为目标函数,对该电梯调度问题建立非线性规划模型,最后用遗传算法对模型求解。第三问中,本文将模型回归实际,分析假设对模型结果的影响,给出改进方案。 对于问题一,本文用评价方法中的层次分析法对电梯群系统的运作效率及运载能力进行分析。经分析,本文最终确定平均候梯时间、最长候车时间、平均行程时间、平均运营人数(服务强度)、平均服务时间及停站次数这六个指标作为电梯调度的指标体系。在这些评价指标的基础上,本文细化评价过程,给出完整的评价方案:首先,采用极差变换法对评价指标做无量纲化处理。然后,采用综合评价法对模型进行评价。在这个过程中,本文采用受人主观影响较小的夹角余弦法来确定权重系数。 对于第二问,本文建立非线性优化模型。借鉴排队论的思想,本文定义忙期,构造了针对本题中特定情形的简单数学表达式,作为目标函数。利用matlab软件,采用遗传算法对模型求解。多次运行可得到多个结果,然后用第一问中的评价模型进行评价,最终选出较优方案。最得到如下方案: 第一个电梯可停层数为:1,2,3,4,5,6,7,10,14,15,16,19,20,22 第二个电梯可停层数:1,4,5,7,10,13,16,18,19,20,21 第三个电梯可停层数:1,2,3,4,6,8,10,11,12,15,16,20,22 第四个电梯可停层数:1,2,3,4,7,10,11,17,18,19,21,22 第五个电梯可停层数:1,2,4,7,8,9,17,18,19,20,21 第六个电梯可停层数:1,4,5,6,7,8,9,11,13,18,19,20 此方案平均忙期为:15.3分钟。 对于第三问,本文是从每分钟到达人群数的分布角度改进模型的。第二问中

【高中必修3数学算法案例总结】高中数学必修1

【高中必修3数学算法案例总结】高中数学必修1 在高中数学必修3算法教学中,为帮助学生理解案例的数学本质,安排了算法案例一节内容,下面是小编给大家带来的高中必修3数学算法案例总结,希望对你有帮助。 高中必修3数学算法案例 高中数学学习方法 抓好基础是关键 数学习题无非就是数学概念和数学思想的组合应用,弄清数学基本概念、基本定理、基本方法是判断题目类型、知识范围的前提,是正确把握解题方法的依据。只有概念清楚,方法全面,遇到题目时,就能很快的得到解题方法,或者面对一个新的习题,就能联想到我们平时做过的习题的方法,达到迅速解答。弄清基本定理是正确、快速解答习题的前提条件,特别是在立体几何等章节的复习中,对基本定理熟悉和灵活掌握能使习题解答条理清楚、逻辑推理严密。反之,会使解题速度慢,逻辑混乱、叙述不清。 严防题海战术 做习题是为了巩固知识、提高应变能力、思维能力、计算能力。学数学要做一定量的习题,但学数学并不等于做题,在各种考试题中,有相当的习题是靠简单的知识点的堆积,利用公理化知识体系的演绎而就能解决的,这些习题是要通过做一定量的习题达到对解题方法的展移而实现的,但,随着高考的改革,高考已把考查的重点放在创造型、能力型的考查上。因此要精做习题,注意知识的理解和灵活应用,当你做完一道习题后不访自问:本题考查了什么知识点?什么方法?我们从中得到了解题的什么方法?这一类习题中有什么解题的通性?实现问题的完全解决我应用了怎样的解题策略?只有这样才会培养自己的悟性与创造性,开发其创造力。也将在遇到即将来临的期末考试和未来的高考题目中那些综合性强的题目时可以有一个科学的方法解决它。 归纳数学大思维

