计量地理学试题
1、计量地理学的发展经历了哪几个阶段？各阶段的特征是什么？
2、写出对地理数据进行统计处理时常用到的统计指标与参数。并
解释偏度系数和峰度系数的含义。
3、简述地理回归分析的研究意义以及回归分析的一般步骤。
4、Moran散点图的意义是什么？在Moran散点图中，第一、二、
三、四象限分别表示什么含义？
5、设某地有2000户居民，某产品只有甲、乙、丙3厂家在该地销
售。经调查，8月份买甲、乙、丙三厂的户数分别为800，600，600。通过询问下月的购买倾向为原买甲的有240户转买乙产
品，有240户转买丙产品；原买乙的有360户转买甲产品，有
60户转买丙产品；原买丙的有360户转买甲产品，有60户转
买乙产品。
（1）求初始概率分布和转移概率矩阵（5分）
（2）甲、乙、丙3厂的市场最终占有率。（5分）
1、二、计量地理学的发展阶段
第一阶段（20世纪50年代末期到60年代末期）
把统计学方法引入地理学研究领域，构造一系列统计量来定量地描述地理要素的分布特征，应用各种概率分布函数、方差等简单的统计特征回归分析方法。
分布中心、区域形状、地理要素分布的集中和离散程度等都有了定量指标，许多地理要素间的相关关系，也可以进行定量地表示。
第二阶段（20世纪60年代末期到70年代末期）
多元统计分析方法和电子计算机技术在地理学研究中广泛应用。以电子计算机技术为手段，许多地理学家熟练地掌握了多元统计方法，具备了分析多因素、复杂结构和动态特征等复杂地理问题的能力。
第三阶段（20世纪70年代末期开始到80年代末期）
系统理论、系统分析方法、系统优化方法、系统调控方法等被引进地理学研究领域，促进了运筹学中的规划方法、决策方法、网络分析方法，以及数学物理方法、模糊数学方法、分形几何学方法、非线性分析方法等一系列现代数学方法的形成。同时GIS技术的发展为
其提供了先进的技术手段支持。
第四阶段（20世纪90年代初至今）
按照英国著名地理学家、里兹大学S.奥彭肖(S. Openshaw)教授的提法，90年代初进入计算地理学(Geocomputational Geography)时代。
得益于计算机技术与计算理论和方法的巨大发展和3S技术在获取大容量、整体性地理数据信息中的成功应用，以向量或并行处理器为基础的超级计算机为工具，对“整体”、“大容量”资料所表征的地理问题实施高性能计算，探索构筑新的地理学理论和应用模型。
2、3、写出对地理数据进行统计处理时常用到的统计指标与参数。并解释偏度系数和峰度系数的含义。
答：①描述地理数据一般水平的指标：平均值、中位数、众数。
②描述地理数据分布的离散程度的指标：极差、离差、离差平方和、方差与标准差、
变异系数。
③描述地理数据分布特征的参数：偏度系数、峰度系数。
偏度系数测度了地理数据分布的不对称情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况。
峰度系数测度了地理数据在均值附近的集中程度。
10、4、Moran散点图的四个象限：P125
第一象限代表了高观测值的区域单元被同是高值的区域所包围的空间联系形式；第二象限代表了低观测值的区域单元被高值的区域所包围的空间联系形式；第三象限代表了低观测值的区域单元被同是低值的区域所包围的空间联系形式；第四象限代表了高观测值的区域单元被低值的区域所包围的空间联系形式。
根据预测目标，确定自变量和因变量2．建立回归预测模型3．进行相1．根据预测目标，确定自变量和因变量
明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。
2．建立回归预测模型
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归
分析预测模型。
3．进行相关分析
回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
4．检验回归预测模型，计算预测误差
回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。
5．计算并确定预测值
利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。
关分析
《计量地理学》作业论文
《计量地理学》期末作业 课题： 《主成份分析法在甘肃省各城市综合实力评价中的应用》 姓名：贾斌学号：2012141234 专业：地理科学班级：1202 课程名称：计量地理学 学期：2013至2014 学年第一学期
主成份分析法在甘肃省各城市综合实力评价中的应用 贾斌 (地理科学1202 2012141234) 摘要：本文采用客观赋值法中的主成分分析方法，通过建立一套包括4个方面26个指标的城市综合实力指标体系，对甘肃省14个中心城市和地区的综合发展水平进行研究。通过SPSS12.0统计软件对相关原始数据进行标准化处理，并求出无量纲后数据的相关系数矩阵R及R的特征值、特征向量和贡献率。在此基础上，确定作为初始因子的主成分变量，并计算出各主成分分值及综合分值。最后根据综合分值对甘肃省14个中心城市的综合发展水平做出了评价。 关键词：主成分分析中心城市综合发展水平 1. 引言 甘肃地处我国的西北地区。历史悠久，地域辽阔是中华文化的发祥地之一，甘肃作为我国东南部通向西北的交通要道、汉唐丝绸之路的必经之地，在地理位置上具有十分重要的地位。由于甘肃省的自然条件差，经济发展落后，贫困面大，甘肃省又是少数民族广泛聚居的地区。甘肃各中心城市的发展不仅直接关系到整个甘肃省的经济发展水平和西部大开发战略的成功实施，而且也关系到地区稳定与建立和谐社会等问题。因此研究甘肃省中心城市的综合实力发展水平具有对于促进甘肃省和谐社会的发展有着深远的现实意义和历史意义。 所谓“中心城市”是指所处区域内经济比较发达、功能相对完善，对区域外的资本、技术、人力等资源具有吸纳力，对区域内其他城市及农村具有经济、政治、文化等方面的辐射力的城市[i]。中心城市以其地理位置、规模大小、辐射范围、影响程度及吸纳能力等的不同，区分为世界级中心城市、国家级中心城市、省级中心城市等等[ii]。 中心城市是区域经济的核心和区域开发的重要依托，是带动周边城市和地区经济发展的重要动力。随着我国工业化进程的加快，中心城市经济发挥着越来越重要的作用。中心城市的综合实力直接影响着它的区域带动力。评价中心城市综合发展水平对于规划城市布局、确定城市等级、制定城市发展战略、构建城市产业链等具有基础意义。 目前对中心城市的评价方法主要有两类，一类是主观赋值法，如层次分析法、德尔非法、模糊综合评价法等：另一类是客观赋值法，如主成分分析、因子分析等主观赋值法是由相关专家根据主观经验评判给分或给出相关指标的权系数，然后加权计算总分的评价方法。主观赋值法的特点是简单明了，易于操作，缺点是人为干扰因素多，尤其是在指标较多时，很难确定指标权重客观赋值法是根据客观对象构成要素的因果关系设计指标体系，根据指标体系采集原始数据，根据原始数据计算指标权重，然后加权计算总分的评价方法。客观赋值法的优点是克服了主观赋值法人为因素的干扰，同时也可以在不损失有价值信息的情况下进行数据简化或结构简化。近年来，