磁盘移臂调度过程模拟设计-电梯算法最短寻道时间优先

学号: 课程设计 题目 磁盘移臂调度过程模拟设计 --电梯算法、最短寻道时间优先算法 学院计算机科学与技术学院专业 班级 姓名 指导教师吴利军

2013 年 1 月15 日 课程设计任务书 学生姓名: 指导教师:吴利军工作单位:计算机科学与技术学院 题目: 磁盘移臂调度过程模拟设计——电梯算法、最短寻道时间优先算法初始条件: 1.预备内容:阅读操作系统的文件管理章节内容,理解有关文件组织形式、存储设备的概念。 2.实践准备:掌握一种计算机高级语言的使用。 要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)1.编程序模拟磁盘调度的过程,采用指定算法,模拟并输出存取臂的移动顺序,并计算存取臂移动的磁道总数。能够处理以下的情形: ⑴可根据需要输入当前磁头的位置,磁头移动方向; ⑵能够输入柱面数,磁道访问序列等参数,并能够显示调度结果(磁盘访问请求的磁道号 以及磁头移动的总磁道数)。 2.设计报告内容应说明: ⑴课程设计目的与功能; ⑵需求分析,数据结构或模块说明(功能与框图);

⑶源程序的主要部分; ⑷测试用例,运行结果与运行情况分析; ⑸自我评价与总结: i)你认为你完成的设计哪些地方做得比较好或比较出色; ii)什么地方做得不太好,以后如何改正; iii)从本设计得到的收获(在编写,调试,执行过程中的经验和教训); iv)完成本题是否有其他的其他方法(如果有,简要说明该方法); v)对实验题的评价和改进意见,请你推荐设计题目。 时间安排: 设计安排一周:周1、周2:完成程序分析及设计。 周2、周3:完成程序调试及测试。 周4、周5:验收,撰写课程设计报告。 (注意事项:严禁抄袭,一旦发现,抄与被抄的一律按0分记) 指导教师签名:年月日 系主任(或责任教师)签名:年月日 磁盘移臂调度过程模拟设计 ——电梯算法、最短寻道时间优先算法1 课程设计目的与功能

推荐系统总结

Xiaol v2009-Relevance is more significant than correlation: Information filtering on sparse data 本文提出了在针对数据稀疏时,使用相关性信息比关联性信息效果更好,因为在关联性信息中,会用到更多的数据, Recommendation System 推荐系统存在的主要挑战: 1.Data sparsity. 2.Scalability 解决该问题的一般方法(28-30) a)有必要考虑计算成本问题和需找推荐算法,这些算法要么是小点的要求 或易于并行化(或两者) b)使用基于增量的算法,随着数据的增加,不重新计算所有的数据,而是 微调的进行 3.Cold start 解决该问题的方法一般有 a)使用混合推荐技术,结合content和collaborative数据,或者需 要基础信息的使用比如用户年龄、位置、喜好genres(31、32) b)识别不同web服务上的单独用户。比如Baifendian开发了一个可以 跟踪到单独用户在几个电子商务网站上的活动,所以对于在网站A的一 个冷启动用户,我们可以根据他在B,C,D网站上的记录来解决其冷启 动问题。 4.Diversity vs. Accuracy(多样性和精确性) 将一些很受欢迎的且高评分的商品推荐给一个用户时,推荐非常高效,但是这种推荐不起多少作用,因为这些商品可以很容易的找到。因此一个好的推荐商

品的列表应该包含一些不明显的不容易被该用户自己搜索到的商品。解决该问题 的方法主要是提高推荐列表的多样性,以及使用混合推荐方法。(34-37) 5.Vulnerability to attacks 6.The value of time. 7.Evaluation of recommendations 8.er interface. 除了这些问题外,还有其他的。随着相关学科分支的出现,特别是网络分析工具,科学家考虑网络结构对推荐的效果影响,以及如何有效使用已知的结构属性来提 高推荐。比如,(45)分析了消费者-商品网络并提出了一个基于喜好边(preferring edges)改进的推荐算法,该算法提高了局部聚类属性。(46)设计并提高了算法,该算法充分利用了社区结构(community structure)。随之而来的挑战主要有:带有GPS移动手机成为主流,并且可以访问网络,因此,基于位置的推荐更需要精确的推荐,其需要对人的移动有一个高效预测能力(47、48)并且高质量的定义位置和人之间的相似性的方法。(49、50)。智能推荐系统需考虑不同人的不同行为模式。比如新用户比较喜欢访问popular商品并且选择相似的商品,而老的用户有更不同的喜好(51,52)用户行为在低风险商品和高风险商品之间更加的不同。(53,54) 推荐系统的一些概念 网络 网络分析对于复杂系统的组织原则的发现是一个万能的工具(5-9)。网络是 由一些元素点和连接点的边组成的。点即为个人或者组织,边为他们之间的交互。 网络G可用(V,E)表示,V(vertice)为节点的集合,E为边(edge)的 集合。在无向网络中,边无方向。在有向网络中,边有向。我们假设网络中不存 在回路以及两个节点之间不存在多条边。G(V,E)图中,一些参数表示是指与节点x连接的节点(即x的邻居)的集合。 即为x节点的度。

人教版高中数学【必修三】[知识点整理及重点题型梳理]_算法案例_基础

人教版高中数学必修三 知识点梳理 重点题型(常考知识点)巩固练习 算法案例 【学习目标】 1.理解辗转相除法与更相减损术中蕴含的数学原理,并能根据这些原理进行算法分析; 2.基本能根据算法语句与程序框图的知识设计完整的程序框图并写出算法程序; 3.了解秦九韶算法的计算过程,并理解利用秦九韶算法可以减少计算次数提高计算效率的实质; 4.了解各种进位制与十进制之间转换的规律,会利用各种进位制与十进制之间的联系进行各种进位制之间的转换. 【要点梳理】 要点一、辗转相除法 也叫欧几里德算法,它是由欧几里德在公元前300年左右首先提出的.利用辗转相除法求最大公约数的步骤如下: 第一步:用较大的数m除以较小的数n得到一个商q0和一个余数r0; 第二步:若r0=0,则n为m,n的最大公约数;若r0≠0,则用除数n除以余数r0得到一个商q1和一个余数r1; 第三步:若r1=0,则r0为m,n的最大公约数;若r1≠0,则用除数r0除以余数r1得到一个商q2和一个余数r2; …… 依次计算直至r n=0,此时所得到的r n-1即为所求的最大公约数. 用辗转相除法求最大公约数的程序框图为:

程序: INPUT “m=”;m INPUT “n=”;n IF m0 r=m MOD n m=n n=r WEND PRINT n END 要点诠释: 辗转相除法的基本步骤是用较大的数除以较小的数,考虑到算法中的赋值语句可以对同一变量多次赋值,我们可以把较大的数用变量m 表示,把较小的数用变量n 表示,这样式子)0(n r r q n m <≤+?=就

模拟电梯调度算法,实现对磁盘的驱动调度。

操作系统实验 (第三次) 一、实验内容 模拟电梯调度算法,实现对磁盘的驱动调度。 二、实验目的

磁盘是一种高速、大容量、旋转型、可直接存取的存储设备。它作为计算机系统的辅 助存储器,担负着繁重的输入输出任务、在多道程序设计系统中,往往同时会有若干个要求访问磁盘的输入输出请求等待处理。系统可采用一种策略,尽可能按最佳次序执行要求访问磁盘的诸输入输出请求。这就叫驱动调度,使用的算法称为驱动调度算法。驱动调度能降低为若干个输入输出请求服务所需的总时间,从而提高系统效率。本实验要求学生模拟设计一个驱动调度程序,观察驱动调度程序的动态运行过程。通过实验使学生理解和掌握驱动调度的职能。 三、实验题目 模拟电梯调度算法,对磁盘进行移臂和旋转调度。 [提示]: (1)磁盘是可供多个进程共享的存储设备,但一个磁盘每时刻只能为一个进程服务。 当有进程在访问某个磁盘时,其他想访问该磁盘的进程必须等待,直到磁盘一次工作结束。当有多个进程提出输入输出要求而处于等待状态时,可用电梯调度算法从若干个等待访问者中选择一个进程,让它访问磁盘。选择访问者的工作由“驱动调度”进程来完成。 由于磁盘与处理器是可以并行工作的、所以当磁盘在作为一个进程服务时,占有处理 器的另一进程可以提出使用磁盘的要求,也就是说,系统能动态地接收新的输入输出请求。为了模拟这种情况,在本实验中设置了一个“接收请求”进程。 “驱动调度”进程和“接收请求”进程能否占有处理器运行,取决于磁盘的结束中断信 号和处理器调度策略。在实验中可用随机数来模拟确定这两个进程的运行顺序,以代替中断四、处理和处理器调度选择的过程。因而,程序的结构可参考图3—1