计量地理学复习资料(整合版)
计量地理学复习资料 一、填空题 1、近代地理学的发展，曾形成了三种主要学派，即区域学派、人地关系学派、景观学派。 2、计量运动，主要是美国地理学家发起的。 3、计量运动的三大学派（依阿华的经济派）、（威斯康星的统计派）、（普林斯顿的社会物理学派）。 4、计量地理学的应用：相互关系分析、趋势面分析、空间相互分析、分布型分析、网络分析（总共12点，只要写几点，其余自己看书） 5、标准正态分布的偏度系数、峰度系数与0的关系。 偏度系数：g1<0表示负偏，即均值在峰值左边；g1>0即正偏，均值在峰值右边，g1=0，对称分布。 峰度系数：g2=0表示标准正态分布，g2>0高于正态分布，g2<0低于正态分布。 6、锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；反之，锡尔系数越小，就表示收入分配越均衡。 7、趋势拟合方法： ㈠平滑法 ⒈移动平均法（公式，可能考计算，74页）⒉滑动平均法（同上） ⒊指数平滑法（填空，75页的最后一段） 8、地理数据的统计处理容包括哪两个方面: 进行统计整理；计算有关统计指标和参数。 9、地理数据的基本特征：一、数量化、形式化与逻辑化二、不确定性
三、多种时空尺度四、多维性 10、地理数据采集的渠道来源----书上25页 11、填写下图的偏态类型 （1）（正态分布）；（ 2）（正偏态）；（3）（负偏态）12、判断下列图中平均数、中位数、众数的大小。 （1）（=Me =Mo ）；（2）（> Me>Mo）；（3）（ 一、选择题 1.地理问题研究的核心环节是（） A 地理数据采集 B 地理数据教学方法 C 地理数据描述 D 地理数据的处理 答案：D 参考课本P26页 2.在单峰负偏态的分布上，下列叙述正确的是（） A 算数平均数=中位数=众数 B 算数平均数<中位数<众数 C 算数平均数> 众数>中位数 D 算数平均数>中位数>众数答案：B 参考课本P33页 3.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积答案：B 参考课本P20页 4.偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间；②__________；③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。 A.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大 B.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越小 C.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越大 D.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越小答案：A 参考课本P57页 5. 时间序列的组合成分包括长期趋势（T ）、__________循环变动（C ）和不规则变动（I ）。A季节变动 B.灰色模型 C马尔科夫 D.乘法模型答案：A 参考课本 P72-P73页 6. 主成分分析是在（）的基础上进行的。 A.回归分析 B.时间序列分析 C.相关分析 D.系统聚类分析答案：C 参考课本P95页 7．在地理学中，主要对于“状态”的预测方法是（）A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发答案：B 参考课本P108页 8．建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是（） A．RBF神经网络方法 B．克里格插值法 C．反距离权重倒数插值法 D．三次样条函数插值法答案：B 参考课本P141页 9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤（） A．明确问题 B．建立层次结构模型 C．分层计算特征值 D．层次总排序答案：C 参考课本227—230页 10. 下列属于图G=（V，E）所必须包含的基本要素的是（） A．边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图答案：A 参考课本P57页 11.下列不属于一个网络图的基础指标的是（） A．连线数目 B．结点数目 C．网络中亚图数目 D．回路数答案：D 参考课本P281页 12.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积答案：B 参考课本P20页 二、填空题 1.锡尔系数，就说明分配差异越大;反之，锡尔系数，说明收入分配越均衡。 答案：越大、越小参考课本P43页 2.地理数据的统计处理内容包括哪两个方面：。 答案：一是进行统计整理；二是计算有关统计指标和参数。参考课本P27页 3. 标准正态分布的峰度系数；，表示地理数据分布的集中程度高于正态分布；表示地理数据分布的集中程度低于正态分布 答案：g1>0、g1<0，参考课本P33页 4. 地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的_________与______来描述。 计量地理学:又称数量地理学或统计地理学或理论地理学，是用数学方法和计算机术研究地理现象及地理要素的科学，是应用地理学的分支，是数学与地理学相交叉的学科。