推荐系统中常用算法 以及优点缺点对比

基于内容推荐方法的优点是: 1)不需要其它用户的数据,没有冷开始问题和稀疏问题。 2)能为具有特殊兴趣爱好的用户进行推荐。 3)能推荐新的或不是很流行的项目,没有新项目问题。 4)通过列出推荐项目的内容特征,可以解释为什么推荐那些项目。 5)已有比较好的技术,如关于分类学习方面的技术已相当成熟。 缺点是要求内容能容易抽取成有意义的特征,要求特征内容有良好的结构性,并且用户的口味必须能够用内容特征形式来表达,不能显式地得到其它用户的判断情况。 二、协同过滤推荐 协同过滤推荐(Collaborative Filtering Recommendation)技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一。它一般采用最近邻技术,利用用户的历史喜好信息计算用户之间的距离,然后利用目标用户的最近邻居用户对商品评价的加权评价值来预测目标用户对特定商品的喜好程度,系统从而根据这一喜好程度来对目标用户进行推荐。协同过滤最大优点是对推荐对象没有特殊的要求,能处理非结构化的复杂对象,如音乐、电影。 协同过滤是基于这样的假设:为一用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是首先找到与此用户有相似兴趣的其他用户,然后将他们感兴趣的内容推荐给此用户。其基本思想非常易于理解,在日常生活中,我们往往会利用好朋友的推荐来进行一些选择。协同过滤正是把这一思想运用到电子商务推荐系统中来,基于其他用户对某一内容的评价来向目标用户进行推荐。 基于协同过滤的推荐系统可以说是从用户的角度来进行相应推荐的,而且是自动的,即用户获得的推荐是系统从购买模式或浏览行为等隐式获得的,不需要用户努力地找到适合自己兴趣的推荐信息,如填写一些调查表格等。 和基于内容的过滤方法相比,协同过滤具有如下的优点: 1)能够过滤难以进行机器自动内容分析的信息,如艺术品,音乐等。 2)共享其他人的经验,避免了内容分析的不完全和不精确,并且能够基于一些复杂的,难以表述的概念(如信息质量、个人品味)进行过滤。 3)有推荐新信息的能力。可以发现内容上完全不相似的信息,用户对推荐信息的内容事先是预料不到的。这也是协同过滤和基于内容的过滤一个较大的差别,基于内容的过滤推荐很多都是用户本

算法初步全章总结

必修3 第一章算法初步全章小结 【知识内容结构】 割圆术 【重点知识梳理与注意事项】 『算法与程序框图』 ◆算法 算法可以理解为由基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤,或者看成按照要求设计好的有限的明确的计算序列,并且这样的步骤或序列能够解决一类问题。 描述算法可以有不同的方式。可以用自然语言和数学语言加以叙述,也可以借助形式语言(算法语言)给出精确的说明,也可以用框图直观地显示算法的全貌。 ◆程序框图 ◇概念:通常用一些通用图形符号构成一张图来表示算法,这种图称作程序框图(简称框图)。 ◇常用图形符号: 注意:i)起、止框是任何流程不可少的;

ii)输入和输出可用在算法中任何需要输入、输出的位置; iii)算法中间要处理数据或计算,可分别写在不同的处理框内; iv)当算法要求对两个不同的结果进行判断时,判断条件要写在判断框内; v)如果一个框图需要分开来画,要在断开处画上连接点,并标出连接的号码。 ◇画程序框图的规则: (1)使用标准的框图的符号; (2)框图一般按从上到下、从左到右的方向画; (3)除判断框外,其他框图符号只有一个进入点和一个退出点,判断框是具有超过一个退出点的唯一符号; (4)一种判断框是二择一形式的判断,有且仅有两个可能结果;另一种是多分支判断,可能有几种不同的结果; (5)在图形符号内描述的语言要非常简练清楚。 ◆算法的三种基本逻辑结构 ◇顺序结构:描述的是最简单的算法结构,语句与语句之间,框与框之间按从上到下的顺序进行。 例: ◇条件分支结构:是依据指定条件选择执行不同指令的控制结构。 例: ◇循环结构:根据指定条件决定是否重复执行一条或多条指令的控制结构。

操作系统课程设计--模拟实现磁盘的调度

课 程 设 计设计题目:模拟实现磁盘的调度

一、课题设计目的 a、观察、体会操作系统的磁盘调度方法,并通过一个简单的磁盘调度模拟程序的实现,加深对磁盘调度的理解。 b、提高实际动手编程能力,为日后从事软件开发工作打下坚实基础。 c、通过对磁盘调度算法的设计,深入理解提高磁盘访问速度的原理。 二、课题实现环境 VC++6.0 MFC 三、课题设计思路 算法描述: 1.服务算法(FCFS) 先来先服务(FCFS)调度:按先来后到次序服务,未作优化。 最简单的移臂调度算法是“先来先服务”调度算法,这个算法实际上不考虑访问者要求访问的物理位置,而只是考虑访问者提出访问请求的先后次序。例如,如果现在读写磁头正在50号柱面上执行输出操作,而等待访问者依次要访问的柱面为130、199、32、159、15、148、61、99,那么,当50号柱面上的操作结束后,移动臂将按请求的先后次序先移到130号柱面,最后到达99号柱面。 采用先来先服务算法决定等待访问者执行输入输出操作的次序时,移动臂来回地移动。先来先服务算法花费的寻找时间较长,所以执行输入输出操作的总时间也很长。 2.算法(SCAN) SCAN 算法又称电梯调度算法。SCAN算法是磁头前进方向上的最短查找时间优先算法,它排除了磁头在盘面局部位置上的往复移动,SCAN算法在很大程度上消除了SSTF算法的不公平性,但仍有利于对中间磁道的请求。 “电梯调度”算法是从移动臂当前位置开始沿着臂的移动方向去选择离当前移动臂最近的那个柱访问者,如果沿臂的移动方向无请求访问时,就改变臂的移动方向再选择。这好比乘电梯,如果电梯已向上运动到4层时,依次有3位乘客陈生、伍生、张生在等候乘电梯。他们的要求是:陈生在2层等待去10层;伍生在5层等待去底层;张生在8层等待15层。由于电梯目前运动方向是向上,所以电梯的形成是先把乘客张生从8层带到15层,然后电梯换成下行方向,把乘客伍生从5层带到底层,电梯最后再调换方向,把乘客陈生从2层送到10层。 我们仍用前述的同一例子来讨论采用“电梯调度”算法的情况。由于磁盘移动臂的初始方向有两个,而该算法是与移动臂方向有关,所以分成两种情况来讨论。 〈1〉.移动臂由里向外移动 开始时,,在50号柱面执行操作的读写磁头的移动臂方向是由里向外,趋向32号柱面的位置,因此,当访问50号柱面的操作结束后,沿臂移动方向最近的柱面是32号柱面。所以应先为32号柱面的访问者服务,然后是为15号柱面的访问者服务。之后,由于在向外移方向已无访问等待者,故改变移动臂的方向,由外向里依次为各访问者服务。在这种情况下为等待访问者服务的次序是61、99、130、148、159、199。