属性数据:主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征，包括数量标志数据与品质标志数据两种。 回归分析方法:就是研究要素之间具体数量关系的一种强有力的工具，运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型，即回归模型 偏度系数:测度地理数据分布的不对称性情况，刻画以平均值为中心的偏向情况。 离差：指每一个地理数据与平均值的差，它代表着有一个地理数据与平均值的离散程度 地理数据:用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志。 洛伦兹曲线: 洛伦兹曲线：使用累计频率曲线研究工业化集中化程度的曲线被称之为罗伦次曲线 秩相关系数: 秩相关系数：又称等级相关系数，或顺序相关系数,是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。 主成分分析：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法，从数学角度来看，这是一种降维处理技术。 集中化指数：答案：是一个描述地理数据分布的集中化程度的指数 一般而言，地理数据具有以下几个方面的基本特征：数量化、形式化、逻辑化，不确定性，多种时空尺度，多维性。 2、描述地理数据一般水平的指标有平均值、中位数、众数；描述地理数据分布的离散程度的指标有极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数；描述地理数据分布特征的参数有偏度系数、峰度系数；揭示地理数据分布均衡度的指数有基尼系数、锡尔系数。 3、将幂函数曲线 y=b dx转化为线性形式：令y’=lny, x’=lnx, y’=a+bx’,其中a=lnd。（4分） 4、多元线性回归模型的显著性检验中，回归平方和U的自由度为自变量的个数k ，剩余平方和Q的自由度为n-k-1,n为样本个数。 5、主成分分析的主要计算步骤：①计算相关系数矩阵，②计算特征值与特征向量，③计算主成分贡献率及累计贡献率，④计算主成分载荷。 一单项选择题（本题共10小题） 1、近代主要由美国地理学家发起的计量运动中，主要形成了三种学派，下列选项中哪一个不是（） A 依阿华的经济派 B 威斯康星的统计派 C 普林斯顿的社会物理派 D 由赫特纳首倡的区域学派 答案：D 参照教材第一章第3页 2、计量地理学发展的四个阶段中，不包括下列选项中的哪一个（） A 20世纪40年代末到50年代末 B 20世纪50年代末到60年代末 C 20世纪60年代末到70年代末 D 20世纪70年代末到80年代末 答案：A 参照教材第一章第5—6页 3、空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围和（）。 A. 区域联系 B. 地理范围 C. 地理属性 D. 空间联系 答案：D 参照教材第二章第19页 4、下列地理数据哪一组分别属于空间数据和属性数据（） A. 某种土壤或植被的分布区土地面积 B. 居住区各种地理区域的界线 C. 海拔高度土壤侵蚀强度 D. 森林覆盖率黄石市行政区 答案：A 参照教材第二章第20页 5、当相关系数rxy>0时，表示两要素之间存在（）关系。 A.正相关 B.负相关 C.不相关 D.都可能 答案：A 参考教材第47页关于相关系数的内容 6、下列两组数据（1，2，3，4，5，6，7，8）；（10,12,18,20 ,16,14,15,17） 运用相关系数计算公式，计算两组数据相关系数为( ) A B C D 答案：B 参考教材第47页关于相关系数的内容 7、下列哪一种距离不能用于聚类分析的距离的计算。（） A.绝对值距离 B.明科夫斯基距离 C.欧几里德距离 D.最短距离答案：D 参照教材第三章第84页 8、下列哪种方法不是常用的聚类要素的数据处理方法。（） A.总和标准化 B.标准差标准化 C.极小值标准化 D.极差的标准化 答案：C 参照教材第三章第83页 9、Geary系数与Moran指数存在（） A.正相关关系 B.负相关关系 C.随机关系 D.没有关系 答案：B 参照教材第四章第121页 10、下列哪一类模型不属于不属于地统计学三大模型（） A.有台基值模型 B.无台基值模型 C.抛物线模型 D.孔穴效应模型 答案：C 参照教材第四章第138页 二填空题 1、空间相互作用分析，主要是定量地分析各种“地理流”在不同区域之间流动的________。 答案：方向和强度参照教材第一章第4节第13页 2、相互关系分析这类研究主要是对_________、________之间的相互关系进行定量分析。 答案：地理要素、地理事物参照教材第一章第4节第12页3、根据测度标准，可以将数量标志数据划分为＿＿＿＿＿和比例尺度数据。 答案：间隔尺度数据参照教材第20页 4、地理数据的基本特征有数量化、形式化、逻辑化＿＿、＿＿、 。 答案：不确定性、多种时空尺度、多维性参照课本24页 5、地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的和 来描述。 答案：集中化程度；均衡度参照教材第35页第一段 6、地理要素之间相互关系密切程度的测定，主要是通过 来完成的。 答案：对相关系数的计算和检验参照教材第47页第三段 7、＿＿＿是事物之间差异性的度量，差异性越大，则相似性越 计量地理课后题答案文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08] 徐建华版计量地理学第二章答案 1.地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么 答：地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 按类型可分为： 1）空间数据：点数据，线数据，面数据； 2）属性数据：数量标志数据，品质标志数据 地理数据之间的区别与联系：数据包括空间数据和属性数据，空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征，属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。