推荐系统的常用算法原理和实现

推荐系统的出现 推荐系统的任务就是解决,当用户无法准确描述自己的需求时,搜索引擎的筛选效果不佳的问题。联系用户和信息,一方面帮助用户发现对自己有价值的信息,另一方面让信息能够展现在对他感兴趣的人群中,从而实现信息提供商与用户的双赢。 推荐算法介绍 基于人口统计学的推荐 这是最为简单的一种推荐算法,它只是简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度,然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户。 系统首先会根据用户的属性建模,比如用户的年龄,性别,兴趣等信息。根据这些特征计算用户间的相似度。比如系统通过计算发现用户A和C比较相似。就会把A喜欢的物品推荐给C。 优缺点: ?不需要历史数据,没有冷启动问题 ?不依赖于物品的属性,因此其他领域的问题都可无缝接入。 ?算法比较粗糙,效果很难令人满意,只适合简单的推荐 基于内容的推荐 与上面的方法相类似,只不过这次的中心转到了物品本身。使用物品本身的相似度而不是用户的相似度。

系统首先对物品(图中举电影的例子)的属性进行建模,图中用类型作为属性。 在实际应用中,只根据类型显然过于粗糙,还需要考虑演员,导演等更多信息。 通过相似度计算,发现电影A和C相似度较高,因为他们都属于爱情类。系统还会发现用户A喜欢电影A,由此得出结论,用户A很可能对电影C也感兴趣。 于是将电影C推荐给A。 优缺点: ?对用户兴趣可以很好的建模,并通过对物品属性维度的增加,获得更好的推荐精度 ?物品的属性有限,很难有效的得到更多数据 ?物品相似度的衡量标准只考虑到了物品本身,有一定的片面性 ?需要用户的物品的历史数据,有冷启动的问题 协同过滤 协同过滤是推荐算法中最经典最常用的,分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。那么他们和基于人口学统计的推荐和基于内容的推荐有什么区别和联系呢? 基于用户的协同过滤——基于人口统计学的推荐 基于用户的协同过滤推荐机制和基于人口统计学的推荐机制都是计算用户的相似度,并基于“邻居”用户群计算推荐,但它们所不同的是如何计算用户的相似度,基于人口统计学的机制只考虑用户本身的特征,而基于用户的协同过滤机制可是在用户的历史偏好的数据上计算用户的相似度,它的基本假设是,喜欢类似物品的用户可能有相同或者相似的口味和偏好。 基于物品的协同过滤——基于内容的推荐

电梯调度算法

江西师范大学计算机信息工程学院学生实验报告 专业_ 计算机科学与技术姓名___马化梁学号____1308092042 日期__2015.6.5_ 课程名称操作系统实验室名称X4313 实验名称设备管理-电梯调度算法 指导教师朱明华成绩 1、实验目的 本实验要求学生设计一个电梯调度算法来模拟实现磁盘移臂调度过程。 2、实验原理和内容 任何一个对磁盘的访问请求,应给出访问磁盘的存储空间地址:柱面号、磁头号和扇区号。在启动磁盘执行I/O操作时,应先把移动臂移动到指定的柱面,再等待指定的扇区旋转到磁头位置下,最后让指定的磁头进行读/写,完成信息传送。移臂调度是根据访问者指定的柱面位置来决定执行次序的调度。 3、实验步骤 (1)弄清实验要求及目的; (2)想清思路; (3)设计代码; (4)实现代码。

4、程序及运行结果(或实验数据记录及分析) #include #include #include #include #include using namespace std; const int maxn=1024; int N,a[maxn]; int main() { int flag=1,m; while(flag) { cout<<"电梯调度算法"<>N; cout<<"请输入相应的柱面号"<>a[i]; sort(a,a+N); cout<<"请输入执行I/O操作的起始位置(柱面号)"<>x; for(int i=0;i>y; if(y==1) { for(int i=m+1;i