它们有密切的关系，两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么 地理数据主要包括空间数据和属性数据：空间数据——对于空间数据的表达， 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关 系；属性数据——对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据 两方面进行描述。其测度方法主要有： (1) 数量标志数据 ①间隔尺度（Interval Scale）数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量 纲）下的绝对量。 ②比例尺度（Ratio Scale）数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。 (2) 品质标志数据 ①有序（Ordinal）数据。当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。 ②二元数据。即用0、1 两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。 ③名义尺度（Nominal Scale）数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。 3. 地理数据的基本特征有哪些 1 ）数量化、形式化与逻辑化 2 )不确定性 3 )多种时空尺度 4 ) 多维性 4. 地理数据采集的来源渠道有哪些 1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。 2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。 3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。 4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。5)来自于互联网（internet）的有关共享数据。 6)来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。 7)来自遥感数据。 8)其他来源的有关数据，如室内实验分析数据。 9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。 5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用 答：1）运用数学方法，建立地理数学模型，从更高，更深层次上揭示地理问题的机理。数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。 2）地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的，而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合，处理起来更方便。 计量地理学题库 一、选择题 1.地理问题研究的核心环节是（） A 地理数据采集 B 地理数据教学方法 C 地理数据描述 D 地理数据的处理 答案：D 参考课本P26页 2.在单峰负偏态的分布上，下列叙述正确的是（） A 算数平均数=中位数=众数 B 算数平均数<中位数<众数 C 算数平均数> 众数>中位数 D 算数平均数>中位数>众数 答案：B 参考课本P33页 3.下列哪个数据不是属性数据（） A 人口数量 B 村庄河流的分布 C 国内生产总值 D 土地面积 答案：B 参考课本P20页 4.偏相关系数的性质有①偏相关系数分布的范围在-1到1之间；②__________；③偏相关系数的绝对值必小于或最多等于由同一系列资料所求得的复相关系数。 A.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越大 B.偏相关系数的绝对值越大，表示其偏相关程度越小 C.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越大 D.偏相关系数的绝对值越小，表示其偏相关程度越小 答案：A 参考课本P57页 5. 时间序列的组合成分包括长期趋势（T ）、__________循环变动（C ）和不规则变动（I ）。 A季节变动 B.灰色模型C马尔科夫 D.乘法模型答案：A 参考课本P72-P73页 6. 主成分分析是在（）的基础上进行的。 A.回归分析 B.时间序列分析 C.相关分析 D.系统聚类分析 答案：C 参考课本P95页 7．在地理学中，主要对于“状态”的预测方法是（） A.主成分分析法 B.马尔可夫预测法 C.灰色模型分析法 D.趋势面分析发 答案：B 参考课本P108页 8．建立在变异函数理论及结构分析基础之上的空间插值法是（）A．RBF神经网络方法B．克里格插值法 C．反距离权重倒数插值法D．三次样条函数插值法答案：B 参考课本P141页 9. 下面哪一个不是AHP决策的基本步骤（） A．明确问题B．建立层次结构模型C．分层计算特征值D．层次总排序 答案：C 参考课本227—230页 10. 下列属于图G=（V，E）所必须包含的基本要素的是（）A．边集 B. 子图 C. 关联边 D. 基础图 答案：A 参考课本P57页 11.下列不属于一个网络图的基础指标的是（） A．连线数目B．结点数目C．网络中亚图数目D．回路数 计量地理学 大题:最短路径、最优区位、洛伦茨曲线、回归分析、聚类分析、马尔可夫题型:填空名词简答综合。大家加油！最后一科考试了干巴爹！ 第一章 1、计量地理学P1:就是将数学与电子计算机技术应用于地理学得一门新兴学科,它就是随着生产发展得需要与科学技术得进步而产生与发展起来得,反映了地理学朝着定量化方向发展得新趋势。 2、计量地理学得三大学派:P3 （1）艾奥瓦得经济派:此学派受经济学影响较深,着重探讨经济区位现象健互相内在联系及其组合类型; （2）威斯康星得统计派:该学派以发展与应用统计分析方法为其主要特征; (3)普林斯顿得社会物理学派:把物理学原理应用于社会现象得研究,发展了理论地理学中得引力模型、位势模型、空间相互作用模式。 3、“新三论”P7:突变论、耗散结构、协同学 “老三论”P7:系统论、控制论、信息论 第二章 1、空间数据P16:对于空间数据得表达,可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系得拓扑关系。 2、地理数据得基本特征:P19 （1）数量化、形式化与逻辑化:数量化、形式化、逻辑化就是数学得基本特征;地理数据得数量化、形式化与逻辑化,就是对地理问题进行数学描述与定量化研究得前提,就是一切数学方法在地理学中应用得先决条件; （2）不确定性:①地理系统得复杂性决定了地理数据得不确定性;②各种原因所导致得数据误差; （3）多种时空尺度:由于地理学得研究对象具有多种时空尺度,所以描述地理对象得地理数据也具有多种时空尺度得性质; （4）多维性:对于一个地理对象,它得具体意义往往需要从空间、属性、实间三个方面进行综合描述。 3、统计分组:就是根据研究目得,按照一定得分组标志将地理数据分成若干组。 步骤:P24 ①求极差R(全距):R=X max -X min (一组数据得最大值与最小值) ②确定组数n:组数得多少就是根据样本容量得多少确定得,一般说,样本容量大,组数可多一些,反之就少。可用Sturges 公式计算:n=1+3、32lgN ③计算组距h:即一组两头分界点距离h=R/N ④计算组限Yi:即各组分界点得数值。第一组下限y=X min -?h;第一组上限= 下限+组距 ⑤计算组中值:m=(上限+下限)/2 集中化指数就是一个描述地理数据分布得集中化程度得指数。 R M R A I --= A ——实际数据得累计百分比总与; R ——均匀分布时得累计百分比总与; M ——集中分布时得累计百分比总与。 集中化指数在[0,1]区间上取值。 4、简述描述地理数据一般水平得指标P25 ①平均值:指所有数据得与与样本总量得商,并分为分组得平均数与未分组得平均数。 计量地理学复习内容 第一章绪论 1.地理学与数学的关系 在古代地理学中，运用数学方法仅仅是为了描述地理事件、地理事实和记载地理知识；在近代地理学中运用数学方法又只是局限于地理现象的解释性描述。而在现代地理学中运用数学方法，则是为了更进一步深入地进行定量化研究，以揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律，从而为地理系统的预测及优化调控提供科学依据。 2.向区域范式提出最尖锐、最直接批评的是德籍旅美学家舍弗尔，他于1953 年发表了一篇题为“地理学中的例外论”的文章，抨击了哈特向的地域独特主义观点，即“例外主义”的观点。 3.舍弗尔等人对区域学派的批评与否定，拉开了现代地理学发展史上的计量运 动的帷幕。 第二章地理数据及其采集与预处理 1.地理数据划分为两大基本类型：空间数据和属性数据。 2.属性数据又分为：①数量标志数据；②品质标志数据 3.几种常用的统计指标与参数 （一）描述地理数据集中程度的指标 （1）平均值；（2）中位数；（3）众数：众数就是出现频数最多的那个数。（二）描述地理数据分布的离散程度的指标 （1）极差；（2）离差；（3）离差平方和；（4）方差与标准差；（5）变异系数；（三）描述地理数据分布特征的参数 （1）偏度系数；（2）峰度系数； 4.洛伦兹曲线P31 5.集中化指数P32 I越大，就说明数据分布的集中化程度越高；反之，I越小，就说明数据分布的集中化程度越低（越均衡）。这个指数I，就被称为集中化指数。 6.基尼系数：就是通过两组数据的对比分析，纵、横坐标均以累计百分比表示， 从而做出洛伦兹曲线，然后再计算得出的集中化指数。 7.联合国有关组织规定：G小于0.2，表示收入分配高度均衡；G介于0.2—0.3 之间，表示收入分配比较均衡；G介于0.3—0.4之间，表示收入分配相对合理；G介于0.4—0.5之间，表示收入分配差距较大；0.6以上表示收入分配差距悬殊。 第三章地理模型与地理建模概述（无考试内容） 徐建华版计量地理学第二章答案 1.地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么 答：地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 按类型可分为： 1）空间数据：点数据，线数据，面数据； 2）属性数据：数量标志数据，品质标志数据 地理数据之间的区别与联系：数据包括空间数据和属性数据，空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征，属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。它们有密切的关系，两者互相结合才能将一个地理试题表达清楚。 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么 地理数据主要包括空间数据和属性数据：空间数据——对于空间数据的表达， 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关 系；属性数据——对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据 两方面进行描述。其测度方法主要有： (1) 数量标志数据 ①间隔尺度（Interval Scale）数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量 纲）下的绝对量。 ②比例尺度（Ratio Scale）数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。 (2) 品质标志数据 ①有序（Ordinal）数据。当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。 ②二元数据。即用0、1 两个数据表示地理事物、地理现象或地理事件的是非判断问题。 ③名义尺度（Nominal Scale）数据。即用数字表示地理实体、地理要素、地理现象或地理事件的状态类型。 3. 地理数据的基本特征有哪些 1 ）数量化、形式化与逻辑化 2 )不确定性 3 )多种时空尺度 4 ) 多维性 4. 地理数据采集的来源渠道有哪些 1)来自于观测、测量部门的有关专业数据。 