算法分析及设计及案例习题解析

习题解析 第1章 1. 解析: 算法主要是指求解问题的方法。计算机中的算法是求解问题的方法在计算机上的实现。 2. 解析: 算法的五大特征是确定性、有穷性、输入、输出和可行性。 3. 解析: 计算的算法,其中n是正整数。可以取循环变量i的值从1开始,算i的平方,取平方值最接近且小于或者等于n的i即可。 4. 解析: 可以使用反证法,设i=gcd(m, n)=gcd(n, m mod n),则设m=a*i,n=b*i,且a与b互质,这时m mod n=(a-x*b)*i,只需要证明b和a-x*b互质,假设二者不互质,可以推出a与b不互质,因此可以得到证明。 5. 解析: 自然语言描述:十进制整数转换为二进制整数采用“除2取余,逆序排列”法。 具体做法是:用2整除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为0时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。 流程图:如图*.1

图*.1 十进制整数转换成二进制整数流程图 6. 解析: a.如果线性表是数组,则可以进行随机查找。由于有序,因此可以进行折半查找,这样可以在最少的比较次数下完成查找。 b.如果线性表是链表,虽然有序,则只能进行顺序查找,从链表头部开始进行比较,当发现当前节点的值大于待查找元素值,则查找失败。 7. 解析: 本题主要是举例让大家了解算法的精确性。过程中不能有含糊不清或者二义性的步骤。大家根据可行的方式总结一下阅读一本书的过程即可。 8. 解析: 数据结构中介绍的字典是一种抽象数据结构,由一组键值对组成,各个键值对的键各不相同,程序可以将新的键值对添加到字典中,或者基于键进行查找、更新或删除等操作。由于本题已知元素唯一,因此大家可以据此建立一个自己的字典结构。实现字典的方法有很多种: ?最简单的就是使用链表或数组,但是这种方式只适用于元素个数不多的情况下; ?要兼顾高效和简单性,可以使用哈希表; ?如果追求更为稳定的性能特征,并且希望高效地实现排序操作的话,则可以使用更为复杂的平衡树。

应用实例电梯调度模拟器

UML程序设计实例 —电梯调度模拟器— 本章通过电梯调度模拟器的例子详细介绍了如何利用UML进行一个实际系统的开发。这个系统的实现过程,遵循Rational统一软件开发过程,最后用Vc++编码实现。 问题描述 在开发任何一个系统之前,开发人员对所要开发的系统的初步理解首先是从用户的问题描述开始的。问题描述的内容包括系统的基本功能需求,用户对系统的性能,外观等特性的要求。这种描述根据开发项目的规模不同,呈现不同的形式。对于大的项目,问题描述可能是长达几页(几十页)的需求规格说明;对于小的项目,可能只是口头上的几句陈述。通过问题描述,开发人员对要开发的系统产生一个大概的印象。 此实例的问题描述如下: 有一座8层楼房,每层提供一组按钮(“上”或“下”),用于请求电梯的到达;每部电梯内部提供一个控制面板,提供用户对目标楼层的选择,并显示电梯当前所处楼层、运行方向。两部电梯由一个调度器统一调度。如果没有请求,并超过一定时限,电梯回到一楼。希望开发人员能实现一个电梯调度模拟器来模拟如上所述的一切,对电梯的调度准则没有做特别要求。 此外,用户还可能会对系统的性能,外观等特性提出要求,这些都需要在开发过程中加以考虑。 需求分析 拟订侯选需求 在系统开发启动之前,首先要对项目做一些可行性分析。在Rational统一软件开发过程中,称这个阶段为初始阶段。 在初始阶段主要是跟各方进行交流,广泛收集信息,听取客户和专家的建议。并对这些信息和建议进行记录,整理得到一个后选需求列表。 后选需求列表中应包括如下各项 1.名称 2.简要说明 3.状态(建议的、批准的、并入的或证实的) 4.实现成本估算(人小时,人月) 5.优先级(关键的、重要的或辅助的) 6.实现风险的级别(关键的、重要的或一般的) 表1 后选需求列表

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