2)来自于统计年鉴、统计公报中的有关自然资源及社会经济发展数据。 3)来自于有关单位或个人的不定期的典型调查数据、抽样调查数据。 4)来自于政府公报、政府文件中的有关数据。5)来自于互联网（internet）的有关共享数据。 6)来自地图图件。主要包括各种比例尺的地形图、专题地图等。 7)来自遥感数据。 8)其他来源的有关数据，如室内实验分析数据。 9)来自于档案、图书等文献资料中的有关数据。 5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用 答：1）运用数学方法，建立地理数学模型，从更高，更深层次上揭示地理问题的机理。数学方法可以通过定量化的计算和分析对地理数据进行处理。 2）地理信息系统在处理空间数据和海量数据方面的功能是非常强大的，而GIS相关软件如ARCGIS等将空间数据域属性数据完美结合，处理起来更方便。 第一章绪论 1、计量地理学的概念 2、地理学的发展阶段 古代地理学（19世纪以前） 近代地理学（19世纪－20世纪50年代） 现代地理学（20世纪60年代以来） 3、现代地理学发展史上的计量运动 衣阿华的经济学派 威斯康星的统计学派 普林斯顿的社会物理学派 其他…… 4、计量地理学的发展阶段 初期：50年代末－60年代末 中期：60年代末－70年代末 从70年代末期开始至今 5、计量地理学的研究对象 空间与过程的研究（空间分布与演化过程） 生态研究（PRED系统） 区域研究（地域综合体） 6、计量地理学与传统地理学的研究对象有什么区别？ 传统地理学 观察、分类、比较、综合、描述 计量地理学 假说－模式化－校验－解释－结论 传统地理学的研究方法图示 区域地理问题——对问题的思考——资料的收集——分类和分析——地理解释——关于问题的结论——比较 计量地理学的研究方法图示 现实世界的分系统——假说——模型——检验——解释——关于现实世界的结论（可以证明假说的正确与否）——理论——模型 7、计量地理学研究的主要内容 分布型研究 相互关系研究 类型研究 网络分析 趋势面分析 8、计量地理学研究的主要内容 空间相互作用分析：“地理流” 系统仿真研究 过程模拟与预测研究 空间扩散研究 空间行为研究 地理系统优化调控研究 9、计量地理学的研究方法比较 A、传统地理学： 常用归纳法。 概括来自观察。 难以避开观察到的是特殊情况或解释者的个人好恶。 B、计量地理学： 通过假设予以条理化； 经过模式化得出数据予以检验； 若成功，建立法则和理论，否则重新建立假说。 10、计量地理学的研究方法 计量地理学的研究方法有： 地理系统分析 随机数学方法的应用 地理系统模拟 电子计算机的应用 11、计量地理学的发展趋势 计量地理学和生产实践的进一步结合 建设新的地理学理论 地理信息系统的建立 计量方法的发展 第二章地理数据系统 1、地理数据的类型 根据地理数据本身性质不同：定性数据和定量数据 根据地理数据来源及表征系统的特征不同：社会－经济数据和环境与自然资源数据； 空间数据： 仅表示某一特定角度下的世界，它是指单个地段或群体地区以位置为参照的数据一般以坐标表示。 2、定性数据和定量数据 计量地理学复习资料 1.最短路径：指网络分析中求算网络两点间的最短路程距离及其长度，以用于地理网络要素的决策服务。P29 2.最优区位：指在给定若干需要服务设施的情况下，根据一定的最优化目标，确定一个或多个新设施，从而为生产力布局和社会设施布点决策服务的最佳位址。用途：主要用于找出工厂、设施等布局的最优位置。 3.偏相关分析：指在地理系统中进行多要素间相关分析时，而把其它要素视为常数来专门单独研究其中两个要素之间的相互关系密切程度的相关分析。 4.逐步回归模型：以已知地理数据序列为基础，根据多元回归分析法和求解求逆紧凑变换法及双检验法而建立的能够反映地理要素之间变化关系的最优回归模型。 5.逐步回归分析:指在多元线性回归分析中，利用求解求逆紧奏变换法和双检验法，来研究和建立最优回归方程的并用于地理分析和地理决策的多元线性回归分析。它实质上就是多元线性回归分析的基础上派生出一种研究和建立最优多元线性回归方程的算法技巧。主要含义如下：1）逐步回归分析的理论基础是多元线性回归分析法；2）逐步回归分析的算法技巧是求解求逆紧奏变换法；3）逐步回归分析的方法技巧是双检验法，即引进和剔除检验法；4）逐步回归分析的核心任务是建立最优回归方程；5）逐步回归分析的主要作用是降维。 主要用途：主要用于因果关系分析、聚类分析、区域规划、综合评价等等。 6.马尔可夫分析法:指马尔可夫链的基础上，根据事件的目前概率状况预测其将来各个时期概率变动状况的一种事件发生概率的预测方法。主要含义有以下几点：1）马尔可夫分析的理论基础是概率论与线性代数的理论和方法2）马尔可夫分析的数据基础是各状态发生的原始数据序列；3）马尔可夫分析的主要方法是正则矩阵的求证和状态概率预测的递推公式的应用；4）马尔可夫分析的关键任务是转移矩阵的求算；5）马尔可夫分析的充要条件是各状态发生的原始数据和转移矩阵的正则化求证；6）马尔可夫分析的最终目的是预测各状态未来若干时段发生的概率。也是一个过程，即明确问题，收集资料，求状态转移矩阵，状态概率预测，极限概率预测，地理分析等。 7.地理判别分析:指以某种判别准则为依据，根据某些地理对象的多种特征值求得判别函数和判别临界值，然后用来分辨和判别其类型归属问题的多变量数理统计方法，其含义如下： 1）地理判别分析的理论基础是数理统计理论和方法；2）地理判别分析的关键任务是求得判别函数和判别临界值；3）地理判别分析的主要方法是最小二乘法；4）地理判别分析的充要条件是判别函数的显著性检验；5）地理判别分析的主要结果是定量结果，即类型归属表或类型判别表。作用:1）判别判别某地理对象的类型归属；2）定界确定区域间的界线；3）检验对原已确定类型的地理对象进行合理性检验；4）确定变量的贡献率求算判别地理对象的特征值的贡献率，即：各个变量在类型判别中的作用的大小。以示其作用大小来确定各特征变量在判别分析的作用，确定主要变量，优化判别函数。 8.模糊综合评价模型：是指模糊数学理论和方法将评价对象的各评价指标标度以模糊隶属度数量化，并通过模糊运算求得评价结果而进行评价的综合评价模型。 9.单纯形法：利用线性代数的高斯变换消元法并通过单纯形表求线性模型最优解的直观数学方法。 计量期末考试复习要点 第一章绪论 第一节计量地理学的形成和发展 第二节计量地理学中的数学方法 第三节计量地理学评价及其应用 第二章地理数据的来源及其预处理第一节地理数据的类型划分 第二节地理数据的基本特征 第三节地理数据的来源说明 第三章地理数据处理 第一节地理数据的统计处理 第二节地理数据的分布测量 第四章相关分析方法 第一节相关分析的计算问题 第二节相关分析方法的应用 第五章简单线性回归模型 ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●方程显著性的假设检验 ●回归系数的假设检验 ●回归模型预测 ●实际应用 第六章趋势面分析方法 趋势面分析的一般原理 趋势面模型的适度检验 趋势面分析应用实例第七章系统聚类分析模型 第一节聚类要素的数据处理 第二节距离的计算 第三节直接聚类法 第四节最短距离聚类法 第五节最远距离聚类法 第八章马尔可夫预测方法 第一节几个基本概念 第二节马尔可夫预测方法 第三节应用案例 第九章时间序列分析 第一节时间序列的概念和表示方法第二节时间序列分析的基本原理 第三节趋势拟合方法 第四节季节变动预测 第十章AHP决策分析方法 第一节基本原理 第二节分析过程 第三节计算方法 第四节方法评价 第五节应用案例 第十一章主成分分析 主成分分析的基本原理 主成分分析的计算步骤 主成分分析的软件实现 主成分分析方法应用实例 题型与分数： ?一、名词解释题：（共10题，每题2分）?二、简答题：（共7题，每题5分） ?三、计算题：（共3题，每题5分） ?四、分析题：（共1题，每题10分） ?五、应用题：（共2题，每题10分） ?地理数据 地理数据是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化标志，是对地理问题进行定量化描述和研究的基础，是一切数学方法在地理学中应用的先决条件。 观测数据 观测数据是指通过观测仪器获取的数据，包括台站观测数据、定点观测数据、遥感观测数据等。 实验数据 实验数据是指利用实验仪器设备分析样品或模拟环境动力得到的数据，主要包括样品分析数据和模拟实验数据。 统计数据 统计数据是指通过全面统计或随机抽样调查获得的数据，主要包括统计年鉴数据、抽样调查数据、测量统计数据等。 空间数据 空间数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。 属性数据 属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件、地理过程的有关属性特征，包括数量标志数据与品质标志数据两种。 地理计算 地理计算（Geocomputation）的实质是借助于现代化的计算理论、计算方法和计算技术，通过对“整体”和“大容量”的地理数据进行处理，揭示复杂地理系统的运行机制，探索和寻求新的地理系统理论。 平均数 平均数是集中趋势指标中最重要的一种指标，代表研究对象的一般水平。一般地，平均数包括算术平均数和几何平均数两种类型，能反映出同质总体和样本数值的平均水平和一个数列的数值的“集中趋势”。 平均发展速度 平均发展速度的求解公式： X0为基期（或基年）数据 n为间隔年数（不包括基年）平均增长速度 平均增长速度反映社会经济现象或人口在一个较长时期内的平均递增速度。 平均增长速度的求解公式： X0为基期（或基年）数据 n为间隔年数（不包括基年） 平均增长速度＝平均发展速度-1 中位数 中位数也称中央值，是地理数据按大小顺序排列，位居中间的那个数值。 众数 众数是一个地理观测（或调查）系列中出现频数（次数）最多的数。它也有典型性和代表性极差 极差是指所有数据中最大值与最小值之差,计算公式为： } { min } { max i i i i x x R- = n n g x x x = 1 r x=- 徐建华版计量地理学第二章答案点击这里 1. 地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么？ (1) 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么？ (1) 3. 地理数据的基本特征有哪些？ (2) 4. 地理数据采集的来源渠道有哪些？ (2) 5. 数学方法和地理信息系统在地理数据处理中各自发挥什么样的作用？ (2) 6. 对表2.4.1 中的分组数据，分别计算其平均值、中位数和众数。 (3) 7. 查阅2011年的中国经济统计年鉴，以各省（直辖市、自治区）的 (3) 8.某一地区各个亚区的GDP 数据如下表所示。 (7) 9.如果我们在作罗伦次曲线时，不是把某要素各组分的数据由大到小排序， (13) 11. 根据第10 题中的数据，计算锡尔系数L 指标和T 指标。 (21) 1.地理数据有哪几种类型，各种类型地理数据之间的区别和联系是什么？ 答：地理数据就是用一定的测度方式描述和衡量地理对象的有关量化指标。 按类型可分为： 1）空间数据：点数据，线数据，面数据； 2）属性数据：数量标志数据，品质标志数据 地理数据之间的区别与联系：数据包括空间数据和属性数据，空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。属性数据表现了空间实体的空间属性以外的其他属性特征，属性数据主要是对空间数据的说明。如一个城市点,它的属性数据有人口，GDP，绿化率等等描述指标。它们有密切的关系，两者互相结合才能将一个 地理试题表达清楚。 2. 各种类型的地理数据的测度方法分别是什么？ 地理数据主要包括空间数据和属性数据：空间数据——对于空间数据的表达， 可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间空间联系的拓扑关 系；属性数据——对于属性数据的表达，需要从数量标志数据和品质标志数据 两方面进行描述。其测度方法主要有： (1) 数量标志数据 ①间隔尺度（Interval Scale）数据: 以有量纲的数据形式表示测度对象在某种单位（量纲）下的绝对量。 ②比例尺度（Ratio Scale）数据: 以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其它同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。 (2) 品质标志数据 ①有序（Ordinal）数据。当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据,这种数据并不表 计量地理学复习资料(整合版) 计量地理学复习资料一、填空题 1、近代地理学的发展，曾形成了三种主要学派，即区域学派、人地关系学派、景观学派。 2、计量运动，主要是美国地理学家发起的。 3、计量运动的三大学派（依阿华的经济派）、（威斯康星的统计派）、（普林斯顿的社会物理学派）。 4、计量地理学的应用：相互关系分析、趋势面分析、空间相互分析、分布型分析、网络分析（总共 12 点，只要写几点，其余自己看书） 5、标准正态分布的偏度系数、峰度系数与 0 的关系。偏度系数：g1<0 表示负偏，即均值在峰值左边；g1>0 即正偏，均值在峰值右边， g1=0，对称分布。峰度系数：g2=0 表示标准正态分布，g2>0 高于正态分布，g2<0 低于正态分布。 6、锡尔系数越大，就表示收入分配差异越大；反之，锡尔系数越小，就表示收入分配越均衡。 7、趋势拟合方法：㈠平滑法⒈移动平均法（公式，可能考计算， 74 页）⒉滑动平均法（同上）⒊指数平滑法（填空，75 页的最后一段） 8、地理数据的统计处理内容包括哪两个方面: 进行统计整理；计算有关统计指 标和参数。 9、地理数据的基本特征：一、数量化、形式化与逻辑化二、不确定性三、多种时空尺度 10、地理数据采集的渠道来源----书上 25 页 11、填写下图的偏态类型四、多维性 1 （1）（正态分布）； （2）（正偏态）； （3）（负偏态） 12、判断下列图中平均数、中位数、众数的大小。 x （1）（ =Me =Mo x ）；（2）（ x > Me>Mo）； （3）（ <Me<Mo ） 13、空间分布的类型：点状分布类型、线状分布类型、面状分布类型（离散区域分布类型、连续区域分布类型）。 14、根据测度标准，可以将数量标志数据划分为＿间隔尺度数据＿和比例尺度数据。 15、地理现象的分布格局，常常用地理数据分布的描述。 16、地统计学：以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性或空间相关和依赖性的自然现象的科学。地统计学的两个最基本函数：协方差函数和变异函数。主要方法之一：克立格法 17、克里格插值的关键是计算权重系数λ i，而权重系数的求取需要满足的 2 个条件是：无偏性、最优性。P142。 18、在事件的发展过程中，若每次状态的转移都只仅与前一时刻的装态有关，而与过去的发展的状态程。 19、常用的统计指标与参数： P29 (1)描述地理数据一般水平的指标：平均值、中位数、众数； (2)描述地理数据分布的离散程度的指标：极差、离差、离差平方和、方差、标准差、标准差无偏估计、变异系数； (3)描述地理数据分布特征的参数：偏度系数、峰度系数。 20、时间序列的组合成份（P72）长期趋势（T）、季节变动（S）、循环变动（C）不规则变动（I） 21、在聚类分析中，常用的聚类要素的数据处理方法（P83）有如下几种: 无后效性。这样的状态转移过程就叫马尔可夫过集中化程度和均衡度来 2 1在研究方法上，计量地理学和传统地理学有何不同？ 以定量的精确判断来补充定性的文字描述的不足；以抽象的、反映本质的数学模型去刻画具体的、庞杂的各种地理现象；以对过程的模拟和预测来代替对现状的分析和说明；以合理的趋势推导和反馈机制分析代替简单的因果关系分析；以最新的定量化技术革新地理学的传统研究方法。 2简述美国计量运动的三种学派？ ①依阿华的经济派；尤其重视相关分析与回归分析等统计分析方法在人文地理学中的应用。 ②威斯康星的统计派；该学派以发展和应用统计分析方法为主要特征。 ③普林斯顿的社会物理学派；借鉴物理学中已经建立起来的规律、定量模式和研究方法。3简述计量地理学的发展阶段？ 第一阶段，大致从20世纪50年代末到60年代末期，是计量地理学发展的初期阶段。 第二阶段，包括20世纪60年代末期到70年代末期的十年时间，属中期阶段。 第三阶段，从20世纪70年代末期开始到80年代末期，是计量地理学走向更加成熟和更加完善的阶段。 第四阶段，从20世纪90年代初开始，由传统意义上的计量地理学开始向计算地理学发展。4在现代地理学中，应用了哪些主要的数学方法？ 相关分析、回归分析、时间序列分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、、趋势面分析、马尔可夫过程、线性规划、投入与产出分析。 5怎样评价计量地理学？ ①世界上的任何事物都可以用数值来度量。 ②在现代地理学中，传统方法与数学方法之间并没有不可逾越的鸿沟，传统方法是数学方法的基础，数学方法是传统方法的重要补充。 ③数学方法，不仅是人们进行数学运算和求解的工具，而且能以严密的逻辑和简洁的形式描述复杂的问题，表述极为丰富的实质性思想。 ④数学方法也有局限性。 ⑤计量地理学与计算机应用技术密切相关。 6计量地理学主要应用在哪些方面？ 分布型分析、相关关系分析、分类研究、网络分析、趋势面分析、空间相互作用分析、系统仿真分析、过程模拟与预测研究、空间扩散研究、空间行为研究、地理系统优化调控研究、地理系统复杂性研究。 7计量地理学应用中应该注意哪些问题？ ①地理数据的筛选与质量检验的问题，在地理问题的研究中，地理数据的丰富性、完备性和准确性，是能否成功地运用数学方法的关键。 ②模型的建造问题，描述地理问题的数学模型是对地理问题进行定量研究的依据。 ③与GIS结合的问题，计量地理学只有很好的与GIS技术结合，才能不断地提高其应用层次与水平，不断地拓宽其应用领域，充分发挥其在现代地理学研究中的作用。 8计量地理学的研究对象和研究内容？ 研究对象；地理空间与过程研究，生态与环境研究，区域研究。 研究内容；空间分布规律性，空间要素分析，空间过程分析，地理系统模拟、预测和规划。9简述属性数据的类型？ ①数量标志数据；间隔尺度数据、比例尺数据。 ②品质标志数据；有序数据、二元数据、名义数据。 10地理数据的基本特征？计量地理试题答案
计量地理学复习纲要
关于计量地理学期末试题
计量地理课后题答案
计量地理学题库
计量地理学复习重点
计量地理学考试复习
计量地理 课后题答案
计量地理学复习资料汇总
计量地理学复习资料
计量地理学期末复习
计量地理第二章课后题答案
计量地理学复习资料(整合版).doc
计量地理学简答题